程序员未来会被ai代替吗
许久未见啊各位，感觉程序员这行业最近是人心惶惶，那段时间听闻美团要裁员百分之四五十，这段时间是阿里，不知道大家是否有所耳闻。我自己作为一名后端程序员，我感觉啊，我现在身边人大家就是普遍都有一种意识，就是说 这个团队在未来的人只会越来越少。我入职不到一年，当时跟我一个方向的那两个师傅现在都已经不在我们组了，然后有， 嗯，知道吧，因为现在 ai 真的 太厉害了，就是你跟他聊清楚之后，我真觉得他一下就可以把你之前几天的活干完。觉得现在 ai 引领的时代，越是大公司会越努力往前走，所以这种影响我觉得反倒是对大公司的人影响更大，反而是一些中小公司的可能。其实 企业没有那么快的去推进 ai， 所以 其实没有特别大的这种危机感，因为我姐姐也是后段成悬，所以就他们甚至那边就很落后 ai 整体的感觉，所以没有特别的波动啊，我听我隔壁同事他们说就已经开始动人了，踩到四五个了，其实我们组也在陆续的有一些大家在背指标，这其实是一个 去艰巨的过程，不会一下子裁掉所有，但是总是分阶段的，一个阶段一个阶段去淘汰一些人，把团队整体的规模降下来，这样成本不就下来了吗？所以说之前的程轩三十五岁，现在的看来那一定是天方夜谭了，因为现在和你的年龄没有关系了， 当不需要你的时候， ok 关跟你多少岁好像没有特别大关系，所以我觉得还在的同学一定要考虑一下自己在这个团队的一些定位，如果对于团队有一定的贡献，或者说还不错的一个影响力，那我觉得你一定优先级是靠后，可以比别人待的更久一些。但我觉得互联网工作的同学，他心里也一定知道，就这一定不是一个永久的工作，本身就是一个阶段性的， 所以多去建设一些未来永久的事情，我觉得比如说去做一些永久性的投资，比如说健身，对吧？然后把身体搞好，比如说你做一些副业，我觉得这是一些对你能够伴随你一生的东西。那现在的这种工作呢？企业的这种情况下，我觉得，嗯，干一干就 可能就差不多了。 ok， 那 最后呢？我其实从上家公司离职已经快一年了。哦，我觉得整体这一年来说还不错吧，在这边工作就觉得，嗯，工作没有让我就是痛不欲生。看过我视频同学都知道我去年的精神状态就是哦， 今天上班十点下班不行了，受不了了，然后，嗯，想数不想上了，然后怎么怎么样啊？但今年我觉得状态还不错吧。嗯，起码现在是不是还 ok， ok， 未来我会想做一个自己现在在有限时间内打工的一个系列 vlog， 你 们可以尽情期待一下吧，我就特别多的东西 想给大家展示一下，想带你们看点不一样的。 ok， 那 今天呢，就到这里，下次再见吧，拜拜。
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00:35查看AI文稿AI文稿ai 说的未来十年 ai 岗位替代率排行榜，第一名，会计，替代率百分之八十五第二名，设计师替代率百分之六十第三名，程序员百分之五十五第四名，律师百分之四十八第五名医生百分之三十五第六名教师百分之二十八第七名作家百分之二十五最后一名，消防员百分之四。看这个表格， 其中这里面的数据，我问了他，第一，百分之八十五是怎么来的，你看他这个解释有理有据。第二，我又问了消防员百分之四怎么来的，按照我理解，这个应该替代不了，他说消防员有一些呃，基础性的工作需要做，也很合理，大家怎么看？
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03:39查看AI文稿AI文稿未来最危险的岗位是什么？不是程序员，也不是设计师。 apple 的 支付 tony frederick 提了一个特别扎心的词，叫审批官。什么意思？ ai 帮你分析， ai 帮你写方案， ai 帮你列选项，最后你只负责点一下批准。听起来很轻松，不费脑不出汗， 好像效率还特别高。但问题是，你不是在指挥 ai， 而是把自己活成了 ai 的 一个插件。 这件事特别值得警惕，因为 ai 越强，人越容易偷懒。过去做一个方案，你要自己看资料，想逻辑、做判断，承担后果。现在 ai 三分钟给你出十个方案，看着都挺像那么回事，你挑一个就交差了。 时间一长，你就不再关心他为什么这么写，原始信息是什么，到底够不够好，否则要把这叫认知上向机器投降了。现在很多人用 ai 写代码，能跑就行， 用 ai 写稿子，看着顺就行。用 ai 做产品，方案，框架完整就行。但真正厉害的人会追问，这个代码五年后还能不能维护？ 这个方案，有没有抓住用户真正的痛点？这个产品只是能用，还是足够好用？这些问题， ai 可以 给参考答案，但最后必须有人拍板，也必须有人负责。审批官最大的问题不只是懒，而是不负责 错了，可以说是 ai 建议的对了，也不知道为什么对时间一长，他失去的不是某一项技能，而是判断一个东西好不好，值不值得，该不该做的能力。那怎么避免自己变成审批官？关键不是少用 ai， 而是别只看 ai 给你的结论，要学会自己拆问题。可 他要讲语音交互时，还提到一个很重要的思路，技术不是一整块成熟的，而是一层一层成熟的。语音识别可能已经成熟了， 自然语言理解正在逼近拐点，但环境感知、主动智能还远远没到。所以普通人会问，语音技术成熟了吗？真正的产品建造者会问，哪一层熟了？哪一层没熟？ 现在能做什么？未来怎么进化？这就是建造者和审批官的区别。审批官等 ai 给结论，建造者自己拆问题，审批官问哪个方案最好？建造者问这个问题本质上分几层，审批官看结果，建造者看为什么。 所以 ai 时代最稀缺的不是会不会用 ai， 而是你有没有自己的判断力。 ai 可以 帮你总结，用户反馈，但你最好亲自看几条原始反馈。 ai 可以 帮你做竞品分析，但你最好自己把产品用一遍。 ai 可以 帮你写十个标题，但你最好知道哪个标题为什么能打动人。因为真正有价值的信息，往往藏在 ai 总结掉的噪音里，用户说话时的犹豫，一个异常数据点，一个产品里让人难受的小细节。这些东西不是表格里的结论，但它们往往决定一个产品能不能做成， 所以不想变成审批官。建议你守住三件事，第一，守住原始信息。重大决策不要只看 ai 总结，一定要碰原始材料。判断力不是从药物里长出来的，是从细节里长出来的。第二，守住为什么。 ai 最擅长回答怎么做，但你必须回答为什么做。 如果你连为什么都交给 ai， 那 你就真的只剩下批准了。第三，守住责任。 ai 可以 给建议，但最后要有一个人说，这条路我来负责，如果没人负责，那就不是真决策。 最后总结一句， ai 不是 让人不思考，而是逼着人更会思考。未来最危险的人不是不会用 ai 的 人，而是以为自己会用 ai， 实际上只会点批准的人。最后想问你一个问题，你现在用 ai 的 时候，是在指挥他，还是已经开始依赖他替你做判断了？评论区聊聊。
1.3万红衣大叔周鸿祎
00:55查看AI文稿AI文稿会被代替，已经有跑腿在用无人机送餐了。最会被代替， ai 比你更会干活，而且还不累。会被代替， 现在路上已经有很多无人快递车了。这个行业不会被代替，因为懒的人越来越多了。这个绝对不会被 ai 代替，因为他不会替你进去。部分被代替，很多年前像酒店餐馆 都有机器人传菜了。部分被代替，现在深圳都有七十名 ai 公务员上岗了。这个肯定被代替啊，机械化无人车间几年前都已经实现了。会被代替，江苏已经有二百八十个无人农场了。 会被代替，你发现没，现在很多骚扰电话都是 ai 打的。部分会被代替，现在虽然已经有扫地机器人，但是边边角角还是需要人工去清理的。不会被代替，虽然现在有美甲机了，但是它 只能做基础的款式，复杂的款式还是需要人工来的。部分会被代替，炒菜机已经有了，但是它只能做基础的菜，复杂的菜还是需要人工的。
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01:13查看AI文稿AI文稿就如果说你现在学计算机，又担心一句话，程序员会不会被 ai 取代，我可以先告诉你，结论会，但是不是你以为的那种。 ai 不 会一夜之间干掉所有程序员，他只会非常精准的淘汰一部分人。啊。我先说清楚啊，这些程序员风险是非常高的， 就只会写 cud， 只会道德需求写代码，然后不懂业务，不懂系统，就离开了文档，就不会干活，这种是正在被 ai 挤压生存空间的。 很多人误解了 ai， ai 不是 在写代码， ai 目前在做的是把低价值的脑力自动化生成模板代码，然后改 bug， 然后改简单的逻辑，查资料，补样板。就这一步，本来就是程序员里面最不值钱的那个部分， ai 出现之后呢，真正值钱的程序员反而更加清晰了，懂业务，懂系统设计，知道代码为什么这么写， 能够把 ai 当工具用，而不是被他牵着鼻子走。 ai 拉开的不是差距，是成绩。就我们要记住一句话， ai 取代的绝对不是程序员，是不用思考的程序员。就如果说你现在还在学计算机或者刚入行， 一定要立刻做三件事情，第一，少纠结语法，多理解业务，学会用 ai 辅助，而不是抗拒，尽早的能往决策设计的方向走。 未来不是你会不会被 ai 取代，而是我们在职场里面，我有没有拥有使用 ai 的 资格。就如果说你现在已经开始焦虑了，说明你现在已经在思考了，真正的危险是还以为一切都不会变的人。
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02:23查看AI文稿AI文稿开发岗位变小后，最近很多计算机的同学第一反应就是，那我转 ai 行不行？我可以直接说结论可以转，但是不一定是谁都适合， 因为很多人不是想清楚了才转，只是因为开发岗不好找了，就想给自己换一个听起来更高级的方向。 ai 的 岗位绝对不是给大家逃避现实的， ai 只是另一条更难的路。为什么会这么说呢？因为现在很多同学对转 ai 有 个特别大的误会，大部分人都以为转 ai 就是 学一下 python， 会用 g p t， 或者会调几个大模型的接口，搭一个聊天机器人，或者做一个简单的工作流的 demo， 然后就觉得自己已经可以胜任 ai 的 工作了。但是现实大部分都不是这样的，如果企业真的想招 ai 相关的人，他看的是能不能把一个完整的东西做出来，就比如说老板让我做一个智能客服，他不是让你做个聊天的框就完了，就我们还得知道 用户的问题从哪里来？公司的资料怎么样？喂，给模型，模型答错了怎么办？页面怎么展示？后台怎么存记录？接口怎么连？出了 bug 我 们会不会改？全链路都要干活，这个才是企业要的人。 所以你会发现 ai 不是 你少学一点开发，很多时候恰恰是你的开发技术越差，你越做不了 ai， 因为你连最基本的东西都不会，不会写后端的接口，不会处理数据，不会改 bug， 不 会部署项目，那你就算是会用几个 ai 工具， 那本质上也只是演示，不会落地。如果说你本来对这些东西就感兴趣， python 呢？数据处理了，自动化、 ai 聊天机器人以及 ai 办公工具、智能客服。而且你愿意补基础，愿意写项目，自己一开始做的东西不是特别高级的东西的话，那比如说我可以先做个简历的优化助手，知 识库的问答文档的总结工具，或者自动分类的工具，这种人是可以转的，因为你不是为了逃避方向嘛，你是真的喜欢这个方向嘛，你后面才有可能越做越深。那比如说你现在代码写不明白，一个完整的项目都没做过， 数据库也不熟，接口也不会写，那简历上连个讲清楚的项目都没有。你这个时候转 ai 意义不大，而是要把原来没有学明白的东西继续地去深入学习。现在最好的方式是什么呢？就第一，我能不能做出一个独立的小项目来，登录注册的系统，一个后台的管理系统，或者说一个 ai 问答的小工具，就如果说连这些东西还做不出来， 先把基础的开发能力补起来。第二，我会不会把几个技术拼成一个完整的东西啊？比如说我会写前段页面，后段接口、数据库，然后再调用一个 ai 接口，最后把它们连起来，能够做成一个真正能跑的项目。大家都知道这个板块的薪资很高，那么同样的要求也很高， ai 不是 退路， ai 只是对能力要求更高的一条路。
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00:56查看AI文稿AI文稿ai 能写代码，但写不了让设备活过来的代码。 ai 都能写代码了，程序员会不会被替代？我告诉你，有一种代码， ai 写不了。二零二六年端测 ai 大 爆发， ai 不 再指示云端的是，它正在下沉到智能音箱。工业传感器塞在设备里，这些设备需要嵌入式工程师把 ai 模型塞进小小的芯片里。 懂潜入式加 ai 的 工程师，薪资比传统开发者高出百分之四十到百分之六十。我有个学生，学的是潜入式 ai 部署，毕业后去了一家做智能座舱的车企，他负责把语音模型塞进车机芯片里，让车主喊一声就能开空调。 现在他年薪二十多万， ai 再牛，也得有人让他落地。评论区聊聊，你觉得程序员会被 ai 替代吗？
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01:42查看AI文稿AI文稿最近总有人问我，计算机会不会成为下一个土木工程？我的观点非常肯定，绝对不会。先说现实，现在 ai 飞速迭代，大量低端终端存写代码的岗位确实会被替代， 只会做代码搬运工的成员，未来求知只会越来越难。但是职场规则已经变了，以后企业招人不再看你动手敲代码有多快， 会优先录取能够熟练驾驭 ai， 用工具高效完成项目的人。 ai 是 工具淘汰懒人，而淘汰不掉会使用工具的技术人才。 给在校生的一个实操建议，你可以完整落地一个全 ai 驱动的项目，从需求分析、数据库设计到代码开发、文档编辑以及测试验收，全依靠 ai 来完成。把你和 ai 全部的对话记录保存下来，再把完整的项目打包上传到 github 上， 把这个项目经历写到你的简历上，能够证明你会熟练的驾驭 ai 工具，这在求知时我觉得是非常加分的。更关键一点，土木高度绑定了房地产基建行业，目前这个行业整体 缩编，可计算机是万能的技术，可以为各行各业自动化赋能。电网、金融、车企、呃， 政企、信创、银行等各行各业都招收计算机类人才，就业面还是非常广的。 只要选对赛道，驾驭好 ai 的 能力，计算机永远不会沦为填坑专业。虽然说岗位在减少，但是依然抗打。
04:27查看AI文稿AI文稿互联网上有很多人在唱衰计算机啊，说 ai 的 新企会代替掉很多的计算机的程序员的岗位呀。然后举出个人的例子说，哎呀，什么硅谷的裁员呐，什么国内互联网公司裁员呐，然后用 ai 去替代了呀。好，第一个问题哈，首先 你觉得为什么 ai 替代程序员，但是 ai 又好像用一些东西没有替代，比如说 啊，智能驾驶，比如说一些危险的工作，一些水下的作业，智能驾驶，别人说，哎呀，这个已经有试行的，对，他还只是试行而已，这么多滴滴司机还在那跑着呢，对不对？是吧？然后还有 各种各类比较危险的，比较极端的环境，为什么这些工作没有让 ai 去做呢？让机器人去做的反而让人去做呢 啊？大家可能有各种各样的原因哈，比如说有人反驳说，哎呀，这个自动驾驶可能是因为安全的问题呀。然后呢， 还有说什么危险的水下过作业啊，可能是因为人能更加灵活的处理环境呐吧啦之类的啊， 其实你也说出来的人不能被 it 带，原因之一，对不对？但是我更想说的一点是什么呢？就是程序员被 a i t 带的 原因，不是因为程序员很好去替代，而是因为替代程序员他的收效是最高的，因为大家都知道学计算机的做来做程序员薪资很高的，那我要是用 ai 去替代呢？ 尤其是把一些先把一些简单的工作的程序员给替代掉，他这些工资我是不是可以节省下来呢？那我可以节省下来很多很多的钱，对不对？这才是他为什么要替代程序员的原因，因为他的投资回报是最高的呀。 roi 大家知道吧？ 投资回报是最高的，那为什么没有去去那个替代那些比较危险的工作呢？除了我们之前说的原因之外，还有个原因就是它收效比较低啊，就人工的成本多便宜啊，滴滴司机的人工成本多便宜啊， 对不对？他一单才接几块钱呢，那跑外卖的一单才接几块钱呢？那是人跑步比机器人跑的那划算多了，对不对？所以说 ai 为什么都替代程序员，除了怎么说各方面原因之外，就是因为程序员工资太高了，所以先替代他， 那代表什么呢？代表学计算机钱多呀，是不是？所以在在我们在思考问题，只是为什么 怎么样才能避免被替代？那就需要你成功了，你要学会运用 ai， 对 吧？你就会学会管理 ai， 是 不是？你毕竟 ai 去替代人，也需要有人来管 ai， 对 吧？让 ai 管 ai， 这世界不是乱套了吗？ 所以说还是需要有人去来管理 ai， 有 人来去运用 ai， 假如说你能更好的运用 ai， 你 的效率比别的程序员高，你是不是不用被替代了？假如说你能很好的管理 ai， 你 可以，你可以管理好 ai， 然后自己变成一个超级大的什么个人公司，或者是怎么样的能力，对不对？只要你的能力比其他的周围人的人要强，你就能竞争下来。 所谓本质上淘汰率，裁员，其实都是一个竞争的问题。大家从大家从中考、高考，一路考到后面硕博， 不都是一个竞争吗？你每次考试时候不都是把很多人的竞争下去了，然后你录取上了吗？你每次考研的时候不都是把很多被淘汰掉的人吗？你成功的进入了初试，进入到了复试，对吧？拿到了 offer， 怎么到了工作当中被淘汰，这个竞争就就好像很可怕了一样呢？因为你之前也是在考试啊，现在你工作后也是在淘汰人呢，对不对？ 如果要追求特特别的稳定铁饭碗，那主要是体制类了，是吧？这也有一样的道理，你不能总要既要又要吗？是不是？我不是在这说话不腰疼，而是说我希望大家能够放平这个焦虑的心态， 就是竞争这个东西我们应该习以为常，无论是在学生时代还是在工作时代，都要适应好竞争。然后如果觉得自己的状态不能很好的适应好竞争，然后如果觉得自己的状态不能自己独特的人的能力，比如说销售，对吧？ 比如说体制内，是不是这些都是有很多的出路？所以说大家在抗衰计算机本身就是一个伪命题，因为计算机 程序员被替代，只是因为他更值得被替代，因为替代他的效率效果是非常的显著的，能节省很多的开支。不是因为程序员他很好被替代，知道吗？大家先要解决的问题就是程序员的问题。
119皮卡丘
03:43查看AI文稿AI文稿现在这个 ai 都能写代码了，你觉得 java 程序员会被慢慢替代吗？嗯，我觉得短期应该不会吧。 ai 写出来的代码很多时候还是有 bug 的， 不放心直接用，但长远的话，可 能初级程序员确实会有压力。 ok， 这个回答其实已经比很多人成熟了，因为你没有一上来就恐慌，也没有盲目自信。但这道题如果翻开来聊，你会发现它不是在问技术，而是在问你对工程师这个角色的个底层理解到底是什么。如， 如果你只把程序员等同于写代码的人，那确实容易被替代。但如果你把程序员理解成解决问题的工程师，那 ai 更像是工具的升级，而不是职业的多终结啊。另外，我专门给 java 的 同学准备了 ai 开发的完整学习路线图，从 ai 基础与 java 的 一个生态的适配，到大模型应用的开发， red 解锁增强生成系统开发、综合的实战项目智能办公、 ai a 政策的开发等等，并且配套了一份两百万字的 java ai 全站的高频面试资料，扣六六六六通 通通打包带走。先说为什么很多 java 程序员感到焦虑呢？因为 ai 确实能干很多原来初级开发干的活。生成 c、 i、 d 的 代码写单元测试，修复简单的 bug， 解释代码翻译技术文档这些事情，如果纯粹看产物， ai 做的更快。所以你如果每天的工作就是把产品需求翻译成 java 代码，那感到威胁是很正 正常的。但甲方真正买的是什么呢？你仔细想一想看，公司花钱招程序员买的其实不是代码，是确定性。你的价值在于理解模糊的个业务需求，并拆解成技术方案，预判一个改动会牵动到哪些上下游，在十种方案里面选出成本和 风险最低的那个，当线上出现问题的时候，能快速定位根因而不是猜。在需求和技术债之间找到平衡点，推动跨团队协助把复杂的一个项目落地。这些事情 ai 目前都做不到，因为他没有责任意识，没有对系统的一个大局理解，也无法承担失败的一个后果。 再看 ai 写的代码有什么本质局限？ ai 生成的代码其实是基于概率预测，不是基于理解。他不知道你的生产环境他是长什么样的，不知道你的团队的基数债在哪里，不知道哪个微服务已经是半废弃的一个状态，不知道下个月要做能。 那个大需求会跟今天这段代码冲突，它只能给你当前问题下的一个最优代码的一个片段。但工程决策往往要考虑的是三个月后这段代码还好不好维护呀？那 ai 到底改变了什么呢？它改变了工具链，以前你要花半天写的一样的代码，现在 ai 五秒钟生成，你花时间去 review 和修正， review 的 一个能力呢？反而比写的速度更加值钱。以前你要花时间去查 api 文档，现在直接问 ai， 但前提是你们 判断 ai 的 一个回答对不对，有没有过时。说白了， ai 提升的是执行效率，不是帮你做决策。所以未来区分程序员水平的 不是谁写代码写得快，而是谁更擅长做系统的设计，跨域协助复杂问题拆解。还有一个角度， ai 应用本身就需要大量的查找程序来落地，你们公司想上 ai 的 功能，谁去对接这个大模型 a p i 呢？谁去设计向量存储的方案呢？谁去处理数据安全合规呢？谁去保 挑战这个系统的一个稳定性和可用性呢？这些事情 ai 只能提供建议，真正落地的还是渣工程师。换句话说， ai 消灭了一些岗位，但也创造了大量新的一个工程需求。最后想说一句比较现实的，如果你只会写最基础的一个 c i u d， 不 会思考需求 合理性，不会从系统层面看问题，不愿意去接触业务，那你确实需要警觉。但如果你一直在积累解决复杂问题的能力，那 ai 只会让你的工 工作效率更高，而不是让你失业。所以这题比较成熟的回答是， ai 替代的是写代码这个动作，而不是解决问题这个能力。如果 java 程序员那个价值是理解需求，系统设计、风险通知、推动、协助和承担责任，那 ai 就是 工具，而不是替代品。但如果你只止步于机械地去翻译需求到代码，那确实需要考虑向上走了。
00:52查看AI文稿AI文稿现在 ai 都能直接开发软件了，你们报价还这么高？老板，目前啊，对 ai 来说，他顶多算半个写代码的工具人。那网上都这么说， ai 真不能单独搞定一整套系统了。网上说靠 ai 独立做完整软件的，基本上都是薄流量的噱头，他最多能点击生成前端的一些部分简单的页面， 你前端还要连调，后来逻辑搭建你需要人工去盯着，你离不开程序员的，那合着 ai 就 只能打打下手？差不多吧，你跟 ai 做图一样，他做做个初稿是很快，但是你金条细节啊， 全是 bug， ai 根本 hold 不 住的。那靠 ai 做出来的软件到底能不能上线？嗯，怎么说呢，就是外壳呢，它能凑合稳定运行，正常落地呢，很难保证的，一般是不行的。那以后 ai 会不会直接把程序员全替代了？那得等我们这个行业不用程序员了， ai 才算是能够独立的全套开发。
69软件开发老王
03:13查看AI文稿AI文稿读软件工程的未来出去就业难不难？会不会被 ai 取代掉？其实很多人吐槽啊，计算机现在不行了，做软件工程这个专业也不行了， 但是从我们的目前的经验来看哈，我们去看线上的这种招聘数量和招聘薪资，它依然还算是一个比较好的方向。但是也坦白讲，现在的软件工程确确实实受到 ai 蛮大的冲击的， 因为他很多的基础的开发的工作呢，是 ai 取代掉的。怎么理解这句话呢？我们可以这么理解，一个大学生进入大学学个一两年之后才具备的能力，现在 ai 直接就把它干掉了，就是这么个情况，所以学校学的知识呢，他没办法更新 ai 给它的速度，所以让计算机的学生，也让这个专业的学生现在很尴尬，形成了大伙所说的就业难，这是其中一部分原因啊。 软件工程就业难的第二部分原因是什么呢？是有一部分呢，他就业方向呢，他是涉及到前端和后 端的，那我就从这两个方向去说说。前端开发呢，它主要是用一些计算机的技术围绕着人的这些习惯呢，行为视觉去做的， 例如某个按钮为什么要设计在右上角，为什么这个界面要涉及到这种颜色？是因为人有这些习惯存在的，而且在前端开发的时候，我们是基于这些人的理解，然后加技术去开发的，但是呢， ai 呢，把一些基础的开发替代掉了，那么就变相的提升了学生要对人这个角度的理解了，如果你在这方面对人的理解比较高，而且呢比较熟的 掌握了某个行业里面的用户习惯，那么其实呢，你反而能用 ai 来提升你个人价值，要进到更好的公司的，那走后端开发也是同样的道理。只是说后端开发它更加集中在什么呢？因为 ai 它也取代了后端开发的一些基础的技术了， 也倒闭着说，我要去理解这种局性的开发布局，也就是整个业务上啊，在后端上我们要怎么去更好的合理的开发和落地这个东西？那实现好就业的时候，就要先看你侧重哪一块，有些同学技术代码不太行的时候，那没问题啊，因为现在 ai 出来了，你完全可以利用 ai 来抹平自己的一些技术差， 然后集中力量围绕着人的行为上去理解，要去围绕前端去升化自己。那后端的开发也同样的，你要提前去切入到某个行业，去理解这个行业的业务逻辑， 你要提升自己的这种思维的高度，站在更高的地方去看自己这些开发的动作，再结合 ai 来帮自己去做开发。这里补充一下，全局观什么意思？我们可以这么理解一个互联网系统啊， 它从用户点击开始呢，到数据储存啊，然后服务协议啊，部署运行，再到怎么监控维护它完整的一个链条上。我们要知道就是每种技术在这个系统上为什么存在的，怎么去解决这个问题，然后怎么去协助。当然一个本科生他很难立即达到这个水平， 但是呢，现在 ai 的 出现，它其实是能非常快的帮助一个本科生去拓展自己的视野的，从而帮到他坑到更大的这种面，要实现这种初步的全取关，这以前是很难的，必须是有高手手把手带着他才行。 那现在利用 ai 呢，是能降低了这方面对高手的部分依赖的。那说这么多啊，其实大伙也知道了，计算机目前就业难呢，有一部分原因呢，就是学校呢，是没有围绕着 ai 的 出现来提升学生另外一面的能力的。那就导致什么呢？这一波又一波学习老技术的同学出去就业的时候，他没办法面对新的要求，然后呢， ai 呢，又取代了最基础的这些工作，那又进一步让这些学生没有了基础的入门练手机会，那这样的就业就更难了。所以啊，要实现好的就业的时候，就必须要提前确定自己喜欢哪个方向了，然后呢，某个侧重方向上打好基础，那这样实现的就业会相对更容易一些。
292木鱼讲就业
03:48查看AI文稿AI文稿来，你从一个程序员的专业角度上告诉大家，用 cloud 做一个 api 多少钱？我先说一下我的背景啊，就是说我是搞 it 的。 嗯，收入嘛，现在大概现在四十岁，收入嘛，也还好，一个月现在五点六个 w， 一 年十五个吧，十五个月 还有点股票期权什么的。嗯，然后现在就是说第一个问题，我们这个行业好像对被 ai 冲击的很厉害，因为现在我们都用那个大模型写代码，我们甚至以前都是我们自己写代码，现在就是我们是聊天工程师，只用给 ai 聊天，然后代码就生成。哎，我问一个问题，你们现在公司给不给你们配头款啊？ 啊？就是用托管的配不配？公司给你们配呗？是你们自己花钱买的还是公司免费给你配的？不限量。看，这就是以后的一个趋势。我知道了，我们这个行业基本上大公司，我们所在的所有公司基本上就是全部都是无限量托管，你只管用，就是说句实在话，我们就变成一个聊天工程师了。嗯，就整天聊天，给机器人聊天就行了，然后就代码什么都生成了，所以说我们就也没有，你们现在用什么托？我们用 cos 托， vivo 怎么样也用 v 四怎么样？ v 四 pro。 v 四 pro 用的不多吧，大部分都是工厂，我们这个都是工厂，生产量是在哪里呢？就是他说的这样，就是他现在这样，因为他们公司可能才他提出把老板给员工都配了不限额的偷款了。你像北京好多大厂我知道的拥有啊，这些类似的一些互联网公司，他们的现在目前的裁员之后都是让员工自己去去买偷款的，一个月两千块钱，揍他啊， 你们可能是财大气粗，公司给你们配的。然后呢，也能把 cloud 接进来用的 cloud 是 吧？我跟 cloud 和 cloud 都有啊。是的，他这个就是。嗯，你说是一般都是国外的服务器搭进来，然后随便用，人员嘛也招，但是招人嘛，就会很难，你可以走，但是招人很难，基本上就是控制着人员的劲。然后呢？随便大模型随便用，大家其实 也算吧，也算。嗯，然后也不对外市场是吧？对，所以都大家普遍都很交流，明显感觉到大家都感觉他期待我们是其他趋势很，贼难受，你知道吧？贼难受，你说 ai 来了，好，我们这上市公司呢，借着这个 ai 的 名头裁一波圆，让报表更好看一些。裁完圆了，剩下的这几个呢？然后呢？拼死让你们去用 ai， 让你们去消耗 token。 然后呢，接下来你们又开始卷了，你们又开始卷了啊？卷每个人这个 ai 的 运用，所以说一直都感觉就是这个卷的没到头了，没到头就是他会裁。裁了以后就是让你用 token， 然后你 token 嘛，就是还还给你，只用 token 量。排名用的越多越好，哪怕你天天跟他聊天都可以。 你看啊，现在是用，现在是排名，是看谁用的头肯多。接下来又要有新的排名了，看谁用这个头肯的效率高。又有新的一个排名了，又新的一个赛马机制了，没完没了，没完没了。然后以前以前直播间的时候有人问说，哎，这个 ai 来了，是不是大家就能距离这个共产更进一步了？ 互联网出来的时候大家也是这么想的，结果现在以身试法吧，其实很多人不理解他这个他国外的大魔镜有多厉害，比如以我为例，有的东西有的有的东西我两，我可能，如果以前的话，我可能要做一两个月，但是我用了，用了那个 cos， 大 cos 以后就是给大家聊天两天就完成了。来，兄弟们，来来来来来来，来了一个专业的，然后我给你们，我，我把我刚开始直播的时候在这拷贝他一下啊。 现在很多人想，现在互联网上不是铺天盖地的，嗯？会有人去做 api 吗？来，你从一个程序员的专业角度上告诉大家，用不了，用不了，用不了四五万，一万呢？ 一万也应该也用着，主要是看你买用了多少 token， 你 用多少 token 花多少钱嘛，你看，但是外边能给你卖六万。然后呢？你们疯了一样的觉得，哎呀， a p i 是 个风口啊，赶紧去抓住这个机会，下一次财富，财富自由就是在这了。然后呢，人家先在你这个 a p i 上先跟你， 就是，只要你问的好，基本上就像你说刚才那个需求都不花，我觉得两三千都能搞得定那 token， 两三千的 token 量已经很多了，就是刚才那个需求的话，你自己搭个，你自己搭个 coser 的 话，然后自己付费的话， 用个一百美金，我觉得都差不多，我后端用不了多少钱吧？对，用不了多少，我们其实是蛮焦虑的，我们觉得事业在眼前，但但是又没有办法，只能我们是裹挟着往前走。你们老板是真狠呀你们老板是真狠呀，直接用头肯去塞人，把那些蠢的笨的不会用的直接塞掉了。所有的大厂都在这么晚 聊天，工程师他是帮程序员用 ai 赋能，之后再互相厮杀，互相卷，最起码你得有这个，不管是 c 也好或者是 java 也好，有这些语言基础了，你才能参与这个卷的资格，要不然你卷都没得卷，因为他其实也会写一些 bug， 但是你要看出来，然后你告诉他，他立马就修复了。所以兄弟你的问题是什么呢？就是比较焦虑，你焦虑早了，苦日子还在后头呢，那就是现在多存钱喽。嗯，对，就是用 ai， 他 也是一个技能，你也得在这方面这这这方面去专门的去砸钱，进行一个自我学习 提升。你们接下来百分之百的二点零的赛马机制就是看谁用的。托克的产出高了，产出高了，百分之百的毫无疑问肯定还会再踩一波原的，你现在还是处于在暴风雨的前夕，哥有什么建议吗？去找一些专业的渠道，或者再去翻个墙，去看看外边人家那些大神们如何用 ai。 学 ai， 用 ai 它也是一项技能，并且这项技能在未来会非常的值钱。
79栋知商鉴
04:17查看AI文稿AI文稿程序员的下一个二十年，从写代码到指挥 i。 最近的话，我发现一个恐怖的事情，我写代码的速度越来越赶不上 ai 吹牛的速度了。今天我们不讲句什么，我们来聊几个故事，一起看看程序员这个职业未来二十年会变成什么样子。 真的，以前的话，那写一个公寓要半小时，现在 ai 三秒就能上票。虽然说有时它在胡说八道，但这速度是真的快。这种感觉就像这只小狗看着电脑，天天在想发生了什么。 在展望未来之前，我们先回头看看，我们这个职业是一路如何被唱衰，又一路涨工资的。二零零六年， a w s 正式上线，开启了云计算的元年。当时恐慌的是，完了，服务器都不用买了，运维要失业了。 传统的机房运维工作看似被云端服务取代，但实际结果呢？云计算并没有消灭运维，而是重构了价值。 工程师从传统的修机器转向了云架构设计、管理容器职业。天花板被彻底打开，薪资薪资直接翻倍。 技术变更不可怕，可怕的是拒绝拥抱变化。再看啊，二零一二年，移动互联网爆发，当时恐慌的是 pc 没有人用了，做网站都要失业了。诺基亚的衰落更让很多人认为桌面技术彻底失效。但现实是，程序员全部去做的 app 行业规模扩大了三倍，从原生开发到跨平台架构，技术生态迎来了前所未有的一个繁荣。再看二零一六年，原框架的一个成熟， 比特哈普成为代码斜渡的事实标准 springboard 的 话呢，凭借开箱即用的特性，统治了 g r 领域，当时恐慌的是，伦兹都造好了，只会复制黏贴的程序还有价值吗？但实际结果是，虽然复制黏贴变多了，但项目复杂度呈指数增长， 开发者从重复造轮中解放出来，转而聚焦更复杂的业务和架构难题。所以说，规律很明显。过去二十年，成全这个职业被唱衰无数次，从早期的青书范到如今的 ai 替换论，质疑声总未停止， 结果却越来越值钱。为什么？因为不是岗位变少了，而是我们的工作方式从亲手拧螺丝变成了指挥机器拧螺丝。看完过去，我们再来看看现在二零二六年，我们正处在技术浪潮的哪个位置。可能已经发现了，身边的同事正偷偷地在使用 ai 做事，写简历、 写报告、写邮件、查技术文档，甚至生成代码。 ai 已经渗透在我们生活中的方方面面，但大家注意， 现在等 ai 的 话呢？更像一个实习生，干活确实快，但是需要你给明确的一个指令，需要你检测它的成果。 ai 说，我改好了，但是你得去看一眼，不然心里不踏实。万一它写一个 bug， 最后背锅的还得失底。 这很残酷的一个现实，三倍会指挥挨的人攻读效率是普通人的三倍。这不仅是当下效率的鸿沟，更是未来职业竞争的一个分水岭。分享一下今天的重头戏，我们大胆预测一下，未来二十年成全会如何进化。我把它总结为三步走 一步。在未来几年， ai 将成为我们的一个超级工具，他向一个无所不在的助理替你去补全代码、定位 bug、 润色文档、画设计图。这时，成全的工作中心从传统的洗代码转移到省代码决策。我们不再关心具体如何实现，而关心这个功能该不该做、怎么做好。 再往后十年到二零三零年， ai 将进化为我们独立的同事。他会主动说，我看了数据，觉得这个可以加公党，代码写好了，你看行不行？但 ai 依然不会背锅，也不会跟产品经理吵架，这时需要你来做。所以，成全的价值从技术能力转变为判断力、沟通力。 总结下，成员这个职业并不会消失，只会不断地升级。我们的技能、思维、角色都在进化，与其焦虑 ai 会不会取代我们，不如把它当成强大的队友。今天回去试着用 ai 帮你写一个东西，不是为了偷懒，是为了提前体验未来二十年的一个工作方式。 最后送大家一句话，取代你的不是 ai， 是 会用 ai 的 程序员。 ai 的 话呢，不是对手，是提升效率最强的队友。与其恐惧被替代，不如主动拥抱 ai， 让 ai 成为你职业发展的加速器。谢谢大家！
56冯sir讲AI
