a12z对比a16
这是六年前的 ipad pro， 二零二零 a 十二 z 芯片吃鸡，流畅一百二十，体验如何？还能打吗？一起来看游戏实测。这才是粉丝下单的一台低系统的二零 pro， 要求上电视就拿这台给大家体验一把。游戏画质已经修改到流畅一百二十帧，但是营地并没有 同步，所以就用均衡一百二十帧来给大家体验一把。游戏开始前，电量还有百分之八十四，平板温度来到四十度左右，测试原因没有开空调，所以机身温度会比较高，就用均衡一百二十来给大家体验一把。一起来看游戏实测。 简单说一下游戏体验， a 十二 z 芯片打吃鸡这个游戏还是够用的，第一把落地钢枪还是很流畅的， 偶尔会有轻微的掉帧情况，但是不严重，平板后期发热比较严重，第四分钟就已经开始降低亮度。二零 pro 性能还是可以的，就是散热不好，必须要用散热器，陀螺仪和触控也是非常灵敏，随叫随到，然后耗电也比较快，充 充电比较慢，如果只是用这个机器打游戏的话，还是很够用的，但是一定要带散热器。最后测试了四十四分钟，平板电量还有百分之三十六，总耗电百分之四十八，这个机器电池效率也比较低了，所以耗电会比较快一点，最高亮度的情况下，一分钟一格电，平板温度来到四十七度左右。
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01:04查看AI文稿AI文稿兄弟们，四十张左右的预算， ipad pro 二零一八款跟二零二零款到底怎么选？今天呢，我们就聊一下。首先我们看一张移动设备芯片的天地图，大家可以看到目前最强的依然是 me 芯片， 但是往下看你就会发现很尴尬的事情，二零年发布的 a 十二 z 性能竟然超越了十三 pro max 上的 a 十五， 为什么呢？其实我们看看官网的介绍就会发现， a 十二 z 采用的是六十四位台式电脑架构的仿生芯面，所以说在性能上远超 a 十五芯面。我们再从价格上来看，目前九九新的一八剖入二五六呢是三十九张左右，而二零剖入九九新一二八是四十四张左右。 五张的差价你得到了一颗超广角摄像头加一颗激光雷达，同时多了两级 b 运行内存和一颗常年霸榜第二的 a 十二 z 处理器。到今天为止，一八坡路已经被各种营销吹的几乎神话。其实我想告诉大家的是，略老款的机器呢，利润其实越大，割的是谁的韭菜不言而喻。
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01:29查看AI文稿AI文稿a 十六锂电池接收器与 a 十二涂鸦无线 wifi 中转器的对码配网教程 当前发射器与 a 十六锂电池接收器已经对上码，现在发射器可以正常控制电机运行。 接下来开始给 a 十六锂电池接收器和 a 十二无线中转器对码。 a 十二无线中转器切换模式说明，常规模式，同时长按 wifi 键和停止键。锂电池模式同时长按左调光键和停止键。单播百页模式同时长按右调光键和停止键。 首先长按发射器的 p 一 键，电机正反转动后松手，然后长按 a 十二中转器的停止键，电机再次正反转动，提示对码成功，此时中转器可以控制电机运行。接下来就可以配网操作了。 长按中转器 wifi 键约五秒，待指示灯蓝灯闪烁后松开手指，现在打开手机，连接一个二点四 g 频段的外返，然后打开这个涂鸦 app， 点击加号添加设备， 待其搜索到 a 十二无线中转器，就点击其设备，然后点击下一步， 等它连接成功就可以了。连接成功后点击完成，现在就可以通过手机控制电机运行了。至此，这整个操作流程就完成了。
02:47查看AI文稿AI文稿最近，一个机器人震惊海外投资圈，甚至伊利诺伊大学的教授在看了眼事后表示感到毛骨悚然。而连线杂志称，其正在接近物理 ai 的 chat gpt 时刻。 这个机器人来自 ike robotics， 刚完成一点五亿美元 a 轮融资，刘志明风投啊十六 c 和 f prime 领投，投号估值达到十四点五亿美元。该公司解决的核心问题也很简单，如何让机器人更好更快地抓取东西。毕竟现在机器人抓东西 长期在大力出奇迹和一碰就碎之间反复横跳。但埃卡的机械臂却向我们展示了一幅极具梦幻的场景。他每小时能抓取约一千五百个重量不超过一公斤的物体， 而人类的效率也为六百个，哪怕他抓取失败了，也会调整策略，一遍遍重试。此外，他还能拧灯泡和插线缆。更夸张的是，他的成功率超过了百分之九十五。 要知道，在非结构化的场景中，大部分机械臂的成功率在百分之八十左右，表现还不及人类。取得这般成果的秘籍在于，他家机器人学习方式有点与众不同。现在主流有两条路，第一条叫模仿派， 像 facebook intelligence， 让人类操作机器人做数万次任务，再通过训练模仿。优点是效果直观，缺点是数据收集昂贵，但规模本身就是护城河，所以估值也能上百亿。第二条叫分工派，它不采取通用模型， 而是结合针对特定任务的程序，多用于物流工作。这类任务比较单一，但每来一个新任务就得重新学习。而 ikea 走出了第三条路，称其为自学派，它在模拟空间中让机器人自己抓东西训练， 将触觉和视觉结合起来学习，像 freddie 下棋一样反复自我对弈，哪怕从未接触过人类，棋局最终也超越了人类。更关键的是，它不只靠摄像头， 还可以感知指尖力道，官方称为视觉力动作模型。毕竟闭眼拿鸡蛋，光看是没用的，还得靠手感。团队称，最需要大量接触的工作而言，将模拟学到的知识迁移到机器人身上一直不太可靠，但这一障碍正在被打破。这套模型的背后离不开埃卡两位创始人。 来自麻省理工的教授 agrawal 也是麻省理工 improbable ai 实验室主任，此前联合创立的公司把痴呆症患者跌倒率降低百分之四十以上。另一位 harnoia， 前 google deepmind 的 研究员，还是知名强化学习算法的共同开发者。正是这样的实力投资方艾十六岁才说， 这是他们见过的第一个真正把操作问题解决到位，并达到不俗所需的通用性和吞吐量的团队。更关键的是，他们还不会被训练数据限制。官方称，可在几分钟内生成数千小时的机器人训练数据。目前埃卡的家长成本低于一千美元， 能循环使用五百万次，团队目标是冲到工业级的两千万次。当然，埃卡还在与流水线企业进行秘密试点，毕竟真实装配要保证无故障运行，且抓取之外的任务也更复杂。可一旦从实验室跨越到了真实产线，那就是另一片天了。
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03:04查看AI文稿AI文稿未来的教育真的已经到来了，这次是硅谷的顶流风头，砸了四千两百万美元，差不多三亿人民币吧。办了一所 ai native， 就是 ai 原生的学校，黄仁勋、奥特曼、李薇薇这些 ai 圈神级的大佬亲自当导师。他第一批只招五十个学生， 读一整年，学费是全免的，但是没有毕业证，你说毕业资源直接给你拉满，你还要什么毕业证啊？这个就是硅谷的顶级风头 a 十六 z 搞的这所学校叫 horace anderson academy， 计划是二零二七年正式迎来第一批学生。 这个学校他没有传统意义上的考试作业，还有什么成绩排名。学生主要在这就干三件事，跟着硅谷顶级创业者学习，去真实的公司工作，自己动手做项目。但最有意思的是，他怎么招学生？ 这个学校招学生的时候特别强调一个事，叫 proof of work。 你 的工作证据，这是字面意思啊，就是别光告诉我你学过什么东西，我不搞传统学校那一套，你拿出来你做的东西，让我看看你东西做的成色怎么样。 其实就是这两年我一直给大家说的出作品。什么叫作品？你开发过一个产品，做过一个研究啊，经营过一个账号啊，化为一幅画，这个都叫作品， 都可以成为他这个证明。 proof of work。 当然他其实也是收成绩单和考试成绩的啊，只不过呢，这个东西就更多是作为参考，他更看重的就是你能拿出来什么产品，能拿出来什么作品。所以我觉得这个代表着这些最顶流的风头，看到了全世界趋势最多的这些投资机构，他看到了未来的变化， 就是 ai 现在已经把人才成长的速度彻底改变掉了。以前一个孩子是先读书再工作，工作几年之后可能再去创业，现在这三件事已经开始叠在一起了，他不是谁先谁后的关系， 一帮十几岁的孩子一边学习一边就可以拿 ai 写代码，对吧？可以做产品，可以搞研究，就这个工具的门槛现在是越来越低，那你说这个人的价值体现在哪里？它就体现在你能不能发现一个值得解决的问题， 对吧？能不能让 ai 去做，然后 ai 给你做出来东西，你一点点推着 ai 往前走，他给你教的东西，你还能判断这个东西他到底靠不靠谱？靠谱继续往前走，对吧？不靠谱我告诉你哪错了，你继续给我改， 就是最后你能不能真的把它做出来，它靠的是这种判断力。所以我觉得 a 十六 z 办学校这件事情最值得中国家长关注的。不是说，哎，我能不能上啊，这个它免费了，它核心是 代表着这个未来判断的方向，这是顶流投资机构拿真金白银的三亿人民币砸的方向啊。就我们过去太习惯问孩子，就是啊，作业做完没啊？考了多少分啊？拿了几个奖啊？有没有科研成果啊？以后如果你看明白这个趋势，你往这个方向走，你可能还要多问一句， 你做生活什么东西啊？不用想太大，哪怕它只是一个很小的东西，自己做个网站，解决了学校里边一个问题，哎，或者做了一个帮助残疾人开车的一个这么一小工具，甚至包括可能帮这个行动不方便老人做了一个比较容易喝汤的这种勺子吸管， 就是你研究一个就真正感兴趣的课题，或者对别人有帮助的课题，做出来有人用，发现不对我再改。就是我老说的给一千个人解决一个问题，这个过程可能比你再往你那个简历里边塞一张证书，再加一个奖，他更好用、更靠谱，他更接近 ai 时代真正需要的能力。 所以你看现在硅谷的方向是他已经开始抢十八岁甚至十八岁以前的未来创业者了，但我们很多人他只会完成作业啊，拿个竞赛，拿个奖，哎呀，我觉得这个事情才是大家最该焦虑的事情。
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03:37查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是铁蛋，今天我们来进行 a 十六与 a 十二 x 的跑分对比，一个是安兔兔的，另一个是 即刻长椅 gate bench gate 奔驰五。好了，现在我们先来看一下这个 gay 奔驰五的 王者峡谷一条街大厅大厅谁是爹 宝贝，完成，我们可以看一下 a 十六的单盒是一千八百八十八，然后 a 十二 x 是一千一百一十九，然后 a 十六的多盒是五千四百三十四， 然后 a 十二 x 的是四千六百九十二 多好的，差距还是不是很明显的，我们看一下按透透。 give it a crown you're gonna go on me cause you're holding a truck！ 好了，开始完成了，我们来看一下， 一个是九十五万分，一个是七十九万分，就差了十万分，他们两个是相差了四年，四年的时间也单单相差了啊，十五万 万分，房东说是十万分吧，十五万分。看一下 cpu 的对比， a 十六的是二十五万不到，快二十五万， 然后 a 十二 x cpu 是十八万不到。 gpua 十六的是四十二万左右，然后 a 十二 x 是接近四十万， 然后 m ema 十六是十三万左右，然后 acr 的是九万不到十万， 然后 uxux 是一个 a 十六是十五万左右，然后一 a 十二 x 是十二万左右， 这就是他们两个目前的一个性能的跑步对比。有什么想看的，有什么意见，评论多多指出，谢谢观看，多多点赞哦，拜拜！
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01:46查看AI文稿AI文稿好，今天我收到一个二手的 ipad pro 十一英寸的二零二零款，然后我拿这个 ipad pro 和 iphone 十二同时对比，剪一段素材，然后对比一下这个用剪映剪素材，哪一个导出更快，然后给这个呃做视频 用来视频剪辑的人一个参考。到底是要不要买 ipad 朋友来剪辑视频？好，我们看一下 ipad pro 二零二零款的运存是六 g 的，然后 c cpu 是 a 十二 z 的，然后它这个 gpu 是八盒 a 十二自己是八七纳米的。然后，好，我们现在打开剪映，同时导入素材， 一二三四五六七八九十十一，十二。 好，我们剪了大概三四分钟的视频，然后 ipad pro 二零二零款会比呃 iphone 十二的 a 十四的芯片要快出十秒钟左右。 所以如果你是一个频繁剪辑视频或者要剪四 k 视频的同学，可以选择 ipad pro 来剪辑，对他会给你更高的效率，然后呃他的屏幕也会更好更大，然后剪辑视频会方便很多。 呃，然后打游戏的话，等一下我们拍一个用它来打王者荣耀吃鸡的视频，喜欢 ipad pro 二零二零款十一英寸的同学可以看一下下一期视频。
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10:14查看AI文稿AI文稿一家企业最危险的时刻可能不是员工不会用 ai， 而是员工已经掌握了 ai， 管理层却还蒙在鼓里。更可怕的是，这些员工已经具备了过去整个团队的能力，而企业还在按照过去的标准衡量他们的价值。这不是简单的技术落后，而是一场认知断层。硅谷顶级投资机构 a 十六 z 的 联合创始人马克安德森在最新访谈中提出了一个惊人的判断， ai 正在制造他整个职业生涯中建 见过的最大认知鸿沟。最前沿的 ai 创业者与传统企业之间，对什么事情已经能够实现，存在着巨大的认知差距，而且这个差距还在持续扩大。为什么拥有最多资源的大企业反而可能看不清未来？为什么企业还在研究 ai 转型，员工却可能已经拥有了独立创业的能力？ 为什么硅谷顶级投资人现在最担心的不再是创业者的野心太大，而是野心太小？这场访谈，来自 a 十六 g 的 三位核心人物马克安德森、本霍洛维茨以及克里斯迪克森。他们揭示的不只是 ai 技术的进步，而是一场正在改变企业竞争规则的能力革命。 我把它称为组织的时差。过去，企业之间比拼的是资金、人才、技术和规模，现在，一种新的竞争开始出现，有些人已经开始使用未来的生产方式，有些企业却还在用过去的经验判断今天的可能性。他们处在同一个时代，却仿佛生活在两个不同的世界。 而最危险的不是看不见竞争对手，是根本看不懂竞争对手。过去一家大型企业看到一个十几人的团队，首先判断的是对方缺少多少资源。现在这个判断本身就可能是错误的，因为 ai 正在让组织规模与实际能力逐渐脱钩。一家企业可能有庞大的员工队伍，却不了解一个小团队已经能够完成什么。 企业真正的危险不再只是缺少资源，而是对竞争对手的能力产生了认知。失真，你以为对方还没资格参加比赛，对方却已经开始重新制定比赛规则，而这场认知断层甚至已经蔓延到了企业内部。安德森发现了一个非常微妙的现象，很多企业还没有正式采用 ai， 但他们的员工已经在大量使用 ai， 而且员工未必会告诉管理层。企业还在研究 ai 能提高多少效率，员工已经在用 ai 重新定义自己的工作。 企业还在制定转型计划，员工已经开始改变生产方式。组织的 ai 转型可能还没有开始，但个人的 ai 革命早就发生了。企业内部正在出现一批隐形的超级个体，他 拥有的实际能力正在超出岗位职责，甚至超出管理层的理解。更危险的是，当一个人发现自己已经能够独立完成过去需要整个团队才能完成的事情，他对组织的依赖就会开始下降。 过去人们需要加入组织才能获得创造价值的能力，现在， ai 开始让个人直接获得一部分过去属于组织的能力，组织不再天然拥有对复杂生产能力的独占权。安德森因此判断，未来的创业活动将迎来一轮爆发，因为 ai 不 只是降低了工作成本，更降低了独立创造价值的门槛。过去企业最大的优势是如何让这群人继续产生不可替代的集体价值。 如果组织只是把人的能力简单相加，那么当 ai 让个人能力大幅扩张，组织的价值就必须重新证明。人没有变少，组织的必要却可能开始下降，而接下来，变化将更加激进。克里斯迪克森认为，一个三十人的团队，现在可能就有能力建立过去需要上千人才能完成的完整硬件公司。 真正值得警惕的不是三十人和一千人之间的数字差距，而是大型组织曾经依靠人数建立的能力壁垒正在被重新改写。过去复杂产品需要软件团队、硬件团队、设计团队、研发团队以及庞大的协调体系。如今， ai 正在让这些能力以全新的方式重新组合。 一个小团队不再只能完成一个局部环节，他可以尝试直接完成过去需要多个专业组织协助的完整系统。过去小公司靠灵活挑战大公司，未来小公司可能同时拥有灵活性， 以及过去只有大公司才具备的复杂执行能力，这是一种更深刻的竞争变化。 ai 不是 让小公司变成缩小版的大公司，而是让小公司有机会绕过大公司的组织结构，直 接获得他们曾经拥有的部分能力。规模仍然重要，但规模不再自动等于优势。人越多，协调成本越高，层级越多，改变阻力越大。过去积累的组织能力可能同时成为今天的转型惯性，而这种变化正在进一步打破行业边界，安德森认为，过去熟悉的颠覆式创新框架，可能已经不足以解释 ai 时代的竞争。过去软件公司主要挑战软件公司，互联网平台主要挑战互联网平台。 现在掌握 ai 能力的团队可以直接进入餐饮、物流、制造、教育以及过去需要庞大组织才能经营的传统行业。他们甚至不需要向传统企业出售 ai 软件，他们可以直接创办一家 ai 原生企业，从 重新经营整个业务。传统企业以为自己面对的是技术升级，实际上竞争对手可能正在进行商业重构。前者是用 ai 把旧流程做的更快，后者是直接取消那些本来就不应该存在的旧流程。真正的颠覆，不是让一家公司失去几项优势，而是让他辛苦积累的某些优势突然变得不再必要。下一代科技公司的竞争对手可能根本不是科技公司， 下一代行业巨头也可能根本不像今天的行业巨头。当竞争的边界发生变化，创新的标准自然也会改变。克里斯蒂克森透露， a 十六 z 过去经常问创业者这个想法是不是足够有野心， 是一个极其重要的信号。过去很多看似疯狂的目标受限于人才、技术和资金，根本无法实现。现在 ai 正在快速推开这些能力的边界。过去被认为过于激进的计划，今天可能已经变得普通。 过去需要十几年积累的某些能力，今天可能通过 ai 被大幅压缩。当执行成本持续下降，保守本身就可能成为一种竞争风险，因为你还在小心翼翼的优化一个局部，别人已经开始重新设计整个系统， 还在思考怎样把原来的生意做得更好。别人已经开始创造一种不需要原来那套规则的新生意。 ai 正在降低执行的成本，却在不断提高想象力的价格。但想的大不代表创造的价值大。真正有价值的野心，是看见那些过去无法实现，现在却有可能实现的新价值。这也引出了 a 十六 z 内部一个非常重要的创新判 断。本霍洛维茨提到，克里斯蒂克森曾提出，他们寻找的不是那些看起来明显不错的好主意，而是那些看起来像坏主意的好主意。因为真正重要的创新，往往建立在某个尚未被广泛理解的事实之上。 别人认为不可能，你知道技术边界已经改变，别人认为没有市场，你发现了一种正在诞生的新需求。别人认为成本太高，你发现成本结构已经被重新改写。创新真正的优势不只是比别人更早行动，而是拥有一个别人还没有理解的正确判断。人人看得懂的机会，往往也意味着人人都能参与竞争。真正稀缺的机会常常藏在共识尚未形成的地方。 但这也带来了一个残酷的现实，当 ai 让想法越来越容易实现，想法本身就会变得越来越便宜。做出产品不等于做成生意，能够实现不等于值得实现。技术让一个想法成为现实，不代表市场就必须为它付费。 ai 越强，执行越便宜，判断越昂贵。未来最有价值的能力，不只是把一个想法做出来，而是判断什么值得做，以及为什么值得做。但比判断不足更隐蔽的可能是想象力贫困。安德森在访谈中提出了一个非常讽刺的概念，产品经理脑。他说，很多产品经理声称自己在为别人设计产品，最后却总是在为自己设计产品。 看看今天大量 ai a 键的演示，预定机票、安排会议、整理邮件、预约餐厅。 ai 拥有越来越接近科幻的能力，却被安排去重复产品经理熟悉的日常生活。 技术越来越先进，产品想象力却还停留在过去。我们正在用旧世界的需求清单限制新世界的技术能力。这就像人类发明了飞机，却只想着让它在公路上跑得更快。更讽刺的是，很多所谓的 ai 创新，只是把旧产品重新包装了一遍。过去需要点击，现在改成对话。过去需要人工操作，现在交给 agent。 交互方式变了，商业逻辑却没有变。这些改进有价值，但真正改变世界的创新往往发生在另一个层面。克里斯蒂克森提出，新技术最初总是在模仿旧行为。互联网刚出现的时候，人们首先想到的是把纸质商品目录搬到网页上。后来 youtube 出现了 普通人可以创造内容、传播内容，形成过去根本不存在的生产方式和商业生态。真正改变世界的，不是把旧事情做得更快，而是创造了过去不存在的新行为。 ai 可能正在进入这样的转折点。本霍洛维茨甚至认为，未来真正的 ai 原声电影可能根本不是今天意义上的电影，因为新技术的价值不应该只由旧媒体的标准决定。技术可以改进旧产品，但真正伟大的技术最终会创造新物种。 今天，大量 ai 应用也许还只是 ai 时代的网页版商品目录，真正属于 ai 时代的 youtube 可能还没有诞生，而这里还隐藏着一个更深层的变化。 为什么互联网诞生之后，最初只是把商品目录搬上网页，后来却能够诞生 youtube、 instagram 和 uber？ 真正发生改变的不只是产品功能，而是产品从孤立的工具进化成了连接人与人的网络。当技术开始连接不同的人、不同的需求和不同的能力，创新就不再局限于某一个产品，他开始创造一整套新的协助关系。一个工具的价值取决于他能为一个人完成什么。 一个网络的价值还取决于他能让无数参与者共同完成什么。互联网最伟大的创新，不是让每个人都拥有了一台更强大的计算机，而是让人与人之间的连接变成了全新的竞争力。现在， ai 正在走向同一个转折点。 今天的大部分 ai 产品仍然停留在单人模式。一个人面对一个 ai， 一个人提出问题，一个 ai 给出答案，一个人交付任务，一个 ai 负责执行。无论这个 ai 有 多强大，它的基本逻辑仍然是一个人的助手。但如果 ai 不 再只是帮助一个人呢？如果一个 ai 能够连接另一个 ai， 如果不同的智能体能够相互协助，整个系统又会发生什么变化？这才是克里斯蒂克森真正看中的下一阶段。从单个 ai 的 到 ai 的 网络，从个人智能到协助智能，从替人完成任务到智能体共同创造价值。 未来一个 agent 可以 负责发现需求，另一个负责寻找方案，还有更多 agent 负责设计、验证、协调和交付。它们不仅能执行任务，还可能相互分享知识、建立信任，甚至直接完成交易。 ai 的 价值将不再只取决于单个模型有多聪明， 还可能取决于不同智能体能否高效协助。当智能开始相互连接， ai 就 不再只是一个生产工具，而可能形成一种全新的生产网络。克里斯蒂克森因此提出了一个大胆的预测，未来互联网上数量最多的参与者可能不 在是人类，而是 ai a 建者。互联网可能从人类使用机器的网络进化为机器，也成为主要参与者的网络。过去，互联网的主要服务对象是人，未来，越来越多的服务还必须让 a 建才能够理解、调用和完成交易。过去企业争夺的是人的注意力，未来企业可能还要争夺 a 建的选择权。过去，网站需要让人愿意访问， 未来服务可能还需要让 a 键才能够发现、理解、信任和调用。这意味着互联网不只是在增加一种新的用户，它可能正在迎来一套新的商业规则，而互联网旧有的商业规则已经开始松动。克里斯指出，过去互联网存在一种默认的流量合约，内容网站负责创造信息，搜索和社交平台负责分发流量。但现在 ai 越来越多的直接给出答案，用户得到了结果却不再需要访问原来的内容。网站 信息还在流动，注意力却不再按照过去的路径分配内容仍然创造价值，价值的回报却可能流向新的入口。当 a 键等进一步接管搜索、比较、购买和交易，互联网的流量规则、交易规则和价值分配规则都可能被重新改写。这不是一次普通的产品升级，而是一场互联网经济结构的重新洗牌。更深刻的是，过去互联网最大的商业价值建立在人类的行为之上。 未来，互联网可能还要围绕智能体的行为重新组织整个商业体系，从个人使用 ai 到 ai 之间相互协助，从单个产品到智能网络，从注意力经济到更加复杂的智能体经济，这可能才是 ai 时代真正意义上的互联网重构。回过头来看这场访谈， 所有看似分散的变化，其实都指向同一个方向。个人能力正在突破组织的边界，小团队正在突破规模的边界， ai 原生企业正在突破行业的边界，新产品正在突破旧有的想象边界，而 a 建的网络可能进一步突破互联网以人类为中心的参与边界。过去企业依靠资源建立优势，未来企业越来越需要依靠判断发现新的优势 去。规模意味着力量，未来规模也可能意味着惯性。过去经验帮助企业预测未来，未来，旧经验也可能成为看不见未来的原因。最可怕的竞争不是对手比你做得更好，而是对手已经不再做你正在努力做的事情。这就是组织的时差，它不是几个月的技术差距，也不是几个版本的工具差距， 而是两种对未来的理解正在同一个时代里发生碰撞，当一家公司还在讨论要不要使用 ai， 另一家公司已经用 ai 重新设计了整个业务。当一家企业还在研究如何管理更多员工，另一个小团队已经开始挑战他的整个市场。 当一个组织还在为过去的成功寻找理由，新一代创造者已经开始质疑，那些过去被认为理所当然的规则，真的还有存在的必要吗？ ai 正在让执行能力越来越普及， 但判断力、想象力以及重新组织价值的能力将变得越来越稀缺。未来真正拉开差距的，不是谁拥有更多工具，而是谁最先看见工具已经让哪些旧规则失去了意义。因为技术革命最残酷的地方，从来不是它让旧世界的事情变得更难，而 是他让某些旧世界的事情变得不再需要。最后，赢得竞争的未必是拥有最多资源的人，而可能是最早发现过去那些资源已经不再稀缺的人。同一间办公室里可能已经生活着两个时代的人， 一个正在使用未来，另一个还在审批未来。等到所有人终于看清变化，真正的竞争可能早就结束了。因为时代的差距从来不是从你停止前进的那一个开始，而是从你以为自己还走在前面的时候，就已经产生了。换个视角看懂 aa。
333猫不白...
02:50查看AI文稿AI文稿a 十二 z 比 m 一强？你没看错，我也陷入了疑惑，这阵子我不是用手柄加 ipad 玩元神吗？ 然后我发现这游戏简直就是移动设备的性能杀手，毕竟他本来就是 pc 端的游戏，家里也不缺设备，所以直接上 m 一十六 g etb 高配游戏画质直接设置拉满。但是我玩了几天后， 发现一个严重的问题，就是机身发烫，画面吊针卡的跟 ppt 一样。特别是在复杂的气候环境下，如云雾、雪花、雷雨等，进入战斗反而没有那么明显。无论是大世界还是多人副本， 雪纷飞回应我吧，狐狸的家伙， 拿下！有一天晚上，我躺着用手机试玩了一下，竟然任何场景下都会出现吊针和卡顿。于是我猜想是不是 m 系列处理器对游戏的兼容性不如 a 系列处理器？在我难受几天后， 我换上了二零款的 a 十二 j， 发现设备的发热量相比 m 一好很多，始终保持着温热感，并且画面丝般顺滑。我当时的心情就是 退退退，为了高真率和画质，我需要放弃差滴阿咪你 led 屏幕啊不， 不可能就这么算了。我在想， m 一是从笔记本搬过来的，那是不是 因为 ipad 没有独立的主动散热导致降频所合呢？于是， yeah， i don't know， i don't know， i don't know， i don't know。 经过一番改造，我给他安排上了半导体的散热器， 再次进入游戏测试，完美解决。肯定大家也会吐槽我为什么不在 pc 或主机上玩。说实在，我家里几台电脑的配置都很能打， ps 五我也有两台，但是这始终有一个致命的缺点，就是他们会把我禁锢在桌椅上，限制十分明显，娱乐的时候还能享受轻度自由。我希望未来的游戏也都往多平台兼容，并且无缝同步账户信息发， 这才是必然的趋势。所以我的结论是， m 一的定位就是剪辑八 k 四 k 影音后期生产力。如果您只是个游戏党，二零款的 a 十二 z 给您带来的体验也许更好。关注搬砖小科技，实际体验比参数更重要。
9085搬砖侠科技（数码回收置换）
05:09查看AI文稿AI文稿各个软件系统的升级相信你们都已经看过了，没有看过的自己去微博搜各种长图，不过说实话，真的没什么好看的。四个字总结，常规升级， ok， 那我们直接进入正题。 库克宣布，从今年起， mac 系列将转头 arm 阵营，全面启用苹果自研芯片，而现在正在用的英特尔 x 八六架构 cpu 呢？也不用太过担心，苹果还是会继续给你提供软件支持，甚至今后几年 还会继续发布几款采用英特尔 cpu 的新机，所以短时间内英特尔还是不会被抛弃。不过几年后什么情况谁也不知道。 首先，我们要先从 cpu 的复杂指令级和精简指令级说起。我们先来做一个不一定精确的比喻，比如说你给电脑下了个命令，去盖一座房子，盖房子需要很多工人 对吧？工种还不一样，搬砖或水泥砌墙、粉刷等等等等。你如果请英特尔帮你盖这栋房子，英特尔会给你请一个包工头，你只要告诉他一句话， 帮我盖一栋房子，剩下的就不用你操心了。包工头会帮你找好各种工种，哪边去，几个人干多久，这些复杂的操作都由包工头替你想好了，这就是复杂指令机。 复杂指令级的好处就是代码量少，因为你只需要跟包工头一个人对接，一句话全部搞定。当然，这和现实生活一样，想要方便，你就得多花钱， 因为你只能跟包工头一个人对接，所以有的时候你并不想盖房子，你只想修一修窗户或补一点油漆。但是这个时候包工头就会告诉你，不好意思，我们是一个 team， 搬砖和水泥砌墙工人的工钱你一样要给，哪怕他们只是在旁边摸雨。而阿木家为代表的精简指令级就不一样，没有包 工头这个中间商赚差价，你可以直接找到任何一个工人干任何一件小事。这个工人干活的时候，其他的几位就可以休息，你不用付钱，所以他的工号变低了。但是代价就是你需要对接无数个工人，所以你的代码量会变得很大。 这个问题库克给出的官方回答是两年，但是我们都觉得不止苹果不是第一次干换架构这个事了，上一次这么干是二零零五年，也是 w w d c。 乔布斯宣布放弃 power p c 转投英特尔 迈克 os 正式结束对 powerpc 的支持是在四年后的二零零九年，又过了四年，到了二零一三年，苹果才彻底结束对 powerpc 框架的支持。也就是说当年构造英特尔苹果大约花费了八年的时间。过渡期间苹果也为开发者提供了工具，可以编译出同时 支持两种架构的应用。而这次换架构还算是比较成功，毕竟那时候的麦克用户应用数量以及生态体量都还不大，船小掉头快，而现在的苹果早已是今非昔比。那么又是什么让顾客这么自信的喊出两年的呢？ 和之前一样，这次苹果也推出了 universal two 工具，可以把大多数的 app 重新编译，让他们可以同时在 rm 和 x 八六机器上跑。现在微软的橙绿蓝三件套 adobe 全家桶都已经用这个办法跑通了。另外还有一个东西叫 rosett two， 这个东西和当年的 recte one 一样，是直接通过翻译价格的方式来向下兼容。不过顾客就算不告诉你，你肯定也能猜的到，这一定会导致性能损失。 一个挽回一些局面的好消息是， iphone 和 ipad 上的应用因为底层一样，所以可以直接拿上来给二模版的 mac 用，这或许可以弥补一些比较高品而又比较清楚的应用 场景。总体而言，现在的技术环境确实比十五年前要好的多，但是两年完全过度，听上去还是很不可相信，坐等打脸。 首先，我已经有了一台强大而又稳定的 x 八六主力 macbook pro， 目测在三年内都可以满足我的需求。第二点，也是最重要的一点， 现存的这些程序和应用要完全移植到新架构上，我不相信所有的开发者都能在短期内实现很好的磨合，这必须要靠时间来砸。在百分之九十的主流软件都进行了重新编译和优化之前，我不愿意当这个小白鼠。哦对了，还有一个很重要的事情， 和 x 八六加购分手之后，双系统肯定也就一起拜拜了。还有那些喜欢玩黑苹果的大佬们，还能玩几年真不好说，且玩且珍惜吧。 有一个预感，麦克不可爱尔可能要被砍，他最大的敌人不是别人，而是自家的亲兄弟。苹果已经喊出了你的下一台电脑，何必是电脑的口号。 ipad pro 已经全面支持键数操作，而如果 xco 的 finalcut pro 这些苹果自家软件在 arm 架构上优化之后，登上 ipad 也是迟早的事情。 如果麦克不可爱尔再换成 m 架构的优，那他和 ipad pro 还有什么差别？你能干的事 ipad 都能干，人家还有触摸屏和笔，价格又差不多，你说尴尬不尴尬呢？ 总结一下，这次换假狗是苹果在下一个十年的十字路口上做出的一次非常重大的决定，只是在引领下一个十年之前，苹果和他的用户还需要很长一段时间来完成自己的掉头。 关于 ww d c 二零二零的更多相关讨论，欢迎下载载 appapp 进入圈子果粉总动员，聊聊你的观点和看法。参与 app 的创作投稿，就有机会获得苹果官方积蓄和现金等更多奖励。
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04:45查看AI文稿AI文稿那我先快速开个箱，再让我撕个膜。包装内容和上一代一模一样，没得看。进入正题，这是唯一改变的就是这个特别的镜头组，镜头分别为一千万像素的超广角，还有一千两百万像素的广角。还有新增的激光雷达扫描仪， 同样跟 iphone 十一拍照系统一样，可以流畅的调节胶端。而这个机关扫描雷达仪对于 a r 的响应速度是更加的快。这两台对比就知道了，明显新款的连周围扫描都不用， 进度也更高了一些。接着机身其他部分跟三代保持一致。但是 wifi 升级呢， wifi 六， 不得不说基础能量从六四 gb 变成了一百二十八 gb， 六四 gb 对我来说刚刚好，一百二十八 gb 变成更加充裕，还是很香的。 感觉这次键盘才是本体，不过是要等到五月份才发售。新键盘可以悬浮支撑的 ipad， 而且还有键盘背光触摸板，就是价格有点感人，国行售价两千三百九十九元，但是还是很像。其实目前可以先体验触摸板的效果了， 新推出的 ios 三点四增加了触摸板的支持。这边我使用苹果触摸板二代来演示 两指上线拉，三指上滑，推出三指左右滑动切换应用。使用体验上非常接近于迈克 os 的感觉。有用过 麦克出模板的同学应该会深有体会。 还有很多出模板的功能就不一一介绍了。 发现用来打明日方舟好像是也可以。 之后呢，就是这个更新的 a 十 c 仿生，这比 a 十的 x 多了一个 gpu 核心，从七盒变成八盒 gpu， 所以提升并不是很明显。听说今年底还会更新五 g 的 ipad pro， 还有 h4x， 这样子钱包根本受不住。 在这之前呢，觉得视频不错的话，求求你们给我点个赞就好了，千万不要瞎吃一点。 那我们现在看看三代 ipad pro 与四代 ipad pro 的新人跑分结果，可以看到我买了一个寂寞 旧款甚至打败的新款。这只是一次随机性的测试，但实际也只有提升大概百分之八的 gpu 性能。从这个编辑五上看，四代 pro 全系列内存提升到了六 gb 单和宇都和跑风扇。新款 apple 的 a 十二 j 有些许的提升。新款的 a 十二 j gpu 跑分九千八百四十六分，而 a 十二 x 跑分为九千一百四十六分。 由于两台性能接近，我就不拿二零一八款来对比了。仔细看二零二零款往后崩坏处的实际表现， 真的是几乎没有差别。真的不知道这百分之八的 gpu 提升在哪里。 gpu 战略跟二零一八款的几乎是相差无敌。 在跑动过程中， gp 的战略几乎在百分之五十左右，只有在战斗时候才会达到百分之六十以上。目前的后播放量大概也就只吃了一半的性能了。 听说元神吃性能吃的比这个还要紧，所以我是很期待元神的公测。很可惜我自己没有拿到二次内测的资格。如果你二零一八款的 ipad 的话，真的不建议再买。这台真的是一点提升都没有。除了摄像头那部分， 而且这次的更新在于那个键盘，还有触摸板，第三代也能兼容，就是后摄像头会难看一点而已。其他都没什么差别。 就怕买了二零二零款，年底再出一台带 s 四 x 处理器的 ipad pro， 这样是苹果真的是太辉煌了。 就像二零一九的十五寸迈克布克 polo。 就是更新半年后大更新来了一个十六寸。 现在我自己测评完感觉买了这台感觉巨亏了，还是实际体验的才知道一点提升都没有。我现在已经有打算把它退掉了。 视频内容差不多在这里。嗯，谢谢观看，不要忘了点个赞再走。
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00:26查看AI文稿AI文稿暴力测试， a 十二 c cpu 新款得用时间计算开始连拍， a 十二 x 是可以连拍九百九十九张， a 十二 c 不能用张数计算，只能用分钟计算。 连续拍摄了不到五分钟，四分多钟停止了。
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01:30查看AI文稿AI文稿兄弟们，二零二零款跟二一款的平板电脑到底哪个适合入手了？我这边呢是二零二零款的，然后这边是 m 一芯片，二一款的 他们的外观是没有什么太大的区别啊，都是直角边关，然后这是两个摄像头。他们最大的区别就是，二零款是用 a 十二 j 的处理器，然后二一款是用 m 一芯片。 说实话，我感觉 m 一芯片他现在性能应该属于过剩了，而且他跟二零款的差价差了整整一千块。比如这一款二一款 m 一芯片的 ipad， 今天拿货价是五千五百五，然后二零款单机的价格是四千五百五。 所以我这边给大家建议是，如果你有追究极致性能的，我推荐的是 m 一芯片，因为这款 ipad 毕竟可以再用个七八年，可能没有什么太大问题。如果你们没有极致性能需求的话，我 感觉这款 a 十二 j 的处理器也相当不错，最近的五六年都不需要再换一块平板了。 a 十二 j 的处理器他现在已经相当强大，他跟 m 一的芯片区别不是非常大，比如 a 十二 j 的处理器，他一毫秒能解决的事情 放在 m 一芯片上面，他可能只需要零点五毫秒，但是我们人是感知不出来的。所以我这边给你们建议是，如果你们预算不是特别充足的话，我推荐是拿二零款 s 二 j 的处理器，目前这款机子的芯片来说， 再站个五六年，我感觉压力不是很大。如果你有追究极致性能需求的话，就推荐 m 一芯片，因为你有这种要求，说明你们也不在乎这千把来块钱的差价。
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01:05查看AI文稿AI文稿为什么百分之九十的 ai 创业者都要量 a 一 六 z 年终复盘，直接点透消费。 ai 已经赢家通吃，但机会根本不在模型，而在这三大方向。第一，用爆款样式降门槛。去年爆火的不是新模型，是 gucci 风格图、 nano banana 这种现成模板，用户要的不是空白输入框，是换个名字就能发社交平台的成品， 美学和风格比技术更重要。第二，多模态打通创作路。现在 ai 不是 小助手，是创作工具，上传一段视频能出图表，输个网站链接能出广告提案。像 google palmer， 直接交付完整营销素材，不用切换多个 app 才是王道。第三，啃下专业用户深水区，真正付费的是运营创作者这些高频用户。 comit 浏览器、自动整理笔记、 cursor 编辑器内嵌 ai 调试这类有记忆、每天都要用的工具，用户一旦依赖就不换了。重点来了，二零二六， ai 拼的不是技术，是懂用户。 大厂抢入口，初创公司要抢方向，不用跟 ai 巨头较量，聚焦一个小场景，做透模型，用现成的把产品做到用户离不开，就依旧能抓住二零二六的 ai 红利。
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02:09查看AI文稿AI文稿ipad pro 二零二一正式发布开场，库克上演偷天换日，把迈克布克上的 m 一芯片搞到了 ipad pro 上。是的，新款的 ipad pro 没有不厚道的采用传闻中烟跟核心的 s 四插芯片，而是直接用了完整的 m e 芯片，八核心 cpu， 八核心 gpu， 甚至还有八 gb 内存，这将是手机、平板这类移动设备的性能天花板级别。其他方面升级，前置超广角摄像头，可以自动人物居中。有了五 g 和最高两 tb 可选。接口升级到了雷电四接口，传输速度更快，还可以外接六 k 显示器。最重磅的升级还是十二点九英寸版本的屏幕， 用上了传说中的迷你 led 屏幕，在保持了之前所有参数的同时，可以达到全屏一千尼特亮度，峰值亮度一千六百尼特，还有一百万比一的对比度，达到了 xd 二屏幕的标准。迷你 led 这项技术主要 是想让 lcd 屏幕也拥有 oled 屏幕那样的对比度。苹果这次用了一万颗 led 灯珠，两千五百个分区控光在十二点九英寸的屏幕上，这难度非常大，这是 ipad pro 推迟的主要原因。这样的 xtr 屏幕有着顶级 lcd 屏幕的显示水准，同时有着 oled 级别的对比度和 hdr 能力，简单来说就是该亮的地方可以烈日着眼，该暗的地方直接不发光，说他是目前移动设备里的最强屏幕， 完全没有问题。那 ipa pro 目前官网已经有了信息，十一英寸版本就再次上映了，加量不加价，六幺九九起售。十二点九英寸版本屏幕用了新技术，比之前贵了六百八四九九起售， 但需要注意， etb 以上的版本是十六 gb 内存，所以五幺二和 etb 的差价达到了夸张的三千多。那如今的 ipa pro 确实非常强大，但除了在绘画方面，仍然没有 找到属于平板设备的生产力场景，大多数用户更多的可能是游戏、影音、娱乐，即便是轻度生产力，普通版本也完全足够了。那么十六 gb 内存，两 tb 存储空间的 ipad pro 真的有用武之地吗？ 对，现在挺多人期待的一件事就是苹果把 macos 带到 ipad pro 上，估计这样才能跑满顶配的性能。虽然我觉得可能性不大，但一直期待六月的开发者大会吧。好的，我是豹哥，我们下个视频再见，拜拜抖音。
00:58查看AI文稿AI文稿我们今天来看一下苹果的 ipad pro 二零二零款和 mac book r 二零二零款，他们的性能对比就是 a 十二 zcbu 对比 intericcvu 他们的性能。从跑分结果可以看得出来， a 十二 zcbu 完胜 intericcvu。 他们两个单核性能都在一千二左右，但是多核 a 十二这次比如是四千七，而 i 七是两千八。我们来对比一下他们两个处理四 k 视频的速度，看看哪个更快。可以看得出来，安排的 polo 只需要三分十一秒， makebook r 是三分五十八秒。这也说明 apple 二零二零款的性能更加强大。 要知道这个 a 四二 zcpu 是苹果一八年搞出来的，他还没有用尽全力。最近网上报道苹果将用智研 cpu 取代英特尔 cpu， 看来这不是疯传的。 我们来看一下他们的电池续航，播放视频，看一下他们的续航性能怎么样。跑二零二零款，他的续航都达到十三小时左右，而迈克布克二只有八小时。这可能是迈克布克二屏幕大，再加上他的整个系统比较耗电吧。苹果的手机和平板移动处理器比我们想象的要强大的多。
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