和 ai 聊出想法,关掉窗口就消失了,我找到一个方法,让它自动沉浸 o c 点。你有没有这种感觉?和 cloud 聊出来一个很好的想法,但是关掉了窗口就找不到了。 我之前也是这样,直到我发现 cloud code 有 一个抓取的机制,每一次结束之后自动会帮你保存。配好之后, o c 点里面会自动生成今天日期的文件夹,那文件夹会按照话题分成不同的文, 比如说今天聊的内容方向,小程序的开发,以及选择题的策略。三个话题,三个文件全都自动不用我来整理。那需要准备什么?第一个是要准备的 cloud code, 第二个需要 o c 点的仓库,第三个是五分钟 代码,只要你会复制粘贴就可以了。第一步是找到点 cloud 文件夹下面的设置,用记事本把它打开,复制我上一条图文评论区的代码。 第二步,新建文件叫做 o c 点保存代码,直接在评论区里面复制,只要改第五行的代码就可以了,那第五行也是你自己文件的位置, 点击保存重启 cloud code 就 完成了。那重启之后,你和 ai 去聊个十句,二十句,有不同的类型,那你可以关闭。 打开 o c 点之后,那今天的文件夹已经做好分类在等着你。你和 ai 每天产生的想法是,你最值钱的资产,不存下来也就消失了。如果你觉得有用,就点点关注收藏,下一次用可以找到。
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ai 一打开 pdf 文件就提示未知错误怎么办?一打开就提示未知错误。不管是 win 七还是 win 十,下面的方法都是试用的。 通过视频上面的方法先开启显示隐藏文件夹,这台是 win 七系统,和 win 十的设置会稍有不同。 接下来最重要的就是找对自己的账户名,然后删除兜比文件夹就可以了。最后重新再打开 pdf 文件,已经可以正常显示了。

ai 中拖入图片,遇到图片格式不明无法打开怎么办呢?方法一,拖入 ps, 然后顶部导航执行文件,导出 jpg 或者平安句格式。方法二,右键打开方式,选择电脑自带的画图,点击左上角文件另存为,选择保存格式。方法三,首先点击文件加顶部的查看, 把文件扩展名的勾打开右键,然后快捷键 im 重命名,将图片后错改为 ai, 点 png 弹窗,不用管,点击确定拖入 ai。 看下三种方法都可解决 ay 无法打开格式不明的图片问题,觉得有用记得三联收藏关注哦!

很多人搭 ai 知识库,一上来就装工具,装插件,接大模型,但是最后发现呢, ai 的 回答还是很乱,所以问题可能不是模型不够强,而是你这个资料结构的本身就是乱的。很多人他那个管理资料的方式就是看到 文章一般就会点个收藏,或者说看个视频,点个保存,然后就想丢到知识库里,渴望有 ai 能够知道你的所有内容,并给你很好的回答, 但是现实的时候就是越丢越乱这些东西。所以呢,我们在做这个 ai 智库的时候,需要先进分层,所以可以看到我的这个文件里,我这个第一层是绕层,他是专门存放这个原始资料的,比如说我看到的一些网易啊,视频的转录啊, 呃,对话记录,或者说一些书籍,我都先放进去,然后肉里边的这些内容是我永远是不直接更改的,它就像这个原始的矿石一样。第二层是 viki 层,才是这个 ai 帮我消化和这个整理的地方, 在 viki 里边我会将它分成 source, config 啊, interest, scales 这些分层,然后的话它们会一个是存放资料, 还有的是存放一些核心概念,还有的一些是存放对应的一些工具和项目。 skills 就是 我沉淀的一些这个知识的经验,就是 使用知识产生经验之后就在这里沉淀下来。这样分层的目的呢,不是说是为了文件夹好看,而是让 a a 知道哪些是原始资料,哪些是摘药,哪些又是概念, 然然后哪些是技能,这样的话他在调用的时候就可以分层的去调用,比如说我跟他说我要用这个技能,他就会直接去 skills 里边给我找到对应的技能,然后直接给我实践, 这样的话就相当于是将原来的经验进行了一定的固定。所以说真正的 ai 知识库不是把资料丢给 ai 总结一下,而是让这个信息经过收集、整理、提炼、验证和复用,然后最终变成这种持续性的这种知识资产的积累。 所以呢,昨天我们说到的这个 obsidian, 它只是一个工具,最重要的是你有没有一套能够让 ai 理解并且能够调用你知识的这一整套的方法体系。如果你想要我这套 ai 知识文件的这个结构的话,可以评论结构我发给你。

安装好 com v i, 设定好环境后,点击下面这个运行,上面是 cpu, 下面是显卡,一定要点显卡去运行,双击它, 运行完成之后,它会出现这个界面,这个界面就是纹身图工作流的界面,我们点击运行,可以看到它出现一个报错,这个报错的位置是 press 加载器,它的意思是里面要加载大模型, 如果你有大模型的话,你点击对话框,选择大模型,再点击运行,它就能正常运行。那么如果你没有下载安装大模型,我分享一个本地下载和安装的方法, 去找到你存放文件的网盘,点击网盘,在对话框这里输入 manage, 这个文件就是模型文件,你存放在什么网盘就去什么网盘里寻找。打开网盘位置,可以看到右手边的选项,这里全是模型, 你不需要全部下载,我们回到康复 u i 界面,可以看到报错位置是 trapos 加载器,那么就在网盘这里找 trapos 文件夹,点击它,它这里就有模型文件。下载好文件里的模型之后就打开康复 u i, 找到模型文件, 把下载好的模型放到文件夹里,那么知道这个模型文件放到什么文件夹,可以根据我们的文件包,在包这里按照模型路径去存放文件,可以看到这个大模型文件存放至 modus 文件夹里的存放式文件夹,那么对应的,我们打开 comui, 找到 modus 文件对应的, 点击它,在 model 文件里找到存放文件夹,点击它都在这里存放你的模型文件之后进入康复 u i, 按二刷新,刷新之后你这里就会出现文件了,那为了点击运行,那么你这个工作流就能跑通了。

跟着豆包学技术, openore 虚拟机搭建 fregg 二、 fregg 是 一款完全免费的开源网络录像机,不用换任何摄像头就能实现精准的人车识别和智能录像,所有数据百分之一百本地运行,隐私安全无泄露。打开我们创建好的波拉虚拟机, 输入账号密码, 关闭防火墙, 禁用防火墙,禁用 selenox 修改式端口, 重启 s s h d 服务,使用工具连接服务器, 清理旧缓存并更新系统。 安装的包比较多,慢慢等待 出现。可不可以安装完毕安装 docker 和 docker compose, 正常输出,部署 frigate ndr 创建工作目录,创建 docker compose, 一 抹 创建 comfor 一 抹 修改。我们需要对接摄像头。二、 stp 流媒体地址 清理就缓存, 一键启动复位, 当出现断时,就代表成功。 查看容器运行状态,运行正常,查看实时日记,没有报错。在浏览器里输入 h t t p 冒号斜杠,斜杠一九二点一六八点一点一零,冒号五零零零,可以看到摄像头取流成功, 点击搜索查找目标,可以看到人脸识别情况。有关 frigate ndr 的 使用教程,大家可以自行去研究,豆包分析时建议使用专家模式。欢迎关注、点赞、评论和转发,关注我,一起研究更多安防弱电知识和技术。

这个视频呢,主要解决你在用 ai 的 时候,怕 ai 会泄露你隐私,记住你的一些小秘密的问题。比如说在单位写材料,那我怕泄密,那么这种方式也可以, 首先呢我说一下原理,就是会哪些地方做一下设置,然后呢做一下演示。那么如果说你在单位写材料,用的是材料芯的话, 那可能问题不大,因为他会滚动的删除历史记录,删除你上传的文件,呃,所以说问题不是很大。那么我们一个个来说,首先呢两种方法,最简单的就是直接注销账,注销账号一了百了, 直接注销,哎,我比较喜欢用这种方式,因为我注销完成之后,我可以重新来注销,那么假如说我不舍得注销, 然后呢,我想让他以后用的时候,他前面已经记住了我很多习惯,记住了我喜欢的风格,那么后面我不想让他 记录,想保护我的隐私。那这个时候呢,我们可以在这四个地方做下设置,一个是模型记忆, 一个是历史记录,一个是 cookie, 一个是帮助模型改善效果。那么我来演示一下,我用豆包豆主人来演示,因为它的设置是比较全面的, 其他的 deep sync, 千万 kimi 或者元宝原理也都是一模一样的,都是在设置里面去做一下设置。那么比如说你看这是豆包的它的设置里面,那么我们先做的第一个事情就是, 如果说你想直接删除账号,那在这里有个删除账号,那么点完之后呢,你能看到他说了 无法找回账号信息,你的所有数据一并删除,此操作不可撤销,那么你可以直接点这个, 那么直接就删除完了,一了百了。那么如果说我不删除账号,那么接下来首先第一个记忆这里给他关闭,默认是打开的,你给他关闭,然后你也能看到这块会显示记忆的一些内容,就是 窦主任会记住的,你的哪些东西,他会在这显示,比如说你告诉窦主任记住我爱吃炸酱面,记住我爱吃胡萝卜,他就会在这里有显示, 哎,我亲自测过的。那么如果接下来这记忆,那么接下来还可以改的一个地方叫超能模式下自动保存 cookie, 这个也把它关掉,默认也是打开的, 接下来帮助模型改善效果。这三个也把它关掉,默认它也是打开的,你也把它关掉。那么主要是这三个地方, 如果说你用的是 deep sync 的 话,它有一个功能叫删除全部历史记录,那么也可以,但是呢逻辑是相通的,也就说把这三四个地方给它关闭,会尽可能保护你的隐私。

不对呀,我打印前明明是好好的,怎么打印出来的?目录出现了错误标签未定义啊,你指定是手动改了目录,打印的时候也没以 pdf 形式保存啊,你知道咋不提前给我说呀?咋改呀? 只要全选目录,右键更新率就能解决,导出的时候按住这两个键锁定一下格式。你这 a 压率是认真的吗?这交上去指定被打回来啊。 你可以用这个将它适配当下主流的检测平台。你直接把你的文章投喂到里面,他会解析你标红的段落,把你的句子进行打乱重组润色。不是简单的同一次替换,直接就把你的 ai 就给你拉下来了。

今天教会大家把欧拉玛怎么部署到 d 盘,在部署欧拉玛的磁盘,新建一个名字叫欧拉玛的文件夹,然后把欧拉玛软件放置到该文件夹, 打开 t x 文档,复制 set x 欧拉玛 models d 欧拉玛 model style, 以修改欧拉玛软件的安装盘。 鼠标左击开始图标,在搜索栏输入 cmd, 找到命令提示符,右击以管理员身份运行。 在命令提示符窗口输入 setx alama models d alama model stem, 按下回车键。假如安装 alama 的 盘不是 d 盘,那你要把 d 改成你的盘符, 提示你指定的值易得到保存,代表成功。如果提示错误,拒绝访问注册表路径,则代表你没有使用管理员身份运行,需要重新打开命令提示符窗口,并使用管理员身份运行。 打开之前放置欧拉玛软件的文件夹,并在上方路径栏输入 c m, d, 再按回车键,输入欧拉玛, set up x e c d 欧拉玛回车键。假如安装欧拉玛的盘不是 d 盘,那你要把 d 改成你的盘符, 然后根据安装提示点击即可等待软件安装完成。 看到这个界面就是安装完成。点击 newchat, 可以 进入到对话框, 复制网址, https, alma com search。 在 浏览器打开下载你需要的模型。通常八 gb 闪存的显卡可以流畅运行七 b 到八 b 模型。 十二到十六 gb 闪存的显卡加上三十二 gb 运行内存,可以流畅运行十四 b 到二十七 b 模型。 具体下载什么模型,看你自己的选择。以千万模型为例,点击 q w 三点五。假如下载零点八 b 模型,直接点击 q w 三点五比零点八 b, 再点击奥拉玛 run q w。 三点五比零点八 b 右边的复制图标, 复制好模型下载地址,回到之前放置欧拉玛软件的文件夹,并在上方路径栏输入 c、 m、 d, 按回车键, 再粘贴 olama run q w、 n。 三点五比零点八 b 回车键,等待模型下载。如果下载过程中下载速度太慢,可以按键盘 ctrl 加 c 将它暂停。再一次粘贴 olama run q w n。 三点五比零点八 b, 按下回车键,它会接着下载, 这样是加载它的下载速度。等模型下载完成,回到我拉玛软件对话界面,选择刚才下载好的模型,就可以跟它对话了。 人家已经讲完了,你到底学会了没有?

是不是新下载了康复 ui, 一 点开就满屏宏框报错模型下了一堆,不仅占用大量字盘空间,康复 ui 还是提示缺失,文件夹放不对,是不是直接想卸载删除?停!今天一次性填平新手所有坑,不扯理论,不堆废话,小白直接抄作业,看完必跑通!第一张图 文墨福超全模型包点赞收藏,报错时绝对用得上!正是这期内容前,麻烦大家在评论区打上牛牛牛, 为什么还是要推荐康复 u i? 答案就三点,可控、稳定本地运行。总被各大厂家的积分牵着创意的鼻子走,实在是太难受了,有积分的限制,多抽几次卡都心疼。而装在自己电脑上的康复 u i, 你 就是当家的。 ufui 不是 生图模型,是超灵活的,即便是可化平台,把生图步骤拆成模块,像搭积木一样,图式组合比 webui 现存率用率高,最低四 g 显卡就能用,老电脑也能试一试,无非就是慢点。 很多人怕节点面板,其实完全不用慌,刚上手根本不用自己搭建。下载给大家准备好的康复 u i 压缩包,解压后直接可以开始使用,自带大量工作流,可以直接使用一键换背景,老照片修复、局部重绘、视频生成等可以随便挑选, 等你用爽了可以自己尝试微调,后面再教你如何从零搭建。一定要记住,先跑通再研究。 comfui 最大的优点就是工作流可附用,调好参数保存好,换个提示词就能重复生成,效率直接拉满,这也是老玩家偏爱他的原因。而新玩家最大的问题就是模型,当然对于今天来说完全不是问题,因为接下来就是专门为你解决模型问题来了。 启动器与文件主要分为了 comfui 主体压缩包,可非常庞大全面的模型文件夹, cufui 本体压缩包下载好直接挤压就可以运行,而模型文件夹不建议直接全部下载,建议根据需求使用,用到哪个下载哪个,缺少哪个下载哪个,想用哪个下载哪个,因为体积非常大, 错误弹窗,缺少模型,首次打开启动器, cufui 会自动适配正常直接运行,右下角可以直接点击一键启动,等待运行完成,记得这里要关闭的时候,直接点击终止进程。 最后自动打开的浏览器界面就是客服 ui 主体了,就在左上角工作流浏览模板,点击打开,这里就有一个非常强大的模板库,包含非常多的功能和效果预览,也都有详细的功能介绍, 这里就以第一个纹身图为例。点击打开,首先映入眼帘的就是缺少模型的提示,如果是有魔法的情况下,直接点击下载, 浏览器会自动跳转到模型下载网站,选择文件与版本,找到我们需要的那个模型,点击后面下载,就开始自动的下载这个模型了,其实非常方便,速度也是非常快。 现在来到模型文件夹,默认就在 comui 物体加的文件夹内,打开就可以看到,默认已经建立了很多文件夹分类了,这就是不同种类模型的存放位置,一定要注意,不同类型的模型是放在不同的文件夹中,放错了就一定会报错,因为识别不到,就在 comui 提示你缺少模型的时候, 已经明确告诉你了缺少的是哪个文件夹里的模型,像这样就是一个基础的大模型文件夹。将新下载好的大模型文件拷贝进来,可以直接来到浏览器这里刷新一下模型缺失提示就没有了,不管三七二十一,直接来运行一下就可以了。 接下来就是输入提示词,修改尺寸,修改模型来尝试了,非常简单,包括其他的工作流也是如此。 而对于没有魔法的,大家就直接来看我这里给大家打包的超强模型大合集,一样是找到对应文件夹,选择模型,下载到指定模型文件夹中即可开始使用。如果找不到完全一样的模型,同一个模型文件夹内的模型 其实可以赞赞,紧急情况下下载一个同类模型,然后在康复 u i 中切换一下,也可以试试,说不定效果也不错。那今天的视频到这里就结束了,如果你觉得本期视频对你有帮助,欢迎点赞收藏,转发给这学习的朋友,支持一波,我们下期视频很快再见!

cad 图形无法保存怎么办?看这边输入 ctrl s, 它会出现这个提示,无法保存到图形立面大样图,因为该图形正被另一个任务访问。它的意思就是可能你忘了你用另一个文件,比如说你用这个 cad 快 速看图啊,你把这个给打开了, 就是把它这个图形用同时用快头看图给打开了,你把它关了,关了之后就可以保存了。然后咱们再来输入开 ctrl s, ok, 他 就可以了。来输入 ctrl s, 那 就可以保存了。很简单, 就是 cad 图形我保存,可能是你正在用两个同时用两个文件打开同一个 cad 图形,只你用另一个那个 cad 软件把它这个关了就可以了。好,拜拜。

如果你们现在用 codex 这种工具用得比较深入,我相信你们一定会遇到下面的这些问题。比如说你用 codex 帮你做这个项目,那你肯定会去见这些文件夹, 然后在文件夹里面再去放你对应的这些对话。但是呢,你用久了,你就会遇到那些对话,它会消失, 这个跟 codex 内部的一个管理逻辑有关系,他消失了其实就很麻烦,你以前跟那些对话产生的相关的工作开展的问题, 这些记忆都不在了,你想要接着以前的工作去做,那就很麻烦,你又得重新去给他说这里面那些情况。如果说有人用的更深入一点,他还会做一些分工啊,就比如说你可能在里面做了一些有做数据管理的, 然后有做业务开发的这种,那多了之后啊,你可能在分工管理上面你也会花比较多精力,特别是你又分工,然后又出现那个对话丢失,你就会发现你特别的抓狂。那我这里就推荐一个解决方案, 就是这个开源工具,就是这个开源工具遇到了这些痛点,所以说我把这些痛点全部又整合成了一个本地化的一个工具来做。那这里面的这些对话 我们就持久性的去保存呢,就往我们相当于把 codex 搬到这个工具里面来用,那它这个对话就会很持久,并且在持久的基础上呢,还提供了一个分工协助的功能,然后协助你可以这样拖进来 at 某一个协助对象, 这样的话就可以快速协同工作开展。这个呢就是分工协助所产生的这种联系线啊,但你们可以看到这一条呢, 是我先给这个产品发的一个消息,然后玩了他在执行过程中,他就联系了项目的一个总控, 相当于项目经理的一个角色,然后由项目经理再去分发了这相关角色的一些工作推进,然后完了再由产品这边再去协同啊推进相关的工作。你可以看到,其实每一次我可能跟他聊完了之后啊,确定了一些阶段性的工作之后,他就可以再去激发组织 开展后面的一些工作,这样的话我们的这个工作体量就可以提起来了。以前的话你一个人去做了很多分工,然后你一个人去跟每一个 a 阵去聊,你其实是很累的,你聊不动,你能做的事情也就那么多。但是现在经过这一套体系啊, 我们建立了一个 a 阵协助团队,那这个协调团队就让我们可以去承载,去做更复杂的业务啊,这样的话我们就可以一个人去驱动一个团队来开展工作,这个呢也都是因为从这个需求开始,然后做的上面的这么一个工具。

整出稿最让人头疼的还是莫名其妙的格式毛病,就拿目录来说,明明看着好好的,鼠标一点直接变灰。导师本想跳转章节审阅内容,这下直接懒得再看,打回修改了。可以去点开左上角文件菜单栏,往下找到设置选项,在试图设置里找到域底文, 把它设置为不显示。确定应用之后,目录变灰的问题就彻底解决了,跳转功能也能恢复正常。等出稿格式内容都搞定后,同学们接下来最担心的就是 ai 率超标了吧?要是检测后数值偏高,也不用太过焦虑, 可以到这个降 ai g c 功能,选好你对应的检测平台,把文稿上传上去,系统会在不改动原文语义和整体框架的前提下,根据你所选择的检测类型,平稳把 ai 率降到合格区间,这下出稿就能踏实很多。

百分之八十的人在搭建 ai 知识库的时候,都犯了一个非常严重的错误,如果你还按照这种错误的方法去操作,那么最终的效果连百分之三十都达不到。这个操作呢,就是我们把整个的 word 文档或者说 pdf 呢整个的丢给 注意啊,这个时候呢, ai 他 不会去完整的去阅读你的整个文件,而是会直接进行暴力的切分,他是如何去切分的呢?他就是按照这个字数呢,给你去切分成一段段的片段,然后呢再对这个文本进行向量化的处理。这个呢就是传统 r a g 的 工作模式, 这种工作模式呢,他就会带来两个非常严重的问题。第一个呢就是他会失去这个知识的整体性,因为啊咱们不管是一本书还是一个文章啊,他的观点呢都是贯穿始终的,少了哪一部分,他的知识都是不完整的。 第二个问题呢,就是匹配的这个准确度的问题,同样的一个问题,你可能说换一种表达方式,这个知识库就解锁不到了, 因为它是向量解锁,不是智能的去解锁。下面呢给大家带来这个解决问题的办法,其实呢思路非常简单,就是把整本书呢里面所有的内容呢,变成一个一个的知识点, 每个知识点都有完整的问题,有答案,有使用的场景,有真实的案例。一本书呢,我们可能说拆分成几十个,呃,上百个,这个独立的知识点,解锁的时候啊,我们只解锁这个知识点就可以了, 这样的就解决了上面说的这个整体性的问题,因为咱们这个单独的一条知识点啊,他是可以变成这个知识库里面的单独的一条的。还有一个好处是什么呢?就是我们的这个问题,我们可以让 ai 同时去生成十几种表达的方式,那么在解锁的时候呢,匹配到的概率就会大大增加。 不管你是什么样的书籍,比如说技术类的啊,底层原理类的书籍啊,都可以按照这种方式去拆分。这个呢也是我们研究了一年的时间,终于跑通的整个流程, 现在呢我们把所有的步骤呢都总结好了,放在了这个文档里面,如果大家需要的呢,直接可以给到你啊。另外呢,我们使用 ai 最重要的就是搭建自己的行业知识库,有了知识库之后呢,整个 ai 的 返回的内容的这个质量啊就会大大增加。大家是什么行业呢?如果大家对这方面感兴趣的,可以点个关注,在视频下方进行留言。