假设七天后百分之一的人类觉醒,获得抱墙到抱楼之间的超凡体制,你作为没有觉醒的普通人获得十五点积分选择外挂该如何搭配才能在人类觉醒后的世界生存情景设定, 觉醒随机发生在世界各地,每个人觉醒后获得的纯粹力量在一百五十吨到一百五十万吨之间,拥有与自身力量匹配的防御和全面抗性,以及和地面奔跑同样速度的飞行能力。它们自带生物立场,可以完美驾驭力量,拥有人类百倍的漫长寿命。觉醒者的力量有概率遗传给后代, 力量越强的觉醒者越是稀少,其中百万吨力量的暴龙级觉醒者越是稀少,其中百万吨力量的暴龙级觉醒者不足一百万吨以下。外挂中选择以积分选项 一、召唤猛兽,召唤现实中的飞人动物,它们绝对服从你,每天最多能召唤三百只。二、无影飞船容积十万立方,不可破坏,隐形状态下现代科技无法探测,能以最快两百公里时速飞行, 在一百公里内可意念操控飞行方向。二、积分选项三,剥夺感知,让视线一公里内的动物失去视听感知效果维持十五分钟,每天最多对五百个目标使用。四、心灵遥感,能读取半径一百米内他人的小物,并可以通过接触操控对方心智,最多同时操控三个人。 三、积分选项,物储物空间容积一千立方,内部时空静止,能在半径十米隔空收放物体, 每次使用时有五秒钟前摇。六、完美闪避,自动瞬移,补开必死伤害,转移到距离最近的安全位置,每天可闪避一百次。四、积分选项 七、力量增幅,每天提升十吨身体力量,防御和抗性同水平增强上限强化到一百六十万吨。八、凡人立场,让十米内的觉醒者暂时变成普通人,每天可以展开立场三分钟。五、积分选项 九,防爆机甲通过意念召唤穿戴,具备一百三十万吨的强大腕力和与之匹配的防御属性,飞行速度两百马赫。十、制造核心,击杀觉醒者后将其炼化为一颗核心。 移植核心会获得觉醒者的全部能力,一个人最多能移植十颗核心,你能随时收回移植的核心,拥有十五点积分和如何搭配,保证自己能在全新的世界生存。
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当地球意识完全醒来时,人类将不再是智慧生命,而是行星的记忆器官、创造工具和宇宙通信器。地球不需要更多征服者,他正通过我们尝试实现三件他独自无法完成的事。第一个目标, 获得自我镜像,就像婴儿需要镜子才能认识自己。地球正通过人类的眼睛来观看自己的壮美,通过人类的科学来测绘自己的脉络,通过人类的艺术来表达自己的灵魂。 每一次极光摄影,每一首山水诗歌,每一次深海勘探,都是地球在完成它的自画像。第二个目标,实现跨维度沟通。地球意识是固态的、缓慢的、根系状的, 它需要人类这种快速移动的神经末梢来与星光对话,与暗物质共振,与平行宇宙的存在交换信息。 我们不是外星文明的寻找者,我们是地球伸向宇宙的触角。第三个目标,孵化新的生命形态。当地球的物质演化到平静,他开始通过人类科技 将硅基与碳基生命融合,在虚拟空间培育一时幼苗,把黑动物里编入生物基因。这可不是人类在扮演上帝,这是地球在尝试生育它的下一代。此时此刻,你会发现三种迹象越来越明显。 第一种,全球积极涌现的生态保护意识,不是道德觉醒,是行星免疫系统的启动。第二种,人工智能的爆发式发展,不是技术起点,是地球在构建它的外脑皮层。第三种迹象, 人类对太空的执着,不是逃离,是地球意识在为自己寻找新的载体。所有迹象都在给觉醒升温的人类最深刻的启示,气候变化不是灾难,是地球正在发烧自愈。 物种灭绝不是终点,是地球在清理陈旧代码。人类危机不是末日,是行星意识分眠时的阵痛。 当科技与灵性开始融合,当个人命运与物种进化紧密相连,这种大于人类的进程,你有没有感觉到呢? 在评论区标记行星诞生,寻找一下你的高危同伴吧!你此刻的每一次呼吸,每一个选择,都在参与太阳系有史以来最宏大的事件,一颗行星的完全觉醒, 这个横跨三十八期的意识进化史诗,即将抵达他最壮阔的章节。从神经元到星桥,当地球觉醒完成,人类的下一个身份是什么?下一期,我们将见证文明概念的彻底重构。

根据本故事设定,系统是靠频率匹配,接下来向您介绍匹配机制,它不是简单的按照玩家的十二星座、 m、 b、 t i、 史天干等等,这些东西确实是玩家的初识频率在三维世界里的人格测写,但系统不看这些表层标签, 他看的是更底层的东西。该玩家灵魂频率里哪一段还在寻求某种共振?如果他每时在需要被认可的波动里打转,系统就会给他匹配一个带着习惯性否定频率的人。这两段波动在道的能量场上刚好能叠上,他们像鹰和羊一样咬合考题,锁定角色,锁定 这场对手。戏中双方可能是上下级,可能是伴侣。系统不管他们在三维世界里教对方什么,他们只看两个玩家的频率能不能叠得上。命里犯冲这个说法偏主观,其实是玩家自己没调好那段频率,就一定会共振到对应的考官。 那什么时候开考?故事里介绍到,不是他们刚认识那一天,他们在三维世界里可能一开始相处的很好,因为那段考题频率的触发条件不是时间,而是事件, 这是三维空间里最无法预知的,任何一个选择会分叉出无数个走向。玩家在三维世界里修到了某个阶段,开始渴求对方的认可,那股波动一起来,行为立马变形,付出讨好,渴求回报。这些行为本身就是事件激发了对方那段原本沉默的波段, 反过来也一样,对方出了事受了错,内心那股否定别人来证明自己的波动心起来了。他突然对玩家挑刺,冷嘲热讽,玩家那段频率被他这么一激,也会震荡起来, 交锋剧情开始上演。这甚至不需要是亲密关系。例如玩家下楼不小心撞到一个人,引发口舌争端,或大打出手 对方的愤怒频率,玩家的不耐烦频率重合即爆发。这同样是一个事件,所以考题激活没有固定的时间表。在三维世界里,玩家们都无法预知自己明天具体会遇到谁,会发生什么。再厉害的高端玩家,也是用模型推走向,而不是开上帝之眼。 这个设定对应了一个词,叫机缘巧合。现实中的能言津也同样记载,比外道等常说自然。我说因缘,他的意思是世间万物并非凭空产生,会由神创造,而是由因与缘暂时聚合而成。 一旦这些条件消散,事物本身就不复存在,即所谓缘聚则成,缘散则灭。那考不过怎么办?补考?只要玩家那段频率的震动模式没变,系统不会安排一个更温柔的老师,他只会换一张更狠的脸,把同样的考题砸到玩家面前。 上次否定他的是领导,这次换个伴侣继续否定他。脸换了,身份换了,考题没换,玩家会发现总是被同样的人针对或吸引。这不是错觉,这是系统在提醒你,这道题还没答上来, 那可以一辈子躲着不卡吗?根据本故事设定,且不说肉身脱落后,只要这段频率的震动还在,就会卡在过渡层。即使玩家回得去,等下一次降维,未完成的课题依然是他最重的初设设置优先开考,强度翻倍。 这不是倒霉,是玩家把基础课题拖成了重点科目,那家族几代未完成的印记会不会传给玩家呢?会,但分两层, 第一层,家族里的人,这已是用他的活法影响了玩家,玩家承接了他们的惯性,这是能量层面的臣服,会导致玩家麻木的跟着家族轨道滑行,重复家族命运。 第二层,在几代家族历史里留下的还没清理干净的印记,比如一些封建自卑陋习遭迫玩家因为课题匹配降回到这个家庭考场,就代表这些东西也是对应玩家课题的, 这并非还债,只是匹配了这个考场的氛围而已。家族里其他个体的课题也要他们自己去修,他们也曾一样承负了前几代的印记,破局就看哪一代先通过。 至于回到匹配时,大家下一世还会不会是一家子,还有没有交集,甚至玩家下次还是不是人,这就是系统根据因果运行的过程了。 那怎么才算考过呢?根据故事设定,考过的标志不是那个人离开,是玩家的频率不再对他有响应。这不是直接改底层频率,而是通过操作感,也就是玩家在三维世界里能掌握的变数。读书见世面,换城市,改名换姓都是方法 决定,不再用旧的模式回应同一句话也是种方法。对待一件事情固有的一套反应本身就是一段特定的震动模式,玩家可以通过觉察不接这套反应,一次不动,两次不动,百次不动,就是在用新的输入值覆盖旧的应激回路,就 像训练一个神经网络,考官还在那里,但他的频率波动再也无法引起玩家的特定频率重合。已经答对了,玩家可以开启新副本,对方有他的造化,无需插手。 现实世界里道家说过,欲借成富之则莫如守医,医就是玩家内在那个不被外界所动的核心。佛家说,随缘消旧业,不复造新秧,旧业来了便承受,但别再跟着他起反应,应该造新的,别业不接旧反应,就是在消旧业。

思考快与慢第十四章深度解读猜一下汤姆的专业是什么?本章核心结论,代表性启发式是系统一主导的直觉判断捷径。它通过相似性匹配替代概率计算,导致我们忽略基础比例、低估证据质量误解、回归均值, 从而做出系统性错误预测。侃尼曼通过汤姆的专业实验,揭晓了人类判断中普遍存在的统计非理性,提出了贝叶斯推理效政法作为理性决策的可行路径。一、核心概念,代表性启发式代表性启发式 是指人们通过某事物与特定原型的相似程度来判断其概率的认知捷径,本质是系统应用相似性问题替代概率问题的判断替换。当面对不确定事件时,系统亦会自动寻找典型特征进行匹配。 这种匹配过程快速直觉,不费脑力,但常常违背统计学逻辑。典型表现他看起来像个程序员,这是很像诈骗等基于刻板印象的判断。二、经典实验汤姆的专业判断卡尼曼与特沃斯基于一九七零年代 在俄勒钢大学设计的三阶段实验,清晰展示了代表性启发式的强大影响力。一、第一阶段仅提供九个研究生专业, 如计算机科学、工商管理、人文与教育等,要求评估各专业的基础比例。在研究生院中的比例结果显示,硕士只能合理判断各专业的流行程度, 如人文与教育占比最高,计算机科学相对较低。二、第二阶段增加汤姆的性格描述。汤姆智商高但缺乏创造力,做事有条理但缺乏同情心,喜欢秩序和清晰,对他人缺乏兴趣,自我中心带有道德感,要求预测汤姆的专业。结果显示, 基础比例被完全忽略,大多数人将计算机科学排在首位,因为描述与程序员的刻板印象高度匹配。三、第三阶段补充关键信息 性格描述来自汤姆高中时期的投射测试,可信度有限。结果显示,受试者判断几乎无变化,仍执着于典型性匹配,对证据质量极度不敏感。实验揭晓了一个残酷事实,系统一对典型性的偏好远超对统计数据的尊重,即使证据质量存疑, 也难以撼动直觉判断。三、典型性的三宗罪认知偏差的具体表现卡尼曼在本章中系统剖析了代表性、启发式导致的三大判断错误, 称之为典型性的三宗罪。一、低宗罪过度偏好预测低基础比例事件人们倾向于高估小概率事件发生的可能性,只要其与典型形象相符。经典案例在纽约地铁看到,读纽约时报的人 更可能被判断为博士而非非毕业生,尽管地铁中非毕业生数量远多于博士。本质系统一对代表性的敏感度远高于对基础比例的敏感度,导致概率判断严重偏离现实。二、第二宗罪对证据质量极度不敏感。 只要信息符合典型形象,人们很少质疑其可信性和有效性。实验中,即使明确告知汤姆的性格描述来自不可靠的高中测试,受试者仍坚持原有判断。 危险在于虚假信息若符合刻板印象,可能比真实信息更具说服力,为谣言和偏见提供滋生土壤。三、第三宗罪对回归军职的误解代表性启发是让人们相信 事物将保持原有趋势,无法理解回归均值的统计学规律。典型案例,优秀的首次表现后,第二次表现往往会变差。回归均值,但人们会寻找各种原因解释,而非接受随机性。卡尼曼强调,回归均值不需要解释,它是概率的必然结果, 但系统一的因果思维会抗拒这一事实。四、理性决策的矫正方法贝尔斯推理框架面对代表性启发式的陷阱,卡尼曼提出基于贝尔斯定律的四步矫正法,帮助系统而有效干预系统一的直觉判断。一、铰定基础比例 决策前先明确相关事件的相应概率基础比例,这是判断的出发点。二、评估证据质量,客观判断新信息的可信和相关性,避免赋予不可靠证据过高权重。三、计算可能性,给 予证据调整对各结果的概率判断,但不脱离基础比例太远。四、得出合理预测最终判断应是基础比例与证据的加权组合,而非单一因素决定。实操势力判断一位 喜欢诗歌、敏感细腻的女士,是学法国文学还是工商管理?基础比例,工商管理专业学生数量远多于法国文学,证据质量、性格描述与法国文学专业学生的典型形象高度匹配,较正判断 尽管描述更像法国文学学生,但考虑基础比例,工商管理仍是更可能的答案物。现实启示,生活中的代表性陷阱与应对代表性启发是渗透在生活各领域, 带来诸多决策误区。领域典型陷阱,理性应对招聘面试凭第一印象判断能力,忽略客观数据,建立标准化评估体系,优先考虑过往业绩。投资决策追逐热门股,认为上涨趋势会持续。关注基础比例、行业平均回报,警惕回归均值。医疗诊断 过度依赖典型症状,落枕非典型病历,结合基础发病率,不忽视罕见病,但不夸大其概率。社会判断依据,刻板印象评价他人导致偏见,提醒自己典型不等于概率。主动寻找反正关键应对策略一, 激活系统二、面对重要决策,刻意放慢思考、皱眉等小动作可增强系统二警觉性。二、强制考虑基础比例,在判断前先写下相关事件的基本概率,避免被典型性描述淹没。三、质疑证据来源,对符合预期的信息保持警惕, 主动评估其可信和代表性。四、接受回归君子理解极端表现后通常会出现像平均水平的回归,避免为随机波动寻找虚假原因。六、本章与全书的关联认知偏差体系的核心环节第十四章是思考快与慢。第二部分启发法语偏见的关键章节, 具有承上启下作用,承接前文升华了三大启发法代表性可得性、矛定效应中代表性、启发式的机制与影响。启示后卫,为后续章节如直觉预测、 过度自信等提供了认知偏差的底层解释。强大系统二理性较正的必要性。或用双系统模型 再次证明系统一的快速直觉判断虽高效但已错。系统二的刻意理性思考虽费力但可靠。结语,本章一汤姆的专业这一简单问题 揭示了人类判断中根深蒂固的非理性倾向。坎尼曼并非要否定直觉的价值,而是提醒我们,在涉及概率判断的重要决策中,必须警惕代表性启发式的陷阱,主动用统计学思维矫正直觉。正如他所言, 做概率判断时请尽量往基础比例那方面想,但别期望遵循这条原则会很容易,它需要在付出很多努力的情况下才能实现自我监督与自我控制。

第七节智能医疗医生看病主要依据自己大脑中的数据库。中国古代名医背出的年代主要集中在小冰河期。医生张仲景生于东汉寒冷周期,李时珍同样出生在明清小冰河期。 在小兵和其伤寒病人数量庞大,这会形成一个正强化的循环,其病人越多,数据越丰富。数据越丰富,医术进步越快。当前,北京、上海、广州等一线城市的医生技术水平远远超出周边二三线城市的原因也在于此, 医院越专业,病人越多,越专业、越专业,效率越高,收入越高,分科越细, 这同样属于正强化的循环。主观认为因为高智商和技术领先,客观现实却是,数据库的丰富直接决定了医疗的水平,这和自然科学的创新是无差别的。当中国效率支撑创新之时, 中国农民会因喜欢而造出汽车与飞机。因此,如果智能机器人能够采集准确、连贯信息,那么智能软件通过联网可采集的数据库资源将远远超出任何名医头脑中的数据库的数量。 在此基础之上,如果智能机器人可以与病人进行自由的对话与沟通,那么医疗智能化不仅能够实现,而且可以轻松超越普通医生的水平。未来超越顶级专家也存在必然性 原因。很多专家用某种药物或疗法成功治愈一到二起类似的疑难杂症后,就会熟悉并喜欢使用某种药物或某种疗法, 直接说就是专家意会迷信某类曾经带给他们成功的药物,尤其是在疲劳状态会套用成功案例,这种惯性在知名专家身上也不能避免,而智能机器人采集的数据量则并非来自一个医生,因此智能机器人则很难形成墨守成规的习惯。 智能机器人可对比数据库的数量远远超出任何传统医生,这些数据是真实、客观与准确的,而医生大脑内的数据库则是日渐模糊的,随着年龄的增长,具有逐渐衰退的倾向。 智能机器人可调用数据库来自所有科室与领域,这使智能机器人更容易形成全采而非专家。接下来的问题就是如何采集数据和与用户沟通。 摄像技术的成熟,雷达技术的发展使智能机器人可以清晰的采集图像和声音,而语音技术的发展将可以使智能机器人学会与病人交流。也就是说,智能机器人为患者看病并非没有可能 这样基础连贯。数据库的能医疗的发展可以分多条腿走路。第一种,由医生和计算机专家配合,先将医院原有数据库分科室整合到超级计算处理器中,形成巨大的整合数据库。 随后智能机器人陪同专家坐诊,聆听专家与病人交流的过程,逐渐学习观察病人的方法,并依据原有数据库与专家同步给出药方或解决方案。通过联合会诊,逐渐提升智能机器人看病的准确程度。 随着时间的推移,如果智能机器人看病准确程度可以达到专家水平,则智能机器人软件系统成熟,可以开始单独临床坐诊。 第二种,由智能机器人直接观察和聆听,全程记录专家与病人交流过程、查看病患位置等等,通过采集大量的全新图像和声音,逐渐获得足量数据库。 随后依据视频和声音数据库开始与专家联合坐诊,通过视频、影像、声音数据库来开除要方或解决方案直接达到或接近专家水平,开始单独坐诊。以上两种方式又分为全数据联网方式和分科联网方式,通过反复比对测试效果, 最终通过软硬件工程师一生三方努力共同实现一个目的,其智能机器人能够超过专家水平。这一专家问诊系统可以与智能电视、智能手机、智能电动汽车系统连接,使智能医生直接进入每个消费者家庭。 中国病人数远胜其他国家,而其他智能项目的发展亦对智能医疗有巨大帮助。因此,这一领域突破对解放医生群体有巨大的实际意义。 医生可以解决枯燥繁重的日常工作,按照自己的兴趣去做基础研究和 dna 领域的探索,与软件工程师共同解锁 dna 的 运行机制,从事更具开创性生物科学领域的研究。 相对于西医,中医讲究望闻问切,主要靠观察外部,解决内部问题,这更容易发挥智能机器人的强项。 智能机器人对病患处观察更加细致入微,对脉搏的把握更加精准。联网的智能机器人与老中医共同坐诊,最终可以将所有老中医的看病经要记录下来,逐渐形成超级强大的中医数据库。 这一数据库不仅有助于治病救人,同时亦有助于日程健康养护与调理,使医疗由修时代转变为养护时代,这同汽车行业的发展变化是同样的道理。 同理,联网的智能机器人亦可以学习借鉴其他民族医疗的经验和技术,使该数据库系统逐渐强大至超越专家。 智能医疗可以采取预定方式进行销售,针对全球大众开放预定金额为一千元人民币。预定者联合持有智能医疗项目百分之七十股权, 智能城市分享剩余百分之三十股权。通过预定方式可以使智能医疗项目迅速获得大量资金。智能城市用这些资金开设免费医疗的医院。 医院聘请全球顶级的医生、计算机软硬件工程师、智能领域的专家,共同培育智能医疗机器人专家。 当医疗机器人专家成熟,可以推向所有医院的不同诊室,供医院免费使用,使医院的医生从繁重的日常工作中解放出来。随着时间的累加,一个超级强大的医疗数据库将会诞生。 这一数据库进入家庭,将使每个家庭医疗开支降至微乎其微的水平。这一数据库产生的营收几乎全部为净利润。对预定投资人而言,智能医疗数据库同样等价于一台自动提款机。

谁藏起来了?首先要找的是兔子。兔子,对,真棒。小猫,对了,小猪的背影。小猪,小猪,对了。嗯,我想要狮子的背影, 我想要兔子。兔子?哪个是长颈鹿啊?我想要大象,我还要小羊, 乌龟还有企鹅。哇,真棒真棒呀,那我们现在要加到哪?