ce矩阵图怎么做
小伙伴们大家好，今天给大家讲一款图表，叫做四象限矩阵图，也就是大家现在看到的这款图表。之所以叫做四象限矩阵图，就是因为这个图表有四个象限， 所以我用我将他们用 a、 b、 c、 d 四个字母来表示了，在每一个象限中呢，都有都有它相应的展示的数据， 在四个象形，这些数据分布在了这四个象形之中。那这款图表是怎么做的呢？他能够展现出来给我们怎样的有趣的信息呢？我们我们从他们的数 数据源头开始讲起，大家看到这款图表的数据源，也就是左边这三列数据，这三列数据分别是团队名称，人数，还有销售量。那我们看到这十六个团队 对应的就是这款图表中的十六个散点，这散点总共有十六个，每个散三点，大家可以看到有团队名称，人数，销售量对应的，像这个青苹果对应的就是青苹果这三个数据， 那他的横坐标对应的是人数，对应的是人数五到五十五，从小到大，他的纵坐标 对应的是销售量零，最小之零，最大乘六十，从小到大，那根据他横横纵坐标的数据的关系， 横纵坐标数据的关系，我们可以得出来一个一个规律，或者说观察到一个现象，就是 a 象限中，在 a 象限中都是一些 人数比较多，销售量比较高的一些团队，这个大家能看出来吧，因为 a 象限他处在横坐标的前面，也处在纵坐标的上面，所以他是人比较多，销售量也比较高， 那 b 坐标呢？它是处在人数的后面，然后销售量的上面，对吧？横坐标的后面，销售量的上面， 所以他是一些人比较少，但是销售量比较高，那这个团队就明显就比较厉害了，他的人少，但是销售量比较高，那 c 相信呢？都是一些人少，销售量也少的一些单一些团队， 那第一相信的一些的这些团队就是人比较多，但是销售量比较少，那通过这些观察，我们就可以对公司的这些团队做出相应的整改，或者说分，或者分析他们，或者说分析他们的一些业绩 来对。像这个像目前的数据就明显是 b 象限表现的比较好，然后 d 象限表现的比较差，就可以针对性的进行管理，所以四象限去证图， 在进行三个维度的管理时是非常有作用的。下面我就跟大家讲解一下这款图表它的操作流程是怎么做出来这个效果的。首先我们从我们新建一张表， 把这个数据给移过去，从头开始做，首先复制一下他新建一张表格，将复制粘贴过来。好，我们现在就根据这个数据来来插入图表，首先 选择 b 孽和 c 念的数据，人数，销售量相应的数据，先不要选择平均值这一行，这一行待会会有用，先不要选。然后点击插入选项卡 下面的插入散点图或气泡图标中的，我们就插入一个普通的散点图就可以了。好，插入了， 我们将图表拉大一点，然后点击图表右键 选择数据，选择数据有一个添加，在左边图密像这里添加，我们现在需要将平均值作为一个系列添加进来，点击添加， 然后信念名称选择平均值这个单元格， x 轴就选择平均人数， 袜轴选择平均销售量，选择完毕之后直接点击确定，然后再确定，就可以看到多了一个 红色的小点，这个小点对应的就是平均值的数字，我们可以看到它的横纵坐标，差不多就是正正好是它的平均值， 对吧？好，平均值系列已经添加完毕之后，我们我们还需要对小点 进行进行一些可视化的操作，因为单独是点我们并不能联系到团队，对吧？所以我们要给各个小点赋予他团队名称，他的人数，他的销售量，最好一眼就能看出来哪个点 对应的是哪个团队，所以我们将鼠标点在点点上面，只要点一下就会 就会所有的小点都被选中了，然后点击右上角的这个加号，这个加号点开之后勾选数据标签， 勾选完数据标签之后就会出现这些数字，这些数字对应的是销售量，对应的是销售量，但是还不够，我们还需要显示出人数，还有团队名称，所以我们再次点击这个标签， 然后按下快捷键， ctrl 加一，或者你不按快捷键，在可视画界面菜单栏中点开格式，格式下面有一个设置 是所选内容格式，点开它效果也是一样的，弹出来了这个界面，我们勾选标签选项下面的单元格中的值， 然后会出现，让我们手动选择一下数据标签的区域，标签的区域就是团队名称，我们手动选择团队名称，然后确定团队名称就体现出来了，然后我们再勾选 x 值， 这样销售量也体现出来了，下面我们再对标签进行一些分行的操作，我们就点击分隔符，这里下面有一个新闻问行，点击它，我们的标签就自动给我们分行了，这样更好看一点啊。标签 三点的标签我们就设置完成了，下面我们针对横纵坐标轴还需要进行一些操作，因为现在四象限还没有，还没有体现出来，现在目前只有一块区域，我们需要把四个象限给体现出来， 我们点击这个小点，点击小点，我们接下来的操作就是要给这个图表分成四个象限，我们点击这个小点，然后红色的小点，然后点击 设计选项卡，设计选项卡下面在左边有一个添加图表元素，点击它会有一个误差线，我们选择误差线下面的百分比 无插线，点开它我们就可以看到这个小点出现了前后上下的线，我们点开，我们先点击这个横横的线，横的无插线，然后在右边的设置误差线格式百分比这里 将这个横线拉长一点，所以我们要把这个数字写大一点，我们先我们写两百，这个两两百这个数字就比较这个长度就正正好，如果我们写三百的话， 还是两百相对合适一点，这个都是自己试出来的，我经过试验，我发现两百这个长度会比这个两百这个比例比较完美， 所以在这张图中我就选择两百了，那纵向的这个误差线呢？我也选择， 我也输入二百，现在这些 闪点就分布在了以误差线为分割的四个区域中，接下来我们需要设置一下横纵坐标的数字范围， 用我们发现现在他的数值数值范围是比较大的，而我们三点是比较集中的，对吧？他并没有将我们横纵坐标的范围这些区域都有效的利用起来，所以我们接下来需要设置一下 横纵坐标的数值范围，我们先点击横坐标，先点击横坐标来对他进行 最小值最大值的设置，我们通过观察我们发现这些散点基本上都在横坐标的十，差不多是十到五十之间， 差不多都是这个差不多都处在这个十到五十的范围之间，所以我们最小值我们可以输入十， 最大值我们可以输入五十，那动作标我们通过观察也同样可以看到他基本上都集中在零到，差不多是零到 到零到八十吧，零到八十，所以我们最小值输入零，最大值选择八十。 操作到这里我们的四腔血的雏形其实基本上已经出来了，大家可以根据现在的这个样子，可以 也能大概能够分析出来哪些团队是什么样的一个情况。接下来我们还是我们在在这个基础上来对这个图表进行一些细节的美化， 因为他是四项线取证图，所以网格线我们可以不需要，我们点一下网格，再点击右上角的加号，取消网格线的勾选，就发现网格线 没有了，我们还可以将这个红点也加上标签，点击这个小红点 选择加号勾选数据标签，在对这个数据标签参照前面我们设置其他小点标签的做法，同样给可以给这个标签来勾，来设置一下他的信念名称，还有他的 x 值， 然后同样进行分行，我们还可以对这个标签的边框进行 进行设置，也就是点击格式下面的形状轮廓，我们对他进行设置一下黑色，你可以看到平均值，这个标签也就出来了， 那到这里这个图表基本上就已经完成了，如果我们改一下数据员，我们可以试着改一下，相信团队，我们把二十改成改成四十吧，相信团队在这里啊，我们把二十改成四十， 我们可以看到图表中的，图表中的团队的信息会自动的变更，相信也就改成了四十，所以根据现在的这个这个样子，我们就可以对团队进行 人数还有销售量两个维度的分析了，你学会了吗？
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12:08查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎来到有趣的笑，我是讲解员老莫，我们书接上回啊，我们上回讲了 博士顿橘子图，我们上回讲的是这个图表，这个图表呢是用的呃，双 元素单系列的一个三点图，那我们今天呢讲解是左边这个图表，我们也是呃双元素单， 但是不是单系列，是四个系列的三景图，也就说我做了分了四个系列，分别去 做的对应的 vip 优质，一般问题的客户在一个区域内分成四个颜色，那这个是怎么制作呢？我今天我们就讲解这个啊，首先呢，我们要对客户进行分区，这里我们上 上一个视频讲过，我要对顾客的应收款做一个排名。 呃，但是客户的分类呢，不仅仅是通过排名来的，因为排名只是反映他的一个款项的金额，我们还要考虑他的回款率，也就是说 他的金额要大，回款率高，我们才是我们的 vip 客户。第一档呢，就是优质，摘下来就是一般。接下来就是问题，那这个我们的一个标准， 我这里用的标准是如果他的，大家看一下一三，也就是如果他的回款率大于等于百分之五十，并且这个是并且的啊，也就是呃两个条件的符合，并且他的 款项的重要性重要。排名大于等于十五，我们总共这里排名有 三十个排名，那 ok， 他要大于十五以上，大于等于十五以上，他是 vip， 这这个大家看一下啊，这两个条件呢，是用 这整个函数呢，函数公式是衣服加按的的一个圈套，呃，就是你如果你的条件是并且的话，就是按的，如果是两个条件当中取一个，那就是，哦哦啊哦， 呃，我们这里来看一下啊，也就说如果大于等于百分之五十，大于等于十五有 vip， 呃，大于等于百分之五十，小于十五的也就是优质的， 小于百分之五十，小于十五的就一般的。那跑掉这三前面三个，最后最后的就是问题的了。呃，我们先要给他做一个分级， 得到他一个区间复制，那这个当当日常的时候，大家做表格的时候也可以，也会去用到我们的客户分了， 然后我去给他筛选一下， ok， 我就知道哪些客户是优质的，哪些是一般的，包括他的数量都可以出来，包括他的金额就可以，这个用数据透视表做就可以了。呃，这里呢，我们要把这些客户 这等级分成四个系列，因为你在图表中他每一个系列代表一个颜色，他是一个色系的，那 ok， 我们要分成四个系列才能分成这样有四个颜色。那我们这里说如果我这个客户， 这里大家看一下公式啊，也就是说如果客户的分类有及三等于 h 二，也就是这里的 vip 优质。一般问题，如果及三等于 vip， 那他就返回他对应的排名，如果他不等于，那 ok 就返回一个 na， na 在图表中呢是一个站位，并且呢在图表中后他也不会显示他的数据标签 以及他的数值，这样的话我们所做出来之后基本他所有的存在，但是他没有数值，他在图表中中也不会显示， 大家看一下啊，也就是说这个公式大家理解一下啊。如果积三我这里用了锁定， 呃，这里是锁定他的裂，这里是锁定他的行，然后把这个公式往右边拖拽，大家看一下，如果他就会变成 矮的。二，你看这急还是急？三，急三不变，因为裂不变，这里是行不变，但是裂变往这个公式往右往下拖拽， ok， 他就会形成这样 一组的数据。我们现在数据构建完成以后，我们就做图，首先呢，我们先插入一个空白的三点图，大家先看一下啊，为什么要插入空白三点图？ ok， 啊，我这里做错了，先把它给删除下，我们不要选中他的数据区域，我们选择一个空白的区域，咱们点这里， 我们点击插入三点图。哎，挺奇怪的啊，我们选择一个空白的曲，插入闪点图， ok， 我们生成了一个空白的图表， 闪电图呢，他只能一组一组添加，我们不能说啊，一下选中，我们全添加进去，这样是不行的。呃，我们这里要先做一个空白的，然后 选中图表，点击图表工具选择数据，我们在这里添加。 首先添加 vip 的，他的 xoxo 呢，也就是回款率，这里 他，我们这里的四个系列使用的都是一个 xoxo 回款率，选中一下， ok， 这是我爱走，我爱走呢，是这里垂直走，垂直走我们用的是这里的数值，这里的数值里面的 na 他是不会带出来的，这个级别 他的横轴有数值，他也不会带出来，大家看一下啊，我们回车确定确定好，大家看到吧，这里的， ok， 这个图表标题我们先不要的， ok， 我们这里大家会看到啊，这里他先显示了一个系列的数据，我们在选中图标，再添加 添加第二个系列， ok， 是优质，同样他的 xo 都是这里回款率 y 走， 确定第二个，我们再添加第三个，一般同样也是 xo 是一个， 这所有的系列都共用一个。 xo 往外走是这里。 ok， 会撤，会撤，我把它往这边拖一点，要不然它妨碍了继续选中添加问题， x 走速直， 我爱走数字。 ok， 点击确定好，大家看一下，我们这个图标基本上已经出来了，我们要进行调整一下，我们要把它的网格线去除， 这里的坐标轴要是留着的啊，但是我们要调整一下他的最大值，最小值。 ok， 我们调整一下最大值，百分比是值到百分之百。 ok， 如果 他是交叉在，我们以百分之五十作为一个基准的话，那就是零点五，这里的垂直轴我们也要改一下，这里是三十，这里是我们交叉点，在十五。 ok， 回下车，这里看到了以后我们要调整他的坐标的标签，位置调整到低， 这里也给他调整到第一，这样他就不会妨碍我们了。 ok， 大家先看一下是不是一样啊？ ok， 我们再把它的涂裂 给他土地让他出来，我们把它给放在顶部。 ok， 大家看一下，这两边的图表是不一样了，这个颜色大家如果根据自己需要可以去改啊，这四个系列的颜色填充色可以改，在这里改一下，点击图表工具格式，这里有 啊，形状填充啊，轮廓，也就说它里面填充是什么色，外面是轮廓填充是什么，大家都可以在地上改。 然后呢，我们再添加一个坐标轴的标题，大家看到了，这里有一个横横坐标轴的标题，这是重做标轴的标题，这里是回款率，我们输入一下， ok， 这里是款项的重要性， 大家输入完以后发现这里的款项重要性呢？ 他是一个倒着的，那我们就调整一下他的位置，设置坐标轴标题格式，这里来调整一下，我们让所有的文字竖排， ok， 大家看到吧，他就从上到下了。 这里我们做完以后呢，基本上大家也做完了啊，我们，但是有些人呢，说我们要做的一模一样， ok， 要做的一模一样也没问题。 嗯，这里调整一下大小，把这个图列调过来，我们这要添加一个图标题，这里我说了，你可以通过图标元素去添加 图表标题，也可以通过图表工具格式中插入文本框来做，插入文本框呢就比较灵活一点了，对吧？随便怎么写， 客户回款分析，可以把它放在这，包括这里的数据来源，包括这里分类标准，都是通过插入门框的方式去插入的，但是一定要记住是在图表工具中的插入门框， 这样的话他和图标是一体的，移动的时候会整体跟着移动，包括你大的小，调整的时候他也会跟着变动。 这里大家看到这还有个边框，边框怎么操作的？我们选中设置图表区域格式，我们给他边框实现，我们这里选择圆角，大家看一下， ok， 哎，他卷的圆角了，如果你要设成这种线呢？首先把棒支改一下，我们改成一个比较粗一点四棒，然后改一下他的复合类型， ok， 我们这里你看外面是粗的，里面是细的，看一下， 我们对比一下，看一下， ok， 是不是一样了？好，今天的课程就到这里。好，谢谢大家。
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08:13查看AI文稿AI文稿今天我们要讲的是图的基础知识和图的表示，那么什么是图呢？图是由顶点集合和顶点之间编的集合组成的，通常表示为记 v e， 其中记表示图， v 是记中顶点的集合， e 是记中边的集合。 比方说在图记忆当中有零到四这五个顶点，零一、零二、零四一二二三三四这六条边。那么根据图中边的方向，我们可以分为无象图 和有向图。那么根据边长是否有全中，我们可以分为带全图和不带全图。比方说记一是无相图，零和一之间有一条边，零到一和一到零是等价的。 记二是有向图，一到零有一条边，所以从一可以到零，但是从零不能到一 g。 三是带权的五项图，顶点之间的边加上了权重的度量，这种度量可以表示的是距离、代价、时间等等具体的量。 比方说，如果说零一二三四代表了五个城市，那么零到一、 零到二这些边就可以代表城市间的距离。第四是带全有效图。 我们特别要注意两顶点之间不同方向边的权重可以是不同的。比方说三到四的边长是七十，四到三是六十， 那么我们可以使用二维数组来表示图，该数组我们也称为连接矩阵。比方说使用连接矩阵表示记一二三四 不带全的连接矩阵当中，一代表两顶点，连通零代表不连通某顶点到他本身的边，一般我们标记为零。那么根据需要 道呢，我们也可以标记为一带全图的临界矩阵当中，不连通顶点之间的边，全直是正无穷来表示两顶点之间无法到达，而对角线是零，表示某顶点到自己的边长是零。 另外呢，无象图的连接矩阵是以零零一一二二这条对角线对称的。 那么接下来呢，我们来看一段样历代码。首先声明一个五乘五的二维数组， 其中全部元素初始化为零。然后呢，将格尔零二零四一零等等设置为一，将相应的顶点进行连接，最后 打印二维数组，这样就完成了记二有项图的表示。另外呢，在带全图的连接矩阵当中，正无穷会取一个具体的非常大的数字，需要大于其他有效的边长。 比方说，在图记三表示的问题当中，边长不会超过一千，那么如果零无法到达，三记零三可以取值四个九来表示两个顶点无法到达， 那么我们除了使用数组存储图，还可以使用链表，这种使用链表的表示方法，我们称为图的连接表，它是一种顺序和链式相结合的存储结构。表头是一个 图的节点数组对应图的顶点，每个节点后连接一个链表或者指针数组存储与这个顶点相连的其他顶点的指针。 那么不论是有向图还是无向图，带全或者是不带全，只要顶点 a 到顶点 b 之间有一条边，则 a 对应的表头后就有一个顶点 b 的指针。 比方说零到二和三有一条边，那么表头零后有二和三对应的节点指针，这里指针的连接代表了相连。 如果需要增加全值的话，我们可以在表示边的节点结构当中增加额外的数据率存储。 具体我们来看定义图的节点结构体 good， 其中 libo 表示图的顶点编号， libris 存储与该顶点相邻的节点指针表示该节点到这些节点有一条边， 比方说，表示有项图记，创建长度为四的图，顶点结构体数组零一二三。四个顶点就对应了记零、记一、记二、记三这四个结构体，他们就是连接表的表头。 然后呢，使用循环为表头中的雷暴复制 gi 的雷暴等于哀，顶点编号复制为零一二三。为了表示图中编的指向关系， 记零的那本词中存储指向记二和记三的指针，记一的那本词中存储记零记二的指针等等。 通过 posex 添加零到二和三的边，一到零和二的边，二到三的边，三到零的边。这样呢，我们就构造出了图记对应的连接表。最后我们使用循环打印连接表。 那么在应用的时候，我们一般根据顶点和边的数量关系来选择连接矩阵或连接表来存储图。 根据边与顶点的关系图，我们可以定义为稀疏图和稠密图。如果说边的条数易圆小 小于顶点数量 v 的平方，这种图我们就称为稀疏图。反之呢，边的条数 e 接近 v 的平方，那么这样的图我们就称为稠密图。 比方说，在有项图记二当中，有五个顶点，七条边根据七小于二十五，并且不接近二十五，我们可以认为记二是一个稀疏图。 我们一般使用连接表来表示稀疏图，连接矩阵来表示稠密图， 因为连接表会随着边的数量的增加而增加，表示边的节点。而无论图中有多少条边，连接矩阵都对应一个微平方的二位数组，所以说根据这种关系选择 数据结构，我们就可以较大的提高图存储的效率了。不过呢，在一些特殊的条件下，我们需要使用特定的表示方法，比方说我们希望快速判断任意两个节点之间是否有边相连， 因为二位数组的访问时间复杂度是欧一，所以说这种情况的时候，我们就需要使用连接矩阵表示图。 好的，那么到这里呢？图的基础知识与图的表示我们就讲完了，感谢大家的观看，我们下节课再会。
3712动画讲编程
