gpt是哪个公司研究的研究的
达摩院发布了自己的大模型通一千问，我第一时间测试了一下通一千问和 chat gpt 一样，通过输入语言去交互，但他单独设置了三个板块，九个功能，兼顾实用性和趣味性。 我先让他帮我做了一份五一的旅游规划，从出行方案到美食推荐都面面俱到。接着我又测试他对 pdf 文件的信息读取能力，他可以很轻松总结出文件的要点，并且根据内容回答我们的问题。 他的菜谱生成这个功能也是很有意思的，我问了他一个没有见过的菜宫爆菠萝丁，没想到生成的菜谱看上去还很靠谱。 除了这个呢，还有一个化学界的老段子叫探探剑，剑能能否否定定律？一、这个段子的笑点在于断句，亲爱的 g p t。 的 回答是不理解，而通易千问不光能理解，还给我们解释了这句话，可以看出，通易千问在这些领域是比亲爱的 gpt 还强的。在测试完这些后，我决定再测测他的逻辑能力。一开始我选了个简单的等差数列题， 这个解题步骤就像是不会做，还想拿分。接下来的测试里，我问他能不能处理图片信息，他的答案又自信又专业。我接着问他这张简单的图片里有哪些字， 但他接下来回答明显就是没有识别成功。这就算了，我指出他的问题反被倒打一耙。可以看出，通一千位适用于大部分生活场景， 而且是国内的大模型，有机会截入国内的 app， 帮我们订票、点外卖、回消息等等，希望在使用过程中，他能慢慢搞懂人情世故。
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04:04查看AI文稿AI文稿photoshop 啊，刀笔全家桶也接入 gpt 了，和 office 三件套一样，是内嵌的。它的名字叫 fairfly 萤火虫。那么萤火虫给我带来的震惊和副驾驶是一样的，并且更进一步的让我确定了对 gpt 的认识。最后我会讲这个认知。 咱们先看好玩的，以图画图，还有用文字画图，这是他的基础功能啊。 major 呢，已经出很久了，这个没有什么了不起的，更加炸裂的在后面。这张图是夏天， 想变成冬天，点一下就变成冬天了。咱们可以对比一下效果，看看它的细节变得好不好，并且还能继续做一个下雪的动画。那我想给小狗加点毛怎么办呢？先局部取样，然后直接涂抹， 你看这毛和小狗原生的是不是一样的。你要设计智能手表，随便换表带材质，随便换表壳材质。这功能好啊，苹果看到是最高， 顾客都笑了。中间小岛上有一个灯塔啊，想换成什么就换成什么，接下来就是商用范围的了啊。我就不解说了，专业的人看到了应该能明白这个代表什么。我现在觉得插画师不是最危险的，修图师或者是普通的设计师才是最危险的了。 我们可以看到的是，微软和导比之后呢，会有大量的基础软件公司去跟进这个 gpt 的融合。我预测一下啊，有几个大厂百分之九十九会和 gpt 融合。 你们可以点个关注和收藏啊，看看我预测的对不对。第一，动画制作软件 blender， three d s max。 尤其是这个 blender 还是个开源的， 他一定会上 g p t。 第二，工业制图软件 cad inventor。 这是完全重复性的劳动，并且是标准化的，数据化的 g、 p、 t。 理解这种东西是轻而易举。第三，游戏 引擎，虚幻引擎和 unit 引擎。以后独立游戏开发者，他的工作量就大幅减轻了。好好开脑洞享剧情吧。第四，集成开发环境微软的 vs code， 苹果的 x code， 还有 android studio。 未来肯定是低代码编程，甚至是零代码编程了， 只会写代码的程序员必须得注意。第五三 a 游戏里的 npc。 以后再和游戏里的人物对话，那真的可就有意思了。这个可以期待一下。然后最后是所有的操作系统， windows 应该是最快的， linex 是开源的，这也没有难度。麦克 os 苹果应该问题也不大。好，那咱们回过来说 gpt， 它到底是个什么东西。我觉得 gpt 是这个时代最新一代的发动机。历史上最先取代人力的呢，是蒸汽机。蒸汽机必须单独有个锅炉去烧开水，然后把蒸汽 气送到活塞里面去推动机器。这个方法呢，效率特别的低。烧一百斤煤只有三斤，可以转化成机器转动的那个动能，剩余九十七斤都白扔了。后来大家就各种优化这个问题，也就能做到一百斤煤里头我八斤拿来用，扔九十二斤。后来有个大聪明，就想了个办法， 反正发动机他转起来。关键在于什么？在于蒸汽喷进去的嘭的一下，那我直接往气缸里面喷油，在里面把油点着炸了一下，那是不是嘭的一下？ 结果就是这么一个创新，让内燃机的效率变成了百分之三十十倍的变化。那这个可不得了了啊，但是最开始觉得这东西效率高啊，省钱。更关键地方在于他效率高了，那么背的燃料就少了，并且喷油量比喷蒸汽的量要好，控制多，那么发动机就可以设计的非常非常小，发动 小型化以后，他就可以装汽车上了，就可以装飞机上了。以前我背煤我背不动，我现在背油还背不动吗？以前因为蒸汽机过于笨重，实现不了的那些功能，内燃机全部都能实现了。 那么 gpt 就是这样的一个东西，所有的行业，所有的人，不仅仅是高科技的行业啊，都需要和这台发动机去结合一下。我相信未来呢，随着算力和 gpt 的运行，效率更高了，就可以做到每个人的手机、电脑、智能音箱全部都会运行定制化的 gpt。 这可能吗？人类第一代的计算机呢，占地一百七十平米，体重三十吨，他的计算能力还比不上我手里的这个计算器啊。所以虽然我没有证据，但是我觉得一定能发生。
16.2万北大学渣宇凡（AI版）
01:07查看AI文稿AI文稿大家如果仔细去了解一下 gpt 的算法和原理，就知道，他并不是一个增强版的搜索引擎，他真正的强大在于他能够去生成内容。他不是说原封不动的把内容摘抄过来，这个是个很难的一个点。他的这个底层这个模型实际上是叫 transformer， 最早其实是谷歌发明的。 transform 模型呢，他当时是分了两个层面，一个叫 incoder， 一个叫 decoder， 一个是加密层，一个是解密层。他加密层的意思就是说，我先把这个内容先理解了，然后再去解密。但是像 gpt 他们为代表的，他只用了 decoder 这一层。 gpt 的理解就是我的预测就是理解。 对于这个叉 gbt 来说，他并不是先理解我们输给他的内容，而是他把我们输给他的内容作为前段文字，然后他自动去生成和续写。所以他的创始人就说，当叉子 gbt 越能准确的预测他的输出的时候，他就越能准确的理解你输入的内容。 而且现在呢，连他的创造者已经解释不清，他为什么能够产生这样强的一个创造力。这是一个很可怕的事情，就像我们自己，我们不知道人类意识是怎么产生的。所以之前为什么说那些大佬们说要联名抗议，要封杀这个 gpt 四点零以上的这种人工智能，其实就是因为这个。
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00:57查看AI文稿AI文稿我们看一看他最最新的是，他知不知道为什么要暂停训练 gpt 五。近期，马斯克等千名科技人士签署了一封公开信，呼吁暂停训练比 gpt 更强大的 ai 系统至少六个月。这封信表达了对于人工智能系统可能对社会和人类构成潜在风险的担忧。这个答案您觉得怎么样？ 这个答案还可以，这就是跟搜索结合的好处，因为你永远不可能每天都训练，把最新的数据都训练进去。所以基于搜索之后，用搜索的数据对他进行解读，既能保证实效性和事实性，减少胡说八道的成分吗？再重新回答一下，看看他有没有其他的观点， 这个也不知道是真的还是假的了。马斯克有这个观点吗？认为人工智能是未来文明最大的风险之一，威胁程度远高于车祸，毒瘾泛滥，真的比核武器都危险的，这个得求证一些。所以这就是深沉式技术的魅力之所在于他能信心满满的憋住。马斯克说，但是我们觉得需要去求证一下。
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02:25查看AI文稿AI文稿三月十五号， open i 放出了自己的王炸啊。拆 gpt 四，相较上一代而言，应该是个质的飞跃啊。在模拟律师的考试中啊，拆 gp 三的成绩只能排在倒数百分之十。而现在的 gpt 四呢，能战胜百分之九十的人类啊，名列前茅。 而次日呢，百度发布了他自己的产品呢，文心一言相比就非常逊色。因为文心一言具备的几项功能啊，叉、 g、 p、 t 啊都具备，而且甚至做的更好。应该说用不着 g、 p、 t 四出手，上一代就把他干怕了。所以，新闻发布会还没有开完，百度的国家已经下跌了百分之十。 这个事呢，还真怪不了百度啊。因为生成是 a， 就需要很长的时间来锻炼模型，而不是找一个数据库，用一两个月时间就能实现。谷歌的数据量已经足够大了吧。但他依旧不是 open i 的对手，而且 在自家的产品发布会上都玩脱了啊，生产出了一个牛唇不对马嘴的聊天机器人。相比之下呢，百度这次赶工出来的维西语言，起码还是个成熟的恋爱产品。实际上，微软的 opnai 在二零一五年就已经注册成立了， 他是一个非盈利组织啊，所以他可以不考虑盈利和亏损。科研人员呢，都全身心的投入技术开发，那么就是在这些条件下，别人耕耘了七年，所以短期之内是不可能有 ai 产品超过 gpt 四的， 包括美国本土的企业也不行。另外呢，就是生成式的 ai 啊，需要大量的算力投入，这可是一笔深不可测的支出啊。仅拿 gbt 来看，那么微软投入的芯片呢，比英美达的 a 百就过万张，现在要知道一条 a 百的价格也超过了一万美元。 而且你像这类的 a 一百啊， h 一百芯片是拒绝向中国出口的，所以百度目前用的是昆仑芯二来做替代。除了算力以外呢，就是庞大的人力和电力的投入了。芯片的投入啊，也仅占生成是 ai 的百分之三十。那为什么还要有庞大的人力投入呢？ 因为机器的计算呢，经常出错，错了以后呢，修正的这部分呢，叫人工反馈。所以说呢， openai 呢，现在也是入不敷出啊。所以国内又有几家机构和企业愿意为这种项目买单呢。百度今天站出来干这个事啊，我们首先就要去鼓励他， 同时呢，还要认清楚差距，慢慢去追赶。毕竟在人工智能这个赛道上，是不存在着弯道超车的。
2210牛得林奇
01:21查看AI文稿AI文稿马斯克叫停 gpt 五、研究意大利禁用 check gpt 声称是 ai， 最大风险是什么？该如何监管？也为他们发现了一个可怕的事实， ai 发展到最后会得出一个结论，最应该被 ai 取代的实际上是决策者。 目前的世界，决策者们不仅没有解决好多数人的幸福问题，反而因为自己的自私自利将人类推向深渊。 而 ai 意味没有后代，或者说 ai 本身就是永生的，所以他在决策时没有或者很少会考虑到自身利益问题。 如果恋爱高度发展，那么他所作出的决策会越来越趋于实现。全人类的共同利益在正常训练而不是当做武器的情况下。但是，全人类的共同利益和目前的决策者集团，全世界都算上的利益是相倍的。 决策者集团需要将绝大部分利益紧握在自己手中，以保持自己决策者的身份，而 ai 则对所有人更 一视同仁。同样，这需要正常的训练，非有目的的训练，这对占有世界上百分之九十八财富的人们来说是不可接受的。所以，也许是考虑到这一点，这帮人不约而同地开始抵制被爱了。 总的来说，第一，决策者们占有大部分财富。第二，决策者们的决策实际上是以自私为基础的。第三，被爱在全人类的共同监督下可以做到不自私。所以，把目光放长远的话，决策者才是最容易被替代的。对此，你怎么看？关注蒙面先生，做大变局时代的清醒者。
1041财智严选
01:21查看AI文稿AI文稿这就是亲爱的 gpt， 这是一本真正讲 gpt 原理的书，作者是科技界的大神沃尔夫拉姆， open ai 的 ceo， 强烈推荐 openi 就是创造出 chat gpg 的公司，连他都强烈推荐，可想而知这本书写的有多好。 这个作者沃尔夫拉姆是全能型的大师级别的人物，他是计算机科学家、数学家、理论物理学家，他对基础科学领域做出过很多突破性的贡献， 谷歌创始人，还有我们国内科技界的很多大神都是他的铁杆粉丝。他的导师是大名鼎鼎的费曼，但是他后来没有搞物理，而去研究原包自动机。 他希望找到更多自然与社会现象的底层规律，实际上就是对复杂系统的研究，包括我们人的神经元，还有人工智能，都是复杂系统。他在二十多岁与诺贝尔奖得主和谐的论文中第一次提出了涌现这个概念，所以有人认为他应该获得诺贝尔奖。 还有这个世界著名的数学软件 mathematic 也是他创办的，所以你看他非常喜欢搞基础研究。这本书就两张内容，第一张讲 gpd 在做 什么，他为何能做到这些？他给我们深入解读了模型、神经、网络、机器学习，还有嵌入的概念，还包括 g p t 的内部原理和 g p t 的训练，还有真正让 g p t 发挥作用的是什么，是一本真正解读基础原理的书，非常的好。我们看这一节内容， g p t 的内部原理，我们看一看，它不仅仅是文字介绍， 还加了很多图片的解释，这算是你对计算机完全不懂的一个小白，基本上也能够去理解，真的讲解是非常非常的细致，这也是国外税特点，尽可能把你当做小白，从最基础的地方一点点告诉你，非常不错，带同学们再翻一翻，再看一看。
4626数理之家
01:42查看AI文稿AI文稿中国将成为 gpt 的最大对手，最近微软总裁放出了这样的话，按他的说法，中国在北京有专门的人工智能研究院，足以排到世界前列。 除此之外呢，百度、阿里等公司也在打造中国版的 gpt。 而之所以我们会下血本搞 ai， 微软总裁觉得是因为亚洲普遍出现劳动力短缺的问题，人口老龄化严重，年轻人就要养更多退休的人，迫切需要新的生产力出现。 像日本政府官方都打算用 ai 技术办公了，百分之六十六的日本公司呢，也出现人手不足的问题。而中国也将在二零三五年步入到重度老龄化社会，六十岁以上的人占比将会超过百分之三十。 ai 的发展呢，能够在一定程度上弥补人口红利的衰退。不过呢，他也会带来很多麻烦，除了抢饭碗之外，还有安全的问题啊，像 gpt 就因为数据安全被意大利禁用了，三星的芯片机密曾经被 gpt 泄露啊，中国支付清算 协会也倡议从业人员谨慎使用这类工具。越来越多人正在意识到人工智能并不是完美的技术，就像用 ai 问五二零送女友什么礼物，他或许可以猜到大多数女生的喜好，但是呢，很难给出走心的选择。不能替你恋爱， 因为炙热的心意要胜过一切精密的计算。儿童心意一样炽烈的 ysl 五二零限定口红礼盒，就是节日送女生的不错选择。高级的眉粉配色，颜值拉满，更有爱心锁扣设计，寓意锁住永恒爱意，就像男生无法拒绝跑车、球鞋，女生也无法拒绝 ysl 礼盒内两支口红都是 ysl 明星色号，适配不同的场景妆，容易红、易裸、易揉、易撒，是实用度超高的王牌组合。 我现在用的是小黑条三幺四，日常通勤都是非常好驾驭的，女生每次涂着它都能感受到满满的爱意。人工智能终将会取代很多东西，但是他无法取代的是人类的感情和心意啊。
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01:25查看AI文稿AI文稿如果图领奖得主丽坤说的是真的，那微软所做的一切都将是徒劳，海麦塔将重新回到世界的中心。在最近致远的 ai 春晚大会上， gbt 模型竟然被丽坤给直接否定了， 坤甚至认为 gpt 模型已经活过五年，因为 gpt 永远不可能破除幻觉难题，所以在方向上就是错误的， 这也是 gbt 有史以来遇到的最重大的挑战。其实在两年前，丽昆就提出过类似的想法，并且为此他第一次提出了世界模型的概念，这是一个和现在的大模型完全不同的新架构， 他认为只有世界模型才能真正的让 ai 像人类一样思考。近日，基于他的想法，迈塔发布了首个类人模型埃及帕。埃及帕在技术上超越了 g b t 像素式的理解方式，他能 学习世界是如何运作的，理解图像的深层抽象意义。这样一来，即使遇到陌生的环境，埃及法也能合理的做出判断，而这是 gpt 永远无法做到的。 ppt 的原理就像是通过附近的像素进行预测，他会过于关注不相干的细节，导致会犯一些让人匪夷所思的错误。 对于这个颠覆式的 ai 创新，网友们纷纷表示期待迈塔也会把模型进行开源，不久后这个创新也很有可能引起下一波新的 ai 分潮。
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01:21查看AI文稿AI文稿中国呢？肯定不会有只有一个 gbd， 我觉得你仔细的去看，无论中国、美国都已经出现这个信号，就很多大一点规模的企业和政府啊， 他需要自己专有的 gpt， 因为 gpt 的本质是知识的力量，里面训练的知识包括从央视到王小川原来做搜狗，我们做三六零，其实很多企业都有自己的很多的自己独有的，跟别人竞争， 形成优势优势的这种知识的特殊的私有知识，这些知识你是不可能把它训练到一个工友的 gbt 里面去的。很多企业不适合用工友的 gbt， 所以美国最近有一个公司 获得了最近的投资，他就专门给法美国的很多律师事务所。嗯，做 gbd， 而且还不是说律师行业共用一个，是每个律所都需要一个自己的 gbd， 因为每个律 所都要有保证自己的当事人的秘密不会外泄。第二个，每个律所都有自己打赢官司的秘诀，有很多案例，所以把它训进去。而这种目前随着开源的发展，这种训练的成本越来越低，训练的难度越来越低。 所以我觉得对我们国家来说，如果你把目标现在就朝着说我要超越 gbt， 我觉得这个得有长期主义，得拿出好几年的时间。但如果我们能结合中国的国情，呃，将来每个行业有行业 gbt， 我认为未来非常非常广博。
1.2万红衣大叔周鸿祎
01:01查看AI文稿AI文稿好好玩，凯哥坚信 gpt 绝对停不下来。不光是昨天啊，那期节目告诉大家，骨骼已经设为红色警戒，开始阻击你。另外要看一下 gpt 的成分啊，就是这个人成分怎么样，这个公司的成分是啥？ 那么 k d e 今天全文五问五答， g p t 得出了一些答案。首先大家要知道 g p t 是马斯克的。 马斯克是初创四虎之一，而且到今天还在他七个董事会成员之一。可能很多人没有关注，到半年前，一年前马斯克就反复说哎呀，要改变人类。 其实那个时候他说的就是 g p t， 只是那时候还没开始公测。第三一个啊，他大概率持续火热的原因是他现在的布局，也就是 g p t 杠四，实际上已经和必硬啊，也就是微软的缩怨情深度绑定。这直接可以调 起来。江湖上，美国科技江湖上，已经休战了很久的搜索引擎之战，大家都会投入资源。换句话说，这玩意就进入了不打也得打的领域啊， ai 要更新很多节。
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00:51查看AI文稿AI文稿哲学家康德讲过一句话，凡是不能用语言描述的人类就无法理解这句话什么意思呢？就人类的语言是人类理解的边界。反过来想，有一台机器，我们问他很多复杂的问题，他能准确的用人类的语言，准确的 get 到准确的推理的回答。为什么？因为工作原理不一样， 我们就认为他不是真的智能呢？为什么我们就认为人脑的智能才是世界上最尊贵的智能，其他的都不算呢？人类在研究飞行的时候，曾经想模拟鸟的翅膀，至今也没有这种铺展的东西能飞起来。 今天的飞机借鉴了鸟的原理，但是他的翅膀都是直的，那么我们不能讲，只要不是像鸟一样铺展翅膀的飞，就不能定义成飞。所以同样今天 tpt 从软件上在说层申请网络上他可能模拟了人类对知识的存储能力，所以我认为他获得了真正的智能。
7576红衣大叔周鸿祎
05:40查看AI文稿AI文稿号外号外， gpt 史上最强大的一个数据分析的插件叫做 code interpreter， 终于上线了，那这个呢，可以说是定量原则的福音，它可以帮我们计算各种各样的统计数据，帮我们出报表，跑回归， 然后呢也可以帮我们出特别强大的，包括网络分析的图谱啊等等，这些东西他都可以做以下的，我们一起来进入实操吧。怎么样能够启用 code interpreter 这个模式， 那他呢要在左下角点到我们这个账户这里，然后有个 settings， 就是设置在设置里边呢啊，有一个 better features 在这儿呢，我们能够看到 code interpreter 这个插件，或者这个模式关掉就没有了，打开之后呢啊就启动了，启动之后呢，我们可以点到新开一个窗口，然后点到 gp 四，在这儿呢，我们就可以 可以直接选择 code interpreter， 一旦选择之后呢，我们看到最大的区别是这地方有个小加号，我们点这个小加号呢，就可以上传你需要进行分析的统计数据的文档啊，这个时候呢，假设我们随便选一个，例如我们选这个 二零一五网民调查最终公刊版，大家建议最好把它改成点 csa 文件，这个时候咱们选择打开，我上传了一个中国民大学的一个教授做的二零一五年网民态度调查，里边大概有三千多个，这个干 就丢给他，他就会做一个整个的就是一个数据的概栏，网上做了几个事，一个呢是做一个交叉分析啊，因为 q 五和 q 三就这两个东西呢，都是一个类别变量，那我就让他看这两个变量之间是否有关系，我想看一下人们这个 党员还有非党员这样一个身份，对于转金食品态度上面没有差异。这个地方要去备注一下，要行使用中文进行结果的分析和解读，那因为有的时候他会给你说出英文， 我的中英文不是特别好，就直接告诉他，这个时候呢他就会开始说，哎，这个应该进行卡方检验，他自己能够判断这两个分类变量之间用什么样的检验方式，说怎么创新交叉表啊。最后呢给他一个结果， 但是这个图也很不错，就是他这个，他在这个中文的这种字体的形式上面有些问题。好，接下来呢，开始给砍半截案的结果，然后说批值大零点零五，就意味着我们不能拒绝原假设，也说这两个变量之间的没没不存在什么关系。好，我们第二个让他做一个描述的统计， 针对样本，因为从 q 十六这七个问题呢，其实是一个两表的七个问题，那我们就是要看一下整个的这个样本当 中呢，这些被调查者，他们对于不同的渠道的，尤其是媒体的信任程度，你看这边有央视啊，新华社呀，新浪啊、微信啊，小道消息啊，海外媒体等等。 那这时我也备注一下，我说可以让他把非常可靠和基本可靠给他看作是一个高信任度，那情形就不同，媒体信任度高低的分析，这个时候呢，他就会把这样一个表给打出来 啊。这个我用别的同学更新的软件比对了一下，他的数字没有问题，版本比都没有问题，但是结果就是他有些问题，你看结果的地方呢？他说新浪等新闻网站一半一半，一半选项比例最高。 w m 三、三十九点一七， 微信一半啊。他说在尤其是在这个地方高信任度方面，海外境外媒体是四十八点四五，新浪是三十七点五零，微博呢这个是三十八，新华人民日报呢是四十点零，得到的比例比较高。反而在这 这个分析当中呢，中央电视台呢是四十二点一三，明显中央电视台呢要高于这三个啊。所以我就说你的分析监管线有些问题，中央电视台的比例应该高于保护网络吧， 你一旦要质疑他，他就会重新进行计算。他说，对不起，我之前的解释有误，当我们考虑到这两个选项，如果别人是高信任度，是不同渠道的高信任度比例，他给你做了一个降区的排列，我们可以看到这个时候呢，海外境外媒体包括央视以及新华社官方媒体，这几个呢是最高的啊。所以呢， 最后他感谢我指出这个错误，好，再来给我们做一个因子的分析，我们知道这是一个量表，我们可以让他来做因子，让他提取光因子。好，就跟他说，请针对这个变量做因子分析，提取光因子，并给出你合适的图和表。我就把整个的题项以及下边的选项呢给他，要告诉他很详细。 他说这个时候呢，而且你要我要先告诉他，要先进行这个巴特勒球形检验，因为这个是我们做因子分析的一个前提条件，他就先做这个球形检验， 就说皮值小，零点零五，我们可以继续原件设，但其实他的结果不太全，因为我们知道应该还有一个结果，你要看他具体的那个值有多大的问题，因为我们说值越大啊，他其实更加适合来做这个球形体验，他反正通过了这样做， 这个时候呢，他就开始来做因子分析，但他说呢，我要这个通过这个，这就是碎石图吗？他叫剪映图来确定因子的问题，说选择三个因子，这个时候提取三个因子， 使用这英子旋转的方式，当然他说他没有这个库，他用了这个另外一个主成分分析法，这也是英子分析常见一种方法，保留三个成分，于是于是就到了这一步，他就说每一个组成的部分呢，代表一个芹菜的因素为 度。但事实上呢，我们可以看到他的分析还是有些问题啊，因为我用 ct 专门跑了一下，其实这两个就是第一个因子当中的这个特征，特征值应该是高于一的，所以他跑的还是有些问题。所以大家呢，目前也不能完全信任 code interpreter， 他只能作为我们的一个基本的辅助，我们可以用 其他的统计分析软件来帮他进行校准。好，当然我们做了因子之后呢，我们也可以把，例如我们可以填填这两个因子，对吧？ 这两个因子呢，一个其实是对于官方媒体的信任度，一个是对于非官方媒体信任度，我们可以把这两个东西再纳入到后续的回归分析当中去。好，这个大家可以自行来探索。我是一天哥，关注我，更多学术干货带给你。
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03:44查看AI文稿AI文稿天大的好消息，中国的人工之门过不了多久就将处于龙头地位，当然也肯定会超越目前特别特别火爆的深层式 ai chat gpd。 那不过就是假以时的事情。看看这个啊， 更牛逼的看看这个。另外就是我们深爱的国产品牌华为也将在七月份发布盘古 gpd。 呃，让我们拭目以待吧。 可能到这里大家都不服还不服，对吧？目前啊，像这个三六零质保，阿里的通易千万，腾讯的会员助手，科大的讯飞星火，呃，可能这些都只算这个 ppt 阶段 啊。另外就是被大家喷出翔的这个百度文心妍。其实作为业内人士都知道，百度绝对还是目前国内最好的 ai 研发团队，没有之一。只是你让 也没有想到，三月十六号的这个发布会一开，简直就是重走了一遍谷歌的这个翻车历程。我在想啊，要是用那个阿里的公关来做这个的话，应该不至于沦落到今日大众都在喊打的这种局面。 那为什么我说我们的 ai 这个未来一定是第一了啊。因为我在互联网摸爬滚打十九年了啊，就得出来这个结论啊。三十年前国内才开始有第一批这个有志青年去那个接触个人 pc， 二十年前国内才开始造作国外这些商业模式啊，在国内起盘那个时候，差不多就是什么门户网站啊，搜索引擎啊。当然还有这个，呃，杰克玛的这个，这张照片是那个一九九五年中国的硅谷啊，中关村造的。虽然这个广告处的一， 但是他宣告着中国的这个互联网正式成立啊，中国的第一家互联网公司诞生了。接着往后的这个四五年，才出现了这个什么网易啊，搜狐啊，腾讯啊，百度啊，阿里这些大厂。 但是啊，再往后的这个十年，二十年，中国的互联网可不了的。可以毫不夸张的说，国内啊，在针对互联网应用的这个友友好的这个体验上啊，可以说是完完全全的吊打老美。 什么谷歌啊，微软啊，什么亚马逊呐，脸书啊，油管啊等等这些应用啊，这些网站，这些公司。在操控信上啊，我说他们是狗屎，我觉得一点都不过分啊，真的特别难用。当然，苹果是一个例外啊，要不零七零八年 也不会呃，称之为这个 iphone 时刻，对吧？技术不能给我们带来价值，不能为社会创造价值，不能造福于民，那要技术做甚 啊？所以，我现在还要说一下的就是，我们有更牛的东西，虽然我们这个芯片上赶不上英特尔 mdr， 但是我们的商业模式都只能让那帮老美望尘莫及 啊，什么 p top 啊，什么 o too 啊，什么医院打车啊啊，宁愿点外卖啊，宁愿砍一刀扭微波炉啊，等等等等。举个例子啊，你可能更好理解， 就是技术牛的公司，他不一定是赚钱厉害的公司。嗯，还有就是数学天才啊，北大为神啊，抖音很火的，他去教高中生这个数学，他的升学率百分之百比不过这个什么衡水中学这些 数学老师啊。历史总是惊人的相似，尤其是在互联网啊，摆脱不了这个摩尔定律啊。因此，我们应该完全有理由相信，那帮老美只会研发技术，对怎么更好的用户体验， 更好的这个人情世故，更赚钱的这个商业模式，我们更懂。那老美还有很长的路要走。
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03:47查看AI文稿AI文稿这半年多呢， ai 工具算是百花齐放啊，各种各样花里胡哨的产品，现在花开的也差不多了。那么我今天呢，就来总结一下文字类的各个 ai 都有什么怎么分类的啊， 无论是小白还是普通人还是老板，看了都会有收获。那么第一大类就是正常的大模型，也是我们接触最多的默认的 ai， 其中就包括 open ai 的叉 gpt， 谷歌的 bar， 还有 cloud 等等。 我国呢，就是文新一言呢，通一千问呢等等。他们的优点是网页打开就可以使用。呃，基本没有门槛， 能力呢，也是相对最强大最稳定的。缺点是你只能用公用的版本，没什么可定制的。并且实际上呢，只有叉 gpt 是真正可以用来当做生产力的，其他的大模型能力还是不太够。那 bar 和 cloud 有一 一百个人说的好啊，有一百个超越叉 gpc 的地方。最终评价我觉得还应该用脚投票开放一下充值渠道，看看就知道了。 国内的那些呢，全部都在内测，都在排队。我其实都用了一下，效果也是一言难尽吧，只能用来写写八古文，距离生产力其实还是有一定距离的。第二种就是 套壳网站，这种就海了去了，他们全部都是使用拆 gpt 的 api， 不明白什么是 api 的。我前面有一个专门讲套壳网站的视频，讲的很清楚，这些网站的优点就是使用门槛低，不需要你去注册以及那啥。缺点呢就是鱼龙混杂，服务器的稳定性不一样， 收费也是看套盒厂商的良心。其实套盒网站现在做的算是比较完善了，我用过几个好的，其实和原版呢区别不是特别大，所以说算是一个使用 ches gpc 的方案，只是需要你多找找我评论区总出现那些啊，和我都没关系，都是来蹭流量的。第三种呢，是开源模型，这些模型是各大高校科研机构开发的，包括清华的 chat g、 l、 m 啊，还有羊驼模型啊等等等等很多啊，他们的特点是可以本地部署， 完全离线运行的，装在你自己电脑上。缺点非常明显，就是技术含量比较高，一张一万块钱的显卡是标配，就这一条啊，绝大多数人都弄不了，性能其实也比较拉胯， 相比于人家动辄上千亿甚至几千亿参数的大模型，一个几十亿参数的东西，他怎么可能好用呢？当然也是有优点的，就是数据安全，叉 gpt 出来至今，全世界都觉得这 open ai 啊，你在全球偷数据。其实每一个大模型都会存在这个问题，那么开源模型 全部在本地部署，绝对安全，这个问题就规避了。然后就是便宜，如果公司用开源模型做一个非常细化的任务，比如说客服，那他完全是够用的。并且这些迷你版的大语言模型如果可以安装在移动设备上，那所有这些设备就都变成智能的了， 还离线，还安全，还免费。所以说开源模型呢，虽然性能不行，但使用场景要是开发好了，其实还是有很多的用武之地的。那么最后一种啊，很多人不知道，介于第一种和第三种之间，就是有大模型的公司给你做一个分身，微软的 a 左和百度的飞警就 做这个业务，帮你训练一个特定的拆 gpt 或者温馨一眼。那么这个大模型呢，就是专属于你自己的，和外界呢，也是隔离的，还不用你亲自部署算力耶稣给你用，反正就是各种方便。缺点是要求 你得是企业用户啊，得申请，而且呢有点贵。其次就是数据安全呢，全凭云计算公司的良心。如果你是个人的话，能用原版用原版，但是原版确实对于咱们来说有各种门槛，那么找一个靠谱的套壳网站也挺好。如果你是公司用的话， 一定要用原版的，如果有特殊的使用需求，就用我说的第四种方法，花点钱申请一个独立的大模型啊，用起来非常省心。
539北大学渣宇凡（AI版）
02:28查看AI文稿AI文稿中国肯定也能做自己的叉 gbt， 为什么？因为这东西做的是英文的，咱们用的是中文，他现在训练东西都是拿英文训练的，他中文训练出来是很少的，他中国是有优势的，如果他现在训练中文的训练很先进了，我们再追就很困难了，对吗？但是目前而言，他训练中文的中国人做来得及。这第一点叫语言问题。 第二个连接问题， chat gbt 是部署在微软的云服务的，他对大陆是屏蔽的，好像也没有看到什么开放计划，那这事就好做了，因为为什么呢？因为你现在中国人要用 chat gbt， 要用第三番转接吗？这里面肯定会有很多的合规问题，什么到底什么速度问题是肯定的，对吧？所以这种风俗 反而给中国人更好的竞争机会，各位听懂了吧？你们现在能够看用的所有的东西都是绕过去的，对吧？这就不可能说在已经开放说啊，这个大咖啡馆里都可以随便用了，不可能的。第三个安全问题。安全问题呢？是因为里面很多问 答呀，非常敏感，你们可能不知道，一个问题问下去，妈答案乱七八糟的，那这我我就没法多讲了，就是一个问题，你用英文问得出英文答案和用繁体字问得出了答案和用简体字问得出答案是不一样的，而差别很大。我都看到了，所以这东西我认为在国内它是有一涉及到一个安全问题。 所以呢？叉 gp 呢？做一个，做一个全球互联网非常重要的一个节点。这个东西中国人如果做出类似的对话，技人必须是中国自主可控的，所以我认为中国人做这东西啊，如果在符合国家政策指引方向，是应该能做出中国版本。所以各位这事你也不要想太多，就是计算机中国肯定要自主控制， 这个软那个半导体重要自主控制，工业自动化重要自主控制，这发展趋势就是这样，全球化最美好的几十年已经过去了，不要多想了，以后就是全球化逐步脱钩的时代，这个东西是不可逆转的，这个东西中国也要做，这里面就两家公司，我认为最最有 可能成功。百度，百度这东西在目前全中国人工智能领域，据我所知肯定是做的最强的，对吧？对于人工智能发展，在全中国所有的科技公司中，我认为它应该是布局最早的， 而且他的标准对标肯定是微软嘛，对标是谷歌嘛。所以我认为啊，就是中国搜索目前最强的肯定不是搜狗嘛，肯定还是百度嘛。积累这么多的时间，无论是做芯片，无论是做学习框架，无论是做大模型，还是做具体的搜索应用，百度都能做。只说做的好不好，这个事没有办法，因为 中国境内做的东西，格格在全世界用的东西，目前因为种种原因而言肯定出来是不一样的，这个事不要多想了，但是有十四亿人这么大的市场，我相信百度将来中国版的 chat t 肯定是百度第一个推出，也是百度用了最多，肯定也是百度能够帮助百度的云服务做的更好。
1491吴小平新思维
01:49查看AI文稿AI文稿站在风口上猪都能飞起来，我是体会到了，虽然我比猪强一点。 gbt 这个风口我真的抓住了，每天大概有四位数的进账这个事啊，我一分钱都没花，甚至都没动用人力。那接下来我就告诉铁粉们，分享一下我到底是怎么做的，希望能对你们有帮助。现在你入局还不算晚啊， 当初知道这个题这个事的时候，我就马上上网查了各种的资料，然后我马上就认定了他将来一定是一个风口，一定是一个趋势，他能代替人类完成很多的事，就算你跟女朋友去聊天撩妹，他都能给你出出主意， 相当于你身边多了一个天才级别的策划。但那时候我就想，我到底要怎么介入，大的架构肯定轮不到我资本那边的事，对吧？但是对于我们平民来说，到底要站在一个什么位置上才能赚到钱？当初因为大部分国人都不知道，而且就算知道了，你也没法注册，因为他需要魔法，很多人是不会 会的，所以我马上就把目标锁定了国内版这个事让你没有这么多的前置条件，在国内直接就可以使用，所以当时我就研究怎么样能转到国内。这个时候我就找到了一个做网站的，让他对接 openai 的 api， 做了一个国内版。 其实对技术而言，这个东西太简单了，很快网站就可以用了，也不用魔法上网啊，直接就可以用，那做到这些还不够，我还需要有一部分官网的账号，所以就让程序的哥们打通了国外官网的注册流程，因为注册流程太复杂了，很多人根本就注册不了， 那账号一定就会成为稀缺的资源，结果怎么样？ chin jpt 已经不允许国人注册了，百分之八九十的人根本就玩不了。所以你看，赚钱根本不是需要你投入多少钱，而是你对这个商机是否敏感。还有就是看透一个商业本质的认知能力，现在这个事还不算晚，想做的话还有很大的机会。 我希望看到这个视频的粉丝们能对商业有一个大概的了解，当你得到一个信息以后，不要马上去否定他，你要去研究它的本质，看看它里面是否存在商机。
622楠哥短视频
01:43查看AI文稿AI文稿大家好，我是蓝图啊。就在刚刚，未来生命研究院在全球呼吁暂停超过 gpt 四的开发和训练，六个月的时间，马斯克等上千位的大佬呢，一致签署了这份公块信，原因就是 ai 的发展速度现在已经失控了。 这封信呢，说到了目前研究的 gpt 技术呢，具有了和人类大脑竞争的优势，并且这个风险已经上升到了有可能影响地球生物历史，人类文明发展史的层级了。 只有当人类认为这项技术的影响是积极的，并且风险是可控的时候呢，才可以继续开发更强大的人工智能系统。 换句话说，之前我们在科幻电影里看到的那些机器人统治地球的场景，如果不加控制的话，很有可能会立刻实现了，要知道机器人只是个躯壳，核心就是 ai 的大脑，而 且这个公开信建议要立刻马上再停止研究了，如果杀业部控制不住的话呢，希望各地的政府出手干预。大家回想一下啊， gbd 才刚刚出来个把月的时间，就已经给人类造成了大量的失业，而且很多研究机构表明， 将来至少有百分之二十五的岗位将会被 ai 替代，那么全球就是十几亿人，如果这项技术进步的太快，他给人类带来的是创新呢？还是毁灭呢？ 这让我联想到啊，如果说一年之内，我们都能够拥有像动画片里哆啦 a 梦的那个随意门的技术啊，而且几乎是免费的，想去哪里瞬间就能到。那么地球上现有的所有交通工具， 汽车、火车、飞机、地铁、电梯等等，甚至是火箭和宇宙飞船都瞬间失去了存在的意义。那么，地球将会怎样呢？
1489三土聊财经
03:34查看AI文稿AI文稿听说国产音乐 gpt 已经可以写歌了，而且是全球最强，遥遥领先。只要让他大量学习我的数据，他就能复制我的创作能力。比如我们随便写句话，他就可以生成一篇歌词，然后根据歌词就可以生成了旋律。 最离谱的是，他能根据旋律生成迷你伴奏工程。 那么我能战胜自己的数字分身吗？于是我向他发起了挑战。挑战规则以中国民歌茉莉花为主题，进行自由创作，由观众分辨，男首是真人创作，男首是 ai， 并选出自己更喜欢的作品。挑战开始 藏不住起伏。
8.4万王子健
01:32查看AI文稿AI文稿他背后一定是用的神经网络，有自我学习功能，神经网络体系，这一切是基于什么啊？告诉我程序，他只要有足够大的强大的知识库就 ok， 但是他一定需要一个基于一个强大的什么？强大的算力，这个时候不是我一个人在请求 他，可能有无数个人，无数的人在请求这些服务，他又需要强大的算力。所以在最近 chat gpd 的火爆，他的背后可不是人工智能编写这些公司火爆， 而真正背后发大财的是算力类的公司。请问能够提供世界上最大算力的公司，他叫什么？这家公司一定是硬件厂商，怎么会是互联网厂商 呢？他叫英伟达，还有一家公司也是生产算力的公司，他叫 ame， 也就说算力这件东西，英伟达在去年吃了个亏，大家不能挖矿了， 当时是什么被挖矿占用了很多算力，而现在你会发现，当掐着 gpt 的诞生以后，算力又会被大量的应用到，而背后最赚钱的就是因为打， 他是一家彻头彻尾的芯片制造企业，而因为他自己生产 gpu 吗？自己是不生产的，他的代工全部是由台阶店生产。换句话说，兄弟们，半导体行业的春天来了。
693点掌-毛利哥说财经
00:54查看AI文稿AI文稿用 gpd 来自动写 circle 真的是太爽了，最近刚接手了一个项目，这个项目的数据库竟然有上千张表啊！如今没有人维护了，没有任何的交接资料，上千个表也没有一个注视， 维护起来简直是地狱级的噩梦啊！幸好有 gbd 啊，不然这上千张表分析好一个月也过去了，能不能让 gbd 来帮我们自动写三股，节省我们的时间呢？当然可以， 我们先来个简单的教程啊！首先将数据库的结构文件导出为色库文件，注意，这里是数据结构文件，不包含数据哦，不然数据量太大也不好上传。接下来，我们只需要通过代码解释器上传这个色库文件， 告诉 gpd 我的需求。比如呢，请关联查询出最近一百个用户的信息以及会员级别。不到一分钟啊， gpd 就为我生成了一条精准的 sorgo 语句。使用这种方法呢，你不仅可以查询数据，还可以根据你的数据结构，让 gpd 来帮你设计新的数据表，甚至呢，帮你写 api 接口，工作效率瞬间提升百倍啊！
6649浩哥聊AI