平面点线图看起来就很普通,但要是 nature 同款立体效果图,那就很高级了。一分钟实操步骤直接奉上,打开 origin, 然后全选数据,找到绘图栏,三 d 分 类, 选用三 d 步步图生成基础图像,再去双击坐标轴平面,调出图层属性。在平面设置里将 x、 y、 y、 z 平面取消,再把 z、 x 平面的网格线和颜色全部改为无确认保存。 下一步,双击曲线,进入图案,设置线条、边框和内部填充统一选用,按曲线,然后将填充透明度调整至百分之五十。最后微调一下图表标题,坐标轴刻度细节简约高级,贴合顶刊审美标准的三维瀑布图就完成了。
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比起千篇一律的折线图、点线图等等,删几图颜值更高,数据对比也更一目了然,直接甩开同门了。所以今天必须给大家安排上。首先打开 origin 导入数据,这个外列对应的是实验相对表达量。 随后全选全部数据,点击绘图,在统计图分类里找到几线图。这里敲个重点,软件版本必须二零二二级以上才有几线图,大家绘图前记得检查一下版本号。生成基础图形后,双击坐标轴,进入设置界面, 先取消垂直网格线,再把水平网格线改成黑色,线条粗细调为一。接着点开刻度设置页面,将刻度起始值改成零点一,这样就能让数据分布更直观更美观。最后直接删除图例,简约又高级的山体图就搞定了。

科研的所有流程中,说实话我觉得最麻烦的就是科研绘图,你别看就是整一张图,你调起来可真的是麻烦,做标轴配色啊,数据的显示等等。今天给大家教一个非常简单的方式,三秒一键指出这种这种和这种的图式小白也可以用, 操作很简单,最最最关键的就是开始的这个步骤。我们先找好现成的一个科研图标模板,大家可以去这两个地方找到你需要的图式种类的模板,或者你自己之前画好的图,你截个图存到桌面也可以。然后我们点开豆包的这个 ai 表格功能,把截图和你的 excel 数据一起上传上去, 然后咱们复制这段指令,我已经调试好了,你看它直接出来了这种图式效果,因为图式的模板是你准备的,数据是真实的,它整体呢出来的这个图式就已经几乎百分之八十可以满足你的需求了。要知道科研图里面最重要的一点就是要准确, 数据不能有误差,坐标轴不能乱,图式不能有一点虚假独立,和你图中的数据展示要对得上。这里我觉得豆包它比较强的一点,它这个是可以同时理解你的图希望长什么样,和你的数据到底是什么。 先根据截图理解你这个图标风格嘛,然后再根据 excel 读取真实的数据。如果说你给他的是一份原始数据,你完全可以让他基于这份原始数据给你计算出来你要的指标,然后再让他把经过计算后的这些指标给你出成新的图式,因为他也有这样的一个统计分析的功能, 然后这图不是出来了吗?里边有一些小细节,咱们想修改的话,你直接一句话去给他提示,不用你重新搭建或者去改这个数据源直接同步到表里边。比如说我希望他把这个风格的图式换成我这张立图的这个图式风格, 我把第二张我的图示模板上传进去之后,它就可以自动切换成我需要的这样的一个图标类型。你看这两个数据它完全是保持一致的,不会第二次升图的时候就改变你的数据和内容等等的。所以简而言之就是我们先找到一个需要的图示模板,然后再对应我们的真实数据一起上传去做这个科研图示,能少很多很多,你进一步调试的功夫去试试。

大家好,我是王博,这一期视频呢,给大家讲解如何用奥锐捷绘制如图中所示的二维折线图, 相关数据我已经提前导入了奥锐捷的工作簿中。可以发现,二维折线图主要包含两个变量,其中 x 为一个变量, y 为相应的另一个变量。下面我们选中数据,点击绘图,点击基础二地图,选择其中的折线图。 然后我们对图片进行一定的美化处理。首先呢,我们将刻度值进行一定的修改,我们双击坐标轴,这里呢,水平刻度的起始位置我们改为零,结束位置改为最大值零点二四, 那主刻度的值呢?这里改为零点零六,表示每隔零点零六设置一个刻度值。那垂直方向呢,我们将结束位置设置为八十, 主刻度值改为二十,我们点击确定,可以发现相应的刻度值有了变化。然后呢,我们对字体进行修改,我们将字体改为新罗马字体。那横坐标表示时间 重坐标表示力。 下面呢,我们对刻度轴进行一定的调整,我们双击坐标轴,这里呢,选择轴线和刻度线, 点击下轴,我们将下轴的主刻度线朝内,此刻度线取消。左轴的主刻度线朝内,此刻度线取消。 这里我们发现呢,在初始深层的折线图中呢,是不包含上坐标轴与右坐标轴的,但是在科研会图中,一般呢,我们又要求 包含这两个坐标轴,所以呢,这里我们将相应的坐标轴进行显示,我们点击上轴,选择显示轴线和刻度线,这里呢,主刻度线已经默认朝内,我们只需要将次刻度线取消即可。相应的操作, 右轴我们点击显示取消此刻度线,点击确定,可以发现坐标轴有了相应的变化。下面呢为了表示这个折线的含义呢,这里呢设置了一个图例,那这里折线的含义呢?我们表示是预测的结果, 我们可以按住左轴,把它调整到一个合适的位置。最后呢,我们对这个折线呢进行相应的修改,我们双击折线, 这里可以修改折线的宽度,颜色以及线型,可以选择实线,刻度线,点线等等,大家根据自己的需要进行选择。然后呢,我们点击确定, 这里呢我们发现横坐标轴的初十刻度为零点零,而在一般情况下呢,我们都是显示为零,那这里呢我们要对其进行修改,我们双击 下坐标轴,选择特殊刻度线,这里呢将走时端的显示改为显示标签呢,我们手动输入零,点击确定, 可以发现呢这个初时的刻度值呢有了相应的变化。那以上呢就是本次视频的全部内容,谢谢大家的观看,我们下期视频再见。

研究生必备科研写修工具之二卷二卷自定义双层双外坐标轴,导师没教,但你必须会的精准拿捏科研图质感。选中 ab 列数据叉基础二,地点线图双击数据点设为实心圆,橄榄绿线宽两且线条同色。双击下侧 x 轴 起直直调直到四百四十五轴刻度,选自定义位置,关联 c 列标签旋转九十度,上侧 x 轴勾选显示刻度标签改缩影关联地列同样选九十度直流水平加垂直主网格线,双击外轴范围一点六,增量零点五, 勾选右侧外轴,按住 shift 选四条轴线宽,二轴刻度朝内,隐藏副刻度, x 轴标签加粗,调整标题,省多余图力。拉宽图表,开启抗锯齿,高级感拉满,赶紧码注实操!

这自带渐变填充的水平堆积面积图,是不是一眼看过去就憨爆了?必须给大家安排上!第一步,依旧导入完整数据全选,然后点开会图菜单栏,在条形饼图、面积图分类里选中堆积面积图。初步出来的图形是肉眼可见的,线条生硬,就需要我们去好好盘一下盘它。 双击图形,调出属性面板,在线条颜色和区域填充颜色,这里修改为自己喜欢的颜色,最好是一致的,这样视觉呈现会更协调。然后切换到线条页面,把连接改成 modified bezel 曲线,这样它的图形就能圆润很多,呈现出河流的流动感。 最后再简单微调一下坐标轴和图例,坐标系河流图就制作完成了,可以清楚看到各个分类变量的数值。

二次函数太难了,每次教到这里就难倒了一大批学生。今天就给老师们分享一个我用 ai 制作的二次函数动态图像工具,一定要看到最后视频结尾处有惊喜哦!整个页面非常清晰, 左侧是超大的平面直角坐标系网格,坐标轴和刻度都很直观,学生一眼就能看到二次函数图像的位置变化。 中间这条橙色曲线就是当前生成的抛物线。右侧是参数控制区,上方显示标准形式 y 等于 a, x 平方加 b, x 加 c, 下面分别有 a、 b、 c 三个滑块。拖动滑块时,函数表达式会同步变化,左侧的抛物线也会实时移动。 比如调节 a 可以 观察开口方向和开口大小。调节 b 可以 看到图像左右位置发生变化,调节 c 就 能直观看到图像与 y 轴交点的变化。 页面中还设计了坐标点提示功能,学生点击或观察曲线上的点,就可以看到对应坐标,更方便理解函数图像与坐标之间的关系。 下方还有重置显示等操作按钮,适合老师在大屏幕上演示,也适合学生自己动手探索。再看上方课堂提问,这里随机出现问题,可以及时巩固知识。 通过这个小游戏,二次函数不再只是公式,而是能被拖动观察和验证的动态图像。 用它来讲,开口、顶点、对称轴和图像平移,课堂会更直观,也更有参与感。你也想自己制作和拥有这样的工具吗?提示词我放在这里了,老师们可以尝试自己制作,要记住选择专家模式哦!如果有问题可以在评论区告诉我。

原来平面直角坐标系还能这样学!这个 ai 互动教具,把原本抽象的坐标知识,变成了学生可以亲手操作的动态数学探索。系统设置了多个互动模式,认识坐标系,以点找坐标,以坐标找点。自由模式,学生不仅能观察坐标轴、原点和四个象限,还可以通过点击按钮生成随机点,练习坐标定位。比如,系统会在平面中生成点 a、 b、 c、 d、 e, 学生需要观察点所在的位置,说出对应坐标,或者根据给出的坐标在坐标系中准确找到对应点的位置。最直观的是动态演示过程,系统会用虚线一步步展示,先沿 x 轴移动,再沿 y 轴移动,最终确定焦点位置。很多学生以前只是机械记忆,先看横坐标,再看纵坐标,但通过这种动态演示后, 第一次真正理解,横坐标决定左右位置,纵坐标决定上下位置,帮助学生真正建立数形结合的数学思维。这种 ai 数学互动教具,用来讲平面直角坐标系真的特别直观,课堂互动感也非常强。

一分钟教会你轴需,它是在轴两侧,可以用来显示疏密程度的。先来双击坐标轴,在轴需这里勾选显示应用之后你会发现轴两侧多了东西,这个就是轴需,通过轴需可以看出对应轴线哪个地方密集。勾选这个可以让右边也有轴需 数据,这里我们原本是有两组数据的,如果我只选择一个,那就只显示一个,现在恢复一下 颜色自动对应的是图上数据点的,这里不建议修改,修改粗细就是对于小横线的,这里我调粗一点,看到现在的小横线明显变粗,透明度同样也是关于小横线大小,我调大一点,它整体就会变宽, 勾选重叠的话,两边就会连接起来,轴件间隙是相对的,中间距离,叶边距是短线到两侧黑线的距离, 这边还可以取消镜像与平行边界。好啦,关于轴虚就这么多,还有问题,评论区见。

课题申报里的图标怎么做?我用 ai 帮你解决了判断和制作的全流程。大家好,我是阿九,上周有位会员找到我,说他的课题申报材料被导师打回来三次了。导师每次都说缺少数据支撑,让他补充图标,他自己也知道需要图标,但问题是,他根本不知道哪些地方该放图标,该放什么样的图标。这个问题其实很普遍,很多人写课题申报时会陷入两种极端, 一种是完全不放图表,全篇文字堆砌,看起来干巴巴的,没有说服力。另一种是疯狂堆砌图表,恨不得每页都塞个图,结果图表和内容根本对不上号,反而显得东拼西凑。更要命的是,即便知道某个地方需要图表,大多数人也不知道该用柱状图还是折线图,该展示什么数据,怎么设计才能真正支撑论真。最后就是随便找个图表模板往里套,评委一看就觉得不专业。 这个问题的本质在于,我们没有建立一套系统的判断标准,什么时候需要报表,需要什么类型的报表,这些都不是拍脑袋决定的,这是有明确逻辑的。我研究了大量货币课题的申报书,发现一个规律,那些真正优秀的申报书,他们的报表都不是装饰, 这是论证链条中不可或缺的环节。每个报表都在回答一个具体问题,都在用格式化的方式强化某个关键论点。基于这个认识,我设计了一套让 ai 帮你判断和制作报表的完整方法。 这个方法分两个层面,第一层是判断层,第二层是制作层,两个层面环环相扣,确保你的每个报表都精准有效。先说判断层面,你需要让 ai 帮你系统梳理整个申报书的认证结构, 找出哪些地方的论述需要数据或案例来支撑。这不是简单的问 ai 哪里需要图标,这是要让他分析你的每一个核心论点,判断这个论点是否需要可直观呈现,才能更有说服力。比如,你在论证研究现状时,可能会说某个领域的研究呈现出什么样的趋势,这种趋势性的描述就特别需要图标支撑。 如果只是文字说明,评委很难直观感受到这个趋势的强弱程度。但如果你用一个折线图把近十年的研究数量变化展示出来,趋势就一目了然了。再比如,你在做理论框架构建时,可能涉及多个变量之间的关系,这种复杂关系用文字描述往往绕来绕去说不清楚。 这时候就需要一个关系图或者概念模型图,把各个要素的相互作用关系用箭头和框架清晰呈现出来。还有种常见情况是对比分析。假如你要认证自己的研究方法比传统方法有优势,光说优势是不够的,你得拿数据说话。这时候就需要一个对比表格或者对比柱状图,把两种方法在不同维度上的表现直观展示出来。 判断的关键是要问自己,如果去掉这个图标,我的认证是否会变得苍白无力?如果答案是肯定的,那这个图标就是必须的。如果去掉图标,认证依然成立,那这个图标可能只是锦上添花,不是核心需求。明确了哪里需要图标之后就进入制作层面,制作不是随便画个图就行,这是要确保图标真正服务于认证目的。 这里有个很重要的思路,不要上来就让 ai 画图。这是先让 ai 帮你设计图的数据结构。你需要告诉 ai 这个图标要回答什么问题,需要对比哪些维度预期要呈现什么样的, ai 会根据这些需求帮你设计出合理的数据框架。有了数据框架之后,下一步是确定图标类型, 不同的数据关系适合不同的图标类型。如果是时间序列数据,折线图最合适。如果是类别对比柱状图更直观。如果是比例关系饼图或环形图更清晰。如果是相关性分析散点图能展示关联程度。如果是层级关系树状图或组织架构图更合适。选对图标类型之后,还要注意细节设计,坐标轴的标注要清晰准确,数据标签要恰当显示,颜色搭配要符合学术规范。 这些看似琐碎的细节,实际上直接影响评委对你专业性的判断。这些看似琐碎的细节,实际上需要展示不同地区的实时进度差异。 这时候你可以这样引导 ai 进行设计。首先让 ai 分 析这个认证点需要什么样的数据支撑, ai 会告诉你需要各地区的实时进度数据,以及可能影响进度的关键因素。 然后让 ai 设计一个数据表格,列出各地区的具体数据。接着让 ai 判断这些数据用什么图标呈现最合适。考虑到要展示地区差异和可能的关联因素, ai 可能会建议用分组柱状图,横轴是不同地区,重轴是实时进度百分比,同时用不同颜色区分不同类型的地区。然后让 ai 生成这个表格的具体制作方案, 包括数据数值的设定、颜色方案的选择、图例的设计。最后让 ai 用代码或者格式化工具实际制作出这个图标。整个过程环环相扣,从认证需求到数据设计,从图标选型到细节优化,每一步都有明确的逻辑支撑, 这样做出来的图标不是为了图标而图标,这是真正在为你的认证服务。这个方法还有一个很大的优势,就是保证了图标和文字内容的紧密呼应,因为图标是基于你的具体认证需求设计的,他自然就能和你的文字论述形成有力配合。评委看到这样的申报书,会感觉到整个材料的系统性和专业性。很多人可能会问,这个过程听起来还是挺复杂的。 确实,如果每个图标都这样精心设计,会花不少时间,但我想说的是,这个时间花的值得。一个精准有效的图标胜过千言万语,与其在文字论文上反复打磨还是说不清楚,不如把时间用在设计真正有说服力的图标上。还有一点需要强调, 图标不是越多越好,只是越精准越好。宁可少放几个图标,也要确保每个图标都集中要害,那些为了凑数而随便加的图标,反而会稀释你整体认证的力度。 这套方法的核心在于建立了一个清晰的判断和制作标准,你不再需要凭感觉决定哪里该放图标,这是有一套系统的分析框架,你也不再需要担心图标做的不专业,因为每一步都有明确的设计逻辑。 ai 在 这个过程中扮演的是辅助分析和执行制作的角色。他帮你理清论证逻辑、设计数据结构,选择合适的呈现方式,最终生成专业的图标。但主导权始终在你手里, 是你在决定要论证什么,要呈现什么。用好这个方法,你的课题申报材料会提升一个档次,评委能够清晰的看到你的报表,快速抓住你的核心观点。这种专业性的呈现,往往就是审通过与否的关键所在。

oregon 必学高阶技巧,如何使用 origin 进行数据拟合原始数据,在此选中所有数据,绘制成点图。接着在菜单栏的分析中依次选择拟合非限性曲线拟合。打开对话框, 在弹出的对话框中,我们首先要选择函数,具体选择什么函数,你需要根据你的数据情况进行确定,这里我们根据数据情况选择单指数衰减函数。在视力曲线中可以看到函数的大概样子, 单机下方的拟合只是收敛,可以看到系统进行了四次叠代,完成了最终函数拟合,最后单机完成即可。可以看到拟合曲线和拟合公式详细参数全都有了。 出图前,我们在最后进行一下美化。点击横坐标刻度中的垂直坐标轴,起始为零水平的刻度线,标签中的字体粗体勾选上左轴也同样改一改,轴线和刻度线的粗细改为三。根据步骤已一次修改, 再把它的符号改为球体颜色改为蓝色,线条颜色改为红色。这样一个你和函数曲线图就最终制作完成了。

如果只有一个 origin, 想画多因子分布地图,可以按 f 十一找到这个地图作为底图。 删掉多余图标,只留底图。新建 sheet, 数据粘贴进 sheet。 我 有两组数据粘贴进两个 sheet。 选择一组数据绘图,双击点点尺寸,选择数值那列,调整形状颜色, 双击坐标轴,调整坐标轴范围,复制图层,置底图层。选择第二组数据绘图,双击坐标轴,调整坐标轴范围,复制图层,置底图层。右键单机图层,打开图层属性,统一图层的位置尺寸, 双击点,调整颜色,删掉多余坐标轴等。可以在派图上加个白心。前两列,绘制散点图,修改坐标轴范围,复制粘贴到底图图层。同一图层位置尺寸, 双击点,修改点的形状为圆,颜色改为白色,尺寸改为总和那列, 加上 label。 最后整体调整颜色形状,直至满意显示 label。

挑战二十一天,彻底的教会你三 d max, 还是从打开电脑开始讲解,注意,本系列耗时五千八百小时,制作总时长三百六十分钟,带领基础小白快速上手建模软件课程的所有教学部分都包含了详细的教学指示和逻辑分析知识点, 一口气带你轻松入门。游戏建模,为了方便大家学习,全套三 d 建模软件基础教程和精品案例都给大家整理好了,有需要的宝子留幺幺幺抱走学习。 哈喽,大家好,今天是我们三 d max 基础的第二十四节课,今天我们来讲这个坐标轴啊,这是一个很重要的一个概念。 首先我们先新建一个长方体,对吧?啊,就是你新建长方体也好,新建球体也好,新建这个圆柱体也好,对吧?我们新建的这个模型,它的坐标轴 一定是在我们什么呢?一定默认啊,一定默认是在我们模型的正中心的位置,那这个就叫做我们的坐标轴,对吧?新建的模型默认一定是在最底下的正中心的位置, 好,那我们如何,对吧?如何去改变这个坐标轴的一个位置呢?对吧?因为你现在没办法直接改动,你现在如果直接改动的话,他是什么 啊?对吧?他拖动的就是你的模型,对不对?他调整的是模型的位置。好,那我们往这边看,在这个这边有一个层次啊,就是第三个一二三,第三个有个层次, 那有一底下呢?有一个轴的功能,对不对?有个轴,然后选中这个紧影响轴,对吧?你看我们 单击完这个紧影响轴之后,你看它这里就会变成一个形状,看到没有,对吧?它这里呢就变成了一个大的一个轴的形状啊,出现这个形状就意味着我们干嘛呢? 我们现在这个轴是激活的状态,我们是可以通过移动也好,旋转啊,这个也好,就可以调整这个轴的位置啦,对吧?那我现在 x 轴,对不对?我就可以把它放到这里面, 对吧?我就可以把它放到这里啊,或者再上去一点,对不对?你看我现在就可以调整这个轴的位置了,然后关掉,对吧?你看这个轴它现在就在这里了,对吧?它就不会动了啊,它就在这里了啊,这个就是轴, 好,那我如何?比如说我调了这个轴的位置之后,我如何快速的去什么呢?去把这个轴给他 还原成他的这个位默认的位置,对吧?重置回去呢?那这我们也比较常用的功能,先激活它,这面有一个叫居中到对象,对吧?居中到对象,那一下子, 一下子他就回到什么呢?就会回到你模型的正中心的位置啊,不是底下正中心的位置啊,是你模型 正中心的位置,上下左右正中心的位置。那这个也是我们比较常用的功能啊,比较常用的对齐到对象,对吧?聚拢到对象,紧型相轴聚拢到对象啊,这个是最常用的功能。好, 那呃,下一节课我们会讲到这个镜像的命令,那我会结合这个镜像跟这个轴之间是怎么样的一个联系,去给大家讲这两个功能之间的衔接,这样的话大家就知道这个轴的重要在哪里了,好不好?

像这种三 d 轨迹加投影怎么会制图中红色连接线的是轨迹,其他三个是三面的投影。先来看数据,三列的数据都是通过公式得来的,这里的 i 就 表示数据,在第几行绘图就选中三列数据,再找到三 d 轨线图,目前这个轨迹有了 这个 x y 平面,我想抬升到 c 等于零的位置,在平面中进行修改,位置就是在等于零的位置,这样平面就会被抬升。但是我们又想在底部再加一个 x y 平面,就开启这个 x y 选择,从底部开始,除了刚刚被抬升的面,其他的网格线都取消。 下一步就是增加投影,来到最左边进行选择,然后轨迹就会被投在这一面。目前看到的都是散点,以蓝色的为例,来增加连接线和垂直线线条,这里开启连接散点就可以在垂直线这里开启,平行于 c 轴就行。另一个也是一样的方式, 目前这个图大体完成了,但是这个刻度标签是躺着的,我想让他和立图一样,是这种垂直的点击图,找到坐标轴,选择全在屏幕平面,这样这幅图就完成了。还有问题,评论区见。

当你想画一个拍 map, 但是只有 origin 软件可以这样做,打开软件,按 f 十一找到这个地图,打开,除了地图,别的都关掉。新建一个 sheet, 你 统计的数据粘贴进 sheet, 前两列是经纬度,后几列是统计得到的各点数值。全选数据,点击 plot, 选择 map 拍 map。 双击坐标轴, x 轴范围改为负一百八十,一百八十 y 轴范围改为负九十九十。拍 map, 复制粘贴到底图窗口,调整拍 map 尺寸,使其边界与底图重合, 删除多余的坐标轴等。双击坐标轴,画上 great, 调整拍 map 颜色尺寸加海洋背景,最后微调一下。

第一次打开建模软件的你快速的做了个人头,好多同学在第一次打开软件看到这满屏的 u i 界面,这这什么这都是长期看不到进展就会开始怀疑自己,我没有基础, 我没有天赋,其实都不是,是你的第一步就做错了,那么学习三 d 建模到底第一步应该怎么做?一分钟教会你。第一步打开你的软件,你就会看到一颗球,这个球我觉得是官方给我们测试压杆用的,你可以胡作非为,然后删掉这个丑陋的球。接下来我们新建一个立方体, 立方体有明确的边界,新手呢也更容易理解坐标轴和前后左右的关系,哈哈哈。接下来我们点击转换, 然后点击这边的坐标轴,然后就可以使用这个坐标轴让他爱的魔力转圈圈。点击左边的克隆按钮,可以复制出来一个立方体,然后就可以这样随意的摆放。这么练习的方式也是为了让新手同学快速的适应三 d 软件几何体的搭建不仅可以建立空间感,还能培养结构能力,市面上有很多雕塑艺术家的作品也是采用这种简单的几何体搭建而成。 做差不多以后呢,我们可以在上方的菜单栏更改一下渲染模式,右边菜单栏可以点击选择笔刷框选整个模型,左边呢其绘图界面这里有一个可以调整它的金属,所以不管是角色还是场景,本质上都是由无数个几何体构成,只要你了解空间结构,你就迈出了第一步。

来啊, beverly, 快 速地把国内 ai 生产工具选用指南讲清楚。我们一个坐标轴,竖坐标讲我们的行动,横坐标讲我们的认知,看看到底用什么工具能让我们突破一直有想法,有认知,但是还没有落地的真空层。 在行动的方面啊,最底层的我们选的一个工具的话呢,出发点就是大模型,这是一个大脑去做推理作用的,它决定了我们输出结果的一个能力上限和一个成本的下线。 在选用的时候呢,国内的一个大模型优势普遍在于中文的一个理解精准而且合规,没有风险 算力的话成本更优。往上一层 a 针的编排和工作流,相当于是我们的手和脚去管执行能力的,他要做到循环自主执行,而且可以复制的交付那么一些。 呃,常见的产品。国内的我也写到这里了。最上层的就是我们的一个终端应用,还有垂直创意领域的一些工具,那他涉及到的其实就是单点能力的问题解决。比如说你给我生成个图片,或者你给我做个文章,你给我写个字, 写篇文章,那它要求其实更多的其实是我们一个零门槛的去做接触 ai 的 第一个入口。但是如果我们想要达到落地的去做到一个商业增量提示的,提高我们的势能的这个作用的话,我们最终一定是要把预算普遍的铺在大模型和 agent 这两层的 问题。第一点就在于很多人觉得我接触到了一个 ai 的 入口,什么豆包了,千万了, deepsea 了,下个 app, 为什么我的生产力最终没有真正体现,就是因为它并不解决我们真正的一个流程问题, 它只解决一个单点的一个工具问题。就像你拿个螺丝钉,拿个扳手,但是你没有手和脚,你没有大脑指导,你根本是行不通的。那在这里大脑其实就是我们去选用一个合适的一个 大模型,手脚就是我们选用一个合适的 agent, 最后才是选用工具。那我们在选这些的时候呢?我其实把国内现有的分成了大概六个系,字节系、阿里系、腾讯系、百度、科大、讯飞和独立的三方,它们啊各个各有优势。 像自洁系,它对全流程的一个全平台生态联动上来讲更有优势。它不管是从信息的存储啦,还是 agent 的 一个多端口的一个接口,还是从一个底层的大模型,都是串联的一套生态。 那阿里系它其实更大的优势是在 b 端的一些使用,包括我们企业和生产的一些场景里,腾讯啊,包括其他的三方也各有优势。但是我们真正的在执行的时候还需要有一个认知线去把我们的信息拉齐, 他解决的是一个什么问题?就是当我们有一个想法的时候,我们要去看一下想到这个想法的人,他们还在做什么补充, 同时我们还要解决看到他们已经做落地的东西,以及最后我们在做的时候去哪寻求指导。那么这其实对应的分别是前沿的一个资讯深度讨论的一个各大论坛,包括一个入口,比如说像 hiker news, 还有 x、 twitter 这类的 这些国外的先 pass, 我 们国内主要看三十六课、知乎还有知识星球,它是我们国内的一个主流媒体,解决了我们对行业的敏感度以及信息的来源和输入的问题。 那在我们产品已经想要发布,并且寻找增长或者找竞品测需求做曝光的时候,国外可能是 product hunt, 包括 indieghekers, 那 国内我们更多的就是新趣集和 ai 产品库, 它们对标的是一样的类似能力,这里是我们真正落地的一个聚集地,包括 o p c 啦,全球的一些产品的发布啦, 更多的国内的都会在这里。那么最终呢,我们在执行的时候,看一些别人开源的,搭载到我们自己代码里面去,省一大部分力气的时候,那我们就可以在国内看摩达,包括稀土掘金,它其实对标的就是 get up 和 hugin face 的 一个模型功能。那么你有了这张横纵坐标轴的一个地图的话呢, 你就分别解决了认知和行动的一个能力问题。解决了能力,我们来再说下一期讲到底在预算方面怎么去判断我真的该执行什么,真正的把这个研究透横纵坐标各三个点, 实现我们对 ai 的 第一步突破,选定真正在国内没有合规风险,中文理解精准而且多生态联动的一个这样的工具,真正的把生产工具开始往生产力去转化。好的,那么我们下期见。