秋叶启动器comfyui文件夹在哪
我是 eason 还是好多人在评论区全是问怎么装的。今天我给大家项目演示一下整体的安装部署流程，从安装到启动，并打开控制台。这是我使用的秋叶大佬的整合包，版本为 comfy。 九点五。如果你是新手，别犹豫，直接选整合包， 因为 python 环境依赖库全给你打包好了，只需要解压即用，有手就行。如果你要是喜欢折腾，追求最新版，再考虑去 github 下原声包。上期讲到安装分为三步，下载、解压、 启动。安装。下载成功以后用解压到文件中再次说明，一定一定解压到。非系统盘别放 c 盘，比如 d 盘跟目录。最好新建一个文件夹，名字不要带中文和空格， 不然启动报错，别怪我没提醒你。第三步，双击启动，解压完进去 n 卡，找到 gpu 便八载双机启动。如果没读写，找到 cpu， 便八载双机它。不过注意， 第一次启动黑窗口会自动下载依赖和基础模型，大概三五个机器，这个窗口会弹一会儿，千万别手欠给关了， 等着它自己跑完。因为我已经启动过，所以比较快，稍等下，等看到黑窗口出现 atp 空拦，傻傻幺二十七零点一幺八幺八八这串数字，电脑浏览器会自动弹出来。看到那个干净全是节点的灰白色界面，那么恭喜你安装成功，这就是 comfyui 的 起点。说实话，刚看到满屏英文节点，我也头皮发麻，但学会后 那生成画面的质感，工作流的丝滑却是真香。我是 eason， 一个失业后 a o i a i 漫剧的创业者。接下来我每天更新 comu i 漫剧教程，从零开始， 一步步带大家做出能变现的作品。先把这期收藏了，免得安装时候时找不到评论区扣安装，我看看多少人准备上路了，下期见！
粉丝8898获赞2.5万
相关视频
02:11查看AI文稿AI文稿大家好，我是 eason， 上一期我说要死磕 comfyui， 评论区全是问怎么装的。今天保姆级安装教程来了，从下载到成功，打开界面一步不落，哪怕你电脑白痴也能看懂 图片。这个是官方原声版安装界面，装之前先说一嘴，市面就两种装法，官方原声版和秋叶大佬的整合包。如果你是新手，别犹豫，直接选整合包， 因为 python 环境依赖库全给你打包好了，只需要解压即用，有手就行。你要是喜欢折腾追求最新版，再考虑去 githop 下原声包。来，跟着我一步步做截图保存。第一步， 下载，去你常逛的 ai 社区或者网盘搜索 comfyui 秋叶整合包，找最新版本，下载文件大概二 g 左右，我自己用的是一搜，等下载完以后。第二步，解压， 卸载成功以后用解压到文件中，划重点，一定一定解压到非系统盘别放 c 盘，比如 d 盘跟目录。新建一个文件夹，名字不要带中文和空格，不然启动报错，别怪我没提醒你。第三步， 双击启动，解压完进去 n 卡，找到 run a vita 卡，拜拜拜拜拜。双击启动，如果没读选，找到 run b 吧，拜拜拜拜。没读选双一的他。不过注意，第一次启动 黑窗口会自动下载依赖和基础模型，大概三五个 g， 这个窗口会弹一会儿，千万别手欠给关了，等着它自己跑完。等看到黑窗口出现叉 t p 布红轮闪闪，意外二十七点零零零一 八幺八，这串数字，电脑浏览器会自动弹出来，看到那个干净全是节点的灰白色界面，那么恭喜你安装成功，这就是 comfyui 的 起点。 刚看到满屏英文节点，我也头皮发麻，但学会后那生成画面的质感，工作流的丝滑，真香。我是 eason， 一个失业后 all in ai 漫剧的创业者。 接下来我每天更新 comfyui 漫剧教程，从零开始，一步步带大家做出能变现的作品。先把这期收藏了，免得安装时找不到评论区扣安装，我看看多少人准备上路了，下期见。
1.0万Ethan玩漫剧
02:59查看AI文稿AI文稿最近挺多粉丝问这个 comui 的 秋叶整合包是什么东西？它跟官方包到底有什么区别？我今天特意录一期给大家讲解一下。 comui 官方包打开之后呢？它是这个界面， 是你现在看到的这一些代码啊，英文呢？你看不懂的这些东西，就是这样的一个界面，然后你要进行依赖的安装，或者是版本更新，或又或者是其他的一些操作，你必须用口令输入去完成。 假如你要去打开某个节点的文件夹，或者是 comi 的 根目录， 你不行，你只能是鼠标去找，打开我的电脑，找到那康有为的安装包，然后再打开一层一层的找下去。但是秋叶整合包它不一样， 它就是一个中文控制面板，它内核其实还是康有为，这里面就是康有为的版本，内核还是康有为。你如果要打开插件的目录，很方便，直接来到这个首页，然后点击根目录， 你就可以打开康斐艾的根目录了，又或者是下面有一些自定义节点啊，点击一下他就能够来到插件的根目录，又或者是点击输入或输出图片，也可以来到根目录，你还可以直接找到这个 model 文件夹，那里面装的都是你的模型 哎。再上一层还能找到这个 custom node， 就是 放插件的目录，这就是放 com 呀的所有插件，又或者是网络设置，你可以点开设置，然后这里找到网络设置，还有你要设置成哪一个浏览器，默认打开 就非常方便，全是中文也很直观，但是你用官方版本，你就只有这一个界面，当前你看到的这个界面，然后下面它这个里可以输入口令，你输入英文口令 去完成所有的操作，包括下载安装、依赖环境、更新版本等等。但是你用秋叶整合包更新版本就很方便，这点开版本，然后这里这个列表它会自动的更新。最新的版本是什么？现在最新版本是六月二十五号，那你点一下切换，直接点击切换，然后点击确定， 它就自动更新版本了，你看它自动帮你去安装拉取最新的 com 版本， 整个过程都不需要人为去操作啊。这里他就开始下载最新版本了， 需要的文件有些新手呢，他就不，他就是要用 cfui 的 官方包，那样做只会给自己增加入门的门槛，对你的实际应用并没有太大的帮助。
81杠精强哥- 02:11查看AI文稿AI文稿
大家好，我是 eason， 上一期我说要死磕 comfyui， 评论区全是问怎么装的。今天保姆级安装教程来了，从下载到成功，打开界面一步不落，哪怕你电脑白痴也能看懂 图片。这个是官方原声版安装界面，装之前先说一嘴，市面就两种装法，官方原声版和秋叶大佬的整合包。如果你是新手，别犹豫，直接选整合包， 因为 python 环境依赖库全给你打包好了，只需要解压即用，有手就行。你要是喜欢折腾追求最新版，再考虑去 githop 下原声包。来，跟着我一步步做截图保存。第一步， 下载，去你常逛的 ai 社区或者网盘搜索 comfyui 秋叶整合包，找最新版本，下载文件大概二 g 左右，我自己用的是一搜，等下载完以后。第二步，解压， 卸载成功以后用解压到文件中，划重点，一定一定解压到非系统盘别放 c 盘，比如 d 盘跟目录。新建一个文件夹，名字不要带中文和空格，不然启动报错，别怪我没提醒你。第三步， 双击启动，解压完进去 n 卡，找到 run a vita 卡，拜拜拜拜拜。双击启动，如果没读选，找到 run beep， 拜拜拜拜，没读选双一的他。不过注意，第一次启动 黑窗口会自动下载依赖和基础模型，大概三五个 g， 这个窗口会弹一会儿，千万别手欠给关了，等着它自己跑完。等看到黑窗口出现叉 t p 布红轮闪闪，意外二十七点零零零一 八幺八，这串数字，电脑浏览器会自动弹出来，看到那个干净全是节点的灰白色界面，那么恭喜你安装成功，这就是 comfyui 的 起点。 刚看到满屏英文节点，我也头皮发麻，但学会后那生成画面的质感，工作流的丝滑，真香。我是 eason， 一个失业后 all in ai 漫剧的创业者。 接下来我每天更新 comfyui 漫剧教程，从零开始，一步步带大家做出能变现的作品。先把这期收藏了，免得安装时找不到评论区扣安装，我看看多少人准备上路了，下期见。
3513Ethan玩漫剧 
20:45查看AI文稿AI文稿七月最新的秋叶康 p u i 整合包已经更新了，不用配置复杂的环境，只需三步开箱即用，一拿到整合包，二解压缩，三，双击打开， 支持 win mac 和 a 卡，最低一千零六十，显卡现存八 gb 即可本地部署运行。这个最新版本无需积分，不用排队，破线生成无任何限制， 想生成什么就生成什么。这次更新可谓是诚意满满，内置五百大模型工作流模板，不管你是想生成当下最火的这种 ai 漫剧，还是设计师需要的电商产品详情页，甚至连这种 3 d 建模渲染 通通都能在本地运行生成，还没试式的老规矩，直接抄作业，现在开始教学。那么欢迎来到我的二零二六最新 comfy 基础系列课堂的第二课， 那么从本节课开始呢，我们就将正式的开始学习我们工作流的搭建。那么首先呢，来到了我们会士的一个启动器，那么在上节课呢，我是告诉大家要先把版本更新到最新，对吧？那么大宇老师这里呢，是已经更新到了最新的版本了，然后更新到最新版本之后呢，我们只需要点击一键启动即可， 那我们再稍等一会儿，这一个就可以启动完成了。那么等启动器启动完之后呢，我们就可以看到它已经进入到了我们 comfy ui 的 一个操作页面了，对吧？那么由于我更新了，你可以看到这一个界面跟我们上节课在云服务器里面讲的就是一模一样的。 如果你还是喜欢比较 note 二点零版本的话，我们可以把这里设置一下，我这里就不进行设置了，然后我们的第二步呢， 既然是要从我们 zimh turbo 的 一个纹身图开始讲，我们就需要把它纹身图的工作流给它拖拽进来，这里呢可以看到大宇老师是已经给大家准备好了在 zimh turbo 的 一个视力工作流， 我们给它放置起来，那放置进来之后我们可以看到，哎，这工作流其实还是蛮简单的。把工作流放置进来之后呢，我们可以看到它这里是需要加载模型的，它这里模型呢主要由三个节点进行加载，一个是 cleve 加载器加载我们的文本编码模型， 另外一个呢是 v a e 加载器加载我们的 v a e 模型，但是我们把它点击一下就会发现，哎，这里没有任何的显示，对吧？甚至我们点击一下箭头，现在再点它，它已经没有反应了， 那么这一个 clip 的 模型也是一样的，那么这个就代表了一件事，就是玩你一个 comfyui 的 整合包里面并没有放置对应的模型，那么我们现在要做的就是去把模型下载下来，然后再把它放置到一个对应的位置。 首先我们先要去下载模型，那么我们就要来到我们的模型下载网站，那么这里呢，大鱼老师是推荐你们去使用摩达社区，然后摩达社区呢，它是属于阿里巴巴进行一个开发的网站，那么这个网站呢，其实是对标外网的 hack and face 的 一个网站的， 那么在这个网站里面，我们可以直接在上面任务栏这里首页旁边有一个模型库，我们可以点击一下，然后等它加载出来之后呢，我们可以在这个搜索栏这里去搜索 zimagertribble， 也就是我们要用到的模型，给它点击一下，那我们可以看到这里有非常多关于 zimagertribble 的 模型，对吧？我们到底该选择哪一个呢？ 那么我们这里可以看到其实第一个这一个照相 z image turbo， 它属于一个在训练的大模型，我们先不对这个进行使用，我们使用的只用它最基础的版本就可以。我们找到 comfy u i o g 的 这一个官网街，然后把它点击进去，就在这里我们可以看到这里有模型介绍以及模型文件， 我们选择模型文件，然后这里可以看到这里有五个文件，那第一个呢是属于一个文件夹，我们可以把它点进去，然后在文件夹里面它又有四个文件夹。第一个是 diffusion model， 也就是我们的大模型，那么对应为我们 comfyui 里面的这一个呢，就应该是对应的 unit 加载器。 第二个 laura 呢，它属于一个小模型，那么小模型呢，对应我们 comfyui 主页呢，就应该是 laura 加载器这一个， 然后在下面这一个 textencoders 就 应该是我们的文本模型，也就是我们的 clip 的 加载器里面要用到的模型。然后 ve 呢，就是我们最后 ve 要用到的一个模型， 然后呢我们这里先把 diffusion model 打开，然后你可以去下载这个模型，可以看到这个模型需要十二点三一 gb 的 一个内存，对吧？那么有十二点三一 gb 的 一个内存， 那么就运行这个模型的显存至少就要十二 gb 以上，所以我上节课说到了，如果你是本地部署的同学呢，最好的显存就有十二 gb， 这里呢我是把四个模型都已经下载好了，可以看一下，我现在要一一的把它放在 in 的 地方，我们可以点击一下这一个文件夹哦，这里呢它就会显示出来几个一个文件，对吧？ 首先我们先把这一个 z image turbo bf 十六，也就是我们的 unity 的 模型 diffusion mode 的 模型，这一个文件夹里面的模型它剪切出来，剪切出来之后呢，我们再去到我们的 comfy ui 的 这一个文件夹里，也就是我们上节课去解压过的那个文件夹里面， 然后点击我们的 comfy ui a 开 v 一 点六，然后这里呢找到我们这里面有一个 comfy ui 的 文件夹，点击进来， 然后往下滑动，找到一个 model 文件夹，我们放置模型的一个文件夹，然后 model 文件夹里面你会发现它有特别多的文件夹，对吧？各种各样不一样的名字。 那么首先呢，我们就对应在摩达社区里面下载模型的时候，我们需要把这个模型放到 diffusion model 这一个文件夹里面， 然后我们就去找看一下有没有 diffusion model， 哦，有的，对吧？在这里那么我们就把刚刚的模型给它复制进来，复制进来完成之后呢，它第一个模型就放置成功了，然后我们再回去操作第二个模型，那么我们第二个模型呢，就是这一个千问三四 d 的 模型， 那么这一个呢，是属于我们的 clip 的 模型，我们可以看一下我们这一个 clip 模型应该放在哪个文件夹里面，我们依然回到我们的摩搭社区，对吧？ 那么 click 模型呢？这里对应它，这里的文件夹就是 textencoders 这一个文件夹，可以点击看一下，确实是我们的前文删了，对吧？然后我们再回到我们的那一个 comfyui 的 这一个文件夹里面，我们找到 textencoders 这一个文件夹，可以看到吧， 在这里我们点击进来，然后再把模型给它放进进来，以此类推呢？我们再次回到我们的下载主页这里，然后把 vae 的 这一个模型也给它剪切一下。 我们这一个 ve 模型属于什么模型呢？我们也可以回到我们 z image turbo 这里哦，可以看一下它是属于我们的 ve 模型，对吧？我们就把它放到 ve 里面， 那么同样的返回到上一集的这一个 model 文件夹里面，到我们的 ve， 然后把它放进去。最后一个呢，就剩下一个 lora 模型了，我们只需要再一次地把这一个剪切一下哦，返回上一级 model， 然后导到我们的 lora， 可以看到吧，我们就把所有的模型都配置完成了，那么模型配置完成之后呢，我们就回到我们的 comfyui 的 一个操作页面， 我们该怎么样去加载这个模型呢？我们刚刚把模型放进来，我们点击它可以看到还是没有反应，对吧？那么我们就需要刷新一下这个页面， 我们只需要按住键盘的 ctrl 键，然后再和 r 键，它就可以重新刷新我们这一个网页，我们再稍微等待一下，刷新完成之后呢，我们就可以在这里面模型加载出来了，首先是我们的 lora 加载器里面的模型，看到，欸，刚刚的模型出来了，对吧？ 我们把它加载一下。 unity 加载器也一样的，刚刚的模型也加载进来了，把它加载一下。 clip 模型啊，我们的 ve 模型。那么全部加载完之后呢，我们就可以尝试一下去跑一下这张图片，看一下能不能把图片给它跑出来啊。这里呢我们就只需要点击一下运行即可，然后我们稍微等待一下。 这里我们需要说到的是，当你首次去跑这个工作流的时候，它所用的时间是会比较久呢，因为我们需要去加载这些模型，所以它要用的时间会稍微久一点， 我们就需要稍微的再去等待，然后我们就发现图片是跑出来了，那么图片既然能跑出来，就证明这个模型配置放置的没有任何的问题，对吧？既然他的模型加载已经没有任何的问题了，那么我们就来看一下他这些呃节点的一个使用，他这一个节点的使用其实也是非常的简单， 我们可以简单地把它拆成几部分，第一部分属于模型加载部分，就像我们刚刚说的一样，可以把 unit 的 加载器， clip 加载器以及 v a e 加载器单独给它提取出来，然后把它们放在一个框里面。那么这个放在一个框里面要怎么去放呢？我们只需要按住 ctrl 键，然后就可以多选， 勾选完之后，然后右键右键就有一个并入到框，哎，我们就可以看到它就放在一个框里面了，对吧？然后是我们的 laura 模型，那么这个属于一个小模型，我们就把它放在外面晃呢，就是我们两个 clip 的 文本编码器，那么 clip 的 文本编码器的作用是什么呢？其实就是拿来书写我们想要它生成的一个内容， 当然了这里为绿色框和红色框，对吧？那么绿色框书写的就是我们想要的东西，红色框呢，书写的就是我们不想要的东西，也就是我们的负面提示词。那么过后呢就是我们的 konlan， 再过后呢就是我们的 k 彩样器，然后再过后呢就是我们的一个 ve 解码， 然后现在我们再来一一看它的一个效果。首先呢，我们的 unit 加载器的作用是什么？其实就是拿来加载我们的大模型，那么这个大模型里面呢，拥有非常多的一个图片训练级，以及图片打标的训练级。 那么什么是图片训练级呢？就是我们要去训练一个模型的时候，我们会不断地往里面投入图片，当我们图片喂得够多的时候，那么它对于世界观就会更好了。 zimd turbo 呢，它是一个有六十亿参数的一个模型，所以它的一个数量还是蛮大的， 他的打标数是什么意思呢？就是我们每次投入的图片，我们都需要在图片旁边进行打标。之后我投入了一张小女孩的图片，对吧？这个小女孩是红色的头发，红色的衣服，绿色的眼睛。我在这张图片旁边呢，就要需要用文字去描述这个小女孩的外观，是有一个红着头发的小女孩，对吧？ 它有一个绿色的眼睛，黄色头发，因为我们得告诉 a i a 它这一个片的特征，因为它自己看不懂，所以我们得教它。那么这个就是我们训练模型的一个过程，也是我们打标的一个过程，所以这一个 unit 加载器里面含有的大模型呢，它就有非常多的一个文字参数以及图片参数。 那么这一个 clip 的 加载器的模型，为什么我们需要它呢？因为我们输入给 clip 的 文本编码器的这些文字属于什么语言？是不是属于我们人类看得懂的语言？但是 ai 总体来说还是计算机来的，对吧？ 那么计算机看不看得懂，我们人类看得懂语言，它肯定看不懂，对吧？因为它需要在识别我们这些语言的时候，它需要把语言转换为数字。那么 clip 加载器里面的 clip 这个模型呢？它就可以把我们的文本转化成为数字的一个信息。 那么 ve 的 作用是什么呢？ ve 就是 它可以把我们大模型里面的图片信息以及打标的文字信息也转换成计算机看得懂的语言。 那么我们会发现我们这里的 unit 的 加载器里面加载的模型里面的图像信息以及文字信息，那么我们 clip 的 文本编码器里面的图像信息，最后被编码为数字信息之后，都要传向哪里？是不是都要传向我们的 k 裁样器，对吧？ 那么在 k 采集器里面呢，他就会进行一个信息匹配，那么在这个信息匹配呢，他就会先读取我们里面的这个我们输入的文本信息，他就知道，哦，原来我们需要的是一个人的手，对吧？拿着一张照片，那么这个照片里面有什么内容？然后背景是怎么样的，对吧？然后他再一一的去匹配 我们大模型已经有的一些图片信息，他就在这里面图片进行一些采样，他就知道，哦，原来我要生成的，根据他这个提示词去生成的图片，我应该采取哪些数据，对吧？ 这个猫耳朵应该长什么样？哎？这个人的这个裙子应该长什么样？这背景应该长什么样？然后一一把信息采取完之后呢？他就会把信息给到我们的 ken layten， 那 么这里的 ken layten 其实就相当于我们人类在进行作画的时候的一个画布，可以明白啊，对吧？ 然后他会根据这些信息在这个画布里面进行作画，然后这个作画他画的大小是多少呢？这里就是我们设置的了宽高就是一千零二十四乘以一千零二十四，那么这个画布给他的也就是一千零二十四乘以一千零二十四， 那么它就在这个画布之内进行作画，然后画完这个画之后，它再次返回给我们的 k 彩样器，然后再给到我们的 ve 解码。 那么为什么需要用到这里的 ve 解码呢？因为前面这里有个 ve 加载器，这里的 ve 加载器其实属于一个 ve 编码的一个范畴， 它会把我们所有的一个信息量匹配完之后，转化到空内存里面，作画的时候，我们这个 ve 是 需要在这空内存里面进行压缩空间的。那么什么是压缩空间呢？就是我们原先在这一整套工作流里面，你会发现如果我们直接用一千零二十四乘以一千零二十四的尺寸给这个工作流这一个 ai 进行作画的话， 其实对它来说这一个参数量是太大了，对吧？那么越大的参数量，它所要运用的算力也就越多，那么它所要占用的 gpu 显存也越多， 那么我们这个作者就想出一个方法，他用一个 v a e 的 模型，把我们一千零二十四乘以一千零二十四的这一个图像，他在 comulate 里面先压缩到六十四乘以六十四， 那么我们的 ai 就 在六十四乘以六十四这个大小里面进行一个作画，然后画完之后，最后再由 v a e 解码给它释放到一千零二十四乘一千零二十四，再给我们呈现出来，又是我们人类看到的语言了，这是一张图片，是非常的简单易懂，对吧？ 那么这里还有另外一个再生的一个小模型，那么这个小模型呢，其实他是不属于这个工作流的，但是我们的摩擦社区里面，他确实让我们把这个 lara 模型也下了下来。那么这个 lara 模型呢，我给同学们试了一下，它主要的作用是增加我们图片的一个细节用的， 那么这个 lowra 模型它到底是怎么样起效果呢？我们简单的用两个框去给大家做一个比喻，比如说我先新建一个框，然后把这个框给它放大一点，然后我们再建一个框，那么这个框呢？就这么小，那么这前面这个呢就属于大模型，也就是我们这里 unit 加载器加载的 diffusion model， 那 么我们这里就用 unit 去代表，那么下面这一个小模型呢？就相当于我们这一个 lowra 模型，对吧？ 那么这个 lora 模型是怎么起效果呢？我们会发现我们这个 unit 的 模型后面的线是连接给我们的 lora 加载器的，对吧？也就是说我们这个 unit 模型去加载我们的图片信息 以及打标信息的时候，我们要去到 k 采集器这里的信息处理中心的时候，我们是不是要先经过 lora 加载器，对吧？那么我们既然要先经过 lora 加载器，那么这个 lora 加载器就可以在这里面做手脚了。什么手脚呢？就是我们可以看到 lora 其实它属于一个非常小的一个体量，我们的 unit 属于一个非常大的一个体量，对吧？我们的 unit 里面有非常多的信息，在它经过我们 lora 的 时候，那么我们 lora 的 通道就变窄了，有没有发现，对吧？ 那么通道变窄了，那么所经过的信息就会变少，但是这个变少的这一个信息就要由谁决定，由我们 lora 决定我们这个 lora 里面练的模型是怎么样的，那么它经过的信息就应该是怎么样的。 比如说我们这一个 lora， 现在这一个不是增加细节的一个 lora， 而是一个动漫模型，对吧？好，它现在属于一个动漫模型，那么我们这一个 unit， 比如说它现在属于一个混合模型，那么混合模型是什么意思呢？就是说这个模型里面它既有真实图片的参数，也有动漫图片的参数， 那么当我们这一个 unit 的 模型里面的信息经过 lora 的 时候，那么 lora 由于是动漫模型的信息留下来，然后把真实的信息给它去掉，或者说给它冻结住， 那么我们流向 k 采集器里面的这些信息呢？更多的就是动漫模型的信息，那么最后它在生成图片的时候就会更加的动画化，可以明白吧这个 lora 模型其效果，那么它主要就是起到一个缩小通道， 以及哎冻结住前面大量的信息的一个效果，可以这么简单的一个理解，虽然说大卫老师可能讲的不准确，但是他的基本逻辑大概就是这样子，那么我们这里也可以看到这里还有一个模型参照算法，对吧？那么这个东西是什么呢？就是我们可以用这一个模型参照算法里面的偏移值去让我们这里面的信息变得更加活跃， 那么这个活跃是什么意思呢？我们可以把这个活跃给他说成是一个自由度，也就是说通过这个模型彩样算法这一个节点之后的所有信息，再来到我们 k 彩样器再进行深图的时候，他的自由度会更大，那么他生成的图片会更加具有不确定性， 那么这个不确定性呢，其实是可以为我们图片增加光彩的。那么还有另外一功能呢，就是他能够使深图的时候更加的稳定，不会使他混乱，或者说生成多手多脚的一个情况，那么这就是我们模型彩样算法的一个功能了。 那么这里最后呢我们再看一下我们 k 彩样器里面有的一些参数，然后 k 彩样器里面我们可以看到这里有种子数，对吧？种子数其实对应的就是我们的图片都会有一个对应的种子数，那么相当于他的一个身份证吧， 然后这有一个运行后的操作，运行后操作呢我们可以固定，那么就可以固定上面这个总个数，其实这张图片他就基本上永远的不变了，然后我们也可以随机，我们一般都是选择随机的，那么这张图片也就会一直的改变，就会起到一个抽卡的一个效果， 然后这有一个步数，那么步数呢就是我们绘画的一个步骤，那么这里呢 z m g turbo， 它是用九步，它就可以把这张图片给它画出来了， 那么有一些模型呢，可能需要用到二十步，那么另外呢这一个 c f g 是 什么意思呢？ c f g 就是 对于我们这一个提示词的一个参考程度， 那么由于我们的 c f g 调低就可以了，调到一，那么就能起到一个很好的一个效果，那么这个也是官方给的一个参数，我们一般不去变它， 然后我们的彩样器和调度器呢，有这个我们去设置它，它都会影响到我们图片的一个输出效果，但是哪一个出图效果会更好呢？这个就要同学们自己去探索了， 但是官方呢给的是 ula 加 simple 的 一个模式，这个我们一般也可以不去改变它，然后降噪是什么意思呢？那么降噪这里我们就要说到一个概念了，就是我们的这个深图模型其实是属于一个扩散模型的时候，其实它是属于一个反扩散的一个过程。 那么什么是反扩散？我们再举个例子，比如说，哎，我这里现在属于一个空 later， 对 吧？也就是我们的白色画布，那么在这个白色画布里面呢，它并不像我们人类世界的白色画布，它完全是白色的，那么这个白色画布里面它有许许多多的灶点，那么这些灶点主要是由哎红色、蓝色、黄色、绿色这些颜色组成，对吧？ 但是这些粒子一个一个灶点的粒子，它分布是不均的，那么在分布不均匀的情况呢，我们就需要把它变得均匀。 那么在这一个扩散模型，也就是这一个 unit 的 模型，在 z image turbo 这一个模型里面，在运行的时候呢，它就会把这些散乱在这个画布里面的这些粒子给它进行一个收缩，那么从一个松散的状态变成一个聚拢的一个状态， 那么它在收缩的时候呢，你就会发现有一些颜色的粒子，它就会叠加，就会叠加出它原来没有的一种颜色，然后它越叠加越多呢，它就可以在这些地方把它处理成为一个一个一个色块，然后这些色块拼接起来之后呢，就是我们现在看到的一个图片了， 比如说哎，他在这里聚集了很多其他颜色的，然后组成了这一个蓝色，他在这里呢又聚集了很多颜色，组成了我们的一个什么，组成了我们的一个肉色，对吧？ 那么通过这种组合的方式呢，我们就把它叫做反扩散，就是把扩散在外的一些散乱粒子给他聚集，就叫反扩散，对吧？所以我们叫做扩散模型。那么这个降噪呢，也就是代表了我们要去掉一些没用的噪点，然后把有用的噪点留下来，再把它聚拢的一个过程。 如果说这个降噪幅度比较低的话，我们可以看一下它的一个效果，那么我们就可以很明显的看到它这些色块是不是乱七八糟的，那么就是一个没有聚拢完的一个效果。那么在降噪零点五的时候，所以我们这个降噪呢，把它调为一属于一个纹身图最好的一个效果。 那么简单的讲完这个基础之后呢，我再带大家来搭建一下工作流，那么基本上这工作流我们看一眼之后基本上就熟悉了。那么首先我们就要三个模型加载，对吧？那么第一个就是我们的 unit 模型加载器去加载我们的大模型，也就是有很多训练参数的一个大模型。 第二个呢就需要我们 clip 的 加载器，用来识别我们后面要填写的提示词，对吧？然后再来一个 v a e 加载器，用于压缩我们 comlatent 的 一个空间。 那么有了这三个模型之后呢，我们就可以通过拖拽的方式把其他的节点给它召唤出来，比如说可控加载器，后面跟随的应该是我们的文本编码器，也就是说我们输入提示词的一个地方，对吧？ 那么文本编码器呢？我们有两个分成了正面条件和负面条件，所以说我们还需要再从这里拉出来一条线放掉，作为我们的负面条件。然后我们的 unix 加载器呢，我们可以拉出来一条线给它放掉， 可以看到他直接转接的就是我们的 k 彩样器了，对吧？但是 k 彩样器中间还少了两个其他的一个增加效果的节点，那么一个呢，属于我们的 lora 模型加载，我们可以把它复制过来，那么另外一个呢，属于我们的模型彩样算法，对吧？ 那么这里呢，我们就把我们的 unit 加载器的点先给他在 k 彩样器这里断开，先让他经过我们的 lora 加载器，让他留下我们需要的一些细节信息，然后再给到我们的模型彩样算法，增大他的一个火力， 然后最后再给到我们的 k 采集器，让它进行一个信息的匹配，那么这里的信息匹配呢？它是跟谁匹配？是不是跟我们输入的文本进行匹配？所以我们也需要把文本连接到 k 采集器里面去， 那么分别把正负面条件连接进来，那么我们在进行作画的时候呢，我们也需要给它一个白色画布，就需要一个空 latent， 那啊空内存有了之后呢？我们最后需要怎么样在这里画完画之后，画完画之后，我们是不是要把里面的这一个空间给它释放出来，那么释放出来呢？我们就需要用到 ve 解码，然后我们把这个空间解码出来，然后我们要解码它呢，我们也需要用到前面的这一个 ve 加载器里面加载的 ve 的 一个功能，给它进行一个释放好， 然后最后再来一个保存图像或者预览图像，就可以把这个工作流搭建出来了，是不是非常的简单？那么这里的底层逻辑你弄懂之后呢？哎，也是非常有益于你后面的一些工作流的搭建的，那么我们这节课的内容也就那么多，如果小伙伴们觉得大宇老师讲的不错的话，不要忘记一键三连哦，我们下期再见，拜拜！
1198秋叶AIGC
02:59查看AI文稿AI文稿最近有挺多粉丝问我这个康复 u i 怎么安装，现在我出一个教程，首先你要准备一个康复 u i 的 秋叶整合包，没有的在评论区扣六六六。 其次你就要准备这四样东西，第一个是解压工具，因为这个康复 u i 的 整合包它的容量还是蛮大的，所以需要用到这个工具去解压， 解压完之后他就是这个文件夹，接着就依次安装这三个环境依赖，没有环境依赖的也在评论区扣六六六。然后打开解压出来的整合包，在里面你会找到一个启动器，双击打开， 那么你就会进到这个启动器的页面。打开启动器之后，第一件事先点击设置， 再找到代理设置，右边有几个开关，如果你是没有魔法的，那你就不用设置了，这下面默认开着就可以了，如果你是有魔法的，那这下面就关掉，上面开了， 简单的说就是魔法用上面，没有魔法用下面。接着找到版本设置， 在右边这里选择最新日期的版本，点击切换，再点击确认，可以把 ctrl y 更新到最新版本， 然后来到左上角点一键启动，再点击右下角的一键启动，启动过程中会在启动器这里显示这一些启动的过程， 等到完全启动之后，他就会弹出这一个最基本的纹身图。工作流，那么你可以尝试运行，会发现报错了， 所以在这里给大家提个醒，你的康复 u i 安装成功了，并不代表你就可以运行所有的工作流，接下来你要做的是学习最基本的工作流的使用方法，比如查看报错，刚才报错之后，这里显示了红框，说明这里出了问题， 其实就是没有选择模型，现在我随便选择一个模型再尝试去运行，你会发现，哎，就可以了。 在后续的 com 加使用当中，其实还会遇到其他的问题，比较常见的就是显存不足，那对应的方法就是设置虚拟显存。 还有环境冲突，这个冲突一般是指环境依赖的版本冲突，那你就要去学会怎么看他们的环境依赖版本， 以及如何去安装和卸载相关的依赖环境。最后就是各种不同模型在不同工作流当中的运行逻辑以及搭建思路， 入门相对痛苦，但也因为痛苦入门之后你相比其他人会有更大的优势，特别是在未来 ai 时代。
929杠精强哥
04:14查看AI文稿AI文稿生成图片全免费，生成视频依然全免费！如果你现在还在花钱搞 ai 创作，那今天这个视频你千万别划走。今天要给大家推荐的是目前 ai 圈子里口碑彻底炸裂，号称最强生产力工具的 comfui 最新版。 这是一款真正意义上分币不花的良心软件，拒绝隐藏扣费项，拒绝暗测计费的门槛，拿来即用，永久免费。 他的安装方式也极其简单，下载好我们的压缩包，一键解压，找到启动器图标，双击打开，伴随一个黑色的代码窗口，加载完毕，你的默认浏览器就会自动换出这个强大的格式化节点界面。 千万别以为免费的就不如收费的，我在这个版本里给你塞满了各种神仙级别的工作流，比如超火的 zm 工作流，还有其他几百个可以直接拿来就用的工作流模板， 你完全不需要自己费脑子去连线搭建，只要随便挑选一个模板，点击右上角的运行，等待进度条跑完，一张惊艳的高清美图就诞生了，想画什么风格随便挑成图，质量绝对碾压各大付费平台。别犹豫了，赶紧去下载体验这波免费的快乐吧！ 将安装包下载到电脑后，用鼠标右键点击它，在弹出的菜单里选择解压软件解压，然后点击解压到当前文件夹，等着解压完成就好。解压后的文件夹里 解压完，打开文件夹，就能看到一个粉色动漫角色的启动选项，双击就能运行启动器。 第一次启动时等待时间会稍长，因为启动器需要自动配置环境文件和基础依赖，大家不用着急，等进度条跑完就行。启动器主页左侧有几个关键功能区， 我们快速过一遍，避免后续操作踩坑。文件路径区，这里会显示 confui 的 根目录自定义节点输入图片和输出图片的保存路径，后续找文件、存作品都靠它。 高级设置，重点看生成引擎默认会选择电脑的独立 gpu， 一 般不用手动改，要是识别错了，手动换成自己的独显 gpu 就 行。 疑难解答与版本管理疑难解答这里，如果大家后续出现整合包有问题，可以通过这里进行排查。问题版本建议选稳定版， 开发版虽然功能新，但可能有报错风险，大家隔一到二个月来切换一次版本就够。小工具区是不怎么用的，所以暂时用不。上限阶段，我们先聚焦核心功能， 然后确认设置没问题后，点击启动器右下角的一键启动。等环境配置完成， comfy ui 会自动在浏览器里打开运行界面。其次，新版 comfy ui 官方精心筛选出三百三十七个在 ai 发展史上留下深刻印记的经典 ai 功能， 并将其制作成开箱即用的模板，整齐的排列在工作流预览处，内容丰富到令人目不暇接。对于新手而言，这无疑是快速入门，迅速掌握当下热门 ai 技术的最佳捷径。 另外，新手们最头疼的三座大山，网络工具缺失、模型寻觅无果，报错无法解决，我也为你成功铲除 我花费整整两个多星期在浩如烟海的网络世界中翻箱倒柜、通宵达旦的下载模型、调试报错，终于将这五十六个工作流的所有节点都调试的畅通无阻，模型安装的稳稳当当，参数也内置的精确无误。 你拿到手后，无需借助网络工具，不用经历繁琐的安装调试过程，只需挑选自己感兴趣的模板，轻轻点击运行，即刻就能开启你的 ai 创作奇幻之旅。时间有限，更多精彩细节无法在此一一展开。 之后我会带领大家从最基础的纹身图开始，一步步让大家学会 comfyui 这款强大软件，让大家从零基础的小白秒变大神！本期软件的下载链接就放在评论区置顶， 绝无任何套路，点击蓝色链接即可下载，要是实在找不到，就在评论区留言，六六六，我看到后第一时间发给你！
308AI菩萨君-大鱼![ComfyUI秋叶版启动不了报错动态链接库初始化例程失败问题 解决问题不啰嗦第15期，Comfy UI秋叶版启动不了报错：动态链接库初始化例程失败，导致程序异常退出问题
一、先来看什么问题？
运行绘世启动器，出现报错OSError: [WinError 1114]动态链接库(DLL)初始化例程失败，导致程序异常退出，退出代码为1，最常见的诱因是PyTorch依赖的VC++运行库被误删、损坏，导致DLL无法初始化
二、怎么解决？
打开微软网站，找到对应版本，如果找不到，喂到嘴的鸭子，不吃就飞了
64位系统安装X6 4，32位系统安装X8 6，建议两个版本都安装，因为有些老旧软件还是32位的
下载后先别着急安装，先去电脑左下角设置，应用里面看一下是否有单独的2015、2017、2019或2022版本，有就先卸载掉，因为现在安装的2015-2022已经合并为一个合集安装包
如果已经安装过，点击修复
完成安装后记得重启电脑，再次运行启动器，就可以正常启动了
看似很简单的问题，等你遇到也会束手无策
关注我，教你解决更多comfy UI问题
#stablediffusion
#comfyui
#comfyui教程
#comfyui安装
#comfyui插件](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/d08dc6187a306676f67af8338732a80c~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2102666400&x-signature=iDtnek000UPDHnFBuhxUbsFfkFM%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=20260821182122EF401412517D8C1365E2)
01:01116AI云端货架
05:13查看AI文稿AI文稿大家好，好久没更新视频了，今天来更新一下启动器的 config 欸 rocam 的 安装方式跟记录的安装方式基本一致的，按照启动器的安装步骤基本上都可以顺利使用。首先你需要去网盘里下载 config 欸小 vmd 部署包， 下载好之后就是这些文件，右键压缩包进行解压， 解压好后打开文件夹目录，需要把 comfyui 小 v 二文件夹剪切到纯英文名称的文件夹内， 文件夹名称必须是纯英文无空格。 然后打开启动器程序，点击更新 启动器版本，更新完成后，打开版本管理页面，选择仓库，有两个仓库，分别对应的是 zulu 和 rocm， 根据你的显卡型号选择右上角的刷新按钮，可以从远程仓库获取 comfyio 的 新版本信息。 然后打开工具资源页面，很简单，按照安装引导操作 h i p 的 安装包，在下载的文件夹内也可以找到，选择合适的版本安装上， 然后点击下一步，可以看到安装 py torch 的 按钮，点击它，选择适合自己显卡型号的选项。回车，继续一路回车，等待安装完成的文字提示出现就 好了。好了，可以看到出现了安装完成的文字提示，可以关闭安装窗口，再把启动器关掉，重新打开 去工具资源页面，就可以看到所有环境都是绿色状态，这时可以更新一下 configui 的 内核版本，这个是跟随官方的版本进度的，可以自行选择。我这里只是做一下演示，完成后会出现文字提示， 可以看到完成文字提示了。关闭日制窗口，打开高级选项页面，点击生成引擎的刷新按钮，会检测出设备的显卡，检测完成后，指定你的显卡去控制台页面，点击右上角的启动就好了。 选择基础的文声图来测试一下显卡能否正常工作。设置里面可以看到设备信息和一些常用设置。 整合包里自带了一个模型文件，放在了 comfyus luda 的 模型文件夹里面，因为使用的是 r c m 的 方式运行，所以需要自行把模型文件剪切过来。 模型文件剪切过来后，刷新一下浏览器工作流就会检测到模型了。点击右上角的运行按钮，就可以等待显卡跑图了。 显卡正常工作 成功出图，然后就可以去玩其他工作流了。 安装结束，如果视频对你有帮助，不妨三连关注一下我的频道吧，拜拜！下期视频再见！
24晓子ya
01:47查看AI文稿AI文稿我靠， v i 圈榨干了康费 u i v 十五整合包的出现，直接宣布比赛结束，他无限生成图片和视频，不用积分也不用排队，最重要的是完全免费，操作简单到我想骂街，以前你们装个康费 u i 配环境配到哭，红矿爆出报道想砸电脑， 现在直接给你把安装问题干碎了！一键解压，即用全中文大白话提示词伺候，不懂英语都不用担心了，一键跑出商业级神图。 最离谱的是什么？做 ai 视频直接一键直达，没有狗屁生成次数限制，最关键的是生成的内容完全无审核，就算是你家那张撕灰的一千零六十破显卡，再要能带的飞起。为了让你少走弯路，这次 v 十直接内置了完整的三百八十八套大佬级 别专属精品模型，配置的傻瓜式工作流直接给你开启了批量支出模式。想尝尝这个整合包啥子味道，六七八，尝尝咸淡，下面我们开始教学。哈喽大家好，今天这一期呢，给大家带来的是 com 电影及纹身图和图 生视频教程，无需你再找导演，只需要轻松一点，就可以让你的作品堪比电影级大片。那拿到这个工作流之后，直接丢进操作台就可以使用了。那拿到工作流之后呢，我们直接在这里进行上传，我们需要变成动态效果的一个图像， 那这底下呢，可以直接去反推出这个图像的一个提示词，并且生成电影级别的运镜提示词。那旁边这里就是 ai 帮我们生成好的一个提示词了，关于每一秒呢，他都会细致的描述出来， 可以看到我们最后生成出来的一个效果，画面还是非常的细腻的，而且呢效果也是十分的突出，动作衔接非常的自然和 真实，光影也是恰到好处的，绝对不输于你看到的任何电影级场景。如果你正在尝试制作 ai 视频，可以拿这个工作去试一试，那我们下期再见，拜拜。
14:16查看AI文稿AI文稿家人们，核弹集更新来了！秋叶大佬全新匡威外懒人整合包来了，简直是小白神器，不用折腾，拍进的环境不用愁节点报错，全部提前配置好，双击就能启动。全套汉画界面，零基础也能闭眼玩，还内置三百三十七套爆款大神工作流拉图就能一 生成无套路全打包，想要小伙伴三六九直接带走去玩！将安装包下载到电脑后，用鼠标右键点击它，在弹出的菜单里选择解压软件解压，然后点击解压到当前文件夹，等着解压完成就好。解压后的文件夹里 解压完，打开文件夹就能看到一个粉色动漫角色的启动选项，双击就能运行。启动器， 第一次启动时等待时间会稍长，因为启动器需要自动配置环境文件和基础依赖，大家不用着急，等进度条跑完就行。 启动器主页左侧有几个关键功能区，我们快速过一遍，避免后续操作踩坑。文件路径区，这里会显示 comui 的 根目录自定义节点输入图片和输出图片的保存路径，后续找文件、存作品都靠它。 高级设置重点看生成引擎默认会选择电脑的独立 gpu， 一 般不用手动改，要是识别错了，手动换成自己的独显 gpu 就 行。 疑难解答与版本管理疑难解答这里，如果大家后续出现整合包有问题，可以通过这里进行排查。问题版本建议选稳定版，开发版虽然功能新，但可能有报错风险，大家隔一到二个月来切换一次版本就够。 小工具区是不怎么用的，所以暂时用不上。阶阶段，我们先聚焦核心功能，然后确认设置没问题后， 点击启动器右下角的一键启动。等环境配置完成， cf ui 会自动在浏览器里打开运行界面。其次，新版 cf ui 官方精心筛选出五十六个在 ai 发展史上留下深刻印记的经典 ai 功能， 并将其制作成开箱即用的模板，整齐地排列在工作流预览处，内容丰富到令人目不暇接。 对于新手而言，这无疑是快速入门，迅速掌握当下热门 ai 技术的最佳捷径。另外，新手们最头疼的三座大山，网络工具缺失、模型寻觅无果，报错无法解决， 我也为你成功铲除。我花费整整两个多星期，在耗如烟海的网络世界中翻箱倒柜、通宵达旦的下载模型调试报错，终于将这五十六个工作流的所有节点都调试的畅通无阻，模型安装的稳稳当当，参数也内置的精确无误。 你拿到手后，无需借助网络工具，不用精力繁琐的安装调试过程，只需挑选自己感兴趣的模板， 轻轻点击运行，即刻就能开启你的 ai 创作奇幻之旅。时间有限，更多精彩细节无法在此一一展开。 之后我会带领大家从最基础的纹身图开始，一步步让大家学会康复 ui 这款强大软件，让大家从零基础的小白鸟变大神， 绝无任何套路。好了，下好这节课，我们一起来学习康复意外的使用方法。那么康复意外它是一个由节点构成的工作流式软件，我们现在所看到的就是最基础的纹身图工作流。 那么接下来我们将一同学习康复意外的主要模块以及各个参数究竟代表了什么？关于软件安装有任何疑问的小伙伴欢迎在评论区内留言。首先啊， 我们先来理解节点究竟是什么，那比方说这一个我们可以称为节点，这一个也是节点，这一个，这一个，这一个他们都是节点，而节点与节点之间有线连接， 大家可以看到有红的线，黄的线，蓝的线，各式各样。那么要想学好康复以外，我们得先从最基础的，也就是这一套文生图工作六章起。我们先看到最左边这里有个缺空软加载器， root 加载器里面存放着的就是大模型。关于大模型，我们在 weby 中接触过，它控制着各式各样的画面风格。接着我们顺着 root 加载器的线往后看，首先是黄色的线连接到了 这两个节点，那么它们称为 clip 文本编码器，那文本编码器里边的内容其实就是正负项提述词。那么如何区分正向提述词还是负面提述词呢？我们顺着 文本编码器的线再往后看，可以看到由条件输出连接到了条件输入中，那么连接着正面条件的文本编码器自然而然就是输入正向提述词的地方， 而连接负面条件的文本编码器自然而然就是负向提示词输入地方。好，我们这边先生成一张图片看看。至于如何生成，看到右上角有一个运行按钮，点击一下， 接着我们就可以生成一张符合咱们提示词描述的图片。如果说我们想把图片内容稍微换换，当然就是回到刚才的正负项提示词文本框，比方说在正项提示词内输入一个女孩双马尾 负面提示词，咱们输入 ez neg， 选择第一个，获得第二个都行。接着点击运行按钮，可以看到一张非常简陋的双马尾女生形象就这么生成了。至于如何该提升它的质量， 之前的课程中也有讲过，就是在正面提示词内输入这样词汇，比方说杰作、高质量、极致的细节等等等等，那么我们就一起来实战一下。先打开 老朋友翻译器，输入杰作最高质量、极致的细节，把异文粘贴在正面提示词内。当然由于我们这边呢用的大模型，是全能大模型， 所以我们可以添加任意的风格词汇，比方说我们想让最终图像是动漫风格，那么就添加上动漫风格，如果说想要最终图像偏写实风格，那么就添加写实风格的英文，比如说来个写实风吧。 添加完之后，负面提示词这边，因为刚才啊已经使用了 isigma 这一个负面提示词的词组包，这个单词其实包含着许许多多的预设好，打包好的负面提示词，所以这边我们就先不用管， 我们点击运行可以看到画面质量好了一些，但还是远远不够，原因也很简单，分辨率太低了。那么该如何调整我们最终出图的长宽呢？我们顺着文本编码器往下看，在最底下有一个叫做空阶的东西， 空阶看起来挺陌生，但它的参数也非常容易理解，一共三个参数，宽度、高度以及平 一次大小。现在是不是豁然开朗？在这里我们将控制宽高，比如我们把宽度设置为幺零二四，高度设置为幺零二四，接着再点击运行， 现在我们就能够很明显的感受到画面的细节得到了极大程度的提升。旁人如果说想进一步修饰这张图片，可以从关键词以及 laura 模型下手，至于什么事 laura 咱们稍后再讲。如果说啊，我们想一次性生成多张图片怎么操作，那么就来到空雷滕的最下边，有一个 p 四大小， 不过我们把它设置为四，意味着单次运行会跑出四张图片。那么这边我们把关键词给稍微换一下，我这边重新添加的关键词是异世界的奇幻场景以及 c g 质感，并写完后点击运行。 ok， 那 么很快生成了四张一 世界主题的场景图片，也是遵循了提示词的 c 句质感怎么样？效果还是非常不错的。如果我们想让它变成横屏图片，只需要在 lincoln 这边添加宽度或者降低高度即可。比如说我们高度设置为七百六十八，再次点击运行，很快也是生成了四张图片，同时也是如我们所料变成了横屏 c 句风格。好的，那么以上就是关于 laten 这一个小结点的功能概述。接着顺着 laten 往后看，连接到了一个叫 k 财洋气的东西，那就 k 财洋气， 它可就大有来头。如果我们仔细观察可以发现呢，刚才我们所介绍的这四个节点其实都连在了 k 财洋气上啊。 k 财洋气对于我们这整套工作流而言，相当于核心大脑，他负责处理大部分的事物，将 将各个参数输进来，然后在 k 彩样器里边进行计算，随后再通过后边的 输出节点来输出我们肉眼能看见的图像。哎，我知道这么说可能还是不太明了，咱就一起看看他到底有哪些参数。首先是随机种以及运行后操作，这两个是绑在一起的，随机种相当于图片的身份证号， 每一张图片，哎，比如说这张有属于它的随机种子，或者说下一张这张图片也有属于它独特的随机种子值。当我们的关键词以及这些 宽高等等参数均保持一致时，更改随机种子就能够生成不一样的图片。比如说啊，我们把 p 四大小设置为一，随后点击运行， 那么此时我们可以看到图片变成了这个样子，接着此时的种子值是幺零九八五作为开头，咱们再次点击运行， 现在随机种子值又换了一组，变成了二零零二九开头，而最终图像也发生了改变，这就是我们为什么每次点击运行 图像都会发生变化的原因之一。那如果说我们想让图片保持不变，这一个该如何操作？现在我们先随便输入一组种子值来六六六六六吧。接着点击运行后操作设定为固定，再次运行工作流， 那么现在的图片长这个样子，如果我们再一次点击运行，大家会发现，哎，怎么工作流没有动静啊？哎，对吧？不管我们如何点击运行，工作流就是没有反应， 因为我们生成的图像是同一张种子值，以及正负面提示词，还有宽度、高度等等参数均保持不变嘛。 ok， 那 么以上就是关于种子值对于康复 u i 的 具体作用。接着看到步数，那这个步数当然指代的就是迭代步数了，我们在 v b u i 中有学过，它的步数越高，图片越精细，步数越低，图片越粗糙。比如我们此时把步数设置为 二，点击运行，我们可以看到最终图像是一团马赛克，那如果说我们把步数设置为三十五， 再一次点击运行，那么现在我们可以看到图像比当初迭代步数为二十时更为精细。再看到下边的 c f g 值，这个值越高，代表着最终图像 与咱们的提示词越相关， c f g 值越低，代表着我们最终图像与提示词越无关。而一般情况下，咱们的 c f g 下边的采集器和调度器， 我们只需要记得彩样器选择 d p n p p 二 m s d e 记不住也没关系，默认的也挺好，调度器打开来选择 charas 选项即可，这一个对于整体的影响不会太大。那我们此时啊再次点击升层，来看一下 修改完彩样调度器之后有什么变化，怎么样？变化大吗？确实是有一些图像升层出来之后，这个变化大家也有目共睹，是带来了一些变化，但 但是并没有带来质变，所以这两个参数新手玩家保持默认即可。具体该设置什么记不住真的没有关系。而最底下的降噪值，我们将在下一节课图生图工作流中再涉及到。好的，那么我们这一个 文生图工作流就算是理解的差不多了。如果我们不小心把某个节点给删去了， 如说像这个节点该如何添加新的节点呢？很简单，有几个方法，首先呢是从节点的后边直接从小圆点拖出来，松开鼠标，然后我们就可以看到这边有一系列的选项，比如说什么转接点， v e 编码， v e 内部编码器保存图像，预览图像。大家还记得刚才我们上次的节点叫什么名字吗？保存图像对吧？当然我们选择预览图像也行。好，那现在点击了之后，就会自动连接上一个刚才我们所选的节点，哎，再一次点击运行， 我们就可以发现成功的复原了工作流。当然如果我们想预览多个图像也是完全没有问题的，比如说我们来三个预览图像节点，再一次点击运行，我们就可以看到每一个节点 均输出了刚才咱们异世界警患的图像。其实康复 ui 这工作流是非常自由 集多样性的，大家在学习完基础知识之后，可以发挥自己的脑洞，构建属于自己的工作流。那么视频的结尾我再教大家几个常用的使用技巧。首先是框选节点，比如我们想同时选中这两个文本编码器以及缺空的加载器， 我们需要按住键盘上的 ctrl 键，然后再摁住鼠标的左键进行拖动，那么现在咱们就可以同时选中这三个节点。 至于如何删除某个节点也很简单，只需要选中该节点，然后再点击这一个按钮即可，又或者点击键盘上的 delete 键，而对于运行或者说声图同样也有快捷键是，嗯， ctrl 加 enter， 大家可以稍微记一下。好的，那么以上来自关于 本期的全部内容，涉及的新知识比较多，大家可以反复观看，那么我们就下期再见，拜拜！
01:59查看AI文稿AI文稿哈喽，观众老爷们，这一期的话给大家带来一个丰富意外的一个启动器，然后这启动器的话是我现目前来说使用频率最高的一个，更多启动器中我认为做的是非常很不错的，感谢 k k 大 佬的一个字开源，那么这期的话我们安装以及怎么去使用，记得给我点赞哦。 ok， 这一期给大家带来一个启动器，然后这个启动器的话，我感觉它是做的非常很很简洁，然后它的功能也是有很多的，反正我是觉得在我目前使用下来的话，我反正是比较喜欢这一款，然后也欢迎大家去尝一尝啊，也去试一试，我反正觉得是 挺不错的。然后的话就简单的来讲解一下它的这个呃使用的这些小工具吧，然后我本人的话我就特别喜欢的去使用的就是这个啊模型的这个检查，然后我要去查哎我到底他有没有下载那种 重复过的这种魔性，然后我就可以直接在这进行一个这查账，然后多的话就可以把它给删除掉了。然后他的这个作品的这深层空辅 u i 跑完之后的话，然后你在这一块看到一个你的这个作品展示，比如说的是这个旗帜的这反推，然后把图片给到这，然后这边会来一个 这反馈的这提示词啊，还有他还有一个提示词的这润色啊这些。然后其他的话我们就呃再来说说这个吧。然后性能优化这一块的话，这块大家可以根据自己的电脑进行一个这优化，就比如说我显卡是三零七零太，然后他的显存是八是八 g 的， 然后我在这边可以进行 一个这个优化，大家可以看看。然后这两块的话，如果你的显卡跟跟我一样显显存不太高，然后的话你可以把这个给打开。 说到这话我们再说一个，呃，如何安装这插件，就比如说如果我缺失了这个 k g 大 脑的这节点，然后的话，嗯， 在客服 u i 里面可能你搜索不到，然后然后这一块的话，你可以点击这个插件管理，然后点击这个，然后的话你打开了你这个 githop 的 这个平台，然后搜索到了这个节点之后，然后这有个代码，然后再点击这个克隆，然后点点击它，然后就复制粘贴在这，然后你又可以点击这个立即下载给安装了，这些工具我都放在了网盘里面免费分享。
107玉米肉末
02:04查看AI文稿AI文稿还在被在线 ai 绘图限速画质压缩，今天教你本地完整部署康复 u i 保姆级分布操作存小白也能一次成功。大家好，我是子雾，然后我们给大家介绍一款本地可以升图升视频的一个工具，康复 u i， 它可以生成一些我们想要的图片还有视频，纯本地。然后我们来说一下怎么样开始 本地部署。首先我们包，也就是这个康复 u i 的 整合包，解压之后会出现这三个文件，这三个文件分别是启动器以及 秋叶大佬的康复 u i 的 整合包本身我们双击启动器配置好环境，怎么配置？要先点击添加环境，这个时候选择整合包之中对应的 这个 v 三的整合包，选择文件夹，这样环境就添加好了。添加好环境之后，我们在环境依赖里面运行环境键，然后直接选择这个，点击安装这个最新版的。 至于插件管理就这些东西，整合包里面内置的有就不用大家重复下载了，这些是插件，也就是 comui 工作流里面对应的这个节点，还有模型配套都在，但是相应的整合包比较大，三百多 g。 我们切换内核版本，然后选择最新版的内核，切换到这个版本之后，我们点击开始运行，我们开始运行之后就会输出我们的这个复制，这个网址就可以打开， 就可以进到我们这个里面，对应工作流程都已经弄好了，大家可以运行一下试试效果。
62子悟Aigc陪学
