chatgpt4参数多少
众所周知， open ai 并不 open， 特别是在 g p t 四发布后，整个 open ai 团队对 g p t 四的几乎所有信息都守口如瓶。而就在今天上午，媒体 semi analysis、 the dillon patel 和 gerald wang 发表了一篇题为 g p t 四 architecture infrastructure training dataset costs vision mode 文章曝光了 g p t 四从模型、架构、模型训练到成本的所有细节。 g p t 四又被开源了。文章中详细介绍了 g p t 四的架构训练和推理的基础设施参数量、训练数据及 token 数、成本、混合专家模型 mixture of experts 某等非常具体的参数和信息。文章指出， g p t 四在一百二十层中总共包含了一点八万亿参数，而 g p t 三只有约一千七百五十亿个参数，也就是说， g p t 四的规模是 g p t 三的十倍 以上。 openney 通过使用混合专家 mixture of experts mo 模型来控制成本。这一批 t 四拥有十六个专家模型，每个 mlp 专家大约有一千一百一十亿个参数， 其中有两个专家模型被用于前项传播。 open ai 用于 g p t 四的算法其实非常简单，模型中还有约五百五十亿个参数被用作注意力机制的共享。每次的前项传播推理生成一个 token 中， g p t 四只需要使用大约两千八百亿参数和五六零 t f l o p s。 相比之下，纯密集模型每次前项传播需要大约一点八万亿个参数和约三千七百 club 的计算量。 openney 用十三万亿的 token 训出了 gpt 四。 openney 云计算的成本是差不多一美元每一百小时的话，那么在这样的条件下，仅这次训练的成本大约是六千三百万美元。 关于 gpt 四的模型架构训练、基础设施推理、基础设施参数数量、训练数据及组成、令排数量层数量、并行策略、多模态视觉编码器、不同工程权衡背后的思考过程实施的独特技术，以及他们如何减轻与庞大模型推理相关的一些最大瓶颈。
粉丝346获赞4389
相关视频
00:59查看AI文稿AI文稿我们经常能听到这样的报道， gpt 三有一千七百五十亿参数，华为的大型模型盘古有两千亿参数，百度的文新一言也有过千亿参数。那么该如何理解大型模型中的这些参数量呢？让我们来听听 chat gpt 的解释。 神经网络是一座城市，而参数就像是这座城市中的建筑、道路和基础设施。城市中的每个建筑都有特定的功能，连接这些建筑的道路则决定了信息在城市中的传播方式，基础设施则影响着整个城市的运作。 在这个类比中，参数的数量和质量对城市的整体运作产生深远影响。一个拥有丰富资源和精心规划的城市将能够更高效地处理复杂任务。与之相反，一个规模较小、资源有限的城市可能在处理复杂问题时面临挑战。 在大型语言模型如 gpt 三中，参数的数量意味着模型有很强的表达能力，可以捕捉到大量的知识和语言结构。正如一个大型城市能够提供更多的服务和资源。 gpt 三的众多参数使其能够处理各种复杂的自然语言处理任务。
105NextGen Hub
00:58查看AI文稿AI文稿gpt 三点五和四有什么区别？其实 gpt 四刚刚发布的时候，官方就给出了一份非常详细的报告，总的来说，四在各项指标上都显著超越了三点五。 但是我猜各位想知道的是，作为我们普通人来说，他值不值得花二十美金去升级到 g p t 四？我个人的建议，如果你是一个小白用户，你的日常的需求也仅仅是像 g p t 去询问一些知识类的内容，那么 g p t 三点五可能就足够你使用了。 如果你真的需要去为你提供生产力，比如说帮你写公关文案，帮你进行商业策划，帮你进行市场营销的分析，那么 gpt 四的准确度和内容的质量会有一个比较明显的提升。 如果三点五你用的很满意了，那你就不需要升级四。如果你有条件，可以去升级四试一试，看一看它的效果，毕竟他是按月付费的。关注我，了解更多 ai 小知识。
05:13查看AI文稿AI文稿大家好，我是所长林超。今天我想跟各位家长聊聊 gpt 四对教育的巨大冲击。最近发布的 gpt 四和微软全家桶，我身边那些从事科技行业的家长，看完他们的功能介绍，几乎都是倒吸一口冷气。 因为今天 gpt 四加时下的所有软件，已经拥有了人类的常识， common sense。 要知道，过去的十年里，常识一直被认为是 ai 无法跨越的巨大鸿沟， 但现在，这道红沟居然就这么被跨过去了。而跨过了这一步之后，我们突然发现， ai 真的变得难以想象的聪明。比如 gtp 四可以直接阅读带有图片的论文，再比如他还可以在各类通用考试里取得很高的分数。我去查了一下 oppo ni 官网上公布的考试成绩， 结果发现 g p p 四在 set 数学科的考试里，满分八百的卷子能拿到七百分。在 set 阅读和写作的考试里，满分八百的卷子能拿到七百一十分。在 gre 写作里，满分六分的卷子可以拿到四分。在 gre burbo 的考试里， 满分一百七十分的卷子居然可以拿到一百六十九分。也就是说，几乎在大多数的北美学术能力测试里，他现在都能考过百分之八十五的考生了。我记得自己在中文互联网上第一次看到这 gp 的新闻，应该是去年十二月份，那个时候我身边很多体验过的业内人士就已经开始惊呼这个产品惊天地泣鬼神了。 可是要知道，当时的 check gpt 模型参数其实只有一千七百五十亿，现在才刚刚过去了三个多月啊， gpt 四的模型参数就达到了一百万亿，这两者的数量对比之巨大。可以看一下这张图， 左边是一千七百五十亿的大小，右边是一百万亿的大小。其实大家可能不知道，从脑科学的角度，现在 gdp 四能够实现一百万亿的参数规模，就是人类历史上 ai 模型第一次跟大脑神经元的连接数达到了一个数量级。因为我们人类的大脑皮质包含了大约一百四十到一百六十亿个神经， 这其中每个神经细胞又平均有三万多个突出，所以大脑皮层的连接总数大约是一百四十亿到一百六十亿乘以三万除以二，约等于两百一十万亿到两百四十万亿。你看这个大脑皮层的两百一十万亿个连接数，和 gpt 四的一百万亿个参数规模已经相当接近了。 所以 gpd 四才能一下子突破了通用智能的门槛，人工智能的考试成绩也才能一下子提高这么多。而家长们也猛然发现呐，今天的孩子们寒窗苦读了十二年，大部分人高考都是考不过 ai 的。那这么一来，我们现行的通过考试选拔人才的教育体系，马上就显得千疮百孔了。 我们现在的大部分跟知识点灌输、记忆力训练相关的教学内容，也很明显是浪费了孩子们太多的时间。其实从脑科学的角度，一个孩子在十一岁之后啊，人脑最精华的前额叶皮质那个部分就开始加速发育。所以十一到 十八岁这个阶段的孩子啊，在探索能力、自学能力、创新能力、沟通能力、抗挫能力、领导能力等各种方面都呈现出巨大的开发潜力，而且这些能力才是未来一个人区别于人工智能的关键所在。但是遗憾的是，他们几乎没有一项适合用现在的考试体系来评估啊，为什么呢？因为效率太低嘛。那什么评估方式效率高呢？ 通常过时的方式评估效率最高，或者我们换个好听点的词就是，只有经过历史充分验证的评估方式，才能够变成人类社会批量化、标准化的教学手段。而这种教学手段在人类智力秒杀机器的过去两百年里，一直都是非常 work 的。 但是就在今年短短的四个月时间里，我们突然就进入了机器智力超过普通人类的新时代，也就是说，过去两百年里一直都有效的东西突然就失效了呀。就好像你过去一直在教人怎么打算盘，然后有一天计算机 机来了，在他到来的那一瞬间，算盘就变得毫无意义了。比如在未来，大多数人都会发现，在人工智能时代即将流行的自然语言编程，也就是 prom engineering。 他的面前，编程语言是不需要刻意去学的，真正需要学习的只有编程思维。而人类只要有严谨的思维和清晰的命令以后就可以调动人工智能的千军万马为他一个人服务。 所以我们要知道的是，未来的 ai 能做的事情再多，他们也需要一个主人。而各位家长们，从现在开始，最关键要培养一个孩子的能力，就是让他们未来可以成为人工智能的主人，而不是被替代品好。那拥有什么能力才能够成为人工智能的主人呢？ 我觉得孩子们应该有永不熄灭的旺盛好奇心、永不丢失的坚韧自信心、永不放弃的坚定目标感和永不设限的跨学科思维。除此之外，可能还得有探索、审美、逻辑判断、想象、共情等很多综合能力。但是又如何培养这些能力呢？我觉得从现在开始， 大家就应该尽快做这几件事情，第一是要扩大孩子们的化学歌课外阅读量，第二是要让他们尽快接触前沿的 ai 工具，比如 check gpt， 比如接下来的新版 office copility、 辅助写作工具 nosion， 还有辅助画画工具 mini journey 等等。 第三是要给他们介绍各种前沿科技行业的发展现状。还有第四点就是家长们也可以去了解更多全球前沿的教学方法，比如 project based learning、 problem based learning、 design based learning、 social emotional learning 等等。那上面这四大块的内容就是我在这个新账号里未来希望跟大家分享的内容。我觉得吧，尽管我们短时间内真的改变不了中国现行的教育体系，但是至少各位家长可以去看清楚他的不足，然后积极的给他打补丁， 因为这个补丁一旦能打上，中国孩子的潜力还是非常大的。你看，毕竟放眼全球来看，中国孩子聪明程度和学习能力其实都是一流的。如果家长们的思路能够转的过来，那么在全球即将到来的人工智能新时代， 中国孩子们不仅不会输在起跑线上，反而可能成为领跑者。那至于为什么呢？这点我们以后再谈好了，那今天这期就先讲到这里了，大家想让我之后再聊什么话题，也请在评论区多多告诉我吧，谢谢大家，我们下期再见吧！
2.4万所长林超
04:05查看AI文稿AI文稿好，今天这个视频呢，可能会啊，有点干，但是我觉得很重要，但事实上也很有意思的一个点，就是我们讲一下模型的参数。 呃，我们看一下这张图啊，这是 gpt 一二三，我们都知道模型是有参数的，参数量越大，模型就会越聪明，那 gpt 一呢，就会有一百一十七，呃，一百一十七个命里就是一点一七亿的参数。 gpt 二呢，是有 一点五个比例就十五亿的参数。其第三呢，是一千七百五十亿的一个参数。那这个参数到底什么意思呢？他为什么体现在参数越来越聪明呢？我们来稍微来讲一下这个话题。好，我们看一下这张图， 这是一个简单的神经网络最基础的一个计算单元，这是一 个呃神经元的一个示意图，那神经元呢，会有一个输入 x 啊，经过他处理会输出一个值，叫做 y 啊，所以呢，在这里边呢，呃，经过神经元处理的 y， 他就等于 x 啊，也就输入乘以 w 这样一个权重，再加上 b 是一个偏置，偏置值，所以，呃，在这样一个等式中， y 等于 x， 乘以 w 加 b， 就会有两个参数，一个叫做 w， 一个叫做 b。 那这里边稍微指出来一点，就是这个 w， 因为它是一个权重值，它影响的是 x 和 y 之间的这样一个线性的关系，所以当有多输入的时候呢，就会有多个 w， 就是，也就是说 w 呢，其实是绑定在这个关系上的，有几个，有几条连线，就会有几个 w。 而 b 本身它是一个 bias， 它是绑 定在呃这个神经元上的，所以他呃这个值是不会由于连接的数量发生改变的只会有一个好，也就是说在这样一个，呃呃，这个图式当中呢，我们有两个参数，一个 w， 一个 b。 好的，了解这个，我们看一下这张图，这张图呢是一个简单的非常简单的神经网络，他有三个输入，有一个输出，中间两个呢是一个 hidden layer， 就是这个隐藏层啊，他是用来做计算的 啊，我们按照我们看下这个图，我们来算一下他到底有多少，呃，这样的多少的参数啊？怎么算呢？首先这个网络他是一个非常简单的一个最基础的网络，叫做全连接的啊神经网络。所以呢，我们看到他每一层的神经元和下一层的神经元之间 啊，两层神经元，两层的任意神经元，神经元之间都会有一个连接，对吧？所以呢，我们在算连接的时候呢，就会看到他有多少个连接呢？他有三乘以四，再加上四乘以四，加上四乘以一等于多少呢？等于三十二 啊。所以也就是说在这样一实际网络里边总共有三十二个连接，两个神经元之间的连接。回到刚才我们的一点，一个连接就会有一个 w， 对吗？所以我们就这里边就会有三十二个 w， 那他多少个 b 呢啊？ b 是跟看输出这个神经元的数量的，所以这里面有多少个输出神经元呢？有，除了输入之外，其他的第一层有四个神经元，第二层也有四个神经元，第三层输 初层只会有一个神经元，所以就会有四加四加一等于九个神经元。呃，九个神经元也就意味着只有九个 b， 也就是说在这个网络中有三十二个 w， 然后有九个 b， 所以加起来一共就会有四十一个参数 啊。当然这是一个非常简单的一个模型啊，就是事实上的模型要复杂的很多，他还有这个激活函数等等啊， 就这个案例呢，我想我们来去可以是来理解这个网络，就这个网络中的参数和参数的数量到底是什么样的一个一个意思啊？所以我们再回头看刚才这张图，当一个 gpt 三有一千七百五十亿参数的时候，我们大概就能明白他是多么伟大的一个工程了。
134笨蛋李大河
01:49查看AI文稿AI文稿这是我最近制作最满意的一条 chargbt 的指令，可能是目前全网最高质量、最简单给出精准分析答案的 prompt， 赶紧拿去，用起来轻松。超过百分之九十九的 chargbt 使用者 核心是使用了让 trigbt 帮我提问以及 tot 的思维数理论，结合 custom instructions 进行了适当的优化。你只需要提出你关心的问题啊，后面就要给 trigbe 和他进行互动，他就能够从定义问题、制定计划、评估计划、遇见回速、 结果反馈几个阶段实现精准的输出。最后呢，还能给出具体的实时方案，根据最优的方案制定合理的 okr。 关键是整个过程几乎是半自动化。 这种方式呢，可以轻松大幅度提高踹疾病精准性和实用性，比如写论文、做活动策划、项目管理、商业战略、短视频内容规划等等。适用于几乎所有的各种需要复杂决策和创新解决方案的场景，帮助你呢，快速规划目标，制定路径。我测试了多个场景，准确度非常高，我们来看一下实际效果。当你想 办一场主题活动的时候，只需要输入活动的名称， charge b 店就会基于提出相关的问题，然后根据你的回答给出可实施的几个方案建议，比如音乐会、穿越时空主题的派对等等。然后呢，针对每个方案进行细致的分析，并给出成功概率。接着根据各种因素深入思考。这个期间我们只需要输入继续， charge b 店就会给出最优的决策，并制定合理的 okr。 推荐使用设置好的 custom instructions 后使用，如果没有升级 plus 会员， gbd 三点五其实也可以用，分两段分别复制即可，但是控制的效果可能会不尽如人意。 那我昨天已经将这个最新的质量分享到我的 ai 领航员计划中，使用过的学院都说很好用啊！不仅如此啊，我们定期也会更新原创制作，所有的 promt， 全网唯一 会有专业的老师啊，一对一进行指导。此后呢，会陆续举办很多的线上活动，帮助大家从理解到掌握我自己，也会第一时间回复学员的问题，甚至忙到凌晨。目的呢，是帮助大家精准的定位问题， 提供真实的答案，反馈有效的结果，让你真正成为能够利用 ai 的人。评论区回复 ai 领航员，给你相关介绍。好了，关注我，只分享被验证过且真正有价值的 ai 实用干货。
1.6万让包神先走
00:30查看AI文稿AI文稿重磅消息，目前 gpt 四的网络搜索功能已全面开放，也就是说现在 check gpt 的知识库已经可以实时更新了， 并且拆 gpt 还能根据网上找到的信息进行思考。下面我来教给大家如何开启这个功能。首先点开左下角的账户信息，然后选择设置，在设置中打开第二个选项， 勾选这两个选项，设置完以后，新建一个页面，点开 g p t 四的下拉框，选择第二个选项，这样就可以让你的 g p t 四是时联网更新知识库了。我觉得这个更新也算是把 check g p t 推向了一个更高的高度，小伙伴们快去试试吧！
124木木玩赚chatgpt
01:28查看AI文稿AI文稿gbt 发展迅速，现在已经来到了四点零阶段，那么差的 gbt 从一代到四代有什么差别呢？今天我们就来探讨一下。第一代 gbt 模型从一八年六月份起，就已经是一个非常强大的语言理解模型了，无论是理解语意关系还是常识推理，都难不倒 gbt， 只不过还算不上出色的对话型 ai 模型。 二零一九年二月，通过大幅增加参数和资料， gp 一演变成了 gp 二，在生成短文和编故事方面都有了进一步的突破。二 二零二零年，赵弟用钱堆出了更多的运算资源，延续单项语言模型的训练方式，模型增大到了一千七百五十亿参数。这时候的 gp 三从机器翻译到文章总结输出都有着非常出色的表现。 到了去年十月底， opena 发布了 gp 三点五的更新，主打对话模式，甚至可以承认错误，拒绝不恰当的请求，这种更接近于人类的对话和思考方式的特点吸引了全球的目光。而今年三月 十四号， opna 又抛出了 chat g p t 四，据说 chat g p t 四是由八个 g p t 三点五组成，也称为混合专家模型。什么意思呢？就是当你用三点五的时候，有一位专家来解决你的问题。 当你用四点零的时候，就有八位专家联合解决你的问题，准确度直接提高了百分之四十，还可以支持视觉输入、图像识别，懂得看图说故事了。当然，虽然 gp 越来越智能，但其问答准确度还有待商确。 目前的机器人是通过网络上海量的资讯来监利回答，有的回答看起来合理，但不一定真实，甚至还有存在道德的风险，还是需要人们的监督和管理。关注我，带你了解更多的资讯知识。
16好好玩电脑
00:36查看AI文稿AI文稿拆的 gpt 重磅更新来了，期待已久的上传文件功能终于实现了！打开代码解释器的开关，你就可以看到出现了一个加号，可以上传表格、图片、音频、视频， 各种类型的文件，对不同的文件进行各种操作。比如我上传一张表格，让他进行分类数据的统计，他不断的调整思路，最后给了我一个正确的答案。我再让他分析这组销售数据有什么规律和问题，他直接给出了分析图以及分析的思路和最后的结论。实际上他可以进行更复杂的数据分析，以此还可以给出很多商业建议。目前公布的这个功能还不能直接读取分析图 片视频里面的内容，但可以进行一些基本的图像操作，比如调整亮度、边缘检测特征提取的，也可以进行格式转换。还有更多深度操作，我会慢慢演示给你。
7304SORA的科技闲话
01:47查看AI文稿AI文稿一觉醒来， ppt 再一次迎来核弹级迭代， openni 解禁王，炸级插件 called interpreter 代码解释器。如果你看名字以为他只跟程序员或者代码有关， 那就太小瞧它了，国外的老六们直接叫它 g p t。 四点五，让我们看看这款插件究竟有多么的逆天。首先是个 mid journey 联动，让 g p t。 直接掌握多模态能力生成视频。看这一段提示词，直接使用 mid journey 生成的横版图 做出了高清视频，而且下载链接都给你准备好了，这像话吗兄弟们？还有的国外老六用这个插件去开发游戏了。这么一段提示词，直接做了一款小时候红白机的游戏出来。这个案例还被 open i 的联合创始人点赞转发，几分钟就 生产出一款游戏，真的是太离谱，如果在批量生产挂到某某小游戏网站变现会有多么的恐怖。最后才是他的看家本领，数据分析，绝对不懂代码和数据科学的小白真的是巨大的福利，你不需要懂什么高深的数据清洗挖掘， 直接上传你要分析的数据，比如 excel 格式的报表文件等，然后告诉他你要哪些图表，比如就业趋势图、利润增长率等等，你只需要会说人话就够了。来看这些丰富的图表，这在以前要上市公司花几十万才能享受，最震撼的是 他还能进一步根据图表生成对应的调研报告啊兄弟们！数据分析师、战略咨询师的钱都省了，这又是多少职业要被重构的节奏啊兄弟们！所以 ai 时代一定要抬头看路，不要只顾着低头拉车，关注我，跟紧 ai 前沿。
1425AI深蓝
01:00查看AI文稿AI文稿是的，你怎么知道我用上 chat g p t plus 四点零版本了？今天就用地表最强 ai g p t 四点零加上地表最强绘图工具 mejernie 来实现人工智能自动作图。 这两款工具我都放在评论区了，把我们的要求跟描述发给 gpt， 让他翻译并且整理出来。这里可以看到他把中文都打出来了，我们只要让他去掉中文，重新整理即可。 然后复制这段英文，打开 mid journey， 输入斜杠 imagine prompt 粘贴结尾，加上杠杠 v 五。这是 mid journey 出的最新版本，咱们来试试，大概几秒钟的时间他就出来了。来来来，看看今天的老婆画的怎么样？ 今天我选择一号心动女嘉宾，让我来放大再看一下怎么样？老铁们，今天的老婆你们还满意吗？
1643鸭叔聊AI
04:58查看AI文稿AI文稿在使用 chat gpt 的时候，经常会出现一个问题，就是你一次丢给他的文字太多了，导致他消化不了，无法正常的工作。那么一次最多能够往 chat gpt 里输入多少文字呢？尤其是多少中文？ 那这个视频我就给大家来测试一下。这个视频会分成 chat gbt 的普通版本和 chat gbt 的 plus 版本分别进行测试，看看他们各自的输入文字上限是多少。 那首先看一下 chat g b t 的普通版本，我这里有一封巴菲特二零二三年至股东的信，直接丢给他两千字试一试。 这个文档我提前进行了备注，为了提升这个视频的播放效率，请总结一下，文字用中文。 这个提示并不是说他消化不了，而是说需要刷新一下。 哇，我发现两千字以内 chat e p t 普通版本是没问题的呀，能翻译出来具体内容我们就不看了，因为我们主要是来看它输入文字上限的，那我们就给它加点儿码，两千五百字吧， 为了确保他的工作，我们先刷新他啥，两千五百组也没问题。 好吧，那我们直接三千吧。三千我好像都没有标注，因为我没有想到他能够呃，能够输入这么多文字呢。那来找一下啊，这有这有，三千字正好 啊，到了三千字的时候，你看它就提示了。呃，内容太长， 需要给他减一些码。那刚刚两千五百字可以，三千字不行，那我们取一个中间值试试两千八百字，看看他能不能承受的了。 两千八百字对于 chat gbt 普通版本也是太长了， 那我们就不用再继续演示了，大家都可以知道这个结论， check gbt 普通版本两千五百字左右是没有问题的，但是到了两千八百字他就已经不行了，所以建议大家往里面输内容的时候输入两千五百字以内。 接下来我们测试一下 check g b t plus 版本，我们选取 g b t 四模型进行测试，那刚才免费版在两千八百字就工作不了了，那我们直接把两千八百字丢给 g b t 四，看它能不能处理 啊。 g b d 四一样，它也是消化不了两千八百次的，那我们还是给它两千五百次摄取， 这是两千六百四，我们先测试一下会不会好一点啊？ 哇哦，你看你看，两千六百字 check g b t 是完全可以消化的， 但他给出的是英文，这个没关系，因为他输出英文会更快一些，如果你想有中文的答案的话，你就让他给你翻译成中文就是了。那我们再增加一减，增加到两千七百字试试，看看他的上限到底是多少 哇，发现两千七百字对于 chat gbt 来说就是太长了，看来我们已经找到了 chat gbt plus 版，它输入文字的上限就是两千六百字，到了两千 七百字都不可以才普通版测试到两千五百字是可以的，由于这个数字跟两千六比较接近，就不再测试了。接下来我们就可以给出结论， 第一就是不管是普通版还是 plus 版，输入文字的上限是一样的。第二这个上限就是中文两千六百字， 如果你需要使用大段的文字，一定要把文字拆成两千六百字以内的小段，一个一个丢给 check gbt 回答。 最后需要说明的是，这个测试只是代表了现在这个时间的情况，并不是说一直都是这样的一个规则。因为 opna 经常会变，所以你在正式的使用之前还是需要自己检测一下，这样比较保险。
18Liz
00:52查看AI文稿AI文稿拆 g p t 迎来了重大升级！ open i 今天发布了 g p t 四，带来很多令人兴奋的新功能。首先， g p t 四支持图像输入，比如这张图片像拆 g p t 提问， 如果绳子剪断会如何？他会回答，气球会飞。甚至你只需要在纸上画一个网站草图，拆 g p t 就会根据你的草图生成一个完整的网站页面代码。第二就是 g p t 四突破了字数限制，由原来的三千个字扩展到了两万五千个。 如果你是一个程序员，你现在就可以直接把完整代码 ctrl a 复制粘贴复上编译错误提示，他就会帮你修正所有 bug。 第三就是 gp 四的内容质量大幅度提升，比如我用它来写一个抖音带货文案，我们看看他能做到什么程度。
778小旻说
00:50查看AI文稿AI文稿各位，科技真的大爆炸了， gps 识图功能一直不上，现在被一个叫做迷你 gps 的网站给做出来了，真的太炸裂了，而且团队大多数都是华人。 我让他给彭贺洲的头像编个故事，这故事的水平真的秒杀了很多编剧的水平了。我又让他识别这个图有什么笑点，他的回答真的很恐怖，他竟然能看出来这只鸡在狗身上很享受。 此外，他可以看着图就能说出来植物生病了，而且是因为真菌感染，可以根据实物图片给你出来详细的菜谱， 甚至可以根据这么潦草的一个草图直接做出来一个网站。朋友们，我感觉好不真实啊，我们到底生活在一个怎样的世界？
11.8万朋克周
01:49查看AI文稿AI文稿abt 四发布两天了，我去了解了一下，太震撼了，这绝对是一个疯狂的产品，能造就一个伟大的时代，全人类在知识、技能、逻辑上的鸿沟将完全被踏平，能够和全人类有史以来最顶级的人的水准拼起拼作。 我总结了十二件他可以做到的让我震惊的事。首先，第一条就其实挺离谱的， gdp 四可以从可用成分的简单照片中为你提供食谱和成分。 其次呢，他可以了解图片或者文字的笑话的笑点。接下来，你手动在纸上画一个网站的草图， gdp 四就可以编写整段的代码，实现整个网站的开发。啊，太离谱了！ 他还可以在一分钟之内编写代码，并创建如俄罗斯方块啊，弹球这些街机游戏，甚至还可以对一台坊的智能合约进行代码审计。如果让 gdp 四去参加应试教育，在高考以及各种大学考试中，他的成绩是优于百分之九十。 甚至他还可以代替律师去写法律的文件，并且几乎不犯错。接下来呢，他可以发现新药，给他们一种目前可用的药物，他就能够查找具有相似性质的化合物，修改他们，以确保他们没有专利，寻找供应商制造他们。哇，这越来越离谱了， 还可以正确地调试代码并且修复 bug 啊。另外，还有大神在几分钟之内通过 gdp 四创建了一个 chrome 浏览器的扩展程序，他甚至可以去用代码创作一段音乐。 最后一点呢，就是他可以复制网站，并且重新编码。总的来说，人类进化的重要标志是学会使用工具。 gdp 呢，是进入信息时代以来我认为人类最伟大的工具，使用 gdp 能够直接调用人类千年以来积累的知识和技能， 所以对于我们普通人而言也并非天才，与其去寒窗苦读一生追求所谓的知识与技能，还真的不如去驾驭和使用 gdp， 站在巨人的肩膀，学会利用机器让自己变得更强。
12.3万赛文乔伊
04:04查看AI文稿AI文稿我花了两百四十美刀买了个 chat gpt plus， 玩了两个多礼拜了，很多思考，开个小专题，四个视频和大家聊聊。第一，我们如何与他共存？第二，一千亿神经元的人脑和一百万亿参数的 gpt 四到底哪个强？第三， gpt 们的天花板在哪里？ 第四， gpt 时代人类的能力模型是什么样？这是基于我粗浅的脑科学、复杂科学和商业方面的知识的一些观点啊。抛砖引玉，邀请你一起思考一下未来。这是第一集 gpt 们来势汹汹，我们如何与他共存？ 最近看到的最靠谱的一个用 gtp 赚钱的就是一个叫 check pdf 的应用，你看，这是我前两天写孩子学习能力和学习意愿那个视频时候用到的论文，丢进去告诉他用中文，让他概括总结，针对某一部分做具体的解释，他都能做到无美 一个月。但我听说这个应用的时候，第一时间不是去用它，而是去看完全不会编程的我，能不能自己构建一下这个东西？于是我就问，拆 gpt， 你能读 pdf 吗？ 我不能直接读，但你可以编程，把 pdf 里的东西读出来再给我。然后就开始一步一步的教我怎么安装 python， 怎么搭建开发环境，需要调用哪些库，帮我生成代码，帮我解释代码除了运行错误，只要复制给他，他就告诉我怎么解决。最后，我成功的读取了一篇 pdf， 耗时九十分钟。按照这样的逻辑呢，你要让 chat gpt 帮你一步一步的操作，怎么调用它的 api 接口，怎么建立用户的数据库、支付链路，前端交互界面？只要你有足够的耐心，是可以独 独立完成这个开发的。虽然凭我的经验还不能判断这事到底有多大的工作量，但五美元一个月啊，只要有几千个用户，养一个小团队，一点问题都 没有。总结一下就是，只要你对你现有行业的用户的需求有深刻的理解，那用这东西构建一个可以做批量服务的工具，就能批量的挣钱。这个事放在以前是不可想象的，我想这就是未来很长一段时间我们和他共存的模式， 众所周知的原因啊，国内用这东西有点门槛。没关系，只要思想不滑坡，办法总比困难多。第二个问题是，啥时候让你我失业？不同行业不一样，但可以确定的是，所有脑力工作者都必须得思考这个问题。 我们从一个小例子开始说这个事，我那天先让拆的 gpt 分析了一下阿塞老师的一篇百万赞的文案，他分析的非常好，感兴趣可以截图看一下啊。然后我就让他用这样的逻辑去介绍一下禅语摩托车维修艺术这本书，因为最近想和大家推荐一下这本书，正在做筹备拆的 gpt 写的这篇稿子呢， 像屎一样啊，我也放在这，你可以暂停或者截图感受一下啊。我的感受是呢，这个家伙你和他说什么事都行，但不能和他谈感情。他的能力在于基于庞大的知识库对信息进行快速的结构化的处理。 他有很强的分析能力，推理能力，构建能力。但是呢，第一，人类不会允许他自己有意愿去开始一件事。 第二，他只能提供信息，一到对信息的具象的、故事性的、情绪性的呈现，他就伪了。 chat tpt 模仿大漠孤烟直，长河落日圆，描述一下阿尔卑斯山。好的，阿尔卑斯风雪连天，清翠湖泊静班陕。清翠湖泊静班陕 出来的东西味不对。所以对脑力工作者来说呢？如果能力是在信息的结构化，信息的分析这一块，你一定会被替代。你的能 必须向信息处理的前端和后端迁移。前端是什么？提出问题的能力？有多少好答案？在等待一个好问题 后端是什么？和人进行情绪连接的能力？还有那么一句话叫，有多少好产品在等待一个好故事？你像钻石恒久远，一颗永流传。当这种并不稀有的碳原子晶体被赋予了情绪价值，他就能透光你的钱包。 话题咱们还会在第四条视频进一步展开啊，那么我把我的能力从信息处理这个区域迁移出来了，到底是暂时安全还是一直安全呢？咱们下一条一千亿神经元的人脑和一百万亿参数的 gpt 四到底哪个强？再进一步的探讨一下这个事。
7939大雷教育参考
01:17查看AI文稿AI文稿仅需一步，让你的 chat gpd 好用百倍！官网明确说明，二零二一年之后的事情他是不知道的，但是我今天问了他一个问题，把我惊艳到了， 我说你知道天舟六号吗？他说是的，我知道天舟六号，天舟六号是中国发射的一艘货运飞船。重点来了于二零二三年五月九号，也就是昨天，有点震撼啊！紧接着我又问他一个问题，我给他了一个文库网址，我说你帮我总结一下这里面的内容， 他竟然告诉我根据提供的网页搜索结果回答以下文档的内容如下，不难看出他已经接入了互联网。那我是怎么做到的？来跟我实操。 首先第一步，我们打开谷歌应用商店，不会打开的可以看一下我上期视频，有详细的教程哦。在这里我们搜索外部踹特 jpt 回车，我们可以看到搜索结果里面 的第三个外部，这的 gpt 可访问互联网的选择。第三个，点击进入右上角添加至谷歌插件，这时候会给我们弹出一个新的 gpt 窗口，看有没有成功，中间最底下这一排外部打勾即可。好了，接下来尽情的享受 tgpt 与互联网之旅吧！ 那么今天的教程就到这里，如果对你有用，请点赞收藏加关注，我会每天更新拆的 gpt 小技巧，我们明天见！
1.6万Ai风向标
