gpt能解析源码吗
刚毕业，读不懂程序源码，找不到师傅帮忙解读源码？人工智能叉 g p t 阅读源码神器。首先 ctrl 加左键找到我们需要阅读的源码所在的位置，打开源码所在的文件以后， 比如说这一段代码我看不太明白，不知道他讲的到底是什么意思，这样我就可以把它选中复制出来，然后打开 chat cpt 窗口，把刚才那一段复制的代码粘贴到窗口中。我们看一下人工智能的解释， 我感觉解释的很不错，我一下就看明白了。怎么样，你看明白了吗？
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00:46查看AI文稿AI文稿用 gbd 自动处理 pdf 真的太爽了，工作效率瞬间提高十倍啊！你是不是经常遇到一些 pdf 需要处理呢？以前你可能需要各种软件来帮你处理，而现在呢，我们只需要将 pdf 通过代码解释器传给 gbd， 然后告诉 gbd 你的需求， gbd 就会轻松的帮你处理。 你可以让他帮你将一个 pdf 拆分为多个图片，或者呢，将多个图片合并为 pdf。 如果你觉得 pdf 文件太大，你还可以让他将 pdf 进行压缩， 甚至呢，将 pdf 进行加密解密。又或者呢，插入删除旋转 pdf 中的某一页。如果你需要，还可以将 gbd 输出的代码保存为拍摄文件来作为常用脚本。我这里呢也帮大家列了一些常用的功能表，里面的每一项功能我都测试过，你可以直接点赞收藏，或者直接截屏用起来。
416浩哥聊AI
21:36查看AI文稿AI文稿扣的 interpret 就是 gpt 四点五，它是走向 gpt 五的最重要的一步。嘿，你好，欢迎回到 axt。 这两天我深度的使用了 child gpt 的 code interpreter， 我没有想到呀，他会在数据分析当中自己决定做了一个非常复杂的分析方法， 他会分析音乐的感情，他会画出各种分型艺术，他会分析文章，会生成中文的词云，会处理 pdf 文档，分析 excel 文件， 至于生成一个带背景图的二维码，生成一个带字幕的小视频这一类的简单任务呢，那就更是不在话下了。 那测试完之后呢，我脑袋里冒出来的首先的想法就是，如果这不是未来，那什么才是未来呢？接下来呢，我就向大家展示一下这些功能。更重要的是啊，演示怎么样 一步一步的去引导 chad g p t 去深入到他的各项任务当中去，你不会在别处看到同样的展示，如果你能坚持看到最后啊，相信你也会感到震撼，否则的话，你可能会觉得 cold interpreter 也没啥大不了的。好，咱们开始。 首先呢，我们看一下他的中文词云，以及对 pdf 文档的处理。我们先给他上传一个中文的小说被讨厌的勇气，然后让他生成这个文件的词云，结果看起来像是一堆乱码，那我就给他上传一个中文的字体文件， 虽然他说他觉得结果不理想啊，但实际上他已经生成了中文的词云。但是目前这个词云的问题呢，就是他有太多不该出现的词了，比如说各种 连接词啊，语气词，包括青年和哲人，这两个人本来就是这本书的主角。好，我们让他把这些词删掉。 好，我们看到他生成的这个词语啊，还是有很多不该出现的词。我们呢给他上传一个中文的停用词的文件，也就是说是一个包含着所有不需要的词汇的文件。 好，这下呢，他声称的结果虽然还是有一些多余的词，什么是啊好吧之类的， 但是呢，已经比刚才前两次没有停用词的时候给出的结果好很多了。那么我们看他能不能总结下这本书的要点，根据词云做出的一些初步推测 人生活自己问题，他暗示到这本书涉及到一些关于人生活自我认知和解决问题的主题等等，这些基本上是偏差不太远的，因为这本书就是阿德勒心理学的一本书。好，到这里啊，我们可以看到他对中文 pdf 文档的处理是没有问题的， 而且你只要给他中文的字体文件，他也能没有任何问题的生成中文的词云。同时呢，如果你生成词云不仅仅是为了好看，而是为了有用的话呢，那你就需要给他一定的停止词，停止词列表越全，那么他生成的词云最终的效果也会越好。 好，看完了中文的 pdf 文档呢，我们接下来看一下英文的 pdf 文档怎么样。好，那这次呢，我就给他上传了一个英文的 pdf 文档，就是 gpt 四的一个论文，然后让他建立这个英文文档的 pdf 文档的词语。 那这下他自己就知道他要去移除一些常见的英文体用词了，然后生成词云之后，他主动的对这个词云进行了解释，比如他说 gp 四，这是文件的主要主题，可能是一种技术算法或者工具的名称 model， 这可能表示文件在讨论一种或多种模型等等。 整个的解释呢，很准确的描述了论文当中的主要内容。然后呢，因为我在这个 gpt 四的论文之前啊，给他上传过一个英文的 pdf， 让他去生成词音， 但是呢，因为那个 pdf 文档主要就是主要都是些图形嘛，所以他就没有办法去提取当中的所有的文字，那我就要求他你不用提取文字了，你把这个 pdf 文档呢给我转成图片，然后呢压缩成一个压缩包给我，他就很顺利的呀，把这个 pdf 文档每一页给转换成了一个文本文件，然后呢把所有的文件压缩成一个压缩包，打包让我进行下载，这就可以体现出啊，掐机 pd 的扣的 interpret 啊，它对基本的 pdf 处理已经是没有问题的了。好，看完了 pdf 文档的处理呢，咱们接下来看一个轻松一点的， 首先生成一个带字幕的小视频，我们可以看这个小视频啊，我要拿到中间来一个缩放的小视频，然后下面呢，他有他自己生成的字幕， 还有这种大家可能看到过的一些用 code interpret 生成的视频，就是把一个图片循环的滑动， 那让 cody interpreter 去做这种类似的这种视频呢，很简单的，一个 python 的初学者呢，都能很快的自己写代码来搞定。那这个呢，我们就不去详细的讲解它，那我给大家简单说一下 下这个小视频的生成过程就可以了。这个视频呢，实际上是首先你用 midjani 它的无穷的缩放的功能，缩小的功能做出一系列的图片，比如说我这边做了八个图片，然后呢就把这些图片直接丢给 code interpreter， 同时你给他简单说一下这些图片大概的内容是什么，然后就让他去根据这些图片去生成一个视频，然后让他根据你告诉他的内容来给他配上字幕， 那最终的结果就是这样，他生成一个不断循环播放的，看起来还挺好玩。好，还是同样类似于这种图形和视频的处理呢，很简单。 那接下来呢，我们来看一个也很简单，但是相对来说有一定的实用性的功能，也就是可以让他生成一个二维码，尤其是啊，可以让他生成一个带图片背景的 二维码，看起来稍微的炫酷一点。好，我们来看一下。好，首先呢我让他把我的博客网址 x 留点 com 生成二二维码，并且显示出来， 他上来就说呀，他没有办法访问互联网来生成二维码，然后呢他说我可以给你提供一个拍成代码，然后就把代码给我了，那明显就是因为我给他的 propt 说的没说清楚，让他误解我的 propt 了，他肯定是认为我想把我的网站上的内容给生成二维码，所以呢我就给大家澄清一下， 那这下就没有问题了，他首先就生成这个非常标准的二维码，当然也没有什么美感，那为了让这个二维码好看点呢，我就给他上传一个图片，然后我就告诉他，我给你上传那个图片，请你把这个图片作为二维码的背景，没有问题，他就生成那个带背景 的二维码，那这样看起来就好看一些，只不过呢图片看起来不是很清楚，然后我就让他，你能不能把图片显示的更明显一些呢？ 但是呢，你要依然要保证这个二维码是能够被扫出来的。好，接下来他就把这个二维码给更新了一下，然后说他把这个白色的二维码背景啊，把这个白色的二维码给他替换成了一个淡蓝色，来增加整个二维码的一个可见性。图片的可见性看起来呢稍微好一些， 好还是一样生成二维码呢？这个也是很简单的一个事情，这个没什么大不了的，很多工具都能干 好。看了几个小视频二维码这样的轻松简单的小功能呢，接下来呢，我们就进入到他的重磅功能的演示了，首先还是他的最强项数据分析好，首先让他分析的呢是给他的一个 电影数据的文件，在这个电影数据的分析过程中啊，最后他给出了一个让我非常惊讶的一个分析结果。我们先不着急，慢慢的看到最后这个视频当中分析数据所用到的 cs 文件。他的下载地址呢，可以看我的 vlog， 看我的网站， 然后视频当中有用的一些文字内容啊，或者更详细的一些讲解以及链接等等，我都会放一份在我的网站里面，在我的 newslet 里面， 如果你对这些具体的内容感兴趣的话呢，你可以去我的网站看我的 newsletter， 更简单的方式呢就是你直接订阅我的 newsletter， 这样当我有新的内容的时候呢，你就会得到通知， 网站的地址就在描述栏当中。好，首先呢，我们就让他把电影的数据文件做了个简介，这个文件内容有多少列，多少条，记录，每列的名称以及他的中文意思。 他就告诉你这个数据集呢，他就包含了四千三百八十条记录，一共有十四列，每一列的名称和中文意思如下，这就包括电影标题，制作日期，电影类型，时长，导演名称，导演职业，导演的出生年份，去世年份， 还有电影的评分，评分人数，赞同指数，制作预算和票房收入。那接下来呢，我们就让他把列名改成中文，因为这个数据文件的列名都是英文嘛，我们看起来方便一些，就让他改成中文。同时呢，为了让他后续更好的去做各种分析图表，那我就把中文字体文件也一并传给他。 那从前面我们就知道了，如果你不给他中文字体文件，因为他没有内置的中文字体吗？他给你的图形是没有办法去显示中文的。好，我们给他中文字体文件，然后让他把列名都更改为中文。同时呢， 让他根据这些数据啊，去进行一下这个电影的票房分析，看看他能给我们给出什么样的分析结果 好。他直接给我们给了出了三种不同的图表分析，来分析电影的票房收入。这就包括全球票房收入的镶嵌图，电影评分的值方图，以及制作预算和全球票房收入的关系。还是很漂亮的三个图形。 然后呢，我继续让他用一个图形来展示 top 十电影的评级，票房收入，导演以及他的电影类型，然后让他告诉我你是根据什么条件来确定 top 十的。 那这里实际上就体现出了 chat g p t 的扣的 interpreter 和直接用 python 来写代码，然后去运行代码的一个区别 就是 chatt， 他本身他是具有自主意识，自主能力的，如果你没有给他一个很明确的指令，比如说我让他去分析 top 十，我没有告诉他你一定要去按照票方收入来给我分析 top 十的话，他自己给自己来决定他用什么方式来给你一个 top 十的名单，而且呢，还给出一些很合理的理由， 这就是他比较强的地方。好，我们给我们看一下，他给出了一个 top 十列表，在图表当中呢，蓝色的柱状图表示了每部电影的全球票房收入，红色的点代表了每部电影的平均评分好，他是怎么挑这 top 十的？他实际上就是按照票房收入来挑的 top 十。 然后呢，还给出了一个简单的总结，有很多都是动作片好，然后卡梅隆的电影呢，在这个电影当中占了三部。那我就问他，导演对电影的评级和评 票房哪一项影响更大呢？这 gp 根据相关性的计算结果就是导演他和平均电影评分以及平均全球票房收入的相关性系数是零点二零七，说明这个相关性不强。 也就是导演啊，是谁他对电影的评分和票房收入影响不显著，这有点出乎意料啊，我一直觉得导演应该对这些影响挺挺显著的，但是拆了 gpa 给出的结果不是这样。 好，那么我就问他，根据这些数据，你能够分析出对票房影响最重要的因素吗？他还是使用同样的相关性系数的 计算方式，然后对所有的因素进行了一下总结，计算这些因素就是电影时长平均评分、评分人数、赞同指数、制作预算最后给出的结果。 我是电影在国内的票房收入跟全球票房收入的相关性最大，其次是电影的制作预算和电影的评分人数。那基本上就是来说，拍电影花的钱越多，他最后的票房收入也就越高，这还是有很强的正相关性的 好，接着问他，你能创建出十个图形来展示不同的数据吗？最后请你对每个图形给出一个简短的解释， 那实际上我在测试当中的这些问题啊，都应该属于是开放式的问题，我并没有要求他你根据票房收入给我画一个折现图，那这种呢，应该是非常简单就能做到的事情。 那开放式的问题呢，实际上就是不但体现了 code interpret 它编程的能力啊，还体现了恰机不替他本身的一个理解和推理能力。所以说呢， code interpret 虽然它本质上就是一个 python 的解释器， 然后 charge t 他会编码，但是结合起来，你这么一想啊，这就相当于一个很厉害的 ai 呢，也就是 charg gpt， 他手上有了一个非常趁手的工具。那这就比较厉害了，也许 codent prater 他不能完全的取代数据分析师，但是呀，他会极大的抬高数据分析师的门槛。 好，他给出了十个漂亮的图形，然后呢，这些图形是都是什么图形呢？全球票房收入的镶嵌图， 电影评分的值方图，制作预算和全球票房收入的关系，电影评分与全球票房收入的关系等等等等。图形很漂亮，中文列名没有显示出来， 那这可能是他忘记了，我曾经给过他一个中文字体文件了，提醒他一下就好，提醒他之后重新又绘制了一把。但是呢， x 轴和 y 轴的中文没有出来，那 这个我们暂时先不管他了，因为这个不是什么大的问题，他能够显示中文，这个已经是验证过的，所以我们就先放过这个问题。那么下面再给他一个最开放的一个问题了， 你能根据这些数据做出一个你认为最复杂和最有趣的分析吗？请用图表来表示，并且给出简短的解释。那这一步呢，我确实完全没有想到呀，他居然做了一个剧类分析，他用 kings 的一个剧类算法呀，把电影给分成了三类， 根据电影的多个特性来分成了三类。具体算法呢，它本身就是集体学习当中一个非常常用的一个算法。但是呢，那让 code interpreter 去画一些折线图，直方图， 甚至是散点图，热力图等等。那这些呢，可能都是一些低级水平的一些工作，也就相当于是一个低 级别的数据分析员。但是到剧烈分析这个层次呢，他就可以算得上是一个终极的数据分析员了。而且关键是，这不是我要求他这么干的，是他自己去想到要做这么一个分析的 好。结果呢， x 轴和 y 轴还是没有办法显示中文，那我就把这个问题提给他，就说你的 x 轴和 y 轴无法显示中文啊， 只要你告诉了他他的问题在哪，他很快就自己进行了一个修正，修正后的结果就显示的非常正常了。所以说呀，后的 interpret 做数据分析啊，确实还是一把好手。那我们接下来看一下，他能不能处理 excel 文件呢？ 同样，我们给他提供一个 excel 的数据文件，因为这些文件都是大家比较常用的，因为我也不知道他能不能处理 excel 文件嘛。我就先问他，你能处理 excel 文件吗？他说我可以，那我就给他上 传一个 excel 文件，这个文件呢，是薪水的一个数据文件数据集。那我们就不用演示太多的功能了，我们就让他直接根据这个数据文件来生成一个最有意义的图形，并且进行简短解释。 好，那是他生成的结果是什么呢？就是员工的工资和工作经验之间的关系。并且呢，颜色显示了教育程度的差异， x 轴表示工作经验的年度年数，外轴表示工资，每个点代表一个员工，颜色表示他的教育程度好。最后的结果呢，基本上跟我们大家的认知是一样的， 工资随着工作经验的增长而增长，不同教育程度之间的工资差距相当明显，尤其是在高工作经验年数的员工当中，拥有更高教育程度的员工往往有更高的工资。那基本上呢，从数据分析当中我们 就可以看到， code interpret 对常用的数据文件 csa excel 做一些我们日常所需要的一些数据分析应该是不在话下了，这会极大地提高大部分人的工作效率。 好，看完了枯燥的数据分析之后呢，我们再来看一点，轻松的调剂一下心情。我们让他去绘制一些漂亮的图形。 首先，我们问他，你能不能绘制一个奥德布洛特集合，然后并且以合适的格式展现出来呢？ 你可以选择图片， gp 或者 mp 四的视频。好，他表示他可以画一个精彩图片啊，但是 gp 和 mp 四呢，可能没有办法去展示。所以呢，如果你需要 gp 或者 mp 四的视频，他可以生成文件，然后让我下载好。他首先生成了一个精彩图片。这个图片你看起来没什么 大不了的，而且可以说得上很难看。那是因为他的分辨率和迭代次数很低。那我就让他给我一个更高分辨率和更多迭代次数的 mp 四文件吧。那第一次尝试呢，他失败了，因为这个时间太长， 肯定是计算量太大，所以他要降低分辨率和叠摘次数。然后呢，在允许的时间范围内完成。好，这下就给我生成了一个简单的奥德布洛特集合的图形。 从这个视频上，你还是看不出来这个图形有什么大不了的地方。其实真正的奥德布洛特集合呢，他的是图形是这样的。 这个梦幻的图形啊，叫做奥德布洛特集合。他在任意小的尺度上都拥有着错综复杂的模式。尽管许多模式看起来很像，但是没有两个是完全相同的。因此，你也没有办法通过复制和粘贴 来做出这个图形，更没有办法对他进行高效的压缩。那这么复杂的图形呢？他只是来源于一个非常简单的公式的重复计算。那接下来呢，我也不指定让他生成什么图形了，让他自己来决定生成一个分型艺术吧。 那我就让他，你能自己创造出一个具有同样美感的艺术吗？他说当然可以，我给你创建一个居里亚集的分型，好，直接创建出了一个居里亚集的分型效果，看起来是不是也很不错呀？好，参观那点艺术图形。经过了简单的休息之后呢，我们来继续再看一个 code interpret 对音乐文件的分析。首先呢，我给他上传一个歌曲的 mp 三文件，让他进行分析，那为了防止他从这个歌曲的文件名获得这个歌曲的信息啊，我们就把这个文件名 改成一个毫无意义的文件名，比如说就给他改成，我不告诉你， ok， 不要逗他了，我们就改成一就好， ok 了。一点 mp 三好，上传文件，我告诉他这是一首歌曲的 mp 三文件， 请你绘制出频谱图。然后呢，你尽可能的去理解这首歌曲，告诉我这首歌曲的感情，他是关于什么的，以及你觉得他好听吗？ 首先啊，他说他可以创建频谱图，但是呢，作为人工智能，他不能干这个，不能干那个。 ok， 我们先看看他的频谱图，好，频谱图没有问题。 然后他继续表示他在分析情感方面能力比较弱。然后呢，好不好听，他作为一个人工智能呢，他也没办法评价，那这时候呢，我们就稍微鼓励他一下吧，然后让他，你不用管我怎么想，你 做出你自己的一个评估就 ok。 好，我就告诉他，根据你所具有的能力，对歌曲进行你所能做到的分析，包括根据音乐特性所能推断出的情感， 以及作为一个人工智能的角度，对歌曲的好听与否做出自己的评估，不用考虑准确性。好，他就对歌曲啊，从节拍，他的频谱对比度以及什么频谱之心这些方面呢，还有频谱的降落，零交叉率 等等我都没有听说过的一些术语呢，进行了分析。那基于这些特性呢，他推断出这首歌有一种中等的节奏和较大的能量水平，可能是一种积极或者快乐的情绪。当然他说这只是一种推测了， 至于好不好听呢，他认为这首歌没有特别突出，没有特别好，也没有特别差，一般般。 然后呢，还不忘给自己留条后路。说他的评估呢，只是基于统计分析，然后每个人有每个人的爱好，那这首歌到底是什么样的，到底好不好听呢？我们大家可以来一起来听一听。 好，如果 code interpreter 的运行环境啊，没有受到诸多的限制，那么我相信 code interpreter 它可以生成更加酷炫的效果。 虽然 chat gp 的扣子 interpreter 他不会像有些人说的那么夸张，一下子可以抹去几百亿的数据分析的市场， 但是就像我之前说的， coding top right 的出现，他极大的提高了数据分析的门槛。所以未来你只需要掌握一种技能，那就是驾驭 ai 的能力。如果你想从现在开始呢，就请加入到我的 ai 和自动化课程当中，链接在描述栏里。 同时呢，也请你关注我的 newsletter， 后续将会有更多的重磅内容。好，今天就到这里，咱们下期再见！
2663回到Axton
02:36查看AI文稿AI文稿我学习了一下 facbt 的代码解释器分析过程的代码，把我自己做的 gbt 数据分析小工具再改进了一下，不用 plusgbt， 三点五也可以用，站在巨人的肩膀就是不一样。话不多说，直接分享。 这个工具也是把表格进行读取处理后，当做数据员作为 prompt 提示词的嵌入信息来使用。实际和代码解释器是一个原理。 来看代码首先就是读取 excel 表格，不同的是我提出多余的无效支付，缩减到最简单的 csv 文件，只用逗号间隔的那种，毕竟 api 画的是自己的拓客。 然后自己摸索和测试，出了一个相对稳定的 pro 模板，提示词中嵌入表格内容，并且约束 gp 分析表格的过程，按照格式要求进行数据分析并阐述过程。最后使用 gradu 进行界面存在功能和展示。 这里顺带简单介绍一下粉丝小伙伴推荐的这个界面应用，我是这么理解的， gradu 是一套基于 passion 的大约模型相关的新应用开发构建，而且名字比较好记，我们可以叫刮掉 封装了常用的界面组件，这些组件你直接用就可以，省了一部分代码开发的时间。 stable diffusion 就是和这个作品界面。 我把 gradu 的输入框、下拉框文件和表格组件组装成了数据分析工具界面，代码中一个函数就搞定了，就不用像之前的 meet journey 和 chat with file 的 web 界面那样繁琐的代码相对简单。执行这条指令就可以安装 gradu 的 passengelago 运行工具看看效果。按照界面要求输入 a p i k， 选择模型，设置温度值，上传我们需要分析的表个文件。演示文件我还是用上一期用到的移动端的运营数据，这类数据分析问题，小伙伴们 写日报、珠宝、月报、联保都会遇到。比如我说这个问题，哪个月份的 app 流程最好，请给出引用数据。等几秒以后可以看到 gpt 基于表格给出的答案是二零二三年七月四千多的流程，但是你看数据有一个六千万的流程呀， gpt 发现了这个表格数据是个陷阱，因为他没有二零二三年八月。 再问，每个月的 a p p 下载量增长率是多少，每个月份最差如何提升等论几秒， g p t 给出了答案，咱们可以直接粘贴复制来去做汇报了。是不是很简单？其实也不简单，主要是花了不少时间在 gradual 的调试上，封装是很方便， 但是开发文档的代码视力在线调试注视太少了，对于我这个产品经理来说实在不友好。比较高兴的是，这个工具一开始设计思路和欠 gbt 代码显示器是一样的，自己的产品设计实现技术入群和官方是一致的。对这个技术实现有问题的小伙伴，欢迎评论区留言，有用的话记得点赞收藏。
313暴躁哐哐
01:05查看AI文稿AI文稿哈喽，大家早上好！欢迎来到 ai 一分钟。今天是二零二三年七月十四号。今天 ai 圈也发生了一些事情，让我们来分享给大家。今天一个叫 gpt researcher 的 rapper 在 kta 上流行。这是一个很有用的工具，利用了 gpt 模型连接在线资源，并收集与用户提示相关的信息，然后将其总结成研究报告提供给用户。 应用是一个在线网页版应用，可以通过 doctor 使用。该用的问题是，由于受限于 open ai 的 gbt 模型，他只能访问到二零二一年为止的信息。 另一个 get up 上热门的 report 是针对最新 chai g p t 代码解释器插件进行实验的。这并不是这个插件的原代码，而是对开插件的使用案例。 通过这个 rapper， 我们可以清楚地了解到代码解释器插件能够做什么。一个叫 mouse r l h f 的技术研究 rapper 在 gitap 上很受关注。 r l h f 代表基于人类反馈的强化学习。该 rapper 的主要目的是解决稳定的 r l h f 训练的挑战。复旦大学的作者们发布了中文和英文的奖励模型，并将 p p o proximal policy optimization 算法进行了改进，改进成 p p o max， 以确保训练的稳定性。好了，今天的内容就到这里，早安！早安！
27AI一分钟
02:15查看AI文稿AI文稿最近 g b t 四推出了代码解释器功能啊，这个功能对每个人以及对 open a i 来说都是一件妙到拍大腿的事情，为什么呢？我接下来给你分别分析一下好在哪里啊？在分析之前，很多小白朋友可能比较困惑， 因为一听这个名字，代码解释器对吧？以为这个是解释代码用的，从而错误的认为这是给程序员用的功能，跟自己没关系啊。然而如果你真这样想，你这次就亏大了。因为解释器是一个编程中的专用名词，是解释代码的一个工具，不是向大家解释代码是啥意思的，它的核心作用是执行 gbd 生成的代码。 大家都知道 g b t 四生成的代码质量很高，我们粉丝群里很多做技术的朋友就是用 g b t 生成代码，然后复制到本地来运行的，然而这一步卡住了很多不会编程的朋友和老板们，不要说配置本地环境了，很多人看见代码就头疼对不对？于是代码解释器功能就出来了，他直接帮你打包了，这个过程你不用 看代码了，也不用复制到本地了， gbt 四直接执行他自己生成代码，而且把执行结果返回回来，那这个到底妙在哪里呢？第一，对用户来说，这个功能相当于你可以直接用自然语言去写程序了，你可以说点你想要的东西， gbt 四直接就帮你把程序写好，并且执行完了 很多任务，尤其是跟商业或者统计分析相关的。一旦你懂了这个知识，其实代码并不复杂，就像数据分析，比如统计销售额变化，比如用户数变化、库存变化，统计英文画像分析数据中的 outlier 啊，做饼、装图、折线图，甚至一些统计的假设检验等等，都有这个特点 啊。原先你起码需要懂一些简单的编程，或者雇一个懂编程统计的程序员才能完成啊，但现在你用自然语言就可以直接做到了。第二呢，对于 opni 这家公司来说，这个是一个四两拨千斤的功能啊，因为加一个代码解释器成本并不高，但是 大大提升了用户体验，同时带来了很高的商业价值。关键就在这里，他能帮你解决很多商业问题，这样 gbt 四会员的含金量一下就提高了。而目前这个功能呢？别人又加不了。为什么？因为 模型的代码生成能力不行啊，还是 g b 四代码生成的代码质量高啊。那未来呢？ g b、 d 四这类啊，大模型会逐渐取代知识型的工作者，就像我上一个视频给大家说的，这是一种生产力的改变， 所以大家一定要快点拥抱 ai。 大壮聊 ai 的学习社群，现在已经有一百多位学员了，如果你想走最少的弯路，以最快的速度为自己，为企业整合 ai， 私信我，我发你邀请链接哦。
486大壮·
01:42查看AI文稿AI文稿一觉醒来发现拆的 gvt 被淘汰了，开玩笑，这个说法太标题党了，这也太过分了。虽然 autogbt 迅速走红，在 gtap 上标清达到了五万，号称无需人类插手就能自主解决负担任务，但是 autogbt 的核心还是通过交警 open a 的 api， 不过他还是强大的叫人可怕， 只能感叹现在的 ai 界太内卷了。通过解析圆满，你发现他封装了你根本想不到的非常严谨的 promise， 一遍一遍迭代优化自己的答案，并给出下一个问题。 你基本上可以理解为他是一个全自动运行的 ai， 你只要给他一个目标，他就可以开始自主思考，可以在没有任何人工输入的情况下，自动提出执行计划并采取行动。我们直接上一个例子， 这是粉丝问的最多的一个问题，如何在中国一个月赚到一百万？你只需要给他输入这个目标，他就可以开始帮你干活了。他会先跑到国购进行 搜索，先是去中国商务部网站查询，找到评价最高的几个高收入行业以及相关联的一些链接，如何在中国设立企业许可证以及和当地工会的合作，然后根据条件去找到潜在客户，分析市场趋势和前景，评估和了解中国法规和商业环境， 以及帮助寻找潜在的消费者目标市场以及有效的营销活动。他就会基于这些链接里的内容进行提问，并且开始自己逐步分析和解读，然后不停的搜索分析，直到结果满意为止。并且他还能分析出哪些是泡沫假象， 如果奥特 gbt 觉得活的干不过来，还演化出了子分身帮他一起干活。最后呢，完成了一份非常详细的行动方案， 并且根据市场环境，考虑时机与政策因素，不得不佩服人工智能新纪元真的到来了，完全可以替代某个行业的专家了。我是程轩，老韩帮你排忧解难。
421超人AI研究所
02:47查看AI文稿AI文稿前面介绍过这个最丧心病狂的 guitar 项目，今天跟大家分享一个实用拆 gpt 分析自己完全不懂的项目代码的方法。这个项目是 react 的， 我本人是完全没用过 react 的，但是通过插 g p t 也可以很快的掌握这个项目，而且可以做一些自己想做的修改。第一步，从 get up 上下载代码。这一步就不多说了，不管你是用这工具还是 z 压缩包，反正把代码下载下来就行。 第二步，生成项目代码数。这步的目的，让插 gpt 帮我们分析项目的整体架构，并找到最核心的代码结构。 第三步，让叉 g p t。 帮我们找到核心代码，把这个目录结构喂给叉 g p t， 让叉 g p t 帮我分析下哪些代码可能是核心代码。按照叉 g p t。 的提示，一步步的把代码拷贝给叉 g p t 分析。这里经过几轮的对话，叉 g p t 逐渐从 index 找到核心代码啊。 项目整体的调用路径是这样的，只是通过几轮对话，我们就可以从一个完全不懂瑞阿克的小白找到项目的核心。最后一步就是让叉 g p t 理解并可以修改 up 代码，把 up 代码喂给叉 g p t， 然后插 gpt 就分析出来。结果。原来监控开始写作的是 start writing 方法，这个方法在用户开始写作时被调用。设置计时器来定期更新进度，这个方法用于更新计时器焊状态， 计算当前的进度号危险状态。如果用户在规定时间内完成写作，触发微盈方法，如果超过写作限制时间，触发费用方法，这样整个项目的逻辑就很清晰了， id 空间里绑定 star dry team 方法，监控写作的状态，使用 tik 方法跟新计时器状态超时就调用 fail 的方法，其他的就是一些配置的文件。如果我们想修改这个项目的主要逻辑，在这里修改就好了。这里 如果你不懂代码里的一些方法，还可以咨询叉 g p t， 比如这个 set internal 方法，你就可以问叉 g p t 这个方法是做什么的？叉 g p t 告诉我们，这个方法用于在指定的时间间隔内重复执行指定的函数或代码块，那这就明白了， 这段代码的含义就是在一百毫秒的时间间隔内反复执行 tik 方法，更新计时器状态。你还可以问叉 g p t 代码里的问题，比如这个返回值 timer id， 我们可以问叉 g p t 胎猫 id 是做什么的？叉 g p t 告诉我们，在代码中，胎猫 i d 是用来存储由塞 interval 返回的定时器标识，这个定时器标识可以用于后续操作，比如在合适的时机停止定时器的运行，很专业的对不对？就算你完全不懂 react 代码，只要有一点代码基础， 完全可以很快掌握了。如果你想添加功能，比如说想添加一个弹出框的提示，就可以告诉叉 g p t 帮你在原代码中添加这个功。 从头到尾你不用写句代码，靠着汉叉 gpt 聊天就可以完成这个开源项目的修改。不得不说，人工智能这个东西是真的好用，虽然现在只能在一些简单项目中使用，但是未来前途不可限量。今天的视频就到此为止，下期见。
192程序猿的X
02:28查看AI文稿AI文稿现在啊，你并不需要懂技术写代码，只需要一步简单的操作，几秒钟，就能帮助你处理海量的数据，并生成出这样这样和这样的专业级别的内容分析，为你进行趋势的解析，专业图表的制作，甚至呢，帮你修改图片和生成视频。那本期视频呢，我将会给大家介绍 charge p 刚刚上线的一位新朋友 cold interpreter。 更多相关的知识啊，可以加入我的学习群 和大家一起来讨论。先科普基本信息啊，有别于我之前介绍的这个相关的 tragedy 插件啊，这一次的 cord interpreter 啊，实际上是一个基于 transformer 架构的一个新的分制啊。 tragedy 之前一直是围绕 decoder 来做架构，而这一次呢， open a 借鉴了 google burst， 重新采用了 incorder 来进行训练跟实现。好了，那我们就开始吧。首先，我们找到 settings， 然后找到这个 beat fishers， 然后将 called interpreter 打开。接着，我们开启一个新的聊天界面。在 tragibly 上，我们选择 call it interpreter。 此时的输入栏会出现一个加号， 我们点击加号。在这里啊，可以上传以下文件格式，大家可以简单的看一下。那现在呢，我们来做一个实操的案例，上传一个关于睡眠健康和生活方式数据集的一个 csv 文件，使用最简单的方式来直接进行提问。你看他先后的话。生成了直方图， 柄图，展示数值的变量分布。最后呢，使用热力图来展示各个变量之间的关系，并依次呢列出分析的结果。同时呢，你也可以点开这个代码看他的分析过程啊。并且你也可以在工作中使用这些代码来处理其他的数据。当我问到睡眠质量跟 bmi 之间的关系的时候，你 看他创建了一个相信图啊，并给出我相关的一些结论。他能够将数据中的各种变量数字在几秒钟之内啊，以最佳的方式来进行呈现，并且分析出结果。你看这几秒钟啊，我们的工作效率就已经超过了百分之九十九的分析师了。同样，他还可以做简单的图片的处理，比如缩放、裁剪啊，拼图、黑白化啊等等等等。但是他可能对于图片的要求可能过高，那识别可能会存在 的一点误差。他可以通过直接执行 python 来调用里面的库。在即使没有 offerim 这样插件的情况下，也可以正确的计算出数学题目。大家是不是觉得还挺酷的？那以下是这些事情啊，可以在不同领域的一些应用场景，大家可以截图来保存。 在使用过程中也有一些需要值得注意的地方。比如第一个，那基础数据的有效性。当出现这样的一个情况的时候，你需要重新上传数据并分析。那第二呢，官方目前给出的这个环境中啊，缺少中文字体的 知识。如果上传的文档中有中文内容啊，虽然能够正确的读取并处理，但是在可视化过程中啊，有可能会因为缺失字体而显示不正常。那第三个是呢，使用的范围仅限于官方内置的一些代码库。目前我们似乎不能自己去安装这些代码库。那请记住啊， call the interper 的出现啊，是 tragb 基于 transform 模型的另一个重要的分支，利用好它，你一定会事半功倍。好了，今天的分享就到这里啊，我们下期再见，拜拜。
145让包神先走
00:44查看AI文稿AI文稿你们不要再花几百块去学习 g p t 了，你说上 ai 课学学妹 jenny， 我倒是可以理解， g p t 本身就是用来回答问题的，有什么可以学的呢？ 可是他们会教你怎么做 ppt。 一笑，我直接问 gpt， 他说做不了，这有什么难的，今天我三十秒教会你。首先我们描述需要制作 ppt 的大概内容，然后关键点来了，让 gpt 用 mark 档原代码的格式输出，接着我们复制原代码到麦兽， 直接就能一键生成 ppt， 能够选择模板，还能够免费的下载下来。 ai 工具学起来真的很简单，特别是 gpt， 学会提问就行了，我整理一百五十六个提问的模板方式，需要的可以在评论区里留言或者粉丝群咨询。
01:02查看AI文稿AI文稿叉 gpt 可以直接将图像转为视频了，只需三步，你也可以完整成片。在最后第一步，启用叉 gpt 代码解释器模型，点击设置测试版功能代码解释器 第二步，选择代码解释器上传想要制作动画的图像。第三步，输入提示词，要求 gpt 从左到右为这张实物图像制作动画。点击确定三十秒后，叉 gpt 将会生成视频下载链接。当然 你也可以修改提示，实现个性化需求。要缩小图像，请告诉 gpt 将其大小调整百分之五十，要从下到上平移视频，请将提示更改为开始底部中心顶部结束。要使视频速度加快二倍，请将针不长从八 像素更改为十六像素。
480Web3前沿
00:59查看AI文稿AI文稿chat gpt 联网功能上线了，我们来试试 chat gpt 能不能分析二零二一年后新出的 ai 算法。首先让 chat gpt 自己来告诉我联网功能如何使用。 叉 g p t 列出了一些命令，可以使用搜索点击打开 u、 r、 l 等命令来告诉 g p t 使用联网功能来回答问题。我们让 g p t 搜索 ulo v 八的算法资料，只要在提示词中加入搜索关键字， chat， g p t 会自动调用联网插件， 自动完成资料检索和内容分析。 ulov 八算法是二零二三年才推出的，没带联网功能的 gpt 知识库里是没有的。 我们还可以让 check g p t 分析 github 上的代码，把代码文件的链接喂给它，让它分析 ulo v 七的模型训练代码。 g p t 都能给出清晰且符合逻辑的结果，真的是太强大了。感兴趣的小伙伴赶紧体验吧！
19openGPTX
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01:05查看AI文稿AI文稿怎么用代码显示器来提高 chet g b t 的记忆力呢？参考推上一个博主的思路，我们先告诉他要建立一个 t x t 文本， 要求他把每次对话的要点都总结放到这个文本里。而且每次对话之前呢，必须先读取文本的信息，然后就开始跟他对话了，并且发送了几千字的一篇文章。你看，他总结之后就存在了 t x t 里，并且提供了下载的链接。打开一看，确实是刚才文章内容的总结。 照这样继续跟他对话，并且还未给了他几篇文章，这时对话的内容早已超过了 chat gbt token 长度的限制，但是呢，他把精华全都存在了 txt 当中。 最后让他根据之前几篇文章的内容来做一个创意，他首先就会读取 t x t 里面存放的内容，这样不会丢失最重要的信息，然后再结合他的 记忆做出了不错的回答。这个方法其实简单，模拟了提高大于模型 tok 数的一类算法，方案就是靠不断的总结来节省空间。代码显示器加上文件读写的功能，确实为突破 chat gpt 本身的限制提供了方法。
1209奇笑AI有啥用
01:14查看AI文稿AI文稿你们都搞错了，各国资本在打压的 gpt， 其实并不是你认为的 gpt 官网，无论是 gpt 四还是普通版的，他的信息库都截止到二一年的九月，一个两年前的数据库值当你这么大费周章吗？有的人说他会成长，扯淡啊，如果把你的记忆定格在两年前，你再成长是不是也是过时的？ 所以资本担心的并不是现在的 gpt 四，而是这个玩意儿。这个东西啊，相当于让 gpt 连接上了互联网，这就很恐怖了， 当下时时发生的信息，只要在互联网上有，他都能收集到，这就很吓人了，当下谁开演唱会，他马上就能告诉我 当下国际上发生了哪些大事，他也能告诉我。我看到第二条我就不太敢看了，这就细思极恐了啊。中国有句老话叫做以史为镜，方知星替。那如果以当下为镜，是否可以知未来的星替呢？在人工智能的大数据面前是 完全有可能的，比如二三年的房价走势预测是不是多了我就不能说了，你自己想。不过可以让这个 t 来自己说一下对资本打压他有什么看法。那大体的意思就是说，虽然目前很多人对我有质疑，但是在 ai 大的发展前景下，我发展的势头还是非常好的。 虽然我面临了一些挑战和调整，但我仍然是未来发展的趋势，但大白话就是资本你也拦不住我。对此你怎么看呢？
1685楠哥短视频
01:24查看AI文稿AI文稿来，同学，能不能用 gs 实现这样发送弹幕的效果呀？这还不简单吗？上来演示一下啊。 哎呀，行行行走走走走走，你这样搜索，搜索出很多很多代码是不方便的。介绍一个好用的小插件，在 vs cod 里面安装我们的叉的 gpt 中文版，当我们装完之后呢，这个地方有一个小按钮，我们只需要在这里面输入我们相关的问题就行了，咱们写一个 gs， 加上一个 css， 实现弹幕效果，哎， 回车稍等一下， two hours later。 好，这样的话，是不是实现了一个简单的弹幕功能呀？我们程序员只需要做我们最开心的复制和粘贴就行了，哎，这是一段 diy 标签， 复制一下 css， 我们也把它呢复制一下，粘贴到我们 css 里面去，稍微的修改一下。所以说啊，告诉我们答案，我们还是要懂代码才能实现啊。哎哎，做一个修改，那下面就是我们的 gs 了，复制一份粘贴到我们下面的 gs 上，这样 我们就实现了一个盏灯的弹幕发送功能，我们来看看效果吧。到我们的浏览器中，哎，比如说输入了今天很开心常回车走着，怎么样， 项目是不是自动就生成了呀？哎，我们再按一下回车，是不是又生成一个呀？那再比如说，我们 gs 中是不是学过很多数组方法呀？还记得吗？直接在我们这里面去查找就 ok 喽。哎，小伙伴是不是也能看到了，这是我们常见的一些数组的方法， 你看，他告诉我们了相关的答案，但是里面有一部分大码还是需要我们去做修改的，他可以帮助我们快速的去梳理思路，这个要记住哦。好了，小伙伴学会了吗？学会了，有点意思，下课。
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01:18查看AI文稿AI文稿你干嘛？哈哈哈哈，嗨嗨嗨，我又来了啊兄弟们！第二代叉子 gpt 元马又来了！全新改版，画面更掉， 扑面而来的小清新透气设计，简直好看的不要不要的。当然了，如果你不喜欢这个设计，你也可以自行更改原码。完全无加密，而且相应速度也有优化。比如问他和函数是干啥的，怎么会热门，他都能立马为你给出答案。 加入鼠标，点击特效禁止代码里含有中文标点符号都已经修复解决，简直完美。后台字体颜色也修复完成，看得清，操作更方便。系统设置支付 套餐、卡密 k 用户控制接口替换功能。开关全部更新。来不及解释了，快上车吧！ 支付方式我们集成了支付宝、微信官方和第三方易支付接口。后台可清晰查看订单列表、用户订单地图分布，真真正正的最骚商业版 chat gpt 元秒！
00:28查看AI文稿AI文稿如何零代码构建属于自己的 gpt 应用？我最近发现一个非常实用的开源项目 froys， 完全免费。他提供了各种来自蓝倩的组件，你可以像搭积木一样用它构建各种应用，只需要把每一个板块的线连接起来，而且每个板块都是现成的。比如像这样就轻松实现了亲爱的 pdf 的搭建。 除此之外，他还提供了丰富的组建模板，像 auto g b t a b a g i 在这里都能找到。任何人都能在此基础上实现自己的想法。我强烈推荐你们去试一试。
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