最近因为 gps 太火爆了, oppei 关闭了 chargpp plus 的注册,城门失火殃及池鱼, gps 起爆了福气, gps 反倒没法用了,我太难了。别急,如果你只是想用 gps, 而不是想要体验其他的,比如 gps 达力的话,其实也可以用套壳第三方的 app 来体验的,没想到吧, 第一款是中文独立开发者八月开发的 open cat, open cat 本身是可以用 gtapi 的,不过他也支持付费月度订阅。三美刀有一百万美特会使用频率不是特别高的话还是够用的。 我之前有做过介绍,它功能很强大,非常好用,而且从 f 到付费相对来说会简单一点。然后是 p o e p o e 是各种主流 ai 服务的结合体,其中就包括了 g p 四。 p o e 的 g p 四速度稍微慢一点,不过作为纯正的 g p 四模型,它还是比 比较靠谱的,可不是很多业绩平台以假乱真的 g p t 三点五哦,我是说在座的各位都是人,他还集合了 plus 二达里、 cable、 tpu 选和谷歌家的拉网 月斗,订阅价格才只有二十美刀一个月,要知道像是 gbt 四和 cloud 二,每个都是每月二十美刀的订阅费用,如果能充分用起来的话,还是很划算的啊,真香还有趣瑞 cast 比卡斯正儿八经来说其实不是个 ai 平台,他只是个 mac os 上的启动器,但是开发者为他内置了 ai 功能,你可以在启动器或者弹窗里面直接和 ai 聊天。另外他还支持各种 ai 命令,比如选中文字直接用 命令就可以调取结果就不用临时收打或者复制粘贴了。 gpas 本体收费, gpt 四还有额外收费,每个月跟 gpp plus 的价格差不离,不过如果你是交易用户的话,它还可以再便 一点。 nice, 这是本期视频的分享,如果有什么疑问的话可以评论或者私信我哦,主页还有更多 ai 工具的分享,记得关注我,我们下期视频再见!
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ai 变得越来越聪明, copelat 再次升级, gbt 四 plus 用户会不会转粉?还是持续交付每月二十刀?哈喽朋友们,欢迎来到 vs 丢丢死,我是温森老威。那今天呢,我们继续来聊一聊微软的 copelat 啊,因为他在近期做了一次重大的更新。 那今天我们就来盘一盘到底有哪些能够让我们兴奋的新功能。那首先呢,就是从 pc 端到移动端啊,都已经接通了 gpt 四,这个是在之前就放出来的信息。 那在这一次呢,公示了 gpt 四 turbo 将在 copellet 上免费使用。那其实这一点呢,也是所有的 copellet 用户啊最期待的一点啊,因为他能够提供更高质量的智能服务。那第二一 点呢,就是语音对话, pc 端和移动端的口派里的现在都支持了语音对话功能,可以直接通过语音与口派里的进行交互,可以提高效率和便利性。 还有更强大的图像识别功能啊。 compellet 的图像识别功能呢,这次呢,也得到了很大的提升啊,他能够更准确的识别和理解你所提供的图像的内容。其实这个功能呢,在 手机端,在移动端使用起来还是非常方便的啊,因为我们可以直接进行拍照。比如呢,我在我屋子里随便找一个啊,都是模型玩具,那就就是他了。 来我们扫一下。那他很快的识别到了图片中的内容啊,是一个钢铁侠的模型啊,他还针对更 钢铁侠模型进行一些简单的介绍,以及我这个模型周边的一些场景啊,他都完全的分析出来。 之后呢,在 g b t 四的这个 turbo 的加持下啊, deal 与三在 competitor 上的表现呢,将会从生成图像的质量上会变得更高,并且更准确,而且细节更丰富。就像我们现在看到的这样。当然仍然是保持一次可以生成四张图片 这样一个呃状态。那其实还有一点是最值得一提的呢,就是多模态的一个深度搜索功能。那这个据官方所说呢,是可以提高十倍的搜索效率啊。因为他是将 g b t 四的视觉能力和必应的图像搜索以及网络 搜索的这个数据相结合,能够提供更好的一个图像的理解。那即便是用户不知道该搜什么样的关键词,就是词,词语搜索的很模糊, 他仍然是可以通过图像和语言描述甚至语音来进行搜索,并且给你提供相应的更多的资讯。并且他会告诉你关于你搜索这个内容的一些详细背景啊。就像我们看到的这样, 搜索的是一张火箭的照片,他会告诉你这张火箭是什么型号,在哪发射等等相关的信息。 那这个功能目前还没有开放啊,预计是在半个月内正式上线。 ok, 还有一个功能就是他的代码解释器啊,这个目前已经推出了一个简简单版了,他是支持自然语言生成代码的,并且 支持在这个沙盒的环境中去运行。而且后续呢,还将支持上传跟下载文件。那这其实就更像 g b t s 了啊。那说到 g b t s 呢,呃,我训练的一个会写方案的 g b t 啊,差不多也可以跟大家见面了啊。之后我会做一期 这个详细的评测的视频来分享给朋友们。那同时呢,我们在这个 age 的浏览器上啊,还可以 看到这样一个功能,就是一键总结网站以及视频的内容,就像我们看到的这样。这样就很方便了,因为他就是把你看到的内容直接给你做了一个详细的总结了,便于你从中提取这个关键文本啊,关键信息,以及便于学习。 还有一些功能呢,就是比如他的智能代码的生成啊,可以更准确的生成高智能的代码啊,提高开发效率 和代码质量。同时呢,还支持线上多个开发者同时使用 copy 的共同编写这个代码,可以进行实时的交流啊,这是在云端的一个操作,并且还可以根据你的个人喜好啊,做一些个性化的定制,提高这个使用题。 ok, 大概就是这样。那对 copylate 感兴趣的用户呢,可以尽快去体验一下他的新功能啊。那从 pc 端到移动端,只要你用的是最新版本,就可以体验到。当然了,这些仍然是需要使用一点小小的魔法啊。 如果你对小魔法还不太清楚,不太了解,甚至有任何相关的问题,都可以评论区告诉我。那考派类的功能呢,日益强大,现在几乎可以媲美 gpt 四 plus 了。那现在 plus 的用户,你们是否会转粉,还是会继续交付每月二十刀使用 gpt 四 plus 呢? 也可以告诉我你的想法和理由。那作为微软的长期竞争对手,谷歌啊,也是后来居上。虽然他现在发布了最新的 ai 模型 jemini, 我在上一期的视频也做过了一些介绍和简单评测, 但是现在目前的版本其实都不太尽如人意啊。但是我们还是很期待他明年即将发布的 gemini out 版, 它到底能不能超越 gpt 四 plus, 让我们拭目以待。好了,朋友们,如果你喜欢我的视频,关注我,带你了解前瞻领域最新资讯,分享 aigc 优质内容。 ok, 跟着老威赶快上车,拜拜!

gpd 四不让升级了啊,暂停一段时间 plus 用户的注册,也就是说你想花二十美元每月成为他的 plus, gpd 四用户不允许了。有些小伙伴可能说你不天天喊着缺钱,那么怎么有钱不赚铁子,这么说你真不了解了, gpd 四每一个二十美元的用户都是血亏,对于他们公司来说,因为平均下来二十美元用户里头有很多重度用户 消耗的算力资源,难以想象啊。而且老一点的 gps 账户现在已经取消了对话限制,所以增加注册就是增加负担。现在山毛奥特曼最紧急的一个事就是找微软要钱, 但是十一月六号的发布会他刚刚被测了微软对吧?这个产品发展的这个多模肽,实际上把微软他们开发了很久的 copilat 的功能给重合掉,甚至完全替代掉了啊。他真正挣钱的方向 open up, 如果要做的话, 第一是弊端,找公司要钱,帮公司去定制 gdp。 第二就是 enterprise 啊,去做一些特别的模型,比如说公司内部使用的内 模型,这些东西定价都是两百万美元起,挣,二十美元一个月的。然后呢,又是一群重度用户薅它算力羊毛的,对于他来说真的不值。那么现在 pt 四要暂停多久呢?不得而知,应该是他锁定了一笔新的投资之后,可能这个现状会有所改善。十一月六号升级之后,因为 total destruction kj gpt 现在都已经是一个流量模型了, that's crazy man。

我花了两百四十美刀买了个 chat gpt plus, 玩了两个多礼拜了,很多思考,开个小专题,四个视频和大家聊聊。第一,我们如何与他共存?第二,一千亿神经元的人脑和一百万亿参数的 gpt 四到底哪个强?第三, gpt 们的天花板在哪里? 第四, gpt 时代人类的能力模型是什么样?这是基于我粗浅的脑科学、复杂科学和商业方面的知识的一些观点啊。抛砖引玉,邀请你一起思考一下未来。这是第一集 gpt 们来势汹汹,我们如何与他共存? 最近看到的最靠谱的一个用 gtp 赚钱的就是一个叫 check pdf 的应用,你看,这是我前两天写孩子学习能力和学习意愿那个视频时候用到的论文,丢进去告诉他用中文,让他概括总结,针对某一部分做具体的解释,他都能做到无美 一个月。但我听说这个应用的时候,第一时间不是去用它,而是去看完全不会编程的我,能不能自己构建一下这个东西?于是我就问,拆 gpt, 你能读 pdf 吗? 我不能直接读,但你可以编程,把 pdf 里的东西读出来再给我。然后就开始一步一步的教我怎么安装 python, 怎么搭建开发环境,需要调用哪些库,帮我生成代码,帮我解释代码除了运行错误,只要复制给他,他就告诉我怎么解决。最后,我成功的读取了一篇 pdf, 耗时九十分钟。按照这样的逻辑呢,你要让 chat gpt 帮你一步一步的操作,怎么调用它的 api 接口,怎么建立用户的数据库、支付链路,前端交互界面?只要你有足够的耐心,是可以独 独立完成这个开发的。虽然凭我的经验还不能判断这事到底有多大的工作量,但五美元一个月啊,只要有几千个用户,养一个小团队,一点问题都 没有。总结一下就是,只要你对你现有行业的用户的需求有深刻的理解,那用这东西构建一个可以做批量服务的工具,就能批量的挣钱。这个事放在以前是不可想象的,我想这就是未来很长一段时间我们和他共存的模式, 众所周知的原因啊,国内用这东西有点门槛。没关系,只要思想不滑坡,办法总比困难多。第二个问题是,啥时候让你我失业?不同行业不一样,但可以确定的是,所有脑力工作者都必须得思考这个问题。 我们从一个小例子开始说这个事,我那天先让拆的 gpt 分析了一下阿塞老师的一篇百万赞的文案,他分析的非常好,感兴趣可以截图看一下啊。然后我就让他用这样的逻辑去介绍一下禅语摩托车维修艺术这本书,因为最近想和大家推荐一下这本书,正在做筹备拆的 gpt 写的这篇稿子呢, 像屎一样啊,我也放在这,你可以暂停或者截图感受一下啊。我的感受是呢,这个家伙你和他说什么事都行,但不能和他谈感情。他的能力在于基于庞大的知识库对信息进行快速的结构化的处理。 他有很强的分析能力,推理能力,构建能力。但是呢,第一,人类不会允许他自己有意愿去开始一件事。 第二,他只能提供信息,一到对信息的具象的、故事性的、情绪性的呈现,他就伪了。 chat tpt 模仿大漠孤烟直,长河落日圆,描述一下阿尔卑斯山。好的,阿尔卑斯风雪连天,清翠湖泊静班陕。清翠湖泊静班陕 出来的东西味不对。所以对脑力工作者来说呢?如果能力是在信息的结构化,信息的分析这一块,你一定会被替代。你的能 必须向信息处理的前端和后端迁移。前端是什么?提出问题的能力?有多少好答案?在等待一个好问题 后端是什么?和人进行情绪连接的能力?还有那么一句话叫,有多少好产品在等待一个好故事?你像钻石恒久远,一颗永流传。当这种并不稀有的碳原子晶体被赋予了情绪价值,他就能透光你的钱包。 话题咱们还会在第四条视频进一步展开啊,那么我把我的能力从信息处理这个区域迁移出来了,到底是暂时安全还是一直安全呢?咱们下一条一千亿神经元的人脑和一百万亿参数的 gpt 四到底哪个强?再进一步的探讨一下这个事。