openproject使用教程
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05:51查看AI文稿AI文稿今天咱们录一个特别简短的一个教程啊，就是说昨天小米发的这个免费的创作者激励，他免费给的 token， 大家该怎么配，该怎么在工具里边用，有些人不太清楚，咱们简单介绍一下。 嗯，昨天那个免费激励的这个计划申请率还挺高的，只要你申请，基本上百分八九十都能通过啊，没听说是谁申请了没通过的。他给的最基础的套餐就是这个 token 里的这个两亿的这个套餐，就是价值六十多还是九十多八十多那个， 哎，我连续包月，这是美元，美元大概九十多吧，这一个套餐免费给两亿 credits， 大 概。如果说你不是使用这个 pro 版本的话，它是一对一的，相当于两亿 token， 如果说使用 pro 的 话，相当于是一对二的，大概它就是对应一亿 token。 这个基本上平常不怎么用的话，这个使用量的话是够了，如果说平常老用的话，这个估计一两天就用完了。 嗯，我来说一下这个，简单介绍一下这个配置的过程吧。先是说这个 tree， 这个 tree 的 这个里边配置自定义的这个模型，然后新建一个窗口，在这里边有一个添加模型， 直接添加进来以后，进来以后是这样一个页面，因为我刚才打开了所有弹窗啊，进来以后这个页面，然后添加模型，然后随便随便选，因为它后边是支持一个自定义请求地址的， 这个地址就是小米这个地址直接粘进来就可以，但是他要注意一点是小米只给到了 v a e 这一块，后边这个 chat communication， 后边这个都没给，所以说要自己手动拼上这一块才能真正的请请求到模型这一块的话，就选择其他模型，然后直接 输入这个模型的 id， 这个模型 id 就是 这个小米，呃， miimo 可以 看一下这个文档，文档里边我们就看一下这个 glotcode 里边吧，但这个里边能看到这个模型 id 都是这种 mimo 杠 v 点 v 二点五杠 pro， 就 直接直接输上 v 五杠 v 二点五，二点五杠 pro。 这个为什么说已存在？是因为我下边已经配了这个 openai 的 这个模型了啊，所以说这个，呃，你们自己配的第一个的话是肯定不会存在的。 然后后边的话就可以把这个小米上边把小米网站上给的这个生成的这个 api 直接复制进来，就可以看到这个，呃，直接添加模型，把这个地址钻进来，然后 add complications， 这样配置完了以后再把这个 c 要粘进来，然后一键添加模型，然后这个地方就有了。然后左下角这块看到模型这里边就是我刚新加的那两个，这样就相当于可以直接使用了。 呃，替换掉这些里边需要排队这些，所以就相当于都是免费用的嘛。然后第二个咱们要说的是这个 open code， open code 界面了，需要 some models， 我弹出来一个框，它下面也带有一个连接的服务商， ctrl 加 a， 然后我这里边进来以后就是小米 里边就可以看到，哎。小米的 token plane， china 地区的，中国地区的，然后新加坡地区的，欧洲地区的，呃，一般的这个大陆的账号就是这个，呃，小米的国内地区的，直接点这个以后输入 api k 直接回车 之后你再进，最后再这个进这个模型里边就可以看到小米这些体验，所小米就能看到小米 togpla 里边这一个中国区的一些模型。我这有一个别的账号是香港区的，所以这有两个， 所以说这一块的话都跟那个 open globe 是 确实好用。然后第三个咱们就说的就是这个 cloud code， color code， 我 现在是习惯用这里的这个插件啊，这个挺简单的，这个 color code 的 这个配置方式呢，就是修改，根据这个我先根据小米的这个文档来说一声吧， 文档里边一进到这个文档里边可以找到集成扩展，里边有 color code， 点击进来以后这个就是配置的地方。从这一步第一个就是修改这个 setting jason， setting jackson， 就是 autopilot 的 一个个配置的一个文件，还有一个就是改一下这个 drclod 的 jackson， 我 们打开一下 都是在用户目录下的，这就是主目录，就是跟那个 windows 一 样，在用户主目录下有一个 close 点点 close 的 文件加有个点 close jason 的 一个文件。咱们先检查一下这个点 close 文件里边配置的这个东西，它需要配置一个呃，自动完成这个 on board 的 这个，这个参数 你看进来以后看到我这个之前是已经用过别的模型了，所以他进来是 tree， 这是 tree， 所以 说没有问题。然后还有一个就是这个点 glow 的 文件夹下边的 setting jason， 然后回到这个里边，点 glow 下边有个 set setting the jason， 这个里边 就是按照小米这个配就可以，只需要配置这些，把 biosil 改成小米的刚才那个 biosil， 当然你要注意的是这是 osmic 的， 不是那个 open i 格式的，小米提供了两个格式的这个地址，还有一个就是这个认证的 token， 把这两个改了以后直接粘进来就可以， 之后的话我这里边配置的其他的信息不需要关注。我就是因为我之前用过，所以这个它没有的话也可以正常用。 所以说今天的这个三个工具的配置基本就讲完了。一个是 tree 添加魔镜里面就可以自定义， 一个是 open code， 在 这里边可以直接连接，还有这个 cloud 就是 改一下配置文件，直接运行就可以， 所以就是今天的这个讲解内容就到这了。
1562小锁索
00:32查看AI文稿AI文稿我正在用 open code， 让他帮我写一个代码预览的小程序，他已经规划完了，我让他做了两个页面，一个是输入页，一个是预览页，输入页是输入代码， 点击运行预览页是查看代码的预览效果，我看一下效果怎么样？我打开微信开发者工具看一下，我复制一下代码运行看看好像没什么用，怎么还是代码页面呢？这什么情况？
16小白创业
01:07查看AI文稿AI文稿全网都在疯传这个叫 open call 的 开业相，大学生用好这个 ai， b 九就是你的二十四小时在线私人助理。同时习还在一个个手动领队 直接把你的简历和岗位需求丢给他，让他自动筛选出匹配度最高的五个技能点，顺便连面试开场白都比你写好，你省下的时间够你去刷十道大场面。是提了想出去旅游，别再盯着那几个订票啊，刷了让 a 诊帮你盯着， 一旦出现低价票，直接推送到你手机上。琐事交给 ai， 决策留给自己。那大学生怎么上手？记住三步，第一，定死目标。第二，把任务拆成登录减搜索减下载这种小步骤。第三，写好 pro， 给他回溯评估的权限。底层逻辑就是用 open 框或奥特曼的 g p p 这种工具挂载你常用的模型。未来的竞争不是人与人的竞争，而是会用工具的人对纯体力劳动者的降维打击。别再熬夜改革式了，去投实习，期待面试，去做项目。
21智能悉悉
02:25查看AI文稿AI文稿大家好，我是 ai 供学社的主理人，这个视频讲一下 opencode 的， 它怎么用自定义的模型，就比如说你想用 deepsafe 的 api 是 吧？就不用，不要不想用 opencode 的， 它自己的，哎，你想用什么自定义的 啊？这个视频给大家讲一下。首先你肯定是要下载好 opencode， opencode 的 前面的视频其实讲过了，就是你想安装好 node， 然后再通过 npm 装一下 opencode 的。 大家可以回顾之前的视频啊，现在 现在我们就讲一下怎么自定义模型啊，然后这是文字版本，也给大家展示出来了 啊。然后为什么讲这个视频？就是之前没讲，就是因为之前我们搞的挺多免费的模型，现在没什么免费的了。然后小米最近出来一个这个 申请，你可以申请这个托管啊，就大家感兴趣的可以申请一下，万一过了呢？我这边是过了，然后我给大家我们点击这个 connect， 点击 connect 我 们就可以，是吧，搜到很多第三方的他们的模型是吧？ 然后比如说我们要用小米，而这个时候他有三个，我是注册到这个新加坡的，我选这个，然后一输自己的 key， 输完 key 以后点击回车就可以选择小米的模型。我这边已经选好了，我选的是这个， 是吧？大家可以看到就这么简单啊。嗯，我我主要常用的就是这个 connect， 然后杠 model 切换模型， 还有其他的其实不怎么用了，都是吧，可能偶尔用一下那个 skills 和查看之前的绘画记录。绘画记录应该是 senses 是 吧？ new 就是 新建一个绘画是吧？大家可以就是不知道怎么用的是吧？可以看一下 help 官方文档或者直接问 ai 啊，是吧？它还有主题， 是不是我觉得这个 open code 挺好用的啊？这个视频就讲到这里啊，大家，大家有什么不懂的，欢迎大家提问讨论啊，或者大家哎最近用模型搓出了什么产品，也可以分享到评论区 啊，这个视频就讲到这里。
14AI掘金师
00:54查看AI文稿AI文稿看好了朋友们最近全网爆火的这个清华开源 ai 工具 open mac， 还有很多小伙伴不知道怎么去下载安装使用这款工具的，今天我手把手教会大家，非常简单，苹果、安卓包括电脑都是可以使用的。 咱们首先点击视频右下角的这个分享，然后点分享链接，接着咱们打开它， 进来过后他会自动弹出一个弹窗，如果没有弹出来的话，在上面搜索栏搜索美式资源库也是一样的，立即查看， 然后点击进去这里咱们找到这个资源包软件，加语音包，点进去取消全选，找到这个 open mic 勾选，点击保存就可以自行的下载安装了。
1李周宇
16:16查看AI文稿AI文稿大家好，本期视频给大家分享一款目前非常火的开源的 ai 编程工具啊，叫 open code， 那 么这个 open code 呢，非常大的一个特色，就是对接了市面上基本上主流的所有的模型啊，你只要输入一个 api apikey 就 能直接使用， 而且它有 code 的 基本上所有的功能，所以说在目前在这个编程社区是非常受欢迎的。那本期视频呢，从就带大家来完完全全的去了解一下这款 ai 编程工具。那首先呢，我们可以从官网上看到它的一个安装非常简单，只要执行 这样的命令就行了，它也支持这种 c u r 这种直接下载，它的这种已经写好了脚本，或者说直接用 n p n 的 方式安装， 那 n p n 方式这种安装的话，你的 note g s 的 版本最好是高一些，那我们可以复制这个命令啊，那么安装完之后啊，你后面再启动或者说欧根库了，它再更新的话，它是可以直接啊打在你的打开里面去直接去更新的，它不需要你再重重复去执行这个命令， 我们可以输入 open code， 然后或者说你后面紧跟着你要打开那个目录，那你如果为空的话，那说明就是在当前这个打开，打开之后呢，你首先可以去啊设置自己的这个模型， 那么这个这里面就包含了非常多的模型，随便搜另一个模型都能搜到，比如说四点七，那么他这边有 open code 赠，那就是他官方提供的这个免费的啊，然后呢你也可以去选择这些啊，收费的啊，就是你自己 买的额外的这种套餐去配置配置进去，比如说我们买了这个，这个啊，智普的这个 code plan 就是 有专门的编码套餐，你选择它的话，输入啊 api t 就 可以了，那你也可以选择别的，就是你有你有这种 api 的 支持，这种 openai 的 这种标准格式的， 那么你也可以选择一个输进去就行了，所以说它是支持市面上所有的主角模型全部都支持。那么你选择完之后呢， 那么这里面就要了解两个非常重要的模式，一个叫 build 啊，在这里看到啊，通过 plan plan 的 话，就会根据你输入的东西来去跟你去沟通，去交流， 那最终呢形成一个比较详细的结果，那 build 呢，直接就是根据你的需求直接去生成代码了，所以我们的习惯是一般用 plan 去把你的需求去了解清楚，然后再去执行，可以用一个例子来体验一下整个过程。比如说我现在需要去创建一个企业官网， 你在打开之后呢，你看这边右边这边会有一个这样的，你的上下文的，这个消耗了 tokens， 然后还有就用了多少百分之多少的上下文，如果大到快快到百分之百了，它这边会自动去压缩， 然后等右边这边还会显示一些比如说 to do list 啊，这些它的一些任务的信息啊，这边能够方便的去看到。 ok， 他 这边已经向我们提问了，就是啊，需要了解一些关键的信息，那么你这边去回答就行了。这边他针对 plan 又列了一个更详细的这个 to do list 啊，在右边呢，可以看到啊，他之前正在执行第一个， ok， 他 这边已经把计划都做完了啊，就是把这些步骤包括技术架构啊，这个文件的目录结构啊，还有这个每个模块的设计方案， 整个的这个设计规范全部都已经在这边列出来了，列出来之后我们希望它能保存文档，因为它在目前这个 plan 模式下面是没有权限去创建代码干嘛的，所以我们要让它来去切换到 build 模式，然后让它保存文档， ok， 它这边的 plan 已经保存起来了，保存， 那下面就是我们要继续，就是说有个非常重要的叫 rules 的 就是规则，那么它这个规则跟我们之前的编程工具像 course 啊 啊， curl code 其实是它们是共通的，也就是说它们会用一个啊 md 文档叫 agent md 来保存这样的一个规则，也就是这也其实也就叫记忆。 那么在 curl code 里面是使用 curl dmd， 那 其他的编程工具其实都适配这个 agent dmd 啊，那在这个文件里面你可以去定义你这个项目是做什么的，然后它你的这个开发的规范是什么？技术价格是什么，然后你的约束是什么，一般是按这种方式去定义，那么你如果说 你自己没有写的话，你也可以通过这个命令啊去初步化一下啊，比如说我们现在目前这个项目是没有任何的这个 agent md 的， 那么你就可以使用这个 enix 这个命令啊，让它来去创建或者更新啊，这样的一个，这样的一个啊记忆的文档。 一般情况下你可以在就是项目初主的情况下，你可以写一个 readyme， 也说你可以介绍一下我这个项目是干什么用的，然后打算用什么呢？记住框架，你就说你自己可以不用去 创建这样的 agentmd 啊，你可以让它来去读取你的这个 readyme 里面的内容，然后读取你当前项目里面其他的文件啊，做一个比较标准的这个 agentmd 啊，或者说你自己去写也是完全可以的。 那我们一般从零到一级开发项目的话，是用通过这种 redmail 的 文档，或者其他的一些技术文档啊，产品文档啊，把它放到项目里面去，然后让他来去帮你去生成一个这样一个比较标准的一个这样的一个文档，那么他这边的话执行这个命令之后啊，会去搜索 call， 搜这个目录下面就是他会去引用一些别的工程里面的这个里面，看一下他合并到这个 a 点 cmd 里面去。 那接下来就是啊，一个很重要的功能叫 skills， 那 么这个技能它也是可以像 qq 的 一样使用技能的。如果你们第一次听这个概念，可以把 skills 啊理解成一个有可附用的一套标准的一个流程。那么 举个例子，比如说有个这样的场景啊，比如说你现在出出差，出差回来你要去报销，那么你要去找你的领导签字啊，你找完你的领导签字之后，你要去财务那边，去 财务根据你出差里面的各个事项来计算这样的金额，那最后把金额打到你的卡上，那么这个就是一个很标准的流程，你每一次出差都是这么做的，那么你就可以把它当成一个 skills， 那 么这个 skills 里面就可以通过啊描述，比如说你这个描述，是啊 专门为了出差而定制的这个 scares， 然后你的流程是要去找你的组长，对吧？找你的财务，然后打到你的银行卡这样的一个流程，那么在你的上下文的交流当中啊，交互当中如果出现了这种出差啊，出差的这种流程，你要去触发这样出差的动作，那么它就会调用这个 scares， 还有一个非常大的功，强大的一个功能是什么？ skill 里面是可以去引用一些其他的文件来作为他知识的一个补充，比如说你的财务要计算你的出差的金额， 他可能要去翻阅啊，你们公司的一些规章制度，那么规章制度啊就可以成为这个技能的一个补充文件了，那么这个这个补充文件就当他 你的出差的这个，比如说你是三天会触发 a 制度啊，是五天会触发 b 制，那就会去判断啊，当你三天的时候，他会去加载啊，你这个 这个对应的这个制度了，对吧？然后如果说还有就是你要打款，对吧？打款要去触发这个银行的接口，比如说用技术的话说要触发银行的接口，那么他就会调用这样银行的接口把钱打给你，就这么一个流程封装起来， 而且它的最大的功能或者是优势是什么？就是它上下文是非常紧紧，就说 it 呢，在加载这个技能的时候，它是不会把你所有的文件都加载进去的，它只会把你这个 skill md 里面的这种原数据啊，就是这个 name 名称和描述干什么？就像一个相当于一个缩影一样，把这个你的这个事业的一个非常核心的是在什么场景下，是要什么具备什么条件出发来加载到上下文里面去，然后呢他会根据你的这个 情况出发之后，他会去再会去加载这个 skill md 里面的所有的内容，然后通过里面的内容再去加载我刚刚说那些分支情况，所以说它是一个渐进式的批录，渐进式的引入它的最大的优势就是这个，所以这个场景其实就是一个很标准的一个 skill 的 一个解释的一个 get 你 了。那么在 open code 里面使用 skills 呢？它这边有一个非常特殊啊，它就是它不仅会加载自己这个 open code 里面的这个 skill 的 目录，它也会把，它也会把 cloud 啊，把 clone 的 这个技能也会作为它的一个技能，也就说你在 clone， 如果你在 clone code 里面啊，拥有这种全局的这种技能技能的话，它是可以加载过来的，那这边也会有描述，也会加载到我们的系统里面去，那么我们可以打开这样的目录啊，比如说你现在是一个点 config open code， 这个是它的一个目录里面的话就会有啊，比如说你的这个 skill， 那 么你就要去创建，如果你要去 用 skill 的 话，你就要去创建这样 skill 文件，然后把你的这个写好的 skill 放到这里面去，就是一个标准的目录，那么它也会把啊这个目录里面的这个滚 call 的 啊，这个目录里面这个 skills 加载过来啊，比如说我们现在就有这样这样的几个 skills， 他 是可以加载过来的，我们可以让他来读取一下，看一下他有什么样的技能，我们可以让他来把，看一下他会加载多少技能出来。 ok， 他 这边已经把我这四个啊这个 skills 加载出来了，那么这个是一个，这个， 这个 max j s， 这个是一个不标准的，那这四个其实标准的，因为都是有这种通用的结构了，就是我刚刚这边有一个这样的一个介绍的啊，标准的结构， 那么他这边已经识别到了啊这几个，那么我们可以让他用啊这个技能，比如说我用这个东西来设计一下，专门来做 ui 的， 对吧？ 那么他这边就会去读取这样的技能的这个啊里面的内容啊，看，我，因为我其实是已经是精确去匹配，让他去使用这个技能，那么他就会去加载这里面技能的这个脚本啊，或者说这个啊 skill md 啊里面的所有的一切啊，他就会去 利用里面的能力啊，把这个 ui 优化得更好。那这是它这个所以说它是可以去兼容 clock code 里面的所有的 skill， 你 也可以去把 skill 复制到它的这个 config 里面的这个目录里面去试。那么接下来就是啊，也是 commands， 就是 命令，那命令，什么是命令呢？就是你跟 skills 不 可能是什么呢？ 它是把一个啊非常简单的或者非常重复的这个操作，把它定的到 md 文件里面去，它是只要你用斜杠就可以引用这个文件里面的所有内容， 它不是说不是，像刚刚的说了，这个 scares 静静式，它是你只要斜杠 m command， 然后它就会把整个命令的内容啊加载到这个上下文里面去， 而且它是不能去调用，比如说外部的这种啊，引用的这个文档啊干嘛？所以说它相当于 skills 的 一个静态的一个子集吧，你可以这么认为，那么在 open code 里面，你可以通过 ctrl p 去加载目前 可以打开目前它所有的这个 commands command 的 命令啊，然后它支持这 command 的 命令呢？有几个非常有用的啊，比如说， 那，比如说我现在打开一个上传文，就是之前的对话记录啊，我可以从这里面啊，选择之后我可以回滚， revert 就是 回滚。 那么 fork 呢？就是从这里面重新再来一下，但是它的代码其实已经产生了，也相当于你从这边拉一个分支，但是它结果是目前最新的那个结果， 就相当于你可以从可以从对话的这个角度里面重新再来一遍。虽然说你的代码已经生成了 fork 是 这个效果啊，不，如果你需希希望在这里面重新开始，那么你应该是用 reverse 回到这里面去，那么它就会回撤所有的修改，那从这边重新开始，这跟 fork 是 不不太一样的， 比如说刚刚那么多对话记录就没有了，回滚到这里面去了，这边的话是这边这就是压缩啊，这边就是压缩命令啊，把上下管进行压缩，然后的话还有一些可以自己去，可以可以看一下 啊，比如说这个，你可以把这个这个思考模式啊，就是这个编 think 的 内容要不要展示，你可以把它切换成不展示也可以，它整个内容就看不到了。如果你自己要定义这个 com 这个目录啊， 这边的话， open code， 那 么你在这边去创建这个 command 这个目录，然后在 command 的 目录里面，你可以去创建啊我们的这个这个命令，那么你也可以让它来给你去创建了，让 open code 来给你创建，相当于它这边的话去。呃， ok， 我 们让它创建了一个这样的 git commit 这个目录，这个命令啊，我们可以去这个目录里面看一下。创建完之后啊，你需要重启一下 open code， 那 么你这边就可以看到 git commit， 你 看 git commit， 那 这边就是创建一个命令了， 一样的，它是可你也可以把这个呃 curl code 里面的这个命令啊，你可以复制到它的这个 command 目录里面去，那么接下来就是 open code 的 这个 plan 就 插件， 那么它这个插件跟 curlcode 里面的插件安装方式不太一样，那 curlcode 安装就是通过啊 github 通过命令的方式直接安装到本地，那么它这个安装方式呢？就是啊使用这种 npm 的 方式，比如说你在这个 opencode 点接受里面去引用这个 插件的话，你是需要先先用这个 npm 去安装，除了这里的呢，它会有一个这样的一个叫生态系统的，里面也有很多这种社区比较受欢迎的插件啊，然后可以去看一下有没有你自己需要的。目前插件的数量比较少 啊，目前不知道就这个 color code 的 插件， open code 里面插件怎么去转换，是直接去拷贝文件过去还是怎么样的啊？目前还没去试过， 那么这边也是非常有非常常见的，比如说像这个欧买欧根扣的目前比较火的这个插件，通过给不同的子代理设置不同的模型来达到一个啊，就是模型的特长啊，比如说你是你是非常擅长做设计，那么这一块设计的工作交给你来做，那这边有一个非常好的一个这样的一个工具， 那么除了终端命令行那种方式呢？也知他也有这种 ui 界面软件，那么你在首页点击这个下载就可以下载完成了，那安装起来呢非常方便，他这个界面也是非常的简洁。那么比如说我现在打开这样的一个项目啊，比如说打开这个项目， 那么这边也是一样的，通过这个啊，我们可以去切换 build 和 pran 两种模式，然后你可以选择去选择不同的模型，在这个模型选择是一样的，就是有其实就是把终端命令行界面化了， 你在终端命令行配置的东西在这边是一样去生效的啊，比如说我们举个例子啊，了解阅读这个项目，我们可以看下它整个交互。 那 oppo 扣的呢？终端命令行这个 ui 这一块基本上介绍完了，就是如果你是一个比较喜欢去配置配置文件呀，或者去定义一些自己的东西呢， oppo 扣的比较适合你啊，就它是有一些硬核在里面的。 然后呢社区现在也是在很急速的发展，然后的话也继承了非常多的东西，他目前发展迭代的速度是非常快的， 他的目标就是什么呢？就是希望把这种可可的优势啊，各种编程工具的优势吸到他那里面去。然后呢可以去使用各种各样的模型就不会受限，比如说像 qq x 只能用 g p t 系列的模型，那 cloud code 当然是 cloud 的 模型是最适配的，而且受限于它，就是每个官方的每一个编程工具啊，都受限于自己的模型的这个选择局限性。那么怎么样去把每一个模型结合到一起去干活呢？那这个就是他做这个的意义就在这里面。
2202AI随风
02:24查看AI文稿AI文稿为什么别人在 claw hub 上随便装几个 skill， ai 瞬间化身全能打工人，而你装了几十个却感觉没啥卵用？作为 ai 区域分享干货的博主，今天不扯大道理，直接说五个最有用的 skill， 刚好能让你的 open claw 必还成一个真正的超级个体。 先说怎么装，一分钟搞定。我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。再说 skill， 首先第一个 capability revolver， 四个字概括，自我进化。 这可不是打鸡血，它是让 ai 学会复盘，你的 agent 用久了会越来越懂你的习惯，自动优化执行策略。装了这个，你不会再觉得 ai 傻，它会在后台总结失败任务，越用越聪明，是目前生态里三十五 k 下载量的绝对真神。 第二个，想要 ai 有 手去干活，那就必须上 gog 高效办公，别每次都登录网页版了，它能让 ai 直接接管你的 google 全家桶， 不管是让它自动汇总你最近二十四小时未读的核心邮件，还是直接在日历里排期日程，一句自然语言搞定，让你的 ai 瞬间变身随叫随到的首席参谋长。 第三个，能干活的 ai 还得有双会看的眼睛， firecrow c l i 网页爬取现在很多网站屏蔽机器人，普通爬虫根本不顶用这个 skill 直接化身网络挖掘机， 它能把任何复杂网页秒转成大模型，最擅长阅读的干净 markdown， 绕过反爬封锁，为给 ai 最实时的一手数据做调研，爬数据没人打得过它。 第四个，有手有眼睛了，如果脑子不清醒怎么办？装好 agent 护城河， self improving agent， 长记一体。 很多人抱怨 ai 经常忘事或老重复犯同样的错，这个 skill 就是 专治这种毛病，它能把跨绘画的所有经验存下来，让 ai 永久记住你的每一次纠正结果，做到真正的吃一堑长一智。 第五个，巧妇难为无米之炊。最后，必须打通信息网 tivoli search ai 专用搜索，千万别再用传统通用搜索了。这个 skill 是 专门给大模型和 agent 量身定做的联网工具， 找信息来源做深度研究报告。它能直接把检测结果按知识结构图谱返回，给你的 ai 精准度拉满，瞬间把普通 agent 拔高一个段位。这五个顶配 skill 环环相扣，相辅相成，下载后直接让你少走百分之九十的弯路。
00:29查看AI文稿AI文稿手把手教你安装清华大学出品的 open mac， 功能强大，而且免费，手机、平板都可以使用。话不多说，宝子们低调领取。首先点击作品右下角这个图标，复制一次，接着返回桌面，打开这个蓝色小鸡， 没有的话去商店抓一只进去，等一两秒会弹出一个文件，如果没有弹出，直接搜索小好工具，找到这个工具软件包，再找到字母开头我们需要的保存安装就可以了。
653阿布分享
10:20查看AI文稿AI文稿最近为大家做了多期 openclaw 相关的视频，而且昨天我还发了一期 openclaw 的 高级用法的视频。但最近我发现几乎每期视频的评论区都会有留言提到 openclaw 调用 cloud code 会非常消耗 token。 因为在之前的视频中，我有为大家演示过，用 openclaw 来调用 cloud code 进行编程开发，我们只需要为 openclaw 全程操作 cloud code， 为我们实现编程开发。 但是我们如果采用传统的方式，也就是常规的方式让 open cloud 直接调用 cloud code 的 话，那么 open cloud 每隔几秒就会轮循一次，检查一下 cloud code 的 状态以及 cloud code 的 输出。使用这种传统方式的话， open cloud 必须时刻盯着 cloud code， 所以 openclaw 就 会消耗非常多的 token。 所以 我发现在评论区大家抱怨 openclaw 调用 cloud code 会消耗更多的 token。 因为大家采用的是这种常规的传统方式， 所以 openclaw 要采用不断轮询的方式来查询 cloud code 的 状态，也就是 cloud code， 它执行的任务越久，在 openclaw 中它轮询的次数就越多，所消耗的 token 也越多。 所以我们可以完全不需要用这种传统的方式直接让 opencloud 来调用 cloud code。 因为无论是 opencloud 还是 cloud code， 它们都非常非常的灵活，所以越灵活就越强大，就越有利于我们去自定义一些功能，从而轻松解决用 opencloud 调用 cloud code 的 时候， 产生大量的 token 消耗。尤其是 cloud code 在 前几天新增了 agent teams 这个新特性，因为 agent teams 相当于在 cloud code 中随时可以创建一个完整的开发团队， 而且每个 agent 呢都是独立的进程，所以是真正的并行执行，而且每个 agent 之间还可以相互通信，还能共享任务列表，能自动认领，还能实现专职角色分工，比如说负责开发前端的 agent， 负责开发后端的 agent， 还有负责测试的 agent。 所以在 cloud code 中有了 agent teams 这个最强大的新特性，在 open cloud 中就可以更加轻松地向 cloud code 委派任务，让 cloud code 全自动完成整个开发工作流。 想让 open cloud 以更节省 token 的 方式来调用 cloud code， 其实非常简单，我们只需要用到 cloud code hux 功能， 在 open cloud 中可以结合 cloud code 的 hooks 功能，真正实现调用 cloud code 进行自主开发，并且能够实现真正的零轮询，而且还能非常节省 token。 当开发任务完成之后， 我们还能在聊天软件的群组中自动接收到任务完成的通知，包括实现的是什么任务， 项目存储的路径，还有耗时，还有 cloud code 的 agent teams 是 否已经起用，还有具体完成的功能，还有项目的文件结构等内容。下面我们就看一下我是如何通过 cloud code 的 hux 来实现了整个流程。 下面我们先通过这个流程图，让大家更直观的感受一下在 cloud code 中通过 hux 回调来实现的整个步骤是怎样的。 首先是由 opencloak 将我们要开发的任务委派给 cloud code， 像这个委派只执行一次，而且它是后台运行，不会阻设 opencloak 的 对话窗口和它的主 agent。 当 cloud code 接到任务之后，它就会进行自主开发还有测试，当任务完成之后，它就会触发 stop 事件。 第三步就是 cloud code 中 hooks 自动触发，它会先将执行结果写入到这个文件中，然后再发送 wake event 来唤醒。 open cloud 在 这里采用了 stop event 以及 session end event 实现双重保障，来保障在聊天软件中，我们能够真正收到它的任务完成的通知， 然后 opencll 就 会读取这个文件中的这些结果和状态，当它读取完这些结果和状态之后，它就会回复给我们，也就是通过我们的聊天软件来回复给我们这些状态。 像这个流程的话， opencll 只在给 cloud code 派发任务的时候调用一次 cloud code， 然后这中间的流程不需要 opencll 参与。在最后这里， opencll 再读取一下这个执行的结果，并且将执行结果发送给用户。 所以在第一步， opencloud 只是给 cloudcode 下发一个任务，它下发任务的过程所消耗的 token 几乎可以忽略不计。在最后这里，它只是读取一下结果，将处理结果发送给用户，而且这个结果里的内容非常少，甚至不超过一千字， 所以在最后一个步骤，它所消耗的 token 也几乎可以忽略不计。在 cloudcode 的 自主完成这个任务的过程中， opencloud 不 需要对 cloudcode 进行轮询。 好，下面为大家讲解一下我是如何实现的。在 cloud code 中通过 stop hook 来达到任务完成自动回调的效果。在刚才也提到了我们使用了 stop hook， 还用到了 cloud code 的 session end。 下面我们简单看一下为什么要用到这两个 hooks。 在 cloud code 中一共有十四个 hooks， 之所以我们选择这两个， 是因为我们构建的这个工作流，在 cloud code 中，它完成开发之后才会触发这个 hooks， 所以 使用 stop hook 作为主回调，就可以保证 cloud code 的 真正完成开发时才会触发。在这里我们还用到了 session and 作为兜底回调， 也就是假设 stop hook 它没有触发成功，还有这个 session and 它能够作为兜底。像这样的话，我们就能够真正保证 open cloud 向 cloudcode 发送一条开发任务，然后 cloudcode 独立运行。在 cloudcode 独立运行的这个过程中，它并不会消耗 opencloud 的 上下文。当 cloudcode 完成开发后才会触发 hux， 然后我们的聊天软件就会收到通知， 下面我们就可以看一下具体的代码。在这个代码中，我们先看一下这一个脚本，它的作用就是将要开发的任务来写入到这一个文件中，然后再通过这个脚本来启动 cloud code。 当 cloud code 完成开发后，这个 stop hook 就 会自动触发，然后就会调用这一个脚本，我们可以点开看一下， 这一个脚本就会将任务发送给 openclaw， 所以 这个自动回调流程，它会读取这两个文件里的内容，并且写入到这一个文件，然后 openclaw 就 会将这些信息推送到我们的聊天软件，这样的话我们就能够实现 在 open cloud 中向 cloud code 下达开发任务，然后由 cloud code 自主完成开发。当完成开发之后再触发这两个 hux， 最后我们的聊天软件就会收到推送通知。好，下面我们可以先用一个简单的开发案例来测试一下。在主 a 选项这里，我们直接在对话框中输入我们的任务， 我是为了是用 cloud code 的 a g and team 协助模式构建一个基于物理引擎还有 h t m l c s s 的 带材质系统的落沙模拟游戏，然后我们直接发送，看一下这个效果， 这里很快输出提示，它已经将这个任务派发给 cloud code 的 agent teams。 这个开发模式就是调用 cloud code 的 agent teams 多智能体写作，这里还给出了这个工作路径，然后这里它提到完成后会自动通知到群里， 像这样的话，这个主 agent 的 线称并没有被阻塞，它还可以继续为我们执行其他的任务。比如说我们在这个主 agent 中继续输入任务，比 比如说让他查询新加坡今天的天气，然后我们直接点击发送，看一下最终的效果。像我们如果采取传统的方式在 open cloud 中来调用 cloud code， 在 主 agent 中必须等到 cloud code 真正完成开发之后，这个主 agent 呢才会继续执行我们的其他任务。 像我们采取了现在这种方式，这个主 agent 的 进程并没有被阻塞，所以我们让他查询新加坡的天气，然后这里他就很快查询了一个天气，然后我们还可以继续输入其他人物，比如说讲个笑话，然后这里他就很快输出了一个笑话。而 cloud code 在 后台完全是自主运行，不需要我们去干预， 然后我们只需要等待 cloud code 完成之后，将完成后的消息推送到这一个群组里就可以了。之所以设置为将完成后的消息单独推送到一个群组，是因为我们在这个 agent 中可能还在进行其他任务的操作， 比如说让他讲个笑话，他在讲笑话的时候突然多出来一条任务完成提示，这样会导致这个上下文窗口比较混乱，所以我们就将他完成后的这个消息推送单独推送到一个群组里，这样的话就不会占用这个主 a 智能的这个聊天窗口。在这个群组里我们就看到了这个消息推送，我们点开群组 查看一下，在这里我们就看到了这个任务推送，这里提示 cloud 的 任务完成。这里是开发的这个游戏，然后这里是游戏的路径， 在 cloud 的 code 中使用的就是 agent teams， 这里就是给出的项目文件，然后这里它还推送了第二条消息，这里还给出了完成时间大概六分钟，然后这里还包含一百八十四个测试通过， 然后这里就是给出的交付，然后这里还给出了这些性能，下面我们可以输入提示词，让他将代码文件打包发给我，这样的话我们就可以在本地打开进行测试，因为我的 open cloud 是 运行在云端的 好，这里他将为我们开发的这个项目文件发送给了我们，这里还提示解压后在浏览器中就可以打开使用，然后我们直接点开，然后我们在浏览器中打开看一下这个效果，就是他开发的这个落沙游戏，我们可以先测试一下，我们选择这个沙子 好，这样点击之后这个沙子就落在了底下，然后我们再点击这个水 好，可以看到水落在了沙子上，然后我们再给它加一把火，可以看到这个火会往天上飘，再给它加一些木头， 然后再给它加一些蒸汽，可以看到这个蒸汽飘到木头上会变成雨。像这样的话，我们就真正实现了在 open cloud 中调用 cloud code 进行开发。大家就不用担心在 open cloud 中调用 cloud code 非常浪费。 token， opencloud 所消耗的 token 几乎可以忽略不计，哪怕我们不在电脑前，也可以通过手机向 opencloud 下达开发指令。当完成开发之后，我们就可以在群组中查看推送的这些消息。
1113AI超元域
15:31查看AI文稿AI文稿open code 这个开源项目最近很多人都在聊，说是 cloud code 的 平替功能呢，和 cloud code 也是一模一样的，所有模型都能用，但是对于我们普通人来说，我们要怎么用？ 网上评测我看了不少，但是我还没有看到有人用它完整的演示一遍开发流程，所以今天我来做这个事情。 我会用一套平时我在 cloud code 上使用的开发流程，结合 open code 从零开始开发一个服装电商的模特换衣应用，带你走一遍完整的流程，顺便也测试一下它和 cloud code 到底有什么区别。那我们现在开始 这套方法我之前已经分享过两次了，就是这一期和这一期。现在呢，我把它迭代到了三点零版本。整体流程是这样的，首先用毒蛇产品经理技能收集需求，他会通过追问来完善细节， 然后生成产品文档。接着用 ui 提示词，设计师技能根据文档生成原形图的提示词，然后把提示词丢给 nano banana 生成原形图，再用 google ai studio builder 来开发前端，最后用全站开发工程师技能完成后端的开发和后续迭代。 整个流程是由一个主控的项目规则文件 agent 点 md 来进行统一的调度。这个场景包含了需求收集、原型设计、前端开发、后端改造、功能迭代，基本囊括了日常开发的主要环节， 所以用它来测试，基本可以很好地展示 opencode 的 完整的开发流程。打开 opencode 官网，点进下载页面， opencode 有 四种使用方式，在终端里使用，客户端使用、安装 ide 插件或者集成到 github 这类平台。 我们今天讲的是第一种直接在终端里使用， mac 用户建议安装第一条命令， windows 用户建议用第二条。那我是 mac， 所以 复制第一条命令，按 command 加空格，输入 terminal， 打开终端，把命令贴进去，回车直行， 然后等待它安装完成就行了。这里可能会有一点慢，那就看你网速了。好， open code 我 们已经安装完成了，接下来我知道很多新手看不惯终端的命令行，所以我们就在 cursor 里面启动 open code， 应该会对你友好一些。打开 cursor， 在 terminal 里输入 open code 启动， 启动之后有个快捷键，你一定要记住 ctrl 加 p， 按下去会列出所有的命令。大部分命令可以在之后慢慢熟悉，但有一个现在你就要知道，就是 a 键下面的 switch model 切换模型使用后你会发现有很多模型可以选， 像 chatgbt， 五点二， gmail 三 pro， mini max 这些都有，带有 free 标记的，是免费的。其他那些常用的模型需要你自己去配 api， 想用别家的服务，可以按 ctrl 加 a 添加供应商那支持的还是挺多的。配置也很简单， 比如你想用 google 的 api， 那 就选 google， 然后把 gmail 的 api key 贴进去就可以了。接下来我们来开始配置，这个逻辑和 cloud code 是 一样的， cloud code 的 系统文件夹是点 cloud， 那 open code 这边就是点 open code， 然后这是我提前准备的技能文件， ctrl c 复制，回到 open code， 在 点 open code 的 这个系统文件夹下， ctrl v 粘贴，这样就一次性导入成功了。一共三个技能， 独设产品经理、 ui 提示词设计师，还有全站开发技能。接下来是导入项目规则，在 cloud code 里，顶层的项目规则文件叫 cloud 点 md， 那 我们这次用的是 open code， 它的项目规则文件要写成 agents 点 md 文件名不同，但思路是一样的，都是顶层的项目规则。 回到 open code， 把点 open code 的 这个文件夹收起来，然后 ctrl v 粘贴，这样项目规则就导入了。 注意看 agents 点 md 这个文件和点 open code 这个文件是在同一层级的，这点跟 cloud code 不 太一样。 在 cloud code 里， cloud 点 md 是 放在点 cloud 的 这个系统文件夹里面的，这个很重要，放错的话顶层规则就不会被加载。再来看一下文件结构，这是整套开发流程用到的技能文件，是我平时开发应用和小工具时用到的，当时用的是 cloud code， 所以 cloud 点 md 这个名字没改。 不过没关系， open code 完全兼容，能自动识别好技能和项目规则我们都已经导入完成了，接下来我们来走一遍完整的开发流程，用 open code 来开发辅助电商用的模特换装应用，启动主 agent。 这套开发流程分为几个阶段，每个阶段都有对应的指令 输入 slash help， open code 会列出所有的指令，包含从需求收集、生成原型图、提示词到开发和本地运行的全过程。 接下来我告诉他开发一个网页应用，帮助服装电商生成模特图，支持更换模特的姿势动作，调整服装的配色，还能更换新的搭配方案。声控模型用 gemma 三 pro image preview， 也就是 nano banana pro。 收到需求后，毒蛇产品经理的技能被自动调用了，然后开始针对需求进行追问，上来就说，别给我废话，让我选一个核心，那毒蛇味已经出来了， gbt 五点二骂起人来也是不留情面。 我告诉他，目标用户是独立设计师，功能范围需要支持声图姿势调整、配色搭配和编辑功能。确认没问题后让他继续。 那进入到第二轮追问，他问参考图是什么形态，这是个多选项。那我的设想是，上传的参考图可以是模特的人像照服装平铺图，或者是搭配平铺图， 控制方式可以用 prompt 文字指令，也可以从姿势预选库里面进行挑选，同时还要支持配色面板调色。确认没问题的话我们继续。 好。现在进入到第三轮的追问，问的是账号和付费模式，这个工具是我个人用的，所以不需要付费功能。那存储方面，现在是 mvp 阶段，主要是为了快速演示，暂时不考虑保存，先跳过 确认没问题的话让他继续。好。接下来是第四轮的追问，人脸一致性怎么处理？我的想法是核心需求是保留参考模特的脸部特征，成片的标准是多选， 一个是白底电商主图，一个是澎湃的质感效果。确认继续后，这个时候他已经收集到了足够的信息，开始直接编辑产品需求文档了。 好！运行结束后，他帮我们创建了两个文件，产品需求文档， product spec， 还有变更记录 product spec change log。 先看产品需求文档，因为我们的需求比较简单，生图工具和布局交互也都比较常规，所以他没有问太多交互和布局的细节。 那再看一下圈子 log， 现在是项目的初试阶段，变更记录里也只有一条初试记录，接下来我们有两个选择，直接开始开发，或者根据产品需求文档去生成 ui 原形图的提示词。 原形图提示词是可选的，但我觉得这一步能大大的提升最终效果。正好给大家演示一下输入指令 ui， 让它使用 ui 提示词设计师技能，生成圆形图提示词 好，完成了，提示词保存在了 ui prompt 这个文件里。那我们打开看一下，这就是生成的页面原形图。提示词用法也很简单，直接把提示词复制发给 nano banana pro， 生成产品原型就可以。 目前一共生成了三个页面，主页面、图片预览页面，还有报错页面。接下来我还要做一件事情，这套流程有两种用法， 第一种呢，是生成好原型图后，直接把图发给他，让他在 open code 里面进行开发。那第二种呢，是用 google a s studio 里面的 build 来开发，本期我就会演示第二种，这种方法对新手或者是刚刚接触外部抠钉的人来说，更容易上手，效果也更好。 我告诉他，你先别管 apikey 的 事，我会用 google a s studio 开发前端，开发好了之后，我会把代码发给你，你再帮我改造成前后端分离的项目。 他已经明白接下来要做什么，怎么配合我们，而且还直接给了建议，比如用 google a s studio 开发的话，回来时需要教给他哪些内容，或者开发好了之后让 open code 继续迭代，需要提供哪些信息和资料好。原型图我已经提前生成好了， 现在这个页面是 google a s studio 模型，选的是 nano banana pro。 我 做的事情很简单，把刚才生成的三个页面的提示词完整的贴进去， 顶部加一句话，帮我生成一个三宫格竖向排列的长图，这是一套电商模特试装的网页应用，然后他就开始帮我生成原形图了。 那我们放大看一下，这三张图基本上是按照我们的需求文档里的布局和功能描述生成的，当然后面开发的时候， ai 会拿这个图作为参考，并不会完全的百分百复刻，所以这一点你要注意。为什么要用 ui 提示词来生成原形图？主要呢有几点核心考虑， 第一是速度快，外部口令不需要一开始就追求完美，先把架构快速的搭起来，然后后面再慢慢的迭代 ui 和交互。 第二呢是为了好看，如果你不给 ai 参考图，光靠文字描述让它开发出来的页面通常都很丑，不管你提示词写的多好，在我看来都丑的要命。 所以用 nano banana pro 直接生成原形图设计其实很好，再结合我们这套方式，页面好看，功能呢也符合我们的产品需求，一箭双雕。这就是为什么我觉得这一步非常重要，想要给大家看一下。 好，那原形图已经有了，接下来我们打开 google a s studio， 先开发前端，我们先完整的复制一下 prods bike 里面的产品需求，然后回到 google a s studio builder 告诉他，让他帮我开发一个模特换装的应用， 先把 products back 整个贴给他，然后把刚才生成的 nano banana pro 的 原型图也贴上去。 ai 能力选择这边我们选择 nano banana powered app 和 generate images with nano banana pro， 因为我们的应用需要生图能力，必须调用 nano banana 检查没问题，点击 build 开始。接下来它会自动读取文档和我们发过去的截图进行开发。所以我们稍微等待一下 好，开发完成了。有几个注意事项，第一，记得右上角选择一下你的 gemna api key， 否则无法使用 gemna 三 pro 或者是 nano banana pro 这些付费模型。第二，我们来看一下界面的还原度， 那开发出来的界面和原型图已经有九层相似了，布局，色盘选择，模特姿势这些功能都有。好，我们来测试一下。先上传一张模特图， 再上传一张 gucci 的 最新的女装，一条红色的裙子，风格选择澎湃风格，输出四张模特姿势，选动态走路提示词就先空着，先不填，我们点击生成 好，生成完成了。放大看看，模特的真实感几乎无可挑剔，澎湃的风格，无影墙，走路姿势，人物和衣服的还原度都很好。接下来看一下代码，点击 code， 这就是他开发的所有的前端代码。把代码打包下载，然后找到刚刚我们下载的代码， ctrl c 复制，回到 open code， ctrl v 粘贴代码就导入了，然后告诉 open code 前端已经开发好了，代码放在了这个文件夹里， 这个时候他会问原型图有没有，你需要提醒一下他前端已经开发好了，直接看代码就行。后端部分他建议用 node 加 express， 但我决定选 next， 点 j s 看看他怎么处理， 确认没有问题，让他继续执行。等待开发的时候，顺便说一下，为什么我们要前后端分离。 google a s studio builder 开发出来的是存前端代码， api key 是 直接写在前端里的，那这样部署上线 api 就 会暴露，任何人都能看到。所以我们需要把 api 调用挪到后端，前端只负责界面和交互， 而且后端除了负责调用 api 以外，我们后面迭代的时候，比如要加全线连数据库，或者是业务逻辑，这些也都需要放在后端的 好开发完成了。不过它提醒我们，我们发给他的前端代码的基础是 vt， 不是 next 点 gs， 所以 这一版它用了 express 做后段，因为这是最小的成本，最小的改造方案。但如果我们坚持要移到 next 点 gs， 它也是可以帮我们执行的， 那到这里项目基本就快速完成了。所以接下来我直接输入指令 slash run， 让它在本地跑起来。 ok， 我 们可以看到项目它说启动了，但是显示的状态不正常， 不过没关系，他说他可以帮我们定位和修复好。修复完成了，原来是三千，这个端口被我另一个项目占用了，那他帮我们改成了三零零一端口启动， 如果你想随时停止，可以输入 slash stop， 就 会停掉后台的所有的服务。 ok， 项目启动了，界面功能布局都保持了原样，没有什么问题。 项目虽然跑下来了，但是我们不可能一步到位，所以接下来我们来测试一下迭代功能，我要给他加一个新的需求，我告诉他我想增加一个在页面上配置 api， 并且进行校验的功能。那针对这个功能，他开始追问，首先问我 api 怎么保存，那我选择肯定是存在后端， 然后问我校验的方式，这里我选择的是真校验，需要他发个请求，看看 api 能不能跑通， 确认没有问题，开始开发。顺便说一下我使用的这套开发流程，产品经理和全站开发这两个技能会循环配合，每次新增或修改功能，主 a 阵的会先调用产品经理技能，进入到迭代模式，通过追问补充并且更新产品需求文档和更新日期， 然后才调用全站开发技能去实现代码。这样做的好处是文档始终和代码保持同步，不管是日后自己回顾还是重新开窗口让 ai 接手，都能快速的了解项目的全貌。好，完成了，他说已经更新了产品需求文档和更新日期，那我们看一下更新的内容。 产品需求文档这边第四十九行辅助功能下面插入了 gmail api 保存交换的需求。再看圈趣 log 这边新增的 v 一 点一版本，内容是配置 api key 和交换功能。我们回到网页，应用，左下角已经出现了配置 api key 的 功能，我把我申请的 gmail api key 贴进去， ok， 交换成功，没有问题。好到这里，我们整个的开发流程差不多就走完了。最后我来聊聊我用下来的感受。 先说优点，第一，模型自由度非常的高，这是 open code 的 最大的优势。 cloud code 您只能用 cloud， 对 于使用其他的模型，它基本是严防死守。 open code 呢，你可以随便切换，想省钱就用免费的模型，想要效果更好就换 cloud 或者是 gbt 五点二，灵活很多。 第二呢，是整体的体验和 cloud code 非常的接近，指令逻辑既能加载开发流程，基本和 cloud code 是 同一个思路。 如果你用过 cloud code， 那 上手 open code 几乎没有任何学习成本，不过缺点也是有的， open code 是 开源项目，在使用 agent 或者 skill 的 时候稳定性就会差一些， 特别是多 agent 协助主 agent 调用 sub agent， 或者是主 agent 调用 sub agent 在 调用 skill 的 时候，这类场景复杂的话， cloud code 的 表现依然是最稳定的。 但总的来说，如果你预算有限，或者是想尝试其他的模型， open code 目前是最接近 cloud code 的 开源替代方案。而且说到底，工具本身作用其实有限，真正起到决定性作用的是你在用的那个模型，这才是最重要的。 好，以上就是本期的全部内容，如果对你有所帮助，别忘了点赞以及加入废台俱乐部，这对我们频道真的非常重要，那我们下期见。
7232废才俱乐部Club
06:48查看AI文稿AI文稿我刚调教好 openclaw， 就 要被 hermit isn't 淘汰了，这是我朋友今天一早给我发来的消息。 hermit isn't 热度最高的 ai isn't 被称为 openclaw 的 升级版，目前全球 top 位加号排名第二，直逼第一名的 openclaw。 什么是 hermit isn't？ 和 openclaw 有 什么区别？我们应该选择哪一个？怎么能够一次安装成功呢？今天一期视频带大家搞清楚。 hermit isn't 被网友戏称为年轻人的第一个。爱马仕 和龙虾一样，是一个能够在电脑端自主完成系统级任务的 ai 助手，同时也可以接入飞书、微信等聊天软件，后面我会介绍如何进行接入。之所以被称为龙虾的升级版，最大的升级在于它的闭环学习能力，它可以在你的日常使用过程中 自动提炼对话内容，记住你的使用习惯，长期使用会越来越懂你。你可能会说，这听起来和龙虾不是一样吗？ 没错，开个玩笑啊，还是不一样的。用过龙虾的朋友应该深有体会，他有时候会记不住你说过的话或者执行过的任务，用的时间越长，间接性失忆的症状也就越明显。 爱马仕在我使用的这段时间里是没有出现过这种情况的，因为龙虾的记忆系统是相对静态的，他是将信息被动的写入本地的记事本模式，时间一长，面对被机械切碎且互相矛盾的海量文本， 他根本就抓不住终点，从而导致失忆。爱马仕的记忆在于他构建了一个包含多级解锁和动态用户画像的结构化数据库，能够像大脑一样进行自动分拣，深度理解并精准的提取核心信息。 另外一个很直观的变化就是爱马仕会自动生成 skill。 以往我们使用龙虾执行一些简单任务时，会通过 skill 市场来进行安装处理。我们工作生活中的复杂任务都是通过定制 skill 来完成的，但是有些朋友并不知道怎么写或者提炼 skill， 爱马仕就可以很好的弥补这一点。得益于他的记忆系统， 他会统计平时执行过的重复任务和复杂任务，自动把这个任务创建成一个 skill， 并且在后续执行类似的任务时候， 它会继续优化沉淀这个 skill， 所以 在你持续使用的过程中，它自然的就会创建和完善很多 skill。 这也就是为什么很多人感觉爱马仕比龙虾更聪明的一个原因。 说了这么多，我们到底应该选择龙虾还是爱马仕呢？其实龙虾就像是一个工具人，你交代任务，他执行结果稳定可控，而且现在多 n 智能系统做的确实要比爱马仕更好。所以如果你需要建立严格的 sop， 有 多平台的集成需求，或者有一套成熟的 opencloud 的 使用方案， 建议你还是继续使用龙虾。爱马仕则更像是一个懂你的助理，能够在日常使用过程中自动提炼出你的习惯和偏好。 所以说，如果你需求是快速搭建一个适配个人习惯的自动化的工作流，并且不想浪费时间精力去维护或者编辑 skill， 爱马仕也许更适合你。我目前的用法是两个工具同时搭配使用，有的时候我会通过爱马仕来调用龙虾执行一些任务。最后我们来讲一下如何安装并接入聊天软件 windows 系统。在安装前，我们需要先做一下环境准备。 首先在系统中搜索 windows powershell， 鼠标右键点击以管理员身份运行，然后输入这个命令回车。正常情况下，这个命令会配置好 wsl 的 运行环境， 并自动安装好 bug 图。但是由于大家的电脑环境不同，中途或者安装完成后可能会提示你重启电脑，你就直接跟着提示重启就可以了。重启回来后，我们再次以管理员身份打开 powershell， 如果刚才还没有装完就重启了，我们就再输入一遍这个命令，继续把它装完。如果是全部装完才重启的，那就直接输入 wsl 敲回车就可以了。加了会提示设置用户名和密码，输入用户名回车，然后输入密码， 这里要注意，我们在终端里输入的密码是不会显示出来的，你就正常输入就可以了。输入完成后回车，再输入一遍相同的密码回车，然后我们输入这个命令回车，待输入密码，回车， 等待进程完成，然后输入这个命令回车，等待基础依赖安装完成。到这一步，我们就完成了 windows 环境准备，现在 mac 系统可以跟着一起操作了。 在系统中搜索终端并打开，然后让我们输入这段命令回车，现在开始安装 hermes isn't， 等待安装完成。接下来麦克和 windows 系统的操作基本一致，所以我们就放到一起来讲。 安装完成后，我们就进入到了配置界面，我们点击回车，现在需要选择你接入的模型，这里我以 mini max 为例，输入序号，点击回车，然后需要输入 a p r k。 我 们来到 mini max 官网 复制 api， 然后粘贴到命令窗口，粘贴过来的 api 依然是不显示的，点击回车确认即可， 然后输入序号，选择模型回车，这里如果没有提示让你选择模型，大概率是 api 你 没有粘贴成功。没有关系，我们先不要管，继续下一步操作，下面我们开始配置聊天软件回车，继续现在需要选择接入的聊天软件，这里我以微信为例， 输入序号并回车确认，继续点击回车。接下来我们输入外回车或者直接回车都可以，正常情况下这里会生成一个二维码，但是如果没有生成二维码的话，我们就把出现的链接复制到浏览器中打开，然后再使用微信进行扫码就可以了。 扫码连接后，我们返回命令窗口，之后出现的提示，我们一直点击回车确认就可以了。来到这里我们就算是配置完成了，现在提示让我们输入这段命令，重新加载一下，然后我们输入启动命令， hermes， 回车确认就会启动 hermes isn't 了。 现在我们可以在对话框里输入自然语言，测试一下，可以正常回复就证明安装成功了。最后我来说一下大家可能会遇到的两个问题，第一是前面配置模型的时候，如果 a p r k 没有粘贴成功该怎么办？ 另外就是接入微信后发送消息没有回应该怎么操作？首先和之前一样，打开 windows powershell， 然后输入 wsl 回车，进入优班图的环境，再输入这个命令回车。我们重复之前的操作，根据引导选择模型并正确的粘贴 api k 就 可以了。 另外在微信 cloud bot 中发送消息没有回应的问题，虽然他没有回复你的消息，但是你会收到一个配对码，你就直接把配对码粘贴到命令行窗口，完成配对就可以了。接下来我们使用一个启动更简单的工具来进行演示，我们在系统中搜索右关图， 鼠标右键点击管理员身份运行，这样我们就不再需要输入 wsl 命令，就直接进入右关的环境了。然后我们复制微信 cloud bot 中的这段配对码， 粘贴过来回车确认。最后我们来测试一下，能够正常回复消息就可以了。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果你感觉对你有帮助，欢迎点赞收藏关注我是冰河，我们下次再见！
1471冰核Talk
00:59查看AI文稿AI文稿最近有个开源项目火了，叫 open c r y， github 上四天就涨了八千星。他干了一件什么事？他把任何网站和应用直接变成命令行的工具？你平时刷 b 站，光直呼看小某书，这些本来要点来点去的操作，现在可以直接变成一行命令， 甚至可以直接通过 skills 交给 ai 去调用。你在 code code， open code， open crottt 使用的时候， ai 直接读取这个 skill 文件， 瞬间学会调用。它的原理就两样东西，第一，用 chrome 的 c d p 协议，直接附用你的浏览器登录状态。第二啊，一层适配器，把网页的接口翻译成命令行的参数， 没了，不存你的密码，也不存你的凭证，所有的数据都在你本地跑。已经有五十多个平台内置的适配器了，甚至连 ctrl shift、 gpt、 note 这些桌面应用都能控制安装，有多简单呢？看这个直接交给油喷扣的。 所以， open c l 本质上不是一个工具，而是在干一件更大的事情，它把整个互联网变成 ai 的 工具箱。
1186建斌聊AI
