P100显卡华为服务器能用吗
我们今天要改的卡来自特斯拉 p 一百， 好，我们看完 p 一百的外观以后啊，大家都知道，其实这张卡应该是利用在服务器的风道吉祥里的这个运算卡，那特斯拉的显卡我们已经改过很多个了，从 p 一百， a 一百，然后 v 一百，还有 这个未来我们也可能会去改这个 h 一百，那么这张特斯拉显卡有很多朋友会把它用在这个机箱里面，就 pc 机箱里面，那么这个时候封道是不正常的啊， pc 机箱里面他会在右侧入风，他这个被动上，虽然整卡的工号并不是很高，大概也就是两百五十万到三百万之间，但是如果说你要对这机箱进行撤推，然后出风，那么你的这个风扇的风量 必须达到非常非常高，要么就是转速极高，那种服务器内的万转即的侧吹风扇，才可以达到它的散热效果，同时还要避免这个灰尘，最好是在无尘机房里面进行运行，不然的话长时间这个里面全部都会被灰灰尘给堵住， 那么这种情况下，这张显卡上的效率都会大幅下降了。如果在 pc 机箱里面去应用这张显卡，其实也有很多咸鱼，上面去搜这种显卡，然后 把这张显卡 pc 画，然后放到自己机箱里面啊，用作这个训练用啊，包括这个什么， 呃，做作业啊，啊，利用人工智能运算啊，在这里做开发啊，然后甚至一些这个学生群体啊，用 p 一百 非常非常多，我们建的非常多，但是实际上这种没有主动散热的情况下，这个显卡是完全顶不住的。好，那这样显卡原装散热我们就不用测试了，因为没有测试通道啊，温度肯定很高。拆这样显卡非常简单，我们先把挡板的三克螺丝拆掉， 那所有的背板螺丝拆完以后，挡板就可以分离了，这个散热器也就可以从 psp 上分离下来。 拆完散热器我们可以看一下，其实这个显卡其实应该是客户换过自己换过规矩，但是可能没什么作用啊，不管你画再好的规矩，我说的风道因素啊，是最重要的因素， 抛开风道因素，那么就是你散热器体量在 pc 画的里面，其实是不够给这个信用卡进行散热的。好，我们把柜子清理干净，开始改装，现在我们 pc 清理干净了，然后我们给正面贴上这个导热膏， 因为这张显卡显存是 hbm 的显存，直接结集成在核心，封装在核心旁边的，所以我们只需要给这个 供电的及散热导热就可以了，然后把这个零点七五导热膏按照配件尺寸裁定好贴上。好，现在我们把 上面的这个供电大膏都贴好了，那么在这地方有两个小的电感啊，魔术管，不要忘了，贴好以后，我们把感应键拿过来，然后 大致对齐螺丝孔位，把它贴合上去，接着我们把 pcb 和改正键捏紧，然后倒置过来， 到背面来以后我们要对齐所有的螺丝孔位，这个时候对齐的话，你不要把皮皮拿下来，你就只需要在他贴合的平面上面去左右挪动对齐就可以。 然后接下来我们把这个挡板和他的这个位置对对齐，然后将背板拿过来 对齐螺丝孔位，那么因为挡板只有一个螺丝需要固定，所以我们先把这个螺丝把它放进去，然后固定住，把它拧住，这样挡板就不容易掉，我们再来把所有其他的螺丝啊全部都放进去，注意拧紧 所有螺丝放进去以后，我们先把螺丝啊全部都拧进去，这个时候你不要每一颗螺丝都拧紧，确定所有螺丝都可以拧进去以后，我们再来逐步收紧 所有的螺丝，拧紧以后，我们到侧立面去观察一下，看一看所有的背板台阶，螺丝台阶和正面感见台阶是否和 pcp 正反面接触紧密，接触紧密就表示我们螺丝引领到位， 然后挡板处其实只有一个螺丝固定，那我们需要把拿一个自攻螺丝啊对准其中一个螺丝孔位，然后把它拧进去，这样就可以在侧里面去 去把这个掌板固定一下，那么这样固定住以后，我们就比较稳当，可以装到机箱里面去，好到正面来，我们给核心涂上我们附赠的 p 二三规矩，规矩涂抹均匀以后，我们拿出水龙头， 那么摄像头我们是使用库伦之尊的这个一体式水篮进行设计，嵌入式安装，他是利用这四个螺丝孔位置于固定，所以他不支持其他品牌的一体式水。 那接下来我们安装水龙头有四个螺丝，那么其中第一个螺丝你选安装这个螺丝，那这个螺丝他的螺丝帽啊 放进去会和这个水龙头这个管子，这个模块数量，模块会有干涉，因此我们拿螺丝刀啊，然后顶住这个螺丝，一直顶住，拧到顶， 拧到底部以后就可以排除掉这种干涉，那么这样我们就可以第一个安装这个螺丝，那这样安装就容易成功。如果说第一个不是安装这个螺丝，那么最后装这个螺丝的时候，他是清洁进去的， 就容易安装失败。这个地方尤其要注意，我们拿小螺丝刀，然后捏住这个旋转头管，让跟头平面和 gpu 平面平行，用螺丝刀顶住第一颗螺丝，然后下压 啊，这里一定要注意，下压是用螺丝刀用手指去顶住下压，让你手指感受啊，在第一个螺丝孔位在那，然后拧个三五圈，这个时候不要拧紧，不要拧紧，那么对角螺丝还有这个雨量，我们可以左右挪动对齐， 接下来我们上对角螺丝，那么只要对角螺丝装好以后，另外两个螺丝也就非常简单了。四个螺丝你好，那么这个改装就已经完成， 那这四颗螺丝的拧紧啊，不需要使用马力，也不需要使用大螺丝刀， 用这种小螺丝刀反复拧啊，拧到刚好用一点力气就拧不动，就表示这个核心已经贴好，那因为这张显卡所有的发热源呢，基本上都在这个核心上面，所以核心拧好了后，温度 表现正常，那么效率是极其的高了。
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07:32查看AI文稿AI文稿最近我们买两特斯拉，不过不是开的那个，是涮的那个， 没错，开的那个和算的那个呢，都叫特斯拉，算的那个是英伟达，他们家的不少人都没听过，但是呢，他们都用一样的名字， 这个名字呢，很多科技公司都喜欢哈这个名字的故事背后还有段野史，说的是大神特斯拉，爱迪生，莫根大同，三个牛逼的男人 相爱相杀一生的三角关系，有兴趣的可以去搜一下哈。大家好，这里是即刻买，这一期呢，我们买了两张英伟达的计算卡， 特斯拉 p 一百十六 g 回来玩玩啊。先介绍一下特斯拉计算卡啊，这个是英伟达用于科学计算解决方案的 gpu， 基本呢都 是没有显示输出的，我们可以看到啊，然后纯粹是用来计算的，相对于普通的 rt 叉游戏显卡来说呢，特斯拉计算卡配备了 ecc 纠错，并且显存一般也更大， 然后因为一般呢都是放在无尘机房服务器里面去做计算的，所以呢是没有做这个主动散热的啊，服务器都是从这边很多风扇排进去，然后 输入的一些风扇，然后呢我们呢就给他配了这个散热器，还有电源转接线，然后呢就可以在我们的普通的 pc 平台使用，当然还得配一张输出卡啊， 也有朋友摸改过这个特斯拉的显卡来玩游戏啊，譬如说之前特别热门的 p 四零，那现在来说的话呢，现在最火的特斯拉计算卡当然就是禁售给中国的 a 一百和 h 一百了，然后还有针对中国特工的缩水版的 a 八百和 h 八百，但是大家要注意啊，虽然数字大了，但是在带宽速率方面是缩水了的。 好，我们先看一下我们这个特斯拉 p 一百啊， p 一百是二零一六年推出的，实际应用呢，是在二零一七年有些年头了，不过当年可是天价的旗舰， 我们后面都看到像什么 v 一百啊， a 一百啊， h 一百，其实一样的叫一百的基本上都是全能旗舰，我们再看看英伟达官方是怎么去介绍 p 一百的 啊，相当的霸气啊，世界首款 ai 超级计算数据中心 gpu 啊，已加速 hpc 和 ai 发展，那至少是能用于 ai 计算的，那它的算力是怎么样的呢？我们先上一个图对比一下哈。哎，这还是从英伟答 查官网找到的资料可以看到，在特斯拉 p 百的这个排名还是比较高的，这个算力排名仅次于目前很多云厂商使用的这种 v 一百计算卡。但是我们要知道， v 一百的这个云服务器一年也要差不多十万啊， a 十就更贵了，那 a 一百你想找都找不着了，那 a 系列就算了，那我们在网上也找了一张图片，横向对比一下其他的显卡的一个算例哈，其实 p 一百除了不支持那个 tenser y 整体都还行 呃，毕竟也是当年的旗舰嘛。不过这里也要说一下， p 版也不支持 i n t 八和 i n t 四的加速的，所以人脸识别这一块呢， p 版呢，就用起来就够呛了啊。当然了， ai 计算方面的话，浮点 数是计算机上最常用的这个数据类型之一，那常用的浮点数有双精度啊，还有单精度啊，除此之外呢，英伟达呢，还提出了为了降低数据传输和存储成本的半精度的浮点度啊。双精度和单精度主要是为了计算 半精度，更多呢就是为了降低数据传输和存储成本了。呃，其实很多场景呢，对精度的要求也没那么高啊，例如说在分布式深度学习里面，如果用半精度的话，可能比起单精度还可以节省一半的传输成本，对吧？ 当然了，前提条件是这个精度的降低对训练的结果呢，是没有影响才行哈，毕竟浮点精度的这个降低必然会导致模型训练的精度的损失。好呃，那么我们就上街 来测试吧，两张的 p 摆放这一块还是挺大的啊。然后考虑到后面的对比呢，我们就用了一张 gtx 一零五零作为输出卡，替换掉原来的那个绘图专业卡。另外说一下哈， 如果 pc 平台要装特斯拉计算卡的话呢，需要在 bells 去做一些设置啊，先不要插这个特斯拉的计算卡，先打开你的 bells 去设置一个好像叫什么 above 四 g 这样的一个设置，打开了，然后再插入计算卡去开机， 否则有可能会黑屏哦。然后好，我们看一下我们的图哈，如图，我们已经识别到两张特斯拉计算卡，并且可以正常运作了，那通过 gpu 在我们可以看到详细的参数。然后接下来呢，我们先进行单张 p 一百 对比 r t x 一零五零的跑分，然后再三张显卡对比双 c p u 一五二六八三 v 三的跑分啊，让大家看一下 g p u 跟 c p u 的差异哈，前面也给大家说过了，单精度跟双精度的算力的影响，那我们回来再考一下，看看一下这个跑分测试。 在单精度和双精度的算力以及涉及到 open c 幺算力的 e s 和 s h a 中， p 版的算力都是很强的， 对比 cpu 的话就更加是要按倍数去超越了，所以这个特斯拉还是特斯拉，而且我们看到一加一接近等于二的这样的结果呢，也可以让我们放心的去堆卡。 那当然了，我们还测试一下功耗，在这个 x 九九平台，搭配双二六八三 v 三 cpu 以及三张显卡，满负载的功耗基本呢已经接近了七百瓦了，所以耗电 也不算低哈。到最后呢，还要说一下是 tensor coral 这个张亮计算核心呢，是由 amidia 研发的新型处理核心，那 tensor coral 这个张亮计算核心呢，其实可以实现这种混合精度计算，然后呢，可以根据精度的 降低动态调整算率，那在保持准确性的同时呢，也可以提高吞吐量。 p 百的后续 v 百呢，是首款搭载 tensor 核心的这个特斯拉计算卡啊， p 一百是没有的哈，所以 mvd 的这个 tensorco gpu 支持这个多精度和混合精度计算呢，其实可以让我们的这种 开发者更加优化的去进行计算啊， ai 的程序以及推理啊，训练啊这一块都 ok 的，那大概有多好呢，就按照 mvd 官方的说法啊，可以将训练的时间从数周 缩短到数小时，这这个就很快了，那研究人员和这个公司依靠这个技术呢，就可以更好地去支持科学模拟啊， ai 还有像我们现在很火的这个自然语言的处理工作啊， 那没有天审核的 p 一百就在新的这个 ai 计算叙事中呢，确实是比较吃亏的，但呢， 也不代表 p 一百就没有用哈，毕竟我们看到闲鱼的价格才一千多，哎，要知道 a 十都要一万多了，那真的是 a 七呢，可能就是 aa 一百可能就是十万了，所以这个一千多的特斯拉 p 一百还配备十六 g 的显存，作为数据中心以及处理一些轻度的 ai 工作呢，也是没有问题的。 好，这一期就到这里，谢谢，希望大家一见三连，感谢感谢！
702极客买Geekbuy
01:39查看AI文稿AI文稿v 一百和 p 一百是英伟达 n v d r 推出的两款高性能计算显卡，他们在性能架构和用途上有一些差别。首先，从性能方面来看， v 一百相对于 p 一百有着更高的计算能力。 p 一百采用了 volt 架构，具备五千一百二十个 q 的核心和六百四十个张亮核心，拥有十六 g b 到三十二 g b 的高速 h b m 二显存以及九百 g b s 的内存带宽。而 p 一百则采用了 pascal 架构， 具备三千五百八十四个 q 代核心和三千五百八十四个张亮核心，拥有十二 g b 到十六 g b 的 g d d r 五 x 现存 以及七百三十二 g b s 的内存带宽。总体来说， v 一百在计算性能上要优于 p 一百。其次，从架构方面来看， v 一百引入了新的 voter 架构，采用了第五代 and vling 互联技术， 提供更高的贷宽和更低的延迟，可以实现多个 gpu 之间的高速数据传输和协同计算。而 p 一百则采用了 pascal 架构，使用第三代 and v link 技术，这意味着 v 一百在处理大规模并行计算任务时具备更好的性能和扩展性。 最后，从用途方面来看， v 一百主要用于深度学习、人工智能和科学计算等高性能计算领域，它的强大计算能力和专门优化的碳臊 c 技术使其在深度学习任务中表现出色，而 p 一百则更适用于科学计算、数据分析和渲染等工作负载。总结起来， v 一百相对于 p 一百具备更高的计算能力、先进的架构和更广泛的应用领域。 但需要注意的是，选择哪款显卡要根据具体需求和预算来决定，以确保最佳的性价比和适用性。
37阿里云张小云
01:05查看AI文稿AI文稿华为、百度、腾讯等的大模型和 obanei 大模型的算力区别？目前国内已经发布的大模型产品只有百度文星一言，在国内处于 ai 一哥的地位。但是从试用结果看，和差 gpt、 gpt 四的相差还是很大。百度的算力、硬件算法、模型层面都没有做到差 gpt 的水平。 范例基础设施规模小于微软的规模水平，因此训练精度水平较低。国内对 ai 研发时间相比国外还是短了不少， 后续需要优化的地方还是很多。其他几家大型互联网企业在大模型领域应该都有提前布局，但由于在欧本 ai 做出产品之前， 这个领域一直没有商机和盈利，因此大家都没有落地该应用，没有百度重视这个领域。叉 g p t 火了之后，很多互联网企业才加速了推动自己的产品。现在 恋爱在工具链层面，语音交互层面已经展现出无限价值。我们也是一直在硬件上支持国内企业提供 a 一百和 a 八百的服务器解决方案。希望国内也能有流畅使用的人工智能大模型。
14咨钛服务器硬件
00:38查看AI文稿AI文稿来看一看啊，这个是十几万的一台服务器， t 六十零。先看一下外观啊。呃，硬盘呢，用的是九百六十 g 那个固态硬盘， 用了一二三一二三四五六七八八个风扇。这个显卡大有来头啊，是 p 一百十六 g， 一共用了四块，用了四块。 这就是两万块钱一个，能把加起来就八万多。凑一个十几万的服务器也很简单啊。
03:14查看AI文稿AI文稿之前呀，讲了那么多期大火的英伟达，那么在 aigc 的赛道上国产化的表现又如何呢？相信也有很多人关注，那我们这期就来讲讲国产加速卡，华为升腾。 升腾 ai 卡呢，大致可以分为推理和训练两大类。先说推理卡，四个 atlas， 三百 v 是经济适用难， 主要用于多录视频的解析，对标的是英伟达七四，比如一口气处理上百个视频监控画面啊，或者说车牌识别呀，功耗只有七十二， 可谓是经济又好用。三哥呢，三百 v pro 属于经济加强版，更高的算力，更大的内存，更多的解析路数，性能优势也更明显，配置要求高一点的闭眼冲就完事了。二哥呀，三百 i pro 理性分析难，主打对视频和图片的识别推理，还有分析两 tops， 每瓦的能效笔懂的都懂， 对于文字、图片、视频各个维度的识别和推理都不在话下。最后呀是大哥，三百 a 多全能高富帅，对标 a 三零双新打底，算力内存核心数通通翻倍， 视频编辑码加分析，那也是全能，简而言之就是前面三位小哥会的，他都会干起活来赔本快。 关于训练卡，主打的就是大规模作战，算力要高，互联性要好，所以三百 t pro 半径度和 a 一百也是不相上下。 qs fp 杠 dd 接口就是类似于 nvlink 的技术，可以加速卡与卡之间的互联速度。 三百 t 杠 a 二也是在此基础上支持 pcie 五点零，互联速度翻倍。当然，要想完成 ai 生态系统的闭环，除了硬件层，还需要编程框架与解决方案的护航。 升腾 ai 框架 mid sport 可将模型直接运行在升腾芯片上，并且早在二零二零年 mid sport 就进行了开源，并且接受更多的工程师参与生态构建。解决方案上可以打开升腾社区里面 提供的各种软件包，开发工具链，专业计算引擎教学说明，方便客户直接调用。总的来看呀，升腾的六款加速卡，开源的 madspo 框架以及丰富的软件社区，已经形成了一套完善且成熟的 ai 生态系统。 同时荣科也是和华为升腾达成了进一步的合作，推出了多款 aigc 人工智能解决方案。相信随着 aigc 市场的不断壮大以及国产化的不断进步，国产加速卡也将彻底崛起。 好了，今天就先聊到这里，融科联创制算力量，关注我们，为计算赋能融科联创制算力量！
118融科联创
01:08查看AI文稿AI文稿有朋友想问华为 itas 加速卡，今天我们就聊一聊。二零二二年生成，推出了新一代 itas 三百系列卡，场景覆盖全面，包括推理卡 itas 三百 idoitas 三百 ipro、 视频解析卡 itas 三百 vpro、 训练卡 itas 三百 tpriatias 三百 i pro 是 itas 三百 i 的升级版， 具体成绩方面包括兼容 a r m 和 x 八六。原来 f x 三百 i 区分 cpu 处理器是 a r m 还是 x 八六的，两者不能互通。也就是说在华为自家空投机 常用的卡插在英特尔机上是不能用的。现在的 itas 三百二 pro 能很好做到兼容做联通原来的英特八八十八 tops 到英特八一百四十 top， 同时支持 pu tost om 的部署动线。 这些卡大小没变，都是半高半长卡。而 atas 三百爱度则是全高全场卡。 idas 三百 v 图是分解 c 卡，除了小红心发这个是高赖， 家中孩子还像个爱婆一样，你以为是 他想三百替补充 中心提供前会选择 ai 加速卡，三卡可能超过二百八十七个 w 十六加一关注我，我是 itv 成交带你了解更多的科技干货！
111IT梦想家
01:30查看AI文稿AI文稿大家好，今天我们为华为公司配了台深度学习的工作站，对于深度学习工作站这个词大家可能有点陌生，那么我们来看一下这台工作站的一些配词。好，我们来看一下这台工作站。主机的核心是超微七零四八 gr 杠 tr 卷系统， 它包含了主板、机箱和电源，主板支持英特尔双路至强 cpu， 支持 r ecc 迪迪二四服务器内存，还有多达四路的显卡，支持四卡并联。 cpu 是英特尔至强一五二六七八比三两颗，这款 cpu 是十二和二十四线程三级缓存，达到三十兆频率可达三点三 g， 两颗同时工作，可以拥有更大的数据运算和处理能力。显卡是英伟达公版特斯拉 t 四十六计运算卡两张，这款显卡是英伟达专门用来深度学习和人工智能运算的显卡， 不要看显卡这么小，但是单卡的价格是要一万多元哦，高达十六 g 的显存也可以完全满足深度学习的需要， 快速的处理要求，最严格的高性能计算和超大规模数据中心工作。附带内存是三星二一 cc 服务器，迪迪二四二六六六十二 g 内存，两根服务器内存的主要特点就是支持内存数据教练和纠错，可以保证主机长时间稳定工作。好了， 这台深度学习的工作战主机就介绍到这里，我们这边除了游戏主机、商务办公主机，还有工作战主机和服务器主机哦，这方面需求的小伙伴可以联系我。本期视频就到这里，感谢大家的观看，我们下期再见！
00:50查看AI文稿AI文稿手机，我们已经遥遥领先了，遥遥领先显卡，其实我们也快要赶上了。为啥这样说呢？就在近日啊，英伟达联合贝莱德资本啊，一起给台阶店施压，要求台阶店啊，停止给国内避任科技的。 br 一百芯片啊，继续代工。 为啥这样呢？因为啊，英伟达说啊，这款。 br 一百的芯片啊，性能上已经快要赶上他们的 h 一百了。正好知道啊， h 一百这个芯片做了显卡，现在是卖到三十二万元一张。英伟达啊，他担心这个。 br 一百的芯片出来啊，做了显卡， 可能以后啊，会抢夺它的市场，这是英伟达所不允许的。所以英伟达啊，只能联合别的资本公司一起啊，给台阶店施压，让他停止给国内这个避任科技代工。通过这个事，我们已经看到了未来国产显卡的曙光。而且我看到了英伟达啊，他是真的害怕了。
2717黑冰电脑科技
00:38查看AI文稿AI文稿服务器由于是长期不间断运行，在散热外观方面与普通 pc 电脑有所不同，又因其配置高，扩展性好，所以在性能方面非常优异。 服务器一般会安装专门的服务器级别的操作系统，然后来架设外部。其实个人 pc 电脑具有的功能服务器也具有。如果把服务器安装上显卡， pc 操作系统在外界的显示器，然后是可以当做普通 pc 机使用。由于其硬件配置高，因此服务器当做电脑用的话，性能会比普通电脑高很多。如果你是电脑发烧油，可以购买一台高配服务器，然后安装普通电脑操作系统当做普通电脑。
52我爱那封信
09:38查看AI文稿AI文稿哇，苹果出来了，华为有没有可以给大家讲，我们不是宇宙第一就是宇宙第二哦，我觉得苹果已经在做 m 二了，华为肯定是做的了， 今天我讲的不是宇宙第一就是宇宙第二，我们很有信心啊，希望你们能做出更好的体验。今天我们其实已经把我们的能力已经给大家，已经开放一个能力了，叫手势的交互的能力，可大家可以感觉到我们已经在布局了很多了。嗯，我们预计应该明年， 应该在明年上半年左右。哇，我们预计啊，或者今年底左右，我们根据情况把我们的钱打得很很好的时候，一定会给大家见面的。好，谢谢大家！ 书接上回啊，继续开脑洞。第四个，有人问 mate 六零 pro 到底是不是五 g 手机呢？因为下载速率已经达到了五百兆 bps 和八百兆 bps， 所以已经可以算作是五 g 手机了。可是天津地铁的那个一点四 gbps 的，这就有点惊到我了，按理说五 g 的下行速率也就是一 gbps 左右，而五点五 g 的最高速率又是五 g 的十倍，要达到十 gbps， 如果算，可是也是将将超过了一点，远远没有达到十 gbps 速率。而且华为不是说了明年才要正式推出五点五 g 商用的设备吗？难不成五 g 加？ 而且关于卫星通信，华为分了三步走，第一步发送和接收卫星消息，第二步就是开通卫星通话功能， 第三步可能就是使用微信网络了。这难道不是六 g 应该干的事吗？要说这是全世界第一部六 g 手机，应该也不会有什么人反对吧，这个时候友商们真的不用纠结， 赶紧找华为买吧。第五个，目前有网友跟我说，已经收到了华为做笔记本的问卷调查。首先声明啊，我还没有收到，这个我也无法确认谁收到了，可以说明一下，我说说华为的问卷调查的用意，以及如果华为要做游戏笔记本， 那么会怎么做。当然了，如果华为没有这个问卷，其实我们也可以看做我们对于华为未来做相关项目的一个期盼。 听说文件调查我的亲身体验啊，我在预测盘古大模型介入小艺可以做什么？那一期的视频里说过，在盘古大模型发布之前，我收到了关于如何登记管理 代办事项，于是我分析盘古大模型接入小一后，就会有相关的代办事项的管理，结果被我完全预测对。假如华为笔记本要做游戏版的问卷调查 卡是真事，那么我们就来分析一下是否可行。做游戏板一定是需要用到显卡的，但是现在显卡受制裁，因为他不会卖给华为。 华为有几条路子，第一是和国内的场上合作，第二就是升腾下放做图形化，第三就是低端本地渲染，高端结合云渲染。我家之前生产技术横向比较和用途拓展那一期说过，华为可以低端在手机，高端在云渲染， 所以你觉得这三种里面，哪种最可能促使华为做出自己的游戏本来呢？因为现在国内已经可以生产七纳米制成的芯片了， 所以生产制造上是不存在问题的。而且华为在 npo gpu 上的能力是有实力和英美达拼一下的，比如升腾九幺零和 a 一百，可以打的有来有回， 而 npo 和 gpo 又都是属于病情计算的，想转做图形渲染的无非就是需要生态，也就是说华为是有机会做 gpo 的。 今年华为的开发者大会上其实就有提到关于游戏生态的搭建，而且华为已经和 unit 游戏引擎合作了， 直接让 unit 鸿蒙化，基于这个游戏引擎上面的游戏还是非常多的。而且华为从今年开始发理鸿蒙生态，其中很重要的一点就是游戏生态，所以说在这方面应该是有机会的， 而且涉及到游戏，那必然是要在手机和电脑端都要做适配，这就是一个绝佳的机会，不做白不做。而且还有人提到了华为目前正在做鸿蒙的 pc， 结合着华为的服务器上，英特尔不供货，华为已经用升腾和鲲鹏处理器顶上了飞行 cube 的熏车一体 以及就是例子，那么鸿蒙 pc 直接用空腾下放的 cpu 和生腾下放的显卡做出自己的游戏本或者工作站就完全有可能。所以会不会存在有那么一天，就是华为出一款个人工作站， 出一个类似于 mac pro 那样精致的高性能工作站，然后呢，从硬件到软件全部都是自己的系统，直接用功能，然后再加上当前使用的游戏引擎以及游戏生态。 为什么我会认为华为有机会做显卡呢？为什么有机会从游戏切入呢？因为 gpu 的运算能力，渲染能力在未来是非常重要的，看看现在英伟达的布局，一家独大就能够说明问题。 另外 g p u 在未来的产业上，比如 x r 眼镜，那也都是需要的，而且我认为华为可能不会和第三方合作来做这一 快，因为一是市场足够大，二是自己适配更容易，所以我认为华为一单做显卡只能依赖于后两种自己做，然后同时低端本地渲染，高端结合云渲染，是不是这个道理？ 因为本地做渲染是本地的 gpo 的算力问题，华为有技术本地和云端同时做到，而且利用云端进行渲染，华为可以通过足够快的网络以及足够稳定的网连接方式来做到。第六个 现在七纳米搞定了，也就是说百分之九十五的芯片都有机会搞定。那就不妨更大胆一点，看看华为的终端业务能发展成什么样子。 上面提到了低端本地渲染，高端语音渲染可以结合起来一起用，而且华为可以通过足够快的网络和足够稳定的连接方式来搞定。其实另外还有一点就是通 云端渲染不需要在本地部署更多的算力，也不需要消耗更多的手机的电量。那我就开一个脑洞，我就来说一说未来华为的终端可能做成什么样子。上面提到了华为自己有必要做显卡， 那么接下来先说眼镜，因为毕竟这个已经提上了议程，就是类似于苹果的 vizen pro 的功能。而且华为的相关负责人已经公布了， 不是今年年底发布就是明年年初发布，就是本期视频开头华为的相关负责人讲到的那样，不是宇宙第一就是宇宙第二， 而相关的技术和苹果的那款设备搞定的方式类似，首先眼睛跟踪技术华为已经有了，隔空操作华为也可以做得到，这些都是华为在开发者大会分论坛上的内容，这个没有必要质疑。另外一个呢，显卡是一定要有的，而且是必须要有的，否则 渲染不出来，后续的河图也没有往上落地。显卡有了，还有一个电量的问题，我还是坚持我的观点，处理器不能在眼前当蒸汽，眼罩。处理器只管低端的处理，高端的渲染还是必须要在云上去做，一是云上的算力足够，二是可以大大节省本地段的电量。焦虑的问题， 在这里唯一卡着的就是是不是有足够快的网络，以及可不可以有足够稳定的连接方式。恰巧呢，华为都有超快的网络，五点五 g 足够稳定的连接方式。星闪啊，而且星闪已经在 mate 六零上搭载了， 未来普及只是一个时间的问题，很可能在未来的一两年内大爆发。回到 xr 的眼镜，我们完全可以通过 xr 眼镜通过星闪连接手机或者电脑，把图像传过去。根据星闪的说明，首先实验上没问， 其次短距离上星闪传八 k 的家庭影院的内容都没有问题，所以传个游戏或者传个渲染的内容也不会有问题。星闪相关的内容可以看我之前做的关于星闪技术的两期视频， 所以手机算例，通过星闪无线传给眼镜发热也不会有问题。眼镜上只需要有相关的解码芯片就可以了， 如果用现在的电视解码芯片，洪湖就可以，不需要像苹果一样需要在眼镜前面直接计算，而相关的计算呢，就可以放在手机上或者电脑上，现在华为有通过云实时渲染的技术， 其实手机上也不需要进行大运算，只需要用星闪就可以保证网络足够快以及足够的稳定。既然手机上可以，那么华为在电脑上也应该可以才对啊，所以接下来华为的台式机笔记本显示器的连接完全只需要 用到一根电源线，中间的连接线全都不需要，家庭影院都八 k 的视频都可以传电脑上，还要那么多线干嘛呢？走星闪就可以了。而且我们可以想象一下未来的电脑，那就是一个芳芳的主机箱， 甚至没有其他的接口，只需要有一个电源线和一个电源按键就可以了。而且未来的电脑有没有必要做成方形的，是否还可以做成其他的形象，直接颠覆到现有的电脑主机的形态，而且显示器还有必要吗？ 我可以用星闪连电视、投影仪、眼镜等等一切可以连的显示设备，然后可以随时连主机，更方便，而且五点五 g 的网络足够快，都可以再次启用云电脑或者家庭里的电脑， 就和我之前华为平板如何调用电脑算计的那个视频一样，可以用手机和眼线等等，通过远程桌面随时随地的 调用，加重在工作站的性能。这样呢，手持中单的算力也可以解放了，只是需要一个带网络的显示设备就可以了，电量的焦虑问题也解决了，而且人工智能、大数据和图这些完全也都可以在未来加进来， 以上的一切的一切都需要华为先把 gpu 的芯片做好，剩下的那都是水到渠成的事。你觉得华为的中端设备离这一步还有多远？记得关注再走哦！
1353三号脑洞
02:44查看AI文稿AI文稿好，这个呢是华为刚刚发布的 mate 布格 e 啊，是一个多合一的笔记本，你看上去呢，非常的轻，非常的小，特别像一个平板电脑，对吧？但其实他是装了温度的十一的一台笔记本电脑，那内置呢？是 i 七幺六零 g 七的这个处理器，还有集成的显卡，十六 g 内存， 现在呢是把它脱离的键盘当做平板使用的一个场景，可以进行触屏触屏操作，那你把它连接的键盘之后呢，就变成一个笔记本电脑了，底下触摸板包括键盘呢都可以直接使用，然后我们现在把它插上电来看一看他玩游戏到底怎么样呢？ 现在的集成显卡其实已经也很很强了，所以现在呢，我是呃开了这个最高的分辨率啊，就是这个平板是两 k 的分辨率，最高的分辨率，然后呢是中档的画质，然后十六比十的比例啊，这个这个屏幕还是十六比十的，所以现在的真率大家可以看到啊，现在已 已经是五十多六十多，非常的稳定啊，非常的稳定，所以现在是守望先锋不吃配置了，还是说现在的处理器都变强了呢，所以这个 就是这样一个提升显卡，能玩到五六十针的一个效果，我觉得还是挺不错的，而且还是啊这个两 k 的分担率，但因为它是英特尔的处理器，所以说这边的接口呢，还是一个雷电四的接口，如果说你刚好有这个闲置的显卡扩展物的话呢，哎嘿，我就有，所以我们就可以 把它连接显卡扩展屋呢啊，来把它显卡的性能进行提升，就可以让这个游戏的表现呢就更强一些了，所以接下来我们把线插上试一下。 好，我现在已经把这个仙卡破产物接上了，里面装的是一个比较老的仙卡，是 gt x 九七零的仙卡，然后现在呢，把它设置到游戏的最高分辨率，就是这台显示器的最高分辨率，是四 k 的分辨率啊，比四 k 还 高一点，然后呢啊，十六比十的比例，然后底下的画质呢，调到了啊，这个极高啊，这个时候呢，我们再看这个真率， 维持在七十针左右，所以这个效果还是挺不错的嘛，对吧？所以理论上如果说你的显卡更高的话呢，这个效果肯定也会啊更高的。那这个时候我们再来看看这个 cpu 的占用啊， cpu 的占用只有百分之三十四三十多，所以这个游戏的表现我觉得还是 挺不错的啊，现在的这个轻薄本也可以啊，就这么流畅的去玩游戏了，然后我们再来爆炸一下，看他这个真率啊，没有什么影响，所以还可以吧，所以大家感觉怎么样？ 这样一台轻薄本幺幺六零 g 七集成显卡，再加这个显卡破产屋就可以达到这样的一个效果，当然这是英特尔的处理器的优势啊，他有雷电 四的接口，你就可以接线看，快让我。当然如果说你有的话，里面再装一个高端的显卡，理论上是可以玩一些大型的游戏的，大概就是这样感受一下。
1.7万科技小辛
00:51查看AI文稿AI文稿超级计算机不用买显卡了，通过浏览器就可以连接，性能直接起飞。近日，英伟达发布了 dg 叉 pro 的，也就是云服务器，企业能够实时接入用于训练生成式 ai， 里面还配有英伟达配套的 ai 软件 服务呢，使得每个企业都可以通过浏览器就能访问自己的 ai 超级计算机，而无需在本地部署自己的服务器。因为拿创始人老黄表示啊，我们现在正处于 ai 的 iphone 时刻，初创企业正在竞相打造颠覆性的产品和商业模式，老牌企业则在寻求应对之法。 目前，英维达正在与全球领先的云服务器厂商甲骨文联合托管 dj 叉 pro 的基础设施，微软预计会在下个季度跟进，不久之后还会扩展到骨骼云上。 此外， dj 叉 pro 的售价是按实力来计算的，一个实力配有八个 h 一百或者 a 一百的 gpu， 每月三万六千九百九十九美元起，折合人民币二十五万五千七百四。不知道这个定价大家觉得是否划算呢？
111李哥说显卡-AI
02:49查看AI文稿AI文稿装一台机架式徒刑工作站，这台服务器来自华为超巨变，型号 rh 二二八八 hvo， cpu， 志强十核心二十线城四二一零 r 两颗， 内存三十二 gdr4ecc 四条，总容量一百二十八 g 显卡因为达专业图形卡 isa 四千十六 g， 现存两张 硬盘，一个九百六十 g 企业级固态硬盘，两个八 t 企业级机械盘，祖瑞的一、数据备份 萨斯十二 gb 瑞德一阵列卡 rh 二二八八 hv 五、系统采用二 u 外形设计，前置十二个三点五寸硬盘， 后置两个实际万兆网卡，四个千兆网卡支持横插转接八个 pcie 设备。 系统内部四把系统散热风扇，配合导风罩为整机提供散热。 两个二油被动式 cpu 散热器，电源两个九百瓦一加一荣誉电源。 这边啊，另类系统已经安装好，对应一下配置， cpu 四二一零 r 两颗，内存一百二十八 g， 两张 a 四千液晶识别下面压力测试服务器。
364易加服务器工作站
01:04查看AI文稿AI文稿昨天冲浪的时候看到一张图，属实是把我给整不会了，原价幺零九九九的电脑，还要经过多方商谈，终于砍价到五九九九的价格。我们来看一下是什么配置。 cpu w 三六七零主板叉五八，华为十六 g 内存，红星六百瓦电源 g 七三零显卡。并且还加上了防辐射，地宫号护眼之类的形容词。我们来看一下这一套捡垃圾捡出来要多少钱。 cpu 老朋友了，志强洋垃圾 cpu， 均价八十块，主板比叉七九还 要拉垮，一百三十纳米的工艺，属实是烤火炉工业，均价在一百五左右。内存说实话这个内存我是挺吃惊，华为哪来的内存啊。后来我在海鲜市场发现，原来华为的内存指的是华为服务器上退役下来的 ecc 内存，那也是一百七的均价。 电源红星，鼎鼎大名的红星电源，著名的战术核电源，一发就可以机会一个航母战斗群，非常的强烈，也是一百七左右。 gt 七三零相当于是 什么水平的显卡，相当于幺零四零年的和弦，水平非常的弱，价格在两百左右。我们核算营销总价七百七十块钱。这波啊这波是学校多方协商，含泪血赚五二二九。我是老美老七，科技趋势。
8.7万洋捞机
