哪些券商支持api接口量化交易
七天学会 q、 m、 t 第四天四个重要 api 接口量化交易软件常让人望而生畏，别担心， 抓住这四个核心 api 接口，理解它们，你就能开启自己的量化策略编辑之旅。一、行情下载 download history data 函数只需要在 download history data 函数中填上对应的参数， 该接口就可以下载对应的数据，到本地下载一分钟和 t、 k 数据需要注意硬盘容量哦。二、获取行情数据 get market data x 函数 行情数据包含基础价格信息，如开盘价、收盘价及成交量等核心指标，同时含盖大单金额、涨跌停价等扩展维度。三、财务数据 get financial data 函数财务数据包含了上市公司的各项数据， 如股本、利润、现金流、资产负债等。通过这些数据可以计算出我们常用的基本面指标，市盈率、市净率、净资产回报率等等。四、 下单函数 per seller 函数把行情数据、财务数据获取之后，通过一系列的计算，确认股票值、交易价格数量这些关键参数之后，就可以通过下单函数进行交易了。 下单有很多参数要设置，根据不同的交易需求，填好对应的参数就可以进行实现各种下单委托。 从手工交易转向量化系统时，我们需逐步适应其规则化操作逻辑。正如新股民出狱手机 app 时的操作困惑，量化新手同样面临软件交互的学习曲线， 这一过程本质是交易技能的范式迁移，唯有通过持续实践方能缩短适应周期。
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05:51查看AI文稿AI文稿今天我们想聊一聊，在 a 股市场上面开通量化交易权限到底需要哪些条件，包括不同的券商他们对资金量和风险偏好有一些什么样的具体的要求。没错没错， 这个也是很多刚进入量化交易的朋友非常关心的一个话题，那我们就开始吧。首先我们要聊的就是，呃， a 股的主要券商他们在开通量化权限的时候， 门槛是怎么分级的？对，这个其实是很多散户朋友和机构都非常关心的一个事情，就是说到底我要准备多少钱才能够扣开量化交易的这个大门？ 对，其实现在的话，券商基本上是把这个量化的权限分成了两个档位啊，那第一个档位呢？就是基础版或者叫轻量版。嗯，那这个呢，像 mini、 qmt 或者是 ptr 的， 它的资金门槛一般是在十万到三十万之间。 对，那这个就主要是针对有一定经验的散户啊，或者说想要慢慢进阶的个人投资者。那看来这个基础版确实让更多人能够体验到量化交易了。是的是的，那另外一档呢，就是全功能版或者叫机构版，那这个的资金门槛就会高一些，一般是五十万起，甚至到一百万 啊，那这个主要是面对高净值客户和机构投资者，就是你需要更丰富的功能和更高的交易容量。哎，那我们接下来要聊的就是具体的这些券商他们的量化权限开通条件了。那这也是大家特别关心的，就说 这些主流券商，他们到底在资金门槛上面，系统支持上面有哪些细微的差别？呃，其实我们看二零二六年四五月份的这个最新的数据的话， 国金证券和银河证券它们两个的门槛儿是非常低的，就是十万块钱起就可以用 q m t 和 p trade。 而且国金证券的话，它是没有什么隐性收费的，对散户非常友好。 银河证券的话，它是有一个拖拉机账户功能，就是你可以用一个主账户去同时管理六个子账户啊，这个对于一些多账户的玩家来说是非常方便的。那像华泰、中信这种大券商，他们的要求会不会更严格一些？其实也还好，就是华泰的话，它是基础版十万起，但是你要开全功能的话就需要五十万了。嗯， 然后中信也是十万到五十万之间，而且它的这个通道是特别稳定的，适合大资金。那国泰君安的话也是五十万左右的门槛，它的风控是非常严格的， 而且它是支持全品种的交易，就是股票期货、期权什么的都可以。我还有一个疑问啊，就是中金公司和那些中小券商，他们又有哪些个性化的选择呢？中金公司的话，它的目标客户主要是高净值人群，那它的 mini q m t 其实对于刚入门的人也是很友好的。 嗯，然后他的专业版是可以做一些复杂策略的剖管的。那中小券商的话，像华宝、华西、国信和方正他们一般都是十万到三十万的资金门槛就比较适合啊，普通的投资者，或者说刚开始接触量化的朋友。好，那聊完这些不同券商的门槛之后啊， 我们再来看看开通量化权限。他的这个通用的硬性条件，就除了大家都关心的这个资金门槛之外，其实还有几个核心的要素是所有券商都要去严格核查的。是这样的，就是除了资金之外的话， 所有的券商都会要求你，第一你的风险测评等级必须是 c 四级以上，就是你必须是积极性投资者 啊，如果你是 c 三或者更低的话，你是没有办法开通的，你必须要在 app 上面重新做测评，直到你的等级达标。那这个交易经验和账户状态呢？这方面有没有什么具体的要求？交易经验的话，就是你必须要有六个月以上的 a 股交易经验啊，然后你的账户必须是正常的， 就是不能休眠，不能冻结，也不能有任何的违规记录。嗯，这三个要素是一个都不能少的。明白了， 那咱们下面就来聊聊开通量化权限的一些避坑的建议啊。这个其实也是大家特别容易忽略的一些细节，就是关于这个 资产认定到底是怎么算的。就很多人可能会担心说，我是不是要把一大笔钱长期的搁在账户里面。其实这个资产的要求并不是说你账户里面一直要维持这个数，而是你在开通权限前二十个交易日的日军资产。 嗯，比如说十万的门槛，那你只要把股票、基金、现金这些加起来的日均资产够十万就可以了哦，你不需要每天都有十万块钱在里面 哦。那大家在开户的时候最容易踩的坑是什么？最常见的一个误区就是很多人直接在应用商店里面下载 app 就 开户了，这样的话你不仅佣金是默认的很高，一般是万分之二点五到万三， 而且你可能根本就找不到开通量化的这个入口，也就是说找客户经理开户真的能省钱，还能少走弯路。对，没错，就是你一定要通过客户经理的专属链接去开户。嗯，你就可以谈佣金， 现在市面上比较有竞争力的是可以谈到万分之一甚至更低哦，那这个对于高频交易的人来说能省不少钱呢， 资金门槛也可以聊，就本来可能要五十万才能开的，你通过客户经理去沟通，可能十万二十万就给你开了。我们最后来总结一下，就是不同的投资者应该怎么去挑选最适合自己的券商， 比如说我现在就十万块钱，那我优先考虑哪些券商？如果你是十万块钱左右的话，那国金证券和银河证券是比较适合你的。嗯，门槛低，然后系统也比较稳定。 那如果你是五十万以上的话，你可以去考虑像华泰中信、国泰君安这种头部券商，他们的极速柜台和整体的交易体验会更好一些。好的， 那我们今天把这个主要券商的量化交易门槛和一些开户的小技巧都给大家聊透了。嗯，大家可以根据自己的资金量和需求去选择最适合自己的券商。行了，那这期节目咱们就到这里了，感谢大家的收听，咱们下次再见，拜拜。拜拜。
74光影杂说
02:25查看AI文稿AI文稿最近很多人问我 talk 怎么卖啊，我今天出一个教程，零门槛卖 talk 小 白教程，三步教会你。首先第一步啊， 对接好上游渠道的资源，比如说国内几大主流大模型，大大厂，阿里、百度字节，全部都有正规官方 api 接口，海外的我有，直接去官网注册就会看到详细的报价啊。 每一家大模型定价都有一点点差异，新手刚开始他这个体量是不大的，建议直接按量计费就可以了，知道吧，主打一个低成本试错，熟悉熟悉流程，把逻辑好通顺， 再把单量做起来，然后再去压价格。第二，精准开发意向客户。顾客分为三大，第一种是个人用户， 属于那种轻度 ai 爱好者，每个月这个图肯消耗量肯定是超不过百的，这类人也是最怕麻烦的，不想挨个注册这个 api 接口，你只需要给它整好，然后 统一使用一个入口，再配上频越的包月套餐，其实很容易成交的。第二种，小型创作团队和工作室， 人数从几人到几十人不等，每个月消耗脱贫预算也就是几百到几万。他们的要求很简单，只要服务稳定，结算方法灵活，知道吧？要，一定要灵活。第三，大企业客户啊，这个月销量非常大，几万到几百万都很正常的， 属于这种标准企业，仅用户，他们对这个大模型稳定性非常高，还需要专业的这个售后团队，全全程要跟进服务， 能够搞定十个大客户，你这辈子不愁了。普通人刚入行，一定要把这个个人用户先做，知道吧，最好的方式就是做自媒体，把公域流量引到私域里面，直接销售变现。 其实这行利润最高的反而是那些小型工作室啊。小型工作室长期稳定消耗他肯的实力也非常大，但是量大。中小型企业 像这种 ai 工作室，只要你能够提供好你的模型服务和基础售后，对吧？你的成交会往上涨。我整理了一套话术和方法，需要等一等。
355张班长AI-词元供应商🤖
03:37查看AI文稿AI文稿真心劝啊，所有想入局偷看的小白，先别急着入坑。最近有很多人问我，偷看新手小白能不能做， 怎么做怎么去盈利。其实我踩过很多坑，也摸透了底层逻辑，今天我就把我踩的坑跟你说一下，你耐心听我讲完再做打算要不要做？首先啊，在做偷看之前，第一步， 先对接正规的上游资源。现在国内好多主流的大模型厂商，比如阿里、百度字节、 mini max， 都有正规的官方 api 接口，海外的模型也是一样的。去官网注册之后呢，一般都能看咋调用和价格，每家的模型价格、速度、能力和稳定性都不一样， 新手刚开始做体量不大，别一上来就囤资源，也别想着直接去拿最低价格。最稳的方式是先选择按量付费，客户用了多少你再结算多少，前期成本低适合你，先试试水， 你得先把整套的流程跑通，咋接资源，咋给客户开通，咋计费，怎么售后，出了问题咋解决，等你有了稳定的客户和稳定的消耗，再去谈更低的商用价格。 第二步，找到精准的客户。这也是我踩坑最多的地方，好多新手小白以为掏坑谁都能卖，结果卖了一圈才发现，真正愿意付费的人其实并不多。 tucker 的 客户啊，主要分为两类，第一类，是个人用户，比如 ai 爱好者、学生、自由职业者， 他们经常用 ai 写文案，做图片，查资料。他们每个月消耗的不一定大，但最怕麻烦， 不想自己注册 a p i， 不 想研究接口，也不想在多个平台来回切换，你只要帮他整好入口，搭配简单好用，价格不高的套餐就有机会成交个人用户， 适合新手起步，练话术、跑流程，积累你的第一批顾客。第二类是小型的创作团队和工作室， 比如短视频团队、电商团队、文案团队、跨境内容团队。这类客户啊，人数从几个人到几十个人不等，每个月都有稳定的消耗。 他们最在意的其实并不是全网最低价，而是稳定、方便，结算灵活、模型够用，出了问题有人管，只要你的服务不卡顿，他们就愿意长期用。我好多朋友做出成绩靠的就是这类客户， 因为他们有预算，会付费，沟通成本低。第三步，你得先选择适合自己的拓客方式。要是你没有现成的客户资源，最简单的方式就是做自媒体，你可以在抖音、小红书、视频号持续的分享 ai 工具、 ai 降本、 ai 办公 token 使用教程，先让别人知道你是做这个的，然后公寓流量转到死域，再通过咨询套餐和服务成交。总结一下啊，新手小白做 token， 别一上来就想搞多大的盘子， 你最起码先对接正规资源，再锁定精准客户。前期先把流程跑通，中期积累客户，后期再做套餐渠道和团队服务，你再做打算。关注我，我是大魔，每天给你们分享透坑的实操流程。
1738大魔说AI经济
01:30查看AI文稿AI文稿我快两个月没更新了，不是消失了，是把一份 ai 金融商业计划书做成了一个真实能打开的网站。 这个项目是我和抖音博主小时谈 ai 记一起做的。最开始他发给我一份 ai 金融计划书，我看完觉得这个这不是 ppt， 这是真的可以落地的。因为很多个人量化开发者、 ai agent 开发者如果自己抓新闻，整理鱼群，再调用大模型分析，会重复消耗时间和头衔。 所以我们的想法是把新闻抓取、鱼情监测、 l m 打分、重要性评判、集中处理一次，再通过网站和 api 提供给更多人用。这两个月我主要做底层架构、后端数据采集、 api 和部分因子的计算。现在它已经不是简单的 demo。 我 们这个项目呢，有前端、后端采集、脚本调度、任务因子计算、 api 文档和开发记录。当然了，前端审美我自己确实不太行啊。 后来小石老师一起优化页面，才能相隔能给用户看的产品，现在第一版能看到实时财经资讯流，也能用 ai 做一句话，分析影响判断和重要性评分，但它还只是 mvp。 后面会继续做重点人物监控、政策因子、鱼型因子、 api 调用推送，以及 ai 政策用的金融信息流接口。这条视频呢，先当阶段复盘，下一条我直接录屏给你们看。网站怎么用， 这不是投资建议啊，我只是记一个记录 ai 加量化工具的真实开发过程，看看后续实测的可以关注一下。
79无敌钻石手💎
01:20查看AI文稿AI文稿不讲虚的，今天直接给你梳理一份 a p i 中转站必须具备的合规全家桶，没有这些，你的商业闭环就是空中罗格。 第一关，增值电信业务经营许可证，也就是 s c p 和 edi 证，这是做 a p i 在 线交易和数据处理的基础门槛，尤其是在涉及外资架构的 v i e 审查上，很多团队因为股权穿透不清晰被卡死。 第二关，等保三级测评。如果你的 a p i 涉及工业企业、政府数据，这是底线中的底线。拥有等保三级，意味着你的安全防护体系达到国家对金融机构的监管要求，这是你客单价能从几万做到几百万的关键跳板。第三关， 也就是大模型备案和算法备案，目前全国双备案通过的比例不超过百分之十五，一旦通过，你就是官方认证的正规军。我们在申报过程中发现，监管部门最关注的不是你的算法多牛，而是你的内容过滤机制、数据来源和规证明和用户投诉处理闭环。 第四关，是对标国际的资质，比如 iso 四二零零一人工智能管理体系认证，这不是摆设，当你的客户是出海品牌或外企时， 这份认证能帮你规避大量的合规解释成本。手握这四套资质的 api 服务商，目前市场缺口极大。记住，你早一天拿证，就早一天在政府白名单上占据坑位。当采购季来临时，你会感谢现在拼命补齐资质的自己。
05:43查看AI文稿AI文稿hi， 大家好，我是国际证券邓海燕，在 a 股，我们个人投资者做量化主流的两款合规工具， q m t 和匹配。先讲最关键的，个人是不能够连接交易所的 api， 必须走券商合规终端， q m t 和匹配就是目前仅有的两大合规通道，今天把它们讲透，帮你们选对工具，少走弯路。 我们来看一下他们的开发主体和定位。 tnt 是 驯头科技研发，属于专业级量化终端，面向有编程能力，追求极致性能的专业投资者，适合高频交易投资者，可以运行复杂的策略，可以全品种交易。 翡翠的是恒生电子研发的，他是新手友好型电话工具，主打零代码，低代码，自带策略模块，云端挂机，省心又稳定， 适合低频专业投资者，网格交易，智能条件蛋的玩家。哎，听我这样讲好像一头雾水，好像都懂了，好像又搞不清楚是怎么回事。不着急啊，我这边给大家举个例子， 打个比方， qmt， 你 可以把它理解为专业赛车。 ptr， 你 可以把它理解为自动挡家用车。咦，这样是不是感觉一下就通透了？ 来，我们看一下它们的运行模式和核心差异。 qmt 本地运行策略，跑在你自己的电脑上面，全程本地计算，本地发单。它的优势，毫秒级、微秒级的速度策略，外泄风险极低， 全库自由 pandas student， 还有 t a lib， 随便装文件读写，自由同步运行策略，数量无上限。缺点呢，电脑必须一直开着，必须联网，性能要看你的电脑配置。 ptr 云端部署策略需要上传到券商服务器， 你的电脑关机断网照样跑。优势七层，二十四小时自动执行，不用盯电脑，新手零代码上手。缺点，策略在云端理论上有极小的泄露风险，仅限制对接白名单库最多八个策略同时运行， 我们来看一下他们的交易能力。对比交易品种 qmt， 它是全市场覆盖，股票 etf、 两融可转债、新股申购、 转债申购、立回购、期权期货港股通。几乎全品类交易品种都有，匹配的的主力品种是股票 etf， 两融可转债，新股申购、转债申购，不支持期货期权港股通。再来看一下他们的交易速度。 q m t。 毫秒级甚至微秒级的下单速度，支持 l d p。 极速柜台是高频打板套利的首选，匹配的几十毫秒级速度听着好像很慢，但是各位家人们，你们对比一下普通柜台， 它的速度是超过普通柜台十倍以上，匹配的适合中低频变化交易者的需求。 q m t。 原则上运行策略数量无上限，它受限于你电脑的十盘最多八个策略同时运行， 模拟盘最多同步运行五个策略。我们来看一下它们的开发权限与灵活度。 q m t python vba 双语言，完全本地 ide 编辑 with called pycharm 都可以，无库存限制，可读写本地文件，可编辑加密， 适合写复杂策略，多因子策略，机器学习功能都拥有。 pytrad 仅可以 python 内置模板加 deepsafe 大 模型辅助编辑只能用白名单库，不能够本地 i d e， 不 能够拓库，但是三分钟就能上手。网格交易智能条件，单日内回转，直接可以用 来看一下它的数据，支持 kmt tick 级全景行情加 level two， 每一笔成交毫秒级，适合高频超短，逐屏会车匹配 level two 加云端快照。 tick 是 三秒级， 分中线和日线为主，适合中低频量化交易。我们来看一下他们适合的人群啊。如果你是一个量化新手，不会编辑，想要挂机自动跑，不用盯电脑，主要做股票， etf， 可转债，并且属于中低频率操作， 那么匹配的是你的优选，匹配的自带网格交易、智能条件、单日内回转、抵强加强等工具都能够满足你这些需求。如果你有拍摄的编程基础， 想要研究复杂的策略，并且爱好做高频量化交易，喜欢打板、套利等操作，有追求极致速度的需求， 且喜欢全品交易，那么这个时候毫无疑问啊，一定要选择 qmtqmt 可以 写复杂的策略，多因子策略，且自带机器学习功能，完全可以贴合你的这些需求。各位家人们介绍到这里的话，大家是不是很心动了？ 现在告诉大家一个好消息，国金证券的 q m t 和 p 翠的都可以免费开通，没有软件费用，没有接口费用，并且只收取你正常的股票交易佣金，股票交易佣金也不会因此而额外提升。 但是我们有一个门槛要求，就是你的账户资金必须大于十万，股票和现金都算， 并且要通过 c 四级以上的风险测评。直接找我，可以提供全程一对一的服务，从安装报备到设置一步到位，软件策略问题随时可以找我。同时我整理了 qmt 和匹配的新手开通指南以及学习资料分享给大家。 评论区留言量化直接发给你！
233谈金论千骨
03:36查看AI文稿AI文稿很多刚接触 p 垂量化的朋友，大概率都踩过同一个坑，照着网上的代码复制粘贴，看着一模一样，别人能正常运行，自己却全是报错，还有人直接上手写下单写判断逻辑代码一大堆，最后根本跑不起来。 实不是你代码写错了，是你从一开始就没有搞懂 ptr 量化策略的底层底级。今天我们开启全新的 ptr 来拆解用法系列，第一期就带大家搞定所有策略的核心基础， initially 初识化函数，看懂它你才算真正入门量化编程。大家先记住关键的一句话， initialize 函数就是我们在量化策略的启动初识化地基，它有一个最关键的特性，只在策略启动运行的那一刻 执行唯一一次什么意思呢？就是后续盘中的实时行情、交易判断、下单操作都不会再重复的运行它。 所以我们一般会把只需要设置一次的内容全都放在这个函数里面，比如提前设定好我们要关注的标地址，统一匹配交易基础参数，通俗化策略的基础规则等等。简单来说， initialize 就是 给你的量化策略提前定好基础规则和运行环境。接下来我们直接上干货。首先我们定义 initialize 函数，就是 ptr 的 固定格式， 所有策略通用。第一行，核心代码设置我们的观察标地尺，我们可以放入自己长期关注走势稳健的 e、 t、 f 或者标地，提前确定策略观察范围。第二行，我们可以出使化策略的基础参数，比如设置常规的交易适配规则，适配平台的基础交易机制，这里重点跟大家讲。新手最容易踩坑，很多人会把实时行情判断、下单交易的代码写在出使化函数里， 这是完全错误的，因为它只运行一次，盘中行情变动后代码不会再次执行，最后就会出现策略卡死，不触发交易数据不更新的问题。记住一个核心原则，一次性配置放 initialize， 盘中实时判断和交易全部放在循环函数里，这个我们下期再重点讲。别看这个函数简单，它 是所有量化策略的核心根基，不管是之前讲的网格交，还是后续我们要接触的量化选股、自动套利策略，全都需要依靠 initialize 函数搭建基础框架，把基础配置提前设置好，后续我们调取行情数据做趋势判断，自动分批交易 策略才能稳定规范的运行，从根源规避大部分新手报错的问题。这也是为什么我要把它作为系列的第一期的原因， 基础打牢，后面的高阶用法大家才能轻松地吃透哦！这里跟大家统一说明一下，本系列所有的代码和逻辑均为合规量化工具，教学只讲 p c 平台 a p i 的 基础功能和代码逻辑，不涉及任何具体 交易数值，仅供大家学习基础运用逻辑，搭建自己的量化策略框架。总之大家记住， initialize 就是 策略的启动地基，只运行一次，只做一次性的基础配置，不做盘中实时交易判断。好了， 这一期我们搞定了量化策略的地基，下一期我们学习所有策略心脏， get history 历史行情函数，教大家零基础调用行情数据，实现策略回测和趋势判断。关注我持续更新全套 p 垂量化实操教程。
02:34查看AI文稿AI文稿打不过就加入电话，其实没有那么难，不过想要连接自己的账户信息，可以通过 t q s d k 的 api 来进行连接，只要导入模块 from t q s d k import t q a p i 还有 t q a p i， 还有 q o s o 还有我们用于模拟的模拟账号 t q a q q account。 不 用啊，如果是实盘的话才需要 t q account， 那 这边是不需要，那么从 t q s d k 里面导入 t q a p i t q o 锁跟 q 快 期就可以了，那么 api 就 等于 d q api， 我 们图形界面 以及 test 的 回测是不需要的，那这边的模拟账号也改一下，改成 t q 快 七就可以了。 t q a q 那 这样就是一个完整的 api， 这个 q os 里面这边就是你的账号， 快七的账号，后面这个引号里面就是你的密码，那这样就能够通过 api 连接到你的账号信息， 那实际的我这边输入一下我自己的，那下一步就是 account 账户信息 api， 点 get account 就是 获取账户信息，我可以直接打印一下 account， 点 alice， 也就是权益，就这几行代码我们就成功的获取到了账户的资金量，我们运行一下， 我们先可以看一下我的模拟账户，就是静态权益，可以看到资金量，那么我们这边直接运行会看到输出的数字跟我们的账号的静态权益是一样的， 二五八二四八四，可以看到是二五八二四八四。账户是登录成功的，我们这边的实际的账号模拟交易也是可以看到是同样的账号，所以还是很简单的， 就是三行代码就可以获取到账户信息，如果是实盘，那么这边就需要用到 tq account 你的实盘账户信息，当然这个需要与你的旧公司去进行开通才能够实盘使用。那下一期我们通过这个 均值回归策略里面的 c c i 均值回归策略实际来应用一下，看一下这个 c c i 均值回归策略讲的是什么，谢谢大家。
138编程矿特
01:00查看AI文稿AI文稿做 tiktok、 facebook、 ins、 trace 等等，这些海外是没矩阵的，如果你还在用穷控、盈控，听我一句劝，现在立刻马上停下来。 不管你用了多久，运气有多好，这些东西在官方眼里就是个作弊器，分分钟啊封你号。想安全玩海外矩阵的你，只需要知道一件事，官方早就给正规军留了路。这条路啊，就是 api 接口。 在 tiktok 官方应用市场，有一款官方认证的工具，所有操作都对接平台官方的 api。 你 用这个工具，每个账号之间独立运行，不会关联，更不会被误判为机器操作。 你把账号授权过去的时候，是直接跳转到官方页面去确认的工具，压根拿不到你的账号和密码。然后授权以后， ip 自动匹配账号的归属地，你发的视频查看数据管理、私信评论，连梯子都不用开，从根本上就避开了风控。一个后台管理你所有海外售媒的账号，安全省心，不用再为了防风天天担心了。这是目前啊做海外售媒矩阵最靠谱的方式了，没有之一！感兴趣的评论区打工具。
81企业流量手窦凯
00:30查看AI文稿AI文稿public a p s 四十二万颗星，四千五百多个免费接口，省买数据的钱。 remotion 五万一千星，代码显示屏自动渲染出片，省外包制作费微软 ai 入门教程十一万星，零基础学 ai 全免费，省培训钱。 librachat 三万七千星，一个界面，用遍主流模型，省会员钱。四个项目六十多万颗星，一分钱不花带回家。你有用过的吗？评论区告诉我向下。
102只若初见
01:01查看AI文稿AI文稿有自己前端开发的 app 小 程序网站，支付通道刚对接好，没跑几天就封控了，订单被拦截，资金被冻结， 很多老板以为只要接入了一个 a p i 支付接口就是万事大吉了。其实如果你对接的通道资质不齐全，或者是说没有做好一个商户的报备，照样会被系统判定为是异常交易，直接给你封控了订单。那么对接自己的平台想要彻底的告别封控，不管你是做电商直播， 还是支持付费笔数频繁高，病发，白天夜间都想要收款， a p p 接口都是能够让客户付款顺畅的。那么怎么对接才能够稳定呢？自己去官方申请，不仅流程极其的繁琐，而且呢还必须要有域名备案和 i c t 许可证，门槛非常的高，可以通过官方的服务商成为一个特约商户， 帮你快速的去配置开发文档、密钥、回调参数等，轻松实现 app 内支付的入口。更重要的是高等级的服务商能够帮你申报为一个可信商户，从底层解决风控拦截异常的问题。
321杭州码亿汇科技公司【谢】
01:15查看AI文稿AI文稿做 tiktok 电商的你，是不是以为多发视频就能多出单？如果视频质量高啊，似乎也没错。但是告诉你不得不面对的事实，你平时用手机发挂车视频，一个账号一天只有两条预审额度， 这就是 tiktok shop 生态的规则，你发了五十条，也只有两条预审，然后进入发布对联。但现在啊， tts 官方用市场上有一款官方合作服务商的工具，彻底解决了这个问题，一个后台就能管理你所有带货账号、 官方号、渠道号、达人号，还可以进行商品管理，直接从选品广场添加商品，彻底告别了一部手机一个号来回倒腾的日子。更关键的是，它对接的是 tiktok 官方 api 接口，通过 api 发布视频， 预审额度从一天两条直接拉满到几十条，这才是做矩阵铺量的正确姿势。而且它还支持多账号、多视频同时批量发布，你省下的大把时间多去选几个爆品不香吗？ 因为是通过官方 a p i 接口实行运营的，你不需要提供任何账号密码，也不用折腾网络环境，换句话说，用国内网络就可以进行管理，更不用担心封号啊、限流啊，关联安全这块啊，这次官方给你兜着了，评论区可以打 a p i， 想用官方 a p i 接口批量发布挂车视频的上车！
24企业流量手窦凯
00:59查看AI文稿AI文稿二零二六年，想免费调用大模型 api， 先看这五个平台。第一，智普 ai 新用户，两千万 token， 永久有效， g l m flash 模型兼容 open ai 格式开发，测试最省心。 第二，硅基流动，同样两千万 token， 九币以下小模型长期免费，国内延迟低，适合做备用通道。 第三，阿里云百炼，每个模型送一百万 token， 有 效三个月通易， deep seek， kimi， minimax 都能横向评测。 第四，火山引擎方舟，每天两百万 token， 按天刷新，跑脚本和自动化测试很合适。第五， deepseek 新用户一百万， deepseek 三十天有效，免费不算最多，但付费价格很能打。 我的搭配建议是主力用智普，备用归机流动，选行上百链定时任务交给火山，长期空成本就看 deepseek。 最后提醒，政策会变，信息节制，二零二六年六月用之前一定看官网最新额度。
25六一的早T晚C
01:28查看AI文稿AI文稿朋友们，保护散户的利好来了，就在近期，沪深北三大交易所出手，全面启动券商交易业务单元专项整改工作， 要求啊，全体券商立刻自查，三个月之内整改完所有不合规的配置，核心红线划死，严禁给大户、个别特殊投资者单独分配专属交易网关，不能再给少数人开交易特权通道。 那有的朋友可能不知道啊，以前一些机构还有一些大户，他们能从券商手里拿到专属的独立交易网关，相当于啊，拥有股市专属的快车道，咱 们散户挂单排队等成交，人家呢，可以优先抢先下单，涨跌前期可以提前卡位，天然就占了信息和成交速度的优势，交易从起跑线上就不公平了。 那这个政策出来以后啊，券商分配交易通道网关资源就必须一碗水端平，优先保障普通的股民。整改团出来的交易资源全都用来优化咱们散户的下单环境，自营资管各类业务通道也强制隔离，杜绝利用特殊的通道抢先下单，薅散户的羊毛， 那个人理解啊！第一点，这条政策本质上就是拆掉量化大资金专属的快车道，抹平了交易的起跑线，散户下单卡顿被通道碾压的情况会慢慢改善。那第二，市场规则也是越来越公平的， 靠特权套利的玩法行不通了， a 股慢慢从少数人的优势市场会变成规则对等的投资市场。那觉得这是个利好的点赞关注！
159井哥说
00:39查看AI文稿AI文稿想必大家都知道云仓库大爆特爆，至于为什么就不多说了。自带前端商城的云仓库，只需要商家提供基础资料即可搭建属于自己的商城， 支持远程下单和收款，客户可以选择商品下单，拥有真实的交易凭证，再搭配 ip 跳转模式， 模拟面对面交易，有效的规避风控和拦截的问题。一天收几十上百个都不是问题重点啊！款下不经过任何第三方平台实时秒到，让你在远程收款的道路上生龙活虎！
04:10查看AI文稿AI文稿今天给大家带来 open call 的 配置教程，接下来我分别讲解指令板和桌面板，主要是 api 配置的详细过程，现在你所看到分别是指令板，另一个为桌面板。 界面风格不同，配置过程也有所不同。 open call 具有 clock call 的 同等功能，也就是开源版 cc 都具有相应的计划模式与构造模式切换的能力。 由于地域限制，所以我推荐大家都使用这个工具做开发，其模型支持量以及开源的特性是 c c 的 完美平 替。接下来我将分开讲解你获得了一个 api 后将如何使用。首先根据提示 c l t r 加 p 唤醒设置，向下滚动鼠标到选择模型，现在可以看到你常用的模型。 然后根据提示 clt 二加 a， 打开所有模型，选择一滚到底，找到默认模型选项， 在这里你就可以把所接入的完整轮廓填入并使用你的 key。 注意所填的格式以及不同中转站的接口会有所不同。接下来就是桌面版的配置教程，点击左下角模型，打开模型选择，或者点击设置按钮，打开设置界面， 点击供应商，然后选滑滚到最后选自定义供应商。 在这里填入你所使用的 api 接口 or 以及 key。 同样要注意每个中转站格式有所不同， 按照中转站提供的格式与 open 口的提示填写完整即可。接下来以我使用的中转为例做一个演示， 这个中转就是我常用的平台，在平台创建好自己的 key， 这里就不暴露自己的 key， 各位也要注意防止被盗用。浏览清楚每个中转站的接入格式以及调用方法是什么？ 有的是文本模型调用，有的是图或视频模型的调用，一定要分清， 根据之前所获取的，按照要求填入。 这里的立一就是模型调用的一种格式，有的需要，有的不需要，这里还可以固定，你想使用那个模型， 填写完整后就可以调用。在 open 口上运行 opencode 本身也支持一些试用模型，但都是很小的上下文限制以及模型能力。如果各位有需要聚合平台推荐的可以私信哦！可以推荐我所评测过的满血资源以及一些免费资源， 谢谢观看，如果有帮助，记得一键三连。
