华为和英伟达的gpu对比
英美达在这个老板啊，他说这个世界上面只有一个中国市场，他对中国市场重要性，对全球的重要性，他正是在提示美国，当然他的企业在美国可能对他的企业有影响也是一方面啊，这个问题怎么看？ 英里达的创始人之一啊，也是现在的首席追梦官，他是一个台湾的华人。黄人勋啊，这个人呢，跟大陆没有过多的非友的交往，非商业的交往，他没有过多啊，他比如说他也没到中国的著名 大学发表什么演讲，这个就是非业务的交往，我们在这举个例子。另外这个对黄人勋的这个说法啊，我想以下几点的解读。第一个，中国的市场是全世界仅有的 超大规模的，还在高速增长的时间，我这个加了限定词，由美国就不算了，美国是个成熟的市场，你叫他在高速成长已经不可能，要不然就不叫成熟的市，因为我们还是发展中国家，我们现在不是发展国家， 人均 gdp 比美国还差好几倍，这个还是一个超级的高成长的市场。这个市场黄仁勋家呢，只有一个中国市场就可以符合他的定义。第二个，既然是中国是一个高成长的，全世界仅有的超大规模市场， 那么如果 nvd 二丢掉了，他马上就会遇到继续上升的天花板，既然碰到天花板，合理的推断应该往下走，这是黄仁一心很着急的原因之一，如果失去 中国大陆的市场，那么第二，你技术再先进，你也错到天花板的顶点，下面只能是往下走，事物就说你在顶点，说拉平走若干年不可能短时间，可能有时候短时间，我们可以放长点，一年两年可能 成长一年，两年是很难维持，这个在世界上很少有这个先例，一个企业触碰到市场的天花板，然后还能横盘走几年，罕见。这也是狂人群，中国大陆市场只有一个啊， 他是向拜登喊话，向雷蒙多喊话，因为拜登是总统，雷蒙多是主管，限制打压中国。具体一号打手是这位美国女士，部长女士。这是黄人群焦虑的。另外还有一个更 深刻的焦虑的，华为也在搞 gpu， 因为 nndr 主要的产品就是 gpu， gpu 本来是做图形信号处理， 是比较有意思的，现在人工智能 gpu 的计算功能比 cpu 要强大。所以现在恩恩蒂尔成长啊，尤其是在股票市场的成长，成为美国企业最耀眼的名气， 它已经突破市值一万亿美元。英特尔现在没有，虽然英特尔这个称霸全世界 cpu 市场已经有几十年了。 英特尔是一九九零年代初就称霸世界的 cpu 食堂，到现在已经三十多年了，因为人工智能，他这个 gpu 碰到了最好的时光。可能今天人工智能 gpu 啊， mvd gpu， 高性能 gpu 的 需求完全过去，也没有做过预测性的讲话。现在他的高性能的 gpu 在美国卖到什么两万美元以上啊，一片啊，你可想 mdr 现在的利润数钱嘛，二十四小时也数不过来，他现在就到了这一步。 但是更深的让黄人群感到危机感的是华为的 gpu， 现在已经发布的华为的 gpu 的性能跟他现在卖两万美元一片的 a 幺零零和 h 幺零零旗鼓相当，你想想看，这地方可以合理的推断，我们不认为黄仁勋带有美国政府的政治意识形态，要打压中我不这样认为。但是作为一个企业 的老总，在华为快速追赶的情况下，魔球他的微店的继续发展，继续上升，这个对于一个企业家来讲是合理的， 也是天经地义的，也是让他倍感压力的。另外我们再讲美国，这一次向最近这段时间向美国政府喊发，向美国总统，向雷蒙多布扎喊话的美国顶级的企业不仅仅是 lvdr 一家，还有其他企业。原因是什么？ 这些美国的高技术企业如果离开了世界上超大规模具有快速成长性的 中国，是他们跟我前面讲碰到业务上升的天花板，然后向下走是一样的。他们为了本企业的继续永葆青春，做出这样的喊话，采取这样的市场行动，应该讲完全是合理的。
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09:18查看AI文稿AI文稿中国华为终于又一次站上了人工智能的风口浪尖。八月底，中国 ai 大厂科大讯飞的创始人刘庆峰在一场高峰会上放言，中国人工智能领域的算法没有问题，但我们的算力似 始终被美国英伟达按住。但好消息是，华为的 gpu 芯片能力现已与英伟达 a 一百一样了。我特别高兴自豪的告诉大家， 华为的 gpu 能力现在已经跟英伟达 a 一百一样了。华为创始人任正非高度重视华为，联合科大讯飞已经做到对标英伟达的 a 一百。 这个喜讯的背后，却是一场风云诡谲的战略齐聚博弈。近年，中国在 ai 人工智能领域的崛起遭遇美国权力围剿与打压，而我们的这场反围剿战役也已打响。局长，这就带你回顾跨越十年的全球 ai 新 片博弈。一九五六年，美国达特茅斯河边的一场学术会议上，延续伟大科学家统领提出的会思考的机器的构想，麦卡西明斯基及信息论开创者香浓等数位美国科学家开启了对机器人能否拥有人类智能的讨论。 会上，麦卡西第一次提出了 ai 人工智能一词。麦卡西明司机这些号称 ai 之父的科学家们无疑是过度乐观的，他们相信 ai 将在未来十余年改写人类科技史，而必是人工智能仅被使用在跳棋等游戏中。 日后数十年，人工智能并没能从期盼中走进现实世界，仅停留在好莱坞的科幻电影里。就算在一九九六年一场国际象棋世界冠军加里卡斯帕罗夫与 ibm 超级计算机深蓝之间的崎岖博弈中，机器战胜了 人类，世界冠军也无法让人类相信 ai 会立即改变世界。 早期的 ai 人工智能分为两大门派，一派相信将人类的知识存储下来，构建一个专家系统，就能让机器拥有类似人类的智能。这一门派被称为符号主义。另一派则笃定 真正的人工智能是需要通过计算机构建与模仿人类大脑思考的神经网络。这一门派遵循连接主义，前者忽视了人类对于世界认知的有限性，后者虽然低估了人类大脑思考网络的复杂性，但只要能构建出几十层神经网络，就可以让电脑拥有部分人类思考的能力。 二零零六年，多伦多大学教授辛顿等人基于上世纪八十年代的机器学习理论，推出了深度学习概念，也就是构建深度的神经网络，让机器人模仿人类思考 新论的人延续了廉洁主义的火种，燃起了新一轮人工智能的烈火。 这是一台电脑，除了操作他的鼠标、键盘、触屏、显示器等，他的使用主要依靠内部存放大量数据信息的存储系统与处理这些信息数据的中央处理器 cpu。 这一体系正是与图灵齐名的冯诺伊曼发明的， 也被称为冯诺伊曼基。而人工智能正附着于冯诺伊曼式电脑。科学家将数据输入并存储给电脑，通过深度学习算法，结合 cpu 算力，就能让机器拥有识别物体，做出是与否、对与错的判断，甚至能让机器完成人类指定的工作。 所以，数据算法芯片带来的算力就成为发展 ai 最重要的三大要素。二零一二年左右，一个叫温达的华裔科学家计划让他的 电脑拥有识别出各种猫的能力。于是他利用深度学习算法，为给他的电脑千万张不同品种猫的信息标注图，且并联了一点六万块中央处理器 cpu 芯片作为算力。最终，猫识别系统获得了成功，震惊了业界。而成功的代价是吴文达烧掉了一百万美金， 花了这么多钱，就为让电脑识别出猫，值得吗？值得！因为吴恩达的计算机视觉实验在日后以中国为代表的不少互联网大国获得广泛应用，在电子支付、互联网电商监控、安防、汽车辅助驾驶等领域获得了巨大商业价值。 温达也曾回到中国，成为了中国科技大厂百度的首席科学家。但那是 ai 依旧存在一个巨大的芯片算力难题。十年前的 cpu 大多是双核、四核的，他的问题是无 无法并行的同时计算处理多个任务。因此，温达的猫识别系统就需要将一点六万个 cpu 并联计算，带来大量的发热耗能与算力成本。那怎么办呢？实际上，一台电脑除了处理主任务的中央处理器 cpu 外，还有处理图像任务的 gpu， 也就是图像处理器。 他拥有上百个内核，能够同时处理大量计算任务，在图像任务处理领域能力卓越。当 ai 价值还未充分发掘前， gpu 仅被注重画面质量的电脑产业重用，但基于机器学习、深度学习的 ai 图像识别能力被商业化放大后， gpu 愈发成为 ai 算力之王。 美国无疑是全球芯片霸主，在电脑处理器领域，英伟达、 a、 m d、 英特尔三强鼎立，其中英伟达最为专注于研发 g p o 图像处理芯片。伴随着 ai 的大 发展，因为打 gpu， 价值就被无限的科技可能性放大。创始人黄仁勋曾提出皇室定律，要求因为打每六个月升级一次 gpu 产品，并且是功能翻倍。在过去十年的 ai 大潮中，黄仁勋抛弃过包括手机 soc 芯片在内的其他业务， 专注于 gpo 算力，也因此，因为达遥遥领先于其他对手。二零二三年五月三十日，因为达终于握住了芯片之王的权杖，成为首家市值超一万亿美元的芯片企业， 是第九家进入万亿美元市值俱乐部的公司，因为它属于芯片的 ic 设计公司，它的背后还站着一家芯片巨头，那就是张忠某创办的台机店。 黄润勋的英伟达负责好芯片设计就行了，台机店负责代工出尖端的 gpu 产品，两家公司合作的天衣无缝。也因此常有人开玩笑说， 如果再加上第二大 gpu 芯片公司 amd 的掌门人苏兹锋，可以说美国 gpo 芯片领域完全是由我们华人掌控。但正是这些华人无奈的卡住了中国的波子。二零二二年八月，美国拜登政府开启对中国科技业的新一轮打压 围剿，玩华为麒麟手机芯片，美国新的 ai 芯片出口管制又横空出世，在大国博弈中放出无情的杀招。 发展人工智能产业，中国的优势就在十四亿人口与数字化经济下产生的庞大数据，还有能编写各种算法的大量 ai 工程师们，但最关键的算力芯片上，我们当下举步维艰。 ai 芯片分很多种，除了特定框架下的专用 ai 芯片， gpu 的使用最为普遍，而且中国曾一度领先全球，但美国发动性 芯片为小后，中国开始慢慢落后，特别是最近 chat gpt 大模型的破缺，对于算力的需求就更大了。要知道，强大的 chat gpt 背后，正是因为达 a 一百芯片的算力支持。如今全球科技巨人们还将 ai 与云计算结合，推出数据中心云上 ai 服务， 这就进一步加大了对 a 一百的算力需求。美国对英伟达最高端的 a 一百、 h 一百做出出口线之后，英伟达也试图在中国市场推出阉割版的 a 八百、 h 八百，但不久后，连阉割版产品也被传出禁售的消息。而美国政府也许并没有考虑到 中国在英伟达数据中心业务中的营收占比达到百分之二十五，中国市场一个季度的收入就高达百亿美金，限制令让英伟达感受到了巨大的压力。因此，华润勋说，美国政府为抑制中国半导体制造业发展而 实施的出口管制，捆住了因为他的手脚，让芯片公司无法在其最大的市场销售先进芯片。他更警告，因为他自己需要跑的非常快，中国在这一领域投入了相当庞大的资源，所以不能轻视 这个酷爱穿皮夹克的技术。朋克深知中国举国体制下，也许任何事情都有可能。他说的没错，不久后，景加威摩尔县城、 绍兴兴动木西等中国 gpu 厂商冒着被台机电切断产能的风险，担负起破局的重任，但这些中国力量中，最为国人熟知的还是华为。二零一九年，华为已被美国盯上了。 年八月，在深圳总部，华为发布了一款自研机 p u 芯片升腾九幺零，华为将其定位为采用自研达芬奇架构的 ai 处理器，以当时的数据升腾九幺零的性能， 当时国际顶尖 ai 芯片因为达 v 一百的两倍，算力上相当于五十个 v 一百，训练速度也比 v 一百提升了百分之五十到百分之百，可以搭配华为研发的生死 month or ai 架构。 本以为华为将再次上演 gpo 领域的弯道超车，没想到美国的科技霸权之处突然砸向华为，切断了台机店的怠工，也因此升腾九幺零无法进行迭代，之后被英伟达的 a 一百、 h 一百超越。虽然升腾九幺零也像麒麟九千一样成为绝唱，但华为并没有放弃 在内部大量应用到云服务企业、 it 以及人工智能领域。二三年八月，科大讯飞创始人刘庆峰的激情演讲，再次点燃了我们对华为 gpo 算誉的无限期盼。对标英伟达 a 一百，刘庆峰是吹了惊天大牛，还是华为真能做到？ 你们觉得呢？评论区和区长聊聊。
4.4万新变局𝑁𝑒𝑤𝐶ℎ𝑎𝑛𝑔𝑒
01:30查看AI文稿AI文稿上次说做 gpu 国内跟海外有差距，是想说行业潜力大，想象空间大，如果全球第一了，咱去锦上添花没啥意思，好多朋友跑偏了，在评论区说华为升腾早就赶超英伟达 a 白芯片，甚至拿讯飞发布会说事，没必要。首先咱得承认华为很厉害， 升腾芯片算力的确是远远超过了 a 一百，但讯飞这有个口误，升腾不是 gpu， 是 mpu， 主要用于数据运算加速，在 aa 方面呢，功能很强大。 至于英伟达的 gpu 就不是专门为 ai 设计的，他最初的架构呢，就是用来处理图像，玩游戏。升腾算力很强大，但如果让他替代 gpu 用来玩游戏就会很卡。术业有专攻，说实话，在 gpu 方面，因为 伟达占据全球超百分之八十的份额，能够挑战他的企业很少，哪怕是伊特尔 md 的 gpu 都只是小弟擅长的领域不一样。另外呢，英伟达还通过了他的扩大软件平台，吸引大量的企业去合作研发， 中期来说，商业模式牢不可破，商业生态也是竞争力，这点是国内企业的短板。但怎样的观点啊，虽然说升腾处理一些图像他比不过英伟达， 但华为麒麟九千 s 有自己的图形处理单元，华为自己的 gpu 设计也在狂飙，咱国内的 gpu 水平呢，正在快速的跟英伟达拉近差距。还原事实不飘，芯片会做起来的。
139强哥三千
00:52查看AI文稿AI文稿我特别高兴，我自豪的告诉大家，华为的 gpu 能力现在已经跟英伟达 a 一百一样了，但是在过去那天，就因为算子库不全，所以综合效率跟英伟达比还有蛮大差距。但是任正非高度重视，还有华为的三个董事作为联系工作者，到科大新村我们有个专班工作，现在已经把它做到了可以 对标英伟达的 a 一百。大家知道去年十月七号，美国对中国极限施压，其中 a 一百中国是不能买的，只能买严格后的 a 八百。十月份我们就完全对标 a 一百了。而且在今年的八月五，我们跟华为联合发布了运费新闻， 这件事情任何企业都回自己的单位，就能够在国产平台上自己做训练、做推理，这是非常了不起的。以前我们现在看到所有百模大战基本都是英伟达的训练出来的，都在企业内部，只能做微小的调优和训练，基本训练模型都比较难预测，基本上我们把它解决掉。
8.9万搜狐财经
01:32查看AI文稿AI文稿华为还是对顶级 gpu 下手了？最近，科大讯飞董事长刘庆峰在亚布力论坛夏季高峰会上宣布了一个重磅消息，华为的 gpu 能力已经可以与英伟达相媲美，而且华为的三个董事已经到科大讯飞专办工作，共同研发了对标英伟达的 ae 版。这一消息引起了广泛关注， 毕竟在过去的几年里，中国的芯片行业一直被国外公司所垄断。刘庆峰表示，讯飞星火认知大模型 v 二点零版本与华为共同发布，可以在国产平台上自己训练推理，这是一项非常了不起的成就，不仅打破了国外芯片对中国的限制， 还为中国的科技创新和发展提供了强有力的支持。星火一体机基于华为鲲鹏 cpu 加升鹏 gpu， 另外联合华为存储和网络提供整机柜方案，为企业 提供国产自主创新平台上的自主、安全、可控的私有化部署大模型。这种一体机模式不仅提高了效率，还降低了成本，让更多的企业能够享受到新技术带来的便利。 当然，这个消息也引起了一些争议，有些人认为这种合作是在抱团，是在搞自主创新的噱头。但是我们不能否认，这种合作是有着非常重要的现实意义的。 首先，中国的芯片行业需要发展，需要有自己的核心技术。其次，这种合作是基于市场需求的，而不是政府强制的。最后，这种合作是有实际成果的，可以在国产平台上自己训练推理，这是非常重要的进步。大家怎么看？
280科技便当
00:38查看AI文稿AI文稿华为的 gpu 能力现在已经跟英文达 a 一百一样了，但是在过去那天就因为算子护肤权，所以综合效率跟英文答比还有满大差距，但是任正非高度重视，还有华为的三个董事作为联系工作组到科大胸椎我们有个专班工作， 现在已经把它做到了，可以对标英伟达的 a 一百，这是非常了不起的。以前我们现在看到所有百磨大战基本都是英伟达的。 讯飞定了个目标，今年十月二十四号对标切的几率是中文全面超越英文，跟他相当坦白讲，今天我们跟他还有差距，但是我们很清楚十月份就能赶上，明年上半年就对标 gdp 四。
404网易财经
00:16查看AI文稿AI文稿我特别高兴华为的 gpu 能力现在已经跟因为他 a 一百一样，但是在过去两天就因为赚钱不全，所以综合效率可以，因为他给他有满大差异。但是人证最高的部分还有华为的三个总部，作为联系工作的教师、大学生，我们有三单工作，现在已经把他提到了你最需要，因为他的 a 一百。
4329蓝鲸TMT
01:40查看AI文稿AI文稿华为的 gpu 可对标英伟达的 a 一百！据有关媒体最新消息，华为的 gpu 可对标英伟达的 a 一百。 这是我国在芯片技术上的又一重大突破。众所周知，英伟达利用 a 一百等人工智能算力芯片获取了巨大收益。即便如此，美国在对我国芯片制裁上，首先禁止英伟达向我国出售高端人工智能芯片。为此，经过华为和科大讯飞公司的密切合作， 在人工智能芯片的研究上取得了重大进展，这一成果将对我国人工智能领域的研究起到重大影响。现在看来，是美西方越近，国产芯片就发展越快， 这让美西方感到非常头痛。按照这样的研发速度，国产高端芯片有可能会在极短时间内取得重大突破，常用的五 五 g 智能芯片很快将全部国产化。不过，芯片技术每一次突破都是极为困难的，从中兴国际公布的 n 加一技术看，我国现在很有可能已经掌握了七纳米芯片的制造技术。有媒体报道，国产五纳米芯片的制造技术正在紧张研究过程中。 从目前个人使用的计算机角度看，国产芯片技术已经能够满足人们日常工作需要，这将极大缓解我国芯片技术对国外的依赖程度。估计很快我们国产芯片将走出国门，为国外企业提供服务。 龙兴芯片出口就证明了这一点。按照目前这个速度，两到三年后，我国将至少能够完成百分之七十以上芯片自己，从而为我国经济发展保驾护航。
52跳跳墙
18:10
01:00查看AI文稿AI文稿就用目前国产算力芯片性能前三强拿来跟英伟达上一代缩水版的算力芯片 a 八百来比较，差距还是非常的巨大。英伟达 a 八百在 inter 八模式下的浮点运算能力高达每秒一千二百四十八万亿次， 同为七纳米制成下的含五 g 和华为海斯最顶级的算力芯片，运算能力只能达到英伟达 a 八百的一半都不到。 平头哥的芯片是十二纳米制成，存在工艺上的代差。尤其需要注意的是， a 八百是英伟达上一代算率芯片 a 一百的缩水版最新的 gh 二百超算芯片的参数我就不列了，因为他的算率是上一代未缩水版的 a 一百芯片的两百多倍。 中国二零二二年的算计需求在每秒两万亿亿次，浮点运算能力预计到二零二六年就会增长到十二万亿亿次。 现在美国还允许缩水版的上一代算滤芯片出口到中国，如果未来连这种芯片都要禁掉，国产算滤芯片的性能连这种过气产品的一半都不到，这就意味着全面的落后。
564TW渠道-Rotana
01:44查看AI文稿AI文稿所有芯片里面， gpu 的国产替代最为迫切。首先， gpu 是未来 ai 人工智能的核心，以前大家玩游戏， gpu 仅仅是显卡的核心，没他嘞，你就只能玩超级玛丽。而随着人工智能的发展， gpu 的重要性远超我们曾经熟悉的 cpu， 这也使皮衣哥的英伟达的体量达到了 cpu 巨头英特尔的十倍。其次呢，国产 gpu 技术跟海外差了近六年，比如景加威，其最新的产品跟英英伟达一六年的终端产品相当。 如果要跟英伟达最先进的比，相差超过十年，这还是背靠国防、科大等机构花了很多年才做出来的。国内做 gpu 的企业不少呀，但要么从海外买 ip， 要么差距更大。最后呢，我们国内对 gpu 的需求预计到二七 年能够达到三百四十五亿美元，会是整个数字经济的基石之一。而国内数字经济的规模呢，今年将达到五十四万亿，占 gdp 超过百分之四十。但咱 gpu 自主份额极小， 全球的市场份额主要是被英伟达跟 amd 占据，其中英伟达占百分之七十五， amd 占百分之二十四，剩下的百分之一由其他各个国家瓜分。 这也是为何老美每次芯片卡脖子不提英特尔 amd， 而重点放在了英伟达台阶垫上面，前两者我们还能够找到相差不远的替代品，后两者是真麻烦。 当前咱们进口的最先进的英伟达芯片是阉割版的。说这么多不是为了让贾老外开心，对咱投资人来说，差距代表空间，接下来国内必然砸大量的资源去发展 gpu， 挖墙脚呗。
1140强哥三千
01:35查看AI文稿AI文稿这才过了四个月，这 gpu 的市场就大变天了，一下子科技界就进入了 gpu 为王的时代，市场紧俏的不得了，交货时间直接都推迟到了明年年底。国内的百度自己、阿里、腾讯这些一线大厂也向英伟达下了总计五十亿美元的 a 八百订单，这简直就像排着队的送钱啊。 当然，收不收还要看英伟达的黄人勋高不高兴，其中只有十亿美元的货呢，今年内能交付，另外百分之八十要等到二零二四年才行。 在上周，因为他发布了下一代的算力芯片 gh 两百，号称史上最强，性能是目前的三点五倍，能耗减少二十倍，成本减少十二倍。按照一般公司的研发进度啊，一边是发布会上发布新品， 比新品更牛的下一代，甚至下下一代估计也开发的差不多了。而且英伟达目前最主流的 h 一百 gpu 年底也差不多卖光了。不过发布会上说的再牛啊，也似乎和我们没什么关系，因为芯片激烈的原因啊，这些顶级的 cpu 咱们根本也买不着，人家也不能卖，只能买到 a 八 和 h 八百这种上一代的阉割版本。不过庆幸的是啊，阉割归阉割，起码有的用性能不够数量来凑，像阿里腾讯和华为，一线大厂就只能折腾现有的处理器，但这么高 ai 模型训练成本高的吓人，光是 h 八百的用量啊，得比 h 一百高出三倍多，相当于用三张卡才能勉强达到一张显卡的效果。 另外硬件不行，软件来凑，简化 ai 模型和程序也是一种有效的办法。甚至为了省钱，国内有些公司在芯片组合上搞起了大杂烩，比如用英伟达的 a 一百、 v 一百、 p 一百组成一个整套的系统。问题是这玩意技术提升起来难度高，而且可靠性也得不到保证。之前听说过几位国产 gpu 厂商的高管和负责人，他们的观点 说，未来的中国 gpu 厂商建立的生态必须是一个开放的生态，国内需要有领袖级的公司来做这件事情。你们觉得会是哪一家公司呢？
320赛脖古
01:55查看AI文稿AI文稿哥哥的环境，不要再说这些了啊，我们做了超过六百期的视频了，我大概应该可能也许讲了所有的显卡， 主要它，它有十六 g 的选存，但是啊，比我的手机还要小，它没有散热风扇，也没有显示输出，它就是因为它的太少了。 t 四，它于二零一八年上市，上市的时候两万五，现在呢，还要一万出头， 他就是传说中的计算卡，那么我讲他干嘛呢？非专业人士也用不到，但是啊，你要知道，当你有机会碰到他的时候啊，你就可以在朋友面前猛吹一把专业人士的话。接下来的内容就很有用了， 两千五百六十个扩大核心，二百五十六微款三百二十 gb 每秒贷款三百二十个特色核心十六 gbgd 加六超大显存，七十五瓦超小公号。 ai 的人格智能计算，要么用 cpu， 要 专门用 gpu 的显卡，而他呢，在 gpu 显卡行业里面没有代表的竞争对手，他代表的是英特尔志强，金牌的六幺四零，他的推理性能呢，竟然比这个十八号的处理器还强四十倍，实质进行率啊，他的推理性能比现在的英特尔志强的处理器还强很多，但是价格 远低于他们。这几年 air 人工智能的高速发展，他功不可没，他真正带来了 gpu 推理性能的一个革新， 他性能强，使用方便，而且啊，价格也便宜。我说这就是他这么多亿呢，一直受欢迎的原因，你不要说一直都受欢迎，这砍多少年的？而且你刚刚剪的这里面这是一张多么老的砍，他哪里老了，心态好呀。 这个是什么架构的？图林架构的？对啊，蓝莓架构都已经出了一二三四五代了。你孩子拿着这个旧孩子我不用管，反正他好用啊。什么叫好用啊？很硬，新的很强， 一万块钱的东西跟别人一万八的东西性能只有百分之四十的不到，别人性能差不多已经到两倍了。我跟你说他他适合了很多的很苛刻的环境，不要再说这些了啊。好吧啊哈。
1078平哥解图站
05:16查看AI文稿AI文稿今天我们要聊一聊谁是国产的英伟达。英伟达是全球最强的 gpu 厂商，他的 gpu 可以用来做图形处理和人工智能计算。他的酷打平台和算法模型是很多 ai 开发者和应用程序的首选。 考虑到人工智能和大模型需要大量的并行计算，所以能够进行高性能并行计算的 gpu 非常重要。那么国内有没有能够和英伟达比拼的公司呢？ 如果我们重点看并行计算这个领域，有三家国产 gpu 公司值得关注，他们分别是摩尔县城。这是一家新创公司，由前英伟达、 amd 等国际大牛组成，他专门做通用计算、 gpu gp， gpu 可以用来做云计算、边缘计算、 ai 训练和推理等。他的第一款产品摩尔星用了七纳米工艺，支持酷打平台和算法模型，性能超过 每秒二十万亿次复联计算，利润科技。这也是一家新创公司，也由前英美达、 md 等国际大牛组成，他也专门做通用计算、 gpugpgpu 和 ai 加速。 gpu 可以用来做云计算、边按计算、 ai 训练和推理等。 他的第一款产品逼人一号也用了七纳米工艺，也支持扩大平台和算法模型，性能超过每秒三十万亿次浮点计算。请加微，这是一家老牌上市公司，是国内最早做 gpu 设计的企业之一。它主要做图形处理、渲染， gpu 可以用来做图形显示、办公和娱乐等。 他的九系列通用 gpu 用了二十八纳米工艺，性能约每秒二万亿次浮电计算。这三家公司各有千秋。摩尔县城和必然科技都是创业公司，他们的目标都是要赶上国际最新水平， 也都要兼容扩大平台和算法模型，让客户更容易接受国产 gp gpu。 他们的产品还没上市，还需要经过市场的考验。景加威是成熟的上市公司，他们在图形处理领域有丰富的经验和资源，也有产品和客户。 但是锦嘉威跟英伟达在技术水平和产品性能上还差很远，而且他们并没有深度涉足 ai 计算领域。考虑到上市情况，在上市的公司中，锦嘉威是最接近英伟达的选择。 那么锦家卫的财务状况和经营状况怎么样呢？他跟英维达有多大的差距？我们就来分析一下。 首先，景嘉威的财务状况。景嘉威二零二一年收入十点九三亿元人民币，同比增长百分之六十七点二一，净利润二点九三亿元人民币，同比增长百分之四十点九九，每股收益零点四九人民币。 这些数据表明，仅价为二零二一年的增长很快，主要靠军工订单和民用新产品。但是去年二零二二年经现金流大幅的下降，竟流出二点九七亿元人民币，同比下降了百分之二百二十七点三五。这主要跟因收账款增加有关，说明资金回收不够及时。 锦家卫二零二二年保持了稳健的增长，主要靠军工订单和民用新产品的贡献，也面临着经营现金流不足、因收账款过高、业务结构单一的问题，需要进一步优化财务管理和拓展市场空间。接下来看看他和英美达的差距。英美达的芯片性能超过每秒三十万亿次浮电计算， 英美达是全球领先的人工智能计算公司，他的 gpu 应用很广泛，涵盖游戏、数据中心、云计算、边缘计算、自动驾驶、机器人等多个行业和场景，客户包 苹果、谷歌、亚马逊、特斯拉等全球知名企业。去年收入一百零九点六五亿美元，同比增长百分之六点七。净利润二百，净利润二十七点九一亿美元，同比增长百分之六点八。 相比之下，景加威采用二十八纳米的工艺性能，约每秒两万亿次浮电，计算差距还很大。由于它是国内唯一一家自主独立研发 gpu 并实现商用量产的公司，它的 gpu 应用相对较窄， 主要集中在军工和新创领域。从这些数据可以看出，景嘉威跟英美达在技术水平和产品性能上还差很远。景嘉威的估值偏高，目前两百七十多倍适应率， 其产品在军工领域有着稳定的订单和优势，同时也在开拓民用业务，提升市场升量和竞争力。这时的景佳威具有较强的护城河和成长性。景佳威在二零二一年实现 较大幅度的营收和净利润增长，分别达到十点九三亿元人民币和二点九三亿元人民币，同比增长百分之六十七点二一和百分之四十点九九。 这表明景加微具有较好的盈利能力和发展潜力，受益于国产替代居民融合、云宇宙基建等热点概念影响，被市场称为中国英伟达，吸引了资金和投资者的关注，这使得他具有较高的市场溢价和预期。虽然景加微当前的股价被相对高估， 考虑到他的市场地位，估值有一定的合理性和空间，但是不可忽略的是还未上市的摩尔县城和逼人科技在并行计算领域的强劲性能， 需要担心这两家公司在并行计算领域未来强大的竞争压力。总之，国产 gpu 公司虽然还没有出现真正意义上的中国版英美达，但他们已经展现了不熟的 实力和潜力，也面临着诸多挑战。我相信在未来几年，我们会看到更多国产 gpu 公司的成长和突破。好了，今天的分享就到这，如果你有收获，请给我点赞和关注，共同实践多元思维的投资方式。
372钱研共读
