stable diffusion 文声图功能提示词分为正向提示词和反向提示词,这里的正向提示词就是告诉 ai 你想要什么,反向提示词就是你不想要什么。写提示词的过程是非常自由的,无论你写什么, ai 都可以给你画。 但是我们也要知道一些提示词的语法规则,目前所有的提示词都必须用英文输入,如果你的英文水平比较好,可以直接在这里输入,或者你也可以像我一样借助翻译软件。这里是不需要我们写一段完整的话,比如一个漂亮的女孩,在公园里,我们只需要写漂亮女孩公园就可以了。 在此与此之间,我们需要用英文输入法里的逗号输入,完成之后,我们可以直接点击一下生成,就可以生成一张图片。可以看到这里的图片质量并不太理想,那是因为我们给 a 爱的提示词太过简单,很多东西他都不知道,所以这个时候我们就需要丰富一下提示词的内容。这里我们可以将它分为几大类,第一是人物特征,比如穿了什么样的衣服, 头发是什么颜色的,表情是什么样的,他在做什么动作。提示词书写的越具体, ai 生成的图片也越符合我们的要求。 第二是环境特征,比如是白天还是夜晚,公园里面有什么?是晴天还是雨天等等。那么还有一类的就是画质的提示词了, 比如八 k, best, quality, high rise。 也有一些比较具体的,例如什么 extremely, detail, cg, unity, market paper, on, real engine, render, 他们往往都具有更为细节化,真实化的特征。在这里提示词是有权重的,也就是说如果我们想让画面中某一元素更加突出,我们就需要增加这个提示词的权重,这里有几种方法, 第一种是加括号,注意还是使用英文输入法下的括号,加一个括号,他的权重就会变成原来的一点一倍,你还可以套多层括号,每套一层就再乘以一点一倍,三层就是一点三三一倍。比如我们想让画面里的花多一点, 那我们就可以给提示词加上三层括号,这样子花就变多了。第二种就是给提示词加大括号, 这个是增加一点零五倍,调节的效果比较轻微。如果想要减少提示词的权重,那我们可以添加方括号,这样会把权重消成原来的零点九倍。最后还有一个修改权重的方法,就是给提示词加中括号, 然后在后面加一个英文冒号,并打上数字,比如一点三就是原来的一点三倍,零点八就是原来零点八倍,这种方法会更加的直观。提示词的另外一个重要构成部分是负面提示词,一般 那我们加入一些通用的项目就可以了,下面这些大家可以参考一下,不做过多的说明,就是避免生成太低质量的图片。以上就是提示词的用法,大家可以去输入提示词,试着生成图片了,当然目前来说生成的图片质量还是很差,因为我们输入这些提示词只是告诉 ai 你想要什么, 那我们就需要修改下面的参数,告诉 ai 该如何的去执行,并且大模型对生成图片的质量也有很大的影响。更多内容点击下方链接了解。
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你是不是费尽心机写了很多的提示词,却仍然控制不了画面的细节和色调? 今天教会你使用 ctrlnet 的太偶模型,只使用两个词就能够产生这样丰富细节的效果。首先我们来到利不利我 ai, 在这里找到一个合适的大模型,然后点击这里将它加入到模型库中。 加入之后,在上面点击在线 stable defusion, 我们就可以来到一个原汁原味的线上 stable defusion 的页面,在这里就可以找到刚才我们放入进去的大模型。 然后来到 png 图片信息,将一张图片儿载入进去,最后点击发送到文生图。因为我们要使用的是 ctrl net 的 tail, 所以说它的提示词根本不需要这么多,我们只要把主体给留下,就 比如说就留下来一个女孩,然后下面的副项提示词里面也是我们要删除绝大多数的,让提示词尽可能的精简。然后下面的放大算法,我们可以选择最后一个 ultra shelf, 下面打开 ctrl nice 与处理器的话选择 tile, color fix。 然后模型的话,同样的我们选择太阳模型, 使用 tar 的话,他的权重一定要给他拉低点,我们可以先给到零点三五,然后下面的变换,这个参数可以拉高一些,我们可以拉到最高三十二。 然后我们将使用这张照片作为 tail 输入的图片,然后我们来到最上面,点击开始生成。我们可以看一下生成的图片和原本 tail 的图片的对比,可以看到 生成的图片当中是借鉴了很多太阳使用的图片的一些元素,比如说他的一些植物,还有一些下面的花的一些关系,因为太阳模型本身,他就会将这张图片进行向下采样,也就是说首先把这张图片变得更小, 然后 ai 在这张图片里面给他添加更多的细节,包括画面的颜色。可以看到两张图片是有一定的课程关系的,我们使用太阳模型的话,可以让我们只使用很少的提示词,就能够达到很丰富的画面效果。 那么接下来我们还可以尝试使用这张图片,把它作为 tile 的一个参考图片,看一下生成的效果。那么从生成的图片当中,我们可以看到,它依然是借鉴了 tile 的参考图 片中的一些元素,比如说中间的这个蓝色的东西成为了人物当中的衣服的主色调,包括画面当中的这种曲线, 他形成了在人物背后的背景的这个地方。从整体的色调来看呢,两张图片的色调是基本上一致的,那么我们可以尝试使用更多的图片作为 tal 的参考图片,看看能不能出现更多神奇的效果。 保留相同的提示词和参数不变。 tile 的参考图选择一盘式子,可以看到生成的图片 和原图的构图和色调依然保留了很大的关联,他好像是把中间的这几个式子变成了一个人。再来看这一组图像,依然保留了太偶参考图的色调和细节。我们使用太 模型的话,确实可以让我们只使用很少的提示词,就能够做出很高细节度的图片。如果你电脑的硬件水平没有那么好,或者暂时没有办法用电脑做图,可以考虑来到利不利沃 ai, 使用他的在线 style titution 的功能。 它不仅可以使用多个 control net, 而且它的功能还算是比较齐全,比如有涂装图或者后期处理等。 他每天可以免费生成一百张图片,基本上一天是用不完的。喜欢什么模型,还可以一键添加到模型库里,方便我们调用。 大家可以多试一下。泰欧的这两个预处理器,真的很好用,使用他的话,记得要把权重给他拉低一点,效果才会更加明显。

哈喽,大家好,今天的视频又给大家去分享一个比较好用的提示词插件,特别是在你不知道怎么去描述人物的时候,我觉得这个插件还是比较有用的。那么这个插件你安装好了之后,他是显示到这个地方的,就是这里的提示词,你点他, 然后点了之后他就会多出这么一行,然后你再点进去,你可以看一下,这里头有非常多的一个选项,包含了人物的五官、头发、姿势、服装、表情等等一系列的,还有这边的画质、视角、环境、艺术风格这些也是有的, 特别是他还包含了这个魔法系,比如说我们点这个人物点进去看一下,你可以看一下这里边他还包含了对象、年龄、肤色、体型等等一系列的,我们点击这下边的选项,你可以看一下,他就会 自动的上传到这里来了,就是这个可以看一下,他会自动上传到这来,然后像这里的反向提示词。呃,你要想用这个插件的话,你是要去点击这个负面,就是这里的,点了之后再在这里选择负面, 然后你可以全选就是这个地方。接下来我们再看一下这个插件到底怎么去安装的, 嗯,这个地址我会分享给大家,就在我的视频的说明栏里,然后你在浏览器中打开,然后点这个绿色的图标,然后这里 有一行命令复制它,复制好了之后,我们回到 stable defusion 这个页面来,然后点这里的扩展,然后从网址安装,然后你可以点这个地方去复制这个 命令,然后点这里安装就可以了,安装好了之后,它这个地方它会出现一行就是安装的一个地址, 然后安装好了,你再点这里的已安装应用并重启,那就可以使用这个插件了,这是第一种方法,如果这里你因为网络等原因安装不下来,那你还是可以回到就是这个页面来,然后同样是点这里的绿色的图标,然后复制这行命令, 然后复制好了之后,我们回到就是 v b y 的目录,找到这里,然后找到 extensions 这个文件夹,点进去,然后在这里鼠标右击,在终端中打开, 然后来到这个界面,如果你没有那个在终端中打开,那你就在这里输入 power shell 或者是 cmd, 按 enter 键,然后 它也可以进入这个窗口,然后在这里输入 get clone, 然后把我们刚刚复制的那个命令粘贴到这里来,粘贴好了之后,你再按 enter 键进行运行,它就会自动的去下载,就是这个插件了,就是这个 e z prompt, 就是这个插件 啊,这里就不运行了,因为我已经有了吗?然后我就把这个擦掉,安装好了之后,重新启动你的 viboi 就可以使用了, 这是第二种方法,你再看一下第三种,我们还可以下载他的这个压缩包,就是这里的一个 download, 你可以点这个下载压缩包, 然后下载好了之后进行解压,解压好的一个文件你放到这个地方来,也是这个 extensions 这个文件夹下边来,就是放到这儿就可以了,重新启动我们的微 w i, 它就有这个插件了,就是这个插件,当然你 这一次安装的这个插件它是这样的,它是一个日文,就是这种,嗯,我们大多数人可能就是看不懂这个日文,而且它里头的一个选项只有这几项,就是比较少, 所以说,嗯,这里的话有一个大佬他是去做了一个汉化包,就是选项也非常多,就是我之前给大家去介绍的那个汉化包呢,我也会分享给大家。然后就是这个 就是这个提示词插件,然后你下载好了这个压缩包之后,你解压这里我已经提前解压好了,然后点进去,点进来之后它是有 有这两个文件的,然后这个你可以看一下嗯,他这里的一些介绍,比如说你他的他新增的那个汉服触发词,他这个 lora 的一个使用,就是需要结合这三个 lora 的使用,然后他的下载地址他也给你了,就是这个,就是这个大佬路过星河这个大佬。 然后呢这个压缩包你要进行解压,解压过后的这个文件是这个,然后点进去, 然后你把所有的这个内容都复制一下,复制好了之后,然后我们找到 stable diffusion 这个文件夹,然后找到 extensions 这个 文件点进去,然后找到我们刚刚的这个插件, easy prompt 这个插件,然后点进去,进来之后你把你刚刚复制的这个文件在这里, 然后进行替换,就是覆盖掉,就是替换目标中的一个文件,我这里就不替换了,因为我已经替换过了。然后替换好了之后,你重新启动你的 v b y, 然后它就是这样的一个界面了,它就是这样的一个中文的一个界面, 而且这个插件它是可以去自定义这里边的一些内容的,怎么去弄?我们回到就是这个文件,就是这个插件的这个文件,然后点这里边的 text 这个文件夹点进去, 然后在这里你看一下你想更改哪个地方,比如说我想更改这个人物的头发,然后我们可以打开它, 然后在这里进行编辑,你按照它的一个方式去编辑就行了。比如说我在这个地方, 然后去找了一个发色,就是这个适合发色,我复制过来,然后我就放到这后边 这里要去改一下, 然后改好了,你保存一下就可以了,就是这个 ctrl 加 s 保存,保存好了之后我们可以看一下, 就是回到这个页面,回到这个页面我们要点这里刷新,再点这个提示词,这个地方我们要选择人物头发,然后在单色这个板块就可以看到我们刚刚新增的这个赤鹤法,你点他哦这里注意了,我们刚 不是点了一次这个负面吗?所以说他还在这个反向提示词里边,所以你要把它放到正向提示词里边的话,你就要去双击一下这个负面,就是这里,然后我们再点击这个赤鹤法,他就会到这个地方来了。 那这个就是我们自定义这个插件里边的内容,大家可以下来去试一下。然后除了这个的话,这个插件和我们之前的这个插件可以结合在一起使用,还有非常方便的,比如说我们可以看一下, 然后进行翻译,翻译过后我们可以点这里就是去加减他的一个权重,而且我们还可以交换这个的位置,还是非常方便的,并且我们在这里也可以去输入一些我们没有的一些提示词,他也是 ok 的,就是非常的方便,大 可以下来试一下。接下来给大家去演示一下怎么去使用这个插件去生成一张图片,我先把这里删除掉,然后在这个地方我就随便去选一下喽, 我是随便点的,五官、眼睛、 offer 姿势、 服装、 表情、装饰, 你还可以选择角色,那我就不选了吧,然后等等一系列的,然后 你还可以就是去添加他的画质这些 艺术风格, 还可以加入魔法系,那我就随便点一个吧。然后我们在设置下边的一些参数, 我们就设为三十步吧,然后这个高清修复一下吧, 放大算法换一换,然后其他我们就默认吧,就这样, 然后我们可以看一下生成的一个效果图,好,生成了你可以看一下效果还可以,反正就是我上边是随便选的,然后权重这些都没有进行调节,大家可以下来试一下这个插件,今天的一个分享就到这里。

为什么我出的图总是奇奇怪怪?本期为大家介绍反向提示词的用法,修正图片错误,让图片更加安全健康。 反向提示, sg 图片中不应出现内容,主要包含以下四类,一、安全限制因为 sd 在本地安装出租自由度极高,下面 journey 自身对图片内容已经做了限制,所以我们在使用 sd 时,在反向提示词中应该首先加入 nss w 来保证图片内容在安全等级之内。尤其是我们在办公室内使用 s d 或在直播间演示 s d 时, n, s f w 会大大降低翻车的可能性。 二、图片崩坏为了防止图片出现崩坏,可以在反向提示词中固定使用一些词组,建议使用之前讲过的 inviting, 比如 deep negative, 避免 崩坏的人体结构、 right hand, 改善手部细节。还有很多反向提示词都已经做成了集合,可以在 c 站中筛选 texturing version, 找到并使用 inviting 的下载及使用方法,可以参考之前的视频。三、其他常见反向提示词 避免图片质量差,避免在图片中出现文字,避免出现水印。四、不要的内容图片中如果总出现你不想要的东西,可以在反向提示词中进行指定。 比如我用十八号的 roar 生成一张冬天下十八号的照片,但我不想在图片中出现房子,所以在反向提示词中输入 building, 重新生成看一下效果。 ok, 这就是反向提示词的基本用法。下一期我们进入参数部分,并且结合参数给大家简单讲解一下 s d 的出图原理。

太炸裂了兄弟们, sd 可以用中文写提示词了,就是这个名叫 sd 外部 ui promote oun one 的插件,发布在 get 上面的一个开源。这个插件的使用方法非常简单,我们现在回到 sd 里面去试一下这个插件。第一步我们要先选择一些翻译接口的 api, 很多免费的接口也有非常多的申请以后就可以使用的接口。我们在提示词框的下面会发现还有一个小的框框,这个地方就是让我们输入中文提示词的。我们现在来写一段中文提示词试一下。先写画质提示词, 然后我想要的画面是一个男人坐在沙发上,后面提示词,我们就先。不行,我们先出一组图看一下啊。可以看到这个图已经帮我们出了,但是分辨率太小了。 如果想下载这个提示词插件的话,你需要回到我们刚才的 deta 的页面,把这个网址复制一下,然后回到 sd 打 打开扩展,点击从网址安装,把链接复制到这里,就可以直接安装了。但是一定要记得保证你的网络充畅。如果网络不太好的小伙伴可以点赞评论,小叮当进我粉丝群,我把这个卡点发给大家。

这可能是你从来没有见过的生产模式。提示词又称为魔法咒语。在 ai 时代,掌握了提示词,你可以在一分钟之内写一篇文章,做一首歌曲,生成一张精致的图片。今天我们就进入 ai 绘图的提示词部分。 大多数人用不好题词的根本原因是他没有理解题词的运行机制。当你梳一个红色的帽子, s d 并不是在画布上去框定一个帽子的轮廓,并将所有像素点渲染成红色。同样,当你输一个八 k 时, s d 也不会给你生成一个八 k 分辨率的图片。 而提示词的真正作用,你可以简单的理解为搜索的关键词,帮助你找到 s d 库中最匹配你各个提示词的图片,然后模仿这些图片的绘制方式给你画 一张图出来。所以当你输入八 k 高品质时, s d 是去库中找到这些高品质图片的绘图方式来学习模仿,而不是直接设置你的图片的信息度。 所以基因原理有两个核心原则,一、 sd 不是什么词都懂,有些词如果库里没有,他是无法理解的。所以我们要更多地使用 ybui 中给出的常用题词。二、题词之间会相互污染,所以题词不是越多越好,要尽可能的做减法。 提示词分为正向提示词和反向提示词。正向提示词指画面中需要出现的内容,如一个女孩大事迹作品。反向提示词指画面中不应出现的内容,如崩坏的手指。从语义来讲, 其实词又可以分为,一、图片质量,如高画质,高细节。通常我们将高画质的词组保存下来,每次限固定输入。二、图片的结构,如半身照、全身照、全景、中景。 三、图片的具体内容,如一个女孩,蓝色的头发,黑色的眼睛,微笑的表情。 四、图片风格,如单色图片、像素画、水彩等等。 ok 明确了基本结构后,我们该如何编写提示词呢? 基于提示词的原理,我们在 s d 中编写提示词更倾向于写单个词语或简单的词组,用逗号分割,而不是写长长的一句话,这样更便于 s d 的语言编码器 进行处理,让 s d 更好地理解我们的输入。掌握了基本思路后,提示词具体该怎么写?如何使用正确的英文单词?除了翻译软件外,这里给大家推荐一些国内外常用的提示词工具。网站一、海外的 promote hero 点击 stable defusion 点击图片分类,比如建筑分类选择图片,这里可以看到它的题词,我们可以模仿学习。 二、海外的 promote hunt 使用方法与 promote hero 类似。三、国内的无界 ai 的咒语生成器。四、国内的 dumbro 标签超市。 ok 如果你还是觉得写英文提示词太过于复杂,下一期将为大家介绍一款中文提示词插件,帮助你更轻松地驾驭提示词。

ok, 接下来给大家介绍一下 stability fusion 的整体界面布局。首先我们看一下界面的左上角就是模型的选择,这个模型我们可以自己去训练,当然大部分我们会去网上下载别人已经训练好的模型。 后面我们会单独用一节课给大家详细介绍去哪里下载模型以及如何安装使用模型。这里打开可以看到里面有很多的内容,这些都是我们预先装好的模型,它右边有一栏叫做模型的 vae, 这个 vae 呢,大家可以暂且把它理解为一个滤镜,因为有些图片加了 vae 模型,图片画质就会变得清晰一些。下面有一排功能选项。第一个叫做纹身图,顾名思义就是我们通过关键词、描述语等文字内容去生成图片,这个关键词描述语呢,我们 我们也可以把它叫做 prompt。 第二个图声图,图声图呢,就是我们可以添加参考图,再根据描述语基于这张图片去生成新的图片。第三个呢是附加功能, 在这里我们可以对图片进行单张处理,也可以进行多张处理,把图片放大,让你的图片变得更大,更清晰等等一些功能。 图片信息,这里是我们可以把一张 sd 做的图拖到这个区域里,或者点击上传,你就可以识别这张图的详细信息。前提是这张图没有被处理过。比如说我们从 c 站里找到一张图片,随便找一张图片,然后点开把这张图片拖拽到这里, 右边就会显示这张图片的所有信息了,比如说用到了什么关键词,使用了哪些模型等等。下面这里边是填写 提示词的地方,这里面有正向提示词和反向提示词,正向提示词就是我们希望这个画面里想要出现的内容,我们希望画面里出现什么内容,我们就可以在这里边填写什么内容。这里面的提示词我们可以把它叫做 tag 或者叫做标签都可以。 反向提示词或者反向描述语一般是指这个画面里我们不想出现的内容,比如说画面模糊,或者有时候画人物的时候手部会出现一些错误。 写描术语就是一个英文单词或者句子加一个英文的逗号,后面用一个空格隔开,再接下一个提示词。 那现在同学们看到我这里提示词里面包含了很多括号,这部分我们先不用管,我们会放在后面的课程里给大家讲解。然后看一下我们右边的几个操作按钮。第一个是主按钮生成,点击 这个就可以生成图片了,它下面还有一排小按钮,分别是什么呢?第一个按钮的作用是读取上一张图片的信息,比如说我们之前生成了一张图片,然后把 sd 关掉, 再打开之后,我们想调取上一张图片的关键词和参数,就可以直接点击一下这个按钮,就会自动把描述语还有参数给填充进来。 第二个垃圾桶,这个就是把当前的描述语给清空。那么第三个呢?是一个红色的小书一样的按钮,这个按钮点击一下,同样也可以打开一个选择模型的一个模块, 这里也可以选取模型,那这个和左上角的选择模型有什么区别呢?这下面的模型选取展示的内容会更加详细一些,而且每个模型可以配预览图,这样就会更加直观, 也就是说我们可以通过图片去判断这个模型是什么视觉风格的,这样选择会更加方便一些。具体的模型怎么使用以及怎么安装,我们后面会有单独的课程讲解。

大家好,今天给大家带来 stable d fusion 成立以来最强大的翻译插件,英语不够好的小伙伴福利来了!这是没有经过安装的普通界面,这次安装了这款翻译插件的界面, 可以随机自定义功能,划分界面区域,自由选择全球语言输入,智能识别输入提示词,自动翻译,一键翻译所有提示词,不怕你看不懂。多种翻译 api 功能选择,只要一键即可切换。还有更多种功能都集合在了这款强大的插件里面, 再也不需要到第三方网站去进行翻译汉查找提示词了,本款 oen one 插件满足你的所有想象。赵丽下载链接将会放在评论区提供给大家,接下来就跟着我一步步安装并且使用这款插件吧。打开 ybe 界面,点击扩展选择从网址安装输入,我们提供给大家 下载网址,点击安装,稍等片刻,重启 wibwi 界面就可安装成功。这里我们可以自由选择输入的语言,我们选择简体中文输入,再选择一个速度最合适的免费 rp, 当然也是可以加入自己提供的 ip 接口,那样更加稳定。 点击调试没有报错,则代表这个 a p i 使用状态良好。我们使用中文输入一些正向提示词,比如小男孩在草地上、冰淇淋等, 上面的提示词区域就能够实时翻译成 stable diffusion, 能够明白的英语单词,再复向提示词区域输入一些规避封面状态的提示词,例如多字体、不好的清晰度等,也能够实时翻译给 stable diffusion, 简直是太强大了, 我们点击生成看看效果,果然 stable diffusion 明白了我们的意思,直接输入中文,使用这款插件就能够流畅使用 stable diffusion。 我们再测试 这是导入的英文提示词能不能很好的翻译成中文,因为很多时候我们拿来的提示词都是一大段,部分单词还不了解它的意思,点击翻译,这效率杠杠的, 能把这些英文提示词全部告诉给我们他的意思,再也不担心看不懂提示词了。设置好对应的图片尺寸,提示词引导系数设置为二十五,一次生成九张图,点击生成,可以看到生成的图片和我们了解的中文意思一模一样, 简直太强大了!那么如何一键设置关键词的权重呢?点击设置,打开这里的自定义图标,也就是画板图标,勾选其中的强调关键词权重标签,就可以一键增减关键词的权重大小了, 再也不用担心中英文符号切换不好,输入错误了。以及更多的历史记录功能,一键收藏使用的提示词功能都在里面,赶紧下载使用起来吧, 绝对能大大提高你的 ai 生图效率。因为上期视频有小伙伴反馈想要我的插件库所有文件,我也已经打包好了提供给大家,我们会持续更新最前沿优质的 ai 相关资讯,大家下期见!

一个提示词可以生成一千种不同风格的美女,是如何做到的?这个呢就是 stable difference, 一个非常有意思的插件,叫做动态提示词 dnamic prompt。 当然如果我们想达到这样的效果的话呢,必须先安装好这个插件,进入到 stable difference 的 extension 界面,点击加载所有可用的插件, 在插件的列表当中呢,搜索 denemic prompt, 你就能找到这个插件,点击安装。在启用了这个插件之后呢,我们就可以使用动态提示词的功能, 那到底怎么来用呢?别着急,我们一步一步来看。首先呢,我们先来生成今天的美女模特主模型呢,我们采用持有奥特 mix。 然后呢就是写提示词,这呢再次提醒大家,提示词呢一定要写的简单,这呢我们玩个有意思的,我不写任何的提示词,仅仅是使用三个不同的 lora 进行组合来生成四张图片,来看一下 效果。很多小伙伴呢都想尝试使用复杂的提示词,让人物变得更漂亮,其实呢,这个很难,人物长得有多漂亮其实是靠捞绕模型来进行控制的,就像上面的例子当中,我们没有使用任何实质性的提示词,但是生成的人物呢依然不丑。 下面呢,我们来使用动态提示词,我们想让下面的美女呢拥有四种不同颜色的头发,金色,黑色,粉色和银色。于是呢,我们在正向的提示词当中呢输入下面的内容。同时呢,我们启用提示词的组合模式,将最大值呢设置为四, 点击生成。最终呢,我们得到了四张图片,每张一个发色, 当然我们可以进行更多的组合,比方我们再加上两个发型,这个时候呢,最大的值就应该改成八,再次点击生成。 看到这呢,很多同学可能已经明白动态提示词的好处了,但是也有一个非常致命的问题,那就是这些关键的提示词他是从哪来的?难道让我们自己一个一个去写吗?这个啊,真的不用啊,你可以去问拆的 jpt, 比如我问他二十五岁的女性都有哪些发型, 然后呢,拆的 gpd 就会给你很多的答案,你直接拿来用就可以了。可能很多人也发现了,在这写这么多的提示词呢,其实看起来还是乱哄哄的。那下面呢,还有一个方法,就是将所有的提示词呢写到一个文件当中,那这个文件在哪呢?就在这个位置, 如果你想使用它呢,就可以在提示词当中写入下划线下划线这个文件的文件名,下划线下划线这种格式, 把它掉入到你的提示词当中,这样就可以起作用了。注意啊,这的文件名呢,不用带后缀。当然我们不可能把所有的颜色都生成一遍,这样太多了,所以说最大值呢,我们依然选择四,点击生成。 最后我们来看一个综合的例子吧,还是选定我们之前生成的那个女孩,那这个呢,是这个人物的原始效果,下面呢,我们同时来改变他的发型和发色来看最终效果。 其实呢,你可以玩一些更有意思的,比方说你可以让 chit gpt 呢,给出很多女孩的微表情,然后使用动态提示词工具呢,将他们全部生成出来表情呢,是一个非常有意思的事情,尤其是微表情,当你去盯着一张图片去看 看的时候呢,可能看不出什么效果来,但是如果你对比来看,你就会发现每个人他拥有不同的微表情,给人的感觉呢也是完全不一样的,不信呢,你可以试试。在平时的时候呢,你可以像玩游戏一样用这样的方式呢来出图, 一方面呢,可以带给大家很多生成图的灵感,另外的话呢,也可以构建自己的关键词库。另外动态提示词呢,不单单可以用在文生图当中,也可以用在图生图甚至局部绘制这样的功能当中。 比如在局部绘制功能里边,我们可以采用动态提示词加上 ctrl net 来改变美女的头发颜色,或者你有什么更好的玩法呢?欢迎评论区交流,关注我,让知识变得更有意思。

如何使用 chatgpt 生成 sable diffusion 提示词?第一步,将上面的这个咒语发给 chatgpt, 让他学习提示词的规则,咒语我会放到评论中。第二步,将你需要描述的中文情景写到 号中,这样就能用它生成的提示词愉快的画图了。来欣赏我用古诗生成的绝美意境。图片证件空江明月来,云水苍茫是江路。 野鸟亏我醉,西云照我眠。山花图能笑,不解于我言,惟有严风来吹我还醒。然。 云阔烟深树,江城水欲秋。美人何处在,明月万山头。

高手必备动态提示词强度插件。哈喽,大家好啊,今天给大家分享一个高手必备的啊 sd 插件,反正我认识的大佬们基本都是日常必备的。这个插件叫 tanamic fresh 收顶 翻译过来就是动态预值,那我选叫他动态提示词强度。先说结论,他能拯救我们高 cfg 强度下的画面崩坏,这个问题主要是颜色的崩坏,还有这个元素失真。 然后我们来看一下效果,我这里呢,用不同的初始提示词强度,配合这个插件的不同的修复与值。我做了十二张图, 我们先来看我没开这个修复插件的效果,那这是在十还有十七二十五这三个 cfg 强度下的出图的效果。 我们发现随着 cfg 的增加,画面的颜色呢会更重,元素也会更复杂。 但是我们发现较大的 c f g, 它的缺点其实很明显,有些物品呢,会显得很假啊,包括颜色也很假。 那我们这里就勾选启用这个插件,然后设置一下这个数值,这就是最小 c f g 值啊,比如说最小 c f g 设置了七,然后我上面这里是十五,那就是最终 c f g 在七到十五这个范围内去动态变化。然后我们看具体的一个修复效果。先看 cfg 是十的情况下,我们用不同的最小 cfg 值来修复, 这里 cfg 修复值调成十九和十三的时候,因为比这个十这个值大啊,就没有效果,就相当于你最小值啊,比最大值都大了,就没有意义了,这个概念能懂吧。 所以就是只有 c f g 修复值是七的时候才有效果,我们看这个花的效果,还有整体的颜色更真实一点,然后看 c f g 是十七的时候,跟刚才那个同理,这个修复值十九 就没有效果,那修复值十三和修复值十七的时候都有效果,那看这个花也是修复之后更真实,对吧? 然后整体颜色,我是比较喜欢修复值开到七这样,或者介于七到十三之间选一个值也可以。 然后我们看 c f g 二十五的时候,像这种比较大的 c f g 往往是我们画面元素很复杂或者是有些不好出效果的啊,这样的元素 我们想大力出奇迹,然后去拉大 cfg 值,那我们如果直接用二十五这个画面整体就会太假,那我这个图呢?还是提示词和其他参数我都调教过了,那平时我们用 二十五或者更高,那大概率会失真的很严重。那这里这个插件就很明显的帮我们修复了这个问题,比如这些花的效果啊,还有水的效果, 再就是整体的明暗对比,颜色这些,是吧?然后我们看原作者的这个视力图,这种就挺像我们刚学 s d 的时候画出的那些东西, 上面这两张是没修复的,下面是修复过的,我们可以感受一下动态提示词强度是不是能更有优势一些。那我们在用的时候呢,先勾选这个,然后设置一下 这个数值,默认是七,然后下面这个高级选项我们可以不选的,让他默认。如果想多试一下,那可以改这两个 schedule, 这我推荐用我箭头指的这两个调度器。这个 cosine up 是呃,原作者的推荐好吧啊,这个 constant 是默认的, 最后我快速的说一遍,安装非常简单,直接复制这个安装链接, 然后在 ybui 里点这个扩展进去之后点从网址安装,把链接复制到这里,然后点安装。啊,等半分钟就装完了,这里还是注意要科学上网。 装完之后我们去这个已安装里面点这个应用并重在前端 y b u i 这个窗口会自动刷新,然后我们就可以用了。 ok, 那我把安装链接放到剪辑或者评论里面了。那我们下期见。拜拜。

有的人只是拿鼠标点一点,就有无数的提示词可以使用,这并不是魔法,而是用到了一款很神奇的提示词插件。我们先来到 github 网站, 在搜索框当中搜索这个关键词,然后点击进入这个链接,点击绿色的扣的,然后直接选择下载压缩包,将下载好的压缩包放到 stable diffusion 跟目录下的 extension 文件夹里, 然后回到主页,重启外部 ui, 我们就能看到差价已经在导航栏里出来了。我们点击太个选择器,可以看到有很多提示词分类,比如常用的优化太个,或者是发色或者 是实物,点击他们会出现相应的提示词,也可以直接在搜索框里面搜索,比如我们搜索一个环境, 那么在下面会自动弹出所有跟环境相关的词,通过这个滑条还可以控制出现词的数量。我们可以任意点击几个提示词,选好后点击右侧的添加单个咒语, 然后我们的提示词就会出现在上方的提示词框里。选中一个词之后,在右侧可以增加或减少他的权重, 也可以使用这个按钮来删除某个提示词。在右侧导航栏的下面可以调节各种各样的参数,比如采样、叠带步数,采样方法等。在选择好 之后,我们点击转到纹身图,就会发现刚才选择的提示词和参数都被复制过去了。像这样子的工作流程是不是更加的方便呢?如果你没有办法安装这款插件,可以私信我领取。

经过两个月的更新,我们终于迎来了 sd 入门教程第十六期的内容,也是新手入门教程的最后一节,给大家介绍下提示词反推这功能。提示词反推在 sd 秋叶安装包里面有两个地方可以使用, 第一个是图声图,可以不反推,第二个是标签器他个这里有的翻译又称他个反推。我用这张美女机甲图为例,给大家对比下两个提示词反推的效果。先看可以不反推,速度比较慢,差不多用了十五秒钟。 然后我们切换到 tuger 反推,速度差不多在四秒左右。我们打开翻译软件对比下内容, 上面用的是 toger 反推,下面是 creep 反推。我们可以直观地看到 toger 反推出来的内容更详细,对每个物体都几乎有了描述,而 creep 反推反而更像是我们用自己话描述出来的,更宽泛和概括一点。 一般来说,如果你想复制一张图,我建议用塔格反推,这样才能描述清楚内容。而如果你只想参考这张图的大体风格,用 ctrl 反推就行。当然这个也不是绝对的,不同的图效果不同,大家自行选择。给大家对比完了后,还需要再给大家简单介绍塔格反推的内容。 这里有三个地方需要注意,分别是反推模型预值和卸载反推模型。反推模型选 double uito。 十四最第二 b, 也就是默认的最后一个就行。预值是指筛选出权重低于设置至零点三五的提示词,这里我调整到零点二给大家看一下就知道了。 调低我们就又多了一些提示词,一般来说建议默认就行。最后就是这里一定要勾上反推完成后卸载模型,因为这个很占显存空间,足足占了 eg 显存低于八 g 的 家人一定要注意卸载点,这里也行。最后说一句,两个反推方法首次使用都需要下载一个几百兆的文件,所以大家第一次使用卡住了记得看控制台有没有在线模型。以上就是我们今天的分享,我是 ai 姜子,关注我,一起学习 s d。

单击 i m g q i m g 把你的图片放到左边图片框中。 这里看到的 interrogate the boom 是一个基于标签的图像搜索引擎,使用机器学习来识别和分类图像。它可用于查找具有特定标签的图像或为图像生成标签。 如果您导入的图像不是使用 stable diffusion 生成的,则仍需要适当的提示来生成变频。因此,请单击 i n g r i n g 液顶部的 interrogate clip, 这将基于 stable diffusion 认为您的图像包含的内容生成其实提示, 然后可以根据提示此画图加个关注喽。

别不信, ai 真的可以建模了,你现在看到的这些模型都是完全用 ai 生成的,它就像图片生成工具一样,通过提示词一键生成。 他除了可以文字生成模型,还可以图片生成模型。更厉害的是他的三 d 纹理生成功能,你可以上传自己的模型,让他帮你一键贴图打灯光,不到三分钟就可以输出一个带纹理的模型。 这个工具就是 merry 中文操作界面,使用方法也很简单,在这里告诉他你要生成什么模型风格,里面写模型有什么特点,用反面提示词告诉他你要规避什么,然后选择模型风格。他有一个即将上线的低多边形风格,还挺值得期待的。 完成以上操作后点生成大概需要等一两分钟的时间,一个模型就生成了,这个效果只能说还过得去吧,有模有样的,还自带有贴图。右上角还有一些简单的 设置,可以隐藏或者显示网格,可以让模型自动旋转。可以给模型添加 h d 二贴图,对 h d 二进行调整。材质设置里面可以选择渲染模式以及粗糙度调整,所有设置都很直观, 你可以把生成的模型下载到本地,联通贴图都会给你一起打包下载。还可以使用三 d 建模软件对他进行二次编辑,确实还是挺方便的,感兴趣的朋友可以去体验一下。工具入口在老地方找,也欢迎大家在评论区发表你们的看法,我们下期视频见。

平时我们要高清修复一张图,像这样慢慢的调整,你有没有觉得很麻烦?烦死了, 放大的算法高分别代步数,从会幅度放大倍数,每次都要重新调整,直接拉低了我的作图速度。有没有插件可以保存自己经常绘画的参数设置呢?当然有,今天又给你们带来最好用的插件了,就是这个预设管理器,下面我介绍下功能还有使用方法。 平时我们画图的时候肯定是先用低分辨率去跑图,其实我的显卡还不错,我也会用低分辨率去跑, 跑到一张满意的图,我再去高清修复,这样可以提高我们的效率。所以你不要上来就画大分辨率图,速度慢,如果最后不满意还得重新来。当我们第一分辨率画到一张看似不错的图后,再开高清修复,然后锁定他的种子数, 这样就可以放大汉修复这张图了。比如我这里就用五一二乘五幺二的分辨率去画一张二次元,我觉得挺不错的,就是细节不够,也不够清晰。现在去打开高清修复,放大这张图,但是这每次都这样设置,太麻烦了, 所以我觉得这个预设管理器插件很方便,你安装好后,他会出现在图片的正下方,直接点击他提前预设好的高清修复参数就同步过去了,你就不用每次都重新设置,可以大大提高你的效率。这个时候我要做的就是点这个绿色图标,把刚刚图片的种子也同步过来,然后直接点生成就 ok 了, 可以看到这样很轻松的就修复,还有放大了一张图,当然你可以根据你平时做图的习惯去保存预设参数,这个页面基本上所有的参数你都是可以一次设置好,然后去保存预设的。比如我这里, 你先调整好一个四元高清修复的参数放大算法是四 x 加安利 ma 六 b 高分迭代步数三十步,从会幅度零点五放大两倍分辨率设置了五百一十二乘七百六十八。都设置好后,就可以在这里制定以你的预测名字 参数的设置。还有预设名字不用喊我一样,你按照你平时做图的习惯设置就行,预设的名字记得取一个你能一次分辨的名字,写好后记得一定要点这里的保存,这样预设才会保存下来。下次你做图的时候需要高清修复,就可以找对应的预设,点击一下就能够直接调用了。 这里的详细设置就是编辑你想保存下来的具体参数有哪些。我的习惯是把提示词还有反向提示词的勾都去掉,因为我每次提示词都是要自己写的,如果不去掉的话,你激活这个预测后,会把你现在的提示词同步变成你当时保存 预测时候的提示词。去掉你不想保存的参数后,点击保存就 ok 了。同样保存完二十元的预测,你也可以继续保存。画真人的参数预测方法都是一样的,我就不啰嗦了。接下来我演示安装的方法, 来到扩展的页面,点击重网址安装,把网址粘贴到这里,最后点下面的安装就行,出现这串提示就是安装成功了。成功后记得重启一下 sd, 如果你因为网络安装不成功,我会把插件整理放在粉丝群还有视频下方。关注我,让你在 i 的学习上少走弯路。

这应该是 ai 绘画最好用的关键词工具,适用于 misterni 以及 stable defusion。 重点是完全免费传送门播放左上角了,搜索打开即可使用,需要的同学记得点赞收藏,有了它就能轻松拆分翻译关键词。在这里就能选择编辑米 jenny 或者 stable defusion 的提示词, 这里是输入框,比如我在这里输入一段中文关键词,他就会在右边自动分词显示,并且是翻译好的。在右侧某个关键词,单击就可以对原文或者译文进行修改。 在空白处双击就可以添加关键词,如果输入是中文,就会自动翻译成英文,反之则是中文。你还可以对关键词进行移动,调整你需要的位置,点击这里可以添加多个工作区。输入一段 英文关键词,他同样会帮你进行翻译,并自动分词显示。不仅如此,在右上角他还有提示词,词典质量、绘画画面效果等等都为你分类好了。 点击选择就可直接调用,大大方便了我们的提示词编辑。完成提示词编辑后,点击这里复制关键词,再点击这里返回 meat, 就可以提交关键词生成图片了。集合在一起后,真的就是一站式操作,以后画图再也不用一个个页面跳来跳去了。私信六六六,领取 gpt ai 人工智能学习资料!

很多粉丝都想要我的预设文件,我今天拿出来分享,它的作用就是让你很方便的一键调用预设好的提示词或者骑手式。你拿到我的预设文件,那你这里也就会跟我一样了。比如我这里点一下这个画真人的骑手式,然后再点击记事本的图标, 这个预设就被调用了,会自动填写到正反面提示词的位置。有了好的骑手式,就算不用写提示词,也能出不错的效果。这些预设都是我长期做图留下来比较好用的,再换一个真人骑手试看看,效果看起来都很不错。我直接调用的预设,我没有写多余的, 再换一个盲盒的预设还不够,盲盒可以增加权重,或者重新抽一张,这张就挺盲盒,迷你的,还挺可爱。你要改变背景、服饰或者其他细节,你就在骑手式后面增加提示词,保持 醇厚的预设。就是这个叫 style 的文件,我会把文件放在粉丝群还有视频下方,你拿到后只需要来到 sd 的根目录。每个人都有这样的一个预设文件, 你只需要把我的预测文件复制粘贴进去覆盖就可以。跟我一样了。在这之前,你最好备份一份你自己的,万一你不喜欢我的呢?如果你想修改里面的预测提示词,需要右键它,然后选择记事本打开,一定要记事本打开在这里面就可以修改了。 但是引号还有格式,不要改动,只改内容,如果改了引号还有格式,你使用时候会直接报错,这样打开一看,是不是眼睛都花了,修改起来很累。所以我给你们介绍这个非常好用的插件,方便简单到不行。跟随我的镜头看过来, 覆盖我的预测文件后,来到 s d, 记得点一下最右边的刷新按钮,就可以看到预测。汉语一样。 用这个 style x 的插件就可以非常方便的修改和删除预设,他把每个预设都给你分得一清二楚, 从左到右分别是名称、正面提示词、负面提示词,这样找起来还有修改起来是不是方便好多? 比如这里,我想新增一个预设,就点击右下角的新一行,就会在最下面新增了一行编辑框,在名称的位置填写预设名字,依次是填写正面提示词,最后是填写封面提示词。你每次修改或者新增,他都是实时更新同步的, 你可以看到这里已经新增好了。你如果想删除预测也很简单,你只需要右键一下,它会变成橙色高亮,然后再按键盘上的删除键就删除了。想要同时删除多个预测一样的方法, 鼠标右键预设可以多点几个。你如果想修改局部提示词,只需要双击它,就可以进行局部修改和删除。关注我,让你在 i 的学习上少走弯路。

今天带来 c 玻璃飞神的第二期教程,完整的认识一下 sd 的整个使用界面,如果你第一期是按照我的安装方法来安装的话,你的界面应该跟我是一样的。 接下来我们细致的过一下每一个位置的每一个按钮的功能以及使用方法。首先我们看最左上角这个 c bodifish 模型,这个位置我们常说的大模型或者底模,可以理解为你给 sd 学习的数据包,只有给他学习过的东西,他才能根据你的提示词来画出来。 这个位置可以选择和切换我们的模型,刚下载的话,你应该只有这个 anything, 后续我会教大家如何下载并且安装这个大模型。他右边的这个按钮在之后还会多次碰到,这个就是刷新按钮,当我们在使用过程中安装了一个模型的话, 需要点一下刷新,然后在这里才能找到他。右边这个 vae 模型大家前期不需要特别深的了解,简单的把它理解为滤镜,只要记住一点,直接选择这个八四零零零零来使用,如果 我们不选这个的话,出来的图片可能会非常的苍白,没有色泽。第三个跳过层数,这个是在我们整个新手期几乎用不到的一个参数,如果非要深究的话,这个位置越高,你的图片的风格化就越强。前期建议大家不要去动它,然后在下方这里我们看到它有非常多的功能。我们今天先只讲第一个部分,纹身图, 这两个框就是我们输入提示词的部分,上面呢是正向提示词,如果你想让他出现什么,我就写在这个地方,下面是反面提示词,不想让他出现什么,我就写在这个地方, 在 say body face 里面反向提示词也是非常重要的,接下来来到右边,当我们调好所有的参数,写完提示词之后,点击生成,他就会在下方给我们生成图片。 在下面的这几个按钮左边这个就是返回我们上一个提示词,比如说我这里已经出过几轮图片了,我想返回上一个提示词,我就点一下向上。第二个就是清空当前的提示词,他会提点击之后他会提示你是否要清空,点击确定他就帮你清空了。第三个显示隐藏的模型, 我们点一下,发现他这里会弹出一些东西来,除了我们介绍的大模型,他还会有其他的模型,这些模型的调用在这个位置是非常方便的。模型的具体用法我们后面会讲到。接下来我们看第五个, 如果我们这里已经写了一段提示词,我想把它保存为书签,这个时候呢我就点第五个,他会弹出内容,让我们来命名,打一个视力,然后点击确定这里我已经保存过了,我就不保存了。之后呢我们在哪里找呢?就是在这个预设样式里面,我们就能找到刚才保存的这个关键词,当我们选中关键词之后,点击 左边这个,也就是第四个按钮,就可以把我们保存好的提示词直接给加载进来,再往下看这个位置的迭代步数,如果把 c 玻璃飞神当做一个画家的话,这个迭代步数就是你让他去画几笔。这里我们做个实验,我们把迭代步数拉到一,然后来生成一下这张图片, 我们会发现画面非常的模糊,就像是刚刚只让他画了一笔而已,我们把它调到五,再让他画一下,这个时候就发现已经比刚才好很多了,但是还是有 非常多的细节没有补充完整。我们再来把他迭代步数改为二十,相应的他的出图时间也就会越长,但是他的画面丰富度就会更好。也就是说这个迭代步数相当于我让画家在上面画多少笔,迭代步数越高,他的画面的丰富程度、 细节就会越强,理论上来说他是越高越好,但是一般来说超过三十步他的变化就不会特别明显,尤其是对于低配置的伙伴们,建议大家就设置在二十到三十就可以了。 下面这个采样方法,大家可以理解为这个画家的作画方式,有些人喜欢先从鼻子、眼睛开始画,有些人喜欢把整个的草稿打一遍,然后再开始慢慢上色。这个位置的采样方法就是他不同的作画方式, 打样方式的不同,他的出图速度、出图效果以及针对不同的模型可能会有不同的表现。在我们新手机使用的时候,建议大家跟我一样,只要选择第一个和这个就可以了。当然我们也可以尝试用同样的一个指令,来看看他的表现是怎样的。

太炸裂了兄弟们, s d 现在支持使用中文编写提示词了!自 stable defusion 成立以来最强大的翻译插件!对于英语能力有限的小伙伴,福利来了!这是没有经过安装的普通界面,这是安装了这款翻译插件的界面,你会发现插件的界面变得更加友好, 功能更加强大。你可以自定义功能,划分界面区域,自由选择全球语言输入,智能识别,输入提示词,自动翻译,一键翻译所有提示词,让你无需担心理解难题。 此外, it 公的多种翻译 rpi 供你选择,一键切换,简单方便。更多功能都集合在这款强大的插件中,你无需再去第三方网站进行翻译和查找提示词。这款 oung one 插件能满足你的所有需求。下载链接将在评论区为大家提供,关注我带你玩转 sd, 少走弯路!

大家好,本期给大家盘点 stable diffusion 插件,分为基础插件和进阶插件。 一、中文汉化包如果你是直接安装奥特曼的幺幺幺幺的安装包,那么界面就是全英文的。但你如果是使用秋叶大佬的安装包,那都会默认配置中文汉化包。如果不想学习英语,那就不用考虑直接安装汉化包。 二、提示词自动补全该插件是在当我们在 prom 输入单词后,会自动补全单词,并自动联想该单词的常用组合,能大大提高我们输入的效率。 三、提示词直接翻译该插件提供了正向和逆向的 prompt 输入框,我们可以在该输入框中输入 中文,每输入一个词后按下回车,插件直接会将提示词发到 prompt 中,并且自动翻译成英文。该插件还内置了 chat gpt, 只要输入了你 gpt 的 apik 就可以使用了。 有了 g p t 的加持,妈妈再也不用担心我的 prom 写不好了。四、提示词反推该插件会在标签页显示 tiger, 我们选取一张图,插件就会帮我们反推该图片的提示词,并且每个词按制性度降序排序, 可以从中提取我们想要的词。不仅可以选择生成的图片,还可以选择拍照的图片,它都能进行识别。五、图库浏览器该插件会有个名为图库 浏览器的 tap, 进入后点下首页就会加载历史以往生成的图片,文生图、图生图都有,可以删除不想要的图片,并且还可以通过对图片打分的形式对图片进行归类。 六、 c 站助手该插件的作用有几点一、快速下载模型的预览图,不需要自己在在模型中放一张同名的图片。二、及时快捷的更新最新的模型对模型提供了四个快捷按钮。 第一个按钮是替换当前的模型预览图,第二个是可以直接跳转到 cbt 的页面,第三个是可以将该 lower 模型的触发词填到 prompt 中,第四个可以将该预览图的提示词直接 填入 prompt 中。七、图片超清放大该插件只要通过几个简单步骤即可对图片进行超清放大。该插件可以对低质量的模糊图片进行补充和丰富其中的细节。 八、图片分割一、图片的分割方式有两种, segment 是通过对图片进行点击选取要提取的部分。 九、图片分割二 in paint anything 可以根据图片中的色块自动区分色块元素。这种方式对图片分割会更加精细。通过对图片的分割,我们可以实现选取需要的部分进行修改。 十、图片精确控制这里我们写上白色短袖、白色头发、红色帽子、 绿色领带。然而生成出来的并不是按照我们想要的颜色。然后我们只要启用 cut off, 并且将想要完整保留的提示词填入 生成下,可以看到颜色基本被完整地保留下来了。我是薯片 ai, 关注我,分享更多 ai 内容。