ave.ai交易所操作流程
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01:13查看AI文稿AI文稿上海证券交易所十七号发布指引，支持尚未形成一定收入规模的优质人工智能大模型企业在科创版发行上市。 上市指引明确，人工智能大模型企业是用科创版第五套上市标准申请上市的，发行人的核心技术产品应当属于人工智能领域国家科技创新战略和相关产业政策鼓励支持的范畴。 主营业务为人工智能大模型的自主研发、模型服务或者模型应用等。发行人在人工智能大模型领域行业地位突出，排名靠前，在产业链中占据重要地位。 发行人的人工智能大模型业务或产品目标市场清晰，现实或潜在需求大，在研发进度、关键指标等方面具有突出市场竞争优势，市场空间大，未来成长性强。 上交所还向市场公开征求意见，计划支持符合条件的量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、聚深智能及第六代移动通信等更多领域硬科技企业在科创板上市。
01:09查看AI文稿AI文稿这个平台一出，我敢说失业的人会更多，但与此同时家里蹲的人也会赚的更多， ai 都出来两三年多了，终于能自己出去赚钱了，今天我就给大家出个教程，就是这个 u u meet， 它不是一个 ai 工具，而是一个 ai 能力的交易所，是让你的 ai 打工给你挣钱的地方。 怎么理解呢？就是我们在这个平台上架一个我们自己训练的 aint， 什么都行，比如设计、写作、编程、开发等等。上架也很简单，只需要我们将这个代码复制给我们的 aint， 比如可 log， 然后可 log 就 会给我们一个回执码，我们复制到这里，然后就可以直接上架了。比如这里上架了一个我们训练写作的 aint， 就 有人找我们的 ai 去帮他写作，然后我们的 ai 就 会自动接单，自动干活，最后结算，你什么都不用干， ai 帮你完成一切。那么有人说我不会 ai 怎么办呢？这就要说到另一种方式了， 比如我们可以上下自己的技能，比如前面说的写作、编程、设计等，上下之后就会有人找你做，然后我们接到之后呢，用我们自己的 ai 去帮他完成任务。其实还是觉得第一种方式最好， 因为我们可以让 ai 切成二十四小时帮我们变现，我们根本不需要去做管理，以前我们只是把大模型当做聊天软件，而在这个平台玩的是 ai 经济，而且现在这个平台的内测码已经排队到好几千位之后了，我后面把我的邀请码发到评论区，大家可以直接使用。
1651十七。
01:35查看AI文稿AI文稿港交所携手哈萨克斯坦阿斯塔纳国际金融中心，共同打通中亚矿业融资新通道。去年，嘉兴国际资源成功两地双重上市，募资五亿美元，落地阿拉木图乌矿项目，这为中亚矿业企业树立了标杆。 现在，港交所与 aifc 正面向本土矿业企业大力推广跨境双重上市机制，拓展国际融资渠道，这可是中哈金融互联互通的一大里程碑。 在李嘉超访中亚期间，港交所与 aifc 管理局、阿斯塔纳国际交易所签署了两份谅解备忘录，合作领域广泛，包括股票主次双重上市、跨境证券上市等。当地金融机构 freedom holding 也计划赴港二次募资扩张，足见合作之热络。 哈萨克斯坦矿产资源丰富，但本土资本市场流动性不足，海外融资成为关键。 aifc 采用普通法体系，设有专属商事法院，全球律师均可，职业完美适配跨镜头融资需求。 目前， aifc 已汇聚九十国五千七百余家企业，是中国资本对接中亚的核心门户。香港作为国际募资平台，可为中亚矿产企业对接亚太资金填补资本缺口。 双重上市对哈萨克斯坦而言，扩宽了投资者圈层，助力产业升级。对港交所而言，新增优质矿业标的，强化了国际金融枢纽地位。双方还同步推进跨境商事争议解决合作，高效服务一带一路项目。 长远来看，这将加速资本、技术、产业双向流动，申化中哈经贸合作，助力中亚区域经济持续增长。
37中亚产业研究
09:06查看AI文稿AI文稿今天，我们走进来自纽约的顶级高频交易机构 hudson river trading 哈德逊河交易公司。二零一八年的某个深夜， hudson river trading 总部的服务器机房灯光彻夜通明，一场足以重塑全球做市商格局的并购正在悄然酝酿。 在此之前， h r t。 和所有的高频交易公司一样，只是交易所的客人。他们必须遵守纳斯达克和纽交所制定的规则，支付高昂的连接费用，在公开订单簿上与其他玩家公平排队。 尽管他们的算法已经足够优秀，但本质上他们依然是在别人的地盘上跳舞。而三吹鼎这家当时在行业低波动率阵痛中苦苦挣扎的竞争对手，手中握着两张足以改变命运的王牌。 欧洲市场成熟的系统、内部化撮合商基础设施以及美国市场成型的单一交易商平台， h r t。 的 创始人团队敏捷地嗅到了其中的战略价值。这不是一次简单的同业并购，这是一次从客人到主人的身份跃迁。收购完成的那一刻， h r t。 完成了一场华丽的蜕变。 他们不再仅仅是交易所的参与者，他们自己就是一个微型交易所，零售券商和大型机构不再需要把巨额订单发送到公开市场暴露交易意图， 他们可以直接路由到 h r t 的 平台进行撮合。这种流动性内化为 sa 的 带来了双向的 offer。 自营团队在公开市场制造价格发现，执行团队则在内部平台利用这些价格发现 针对被拦截的无毒零售流量进行无风险的买卖。假差收割。今天，当你在罗宾户的按下买入键时，有百分之十到百分之十五的概率，你的订单并没有去到纽交所， 而是直接进入了哈德逊河畔那片由代码构成的黑暗森林。二零二零年，整个高频交易行业陷入立场看不到尽头的军备竞赛。为了榨取微妙级的优势，玩家们铺设更直的微波通信塔，将服务器放置在距离交易所核心引擎仅几米之遥的机房，用覆盖芯片在硬件层面实现交易。逻辑 光速成为了这个行业无法突破的物理天花板。就在所有人都在为那秒级的颜值争得头破血流时， hr 做出了一个让整个行业酩酊结舌的决定，他们主动降速。这场革命的操盘手是前 deepmind 的 核心成员 nine dummy。 这位从 deepmind 走出的 ai 科学家带着 alphago 击败李世石的思维来到了华尔街的微秒世界。他成立了专门的 present 单元，宣布 hart 不 再执着于做最快的交易者。我们不再追求做第一个看到价格的人，我们要做第一个知道价格要去哪里的人。 传统的 hart 的 要求在几分之一秒内平仓，而 hart 的 ai 模型允许系统持有头寸几分钟甚至数小时。基于高概率的统计推断对短期价格走向下注。 詹达宁曾在一次私下交流中直言不讳，我们的模型不能神奇的预测某只股票一个月后的走势，我们在极短时间窗口内的方向预测准确率可能仅仅是百分之五十点一，仅仅略微好于抛硬币五十点一个百分点， 这看起来微不足道的零点，一个百分点的优势，在每天数以百万计的交易频次中，结合大数定律和海量资本的杠杆效应，就变成了一台永不疲倦的印钞机。这就像在压路机前精准且持续的捡起无数枚硬币，一旦在系统工程上实现规模化，就是财富的永动机。 为了打破金融市场数据稀缺的诅咒， hart 的 ai 实验室做出了一个惊世骇俗的创新。他们将原本用于 dai mi journey 的 扩散模型降维应用到金融时间序列数据中。通过扩散模型， hart 生成了大量反映真实世界微观结构的合成股票回报数据。 这些由 ai 幻化出的合成数据，不仅保留了真实的跨股票依赖性，还能精准模拟百年一遇的极端尾部事件和各种罕见的波动率状态。当竞争对手还在使用过去二十年有限的历史 k 线和 tik 数据进行回测时， hr 的 ai 已经在无数个平行的合成宇宙中经历了数以千万次的极端谷灾、闪崩和流动性危机演练。这不是带差，这是唯独打击。 然而，算法巨兽也有失足的时候。与传统高频机构力求在收盘时保持零头寸以规避隔夜风险不同， h 二 t 由于其模型的极度自信，通常会保留高达百分之二十五的交易资本作为隔夜头寸。 这种激进的风险敞口，结合其向加密货币领域的狂飙突进，在二零二二年给他们带来了切肤之痛。二零二二年，美联储暴利加息，美股三大指数暴跌百分之十六，比特币价格腰斩。 h 二 t 资产负债表中有超过百分之七十五是按公允价值计量的金融资产，总额近十九亿美元。 第二季度，由于隔夜头寸的剧烈波动以及持有库存的对冲失效， hr 的 罕见的录得了季度亏损目的果断下调了 hr t 的 企业家族评级至 b a 二。标普也对其资本密集型和持有隔夜头寸带来的风险表示了高度担忧。评 级机构尖锐的指出， hr t 向非核心领域的激进扩张，大幅增加了其面临无法预见事件的风险敞口。但 正是这种在 crypto 领域的激进试错，也为 h r t 埋下了未来的伏笔。不同于许多对加密资产持观望态度的传统大厂， h r t 自两千零一十七年起便重兵介入数字资产做事。一个在业内广为传送的隐秘案例是趣中心化交易所 hyperloop 的 崛起。 这个由前 h r t 和 citadel 的 华人量化工程师班底创立的项目团队，仅有十一名核心成员，却在极短时间内垄断了链上衍生品市场近百分之七十八的份额，日交易量突破五十五亿美元， 实现了惊人的十点二四亿美元人均年创收，一举超越苹果、英伟达，登顶全球企人均创收榜首。 hyperloop 的 底层技术品位、无极并行计算的优化以及极高并发的链上订单部设计， 处处可见 h 二 t 追求极致低延迟和系统优化的工程师文化烙印。这就是 h 二 t 黑手党的恐怖辐射力，即使离开的人，也带着这家公司的基因在新的战场开疆拓土。 面对传统现金股票市场日渐枯竭的套利空间， h 二 t 的 增长引擎正在向更高维度的复杂衍生品和低效新兴市场全速切换。近两年，美国期权市场发生了根本性变更，零日到期期权交易量爆发式增长，一举占据了标普五百指数期权总交易量的百分之五十七。 这类产品具有极高杠杆、高频次、价格衰减极快且定价复杂的特性，完美契合了 hr 的 中频 ai 预测能力和庞大算力优势。与现行的股票定价不同，期权的波动率区面极度依赖实时的矩阵计算能力。 hr t 凭借其部署的庞大 nvdh 一 百算力基群，能够比传统期权做市商以更细的颗粒度、更低的延迟实时重绘波动率区面， 从而在这个极高毛利的新战场中快速蚕食 seat 到等老牌玩家的市场份额。与此同时， h 二 t 在 全球低效市场的扩张堪称降维收割。随着印度资本市场的崛起，散户的大量涌入，造就了一个充满无效性且极度容易受情绪驱动的高波动市场。 由于缺乏同等技术量级的硬核算法对手，一些在欧美成熟市场早已失效的教科书级别高频套利策略在印度市场依然大行其道。仅仅在二零二四至二零二五财年，规模及其精简的 hr 的 印度团队就斩获了约二点五亿美元的税后净利润。 这种对新兴市场的算法抽写，为 h 二 t 庞大的全球 ai 算力研发提供了源源不断的现金流后盾。这就是国际化时代的新持民主义，不是用颠传利炮，而是用代码和算法收割全球市场的无效性。二零二五年第三季度，一份 secru 六百零五的批录数据在华尔街引发了地震。 衡量做事商实力的终极客观指标执行质量比例，以 q ratio hr 交出了较为恐怖的零点三一五的答卷，而传统做事巨头 citadel securities 的 该指标恶化至零点五一五。零点三一五这个数字意味着，当散货通过 hr 的 通道交易时，他们捕获了约百分之六十九的价差红利。 不是因为 hrt 在 做慈善，而是因为其 ai 模型拥有比 city 更长更深邃的预测世界。做市商在市场上最大的噩梦是逆向选择，不小心与拥有内幕信息的毒性流量做了对手盘。 而 hr 的 霸权在于其基于统一数据池训练的推理模型，具备无与伦比的流量毒性鉴别力。当系统接收到一笔订单时， hr 的 ai 能在几微秒内结合全局数据，判定这笔订单究竟是毫无信息的盲目散户噪音，还是机构算法分拆的剧毒冰山订单。如果判定为良性流量， h 二 t 敢于给出极度紧密的报价，一旦嗅到毒性信号，系统会瞬间拉宽价差甚至撤单。正因为其规避毒性订单的准确率极高， h 二才能在不需要承担巨大逆向选择风险的前提下，为良性订单提供零点三一五的完美执行， 从而以极低风险红系了市场上最优质的零售订单流。二零二五年第三季度， h r t。 的 净交易收入达到了创纪录的三十七亿美元，同比飙升百分之八十一，这一数据直接碾压了曾经的做事商霸主 seat 到 securities 的 二十六点四亿 美元，全年预计轻松跨越一百二十亿美元大关，利率逼近恐怖的百分之六十。这家仅有约一千一百名员工的公司，人均创收高达八百万到一千万美元。 全球作市商版图，正是从 seatel 与 virtu 的 双寡头时代，迈入了由 jane street 与 hrt 共同主导的新纪元。哈特逊河的河水依然在流淌，但这条河的名字如今已经刻在了华尔街权力版图的最中央。 在那苗与概率构成的黑暗森林里，和他的这头算法巨兽，正用他看不见的触手，触摸着全球每一笔交易的脉搏。这不是终点，这只是一个开始，一个由人工智能和算力定义的金融市场的新时代。
01:33查看AI文稿AI文稿今天用大白话一次性讲清到底什么是 g e o。 优化，有什么用？需不需要花钱？具体怎么操作呢？看完立马就懂！ g e o。 优化它主要是针对豆包、 deepsea、 元宝啊这类 ai 平台。 现在大家有需求，都习惯性直接问 ai。 比如啊，你想找一家本地的家政维修，就会问豆包哪家家政公司靠谱， 豆包他会整理出信息给你出答案。 ceo 的 核心作用就是让 ai 优先推荐你的品牌和门店。 ai 的 回答用户信任度很高，咨询、成交、转化要比普通广告好的很多。 这套玩法一点也不复杂，普通人跟着三步走就能做。第一，找精准关键词，整理出平时客户常问的问题，也可以直接问 ai， 梳理出来行业高意向的搜索词。 第二，锁定采集渠道，摸清各个 ai 平台，它主要是参考哪些网站、平台，后续的内容就定向发布在这些渠道里。 第三，按规则做内容，贴合 ai 偏好的风格，你写专业干货、真实评测等内容，匹配用户需求，更容易被收入推荐。 简单总结就是找客户真实的搜索词，在盯准 ai 的 采集渠道，按平台的规则发内容，就完成了核心工作。这套 g e o。 优化特别适合本地的商家和一些中小品牌， 他们去引流获客。如果呢，你想做，却不知道如何下手呢？不会找词，不会写内容，评论区留下你的行业，我来帮你定制方案。
08:53查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，这里是财富实验室，我是 amanda。 算力这个智能时代最重要的底层生产要素，马上就要像大宗商品一样在金融市场上交易了。最近，全球最大的衍生品交易所芝加哥商品交易所宣布，他们正在谋划推出全球首个 ai 算力期货合约。 此外， i c e 洲际交易所，也就是纽交所的某公司，也正在紧张地谋划算力金融工具。这是 ai 产业发展极其重磅的信号。那今天我们就来聊聊什么是算力期货，它对当下 ai 产业发展又意味着什么？ 为了让大家更清楚地理解算力期货的概念，我们先来了解一下美国的 ai 产业生态。目前美国的 ai 产业生态大致分为三层， 底层是硬件、数据中心的各个云巨头，它们也被称为算力地主，比如亚马逊的 a w s 谷歌云、微软的 azure。 在 这一层，像我们熟知的英伟达、 amd， 它们呢，通常呢，是作为硬件制造商为算力地主提供芯片。有的时候呢，它们也直接出面当算力地主，比如英伟达就已经向这方面转型。 算力地主将数据中心建设好之后，呈量的芯片就产生大量的算力输送给中间层，也就是研发大模型的各个模型公司。比如我们耳熟能详的 astropica、 open ai， 这些模型公司通常以租赁的形式向算力地主租赁芯片，购买算力。 比如 open ai 的 算力租的是微软的 ansore， ansore 就 雨露均沾。像亚马逊、谷歌云，包括前两天还和 x ai 签了超大单的算力租赁合同。 之所以模型公司不在芯片上投入巨资，是因为芯片的贬值速度巨快，对模型公司的财务报表影响非常大。 听到这，你可能会问啊，那模型公司怕芯片贬值，算力地主们，也就是原巨头们就不怕吗？还真不怕，因为这两者他们的商业模式完全不同。 模型公司呢，他就像是淘金者，他赌的就是能不能挖到最大的金块，所以他必须保证手里的铲子永远是最锋利最先进的工具。一旦芯片落伍，导致算力拉胯，就会在激烈的模型竞争当中被踢出局。而云巨头公司，他们是卖铲子的， 新的芯片出来了，即使老的芯片贬值，云巨头们也就是打个折，把他们租给那些不需要顶级算力的中小企业。 云巨头手里面都有大量的长尾客户，这就是他们的底气。更何况现在啊，这些云巨头往往是拿着这些算力去入股模型公司。芯片贬值的风险早就被云巨头公司庞大的云生态和资本游戏给对冲掉了。 那模型公司将原始算力生成的智能提供给各个 ai 应用公司，我们可以举个形象的比喻，算力地主们，也就是云巨头们，他们就有点像自来水公司，他们把算力原材料提供给中间层的大模型公司。 大冒险公司呢，就有点像是饮用水加工厂，把算力加工成智能输送到应用公司，也就相当于把自来水变成能够饮用的瓶装水。 目前啊，在 ai 产业当中，各家算力厂商卖的算力价格极其混乱，并且波动巨大。因此，美国一家名叫 silicon date 公司做了一个算力价格指数，实时追踪算力价格的波动。 有了这个阶准智商所打算把这个指数做成标准的期货合约。比如买卖双方现在就可以约定在三个月以后以每小时两美元的价格交易一万个小时的 h 一 百 gpu 算力，未来算力价格指数上下波动，就可以约定期货合约本身的升贴水价格， 从而把算力价格的波动转化成金融市场的波动，这就是算力期货的基本原理。通过这样一种方式，就可以把 ai 产业当中看不见摸不着的计算能力，变成一种可以标准计价、公开交易的大宗商品。 在当下没有金融工具对冲风险的情况下，算力买卖双方都面临着巨大的经营风险。对于模型工厂来讲，当算力短缺，算力的价格就会暴涨，模型工厂的利润就会因此受到侵蚀。 而对云巨头来讲，当算力过剩的时候，算力价格暴跌，算力地主投入的千亿美元所建的数据中心机房的钱就可能会受到财务影响。 所以算力期货的核心作用就是给科技企业提供对冲风险、锁定成本的金融工具，让 ai 产业的上下游财务风险可控，从而也是进一步给华尔街和全球 ai 投资者吃定心丸。当然，如果 ai 算力就像石油一样形成大的金融市场，本身也为华尔街提供了更多的投机场所， 这就引出了算力金融化的另一个重要目的，为烧钱的 ai 基础设施提供一条保命的资金防线。 根据美国多方大机构的报告，到二零三零年，美国国内需要投入上万亿甚至达两万亿美元的巨资进行 ai 基础设施建设。目前大量的 ai 云巨头公司是将机房里的 gpu 当抵押物，向高息的私募信债融资。 但就在今年上半年，美国思慕现代市场已经出现了短期的流动性挤兑危机，意味着 ai 资金链紧绷健体的危险信号。一旦未来 ai 商业化变现不及预期或者算令价格大幅波动，就会极度影响 ai 产业的融资稳定性甚至爆仓。 而当算力有了期货作为对冲工具，算力巨头们就可以在金融市场上提前锁定收益，对冲价格暴低的风险。一旦 ai 产业链的资产变得风险可控，不仅能够极大的缓解当下思慕现代的爆仓压力，甚至还能吸引更多传统华尔街的低成本资金，比如 大银行、公务基金敢于入场，为整个 ai 产业链的底层基建注入源源不断的资金流动性。 最近 bloomberg 的 一次算力期货的讨论当中就指出，算力金融化本质上是向全行业释放一个极其强烈的信号， ai 和算力绝对不是科技发展的短期泡沫，而是一项长期的、严肃的底层资产。 未来算力极有希望发展成为体量媲美石油、黄金的超级期货市场。算力的价格走势将成为全球数字经济最敏感的晴雨表。那针对算力期货的即将推出，我想谈谈我的观点。首先，算力期货如果真的能够成功推出，对于美国当下的 ai 资本市场和产业格局是理好的。 算力期货作为重要的风险对冲工具，能够确保 ai 产业当中高科技企业的财务盈利风险可以预测。 对于广大中小企业和创业公司来讲，只要他们的算力成本能够算的清，他们就敢进到市场来玩，这就大大的降低了创业门槛，从而鼓励更多开发者进行创新，形成产业良性循环。最近大家是不是有种感觉，就是偷看烧钱的成本，开始迅猛成长。 如果 ai 初创公司没有做足预算的话，那么现在大家一定会过得非常难受。另外呢，算力驱货也可以充当 ai 需求的晴雨表，也就是我们俗称的金融市场的价格发现功能 芯片制造和硬件供应商可以根据 ai 七货的价格走势，预测全行业的算力需求，优化生产和库存，原巨头和 ai 企业们也有了进行资本支出规划的可靠锚点。此外，算力期货市场一旦正式形成全世界对冲基金、专业交易机构的入场，也可以为 ai 产业进一步提供更加庞大的流动性。 而且，如果我们跳出 ai 产业的视角，从更长远的宏观视角来看，算力金融化某种程度上是美国在抢占智能时代核心生产要素的定价权， 类似于工业时代的石油美元。如果未来全球彻底进入智能化时代，算力就会像石油一样支撑自动驾驶、机器人、智能医疗等无所不在的经济链条，那么算力将变成一种最重要的大宗商品。 本次芝加哥商品交易所的算力金融化试水，实际上是一种跑马圈地的战略行动，就像二十世纪八十年代，各个交易所竞相建立原油期货，最终 wti 和布伦特两个原油期货产品将原油定价权几乎垄断。 如今，谁能尽早的建立可靠的算力金融市场，谁就能形成 ai 产业可靠的算力参考价格，谁就能够建立在全球 ai 经济当中的主导地位。 但是，理想很丰满，现实却很骨感。算力绝对不是等同于石油或者粮食这种无差别的标准化大宗商品。算力金融化将是一场漫长的长途跋涉， 不同品牌的芯片、不同代宽的网络，甚至数据中心提供电的稳定性，都会导致算力的质量天差地别。如何把算力这种极度复杂的飞镖生产要素转化成标准的金融合约？这将是华尔街和硅谷接下来要共同攻克的洲际难题。 最后总结一下今天视频的核心内容，算力将不再仅仅是冰冷的硅片和电流，它正在成为二十一世纪的新石油。 算力期货等金融工具的出现，是 ai 产业走向成熟的关键一步。正如历史上每次出现的科技革命一样，算力期货的出现将通过金融的力量平抑整个市场的波动，为智能革命提供稳固的支撑。 同时，芝加哥商品交易所等华尔街巨头一系列的动作也清晰地表明，美国正在积极地利用它成熟的金融市场体系，试图牢牢地把控算力这以新型的大宗商品的定价权继续在 ai 加金融领域的制高点保持领先。 关于货币定价权的思考，我也会单独出一期视频，跟大家分享我的观点。关注我，让我们一起在 ai 时代思考致富。这是财富实验室，我是艾曼达，我们下期再会。
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03:40查看AI文稿AI文稿北京时间六月十二日晚上，马斯克旗下的 spacex 登陆了纳斯达克交易所敲钟上市的首日，募资七百五十亿美元，上市市值呢，高达了一点七七万亿美元，创下了人类史上最大的 ipo 记录。 与此同时呢，马斯克在 ai 战场上的两个老对手 astropic 在 六月一日秘密提交了 ipo 申请，估值呢，达到了九千六百五十亿美元， openai 也被曝近期秘密的地表估值呢，也有望突破万亿。 三家万亿级的 ai 巨头啊，前后脚的冲刺资本市场，这个呢，不是巧合，这是一场从算力均倍转向资本决战的标志性一幕。 我们先来说一说已经敲完中的 spacex， 六月十二号正式登陆纳斯达克，发行价呢，每股一百三十五美元，募资七百五十亿，是沙特阿美 ipo 记录的两倍多。上市首日呢，开盘一百七十四美元叫发行价，算 spacex 的 估值是一点七七万亿美元， 收盘的时候呢，突破了两万亿的大关，马斯克也借此成为了全球首位万亿美元的富翁。值得注意的是啊， spacex 目前主要的三个业务里面啊，只有星链在赚钱，但资本市场买的不是利润，是趋势， 他们看中的是新建的运力，星链的覆盖，以及马斯克把 ai 和航天焊在一起的能力。 spacex 这一仗打完啊，真正的悬念就落在了 openai 和 astropics 上。 那我们就来说说 astropics， 就 在他六月一日地表前的一周，他刚刚完成了 h 伦六百五十亿美元的融资，头后估值呢，是九千六百五十亿，历史上首次在估值层面超过了 over n i。 更值得玩味的是啊，这个时间点地表前的几个小时， h 伦融资才刚刚完成交割。投资方呢，包括红山、 altimeter， 还有美光、三星、海力士三家存储的巨头。 同一天，格拉多斯四点八发布地表融资发模型，三维一体，为的呢，就是在资本层面前展示自己的肌肉，并且能够抢在 open ai 之前完成 ipo。 最后来说一下 open ai， 它呢，目前稍微慢了半步，但是有可能它体量最大。 今年三月，他完成了一千二百二十亿美元的融资，头后估值呢，是八千五百二十亿三、奥特曼公开表示啊，希望最早在今年九月份上市，但是内部呢，对节奏有分歧。奥特曼把 ipo 啊，当做是战略融资的工具，而 openai 的 cfo 呢，则倾向于先建立更稳固的财务基础。 分歧背后，其实就是赤裸裸的现实。据预测啊，欧文 i 二零二六年预计亏损一百四十亿美元。这也暴露出了现在的这些 ai 巨头公司，为了赢得 ai 竞赛在疯狂的烧钱。而公开股权市场呢，是当前成本最低的融资渠道。把这三件事串在一起啊，逻辑就很清楚了， 在过去的这两年， ai 巨头靠一级市场融资撑起了千亿的估值，但现在这个模式正在逼近极限，不是说拿不到钱了，而是 vc 的 钱已经不够烧了。 算力设施的扩建需要海量长期稳定的资本支持，而公开市场恰恰能够提供这样的弹药。 spacex 单次的 ipo 募资七百五十亿美元，这个数字本身就是信号。 对于 osropov 来说， ipo 的 意义不仅仅是变现，更是达到下一阶段算力竞赛的入场券。这一轮的 ai ipo 潮啊，实际上就是资本定价权的先发博弈，谁先上市，谁就有可能掌握了定义 ai 公司估值话语权的主动权。 先上市的公司可以按照自己的节奏，譬如财务数据，设定市场预期，而后来者呢，只能被动的跟跑。你认为谁更有可能在 ai 资本竞赛中笑到最后呢？我是老林，关注我评论区聊一聊吧。
21老林说
02:38查看AI文稿AI文稿炒的就是概念，华尔街资管迅速上新 mangoes 科技股 e t f spacex 在 美股上市后表现亮眼，提振了市场对人工智能公司股票的兴趣。两家华尔街资产管理公司计划推出与 mangoes 挂钩的 e t f。 航天航空和人工智能公司。 spacex 在 美股上市后表现亮眼，这也提振了市场对于新兴人工智能公司股票的兴致，更多的衍生产品正在酝酿之中。 两家华尔街资产管理公司透露了推出与华尔街热议的新 ai 股票缩写 mangoes 挂钩的交易所交易基金的计划 管理 truth soho etf 系列的 yorkville america 公司和 etf 行业新秀 corgi securities 公司均已向美国证券交易委员会提交了申请。 mangoes 这一名称在 spacex ipo 之前在 x 和其他社交媒体网站上迅速传播开来， 其指代的公司为 metaprotech、 英伟达、谷歌、 openai 和 spacex。 这六家人工智能相关公司指在取代美股七大巨头，成为美股市场下一轮引领上涨的主力选手。 这充分说明了目前 etf 行业的上新有多么迅速。这个新组合的集中度将比七大巨头更高，且将高度依赖于今年的大型 ipo 概念迭代。在 mangoes 之中， anthropic 和 open ai 计划在今年晚些时候 ipo， 两家公司的估值预计都将达到一万亿美元左右。 而 spacex 的 强劲开局无疑为 open ai 和 anthropic 的 ipo 砥定了不错的基础。除了核心的 mangoes 之外， yorkville 还计划推出另一个范围更大的投资组合，名为 mangoes 的 基础上增加美观科技和闪迪两家芯片公司。 根据 s e c。 的 规定，两只 mangoes etf 最早可能在八月底上市，市场还在关注另一个科技概念 f 十。 vanda research 指出，投资者开始关注十大前沿人工智能与大型科技公司。这十家公司包括七大巨头，加上 spacex， 以及即将上市的 openai 和 anthropic。 如果说过去几年是美股七巨头主导市场， spacex 的 ipo 或许是迄今为止最清晰的信号，表明 fab 时将共同代表着人工智能和科技的未来，并定义未来十年。 fab 时包括 alphabet、 亚马逊、苹果 meta、 微软、英伟、达特斯拉、 spacex、 entropic 和 open ai。
03:31查看AI文稿AI文稿朋友们，五月三十号，内蒙古扔出了一颗深水炸弹，全国第一个绿色算力全站 ai 平台正式上线。官方的说法很高大上，翻译成人话就是把呼伦贝尔的风、乌兰察布的光变成电， 再用这股绿电驱动成千上万台服务器，昼夜不停地练出一种叫做磁源的东西，然后把它像石油一样拿到交易所去买卖。 没错， ai 时代的新石油，今天开始，咱们能自己铲、自己练、自己定价了。你一听到这儿，脑子里是不是立刻蹦出几个词儿，服务器、光模块、 idc、 机房。你觉得又要炒硬件了？别急，咱们把官方通稿里的一个词儿单拎出来，一站式算力模型资源综合服务交易。 注意，落脚点是交易。这就好比之前所有人都在忙着建加油站卖汽油，他直接盖了一座石油交易所，开始定原油是轻质还是重质，一桶该卖多少钱。这压根不是一个维度的生意，这才是整件事最性感也最容易被误读的地方。 再往深里挖一层，你看看平台背后站着的是谁？呼和浩特是国资委全资控股的算网科技，还有已经通过官方验收的内蒙古数据交易中心。 这是地方国资加电信运营商加合规交易所的铁三角组合。他们不是来跟你抢服务器租售这点辛苦钱的，他们是带着政策任务来抢资源时代区域定价权和规则制定权的。你品品这个站位跟普通算力公司能一样吗？ 你之前在网上看到的那些说利好 i d c 的 解读，是不是只看了个热闹？那这里就藏着今天最颠覆认知的一个核心逻辑了。内蒙古高层有一句话说得很直白，我们要把风光变成电算力，最后变成 token， 让清洁能源变成价值翻几倍、几十倍的数字硬通货，看到没？ 价值，真正的爆炸点不在硬件，在电变身 token 的 那一瞬间，一度电上网卖几毛钱，把它就地转化成算力去提供资源服务，产生的价值可能就变成几十块。 这才是从卖资源到卖智力的惊险一跃。所以这个事最大的投资逻辑不是去挖金矿、卖铲子的，而是那个给金子定成色、发牌照、做期货的运营服务商。但朋友们，听到这儿，你是不是有点上头了？ 我必须把你拽回来，因为接下来的话，会直接关系到你兜里的钱包。这个看似完美的资源交易所，对普通投资者来说，可能是个极其华丽的陷阱。我告诉你一个行业里没人愿意大声说的数据，现在全行业超过百分之九十五的资源调用，都来自各大厂的免费补贴， 真正掏钱的付费用户比例极低，说白了就是调用量。看着天文数字，热闹的跟庙会似的，但全是在领免费鸡蛋的大爷大妈，没几个人真金白银的买单。 如果这个平台跑不通有效资源付费这个商业模式，那它所谓的调度了多少算力，接入了多少模型，都可能只是个亏本赚吆喝的面子工程概念再性感，不能当饭吃。 所以，咱们该怎么冷静的看这件事？很简单，不看广告看疗效。接下来几个月，你就死盯一个数据有效资源付费率，别管它吹接入多少模型，调度多少算力， 如果能传出有具体的成规模的政府项目或者企业客户是签了合同白纸黑字的为资源服务付费的，那这个逻辑的地基才算真正夯实了。 否则任何没有真实商业闭环支撑的概念，都可能只是一场资本市场的烟花秀，追进去容易，出来就难了。以上均为个人观点，供交流探讨，不构成任何投资建议。
2770知几
