lora模型放在哪个文件夹

很多小伙伴下载了 lol 模型文件后，不知道该如何使用，今天我就向小伙伴们介绍三种 lol 模型的使用方法，希望对大家学习斯 dabo defusion 有所帮助。 我们以这个 lola 为例，下载后的 lola 文件放在这个文件夹下，然后在 step defusion 中刷新就可以看到这个 lola 模型了。 这时是不显示捞佬的缩略图的，我们可以复制图片到捞佬文件加项，并改名为捞佬模型的同名 png 文件，再次刷新就可以看到模型的缩略图了。如果感觉捞佬的缩略图叫小，看不清，可以在设置中找到附加网络， 将附加网络默认视图修改为卡牌视图保存。设置后再次刷新就可以看到 lola 的卡牌是排列。在使用 lola 时，我们可以在提示词中直接输入监括号加 lola 加冒号加 lola 名称加冒号，再加数字加反间括号的格式来引用 lola， 这个格式是固定的，其中的数字代表 lol 风格的权重。第二种方法是直接点击 lol solo 图，这样 lol 就会以固定格式显示在提示词框中，权重默认为一。如果想取消这个 lol， 再点击一次 solo 图，引用 lol 的提示词就会消失。 第三种方法就是利用 stable defision 中的可选附加网络捞捞插件，在这个插件中可以设置最多五个捞捞模型，并分别设置权重，使用时一定要记得勾选启用。 需要注意的是，这个插件的模型存放的文件夹并不是 m o d e r n s 八 x s r r a 文件夹，建议大家在设置中 将可选附加网络 lola 插件的默认文件夹修改为系统默认的 lola 文件加目录，这样我们就可以统一 lola 的存放目录，方便整理和使用 lola 模型文件了。综上三种方法，并结合我个人的使用经验， 推荐大家在使用单个捞了模型时使用第二种方法，可以做到方便快捷。而在使用多个捞了模型时，在使用可选附加网络捞了插件，这样能够更好地控制不同捞了所占的权重及风格。点赞关注加留言，每天学习一点点 sleep defusion 知识与大家分享！

今天补充分享一下捞捞模型的具体操作，打开捞捞选项，找到自己要找的捞捞模型，今天我们就以这种超高清的捞捞为例， 打开后点击自己喜欢的模型，我们就以第一张图片为例，打开它的参数，第一张没有显示用哪个大模型，看看其他的，找到对应的大模型，看到对应的大模型，如果自己没有复制名字，到主页去搜索， 搜索出来后点击下载回来，然后再把这个 lolo 模型下载回来， 下载回来后把 love 模型和道模型拷贝到对应的本地文件夹内， 回到 cable defusion 界面，在左上角找到刚刚下载回来的大模型，点击按钮显示 lol 面板，点刷新拷贝过去的 lol 就会在这里显示。 我们点击这个唠唠模型，唠唠后面的是对应的名称，一是全种植，不能超过一全种植越接近一出来的效果，越接近唠唠模型的效果，把它的参数一对应的复制过去， 点击生成，看看出来的效果。 怎么出来的效果跟原来的完全不一样呢？这是因为我们上面的提示词没有 lober 参数，点击刚刚下载回来的 lober 模型，把权重值改为零点八，看看效果。 这就是今天跟大家分享的 love 模型的使用，相信大家都会了吧，记得关注我哦！

大家选 logs 是不是都这样？记住这串串英文名是哪个类型的劳拉呢？如果碰上英文不好的，还要去西站看看记录才能工作。现在跟大家分享一个 stable defusion 新手都不知道的小知识。第一个，劳拉面板，这里其实可以看到对应的图片的 lola 面板默认的是灰色，这种没有图片的，有了缩略图，想要用哪个 lola 看到图片就方便很多。现在带大家怎么操作？我就以国风二这个 lola 为例，先到西站找到它对应的图片， 随便找到一张图片保存到桌面，然后拷贝到 lola 的文件夹内，把图片的名字与 lola 模型的名字改为一致。 记得图片的后缀必须是 p n g 格式的，如果不是把它 它改为 p n g 格式。回到捞的面板，刷新对应的图片就显示出来了，以后想要选捞的就方便很多。关注我，每天分享 ai 小干货！

各位小伙伴大家好，上一个视频呢，我们了解了一个完整模型包应具备及使用的基础工具都有哪些，但是呢没有涉及 lora 的具体使用过程，这次呢就给大家说一下 lora 的使用方法。 呃，首先呢我用三十秒的时间给大家说一下如何将界面变成中文啊，首先我们点击最右侧的这个选项卡，然后呢点击从网页安装在第一行呢，复制粘贴我们的这个网址，然后点击安装， 安装成功之后呢，我们回到 setting 的设置界面，然后选到用户界面的选项，拉到最下面，我们选择简体中文，如果大家没有这个没有 出现简体中文的选项的话呢，我们点击右侧的这个刷新按钮刷新一下，如果还是没有呢，我们就把这个整个的 ui 关闭啊，重新再加载一次，然后保存重载界面。 这个时候呢我们的界面就变成了中文啊，变成了中文。然后呢还有一个就是左上角的这个快捷输入这一块啊，可以让我们快速的选择模型和 v e。 也是在设置用户界面， 这里有一个快捷设置列表，我们就按照官方的建议把这一这一段文字呢输入到这个里面来，也是点，然后呢还是点击保存充载 ui 就可以了。好，接下来我们来说一下 lola。 呃， 第一，什么是劳拉呢？呃，劳拉模型呢，是一个通过少量图片训练的小模型，呃，可以和大模型结合使用，干涉大模型产生的结果帮助我们得到一个更想要的效果啊，他通常比较小，大概呢在一百五十兆左右啊，劳拉的模型呢大致分为两类， 第一类呢就是角色类模型，第二类呢是风格类模型啊，角色类模型呢，就是我们通常看到的这些啊，中国脸啊，日本脸啊，韩国脸，台湾脸啊，还有些这种胡桃啊啊等等这些动漫人物啊，风格模型呢，一般指的是各种 造型，姿势，服装，发型等等啊，这里就不展示这一类的风格了。第二呢是劳拉下载之后呢要放到哪里？嗯，我在评 评论区里看到很多小伙伴还在问，不知道劳拉的文件包呢放在哪里，所以我这次把他的存放路径啊放在屏幕上啊，大家可以看一下，这是他的存放路径。 三、是在哪里可以使用劳拉啊？在一些旧版的教程里呢，使用劳拉的方法是安装劳拉插件， 但是呢，我们在最新版的 web ui 中呢，我们是不需要安装这个劳拉插件呢，就可以快速的使用我们的劳拉包， 他具体的位置呢是在生成按钮的下方有一个红色类似于手机的小按钮，我们点击他之后呢，就可以弹出我们的 testro 模型，还有 lola 这样的一种快速的选项啊，我们直接点击我们的这个 lola， 他就可以在我们提示词之中啊出现了 lola 插件的下载及使用方法，我会在视频的最后一段来进行讲解。 四、如何使用劳拉？接下来我们就开始看一下劳拉在实际操作中是如何使用的。嗯，我们以间谍过家家的女主为例啊，首先呢，我们还是输入一段我们想要得到的正负提示词来对这个人物进行描述， 然后呢我们调整一下参数， 点击生成，我们大家可以看到我们现在左右的图片是这个样子的， 那么我们接下来呢放入 lala 来对他进行一定的干涉，我们在 s 点击生成， 我们大家可以看到我们在加入 lola 之后呢，就变成了间谍过家家女主的这个风格了，这个就是劳拉的作用，它可以对我们的模型产生更精确的引导和影响。 接下来我再解释一下劳拉自付串的意思，我们看到蓝色的标记这一块呢就是我们的劳拉，刚才插入的劳拉自付串，第一个劳拉呢代表这是一个劳拉包， 中间这一长串呢是他的文件名啊，别看他名字长，大家也不用紧张说记不住这个名字，并不需要记他只是这个劳拉包的文件名。当我们的劳拉包安装的比较多的时候呢，大家可以像我这样给他们这样配上图片，这样的话就方便大家常找查找 和使用具体的配读方法。我们当鼠标移到这个劳拉的上面的时候，他有一个用当前生成的图片来的来替换，我们其实就可以用这张图片点击他就可以替换这个 lola 的图片包，或者呢是我们从网站上下载下来图片，把这张图片呢放到我们的这个 lola 的文件包里，并将这张图片重命名成和这个 lola 文件一样的名字，那么也可以给它附加图片 最后的数字。一是劳拉使用的关键，他是劳拉影响模型的系数，数值越高影响度越大，数值越低影响度越小。 这是一张 lola 在不同系数下对生成图片的影响，我们可以看到系数越大，图片越接近 lola 模型，但是我们要注意啊，系数值 并不是越高越好，每一个劳拉在不同的模型下使用都有一个自己最适合的系数，这个系数不是一成不变的，需要大家在实践中根据自己的喜好去设置。我们一般的劳拉设置呢为零点八，大家在实际操作中呢可以在零点八上下呢进行微调， 同时呢多个 rolla 呢是可以同时使用的，现在呢我给大家演示一下两个 rolla 同时使用的效果， 我们依旧选择刚才使用的 lola， 然后呢我们对其进行一下调整参数， 我们可以看到在加入 第二个 lola 模型之后呢，图片生成的发色啊发生了更改，这个呢就是两个 lola 相互叠加影响的结果， lola 的使用呢非常的灵活，希望大家可以在日常的使用中呢融会贯通啊。以上呢就是 lola 的使用方法，感谢大家的观看。 接下来我们看一下如何安装劳拉插件，首先我们进入到扩展可用，点击加载字，然后呢 ctrl f 搜索 additional networks， 其实我们看到我们找到了一个脚本，然后我们点击右侧的安装， 安装完毕后呢， 我们点击重载 ui 界面， 这时候我们就发现在设置的左边多出了一个可选附加网络，就是罗尔插件，在左下角也会出现一个这个罗尔插件。 有一点需要注意的是，劳拉插件加载的劳拉包的文件位置和系统默认的不同，如果你想使用劳拉插件，就需要将劳拉文件放在屏幕上的这个文件夹内才可以正常使用。 我们很多小伙伴在安装完插件之后，发现我没有办法选择 lola 包，就是因为没有把正确的文件放到他指定的文件夹里。 呃，以上呢就是 lola 插件的安装方法，具体的使用方法呢，就是在这里点击启用，然后选择我们的 lola 模型进行它的权重调整。 如果一个 lola 呢，就可以选择一个，如果我们想叠加多个 lola， 那么就在这里面继续的选择，继续的调整，然后最后点击生成就可以了。

今天教大家训练自己女神的浪漫模型。首先我们需要一些女神的照片，基本要求是面部无遮挡，角度多样，精度越高越好。然后把图片放到这个批量采切的网站，让所有的图片规格统一，在右边可以设置图片的尺寸， 我这里是五百一十二乘五百一十二，然后调整一下图片的位置，就可以点击右边的 c 八， c c 就会把所有的图片都打包后下载下来。新建两个文件夹，一个音，一个二。把下载回来的图片放到一文件夹里面， 启动 stable diffusion， 选择训练，选择图片预处理，把图片的原函目标路径分别对应应和 out， 然后点击预处理就可以了， 你就会在二图文件夹里面看到这些图片。看文本，文本就是 ai 生成的图像 prompt ok， 到这里我们前期的准备工作就完成了，现在开始训练模型，我给大 大家的下载里面包含这两个文件。先安装第二个文件，也就是拍粉，因为我已经安装过，所以这里是这样的，提示你们安装的时候把所有的框都打勾就可以了，安装就是全程下一步就行了。然后打开这个文件夹，右键这个文件，选择使用 pose so 运行， 就会开始下载部署所需的运行环境，这里时间比较久，等一下 much much much later。 部署好以后，在这里新建一个村营的文件夹， 在这里新建一个静香的文件夹，在里面再新建一个同名文件夹，最前面加上数字六，代表我们要迭代六次。然后把刚刚凹出文件夹里的图片汉文本全部放进来，右键这个文件使用文本编辑器编辑。 这里的猫豆是底模型，选择一个你喜欢的就可以把底模型放到这个文件夹里面，注意文件名 一字，这个穿云 data 就是我们刚新建的竞相的文件夹，尺寸跟我们的图片保持一致最大。训练我们填二零 network game 我们选三十二，记住不是越大越好。真人模型我觉得六十四就很好了。 这里是你模型的名字，我选择 jacks， 其他的地方不要动，点保存。最后我们在这个文件上面点右键，选择 power， 稍运行就开始训练了。 much much much later 训练完成，你将会在这个文件夹里面看到你的模型，这些就是生成的模型了。 下一期教你们怎么用吧，看看我们半个小时跑出来的结果怎么样。

家人们谁懂啊，我今天还在做罗拉训练的教程呢，这个文案都写的快有一大半了，结果今天上网的时候就看到恩瑞达新出了一个叫 perfuse 的这个模型，这个模型他有多离谱啊，他只有一百 k， 然后训练时间只有四分钟啊，就是就如果你平时对 aa 模型的训练不是很有概念的话，可以简单给大家说一下吧。就是 啊，传统的七个 point 模型，就是我们说的大模型啊，就是他通常训练时间按照我的电脑配置来说，四零九零需要几个小时，然后通常是至少两个 g 以上吧，我们看到很多模型啊，六七个 g 啊，都有啊，然后现在比较主流的是罗罗模型，罗罗模型的话，按我电脑配置的话是不到一个小时， 然后他的文件大小了，大概有三十六兆啊，就是啊，算比较小的了，这是目前啊我自己训练的最多的啊，然后这个 mv 打新出这个 perfuse 的模型呢，他只要四分钟啊，然后只这个文件大小 有了，只要一百 k 啊，这个就非常的变态，是吧？好在这个网址里面呢，就是这个网址啊，我到时候会发给大家。这个网址里面呢，他有一个比较详细的介绍，就是这个地方有个 paper， 那么这个 paper 下载下来呢，就是这样一篇文章，大概有二十二页啊，就是他详细的介绍了他的这个运用，然后他的这个啊，可以做什么事情啊？他的 这个底层的逻辑啊，这东西算法，这个这个大家对技术比较感兴趣的，可以下来再去啊，深入的研究一下。好在这个网页上呢，还有些简单的介绍，然后他这个扣的呢，这个暂时还没有退出去啊，估计快了，这个我也会持续的关注啊，我觉得这个如果说确实是这样子的一个啊， 训练的时间和大小的话，我觉得对我来说啊，或者说对所有的这个用户来说都是一个好事，对吧？就大家可以用更少的时间，然后去更小的这个文件去得到一个非常不错的这个结果。嗯，然后这个地方他有一些介绍，比如他训练的这个样本，这个训练 这个泰迪啊，这个泰迪呢可以去穿不同的衣服，对吧？就穿成这个像巫师啊，像一个 superhero 啊，这个他都是啊，翻用性还可以的。我觉得，然后 啊，包括他说这个泰迪在厨房里面穿这个蓝色的衣服啊，在煮什么东西啊？他也可以去把它啊识别进去啊，生成这样子的内容，就是他这个泰迪可以去放到你的任何一个想要的这个场景里面，他只要认识你这个泰迪就可以了。 呃，包括这边的这个泰迪啊，跟这边他识别了啊，就是他训练的时候训练那个泰迪，然后训练那个叫茶壶啊，他这两个东西也可以结合起来啊，比如这个 啊，泰迪旁边放了一个茶壶，对吧？啊？然后这边呢是这个啊，茶壶里面装了一个泰迪，然后这个是这个茶壶上面有个泰迪这个脸，就他一旦识别了你的啊，这个泰迪和这个茶壶啊，他可以去把它组合到不同的这个语境里面去啊，这个 我觉得是非常有意思的一个事情，就是啊，包括我们做设计，对吧？我们做设计他可能需要去识别一些啊，你的手法识别一些天气环境，识别你的一些材料，这东西他一旦识别了之后啊，你可以自由的去做这种排列组合，对吧？其实 很多生产工作他其实就是做这种排列组合，或者他给你提供不同的可能性啊，你去挑选你觉得满意的东西，那我觉得这个是非常有想象力的一件事情啊，然后这下面他有一些演示啊，就是他这个是泰迪，然后穿的像一个什么 啊？巫师，然后这个是一个猫啊，像一个话剧演员啊，穿的一个衣服，对吧？啊？这个是训练那个 table 啊，这个就是跟我们的室内啊设计，或者说建筑设计里面啊， 观念比较大的。但是啊，他把一张桌子识别出来之后呢，你可以去放到这个雪的场景里面去，看到这个桌子基本上是没有什么变形的啊，这个就识别的非常的好啊，然后这个是 泰迪啊，穿的什么蓝色的衣服，在厨房里面煮东西啊，这个是一个茶壶，好，这个是一个狗啊，戴着一个帽子，好，这个又是一个 pose， 一个罐子吧， 好，这些是他的一些啊介绍，然后下面呢这个地方是他的一些技术原理的介绍，这个这个说实话我看不懂啊，就是啊，如果说对技术啊研究的比较透彻的同学，大家可以去看一下，包括他这个论文里面啊，设计到了很多的这些公式啊，这东西啊说实话我都看不懂啊。就是啊， 如果说你对这些感兴趣啊，你可以去深究一下，我更注重的是他在应用层面，然后下面呢，他有一些跟传统的这个模型的对比啊，就是他这方写到的。就比如 我这边都是训练一个猫，那用他的这个 perfuse 的这个模型，他训练出来的这个就是他穿的一个衣服在表演这个话剧，对吧？就是那这个是用 perfuse 得到的几个结果，这个其实 是非常自然。然后这个呢是用传统的 future 的这个啊方式，其实这个不太自然，而且他没有准确的去表述啊，去描述这句话的内容，对吧？就是然后这个是用军 boss 的这个其实也没有描述出来这个意思，他没有像话剧演员一样的去穿的衣服，对吧？ 这个是叫 texture inversion， 这个基本上就错的更离谱了啊。然后下一个例子，他指的是一个泰迪，然后这个说的是泰迪啊，就在水里面去玩一个球啊，这个也是非常自然的，就是然后这个是传统的 diffusion 的这个啊，这个球没看到啊，就是 他比传统的这个 diffusion 啊质量要更高一些，好很多。然后这个是军部，军部是这方出来的一个球，但是这边有些地方好像也没有出来啊。然后这个呢是 texture inversion 的这个这个也，反正这个画面质量看起来就不太自然，不太协调，不知道啊，是这个什么意思？通过对比呢，会发现 他其实这个叫 perfusion 的这个他出来的这个结果呢，是非常自然的，就是而且比这些传统的 defusion 或者是军部式的这个效果都要好很多。就是啊，我是对这个模型非常期待的， 因为他的泛化能力非常的高，他的定位是什么呢？就是让 ai 记住了你的这个关键词之后呢？你的这个关键词就是这样他去做一些演变，而且可以保证你的这个关键词对应的这个形象不会发生 啊，很离谱的这个变化。我觉得这个对我们做设计或者说我们去转化为生产力也是非常有帮助的一件事情。然后这下面的还有些对比啊，这个 啊跟，这个主要是跟传统的这个 diffusion 啊去做对比。他这个地方举的例子呢，就是说他可以去把不同的这个关键词做一个组合啊，比如对方训练 teddy 和 some glass， character 和 chair， 这个他就可以去，比如这个训练 teddy 和这个 some glasses 啊，然后他比如说让这个泰迪去 戴一个眼镜，对吧？就是他就戴的上去。而传统的这个其实你发现戴不上去，就是或者戴上去不太自然。然后比如说这个啊，这个猫坐在这个凳子上啊，这个传统的这个坐姿就不太对，对吧？这，这不太自然，反正就看着挺别扭的。 然后下面的这个是一个猫在和一个罐子玩耍，这个这个也是比较自然吧，那我对这个模型还是非常期待的，不管他的这个文件大小还是训练时间，我觉得这个训练起来的成本是比较低的，就是不知道他对硬件的需求是怎么样子。 因为点的话啊，应该主要还是支持 n 卡的，如果是 a 卡的，你们就可以洗洗睡了啊。就是，而且，嗯是因为点 他官方推出的这个技术呢，比较有技术保障啊，毕竟他财大气粗啊，就是可以花钱去砸出来啊。这个如果大家觉得这个视频对你有用啊，也欢迎给我一键三连支持一下我们后续啊还会持续的去关注这个啊，如果你们感兴趣也可以自己去下载这个 paper 去啊，详细的看一下。好，我们本期就到此结束，拜拜。

可以看到啊，他已经下载完了，这个速度非常快啊，这边显示这个墨星的模型已经成功下载好，我们的这个墨星的 lore 已经下载完毕了，我们再返回这个纹身图。好，我们如何在作图中调用这个 lore 呢？我们先点击这个深层下方的这个红色的按钮，也就是第三个按钮。 好，点击了之后，他会在这个反向提示词的下方多出来一栏选项啊，这个选项刷出来可能会多等那么十几秒的时间，大家需要耐心等待一下啊，我们在看到这些选项之后呢，选择最后一个这个 lower 模型。 好，大家先忽略我这个 lower 啊，这个是我之前安装的 lower 模型，和我们刚才下载的模型模型没有任何关系啊，那我们进来之后呢，我们先点击刷新看一下。好，我们刷新发现啊，还是只有这一个模型，很多小伙伴呢，其实就是卡在这里了，就是他发现用这个 cbtai 来下载模型之后，结果刷新却刷新不出来这个 lower 模型。那么我们怎 解决这个问题呢？我们还是返回我们的这个谷歌硬盘，然后我们找到这个最上方的这个云端搜索，然后我们搜索一下刚才下载的这个模型模型模型 好，然后我们回车看一下。好，可以看到啊，我们通过搜索呢，找到了这个墨星捞绕的文件，然后我们点击他呢，右边就会显示这个文件的详情，我们注意一下啊，这个捞绕模型文件的后缀呢，是这个点 shift， 然后我们一定要选择这个有这种后缀的文件，然后我们右键点击这个墨星的模型，我们选择一下下方的这个复制 好，我们看到他提示啊，已在我的云盘中创建了这个墨星的副本，然后我们点击这个显示文件位置， ok， 可以看到啊，我们现在回到了这个云盘界面，然后我们在这个最后已经有了这个我们刚才复制的这个墨星文件的副本，我们可以看到啊，他的后缀是这个 siftonsos， 但是后面有一个这个副本，这个就是我们刚刚复制的文件，然后我们 在这个副本上呢单击右键，然后我们选择这个一致好，他就会在这个文件下方弹出一个窗口，然后我们选择这个 stable defusion 的文件夹双击，然后再双击进入，然后我们往下滑找到这个 models 的文件夹点进去， 然后呢我们再找到这个 lora 的文件夹，然后双击好，进来之后呢我们点击这个移动到此处按钮，好，我们再点击了之后就收到一个提示啊，他已经把这个文件移动到这个 lora 文件夹里。关注尽责浅谈爱，了解更多爱使用小技巧。

来，我们继续上次生成的一堆模型对不对？我们来看看这些模型怎么检查并使用。我们把生成的这些模型全部复制，然后粘贴到 ic 的插件目录里面去。 a 三胜所有的插件都在这个文件夹， 找到这个 networks 结尾的文件夹，打开里面的 model 文件夹，打开牢牢文件夹，粘贴到这里就可以了。打开 stable defusion， 点开 additional networks， 刷新一下模型列表，你就会在这里看到刚刚放进来的模型，随便选择一个，然后启用。点开下面的脚本，选择 xyz 图表 x 九，选择附加模型，一点一下后面的小说图标，其他的模型就会出现。 外轴选择附加模型一权重，外轴只写零点六，零点七，零点八，零点九，注意要英文逗号，这里是为了测试不同权重的效果。把宫格图边框设为十，然后填上关键词，我就 简单写一个女孩，加上基础词，然后就可以生成了。 much， much， much later。 考完以后你就会得到这张图，会显示你的所有模型在不同权重下生成的效果。横坐标就是你的模型名称，重坐标是不同的权重，我们就可以直观的看到哪个才是我们需要的，比如这个一堆马赛克的，我们直接 pass 掉。 我们可以看到零点六和零点七权重的都不像了，零点八和零点九就开始有那位了，依旧会更好，就可以得出最后的模型。零点八以上权重效果最好，那其他的模型就可以删掉了，以后生成图像的时候记得权重高一点就行了。

给大家分享 stable defusion 中 lol 的使用，手把手带大家做一次，这次就于真人图片 tiladmix 视力打开 stable defusion， 如果你这里没有 logo 插件，就要到扩展那里下载，插件名叫这个名字，大家可以按照我之前教的方法下载回来使用，现在一般都会有的，就不细说了。然后点这个按钮，就会弹出 logo 的界面， 去 c， 再下载七十二的 max 模型， 点下载，回到主页下载一下 logo 模型， 往下拉看左上角斜视 lobal 的就是 lobal 模型， 我们就以韩国明星意外为例， 点击下载，下载回来后复制到这个本地的 lower 文件夹，文件夹地址我打在下面了。 我们回到 stable diffusion 界面， 打开刚刚这张照片，把里面的参数都复制过来， 点深层看看效果， 如果不满意再重新点，生成一张， 满意了就点绿色这个按钮意思就是在生成的图片会最贴近这张图片， 我们一次性生成九张图片，看看效果， 出来的效果还是可以的，随便点开一张看看 好了，如果你喜欢，帮助点个关注吧！

哦，就是图片处理的问题，我们把图片处理好呢？ train， 对吧？双击进去， 在这里面先新建一个空的文夹，这空的文夹就是你的模型名字，要练的模型名字，对吧？我进去之后呢，名字跟上面是一样的，加上这个下划线啊里面啊，你平时练的那种 png 啊，或者鸡飞机，加上对应的那个用 sd 打好标签的文档啊，在这个春运文件夹里面。

我这里的 lora 训练是用的秋叶佛祖的整合包，我也看了佛祖之前的 lora 模型训练教学，但还是有一种无从下手的感觉。我是小白中的小白，所以之后又花了很多时间慢慢摸索， 如果你也是小白，可以继续慢慢看下去，一定能练成你的第一个模型。首先要准备二十张图片，分辨率最好一样，我这里都是五百一十二乘五百一十二的图，然后再到上一层文件夹，新建一个文件夹路径不要有中文，我这里是 ga 和 gb。 然后启动启动器， 点击上面的训练， 点击图像预处理原目录放有图的基业文件夹的路径，目标目录放没图的 gb 文件夹的路径 宽高设置成和图片一样，我这里设置为五百一十二乘五百一十二，然后点击最后一个，使用 debris 生成标签，然后点击预处理， 几秒之后就行了，出现这个就说明是成功了，然后可以把启动器关闭了，可以看到我的击毙文件夹已经出现了 png 和 text 文件，然后运行 lora 模型训练包的 a 启动脚本， 点击。新手，我们先看第一个底模路径，底模路径就是基础模型的路径，基础模型就是这个 stable diffusion 模型，点击打开文件夹， 然后再找到 lower 一键包的 sd models 文件夹， 把基础模型复制粘贴到这里面就行了。大家可以看到这两个的文件名是一样的，这个就是我复制过来的， 然后注意把底膜路径的名称换成你的模型文件名。然后第二个是训练数据及路径，把我们刚才的 gb 文件加放到这个路 镜里面，这里大家注意看好我的路径。这个五开头的文件夹就是刚才的击毙文件夹，因为我看秋叶佛祖的是这么改的，说是数字加概念名，具体我忘了，我这个文件夹五后面的英文意思是活机的意思。 然后再回到 lora 训练界面，第三个政策化，不用管，第四个分辨率改为图片的分辨率，我的是五百一十二乘五百一十二。然后是第五个模型保存名称就是你训练之后的 lora 模型，名称可以随便写，建议全字母 好了，然后下面的全都不需要动了，都是佛祖设置的，默认的我也搞不懂。然后直接点击，直接开始训练 窗口支撑， 这样的说明正在训练，耐心等待训练完成就行了。 训练完成后， lower 模型就会出现在 output 这个文件夹中，现在这个 lower 模型就训练好了， 大家可以试试自己的模型看怎么样，如果还有不懂的地方，欢迎评论区交流，如果对你有帮助的话，请一定要给个三连或者一个赞也行，这将是对我最大的鼓励。我将持续更新关于 a 二绘画相关的视频，关注我，我们下期再见！ 哇，我手！

捞软模型使用攻略？哈喽，同学们好啊，今天我们来了解一下捞软模型，视频不长啊，但都是干货，大家注意听啊。先来说一下什么是捞软模型， 首先捞啊本身是一种训练方法，他是基于稳定扩散模型的一种低至自适应训练方法啊，对矩阵比较了解的同学可能有概念，不过听不懂没关系啊，我们看重点， 那他最显著的特征就是结合了体积小还有效果好这两大特点，那也就是他对使用者和制作者来说都是比较友好的。再说劳尔模型有什么用呢？那我们这里啊，直接看我制作的一些案例 来看有关人物的 low 模型。那左边这个是加了混血美女的 low 模型出的效果， 右边就只是用提示词描述的效果。那我们有些高手呢，不用 lora 也能做出左边相似的效果，但是用了 lora， 我们可能仅仅需要几个简单的啊通用的词就可以实现。 再来看这个攻克机动队的 lora， 那他对女主形象的一个还原还是比较好的， 我们不用 lore， 可能连右边的效果都没法实现。那有关场景和元素的 lore 模型呢？比如这个森系少女的，加了 lore 也是比较有感觉的是吧。然后日 日式的这种浴室，这种就不用我们去构思一些提示词了，它自动啊，帮我们出这种效果。我们看右边这种啊，不，不用 lower 的。那这里这个盆 是吧？是是什么盆啊？还是还是马桶啊？也也也不太清楚。再来看画风相关的，这里的劳尔模型就还原了莫迪里亚尼的画风啊，还原度还是比较高的， 姿态相关的 low 模型，像这种特殊的姿势啊，加了 low 也是比较好出的啊，不用 low 的话， 他手啊也好，眼睛也好，很容易崩。其次也有一些画面效果控制相关的 low 模型，比如这个添加细节的 low， 他能自动帮我们给画面添加细节，我们修复老照片，或者像出一些 高清的真实的纹理都可以用。类似这种罗尔模型，不用很高的分辨率，就可以出比较精细的效果。 那捞二模型为什么厉害呢？因为他就目前的 sd 基础模型来说，他能基于少量的一个数据级的训练，对多个注意层啊，去做微调，还不会动。到底模型预先训练好的，其他的权重他要把它冻结，也就是刚才说的，我们训练他很快， 但是他使用起来效果却很好。我举个简单例子，比如底模型是个夕阳的大画家，会画好多种东西， 但是他没学过国画，哎，这时候有个学过国画的这么个小画家，但他连自己的笔墨他都买不起啊，这个 大画家请他来合作，他俩说配合去画一张图，那这个大画家画线稿轮廓的时候呢，小画家就给他来指导一下，说整体怎么画会更像国画一些。 然后大画家在画小物件的时候呢，小画家也来帮他添置一些国画的元素出来啊，最后上色的时候，小画家又来帮着搞一下， 哎，最后出成品了，画了一幅国画啊，质量还很高，但是还是能看出来这个大画家的画风。 那这里说的小画家其实就是 lower 模型，他依托于大画家，又能凭借自己的在这个纵深领域的专业性指导大画家，那我们这么理解会通俗， 那如果大家觉得视频还不错的话，可不可以点个赞或者关注，谢谢大家了。先来说 low 模型去哪里找？土豆哪里去挖， 你像免费的罗尔模型，直接去某站，打开某站，把这里的筛选器选成 lora， 然后选一个，或者搜一个我们想用的，点进去，在右上角这里点下载就可以。 那有些很专业的劳尔模型呢？如果在网上找不到，我们也可以找人定做，现在很多人都会训练这个劳尔模型，然后说安装， 第一种方法啊，如果是秋叶大佬的整合包，我们直接去启动器，然后在这里找到模型管理，点这个 lore 模型括号原声，然后点添加模型，选中我们刚才下好的模型文件，点打开就安装好了。 再来说一种通用的安装方法，我们打开 sd 的根目录，找到 models 文件夹，然后打开 lower 文件夹，再把刚才下好的 lower 模型文件放到这里面就行。最后说怎么使用， 在右上角这里点这个，展开扩展模型面板，然后点 lore， 这里要点一下刷新，给他刷新一下，然后鼠标单击这里面的 lore 文件， lora 就自动的加到提示词里了。那有些 lora 还有他自己专门的触发词，我们需要把原作者提到的触发词也给他 加加进去，触发词在这里复制就可以，我们还可以调整劳尔模型的权重，然后最后点击生成就可以了。 ok， 我们今天学会了捞二模型的使用，那大家赶快去下载一个试一下吧。那其他不懂的问题呢？欢迎大家随时来问我，那我们下期见，拜拜。

stable diffusion 模型管理小技巧技巧一，阅览图大小更改现在是大卡片太大了，受不了怎么办？打开设置，找到额外网络 externetworks 第一个选项即可选择预览卡片大小保存，但不用重启，直接返回界面刷新。我去，卡片变得小巧玲珑。技巧二， lower 模型分类你的界面怎么有这么多子目录呢？打开老二存放目录，新建文件夹， 输入你喜欢的名字，拖入模型，返回 s d 界面刷新。哦吼出现了啊啦模型没有预览图怎么办？这个我们下期再讲。

好，这节课我们来给大家讲一下常用的一些模型的放置路径啊。就是啊，我们在 ai 绘图里面经常会设计到一些概念，什么大模型，然后 roller 模型，然后 controlled 的模型，对吧？那么这个分别是什么意思啊？我们首先来给大家说，先说一下怎么用啊？就是 大模型的话，你们可以从 cbt 上面去下载，那么你在 cbt 上面你需要注册一个账号，注册账号之后呢啊，你在这个地方有一个叫过滤器啊，你给我选这个 checkpoint， 这个就是一个大模型，那么大模型呢？它是一个 底膜啊，他是什么意思啊？就是你在这个 prompt 里面呢，你去输入一些内容，他在这个底膜里面他有对应的内容，可以去啊，一一对应上去。就像我们那个搜索引擎一样，你在搜索引擎里面输入一段什么东西，你要去搜索一个什么东西，对吧？就是啊，比如你的这个 里面就是搜索啊，一个什么内容，比如说我去搜索一个天空啊，随便搜一个东西啊，这个好，他就会出来天空的这些图片。那么你首先你得保证你的这个， 你的整个这个啊，解锁的这个库里面他有这个天空的内容才行，那么这个大模型他基本上就这个意思。就是啊，我首先我要保证我的这个啊，你的这个库里面有对应的这些磁条啊，他这个磁条这些啊，这个我们叫 prompt 这些 tag， 就是他这个 啊，关键词是有对应的这个图像啊，可以跟他对应上去的。那么呃，我最推荐用的就是这个 realistic v 二零的这个版本啊，就是建筑的也有一些啊，人在去做这个大模型，但是目前为止啊，我觉得， 嗯，用 realistic 就是最好用的。就是啊，为什么呢？就是大模型他需要非常非常多的这个精力去，嗯，去训练嘛， 就是我自己也不去训练大模型，就是因为大模型你训练不好的话，反而会污染你的这个模型啊，比如说啊，就是你去拿一些很土的这个什么商业效果图啊，就是 或者说你自己的审美不在线啊，就是你你觉得那个东西很好看，但是实际上可能在甲方看来，或者说在一些啊比较有品味的建筑看来，这个东西啊，很难看啊，就是啊，然后你不停的去把那些很难看的这个图片呢，去给他啊打上标签，这个是精美的图片，精美的图片，精美的图片，不停的去告诉他这个精美的图片，然后你最后 你在这个 stable diffusion 里面去输入什么，你想啊，生成这个精美的图片出来，都是那种很土的那种商业效果图啊，就是啊，所以我建议大家就是 去下载这个 c 位太上面的这个啊， realistic v 六零啊，这个非常好用，那么你想去修改你的某种风格，用 roller 模型去做啊，因为这个，嗯，大模型的话它的体积非常大啊，一个模型下载下来，就是啊，像这个啊，三点五八 八个 g 啊这个，而罗罗模型呢，通常来说就是三十几兆啊，就是这个就非常方便。罗罗模型他是什么意思？罗罗模型他你这地方也可以勾选这地方，比如你只要罗罗你不要切破，你就可以看到，好，这个就是我们看到的罗罗模型，罗罗模型比如说像这个他其实更偏向于一个固定的人物的角色，或者说一种画风。 那我们在做建筑的时候，比如说你想要做某种特定的这个建筑类型，或者说啊某种天气场景啊，或者说某种啊特定的画风，比如说我自己训练的一个插画风，对吧？那么你就可以去加载这个 lora， 你在这个大模型的就上去加载个 lora， 就可以很好的解决。就是啊，他你 想要某种特定的类型，或者某种特定的风格，或者某种特定的这个角色啊，这这些事情就是。嗯，因为你要去训练，比如像这个罗拉，这个是一个古风的这个模型的话，你要去训练一个古风的大模型的话，其实啊一个是他的这个训练的成本会更高一些，另外 这个呢，就是他的这个体积很大。第三个你可能还会污染，就是那个大模型，因为你大模型，我们大模型更多的是强调一个通用的他的泛用性啊，所以我推荐大家去用这个 啊，就 c 站上这个下载量非常高的这些，因为他是经过检验的，你看这个 tigpong， 就像这个，这个都是啊，零点二 m， 这个就是迷恋，对吧？就是 百万啊，就是几两几十万的这个下载的，对吧？就是，好，然后这个下载下来之后呢？如果说你下载不了，你可以再用我的这个啊，我另外一个常用的就是 sd 一点五，就是这两个啊，这个是原版的这个 stable q 型，他自己啊产的这个大模型，那么这个经常是用来训练这个 lora 用的，就是，我就是常用，就这两个就行了。你把这个复制到你的安装部录下面的，这个是大模型啊，这个复制到你的安装部录里面的，这个啊， models 啊，这个下面 我们找到这个 stable diffusion 啊，把它复制到这里面来啊，这个还有一个叫 chill out mix 啊，这个这个是画人用的，就是你们如果有需要的话就是可以自己去下载啊，就是在这个地方这个 chill out mix 啊，当然这个是一个十八加的一个内容，就是我就我去展示了啊， 嗯，然后啊，罗软模型的话，你下载下来之后呢啊，我这地方下载好了一堆啊，罗软模型，罗软模型的话我从 c 站上下载了一些啊，然后我这个带有预览图的，因为我有 c 站助手，然后自训的。这个啊，我自己训练的这几个，你可以把这个模型呢一起啊复制到 models 啊，这个地方，这个罗乱， 这地方有个 loler 啊，把复制到这里面来就行了，当然你可以自己去下载一些额外的其他的你感兴趣的在这个上面啊， c 站上面有一个 architecture， 我们把这个啊这个地方不用改好，这就是建筑的一些 loler 啊，你可以去下载 有些你自己感兴趣的就是好，这个是柔软模型啊，然后下一个呢是这个 ctrl light 的模型， ctrled 模型的话是，嗯，他的下载地址呢，在这个地方啊，这个哈根 face 上面，然后我们现在用的是一点一的这个版本，那么你去把这些文件全部下载下来啊，这个 下载下来之后呢，你把放到这个路径里面去，我们放到这个安装目录下面有一个叫 extension， 然后这里找到 ctrl light， 然后这里面还有一个文件夹叫 models 啊，然后在这个里面你把它复制进来。好，你也可以直接复制我的这个模型啊， ctrlite 模型，就把这个里面的这个 ctrl a 啊，这全部复制到这里面来啊，就可以了，反正我是从这里面复制出来的。好， 那么 ctrl letter 的话，它更多的是去控制的，它跟我们出图的这个啊，风格这些没有什么关系啊，更多的是控制我们的这个图片的这个线条啊，它的这个边界啊、结构啊，这东西啊，这个是啊，这三个的区别，那么我们我 自己实测下来，我推荐大家用 realistic 这个 v 二零的这个去做建筑写实的风格啊，完全够用了。就是比如我这方加载一个我自己训练的 lola， 然后我再把这个预设加载进来。好，我再把这个 lola 加载进去啊，你看到点一下生成 好，这个就是我们这个生成的这个结果啊，除了中间这两张有点奇怪，我觉得其他的效果看着都还可以啊。就是那如果说我们不去加载这个 logo 啊，我们看到他这个表现就会啊，差很多，我们再生成一张试一下，生成一轮， 对吧？这个就是我们最开始测试的这个，这个是没有加的 over 的，那么这个大模型啊，就是为什么？就是哦，不太推荐大家去用一些这种啊 奇奇怪怪的这个建筑的模型啊，比如说他训练的他，他训练的这个底图位的全是这个高层综合体的这个图，那有时候我，比如我就想要一个低层建筑的这个，对吧？我们可以去看啊，之前 一轮的，比如说我就是想要啊，他这个是我们之前生成的穿，对吧？他就是这种这种类型的这个建筑，那有时候我就是想要这种楼层矮一点的，但他是如果训练集里面全部给的都是比如他，他全部都给这种超高层的这种建筑，然后他去给他打标签， architecture， architecture， 那你输入 architecture 对应的就是 就这种类型的，他就把你的模型给污染了，就这个意思。就是所以我觉得用通用的这种大模型泛用性会更好一些 啊，这是我啊目前的一个理解吧，就是如果说后面出现的有说啊，有一个建筑的这个大模型训练的非常非常好，那么啊，也有可能我们可以去尝试一下啊，后面再给大家去做一些更新， 包括像这个啊，车站上下载量一个非常高的一个模型，就是这个我测试下来他的泛用性并不好啊。就是啊，他只是在特定的这种小建筑上面表现还可以啊。那么关于模型我们就给大家讲到这。

哈喽，大家好，今天给大家强烈推荐秋叶大佬的模型训练器训练 lura， 超级方便快捷，他不需要我们自己去配置环境解压即用， 从打标签到 laura 的训练，再到 tenciple 的分析数据，一个界面全部解决，非常的方便快捷。我们来看一下它到底怎么去使用。我们先把这个关掉，等会再去启动。 首先我们要去下载这个模型训练器的压缩包，我会提供给大家，然后你下载好了之后进行解压，这是我提前解压好的这个文件点进去，进来了之后你要先进行强制更新，就是这里 这两个点其中一个都可以，然后下边这个是国内加速双击，它就可以自动的进行更新了，那我这里是 已经到最新了，所以他没有进度条，你更新好了之后，这个就可以关了。关了之后接下来我们要去准备底膜，就是你想在哪个模型上去训练我们的 lora， 然后这里我去下载了一个 sd 一点五的这个模型，然后我把它复制， 然后回到我们的这个模型训练器的这个目录，然后找到它的 s d models 这个文件夹点进去，我们把刚刚的那个模型复制粘贴到这里来。 复制好了之后，接下来一步我们是要准备训练集，就是训练素材，也就是图片，然后这个图片我是提前已经准备好了，这个图片呢尽量保持工整，统一分辨率，建议五幺二 乘五幺二这样的一个大小。当然你也可以使用那种非正方形的一个图片，但是如果你的显存比较小，那你就老老实实五幺二乘五幺二这样的一个大小，这些图片素材呢？看你训练什么，如果你训练画风，那你所有的图片它的一个画风都是统一的。 然后如果你像我这样，就是训练人物或者物体这种，然后这些人物你就只能保持一个，不要有别的人物在里边。第二个，这些人物他的背景要单一一些，不要那么花， 嗯，如果你要精益求精，那你可以去抠图。第三个，这些人物尽量是那种多个角度的，这些图片效果会更好一些，这是图片的一个建议。那这些图片呢？我给大家去推荐一个批量裁剪图片尺寸的一个网站，就是这个， 这个我会分享给大家，就是这个地址，然后你点击这里，然后去上传，你就是截好的一些图片， 比如说就是这个图片，然后你再按 ctrl a 全选，把这些图片选中，选中之后再打开 他这里就选好了，当然我这里全是五幺二乘五幺二的，所以这个地方就不用再去设置了。当然如果你不是五幺二乘五幺二的， 然后举个例子，我这里随便说一个三六八，然后你可以看一下，他旁边就会出现这样的框，然后你可以拖动这个框去选取你想要的那个位置， 那么这里是一样的，那你就设置成五幺二乘五幺二，然后去拖动他的一个框，然后选好了之后点这里保存，这个保存好了 之后，他是保存的那个压缩包，保存好了那个压缩包你要进行解压，解压过后他就是这样的图片了，就非常的工整了，就是这样的图片，然后这些图片你要全选 ctrl a， 然后在 ctrl c 复制，复制好的图片你要放到这个地方来， 就是找到我们的模型训练器他的这个目录这边，然后找到 train 这个文件夹，如果你没有，你就建一个 train 这样的一个文件夹点进去， 然后在这里我们需要去新建文件夹，然后这里你要去建一个你这个图片的名字，我们就随便建一个，就阿尼亚吧，就是这个图片的这个名字，然后再点进去，我们再次要去建一个文件夹，这个文件夹它的一个名 名字就有讲究了，它是一个数字加下划线加这个概念名，然后它这个 我给大家去演示一下吗？比如说我这里的数字推荐就五到八，五到十，这样就差不多了，当然根据你的那个图片数量来哈，然后在下划线加一个概念名，这个概念名随便起一个都可以，比如说我还是起一个这个 啊安妮，然后这个名字就起成这样，这个数字代表每张图训练的步数，那我这里设置的是八，也就代表每张图 ai 都要看八次。我们再点进去把刚刚复制的图片粘贴到这里来， 这里一共是十三张图片，也就是说他每一张图都要看八次，十三张的话就 十八乘十三一百零四次，也就是说他要训练一百零四步，就是这样的。然后接下来我们要给这些图片打标签，那我们回到这个目录，也就是我们模型训练器的这个跟目录这里，然后我们再启动脚本，点这个 启动脚本，他会自动弹出这个页面，然后我们再点这个 w d 一点四标签器，就是我们要去打标签，我们要把刚刚的这个图片，就是这个 tree 文件夹里边，我们一直要进来，就是这个图片这里，然后我们要复制这个路径， 复制好了之后我们回到这个页面，就是这个标签器的这个页面，然后我们把这个路径粘贴到这里来，粘贴好了之后 其他可以默认不用改，然后我们直接点启用，然后我们就可以在后台看到它的一个进程， 好，这里已经识别完成了，完成了之后我们回到这个地方来，就是回到我们的这个图片这个地方，也就是这个文件夹看到没，然后他每一张图片后边都会更一个这样的一个文本， 就是文本文档点进去之后你都要去检查一下这里头有没有，就是说不需要的，不对的，比如说像这个 paper， 我就不需要每个里边都有 paper， 对吧？我就不需要有这个纸，当然你也可以删掉，那我这里就懒得去删这些了，只是给大家去做一个演示， 然后这些是他的标签。当然如果你想要一个那种触发词，那那种收敛词，那你可以用这个，就是我也会推荐给大家，就是用这个 就是这个批量打标的工具，然后我也会提供给大家。大家下载之后解压，就是这个文件我已经提前解压好了，解压好了之后点进去，然后一直点到这里，我们再点这个文件启动，然后我们点这里， 然后我们点第一个去上传我们的就是刚刚的那个图片， 然后我们找到我们的这个模型训练器的目录，然后找到 chain， 然后找到这个 on a， 然后就是这个文件了，就不要再点进去，我们点一下它，它这里就显示这个数字下滑线，然后这个名字 a near 这个文件，然后我们直接点选择， 选择好了之后，这里是总共的一个标签，就是他结合的，然后你可以把你不需要的删掉，就是这个， 那我就随便先删一删，就是你可以去检查一下你哪些标签是不用的，那你可以点中他，然后点这个叉就可以删掉了，然后除了这个，我们要去添加一个收敛词，对吧？然后你就点这个加号， 然后我们在这里去输入一个收敛词，尽量是那种中文拼音吧，就是免得跟我们的提示词有重复，就是这 块，那我们就输入小美女，然后零一这样的一个就是名字，然后这个地方我们把它放到最开始，就是 top， 就是最开始的这个地方，然后点 ok， 那么它每一张图片前边儿 这个标签前边都会有这样的一个收敛词了，你可以看一下，喏， 就是都会有这样的一个收敛词，看到没，然后放好了之后点这个，又是点这个，然后再保存 save， 保存它的一个改变，然后保存好了之后我们就可以删掉了， 然后我们回到就是这个页面，就是我们的图片的这个页面，我们点这个标签，你可以看一下 它每个标签前边都有个这个小美女零一这样的一个瘦脸词了，这儿就是方便我们去调用我们的 lura， 这个就是这个收敛词，这个标签你可打可不打，就是这个只是方便我们调用 nora 而已。 然后好了之后我们回到 lora 训练这个页面，这里有 lora 训练，你也可以看到这里是给出的一个建议，如果是新手的话，你就点新手就好了，如果你有一定的经验，他是开放了全部的高级参数的，那你就可以点下边的专家， 然后这里也有参数的详解，大家可以下来去学习一下。那我这里只给大家去做演示，我们就用新手这个，然后在这个地方呢，这个地方你就要去 去输入你的模型的名字这个地方，比如说我们刚刚的那个模型不是已经放好了吗？ 就是在这个文件夹里边，然后它里头有一个 s d models， 这个文件夹点进去，然后这个就是我们的底膜，然后你要把它的这个所有的东西都要复制， 当然你也可以改名字哈，然后复制好了之后回到这个页面，然后我们这前边的这一部分可以保留，就是我们的那个文件夹，然后下边的这个我们要把这个名字输入进去， 然后这里呢它是 train 文件夹下边的那个训练级的一个路径，它是 train 下边的那个名字就可以了。然后同样我们是回到这个地方，然后找 找到 trin 这个文件夹，点进去，点进去这个它的文件名就可以了，不要再点进去了，就是这个 trin 下边的这个，然后同样我们把这个名字复制一下， 回到这个页面，我们把最后的 j 里改掉就可以了，就改成这个名字，它是寸文件夹夹下边的这个文件，我们往下看，这里是正泽化数据及路径，你没有你就空着，这个地方是你图片的大小， 你之前是什么大小，现在就是什么大小，我本来就是五幺二乘五幺二，那我就这里就不变了，这个图片的大小必须是六十四的倍数。呃，这个不要弄错了，我们再往下，这个地方是模型保存的名字，也就是你 laura 叫什么名字？那我就起一个安妮儿就是这个名字吧。 然后这里是你输出的 laura 模型，它的一个保存文件夹，它这里我们就默认不变，它是在这个地方， 我们回到这个页面，然后回到我们模型训练器的一个根部落，然后它保存的这个模型是在这里，就是它输出的模型是在这个 alt put 里边点进去，然后它就会保存到这里了， 然后我们回到这个页面，我们往下，这个我们等会再说。我们先说这个批量大小，这个批量大小他是代表每一次处理几张图片，就是一次性拿出几张图来训练， 嗯，建议一或者二，如果你的选存在八 g 以下的话，那就填一吧，就是这个效果要好一些。然后这个呢，他是跑的一个轮数，之前我们算了 一轮是一百零四步，还记得吗？就是图片那个地方，那么这里的话就是设置你要进行几轮，建议就十五到二十轮，就是效果比较好一些，当然你可以设置成十五，那我这里， 然后这里的十五轮，那总的就是十五乘以一百零四，也就是说总的要训练一千五百六十步，就是这样的。 然后这里呢，它是代表每几轮去自动保存一次模型，那这里你可以默认二，也可以五啊，这些都是 ok 的，那我就默认二吧，就是这个，嗯，再往下 这个学习率，嗯，作为新手我们就默认，就不用去管他。然后再往下就是这个，呃，训练预览图设置建议是不开启的，因为他会消耗 更多的显存托慢速度，就是这个建议不开启，然后这里的网络设置，然后这个地方呢，他不是越大越好的，就是说，呃，经常的一个数字是三十二、六十四、一百二十八，这个不是越大越好，你 三十二、三十二，就是这两个是比较多的，或者是六十四，三十二，就是下边的这个数是上边的一半，或者是相等，就是这样的，是比较多的，就是这个，那我们就默认三十二，三十二，就是这块， 然后下边我们也不动，就是作为新手，这些我们设置好了之后，呃，在这个地方我们可以点这个保存，就是我们保存我们比较常用的一些，就是参数，我们可以点保存，保存了之后我们这里可以读取，读取参数就是这里你可以看一下，这 是我刚刚保存的，你还可以设置一个名字，比如说我就设置为 test， 然后你就可以看到了，这里也是哦，现在这个地方才是我刚刚保存的，就是设错了，当然你还可以在这里删除，就是你不需要的一些参数， 还可以这里使用，然后预览设置名字都是 ok 的，然后你不想保存，那你可以直接点这里，直接开始训练，然后你就可以在后台看到训练的一个步骤了。 how？ 这里已经在开始训练了，你可以看一下 how 训练完成了，他这里会显示训练完成，我是三张图片，一千五百六十步，大概就是六分钟的样子就训练完了。 完了之后我们按一下它出来的模型，就在我们这个地方，就是我们这个文件夹里边这个目录，你找到 output 这个文件夹点进去，那我们训练的这个模型就是在这里，他是每两轮就会保存一个模型，所以他保存了很多个模型，然后你都可以去试一下，看一下哪个模型是最好的，那我就试一下最后这一课，然后我们把它复制，就是这个复制复制好了之后， 我们把它存到 vivio vivoi 目录，然后找到 models， 然后找到 laura 这个文件夹，然后点进来，你把它保存到这里就可以了，就是这里我把它复制过来了。复制过来之后，我们回到 vivio i 目录，然后去启动 v b y， 好，来到这个页面之后，这个模型我们要改一个，就是二次元的模型吧， 比如说我就改这个模型，然后 ve 的话，我就用这个 ve 算了，然后我们这里提示词去输入一些比较简单的提示词，去看一看效果， 然后这下边的一些参数我就默认， 然后这里我们点这个粉色的图标，点它，然后我们去调用我们刚刚训练的那个 lara， 就是这个 anna， 然后点它之后，它这上边自动就会帮我们去调用了。当然你也可以用那个触发词，就是那个 小美女零一可以用这个触发词，然后好了之后，我们把这个搜一下，然后点这里生成， 我们可以看一下他生成的一个效果怎么样？好，生成的你可以看一下，就是训练的效果还是非常不错的。我们再点生成，或者是我们这里多生成几张都可以看一下效果。 然后生成的我们都可以看一下，就是效果都是蛮不错的，训练的还可以。好，今天的一个分享就到这里。

今天主要是来介绍下捞软模型的安装和使用技巧。首先来看下 stable diffusion 模型有哪些模型总共有两类，一类是主模型，一类是微调模型。 首先看下主模型，没有这个主模型我们是跑不出任何图像的，所以它是必备的。 还有一个 v a e 模型，配合主模型使用的，一般是内置在主模型里的，它也是必备的。 还有就是微调模型，又叫小模型，小模型是指从大型模型中截取特定的部分，虽然其能力不如大型模型完整， 但是由于训练方向的明确性，小型模型在生成特定内容时表现更加也更加精准。常见的小模型有 embedding hyper network， laura， 还有 dream booth。 dream booth 由于其训练后与大模型作了合并，可看作大模型，所以说除了主模型以外，其他的模型都是主模型的拓展。 这个视频主要是来讲最常见的 lord 模型，我们先打开 c， 站在模型类型这里，选择 lord， 可以看到有好多的 laura 模型， laura 主要是人物特征的训练，比如汉服真人，还有一些画风的训练，比如这个莫心，这次试试这个盲盒模型。进入到这个界面可以看到一些关键信息， 一、模型名称。二、下载。三、模型类型。四、触发关键词。五、这 这里是模型版本，有的模型会有好多版本。六、这里是模型发布的作者写的使用方法和注意事项。七、下面是网友分享的图。 八、还有这里可以看到图片右下角有一个感叹号，我们点击这里就会出现生成这张图片的信息，有关键词，采样，迭代，部署，还有 model， 猫斗就是作者使用的主模型了，因为训练 laura 模型需要选择主模型，所以 laura 使用最好，可以配套主模型， 当然也不是绝对的，可以多多尝试生成不同画风的图。那怎么找到这个主模型呢？我们复制这个模型名字， 在搜索框里搜索一下就可以看到这个模型了，进去点下载就好， 我们来下载一下这个盲盒模型，下载好了要把这个模型放到 wabui 跟目录猫豆里的 laura 文件夹内， 回到 wabui 界面，刷新一下这里的 laura 模型，可以看到我们刚才下载的模型已经出现了，现在来使用一下这个 laura。 我们回到刚才下载那个界面，把它的关键词复制到 wubui 里，所有参数和作者的一样。 选好主模型和 v a， e， 点击生成看下效 效果，可以发现和作者生成的图一点也不一样。我们来看下这是作者使用的 laura， 然后我们把自己下好的调用出来，这里单击一下就好，这里可以看出作者使用的和我们下载的不一样，所以要给它替换一下。 在生成下看下效果，可以看到 laura 已经生效了。 接下来我们自己尝试不使用作者的关键词，输入描述画面质量的关键词， 引用这个 laura 生成一下， 这里会发现我们 laura 都引用了，为啥还是生成的 不太一样，那是因为没有使用触发词。回到 c 站可以看到作者写了触发词，我们复制这个触发词，回到 y b， u， r 粘贴进去生成， 可以看到 laura 有效果了，这里还可以使用别的 laura 给它混合一下，我们使用一个八重神子的 laura， laura 后面的数字就是代表的权重越高越像，我们在使用时，权重最好不要超过零点九， 生成一下，看下效果，发现基本有一些特征了，我们再调高一下权重， 这次就更像了。 laura 最大的乐趣就是混合， 大家可以多多尝试。

哈喽大家好，最近我发现很多新入坑 ai 绘画的小伙伴在练习绘图时，没有办法做出和模型样图一样惊艳的图片，接下来呢，我以一个实际例子来给大家分享一下我的学习经验，和大家呢一起进入 ai 绘画的大门。 首先呢，我快速的带大家过一遍 web 绘图的界面，以及接下来演示的时候会用到的几个 参数调整的地方。首先呢这个 checkpoint 就是我们的模型选择，我们下载好的模型就在这里进行选择。接下来呢是正相关词填写， 我们想要画面有什么，我们就在这里添什么。副相关词填写是我们想让画面没有什么，我们就在这里进行填写，比如说六个手指，三条腿啊这些这种副相关词，我们在这里进行填写。绘图笔数 数值越高呢，我们的画面绘制呢越精细，但是所需要的时间呢就越长。面部精细化，二次高清重置，我小伙伴在勾选面部精细化的时候呢，会卡在百分之九十五 是他的后台呢，正在下载新文件，我们只需要等待一段时间，之后呢就有了，他并不是真正意义上的卡死，当然他也有可能是下载失败，下载失败的时候我们就进入到这个我们的 控制台，选到他可能会对应的有一个网址，我们把这个网址复制下来，然后进行下载，安装到他的上面显示的这个目标文件夹里就可以了。二次高清重置，在我们的图片达到预期的时候，我们可以勾选这个选项来进行进一步的高清化处理。 这个呢是一次性出几张图，一就是一次生成一张图，三呢就是一次 生成三张图。描述词相关性数值越高，图片就越靠近我们的关键词，如果越低呢，这个 ai 呢就越放飞自我。我们一般的数值是七到十， 记得种子这个，每生成一张图片都会随机生成一个独立的字符串，这个数值呢是我们模仿他人图片的一个重要参数。绘图前呢，需要在设置里将两个参数设置好。 首先我们点击 ctin stable 这个 clip 住址，我们要调成二，我们要调成二，在这个采样器参数里，我们将 ensd 设置成三幺三三七，设置成三幺三三七，然后点击保存。 第二部分呢，是给大家介绍一下一个优质图片的重要构成基础都有哪些。首先呢是 checkpot， 就是我们所说 模型，这个呢是我们做图的基础，大家可以根据自己的需求在 c 站上进行下载。 其次是 lower， 让我们玩游戏， lower 呢就像我们玩游戏加载的 mod 补丁包，它可以让我们更轻松的获得一个我们想要的图像结果，比如特定的脸型，衣服姿势，风格啊等等。三呢是 vae， v e 是一个魔性美化包，可以让我们生成的图片细节更加的丰富，大家可以选择一个自己喜好的风格进行使用。但是为了让每一个模型达到最佳的画面效果，我建议使用每个模型推荐的 v a e。 次呢是 testo inversion， 简单的说它是一个嵌入式的语言模型， va e， lola 都很相似啊，可以立着使用，也可以配套使用。我就用一个实际的例子来 给大家分享一下如何制作一张和 c 站一样的高质量图片。首先呢我们打开 c 站，我们可以看到这里面有很多大家上传的 模型啊， laura 包啊之类的东西。我们看到这个左上角图片，左上角写的是 checkpoint 就是模型 ora， 左上角写着 laura 的 就是罗拉包，左上角写的 test show 的就是刚才说的嵌入式语言模型，所以我们来看这个比较代表性的一个二次元的模型。我们进入到这个模型之后呢，我们发现右侧这个就是模型下载， 我们可以直接点击下载，把它放到对应的文件夹里。很多小伙伴在模型下载完成之后，就迫不及待的开始复制样图的关键词和参数进行跑图，但是呢出来的这个图片呢和这个样图差异非常大，这是为什么呢？接下来我们来演示一下， 我们将样图的参数放到这里来进行跑图，结果生成的图片呢啊是这个样子的，这个差异呢大家可以看到和样图的差异呢是非常大的，大家可以看到呢，我们这图片呢和图的差异呢是非常大的啊，为什么呢？原因呢？没有把这个模型相关的配套呢都安装齐全，我们看一下这个模型的相关介绍， 作者在这里进行对这个模型进行了一个简单的描述，这是一个做二次元动画的模型啊，一个二点五版本， 我们的打开这个二点五版本的这个链接啊，这个模进行了更版本的更新，然后呢他的这个进行文字嵌套。 我们首先呢现在我们先看这个模型，我们点击这个文件过后呢，我们发现有三个模型，二点一版本，二点二版本，二点五版本啊，二点五版本，就 我们刚才下载的模型，它的下面还有一个二点五的 vae 点 pt 是我们的 vae 美化包，我把这个也同时下载下来，因为这个 c 站呢，他没有专门的 vae 的标签，所以说呢，我们要把这个 vae 的这个包也要下载下来，同时呢我们看到作者 对这个模型有一段描述，就是他使用了这个 testro， 他使用这个 testro 作为这个模型的配套，我点我们点击这个链接就弹到了这个 testro， 大家可以看一下，这是一个 testro 的副相关词的一个使用，就是 在不同模型下这个 test 手在不同模型下的一个使用的一个对比情况。我们使用了这个 test 手和不使用的时候，确实这个光影的效果还有这个细节上会有很大的差异，那么我们也把这个 test 手进行下载， 我们在这个文档列表里将这个 p t 后缀为 p t 的下载进行下载，那下载完毕之后呢，我们要在这个 ct 里面设置里玻璃下载我们刚才下载的这个 v a e 的美化包， v a e 的美化包 点击应用，如果大家没有找到这个 v a e 的美化包，呃，就把我们这个软件呢重新的重启一下，接下来我们重新导入关键词，看看我们调整之后生成的图片质量如何。 看到我们这次生成的这个图片啊，又和这个样图比较接近了，不管从光影的效果上来说呢，还是整体的构图上，接下来我们勾选面部精细化和二次高清重置， 将参数设定成和照片一样，来看一看我们能不能得到和样片一样的效果。 我们可以看到啊，我们精细化处理之后的图片呢，已经几乎可以说和这张样片 一样了，无论从光影的效果，还是这个衣服的褶皱的质感啊，整体的构图姿势造型 啊，可以说是几乎可以说是一模一样了啊，达到百分之九十八的相似度啊，可能后面的一些电脑啊，画的这个细节可能不太一样啊，可能有点找不同，但是整体人物的这一块啊，根据关键词来说，已经可以说是一模一样了。 这款模型是很有代表性的一个模型，因为他将模型 v a e 美化包 textual 包含在内了。有些模型呢，其实并不需要这么多配套就可以使用，但是有些模型必须要把这些所有的东西都关联在一起使用，才能达到最佳的画面效果。 感谢大家的观看，今天的分享呢，就到此结束。嗯，大家可以通过私信和我进行交流。

想给生成的人物穿上指定的衣服，或者给图片加入指定的细节，这就需要我们使用 lower 模型来对正常的画面进行微调。我们训练 lower 模型呢，都需要先安装 lower 训练包， 而且训练 lower 对于现存的要求并不高，只要不要小于六 g 就可以。本期视频呢，将带领大家正确的下载和安装星空大佬的 lower 训练整合包，为下一个训练 lower 的视频做好铺垫。首先我们打开屏幕上的地址， 将 low 训练包下载到本地，将它解压到一个合适的位置。这时候要注意放置我们的 low 训练包的路径必须要全是英文，而且每一个文件夹的名字里面不能有空格。然后打开我们解压好的训练包，我们找到 拍死双击打开，点击这个选项，然后等待安装成功。安装完成后，我们点击 windows 键，打开开始窗口，在里面搜索 powershale， 然后点击以管理员身份运行 之后 powershale 窗口会自动弹出。我们回到刚才解压好的训练包文件夹，打开安装说明，复制这一行文字， 回到刚才的 powsile 窗口，然后粘贴进去，点击回车，在弹出的选项里我们写入大写的 a， 然后点击回车，然后就可以把这个窗口关闭掉。回到解压好的文件夹，鼠标点击空白的地方， 然后选择在终端中打开，我们在打开的终端窗口里面写上大写的 cd， 然后把你解压好的文件夹的路径复制，粘贴到刚才 的 cd 空格后面，然后点击回车，这个动作是告诉系统接下来的操作，我们将要在这个路径里面完成，然后我们在下一行里面写上这一行字，然后再点击回车。大家要注意每一个字母都不能输入错误， 如果输入错误的话，他会报这种红名的错，我们重新输入正确的字符，然后再次点击回车。现在电脑自动的将一些必要的环境下载到这个文件夹里面，我们只需要等待他安装完成，按到进程结束之后，就可以输入这一行命令 来直接运行我们的 low 训练包上面这一块呢都是因为输入错了一些字符所以导致的报错这一块可以不用担心，我们输入正确的字符之后，他就会弹出一个网址，这时候我们可以按住 ctrl 加上鼠标左键单击 去打开它，也可以把这个网址直接复制到浏览器里面去打开弹出的这个页面呢就是 lower 的训练页面，我们可以看到上面的地址其实是和我们的 stable defusion 的地址是一样子的，所以为了我们能同时打开两个页面，需要我们返回到启动器里面， 在监听设置里面修改一下监听端口，我们只需要设置一个不同于七八六零的数即可，然后返回启动页面，点击启动，我们可以看到两个页面就能够同时打开了。以上就是整个 lora 训练包的安装过程，我将在下个视频里为大家带来 lora 的训练过程。

大家好，我是专注的小石头，今天我们来讲讲唠唠模型，他在 stybodificent 绘画当中的作用不亚于 chicopoint 的模型，他的全称 lorencatpaticin model， 中文意思是低质适应模型，需要与 chicopoint 的大模型搭配使用， 从而实现对该模型在角色形象、画面风格、画面质量等方面的调整。小伙伴们可以在模型网站上看到各种爱好者们训练出来的 lol 模型，我们可以通过模型筛选、搜索等方式找到自己喜爱的 lol 模型文件。文件格式和大模型文件类似，以 c、 k、 p、 t 或赛富金色为后指明 文件大小，一般不超过二百兆，下载后存放在 m d l s bikess roa 文件夹中，并可以保存同名篇 g 格式照片作为 lola 的 solo 图。 lola 的三种使用方法我在之前的视频中已经向大家介绍过，这里简单回顾。一、 今天我们重点说一下捞捞的主要应用场景。按照 c 占上捞捞模型的分类，我为大家介绍捞捞模型的三大主要应用场景。 一、人物角色形象在 c 站上下载最多最热门的 lolo 模型就应该是这种人物角色形象的模型。这类模型其中一部分是基于特定游戏动漫人物角色训练，尤其是热门游戏动漫里的人物，由于训练的素材充分且多样，在模型网站上可以很容易的找到他们的 lolo。 还有一部分 lolo 会提供某类特定的人物形象展示，例如 patamesen face。 这个 lolo 模型并不局限于特定的某一个人，可以实现人物风格上的整体美化。 二、画面风格调整利用可选附加网络 lol 插件，我们可以很方便的为人物模型增加画风类 lol 对画面风格进行调整，这类 lol 与蔡库坡运用它类似， 可以控制画面风格。而与 chickpoint 不同的是，老老是在 chickpoint 大模型基础上对画面再做细致的微调，最终使你可以创作出只属于你独一无二的画面风格。三、 服饰类捞了机甲、汉服等等，这类捞了为人物角色提供服装装饰，这类捞了在训练时多用服装作为训练原图，服装以外的元素都会被清理掉， 所以使用时权重不建议开过高，容易出现眉头、眉手眉脚等现象。利用局部重毁功能，我们还可以在保留原有画面风格的基础上，每角色改变不同的造型。今天的笔记就到这里，记得点赞、收藏加关注哦！