推特牛奶崽叫什么
给 gpt 十倍算力可能都追不上 clod， 为什么 clod 现在是毫无争议的世界第一呢？为什么 gpt 被源源甩在了后面呢？甩到 openai 的 chat， gpt 负责人人称重置先人的 table 只能在推特上立 flag 二十八天，每天上一个改进，做不到就给全员重置额度，这不就是强行晚尊吗？这就是美国预三家 clod， gpt 还有 gemini。 gemini 嘛，咱们先不提， 真正的对决是 cloud 和 gpt。 有 人做了个实验，同样的预算让他俩做同一个城市游戏， cloud 用了一点七个小时， gpt 用了十三个小时，差的是算力吗？不是。就算给他十倍算力也追不上他缺的是品位。 为何 cloud 断层领先 gpt？ 先说这话的底气， bench lm 十月的榜单，第一名， cloud opus 五点五。前四名， cloud 占了三个 gemini， 最好的一款排第五。而这一局的 gpt， 六点一、四二是 openai 的 性价比，主力单价只有 opus 的 一半。同样的预算， 能多跑一倍，等于先送了他一倍算力，照样输。那他到底缺什么呢？越来越多研究者的答案是品味。英文叫 taste， 为什么偏偏用这个词呢？他是从美学里借来的， 判断一幅画美不美，跟舌头尝味道很像，说不出公式，但一尝就知道好坏。一七五七年，哲学家休墨写了论品味的标准， 他说品位靠练习打磨，靠比较来较准。一九九五年，乔布斯评价微软，只说了一句，他们根本没有品位。二零二一年， chris olafanthropic 的 联合创始人把这个词搬进了科研研究，品味就是选对问题的能力。到了 ai 这里， 意思没变，在一堆正确答案里，挑出最好的那一个，这就是所谓的 taste。 看之前点赞了吗？关注了吗？收藏了吗？这期拿 gpt 和 cloud 正面比一比品味，看完你就知道这一局 cloud 赢在哪。为什么推理预算买不来品味，以及为什么你的品味反而越来越值钱？ 差距到底出在哪呢？回到这个城市游戏 opus， 第一步先做拆解，道路、建筑、交通、居民拆成八十五个独立模块，每个模块各管一摊，单 agent 一 点七个小时交付。 gpt 呢？第一步就选了单体架构，整座城写在一整块里，牵一发动全身，最后拉起十四个 agent， 跑了十三个小时。注意， gpt 不是 不努力，也不是不够聪明，它输在开局那一步。 gpt 党先别急着刷弹幕，这只是一局，别的测评里 gpt 也赢过，但这一局暴露的问题不是 gpt 一 家的。有篇论文把它测透了， 推理拉满，为什么还会选错呢？今年九月，微软和香港成大发了一篇论文，专门测 ai 的 品味。 他们从真实的开发记录里截出一个个岔路口，一条后来跑通了，一条后来成了死胡同， 让模型站在路口提前选，这就是所谓的决策分叉，随机乱猜百分之二十五，最强的模型百分之五十九点七，连及格线都没摸到。那加大推理预算呢？ 研究者拿 gpt 做了实验，推理强度从最低拉到最高，准确率反而降了零点二个点。论文的原话是，推理预算提升不了品位，为什么？我的理解是推理预算像油箱， 油越多，一条路开得越远，但路口往哪拐，靠的不是油，是认路模型的认路能力来自训练和后训练，见过什么 被奖励过什么决定了哪些路先浮线，哪些路根本不在视野里。我管它叫搜索，鲜艳品味就藏在默认选择里， g p t 的 默认是单体， opus 的 默认是拆解。 andropic 说的很准，开局方向选错 浪费的是大把时间和资源，先验偏了，算的再久也只是在错路上越挖越深。 那把先验练好不就行了吗？难点在奖励信号，数学题答案能核对，代码测试能跑通，任务完成与否一查便知。对了加分，错了扣分，机器自己就能判卷，模型可以无限刷题。 这种能自动判分的奖励，就是所谓的可验证奖，利用它来做强化学习，就是日内常说的 r l v r， 全称是 reinforcement learning with verifiable rewards。 过去两年智力暴涨，靠的就是它。可品味呢？为什么这个配色高级，那个就显得廉价？为什么没人要求它也知道该加个转场呢？ 这些题没有标准答案。 antropic 今年八月的研究原话就是很多问题无法被可验证奖励评估，他们让 ai 评判研究方案，最强模型百分之六十，人类百分之七十七。 chris olaf 早就说过，验证一个想法好不好，往往要好几个月，一年只能收到几次反馈，奖励信号又少又慢，所以智力长得飞快，默认判断却长得很慢。不过 品味并非不可训练。回到微软那篇论文，让一个看过结局的老师模型，把判断蒸馏给学生，学生在没见过的任务上选的更准，成功率也涨了，只是这条路比刷题慢的多。看到这里，还没睡着的弹幕扣个一。 在那之前，品味由谁来提供呢？答案是你。你跟 ai 反复叠代的时候，这个加个转场，每一句反馈都是在给他注入品味。 胸莫说的比较和练习，你每天都在替他做，说白了，他负责执行，你负责判断。而且模型越强，这件事越关键。以前他做的慢，方向错了很快会暴露，现在他一口气做完，方向错了就错的很完整。这个频道的动画就是 ai 做的，你看到的每一处审美， 都是我一条条挑出来写进规则里的。推理预算决定走多深，搜索鲜艳决定走哪条。 gpt 输掉的不是十三个小时，是第一步， cloud 党也别急着欢呼，品味这场仗才刚开打，更聪明不等于更会选。 你占 gpt 还是占 cloud 呢？评论区见觉得有用，转发给那个总说你看着办的老板。
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