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05:45查看AI文稿AI文稿经常有人问我，要玩儿 ai 的 话需要换电脑吗？配置到底要多高？那今天我就把这件事情彻底跟大家讲清楚，不管你是想做图做视频，还是运行智能检测 skill， 那 这个视频都会帮你找到自己的位置，不多花冤枉钱，而且不会因为配置不够而被卡住。 很多人呢，买电脑呢，只看价格，不知道哪一个部件到底影响什么。而且在 ai 这件事情上面，三个核心的部件各有分工，而且它和以前非 ai 时代选电脑的逻辑呢，已经完全不一样了。首先我们来看一下内存，内存呢，能够决定你同时能够跑多少东西， 内存只要不够，你的程序会卡，会崩溃，会报错。而跑 ai 工具的时候，往往需要开着编辑器，浏览器终端等等，而内存就有可能会成为瓶颈。 而显卡呢，是决定你能不能在本地做计算密集性的任务，比如说像图像生成啊，云识别啊，视频剪辑这些都需要显卡来加速。而显卡里面有一块专属的内存叫做显存， 它决定了显卡能够处理多大的任务，显存不够，要么跑不起来，要么慢的让你崩溃。而 cpu 决定通用计算的速度，而对于绝大多数的 ai 工具来说， cpu 都不是瓶颈，这几年的主流的处理器都够用，完全不需要去特别追求顶配。 所以我们先来说一下第一种情况，如果呢，你只是想用浏览器去打开豆包千问 china gpt 或者是 dbic， 或者呢？你用一些像 china studio 这样的桌面客户端，把多个 ai 模型整合在一起去辅助工作，那这一类工具，它所有的计算其实都在云端完成， 你的电脑呢，其实就是个显示器，对于配置要求极低，只要能够流畅的跑浏览器，其实就能用。哪怕是五年前的老电脑，只要内存不低于八 g， 网速还行，用起来完全没问题。而在网页上升图升视频也是完全一样的道理，你在网页上点一下任务，发送到云端服务器，等结果直接回来就行， 你的显卡 cpu 跟这件事情根本就没有任何的关系。而这类的工具，对电脑的真实的唯一的要求其实就是网络网速越快，响应就越快，体验就越好。 不过有一点要说清楚啊，八 g 内存是能用的底线，但并不是推荐的配置。如果你现在要新买台电脑，不管是什么用途，十六 g 内存是起步，现在几乎是标配，价格上呢，几乎没有额外的成本，但是体验要好得多。 第二种情况就是用本地的智能体工具，比如说最近大火的 open cloud 龙虾，或者是 ai 编程工具，比如说 tree cloud code， open code 它会在你的电脑上直接读写文件，运行代码，调用终端，或者是本地的智能体平台，比如说 cowalk 呀，或者 skywalk desktop， 它们的逻辑呢，都比较相似，核心的计算是依赖于云端模型，本地呢，主要是负责任务调度，还有界面的交互。那这三类工具就有一个共同的特点，就是都可以运行 skill， 也就是说让 ai 在 你的电脑上执行一套完整的自动化流程。 那这类的工具其实对配置的核心要求，取决于你的 ai 在 你的本地到底实际在干什么活。如果说你只让它生成一份 word 文档，整理一个表格，那对电脑几乎没有额外的要求，十六 g 内存完全够用。 但是如果你是让 ai 帮你去剪辑视频，做语音识别，批量处理图片，那就完全是另外一回事了，配置要求呢，就直接拉满。所以说，这一类工具对于显卡的要求，并不是由工具本身决定的，而是由你让 ai 做的事情决定的。 如果你确实让 ai 在 本地做视频剪辑，做音频识别这一类计算密集型的任务，那显卡呢，就不能够将就显存呢？就像是显卡的工作台，工作台越大，能同时摆开的材料越多，干活就越快。 那如果你要做视频剪辑，其实我觉得更好的方法是核显加独显的双显卡组合，它能够大大的加速剪辑的效率。而这三种情况就是在本地运行大模型， 比如说你像在本地啊，去运行一个小 ai 模型来保护隐私，或者在本地来生成图片，那么不废话，我直接给你一个简单的估算方法，用模型的参数量乘以二，大概就是你需要的显存的显存，而十四 b 大 概就需要十二到十六 g， 而七十二 b 的 模型如果没有四十 g 以上的显存，根本就跑不动。所以一块能流畅跑中型模型的显卡，价格都在几万甚至是几十万以上。 哪怕是 rtx、 五零九零 d 这种目前消费级最强的显卡，它跑能力足够强的大元模型其实也很吃力。 而如果你用 api 去调用同等能力的云端模型，每个月的费用可能只要几十到几百块。所以啊，除非你有非常特殊的隐私需求，或者每天的调用量大到 api 费用比买卡还要贵，否则都不建议本地去跑 ai 模型。 但是还有个被很多人忽略的问题，就是操作系统 mac 的 这个 m 系列芯片，它用的是统一内存架构， cpu 和 gpu 是 共享同一块内存， 所以一台六十四 g 内存的 mac 可以 直接用来跑七十 b 级别的模型，而且速度还不错。而 windows 机器呢，是做不到这一点的，因为显卡的显存和系统内存是分开的，你有六十四 g 的 系统内存，但是显卡只有十六 g 的 显存大模型还是跑不起来。 还有一个非常重要的问题就是兼容性，绝大多数的 ai 软件 mac 和 windows 都支持，但是 mac 在 兼容性上甚至要略好一点，很多工具在 mac 上的体验会更流畅，而且更新也更及时。 如果你是 windows， 想用老电脑，那么一定要注意 win 七以下呀，现在几乎所有的主流 ai 软件都不支持了， win 十是最基础的要求，但是强烈建议升级到 win 十一，因为随着时间的推移，越来越多的工具会把 win 十一作为最低的要求。 如果你近期有换电脑或者是重装系统的计划，直接上 win 十一，不要犹豫。最后给大家总结一下啊，如果你是用网页版或者客户端工具，普通电脑就够，用本地智能体工具做代码文档类的任务的话，那么十六 g 内存起步，三十二 g 更好。显卡要求不高， 如果做视频剪辑，做音频识别，那么核显加独显的双显卡组合最实用。本地跑大元模型，那么 mac 比 windows 要更有优势。操作系统方面 mac 的 兼容性要略好。 windows 一定要用 win 十一，而 win 七以下直接放弃。赶紧转发给需要的朋友吧！我是 c 哥，点赞关注，咱们下期见！
5177C哥聊科技
07:02查看AI文稿AI文稿好，今天给大家录制一期关于这个变声器的基础安装的教程。然后首先呢里面一共有一个是呃虚拟声卡的一个安装包，一个是变声器的安装包， 变声器的安装包呢，里面包含了一零到四零系显卡需要下载的，五零系显卡需要下来下载的，那还有一个就是 amd 的 显卡需要下载的这个安装包啊，各自对应的版本去下载就好了。然后首先我们先把虚拟声卡给它安装了， 打开虚拟声卡安装包以后，点击就会自行安装了。 好，安装好之后把呃界面都关掉就好了。安装好之后呢，我们在电脑的桌面右下角找到这个呃扬声器的这个小喇叭，右键打开我们的声音设置，如果找不到呢，也可以去控制面板里面找一下的。 打开之后我们把不需要的一些呃这个通道给它禁用掉就好了。 然后只留下这个微视仪， input input 的 这个呃通道，然后默认的话还是默认在我们的耳机驱动，然后再选择这边麦克风的，选择一样的，把不需要的给它禁用掉， 留下这个微视仪啊这个 be one 的 这个通道就好了。然后设置成默认啊，这个的话就不需要设置我们自己的麦克风，选择这个虚拟声卡的这个通道的，给它设置成默认就好了。播放器呢，就设置自己的耳机的这个默认就行了。 好，设置好之后呢，我们再找到电脑桌面的左下角， 找到这个搜索框，如果没有了，我们可以右键任务栏找到搜索，把这个显示搜索图标给他打勾上，这样就能显示出来了，打开搜索框，在里面输入微 啊，输入微开头，然后打找到这个维生密特这个 banana 这个应用程序，右键打开文件夹， 打开之后呢，我们找到这个六十四位的维斯密的 banana 的 这个应用程序，给他双击打开，打开之后得到这样一个面板，首先找到我们的菜单栏，打开，把里面的这个自启动给他打勾，然后把后台运行给他打勾， 然后再找到这个系统设置，选择进来，然后把底下的这个通道都给他点亮， 都点亮之后呢，我们找到这个呃音频的采集的缓冲区，把这个数值给他改成四百八十啊，这样里面就设置好了， 然后选择我们的麦克风，也就这个位置，点进去以后选择 mme， 找到我们的主麦克风的驱动程程啊驱动给他 选择上，选择上之后，后面会显示三角标，一个小三角，有小三角就代表选择没问题的，然后再选择这边的 a 一 这个位置，选择我们的耳机，耳机的一个监听也是一样的，进来后选择 mme， 选择我们自己的耳机。 好，这样子呢，这里面就设置好了，然后看一下这边这个通道是我们的一个呃变声器的一个 b 一 是变声器的输出， a 一 呢是监听， 这两个按键一个是监听，一个是输出，然后呢这个位置是控制我们监听的音量的大小，如果不需要的话，就把监听这个 a 给他关掉就好了，如果想听到一点自己的这个监听的 呃那个变身后的效果，那我们就给他打勾，可以给他适当的调小一点，不要太大声，太大声会影响我们自己，就是说话 这边这个虚拟声卡我们就设置好了，设置好之后我们就打开自己下载好的变声器的一个安装包，然后去给他安装进去，因为主播这边已经安装好了，就不展示这个安装的过程了。安装好之后呢，我们打开 e u 变声器。 好，打开之后我们先注册自己的账号，手啊输入我们自己的任意的邮箱，能接收到验证码就好了。注册好之后我们登录自己的账号， 好，登录上去以后呢，我们选择试试变身 点击专业模式啊，在里面啊，很多就是尽量就是能默认就行了，不需要去改动的啊。收音范围默认延迟高低是你这个输出变声输出出去的会有一个一秒左右的延迟。 配置好的呢，可以在呃零点二，零点二五到零点三就零点二五就左右就行了，尽量不要再低，再低的话会有卡音的情况，正常的话我们还是建议零点三就够了。 那音音调的大小呢，就是控制我们一个变声的效果，男生变女生呢，就在正十二的位置，女生变男生就拉到负十二啊，同理这个就是男生变男生，女生变女生就拉到零就好了。 好，然后其他的就呃礼盒程度我们就尽量控制在三就行了，尾音长度也不用去碰，输出音量大小就是变声输出出去的一个音量大小，自己呃这个自己调就好了，一般在七十到八十左右就行了，或者默认也是可以的。 然后输出设备这一栏我们选择这个呃微视仪 intote 就是 我们设置好的， 选择它就行。那麦克风呢？就选择我们自己的一个主麦克风的呃驱动程，呃驱动就好了，然后选择这边就给他设置好。设置好之后我们选择自己的一个下载好的。呃，这个变声的，这个模板 里面的模板就音色商场免费的也好，钻石也好，选择好之后那就可以开始变声了。 好，都设置好之后呢，我们这个变声器就可以正常的使用了，然后有什么问题都可以点个关注进一下粉丝群啊，主播呢，也把这两个安装包 啊都分享在群里面了。快，今天的教程就到这里就结束了，拜拜。
02:56查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是一尘啊，给大家今天推荐一款 ai 的 变声软件啊，用我们那个店铺的老款一代就可以用啊， 就是 m i c u 的 一代啊，两百米啊，需要的话可以那个看那个抖店主页啊， 然后到时候会把那个下载的网盘下载链接放到我们的 qq 群里啊，五五七九六四六七二，或者是私信找我要那个群号啊， 然后那个等你下载之后呢，就是这个入梦页面，入梦的页面啊，然后给大家简单听一下啊，他这个 ai 变声的一个效果，因为用的是那个老款的， 就是没用斯纳努，他那个性能也是很低的，都可以用啊，只要是那个显卡够大就可以。 好，现在接到电脑的转换器啊，现在是我们的入梦扬声器，这个 变声器的一个 ai 变声器的页面啊，现在就是说听我们的这个效果的话，还是感觉还是可以的， 然后还有咳嗽的声音啊，不知道他那个就是录制什么样，因为这个的话我没有开那个监听通道，因为本身的爱变声器嘛，有一定的延迟， 如果说调太低的话，这个可能有点带不动啊，包括声卡，声卡啊，都有一定的那个复杂，因为自己听的内放的话还是有延迟的。然后现在我就简单给大家讲解一下这款变声器哈， 它现在有这几个声音面板啊，然后现在是落落的效果，然后我换一个其他项目给大家演示一下啊，你换思思或者是 吼哦，这个模型文件加载完毕了，这是换了另一个就是女生的声音啊，男变女，然后 下期吧，下期给大家讲解一下这个这个东西是怎么设置的，包括这个里面的这些基础的一些东西， 然后需要那个同款那个声卡的啊，可以直接那个看主页抖店啊，就有这个这个卡啊，很便宜的。
7逸辰音频
08:14查看AI文稿AI文稿今天讲一下 rvc 变声器的使用方法和跳线以及调试的一些处理方式啊，依旧是免费，依旧是能白嫖就不花一分钱哈。由于声卡品牌型号的不同，虚拟通道的名字也有所不同， 为了大家能够更轻松的看懂，咱们今天就用小跳来统一跳线。这里先讲几个必要的事项啊。 rvc 的 程序和模型在工具箱里的软件助手里，如果你是 a 卡的话，那你就去选择 rvc amd， 如果你是英伟达是 n 卡的话，那我们就选择 rvc 的 英伟达。然后这个 rvc 的 model 是 我们的模型，这个模型呢里边都是男变女的，目前没有女变男，然后大家可以根据自己的需要去下载啊。 模型解压好以后呢，一定要检查一下模型的路径，文件夹不允许有中文， 英文和数字都可以，但是不能有中文。目前其他的变声器都是用这个 r v c 的 开源源码来进行的一个二次封装，都是换汤不换药的，所以能不花钱的情况下，尽量别把自己变成冤大头。嗯， 好了，言归正传。首先呢，在工具箱里找到调试工具，找到这个 wdm 二 vst 这个程序，我们单机它，然后跳出了一个安装的对话框，我们点击第一个安装，因为我这里已经安装好了，所以就不需要二次安装。然后我们安装好了以后呢， 打开我们的声音控制面板，在播放或者输出这里面去找到这个 speak， 英文 speak， 然后我们鼠标右键属性，我们去给他改个名，方便我们更加清楚的记得他是干嘛的， 这里我去改 rvc， 然后点击应用确定在录制这里边，或者说是输入，然后我们找到 m i x， 同样也是鼠标右键，我们去给他改一个名，嗯，这里就改个变声吧， 然后点击应用确定，然后打开我们的机架，在我们的机架里去创建一个立体声，还有一组单声道，我们下拉找到这个编曲，然后鼠标右键添加一组立体声，然后再次鼠标右键添加一组单声道， 然后呢我们去给他备注一个名，比如说立体声这里我去给他备注个变声， 然后我们鼠标右键空白地，或者说是在这个上方的英文这里面，然后去选择选项，然后音频设置，选到音频设置这里边， 然后你的左下角有个工程设置啊， sd 六，万七跟万六呢？他可能会显示那个音频 i o 设置，然后我们点击一下， 这就是我们需要跳线的。我们首先在输入这里添加一组单声道，然后这个呢随意的去选，选，选哪个都可以， 然后在这个输输入这里我们去改个名，比如说 rvc， 然后再输出这里边，我们同样的添加一组立体声，然后我们去给他备注个名。变声 这里呢也是随意的去选，因为我们是需要用小跳的，所以说不会发生冲突。然后我们需要注意一下暴露混音这里边，或者混音跟随，然后这里边不要去打勾，然后点击音应用好了以后呢把它拉上去，然后找到这个立体声这里边， 我们去给他改到 rvc 单声道下方的这个输出，然后我们去给他改到变声，也就是他俩是一个串联的方式， 我们这两条轨创建好了以后呢，然后打开你的总输入，总输入这里边去找到你刚才备注的 rvc 这个轨，然后在右上角去选择这个加号， 然后输入 wdm， 然后我们看到这个 wdm 有 两个插件，记住输入这里边要选择 wdm 开头的输出，这里边找到我们刚才备注的变声，然后我们继续搜索 wdm， 然后在这里边我们要去选择 v， s， t 开头了，然后把它隐藏掉就可以了，这样机架这里呢就是设置好了，然后我们再去打开我们的变声器，找到我们解压好的变声器文件夹， 在这里边有两个 go 开头的文件，我们找到这个名字叫长的这个，双击打开它或者鼠标右键以管理员身份运行，打开它以后它会加载出来这样一个程序框， 有的电脑会加载慢一些，尤其是首次运行的话，它会加载慢一些，如果你半天没加载出来，你把它关掉，把这里关掉，然后在这里去鼠标右键以管理员身份去运行。 当他加载出来以后呢？加载模型，这里面是我们选择模型的一个区块，比如说现在我去选择一个 ph 文件，点击，然后找到你的模型目录 这个 rvc model， 然后比如我想要御姐的这里有个英文御姐，然后我就选择这个御姐的 ph， 然后下方的 i， n， d， e， x 这个文件，同样我们也是选择，然后找到你的这个模型文件，然后找到御姐，一定要是上下对应的啊，你上面选择什么，下面就选择什么，他只是格式不一样，但是名字一定要是一样的， 然后输入设备这里我们去选择刚才我们备注好的变声输出，这里呢我刚才备注的是 rvc， 然后我们选择这个 rvc 发直这里先不要去动音调设置， 数值越高你的声音就越细，数值越低你的声音就会越粗， 包括下面的声线粗细也是数值越低，他的声音越粗，数值越高，他的声音越细。这个数值没有固定的，完全是靠你自己的喜欢，因为每一个人的声线都不一样， 所以说这个根据你自己喜欢去调整。设置好了以后呢，我们点击右下角的开始音频转换， 当你点击好了之后，你的黑色对话框程序框里面他就会跳出这样的代码，然后会自动运行，这就代表我们这个变声器已经启动成功了。当他运行好了以后呢，然后我们打开我们机架里的变声轨道，一二三一二三一二三四五六七七六五四三二一。 然后这里讲一下，有很多人用电容麦的情况下，电容麦有一种情况就是当你去敲打你的键盘的时候，他都能把那个声音录进来，那这里面我们去可以给他加一个门线，让他改善一点这个 啊收音问题，然后我们在这个单声道的这个轨里边去添加一个门线 pse， 然后找到这个 pse 的 这个插件以后，我们选择快速处理方式， 然后上方的预值给他拉大一点，包括下方也去给他拉大一点，然后再去加一个降噪啊差，我现在去敲打我的键盘，你们肯定是能听到的啊， 然后当我切换到这个轨的情况下，然后我现在敲打键盘的话就有很大的改善，然后剩下的如果说你想让你的音色变得更好听一点呢，我们去给他加一点染色的插件，这样都可以。然后设置好了以后呢，我们把这个立体声添加立体声的这一组， 把它的监视器打开，也就是它的开关打开，打开以后呢，我们就把它隐藏掉就好了，然后我们只保留这个变声了，如果说我切换到变声效果，哎，然后把变声打开， 把原声关掉，一二三一二三。当不需要变声的情况下，哎，我把这个变声的给它关闭，然后保留我的原声，这一期就到这散会。
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03:56查看AI文稿AI文稿不卡配置，不卡电脑云端作歌的 ai 翻唱来了，呃，现在我教大家调一下机架，然后我们软件注册登录好之后，点这里安装一下插件， 安装成功之后，我们把打开机架，然后查看插件管理器，点这边更新一下查看列表。 添加完之后，我们需要把这个你原本的唱歌的轨道给复制一轨， 点这里混音，然后唱歌这里右键复制， 改成 ai， 输入 ai 人声， 再点这里混音好，这边就多余轨了。添加之后我们需要把这个 点这边右键，然后音频输入这边我们需要再加一个 ai 人声的输入通道， 我们伴奏选的是 vc， 三四的话，我们人声就选 vc 一 二这点，然后确定再把这个人声轨道的输入这边改成 ai 人声， 然后我们需要再添加一下插件，搜索 simduck， 这是 ai 人声，我们这边要选择 ai 人声，然后唱歌轨道也需要添加， 选自己唱聊天也需要这边选聊天 选伴奏好这边点这里在这个输入 l 这边加一个插件， 要选麦克风输入，这个是 ai 跟唱用的，用来监测我们麦克风信号。 好，这样我们这插电就设置好了，然后这边都需要打开，我们插电会控制它的开关的，所以我们全打开就好了。 然后这边如果插电多的话，我们需要把那个我们的插电移到最上面， 现在延迟会稍微低一点，不然会有延迟。 然后打开我们方差软件点高级设置，这边的音频设备需要改一下，根据我们自己选的这个输入的设备， 我们伴奏选择选择的是三四，然后我们放叉软件上面也要对应的选 b、 c、 三四哦，人声的话是一二，这边选一二，这样就好了，保存一下， 然后播放歌曲看一下， 这边伴奏也有信号，好， ai 人声也有信号了， 这样就好了。
17橙子ai翻唱定制
01:58查看AI文稿AI文稿hello， 各位大家好，我是皮筋，今天给大家做一个 r v c 的 一键包，这个是我自己写的， u i 实际上是本地运行的，没有联网，你自己训练的模型都可以导入进来。好吧，转化也是非常简单，我把本音关一下， ok， 现在你听到的声音是变声的声音，对吧？然后我推荐一下大家使用这一个模式起用这个模式呢，你的变声是非常丝滑的，不会卡顿卡顿的。 呃，还有微信语音， qq 语音用这一个是非常好的。呃，唯一的缺点就是蓝牙耳机它的产量不是达不到四幺或者四八吗？ 四幺六的，所以说部分蓝牙耳机是用不了，你可以看一下你的耳机产量达不达标。好吧，统一设置是四幺零零或者四八零零都是可以的。 然后加载模型，这里的话你直接添加就可以了，直接添加，找好你的模型，直接添加都会出现到这个列表，好吧。然后这边话退离设备的话可以 cpu 退离，也可以显卡退离，显卡退离同时也支持 amd 显卡退离，还有五零显卡退离，好吧。 呃，其他的话不过多赘数了，这个是显卡模式，一般建议用这个，这个的话是高品质模式，除非你显卡非常好。 呃，还有的话其他的一些功能自己琢磨。好吧，唯一的话就是这一个，我现在切换了这一个模式，它的，呃，有一个编号的，看到没有？ wispei， 这个就是它的那个模式，好吧。然后 模型也是非常简单，现在我用的是派大星的一个模型，删除也是非常简单的，只要选中它，然后点击删除就可以了，好吧， ok， 呃，基本是说的差不多了，我们下期再见，拜拜。
02:43查看AI文稿AI文稿有一个秘密啊，其实我一直没有告诉过大家，其实我真的真的真的是一个很正经正经的主播， 那么 ok， 大家觉得我声音好听吗？嗯， 不要爱上哥哥呦，呸，不要爱上姐哦，姐只是个传说，那么以上节奏哎纯属这个 ai 实时变身器给大家营造的变身效果， 我看很多小伙伴最近还在找这个哎 ai 实时变声器，而且还有哎部分的小伙伴付出了绝大部分的代价，我觉得这个很不值。所以说给大家发一期视频，给大家普及一下这个东西。 我们的 rvc ai 实时变声器，它是由 b 站的大佬花儿不哭为我们编辑呈现在这个界面的，当然后面也有很多大佬通过他们的技术手段去改了界面的 ui， 让它更好看， 但是它的老祖宗还是我们屏幕上展示的这个东西， 它是完全免费的，不要大家再去花一些哎冤枉钱去整这些哎，比如说大几十大几百的都有， 反正这个世界上只要你敢开价就有人敢出，所以说给大家免费分享一下 r v c ai 实时变声器， 这个呢，它是分呃，目前的话分呃相当于是两三个版本吧，就是说有一个 a 卡版本。 a 卡？什么是 a 卡？以前给大家讲过，就是 amd 的 显卡和 n 卡版本， n 卡版本分两个，一个五零系显卡专用，再就是五零系以下的显卡就是四零系的 显卡，这个我会给大家都整理好，放在我们的网盘链接，供大家去学习使用。当然大家在玩这个软件的时候，可以去斗一斗兄弟，斗一斗朋友，不要用它去整违法乱纪的事， 不管什么东西它都是有一个双刃剑的，娱乐是没问题的，不要整出大问题。那么 如果大家需要可以在视频下方评论区留言，哎，或者说视频下方直接去找一下，就都能找到我们的资源包， ok， 拜拜。
10羊羊爱吃橙
01:05查看AI文稿AI文稿哥哥，一起玩吧，哥一起玩吧！当你在用变声器打游戏的时候，是不是也会这样？不是卡声音就是卡画面，根本没有办法用传统的解决办法呢，为了保持变声器的声音稳定，只能牺牲游戏帧率，把游戏的帧率呢锁定到一百多帧， 那你花大几千买的高刷屏就只能发挥一百帧的性能，对于一些高玩来说实在太痛苦了，甚至有的小伙伴电脑配置差，一些游戏锁到六十帧他也不行，还要更换电脑显卡提升性能 飙升，这怎么把问题解决呢？就我发现一个变声器，使用简单，一键启动完全不占用电脑配置，容易可以拉到满帧，唱完再不怕卡麦引起尴尬。 模型公式有十四款模型，最最重要的是这个版本也有咬字算法，完全可以说宝宝凤凰一些容易引起口福的事，下面来测试一下。 宝宝宝宝宝宝宝宝宝宝凤凰凤凰凤凰凤凰凤凰，完全没有任何问题，完全没有任何问题，兄弟们再也不用担心玩游戏还要所帧率，然后降低游戏体验了。
04:24查看AI文稿AI文稿来吧，兄弟们，假如说你是搞 ai， 搞数据推算，搞大批量传输数据的兄弟们，真的今天这个配置你们有福了，尤其是咱们就是 ai 运算本地部署这一块， 这个配置就是专门为本地部署而打造的一套配置，咱们一起来看一看这个配置，那么 cpu 那 肯定是二七零 k plus 了， 二七零 k plus 这个 cpu 跟二八五 k 他 俩是一模一样的性能，如果说硬比的话，甚至二七零 k plus 比二八五 k 它频率还高零点一，然后价格差两千块钱，兄弟们， ok， 所以 说这个二七零 k plus 就是 当前 非常合适的一道一个 cpu。 然后主板就来了，咱们这一款微星的 z 八九零卡泵，比如说咱们微星 z 八零暗黑的主板，那么搞 ai， 搞本地部署搞什么？就是搭配上传输软件，它跟主板有什么关系呢？为什么给大家上这一款主板？ 咱们一起来看一看这个主板的传输接口，你们看到这个接口应该就明白了吧？兄弟们，五 g 的 网口，二点五 g 的 网口， usb 十 g， 看么？全部都是满速的 usb 十 g， 而且还搭载双雷电接口，双雷电这是一个普通的 c 口，十 g 的 雷电四的接口， ok， 这一个是咱们的 bios 重置键，这一个是 cms 重置键，这一个是他一个智能的重置键，就是一个智能的按键， wifi 七蓝牙，五点四， ok， 然后看他正前方， 看到吗？外观也是非常好看，这个眼睛会亮，兄弟们，现在我已经把大哥的全部灯光都给关闭了，只亮着内存灯光，龙头灯光也关闭了，看到吗？ 这还会亮卡嘣，而且这里掉下来了，因为马甲也是快拆的，这一掰看嘛，他就下来了，这里是一个磁吸的，而这个也算是个磁吸的，而且这个硬盘马甲这里会亮，这里也输入一个导电的，也相当于一个，看嘛，这 一按他就上来了，兄弟们， ok， 也是非常快捷的，水冷就是来自咱们泰坦的 a 零九零。 ok， 然后内能条就比较特殊的条，内能条搭配的是六十四 g 的， 因为咱们 ai 部署 ai， 本地部署 ai 运算，肯定搭配六十四 g 内能条更合适一些。 ok， 那 么这个机箱机箱又来自咱们微星的 刀锋一百 p e m a g 的 微型旗舰系列，这是一个纯网孔，一个小六零二吧，一个小六零二， ok， 纯网孔 通风、散热、嗅浓都比较好，而且前面佩戴三把，后面佩戴一把原装风扇，而且还是猫扇。兄弟们看他的外接接口，开机键、重启键、指示灯、音频什么，这就不用看了，他有一个 led 的， 这个就是可以切换，你 就是机箱的灯光，按一下，而且他前置还带了一个 c 口，兄弟们看嘛， c 口 ok， 既然搞本地部署，既然搞 ai 了，那么显卡肯定不能太差，显卡是来自咱们泳池的五菱七零钛金属大师，大家可能会有疑问， 为什么我每期都会给大家介绍泳池？因为泳池这个品牌性价比真的非常非常的高，因为我收广告费了，哈哈哈，泳池这个品牌性价比真的非常非常高，五菱新荣泰 五菱新荣泰市面上大多数八千九千的对不对？泳池的六千多七千，而且它的做工，它的用料，它的散热，丝毫不亚于咱们市面上华硕极佳微星， ok， 所以 说这个这个显卡我强烈给大家推荐，花小钱办大事，花双风扇的钱买三风扇， ok， 如果说你有 ai 本地部署，有 ai 运行， 有搞生产力的需求，那么这个配置咱们大家完全可以做个参考，二七零 k plus 加上六十四 g 的 内存，加上五零七零 t 显卡。
00:56查看AI文稿AI文稿ar 变声也是人发明的，大家伙啊，能之前刷到过某些博主啊，某些个人陪玩啊 ar， 其实呢，这个 ar 没有那么屌，也没有那么完美。 ar 的 原理呢，先录制好人物说话的模型， 跟 ar 融合，咱们通过麦克风传递到软件里，然后说什么话通过这段话呢，发送给咱们选择好的模型。但是呢，这个 ar 多少啊，有延迟的，基本上呢，都是五十至一百毫秒，差点的 ar 呢，是几百毫秒，这个延迟啊，电脑配置 跟显卡是有关系的，特别吃显卡说话啊，快了呢，卡嘴必须得一语一说，甚至有的要求慢点。 十个打游戏的老板，基本上呢，有一到两个懂歌或者呢对声音或者懂音乐的兄弟，基本上呢，带个人一听，听明白咋回事。
12小东北
03:01查看AI文稿AI文稿朋友们，我现在让四个 ai 同时在帮我干活， open cloud 在 帮我搜罗选择题， cloud code 在 写一个新的 skill， codex 在 帮我写代码， work buddy 在 帮我做 ppt。 以前呢，是我一个人忙，现在我直接拥有了四个 ai， 员工，可以直接同时在我的电脑上帮我干活，效率真的拉满了。然后就有朋友问我，如果想像我一样搭一个 ai， 员工可以直接同时在我的电脑上帮我干活，效率真的拉满了。然后就有朋友问我，如果想像我一台配置特别高的电脑， 其实呢，真的不用，我现在用的就是一台 macbook lm 四。那像我前面提到的 codex 这类工具呢，它是本地 agent 嘛，它背后真正负责思考的大模型啊，其实还是跑在云端的。那所以这类 ai 呢，它对我们电脑的要求啊，其实是同时去处理很多事情， 那比如说我现在开着四个 az， 对 吧？那其实呢，就相当于有四个人同时在高强度操作我的电脑，有的 ar， 它在修改文件，有的 ar 呢，它在浏览网页，还有的呢，它其实是在运行后台命令。那 ar 干的活越多啊，它占用的内存就会越多。所以我为什么用 mac 呢？就是因为啊，它的 m 芯片系列呢，有一个很牛的统一内存架构，它是能让整个内存的利用率更高的，也就是说同样二十四 g 呢，它能比以前用的更多，用起来也会更丝滑。 而且啊， mac 它本身的这套文件系统终端命令的设计呢，就是对这种 agent 的 工作模式更友好的。所以现在有很多的这个智能体啊，比如最近很火的这个养马，都是优先去支持 mac 的， 如果你想在 windows 上去用呢，它整体环境配置啊，会折腾很多，也会花费更多的时间。 所以如果我们想开始玩这一类本地的 agent， 电脑配置呢，其实要求没那么高，如果你只是偶尔用一用的话，十六 g 基本上够用了。但如果你想像我这样呢，同时挂好几个 agent， 长时间去工作，还是需要二十四 g 以上的。 至于更高的配置呢，嗯，大家也知道，苹果的内存往上加八 g 呢，至少也要多一千五左右，所以我觉得我现在用的这个 air m 四二十四 g 这样的终端机配置，性价比会比较高，新机价格在一万出头，二手价格呢，也只要七千左右，其他配置呢，看个人预算选择就可以了。 那说到二手笔记本啊，最近我就在转转上看，购买下来呢，整体体验很不错，因为他把我买二手的担心事啊，基本都给兜住了。 那在价格上，同样的预算能买到比新机高一档的配置，而且呢，每一台官方验过的二手笔记本，都会带一份专属的验机报告，有人帮你检查过的，那肯定比自己盲买更放心嘛。而且平台呢，还会送一年的保修啊，有问题是包维修的。 说到底啊，作为产品经理，我一直觉得买电脑和做产品是一样的，都得先看配置。那对于 cloud code code x 这类 agent 来说呢，内存够用，体验稳定，往往比直接追求高配更重要。 这也是为什么我最近会去关注二手笔记本啊，那同样的预算呢，往往能买到更适合 ai 工作流的配置。那如果你也准备去搭建自己的 ai 工作流啊，不妨去转转看看，我是吃土，带你用产品视角看懂 ai。
194吃土说AI
09:36查看AI文稿AI文稿这几天一直在折腾本地的 agent， 正好也有同学私信问我，如果想在本地跑 comfyui， 该怎么配一台合适的电脑。所以这一期我就顺便聊聊这个话题，最后也会放上短剧第八集的内容。但在聊配置之前，你首先要想清楚一件事，你到底拿它来干什么？ 是做模型训练模型微调技术研究？还是只是在本地跑推理执行任务？又或者只是想玩一玩，体验一下？如果你只是想体验 ai， 其实真的没必要一上来就买设备，有台普通的电脑接 api， 买点 token 基本就够用了。 如果你是做研究训练模型、微调模型，那毋庸置疑，恩卡的生态会更适合你。但我相信绝大多数人其实和我一样，我们不是专业的研究员，也不是天天训练模型的人，更多时候只是带着对新技术的好奇，想在本地跑一跑模型， 做一些推理任务，同时又不想把自己的数据全部丢到云端，说白了就是本地推理。毕竟不是每个人都是程序员，也不是每个人都要从零训练一个大模型。那我就先说说我现在的配置。我现在有两台电脑，一台 windows， 一 台 mac， 当然不是一起买的， 这些都是过去七八年里一点点攒下来的家底，但很巧的是，它们现在刚好满足了我所有的需要。我的 windows 电脑以前其实是黑苹果，主要是用来渲染视频的。 如果不是因为那张 readen 七十六 g 显存的老显卡实在跑不了 kufui， 我 也不会把它卖掉，换成了现在的五零七零台。另一台是 max studio m 二 max 六十四 g 内存买了快三年了，主要是用来做视频剪辑渲染的任务，以及现在部署本地模型。目前这两台电脑已经变成了互为服务器的状态， mac 可以 直接通过浏览器访问 windows 上的 kufui 生成视频， windows 那 边也可以直接调用 mac 上跑的本地大模型进行提示词的翻译。说实话，我现在还挺庆幸当时深思熟虑买了这台 mac studio， 对 我来说它一切都刚刚好够用。 为什么？因为我越来越明显地感觉到，现在很多时候限制本地 ai 体验的不只是 cpu 和 gpu 的 算力，而是显存、内存容量、内存待宽以及数据在它们之间流动的效率。大白话来说就是数据加载释放读写的速度。这个说法可能不够严谨，但大概就是这个意思。 当然，硬件这块水很深，而我也不是这方面的专家，下面这些解释也只是我基于自己折腾本地推理时的体感和查到的资料，肯定不严谨。懂硬件的朋友可以直接在评论区补课，正好大家一起把这事聊明白。 m 二 max 的 内存虽然是 ddr 五，待宽只有四百 gb 每秒，但因为它是统一内存，所以跑起来还行。 而五零七零 pad 的 内存是 g d d r 七，宽带有八百九十六 g b 每秒，但因为显卡自身的显存只有十六 g， 一 旦模型上下文或者工作流超过显存，就需要借用本地的内存过一手，这时候的速度就会受制于电脑内存的贷款。 现在普通消费级电脑所能接触到的最好的也只有 d d r 五这一类的内存方案，速度赶不上显存，而且 d d r 五的价格更感人，一条十六 g b 的 就需要一千五左右。 所以现在大家才会越来越关注 hbm 高宽带显存、统一内存架构这些方向。比如服务器用的 n 卡的 pro 六千九十六 gb 一 块就要小十万，次级的 pro 五千七十二 gb 的 大概需要五万左右，四十八 gb 的 也要三万五左右。 这么一看，还不如买一块三十二 gb 的 五零九零 d， 毕竟还能打游戏。其他的比如 d g x spark 一 百二十八 gb 版本大概需要三万左右。现在市场上也已经陆续开始出现一些一百二十八 gb 统一内存架构封装的 ai 笔店，价格大概也要两万左右。 不过这些方案用的都是 gb 十的显存，和位宽比起来依然不是一个路子，实际的体验也要看具体做什么任务。 所以这样一看，我的 max studio 反而是最有性价比的选择，毕竟我只做本地推理，不做模型训练，所以大部分工作在本地就可以完成，且速度不慢。给你们看一下我现在的生成速度，基本在二十四到四十 talk 每秒之间， 这个速度我很喜欢，因为它不会快到刷的一下就过去，让你完全看不到它思考的过程，也不会慢到一个字一个字往外吐，让你郁闷到想砸键盘。接下来我们再聊聊模型的选择， 其实用什么模型完全看个人的喜好，也看你的具体任务。我现在主要在本地用千分三点六三十五 b a 三 b 巴比特量化的本本，我选它也不是一开始就选中的，而是试了很久 千万三点六不同参数的模型我都试过了一遍，比如二十七 b 的 稠密模型、三十五 b 的 m o e 模型，还有各种不同量化的版本。我最后凭自己的使用体验得出的结论是，如果只看文字处理能力，千万三点六、二十七 b 的 巴比特量化版本优于千万三点六，三十五 b a 三 b 的 巴比特版本 可能也优于 d p c 和 v。 四 pro 的 a p i， 至少对我个人来说就是这样的。当然，这仅代表我的个人体验，不代表客观事实。但这也说明一件事，不是模型参数越大，效果就一定越好，也不是模型越大越适合你，它要和你的机器、你的任务、你的使用习惯匹配。 我最终会选择千万三点六、三十五 b a 三 b 做主力，主要是因为 m o e 混合专家架构在加载速度和 token 生成速度上确实有优势， 每次调用只有三 b 被激活，所以加载快，生成也快。二十七 b 的 稠密模型效果确实会更稳一些，但我在本地跑的时候经常会掉盘，内存会被撑爆，后来换成四比特量化，虽然不掉盘了，但文字处理效果又明显不如巴比 特。所以折腾到最后，我才决定使用三十五 b a 三 b 的 巴比特版本，这就是我当前机器和任务之间的平衡点。 其实这两个月折腾下来，我还有一个明显的感受，每家的模型擅长的点都不一样，有些模型更擅长文字，有些更擅长代码。所以选模型这件事，本质上不是找最强模型，而是找最适合你当前任务的模型。 我估计以后大模型不是更大，而是会更专注在某些的任务上。但这里我还想多说一句，最重要的可能不是选哪个模型，而是你怎么用模型。因为任何大模型都不可能一次性把你想要的东西完全搞定， 它更像是一个思考放大器，你先要有一个点，有一个判断，有一个方向，然后把它扔给模型，让他帮你往更远的方向推。比如写文案，我以前总希望他能一次性帮我写好。再比如做决策，我也希望他能直接帮我选。但后来我发现，这个期待本身就是最大的误区。 你越是希望他直接替你完成思考，他越容易让你不满意。我也是花了很久，浪费了很多 talk 和时间，才一点一点把这种偷懒的习惯扭转过来。你不能把一个空问题丢给他，然后就期待他给你一个满分的答案，那绝对会让你失望。 你得先有自己的思考，他能做的是把你的思考放大，把你的任务推进，而不是替你活一遍。所以最后总结一下，对于不做研究，不做模型微调，也不是大公司需要多人并发的普通玩家来说，我们其实没必要一上来就追最贵最强最顶配的， 能选的方案真的很多，电脑、 mac、 显卡、 api、 本地模型、云端服务，每一种都有自己的适用场景，关键不是买什么，而是你要知道自己到底想要什么。 如果只是体验，那就先用 api。 如果只是本地推理，那就找一个显存、内存和速度之间的平衡点。如果真的要训练模型，那就再去认真考虑 n 卡的生态和专业设备， 甚至我觉得如果未来国产推理芯片真的能做到量大管饱还便宜，那对普通玩家来说也会是一个很不错的选择。但无论买什么，最关键是别忘了问自己，我到底要拿它来干什么？千万别陷入既要又要的消费主义怪圈，如果什么都要，最后很容易变成绿油油的韭菜， 当然家里有矿的除外。普通人折腾 ai， 个人观点是囤点算力够用就好。魂川，我只想活着。 你昨夜没睡？ 你阿杰死前也是这样吗？别提他，是你不敢提还是这个家不让提？ 你不明白，女子在这安静一点，顺从一点，兴许还能活。若真想为自己选一次，会死的。 你最近倒是什么都敢问，总得有人问，问了有用吗？没用也比看着她变成下一个少宁强。 这，这是怎么弄的？都退开。 你早就知道我知道这不是病那是什么？你若真想知道，就别再只盯着我。
67小凡老师
01:54查看AI文稿AI文稿如果你想让孩子学好 ai， 我首推你买一台 macbook。。 为什么不是 windows 呢？？有两个理由。，第一，最新的 ai 工具几乎都是在 mac 上先发布，比如踹 gpt， 当时在 mac 上发布之后，过了五个月才给到 windows 用户，所以 mac 用户总是能最早的体验到最新的 ai 工具。。 第二， mac 下载 ai 工具非常方便，就是点击一键下载安装就完成了。。 windows 有的时候还要配置很多环境啊之类的。。这东西对程序员来说不难，，但对我们普通用户来说，有时候要卡很久，有时候软件都还没打开，，你心态就已经崩了。。但是 mac 有个缺点，，那就是贵。。 如果预算有限的情况下，我推荐大家可以上转转，看一看二手的 macbook。。 现在很多人换新机，淘汰下来的二手 macbook 性价比非常高，，而且 macbook 本身质量就好，使用。 寿命又很长，二手的体验比新机没有差多少，转转是大平台，二手 macbook 都有验机和质保，买起来非常安心。。那具体怎么选呢？？很简单，如果你的孩子刚接触 ai， 你就买一台 macbook air。。 现在大部分 ai 工具都跑在云端，，对本机的性能需求不是那么大。。 l 轻薄便携，，日常学习完全够用，，适合绝大部分人，不过就是内存要选大一点。。推荐十六 g 的 macbook lmr。。 二手的现在大概四千二左右，如果孩子已经玩的比较深了，，属于 ai 资深玩家了，你可以给他买一台 macbook pro。。 pro 芯片的性能更强，散热更好，，适合在本地跑个 ai 大模型之类的重度任务。。三十二之内存的二二款 macbook pro 现在卖八千多，完全是生产力的配置了，玩 ai 不在乎多好的设备。。 主要是培养孩子对新鲜事物的探索欲，二手的 macbook 就非常适合孩子用来入门，，省下的钱还可以用来买 token。。 不过买二手最重要的还是要去大平台买放心的二手物，这边建议转转，就是一个非常好的平台。。
607吴阿奇（孩子AI教育）
