这深沉式 ai 其实能够解决一些传统的决策式 ai 解决不了的问题,那么所谓决策式 ai 呢,就是说什么他更像做一个选择题,是吧?他来选择哪个是最好的啊?这个选择分类是他的强项。 而深沉式 ai 就不一样了,深沉式 ai 呢,更像什么?更像做简答题啊,创作内容啊,广义的意义上的内容,是它的这个长处。 那么由此可见呢,深沉式 ai 可以给我们带来更多的场景。决策式 ai, 他能做的其实只是在每一个决策的这个关口,给我们提供一个最佳决策,而深沉式 ai 不是那样的,甚至跟大家说,我全都可以做了,你整个框头我都给你生成了,他的整个的这个覆盖范围,包括应用面呢,可想而知是更广的。就老式的或者是经典的 ai 呢,经常有个什么问题呢?他缺少逻辑和通识,事实上呢,在业务层面呢, ai 其实可以做的很好,但是呢, 相反啊,在这个通史和逻辑推理判断上,我们老师的决策,哎呀,其实做的相对是比较弱的,这就导致什么呢?导致我们经典的或者传统的决策式,哎呀,在很多场景很难落地,就是因为他缺少了切的 gbt 这么一个底层的通史和逻辑。 深沉是人工智能或者说 aigc, 它具有了人类一定程度上的通视和逻辑推理能力,那么恰恰这就弥补了这个决策式 ai 之前在业务落地过程中的痛点。
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什么是深层式 ai? 我们输入一段应用需求, ai 可以为我们编写符合要求的程序代码,我们输入一些提示文本, ai 就为我们创作一幅幅精美的图画。 深层式 ai 就是学习数据中的联合概率分布,对已有的数据进行总结、归纳,使用深度学习等技术,提供模仿式的内容。简而言之,深层式 ai 就是做无中生有的事情。你明白了吗?关注我,提高你的 ai 认知。

这是目前我发现最好用的 ai 生成模型网站,就这个网站啊,他叫什么? meshy, 没谁了?什么东西没谁了?这名起的挺屌,这个网站他可以文本转三 d 啊,就是说输入一段话生成三 d 模型,他也可以给你现有的模型赋予 人工智能的纹理,后续还会有一个人工智能三元建模。您的意思就是更真实呗,我们可以在网站首页这个地方点一个 go 就可以来到他的建模界面,就是刚才我自己生成的一个,在这像秘制中一样描述一些词,比如说 一个科技的沙发,绿色的,充气的,膨胀的,还有一个风格,我的风格呢就是高清外写实验,四 k 八 k, 看见了吗?四六六。嗯,这个是灯光反向提示, 那个写些什么阿格利啊,丑的啊,然后破损的结构啊这些东西,然后艺术风格呢?就是默认就好了,他会自带贴图在这点生成, 最后大概两分钟不到你就得到了一个结构相当完整的模型,但是现在他还在阿尔法测试阶段,就目前来说我接触了很多的人工智能生成模型,他是最好的一个, 拭目以待吧,赶紧来玩一下,并且他还有迪斯扣的,可以在迪斯扣的里面,这是我刚才生成的,可以在迪斯扣的里面。 你看这是其他用户生产的,完整度非常高,这最起码是能看来是条鱼了,你看这小女孩啊,不好意思,你别吓到我了,这个还行啊,这个看见了吗?这个机器人小后背有点长,但是质感不错。


ai 生成视频的原理没什么好说的,其原理和之前所说的 ai 绘画差不多,有兴趣的朋友可以翻看之前的视频。 现在市面比较流行的是 runway 公司的 joint one 和 joint two, 其中 joint one 是使用文字和图像作为提示, 将现有视频生成新的视频。而卷兔更为直接,他能够使用文字直接生成视频,由于视频的训练数据比较有限,难度也比较高, 现在模型生成的视频的长度和质量都还很有限,当有人预测两年后 ai 能够直接生成一部高质量的电影。 好,我们再来讲解 ai 生成声音。 ai 生成声音的模型有很多种,其中最为流行的是基全是 former 机制的文字生成声音模型,其原理 类似于 gpt 模型,不同的是 gpt 模型是一个字一个字的往下推断,而甚至声音模型是一个声音片段一个声音片段的往下推断。 目前市面最为流行的声音模型为 bug, 支持中文,可以通过文字生成语音、音乐以及各种声音效果炸裂。关键是的还完全开源,程序员可以积他开发相关服务,相信他的需求也是巨大的。

这绝对是目前全网最细关于 ai 绘画原理的科普解析视频了,现在市面上绝大部分讨论的都还是 chai gbt 的科普。身为一个设计知识博主,我觉得我有义务完整的科普一下关于 ai 绘画的一些东西,让不了解我还没来得及了解 ai 绘画的人建立对未来生产方式的基础认知。 视频有点长,我会尽量少用专业名词和公式代码,用最通俗易懂的叙述和图示来讲解 ai 画的绘制过程以及地层原理。主流的 ai 画模型地层逻辑都大致相同,所以本视频会代表 stable diffusion 距离。 首先简单概述一下他的绘制过程。 ai 绘画的工作流程非常简单,一句话就能概括,心中无马,自然高清。不管是哪个应用, ai 绘画开始的第一步都是输入你想要的关键词,比如一只穿着背带裤的鸡。具体的单词会转化成 ai 可以识别的特征向量, 和一张随机调出的噪声图一起进入到图像编辑器里,图像编辑器会根据这个特征像量,把噪声图一步一步降噪成一张新的图片。这就是 stephoten 大致的工作过程。 在这个过程中,你肯定会有疑问,关键词是怎么匹配图像特征的?造成图是怎么来的?又是怎么一步步去除造成生成新的图片的?图像是怎么精确符合关键词描述的?等等。 下来我会逐一讲解一下整个流程下各自的底层原理。第一步, i 绘画是怎么通过关键词匹配图像特征的?要想匹配信息,就得先有个数据库,这些都是由 openi 二零二一年推出的 openclip 负责的。 先说数据库,首先,克利普会抓取一张图像,以及每个图像对应的标签序数,然后从七百八十六个维度重新编码这些信息。但这么说很难理解,咱们还是把它还原成二维信息,即图像 和文字描述,他们会分布在数据库的某个特定位置,相似的图像和语意描述也在其周围。这样的特征像量,可利普全网总共抓取了四亿多个。 匹配时,当你输入一个关键词可利普模型,就会从这个庞大的数据库里找到相似或者对应的羽翼描述,引用这个羽翼叙述对应图像的图像特征,然后把多个图像特征都融合起来,就形成了这次生成所需的全部特征像量。 说到这一步还不够,第二步,我们还需要一张噪声图,让编码器能在上面展开工作。生成这张噪声图的是扩散模型。扩散模型最早是斯坦福和伯克利学术专家在二零一五年相关论文中提出的,就是依据正态分布给图像逐步增加噪声, 直到二零二零年才被改成鱼旋调度,根据鱼旋调度逐渐正向扩散。原始图,就像把一个完整的拼图一步一步拆开,直至完全打乱。 第三步,造声图和图像特征像量都会嵌入到图像编码器里进行降噪。但这个时候就有一个致命的问题,就是一张五幺二乘五幺二的 rgb 图片,就需要运算七十八万六千四百三十二条数据,这个运算量太大了, 所以在这些数据进入到编码器之前,都会被压缩到浅空间里去,降为到六十四乘六、十四乘四,一万六千三百八十四条数据,就像是一首歌被降为成乐谱一样。这就是为什么我们在 stepfusion 里调整图像大小时,最小只能拖到六十四的原因,这样运算和配置效率都会大大提高。 解决了这个问题,图像编码器又是如何给图像降噪,从而生成一张全新的图片的?关于降噪方式, ddpm 在二零二零年年底的相关论文预测了三件事,第一,预测每个时间单位的造成均值。其次,直接预测原始图片,一步到位。 第三,直接预测图像中的噪声,以获得噪声更少的图像。现在的模型大部分都采用了第三种方式,这个方式就要归功于变化器中的 unite 模型了。 unit 的工作流程是根据图像像量来识别并预测出其中他认为没有用的噪声,再把那张原噪声图和这张预测过的噪声叠加相减,生成一张新的噪声相对较少的图片。 降噪是采样无用噪声的过程,在这个过程里,采样方法也会影响最终图像的结果。不同的采样方法会以不同的喜好和倾向在全部特征像量中筛选抽象出不同小规模的像量, 一次又一次对降噪过程进行调整和校正,直到降噪出一个全新符合描述的图像。最后再通过图像解压器把小图变向量从浅空间释放到像素空间。这就是 ai 文字称成图像全部的主要流程。不过,有内 到底是怎么识别哪些部分是无用噪声,哪些部分是有用信息呢?其实他一开始也不知道,所以得训练他,也就是我们常说的训练模型。想要训练一个模型,首先要位于定量的图, 也就是导入训练视力。训练视力是通过不同的地图和随机数量的噪声叠加起来的。视力库就像一道道给模型的考试题一样,随机给模型一张训练视力,然后尝试让他去找出那些无用的噪声, 之后再拿实际的正确答案进行对比,看看这两者相差多少,计算损失,如果差的多就打回重做,差的少就绿灯。通过下次计算还往这个方向倾斜。就像斯基纳香实验一样,这样的流程一直循环上亿次, 用绝对的数量让模型学会这套逻辑和风格,那之后产出的图都是这种风格。这也是各种 ai 人工智能最传统的学习方法。顺着前面说的 clip 文本模型的训练 也是让他不断的答题,不断的试错,最后达到精确匹配关键词和特征项量, chat d、 p、 t 亦是如此,都是大力出奇迹。随着数据库和学习量的指数级上升,未来 ai 会发展成什么地步,我们依然无法预测,甚至无法理解。由于身边像大众的科普, 视频中使用了很多粗浅的比喻,也忽略了很多细节,但能让你对 ai 绘画建立一个大概的认知,而不是只知其然而不知其所以然。虽然这貌似并不影响你日常的使用,但我觉得这还是蛮有意义的。 本期视频的全部内容我会以图文形式放在交流群里,欢迎加群讨论。我是子木,我们下期再见!

电商行业用 ai 生成视频卖货已经一个多月了,请检阅我们团队的视频矩阵。 you to a fashionable and practical wig brand behavik at a fuzzy golden patique ofaza old father's wigs are perfect for women in our age range 大柱用 chat gp 指令,十分钟让你成为顶配卖家。以我们假发销售为例, 运用四 w 指令,我是一名跨境卖家,我想把自己的假发通过独立站和 tiktok 销往美国市场。我想邀请美国网红录制一些产品宣传的短视频,协助我们进行推广。请问你在短视频文案内容上有没有什么好的建议? ppt 让我们侧重产品特点、体验、促销等方面,并做出示范文案,一定要夸奖他很好, 那如果请你来写一篇短视频口播稿,产品品牌为 oh father, 潜在目标为十六岁至四十岁的美国女性。产品优势为发丝顺滑、高档哑光、安全阻燃、时尚绚丽。要求文案生动有趣。本月复购的姐妹们想 八折优惠,女网红是三十岁的艾米,贴合用户体验生成中英两个版本。接着我们将给出的英文版复制。打开 ai 视频生成神器万兴播报,点击文本转语音,选择女生,挑选适合我们的声音。这里我们选择了活泼的营销语气,把刚才的文案粘贴进来。点创作视频,选择横版,替换一个美女数字人, 添加假发背景图,选择音乐,点击导出,就生成了这些高质量 a 视频矩阵,可以上传到你的 tiktok、 亚马逊独立站等一切设媒或者卖货平台, 单人效率碾压百人电商团队文案模特拍摄剪辑矩阵切片全列入,我牛逼还是 ai 牛逼?肯定是我牛逼,各大手机商城搜索万京播报就能下载。感谢官方给大竹粉丝的 ai 会员,点击评论区。

ai 写的东西啊,没有灵魂永远赶不上我的 level。 你以为我又要开始教你怎么用 gbt 了吗?哎呀,真是因为我看到很多初学者用这样或者这样的指令去生成这样出来的结果肯定是 very 的 lower。 今天啊,给大家分享一下 我写作用的指令工程,生成的结果可以完爆一般文案,对于顶级文案起码也能达到出稿的水平。一共有两种方式,看完以后啊,你来告诉我哪种比较好。 上过我课的朋友啊,应该都知道啊,指令工程的基本结构啊,就是任务提示,情景提示和风格提示。比如说这个, 给我写一封要求加薪的邮件,这就是任务提示给我的老板,这就是情景提示。用诗经的风格,这个就是风格提示。用这个基本公式出来的文案呢,大概是这个样子。我希望你的老板喜欢这个文言文的风格啊,不过这也说明这个指令是有效的, 出来的文案的确是我们想要的这个东西啊,但是这个文案的质量还远远不够。现在我给大家展示第一种文案指令,分析以下案例的语气、词汇、态度、文风和句子结构,然后用这个案例的风格啊,为一个目标读者写一个什么什么样的文案, 然后关于什么样的主题啊,就是这样一个结构。这里呢,我用了一段古龙的武侠小说的片段,然后出来的结果大概是这个样子。我们看他的原文里面说的是,一个是整天念着多情自古空余恨的玉面郎君。一个是整天念着秋风秋雨秋煞人的 断肠剑客萧秋雨,一个是千里独行的独孤,那在这里他就会生成一个整天念着人生若只如初见的程序员王初,一个是念着春风十里不如你的数据分析师刘春,一个 是网络之路我独行的安全工程师晨读,就他知道这个风格哈,所以他写出来的东西啊,不是一样的风格,非常的接近。那么这是第一种啊,第二种是什么呢?第二种是先分析 这个案例中的语气、词汇、态度、文红、句子结构,把这些东西全部分析完了以后呢,将这些确定的元素应用在之后所有生成导出的结果上面,这个看上去好像没有区别,实际上区别非常大。你看我把同样的一段文案啊,放在这个案例下面, 他把这个语气、词汇、态度、文风结构都已经分析完毕了,然后我再让他写一篇介绍 thp 的文章,出来的结果是这样的,我这里就不给大家念了啊,大家有兴趣的话可以暂停,然后看,我觉得这两个方法啊,各有利弊啊,在这里要替大家提 请一下,使用这两种方法的时候啊,尽可能用自己以前写过的文案,或者是确保百分之一百没有版权问题的,这个文案里面仿的太像啊,给自己带来一些不必要的。

中文 ai 写作中的天花板神器,你用过吗?只需要输入标题,点击生成大纲,不到三秒钟就能快速自动生成一篇文章的大纲,再点击写内容,一篇完整的文章就产生了自媒体文章、论文、广告,各种文案,写出来的效果都非常不错。 是的, ai 就是这么智能,他被为了上千亿条数据,通过人工智能 nlp 技术来分析你的标题。 ai 完成语义理解后,给你生成你想要的文字内容。这个 ai 叫蜜桃写作猫,可以说是 ai 写作中的绝对神器, 里面分类的很多场景模板,你可以针对你的场景选择一个模板,就能快速生成一篇优质内容,像论文方案、报告、作文种草、文案、小说等等,各种场景都有, 操作上也非常方便。相比于其他创作软件,他完全可以脱离鼠标,比如输入再按 ant, 就可以直接触发内容。举个例子,写一个工作总结,点击 ant 键, ai 就会直接喷出一个工作总结,这是我今 经常用的几个快捷键,可以截图保存。当然,如果你是团队协作,他还可以像在线文档一样,所有人都可以在上面共同创作,互相评论。除此之外,还有自动校队、智能排版、全文改写等功能。你觉得未来我们还需要提笔吗?

最近 ai 生成孙燕姿、周杰伦的歌火爆全网,因为由 ai 生成的声音过于真实,也导致网上出现了很多反对的声音,那与此同时,机智的我就想到我的粉丝肯定在想这个东西是用什么生成的,怎么做到的?那我今天给大家分享一下具体的操作流程。 那么由于生成此类型的歌曲很有可能导致侵权行为,所以我不建议大家去做这些。那我们用这个工具可以复刻我们自己的声音,让我们呃少张一些嘴, 而且我们可以用我们自己的声音去生成口播视频,去生成我们自己想唱不会唱的歌曲,去生成很多很多不一样的东西。那大家能想到的可以打在评论区, 让更多人能有更多的思路。那么它主要使用了 sovis svc, 它是一个人生克隆的开源项目,它可以通过输入人生样本来训练模型,并模拟你的音色。具体的操作流程已经放到工具箱了,有需要的小伙伴点赞评论,孙燕姿三个字我稍后发给你。

generative ai is a new kind of computer one that we program in human language this ability has profound implications everyone can direct a computer to solve problems this was a domain only for computer programmers now everyone is a programme ever to the ai is a new computing platform like pc, internet, mobile and cloud like in pregus computing eras first movers are creating new applications and founding new companies to capitalize on generative ai's ability to automate and co create debuild lets users design and deploy web applications just by explaining what they want grammarly is a writing assistant that considers context tab nine helps developers write code i'm nikki generates customized ads and copy core ai is a virtual customer service agent jasper generates marketing material jasper has written nearly five billion words reducing time to generate the first draft by eighty percent in silico uses ai to accelerate drug design app site is using ai to predict therapeutic antipipes generative ai will reinvent nearly every industry。

别不信, ai 真的可以建模了,你现在看到的这些模型都是完全用 ai 生成的,它就像图片生成工具一样,通过提示词一键生成。 他除了可以文字生成模型,还可以图片生成模型。更厉害的是他的三 d 纹理生成功能,你可以上传自己的模型,让他帮你一键贴图打灯光,不到三分钟就可以输出一个带纹理的模型。 这个工具就是 merry 中文操作界面,使用方法也很简单,在这里告诉他你要生成什么模型风格,里面写模型有什么特点,用反面提示词告诉他你要规避什么,然后选择模型风格。他有一个即将上线的低多边形风格,还挺值得期待的。 完成以上操作后点生成大概需要等一两分钟的时间,一个模型就生成了,这个效果只能说还过得去吧,有模有样的,还自带有贴图。右上角还有一些简单的 设置,可以隐藏或者显示网格,可以让模型自动旋转。可以给模型添加 h d 二贴图,对 h d 二进行调整。材质设置里面可以选择渲染模式以及粗糙度调整,所有设置都很直观, 你可以把生成的模型下载到本地,联通贴图都会给你一起打包下载。还可以使用三 d 建模软件对他进行二次编辑,确实还是挺方便的,感兴趣的朋友可以去体验一下。工具入口在老地方找,也欢迎大家在评论区发表你们的看法,我们下期视频见。

伙计们,抢饭碗的 ai 不可怕了,直接掀桌子的 ai 来了!过去这个月, ai 写方案,画图、写代码,做视频,我都做过演示,已经相当的恐怖了。但是现在,更恐怖的来了,强烈推荐你先认识一下这位九零后的中国西安伙计乐胜。 看了他的王炸 ai 后,我直接蒙了。他的 ai 公司叫 brean, 是一家被乔布斯家族基金连续投了两次,投资六千万美金的独角兽公司,比 openai 还早。 breanai 发布的产品叫 emajica, 他能够通过你的描述,自动生成一个你想要的 app, 自然语言编程。比如你是一个基金经理,想要做一个自己的 app, 你只需要输入 finance, 告诉他金融行业,再告诉他 你想要为这个 app 为你做什么,有什么要求就行了。他立马生成一个智能小秘书,这玩法,这 ai, 他不是抢饭碗啊!伙计们,这是直接掀桌子! 就像上一个视频说的,你要去大理旅游,你需要又是百度,又是查小红书,携程,还得找大众点评,再搞个攻略,几个小时头都搞大了。 如果你用 image 卡的话,只需要告诉他我要玩三天,预算几千块钱,告诉他你要去的地方, image 卡就能即刻生成一个你专属的 大旅旅游的 app, 打通所有环节,直接帮你订酒店,订机票,行程规划的清清楚楚,办的明明白白。到大理,你只需要跟着他走,去看海,去喂海鸥,去享受旅行。这个过程你不用会一点点的编程, 人人都可以是程序员,是 ai 开发者。这也就意味着,过去的 app 终端都可以洗洗睡了。他不管你前端后端中端,反正他掀桌子一锅端了,这太狠了! 现在 maj 卡正在内测,有律师老师将自己的知识输出并形成自己的 app。 maj 卡上年纪最小的开发者只有十四岁,这个小伙建立的游戏人物生成 ai 应用在两个月内营业额就超过了上万美金。 乐胜表示,啊,接下来 in magic 会针对性的发布一个中国的版本,是不是很期待?对于他自己在 ai 领域做的事,乐胜有一个很浪漫的描述,他说,我们就像一群站在很高的楼上,亲眼目睹日出的人。因为地球 清脚的原因,我们会比地面上的人要提前几分钟看到日出。如果你有幸成为那第一批看日出的人,你可以尝试快速下楼去告诉地面上的人太阳长什么样子。虽然他们还没看到,但你给他们证明的最好方式就是再等两分钟。 伙计们,两分钟快到了,你是原地等呢,还是迎着光往楼上跑?加关注,咱们一起交流 ai, 一起上楼!

这是一张十一年前通过 ai 生成的图片,呃,看起来比较模糊,但是我们稍微把它缩小一点,还是能看得出来是一张猫咪面部的照片。那你可能不知道的是,这么一张模糊到爆的图片,花费了一百万美元,一千台电脑和一万六千个 cpu, 并且整整训练了三天才被生成出来了。 说是毫无人性,那我们再把时间线拉回十一年后的今天。这个时候想要生成一张图片实在太简单了,简单到随便找个手机或者电脑,然后打开一个绘画网站,再把自己的想法输入进去,点生成,几秒钟就给你生成一张图片。 就比如我小的时候特别喜欢七荣珠里的悟空,那想要把它临摹出来对我来说几乎不可能,但现在有了 a 绘画,他就可以变成任何你想要的样子。如果你觉得这些已经够离谱了,那是因为你们没看到以下的这些图片。 那以上你看到的所有图片都是用这个叫海 ea 的网站免费生成的, 因为他是网站吗?所以手机电脑都可以使用。所以本期视频我会告诉你如何用这个网站生成自己想要的图片。不出意外的话,本期视频一定是收藏远大于点赞,所以希望大家在收藏同时能给我点个赞,这对我非常重要,拜托了。 当我们进入到主页,默认展示的有四个板块,导航栏、分类、作者和下面的作品展示板块,那这些呢?我们待会再讲。我们先进入到他的 ai 绘画板块,最基本的操作就是直接在底部输入框填写描述词。 比如想生成一个女生,穿着白色衣服,白色的皮肤和白色的长辫子,然后仰视并且只展示他的上半身,然后再添加几个提升图片质量的描述词。呃,如果你词穷的话,那么可以直接在工具里找到提示词,工具在这个里面收集了几乎你需要用到 所有描述词。填写好之后,我们点击右上角模型里的更多模型,在这边选择一个自己想要生成的风格,就比如这个我觉得还不错,选择后点生成按钮,稍微等待一会,他就一次性给你生成了四张图片。那这张图片呢?是我理想的样子,但是一些细节看起来并没有那么精致。这个时候我们就可以点击右上角的创意超分, 他会根据这张图片重新生成一张更精致的图片。那有些小伙伴在生成图片的时候可能会遇到这种问题,就是这么强大的 ai 居然画不出一双正常的手。那我们可以先把这张图片下载下来,再上传到图胜图界面,选择右下角人物,修复你的手,再点生成。 哎,效果是不是还不错,但是看起来好像有那么一点点模糊。这个时候我们就可以在工具里找到高清修复,上传后点提交,他就会自动帮你修复。那有些时候我做视频用到的素材比较模糊,同样也是用它来修复的,相信我,巨好用。刚刚 说的这些都是自己填写描述词,自己生成图片,那我相信在看视频的你应该更喜欢白嫖,我们就可以进入到他的 ai 广场,在这边展示了用户生成的所有图片,相信我在这里能够看到一些让你直呼卧槽的作品,就比如这个, 这个,还有这个实在太多了,除了作品展示以外,在这边还可以选择模型风格,图片级。 那值得一提是,模型界面揭露了 c 站的所有模型,也就意味着无需魔法,你就可以直接使用他们。在每个作品或者模型的右上角都会有个创作按钮,点击后就会进入到绘画界面,并且自动生成的描述词。如果你注意看的话,在这边有个魔法棒按钮,他会优化你的描述词,最后我们点生成来看下效果, 不出意外的话,这个时候公屏上出现最多了,应该是这个弹幕,嘿嘿,别急,后面还有重头戏。如果你注意看的话,在左侧栏有个条件深图,可以说这个是他的高强 玩法,比如给线稿画上色,根据姿势来生成图片等等。就比如想给这张图片翻新,那么就可以先在 a 广场找了一张自己喜欢的图片,然后再点创作,再去右下角把它发送到条件生图,再上传这张需要翻新的图片,再 类型里面选择边缘检测或者姿势识别,最后点生成,那么你看看效果。所以条件深途的玩法有非常多,比如给自己的产品加一个好看的背景,给自己的线格画上个色,甚至可以把一些模糊的图片高清重绘等等。 在图深图里面有个局部重绘也非常有意思,比如上传的这张图片,除了衣服以外,其他的我都不想改动,就可以用这个笔刷涂抹衣服,再点生成,哎,效果怎么样? 最后呢,再给大家推荐几个神仙模型作者,他们生成的图片可以说是非常离谱,第一个呢就要蘸夜宵, 第二个叫麦菊, 最后一个呢叫哈娜。好了,那以上就是本期视频的全部内容,如果对你有帮助的话,也希望各位关注,老爷不吝啬你的点赞关注评论,那我们下期再见,拜拜!

大家好,今天我们来聊聊一款神奇的 ai 相机。这款 ai 相机是一种崭新的技术产物,它能够根据用户的拍摄内容和对照片效果的期望,通过先进的机器学习和深度学习技术 结合内容生成,是人工智能技术,创造出全新的图像和照片。这款 ii 相机的最大特点在于,它可以根据拍摄者的意愿, 自动创造出各种不同风格和主题的照片。更神奇的是,它甚至可以根据你的指令,去除照片中的干扰元素,创造全新图像和照片。 现在,拍摄完美照片也不再需要等待行人走开,创造全新图像和照片,或者等待最佳光线。 这款懂你的 ii 相机都可以帮你完成。无论是你喜欢的复古风还是现代风,甚至是你想要的任何主题, ai 相机都能帮你轻松实现。当然,它目前还处在实验室测试调优阶段, 相信不久的未来将改变我们的生活。如果你对 ip 技术感兴趣,记得关注我们,我们将每天为你带来最新的科技小知识,让我们一起探索这项技术的无限可能。

再给兄弟们说个秘密,别外传,自己用,这是一瓶红酒,我输入想要的场景,电商产品图就做好了。拍电商图的哥们还好吗?再让他给我写个小红书,文案 三秒钟搞定了,比我写的都好。这半我快上不下去了,做宣传海报,上传图片,直接生成,这简直是做电商的福音, ai 软件啊,人物、产品图、场景都能为 a 一键生成,还要什么拍摄、模特、美工,关注我,我们一起玩转 ai!

就是他,西安九零后小伙,他的公司竟然被乔布斯家族投资了六千万美金,跟 o n i 同期成立。他们即将发布一款产品叫 imagica, 你只要告诉他你的想法,他就能根据你的想法,帮助你自动开发一个 a p p 出来。 比如你是基金经理,想做自己的 app, 但你不懂编程没有关系,你只需要在 imagica 输入 finance, 再告诉他你想要的功能,他立马生成一个智能小秘书,以后人人都可以是程序员,只需要一个灵感, imagica 就可以把想法转为现实。

视频剪辑师也要被 ai 淘汰了吗?今天分享的这款 ai 神器,一针秒创,只要输入文字就能一键自动生成视频,目前完全免费,无任何套路,任何不会剪辑的小白都能做出想要的视频。 进入网站选文案,一键声称视频粘贴文字, ai 就会对这些文字的每一句进行语义分析,并从海量在线素材中找出准确的匹配画面,视频就生成了。我们还可以根据个人需求,从免费的 ai 配音库和背景音乐库中选择自己喜欢的声音和背景音乐。 除了通过输入文字一键自动生成视频,还可以直接输入文章链接,一键生成视频。微信公众号、百度、知乎、微博、今日头条的文章通通都可以 输入文章链接后,和前面一样, ai 会对文章的每一句进行语义分析,匹配出准确的画面,自动生成视频。这速度,这效率,吓不吓人?最重要的是,他让不会剪辑的小白 也能轻松上手,做出想要的视频,让这种 ai 神器进化下去。你觉得视频剪辑师会被 ai 淘汰吗?欢迎在评论区留下你的看法,优秀软件贵在使用!

ai 绘画,也就是人工智能绘画,简单讲就是机器作画,你目前看到的每一幅作品都是由 stable diffusion 一键生成,要让机器人工作是需要指令的。在 ai 绘画里, 我们的指令就是关键词,创作者打开相应的 ai 绘画软件,在创作页面只需要输入脑海当中画面的关键词,等待十秒后,一幅惊艳的作品就生成了。关注晨晨老师,零基础带你进入 ai 绘画的殿堂!