阿宾
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✅平台:X99 双路主板
✅CPU:双路 Intel Xeon E5‑2696 v3 72 线程
✅显卡:2 张 Tesla V100‑PCIE‑32GB,合计 64G HBM2 显存
✅系统:Ubuntu 24.04.4 LTS
✅驱动版本:580.173.02 | CUDA 13.0
✅散热方案:3D 打印 8cm 双风道散热 + PWM 智能温控调速
前面完成散热压力拷机,硬件温度、ECC 校验全部验证通过。
本次直接启动llama‑server 服务端,开放 11434 端口提供本地 API 接口,加载模型:Qwen3.8‑27B‑abliterated‑mtp‑Q8_0.gguf,跑长文本生成任务,全部数据取自原始终端日志📋
实测关键数据
模型加载完成,llama_server 监听 0.0.0.0:11434,可对外提供大模型推理接口
Prompt 预处理速度:470.87 tokens/s
Token 生成速度:全程稳定 60‑81.60 token/s,短时 3 秒峰值可达 93+ token/s
本次任务累计输出 4783 tokens,长文本全程速度稳定,没有明显降速
MTP 多令牌预测生效,draft 接受率高达0.738,平均预测长度 3.95,推理效率提升显著
graph 复用 1024 次,大幅减少重复计算开销,服务端连续任务表现更好
搭配监控面板可以看到双卡显存合理分配,ECC 开启零报错,满载温度被改装散热牢牢压制。
你的本地大模型服务端能跑到多少速度?欢迎评论区晒配置交流。#本地大模型 #v100显卡 #qwen3.8 #27b #抖音小助手🔥
    01:16
    双 V100 PCIe 32g 跑千问 27B 实测效果 整机硬件配置
    ✅平台:X99 双路主板
    ✅CPU:双路 Intel Xeon E5‑2696 v3 72 线程
    ✅显卡:2 张 Tesla V100‑PCIE‑32GB,合计 64G HBM2 显存
    ✅系统:Ubuntu 24.04.4 LTS
    ✅驱动版本:580.173.02 | CUDA 13.0
    ✅散热方案:3D 打印 8cm 双风道散热 + PWM 智能温控调速
    前面完成散热压力拷机,硬件温度、ECC 校验全部验证通过。
    本次直接启动llama‑server 服务端,开放 11434 端口提供本地 API 接口,加载模型:Qwen3.8‑27B‑abliterated‑mtp‑Q8_0.gguf,跑长文本生成任务,全部数据取自原始终端日志📋
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    搭配监控面板可以看到双卡显存合理分配,ECC 开启零报错,满载温度被改装散热牢牢压制。
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