lora写提示词和插件的区别
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03:54查看AI文稿AI文稿在单位用 ai 写材料，给 ai 去下指令，我总结出了串联提示的三个原则，第一个就是下指令的时候，话说清楚就可以越清晰越好，而不是越具体越好。也就是说你这个提示词并不是越具体，要求的越严谨，要求的内容越多越好，这是第一个。那么第二个如果你不知道怎么去给 ai 下指令， 比如说前几天有个朋友说我想写工作思路，二零二六年的工作思路，我想让 ai 写的时候，按照比如说一三五七、一二三四这样的一些总结 全年工作速度，然后把它凝练成一二三四这样的一些写法。那如果你不知道怎么表达的时候，你先和 ai 来对话，那么第三个 不要想着我下一个指令就能解决所有的问题。那么很多朋友写材料写五千字，他可能写提示词，他都能写到两千字或者三千字，那么我们重点是优先先解决文章内容的问题，再解决文章风格的问题， 在解决标题或者提纲的问题，比如说我让他写的时候，我先让他把内容写好，我再让他去改风格，改完风格之后，我再让他去精雕细琢和标题，那么这样分布着来进行， 效果要好很多。那么今天的视频我们先说第一个原则，就是下提示词，指令说清晰就可以，而不要说的太具体，不要去限制 ai 的 发展空间。这块有个底层逻辑，就是你在让 ai 去写东西的时候呢，如果你过度的去干预，那么会导致一个问题，就是文章比较生硬或者是割裂，我们要给他发展空间， 给他发挥的空间，就是说你要给 ai 的是定大的方向，给他基础的素材，也就说给他砖，给他碗，而不是一步步的去指导他这个东西应该怎么去写，应该怎么去干。我们举个例子，比如说你在写东西的时候，你应该尽量去侧重他描述我现在想要达到什么样的效果，我想解决什么样的问题，我的听众是谁？ 我这个材料是用在什么样的场景，你把大的环境和你要解决的问题告诉 ai， 然后让他写初稿的时候更多的去发挥。我们举实际的例子，比如说写一篇高质量发展的调研报告，那这个时候你不要给他指定说我第一段要写什么，第二段写什么，第三段要写什么， 必须标题对账公正。这样写东西，先不要说你说你是某某什么样的人员，目前我要写一篇高质量发展调研报告，那么我们现在面临的问题是数据孤岛，企业对 g 感信息 不足的问题。那么现在需要你写一份高质量发展，推动制造业高质量发展的报告的出稿内容侧重于解决刚才说的重塑发展观和优化营商环境的问题。 会员风格沉稳大气，不要用一些绝对化的词语或者网络用词，然后写错事的时候给出具体的责任主体和时间的规划。 那么你看你这样的提示词是在描述我有什么样的问题，你来写的时候给我侧重点，解决什么样的问题。那么这样写出来的文章呢？他有灵魂，他有侧重点，也就是说有思想，能够真正解决问题，而不是说我在文字表面上的功夫，那么我再举个例子，比如说写一个 二零二六年依旧的总结字数三千字，那这个时候你写提示词，你说写一篇什么什么的总结字数三千字。那么把这个最核心的信息 放在第一句 ai 有 注意力的机制，它权重来说，越放在最前，那么它的权重越高。那么接下来你说你写的时候或者是文章要全面回顾二零二六年一季度工作开展情况， 总结成绩，分析问题，提炼经验，并提出下一步的改进方向。转写的时候目标是向上级汇报离职的重点，同时呢，作为内部绩效考核和下一年度的工作规划。那么听众是 王某人语言风格要求庄重得体，体现专业性和政策的高度。那么重点要解决什么样的问题？你把它说清楚，就是说我描述我的场景，我面临什么样的问题，我想要达到什么效果， 而不是直接告诉。哎，你前面的结构应该怎么写，第一段怎么写，第二段怎么写，第三段怎么写，这样的话会限制他的功。那么写初稿我们要让他写的很好，初稿这一块不要给他限制，他，重点让他描述你现在要解决什么问题， 这个是我们说的第一个原则。就写题的时候把话说清晰，而不是具体。那么这个情况在我们写修改瑞色的时候更加常见。比如说你让他写个东西，你写的很具体，好像感觉不出来，但是你让他去修改的时候，你如果很具体，框的很多，他经常会不听话的。
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01:35查看AI文稿AI文稿前两天手搓了个反推提词插件啊，看看啊，在图片上点击右键选择反推提词，侧边栏就会自动打开，需要等待一点时间。那么在这个过程中呢，你可以先关闭侧边栏，继续正常流量网页，点击右上角就可以重新打开了。我们再等待一下， 等待生成后呢，就显示了反推提示词结果啊，可以选择中文还是英文，也可以选择接成格式，点击复制当前内容呢，就能将正向提示词和反向提示词一起复制了，然后粘贴刚刚复制的提示词，点击生成看看效果， 可以看到还是比较接近的。然后呢，在这里提嘴啊，我用的这个生图入口是可以免费的爽用 nano banana 模型的， 具体呢是可以看我上期的测试视频啊，有些图无法右键点击反推的，或者你只想反推图片中某个细节的，那么就可以直接截图，然后在这个位置粘贴，一样可以去生成反推题日词啊。 当然了，生成的题日词质量呢，是跟我们选择的模型还是有一点关系的，我们打开设置可以看到，目前呢，这里有一个免费通道，我是准备了居民的二点五 flash light 模型给大家尝试的， 当然了，你也可以选择自己去配置通道来选择比较好的模型啊，然后可以选择专家模式，可以设置一些选项，生成出来的结果相比较极速模式来说呢，也会更加丰富。好了，我是林火火， ai 时代，我会继续用心为你分享，我们下期再见！
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02:49查看AI文稿AI文稿上一集教给了大家如何去做人物音效卡，那么现在我们万事俱备，视频也是高产了，这个时候有些兄弟又有问题了，说，主播，主播啊，我做出来咋乱七八糟，感觉没啥能用的呢，是不是有提示词不行啊？兄弟，我只能说你说对了，人家的提示词你看看，干个将近两千字， 你要拿回来一看，咱们自己的才甲三行是咱们大梦老师再聪明他也得肆意发挥呀。那么这节课呢，我就教你什么是一个正确完整提示词格式。 首先我们要知道一个完整的提示词需要包含哪些内容，既然我们用的是大梦老师的全能参考，那么首先我们需要给他参考 场景，人物卡，音效卡，关键道具卡，缺一不可。我们在提示词的第一部分就要写出一一对应的参考，并且艾特出来视频中我们这段视频不存在的素材，一定不要添加。 有人说主播屁话多，但是确实还是天天有人问我，大家都别嫌我墨迹啊。那么第二呢，我们要保证提示词中有时间线的描述， 比如我们做了一个八秒的视频，但是其中包含了四五个镜头，那我们就要告诉 ai， 零到三秒人物在干什么，三到四秒在干什么，以此类推。而且要描述出镜头的例行，比如特写抓拍啊，啊，藏镜头跟随啊。第一，人称 pua 啥的， 把这些加在每一个时间线的后面，切记啊，一定是加在时间线的后面，其实词中的画面内容呢，也要写出这个镜头，再对着谁拍怎么拍，不然你你说这 ai 哪知道我这特写给谁加呢？到时候就给添加天花板加，就给桌子上的大香蕉加，那你自己不说清楚，能怪人家自由发挥吗？对吧？ 第三呢，我们的提示词中一定要描述出人物的初始位置或者初始状态，尤其是切镜多的片段，别整个第一镜主角在板凳上的啊，第二镜跑床上躺着去了，对吧？所以第一镜和第二镜我们要加上，例如主角在板凳上坐着，说说什么说什么， 这样人物呢，就不会瞬移串戏了，看着也比较连贯。第四呢，我们的提示词中要加入风格渲染、清晰度、帧数、氛围、光影这些约束词，这样才能保证所有分别生出来视频的风格统一，画面统一。在这插一句啊，如果你做的画面中有光影变动， 比如说你这一镜他要用什么样的光影，你是个高端作者，那你就一定要在你对应的提示词时间线里加上对应的光影，不然你要整不好的话，你后面剪辑可有罪受了。 第五，也是非常重要的一点，提示词的最后要加入这样一段话，不生成水印，不生成背景音乐，不生成台词文本及字幕。 千万别说我提没提醒你啊，到时候签约了的话，如果说签约了的话，你作品上有一条原视频字幕或者乱码字幕都是要被打下来的，那么这呢，就是一个完整的题词格式了，下一期我就教你如何去剪辑。
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09:29查看AI文稿AI文稿这是我做的 ai 浏览器插件，它能干嘛呢？它能在采集图片的时候提取提示词，然后呢再根据提示词生成四张不同风格的 ai 生图。四张图片， 因为以前的话呢，我们在这个图片的时候，对吧？我们鼠标对吧？再采到 ego 啊或采集到，呃，你的保存在电脑当中，然后呢再丢给豆包啊，丢给 qq 币啊，再返回提示词，那会非常麻烦对吧？好，我们看到这里哈，最后安装好了，然后点开这个 插件，哎就能看到呢我这个界面，比如说呢我要呢采这张图片对吧？我们鼠标右键一下能看到什么呢？图片转提示 点击，这时候呢它会提什么呢？就会提起张图片，如果说我要把这图片转关键词，哎就可以呢提起提词，然后呢我们等一会它就会呢生成中文和英文的提词。 好，这里看到的话呢诶它生成中文题词对吧？有啊，女性，东方女性对不对？确实温暖而神秘。好，这句话你可以直接复制，也有什么呢？英文题词， 你可以复制中文题词或者英文题词，对吧？也可以什么呢？根据题词生成图片对吧？我们生成一张图片，你可以生成一张图片，或者生成或者一次性生成四张啊，比如说我生成一张，点击生成图片， 好，他呢就会呢根据题词啊生成图片，好，他呢就跟题词生成图片，对吧？你跟他同时生成四张，点击混合生成四张，那他的话呢就会根据这个题词啊生成四张图片 不同风格的。好，这边看到呢哎，他就跟这张那个呃题词还有呢我们唱，因为我这是电图参考啊，对吧？哎，有什么转这个图片对不对？还有个是， 呃，第一张的话我是那个参考的，大概是就电图参考啊，第二张的话呢就是风骨参考，第三张的话呢就是总 a、 c、 d， 第四张的话呢就是现描图，那这个你也可以自己修改，我们下载打开看一下 啊，标这张对吧？是什么呢？这张图片，哎，就是那个总 a、 c、 c、 d 的 一个风格，好，那这个的话呢，它原图对吧？还有那种现搞的，你可以下来看一下。 好，这就转换性搞啊，我们看下其他风格的也行，对吧？鼠标呢？只要在哈只要浏览器当中你装了我这个插件之后的话呢，你只要鼠标右键图片转题词，然后呢它就踩这张图片 t c 词，这时候呢，它就把这张图片变成关键词， 这个话呢， a 就 能关键词就出来了，对吧？然后呢我需要呢跟这张图片生成四张不同风格的图片，好，就混合生成四张，那它呢？会一次性哈生成四张图片， 好，这样的话呢，一次性呢？哎，我们得到四张图片，对吧？哎，还有种三 d 风格，如果说你不太喜欢，对吧？你可以重新生成 好这重生成的，对吧？那这样的话，这构图就跟跟我们这个是类似的了，对吧？然后呢，你可以全部下载，一键全部下载 好，这时候呢，哎，下载的话呢，就是它一键下载四张图，那对吧？哎，跟参考生成图片，以及呢？我们那个，呃参考风格生成图片，对吧？以及呢？转换 cd 的 风格有三三 d 的 风格哈，以及呢，一个是现稿图，有一次性会生成四张图片， 我们也可以找什么呢？哎，比如说模特对吧？哎，参考这张图对吧，那么一样可以什么呢？鼠标右键一下图片转题词，然后呢套题词张图片好，再提起题词 也可以跟题词呢，我们呢一样混合生成四张图片。好，这样的话呢，我们得到呢，哎，四张模特对吧？哎，风格， 这个画就是参考电图生成的哈。这张画是参考风格生成的这张第三张画呢就是转 cd， cd 的 话这张还挺奇怪的，有点像是那个啊，墨尔本对吧，不过也挺有个性的对吧，这样的话就可以一下一次性就生成四张图，同样的话呢，我们可以换一张 夹风格的啊，看一下那个个性眼里的标示，这样对吧，好，一样。鼠标右键图片转提示好，提示时 好，这时候呢，题词出来了对吧，亚洲女性面容精致，呃，神秘对吧，这叫微微上扬对不对？这题词写的还是比较详细的哈，好，也有英文题词对吧，你可以复制到那个豆包啊，或者是复制到 jimmy jimmy 去生成也行哈。然后呢，再点击混合四张图片，那一次性呢？根据题词生成四张图片。 好， ok， 那 这样后面得到了四张图片对吧，哎，这个是那个左 cd 的 哈， cd 的 话还挺像那个那种感觉是不是好，这个的话呢，多参考对吧多参考。我说有时候你出了东西你太喜欢了，怎么办呢？你可以什么 a 重新生成就好了。 好，这样的话就重新生成四张对吧，这张那个 ccd 的 还还还比较像了哈，对不对，看一下 对不对？那是那个 loft 风格哈，你看轮廓能看得到我们也可以什么呢？欸，全部下载四呢下载四张 啊，对吧？一次性四张定好图也是插画类型的，对吧？图片好，我们点关键词再点呢，混合生成。好，这样呢，得到四张图片，对吧？我们全部下载看一下， 哎，让你得到呢，我们生成图片啊，第一张现稿，对吧？这狐狸还勾了一下，哎，还是这个是很正能量一点点，对吧？哎，这狐狸比较梦幻的 这篇叉风格，因为这是参考生成图片啊。啊，这 cd 风格对吧？ cd 的 风格的话就能力也就没做好了啊。 ok， 那 这话呢，就是怎么去安装这个插件哈，这插件的话呢，我们需要怎样呢？哎，首先的话呢，就是呢，我们要打开要用谷物浏览器哈，谷物浏览器打开呢，这个谷物浏览器，对吧？这里我还做了个那个提示词的插件哈，好，比如说我这个是没有的，对吧？我移除一下， ok， 没有了，对吧？这时候你看好这插件是没有的，你干嘛呢？首先哈第一步你需要把这开发者模式打开，打开开发式模式之后呢加载我给的那个安装包，这里哈就加载未打包的扩展程序，点开来， 然后呢找到我这个插件，这要解压哦，对吧？这要解压哈，好，解压之后呢选择文件夹就行了解压之后选择文件夹就行了，然后选择文件夹， ok， 这时候你看到什么就看到这个插件了，对吧？然后你打开之后的话呢？哎，然后呢在我们这里哈就扩展程序当中你是能看到的，对吧？你点开来，点开来之后呢，因为我这个哈是使用的是阿里云的 那个那个深读服务器啊？ api， 对 吧？你你你直接用的话呢，你是用不了的，你需要干嘛呢？你需要设置一下，点击设置， 设置里面的话你看点进去哈，点进去的话，这个呢是阿里的 a p i 钥匙啊，你把这这个钥匙复制到这里就好了。 阿里的钥匙的话呢，你可以呢？它有个默认值吧？应该是有个一万张图片是默认的免费的哈，对吧？当然你去充值也行，如果说没记错的话，一百张还是一万张我都忘记了，对吧？你只要把这个复制过去就好了。这台复制呢，对吧？还有我们可以比如说我们搜索阿里，阿里，对吧？ 选择阿里云之后的话呢，你需要呢？用你那个呃登录一下，对吧？登录之后呢？你看什么呢？这边有个大模型，选择大模型，对吧？大模型之后呢？哎，这个展开来，这样我先先登录哈，等一下。 那登录之后的话呢，就是你在这个大模型里面，对吧？然后呢你可以随便找一个，比如说这个千图模型啊或什么点一个体验就好了哈，比如说这个，呃，立即体验，对吧？千万推模型。然后呢再什么呢？它会进入这个阿里云百联，阿里云百联的话呢，这个 a p i 钥匙看到没有？ a p i 钥匙点进去， 点进去之后呢，你就直接什么呢？哎？复制这个，呃，这个钥匙就好了哈，就可以直接去用了，你复制一下啊，复制钥匙，当然如果说是你要他应该默默认是有一个免费的量啊，多少额度我不太清楚哈，我觉得阿里云这个， 呃这个这个这个页面设计的很复杂啊，包括什么额度在哪里我都看不到啊，因为他你看他他模型调度数据啊，就特别特别多， 还是哪里啊？模型模型用量，你看外面这里是不是，那模型的话呢，你看你都可以翻二十页啊，对吧？然后翻第三页的时候才发现呢，有个东西用掉了，是哪个呢？是这个对吧？它这显示的话呢是一万张，对吧？那我用到了是个十百千万，十万还剩什么什么？应该是用的是这个这个模型吧， 它会有个免费额度哈，让你去用的对吧？看到没有，基本上够我们去用的哈，然后只要 a p i 钥匙这个复制一下，然后呢再到我刚刚设置页面当中把这个粘贴过来，哎，保存设置就可以了哈，你就会呢就会去使用了， 这样的话呢就设置里面的话呢，就是你也可以什么就你的尺寸啊，对吧？一次多少张啊？对不对？你是可以去设置的， ok 啊，这个就是那个那个浏览器插件后面的话呢，还做了一个那个那个提示词插件哈，这个但是还没弄好。 提示插件后面我们就是很多的工作的话呢，都是可以的，都是外部快递，对吧？设计师很多工作里的话呢，都是可以把它作为一个那个工作里去做，就是你正常用什么品牌啊包装啊，你专门设置好的关键词不是每次都是从零开始，从零开始对吧？因为我觉得话呢二六零的话呢，就是 of 快 递的一个啊时代，对吧？人人都可以携带嘛，人人都可以做自己的一个小程序啊，就会变得很方便，对吧？好，提词，你看我的提词的话呢？就是把长提词的话呢？哎，这放这来，对吧？你复制就拿去用，就不要是每次都是重新去写，对吧？好，提词给收藏一下，然后做一个提词的神器啊。
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05:36查看AI文稿AI文稿咱们对于奇视词工程的理解又进了一步啊，分享给大家，这是有详细的数据支撑和实验。 有一个词叫提示的工程，提示词工程的性价比，这是我发明的一个词。什么叫提示词工程的性价比呢？你如果用豆包、 deepstack 或者 kimi 这些国产的便宜的模型， 当然不在乎 top 肯的消耗量，但是如果你用国外的预参加，尤其是 club 的 这个额度， top 数的消耗是非常关键的。有时候你用的太多太快， 用不了了，我上次就是十二点之后才能用，或者明天十二点之后才能用，一下子 就像被抽干了一样痛苦。所以我在考虑这个用量的问题。因为有些提示词呢，没有必要基于咱们 ai 写作， 有些约束和指令没有必要完全是消耗掏空的，而且消耗非常大，性价比非常低。这又验证了我之前说之前说的一点， 提示词并不是越多越好。之前有个哥们，他念了很长一段提示词，最起码有三千多字，各种约束都念上了，那提示词，我说你复制给我，他也不给， 觉得那是个他的机密，但是我嗅到了他的弱者气息，我知道他其实不懂，我几句话都探出了他的底细，提示词并不是越多越好，绝对不是。我说一下我的一个 体验，一个具体的事势利。因为我们知道 ai 写作，他老是用破折号，老是用省略号，为了解决这个问题呢，我们加了个约束，让他别用这些符号，让他写完之后再自检一下， 别用什么嘚嘚嘚呀，别用什么这个那个啊，这样影响质感。词写了一长溜的约束他之后呢？他确实约束了 cloud， 确实约束，确实检查了，但是速度也慢了很多，然后我就看了一下用量， 写了四千四，今天的额度竟然用了百分之三十。我不知道百分之三十是什么概念，多是少我不知道，因为之前我没关注过这个额度，然后我就对他说，你解开这些约束。 很多约束我都解开了，比如标点符号啊，比如那个省略号啊，破折号啊，自检啊，还有什么风格啊，我都把他这个把这个约束解除掉了，不要了。 为什么破折号和这个省略号不要了？因为没必要让他约束有那么多破折号，我们在那个文档里自己一改一替换就行了，一点 top 都不用消耗，只不过多一个这个步骤。然后改完之后呢，他生成了七千次， 竟然只用了百分之十五的用量。这七千次之前呢，我还给他发了三千次的相关设定，也就是这里所有的加起来用了百分之十七， 那掏可能用量也就是足足减少了百分之百。对，是百分之百吗？我数学不行啊，反正减少一半。之前四千四用了百分之三十的额度， 现在七千四才用了百分之十七的额度，而且质量呢，并没有差距很大。然后你再手动改一改，再看一看，捉一捉虫，就基本上可以用。还有一点要吐槽的是， 为什么 cloud 最近降至严重啊？是我的错觉呢？还是咋回事？都感觉没有之前一开始用的时候经验了。是不是他知道我是 华夏黄种人龙的后代开始降智了？害怕我们龙国人用的 ai 大 模型太多，超越白皮吗？针对我们龙国人，我也不知道为什么，反正感觉有点降智。我想最近想尝试一下 gbt， 五点五我已经注册了账号了，但是呢，还没买会员，我在纠结要买二十美金的还是要买一百美金的，而且我还听说 gbt 六要出来了，咱们是不是等 gbt 六六出来之后再用用它呢？每天 我大概要写三万字，用 ai， 我 自己每天能写两万字，但是非常累，但是我现在写三万字呢，非常轻松，质量呢，也就那样，你说高低，我那本 三百多万字的书啊，我自己写，没人给我投票。自从我用 ai 猛猛更之后，那票数越来越高了，不知道到底是 我写的烂呢，还是 ai 写的好呢，还是读者脑子有问题。难讲。我在 番茄的书呢，没首秀呢，但是已经有不少追更了，看来质量也还行，应该会有首秀，我想的是五月一首秀吧，然后到时候给大家报告一下首秀的成绩。但是每天 ai 写这么多字呢，我还是有个反思，是不是我应该放弃这些利益， 用手写，因为慢慢来才是最快的。用手写呢，会迸发出很多灵感，用手写的质量要远比 ai 强的多。甚至我有时候在想，用 i 写是不是在浪费时间？你看，最白的乌鸦，只用了三年就成为白金了， 慢慢写，自己写，自己雕琢，每天写四千字，写八千字就行了，这样找到自己的风格，是不是才是最快成为白金的做法？是不是才是对的？我不知道，我有很多困惑，这可能就是白金路上的挣扎吧，谁知道呢，共勉。
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00:28查看AI文稿AI文稿如何用提示词描述出这种中古原木风？教给大家一个小技巧，我们只需在提示词里面加上北欧春天透彻，只需将这三个提示词融入进去，就能达到这种氛围。 比如这张模型截图，看老师怎么描述的，是不是刚才所讲的知识点。北欧春天透彻适当的添加人物是为了让画面更加真实不呆板。还有什么不懂的吗？关注我，带你学习更多 ai 小 技巧！
00:53查看AI文稿AI文稿一个呢，图片采集生成提词，再生成图片的一个插件，比如说呢，我需要这张图片，对吧？我们鼠标右键一下，哎，图片提起，这时候呢，图片呢就在插件显示了，我们可以呢提起提词， 然后呢等一会的话呢，就会生成那个题词，题词里面的话呢，我做了一个是中文题词和一个英文题词。啊，这个话就是有了什么中文的题词，对吧？还有个英文题词，你可以直接复制，也可以直接改啊，然后呢就不需要再复制过去再生成图片，你可以直接在这里呢点击混合生成四张图片， 那三张图片里面的话，就有两张是那个我参考成视频，另外两张的话呢是那个，呃，没有参考，就纯贴纸生成的一个视图，对吧？哎，那这样的话呢，就图片生成出来了，比如这张还 ok， 对 吧？那我们就下一下来， ok， 那 这样的话呢，哎，就把我们这个 ai 生成和这个参考的图片一起搞定了，就不需要导来导去，导来导去。
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02:33查看AI文稿AI文稿两分钟搞懂什么是用户提示词和系统提示词，学会更聪明地跟 ai 打交道。在大模型对话里，系统提示词是由系统或开发者在后台设置的一组初试指令，用来规定模型的角色风格和行为边界。 用户提示词是你在聊天框里输入的具体问题或任务请求，听着有点拗口，对吧？没关系，先想象一下你在上班， 你可以把系统提示词想象成公司给员工写的岗位说明书加行为准则。比如，你是客服，要礼貌、要专业，不能乱承诺退款，只能做哪些事，不能做哪些事。 这些内容在你正式上班之前就已经写死在员工手册里，对所有员工长期生效。而用户提示词更像是老板或客户当天给你的具体吩咐， 天说帮我写一封道歉邮件，明天说做一份销售汇报，后天说整理一批客户名单。这些一条一条的任务，就是不断变化的用户提示词，只对当前这次工作生效， 放回到大模型世界里也是一样。系统提示词会告诉 ai， 你 是一名耐心的中文老师，解释问题时多举例， 多用比喻，不要输出敏感内容，这是他的世界观和工作原则。而用户提示词则是你在对话框里敲的那一句，帮我用通俗的话解释一下什么是黑洞，控制在三百字以内， 这只是他现在要帮你完成的这一单活儿。如果你用过豆包的 ai 智能体，其实已经在不知不觉中用过这两种提示词了。当你在豆包里创建一个智能体的时候，界面会让你先给他起一个名字，然后写一段设定描述。比如，你是一位经验丰富的英语老师，擅长给中国学生讲解语法， 用中文解释，用英文举例，要鼓励学生不要打击人。这一大段就是这个智能体的系统提示词，相当于给他写好人设岗位职责和说话风格。之后每次有人用它，它都会按照这套设定来表现。 然后当你在左侧对话里输入，帮我改下这段英文作文，帮我出十道现在完成时的练习题。这些一条一条的，就是每次对话里的用户提示词，相当于你今天丢给他的几张任务单。真正好用的 ai 助手， 往往是系统提示词加用户提示词，配合得很好。系统提示词负责定方向，他是谁，能做什么，有什么规则。用户提示词负责定当前这件事，他现在该帮你干哪一单活儿，一句话记住就行。系统提示词等于给 ai 写岗位说明书，用户提示词等于你在这个岗位上 今天交给他的那张任务单。这两个都用对了。同一个大模型，才能既稳定靠谱，又贴合你每一次的需求。
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00:53查看AI文稿AI文稿这是你写的题诗词长篇大论，这是你生成的视频，总感觉差点意思，怎么改都不对劲，还白白浪费了一堆积分、算力和等待时间。很多人做 ai 视频翻车，要么就是题词写太长，字数一多， ai 就 容易乱画面直接崩掉。要么就是干脆不写，全靠抽卡碰运气。 核心原因只有一个，你没把算力用在刀刃上。做视频前，先看一眼你到底缺什么。拿名画改成视频举例， 处理的光影构图、人物状态都已经定死了，你再去写他穿什么衣服，背景长什么样，其实都是在干扰 ai， 让他浪费算力去处理这些重复的信息。 真正的高手，其实是做减法，你只需要补上 ai 每一给你的东西，比如镜头怎么动，画面怎么旋转，把提示词缩减到最核心的指令， ai 才能把算力全砸在提升画质和三维空间感上。说白了，做 ai 视频不是凭词汇量，而是看你能不能一眼看出画面缺什么，然后精准补位。逻辑就是这么简单。
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00:33查看AI文稿AI文稿今天分享的是如何让 ai 自己写提示词，只需要用到这一条指令，你现在化身顶级 ai 提示词架构师，精通所有 ai 逻辑。接下来我就告诉你使用场景和用途。一、自动把我们说明的隐形需求、脚册设定、规则约束、输出格式都不全。二、划分精简通用和高阶顶配这两个版本。 三、排版要清晰有结构，不闲聊，不凑字数，绝不说废话。四、自动适配豆包、 g p t、 deepsea 等所有主流 ai， 避开逻辑漏洞。从现在开始，我发场景，你就直接给出成品提示词，学会了，快去试试吧！
471花希是真想教会你AI![提示词要重学了[捂脸] 很多人不知道，两大最强 AI 公司都修改了提示词规则。难怪我觉得opus4.7变聪明了[破涕为笑][破涕为笑]一定要看，否则旧写法会限制模型的发挥 #提示词新规则 #openai和anthropic改提示词规则了 #Aipple导演 #AI干货和资讯](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/fb2c5560c551814b09865a685553ced6~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2103512400&x-signature=sKbnTKpuZBNHrxykLjUQufNa1OM%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=202608311314221589EF999BF4AFB54803)
03:57查看AI文稿AI文稿题诗词的新规则来了，两大最强的 ai 公司同时改口，写太多反而影响模型发挥了。就在前几天， open ai 呢和 astropica 两家公司几乎是前后脚的，各自把题诗词规则重新写了一遍， 就听起来很像技术缺了小更新，对吧？但其实不是的，我看完之后甚至有点后背发凉，因为它改的不只是题诗词怎么写，它改的是你要成为什么样的人，才能下对那个指令。 以前我们其实是怎么写啊，就是你得像带一个实习生一样，下一步做什么，哪些能做，哪些不能做，出错了该怎么办？最好是一条条写清楚。但现在这条规则反过来了，不是两家公司突然改风格，而是模型的底层真的是迭代了。 以前的模型，推理能力、理解能力可能是没那么强，对吧？所以你得把步骤拆的很细，像扶着他走路一样，他才不太容易摔倒。 但新的模型加入了更多的那种自主变量，就像努力程度、性格定义、自适应、思考能力等等。也就说，他不再是那个等你下拆解指令的实习生了，他更像是一个会自己调整策略，自己分配思考能力的主管了。 这个时候，你再像以前那样，把路线写的太死，反而影响这个主管发挥了。所以 open a l 在 最新的提示词指导手册里面是这么说的，不要描述路线，要描述你的目的地， 甚至说了很狠。旧了提示词呢，你们不要直接搬过来，最好从零开始重写，因为那些过去看起来很宝贵的提示词，资产到了新模型这里，已经变成了寄宿债了。就是说，旧的那些提示词，你视若珍宝的不要带过来了，你反而影响他正常发挥了 啊。所以这件事情真正吓人的地方在于什么呢？ ai， 它等于是考你到底知不知道你自己要去哪里。以前提示词就是描述能力，要像个会写 sop 的 高手，以后不要了，以后真正值钱的是你。能不能说清楚什么是一个好的目标？因为路线 ai 可以 自己去调整了， 力度可以自己分配，可目标对不对？方向准不准，这件事情他替代不了人类。所以我看到这里，心里会咯噔一下，因为这不只是提示词，规则更新，这其实是在重新定义未来什么样的人更值钱。 你想想，在公司里面，最后拍板的人是谁？不是执行神，是 ceo， 至少是大高层，对吧？那为什么呢？因为真正难的是定对那个方向。 ai 如果已经成长为一个非常强的执行团队，那假如方向错了，执行越强，最后只会错的越快，错的越彻底。 你们有没有见过那种领导就是带着一群特别能干的人，一路冲进坑里，不是下面的人不努力或者不能干啊，是上面那个判断方向的人一开始就错了。 所以什么东西会越来越稀缺，不是执行力，是判断力。可能有人会问，那 ceo 不 也是从基层这样一步步干上来的吗？ 没有执行的经验，哪来什么判断力呢？这句话放在过去是对的，但以后不一定了，要过去。判断力是执行力的一个结果。你在基层干活的时候，观察了市场，观察了人性，领导教你怎么做决策，可现在执行正在被 ai 打包接管， 那段边干边观察的过程很有可能会消失。也就是说，判断力以前是顺手长出来的，那未来却是你必须主动去训练的。 问题是，哎，我们已经连续几代人都被从小训练成按要求做，按标准答案把题做对，对吧？可标准答案这件事情，哎呀已经越来越擅长了。所以这件事情会影响的是未来教育和工作的评价体系。 以后一个年轻人值不值钱，可能不再是看他做事情的能力，而是看他对趋势有没有敏感度，对人性到底有没有准确的洞察。 大家可以观察一下一个没有被完全驯化的小朋友，他反而是更容易看到这个世界哪里不对劲，哪里还能改的。这种看到缺口的能力啊，未来会比写一个满分左右更加的珍贵。 所以这次 oppo ai 和 cloud 同时进化了提示词规则，看上去好像是一个小更新而已，但它真正宣布的是另外一件事情，就是未来顶尖人才要有一双透视眼，能看见那个被隐藏了的把心。
163AiPPLE导演 董燕萍
03:04查看AI文稿AI文稿这三者的差别主要在灵活度上，数据需求和资源消耗。那么咱们分别来讲一下，首先提示词的一个微调，它适用的一个场景使业务需求变化快，但是对于精度的要求没有那么极端， 数据极的也要要求不需要大规模的标注数据，少量的 view shops 语调就能够起到效果。 然后资源想好，几乎不需要算力，主要迭代 point 成本最低。但这种方式呢，对模型本身的一个能力依赖比较强，边界的场景容易失败。好，那第二个的话就是 sft 的 一个全参为调， 他适用的一个场景是需要彻底的改变模型，让模型具备新的任务能力，或者是对于输出的风格行为有严格的要求。比如说我做一个面向金融合规的一个专业的模型，要求严谨风格和高的一个准确率。 那么数据级的一个要求，他需要百万级别以上的高质量的标注数据，通常我包含 质量啊，包含这个指令和响应队。训练级的一个构建成本很高，那么资源的消耗，算力的这个消耗比较大，往往是需要多卡的，比如说 a 一 百或者是 h 一 百的集群的一个训练成本最高， 训练的周期从数天到数周不等。那么这种方式的一个优点是模型的效果最好，稳定性最强，能够做到行业专用。但是呢，成本高，灵活性差，一旦我业务变化，就需要重新去训练 laura 的 微调。首先大视野的场景是模型已经具备较好的一个通用能力，但是需要在特定的领域或者是任务上进一步的讲强化，比如说我用 laura 微调，让模型更懂汽车投诉或者是汽车口碑这种细分标签的一个区别。 数据级的也要要求是需要一定量的高质量的数，标注数据通常是几万到几十万数据的规模。我不必像这种全餐微调那么大，我的这个覆盖整体的核心的业务场景就行了，那么他的一个资源的消耗，就是训练的时候我只需要更新 少量的适配层的参数，比如说全餐微调，我轻量很多，单斤 a 一 百我就能跑，成本和这个时长属于中等的水平，这种方式的效果比较稳定，而且它比较易于迭代更新。 那么实际项目中的选择一个建议，如果说咱们只是想这个快速的提升体验，可以先用提日词微调，如果说需要在某个行业啊的这个某个场景下面去做稳定的附用，用老冉微调， 如果说是要打造专业的行业的一个大模型，那么我们才会去考虑这个全餐的微调。
02:28查看AI文稿AI文稿我自学 ai 的 时候呢，做过一件很蠢的事情，就是去各大博主那里，那个收藏提示词存了上百个，而且呢，我还觉得自己很努力，但是每次用这些提示词去呃做事情的时候呢，还是得改来改去的， 改了之后，我发现跟我自己去写花的时间精力差不多，而且呢，他输出的东西，嗯，我是不太满意的。更让人无语的是什么呢？就是说你换个任务了，那么原来的的提示词大概率用不了了。 然后呢，就是说我的收藏夹越来越厚，但是真正能敷用的用得上的其实是比较少的。我是去年九月份开始学医的，前三个月我都是这么过来的，到处收藏，到处的去套， 基本都是反车的。后来我系统的去学习了，才发现我之前的做法是相反的，我一直在忙着收集别人的提示词，然后呢，往自己的一个任务上套， 但正确的方式是什么呢？就是反过来，先把一个我们要做的任务把它跑通， 跑通了之后，然后让哎呀自己去总结自己写出适合这个任务的提示词，那整个流程的话呢，跟我们之前受伤提示词是相反的，对吧？所以呢，后来我才想明白，问题根本不是那些博主的提示词不好 题，事实是什么题？事实是别人的结果是他按照他的任务去写的，有他的习惯，他的表达方式，思维方式，他的整个流程，对吧？这个东西跟你一毛钱关系都没有， 你直接照搬过来，那你肯定是用不好的。说白了，你缺的不是提示词，是一套方法，一套能让 a e i 听懂你要什么，然后帮你写出提示词的方法。那我学了六个月 a e i。 到现在的话呢，我说实在话了，我也不会写提示词， 但是我知道怎么去让 ai 写出我想要的提示词。这个呢，比你去收藏一百个提示词要管用的多。我把这个方法整理成了一套与 ai 写作的流程，放到了粉丝群，你跟着走一遍就会了。
41修远的AI化实录
