散点图怎么用点的颜色区分
xy 三点图常用于表达非性性的数据变化，这是一份不同气温对应的相赖的表，其中有几个单元格是带了黄色的填充颜色。 我们现在的目的是制作一张散点图，在图中将有颜色和没有颜色的数据点区分开来。首先我们选中数据区域，点击菜单中的插入，选择散点图。 那么这张散点图是没有将带颜色的数据点区分开来的，我们可以将其分成两个系列，一个系列选择没带颜色的数据，第二个系列选择带颜色的数据，这样图中就会自动形成两种不同颜色的散点。 选中数据系列，右击选择数据，点击编辑。注意，当前这份散点图中气温在横坐标，销量在纵坐标，我们可以对调一下。在 x 轴系列值中，按住 ctrl 键，同时选择表中 b 列没带颜色的单元格。 y 轴系列之中，按住 ctrl 键，同时选择 a 列没带颜色的单元格。单击确定，再点击添加设置第二个带颜色的系列。 x 轴系列之中，按住 ctrl 键，同时选择 b 列带颜色的单元格。 歪轴系列之中，按住 ctrl 键，同时选择 a 列带颜色的单元格。担心确定，这样散点图当中就能够将带颜色的数据点和没带颜色的数据点区分开来了。
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04:59查看AI文稿AI文稿好，大家好，我是秦老师，今天继续给大家带来不一样的干货啊，这是一个上个星期的小伙伴向我提的一个问题啊，但是我觉得他的思路非常好，然后把这个问题呢啊，这解决过程呢，分享给大家啊，那么你会发现职场当中有些人呢，他会啊，有创意性啊， 那么他问你的问题呢，也非常有意思啊，比如说啊，他现在呢想让这个大小和分数呢啊，做一个 xy 闪电图啊，这个思路没错，因为两列都是数值啊，所以这个时候能把它选中好，选中完之后呢，我们插入 xy 闪电图啊， xy 闪电图的作用主要是看分布情况，对吧？这个没有问题， 好点开，点开之后呢，然后这个时候呢，我们把这个点上呢啊，添加上这个鼠标右键啊，添加这个标签，对吧？然后这个时候把数字的标签呢放上去，那么注意这里有个特点啊， 专业的表达是数字的这个点上面的数字呢，都是靠上啊，当这里不排除一些特殊情况啊，比如说像这两个靠的比较近啊，那这个时候怎么办呢啊，有可能也要把它改成什么 靠下，对吧？啊，所以要做一些调整，就是让别人呢能够非常清楚的能看到啊，每个点对应的数字是多少，看见没有啊？包括像这个是吧，叠在上面了啊，那可能下面有数字呢，可能就靠右啊，所以还是适当做一些调整， 那么我想表达他什么意思呢啊？他这个做好之后呢，他问到了一个问题啊，他说我能不能按照这个大小啊，给这个点标颜色， 比如说幺三三是单独一种颜色，是吧？幺二零两个长在两三个长在一起的，那么他们的颜色相同，那这个时候呢，你就发现呢，标是可以标啊，你单独选择一个个改颜色，但是呢不能 批量的改啊，所以我就告诉他，这个功能呢，只能手工做啊，不能批量的做，然后他就不甘心啊，说，那这样我的思路实际上呢，就是为了能把这些啊区别出来，对吧？每个地方不一样的地方给他区别出来， 所以他后来就提到说，那秦老师能不能把它做成筛选的啊？比如说啊，筛选这个幺三三，那么这个图上面就只显示幺三三，那么知道这个筛选这个功能呢，相对土了一点，相对 low 了一点，所以这个时候呢，我就告诉他，哎，可以这样玩啊，把整张表选中，然后插入这个表格，做成动态结构，对吧？ 这没问题，然后再插入切片器啊，切片器插入谁插入这个大小，对啊，虽然我们在前面讲过很多次啊，那这个时候呢，这个作用就有了，对吧？我们把它放在旁边啊，我们把这个移过去啊，有时候呢，把这个移到这边啊， 把图表移到旁边，对吧？好，所以这个时候就好了，你看他就可以进行，是吧？就可以进行筛选，但筛选的时候有问题，对吧？一筛，因为他这里相当于做了这个筛除，所以把这个图表也搞没了，所以这个时候还不行啊，我们把它选中 两个，按 ctrl 键选中，把它复制啊，或者复制或者剪切啊，把它贴到新的这个表上面去啊，那这个时候你看就没有问题啊，就数据源在另外一张表的这个时候，进塞的时候，你看 也可以变化，看着是吧？但这个有有个问题，就是每次一筛的时候，这边这个轴都会变啊，所以这个时候你要看这个轴是多少三五零啊，所以这个时候我们把自己呢注意，这个三五零呢，要改成手动的，随便说一下 啊，敲回车的话，后面这个自动的改成零啊，改成这个重置啊，啊，表示他是固定的，对吧？啊，同理，下面这个 我们看是多少啊？三百对吧？啊，所以这个操作很重要啊，多加一个零啊，让他变重置好。这个时候的好处是当你再去塞的时候，你发现这个表的结构，那就不发生变化了，对吧？啊，这个坐标之后是不会动的，那么只要塞就好，看到没有啊， 所以这个技巧是非常好的。那最后呢，他还提了一个问题，就能不能把这个地方啊，不要显示数字，我可能要显示啊，人名啊，因为我们这张表的前面呢还有个人的名字啊，我想知道他是谁， 这个时候我们可以按 ctrl e 啊，然后在这个标签这个地方有个功能，叫单元格中的值啊，去引用谁啊？去引用表亿的啊，这个人民啊，所以你会发现呢，这个他的想法非常好啊，好，然后这个时候直线是谁？人民啊，那这个时候呢，在这个 xi 闪点图上面 只显示对应的人，对吧？然后再做这个数据的筛选，对吧？那么就知道啊，幺二零都是这几个人，对吧？啊，他们分布在什么地方啊？所以你会发现的，职场上面的啊，人呢？很多人。是 啊，提问题解决，但是这个小伙伴呢，他可以提出啊，这种创意性问题啊，就说当我这条路走不通的时候，那能不能用另外一条路把它走通，把我想表达的思路表达出来啊？我觉得这个是 啊，现在很多职场人士所缺少的这个啊，创意技能啊，所以呢，也通过这个案例希望大家能够了解啊。就是说解决问题的方法不止一个，但是呢，你要想到啊，我想更好的表达啊，更好的解决 这个失落是要存在的，对吧？这是需要多年的经验积累啊，产生的啊。好，那我们今天这一讲呢，也讲到这里，谢谢大家。
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00:37查看AI文稿AI文稿三点图可直观展示两个数据之间的关系，还可用于查看异常值等。登录 spssvu， 选择可视化三点图，将年龄拖拽至 x 框，身高拖拽至外框，点击开始分析。 点击线性趋势按钮，可添加米和线。如要区分不同类别的数据，可拖拽分类项到颜色区分定类框，点击分析即可得到不同类别数据的散点图。 更多分析方法尽在 sps suu。
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01:54查看AI文稿AI文稿很多人平时做图能做到主次坐标轴就已经顶天了吧，那么你会做有三个重坐标轴的图吗？此类图常应用在耳机链、理化、生物试验等场合，可是一个色默认就两轴，怎么破呢？跟我学吧！我们先来看一组数据， 甲乙丙都不在一个数量级上，我们插入连线散点图会发现由于数据差异过大，有两个系列显示的不是很明显，我们将甲系列放置到次坐标轴上， 这时候乙又显示的不够理想，我们通过调整主纵坐标轴的刻度范围，将乙系列完整显示出来。为了辨认观看，我们设置两个纵坐标轴标签为甲乙系列对应的颜色。那么丙跑到哪里去了？ 这就是我们要解决的问题。 excel 不支持三个轴，所以我们要创造条件上来解决这个问题，通过构筑构造辅助数据的方式来解决。将丙的数据整体缩小一百倍，我们构造辅助数据用来模拟第三个重做的轴， 这里依然是用的散点图的知识。 数据构造好后，我们以缩小后的笔的数据替代原先的笔系列的数据。 添加辅助数据系列，我们可以看到第三坐标轴的雏形就出来了，我们这里要替换其数据标签显示值为其真实值范围，也就是说原先 b 系列对应的重坐标轴标签值的一百倍。我们对辅助数据 设置其标记，然后通过一定的美化和设置操作，比如说改颜色等等，最后就大功告成了。搞定收工，亲，你学会了么？
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04:43查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，这里是数据智能市区，我是十一，感谢大家关注与支持。这一期视频我们学习 x y 三年图数据分析。 三点图是一类体现数据项目联系与分布图标，常常用在科学领域、统计领域和工程领域，用来分析两个或三个并量之间的联系。内容分成两部分，第一部分是了解格力三点图，他也分成两个部分，第一个是三点图和大平划线和数据标记的三点图。 裁剪图是用来分析两个变量之间的关系或数据项目的分布。在裁剪图中，每个数据点都由 x 值和外值构成。 右图所示为某车间统计的工人数量与产量数据。将这张表格制成的三点图，效果如组下图所示。从头中可以看到，随着工人数量的增加， 产量是增加的，说明这两者数量呈正相关关系。如果将表格上数据制作成带平滑线和数据标记的三点图，这个图表不仅显示了两个并量之间的关系，还能通过平滑线进一步强调关系的程度。如右下图所示， 通过这样的图表数据分析，可以找出工人数量与产量的最佳组合，帮助企业节约成本。 第二种是气泡图和三维气泡图，如果需要体现三个变量之间的关系，就需要选择气泡图或三维气泡图，因为变量增加，可以多出一个分析维度，从而发现更多的信息。 六图所示为某网店的商品数据， a 组数据有三个变量，代表一件商品。将表格的数据做成七号图，效果如下图所示，从七号中可以快速了解商品的销售 情况分布。易暴徒通过气泡大小来体现一个变量值，如果需要强调这个变量值，让其个形象，可以选择三维气泡图，效果如下毒琐事，三维求取大小更能引起赌徒者对销量的重视。第二部分是散点使用技巧。 第一个是调整坐标轴边界值，区分数据类别。根据散点的特征，在制图时有以下注意事项需要引起重视。第一个是坐标轴边界值的调整， 散点图中数据项目呈点状分布在图表中，为了最大限度的体现散点的分布，而不是让散点挤在图表的某个区域，需要调整 xy 做标准的边界值。 调整标准是让边牧值最接近出去项目的最大值和最小值，如在所是， x 轴代表月收入，月收入的最小 小值是一千，最大值是一万两千。那么双击 x 轴，在打开的坐标轴选项中设置编辑的最小值和最大值分别为一千和一万两千。第二个是如果图中有多个数据分类，就要调整三点的颜色和形状，以便区分。 下图中代表 a 式和 b 式的散点在颜色和形状上都不相同，能一眼看出在相同出入水平下， b 式居民在视频上的消费明显高于 a 式居民。 左下图所示为调整三点图 x 轴坐标编辑值的方法，右下图所示为调整三点颜色和形状的方法。第二个是使用象限图，在前面讲解到过象限分析的思路，可以将数据划分到不同的象限，以便更直观清晰的分析出 不同项目的现状及改进策略。三点图其实就是三点，读过字报图的变形，变形原理是调整 x 轴和外轴的交叉点。例如，现在需要分析店铺十七位销售员的客户接待数据、销量数据和回头客数据， 共有三个变量，所以选择气泡图调整坐标轴的交叉点，效果如下图所示。当前图能分析的数据信息十分丰富，将数据表结合上限特点，可以找到该店铺销售员的业务水平提高点。 上线一，属于接待客户数量和销量都比较高的销售员，这里销售员的水平比较高。上线二，属于接待客户数量较少但是销量比较高的销售员，这里销售员的业务水平不错，可以考虑给气泡较大的销售员划分更多的资源。上线三的销售员 业务水平比较差，需要分析的是是客户资源不够还是业务能力问题造成的低销量表现。上限四的销售员，客户资源多却销量不佳，需要提高业务水平，将手中的客户资源减少。 上图所示的消遣图调整了坐标轴的交叉点，具体参数设置如下图所示，分别是 x 轴和外轴的坐标轴交叉点。好啦，这期视频呢到这边就结束了，感谢大家关注数据智能社区，想要获取更多彩内容，可以点击关注我们，下期视频再见！
11:31查看AI文稿AI文稿好，各位，那么咱们现在来看屏幕上面，我们要求我们来做这样一个散点图， 那么在我们题目里面啊，他已经告诉我们了，去使用我们的平均成绩和我们的年龄，也就说我们的图里面他只显示了我们这个平均成绩和年龄，那么所以第一步我们应该去选择我们的年龄和平均成绩， 评论成绩和年龄。这个选择的方法是当需要数据不是连续的时，我们按 ctrl 键进行选择就可以了，那么选择过程中，我们可以利用我们的 ctrl 键， 西服的键加我们这个光标上下这个键，如果你不愿意的话，也可以直接去拖选。那么最后的原则就是把这两列全部选中， 然后要保证我们下面的地方啊没有空格，这空格不要选。然后我们选择插入里面，我们选择三点图里面，我们选择第一个，其他的都在我们这个曲线，第一个没在曲线，那么弹出当前这样一个图， 在当这个图里面，我发现他这个点比较居中一些，聚集一些，那这是为什么呢？咱们想一想，这跟我们前面所讲的这个图的显示效果不一样，是是相同的，那是因为我们这个比例不同，那么咱们当 看屏幕上面啊，我们先来做简单的，那么第一个我们当前这个标题，第一个标题给他修改一下，那么这我就不写那么多了，我单位中青年 写了啊，标题修改完毕。第二个中间的这一个横线，这个是我们这里面的网格线，我们选择横网格线关掉为无，那么这句话 好了，然后这里有一个方程式，这么一个斜线，我们暂时不管他，然后这里有一个图力，把它关掉，图力没有了。 好，接下来我们就来设置我们这一个重作标轴，横作标轴选。第一问题，我们添加两个坐标轴，平均成 记是我们的这个重重要轴，这我们可以选择选择过的标题，那么这种发现他没有选择过哈，选择过好了以后，从下， 我们这里是从上面往下面读，那是我们这只选择正常就可以了，偏沉剂， 然后下面还要一个我们需要修改这样的文本框，双击就可以了。好，这里好了，那么现在我们就是我们这个重点，我们这个取啊 标尺这个地方了，我们选择第一个是平均成绩系列水平垂直，我们先来设置这一个垂直轴，点开好了以后，根据我们路面图里面是四十到一百，我们最小 是四十，最大是一百，然后间隔是十，那么这里啊我们差不多了，我们选择 这个关闭团的方法操作，我们写到横坐标，你说我们水平坐标轴点开好了以后，那么是零到六十， 那么我们这个效果图里面的是二十到五十五，二十到五十五，二十 到五十五，然后这个比例是五。好，那么咱们这方啊操作完毕，这个点相对来说也是比较分散的，但是我们跟右边这个图比较起来啊，还是有点不同，一会再说， 我们下面这个数值应该就差不多了。好，接下来我们看，很明显我们这个点比右边这个点要大很多，那么这里再次来操作它，我们选择这个里面来看一看应该是哪一个，那么当我们 选择绘图区时，他把我们这个框框选中了，然后我们设置首选那种格式，弹出这样一个面板，那么咱们这个 我们这个选择不对，我们选这个框框好了以后再来看一次，我们要选择里面的数据，里面的数据应该是什么？ 应该是我们平均成绩，对不对？应该是我们平均成绩，我们选择这里面的平均成绩，然后选择设置所选格式， 那么弹出当前这样一个数据系列格式，你不能确定的话也没关系，我们点击数据标记填充，我们的改了，改了个填充，无填充， 大家屏幕上面这里是不是发生了改变，那么说明我们当前对象的选择是正确的。那咱们再恢复到我们这个自动上面去，再回到我们数据标题选项里面来，把我们这个菱形改成我们的小 圆，然后圆变小一些，那么最小是我们的二，那么咱们这个地方啊，这样就可以了，基本上啊就可以了。好， 很多同学可能没看的很清楚，关于刚才把这里面这些小点修改的过程，大家再演示一次。好，那么是我们 刚才设置过我们这个坐标轴以后，显示这么一个效果，在这个效果里面，我们接下来设置这个菱形为我们小圆点，那么 这还是要老规矩，我们先去选择我们对象，那么当前这个小菱形，他是我们哪一个对象？如果你拿不准的话，我们稍微这里面来调 测试一下就行了。那么这些小点其实他所表达的就是我们成绩的这个数值，因为左边跟这地方是我们这个成绩， 所以通过我们的调试，调试的话我们得到这个系列平均成绩是我们中间这些小点，然后同样的方法是首选格式， 在标选项里面来改成我们的小圆变小，最小是二，然后关闭，这样就好了，那么就是我们这一个小点的翻这个分布的话，我们操作完毕， 接下来我们的重点要求就是我们如何来添加这根射线，我们中间这个折线，这个地方这根线，那么这 这个线我们称它为什么呢？就是我们这里的这一个趋势线，这样我们选择区域线里面我们随便选一个，另外我们选择这一个线性， 我们先选择其他的吧，因为啊这里面还有这么一个公式，首先我们选择其他的，这样其他点开这个面板好了以后，在这个面板里面啊，我们需要来进行其他的一些操作，那么我们选 选择线性这一个线，线性这个啊，然后我们这里有这个公式，所以我们点击显示公式，然后显示二的平方值， 下面这两个公式看到没有？ y 等于 r 平方等于，然后就可以了，可以好了以后啊，我们可以把 这个内容移到左边来，两个公式移到左边来，那么咱们整个这个地方啊，就完成了关于这个射线的这个添加，再演示一次，第一问题，我们这根线称它为趋势线， 在区域线的这个下面我们显示了二的平方以及我们的公式，所以在我们需要选择的是其他游泳，点击我们上面这一些，那么呢是不带这个公式的，点击好了以后，这个线很明显是我们射线，然后我们下面显示了我们的公式和二的平方值，把这样选上去， 把他拖过来，这就好了，咱们对比一下还有什么地方需要改的，没有这个标题，不管他了啊，标题我们这个字体什么的一样的可以改， 你选择标的好的话修改我们这里就行了，但是非常遗憾，我们这里什么停止工作了，什么鬼？ 好，刚才个问题啊，就给大家讲完了，听懂了吗？各位？ 没保证住啊。那么计划还有一步， 就是把它放到一个新的表格里面来，放到新的表格里面来，咱们记得吗？怎么做？是不是很简单？选择我们图表，选择 图表里面的移动图表，要选择新的工作表，点击确定，这样就会产生在一个新的文件里 去显示我们图表。好，那么图表这个问题啊，基本上就给大家讲完了，这里还有一个图表名称，大家注意一下，给你的图表取个名字，就像我们考试里面这个名字非常重要，因为他评分的时候是找这个对象存不存在， 他存在就去检查你做的对不对，如果这对象他不存在，那么就相对性没有做好。我们再来看一下我们图表里面相关参数选项，那么我这个设计里面不讲了。布局里面， 那么基本上去线的话，我们看看型的，像这些比较专业的我们就不管他了啊，太专业的同我们不讲他了啊。这个格式稍微看一看，像这种，我们想要把这个柱形条改一下颜色表示最的最高值， 那这样我们可以双击他或者是什么两次单击也可以，我们看两次单击， 那么你看这个小圆点，只是这个上面有了以后啊，然后你修改就可以了，那么就这一根就有了。然后想要这个什么颜色的呢？咱们就看看就行了啊，意义不是很大。那么这个是 这个啊，我们的数据透视表里面的，我们先不管他了。好，那么这是我们整个图片内容给大家讲解完毕了，有哪地方不懂的地方可以再问一问。
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01:59查看AI文稿AI文稿三点图是将所有的数据以点的形式展现在平面直角坐标系上的统计图表需要 xy 两个变量，而气泡图则是通过气泡大小增加了一个变量。这两类图表常用于分析展示不同变量之间的关系，展现形式直观炫酷，在研究性分析中也应用广泛。 下面我们使用免费的工具 bdp 个人版，一起来试试看吧。在网页上登录后，我们上传一份视力数据，这里我们选择去年一份个首饰疫情数据作为视力，来分析个首饰智力率和死亡率的情况。点击右上角新建图表， 这里我们先根据已有字段，通过公式计算出治愈率和死亡率两个字段计算公式如下， 死亡率自断。同理，制作散点图需要一个维度，自断和 xy 轴两个数值自断。 拖拽自断后，在右侧列表中选择散点图。如果数据中还有其他维度想要展示，可以通过设置不同颜色和气泡尺寸来进行区分。 例如，如果数据中有区域字段，可以将区域字段拖至颜色设置栏，对不同省份进行分区颜色展示。或将其他需要展示的数值字段拖至尺寸栏， 通过气泡大小不同展示数据。三点图中还可以添加趋势线，展示线性对数等变量关系趋势。在 bdp 中，我们还可以通过框选数据点来查看明细数据，解决可视化后明细数据不易查看的问题， 可以展示多个变量关系。直观又炫酷的气泡图、散点图，你会了吗？更多可视化图表制作数据分析的分享，下期见。
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01:33查看AI文稿AI文稿像下边这张图表，你们相信是用闪电图来做的吗？首先我们要准备我们的数据，数据包含销量和上月的销量，然后我们做一个销量的是正增长还是负增长的一个公式的设定，我们选中材料，再选中我们的增长率，点击插入选项卡里边的闪电图， 把图表里边不需要的元素快速删除，只留下我们的散点，我们点中我们的散点添加元素，添加数据标签，添加误差线，下边也是点中散点添加数据标签和误差线，我们选中误差线的 x 轴，删除 误差线， x 招删除，我们在双击我们的误差线，来到设置，我们选择负偏差无线端百分比，选择百分之一百。回撤，我们再反过来选择下边的误差线，同样负偏差无线端百分比百分之一百。返回，我们选中我们的数据标签，然后来到设置，选择数字，我们自定义格式一下百分之零 分号，负的百分之零再分号。关于条件格式可以看我以前的视频，点击添加，反过来再选择我们数据标签，同样是设置数字百分之零分号， 负的百分之零分号添加， ok， 点击我们的燃点格式，选择无填充轮廓，也是无轮廓，下边也一样无填充无轮廓。最后我们正数要设置一个颜色为 绿色，加粗我们的线条，下边复数我们要变成红色，加粗我们的线条，我们再选择中间的 x 轴。来到设置，我们选择做标轴选项，我们最大值可以是四，最小值是二，并且呢数据标签我们把它标记为五，我们再调整我们的图表，这样就 ok 了。
04:19查看AI文稿AI文稿重新设计生产链，我们来看一下第四十一啊，关于我们的 s y 闪点图，那一个我们可以在插入这个地方给他点击我们的这个图表，然后拉到比较最后啊， 闪点图，你看这个是闪点图，他还有个气泡图啊，他是相同类型的，我们可以点进去，点进去啊，他就会加载出我们的一个模板，但是稍微稍微需要一点点时间啊， 我们可以看到这一方他会有一个浮动工艺栏，我们可以点击编辑他的数据啊，然后你在前面的这个类型呢，你可以切换成不同类型，比如说用干雅散点图，在这一方就会有另外一个啊，气泡图就是这么一个点，然后就可以编辑他的数据啊，右侧的地方就可以匹配去 调整他的这个数据了啊，这是一个男性的一个身高体重啊，还有就女性的一个身高体重吧。啊，还有他的一个分子， 除了之外呢，还可以调整他的一个样式啊，比如说这个颜色，我们可以匹配一种不同的这个 颜色啊，图例改良布的颜色，还有我们的这个轴的颜色啊，另外这是我们的图例，可以隐藏，可以进行相应的这个顶部或者是右侧顶部，右侧中间啊，都可以设置，非常方便啊。还有我们的 sy 的这个坐标的一个调整， 这个可以设置啊，就是这么一个点，那你可以点击一下我们的这个闪点看一下啊，一般切换一下中文输入法 闪点图，你也可以在符号里面去搜索，那么可以看到啊，这里面就有我们的闪点图和气泡图的这个符号，把它按住，它拖拽出来啊，那也是别的一些啊，模板 这地方也是可以进行相应的一个编辑去调整它的啊，除了这个之外呢，大家我们也可以搜索我们的这个绘图这里面啊，我们的闪点 第四个啊，你看这边也是有啊，这二手房的这个价格啊，分布散点图，还有我们的降水量和汽油条件，这个散点图我们的客户满意度 啊，世界人口和二氧化碳排放，还有人世界人口和实质率相应的这个燃点图，那你也可以把它复制一下啊， ctrlc， 然后找到我们的模 模板社区去给他做相应的一个粘贴，进行相应的在线搜索啊，这也是可以的，看大家的这么一个需求情况，当然这个需要联网啊，离线的话是没办法用这个在线的这个模板的啊， ctrl 加 v 啊，然后进行下来搜索，搜索它的这个闪点， 那除了我们的这个 linus 客户端，还有我们的 windows 客户端，那个 micros 客户端之外呢，它还有手机的啊，安卓的这个 iphone 的 平板的还不支持啊，但是你可以访问我们的微信小程序啊，找到我们的意图图是小程序，然后搜索他这个模板社区也是可以找得到的啊，我们的一些闪点图，当然这些啊，他不一定是闪点图啊，那个人是 闪点相关的一些图示，那当你可以进行相应的扩展扩充，或者说你在匹配成不同的关键词进行相应的搜索啊，这是这个是我们设计人员的从业基本功啊，之前我绘制的啊，这是五块钱，别人克隆了四次，这也是可以的啊， 那还有别的啊？如果你觉得你有更好的，那你也可以把它画出来。画出来之后呢，把它发布到模模板社区，然后导入社区上面去啊。别人觉得你的图不错，那可能就会进行相应的付费克隆，也是我们的这个设计生产力啊，其中的这么一个小点， 那当然你要能找到更多的需求，那更好啊。这是这么一个情况，那当然在我们的账户资产这面，他会有相应的这么一个收益的记录，还有可以提现啊，就是我们的这么一个点。 ok， 闪点图我们就匹配。讲到这里啊。
09:38查看AI文稿AI文稿啊，大家好啊，欢迎继续学习一个数据分析基础系列技巧视频，这期视频呢给大家来分享一下如何去制作风险评估的散电图。 呃，这里边有一个模拟的数据啊，就是我们的风险点啊，风从风险一到风险八啊八个风险点，那么每个点呢？他呢？如果这个风险发生了之后呢，他对我们 比如说整个项目呀，或者说是某一方面的这个影响程度啊，十是最严重，然后呢一是最不严重啊，是这么一个尺度， 然后另外一个呢，就是他的这个发生的这种风险程度啊，就是他有可能发生的风险程度也是一到十啊这样一个数据。所以你看到这两个数据之后呢，其实你可以举一反三啊，把这两个维度的数据呢，换成你自己的 业务场景的数据啊，就可以把今天讲的这个思路呢啊用到很多地方去，比如说工作效率和工作质量啊，然后这个内部满意度跟外部满意度啊啊，员工流失率和这个客户流失率啊，类似这些东西的人都可以去套到我们今天讲的这个这个呃基本思路上啊， 好啊，现在呢，我们首先呢来把这两个数据呢选中，然后呢插入一张闪电图 啊，插入散点图之后呢，我们需要把这个背景的网格线呢给他去掉啊，就点中任何一根线，他就会批量选中啊，然后我们直接按删除就可以了啊，这个横线也是这样的啊， 然后我们把绘图区呢往中间稍微拉一下，让他小一些啊，一会我们要去加这个这个相关的一些标识啊， 好，这样回头区呢稍微小一点，然后现在我们在这个回头区上的打右键，然后设置回头区的格式，然后找到填充填充的，我们找一个这个 啊渐变的填充啊，渐变的填充呢，我们下边有一个这个渐变的光圈的一个设定啊，我们首先呢来设定第一个点啊，第一个这个颜色点，那么第一个颜色点呢，我们设置为红色啊，然后呢再设置他的第二个颜色点 和第三个颜色点啊，我们先设第二个，第二个颜色点呢，我们就设置为这个黄色吧啊黄色。第三个颜色点呢也是设置为稍微稍微淡一点的黄色啊，然后第四个颜色点就最后一个颜色点呢，我们设为绿色啊，绿色 啊，然后呢我们需要看一下他的整个的这个界面的方向，方向，我们呢一般呢会选择这个方向，就是左下角呢是风险最低的啊，影响最低的，那么右上呢是风险最高的或者影响最高的， 这样的话呢我们就把这个数据呢能够划分开啊，中间呢，如果你想那个过渡地的稍微大一些的话呢，我们可以把中间的两个颜色点呢稍微拉开一点啊，这样这个过渡呢就会大一些，或者说呢你把第二个点呢直接也变成同样的一个淡黄色 啊，这样的话这个过渡呢就会更好一些啊，这样我们就把这个整个的区分呢以背景颜色的方式啊找出区分来 啊。其他的呢我们都可以设置是，比如说透明度啊，然后这种这个其他的亮度啊，你都可以稍微调 调一些，比如说我们不要那么亮啊，就可以稍微把它调暗一点啊，就可以了。好，那么这个设定完之后呢，我们再去 对每个点啊，加上他对应的标签啊，我们在这个点上任何一个点上打右键，然后添加数据标签，然后添加数据标签就可以了，他默认的添加的是什么呢？默认添加的是这个 外轴呢，就是这个风险程度这个数据，但是我们实际上是不需要他的啊，我们需要的是什么？需要是这个瑞斯克一到瑞斯克八， 所以我们点中这个他天堂的标签啊，这直接打右键的设置数据标签的格式，设置数据标签格式啊，在这里边呢，我们要选什么单元格中的纸，把这个勾上， 勾上之后呢，我们就可以选瑞士一的瑞士八啊，然后确定这样的话呢，我们再把这个外置呢给他 勾掉，我不要外折，我就要瑞士一到瑞斯八就可以了啊。然后呢这个线是引导线啊，其他的就不需要了啊，这样的话呢，我们就很清晰的看到了这个每个瑞士他在整个图表的这个位置。 好，接下来呢我们来去做另外一个调整啊，我们把这个布局呢给他做成四个象限啊，然后更容易去区分我们整个的风险的点 啊。四根线线呢，我们首先呢来看一下我们的这个底下的 x 轴， x 是零到十二，他的中间点呢是六，中间点是六，所以在这个轴上打右键啊，设置左边这个格式啊，左边这个格式呢，在这个刻度线这个地方啊， 是可留线，应该是在啊，在上边啊，在上边，在这个地方就这边 交叉，这个地方啊，做完轴交叉啊交叉呢？交叉的做不了轴的这个纸，我们设为六， 刚才我们你们六是中间吗？啊是为六。然后呢我们在下边这边轴的这个标签位置啊，这个标签呢，我们直接给他改成无标签，给他改成无就可以了，然后我们的这个主要刻度线和次要刻度线也不要了啊，标签就不要了， 好啊，这是一个设定，然后再接着来做这个已经被挪到中间去的，这实际上这个轴啊被挪到中间去，这个轴呢实际上是刚才左边这个轴啊，我们在这个轴上这个轴是零到也是零到十二 啊，所以我们呢现在呢把这个轴选中在这个轴上，然后打右键设置做八轴格式啊，设置做八轴格式之后呢，把它 啊也是左半轴指也是改为六。然后呢我们在下边的这个刻度线呢，还是两个刀五标签呢还是设为五啊，也不要标签 啊，其他的就不要了啊，这样的话呢，其实我们就有了两条线，把整个的这个界面呢就切成了这个四个象限，那一方面你可以通过背景色呢来看他的缝线程度， 另外方面你可以通过这四个象限呢来去看答案。右上这个放这个象限的这个点呢，其实都是值得我们关注的啊，左下这个点呢才是我们稍微比较放心的这个点啊，是这样一个道理。 好了，那么我们呢再去做一个修饰啊，添加插入一个文本框啊，这是横排的文本框，在这个地方我们插入一个文本框，文本框呢，我们稍微往下拉 线拿长一些啊，然后呢在这里边我们去做这个 啊，看这一个鼠标一点呢，这个就消失了啊，我们先把这个数据输入之后啊，我们再去调整他的这个位置啊，好，我们输入第一个是低， 然后呢打几个空格，然后中，打几个空格，然后高啊滑了，这样的话呢我们调整了，他就不会随便就消失了啊，因为他有文字在里边。这样，然后我们再把 这个呢稍微拉一点，这个稍微往上一点啊，然后这个地方呢 我问一下，太不见，太不见，太不见啊，然后呢稍微往后退一个啊，然后太不见了，因为他的这个跨度比较大啊，有些时候我们需要用这个空格键去调整， 然后高也是这个太不简，太不简，然后呢接下来我就要用这个空格键去调整一下，好啊，这样的这个风险的高中低就有了啊，同样这边呢我们也要加入一个文本框来插入一个文本框，然后竖拍 啊，输牌了，门框啊，我们先输入再说吧啊，第一，然后呢 中，我们高啊低中高，我们把它放过来 啊，我们还是说错了，应该是高中低啊，看那个顺序应该是这个样子，我们再重新来吧。啊，高中 的啊，好了啊，现在呢这个门框呢我们就已经做好了，然后还是同样在这个地方呢，来把他太不见往下走，太不见往下走，这个呢稍微往回 缩一点啊，这是一个，然后这边也是看不见，然后呢我们用它高了往回缩一点。 好啊，这样的话我们就把这四个镶嵌，然后呢这个颜色背景啊，然后还有这个高中低的这种提示呢，就完全做好了啊，这样一张图标啊 啊，下边呢，我们还可以去做这个什么图表的标题的设定，然后呢这个左边轴的标题的设定，这个大家呢去去添加就可以了，这都有现成的选项啊，这个我就不替大家做了啊，这就是一个这个风险的评估，在这上面呢，我们一方面可以通过象限，另外一方面可以通过这个背景色啊， 能够看到我们的这个具体的点的分布。好啊，这期视频呢就给大家讲解到这。
166数据分析精选
00:29查看AI文稿AI文稿那什么叫做是闪点图啊？闪点图是啥？我们说用点的密集程度和趋势来表示两变量的相关关系 啊。我们说点越密，他们的相关性就越强，点越稀疏，说明他俩可能没啥关系。所以我们什么时候用闪点图呢？闪点图他是一定是要表示相关关系的。哎。所以我们记住什么观点？
07:07查看AI文稿AI文稿大家好，我是说话有点慢，逻辑从不乱的凯博士。欢迎来到我的统计学小课堂。今天我们继续上一期的话题，聊一聊如何看懂统计图表。我们现在所处的时代是一个大数据时代，但同时也是一个滥用数据的时代。 世界各地的各类媒体经常会为了迎合目标群体的喜好，有意或无意的带入特定立场去误读数据，甚至是操纵数据，去讲一个他们在看数据之前就已经写好的故事。 所以近几期的视频啊，我也一直在强调，如果你想做一个独立思考的理性人，就必须要掌握自己获取、分析和解读数据的能力。今天的小课堂，我们要聚焦在一类重要的统计图表，和大家分享一下如何看懂散点图。什么是散点图呢？顾名思义， 就是一组散乱的点组成的图。常见的散点图都是二维的，也就是有两个变量。把这两个变量的数值画在同一张图上，我们就能够直观的看出这两个变量之间的关系。 举个简单的例子，我这里有一组人身高和体重的数据表，从这组数据，我们就可以画一个散点图。图上的某一个点的横纵坐标就代表了某个人的身高和体重。 平均来说，身高越高的人体重就越重。所以这组散点的趋势是从左下到右上，这种变量间的关系叫做正相关。 在散点图上，我们还可以用颜色来代表不同的类别，比如说用橙色代表女性，蓝色代表男性。这样在图上可以明显看出这组男性平均比女性更高更重。再进一步，我们其实还可以用散点的大小来代表第三个变量。比如说这 这张图里，圆点面积越大，代表一个人年龄越大。这组数据都是成年人的身高体重，所以看不出什么和年龄相关的规律。但如果我们加上儿童的数据，就能很明显看出他们主要分布在图片的左下角。通过上面的这个例子，大家可以看出， 散点图的最主要作用就是直观的表现两个变量之间的相关关系。社会科学的研究和财经媒体的报告中，都大量使用了散点图来说明一些经济社会因素之间的关系。比如说 gdp 增长和失业率的关系、 家庭收入和新冠病例数量之间的关系、生育率和 gdp 之间的关系等等。看到这些残点图之后，大家的第一反应往往就是去推断变量之间的因果性。比如说这张图，我就可以随手画上一根趋势线，然后做出结论说当一个国家的人均 pdp 达到一万到两万美元的区间时，生育率就会大幅下降到二以下的水平。甚至往前一步说，经济增长是意志生育的。这个说法乍一看好像还有理有据，但是仅从一根趋势线就去做因果性的推断，存在着严重的逻辑漏洞。下面呢，我们就通过两个例子来具体说明这个问题。 第一个例子是经济学生杂志二零一六年发布的一篇文章，文章的名字就叫做冰淇淋和智商，副标题还特别著名冰淇淋对于智力的有益影响。这是一个美味的相关性文章，开门见山的放上了一幅散点图，纵轴上是各国每人每年冰淇淋的消费量。 彭州是各国学生的披萨阅读能力分数。这个披萨如果是能吃多少？披萨饼的能力，我觉得还挺有道理的，毕竟他和冰淇淋都属于美味的垃圾食品。 这儿披萨的全称是 program for international student assessment， 是世界金河组织用来评价各国学生学习能力的一个标准化考试。而这张图里用的是阅读分数。这个图啊，要吐槽的点实在是太多了， 我挑三个来说一下。第一个是横纵轴颠倒的问题。一般来说，画散点图的惯例是自变量放在横轴，应变量放在纵轴。因果关系是自变量的变化导致应变量的变化。按照惯例去读这个图，我得到的结论是 披萨阅读分越高，或者按照文章标题的说法，智商越高，那么吃的冰淇淋就越多。因为人聪明了，所以才想吃冰淇淋，而不是吃冰淇淋让你聪明。第二个问题在于这个趋势线，或者说相关性的问题。我如果以五百分作为分界线，对分界线左右的国家分别 化这个趋势线，我们可以看到左边是上扬的，右边却是朝下的。这样呢，我是不是可以下一个新的结论。如果这个国家学生智商的起点比较低，那么多吃冰淇淋可以有效提高平均智商。但是到了一个临界点之后， 反而要少吃冰淇淋才能继续提高。先不说因果性的问题啊，冰淇淋消费量和智商到底有什么样的相关性，这张图根本就说明不了。第三个问题， 披萨这个标准化考试不仅有阅读能力，还有数学和科学这两类。这张图里只显示了阅读能力的分数，而不是显示考试总分。如果说换成考试总分或者数学能力的分数， 这张图所谓的相关性会不会就没有那么明显，或者干脆就颠倒过来了呢？我没有找到原始的数据，但是我必须得说，考虑到这张图各种需要吐槽， 找到点，这点肯定是值得质疑的。我们再来看第二个例子。前一段时间，微信上有一篇很火的文章生命损失最小化的防疫策略，作者是梁建章。他是携程集团的联合创始人，也是中国一位著名的人口经济学家。这篇文章里，他的分析主要用了统计生命价值这个概念， 用来讨论什么防疫策略能够最大化统计意义上的人均寿命。这篇文章非常值得一读，我视频简介也附上了文章的链接。今天我们要讨论的是文章里的一张散点图 国家人均 gdp 与平均预期寿命的关系。这两者之间存在很强的正相关关系是没有问题的。但梁教授通过这张图下了个结论人均收入减半会导致预期寿命减少一到三年。所以抗议导致的经济损失都可以换算成生命的价值，和应 新冠导致的生命价值损失可以做对比。这就是一个典型的把相关性当做因果性的错误。 gdp 的增加之所以会带来预期寿命的延长，是因为经济增长带来了人均医疗资源的增长和医疗技术的提高。这些在没有新冠全球大流行的时期，确实是一个长期的趋势， 但是从短期来看，经济的变化对于医疗资源的影响其实是非常有限的。放眼全世界过去两年的抗议历程，经济活动的突然暂停，是否导致了医疗资源的崩溃？我觉得答案是否定的。梁教授的这篇文章呢，是写在上海疫情爆发的前期， 而上海疫情当中出现的医疗和其他资源短缺的问题，大部分也不是经济问题。这篇文章相对严谨理性的分析方法和最后得出的要尽快提高老人接种力的这个结论， 我觉得是值得肯定的。所以我还是非常推荐大家读一下文章本身。但是我要通过这个散点图的例子指出的是，即使是像梁建章这样的著名学者，受过严谨的科研训练，也会出现误把相关性当做因果性的错误。 所以呢，大家一定要建立自己的思考框架，增强自己独立思考的能力。而这也是我建立这个视频频道的初衷。好了，本期视频就到这里，我是凯博士，我们下期再见。
118Kai博士
03:48查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是秦老师，今天继续给大家带来不一样的干货啊，我们最近的小伙伴呢，问到一个问题啊，他有一张表啊，是一个这个工资率和 这个劳动力供给起的表啊，然后分成这个组合，那么他希望呢，能做一个啊，这个数据图能够表现出啊，这个工资率跟劳动关系的这个表达啊，那么但是他做出来呢，是这个样子的啊，你会发现他会做出一个这样的表啊， 然后呢，他的这个劳动力是在这个侧面的啊，然后这个工资率呢，是在下面的，而且他会生成两个数据啊，所以这是怎么回事呢啊？是有问题的，对吧？但实际上呢，他希望能把这个图表呢做成这样子的啊，所以也就是说劳动力呢，这个供给呢，释放在很 坐标的，然后这个工资率呢是放在这个主坐标的啊，做成这样的表达才是正确的，而且希望呢这个点上呢，都是 a、 b， c， d， e， f 啊，那么怎么来做呢啊？我们来教大家啊， 首先啊，我要认识一个问题，就是这个图表到底这个数据适合插入什么图表，所以这个时候第一个反应啊，就选中他肯定是插入什么啊，折线，对吧，去考虑做折线图，所以这个时候果然折线图做完之后的结果就是，你看 这个小伙伴之前做的这样子啊，那你怎么做也做不出啊，这种刚刚那个图表的效果，那是为什么呢？大家注意一下啊，非常重要啊，你说很多人搞不清楚这个插入折线图跟插入 x y 闪电图的区别啊，那么需要注意的是，如果你 两列的内容都是数值，两列都是数值啊，我们如果把它理解成 x， 把它理解成 y， 两列都是数值，那么你的第一个反应啊，如果你要表达关系啊，趋势，那一定是 x y 闪点图， 那么什么时候用折线图呢？如果这个旁边是写的一月、二月、三月啊，是用汉字和字母表达的，那么旁边是数字，那么他还才会用折线图， 所以这个时候呢，我们就考虑哦，行，那说明我插入的图插错了，我应该插什么啊？ x y 闪点图啊，带这种折线的 x y 闪点图，但是这样做出来的结果是什么呢？结果是 依然还是把这个轴啊，也就是说把这个劳动力是放在歪轴的啊，把这个呢放在 x 轴的，对吧？所以这个时候发现不对，那我们怎么样把它对调一下呢？所以这个时候很简单， 以上你要做的事情呢，就是把这张表的劳动力和工资率啊进行对调，对吧？对，调起来也非常简单啊，把它选中啊，这个时候呢，按住袖子键，移动他移到边上啊，你看他就瞬间对掉了。 好，那么对调完之后呢，把它选中，然后你再插入这个 x y 闪点图，对不对就有了。好，接下来怎么把这个 a、 b、 c、 d 放进来呢啊？很多人是手输，对吧？哎，主要是输，这样点鼠标右键这个添加数据标签，我知道的，对吧？然后 我这个时候就在里面改，注意，这个时候不用啊，你可以做一件事情，你看，你可以按 ctrl 一好，然后打开这个标签的面板， 在标签面板这个地方呢，你会看到这个地方有一个叫单元格中的值。好，然后这个时候呢，他又会打开一个窗口，他会问你这个标签要用什么值？所以这个时候你可以选中啊，我要这个 a、 b、 c， d， e、 f 这个值啊，把这个号点进去。好，这个时候你再关掉就发现牛了，这个时候旁边就会显示 a、 b， c， d， e， f， 然后呢，你发现数字也在，如果你不希望显示数字怎么办？你可以把 y 轴的值给它去掉啊，这个时候你看就得到了对应的 a、 b， c， d， e， f 啊，所以 excel 呢，做这种纯数值的啊，这种啊，趋势图一定是要用到 hr 上面图，你学会了吗？
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07:17查看AI文稿AI文稿我们首先切换到易菜的图表 啊，点选到这里显示面板，把这个数据地图的面板啊给他调出来， 像我们接下来选择数据面板，呃，因为今天我们要做易菜的这个地图，我们选择这个易菜的地图的数据货板，选中其中一个，第一个把数据填好， 再点执行，默认呢，他会显示中国地图， 如果想更改地图的话，我们可以选择啊，菜单选择区域， 在当前国家是中国的情况下，我们可以选择二级和三级这个区域，比如说我们选择这个四川省啊，点一下保存，我们可以再咨询一下啊， 这样的话我们就得到了四川省这地图的边界啊，这个点是在全国的话，所以会你会看到点是这样，我们可以找一下四川的点，他就可以再进行画图了，就是一样。那如果，如果我们在 选择四川省的某一个更具体的这个区域呢？啊，也是可以的啊，比如说我们选择这个河南的大一点，现在成都市啊，这个好像确定啊，再见之，这就显示了成都市的这个区域， 当天这个点在成都没有，如果有点就可以在这里对图，那左下角这个地方是他的这个直域啊，直域的话就代表，呃，这样我们我们还是要切换到这个中国，可能好讲一点 啊，点一下这个， 你看到我在滑动这个这个词语，这个滑块的时候，他就代表了这个数据边界， 这个顶上这个三十呢，一定是这里面的最大的，或者稍大一点都没问题，但你要小的话，相当于说大于三十的那些纸直接现在就被切掉了啊，默认的情况下 数据三十，那假如说这里面那个数据啊，比如说我们是从零到五百的情况下， 零二，对吧？ 对，你的事情 我们，嗯，重改一下，我们重新再画一次啊，你去发现这里面的这个，这个点实在太大了啊， 我们在这里边闪点有一个叫比对系数的，这样会调节这个点的大小，可以把这个系数放大一点啊，你可以认为说相当于这里的数据，我们同时除以五十 啊，或者是三十啊，比如说厨艺这个三角，三角大约是这样一个效果， 但这里边你会发现他仍然是三十，这里边是没有图的，所以这里边我们要把这个值一空间里边这个最大值要改成五百 啊，这时候我们才会发现这些点啊，有小的点呢，是浅颜色啊，这个比较大的是点是深颜色的啊啊，这样才真正的把它匹配起来。这个参数里边我们当然可以改 其他的这个，比如说我们可以加上这个标题，呃，这一空间当然可以隐隐藏起来，当然是生效的话， 地图呢？啊，在这里我就不会多讲了，我们这里边这个点我们可以用这个圆点，也可以用其他的这个，这个点都没问题，甚至我们可以用自定义的啊，这个飞机啊，也可以没问题。 如果剪觉得太小的话，我们可以把这个比例系数啊，可以这样放小一点啊，就可以了，就这样， ok， 我们再看一下另外一个啊，选择另外一个修理地图， 第一个是连续，呃，连续的这种直域啊，这是分段式的，分段式跟是不一样的， 重打一下，我们重新绘制一下， 默认情况下他是分成了五段啊，从零到三十的话，他分成了五段，每段是他有六个数据， 那假如说因为他是平均分的，但我想不想平均分啊？我们可以点一下这个直译模板，这里边的话就按照自己的要求分就可以了。比如说分成这个四段啊，我们看一下这个效果， 可以看到啊，是这样，因为这里边，是啊，应该是啊，这里边 假如说我们把这个数据去掉啊，他应该是自动生成的这个这个这样可以任任意的进行分段啊， 比如说我们这里边改成，呃，零到五， 呃，五到二十五啊，中间那个区间比较大一点啊，这里边可以改成这个二十八啊，我们看一下在分段，我们可以看到分段变成这样，如果后边的数字我当然可以改啊，任意去改， 就是这样啊，我们可以透露出来的显示 好，这个就是相当于说任意的划分数据边界展到地图上， 这个参数啊跟上一个是一样的，怎么样处理都可以。在呃这种自定义的数据编辑的情况下，这里边呢啊，这个分段的这个 这个数据啊就没有什么用了哈，最大二十个小时，但是在这里就都已经控制好了，只有这个显示水平啊，还有这个垂直位置，这地方才能还是有效的。
01:14查看AI文稿AI文稿选中数据，点击下方的散点图按钮，点击右上角调整刻度按钮。首先讲一下线条，我们现在的线条是折线形式的，那如何把它设置成丝滑的呢？点击线条模块，将连接改为 b 样条， 可以看到线条就变得丝滑了。接下来设置图标，我一般先将编辑模式设置为独立，把每条线都独立出来， 独立之后就可以选择单独的线进行编辑，将线框调整为二，线帽宽度调整为三， 然后设置符号，先将符号改为小球，然后将大小改为十二或者十五。另外就是如何 设置边框和填充颜色不一样，首先要把符号变成空心的大小设置为十五。这里有一个关键点，就是边缘厚度，尽量把边缘厚度设置的大一点，然后选择填充颜色， 按照同样的方法将其他的图标也设置一下就可以了。
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