最近有个研究挺颠覆的,直接向 ai 提问,可能反而是最低效的用法。真正会玩的人,早就在反向操作,不是你追着 ai 要答案,而是让 ai 主动向你提问,把你的思路一点点逼出来。 所以下次你脑子乱,没方向、摸不着头脑的时候呢,直接把这段话丢给 ai。 现在开始咱俩角色互换,你不再是听我指挥的工具人,而是我的专属战略顾问。那接下来不是我问你答,而是你来主导节奏,通过连续高质量、有穿透力的提问,帮我摸清现状,猜开问题,找到关键的线索。 要用一连串神仙的问题激活我的大脑,直接把乱七八糟的信息理清楚,再和我一起做出一份具体详细、能落地的行动规划。这段提示一上呢, ai 立刻从被动回答切换成主动的拆解,直接进入专业的战略顾问模式。
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这是一颗你吃不起的橘子, 如果你觉得有点眼熟,那你估计是看过这个。我还整理了很多产品 c e 动销的提置词,把它和你的产品直接交给视频就行,就能得到这种片子了。 不过这些复杂的提置词其实也是 ai 生成的,今天我要教你一套更厉害的 ai 使用。四、 即使没有现成的体式词,也能把你看到的东西为我所用。先叠个假,这套方法来源于刺猬星球的一篇 cg 广告教程,原作者西瓜,我试着玩了一下,很顺利的就完成了刚才这条视频, 所以算是现学现外,也希望更多的人能学会这套 ai 使用方法。我们开始一份现成的体式词,只适合各方面属性都很搭配的产品,即使去分析微调体式词,也很难让它完全的识别新的场景。 正确的方法是先要把具象的题式抽象成一套写题式词的方法规律,再让它基于我们的需要生成新的题式,这样做出来的视频就是定制款。 这个过程也很简单,因为大模型刚好擅长处理这样的任务。就拿这个题式词为例,我们要做的是让大模型去总结规律,以后只需要为给他产品图,就能帮我设计一套新的题式。为了方便演示,我直接就在这块画布里操作了过程里的各种文字模型、视频模型,大家选自己用的顺手的就好看有结果了。 你是一位十五年经验的三 d c g 动画导演兼提喻词工程师。巴拉巴拉巴拉下边就是超复杂的各种指征参数,就这么简单的对话,我们又得到了一段生成提喻词的原体,这个过程就是传说中的逆向工程。 现在我要把这颗橘子交给他新的提喻词,就会考虑到他的各种属性,生成一套新的提喻词,拿它就可以去升视频了。 ok, 这就是整个方法框架。接下来说几个细节。 一开始的这段题日词从哪来的呢?其实我们日常应该能刷到不少题日词分享,只需要多留意多收集就好了。刚才我只给了大模型一套题日词,让他做逆向,如果你能开始的时候多给他几套,一般得到的效果也会更好。如果你只有视频没有题日词,那其实也可以直接让大模型去反推, 不过这样可能会漏到一些细节效果没有直接输入现成的提示词来的好。我们第一次这样的时程提示词的时候,可能一次达不到理想状态,这需要我们在使用中去优化它。比如我发现它每个镜头的时长控制的都特别死,我觉得根据产品实际的特征去设计会更合理一点。 你在用它的时候就总能发现一些这样的小细节,几次磨合下来,它就能变得越来越好。用 产品图片尽量给一些能体现细节的多角度示图,去掉无效的背景干扰,这将有效降低产品不一致或者穿帮的情况。当你做出第一只满意的视频时,意味着你已经建立了一套可附用的工作。我很建议大家用我这种画布的方式去 做它效率更高,因为你可以直接在一个界面里面调用各种模型,而且很方便的去调整各个环节,也避免了多个工具配合时难以及时同步信息的麻烦, 更关键的是在过程中就顺手完成了工作流的沉淀,自己后续用起来就很方便,也可以分享给朋友,甚至还可能成为一种商业模式。比如这个社区就支持发布付费方式的工作流,鼓励大家价值变现。这就是本期的全部内容,我是趣趣世界,带你发小趣, ai 玩法一洞察,我们下期见!

怎么反推提示词?福克视频来看这段视频,大师,你帮我算算我这辈子是有钱还是没钱?女施主,你看看这两个字哪个字重要?当然是命重要了, 你没钱为什么?有钱的任性,没钱的认命。看一下我们怎么反推一下提示词。把这段视频复刻出来啊,咱不搞那些神秘的啊,反推提示词也用豆包,重新生成视频也用豆包,咱就主打一个啊,不花钱。看一下这个视频,分享 分享链接,把这个链接复制出来,新建一个绘画啊,把这个链接粘贴过来, 然后下面换行,你要反对提示词,你不能说啊,把这个反提示词给我反推出来啊,那不行啊,那那那能生成出啥来?那效果肯定不好,你需要让他描述的细致一点啊,看一下我们怎么让他反对提示词呢?可以写成这段话啊, 分析链接,视频提取出可以直接用于 ai 生成完整视频的提示词,内容要包含什么呢?视频风格,场景描述,环境描述,光影色调,人物角色形象,还有动作描述,镜头运镜的方式,镜头剪切位置,这精确到秒 要文字简洁,可以直接复制生成高度相似的视频。那我们把这段话啊,全选复制链接下面,对吧, 看一下,就是我们把这个链接给他,然后下面写上分析链接视频,这个我推一下, 就是把这段文字写上,让他怎么来分析啊?分析出哪些东西?视频风格,场景描述,环境描述,光影色调,然后人物形象,动作描述,镜头运行方式,镜头的剪切位置啊这些东西,然后让他 反推啊,然后看他给你反推出来的提示词啊,视频风格,什么喜剧、搞笑风格、奇幻元素、画面带有浮浮影视感的。什么这些东西啊,就是提提反推出来这么多东西,然后每一秒 镜头是什么样的,对吧?零到两秒,然后说的什么话?两秒到四秒说的什么话,对吧?四秒到六秒啊,这些说的什么话? 然后我们把这个啊再复制过来,整个复制过来, ai 创作视频生成, 视频生成直接用这段啊,这段提示词啊,就是复制来的这段提示词,但是啊,我们把它有一些地方给它删掉,比方说这后面最后面这个文字简介,这个这个不要了, 这个删掉啊,那前面呢?它写了这些么?喜剧、搞笑风格,结合奇幻元素, 什么复古的影视感,但是这个我觉得缺点东西啊,就是我们加上一句,我们再给他加两句啊,八十年代邵氏,八十年代邵氏老电影风格,然后 角色对话音色也是邵氏老电影风格,然后后面这个都都是他这个提示词了啊,然后我们直接点生成啊,大师,我这本事有钱还是没钱? 雷施主,你看看这两个字哪个字重要?当然是命重要啦,你无钱,有钱就任性,没钱就任命。大师,我这本是有钱还是冇钱?我刚才描述一个邵氏老电影的音色,他直接给我生成个粤语的,他把那个因为香港的老电影都是粤语的,他直接按那个粤语生成的。 还有一个这个视频这个比例我没改,原来那个比例是十六比九的,我这个是九比十六的,但风格啊、 画风啊,这这这个都都差不多少,当然他也不一定啊,你重新再抽一次卡,他可能就换成这个普通话了,你看我又重新生成了一遍,大师, 我这辈子是有钱还是没钱?女施主,你看看这两个字,哪个字重要?当然是命重要了,你没钱,有钱的任性,没钱的认命。但是有一点你要注意啊,你这个这个你找的链接视频他的时长一定不要太长啊,也就是十秒左右,十一秒、十二秒的, 我们这个豆包它只能生成十秒的,你要是太长的视频,它生成完了以后那个说话就是乱七八糟的,会会速度会非常快啊,学会的赶快去试试吧。

告诉 ai 你 的问题后,再提一句,请你在回答前先向我提问,要求一次只问一个问题,请根据我的回答继续追问,直到你有百分之九十五的信心完全理解我的真实需求和目标时,再给出最终方案。这个反向追问法极大地提升了 ai 的 输出质量, 它不仅能引导我们补足背景细节,更了解我们真实的想法,同时又给自己带来了新的启发。在回答的过程中,逐渐思路,明确自己真实确切的思想。基于多方提问下来, ai 往往会给出你很满意的回答。

今天给大家介绍两个超级简单但非常好用的 t 式词,不管你用的是叉 g t, gemina 还是 deepsea, 几秒钟啊,就能让你的 ai 输出的质量有很大的提升。 现在呢,大部分人用 ai 可能是直接打开对话框,直接写一句,帮我写个文案,帮我出个文案等等。但是问题在于, ai 对 你完全不了解,他不知道你是谁,要干嘛,想要什么结果,所以呢,他只会给你那种放在什么行业都成立的标准答案。 那如果你想把 ai 变得更好用,只需要三步。第一步啊,先让 ai 彻底的了解你。打开你常用的 ai 工具,直接输入这段话,我想让你彻底了解我,我是做那这个地方呢?输入你的职位,然后呢,介绍你所在的公司的业务,接着说,现在请你问我所有需要的问题,直到你完全理解我的业务目标,客户群体,以及我现在最真实的痛点。 那发出去之后呢,接下来的半个小时,你需要认真回答 ai 提出的每一个问题,大家千万别嫌烦啊,这一步非常的重要,而且你只需要做一次就可以了, 因为你讲的越清楚, ai 就 越懂你,也就能给你越有价值的建议。那第二步呢,是给他一个毒舌的人设。很多时候呢,我们需要的不是一个帮手,而是对手,一个专门挑刺的对手,这样呢,我们才能进步。所以呢,在他了解你之后,继续输入, 基于你对我的了解,现在做我的陪练,不管我提出什么想法,你要做的第一件事情不是夸我,而是给我挑刺。列出三到五个我没有想到的风险漏洞,或者我忽略到的关键问题, 那这一步呢,也非常重要,因为有些时候啊,我们会觉得自己的想法非常成熟,但是呢, ai 会第一时间告诉我们哪里可能翻车,哪里我们是在自我感动, 这呢对于我们做关键的决策非常的重要。好,那最后一步呢,是我们要把这个已经了解我们的 ai 变成长期的资产。我们可以用叉 g t 的 projects 功能把这个已经训练好的对话存成一个项目。 下次我们再有好的想法呢,直接在这个项目里继续聊就可以了,它就能立刻回一级你是谁,而不需要我们从头再训练一遍。那大家赶快去试试吧,试好了记得回来告诉我效果。

一、帮我拆解这张图片,重点分析主体场景、风格、色调、构图和细节,尽量细画到位,不要只做浅层描述。二、根据刚刚的分析结果,帮我反向生成一套完整的 ai 升图提示词,最大程度还原原图的氛围风格和画 面质感。三、再将这套提示词优化成适配 ai 直接升图的版本,做到表述清晰、细节完善,可以直接复制使用。

今天给大家介绍两个非常简单但超级好用的提示词,不管你用的是豆包、 dipstick 还是 g p t 洁面奶, 用这两个提示词可以让你任何的 ai 输出质量都有很大的提升。第一个提示词是用来防止由于我们提的问题不清楚而导致的 ai 输出,我们修改, ai 输出我们修改,这样子来回拉扯的恶性循环。 我们在和 ai 交互的时候,大多数人都是这么干的,输出一段需求,比如参考这篇文献,帮我写什么什么什么文章,然后让 ai 去执行。 这种情况下,你们都应该体验过,输出的结果会不尽人意,你需要一直去给他提意见,修改浪费很多的时间,还不一定比你自己手搓来得快。那这个问题出在哪儿呢? 其实是因为你给 ai 的 需求是模糊的,于是模型会用它自己的能力去把这些模糊的空白填充上,但通常很尴尬,它填充的都不是我们想的。 那么我们后面去讲的那些,帮我改一下这儿你的方向不对。这些动作其实都在干一件事,把模糊的需求一点点具体化,每次修改其实都是在给它补充信息。 所以我就在想,既然如此,那我可不可以找到什么办法,让他从一开始就把这些信息都抓全了,而不要写出来之后再去修改,这样不就从根源上杜绝了后面一轮轮修改的永长的步骤吗?于是经过我不断的探索,我终于找到了这样的一个提示词。 执行我的任务前,请先识别所有模糊与缺失的需求点,列出问题,向我确认全部明确后再正式输出。结果自从用了这个提示词之后,我就发现,他给我输出的成果, 我需要修改的次数比之前少了三分之二。还有第二个更厉害的提示词,这个提示词可以防着 ai 顺着我们说话。很多人应该都有过这样的体验,你跟豆包说了一个想法,他说太棒了,这个思路非常好。然后你说不过我觉得这个方案可能不太行, 他立马就说你说的对,我需要重新考虑一下这个方向确实不行。然后你又换了个方向,他说这个方向确实更好。这个 ai 就 好像有什么确实型人格一样,他没有在帮你思考,他在讨好你。 为什么会这样?这是由 ai 的 训练逻辑决定的。大模型的核心优化目标是贴合人类偏好,输出符合对话预期的内容,所以优先会顺着我们来表述,而不是去发表独立的立场。那怎么破解这个问题?我们可以给他设一个多角色辩论场, 你可以跟 ai 说,从现在起,你扮演五个独立的顾问,互不通气,每个人必须用固定的句式说话。哪五个呢? 第一个反驳者,他是专门来挑你毛病的,他会引用失败的案例、真实的数据来提醒你有可能忽视的漏洞。第二个,本质追问者,他不会跟你吵,他会重新定义问题,他会告诉你,你真正的问题不是这个,而是这个, 他会逼你退一步去看清底层逻辑。第三个扩张者,这个是用来给你开脑洞的,他会告诉你,你一直在 a 和 b 之间选择,但其实还有 c 这种可能性, 他会帮你拓展视野,帮你看到你之前没有看到的选项。第四个代价权衡者,他不去争论你方案的好坏对错,他会帮你去分析这个方案背后的机会。成本告诉你,你可能只是盯着某些部分,但是还有一些隐形成本你没有去看到。第五个执行者,他只问一件事, 周一早上起来你要做什么?拦截掉那些听起来很棒,但是根本就找不到执行可能性的方案。 我之前就是用了这个方法做了一个项目决策,推翻了我原本觉得显而易见的正确答案。最后,项目上线之后,转化率比我预想的高了两倍多。大家赶快去试试吧,试好了记得回来告诉我效果。

现在很多人用 notebook lm 的 方式,就像普通的 chatbot 一 样,上传一两个文件,问个问题,就希望 ai 能给一些有效的输出,但这可能连 notebook 百分之一的能力都不用发挥出来。我在深度体验这个产品三个月之后,今天我想手把手带你入门这个爆火的免费 ai 智库 nbook lm, 看一下连大神咖啡都安利的革命性 ai 产品到底有多强,而且全程无广,可以放心使用。在视频的结尾,我还会分享我搭建好的基于 ai 文声图的提示词知识库,帮你 ai 声图的效果提升一个档次。那我们话不多说, 发车。首先使用 ai 知识库的前提是你得有一个知识库。那 notebook lm 在 知识库的导入上,支持像 pdf 文本、视频和音频的本地文件导入,同 时它还支持网络信息来源的导入。比如这里你甚至可以直接上传一个 youtube 视频作为知库的内容。目前免费版的用户每一个笔记本是支持五十个资料作为来源。下面我们直接来看效果怎么样。第一个用法呢,就是右边 studio 里面有一个音频概览的功能, 而且最近音频播课不是比较火吗?哎,你通过这个功能,你就可以直接做自己的播课了。比如像我最近在学习 web coding 相关的内容,我就可以把 youtube 上我喜欢的博主视频直接在这里面上传上去,包括我收集到的一些学习资料,也可以直接在这里面上传文件, 把所有你想要学习的资料都上传。之后我们点击这个音频概览的功能。像这种教程类的播课呢,我推荐大家选这个深入研究的格式, 然后在下面这个提示词里面,你可以告诉他三个事情,你要给我讲什么主题,你的内容要适合什么人群。还有就是你主要基于的资料来源,比如像这个主题,我告诉他你要专注于 web coding 的 教学内容, 像编程小白介绍 web coding 的 入门方法,如何从零到一搭建网页和应用。还有就是你要侧重于参考 youtube 的 博主编程教学, 这是 notebook 给我生成的效果,而且教程里还展示了一个更绝的功能哦,说来听听。你可以直接截一张你喜欢的网站的图, 然后说我的网站风格,想参考这张图来做怎么样,反正我是把这十七分钟的音频完整的听完了,真的很有收获。而且那种 ai word 也不是很明显,你还可以把它下载下来,真的很适合在你平时锻炼或者开车的时候听。 第二个用法呢,就是这个自动生成 ppt 的 功能。以前你应该也用过一些 a i p e t。 的 产品,但我猜你的感觉应该跟我差不多,要么就是模板比较单一,要么就是内容不够丰富,和给的资料没有办法紧密地做一个结合。先别着急划走啊,我们看 notebook 的 效果,我导入了我最近在读的智能简史这本书, 让他用乌萨奇的风格给我生成这本书第一章的内容。他把做 ppt 变得像讲故事一样,模拟了一个生物进化的历程, 从 dna 到蛋白质,后来因为效率太低,出现了光和作用。而且这个配图真的很有趣啊,是能帮你把抽象的知识变成具象化,你也可以让它生成这种海绵宝宝的风格,或者生成这种简约的苹果风。要知道这个里面嵌入的可是 google 的 看家模型,我在之前的视频里面也介绍过,就是 nano banana pro, 它可以自动提取资料中的关键数据,生成格式,图表配图效果好咱就不多说了,关键是它还免费啊。在 这个演示文稿的右边,我们点击编辑,还提供两种格式,想要生成详细的正式 ppt 的 话,我们选左边这个,简洁一点的话就选右边这个。下面这个提示词呢,你还可以写上 ppt 的 主要内容, ppt 的 受众风格和重点。那除了 ppt, 如果你是学生党或者职场人, 那第三个方法简直就是你的提笑神器了。就是这个报告生成的功能,写论文的时候,把你参考的文件一股脑的塞进去,然后点击这个报告里面的简报文档, 你的论文摘要,这不就有了吗?或者你做研报标书的时候,把你的参考资料、招标文件全部塞进去,让他直接生成一个战略规划方案或者白皮书,直接帮你把思路打开。除了这些功能,他还可以帮你把上传的 pdf 视频、网页快速梳理成这种结构化的思维导图。 而且这个图还是交互式的,你点击节点,他会展开,下一集的话,点击一下, 会直接对这个话题进行详细的解释,这比你直接看文字效率高的可不止一个维度。最后一个方法也是检验你是否真正学会这个知识的神器生成测验,以前我们看书都是被动接受,现在你可以让 notebook l m 变成你的私教,点一下这个测验,它就会根据你的资料来源,直 直接出十道选择题或者简答题。我试过用它来复习考证资料,每道题做完以后,它就会立刻告诉你对错。这种主动回想的学习方式真的记忆效果直接拉满。但要注意一点的是啊, notebook lm 虽然非常适合解决模型的幻觉问题, 但这一切都建立在你要有可靠的信息来源。如果信息来源过时或者非一手资料,那 notebook 就 会基于这些有缺陷的答案进行生成。简单理解就是 garbage in garbage out。 垃圾输入等于垃圾输出, 能有什么解决办法吗?我这里非常推荐大家使用这个前段时间刚更新的 deep research 功能,输入你想学习或者创作的话题,比如这个 web coding 的 上手教程,点击发送。接下来会发生什么呢?它可以根据你的需求,直接浏览几百个网页,筛选掉低质量的信息, 然后最终呢帮你筛选出来大约五十个高质量的信息来源。但这里面和 gemini 的 deep research 不 同的是,它会把筛选出来的资料直接导入到你的笔记本当中。大部分人在做 ppt 或者报告的时候,光这一部资料整理的工作可能就要花费几个小时的 时间,但通过 deep research, 现在几分钟就可以完成。而且像这种 reddit 上面的论坛讨论,还是我们平时手动不太好发现的一些资源。 你可能会注意到,像左边这些,有些资料是你付费才可以访问的。这个时候我们只要点击资料左边的这个移除所有失败资源的按钮,就可以一键清除了。像这样,你就可以把你每天感兴趣的知识主题输入进去,做成播课、上班或者开车的时候停, 也可以直接把它当成你的第二大脑,在里面存储你任何感兴趣的知识。说实话,作为 ai 产品经理,我用过那么多知识库的工具, notebook l m 是 真正能让我感受到 ai 是 在帮你思考,而不是在替你打字的产 品,它真的可以帮我们从繁琐的资料当中解放出来,然后能有更多的时间去创作,去研发。还有就是在视频开头说的,我把这一年多积累的记于 ai 生图的题词知识库已经整理好了,想要的朋友直接滴我就可以了。 那如果你觉得今天的视频对你有帮助的话,别忘了点赞、收藏加关注,我们下期见!关注我,一起学 ai!

给大家介绍两个超级简单但非常好用的提示词啊,不管你用的是切的 gpt 豆包还是 deepsafe, 几秒钟就能让你的 ai 输出的质量有很大的提升。现在呢,大部分人用 ai 可能还是直接在打开对话框,写一句文字,说帮我写一个什么样的文案,输出一个什么样的活动策划方案等等 啊。但是问题在于, ai 对 你还完全不了解,他不知道你是谁,你是干嘛的,想要什么样的结果,他只会给你那种放在什么行业都成立的这样的标准答案。那如果你想把 ai 变得非常好用, 只需要三步。第一步,先让 ai 彻底的了解你,打开你常用的 ai 工具,直接念出下面这段话啊,记住啊,用语音会比你打字方便。你就跟 ai 这样说,我想让你彻底的了解我,我是做什么,什么样的工作,我的岗位,我的职业, 我的公司,主营什么样的业务。接着说,现在请你问我所有需要的问题,直到你对我完全的了解,知道我的业务目标,客户群体,以及我现在最真实的痛点。 发出去之后啊,接下来的半个小时,你就需要认认真真的去回答 ai 提出的每一个问题,大家千万不要觉得烦啊,这一步非常重要,而且你只需要做一次就行了,因为你讲的越清楚, ai 就 会越懂,也就能给你越有价值的建议。那第二步啊,你给他一个毒舌的人设。很多时候,我们需要的不是一个帮手,而是一个专业的对手,一个专门会挑刺的对手,这样我们才会进步。 所以呢,在他了解你之后啊,继续输入低于你对我的了解,现在做我的陪练,不管我提出什么样的想法,你要做的就是一件事,不要夸我,而是给我挑刺,列出我三到五个我没有想到的风险漏洞, 或者我忽略的关键问题。这一步非常的重要,因为有些时候啊,我们会觉得自己的想法已经非常成熟了,但是 ai 这个时候会第一时间告诉我们,哪里可能还有一些空间,哪里可能会翻车,哪里可能是我们自己在自我感动,这对于我们做关键决策来说非常重要。好, 最后一步呢,是我们要把这个已经了解我们的 ai 变成长期的资产。我们可以用 excel 的 project 功能,把这个已经训练好的对话存成一个项目。下次我们有好的想法,直接可以在这样一个项目里面继续聊就可以了,他就可以立刻回忆起你是谁,而不需要我们再从头再来一遍了。

ok, 首先我们需要把歌曲做出来,我们来到妙想这个网站,然后点击左边这个创作,然后点专业模式,这里需要输入我们的歌词,把我们 提前准备好的歌词给它, ctrl a 全选, ctrl c 复制,然后来到歌词这里, ctrl v 粘贴这个歌词,也就是我们聊天的一个内容,然后风格描述这里 也是同样的复制,我们提前准备好的这个提示词复制过来,然后点击生成,生成歌曲生成之后呢会在右边这里,然后我们点播放听一下, ok, 就 把我们已经生成好的歌曲给他先保存一下,点这里的编辑,然后编辑器等他这里显示出来,然后我们直接导出就可以 接着点击这里,然后下载好这个音乐就给我们,被我们下载下来了,我们把这个音乐给他剪切 放到这里备用。音乐有了之后,我们来做这个聊天截图,我们来到这个微截图的网站,然后点击这个微信对话生成器这个板块,点击进去之后呢,我们点这个角色, 角色这里的话,第一个就是我们自己就是这里的头像也可以修改,点击头像这里可以上传你准备好的这个头像,然后下面这一行呢就是对方的一个头像,还有昵称的一个设置, 我们来到对话这边,来到对话这边就可以很直观,这就是我们的我们的一个头像的状态,这个这个是对方的一个头像的状态,我们打开这个歌词歌词这里 复制这个文字,然后粘贴到这个微信,然后复制粘贴发送 切换到用户这里发送, 就是这样以此类推,然后我们就是一个一个的,一个一个的,然后把这个聊天对话给它输入完整, 完整之后呢,我们需要截图,我们需要一张一张的截在这里点击生成图片,生成图片,然后生成图片, 接着呢就点这里下载图片,这样就 ok 了,点击空白处,然后我们在鼠标滚轮滑到下一页,就是我给你打直,不用了,在这里滑滑滑,滑到这里滑到下一页大概这个位置,再截图 生成图片,然后保存图片,下载图片, 点击空白处,以此类推,我们这样保存,保存,保存,把整一篇的这个聊天信息都全部都给他保存下来, 然后我们的这个聊天记录截图也有了,素材都准备好了,然后就开始我们的剪辑,打开我们的老朋友 pr, 然后新建项目, 然后把我们的这个提前准备好的这些聊天截图给它拖进来, 接着也把我们的这个 mp 三这个音频文件也给拖进来。 呃,拖进来之后呢,我们就是把这些往后挪一下, 我们需要把他这个聊天信息一句一句的给他截出来,所以我们选中这个第一个图片信息,然后这里有一个裁剪底部,把他往上面裁, 第一句是不好意思,哥哥加错人了,就来到这一句,然后这个裁剪的顶部也给他 拖一下,这样就把我们的这个信息给他单独显示出来,然后我们调整一下他的位置,把他移到中间,这个时候我们不知道他怎么样是中间,所以我们在这里给他把这个安全编剧给他显示出来,安全编剧这里可以参考我们的画面有没有居中? 不好意思,哥哥叫错人啦,没,第一句完了之后,我们给他裁剪断,然后第二句,对,第二句我们也得复制这个,因为第二句他也在这个素材上面。复制出来之后呢,我们调整这个裁剪底部, 第二句是这个没事删了吧,调整一下裁剪的顶部,然后再调整一下它的位置,让它居中。 第三句呢,这么诱人,不如加这么 有吧。行呀, 第三句还是在这个素材,按住 alt 键,然后复制一个出来,继续调整我们的裁剪。 调整位置。 行呀,哥哥是做, 哥哥是做什? 哥哥是做什么工作的呀? 大致就是这样,然后就以此类推嘛,然后把后面的对应着歌词这样编排下去,排好了之后, 拍好了之后,我们需要给他歌词与歌词之间加转场,来到我们效果这里,然后视频过渡,视频过渡,下面这些都是转场,我们任意添加这里的话就是任意添加就可以了。 点住其中一个,然后拖到这个时间轴上面,放开鼠标, 基本就这样,然后后面就是重复的操作。 ok, 本期教程就到这里, so easy, 不 如加个朋友吧, 白头发越来越 不要。客户要配件,我要去送货。 那好吧,我 以前配件配件,你怎么就知道买配件?

连黄仁勋都要求全员强制使用的 codex, 到底牛在哪里?很多人用了觉得一般,那是因为你没有找到它的灵魂。 codex 之所以强大,是因为它可以挂在各种神级 skill。 今天我就把我个人高频使用的三个满分 skill 分享给你。 那到底什么是 skill 呢?通俗点说,如果 codex 是 一个拥有超级大脑的新员工,那 skill 就是 一本写满行业内功心法的 s o p 操作手册。装上对应的 skill, 它立刻就能变成你的专属程序员、研究员或者数据分析师。那怎么给 codex 安装这些 skill 呢?非常简单,只需要三步。 第一步,在 github 上找到你要的 skill, 连接复制下来。第二步,打开 codex 的 命令行工具,输入安装指令,一键下载,然后重启 codex。 第三步,也是最关键的一步,在 codex 的 文件夹里找到配置文件,配置对应的 skill api key。 搞定这三步,我们就可以直接用自然语言召唤它们了。好 好了,干货开始!第一个能帮你全自动偷懒的神器, skill creator。 我 们平时用 ai 最烦的是什么呢?就是每次处理新闻档的时候,都要把一长串的提示词和工作流程重新发一遍。而有了它,你只需要把一套标准流程,比如怎么精读论文,怎么整理核心观点做一遍,它 就能在后台把你的操作习惯录制下来,直接打包成一个新的专属 skill。 下次遇到同类工作一键调用,彻底告别复制粘贴词的打工人,心酸相当于克隆了一个你自己。 第二个,做深度调研的最强大脑 any search。 平时我们让大模型搜东西用的都是通用的搜索引擎,遇到专业的金融财报、法律条文或者最新的学术文献,他搜不到就开始瞎编。 any search 直接打通了各大垂直领域的专业数据库,不管你让他搜最新的大模型推理论文, 还是指定找几篇文献并说明相关性,他都能精准发出学术界的最新干货,并整理成文档发给你。第三个 superpowers 很多时候大魔星显得笨是因为他太急了,你一句话没有描述清楚,他就开始胡编乱造。 superpowers 的 作用就是给 ai 装上一个思考制动器。当你下达复杂任务的时候,他会强制 ai 先停下来,按照先理解需求,再制定计划,再逻辑验证,最后动手执行的顶级专家思维去推进。 装上它,你的 ai 再也不会像无头苍蝇一样乱撞,帮你省下大量试错和返工的时间。用好这三个 skill, 你 的 codex 才算真正发挥了百分之百的功力。我是千雪,分享前沿的 ai 工具,我们下期再见。

领导让改材料用豆包这组指令告别 ai 位。一、完整保留原文核心信息、数据与观点,不增加或删减,不篡改核心内容。二、修正语病用词不当与庸俗内容, 使表达流程规范。三、梳理逻辑层次,优化段落布局,让结构清晰、逻辑严谨适度,提升文采与可读性,增强专业感染力,适配公文职场汇报场景。

如果要让我选出二零二五年我最喜欢的一个 teach 词,甚至不是二零二五年我到目前为止最喜欢的一个 teach 词,那一定是这个。大家在屏幕上现在看到了这个,那为什么这个好用呢?那其实它是逼着大语言模型,先别去做你给他的任务,他先去做一段思考, 然后呢,他反过来问你,你给他补充一些详细的条件之后,他才去做执行你的任务,这样你的任务执行的结果呢,会更精准。我给大家看一个例子啊, 好,这个地方我用 jamaican 呢,先问他一个,当然这是很简单的一个例子,比如说,哎,在北京冬天有什么好玩的地方,再加上我给的这句话,对吧?那他开始就先开始思考,然后呢,他就会给你啊, 开始提问,比如说你的同行的伙伴,然后更偏向的风格,你的对冷的耐受程度等等这些问题。然后你用非,你可以用非常简短的语言 把这些答案给他,然后呢,他就给记住你一个非常详细的,而且是非常符合你要求的这个答案。 这个提示词在什么时候非常好用呢?我是觉得在做 web coding 的 时候,尤其是在你要做一个非常详细的设计,你在每一次给他下任务的之后呢,你都加上这么一句话,他就先思考,哎,他要怎么去帮你去实施你这次任务,那 在一些细节上,他会跟你要一些答案,那你那在给了这些答案之后呢,他给你写的代码就会更符合你的要求了。好吧,不知道你学会了没,现在赶紧去试试看吧。那这次就这样,点赞、评论、转发,咱们下次再接着聊,拜拜。