ai边缘计算可以实现什么
人工智能的起飞带火了不少行业，今天我要讲讲边缘计算在 ai 时代扮演了一个什么样的角色。我给他的定位是人工智能时代的加油站，边缘服务器的增长速度要高于整个行业的平均水平。 哈喽，大家好，我是亦凡。 人工智能时代的到来，意味着互联网流量的爆炸， ai 服务器从本地向云端转移，云计算向边缘计算转移是必然的趋势。 虽然中国在算力芯片上还相对比较落后，但是 ai 服务器的市场份额却领跑全球，未来的机会是显而易见的。人工智能时代的到来，移动互联网流量将出现快速增长，预计到二零二五年，数据流量的规模将从目前的 五十八 cb 增长到一百八十， cbcb 的单位是十到二十一次房，一百八十 cb 大约相当于十八万亿级别，是一个相当恐怖的数字。 互联网贷款届时无法承担那么庞大的流量。本地服务器向云端转移是一个必然的趋势。然而，即便是云计算，现在的运算中心点对点为用户服务的模式依然会力不从心，因为云计算只解决了网络贷宽不够的问题，并没有解决算率不足的问题。 根据预测，中国未来的算率需求将从目前的两万亿亿次浮点运算增长到十二万亿亿次的级别。大规模部署云计算中心显然性价比比较低，而边缘计算就是一个很好的办法。 边缘计算的思想是在互联网的边缘节点，比如移动基站、区域网络节点等位置，部署一些性能相对比较低，但是可以 处理一些简单需求的边缘服务器，用户的一些日常需求就不需要再通过中心服务器来处理，这样就能有效节省网络贷款和算率。 测算后发现到二零二六年全球 ai 服务器的成长空间，本地服务器的复合增速只有百分之八，云服务器的复合增速接近百分之二十，而边缘服务器的复合增速高达百分之二十六， 明显是边缘服务器的成长速度更快。而且恰恰在 ai 服务器领域，中国企业的市场份额是领跑全球的， 在全球排名前七的公司中，中国企业占了四个，市场份额最大的公司也来自中国。边缘计算的技术可能很难搞懂，但他的逻辑却非常的简单，就是因为人工智能时代的到来，本地服务器向云端转移，云计算向边缘计算转移，最终导致边缘服务器的增速全行业最高， 未来的机会也是非常明显的。本期视频就讲到这里，如果你喜欢一凡的视频，别忘记帮我点一个赞，好了，那我们下期视频再见。
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01:25查看AI文稿AI文稿智能 ai 边缘计算模块什么是智能 ai 边缘计算模块？智能 ai 边缘计算模块是一个具有强大功能的 ai 分析系统，支持主流 ai 框架，可以运行多个神经网络目标检测、分割和语音处理模块。 行业内首次将边缘计算与水雾官网系统监控进行结合的产品，具有运行稳定、尺寸小巧、安装灵活、功耗低等优点。智能 ai 边缘计算模块通过将后台大量的历史数据和现场 其实检测数据进行对比，可对用水量异常、水管爆管、管网泄漏压力异常、波动流量流速异常、人员入侵、 泵房运行监控等问题进行有效的实时在线检测报警。报警信息可通过短信、微信公众号、网站等形式第一时间告知相关责任人员，在供水泵房、水源地、污水站、管网监测点等场景有很好的应用效果。智能 ai 边缘计算模块 有什么特点呢？一、及时、高效、准确的报警，有效降低用户因异常问题导致的损失和纠纷。二、可二百二十伏交流供电或太阳能板供电，用户可依据实际部署位置选择最经济的部署方式。三、报警信息以文字和图片的形式发送，消耗通讯流量小，且在云服务器有备份。 nvd 二、核心模块低功耗、高性价比，零下二十五到六十五度工作温度支持。五、敏捷部署，即插即用，设备自检、断电自启。六、支持 peter casaflo、 caf 等主流 ai 框架。带大家看一下产品参数。
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00:55查看AI文稿AI文稿快审我就是边缘计算对物联网如此重要的原因。峰哥峰哥，边缘计算为什么对物联网如此重要呢？ 这啊，我就得先给你讲讲边缘计算到底是什么。他是指在靠近设备的一侧，集成网络、计算存储能力为一体的就近工具的设备或平台。 在场景中举个例子啊，比如视频分析，先由摄像头终端采集视频信息，再通过边缘集散服务器来本地建立识别纯土和分析参考比对云端下巴的模型啊。最后，将结构化数据上传云端，实现云边端先同工作。 那这样的模式有何优点呢？首先是快，比起云计算，边缘阶段就近提供段力，系统响应速度更快。其次是省，节省大量数据上传云端的网络再宽成本。最后是稳， 将服务器放在靠近用户的地方，原数据不上传云端，避免了泄露隐私的可能。快审滚就是边缘计算对物业网如此重要的原因，你晓得吧？
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02:07查看AI文稿AI文稿解读边缘计算边缘计算就像那些被无聊名字耽误的好电影一样，听着比较边缘，但其实有着占据中心的实力。 那么什么是边缘计算呢？今天我们就来聊一聊官方的解释说法是说呀，边缘计算是接近事物或者是在数据和行动源头进行的计算，与之相对应的是我们比较常听到的云计算。为了更加形象的理解边缘计算，你可以把整个数据系统想象成一只八爪鱼。 作为自然界智商最高的无脊椎动物，他有两个强大的记忆系统，一个是大脑，另外一个是他八个爪子上的吸盘。这两个记忆系统啊，都可以独立的思考并且解决问题。 云计算呢，就像是章鱼的大脑，而根源计算就是那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，他可以通过吸盘靠近那些具体的 植物来进行独立的数据处理。爪子上的吸盘所收集到的数据啊，既可以在爪子上进行处理，也可以上传到大脑上进行处理。 目前啊，云计算的发展如火如荼，既然云计算如此强大，那为什么还需要边缘计算呢？这里面主要有两点原因。第一点，首先边缘计算更加节能，到二零二零年，预计会有五百亿的互联网用户，每天呢会产生大概几 pb 的数据。 如果说这些数据啊，都直接上传到数据中心进行处理，不仅会浪费巨大的网络贷款，也会给存储带来非常大的负担。 而且这些数据当中有大量的数据是无效数据或者垃圾数据，边缘计算呢，可以在边缘端对这些数据进行清洗，然后把有价值的数据回传到云端，毫无疑问，这样更加节能。除此之外，边缘 计算还可以突破延时的平静，增强用户体验。我们把数据下载到近端，从近端对区域的客户进行流量的服务，哎，就可以解决延时问题。所以说呀，边缘计算呢，有其独特的价值， 但是边缘计算的发展需要强大的计算力作为支撑，这也是目前他所面临的最大的挑战。好了，今天的 ai 科普小课堂就到这里结束了，现在你知道什么是边缘计算了吗？
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03:37查看AI文稿AI文稿大家看这个是什么？是不是长得很像路由器？其实你们都错了，他是台电脑，而且不是一台普通的电脑，他叫做视频人工智能计算盒，也叫做边缘计算盒子。 边缘计算到底是什么？是在边缘记心计算的意思吗？你还别说，真的有这么个意思。章鱼啊是一种非常聪明的生物，最有名的呢是属南非世界杯期间的预测地章鱼保罗， 他曾经啊八猜八中。那么为什么章鱼这么聪明呢？是因为章鱼啊是用腿来思考，章鱼的大脑 只占百分之四十的算例，其余百分之六十的算例呢，分布在八条腿上，所以章鱼跑得快，而且特别灵活。那么什么是边缘计算呢？它就是在更 接近数据生成的位置，比如说摄像头、传感器网关附近来处理数据，他尽量的靠近用户，为什么要这么近呢？目的就是为了让用户感受到刷什么内容都特别快， 让使用者感受到速度更快，比如说占用于人脸识别、动作识别、车辆识别、设备缺陷识别等等。这些应用的摄像头直接连接到边缘计算机设备上， 这个设备呢就能第一时间按照程序来进行处理和运算，不依赖网络贷款，提高效率和降低中心机房的计算压力，数据在本端更加安全。这样的设备跟 uc 长得差不多，功能上有什么区别呢？首先 硬件是经过英特尔的认证，稳定性高，工号低，对视频算例有整套的硬件解决方案。其次呢，是拥有英特尔的提供欧喷威朗的开发工具包，各种算法带来的视频 ai 处理能力， 比如说传统的安防系统只能靠人力去监控，采用简单的改造，把摄像头连接到视频的 aibox 就能升级为智能安防系统，能够实时的识别行为，比如说着装啊，有没有戴口罩啊，有没有戴安全帽啊，是否有吸烟啊等等，这些危险的行为 包括可以识别一些危险的信号，比如说火焰、烟雾报警、漏液识别等等。传统的零售用上它就可以成为智慧零售，而交通用上它就会升级为智慧交通。工业上如果用它就可以升级为 智慧制造。农业上如果用它就成为智慧农业，千行百业无所不能，用上它就能满足这个要求，而这个设备就是视频人工智能计算盒，也就是我们说的 airbox。 这个 ai 盒子的技术来源于 inter， 它集合了算立、算法、生态三大系统在里面， 那么其实对于这样一个配置上来说还是比较简单的，它采用的是 i 五或者 i 三的十一代低功奥的处理器，基层呢，锐巨的显卡巴基，内存一二八的固态，而且支持另一个词和 windows 的超修。 其实在这个盒子的外观上面长得特别有意思，就是两根非常特别的天线，这两个天线可以告诉我们它是一个信号非常好的设备，那么同时呢，在它外置的这些接口上特别有意思是它在 hdmi 的 输入和输出上面分别有两个 h d m i e 和三个 h d i m alt， 这就意味着它可以同时接两个输入设备，并且同时输出三个设备，这个就是人工智能计算和简称 ai box。
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01:33查看AI文稿AI文稿cmc 零七二二今天呢，咱们用 a i 人工智能视觉检测识别这些金属反光字。咱们先看看结果。大家看视频 cmc 零七二二 gno 零七二二这是怎么实现的呢？我现在给大家演示一下。我们只需要做好样本彩样、 vi 模型训练和最后步数到边缘计算模块这三步就可以。 我们先拿出这台电影边缘计算模块家电开机。现在呢，拿出样本开始呢，各个角度的拍摄样本。样本采集完成之后呢，我们就可以拿到云端的计算平台开始标注训练。 我呢把每一个需要 a i 识别的字符呢，打上标签，在图中呢标注出来。完成之后呢，我们开始计算模型。模型计算完成达到评估效果之后呢，我们中间呢，不需 不要做任何代码的编辑，一键的就可以把这个模型的步数回变影。现在呢，我们开始识别 j n o 零七二二 c e b 零七二二 d n l 零四二二 d j b 零七二二 d n l 零四二二 d n l 零四二二 其实 a i 人工智能的视觉检测，比起传统的视觉检测来说，它的部署呢，更简单，成本更低，检测结果呢，也是非常的准确。而且 a i 人工智能的准确性呢，它是没有上限的，你只要不断的训练它，它只会越来越准确。
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01:24查看AI文稿AI文稿边缘计算盒子 edge computing box 是指一种能够实现边缘计算功能的小型计算设备，通常包括处理器、存储器、网络接口、安全芯片等硬件设备，以及运行在其上的边缘计算软件平台。边缘计算盒子一般被部署在边缘计算场景中， 例如智能工厂、智能物流、智能交通等。通过将计算任务从云端转移到边缘设备上进行处理，实现数据的实时处理和响应，降低数据传输的延迟和成本， 提高系统的效率和可靠性。边缘计算盒子的应用场景非常广泛，例如工业生产边缘计算盒子可以通过实时采集和处理生产数据，优化生产过程和提高生产效率。智能交通 边缘计算盒子可以通过实时处理交通数据，提高交通安全和交通效率。智能家居边缘计算盒子可以通过实时处理家居数据， 提供更智能化、更个性化的家居服务。医疗健康边缘计算盒子可以通过实时处理医疗数据，提高医疗服务的质量和效率。 总之，边缘计算盒子是边缘计算技术的一个重要应用形式，可以帮助各行各业实现数据的实时处理和分析，提高业务效率和智能化水平。
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00:54查看AI文稿AI文稿您知道自动驾驶关键的技术是什么吗？听我娓娓道来。延迟对于一辆高速行驶的汽车来说是致命的，想要解决这个问题呢，必须通过边缘计算，让本地有很强的 ai 计算能力。 边缘计算就是在传统的云端和中端之间加了一层，他可以大量缓解网络通讯的压力。有了边缘计算， 自动驾驶产生数据可以在车内进行实时的响应和处理了。而他的关键之处就是需要使用高运算力的处理器芯片和高性能的存储系统来支持。 图威科技最新发布的图威致和 t 六零九无人驾驶，这个设备算你高达三十二题，可在边缘提供更高级别的计算密度、能效和 a i 对算能力，相较于上一代，其性能提高了二十多倍。有需要的朋友在评论区留言。
01:19查看AI文稿AI文稿其荣股是阿普提自主研发的一套基于标准物联网平台框架的边缘计算服务平台，可提供设备接入、数据采集、设备管理、监控、告警、运维等基础功能，提供边缘 ai 计算、业务场景深度定制与应用集成等方案服务。 其次，智脑是一款聚焦工业场景，提供 ai 核心引擎、算法、算力模块及应用软件的一体化解决方案，为用户提供高性能算力和算法，满足不同工业应用处理性能的方案需求。 极速制造是一款工业离散行场景数字化应用平台，客户下单、生产、排产、生产、执行到成品 酷的全流程数字化管理，覆盖市场计划、采购、仓库、生产、质量、售后等核心业务流程。其为智能运维平台，是一款聚焦 ipc 应用场景，为 ipc 提供远程批量管理、设备监控与远程运维功能的一套解决方案。 啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊！哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦！哦哦！哦！哦！哦哦哦！哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦！哦哦！哦！哦！哦！哦哦哦哦哦哦哦哦。
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02:02查看AI文稿AI文稿想要低成本部署 a 边缘计算人工智能监控系统，请看这里。图为边缘计算智能监控系统，可实现智能实时目标监测、行为识别，以常及时预警。 电力塔场景工作原理介绍，太阳能给电池充点，电池给图为致和和摄像头供点，保证设备运行。摄像头实时识别周围环境。数据传送给图为致和。图为致和对数据进行实时分析。 实时识别挖掘机、大型工程车、吊车电缆被偷盗、被破坏、孔明灯、塑料袋灯发现异常情况实时截取重要图片或视频， 通过四 g 或五 g 通讯及时通知相关监管人员使用。图为 alt 人工智能物联网系统，可实现多设备 统一管理、设备远程升级，实时查看设备运行情况、人流统计、轨迹追踪、人脸识别、数据比对、重要数据云端展示等。 图为致和优势进入式低空耗，可用太阳能供电，不需要部署电，大幅降低安装成本和维护成本。 具备 ai 功能，可在边缘端实时处理食品数据，以长情况实时报警，把破坏程度降到最低， 降低传输成本。原始数据不需要实时上传，服务器仅传送重要数据。结合五 g 技术，所有设备联网统一管理，异常报警数据，实时通知相关负责人。 系统框架融入区块链技术，每一台设备都可以作为区块链中的一个节点组成的网络，可靠性高，数据传输 速度快，拓展应用场景，天然气管道监测、智慧交通、车路协同、智慧杆、智慧监控、智慧园区、智慧工地、 智慧港口、智慧火车站、机场等 ai 边缘计算智能监控系统。想了解更多边缘计算设备和解决方案，请联系图为科技。
02:18查看AI文稿AI文稿电影中的这些画面你是否熟悉？是否也曾担忧过人工智能将取代人类？或许以前觉得这些距离我们的生活很远，但随着科技的发展，叉 gpt 等产品的出现，大大的缩短了虚拟和现实之间的距离。 人们开始考虑人工智能的发展带来的一些伦理和社会问题，例如人工智能是否会取代人类工作岗位，机器是否能够具备道德意识等。尽管人工智能的发展 引发了一系列的问题，我们也不能忽视它所带来的巨大助力。人工智能在安防领域的应用可以识别并准确地监测潜在的风险，从而提高安全性和防范能力。 在交通领域，人工智能技术可以优化交通管理系统，减少交通拥堵和事故发生率，提升交通运输的效率和安全性。因此， 我们应该鼓励创新和研究，并制定相应的法律法规，以确保人工智能的健康发展，并最大限度地发挥其积极作用。 由海图科技倾力打造的人工智能产品黑 bug 一边缘计算盒拥有十 top 的算力，并支持八路分析。 可以形象地说，边缘计算核就像人的大脑，而算力则代表了大脑的思考速度。而黑 box e 具备每秒十万亿次的浮点运算能力，其通过网络连接我们常见的摄像头， 从而对摄像头获取到的画面进行分析。就好比我们的眼睛将看到的画面传入大脑进行分析处理。不同的是，眼睛只有一双，而黑 box e 可以同时连接八路摄像头进行分析。一台盒子就可以实现区域的全覆盖，这样在极短的时间内将 分析处理的结果反馈给下游连接设备，从而产生预警效果。目前，黑 box 一边缘计算盒子具备人员入侵安全帽检测、离港检测、睡港检测、烟雾检测、工作服检测、 超员检测、车辆载人逆行检测等算法，可以广泛地应用于智慧工厂、智慧工地、智慧交通等领域。视频的最后一个趣味问答有人说人工智能的发展可以简单的分为三个阶段， 大家觉得目前的人工智能技术发展到哪个阶段了？
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02:17查看AI文稿AI文稿今天我们来聊一下边缘计算，那说到边缘计算，就不得不先提一个概念，就是云计算的概念。云计算众所周知，就是我们把服务器资源集中在一个地方，那对外去提供存储以及计算的服务。 当我们在使用云计算服务的时候，你会发现用户在使用你的产品的时候，他所产生的数据行为，那会传达到云服务端，通过云服务器的计算，然后再传回到用户的设备上，从而形成云服务的整个的计算链路。 那对于边缘计算来讲，它其实是在进用户端去直接进行运算以及计算的。比如说今天的智能手机，今天大部分的用户其实都在使用智能手机，今天智能手机的配置 已经远远超过我们以前电脑的配置，其实他可以进行一些简单的算法模型的运算，那这个时候我们可以把 模型去部署在用户的手机设备上。当用户在使用我们产品的时候，他所产生的行为数据其实不需要离开他的设备，直接在设备内通过模型去进行计算，之后直接在用户的设备上去进行呈现。 比如说我们今天常见的推荐的场景，不管是电商商品的推荐，或者说信息流的推荐，其实他都可以通过在用户的设备端去进行计算。那对于边缘计算来讲，你发现他 解决了一个核心问题，那这个核心问题就是用户隐私数据安全的问题。当用户的行为 数据不离开他自身的手机设备的时候，其实就不会涉及到说他自身数据的泄露的问题。 ok， 那其实边缘计算它可以作为后续用户数据安全保护的一个手段。边缘计算其实是有两个核心的优势的，一个优势是可以解决用户对自身数据泄露的担忧，另一个优势是它可以分担服务器集中计算所产生的压力， 那这个时候他可以进行分布式到每个设备上去进行节点的计算，那这个时候他其实分担了很多的服务器计算的压力。
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01:36查看AI文稿AI文稿视频热爱智能分析边缘计算核可以配备为在施工工地现场监测到违规事件时开启及时警报。 视频热爱智能分析边缘计算盒并伴随时间的变化收集数据，将其展示为历史时间数据图表、图形或热点图。视频热爱智能分析边缘计算盒与传统的的视频监管方式对比，传统式的视频监管方式 通常必须手动式分析很多的视频流。视频热爱智能分析边缘计算和可以协助工作员在必须付诸行动时过滤有关事情并发送报警。 视频热爱智能分析边缘计算和还能够与人脸识别技术和身体鉴别技术相结合。当行为识别技术性鉴别当场有些人开启出现异常个人行为警报时，马上捕获面部，分析其 真实身份，并将周边监控摄像头的弹出来显示屏联动，锁住其部位追踪和精准定位，并按照其姿态、衣着等特性开展全面的三维鉴别，使其无处可藏。 视频热爱智能分析边缘计算核接入前端第三方监控摄像头视频流数据开展分析。视频热爱智能分析边缘计算核会将分析出来的结果向三方平台推送预警信息、照片、视频和警报统计数据，完成各种各样连接， 适用局域网络里外移动智能终端预警信息。与此同时，适用于统一操纵完成同一监管情景的多执勤运用和多监管情景的网络技术应用。
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03:14查看AI文稿AI文稿ai 新浪潮未来将提升海量 iot 设备的边缘算力需求，边缘计算的芯片公司的应用范围不断被拓宽。各位老铁记得先点赞关注再收看哦，谢谢！大家好，我是手镯，让我们一起与时间做朋友，慢慢变富。 iot 时代拥有海量 iot 终端，智能将是物联网时代最核心的生产力。 ai 技术将渗透到云边端和应用的各个层面， 与 iot 设备进行深度融合。在训练方面， ai 模型的训练需要海量数据，支持 npu 提取视觉和语音的特征数据，为云端 ai 提供大数据支撑。在推理层面，各类带有 npu 的边缘侧芯片将提供丰富的 ai 算力， 经过压缩的轻量级 ai 模型可以在音箱、摄像头等边缘侧部署被市场严重低估的边缘算力。赛道。相关公司 易鑫源股份官宣 ai 全球龙头微软合作严重低估中国 gpuip 龙头公司鑫源股份宣布与微软旧 windows 十十 p 企业版操作系统开展合作，内容包括硬件加速器以及 功能强大的嵌入式平台支持。公司深耕 gpu 产品线，图形内 gpuip 得到广泛应用，客户包括 nxp 等芯片龙头 npuip 可提供从低功耗嵌入式设备到高性能服务器的计算能力，已经进入博士等国内外知名公司。 此外，公司还在积极布局 l 四自动驾驶平台的 ai 应用，芯片的研发，在国内处于领先地位。二、全制科技中国 sak 巨头厂商，基于智能语音的技术积累及生态布局，公司已与智能家电、扫地机器人、陪伴机器人、 ai 教育学习机、 词典笔等领域重要客户深度合作，目前产品应用包括一、天猫精灵、小米小度的智能音箱、二、石头的扫地机等。三、科大讯飞词典笔。四、腾讯创维极光盒子、天猫魔盒。五、长安汽车智能驾驶舱、一汽和上汽荣威全景泊车等。 三、瑞新威中国 soc 巨头企业。公司自研高算力 npu。 公司 soc 产品大量应用于端侧，推出词典笔、智能音箱、扫地机器人等智能家电产品。公司中高端芯片也用于鞭策的小型服务器、 高端处理器也用于云服务器。中高端芯片代表 r k 三五八八八大方向包括 m、 p、 c 平板、高端摄像头、 n v、 r 八 k 和大屏设备、汽车智能座舱、云服务设备及边缘计算。 r、 r、 v 二的应用预计二零二三年对公 公司将有显著贡献。四、精神股份中国 soc 龙头企业。一、 ai 系列芯片和用于机顶盒。 ds 系列芯片被阿里巴巴、 google、 amazon、 zom 等使用。二、 s 系列芯片已用于智能电视、智慧商显、智能会议系统。领域 客户包括腾讯 max top、 市源 co、 市源。三、 w 系列芯片、 wifi 六、二乘二已成功流篇。四、汽车电子芯片已进入全球知名车企，并成功量产。宝马、林肯 j 等这几家公司产品的主要应用市场是消费电子。 现在有搭上了 ai 这样趟快车，未来公司产品的应用场景不断被拓宽，可以持续关注。谢谢各位老铁的收看，我们下期视频见。
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00:52查看AI文稿AI文稿峰哥峰哥有粉丝说，想了解一下边缘计算的优势，边缘计算啊，你不妨试想一下，你是一家企业的老板，你的公司有大量的设备和海量的数据，这时候你就发愁了，自己去搭建新的服务器成本太高，但是购买云服务吧，你又害怕出现泄漏风险，在这种情况下，边缘计算就是一个最优的解决方案。 dna 计算的优势，简单概括就是，快，神滚！先讲讲这个快啊，既充分利用本地的服务器算力，同时与云端进行协同，通过云端补充本地不足的算力，实现快速计算。 第二是省，既省资源省钱，毕竟对企业来说啊，完全由本地搭建服务器来进行存储的计算，成本太高了。第三是稳，也就是安全，不同于完全通过原装进行存储和计算的方式，个人计算可以通过本地进行数据存储，减少数据泄漏的风险。 其实渊源计算擅长的场景有很多，智慧社区、智慧楼宇等场景中啊，都有应用。关注我，带你玩转互联网！
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