lora触发词是什么
在使用 stable diffusion 的过程中，会经常用到各种 lower 级 embedding， 这些模型一般都需要有触发词来使其生效。一旦保存的 lower 或者 embedding 一多，触发词的管理将会变成一大难题。 今天我就来分享一个可以快速调用触发词的方法，大幅提升你的工作效率。我是利用 stable diffusion 已经有的风格模板来进行管理的，你可以看一下我的风格模板里的有常用的质量提示词 laura in bedding 的触发词，还有模型对应的 vae 以及主模型的特殊触发词。 这样管理你就可以按照你的绘图的需求，快速的引入你所需要的提示词及触发词。操作的方法非常简单，你只需要打开 stable diffusion 的根目录，里面有一个 styles 点 csv 的档案，使用记事本类型的软件打开它，记得千万不要使用 excel 去打开，否则格式会出问题的。 里面内容的处理格式我打在屏幕上了，每次你下载了一个新的 lora， 就可以按照这个格式去记录，然后就可以愉快的使用了。好了，今天的分享就到这里了，咱们下次再聊。
粉丝993获赞1.2万
相关视频
02:17查看AI文稿AI文稿大大输入 lara 提示词，每次都得打开 c 站，有更快的方法吗？只要安装一个插件，就可以在 lora 模型中调用。在 c 站大家下载 lora 模型的时候，在 lora 模型的介绍页会有一个提示词，在画图的时候输入这些提示词才能触发 lora 模型，达到一个最佳的效果。 是每次下载模型去使用的时候总会容易忽略他，还需要重新打开 c 量去找这些提示词比较麻烦。在我之前的视频里介绍了一款插件，就是这个 c 量助手，这里我简单说一下安装方法，首先需要来到 get 网站， 复制 c 张助手的链接，到外博 ui 里的扩展，然后点这个从网址安装，装好之后需要这个插件对我们的模型进行一次扫描，之后我们打开 sd 的页面，点开 loger 模型，我们就可以看到下载的模 行都有预览图了。在我们的模型上点击右键就可以调用。我们去看一下这个插件的网址，这是关于插件合作者的介绍。复制扣子里的链接，回到 sd， 打开扩展，从网址安装。点击安装之后，重启 sd 页面 之后就会出现这个劳抓提词工具，它除了可以调用劳软模型的触发词，还有一些其他好用的功能。 比如说以这个 lord 模型为例，我们点击右键，这样就可以直接调用 lord 模型的出发词，我们再打开 c 弹，对照一下是一样的关键词，所以我们可以在 sd 直接调用。除了这个功能，还加入了一些这类图片的提示词， 鼠标放在上面，他就出来了很多和这个模型相关的实力图，只要任意点击一个，他就会把这张图片对应的参数给调出来。如果大家有的 low 模型不是在 c 站下载的，在其他渠道下 或者是自己训练的，那么点击右键，他这里就没有一个可触发的关键词，这里我们可以去编辑，比如说在这个编辑模型触发词这里可以手动打上这个模型的触发词，然后还可以输入一些反向的提示词， 也可以调用 lora 一个比较好的权重，比如说这里设定一个零点六，点击保存回到 lora 模型的界面，那么在右键点击可以看到它这里有了触发词， 也可以直接点右键去使用。你模型的权重参数的大小就是你刚才设定的那个值。是不是不用每次去 c 站有关键词了，这个插件真的实用，方便又快捷。
308达文嘻
01:51查看AI文稿AI文稿大家好，我是爱江子，今天我们继续 stable diffusion 的入门教程，第四期， lour 的教程和使用本视频关于 lura 几个重点都总结在视频末，大家自行保存 lura 可谓是声明在外，很多初学者就是知道 lura 的强大之处才来了解 stable diffusion。 话不多说，我们直接进入正题。 lora 英文全称 lorancad patient of large language model， 执意为大语言模型的 dj 适应。举个简单的例子， lora 就是一个过滤器，比如你想要汉服，那汉服风格也有许多种， 这时候只要通过漏拉模型，我们就能准确的生成想要的汉服服饰。漏拉第一个功能，对人物和物品的复刻，只要用了漏拉就可以百分之九十九的复刻，指定人物的特征。漏拉第二个功能就是可以训练画风，比如水墨风，线稿风。漏拉第三个功能是固定人物的动作特征，我们看下例 子就懂了。打开 c， 站在右侧筛选中选择漏绕，就可以看到全部漏绕模型。下载完成后，放入根目录 models lore 文件夹中。老规矩，点开图标，打开 word， 点击使用即可。这里注意，每款漏 ra 都有匹配的触发关键词，一定要在提示词内写上。 这里我们就以这个盲盒手办模型为例，我们先来一段不带 lora 和触发词的，看下效果，这是正常的效果，我们再复制触发词和添加 lora， 选择 low r a 和输入触发词生成看下 nice。 需要注意的是， lour 这里一表示的是权重，有的模型需要选一，有的模型只能零点五到零点六左右，越高相似度就越近。具体查看每款 lour 的介绍， 关于漏拉的重点我全部列在这边了。如果你觉得本视频对你有帮助的话，请小爱心点点，我是爱江子，谢谢大家！
598AI江子
01:38查看AI文稿AI文稿今天跟大家分享一个 siritai helper 插件，它是专门对模型整理整合的一个插件，可以添加模型预览图，一键添加 lora 触发词，会自动扫描模型的相关信息，检查模型更新的版本等功能。那我们要去哪下载呢？ 我们可以用老方法从扩展那里下载，不会的或者伸手党可以留言跟我要哦。 点击安装，安装完成后，回到 a 安装界面，重启用户界面就可以使用这个插件啦。 到这里 serita helper 就安装完成，我们点击 scan 扫描本地模型文件，第一次扫描时间跟本地模型的多少有关，这里显示 当说明。扫描完成，我们回到纹身图界面，点击刷新模型预览图就出来了。每个模型左上角都有四个按钮， 分别是显示模型预览图，该模型。在 c 站的网页查看该模型的触发关键词，查看该模型的正向、反向提示词，点击预览图按钮就显示预览图片啦。 再点击刷新就可以显示功能按钮。如果你的模型过多，还可以用文件夹整合，打开本地 lora 的文件夹， 按照想要的风格进行整理，整理好后回到界面刷新就有啦。这样就整理好啦，赶紧去试试吧，记得关注我哦！
681秋秋快跑Ai
01:02查看AI文稿AI文稿大家选 logs 是不是都这样？记住这串串英文名是哪个类型的劳拉呢？如果碰上英文不好的，还要去西站看看记录才能工作。现在跟大家分享一个 stable defusion 新手都不知道的小知识。第一个，劳拉面板，这里其实可以看到对应的图片的 lola 面板默认的是灰色，这种没有图片的，有了缩略图，想要用哪个 lola 看到图片就方便很多。现在带大家怎么操作？我就以国风二这个 lola 为例，先到西站找到它对应的图片， 随便找到一张图片保存到桌面，然后拷贝到 lola 的文件夹内，把图片的名字与 lola 模型的名字改为一致。 记得图片的后缀必须是 p n g 格式的，如果不是把它 它改为 p n g 格式。回到捞的面板，刷新对应的图片就显示出来了，以后想要选捞的就方便很多。关注我，每天分享 ai 小干货！
810秋秋快跑Ai
01:31查看AI文稿AI文稿然后这节课呢，我们来说一说这个 lora 到底是什么，以及使用 lora 的一些技巧和注意事项。好，我们第四点呢，要说的就是这个反向提示词，我们可以看到我们在他图片给出的信息里都有这个反向提示词。 这个用反向提示词呢，可能从 mid dani 过来的小伙伴不太适应啊，因为我 mid dani 对这个反向提示词其实用的不是很多，最多也就是用一个这个 note 参数来排出一些东西。但是我们这个 stay 包底 feel 甚不一样啊， 我们在用 stable diffusion 作图的时候，其实这个反向提示词起到的作用是非常大的。然后我们在使用不同 lora 的时候，我们一定要参考这个作者给出的这些反向提示词， 我们甚至可以直接把这些反向提示词直接复制过我们的 c body feel 上里去使用。这样的话呢，我们可以通过反向提示词来排出一些对这个劳扰不好的因素，来提高我们出图的质量。好，第五点呢，我们要看到这个作者的介绍页， 页面右边有一个吹干儿 word， 也就是触发词。我们在使用这个作者的啦啦的时候，可以试着在描述中添加一些作者提供给我们的触发词，来达到更好的效果。比如说我们看到这个墨星的啦啦，他给到的触发词就有这么几个，一个是这个水墨 bicin， 然后还有这些郑板桥，还有这个吴昌硕，还有这个八大山人， 我们可以在描述中添加不同的触发词，去生成不同的风格。这里需要注意的是啊，有一些 loler 他是没有这个触发词的，然后还有一些 loler 呢？即使不添加这个触发词，他也会影响最终图片生成的效果。 所以大家在实际的应用中可以用添加触发词和不添加触发词来分别的测试一下，然后去对比，选择自己喜欢的图片。好关注尽责浅谈爱，了解更多爱使用小技巧。
02:55查看AI文稿AI文稿大家好，我是爱爱。这几期我们一起来看一下啰啰相关的内容。什么是啰啰？啰啰？全称露让卡的陪神， 执意为低阶适应。但因为 word 早期是用于微调大语言模型的，所以他也会被称为露烂卡的 passion of large language models， 即大语言模型的低阶适应。在大语言模型中， worder 的做法是在原始域训练语言模型 plm 旁边增加一个旁路，做一个降维。在升维的操作 训练的时候固定 plm 的参数。指训练降为矩阵 a 与身为矩阵 b 模型的输入输出维度不变。输出时将 ba 与 plm 的参数叠加，在微调 stable diffusion 的情况下 落了。可以应用于将图像表示与描述他们的提示相关联的交叉注意层。具体原理听起来可能很晦涩，但是我们可以简单 但却不严谨的理解为洛尔在不干涉神经网络运算层的情况下，插入一些低阶的运算层，通过训练这些低阶运算层来影响出图，以达到微调模型的作用。 关于伯乐的下载也很简单，我们百度搜索利不利不 ai。 这是一个不需要魔法上网就可以畅享各种 s d 模型的网站。在主页点击右面的筛选选择 lol， 就可以看到网站内收纳的所有 lol 模型。 选择一个我们喜欢的啰啰，点击下载，将其保存到 s d 跟目录 models 文件内的啰啰文件夹下。 啰啰文件的大小通常在几百兆左右。虽然它的体积小，但是在图像处理方面，它的效果不输于体积庞大的 checkpoint 大模型。此外，相对于大模型的训练而言，啰啰的训练过程相对简单且好 是较短。这些优点使得啰啰在模型领域变得越来越受欢迎，因此越来越多的炼丹师乐此不疲地去制作各式各样的啰啰。模型 落入的使用方法与 take 数文 version 类似，同样需要与 checkpoint 文件配合使用。当我们完成了提示词的编写， 只需进入附加网络中的洛勒选项，点击所需使用的洛勒，相应的标签会自动添加到提示次框中。 啰啰的标签由三个部分组成标识像啰啰、文件名像和权重。需要注意的是，通常啰啰的作者会提供最优的权重数值。因此在使用啰啰进行图像生成时，我们应尽量遵循作者的建议， 而不是盲目使用默认权重一，这样能够获得更好的效果，同时也能尊重作者的创作意图。如果作者提供了触发词，我们也需要添加到 提示词当中。所以使用 mora 前也要好好阅读作者的说明书。一切设置好后，点击生成，稍等片刻就可以看到 word 风格的图片了。好了，这就是本期内容了，下一期 我将带着大家一起研究啰啰的高端用法使用分层控制更加充分的利用啰啰。视频制作不易，求个一键三连，我们下期再见。
86A.Eye
08:34查看AI文稿AI文稿哈喽大家好，欢迎大家来到废话不多，全是干货的 io 实验室，今天我们来讲一下罗尔模型的用法和注意事项。说起罗尔模型，肯定有同学会问了， 罗尔模型是什么？他怎么安装？在哪下载？这几个问题其实都在我们第三期视频里讲过了，这里就不再重复讲解了，大家可以通过屏幕上的跳转链接先去了解一下，再回来看本期视频。我们打开 ybui 页面， 细心的同学会发现我们这期开始的 ybui 页面已经变了，因为秋月大神在 sd 版本更新后，也相应的更新了咱们 ybui 的页面和功能，这里再次感谢秋月大大，换汤不换药， 我们同样找到这里的一键启动。来到咱们的 sd 生图页面，我们找到这个按钮，打开我们的附属网络 面板，在这里能看到我们已经安装的 lora 模型。这一期我们就拿大名鼎鼎的墨星 lora 为例，大家可以进入 c 站，然后在这里输入墨星按回车，然后这个就是墨星的 lora 模型了。我们点进去，在这里可以选择对应的 lora 模型版本， 我们就用第一个一点零版本，这是此罗尔模型的介绍页面，可以看到用此罗尔生成的图，最终风格是这种调调的， 我们试着用这个罗尔去生成一张图，注意这里划重点。在用罗尔模型生成图片之前， 我们首先要确定一下自己主模型的选择。在第三集模型课程中，我们讲过我们最终出图的效果是否理想，和选择的主模型用的 lora 模型以及给的提示词是否能匹配，如果不是很匹配， 很大几率生成的效果不会很好，或者直接翻车，所以这里我们一定要注意。那很多同学可能在这里会问，我怎么知道莫心用的主模型是什么？用的关键词是什么？我们看这里 有一个感叹号，我们打开它，在这里你可以看到这张图所用到的所有参数，这是正向提示词，这里是反向提示词。采样器用的什么主模型以及其他的一些参数。我们操作之前，先给大家讲解一下这个面板参数的作用。 首先我们看到这一栏采样迭代部署，这项数值决定图片细节质量，一般设置在二十到三十之间即可。如果这里数值设置太高，反而会使计算资源过多，导致出土过慢。这项是采样方法 非常多，可以理解为 ai 的画图算法。经常用到的是这两个，第一个经常用于二次元生图，第二个经常用于真人生图，大家按需要选择即可。 这栏三个功能，面部修复，在生成人像的时候，勾选上人脸会变得更逼真。平铺图就是字面意思生成左右上下连续平铺的图片，高清修复，用来放大你生成的图片的分辨率，这个就不用多说了吧。生成的图片的宽高比 一般设置成默认的五幺二乘以五幺二，或者五幺二乘以七六八，再高就得看看自己的电脑显卡吃不吃得消了，这里建议不要轻易尝试过大数值。然后这边这两项生成批次就是一次给你生成几张图，下面这项表示一次给你生成几轮你的需求， 这边这个提示词引导系数表示你的提示词对你生成的图的一个影响，常用到的默认是七九或者是十二。这里的随机种子表示图片的底模板可以更换随机种子，生成一系列相似接近的图片， 或者也可以在这里直接固定种子，让你图片保持不变，然后进行微调。 ok， 找了这么多参数，不要慌，大家也不用死记硬背，这张图表大家可以暂停一下截个屏，方便以后自己学习使用。 参数是死的，人是活的，很多参数都是要具体操作里调节尝试，后面自然慢慢就熟悉了。好了，我们回到墨星 lora 这边，我们把这里的参数都一一复制过来，这里检查一下主模型是否和原图用的同一个。没问题， 我们这里点击生成，稍等一会，图出来了，不能说一模一样，只能说毫不相干。那就奇怪了，我生图所有的参数都是按照这张图的参数去复制的，为什么出来的图片完全不对呢？ 我们来找一下原因。我们来看一下正向提示词里用到的 lora， 他这里调用了两个 lora， 是的，你没看错，是可以同时调用多个 lora， 但是翻车的几率也会大很多。别人调用了这么多 lora 模型，是因为经过了反复测试达到的效果， 所以这里如果大家今后去调用罗尔模型，还是需要花一点耐心的。我们来看这里，第一个是叫苏威二这样一个罗尔名字，后面一个叫水墨八 simv 三，这两个罗尔在我们本地安装的罗尔模型库并不存在， 所以这两个 lora 调用其实是无效的，我们可以在这里点击调用我们安装的墨星 lora， 可以看到它的结构是这样子的，这里是调用的 lora 的名字，后面是它的权重。这里为什么名字不一样呢？有两种可能，一是墨星 lora， 这里有几个版本， 他用的罗尔模型，可能用的是别的版本的，所以名字不一样。还有一种可能用的就是我们装的这个版本之前不叫莫星杠十这个名字，只是后面改名了。比如你十岁前叫张三，十八岁时你想打篮球出道，改名成了蔡徐坤， 但实际上你还是张三，所以我们需要去分别改名来测试一下。我们先改后面这个，然后点生图，这样生成出来的图片就有点水墨味道了。我们这里再点一次，发现生成的图会被固定住，这里就是这个随 机值的作用了，固定住了他现有的样子，我们可以点这里的骰子，让随机值恢复，那这样的话再去生图，就会生成不一样的面孔的类似水墨风格的图片了。这里我们可以试着把刚讲过的这些参数更改一下，看看起作用和效果。 比如我们把这里改成四，那这样的话他就会一次性生成四张图了。这里的面部修复可以勾上对比一下，看看效果。后面新生成的四张脸明显效果好一些，但是现在生成的图片，说实话和末新生成的那一张对比起来， 其实相差还是挺远的。什么原因导致的呢？其实就是这两个 lora 的问题，刚前面已经讲过了，如果你真的要做到和这张图效果一模一样，你得下载到这两个 lora 模型准确对应的文件。虽然我们这 你尝试的去更改了两个 lora 的名字，但是我们并不能保证原作者用的 lora 模型就是咱们安装的这个版本的模型。所以大家之后再用 lora 出图的时候，如果发现自己出的图和参考差别很大， 首先要检查一下关键词，这里调用的一个或者多个罗尔模型的名字是否和自己下载安装的罗尔名称匹配。其次这里再补充一句，每个罗尔模型都有自己特殊的触发词， 我们点到莫心的罗尔介绍页面，这个区域就是他的一个出发词，我们在提示词里添加上不同的出发词，产生的风格也会不一样，这里添加的出发词并不是越多越好，每一个出发词代表着罗尔大风格下的一个小风格， 同时添加多个触发词，不同触发词之间可能产生冲突，导致生土反臭， 这里需要去注意。最后就是需要再去注意一下这个 lora 名称后面的权重数值，这里也不是说权重越高越好，这里需要根据自身出图的主模型、提示词等参数进行调试，有些可能调到零点三、零点四效果就出来了， 但有些可能要到零点七、零点八才有效果。大家可以在这个介绍页面多参考其他人生成的图的参数信息 来调试自己的生图。生图是一个炼丹的过程，想要 ai 精准的根据自己的需求，生图是一个调教的过程，做所有的事情都不可能一步登天。 ai 还是小弟，大哥依旧是大哥。 如果大家觉得本期视频对你有所帮助的话，可以多多点赞、收藏、关注并分享给你身边的朋友，你们的认可才是我们坚持的动力。 好了，今天的分享就到这里了，下期开始我们将给大家分享到 sd 里重磅插件 ctrl net 的使用技巧了。这里是废话不多，全是干货的 io 实验室，我们下期再见，拜拜！
111IO实验室
05:31查看AI文稿AI文稿最近有不少粉丝问我，这样的豹子风格是怎么做的？我今天直接三十秒教会你，来到 sable defusion 纹身图的位置，选一个你喜欢的真人模型。接着来到劳拉这里，找到豹子这个劳拉 右键他，然后选择这个会显示作者自己做的图。选择一个自己喜欢的图片插件，会把这个图片生成时候所有的参数全部都给你自动设置好，而你现在只需要点击一下生成即可，等于是让你很方便的一键做同款插件。还有对应的罗拉， 我都会放在粉丝群还有视频下方。有了这个插件，是不是很轻松就做出同款了？把总批次数改成式，生成四张再看看，你可以改底膜或者真 家老板，也会有不一样的效果。四张看起来都不错，如果人物在画面占比比较小，记得开下第一台的修复脸部插件，这样即使低分变绿，脸也不会崩了。接着我再修改一下提示词，把这一刻一提示词删除，给成洛丽塔的服饰。简单的修改一下提示词，就可以得到想要的服饰效果。 如果你觉得报纸风格还不够，你可以增加报纸背景提示词的权重。我再把洛丽塔改成潮牌卫衣休闲裤，你自己训练的衣服的劳拉，你也可以搭配这个报纸，劳拉使用这样深层的图就是你训练的服饰搭配上报纸的风格。 我想让深层的图变成全身，那我就去增加一个耐克鞋子的提示词，你增加了鞋子提示词， ai 就会认为你要的是全身。点深层看一下效果，唯有开启修复脸部的插件，所以这个进度条跑两遍，看上去是不是很 酷？我也想要这样的女朋友，想得美啊。你做梦了吗这里我觉得报纸风格不突出，我就提高报纸背景这个提示词的权重，再生成，看一下现在看起来是不是好很多了。当然这个插件的功能不仅仅是一键同款，它还可以一键调用 loga 对应的触发词。 大部分劳拉都是有触发磁的，比如说这个利不利不 ai 的机甲劳拉，他的触发磁是买傻，如果每次都去复制触发磁，这会非常麻烦。有了这个插件后，可以右键模型分割线，最上面部分就是对应的触发磁。 先点击一下老瓦，调用老瓦在右键他点一下上面的触发石，这样就很轻松的调用老瓦对应的触发石了。如果使用老瓦石不加触发石，效果肯定不会太好。我把这个机甲风格的老瓦下载下来。 这个立不立 boyi 下模型是没有限速的，下载超快。 loga 下载后放在目录 models 里面的 logo 文件夹就行。下载好后回到 sd， 找到这个机甲 loga 右键，它这里显示没有触发池，怎么办？我们只需要点击这下面的这个编辑， 到这个编辑页面，给他添加上触发词，这里输入触发词的名称，你随便写。下面这就需要把机甲拉娃对应的触发词复制过来，粘贴回到立不立，不会挨，复制一下触发词粘贴到这里，一定不要忘记设置好后点下面的保存，再回到模型这里，右键就能看到你设置的触发词了。 我个人是推荐进入设置里面的高级编辑，这上面是一些拉拉的名称还有路径，这里是填写作者拉拉建议的权重。再回到这个页面看看作者建议拉拉的权重在零点六左右，然后这里就填写零点六即可。 上面这里可以编辑触发词和反向提示词，名称就写触发词，这里就填写牢牢对应的触发词，埋洒，剩下两个可以不填写。再点上面的加号，增加一行编辑名称写机甲。反向提示词这里去复制作者作图的提示词，点生成信息就能查看到提示词，然后复制 粘贴到这里。一定要记住是反向提示词的话，要在最后一个框填写 y 都设置好后记得点保存。回到模型这里，右键就可以看到刚刚的设置了，点一下触发词可以直接调用， 还有设置的 lower 建议权重，点一下一样可以直接调用，反向提示词也是一样的。如果你自己训练了 lower， 这个插件对你来说就更有用了，你就可以把自己训练的 lower 编辑好，出发时看反 上提示词会让你方便很多很多。很多粉丝问我这种模型哪个比较好，我个人非常推荐这个模型，全网首发，而且作者只授权了利不利布 ai， 只有这里可以下载。这个模型在光感、真实性、质感、衣服材质方面表现都很好， 即使不搭配劳拉使用，深层的脸和手都不容易崩坏。作者是经过了很多张质量好的图片训练而成的， 短短的时间下载量都突破一万一千了，你就知道有多少人喜欢用它了。我前面展示的这张图就是用的这个大模型生成的， 还有这个劳拉我也很推荐，他是拍立的风格，这个模型深层的图片就和你用拍立的拍出来的照片质感一样，他在西站已经超过了一点七万的下载量，经过了五个版本的迭代，在利不利不为，哎，这个是最新版本， 也就是效果比较好的，你仔细看一下，是不是和拍立的拍出来的效果一样，有一种隆重的怀旧复古的故事感，每一张都像是电影一样的风格，搭配上你自己训练的劳拉，这样你就省去买拍立的的钱了。这是我用这个劳吧搭配豹子劳拉生成的，是不是有了一种复古的美，这个质感我很喜欢。 视频里提到的插件探模型我都会整理放在粉丝群，还有视频下方，制作不易，希望有你的支持。关注我，让你在 ai 学习上少走弯路。
277带你吃火锅
05:25查看AI文稿AI文稿今天主要是来介绍下捞软模型的安装和使用技巧。首先来看下 stable diffusion 模型有哪些模型总共有两类，一类是主模型，一类是微调模型。 首先看下主模型，没有这个主模型我们是跑不出任何图像的，所以它是必备的。 还有一个 v a e 模型，配合主模型使用的，一般是内置在主模型里的，它也是必备的。 还有就是微调模型，又叫小模型，小模型是指从大型模型中截取特定的部分，虽然其能力不如大型模型完整， 但是由于训练方向的明确性，小型模型在生成特定内容时表现更加也更加精准。常见的小模型有 embedding hyper network， laura， 还有 dream booth。 dream booth 由于其训练后与大模型作了合并，可看作大模型，所以说除了主模型以外，其他的模型都是主模型的拓展。 这个视频主要是来讲最常见的 lord 模型，我们先打开 c， 站在模型类型这里，选择 lord， 可以看到有好多的 laura 模型， laura 主要是人物特征的训练，比如汉服真人，还有一些画风的训练，比如这个莫心，这次试试这个盲盒模型。进入到这个界面可以看到一些关键信息， 一、模型名称。二、下载。三、模型类型。四、触发关键词。五、这 这里是模型版本，有的模型会有好多版本。六、这里是模型发布的作者写的使用方法和注意事项。七、下面是网友分享的图。 八、还有这里可以看到图片右下角有一个感叹号，我们点击这里就会出现生成这张图片的信息，有关键词，采样，迭代，部署，还有 model， 猫斗就是作者使用的主模型了，因为训练 laura 模型需要选择主模型，所以 laura 使用最好，可以配套主模型， 当然也不是绝对的，可以多多尝试生成不同画风的图。那怎么找到这个主模型呢？我们复制这个模型名字， 在搜索框里搜索一下就可以看到这个模型了，进去点下载就好， 我们来下载一下这个盲盒模型，下载好了要把这个模型放到 wabui 跟目录猫豆里的 laura 文件夹内， 回到 wabui 界面，刷新一下这里的 laura 模型，可以看到我们刚才下载的模型已经出现了，现在来使用一下这个 laura。 我们回到刚才下载那个界面，把它的关键词复制到 wubui 里，所有参数和作者的一样。 选好主模型和 v a， e， 点击生成看下效 效果，可以发现和作者生成的图一点也不一样。我们来看下这是作者使用的 laura， 然后我们把自己下好的调用出来，这里单击一下就好，这里可以看出作者使用的和我们下载的不一样，所以要给它替换一下。 在生成下看下效果，可以看到 laura 已经生效了。 接下来我们自己尝试不使用作者的关键词，输入描述画面质量的关键词， 引用这个 laura 生成一下， 这里会发现我们 laura 都引用了，为啥还是生成的 不太一样，那是因为没有使用触发词。回到 c 站可以看到作者写了触发词，我们复制这个触发词，回到 y b， u， r 粘贴进去生成， 可以看到 laura 有效果了，这里还可以使用别的 laura 给它混合一下，我们使用一个八重神子的 laura， laura 后面的数字就是代表的权重越高越像，我们在使用时，权重最好不要超过零点九， 生成一下，看下效果，发现基本有一些特征了，我们再调高一下权重， 这次就更像了。 laura 最大的乐趣就是混合， 大家可以多多尝试。
7917AI绘画小站
00:42查看AI文稿AI文稿类似这种机甲换装效果，我不会写机甲相关提示词，我能不能在现有画面基础上 直接给角色穿上机甲安排玩的就是真实哦。视频最后附带获取的方式在文声图界面整项提示词的结尾处添加 c c 机甲 laura， 参数控制在零点五到零点九之间，根据个人喜好，数值越大，机械化效果就越强烈，适用于任何角色。图片效果。以下是 lora 从小到大数值，关注陈陈老师，赶紧领取吧！
417陈陈AI绘画
01:13查看AI文稿AI文稿嘿嘿，大家好，我是玛丽莲梦露，如何陪爱你自己把一个人变为一个 ai 绘画的模型，你可以任意使用提示词来指挥他摆出任意姿势，也可以去电商平台当模特，这也是 ai 绘画界的炼丹，用秋叶大佬的上等炼丹炉，让炼丹变得如此简单， 一分钟就能学会，想学的点赞收藏！第一步，我们先准备二十张训练图片，可以自拍自己不同角度的图像， 注意背景一定要简单，我这里以玛丽莲梦露为例。第二步，打开我们下载的炼丹炉，在车影文件夹内新建任意文件夹，在文件夹中再新建一个文件夹，用于存放训练照片，前面的数字表示重复训练次数一般六至十左右。下划线后面是你自定义的模型触发词。第三步，打开标签器， 输入训练图片路径预值零点三五附加词，填入你定义的模型触发词，点击启动就会给每张训练图片打上标签， 并生成同名的 text 文件。第四步，设置炼丹炉，点击新手选项，输入训练底模路径，人物的可以用 s d。 一点五模型，填好你的训练图片路径和模型保存名称，其他的保持默认就可以开始训练了。 训练完成后，模型会保存在 output 文件夹内，我们选择最后一个，放入到 stable diffusion 的 lora 文件夹中就可以使用了。
126AI掌门
08:42
02:09查看AI文稿AI文稿nora 是一种低功耗、远距离的无线通讯技术，使用于物联网的应用。在罗拉的网络中，有几种常见的节点类型，每种类型呢，都有其独特的特点以及相关的应用场景。 第一种是终端的节点， in the order 终端节点是最基本的节点类型，通常用于连接无联网的设备，比如传感器以及智能控制 终端等等。终端节点呢，通常具有较低的功耗要求，并通过罗纳的无线通信与网关进行数据交付。 终端节点的设计可以根据特定的应用需求进行定制，以满足不同的传感和控制的要求。第二种是终极的节点， reading loader 终极节 呢，用于扩展罗纳网络的覆盖范围以及提供更大的通讯距离。终极节点 接收来自终端节点的数据，并将其转换到网关。通过终极节点可以实现罗拉网络的多跳的传输，从而扩展了网络的覆盖的范围以及覆盖的能力。第三种是网关的节点， get will know the 网关节点呢，是连接罗纳网络与互联网的关键节点。他通过来自终端节点和终极节点数据，并将其转发到云端的服务器以及其他的网络系统。网关节点通常具有更强大的处理能力 以及更稳定的网络连接要求，可以处理大量的数据流量，并通过与其他网络系统的接口。这些 不同的类型的罗拉结点共同构成了一个灵活而可扩展的互联网通信的网络。它组合和部署方式可以根据实际的应用需求进行调整，以实现最佳的网络覆盖范围、能效以及数据传输的质量。互联网 罗拉有任何技术问题，敬请评论区交流。关注马龙，给你讲解简约而不简单的物联网，拜拜！关注马龙抖音，学习物联网开发。
17亿易联电子科技店
01:15查看AI文稿AI文稿添加该罗拉以后会让画面更有层次感，细节爆炸！天啊，陈陈老师跑了上万张图片都在用的罗拉，竟然还有粉丝不知道，建议点赞收藏！强烈推荐第一款罗拉中国龙 中国龙的 lola 完成度非常高，能够高精度的渲染出中国龙的体态，无论是龙的头型、立爪、流动线条、身体色调、鳞片等质感都非常的霸气侧漏。经过数千次的跑图，晨晨老师总结出了使用中国龙 lola 的小窍门。 lola 参数低于零点三左右会导致龙无法显示，参数大于零点九或更高时，龙的主体过大，容易占满整个画面，显得画面相当的拥挤。而陈陈老师推荐的 lola 比重参数为零点六五到零点七之间，保证画面透气的同时，主题主角以龙的比例 恰到好处。第二款 lola 是细节调整， lola 以前总感觉 ai 绘画直出的人物面部比较平，没有细节，同样的提示词在添加该 lola 以后，会让画面更有层次感，细节爆炸！ 对比一下细节调整罗拉的各个参数的表现，出图时只需要同时搭配这两款罗拉，画面的张力及细节立马提升百分之四五十。关注程程老师赶紧领取吧！
696陈陈AI绘画
01:59查看AI文稿AI文稿很多小伙伴下载了 lol 模型文件后，不知道该如何使用，今天我就向小伙伴们介绍三种 lol 模型的使用方法，希望对大家学习斯 dabo defusion 有所帮助。 我们以这个 lola 为例，下载后的 lola 文件放在这个文件夹下，然后在 step defusion 中刷新就可以看到这个 lola 模型了。 这时是不显示捞佬的缩略图的，我们可以复制图片到捞佬文件加项，并改名为捞佬模型的同名 png 文件，再次刷新就可以看到模型的缩略图了。如果感觉捞佬的缩略图叫小，看不清，可以在设置中找到附加网络， 将附加网络默认视图修改为卡牌视图保存。设置后再次刷新就可以看到 lola 的卡牌是排列。在使用 lola 时，我们可以在提示词中直接输入监括号加 lola 加冒号加 lola 名称加冒号，再加数字加反间括号的格式来引用 lola， 这个格式是固定的，其中的数字代表 lol 风格的权重。第二种方法是直接点击 lol solo 图，这样 lol 就会以固定格式显示在提示词框中，权重默认为一。如果想取消这个 lol， 再点击一次 solo 图，引用 lol 的提示词就会消失。 第三种方法就是利用 stable defision 中的可选附加网络捞捞插件，在这个插件中可以设置最多五个捞捞模型，并分别设置权重，使用时一定要记得勾选启用。 需要注意的是，这个插件的模型存放的文件夹并不是 m o d e r n s 八 x s r r a 文件夹，建议大家在设置中 将可选附加网络 lola 插件的默认文件夹修改为系统默认的 lola 文件加目录，这样我们就可以统一 lola 的存放目录，方便整理和使用 lola 模型文件了。综上三种方法，并结合我个人的使用经验， 推荐大家在使用单个捞了模型时使用第二种方法，可以做到方便快捷。而在使用多个捞了模型时，在使用可选附加网络捞了插件，这样能够更好地控制不同捞了所占的权重及风格。点赞关注加留言，每天学习一点点 sleep defusion 知识与大家分享！
656龙菲影视
00:51查看AI文稿AI文稿目前 ai 绘图主流都是基于灭 jenny 或者 sabot fusion， 都是通过一个算法把它转换成造点的信息，再对这个造点信息进行解析，然后还原成一张图片。说白了就是把画好的图 拆成零件，然后根据需求组合起来。列志恩第一版是基于 stable diffusion， 但是目前两者走向了两个方向，一个是集成的应用，一个是基础性的开放的工具，比较类似于安卓应用和安卓系统的关 关系。灭这泥目前操作简单，但是出图比较看运气。模型虽然迭代了很多版本，稳定性方面还是比 sable the fusion 差一些。 sable the fusion 操作比较复杂，需要花时间学习，对小白不是很友好。两个相比较起来蜜捉腻。好入门，但是需要科学上网，并且收费不低。三、 table diffusion 入门有门槛，但是是本地安装，不用科学上网，并且免费。选哪个方向来学习，爱绘画就看你觉得哪个方便了。我主页有 sable diffusion 安装包，想要记得取一下。
01:59Stable diffusion中LORA模型怎么用，新手教程LORA怎么安装训练 手把手教你了哦#stablediffusion #ai绘画 #ai #ai创作 #stablediffusion教程查看AI文稿AI文稿今天补充分享一下捞捞模型的具体操作，打开捞捞选项，找到自己要找的捞捞模型，今天我们就以这种超高清的捞捞为例， 打开后点击自己喜欢的模型，我们就以第一张图片为例，打开它的参数，第一张没有显示用哪个大模型，看看其他的，找到对应的大模型，看到对应的大模型，如果自己没有复制名字，到主页去搜索， 搜索出来后点击下载回来，然后再把这个 lolo 模型下载回来， 下载回来后把 love 模型和道模型拷贝到对应的本地文件夹内， 回到 cable defusion 界面，在左上角找到刚刚下载回来的大模型，点击按钮显示 lol 面板，点刷新拷贝过去的 lol 就会在这里显示。 我们点击这个唠唠模型，唠唠后面的是对应的名称，一是全种植，不能超过一全种植越接近一出来的效果，越接近唠唠模型的效果，把它的参数一对应的复制过去， 点击生成，看看出来的效果。 怎么出来的效果跟原来的完全不一样呢？这是因为我们上面的提示词没有 lober 参数，点击刚刚下载回来的 lober 模型，把权重值改为零点八，看看效果。 这就是今天跟大家分享的 love 模型的使用，相信大家都会了吧，记得关注我哦！
663秋秋快跑Ai
00:39查看AI文稿AI文稿什么是楼让无线模块？他的应用场景在哪里？楼让是一种低功率、长距离的无线通讯形式，通过楼让扩频技术，他的抗干扰能力强，传输距离和穿透能力都比传统的通讯提升好几倍。 并且电台可以多个中继组网，使用超远距离组网通讯，并且可以通讯加密，保证数据安全。这个 low 无线通讯已经在长距离物联网中得到了广泛的应用，比如说无线超表、 智慧农业、无线消防、智慧工厂、智慧路灯、智能停车、智能安防、智能家居等等。
668艾莫迅自动化
