光刻机芯片是cpu还是gpu
我现在手里拿的呢是一块半导体光科片，是不是非常的漂亮？今天的视频就和大家来聊一聊芯片这个东西，它到底有多难？咱们熟知的 a 十四芯片，指甲盖大小集成了一百一十八亿个经济管，这样的加工精度就好比两架飞机同时起飞，要在米粒大小上面刻字就 这么难。而全球只有一个东西可以加工出来，就是荷兰阿斯卖的 ev 光刻机，就算是台机店也是用的这个设备，大家可能觉得光客机吗？买一个回来就行了。最近呢，中兴国际就像阿斯卖采购了十二亿美元的设备，能不能按时交货不知道，因为这份协议实际是延续二零一八年的采购协议，只是延长了交货时间。而而 一八年说好的二零二零年开始进行安装，受到各种影响没能交货。那可能就有人说了，他们不卖，我们自己造一个光刻机不就行了吗？哎，这个东西真没那么简单。阿斯卖的光刻机重达一百八十吨，配件多达十万个，螺栓 四万多个，而百分之九十的零件来源于全球六十多个发达国家。这个东西就是人类顶尖智慧于一身的产物。而我们却受到了瓦纳森协议的限制，签署协议的那些个发达国家并不会向我们提供配件，主导这份协议的老大并不会同意。 即使我们弄来了光科技设备，这里面还需要尖端的人才，比如说英特尔，研发人员多达一万多人，博士都占八千多人，养这么一批人需要花费大量的资金为， 为什么小国荷兰阿斯麦却能做出这样的尖端设备，和他们独特的合作模式息息相关。如果你对这些内容感兴趣的话，点赞加关注，咱们下一期再聊聊阿斯麦为什么能垄断全球的 uv 光科技市场。
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11:12查看AI文稿AI文稿英伟达要进军芯片制造了，助攻两纳米以下制成改变光刻机游戏规则，又是核弹又是王炸，英伟达就发布了一个软件库，一群自媒体就集体高潮了， 这到底是怎么一回事呢？我给大家讲一讲啊。前不久啊，在英伟达 j t c 大会上，黄人勋发布了一个针对芯片制造领域，准确的说啊，是光刻基础相关的软件库，叫做 que liso， 它呢其实是 computational lisal group 的缩写，也就是计算光刻啊，我们做过很多期光刻机相关的视频，但是呢，没有提到过这个概念啊，正好借这个机会来讲一讲这个所谓的计算光刻。 大家都知道啊，现在芯片的支撑越做越小，精度要求啊越来越高，不仅晶体管变小了，晶体管之间的这个距离啊，也在迅速的 缩减，而要冲击两纳米，一纳米甚至更小的支撑啊，即便是现在的 euv 光刻机呢，也有些力不从心，那么整个制造流程啊，它的复杂程度呢，也是呈指数级上升， 因为啊，我们要做的芯片，其实呢，已经远远超出光刻机的一个物理极限，那么必须要通过各种办法来不断的去改进优化。而计算光刻呢，就是一个软件层面的，可以助力光刻机实现更小制成的这样一套技术。 首先啊，我们要先搞懂一个基本概念啊，那就是光刻机的分辨率，现在的投影式光刻机啊，他的分辨率计算公式啊，是这样的，那么其中呢， k 一是工艺因子， 对于一个特定型号的光刻机来说啊，他的数值是固定的，那么在右边这个分数中呢，上面的拉姆达是光源的波长，下面的 n a 呢，是镜头的数值孔径，那么很显然，波长越短， n a 值越大，那么光刻机的分辨率就越小，理论上啊，就能够画出的图形啊，就更加的精密些。还记得我们之前有一期视频啊，是讲到了阿斯麦的下一代 uv， 也就是这个 highna 光刻机啊， 那个呢，就是在不改变波长的前提下，增加 na 值来优化分辨率，最早的一百九十三纳米波长，通过纯水的折射来实现计算技术，那么实现一百四十三纳米等效波长的技术啊，也是通过改变 na 值来增加分辨率的。 那么为什么不进一步缩短波长呢？现在的 uv 的十三点五大米啊，其实已经非常短了啊，电光转换效率啊，只有百分之零点零二，继续缩短波长，一方面呢，光源的功率啊，就要进一步提升， 容量损耗呢，会更大，那么光刻机啊，他的用电量也会直线飙升。另一方面啊，光学系统的设计也会遇到很大的挑战， 现在的 uv 之所以用的是十三点五纳米这个波长啊，这个不是人为设定的，而是经过大量的实验摸索出来的，因为这个波长的光啊，他的镜片的反射率是最高的。那么在设计的时候呢，一方面要找到一个合适的发光材料，另一方面啊，又要找到一个合适的反射材料。 经过长期的研究，最终啊，就确定用锡来作为光源，用木和硅的薄膜啊来作为反射材料。这套组合啊，是试验出来的啊，也是目前最为有效的能够基础落地的方案，那么有没有比十三点五纳米还短的呢？ 当然有啊，用里元素来作为发光材料，可以达到八点六纳米，但问题是呢，没有满足条件的光学系统没法用啊。所以啊，现在要提升分辨率啊，要么尽可能增加这个 na 值，要么呢就提高工艺因子 k 一的数值。而我们所说的计算光刻呢，就是来辅助提升 k 一这个数值的。这里的一个技术背景是啊，十三点五纳米的机子外光，虽然呢，已经是目前波长最短的光源，但是呢，在应对两纳米，一纳米甚至更低的制成时啊， 还是需要各种的优化措施来补偿台机电的三纳米工艺啊，它对应的晶体管的山体长度是十四纳米，那么这个呢，已经跟波长差不多一样长了啊， 而由于光的眼射效应啊，原来眼模板上的图形，那么刻到这个光刻胶上以后，可能会严重失真，变得非常的模糊，如果不能够按照眼模板上的造型复刻出来，那么整个电路啊，就存在结构性的硬伤。 大家要知道啊，光线投射到一个平面上，它其实并不是一个点啊，实际上是一个光斑，而光能够聚焦的最小直径就是这个波长的三分之一左右。 那么照这么说的话，十三点五纳米啊，他这个机子外光呢，最小聚焦直径啊，也就是四点五纳米，这个好像还可以啊，但实际上呢，根本不行，因为啊，存在眼瘦效应，制成越小，眼瘦效应带来的影响啊就越大，那么最直接的结果啊，就是图形的边缘画不清楚， 所以呢，随着制成的推进啊，光子的眼瘦效应成为了一个巨大的障碍，这个怎么理解呢？大家也可以这样想啊， 我们用相机拍照片的时候，你把这个光圈给调小啊，那么这个画面的噪点呢，就会明显变多啊，那么解析力就下降了。那么放在光合机上呢，其实也是一个类似的道理。 而对于投影式光刻机来说呢，它的眼射极限大概是半个波长啊，对于一百九十三纳米的 dov 光刻机来说，就是九十六点五纳米左右，但实际上， dov 光刻机已经 做到了比这个数字更小的线款。我们举个例子啊， dov 的极限制成啊，是七纳米，那么台机电的七纳米啊，他对应的这个山体长度呢，大约是十八纳米，线宽啊大约是五十四纳米。 那么很显然，这些数字啊，都在 dov 的理论眼射极限之下。而要突破这个眼射极限呢，我们就需要采取一系列的分辨率增强措施啊，那么他的终极目的啊，就是来对抗这个眼射效应，最早应用的就是 psm 相宜眼膜技术，那么他呢，其实是利用光波的相差来锐化图像边缘， 简单来说啊，就是通过向位差来产生干涉，让暗部的光墙减小，亮区的这个光墙要增大，从而呢起到一个提高对比度的作用。那么后来呢，又出现了 opc 啊，光学临近校正技术，他呢依然是针对边缘进行优化，把这个眼模板上的图像边缘 给切割成一些锯齿状的小块，然后啊，利用眼射光波之间的这个干涉呢，来提高成像水平，这个本质就是如果没有临近校正的话，那么答应一个句型啊，最终你得到的可能是一个椭圆形， 而事先在眼膜板上啊，把巨型的四个角呢额外增加一些方块，那么就相当于可以着补啊，可能会被眼色效应损失掉的那一部分。再后来啊，又出现了 ilt 反眼光刻，他呢就是通过光源和图形来反推眼膜板的造型， 也就是说啊，我想要这样一个图形，但是呢，我只有这样的光源，那么就通过计算机模拟计算出来，我应该用什么样的眼模板图形，才能够在眼射效应存在的前提下， 把想要的目标图形啊给打印出来。所以呢，这个就导致了一个反常识的现象，如果你要打印一个十字啊，那么你的眼模板 图形啊，最终可能要设计成这样一个二维码的造型，在超出了光波的演射极限下，这样一个复杂的演播版图形呢，才能够最终啊打印出一个简单的十字来。 那么现在 opc 和 iot 啊，是比较主流的两种分辨率增强技术，他们呢是主要提升了光刻机的工艺因子，也就是这个 ke 值。大家看这张图啊，一片雪花，全是造顶，但是呢，这个其实是一张眼模板，他在打印出来以后，其实呢是这个样子的。 说到这里啊，我们就能理解啊，为了克服光波的眼瘦效应，眼模板的设计规则啊，已经发生了巨大的变化。这张图呢，其实很好的阐述了啊，随着这个支撑降低，眼模板的一个规则变化， 从一九九零年左右的这个原版复刻到二零零零年左右的这个 dog ears 啊，再到二零一零年左右的基于模型的 obc， 再到 o p c 加基于规则的辅助优化，那么我们在图像边缘上做了很多的文章，因为呢，要刻清楚啊，主要就是这个边缘不能跑偏。而再往后呢，在 i l t 时代啊，通过繁衍推算啊，那么实现了这个像素级的控制， 我们会发现啊，为了打印一个简单的十字眼模板的图形啊，已经完全偏离了目标图案，成为了一个相当复杂的二维码，那么更加复杂的目标图案呢，其对应的眼模板造型可想而知。而从目标图案繁衍推算眼模板图像的这个过程呢，其实呢，就是一个图像的卷机运算过程， 而这个过程啊，很显然跟当前 ai 领域的图像处理是直接相关的。所以呢，黄若勋在 ai 热火朝天的时候啊，埋头苦干了两年半啊，搞出了这么一个库勒索，他的意义呢，就是要把英伟达的 gpu 应用到经原厂的 opc 或者 ilt 的预算中。现在的经原厂啊，通常呢都会有自己的数据中心，但是呢，主要是依赖 cpu 为主的这个预算平台，而根据应答的这个宣传啊，他们的方案呢，可以将这个运算过程啊提升四十倍。 那么就拿这个方案自己的这个 h 一百 gpu 来举例啊，它的制作过程呢，是需要用到八十九块儿电波板， 那么在 cpu 上预算的话，单个眼模板需要两周时间，而如果用 gpu 来计算只需要八个小时。那么这个背后的商业逻辑呢，其实就是把 gpu 在 ai 领域的大规模并行计算能力给嫁接过来了， 至于英伟达为什么要鼓吹进军两纳米啊，这个呢，是因为现在的五纳米，三纳米的这个眼模板呢，其实啊，已经在基于 cpu 平台进行开发了，所以啊，英伟达就直接瞄准了两纳米 及以下之城。但是啊，这个阵仗呢，倒也是蛮大的啊，阿斯曼也拉上了，台阶电呢也拉上了， eda 巨头芯丝也给拉上了，总之啊，就是做光刻机的，做代工的，做芯片设计软件的啊，上下游都给整齐了。 那么到这里，英伟达的库里索我们就整明白了它的价值是什么。因为 gpu 作为通用计算平台啊，英伟达给很多行业都专门定制过软件库 啊，这个是为了推销 gpu 吗？你得跟客户提供一个配套工具才行啊。这个产品呢，咱们客观评价啊，确实是可以改善芯片制作流程的，那么也确实有助于往更低的制成去推进， 因为到了两纳米，一纳米，甚至更低啊，计算光刻的价值呢，就会得到前所未有的体现，但是现在呢，还称不上什么核弹啊，什么王炸之类的啊，英伟达呢，就是在卖 gpu， 在老黄的眼里啊， gpu 天下无敌，而实际上 gpu 也好，还是什么库里索也好啊，他呢，只是一个辅助工具，如果能够加速运算过程，那么会有希望啊，减少眼模板的数量，因为呢，他可以通过计算啊，来找到最优的这个繁衍图形，但是呢，这个他不是一定的啊， 具体还是要看精原厂的这个整体工艺水平台，机电，三星和英特尔都是阿斯麦的用户，都有 euv 的光刻机，但实际上这个水平啊，还是多少有些差距的。并不是说啊，大家都有一样的工具啊，就一定能够达到一样的水平， 如果是这样的话，那么中国大陆的芯片制造水平啊，早就引领全球了。最后我想说的是啊，在当下计算光刻，很显然呢，对于摩尔定律的推荐是起到了很大的作用，但是这个作用的上限呢，其实也很快就会达到，因为基于光学的芯片制造啊，它受限于光子 作为一种波的特性呢，他的眼色始终是绕不过去的。那么要想极大程度解决这个问题啊，就不能用光子，而应该用电子之类的，也就是这个电子术啊， 他的波长呢是零点零四纳米，那么理论上可以大幅度提升分辨率。当然呢，这是另外一个话题，有机会啊，我们再讲，我是大刘，感谢观看。
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02:55查看AI文稿AI文稿最近最新一代的国产光客机横空出世了，据说这款光客机能够制造七纳米的芯片，这让美国的脸色变得分外难看。那么中国最新一代的光客机究竟采用了什么样的技术，才让这款光客机能够直接生产出七纳米芯片呢？ 根据国产光客机已经完成相关认证，并且会在年底正式量产并且投入使用的消息，可以确定中国这一次生产的光客机是上海微电子装备有限公司所生产的， 而这台光客机的精确度是二十八纳米，严格来说依旧是 dub 光客机。在借助眼膜并进行多次扑克后，这款克鲁机所能达到的最大极限水平就制造出精密度为七纳米的芯片。 如果中国想要公关接下来的五纳米甚至三纳米芯片，那么 euv 光客机就是拦在中国面前最大的拦路虎。 但二十八纳米光客机的完全国产化成功对于中国来说并不是什么坏事，因为七纳米精密度的芯片已经能够满足绝大多数芯片的生产所需。如果中国能够顺利掌握使用 dub 光客设备生产七纳米芯片的技术， 就算是像是 cpu 又或者 gpu 这类对新店加工能力较高的设备也能被顺利完成。再加上中国缺乏的并不仅仅只有光客机的制造能力，而且还有着包括光客交载内其他辅助材料和设备的生产能力。 对于中国来说，如何确保同样重要的光客交供应完全国产化，又或者提升大直径经源供应，或许比起继续提升光客机经济度来说更为重要，因为只有彻底完成了这些方面，中国才能确保本服的芯片生产和加工能力完全自主，从而确保在不使用任何国外设备和部分加工 制品的技能下，完成对本国高性能和高精密度芯片的生产。也只有通过这一系列方法，将中国自身的高精密度加工能力再次提升一个档次，接下来和中国才会有着足够的能力去挑战及此外光客机的研发和生产工作， 尤其是现今及紫外光客机在名义上游名为 sml 的荷兰公司一手掌握，但实际上 及紫外线光客机实际上是由整个西方国家分工合作，通过多国共同生产一系列超高精密度零部件和原机件的方式， 为 dsml 提供各种各样的设备，才能让这一荷兰企业具备生产及此外光客机的能力。这也意味着中国必须同时掌握这一系列西方国家各自拥有的长处，并且领先于他们，才能确保中国生产出能够超越西方标准的超高精密度光客机。所以上海 为电子生产的二十八大米光客机会让美国和 vsm l 感到头痛，但这并不能给这两个国家造成任何威胁，因为现在中国依旧未能完全掌握有关于芯片生产的全部关键技术。 倘若中国想要在未来夺取半导体行业的领先优势，那依旧在埋头苦练内功的同时，跟随时代的发展，察觉技术发展的方向，才能在最后夺取半导体生产竞争的最后胜利。
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00:55查看AI文稿AI文稿看看光客机做出来的 cpu 芯片是什么样的？先把这个盖子打开， 直接启用破坏模式了， 据说这东西就是用来炼金的， 据说这块是用天然沙制造的。
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01:23查看AI文稿AI文稿什么样的芯片能和光刻机一样重要？听到这个问题，你可能会觉得会是英特尔或者 md 之类的。 确实，在 pcg 的领域，这些都各有所长，但在很多工程应用领域，有一个名字不得不提了，他就是 fpga。 fpga 是英文 beat girlgrangen gread 缩写， 翻译过来就是现场可编成门阵列。 fp 接的本质就是一个芯片，和我熟悉的 cpu、 cpu 一样，都是芯片里的一种，被广泛应用于各种领域。例如我们通讯上网时，你的数据几乎有百分之百的可能会通过 fpg 进行处理。此外， pga 芯片还被用于航天航空、导弹、雷达等很多涉及国家安全的领域，可以说，对于目前国内而言，他的重要性 并不亚于光刻机。听到这里，你们是不是就自然起劲了？咱们接着往下讲。 fpga 之所以那么牛，从他的名字就能体现出三点。现场可编成文阵列。首先是文阵列， fpga 有大量的逻辑门阵列组成。逻辑门是数字电路的最基本组成单元，他基于布尔代数对二进制的零和一进行操作，并完成不同的逻辑运算。那么使用这些逻辑门 fpga 就可以组成各种各样不同的逻辑功能。
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04:23查看AI文稿AI文稿光子芯片竟然这么厉害，如果造出来了，是不是真的就一定能帮助我们国家换道超车，解决卡脖子问题呢？很遗憾，目前还做不到。原因如下，光子芯片虽然确实快，但他只是在解决某种问题上快。比如说我们前面说的举证运算， 在芯片行业，这种东西叫做 sk 专用芯片。说的通俗一些，你的电脑芯片可以打游戏、聊微信、 ps， 因为 cpu 是通用芯片，能包揽各种工作。而你的相机芯片，虽然它也很快，但是却只能用在处理图像这一件工作上，因为它就是专用芯片。 我们目前能做出来的光子芯片主要就是这种专用芯片。研究通用光子芯片的也不是没有，但是光子通用计算的理论现在都还不完善，即使做出来，能力上和我们现在用的电子芯片也没有 啥优势。与此同时，有很多报道说光子芯片产线可以摆脱光刻机依赖什么的，也是有失偏颇。在光子芯片内部，我们要让光在各种精细结构中穿梭，他不可能像现在顶级芯片要求的工艺那么高，但仍然属于高精度加工。 例如有些光子芯片需要在物体表面制造特殊的保姆，应用到气象沉积技术，这种技术的设备有国产替代，但也大量依赖进口。而且光子芯片也不能完全独立工作，产生光、识别光都需要电路的参与， 最终要和电子芯片融合在一起，电子器件的部分也需要光刻机。最近谷歌投资的一家光子芯片公司 like met， 他们知道的就是光电一体芯片对于工艺的要求达到了纳米级一点也不低，也需要找最先进的代工厂生产。由此可见，光子芯片 制造一点也不容易，想靠光子芯片实现弯道超车不太现实。当然，我们并不是给光子芯片泼冷水，国内首条光子芯片的产线如果能正式生产，仍然是重大的技术和工程突破。即便光子芯片只能解决特定问题，生产制造不易，但我们依然需要研究， 因为光子芯片在 ai 运算上有很大的优势，如果我们能抢到先手，对未来技术的贡献也是不可限量的。 至于他的具体应用，比如光子芯片在自动驾驶领域的应用已经开展多年了。在前面的例子中，我们已经谈到了用光可以实现边缘检测的算法，而这套算法对于自动驾驶汽车摄像头识别物体就必不可少了。 二零一八年，斯坦福大学的一个团队开发了一种摄像头系统，先用光学系统对图像数据进行物理上的预处理，再用电子芯片对预处理后的结 过再运算，相当于 ia 的一些数学运算外包给了光学，大大加快了数据处理的速度。天下武功，唯快不破，计算的时间少一点，就能为自动驾驶汽车争取一点救命时间。对于这些需要快速响应的场景，光子芯片那可真是太有用了。 除了自动驾驶外，光子芯片也能帮助我们训练出更快更强的 ii。 大家都知道，微软和 openii 最近推出了掐的 gpt， 谷歌也推出了巴德，大家都在训练巨型的 ii 模型。 因为光子芯片特别擅长做矩阵运算，而现在最热门的这些大模型，每一层神经网络都是一个巨大的矩阵，所以和光子芯片简直是天作之合。英伟达的芯片因为特别适合做矩阵运算，所以在 i 火爆的这些年，已经让老黄赚的盆满钵满了。光子芯片比老黄家的 gpu 还要强上上百倍。 如果光子芯片真的普及了，各大 ii 巨头就可以摆脱对 gpu 的过度依赖。也正是因为如此，光子芯片在最近几年受到了资本的热捧。比如我们前面提到过的那家叫做 litalejc 的光子芯片创业公司，成立才五年，已经获得了超过一亿美元的投资。 还有一家叫做鲁米纳斯的公司种子轮，就已经获得了比尔盖茨等人九百万美元的投资。而他们的口气更大，说要造出一种光子芯片，一片顶谷歌三百片 tpu。 谷歌那边也没闲着，风投部门也花费了上千万美元投资了另一家光子芯片公司 like met。 这家公司呢，制造的光子芯片在训练著名的自然语言模型 birds 时，速度是因为它 a 一百的五倍，而工号只有 a 一百的六分之一。恐怖如斯，让我不禁想到了，如果哪天能用光子芯片来训练叉 cpt， 那得强成啥样啊？希望到那个时候，我的工作还能保得住吧！好了，本期视频就到这里结束了，如果觉得对你有点帮助的话，欢迎关注我们，拜拜！
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00:57查看AI文稿AI文稿芯片制造一般分为精原制造、光刻、石刻、掺杂以及封装几个步骤。其中光刻机在整个制造工艺中扮演着最为核心的部分，因为他决定了 半导体工艺的技术水平，主要由工作台、激光系统以及物竞系统三部分组成。光刻，顾名思义就是利用光线刻画电路的过程，紫外线透过印有电路的眼膜对涂有光刻胶的精原进行照射，曝光部分便会溶解清除，从而在精原表面形成对应的电路结构。工作原理虽不复杂，但 对精度的要求非常高。最先进的 evu 光刻机精度已经达到惊人的五纳米，并且仅有荷兰的阿斯迈尔一家能造， 堪称人类智慧集大成的产物。全球数百家公司的顶尖技术，八千多个数一数二的独有零件都是缺一不可的存在。 秘书卡尔菜斯提供的光学镜头集成了各种反光镜、极光学部件，没有任何一家能够复制。目前最高端的光刻机售价已经超过了十亿元，就算有钱也不一定能买到。
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05:41查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是芯片工程师三圈。最近大家对一款遥遥领先的芯片很感兴趣，尤其是它的工艺和生产。根据现有的拆解报告，初步判定他用的是七纳米工艺。当一些信息以官方发布为准，他如果说是二十八纳米，那就是二十八纳米。 这几年国内厂商不管是芯片厂还是代工厂，凡是涉及到先进制成和人工智能，对外都非常低调。原因大家都懂，做差了被嘲讽，做好了被惦记，希望大家体谅他们的难处。所以今天我能讲的也不多，和大家简单聊聊七纳米工艺。 首先，在国际上，七纳米已经不算是遥遥领先的工艺了，因为还有更小的五纳米和三纳米。但这不代表七纳米芯片的性能就一定很弱，因为除了提升工艺，芯片从架构设计到封装堆叠上都还有很大的优化潜力。只不过单从工艺本身而言， 七纳米是在没有 uv 光刻机的前提下，用老款的 duv 光刻机就能做出来的最小工艺了。原因我之后会讲。而七纳米这个数字具体代表什么，目前每家厂商的标准还不统一，历史上芯片制成所说的多少纳米是严格对应着晶体管的半间距或者山级长度的。 但是随着大厂之间内卷加剧和晶体管结构的复杂化，命名就开始不规范了。尤其到了二十八纳米以下， 平面型晶体管没办法进一步缩小，因为量子飞船效应严重，漏电流太大，必须把山脊像个鱼鳍一样立着包起来做成 fifth 才能继续往下走。而立体型的晶体管就很难只用一个长度数字来量化了， 因此我们判断一款芯片是否达到了七纳米水平，要看多个工艺指标。比如晶体管山脊或者说鱼鳍的最小间距不超过三十纳米，金属层最小尺寸 不超过四十纳米。还有晶体管密度，或者说芯面上每一平方毫米要容纳将近一亿个晶体管，那相比上一代的十纳米工艺，每一平方毫米只有约五千万个晶体管。 芯片的制造工艺我之前讲过很多，不管是哪个制成，都是先在龟变上做出晶体管形貌，在一层层沉积，镀膜对住上面的金属层，包括中间的隔离层、粘合层，用来完成晶体管之间的金属互联。最上面往往还会再做一层淡化硅的动画层，用来隔绝、保护、防尘、防潮。 因此，芯片虽然看上去只有很薄的一片，但其内部结构可多达上百层。而用硅和多金硅组成的电容晶体管，这些核心器件是位于最下层的那一点点空间，所以我们叫它底层器件。在底层器件之上是乌、铝、铜这样大量的金属层编号。从 mate、 零 mate 一 埋头二依次类推，越靠下的金属层，因为要精准，对其晶体管制作也是很精细的。而越往上层走，金属层的关键尺寸越大，也就是制成越粗糙。所以严格意义来讲，一枚芯片每一层的制成都不一样。 我们说的七纳米制成，指的当然是最小、最精密的晶体管部分，而他们的制作离不开高精度光刻机。这就要说到七纳米工艺的量产时间，是开始于二零一八年做出的产品包括苹果的 a 十二 a 十三、骁龙的八六五八七零和麒麟的九八零、九九零。 而这一年也恰好是 uv 光刻机开始量产了时间点，因此当时给这些芯片代工了。大厂前期都是用精度相对较低的 duv 光刻机，通过多重曝光的方法来做七纳米的前道工艺。之后的技术迭代中，在逐步导入 uv 光刻机来简化工序， 降低成本和提升量率。那为什么 uv 光刻机能有这样的作用呢？这里举个例子来简单解释多重曝光。假设你想做一个图案，线条间距为七纳米，可是光刻精度只有十四纳米，那怎么办呢？ 你可以把图案分解成两个眼模板，分两次曝光，这样合起来就是七纳米间距了。那肯定有聪明的朋友要问了，只要把图案拆的足够细，曝光次数足够多，那用低精度的光刻机不也一样能造出五纳米、三纳米工艺吗？ 很可惜，不行。首先是成本和量率，不允许同样一枚芯片，人家只用做一次曝光，而你的成本和生产时间都要多几倍，那就没有办法量产。其次，即便是不计成本，在技术上研磨图形也不可能无限分拆，因为光刻机移动平台的对准精度是有上限的，在 双重曝光之前，必须确保绿线是精准的，对齐在红线的中间位置。而 dev 光刻机的对准精度是一到两纳米，所以两次曝光件的套壳误差就可能高达四纳米，而整个生产流程可能要做几十次光刻，那累积的套壳误差就很大了，导致生产出的芯片缺陷多，量率差 当这里我觉得这个例子非常简单，常看我视频的朋友也知道，高精度光刻机只是做先进制成的必要条件之一， 其他还有相依眼膜、 obc 计算仿真，包括在自对准多重曝光技术中，还设计沉积与刻实精度，那对于光刻胶、弓箭台、干法刻实机和薄膜沉积设备都有着更严苛的要求，这些我以后再分别做详细的讲解。 总之， d u v 光刻机确实也能做出七纳米工艺，但已经属于工程学上的极限操作了。和有设备优势的国际大厂相比，国产芯片 一定要付出更多的时间和成本，工程师们一定要付出更多的努力，才能克服种种困难，实现七纳米工艺的量产。至于更先进工艺的推进，光有一个遥遥领先是不够的，得靠材料、设备、设计、生产整个产业链的努力才能做到。 煽情打鸡血的话就没有必要讲了，我自己就是芯片工程师，外界的嘲讽和吹捧都不重要，重要的是自身的沉淀和积累。 ok， 如果觉得视频不错，记得点个赞，支持一波。对芯片和半道题感兴趣的朋友也别忘了关注一下，我是参圈，下期再见超超！
9.4万谈三圈
10:56查看AI文稿AI文稿南腔北调，今儿的视频呢，咱们接着聊芯片的话题啊。先来看一篇外媒的报道。这篇报道是这么说的，蓬勃社七月十二日报道题，美国的科技巨头继续在华推广 ai 芯片， 半导体巨头英特尔公司将其最新的人工智能 ai 深度学习应用出力器带到了中国。中国对先进芯片有着巨大的需求，这也是美国限制出口的领域之一。七月十一日，在北京举行的一场产品发布会上，英特尔高管展示了该公司不受美国出口限制的 g a u d i 二处理器已应对英伟达公司图形处理器 g p u 产品 a 一百的竞争。 根据英特尔最新的年度报告，该公司二零二二年在中国市场的营收约战期总营收的百分之二十七。英特尔的这一最新举措突出的表明，尽管华盛顿实施出口管制，但广阔的中国市场依然对美国半导体 技术供应商很重要。此前，英伟达曾在中国市场推广 a 一百和 h 一百这两款旗舰产品的改进版，既遵守了美国的限制规定，又为中国客户保持供应渠道的畅通。在中国，新的人工智能研发项目正在蓬勃发展，很多企业纷纷推出类似开放人工智能研究中心 chat gbt 的服务。 据英伟达公司网站介绍， ae 百 gpu 为应用于人工智能数据分析和高性能计算的世界一流数据中心提供助力。 英特尔公司执行副总裁桑德拉李维拉在北京举行的产品发布会上表示，对英特尔而言，中国市场的需求加强了七位客户提供广泛的硬件选择的决心， 他说 g a u d i 二旨在降低人工智能的准入门槛，提高客户通过云端和智能边缘技术部署人工智能的能力，帮助打造人工智能的未来。英特尔宣布，正在于浪 超集团位于山东的人工智能服务器制造商合作，为中国市场打造搭载 g a u d i 二的新一代服务器。 其实对于芯片这个话题，我已经说过很多了啊，但是很多人还是对这个东西有很深的误解，首先一个是什么呢？就是沙漠大叔，其实现在他限制了一些东西，都是什么呢？都是手机用的芯片，也就是都是在尺寸方面给出的限制所谓的高端芯片， 但是这个高端芯片也就是十八米以下的芯片，基本上都是用在智能手机里啊，在其他的领域基本上没有什么太大的影响。你比如说我们的超，算是世界第一流的山姆大叔，要是限制的话，他早就限制了，但是他为什么限制不住呢？因为他使用的不是所谓的高端芯片，也就是和尺寸没什么关系， 不如此哪怕是电脑用的芯片，甭管是笔记本电脑还是台式电脑，电脑用的芯片基本上也不是什么高端芯片，也不是什 纳米以下的芯片，所以这一块其实也没什么太大的关系，至少在理论上我们自己都可以搞定，因为都是成熟制成的芯片。 哎，这就带来了第二个误解，第二个误解是什么呢？就是现在有很多网友认为，其实他限制手机芯片意义已经不是很大了，限制 ai 人工智能的训练芯片，也就是英伟达的 gpu 芯片，这个对我们的影响才非常之大， 因为对人工智能的影响实在是太大了，毕竟我们现在是人工智能世界一顶一的，对吧？现在这样的一种技术水平和美国不相上下，甚至在很大程度上已经超过美国了，所以人家现在限制你，还就会给你一个很大的挫折，或者说很大的一个阻碍。这一块其实也是一个误解， 换句话说，至少电脑也好，超级计算机也好，他可以把尺寸做大一点嘛？把芯片的尺寸做的稍微大一点，只要功能能够达标，就能够实现相同的目的。只不过现在基本上还是 英伟达垄断了市场啊。但是在这块，但凡我们能够发力，我们能够生产的话，理论上这一块的功能是能够填补的。举个例子，我们的国产企业，你比如说冰润公司，就能够生产和英伟达公司的芯片性能不相上下的七纳米的 gpu 芯片，但是这样的 gpu 芯片在设计上，在功能上确确实实不亚于英伟达， 但是呢，因为台机电不给他代工，所以在生产这一块确实暂时还没有搞定。英伟达其实也仅仅是在设计方面非常的厉害啊，在生产方面他也不行，他也得让台机电代工，所以生产这一块确实卡到我们了，这是试试。 但是我们的公司既然能够设计出来，在性能方面不雅于用伟大的芯片，至少证明在功能这一块，对吧？在店铺设计这一块，我们已经掌握了核心科技，那么理论上无非把芯片做的稍微大一些，用成熟制成去做，这个芯片至少在理论上是一 有可能弥补这块的不足的。所以至少从理论上来讲，沙漠大叔想在这块彻底掐死我们是不太可能的啊。只不过因为大家现在为了适应我们的市场，已经开始为我们提供一种专用的芯片，也就是 a 八百，尽管是一种减配的芯片，但是至少能够暂时满足我们的需求，因此在这一块我们暂时还是依赖他的供给。 那么现在问题来了，为什么英伟达还是能够向我们供给他的芯片？另外，为什么我们现在还是依赖他的供给，而不是另辟径另找门路呢？ 先来回答第一个问题，为什么英伟达现在还是要向我们供给芯片？理由很简单，因为我们的市场对他来讲实在是太重要了，无论是英伟达也好，还是英特尔也好，我们的市场占比是多少呢？在他的总体市场当中的占比接近三成， 换句话说，我们依然是这两家美国芯片巨头的最大的市场，没有之一，所以这样一块市场他是不可能放弃的。沙漠大叔也明白这一点，如果 把他自己的两家宝贝公司，对吧？这两家这么优秀，这么牛叉的公司，如果把他们最大的市场掐掉，对这两家公司来讲，那绝对是釜底抽薪啊，没有好处。 因为什么呀？因为你最大的一个收入来源一旦被掐断的话，你在科技创新方面就会失去最基本的资源支撑，这反而是拖了自己公司的后腿，反而给了我们很多国内企业极大的机会，这个亏他是不会吃的，所以只能睁一只眼闭一只眼， 但是为什么我们依然依赖他的供给呢？我觉得这里面有这样几条啊。第一条是什么？就是说起码现在暂时还是能够满足我们的需求的。理由很简单，如果他连我们的需求都不能够满足的话，我们是不可能用他的所谓低配版的呀。 既然我们用了他的低配版，说明我们基本上能够用他的这个版本达到我们的需求，所以这一块其实没有什么太大的影响。另外还有一个是 什么？就是说现在英伟大尽管他的芯片的试战率是非常之高，大概占了九成左右，但是毕竟还有一成左右不是他的市场，这一块的市场主要是我们的一些企业拿下，或者至少有很大的可能拿下。你比如说我刚才说的微政公司就是其中的一家公司，我们还有很多这样的公司。 不要小看这一城的市场，星星之火可以燎原，何况半导体芯片全球最大的市场就在我们这里，在我们的眼皮子底下，我们只能够拿下一城市场，对于我们的公司来讲是一个巨大的激励要素， 迟早有一天我们这一城市场能够站稳脚跟的话，反向残食英伟达的市场是极有可能的呀，起码把我们自己的市场拿下是有很大的可能吧，所以这一块英伟达公司是极为忌惮的，上面大叔其实也很忌惮， 因此尚大叔的这个做法其实对我们来讲是好事一桩啊，起码利弊必大。首先甭管我们的国内公司是不是占有了这一成的市场，或 或者说是不是能够占有这一成的市场上，大叔都会继续向我们提供那个减配版的芯片，因为这一块占他的总体营收三成啊，他不可能放弃啊，是他最大的市场啊，所以减配版会一直提供下去， 但是也恰恰因为如此，也恰恰因为他永远向我们提供的是减配版我们剩下的昵称。市场始终有发力的动机和发力的机会， 只要他不把他最先进的东西拿给我们，不像我们敞开了供应，而且是以一种相当高的性价比向我们敞开了供应的话，那么我们国内的企业就始终有机会。 事实上，因为拿下我们供给的那些芯片，包括严格版的，也就是减配版的芯片，价格也是非常非常之高，非常非常之贵的，所以对于我们来讲恰恰是一件好事，我们的国内企业始终有强大的动机去填补这一块市场，一旦我们上 出这条血路，不要说赶上他的 a 一百，哪怕性能能够赶上他的 a 八百，他的这个芯片也会大幅度的降价，包括他的 a 一百也会大幅度的降价，因为只要我们进入了一个市场，那一定是白菜价，他肯定会招架不住啊。 而少挣钱对于山姆大夫来讲是不可接受的一种结果，所以那个时候或者他的 a 八百要进一步的升级，哪怕依然赶不上 a 一百，但是起码比现在的 a 八百要进一步的升级，而且价格一定会大幅度的下降， 然后在我们的逼迫之下，逐渐逐渐的 a 八百会向 a 一百靠拢，最后就只能把 a 一百拿给我们，甚至最后 a 一百也会降成白菜价，这一定是未来的一个大体的发展趋势和发展方向。 所以说沙漠大叔在这块掐我们的脖子堪称非常非常的短势啊，很有可能最后给他带来赔了夫人又折兵的结果。首先 天他依然在向我们供给能够满足我们需求的芯片，并没有很大程度上绊我们的马腿。另外他的这个动作还在很大程度上给我们的企业，对吧？提供了强大的动机去采纳我们自己的国产芯片，哪怕功能稍微差一点，也要采纳我们的国产芯片，毕竟不知道沙漠大叔以后会做出什么行为吗？ 而且我们的一些生产芯片的企业也会有强大的动机，对吧？在市场的滋养之下，不断的去提升我们的技术，所以最终这一块一定我们能够突围的，而这个突围要感谢山姆大叔的这个蠢兆。 不止如此，对于英伟达来讲，其实他还有一个非常大的危机啊，什么危机呢？就是我们的光子芯片现在也开始崛起了，而且已经开始量产了，我们的光子 gpu 芯片的性能已经超过了英伟达的计算速度，是他的十倍之大。没有错，与已经成熟了的电子芯片相比， 光子芯片在稳定性、适配性对吧？以及他的量率等等，在各个方面指标上肯定还是有相当大的差距的，所以一时半会他的量产程度或者说试战率肯定是赶不上电子芯片的，毕竟后者是相当成熟的，而前者是一个新生事物，这一点确确实实是事实。 但甭管怎么说，这样的一个事实本身极具意义，为什么呢？因为这至少给上门大叔提了个醒，也给英伟达提了个醒，起码这种替代方案是有可能的。而且因为上门大叔倒行逆时，他现在开始干一件非常昏头的事情啊，所以我们会大胆的试错，任何一种替代方案，我们都会给他市场机会， 我们都会有企业愿意去尝试，在这样的一个市场环境之下，任何一种替代方案都有可能成熟起来啊，都有可能最终杀出冲位啊。何况一旦杀出冲位的话，那将是一个天大地大的市场， 不但能够实现进口替代，还有可能实现出口替代，在全世界去抢上大说，去抢英伟达的市场，所以这一块他们是不可能不忌惮的呀。 而这样的一种鸡蛋带来的客观结果是什么？就是英伟达公司对吧？包括英特尔公司会和我们冰河一处将打一家，去想方设法的规避他自己的一些限制。这个东西恐怕是上门大叔当时提出这些限制措施的时候完全没有想到的一个剧本， 他自己的公司居然会和他的对手合到一块去对付他自己，这个想必是他自己当时绝对没有想到的后果， 但是没有办法，这就是资本的本性，也是沙漠大叔的立国之本。资本的本性就是为了赚钱啊，如果你和你最大的客户闹翻了，你去限制你最大的客户，这不是搬起石头砸自己的脚吗？不是违背了自己的国本吗？ 所以沙漠大叔的这个举动，若干年后回过头来再看，他一定会悔青了肠子，不信的话，我们是米带。
1025南腔北调谈天说地
02:31
00:12查看AI文稿AI文稿是第一个一节采用阿姆比九架构的这一款芯片。我们在上面六百二十八毫米的面积上集成了六百亿个经济管啊。它里面集成了一百二十八个核，欧洲全球最大。
7.6万新华网财经
00:36查看AI文稿AI文稿光刻机的基本原理就是把光线刻画成非常细的线条，因此对于光源的要求极高。在一台十三点五纳米的光刻机上，使用的紫外线就是经过了多次反射后才能得到的，这种反射每秒要做五万次，不能有任何差错。其次是高精度移动光刻机，在进行芯片加工时，需要整个机器各部件保持同步工作， 任何一个环节掉链子都会导致整个产品报废。最后就是零件，光刻机内部有十万多个零部件，四万多个螺栓，三千根电线，整台机器重达一百八十吨。如此大规模的精密集成操作，本身就是一大挑战，即便是独占鳌头的阿斯麦尔，也有近九成的零部件需要从其他四十多个国家进口。
9479CPU百事通
00:29查看AI文稿AI文稿明年事实上会出现一个大爆发。为什么呢？二零二零年才开始下巨星，最近几年差不多我们每年有一百多台冠科机，现在我们手里呢，已经有三百多台冠科机。 第一件事情我们去干哪个方向？我们干陈楚。为什么干陈楚？陈楚相对比较容易，所以呢？我们现在已经把韩国的企业干的哇啦叫了，是吧？陈楚干完了我们就会干什么？我们就会干 tpu 了。
15.6万成都共青团
00:25查看AI文稿AI文稿今天给大家讲解一下芯片光刻的全过程。所谓光刻，其实就是光刻机利用光进行雕刻。在制作好的硅金原上涂上一层感光材料后，用紫外线将设计好的芯片图纸照射到硅金原上。被照射后，硅金原上就会形成很多高低不平的凹槽。在使用相应的 等离子材料轰击凹下去的硅丹质，等待氧化后，再用分子树外研的技术，将可以导电的多金硅覆盖在金棉的表面。多次重复以上的步骤，芯片就完工了。
453来电
02:20查看AI文稿AI文稿对于硬件芯片如何理解和区分什么是 cpu？ gpus、 tgs、 iccpu 又称中央处理器，擅长逻辑控制和通用类型数据运算。 cpu 有很强的通用性， 可处理不同的数据类型，主要负责顺序控制、操作控制、时间控制、数据加工等操作。因此在任何一个电脑或嵌入式的计算中都有 cpu 或其裁剪版本。 cpu 由控制器、寄存器和逻辑单元构成，其中控制器和寄存器占比较大，而处理数据的逻辑单元占比较小， 因此对于专用领域，数据处理能力较弱。代表厂商及 vx 八六处理器的英特尔和嵌入式处理器的 rmg p u 要称图形处理器，俗称 显卡，擅长大规模并行计算。据 p u 拥有计算单元数量众多和超长的流水线，处理的数据类型通常为高度统一的相互无依赖，省去了大量 c p u 的不必要控制指令。计算模块并行计算能力叫 cp 又强。 随着人工智能的发展，区域 pu 不断被应用于数据模拟、机器学习、视觉处理、语音识别等领域。厂商代表即为英伟达。 f p g a 全称是可编程逻辑门阵列， 算力较高，适合小规模定制化开发测试，用户可通过烧入配置文件来定义其内部结构的连线，从而达到定制电路的目的。 f p g a 的芯片量产成本较高，能效比较差，不如 ss 专用芯片，适用于科研企业科 开发阶段，一旦方案确定，其成本优势就不再突出。代表厂商，赛林斯、阿尔特拉、深圳科技 ns i c 是一种为专门目的而设计的集成电路，具有算力最高、能效比优等特点，打 ss 一面向特定用户的需求， 适合较为单一的大规模应用场景，运行速度在同等条件下别 pg a 快。但在架构层面，对特定智能算法做硬化支持 指令，即简单或指令完全固化支持的功能无法更改。代表厂商，博通、盛科等。如果这个分享对大家有帮助，欢迎点赞并关注！
663贾“老师”
03:37查看AI文稿AI文稿造芯片为什么比造原子弹还困难？看完视频你就明白了。想要制造芯片，首先需要制造的就是精元，将沙子在一千八百度左右的高温下融化，经过精炼去杂质后放入棚， 可以改变晶源导电性，然后继续加热并向液态硅中放入紫晶。当紫晶与高温的液态硅接触时，液态硅表面的温度会瞬间下降，当不断旋转上拉时，液态硅就会粘在紫晶身上并不断凝固，最终就能得到一根高纯度的硅。定了。 接着将规定切割成一块块厚度小于一毫米的晶圆，切割后的晶圆表面并不平整，还需要进行打磨、抛光等一系列工序，之后就得到一块极其平整的硅晶圆了。由于晶圆非常娇贵，为了避免污染还需要加上一层氧化膜，这就需要进行氧化。这是氧化设备 芯片，每二十五张装在一个盒子内，然后自动导轨将晶片送入氧化设备内，机械臂会将晶片放入相应的位置上，接着开始进行氧化。首先需要向设备内部注入氧气，周围线圈会不停的释放热量， 达到一定温度，氧原子就会与晶原表面进行反应，形成一层绝缘的二氧化硅。接下来就是光刻了， 这也是芯片制造最难的步骤。光刻之前需要进行涂胶，首先将制造好的硅晶源转移到涂胶设备上，借助机器旋转的离心力，在晶源上均匀的涂上一层光刻胶。涂胶完成后，接下来就是光刻环节了，这是一台 euv 光刻机， 是人类制造的最精密复杂的机器之一。光刻机使用的是及紫外光，此外光通过多个镜头反射后会逐渐缩小，接着光线通过光眼膜照射到底部 清源的光刻胶上。光眼膜跟这个喷汉字的东西原理一样，上面刻有集成电路图形，当光线穿过光眼膜时，就会将光眼膜上的电路图形雕刻到光刻胶上。在光的照射下，光刻胶上的化学物质开始发生反应，见光的地方光刻胶会变成可溶解状态。 接下来要做的就是显影。直接将晶源浸泡在显影溶液中，可溶解状态的光刻胶就会被冲洗掉，而不见光的光刻胶部分则留了下来。但是通过显影，电路图还只是停留在光刻胶层面。怎么将电路雕刻在晶片上面呢？这就要用到课时 最常用的克石是干法克石，这是一台石刻机，将显影处理后的晶片放入进去，接着将四幅化碳和氧气一等离子体的形式放入石刻机内部，等离子体会与晶片表面发生化学反应，而有光刻胶的 地方则不会发生反应。这样一来，眼膜上的图形就被雕刻到芯片上了。但是新雕刻的地方氧化膜被石刻掉了，怎么办呢？这就要用到芯片沉积技术了。首先将金源转移到沉积设备上，然后通入四氢化硅气体， 并施加等离子体控制反应气压和温度，这样氢原子就会自动脱离，只留下归原子沉积下来， 通过反应后就能生成一层保护规模了。另外，为了提高芯片的电学性质，还需要进行离子注入，用高能量的电场将离子加速后直接打入惊源内部， 离子注入就完成了，到目前为止，我们已经在精元上盖了很多房子，怎么将他们联通呢？这就要进行金属填充，而芯片有上百亿，这样的房子需要联通。内部宛如一座超大型城市，真实的芯片制造远远比这复杂很多， 有着非常多的工艺，所有工艺都是在纳米级别进行操作，这些工艺交叉重复完成，最终制造出整个晶原，然后将晶原切割成一个个小芯片，接着进行封装测试，测试通过芯片就能安装在电子产品上使用了。
11.3万科普创世纪
03:50查看AI文稿AI文稿大家好，这洋垃圾呢，以前我做过视频啊，洋垃圾现在能不能干？一个 cpu 卖多少钱？前几天上网上看了一下，有一个 cpu 可能大家都听说过啊，就是这个一五的二六九六 v 三，这个二六九六 v 三呢，它是一个比较有名的 cpu 啊，这个在一五里边压基本上比较有名的， 算头牌吧，反正也非常牛逼的啊，就是出镜率非常高，十八盒啊，三十六，现成四十五兆的三款，这个参数也非常可以了，虽然是二十二纳米吧，但是呢，人家核心多呀，对不对？你要搞什么生产力的话，可能真是干不过他，就算你是爱九爱七什么的，人家架住盒多呀，对不对？你这没准真干不过他。 现在这个二六九零三呢，大家可以网上看一下，我感觉现在，呃，二三百块钱吧大概是啊，但是呢，好多人就回忆呢，就扒这些。这个当时卖多少钱？这个 cpu 刚出来一会卖多少钱？大家看一下啊， 这个 cpu 刚出那会可以卖到七百多块钱啊，觉得不太可能的事啊，这这当时七百多怎么变成这样了，跌了多少倍了？都跌没了，都快啊，是不是？但是这种东西啊，就电子产品都这样，不光是他 cpu， 什么都是一样的， 再七万多块钱，当时是好东西，但是过几年以后都是电子垃圾，这个电子产品都是一样的。没有保值一说，你说买黄金保值，买钻石保值，你说买个电脑保值，那能保个芝麻值对不对？能保的值吗？对不对？你不管爱七爱九还是还是这个大，一五他妈三十几盒八十几盒的，过几年以后 都是电子垃圾，当然他变成电子垃圾啊，我感觉啊，并不是什么坏处啊，让这些贫民老百姓啊，这些捡垃圾的垃圾党呢，可以说非常兴奋啊，当时说，你说七万多你买吗？谁也不买，但是现在就可以买，二百多块钱，谁买不起啊，一顿饭都吃不了二百块钱，你吃着烧烤啊，三百多万，二六九几系列啊，他是一个系列的， 他是不光有二六九六啊，还有些高的。二六九七啊，二六九九，这都有核心啊，频率都不同，是大同小异，他价格都是一样的，挺有意思啊，二九九呢，虽然说参数比这二六九六高，但是你上网上看去啊，他价格倒挂的 二九九的价格是低于这个九六的。不明白，但是我感觉他又是什么，因为二六九六呢，可能是他支持低价三和低价四， 二六九九呢，只值是 ddr 四，这可能是啊，影响他的这个应用了，所以这点呢，确实是二六九六比二六九九卖的贵。内存的支持可能是个原因吧，实际上不光一五啊，这上面还有呢啊， 一三一五上面还有一七，这一七也是比这个一五规格更高的核心更高，用一些大型的服务器之类的啊，实际上都是洋垃圾。但是咱现在啊，像老百姓玩了，几乎就玩的就是这个一三和一五，当然一三最多了，淘汰下来的这些服务器的 cpu 身上流入中国以后，对玩家来说有的也是非常简单保湿的啊。这些 cpu 出来的时候可不是洋垃圾啊，都是价位非常高的，不光是说二六九几，二六九六啊，像这些一三一五，好多 cpu 出的价格都非常高，随便一个都是几千上万的，但是过几年以后都 是这样，像尼特 cpu 还有一个 w 系列的特别少见啊， w 系列啊，这个 cpu 呢，主要用于一个大型工作站之类 cpu 啊，咱们老百姓几乎见不着，反正你要上网上看一下，这个 cpu 基本上都是几万几万的啊， 所以说跟老百姓没什么关系，你也买不起，是不是买了一个配套主板，乱七八糟的，那都非常贵，对他应该是没什么期待啊，这些 w 系列的几乎碰不到，现在主要玩的还是一三一五，实际那个 md 里面也是啊，笑容系列 cbu 老早就有了，但是呢， 也不知道为什么啊，他这个就是玩不动啊，咱们老百姓不爱玩这个 mv 的 cpu， 跟人家阴腿呢有点差距，反正我感觉啊，就这个洋垃圾 不要妖魔化，这洋垃圾我感觉并不是一件太坏的事情，就是说你像那些像玩家啊，当时玩不起的，这洋垃圾下来以后，我可以买到了这个十几盒或者几十盒的 cpu 了，虽然说过了几年吧，但是战斗力还是有的，对咱普通消费来说绝对是个好事。当然了，咱土豪来说啊，天天的啊，就说贬低这贬低那个，我觉得没什么必要啊， 你们土豪玩着玩好了，上来捡垃圾的啊，就就好这口了，是不是这些玩家呢，人家玩这个你不说不行也是个乐趣，你玩你的二九，我玩玩的洋垃圾，井水不犯河水。
3208NDQSG552
02:29查看AI文稿AI文稿想要明白半导体，你必须了解一个概念，就是制成。半导体制成大致分为四大类，一、先进制成小于二十八纳米，下游主要是高性能处理器芯片。先进制成主要用于制造智能手机处理器、个人电脑处理器、高性能计算基带芯片等领域， 大部分产能被苹果、高通、英伟达、 amd 等国际巨头采购。目前能够生产先进制成芯片的代工厂主要是台机电、三星和英特尔。二、中等制成二十八纳米到四十纳米主要用于物联网芯片。 相比于智能手机市场，互联网设备对性价比要求更高，此类芯片需要综合考虑成本、性能及功耗等因素，因此会采用成本 较低、工艺更成熟的芯片。互联网需求是二十八到四十五纳米制成的主要驱动力主要包括的核心芯片有微控制器芯片、 wifi 芯片、 cis、 传感器芯片、嵌入式非挥发性记忆体 如威尔的斯亚亚芯片、仗义的诺尔夫艾斯芯片、柜顶的指纹识别。互联网芯片主要应用于智能家居、智能照明、智能可穿戴设备、 传感设备以及工业控制等物联网领域。三、成熟制成四十五纳米到零点一三微米，主要是车硅级 mcu 芯片，该制成主要用于传感器芯片、模拟芯片和汽车 mcu 芯片， 每辆汽车至少需要七十克以上的 m c u 芯片，较普通燃油车提升百分之二百二十以上。四、 四、特色工艺大于十三微米，主要用于车规及功率器件 igbt must。 十三微米以上制成的特色工艺通常是对算力要求不高而对稳定性要求极高的功率器件， 下游需求占比较高的意思是汽车、工控、消费电子。我们的半导体一直在追赶发达国家， 目前主要围绕在中等制成、成熟制成以及特色工艺制成，正向着先进制成迈进。受制于光刻机等一些关键领域被抢脖子，我们的半导体发展之路任重道远，道阻且长。我们相信不久的将来， 我们的半导体经过不懈的努力，一定会摆脱相对落后的现状，屹立于世界科技之巅。我们相信，只有相信才能看见。
149折射商业彩虹
01:58查看AI文稿AI文稿世界光客机巨头阿斯麦不顾美国警告，执意要向我国出口光客机。好家伙，这听起来这个阿斯麦公司和反美斗士似的。他的心思我们先放一放，今天主要讲述啥是光客机？可能大多数人都听说过光客机，都知道他是造芯片的，但是不知道他具体是个啥原理， 反正就是稀里糊涂地觉得谁家造的芯片精细度高，那就是棒棒哒。没错，就是那个纳米数越小越棒棒大，像我国兜兜转转直到今年才从九十纳米突破到了二十二纳米， 而这个荷兰阿斯麦的光客机水平保守，可以到达五纳米的工艺制作。通常我们目前的主流手机处理器大多数都是这个规格，而电脑处理器都是七到十一不等。当然了，我国的主流二十八纳米的光客机也能满足日常生产需要了。那么光客机的原理是 啥呢？咱不扯科技术语，通俗点讲，光客机就是个投影仪，你可以给芯片面板当成超级小的背景墙，不过这个墙非常的脆皮，想要在这面墙上作画，很显然不能用刀划烂，只能用光线这种超级精细的天然刻刀来进行。于是光刻机就这么出现了。 工程师们采用一种遇到光就会溶解的特殊胶片，当我们想在芯片上面画个三角形的时候，只需要在芯片上放上三角形孔洞的胶片，然后再拿光去照它，啪就完事了。芯片上面就成功的留下了三角形的印记， 在通俗点就类似于皮影戏一样，你用什么剪纸，光一照就会呈现剪纸的形状，不过这只是通俗的说法，方便大伙理解，这中间还需要各种各样的技术加持，真那么简单，那不是分分钟造出来， 至于被卡脖子吗？在跳回之前的荷兰阿斯麦，如果真的那么硬气，早就该向我国出口更高端的 uv 光客机了，而不是一直出口中低端的 duv 光客机，只能说都是利益至上，保留高精尖，出售中低端，希望我国继续努力研发，争取拥有自己的 uv。
237蒋个小知识
01:44查看AI文稿AI文稿所有芯片里面， gpu 的国产替代最为迫切。首先， gpu 是未来 ai 人工智能的核心，以前大家玩游戏， gpu 仅仅是显卡的核心，没他嘞，你就只能玩超级玛丽。而随着人工智能的发展， gpu 的重要性远超我们曾经熟悉的 cpu， 这也使皮衣哥的英伟达的体量达到了 cpu 巨头英特尔的十倍。其次呢，国产 gpu 技术跟海外差了近六年，比如景加威，其最新的产品跟英英伟达一六年的终端产品相当。 如果要跟英伟达最先进的比，相差超过十年，这还是背靠国防、科大等机构花了很多年才做出来的。国内做 gpu 的企业不少呀，但要么从海外买 ip， 要么差距更大。最后呢，我们国内对 gpu 的需求预计到二七 年能够达到三百四十五亿美元，会是整个数字经济的基石之一。而国内数字经济的规模呢，今年将达到五十四万亿，占 gdp 超过百分之四十。但咱 gpu 自主份额极小， 全球的市场份额主要是被英伟达跟 amd 占据，其中英伟达占百分之七十五， amd 占百分之二十四，剩下的百分之一由其他各个国家瓜分。 这也是为何老美每次芯片卡脖子不提英特尔 amd， 而重点放在了英伟达台阶垫上面，前两者我们还能够找到相差不远的替代品，后两者是真麻烦。 当前咱们进口的最先进的英伟达芯片是阉割版的。说这么多不是为了让贾老外开心，对咱投资人来说，差距代表空间，接下来国内必然砸大量的资源去发展 gpu， 挖墙脚呗。
1141强哥三千