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01:29查看AI文稿AI文稿都说 s d x l 对电脑的配置要求很高，今天我分享一个新的 web ui 叫 focus， 你只要有四 g 现存就能跑。 s d x l focus 是开发 control net 大神所设计的， 他希望大家在使用 ai 进行创作时，除了可以享受到开源所带来的好处，还要能像没侄儿你一样简单好用， 容易安装，并最大程度的降低硬件的门槛。如果想要获取安装档案及汉化文件，可以到我的抖音粉丝群免费领取。作者的电脑是三零六零，显卡的笔记本有六 g 的显存，依然可以轻松的执行 sdxl。 这边简单的介绍一下使用界面吧。 首先你可以看到起始的画面中只有出图的框及输入提示词的地方。当你勾选左下角的高级后，右边会出现图片尺寸及数量的选项。 接下来点击右上角风格选项卡，你会看到这里预设了许多输出的风格供你选择。如果不想要使用预设的风格，则可以选择无这个选项。接下来点击右上角高级选项卡时，你会发现你可以在这边选择主模型以及 lora 选项，就是这么简单。接下来咱们跑两张图试试看吧。我自己在试验的过程发现，只要提及某个艺术家的风格，那么出图都会还蛮哇塞的。 再看看第二张图，我在 sdxl 的社群里找到这组提示词，出来的效果也特别的好呢，那么今天就分享到这里了，咱们下次再聊。
08:55查看AI文稿AI文稿ai 绘画的门槛已经降低到这种程度了吗？如此简单的操作，页面直接内置将近两百多种风格，骑手式，喜欢什么风格点什么，其实只是录一个 one girl 的提示词，出图的质量也媲美 misony， 甚至风格之间还可以随意搭配，产生意想不到的效果。 不更改提示词，一键更换风格，预设 ai 绘画简直不要太简单，并且作者宣称最低电脑配置要求 四 g 显存，二八 g 内存就可使用，对新手还有电脑配置不好的人真的太适合了。没错，他就是我上次给你们详细介绍过的福克斯 最近进行的更新，发布了新的 vr 版本，可以称之为 sd 叉二整合包。然后经过另外一个作者魔改，新增了 ctrl 那个功能，可以上传任意的图片，利用 ctrl 呢对图像进行风格化处理，还新增了图声图的功能， 这也是你们一直想要的。还有图片之间元素融合的模型，接下来我就看看怎么一回事。整合包我会放在粉丝群 还有视频下方。点击万启动页面，先在底部提示实框输入一个简单的网格哦。点击右边的生成，可以看到图片的效果已经捍卫成另一样了。再把下面的高级设置打勾，可以看到右边多出来的设置。第一个，速度代表迭代步数，三十步去画图， 生成图片速度会快一些。第二个质量代表迭代步数，六十步去画图，产生的图细节会更多。第三个是这是新更新的，可以自定义迭代步数，他还是一样可以自己设置迭代步数，这里我们就选择质量也就是六十的迭代步数。去画图之前，这里的分辨率选择占用的位置很大， 所以作者更新后把分辨率的选择更改为这样的下拉式菜单，不会再用太多画面风格，骑手似的预设也是一样， 并且新增了几十种风格预设，还可以多选风格，可以多种风格搭配一起使用。这里的快速扩展也是被二版本的更新勾选上后，会在你的原始提示词的基础上，为你动态的新增提示词。下面的图片数量就是你想一次生成多少张图片，你就拉到多少就行了。 这个很好理解，我就设置唯一一次出一张图，封面提示词也不用多说了。下面这里就是种子，上次的视频也详细讲过，不知道的可以去看。今天重点来讲新增的图生图功能， 还有后面的跟出游乐的功能。图声图这里分为两个部分，这里的勾选其实就是我上次讲的 sd 的 revision 功能，勾选它后会多出四个可调整的参数，最多可以对四张图进行元素融合。我先讲下面的图生图参数，这个 revision 放后面讲，前面两个是正负提示词的强度，也就是提示词的权重，你可以让 动更改数值，从而决定提示词对图像产生作用的大小。下面这个开始步数，如果步数越大，最终生成的图片就越像原图。相反，如果数值越小，最终生成的图片就越不像原图。比如点击加载图片倒输入，可以上传自己的图片。以我上传的这张图片为例，由于时间原因， 我提前生成了四张开始步数，零点七代表图声图过程中绘画到百分之七十才开始对图片进行改造，等于只改了后面的百分之三十，所以他原图最像开始步数零点零五， 基本上是一开始就对原图进行改造，所以是变化最大的。下面这个去照强度我测试了一下，对原图的影响不是很大，也给你们看一下测试的结果，如果有更多的见解，评论区告诉我，我估计是我的开始步数太高了，所以看起来都和原图很像，这样就代表 开始步数零点六以上去照强度，对原图的影响就不是很大了。图像比例，也就是放大图片的功能，最高可以放大到两倍，我测试过几次，放大图片的速度很快，分辨率会放大两倍。如果你要使用图生图，就点击左边这个上传图片，一定要记得把这里的图生图打上勾， 不然会没有作用，然后再调整一下右边的参数就可以了。接下来讲这个微微信的功能，把修改打上勾，你必须先上传你需要融合的图片， 点击右边这个加载图像进行修订。我就随便上传两张，就这两张吧，按住 ctrl 键进行多选，只上传了两张， 就只需要控制上面两个参数即可。图像一代表左边的一张，图像二代表右边的一张图，一的元素容和数值拉到一点二。二、图像二的元素容和数值拉到一点五。三、使用微微震功能，记得一定要把图声图的勾选 去掉，可以不写提示词，直接点击生成。由于图像二的融合数值更大，所以生成的大概率是人，同时在人的基础上又融合了图像一的元素，所以最终就是这样的效果。背后的风景，还有人物身上的颜色都有图一的元素。这里再把图像二的融合元素增多一些， 把图像一的融合元素减少一些，颜色明显没有上张图深了。然后我又上传了四张图片进行融合，分别调整了一下他们的融合数值，可以很明显的看到四张图片的元素都融合进去了，我就不多讲了， 你们可以自己去试一试。接下来讲一下这次新增的 ctrl 的功能。由于模型是 sd 叉 l 的，所以作者只增加了开力，还有大指深度。先演示一下开力的使用，你要使用哪个就勾选哪个。下面这些数值都是和 sd 是一样的，前面两个是检测边缘的玉值，对于模糊一些的图片，这两个值越低， 检测到的边缘会越多。这里的开始就是开立开始介入的时机。下面的停止就是开立结束介入的时机。先点回图声图，上传一张图片作为演示，然后把分辨率更改他原图一致， 不然最后出图会拉伸或者扭曲。我是想把古人的图片变成写实的风格，还原古人的面貌。我这里就选择这个电影风格的预设吧，我懒得找摄影风格了。再回到 ctrl 的设置页面，可以让开力全程介入。开始记录设置为零，停止介入设置为一，就是全程介入。最下面这个就是开力控制的权重， 我想应该按照我原图的人物轮廓生成，所以我把它拉到了一点三。同时我调整了开妮停止记录的数值，还是留给 ai 一些发威的空间。接着写上提示词，一位中国古代诗人的数码照片真实，最后点击生成，可以看到这个还原效果还是相当 不错的。而且我写的提示词极短，开立主要就是用来检测出图片里面的边缘，然后根据边缘深层清图，这些数值不是死的，要学会灵活调整，从而达到最佳的效果。 关闭看，你再把 type 深度的勾选上，数值也都是哈拉斯是一样的，我就不多解释了。我这里把数值调整为哈拉斯的默认数值一样，也就是全程参与控制。写一下新的提示词，一个戴着帽子的机器人，再把预测的风格换一下， 选上生地风格，再搭配上霓虹朋克风格，看看会产生怎样的效果。这个效果还挺酷的，用 depth 深度去控制图片， 真诚的图更有空间感，也就是层次感会更好，同时 ai 发挥的空间也很大。接着往下看，这里是模型的选择位置。我为什么说福克斯四 sd 叉 l 的整合包呢？因为它可以用来装领所有的 sd 叉 l 的模型，而且可以随意选择更换。比如我这里， 你换了一个我从 c 站下载的大模型，下面这些是 lola 选择的地方，也是可以随意选择的，旁边是权重的调整。我从 c 站复制了一份提示式过来，试试切换的这个大模型怎么样。风格预设，这里我就选择了一个游戏马里奥风格。 这个图片的质量真的比 sd 一点五模型要好很多了。很多人因为电脑配置用不了 sd 叉 l 模型，但是福克斯对配置要求并不高，而且非常容易上手， 是韩小白，也是开源免费的。感谢这些作者，我也下了一个劳拉，我们测试看一下效果怎么样。底膜就继续用刚刚下载的大模型，调整一下劳拉的权重提示，水位也复制过来了。记住劳拉的使用还是和 sd 是一样的格式，还是这样写就可以， 我就加快速度了，我这里就是换了几次提示词，还有大模型，这个风格我还挺喜欢的。暗黑系列来到采用这里，都是 sd 的参数， cfg 值，还有颗粒跳过程，还有采样方法，这些都是 sd 的参数，就不多讲了。采样清晰度，上次的福克斯视频也讲过，值越高，图片越立体，越锐化。终于讲到最后一项了，这里也是新更新的，作者还是很贴心，你可以选择要输出 png 格式的图片还是 jpg 格式的。 下面的。将原数据保存为之神，顾名思义就是把作图的参数保存为之神文件。右边这个是把原数据保存在图像中，方便你下次直接调用。来到这里，点击加载提示，然后上传做的图片就可以调用上次的参数了。 我会把所有需要用到的模型打包整理好给你们拿到解压急用，等于是把我的这份打包给你们了。这里压缩了很久，顺便告诉你们模型放置的位置。点击这个文件夹，再找到 model 文件夹，这个文件夹 是装模型的位置。你如果下载 sd 叉 l 大模型，就放在叉 point 这个里面。下载 sd 叉 l 的罗拉模型就放在这个里面。 ctrl 模型放在对应的文件夹里面。微微字模型放在微字文件夹里面，当然我已经把这些都放好位置并且压缩好了，你解压后 只需要把你喜欢的 sd 叉和大模型还牢牢模型放到对应的文件夹里即可。我也会把作者的教程还有详细说明放在视频下方，你也可以自行下载。能看到这里，证明你是个非常爱学习的人，关注我，让你在 ai 的学习上少走弯路。
1102带你吃火锅
02:45查看AI文稿AI文稿什么样的软件只需要四 g 显存加八 g 内存就能够运行 s d， x l 的大模型？这个神秘软件就是 focus。 我已经下载并且试用一周之后， 我发现作者把 stable defusion 和 made journey 的优点在 focus 上进行了融合。一方面，它保留了 sd 的开源特性，允许用户在本地免费部署和使用。另一方面，在操作界面上，它汲取了 made journey 的设计理念，简化了 ybuy 中繁琐的参数调整，使用户能够专注于写提示词和图像生成， 并且作者宣称生成一幅图，鼠标的点击次数不会超过三次。经过我测试，还真是这样。没错，他的作者就是大名鼎鼎的 controlnight 的作者。 focus 界面非常清晰，您可以在这里输入提示词。比如，只需输入一个提示词， one girl， 然后单击右侧的生成按钮即可生成图像。生成速度相当快，生成的图像质量也很不错。这个效果几乎媲美 made journey。 您可以看到下方还 有一个禁忌按钮，点击它会弹出一些选项，右键翻译，根据字面意思，你可以很容易理解它们的功能。在这里，质量优先实际上是只生成图像时的迭代步数，它将按照六十步来生成图像，而速度优先则意味着只需三十步， 因此生成速度更快。您可以根据个人需求进行选择。接下来是长宽比，也就是分辨率的选择，这里提供了许多预设分辨率供您选择。图片数量是指每次生成多少张图像。下方是负向提示词的输入区域，您可以在这里输入负向提示，不过您也可以不输入，我这里也不输入了。 随机选项则是 sd 的随机种子，如果取消勾选，表示锁定种子数。如果勾选表示不锁定种子。接着点击风格选择框，会发现作者非常贴心。这里有着将近二百种风格的起始提示，都内置在软件中，这意味着您只需选择所需的风格，即可轻松绘制出该风格的图像，非常方便 使用。例如，如果我要绘制一个艺术风格的女孩，我只需随机选择一个艺术风格，而不更改提示词，然后点击生成，即可获得艺术风格的图像。当然，您的提示词越细致，生成的效果也会更好。 在最右侧这里可以修改 sdxl 模型，左边是 bass 模型，右侧是 refine 模型。下面这里是 sdxl 的 lower 模型，可以选择你要使用的 lower 模型，旁边可以调整权重。 最下面这里的采样清晰度是什么意思呢？给你们看一下作者的介绍，这张图是采样清晰度为二的时候出的图，采样清晰度为十，采样清晰度为二十。可以很明显的看出，采样清晰度越高，画的东西越立体，锐化越多。我们来实操演示一下 focus 的效果。我输入我之前准备好的提示词，选择一个风格， 可以看到这个质感已经媲美 made journey 了。再试试写实风格的风景，选择默认电影风格， 风景也是非常壮丽。最后来尝试一下卡通人物选择角色设计表风格，输入我提示词。 太牛了，赶快试试 focus 吧！下条视频教你详细下载安装 focus， 一定要尝试一起来哦！
312设计师学Ai
06:59查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是阿珍啊， sd 叉 l 一点零的大模型已经正式发布了，从他们官方发布的这个样图来看呢，效果还是比较不错的。那今天我就来给大家说一下怎么去使用啊，怎么去更新这个 sd 叉 l 一点零的模型。然后呢我会对他做一个简单的评测，我的评测方向呢，主要是在建筑方面啊， 然后这个模型我们首先去下载的话，需要去点到这个哈根 face 里面，然后我们去找到这个 stability ai 啊，这个 啊主页，然后在这个里面它最新的三个模型都是啊，关于这个 s t 叉 l 一点零的啊相关的模型，这三个模型都需要去下载，你把这个点进去啊，它有两个大模型，然后有一个 v a e， 这大模型的话，你点进来就点到这个，第一个是这个叫贝斯模型啊，然后点到这个 fire 啊这，然后点进来，然后在这个地方去下载啊，这个贝斯啊一点 点零，然后这个是六点九 g 的，这个六点九四 g， 然后另外一个呢是这个 refiner， refiner 这个模型也是要需要下载的，然后点进来找这个 fire， 然后这个下面啊这个是六点零八 g 啊，这个把这两个下载下来，然后另外一个呢是这个 vae 啊， vae 也是需要下载的， 如果说你的网不太好的话，到时候我会把这几个模型下载下来，一起传到这个网盘里面，到时候你从这个简介的网盘里面去下载啊，也可以。 好，然后这个下载下来之后呢，我们把这几个模型分别放到哪去呢？我们找到我们的 stable diffusing 安装目录，然后找到这个叫 models 啊，就这个文件夹，这个 models 就是在这个启动器的同级别的目录下面，然后 models 找到这个 stable diffusing， 然后在这个里面呢，你把 这个 base refiner 放到这里面来就行了啊，就是这个这个 space， 这个是 refiner， 你直接把复制过来，然后另外一个是 v a e， v a e 的模型放在这个啊，这个 models， 这个 v a e 这个文件夹下面放 进来之后呢，我们怎么去使用呢？然后我这地方啊，用的是秋叶的这个启动器，你打开秋叶这个启动器之后呢，你首先需要在这个版本管理里面去把你的本体更新到这个，呃， 一点五点零啊，这个地方如果说你不是的话，你点这个切换，这个是后面啊，你把切换过来就行了啊，切换之后呢，你再去重新启动啊，然后在这个啊去这样子去使用，首先在这个纹身图这，然后我们去把这个 笔模啊 stability 模型先切换到这个 s t 叉 l bass 啊，点到这个模型上面去好，然后呢把这个 v a e 啊这个地方要去切换成这个 s t 叉 l v a e 啊，这个地方切换一下啊，切换好了之后呢啊，你就可以在这个纹身图这里面去写入 啊相应的 prompt， 然后去生成图片，这个地方你的宽度和高度，他默认的这个啊，初始的这个就可以去啊，支持输出幺零二四乘幺零二四，他不会产生这种画面的紊乱。 然后我们实测啊，显存六 g 都是可以跑起来的，是这个跑起来的时间会比较长一点，然后你把这些设置好了之后啊，就是这个地方啊，你的 大模型第一次我们先用贝斯，然后这个 ve 设置好，然后这方 prompt 输入，然后宽度高度你输入一个幺零二四点生成，他就会该你开始生成图片， 大概等的两分三十九秒之后啊，我这方就生成了一张基础的图片，我这个测试用的电脑是三零七零，然后显存是八 g， 这个时间大家可以参考一下啊，这个相比于 sd 一点五之前的底膜的话，生成速度是慢了很多。 然后这个贝斯模型生成之后啊，这个还没完，他的一个流程还没跑完，我们发送到图身图里面去，然后啊发送到图身图之后呢，把这个模型切换成这个 refiner 啊，在这地方再去做一次，生成这地方这些参数啊，就保持他的这个， 然后在这个下面我们需要去把重绘幅度稍微调一下，这个根据需要这个重绘幅度，我们在以前的 sd 一点五的模型上面也经常用到这个， 有时候我就用一个零点五的重回幅度，然后我们再跑一次啊，他会把这个模型啊产生的这个图片啊，跑的更精细一些啊，我们点一下生成好，然后又过了两分四十二秒哈，然后这个 refiner 这个模型就跑完了。跑完了之后呢，他的这个啊，最终的出图效果就是这样子的，这个图片呢，相比于这个图片，他的画质啊又有一些提升。 呃，他的这个流程其实跑一遍还是比较复杂的，因为我们要切换回这个纹身图的话，你就要去切换这个大模型，其实切换大模型本身也是需要时间的，你说对方就卡住了，我不知道这个整个这个 wi 的这个工作流程后面会不会更新啊？就比如说我们只需要点击一次啊，我们就可以去完成啊，他跑两步的这个动作，我们可以把这个时间 我可以去等待，对吧？就是啊，你让我去点这几下，其实我感觉这个操作挺繁琐的。然后呢，这个 s d 叉 l 的这个表现效果啊，他们官方给了些样图，从这个样图上面看呢，应该说在各方面表现都还是比较啊出色的。然后呢，他们有一个这么一个对比图，就是表示啊这几个模型啊，这几代版本，然后 他们啊就是在一起去对比，让观众投票的时候，哪个啊赢的这个胜率更大。那么 s d 叉 l 一点零呢？他把贝斯 refiner 一起组合起来去使用呢，会得到百分之二十六点二的这么一个胜率，相比 s d 叉 l 零点九其实提升不算特别大啊。然后 它 s d 叉 l 一点零也可以只用这个贝斯模型，不用那个 refiner， 就是它也是百分之二十二点七啊，就说明这个 refiner， 嗯，对这个画面它是一些啊精细的微调，但是本身这个底膜啊， s d 叉 l 一点零的这个贝斯模型， 应该是啊影响比较大的。然后呢啊，他这个 s d 一点五本身是只有百分之四点六三的，这个就比较低了啊。然后比较搞笑的是，他这个 s d 二点一居然是一个富优化啊，就是只有百分之三点四二啊，还测试了一些其他的图，我这地方电脑是三零七零的，跑起来比较卡，我就没有车特别多啊，我这边可以大家看一下，就是我们开这个 refiner 和不开啊，他有区别？多大啊？这个是做了 refiner 的，然后这个是没做的，他没做 refiner 的这个图呢，会稍微的有一点点浮啊， 就是这样子的，这个是开了 refiner， 这个是没开，这个是贝斯 mode 跑出来的，但他这个大的这个底子其实在那呢，然后我们这个都是没有去做那个什么高分辨率修复啊这些啊，就是后续的这插件如果跟上了的话，应该 啊，这个直接用 base mode， 我觉得生成的效果应该还不错啊，或者说如果说这个 refiner 它可以直接在工作流里面可以一步就点进去， 就是如果说我去切换几部的话，我确实感觉有点麻烦。现在这个工作流程，然后呢？呃，我们再看另外一组，然后这个是一个小别墅，然后这个啊，这个是做了啊 revener 的，这个啊，他修复了之后啊，看上去画面整个质感会更锐利一些，我觉得这个质感确实是要提升一些。 然后还有一些图片啊，比如像这种小别墅啊，我觉得他这个 sd 叉要不用借助 rover， 然后也没有去做这种训练，他直接就能生成这样子的图，我觉得水平其实已经挺高的了，就是后续就是能不能形成一个比较稳定的工作流，主要是看他对这种硬件的支持以及相关的插件能不能跟得上吧。 我觉得在这个底膜上去训练的，呃，模型从生产力的角度来说肯定是更可控更可用的，那他可能啊，这个模型在这种民间使用的可能就没有那么广泛了。 我感觉啊，因为他这个对硬件要求比较高啊，我的三零七零的显卡的话啊，申请一张图居然加起来要接近六分钟啊，觉得这个还是比较长的这个时间。但是我们如果说这个是一个生产力的工具的话啊，我们这个时间可能我们就可以去接受，但是如果只是大家拿来啊弄着玩的话，我觉得可能接受程度就没有那么高。
277来真的
01:11查看AI文稿AI文稿首先打开 stable diffusion， 点击扩展，选择下面从网址安装，再把网址复制到地址栏，点击安装， 下面出现这句话，说明已安装好，或者用压缩包解压缩文件夹复制到 extension 文件夹里，压缩包评论区下载，然后重启 stable diffusion， 界面里面就有 sd xl 零点九插件了，点击 sd xl 零点九插件， 我们把插件里面的描述翻译，看下具体意思。第一步，要登录哈根 face 账号，没有哈根 face 账号自己进行注册一个，后面一定要通过邮箱验证。然后第二步，点击后面的这里，接受 sd xl 的许可， 拉到最下面全部输入 na， 最后点击提交。第三步，需要 token， 点击后面的这里，再点击 new token， 上面随便输入个名字，不要装 文，然后复制 token， 然后回到 stable diffusion， 点击设置，找到 sd xl， 把刚才复制的 token 粘贴到上面，保存设置，再重启，需要关闭控制台重启， 然后就会进行加载，东西总共有四五十个 g， 加载完后重启 cable diffusion 就可以了。今天的分享就到这，谢谢大家。
769心晨
03:08查看AI文稿AI文稿他这个内置的效果真的相当不错，电影镜头的比较斜视的，这个是水彩画，格斗游戏，拼贴艺术，虚幻引擎踩慢，重点是他只需要六级左右的现存，还不需要 mg 的月费。 哈喽，大家好，今天为大家带来一个新的开源绘画工具 focus， 这个插件之前出来的时候据说是可以低显存来使用 sd 叉 l 模型， 当时也看到一些差评啊，说效果不好，昨天有空玩了一下，发现这个真的很好用，测试了一下，出土质量非常高，你可以把它理解成 mg， 部署到了你的本地，而且使用和安装都非常简单，给大家来演示一下。浏览器中搜索 github， 然后进入 github 官网，我们可以直接在这里搜索这个 foocus， 然后就可以进到这个网页。如果你有魔法的话，你可以直接点击一下翻译，没有也没关系，他非常简单，直接在这里点击下载，他会 下一个一点多 g 的一个安装包。然后其次呢，分别再下载一下这两个叉 l 的模型。但是如果你之前有在 sd 里面想用过叉 l， 你可以把它啊直接复制过去。这个叉 l 模型在 sd 里面需要十二 g 的现存才可以运行， 用这个软件来运行，拆了是非常合适的。呃，软件下载完之后，我们把它解压完，是这个 forecas， 这两个模型下完之后放到这个 forecas， 然后里面有一个 models， models 里面有 checkpoint， 把它放到这里面就可以了。整个文件我也会放到我的网盘的链接里面，大家可以直接从我那下也可以 运行，非常简单啊，只要你有装了 pass 是没问题的，我们直接在这个跟目录下有个 run 点 bat 装机他就可以了，等到会有一个网址出来，他也会自动弹出来。这个软件第一次启动应该速度会比较慢，开启之后我们可以看到他的界面是非常的简洁，如果你不需要调其他的参数的话，只有一个 提示词输入框，然后有一个生成图片的位置。但是呢一般我会建议大家把这个高级选项打开，这高级选项打开之后呢，右边会有一些详细的参数可以调整。比如说第一个是基础设置，把它先翻译一下，但是不翻译其实也很好认的。第一个是基础的设置，这里就是看你速度优先还是质量优先，如果选质量的话，它的采样应该是更高一点的， 正常来说选速度质量完全 ok 的，因为这个叉一罗的模型质量就比较高。然后这里是可以选择一些分辨率，这里呢就是可以出图片的数量，他是一张一张出的，所以不用担心爆显存，我们可以调高。然后这里呢是反向提示词， 随机勾选上就是它的种子，我们把它勾选上随机。然后第二列，这里就比较厉害了，它内置了非常多的这种风格，比如说你在用 mg 的时候，我们不需要自己去输入一些什么什么 style， 它这里内置了很多，当然你自己输也可以。第三个就是我们可以在这里调用这个 lorry， 然后让我们来刨一下土试试。 如果你是第一次生图的话，应该会要需要等待一会，因为他后台需要加载这个叉 l 的大模型，但是后续就很快了， 我给大家看一下有哪些这些风格效果啊？他这个内置的效果真的相当不错，比如说这样的，这些都是电影镜头的，比较写实的。这个是赛博朋克还是未来科技？这个是水彩画，然后这个是格斗游戏拼贴艺术、虚幻引擎 采漫。这个是什么广告？就是奢侈品广告什么大家都可以去试一下，我觉得这个质量真的还是蛮高的，而且这些效果也不错，我觉得完全可以算是一个平替版的 mg 了。重点是他只需要啊，六级左右的现存，然后还不需要 mg 的月费，这个真的非常值得使用一下。
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01:07查看AI文稿AI文稿这应该是普通人离免费 aa 绘画最近的一次，不需要复杂的参数，也不需要眼花缭乱的节点，通过一个配置，还可以和你的 sd 共用一个模型库，轻松省下几十个 g 的硬盘空间。只需三步，就可以把目前最强的开源模型 sd 叉 l 安装到你的电脑上。 解压整合包，把模型放进这个目录。如果你有 sd， 就直接把模型放进 sd 的 models 目录，然后修改这个文件，把模型地址、 lower 地址、输出目录都改成你的 stable 的标准目录，这样就不用重复 保存模型了。完之后点击 runner bat 就可以看到一个极其简单的页面，不需要任何设置，输入提示词，点击 generator 就可以把你的描述变成一幅幅精美的图片。选中 advanced， 还可以进行高级设置， speed 和 quality 分别对应三十步和六十步。下面还可以对输出尺寸、声图数量、反向词和 种子进行调整。 style 选项准备了超多的艺术风格，电影、赛博、朋克、漫画、折纸、素描、水彩等等风格都可以直接一键使用。如果你生成的图片塑料感比较强，还可以通过 sampling sharpness 来进行调整。点个关注，快人半步！
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01:02查看AI文稿AI文稿最近字节跳动发布的 sdxl lightning 图片生成模型真的相当给力，他在不改变图片质量的前提下，生成速度比 lcm 和 xl turbo 还要快。与传统的 sd xl 模型相比， 在 confioi 中生成一张一零二四乘一零二四分辨率的图片，用 lightning 模型仅仅只需要零点九秒，主要是它具有更低的显存占用和更少的生成步数， 在官方发布的模型文件中，最少仅仅只需要一步。而用传统的 sdxl 模型生成一张同样尺寸同样提示词的图片则花了将近九秒， 同时能很明显的听到显卡风扇发出的轰鸣声。官方还给出了 lightning the laura 模型，让普通的 s d x l 模型实现加速。对于没有本地安装 comfy u i 的小伙伴， 官方也给出了几个演示地址，你可以一边输入提示词，他就会一边实时生成效果。模型和工作流。打包好放在笔记里，需要的小伙伴可以自己去下载。
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00:48查看AI文稿AI文稿只需要点几下就可以把自己练成单，应用于 ai 生成写真艺术照，正如他的名字一样， dc photo 不但免费，而且效果相当炸裂。把十几张马斯克照片上传到这里，点击训练，输入模型名称，就生成一个马斯克数字人。我们选择合适的模板，可以给他生成艺术写真照， 我们再训练一个扎克伯格，就可以实现两人同框。 这不是一个换脸软件，这是一个非常实用的 ai 艺术照的 stable diffusion 插件。除了上面的固定模板之外，我们还可以使用最新 s， d， x， l 模型。 在这里选择好适合的场景季节，在这里选择自己训练的模型，就可以生成不同季节不同场景的艺术写真了，这效果也是十分的炸裂。关于软件的详细教程和下载地址，我放到了我的工具箱，请评论区自取。
574AI掌门
06:02查看AI文稿AI文稿上一条视频，我们一起体验了 sd 叉 l turbo 如何让老显卡起飞，极速出图的快感，有小伙伴呢，想要他的工作流，也就是画面这个，今天给大家演示一下他的制作流程。 康比 u i 呢，比较轻量化，对 s d 叉 l 模型有着更低的显存要求和更快的加载速度，大家千万不要被这个界面给唬住了，其实操作是非常简单的，有 web u i 的基础的同学呢，基本上有手就可以会了。还有同学呢，问我，这 a i 的软件难不难？ 其实你想啊， ai 也就这一年内才真正流行起来的，而且更新换代那么快，你真正要学的基本也就是最近两三个月的内容，人和人之间的差距呢，其实并不大，所以不要一开始就退缩。世上事有难亦乎，为之则难 者易，易，不为则易者易难易。好了，话不多说，我们进入主题，官方的工作流呢，我们在 github 里面下载就可以了，搜索 confu i， 在第一个呢，我们点进去下拉，找到 confui examples 案例， 下面呢也有他的安装包。今天我们就不讲安装了，直接讲案例。我们点进案例，可以看到下面有很多不同模型技术对应的案例工作流，比方说如何加载 roller 啊， ctrl net 等等。今天我们主要讲的是 s d 叉 l turbo， 我们直接点进去， 这个瓶子中有个狐狸的图片呢，就是我们要的工作流了。我们把图片保存下来，清空一下 coff ui 的界面，点个 clear， 把图片拖进去就可以了，这样我们就能看到这个官方案例，完整的一个工作流。当然有些小伙伴呢，可能会报错，缺少节点，比方说 缺少这个最新更新的 sd turbo 的一个 schedule， 这个节点大家不要着急，我们把 confuse 升级一下就好了。 我们先来演示一下纹身图的基础工作流，可以想象成对着一个魔法球来念咒语，最后魔法球投射出想要的一个画面的过程。首先我们在他的窗口里点击右键添加这个节点，添加一个采样器，一般我们用的是这个 k 三 pro， 点击它 然后弹出来，界面呢其实非常的熟悉，用过 y， b， y 的同学，像这些种子啊，随机种子，迭代步数，像 c， f， g 这些提示词，相关性， 采样器的名称调度以及它的降噪的强度，在它上面呢有四个点，这四个点呢，我们到时候分别要连接不同的模块，把它们连接起来之后呢就可以完整个施法的过程，最后就能得到我们想要的图片了。好，这里来简单演示一下， 比方说这个 model， 也就是大模型，我们按住鼠标左键拖出来，然后放手的时候呢，会弹出一个窗口，我们可以看到有个叫 checkpoint， 这个呢就是大模型的一个地方。好，我们先把这个窗口移到边上，然后第二个是正向提示词，也是按刚才的方法把它拖出来，在下面呢我们找到一个叫 clip， 这个这个 clip 模型呢是一个文本编译器，我们在这里面呢就是输入我们的咒语，它是正向提示词。下面这个 negative 呢，就是一个反向提示词，也是一样的操作，我们把它拖出来。 第四个 later 音乐卷呢，我们要把它拖出来，选择最后一个 m t later 音乐卷啊，点出来，这里呢可以设置出图的尺寸以及每一个批次的数量，比方说我这一批次弄个四张，这样呢我们就完成了整个魔法球的一个施法过程，最后我们需要把这魔法元素转化 成我们能看得懂的画面，这时候需要一个解码器，我们也按刚才的步骤把它拖出来，选择 v a e 解码器，点击它。同样的我们在这个音密局这里呢拖出来，选择保存图片模块， 这样基本的一个工作流我们就搭建完了，这时候呢，我们会发现有几个点是没有连上的，那我们呢把相同颜色的点呢给它连起来，比方说大模型和这个 v a e 解码器之间，以及大模型这个 clip 连接正向提示词和反向提示词。 好，连好之后呢，让整个基本的工作流我们就已经自己搭建完成了，我们来输入一下咒语，今天我就用一个建筑的 关键词来演示一下好了，好，整个设置基本上 ok， 点击生成，这个建筑呢就生成了，我们可以让他随机抽卡，点击下面这个打勾， 自动让它自动生成，这里呢开了五倍速还是有点慢。好了，基础的一个工作流呢，我们就演示到这里。接下来呢，我们要重点讲一下 sd 叉 l turbo 的这个工作流，我们只需要呢把这个 k 三 pro 呢换成我们 turbo 的一些组件就可以了。在空白地方点击右键添加节点， 在 sampling 里面呢，我们找到 sampler custom 自定义的采样器，添加好这个自定义的采样器之后呢，把之前的 k semper 上的这些按钮呢重新链接到自定义的采样器上去，我们把这个 k semper 先删掉，输出呢也是 解码好这个连上。最后我们发现呢有两个空白的 emperor 呢，我们拉出来选择 hey sampler select 这个，在这个里面呢，他也是选择欧拉，这第五个呢，我们也拉出来，这时候呢我们就要选择最新更新的调度器了， s d turbo schedule 啊，这个迭代步数呢，选择一就可以了，因为上一个视频呢，我们就讲过 sd 叉 l turbo 这个模型呢，它就是可以用很少的迭代步数去生成一个质量比较高的图形。好，我们把这个 model 呢也连上我们的大模型这个按钮。 sd 叉 l turbo 大模型，这时候呢，我们检查一下它的设置，迭代步数一二都可以，然后 cfg 的话我们也要把它给降下来，因为它不需要这么多，我先设个一吧，关键词的话，我就把之前狗狗的关键词复制过来。好，我们点击生成试一下，这样狗狗就生成了，我们打开自动， 我明显看到这个就会比刚才普通的大模型要快很多。我们把狗狗换成犀牛，整个操作流程呢还是比较简单的，大家可以跟着一步一步试一下，也可以在评论区 留言，大家一起学习交流。好啦， confi u i 的这个工作流呢，我们就简单介绍到这，大家可以去试试吧。
273建筑师可乐
02:03查看AI文稿AI文稿control net 全新模型测评哈喽大家好啊 control net 今天已经更新到一点一点四版本了啊，并且支持了 sd 叉 l 的模型，我们来试一下效果。 首先要升级 control net 有启动器的同学直接去启动器的版本管理的扩展里面把。 control net 更新就可以，或者去 ybui 的扩展里面点这个检查更新，检查完之后点应用并重在前端就好了。 重启 wibi 之后呢，我们选一个 s d 叉 l 的模型，下拉之后呢，会发现 ctrl net 已经是一点一点四版本了， 但是此时我们还需要下载支持 s d 叉 l 的 control night 模型。我们来到 control night 作者啊，它整合的各路大佬制作的模型，下载的地址选择 我们要的 controlled 模型。下载之后呢，放到这个目录里面就可以，然后回到 controlled 点一下这里的刷新就可以用了。啊，那么问题来了，这么多模型全部都要装吗？啊，其实不是啊，我这里帮大家先踩了一遍坑，做了一个模型的效果测试，大家可以先收藏一下视频， 然后我现在直接放我的测试的成品图的效果。 ok， 我们总结一下高亮的这些看车内的模型，是我觉得啊速度和质量相对更优秀的模型，大家可以优先下载这些模型。 觉得视频有帮助的同学呢，可以点赞关注支持一下我。好吧，然后我也很想知道大家对这些 controlled 模型的效果怎么评价，欢迎发表你的看法。
523金自省AI
04:20查看AI文稿AI文稿s d x l 一点零出来有一段时间了， c 战上基于 s d x l 训练的大模型捞软模型也有很多，随着时间推移， s d x l 的模型也会越来越多。 虽然以前的模型还能用，但建立在由三点五 b 参数基础模型和六点六 b 参数的 refiner 模型组成的创新新架构之上的 s d x l 更具未来优势。通过 stable diffusion wabui 来生图的话，如果你的配置不够高的话，会非常的慢， 比如同样的电脑配置，同样的关键词，同样的尺寸，都使用 s d x l 一点零的 base 加 refill。 这两个模型在 stable diffusion webui 一点五版本上生成一张一千零二十四乘以一千零二十四的图，大概用十六分钟。接下来我们打开 看一下，同样参数下跑一张一千零二十四乘以一千零二十四的图，用时多少呢？跑完一张图大概需要二十五秒， 如果多跑几张，大概平均二十秒一张图，体验明显 confu i 更好。 为什么会有这样的差距呢？因为 confui 在显存上的优化极其优秀，不跑图，不占用显存，而 stable diffusion wabui 常驻四到五至显存不等，而且官方也说了 sdxl 占用不高于八至显存。 最主要的是 comfu i 安装非常的简单，只需要在官网下载 windows 即承包，下载后解压即用。安装就不详细说了，以前的视频有讲过详细安装与界面操作界 上解压后就会出现这样一个文件夹，双击打开这个 run mvdi gpu 来运行，会自动进入到 ui 界面，这个界面是普通的一个节点界面， confui 官方给了 s， d， x， l 一点零的使用节点流程，在这里找到 s， d， x， l， 直接把这个图片下载到本地， 然后拖到 confui 窗口，会自动识别图片所用的工作流程。这个就是适用于 s、 d、 x， l 一点零所用的各个节点，而且都进行了注视，只需选择好模型就可以直接使用了。 当然也有配合 lora 模型使用的工作流程。 在 c 站上搜索 confui， 也有很多大佬自己搭建的工作流程节点，可以直接下载，套用 confu i 可以完美适配 s、 d， x， l 官方双模型运算流程。而且 confi y 的模型是加载入内存当中，切换双模型时并不会过多地占用到显存。这么做的好处让低显存的电脑也能使用运行 s， d， x， l 在显存有限的情况下可以绘制更大的分辨率。在同样八 g 显存， comfi oi 能直接双模型绘制一千九百二十乘以一千零八十的图，这个效率和优化程度目前来说远比 swibui 要好。稳定体验的确，现在是 com ui 比较舒服。
425AI绘画小站
04:25查看AI文稿AI文稿你是不是因为显存不够，所以一放大图片就爆显存？今天带来的这款插件，四 g 显存可以放大到二 k， 六 g 显存能放大到四 k， 八 g 显存可以放大到十倍，而且会在放大高清的同时增加细节， 可以说非常好用。接下来教给你们。来到 cable diffusion 的页面，首先我先随便选一些提示词， 因为模型用的是写实的，所以选择一个适合写实的采样方法。这里先用五百一十二乘七六八的小分辨率去画图，平时跑图记住用小分辨率去画，再去进行高清放大操作，然后直接点生成。 这张图看着不错，但是仔细看人物的眼睛，服饰还有背景，缺少很多细节，这时候就需要去高清修复这张图。点击下面的图生图，刚刚的图片就会同步到图 征途的页面，所有的参数也都会同步过来，把迭代步数拉高一些，这样等会会修复更多的细节。采样方法还是和之前选的一样，从会幅度控制到零点三到零点五之间，这样修复细节的同时能保证原图不变。 这些都设置好后，就要请出我们今天的主角了。在下面的脚本位置找到放大插件，奥特曼 sd upscale， 参数并不复杂，需要设置的地方不多，目标尺寸类型选择，从图向大小缩放，旁边的尺寸就是你需要放大分辨率的倍数，一般是先放大两倍，这样显存占用也比较小，因为是写实的图，用四 x o 出的纱布，这个放大算法比较好，其余的都可以保持默认， 都设置好后去点击生成，就是等于把原图分辨率放大两倍。生成的过程中你可以看到插件是把原图平均分割成了六块小图， 然后分别去放大每个小块的内容，最后再合成大图，可以看到放大两倍后的图片，图片清晰度看细节增加了不少，现在来对比一下放大前后的两张图片， 可以明显的看到细节增加了很多，光感也更真实。衣服上的细节对比原图也增加了很多， 因为我们是对整张图进行放大，所以图片上的内容都会被修复，但是我觉得细节还不够，所以我们可以继续放大两倍。把放大后的图继续点下面的发送到图声。图发送过来后，为了增加更多的细节，找到下面的看窗的插件， 点击启用，勾选上完美像素显存小的就在勾选上低显存模式，这里需要用到太后，配合放大插件一起使用，帮助增加更多的细节。选上太后后，其余 的都可以不改动，只需要把重绘幅度拉高一些，拉的越高细节增加越多，但是太高土就会乱加东西了。 ok， 直接点击生成，继续放大两倍。 这个过程中你可以看到插件把图片分割成了更多的小块图，然后对每个小块进行放大，他的同时也会增加每个小块图的细节。整个过程中其实我加了一个 ctrl， 那显存占用都没有超过七 g， 所以这个放大插件真心好用，简直是滴显纯福音。每个小块图都放大完成后，会自动合成一张完整的高清图。我们继续和上一次的图片进行比较，看看他要和放大插件一起使用后的效果， 有了他的加入后，你可以看到整个面部的细节，连青春痘都出来了，对比一下前后的眼睛，这还只是放大到了四 k 左右，牛逼！衣服的细节也可以明显看到， 比之前增加了更多，衣服领结上的褶皱还有纹理都显得更真实了。当你觉得放大后的图片 细节什么的你都很满意后，就可以进行最后一步放大操作了。点击下面的发送到后期处理。放大倍数，你想放大多少就放大多少倍，只要你显存够用，我这里再放大三倍图片，最后分辨率会到达六千一百四十四乘九千两百一十六。 放大算法还是选和之前一样的四 x out， 最后再点击增城就可以了，已经是非常大的分辨率图了。这里的放大并不太是显存，显存占用依然没有超过七 g， 这个放大算法对比之前的四 x 算法好很多，他会在放大的同时也会一定程度上的增加细节。最后这一步是没有使用放大插件的，眼睛很明显能看出来清晰度还有细节 也都增加了很多，皮肤的光泽还有光影都有改善。所有的放大算法还有放大插件我都会整理到视频下方，还有粉丝群关注我，让你在 ai 的学习上少走弯路。
3221带你吃火锅
01:05查看AI文稿AI文稿买显卡不懂显存和显存未宽这些参数的含义，本期视频就来科普一下。显存又被叫做真缓存，它的工作原理和我们电脑里的内存一样，用来临时存放 gp 处理过或即将处理的渲染数据，它直接和 gpu 核心交换数据。大型商业游戏在高画质之下会占用大量的显存， 游戏里面设置画质一般都会显示显存的占用情况。为了匹配显卡的光商性能，匹配的显存容量也会随着显卡的性能提升而增加。显存容量在爆满之前，显卡的性能就已经被榨干，之后显卡就会去内存调用容量，如果内存也不够用，游戏就会出现花屏、蓝屏。 显存未宽很好理解。我们把显存比作一个大水箱，而这个显存未宽就相当于水箱的水管，这个水管越粗，流量就越大。同样的，显存未宽越大，显存在一个时钟周期内所能传输的数据位数就越多。显存代宽是决定显卡性能的重要参数，指的是 gp 和显存之间传输数据的数率。显存代宽由显存未宽和显存频率决定，计算公式如下， 所以低位宽就意味着低贷宽，低贷宽意味着 gpu 和显存之间的数据传输数据低，而高分辨率游戏需要渲染的数据更多，所以应付起来会更加吃力。看完这期视频，相信你对显存和显存位宽的作用已经有了初步的了解，那么本期视频就到这里了，我是小白不小白，我们下期再见！
2142白聊数码
