华为ads-b29使用教程
即将向右前方进入匝道上坡。向右前方进入匝道上坡。随后在匝道上向右前方行驶。
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00:49查看AI文稿AI文稿面对国内复杂路况，初级的辅助驾驶功能会显得力不从心。华为打造了全场景智能驾驶辅助体验，这在国内属于领先地位。 我们现在是聚焦三大场景高速、城区和泊车。那么城区通过复杂路口其实是非常难的。 我们将是在中国的复杂道路场景下，首个商用城区高洁智能驾驶辅助系统的厂家。 那么我们的高速还支持通过 etc 上下匝道和施工路段通行，那么能够真正的做到点对点的智能驾驶辅助。 那么同时我们在泊车这一块成功率可以超过百分之九十。那么随着时间的发展，开的道路里程越长，便利的场景越多，他的能力会越强，越开越聪明。
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01:47查看AI文稿AI文稿兄弟们，前两天有个视频是过那个限宽墩的啊，没有试阿威塔啊，我今天用阿威塔试一下， 咱也不过十吨子，就用这个纸箱模拟一下啊。啊，确实太热了今天啊，等一下，我们看一下这个纸箱的距离啊，嗯，这里有不到四十吧。啊，这个箱子压坏了啊，这个箱子压坏是因为我把它弄得跟我做实验靠的很紧， 靠到每边只有牛二十，他根本过不去过，完全过不去啊，过不去。一百多的速度压上去的啊。我现在我现在我自己开一下 啊，如果我，我先开八十，我看人在里边视觉上是怎么样的。好吧，然后再继续开啊。我们试一下试一下啊， 八十的速度能不能正常过 八十，如果是十吨子，我必须刹车。不要给我吹牛，你能随便过啊，不要给我吹牛，你你八十一百过来啊，如果是十吨子啊，走一百二哦， 有些人说他一百二能开过去的，你自己自己去开啊。不要不要一天吹牛啊， 我觉得他都很难过，太难了，太矮了这东西。 哦，还没反应还没反应还没反应。哇哇哇哇，刚好过，刚好过。太极限了哇，太极限了太极限了，真的刚好插着过的，完全就是极限啊。
1124大胡L5
02:08查看AI文稿AI文稿接近三百六十度的姿态展示吗？嗯，就是。他。怎么去判断这个车的车头和车是通过视觉去识别呢？还是这个他现在是行进轨迹整个的这个感知呢？是做的一个潜龙河。嗯，然后他会融合你的航母多雷达，然后激光雷达，还有摄像头的数据一起，然后去判断这个车辆， 他不只单单独是这个车穿出来的才行。一公里后，在红绿灯路口左转，进入新津桥路。请走 鬼探头。嗯，他会有很多很多种场景。你看他现在就是想避这个车。嗯，但对面有来车了，所以他就会减速。嗯，撇回去了。对，然后因为旁边也有车嘛。对，然后所以他会撇回去嘛。 真的是。这条路现在还是挺复杂的。因为对于你的实时的动态啊，要求还是挺高的。 好。我都以为要失败了啊。没有没有，他会过去的，只是会慢一点，因为这个地方就自己开车，也会撒的比较，也会小心一点。对，我真的以为刚才都要失败了。 就他现在的社会，过去的就是两个这种场景，因为经常要我们要处理，要要去找相应的比较比较难的场面去搞。 还是大哥心脏大，哈哈哈。包括刚才那个过那个路口的时候，有一个左转的车窜出来我那时候如果我的话，我可能都直接挂了。对， 就他是能处理的了的。嗯，可能已经大哥已经很熟悉这个车，很信任他，因为平常也知道大概哪有场景都能处理的了。嗯， 站到了，自行车往左对他会进行避让。嗯，太强了。就是刚才我跟你讲。
17编外司机电台
01:27查看AI文稿AI文稿g o d 是通用障碍物检测的英文名字的缩写，它表明的是车辆拥有能够识别形形色色不同种类物体的能力，像人类司机一样能够举一反三。传统的这种基于三 d 框的表达的 ai 检测模型，它依赖人工的标注， 但是这种框的表达有他的局限性，比如说有一些异形的物体，比如说在弯道上的一个大的货车正在转弯，或者是两节车，或者是导致的护栏，这种异形目标，他是没法用一个三 d 的矩形框来表达他的物理位置的， 他是通过把三维空间提速化，用占据三格的这种形式来表达三 d 的物理世界，精确的表达他的位置。不同于传统的依赖人工标注的方式来教会机器来识别人车这些目标，我们是通过上亿公里的驾驶数据，让 就地网络自学习，从目前的今天看，我们都已经比传统方案要大两到三个数量级。 as 机，它不会受人类的情感和经历的限制。其实从统计数据上来看，有 as 机辅助驾驶的这些车辆，平均的碰撞事故的概率都要低于单纯的有人类司机驾驶这些车辆的事故率， 让机器能够像人一样看得懂、感知和理解周围的环境。 g o d 就是这个四轮机器人的眼睛和视觉皮层。
6651华为乾崑智能汽车解决方案
03:16查看AI文稿AI文稿今天我们来体验一下华为 a、 d、 s 二点零加持之后的阿维塔幺幺用车小功能。今天我们主要讲一下华为加持下的 a、 d、 s 二点零遥控泊车辅助，也就是 r、 p、 a， 我们这边也看到有一个 ipa 功能吗？那我们现在来开启这个遥控泊车功能。我们首先点击一下遥控这个方向盘旁边的这个泊车功能，然后选择我们的一个车位。选车位 就选择这个吧，老规划路径，点击右上角这个遥控泊车。好，现在已经定好了。我们现在下车打开电动东西门， 让我们看一下今天停车的这个车位，这个车位比较特殊，他是 靠墙的车位，两边有柱子，然后这个车子又停在旁边，车位比较窄的情况下，让他自己摇晃不入。因为我们这个时候的话要停车感觉就很困难，就是要下车就比较困难了，我们现在车里面又没人了。现在我们把 app 打开， 然后点击先把车门关上吧，把车门关上 好，跟上车门之后，我们要返回 那选择我们的那个遥控泊车功能，在这里 我要公交车。好，没问题。之后我们现在开始播录 刚才一辆车子自己动起来的， 嘿， 发现一个细节，就是车位比较窄情况下，他已经提前把后视镜给收起来了，现在再慢慢的开进去。我们来看一下他我测的效果。 我发现这个时候如果说我们自己开进去的话，那我们其实就不好下车了，因为旁边有车辆，过道又窄，然后另外边有墙体，那这种情况下的话，遥控泊车就很完美的解决这块问题的，现在已经不用完成，我们可以点击锁车， 以后再也不用担心停车问题的。
20臻果先生
07:18查看AI文稿AI文稿超越特斯拉 fsd， 超越同行里面所有的驾驶辅助系统，是目前最好的驾驶辅助，没有之一。哈喽哈喽，我们今天要体验的就是华为最新的 ads 二点零驾驶辅助系统，那这一套系统呢，也是华为目前最新的驾驶辅助， 听说相比于之前的系统会有了明显的体验上的提升，那相比于之前搭载在呃阿维塔和吉乌上面的英赛方案呢？论剑 m 这架板上面的驾驶部队系统，它的硬件是有一点点的区别呢，首先呢就是它的一个激光雷达，从原来的三个变成了车顶的一个，但也从之前的九十六线升级为一百二十八线，那还有就是它的一个侧面， 原来由激光雷达加上摄像头，那如今是变成了两个摄像头，那前面的前四摄像头从四个也是变成两个，那看起来好像他的硬件是做了简化，那主要呢还是为了成本以及更大规模的一个上车。但是于总在前两天去介绍这一个驾驶辅助系统的时候，把这一套系统称之为超越特斯拉 fsd， 超越同行里面所有的驾驶辅助系统，是目前最好的驾驶辅助，没有之一。这个我们可以看到我们呃这个智能驾驶这个领域啊，目前这个体验最好的集团啊，这个没有之一。到现在这个我们超越了特特斯拉的 fsd， 超越了国内外的所有同行。在呃智能驾驶，我们在智能座舱做到了体验的 number one， 那今天我们又把智能驾驶做到了 number one， 其实智能驾驶 number one 难度远远高于智能座智能座舱，但究竟他的实力是不是真的是这么强呢？那我们今天就来挑战深圳的城市和高速路况，我们整个视频一镜到底，一刀不剪，玩的就是真实。 我们从深圳市区酒店开始出发，出酒店后在辅路就开启 nca 系统。好，我们现在已经进入辅路了，我们开启 nca 支架，领航已激活。 第一个右转就遇到了突如其来的电动车，从侧方穿出，系统识别并判断他的行驶轨迹可能存在危险，果断进行了降速， 在危险解除后提速正常行驶。 经过专用道右转之后，需要在短时间内从最右到最左连续进行四次的变造，一次、 两次、三次四次，很轻松的就完成了。 从方向盘的转动也能看出一点拖泥带水的感觉都没有，宛如老司机，即使有停靠的车辆和前方车辆干扰，也丝毫没有影响。 红绿灯和掉头的场景已经非常娴熟，很流畅，有一点点迟缓，但是还是非常流畅的过来了。 右边闪烁黄灯，这种场景很容易误识别为红灯前的闪黄灯，从而导致车辆刹停等错误执行。 我们从仪表上能看出， m g 键板还是很清晰的能够识别到这种闪黄灯，并且在斑马线前做了一点点的减速，要是路上每台车都能像这样遵守交规，事故肯定能见效。 左侧车辆侵入我们车道系统，随即线性作出减速，此时路面划线出现了分段，而且是错位的方向轻微修正，准确的进入下一段清晰的划线中， 还是很轻松的。通过无标线的路口， 前方车辆较慢，左边车道效率更高，及时发起了变道，完成超车，整个动作行云流水。 进入最右车道后，马上进行了大角度的右转，方向盘转动的角度 接近一百八十度，大家可以仔细的看他的方向盘转动，几乎没有修正这一说，一气呵成。这种大角度的转弯，人为驾驶，如果不是特别熟悉路况，也很有可能做一些左右的修正， 非常的流畅，非常自然，好像跟人开差不多， 请关注前方路况。 第二个匝道内右转同样十分流畅。 到了快要出弯的时候，系统突然降级，并且往左边进行了并道，但随即又恢复了，我们猜测是跟信号有关。降级的时间很短，很快就重新进入了导航辅助的状态，算是勉强通过了这个场景。由于当时的 速度很慢，而且周围没有车辆，我并没有马上接管，但如果遇到这样的场景，还是建议大家立即接管。 在没有箭头指示灯的路口，往往容易出现双向混行，在进行左转的时候，就会遇到直行的对向车辆，这也是城市场景中常见的复杂路况。这种场景下， m 自驾版让行前方直走车辆，车辆通过后开始左转， 左转的过程中又遇到直行的车辆，不过这个时候已经是在路口的中间，系统并没有犹豫，继续进行了更合理的通行。这里面就出现了博弈的过程，我究竟什么时候走，什么时候不该走？从这个场景来看， m g j 版拿捏的恰到好处， 这明明是要直走的，但系统还是执意要靠最右侧的车道变道，但右侧有收费的车辆停靠比较复杂，在两次发起之后终于变道成功， 但似乎不变道直接走左侧的第二车道，反而是一个更好的选择。唯一能解释的就是两百米后会有一个右转系统，按照导航的线路提前并道， 不守交规的又来了，左侧的奥迪直接来了一个跨车道的美式拦截。车内的我还是有点紧张，系统很从容的进行了制动，并且做出了往右打方向的规律动作，完美通过 高架上大曲率弯道，入弯前就开始减速， 过弯的过程也是线性减负，车内的体验很舒适，真的太像人开了。 车辆发起了向转变道，恰好有一辆出租车从左侧进行变道并快速超车，系统立即打断了变道动作，回到原来的车道上，可以看到它的响应是迅速的， 不会出现任何的慌张或者乱打方向猛打方向的情况，虽然场景比较紧急，但给到车内的安全感是足够的。
3512太平洋汽车
