如何用ai分析k线
一个能看的 k 线并进行预测的 ar 大 模型开源免费了啊，在 get 上面呢，我们这个有一个叫做 colores 的 一个大模型，它是由清华大学打造开发的， 它的主要功能就是读懂 k 线规律啊，并预测近期的一个趋势。我们看一下它是基于全球超过四十五家交易所的数据学里层的，它可以把这个连续的 k 线波动啊变成 ar 能够理解的语言，这里它会有一个实时演示啊，我们可以进去看一下 啊，这是对那个 btc u s d t 的 一个延时，接下来二十四小时它一个上涨的概率是多少 啊？以及它这个波动扩大的可能性是多少啊？接下来二十四小时啊，我们自己的话呢，就是可以下载对应的一个版本去进行啊部署，根据自己的一个电脑的配置，它这个大小不一样，要求的这个配置也不一样。 这里面对我们这个 a 股市场呢啊，有一个势利啊，就是通过我们自己的 a 股市场自己的数据去进行微调，让你的大模型啊更适合我们 a 股市场的一个规律啊，大家可以去这个 github 上面去下载去试一下。
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01:07查看AI文稿AI文稿现在你只要随手画一笔走势，它就能帮你找到形态相似的股票。这个叫做形态捕手的 github skill， 它只做一件事情， 就是把你给的形态在全市场里面找出最像它的黑线。不用配置，不用安装环境，直接把仓库地址发给你的 ai， 它就可以直接调用，也可以直接到外部端去使用。保存形态，订阅，每日的推送，妥妥的。开箱即用，一键上手，你画什么形态，它就给你找到什么样的形态。输出的结果，每一个后选都带有相似度的评分，黑线图 周期和 bar 的 长度。同时它还支持其他三种输入方式，一、文字输入，只要向它输入找 w、 d， 找强势延续，它都可以听得懂。二、或者是上传 k 线截图，上传一张蜡烛图，就可以查找形态相似的走势。三、手绘手势，在画布上面画出轮廓，按照相似度来高度匹 配。第四种，也可以直接语音，直接和他说话点固定的形态相似雷达模板。而使用的方式也非常简单，只需要把这行仓库地址给到 ai， 它就可以直接调用。然后你这样跟他说， 这才是真正打破投资门槛的神器，还不快去试试，用过直接上瘾！
255量云之境新媒体运营瑞贝卡
02:06查看AI文稿AI文稿昨天我们第一个项目已经上线了，今天我们就开始 web 构建我们的第二个项目 ai 量化分析。接下来我就演示一下我怎么开始这个项目开发的。首先我们打开 code 新建一个项目，或者选择一个已有的项目，然后进入到 code 前期分析和规划阶段，我建议用 opus 模型，然后把 ipad 调高一档到 max， 这样会分析的更加深入。我们输入我们的需求，我要做一个个人角色的 ai 量化系统。我现在大概的需求是这样的， 第一的话是有一个数据源，包含了 k 线、财报、公司及行业信息以及新闻和公告等。第二是构建指标，支持常见的技术指标以及基本面和情绪因子的计算。 第三是策略配置，用于将指标和因子组合成可执行的交易策略。第四是回测，用于对历史交易的验证。然后第五的话是实时盯盘， 监控自选股和慈善股票。第六的话是 ai 分 析，提供单股分析以及行业及板块分析。那我们现在开始他这里的话就看到了我上个月已经做了一个版本， 那之前那个版本的话是没有做完，然后他会在那个版本的基础上给我来分析。之前那一段时间他让我们补充需要纳入设计的内容， 我这里的话就全选这里的话他就补充完了这个方案了。我们先不管他，因为方案以后可以随时修改，我们前期只需要让 ai 知道我们大概想干嘛就够了。接下来我让他去 github 上面找与我们相关的薪标高的项目来参考，然后执行了一段时间， 最后的话他找到了自己开源的项目，并且给我第一版的方案的话进行了一个合并。然后我们来看一下他生成的这个方案， 前面是具体的功能介绍，我们先不看了，然后在这里的话补充了和商考的开源项目，他就提供了主架构绳，我用什么项目数据绳、单股分析绳、 规则引擎实线绳、长线、中线研报绳等等。以上就是我们前期需要准备的内容，那接下来的话我们再分享后续的步骤。
311创小搭AI
01:39查看AI文稿AI文稿你平时是怎么研究股票的？翻基本面、看 k 线、刷社区、看研报，结果一买进去还是亏。如果现在我让巴菲特、索罗斯，还有国内顶级的游资大佬，坐在一张桌子上二十四小时帮你贴身钉盘、辩论估值，你觉得你还能亏钱吗？ 这真不是开玩笑。 github 上最近爆火了一个金融级开源项目 uzi skill。 简单来说，它就是一个把 ai 直接变成顶级投研团队的工具。 他打通了 a 股、港股、美股，全市场内置了二十二维行情数据、一百八十条量化规则和十七种机构深度分析模型。 最绝的是他的多流派研判系统，比如输入一只个股代表价值投资的废血和代表安全编辑的卡拉曼，立刻会展开三轮及其激烈的逻辑辩论，而且句句带规则、带数据。 紧接着，台下多达六十六位投资大佬组成的审判席开始投票，绿灯看多，红灯看空，灰灯观望，各大流派的碰撞一眼就能看懂。如果你想看细节，它还能一键生成 bloomberg 风格的二十二位深度数据卡片。 从 pe 半的估值，到行业供应链，再到雷达图和资金温度计，所有数据全部自动可视化。不管是个人复盘还是团队研究，直接复制机构级的专业研判框架，帮你把各股风险排查个底朝天。 它是完全开源的，可以无缝对接你常用的各类 ai 智能终端。别再盲目跟风，自己瞎摸索了，冰冷的钱可能就这样流进你温暖的口袋了。掌握 ai 实战，下班不留遗憾！关注浣熊不加班，我们下期见！
12浣熊不加班
01:09查看AI文稿AI文稿普通人可以用 ai 分 析曲线吗？可以的兄弟。可以的。直接看一个例子，它先读十五分钟 k 线，标出四三三三支撑和四百四三。主力 画面里是 trading view app， 不是 模拟页。随后生成 pie in v 六策略，雾铃带突破 ema 过滤，平仓规则，全部写进编辑器。关键是它没有停在代码区。策略被加到图标， strategy test 开始出结果， 然后进入最耗时间的部分，少参数 lens s t d depth ema， 每组参数跑一次，读取回测，再比较基础组合， c a g r 只有百分之零点六二，优化后 lens 十六 s t d a 一 点三， ema 七十回测 c a g r 到百分之四点七七，提升七点六九倍。这不是收益承诺， 重点是 ai 能完成策略研发闭环。布林带只是例子，屏幕上的 g b m g r r h m n p c kelly 也可以让 ai 生成策略，再回到 trading view 验证复现需要三件事， trading view app， trading view mcp cloud code 接 mcp。 同样的方式还能做指标调试，报警规则，盘后复盘，批量验证。 k 线没用， ai 等于 ai 没用。我是阿星，下次见。
94星漫记
01:01查看AI文稿AI文稿如果你还在拿几根军线猜涨跌，这个开源项目可以先收藏，它叫 kronos， 项目说明里写着已经被 a a i 两千零二十六接收， github 当前也已经三万多。 star 第一眼先看热度，但重点不是 star， 而是他研究的是金融市场里的 k 线语言。小白可以这样理解，开盘最高、最低收盘和成交量，组成一串 ai 能读懂的市场信号。 项目还做了 live demo， 用 btc usdt 展示未来二十四小时的概率预测和波动判断。它也放出了不同大小的开源模型，从迷你到贝斯都能在哈根 face 上找到。 更实用的是，它不止给预测图，还提供微调、批量预测和回测流程，方便你拿自己的数据做实验。 但一定记住，金融预测不是稳赚工具， kronos 更适合研究学习和策略验证，不适合无脑跟单。所以这期的爆点不是它能不能让你一夜暴富，而是金融 k 线终于也有了自己的开源基础模型。想研究 ai 加金融或者想做量化实验的朋友，可以先收藏 kronos 慢慢试。
465北笙Ai
03:23查看AI文稿AI文稿大家有没有也需要这样子，各股体检神器的朋友，输一个股票，他就可以帮你做各种各样的形态分析， 最终给出你一个意见，最终给出一个打分。比如说这个比亚迪，他基于前两天收盘的这个最新数据给出五十五分，那还有各种这种数据包括什么，呃，支撑点位啊等等等等，他这个当前趋势是下降趋势，一系列的他都可以出来。 那其实大家我这个出发点，虽然大家应该有加那种小群，就是里面有大神，然后也有小白，小白就总是在问说这个现在应不应该买，大神就会提一些各种什么啊，已经破位了，不能买啊等等的一堆技术。 那大神我一个认识大神就强烈推荐这本书，但是作为其他小白，你根本看看不明白，这种书它里面有太多太多各种啊图形，各种技术分析了，那我就把这一个书 全部都给蒸馏了，把它形成了，把它里面的各种各样的规则形态都给理出来了。 那比如说有这样的啊，有这种形态的它，我这里就会给大家介绍说它这个是怎么样的等等等等。大家可以看有各种各样书里面的这种经典形态， 其实这种东西应该大家自己去学的，但是现在你要去学太麻烦了，我就把这个都融入到刚刚大家看到的这个检测里面，我现在再给大家看一下，就这种形态，你想学你都可以在这里面看到它应用了哪些这种技术分析等等等等。 然后呢我再给大家展示一下，比如说刚我们看比亚迪，那我再我们再看另外一个，呃，比如说这个中继续创，大家很关注的，我其实也没试过，他会把刚各种形态都分析，然后各种用到刚大家看到这个规则， 他都是 ai 学习过的 a， 这个他就会给你到偏好、技术较稳等等等等。当然这个只是个技术分析啊，不是不构成这个投资参考建议啊，大家一定要自己最终还是自己去判断等等，但是他确实能给到很多很好的建议。 那这里呢啊，大家也可以把这自己的自选股都加进来，方便你每天都可以做一个这个呃，一键全测， 他就会告诉你哪一些是呃他认为不建议的，就基于这个刚刚的技术形态分析是不建议的，大家可以看，可以继续看里面的这个呃，一系列的这个内容，他扣分的地方啊等等等等。像这个就是非常危险了 啊。当，当然他这个只是基于当前这个数据，可能过了几天他这个又会变，所以每天大家都可以去测一下，包括你自己想买的这个新的股，你都可以去做一个这个针对性测试，你把它给加进来。 那这个就结合我前面做的啊，这个回春法，回春，这个是我前面另外一个视频讲啊，他会集这个回春战法，每天去筛选出这种啊，很有可能回春的这种股票。那你也可以针对这个做一个这个一键全部检测， 那这个一些更详细的内容，我把它放到我这个链接里面这个 pdf 文件，那大家可以去看一下，里面有一些更详细的信息，以及如何去使用这个网站。 那今天内容就到这，大家有什么东西都可以那个留在底下啊？这个个股体检还有规则等等等等，非常好用，拜拜。
15老陈用 AI
12:17查看AI文稿AI文稿今天分享一个比较有意思的一个项目，之前跟大家有分享威宇的一个项目，他会对市场的一个鱼情进行分析，比方出了什么热点事件，他会站在不同人群的角度去分析这个事情， 包括说后续他有一个 micro fish 的 一个项目，是基于威宇项目去做一个预测， 我看有很多评论，大家就说这个东西，可能对于股票预测方面想问之类的，再加上最近 发生一些事情，让我感觉大家好像对股票这方面特别有热情，可能涉及到钱，就这样今天想给大家分享一个软件，叫 trading agent， 这个在 get up 上面也能找到，我现在是已经部署好了哦，后台这些调试也都已经 ok， 没有问题。 打开项目以后它就是这样的一个界面，这个软件做什么呢？它就是让 ai 工具去帮你分析某一条股， 不管是 a 股、美股、港股，他都能做。他分析的方向主要是通过像市场分析、基本面分析、新闻分析还有 社媒分析，那社媒分析现在在 a 股用不到，如果你要分析 a 股，基本上是从这三个点，还有像大家平常看的一些新闻技术面，看 k 线这些他基本都能做。 那我们废话不多说，我们就随便找一只股票来分析试看。刚才这里是跑了一个平安银行，现在随便打开股票软件，看到第一只股票就试一下。 ok， 我 这边打开是春光科技六零三六五七， 我们尝试分析一下，使用这个 ai 模型去分析。我现在后台挂的是 deepsea 的 api， 那 这里还有别的选择，比方像 jimmy 千问 deepsea、 astropac、 谷歌这些都有， 国内朋友的话建议用 deepsea， 相对而言推理能力也比较强，使用起来门槛也不会特别高。那我们就来一个标准分析，我们等待一下，那在等待的过程中也可以聊一聊我对这个项目的看法。就 因为我们平常个人获取的信息渠道有限，并且现在算法也非常厉害，大家日常接收到各种信息，看到各种视频、新闻，可能都是经过背后的算法推送给你。那相对而言，这些算法可能会读取你平常所读取的一些信息， 会存在一些偏向性扭曲的情况存在。那我认为采用了这个东西，可以相对而言 去更加公正直观的去了解一只股票。但是我这里还是要强调一点，本视频不构成任何投资的建议，只是说简单分享这么一个软件，供大家平常学习。我们在这里可以看一下他这个 a 证的股票分析原理。 那他其实主要就是分两大步骤，第一个步骤是，呃，由一个人去收集 数据，然后进行技术面分析，基本面分析、风险评估，并做出简单的决策，这是由第一个 a 证做的。其次，他会把它收集到这些信息，在筛选后修饰以后，丢给其他几个 a 证。像 研究员、 a 证，技术分析师、基本面分析师、风险管理者及投资经理，他们会从自己各自的角度去针对这只股票写出他们自己本身的判断。那第一步是得到他们各自的观点， 接下来他这里有多 a 证的写作机制，那就是几个 a 证会被相当于被拉到了一个工作群，他们会进行一个辩论， 虽然这点应该在之前的微娱乐项目里面也会有。他做了一个论坛机制的一个 a 证的群，一些 a 证在里面发表自己的观点，会陈述观点，反论、论证，最后达成共识，给到你一个比较全面的建议。那我认为这一套下来 做出来的研究报告是比较不说真实可靠，是相对而言会比较的专业。并且他给你的建议是非常细化，那就像平常我们问 普通的 ai， 尤其是 chibot 的 ai， 那 我们只是跟他进行简单的对话，我每次对话都要问他， 你从哪个角度看这个股票，或者说我们需要训练 ai， 问他很多问题才能得到我们想要的答案。 那这个位置相当于他会给每个 a 阵做一个 skills， 包括 m， c， p， 他 有一个基础的一个提示词，那我们不需要告诉他你是一个什么样的角色，你要帮我做哪些事情，那这些东西都只是这些 a 阵的底色，那相当于帮我们省去了很多的一个 繁琐性、重复性的工作。那如果你想每天使用这个 a 站头，或者说经常每日使用这个 a 站头去做分析，那这些工作就可以省略掉。那我们再等待一下，看一下他分析出来的结果， 那他这个分析还是比较快的。那我这里选的是三级分析，主要是技术面加基本面的一个分析， 那这个地方耗时一般来说是八分钟左右，那它这里还有一个五阶分析，像有多轮变阵，因为一轮变阵可能会幻觉，悲哀，出现了幻觉，他们经常会创造一些不存在的东西，比方你想要写论文，他们可能会创造不存在的论文和 reference， 那这种问题他可能经过多轮编程以后，可以减少他快速的出现。他这里还提供了一个模拟交易的一个平台，因为他本身是不支持嵌入任何交易平台的。你可以在他这里进行一个模拟牌的交易。 在他分析好股票以后会有这个报告，你可以直接使用这个报告并应用到交易。 ok， 他 这个地方已经分析了五十期了，那我们就再耐心等待一会。那 ok， 这边他是已经分析好了，我们可以看一下他的分析结果。 我们到我们的分析报告里面从这里来看，那首先我们直接看结论，他投资建议是卖出目标价格，他可以写在这里一句，他给你总结到位，是核心决策依据，是价格强势与资金流出的严重背离，让他认为风险。这里是五颗星， 那这个模型之行度主要是针对 deepsea， 基本上是八十分的样子。 ok， 我 们来看一下，那我们先来看总的它这里， sorry， 他这里会从市场技术面、新闻视剪辑本面、投资建议、交易员，那交易员最终决策这些就是我刚刚说的单个的 agent， 他 不同的 agent 之间还会进行一个论坛，那论坛就是在这个最终交易决策里面会看到。那我们可以一条条来看。那首先技术面， 他首先会扒取这只股票在这些五个交易日的一个数据，并通过首先是移动平均线 ma 的 一个分析下不同时间线，不同投资日的一个均价， 那可以分析一个整体趋势，那从六十到五基本上是稳定的下降，从二十八点六九每人民币每股到二十五点八，那接下来还有 macd 分 析， rsi 分 析，不能贷， 那还有一个短期趋势，那中期趋势，那他这里有写一个支撑位、压力位，还有一个投资建议，那你可以看到从技术面来分析，你可以看到他投资建议是 如果你认为他是积极，会有哪些信号，然后他对你的操作建议是谨慎买入和持有，那你的目标位是多少？这就是我认为这支股这个项目非常好一点， 他会告诉你去怎么做。其实对于很多投资者来说，他每天有自己日常的主要工作，他其实是没有很多精力，或者说不想在这上面花很多精力，他因为收集信息本身 非常耗费人的精力的，并且你收集完信息之后，你还要自己去过滤，你还要自己去辨正这个信息是否是真是假，那何不让他给你这么一个投资建议呢？那从我的角度来说，我是懒得去做这些，所谓的我可能更关注的是 一些宏观的方向，而且我个人也是一个比较偏向于长期的投资者，那我更多会在这股票买入之后进行一个长期持有，这个时间期限可能会在一年、两年、三年，甚至于更久这样子， 所以说我认为这个还是比较好玩的，因为我很少玩短线，所以说如果大家有兴趣可以留言看一下，我使用这么一个软件去做做一下交易，看一看我们去做短、中长期三种交易，看是否他能够 带来好的相关收益。再看一下新闻事件，这块是比较文本类的，相比方他会分析股票什么板块，那这个板块最近发生事事情，市场情绪又如何？还有基本面投资建议， 那我们来看一下，简单看一下空投，多投肯定就站在他认为市场比较积极，认为目前是优势的一个情况下，那他会有怎样的一个论证依据？那首先第一点是市场机会明确，认为市场是一个增量市场， 那第二点他认为这家公司是比较有竞争优势的。那第三点他认为多重信号，他认为从技术面分析出现了所谓的警察，出现了所谓 rsa 健康的一个指标，那他认为可以出现买入， 那空投可能认为增长潜力有待考量，目前是一个还剩的状况，企业竞争优势仅仅只是停留在表面，他认为数字背后企业还是存在一定的空缺，那你就可以看 哪位研究员可能更能说动你，这里会有一个比较中性的一个问题。最后是投资组合经理，他是吸收了前面所有人的一个想法，他最终的一个裁决还是迈出，那 我觉得股票这个东西还是见仁见智，就好像巴菲特说的那一句，别人贪婪我恐惧，别人恐惧我贪婪， 那每个人都有自己的不同的看法。那我认为如果大家对这份 ai 研究报告 有兴趣，那我也可以在视频后将一个链接传到网上，大家也可以私信联系我，如果也可以私信联系我，可以把这个 pdf 发大家去看一下。好，用简单几句话总结一下这个项目。 首先第一点，它是一个 ai 股票分析的一个项目，也可以理解成平台。 第二点，他能做单条股票或多条股票分析，不管你是 a 股市场还是美股市场，他都能做，而且一次性能出，同时出好几份报告。 第三点，他分析股票会从我们平常用的比较多，像基本面、技术面进行分析，也会采用一些像新闻社媒的一些角度，这是三个点。第四个点， 他会站在不同角色的角度，比方像投资经理，像比较偏激的投资者，像保险投资者，他们会各自站在不同角度去分析， 且在他们个体分析完之后会汇总到一起，会在一个论坛进行一个辩论，并最后打出一个共识，给到你一个投资建议。那我认为这是这项目的比较重要的四个点。如果大家对这个项目非常有兴趣，也欢迎在评论留言，我看一下是否 有兴趣的人比较多，可以在下一期出一期教程，教大家去如何克隆这个项目，如何去部署，如何去配置后台的 api 到前端的一个运作， 那这期就大概这样子，那非常感谢你的观看，那如果你有任何想法也会在评论区留言，那我们也可以保持交流，感谢观看。
03:37查看AI文稿AI文稿今天盘面上表现最亮的两个仔就是 aipc 和 ai 应用，咱们首先看 aipc 的 k 线走势图， 咱们再看一下 ai 应用的 k 线走势图，然后接下来咱们说一下，至于为什么这两个概念涨，而且大家不要把这两个概念搞混了， 不知道大家了解多少，关于这两个概念我给大家分析一下。首先说 aipc 为什么涨，因为英伟达 nex 芯片落地 pptx 二零二六催化英伟达于二零二六年六月一日，也就是今天 comptx 台北电脑展上正式发布全新的 n e x m 架构芯片，该芯片是英伟达针对 ai 终端边缘计算场景推出的重磅产品， 算力较上一代产品提升四倍，功耗却降低了百分之六十。目前联想、戴尔等头部 pc 厂商已经基于该芯片开发了全新的 aipc 机型，预计将在二零二六年第三季度正式上市发售。 本次发布会上，英伟达还将公布完整的 n e x 生态合作计划，包含软件适配、硬件模组、应用场景等多个维度，有望引爆 ai 终端的新一轮换机潮，市场关注度是极高的。市场逻辑跟大家说说啊，架构芯片凭借低功耗、高适配性的优势， 已经成为 ai 终端边缘计算场景的主流架构。本次英伟达 a e x 芯片的发布，解决了此前 amm 架构 ai 算力不足的痛点，以望推动 ai pc 的 渗透率从当前的百分之十五提升至二零二七年的百分之六十以上， 上游的芯片、模组、结构件、散热、存储等产业链环节都将深度受益，即国内 ipc 市场规模就有望在二零二七年突破八千亿元，产业链相关公司的业绩增长确定性是极强的，在大会催化前是不屈的冲口期。咱们再来说一下 ai 应用未成长， 因为北美软件儿标地重估。微软将于二零二六年六月二日至三日举办年度 build 开发者大会。本次大会微软将公布全新的 copilot 加 ai 功能升级、 windows ai 生态适配计划、 热云服务的最新进展，同时还将发布针对开发者的 ai 开发工具包，针对 ai 应用的开发门槛儿。 此前北美 s a s 板块已经经历了近半年的估值调整，不少 ai 软件标的估值已经回落至二零二三年 ai 行情启动前的水平。本次大会上微软公布的 ai 生态进展，有望重新点燃市场对 ai 软件赛道的热情，推动相关标的估值重估，国内相关产业链标的也将迎来修复行情。再跟大家说一下， ai 商业化已经从早期的概念阶段进入落地放量阶段，二零二六年全球的 ai 软件市场规模有望突破一点二万亿美元， 同比增长超过百分之八十。微软作为 ai 生态的核心主导者，其 build 大 会的每一次技术发布都会引领市场 ai 软件行业的发展方向。本次科比乐功能的升级，已望推动企业级 ai 应用的渗透率从当前的百分之十二提升至百分之三十以上。 国内的软件厂商，尤其是布局 ai 大 模型企业及 ss ai 应用开发的新公司，也将随着北美产业链迎来估值修复行情，当前布局的性价比是极高的。 回到最开始的两张图，大家看一下 ai pc 端和 ai 应用端，一个是追高，一个是双底反弹甚至反转，到底应该参与哪个评论区？说说看。
17涨二叔
05:31查看AI文稿AI文稿最近 openclaw 在 pollymarket 的 市场一夜自动化大赚一套房的新闻相信大家都被震惊了，怀着好奇的心情去搜索具体的交易框架，看看能不能复现。好家伙，全是标题党，一行代码都没有啊，没办法，只能自己动手了。 刚开始其实挺没有头绪的，要说 pollymarket 的 市场，一共有六万多个交易标的，全部交给 ai 分 析，挑选合适的品种进行自动交易， 估计 token 先要花掉一套房，我们得找准一个方向进行突破。要说金融市场什么最赚钱，那当然是内幕交易了。可是身为平头老百姓，我们怎么知道老马三月要发几条微博？美联储四月要不要降息？还是老詹会不会退役？ 况且我们也没有那个时间和精力去盯盘分析行情，下定决心做决策，于是就想着能不能自动搭一个交易系统，于是动手写了一个多角色智能分析交易策略，名字当然要起的大一点，虎人更厉害。接下来讲讲具体构建的框架。 先把整个思路捋一遍，虽然我们不知道内幕，但知道内幕的人，他们买之前一定会先动手，这个过程会在 k 线上留下痕迹。所以第一步我们通过 k 线异常信号，找出可能有资金在悄悄埋伏的标的，光有 k 线还不够，还得结合余情看看这个异常背后有没有新闻支撑。 最后再把 k 键分析和新闻信息一起交给 ai， 让它综合判断这个价格到底值不值得买。判断完了，系统自动下单，自动做风控，自动到期赎回，整个流程就是这样。 我们来看一下具体的流程。策略一、启动第一件事是筛选标的，六万个标的不能一个个看 k 线，先得粗筛一遍流动性太低的牌调，最近基本没人交易的牌调，禁忌太强的市场也要过滤，然后选择我们中意的价格区间，这一步就是确定我们需要的交易标的。 这些筛选条件都设置成了参数，大家可以根据自己的偏好自己调。初筛完了再对每个标地跑 k 线异常检测，找四种信号，价格缓慢爬升，但每根涨幅极小，成交量限性持续放大，横盘之后突然放量突破， 回调幅度越来越浅。每种信号打一分，一种不够，要两种以上同时出现才算可信。单一信号可能是随机噪音叠加的，才说明可能真的有资金在悄悄埋伏。 k 线异常的标记筛出来之后，马上给他搜新闻，这里用的是 brave search api， 每个月有两千次免费额度，免费的不用玩，叫做亏。 我们想知道的是，这个 k 线的异常背后有没有信息面的支撑，还是只是随机波动搜出来的新闻和 k 线数据一起打包交给 ai， 两条线同时验证，比只看一边可靠的多。 新闻和 k 线数据都备好了，进入多角色分析。为什么要定义四个角色？因为让一个 ai 什么都看，他很容易把自己说服。前面分析完资金觉得可以买，后面找新闻又给自己找理由不能买，最后出来的结论其实是 他觉得可以买一手试试水。所以我们给他定义四个独立的角色，各看各的，不让他自己串供。第一个角色只看 k 线，判断有没有真实资金在持续买入。 第二个角色只看新闻，找那些已经发生但价格还没反应的信息。第三个角色，综合前两个，估出他认为的真实概率，跟当前市场价一对比，判断价格是低估还是高估。第四个角色，拿着前三个的结论，按规则决定买不买， 最终决策。决策的逻辑非常谨慎，必须同时满足 k 线资金信号够强，新闻面有支撑，价格明显低估。三个条件，缺一个就不操作，只有三条线真的同时对齐了才下手，宁可错过不乱入场。 a i 决定买之后，系统自动下单。这就是我们交易主线的逻辑，主线可以根据自己的需要设置成每小时或者每天跑一次，节奏自己定。开了仓之后嘛，就美美期待，慢慢等着资金滚动。当然这是好的愿望，风险管理还是少不了的， 不管有没有持仓付现，都在一直跑，按照秒级别进行检查，专门做移动止损，价格涨了，止损线跟着往上移，回撤超了自动出场，在收获盈利的同时杜绝归零风险。 另外， pollymarket 还有一个特殊机制，叫 redeem， 合约到期之后资金不会自动回到账户，需要手动赎回，所以策略里也加了自动赎回，所以策略里也加了自动赎回，到期直接把资金释放出来， 跑下来也遇到不少问题，行情平稳的时候，策略就是空转，等不到信号，有时候一整天什么都不买。 k 线信号有时候是假突破，资金进来又出去了，止损出场， 新闻分析也会判断错，信息本身就有噪音，这些情况都遇到过，没法完全避免，只能靠止损把损失控住。 来看一下实盘记录，按照我们的需求，一百四十一个标的进来， k 线异常检测，剩三个，层层筛选，最终只有一个，三条线全部对齐，系统自动下单买入，另外两个一个价格合理，没有空间，一个综合评分不够，全部跳过买入之后自动进行止盈止损， 整套流程从筛选到下单到风控全自动进行。另外也加了可式化面板，方便实时了解策略的运行状态，每个标的的 ai 决策结论一目了然。 好了，说实话，这个策略只是一个框架可以完善的地方，还有很多交易标的可以筛选自己了解的品种， ai 提示词可以根据自己的交易风格重新设计，止盈止损的各个系数也可以优化。我们提供的都是思路，代码全部开源，大家可以尽情发挥，欢迎大家在评论区提出更多思路和想法。
345阿宽
01:51查看AI文稿AI文稿ai 自动交易系统真的不是看一眼 k 线就下单，它真正做的是把市场数据、策略、规则和风险边界按顺序走一遍。先说边界，这期只讲 ai 交易系统的技术逻辑，不构成任何投资建议，也不代表任何策略一定赚钱。 第一步， ai 先读市场温度，比如资金流向、涨跌幅排行、成交活跃度、持仓品种表现。这些数据不是让他立刻买，而是先判断现在市场在关注什么，哪些品种正在变强，哪些已经被资金抛弃。第二步，再看单个品种的 out 是 开盘价， h 是 最高价， l 是 最低价， c 是 收盘价， v 是 成交量。这五个原始数据就像交易系统的地基， 再叠加均线波动率、成交量变化、支撑压力位， ai 才能判断是不是满足入场条件。但真正关键的是第三步，风控。一个自动交易系统必须提前写清楚仓位限制、最大保证金使用率、最小风险回报比，因为交易纪律永远排在预测前面。 没有风控的 ai 不是 交易员，更像是在放大冲动。接下来要给 ai 设定角色和交易频率。比如你是一个专业量化交易员，擅长技术分析和风险管理，每天只允许两到四单，单笔持仓时间不能太短，避免过度交易。他不能因为一个指标好看就开仓，必须多个信号同时共振。 如果趋势、成交量、风险回报与互相矛盾，就应该放弃。如果已经有持仓， ai 还要判断当前风险是继续持有，还是移动止损，还是直接退出。这一步看的不是情绪，而是规则有没有被触发。 最后，他会把分析过程结构化输出，先写理由，再给动作，再生成可以执行的 g s o n 指令。所以一个 ai 交易系统真正有价值的地方，不是替你猜涨跌，而是把数据、纪律、风控和执行变成一套可以审计的流程。
16是蓝洛呀
09:08查看AI文稿AI文稿欢迎来到今天的深度解析，今天呢，我们要带大家拆解一个开源神器这个东西啊，说实话，真的有可能彻底改变你日常做投研的习惯。 想象一下，如果现在立刻给你派一位高级量化分析师，不仅不知疲倦，二十四小时待命，关键是还完全不拿薪水，那你的生活会有多大的变化？听起来是不是有点像华尔街顶级机构才有的待遇？ 但其实今天我们要看的这份来源材料，就会清晰的告诉你，怎么把这种神仙级的超能力直接装进你自己的口袋里。 那么咱们先聊聊现实情况，每天花好几个小时在那疯狂的刷股市新闻，看各种配线图，甚至到处去打听小道消息，说真的， 你累了吗？对于任何一个关注市场的人来说，这绝对是个痛点。咱们每天都在那种信息大爆炸里苦苦挣扎，盯着满屏幕红红绿绿的数字，试图从海量的行为里抠出点有用的信号。 更折磨人的是啥？你还得拼命去克服咱们人类天生就有的那种追涨杀跌的情绪，这不仅特别耗时间，简直让人心力交瘁啊！好，那咱们就直接切入正题，看看现在的技术到底是怎么解决这个麻烦的。 这是咱们今天要开箱的破局之道了。一个直接来自 getop 的 开源项目名叫 daily stock analysis， 这可不是一堆冷冰冰看不懂的代码啊，本质上，它是一个由大语言模型，也就是咱们常说的 l l m 来驱动的多市场股票智能分析系统。 它最大的亮点就是能帮你把每天的市场研究彻彻底底的自动化，从一开始抓取海量数据，到最后生成深度的分析报告，真的是一气呵成。 接下来的几分钟呢，我们大致按照这个路线图来走，先带你认识一下这位属于你的专属 ai 助手，然后咱们全景看看它最核心的功能。接着就是今天的重头戏，怎么利用 github actions 实现真正的零成本部署。 最后带你五分钟快速上手，开启属于你自己的智能投资时代。好的，我们先来看第一部分你的专属 ai 助手，看看它是怎么帮你把日常的那些琐碎工作全部自动化的。 咱们千万别把开源代码想成那种高深莫测的复杂工程，你完全可以把它当成是你刚雇来的一位私人助理，不仅极度专注，而且做事特别有条理。 你看，以前咱们手动分析的时候，桌面上可能密密麻麻开着几十个网页标签，不仅要花好几个小时去阅读，还得时刻警惕自己不要带入主观情绪。 现在有了这套系统呢，这位 ai 助理每天都会自动帮你把数据汇总好，给出一个极其客观的评分，最后浓缩成一个非常直观的决策仪表盘。最酷的是，每天下午六点，它会自动把这份报告推送到你的手机上。 如果你心里还在低谷，这玩意儿到底靠不靠谱啊？那么你来看看这一组惊人的数字。这个项目在 github 上已经拿下了超过四万六千个星标，以及四万两千多次复刻。 懂行的朋友肯定知道，在开源圈子里，这就是极其受欢迎，被整个社群广泛信任的铁证了他绝对不是什么还在实验阶段的小玩具，而是成千上万的集客会投资者每天都在用都在一起优化的硬核工具。 那么第二部分，咱们就来全景透视一下这些核心功能，看看这个盲盒里面到底装了哪些黑客机。 这个系统最让人惊艳的地方，我觉得是它的广度和深度。你看它支持的市场，不仅是 a 股，它还能非常丝滑地接入港股、美股，甚至连日本和韩国的市场都覆盖到了。 它的工作逻辑其实很直接，从各大平台实时抓取行情、新闻和基本面数据。然后呢，把这些海量的复杂信息直接喂给目前世界上最聪明的一批大脑，也就是 deep seek 或者 open ai 这些顶级的 ai 模型。 也就是说，你随时随地都在用全球最顶尖的算力来帮你处理金融数据。除了帮你自动整合数据，它还能干嘛呢？ 简单来说，有三大核心能力，最核心的就是每天那份 ai 决策报告，里面直接包含了评分、趋势分析、催化因素，还有非常关键的风险警报。 另外，它还有一个特别有意思的 agent 策略问股功能，里面自带了十五种量化策略，比如均线呀、波浪理论这些，你可以像跟朋友聊天一样，直接跟 ai 探讨某只股票接下来的走势。 最后，不管你平时习惯用 telegram、 discord， 还是企业微信、电子邮箱，它都能把最终的分析结果准时推送到你的屏幕前。 好了，到了大家最关心的第三部分，零成本部署理念，我们要怎么做到拥有企业级的技术，却不用付一分钱的企业级账单呢？ 听到这里，你可能会想，哇，又要调取全球实时数据，又要跑最顶局的 ai 模型，这系统运行起来肯定贵的离谱吧？我是不是还得自己买服务器？其实完全不用， 为了做到完全零成本，这个项目非常聪明地借助了一个叫做 github actions 的 功能。为了让大家都能听懂，咱们用大白话说，这就相当于 github 免费借给你用的一台云端电脑。 只要你提前设定好规则，这台免费的云端电脑就会在固定的时间自动帮你跑完那些极其复杂的股票分析脚本，跑完就关机，你根本不需要去租什么昂贵的云端服务器，更不需要让你家里的电脑二十四小时开着机。 对，就是零美元！你完全没看错，通过巧妙地利用 github 这些 ai 大 模型提供的免费 api 额度， 你就可以让这套无比强大的 ai 系统在每个工作日的北京时间下午六点雷打不动地准时为你打工。而整个流水线跑下来的成本，是绝对的彻彻底底的零元。 既然一分钱都不用花，那第四部分我们就来看看怎么在短短五分钟内快速完成部署，亲手组装属于你的 ai 分 析师。 别担心你以前没写过代码，其实你连一行代码都不需要敲，整个过程全是图形化界面的鼠标点击。 第一步，在 gtalk 上点击 fork， 也就是把原作者的代码仓库直接复制一份到你自己的账号下面。第二步，配置一下 secrets， 把你的私人密钥填进去。第三步，点一下 action tab， 允许自动工作流运行。 最后第四步，手动点一下运行，跑个测试看看效果。就这么简单的四个步骤，点几下鼠标，你的专属私人 ai 分 析系统已经正式上线工作了。 这里我们要稍微强调一下刚才说的步骤二，也就是配置 secrets。 你 可以把 secrets 理解成这套系统的密码本儿，你主要得告诉系统三件事儿，第一，用谁的脑子来思考，比如把你的 jmail api 填进去。 第二，报告写好发到哪儿，填入你接收推送的机器人 webhook 链接。第三，也是最关键的，盯紧哪些股票。你只需要在这个名为 stock list 的 地方用逗号隔开，输入你关注的股票代码， 比如代表苹果的 aapl， 或者代表贵州茅台的六零零五幺九，系统收到指令后，就会死死地帮你锁定它们，进行每日的深度挖掘。最后第五部分，开启智能投资时代，把属于你的时间彻底夺回来。 等这些简单的配置一弄好，自动化流水线跑起来之后，你就再也不用像个无头苍蝇一样，每天在各种资讯软件里来回切换了。 不过呢，在咱们今天的解析接近尾声的时候，有一点我必须要非常严肃且客观的提醒大家，就像原作者在项目免责声明里反复强调的那样，这是一个极度强大的试唱研究工具，但才绝对不是个能百分百预测未来的水晶球。 ai 给出的所有评分、买卖点位和风险提示，统统都只是为了辅助你进行学习和研究。最终要不要按下那个交易键，这个决策权和所有的风险永远都需要你自己来把控， 归根结底，这是一项能彻底解放咱们投研生产力的好技术。所以不妨问问自己这样一个问题， 如果现在所有那些繁琐枯燥的数据收集和图表分析工作都已经由 ai 零成本力替你做完了，你不仅拥有了上帝视角般的客观分析，还额外多出了好几个小时的宝贵时间。你会用这些夺回来的时间做些什么呢？ 是去深度钻研一下公司背后的核心商业逻辑？还是多陪陪家人？或者干脆去培养个全新的号爱好？如果你已经迫不及待了，赶紧去吉他 up 上看看 daily stock analysis 这个项目吧，你的免费 ai 助理已经准备好随时上岗了。感谢大家观看今天的深度解析，咱们下期再见！
19AI分享日记
08:00查看AI文稿AI文稿各位好，我是老丁，今天我们来聊一个特别具体的问题，当一根新的 k 线走完了，我们到底该怎么判断是多头赢了还是空头赢了？咱们这次分析的框架得先说清楚，它完全是基于价格行为交易的鼻祖阿尔布鲁克斯的那些经典理论。 不过我得先把丑话说在前头，光分析谁输谁赢，要是不能帮你决定下一步到底买还是卖，那纯粹是浪费时间。所以啊，今天咱们就一个目标，看懂一根 k 线，然后清清楚楚的知道你该不该动手。 行，那咱们开始吧，我们会分成四个部分，一步一步的把一根 k 线给它掰开了，揉碎了看个明白。 好，咱们先从最基础但也是最关键的地方说起。 k 线的收盘价和他的实体，你可以把他想象成多空双方打了一架之后，收盘铃一响，计分排上那个最终的比分。 一根 k 线走完，真正的胜负手，你别看他是红的还是绿的，得看收盘价最后挺在哪。你看左边这个，收盘价几乎就顶在最高点， 这就说明多头士全场压着打，完全掌控了局面。但你再看右边这个，虽然也是根洋线，可那根长长的上影线就像空投，在最后一秒钟发起了绝地反击，硬是把价格从糕点给砸了回来。所以你得记住，收盘价才是最后一秒的真相。 那这在操作上意味着什么呢？规则特别简单，要是收盘价特别强势，顶在最高或者最低，那咱们就可以考虑等下一根 k 线稍微回调一下，找机会顺势上车。 但要是出现了长长的影线，那就说明前面有堵墙啊，阻力特别大，这时候你最不能干的事就是追涨杀跌，必须停下来等等，看市场下一步怎么说 好知道了谁在收盘的时候占了上风，我们还得看看他们这个胜利到底扎实不扎实。 这就得看 k 线实体的推进力度了。你看左边一根大洋线，跟前面那根 k 线的重叠区域很小，这就代表多头是在开疆拓土，催枯拉小。 但你看右边，虽然也是一根大阳线，但他大部分身体都跟前一根 k 线重叠了。这就说明啊，这次上涨更多的是在收腹失地，而不是攻城略地，这种胜利根基显然就不那么稳了。 行，基础的东西我们看完了，现在咱们得进入一个更关键的层面。你得知道，一根完全相同的 k 线，他出现在图表的不同位置，那意义可能就是天差地别。 打个比方，在一段已经跑起来的上涨趋势里，蓦然出现一根强有力的大洋线，这说明什么？ 这很可能就是趋势的正常延续嘛，多头还在继续加油，这是个挺健康的状态。但是注意了，如果一根一模一样的大洋线，它出现在了前期高点这个关键的阻力位，那它的意义就完全变了。 这就不再是简单的趋势延续了，而是一次对关键位置的测试，或者说是一次突破尝试。这种尝试可不保证百分之百成功，它后面很可能跟着的就是失败和反转。所以到这种地方，我们就得把心提起来了。还有一种情况，形化叫等距测量。 很多趋势都有这么个特点，就是上涨的第一段和回调之后的第二段，长度经常惊人的相似。 如果一根特别猛的阳线正好出现在我们算出来的这个目标架附近，那你可得高度警惕了。这往往不是新行情的开始，而是这一波上涨力量耗尽前的最后冲刺。它是提醒你该离场了，绝不是让你进场的理由。 接下来，咱们得戴上一副新眼睛，去看 k 线背后的本质。你要明白，一根 k 线不光是价格在动，它本身就是个战场， 他的每一次跳动，都在给拿着反向单子的人制造痛苦，挤压他们的利润，甚至直接瞄准了他们的止损点。你记住一个原则，市场啊，它就像水一样，总是朝着流动性最密集的地方流。那哪里流动性最密集？就是大多数人放止损单的地方。 比如在一个很明显的双顶形态上面，肯定密密麻麻地聚集了大量空投的止损单。这些止损单对于多头来说，就是往前冲的燃料。 所以当价格去打这些位置的时候，就会有两种结果。第一种，就像左图这样，一根大洋线强势突破，而且收得还很稳，这就会触发空投的止损买单，形成一股被迫买盘的力量，推着价格继续往上涨。 但第二种，就像右土，价格嗖的一下突破高点，然后立刻就掉头回来了，这就是一次典型的止损狩猎。 为什么说这是个强烈的反转信号，因为它不仅把上方的脉盘给清掉了，还把刚刚追进去的多头给套住了。市场在这里完成了双杀，那掉头向下的动力就会特别强。 一根反向 k 线的威力，关键看它能不能制造出持续的压力。比如说上涨趋势里突然来了一根大阴线，要是下一根 k 线继续往下掉，那就说明空投的压力在不断累积，多头开始不好受了。 但反过来，如果这根大阴线刚出来，下一根马上就是一根大阳线收复失地，那就说明空投这次进攻彻底失败，刚刚进场的空投全被套牢了，而这些被套的空投，未来就会变成多头继续上涨的燃料。 好了，最后咱们来看两种胜率特别高的场景，在这些场景里，一根 k 线的信丝含量会特别高。 第一个关键场景，我们叫它压缩突破。你会看到，当市场横盘整理了一段时间， k 线实体越来越小，波动率低到冰点，就好像一根弹簧被不断的不断的压缩。所有人都很紧张，都在等一个方向， 这时候只要出现一根大实体的 k 线，砰得一下突破这个压缩区。不管是向上还是向下，都意味着积蓄了很久的能量终于爆发了，这根突破 k 线的含金量也因此变得格外高。 讲了这么多，其实我们最终只需要回答一个问题，当你盼到这根 k 线之后，你必须摸着自己的心问一句，它是否真正改变了市场的概率平衡？那怎么判断概率是不是真的变了呢？你可以用这张清单来检查一下 这根 k 线，它有没有改变值钱的高低点结构，它有没有改变你应该持仓的方向，也就是所谓的 always in 方向，它有没有明显增强或者减弱当前趋势的动农？最重要的是，它有没有让你整个交易计划你当初进场的理由失效。 如果所有答案都是没有，那么这根 k 线对你来说就只是背景噪音，不值得你为它去冒一分钱的风险。 好了，咱们来做个总结，把前面所有复杂的分析都浓缩起来。一根真正重要的 k 线，归根结底只干三件事，第一，测试一个结构，他就像一个侦察兵，去摸一摸前方的支撑或者阻力，看看那里的防守到底硬不硬。 第二，制造一种压力，他要给拿着反方向单子的人制造痛苦，让他们怀疑人生，最后迫使他们缴械投降。 第三，也是最关键的一点，他要做的是实实在在的去改变未来走势的概率天平，让胜利向某一方倾斜。 所以我把所有关于价格行为的结构模型、案例都整理进了一个系统化知识库里，你可以按结构查询，也可以按场景查找。
653老丁的财富笔记
