sd怎么图生图清晰
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03:31查看AI文稿AI文稿伙伴们还在嫌弃真诚的图不够清晰，细节不够真实细腻，看我使用 ai 无损放大的图，清晰度和细节都得到了极大的提升。 stable diffusion 里面放大图片的方法至少有十几种，但是只教大家最好用的，今天就来教大家使用这个强大的无损放大插件是 offer shop 吧。打开 wibly 界面，今天要介绍的工具是位于纹身图图身图右边的后期处理界面，也有的翻译成了高清化 xs 或者是附加功能，但其实都不影响。大家可以看到这个界面非常简单，处理图片的也就是三种方式，处理单张图片、批量处理多张图片以及处理文件加图片。 使用方法也和名称一样，需要注意的就是处理整个文件夹的图片时，输入目录和输出目录需要纯英文路径，函中文字则会报 错。在缩放比例这一块，默认的缩放是等比例缩放，只需要选择想要的倍数即可。点击缩放到则是非等比缩放可以制定一长宽比，但是必须要勾选裁剪以适应宽高比，否则就是会被拉伸变形。今天的视力都是在等比缩放下进行的。 下载今天所需要的放大算法是 out sr， 网址我已经准备好了，大家在评论区即可找到。获取方法，进入网址点击下载后，最为 此次奥出的 stop 文件，下载好了之后需要移动到 stable division 的 models 路径下的 s 根文件夹中，这个文件夹在之前都没有用到过，大家记得不要找到文件夹了哦。 随后重启 we 键面，就可以在 upscall 中找到这个算法了，我们选择这个算法，找两张图来测试一下效果。拖入一张写实的美女图，将原图放大看细节已经很到位了， 但是皮肤的质感已经光泽度受限于分辨率，还没到一个特别好的状态，我们选择缩放比例为四倍，点击生成，稍等一下就可以获得放大四倍的图了。打开文件夹，可以看到 sabo t p o n 给我们生成了两张图，分别是 super 很胖的后罪名。我们选择一张对比一下细节，可以看到放大生成之后的图，皮肤的光泽感更强了，皮肤的细节都更加接近人体真实的质感。 仅仅看局部，嘴唇和牙齿都已经优化了太多，更加水润了。 ai 放大不仅仅只是会放大分辨率， 还会将你的图片不够细致的地方进行 ai 修复。我们再拖入一张二次元的图试试看，这张原图都是比较糊的，放大看更是没有什么细节，保持顺法焊放大倍数不变，点击生成等待片刻。对比一下原图核心生成的图，可以发现细节都 已经修复的很不错了，但是面部眉毛汗、头发这一块没有太好的处理，被 i 判断成一条黑线了。对于二次元的图，推荐一个算法是 os， 更是 x 加安妮妹六 b。 我们选择这个算法，点击生成对比看看。 这次的放大处理简直完美，整体的细节修复的十分到位，面部也处理的很精致，整体的色调也做了一个优化处理，所以处理真人的图像，文老使用四二做十二不算法处理二次元的图，文老选择奥雅色跟四 x 加安利妹六 b 算法，其他的都有各种各样的缺陷， 而且生成好的图还可以配上我们之前教大家安装内置版进行处理，有哪里不满意就可以随时修改，修改好了之后还可以发送为后期处理，不用打开两个软件增加电脑负荷。还不会的小伙伴记得翻之前的视频安装 stable defusion 的内置版不是哦。另外上期视频有小伙 伙伴反馈想要我的插件库所有文件我也已经打包好了提供给大家。顶级 a 信息资讯尽在 aiphone 上标，大家下期见！
2087Ai风向标
01:58查看AI文稿AI文稿ai 绘画出大图报、显存 stable diffusion， 新手必了解的四种放大算法，让你模糊图像，直接无损拉到四 k 甚至八 k 高清。掌握这种技能，高清的电脑手机壁纸就可以自己来做了。 以下是通过英伟达二零八零 pi 魔改二十二 g 显存显卡，将五百一十二图像放大四倍至二点五 k 高清进行的演示。视频有点长，建议先点赞收藏。一、文生图中的高分辨率修复，这个相当于先生成一个低分辨率版本，然后根据指定放大算法重绘一张大图，会补充一些细节到图像中。 在普遍的 sd 一点五模型中，纹身图尺寸大于五百一十二，就会很容易出现多头、多手等现象，这个时候开启高分辨率修复，默认尺寸不变，动漫风格选择 rs 跟四 x 加 m a 六 b 这个算法， 选择放大四倍即可，避免多手多脚现象，整体用时九分十八秒，显卡不好的就不要试了。二、图声图 pale diffusion 放大，这个突破了显存限制，这里选择 猫 td fusion， 相当于把原图像进行分成若干小块，对每块区域进行重绘，这样可以大大减小显存压力。如果显存小，可以把分块调整得更小来出图。借助 tile v a 和 control net tile 一起使用，效果更好，可控性较高。 选择放大四倍，用时二分四十七秒。三放大脚本 ultimate sd upscale 是 sd upscale 升级版，这里选择自定义尺寸， 写入目标尺寸大小类型，选择分块。如果出二 k 的图，分块宽度除以二写一千零二十四，其他保持默认即可。放大原理跟第二项差不多，但用时仅三十秒。四、后期处理中的放大， 这个放大是真正意义的放大，在放大过程中不会重绘，速度非常的快，用时仅三点六秒。如果底图比较好，可以直接使用这个来放大，下面两个选择可以对人的头像有很好的修复功能，可以自己尝试。 需要注意的是，除了后期处理中的放大外，其他都需设置重绘幅度，底图细节够的话就把重绘幅度尽量减小，可以设置零点二、零点三，这样生成的图就会保持与原图一样。真人和动漫参数可能会有差异，请根据实际清空调整。放大脚本放到了工具箱，制作不易，欢迎点赞收藏！
324AI掌门
04:25查看AI文稿AI文稿你是不是因为显存不够，所以一放大图片就爆显存？今天带来的这款插件，四 g 显存可以放大到二 k， 六 g 显存能放大到四 k， 八 g 显存可以放大到十倍，而且会在放大高清的同时增加细节， 可以说非常好用。接下来教给你们。来到 cable diffusion 的页面，首先我先随便选一些提示词， 因为模型用的是写实的，所以选择一个适合写实的采样方法。这里先用五百一十二乘七六八的小分辨率去画图，平时跑图记住用小分辨率去画，再去进行高清放大操作，然后直接点生成。 这张图看着不错，但是仔细看人物的眼睛，服饰还有背景，缺少很多细节，这时候就需要去高清修复这张图。点击下面的图生图，刚刚的图片就会同步到图 征途的页面，所有的参数也都会同步过来，把迭代步数拉高一些，这样等会会修复更多的细节。采样方法还是和之前选的一样，从会幅度控制到零点三到零点五之间，这样修复细节的同时能保证原图不变。 这些都设置好后，就要请出我们今天的主角了。在下面的脚本位置找到放大插件，奥特曼 sd upscale， 参数并不复杂，需要设置的地方不多，目标尺寸类型选择，从图向大小缩放，旁边的尺寸就是你需要放大分辨率的倍数，一般是先放大两倍，这样显存占用也比较小，因为是写实的图，用四 x o 出的纱布，这个放大算法比较好，其余的都可以保持默认， 都设置好后去点击生成，就是等于把原图分辨率放大两倍。生成的过程中你可以看到插件是把原图平均分割成了六块小图， 然后分别去放大每个小块的内容，最后再合成大图，可以看到放大两倍后的图片，图片清晰度看细节增加了不少，现在来对比一下放大前后的两张图片， 可以明显的看到细节增加了很多，光感也更真实。衣服上的细节对比原图也增加了很多， 因为我们是对整张图进行放大，所以图片上的内容都会被修复，但是我觉得细节还不够，所以我们可以继续放大两倍。把放大后的图继续点下面的发送到图声。图发送过来后，为了增加更多的细节，找到下面的看窗的插件， 点击启用，勾选上完美像素显存小的就在勾选上低显存模式，这里需要用到太后，配合放大插件一起使用，帮助增加更多的细节。选上太后后，其余 的都可以不改动，只需要把重绘幅度拉高一些，拉的越高细节增加越多，但是太高土就会乱加东西了。 ok， 直接点击生成，继续放大两倍。 这个过程中你可以看到插件把图片分割成了更多的小块图，然后对每个小块进行放大，他的同时也会增加每个小块图的细节。整个过程中其实我加了一个 ctrl， 那显存占用都没有超过七 g， 所以这个放大插件真心好用，简直是滴显纯福音。每个小块图都放大完成后，会自动合成一张完整的高清图。我们继续和上一次的图片进行比较，看看他要和放大插件一起使用后的效果， 有了他的加入后，你可以看到整个面部的细节，连青春痘都出来了，对比一下前后的眼睛，这还只是放大到了四 k 左右，牛逼！衣服的细节也可以明显看到， 比之前增加了更多，衣服领结上的褶皱还有纹理都显得更真实了。当你觉得放大后的图片 细节什么的你都很满意后，就可以进行最后一步放大操作了。点击下面的发送到后期处理。放大倍数，你想放大多少就放大多少倍，只要你显存够用，我这里再放大三倍图片，最后分辨率会到达六千一百四十四乘九千两百一十六。 放大算法还是选和之前一样的四 x out， 最后再点击增城就可以了，已经是非常大的分辨率图了。这里的放大并不太是显存，显存占用依然没有超过七 g， 这个放大算法对比之前的四 x 算法好很多，他会在放大的同时也会一定程度上的增加细节。最后这一步是没有使用放大插件的，眼睛很明显能看出来清晰度还有细节 也都增加了很多，皮肤的光泽还有光影都有改善。所有的放大算法还有放大插件我都会整理到视频下方，还有粉丝群关注我，让你在 ai 的学习上少走弯路。
3221带你吃火锅
02:37查看AI文稿AI文稿哈喽，还没有用上四零系显卡的朋友，你 ai 绘图出的图案是不是这样子？还有这样的，但 其实呢，出这种和这种图的电脑啊，电脑配置不一定比你好，你相信吗？今天啊，你跟我一分钟学习了三点高清放大技巧，你的电脑呢，一样可以出超高分辨率图片 哦买噶，那显卡配置和别人一样，可是只能画低分辨率图，而别人呢，却可以画出高分辨率图是咋回事？ 还有呢，就是在人物在画面中占比过小的时候啊，你们还会遇到面部更换问题，怎么解决呢？首先我们来讲第一种方法，使用图声图的拼接放大。 我们先进入图声图界面，输入提升细节的正向提示词和反向提示词上传原图。采用方法呢，我们选择 d p m adapty， 宽高呢，分别在原图的分辨率上加六十四。那这里的六十四啊，就是图像拼接重叠像素的大小，那重绘幅度呢？我一般选零点二 脚本，选择 sd upscare， 那调整你的缩放倍数，那如果是二次元的图片呢，你放大算法选这个，那三次元呢？我推荐你选这个， 那我们点击生成即可。这样放大的方法优势啊，是放大后细节好，可以修复面部崩坏问题，而且你可以批量的放大图片，他是先采用将图片分块放大，然后他再拼在一起的这个原理。 那低显存呢，这样也可以放大较高的倍数，你甚至呢可以拿生成的图呢再去套挖，不过呢，缺点就是速度比较慢。那第二种方法呢，是文声图中直接启用高清修复，那设置相应的放大 算法和放大费数就可。那这种方法呢，是在原图的基础上啊，进行图声图的放大。那优点呢是放大后细节好，可以修复面部崩坏，但是呢，不能批量，速度也有点慢，那显存要求呢，在这种是最高的。 那最后啊，第三种放大方法是在附加功能上上传图片，那我们设置放大倍数，选用相应的算法，可见度呢，设置越高，画面的锐化和磨皮效果啊就越明显。我们一般呢是零点六到零点八之间。那这种放大方式呢，优点是速度很快，可以批量处理， 而显存要求呢，也比较低。但是你放大后啊，细节比较一般，而且不能修复面部更换问题。 这三种方法啊，可以根据是否需要修复面部，或者需要补充细节，你进行自由选择。相信呢，你们已经误了。好了，我是蒙克，一个一天玩二十三小时 ai 的打工人。关注我， ai 时代不掉队。
804蒙克Ai不掉队
01:01查看AI文稿AI文稿高清无损放大教程他来了，让你模糊的图片变高清！第一步，把通用反向提示词打上，然后我们把模糊需要放大的图片拽到里面，然后我们反退一下提示词，然后我们复制到翻译软件里面，查看一下，调整一下提示词， 把需要的留下，把不需要的删除，然后我们把调整好的提示词打上，然后我们在这里按比例放大一下分辨率， 提示值，相关性。七点五，最核心的步骤来了，我们打开 controlnite， 把模糊需要放大的图片上传到这里。预处理器选择 tile， read 模型选择 tile， 其他默认，我们点击生成一下，看一下效果，你们感觉放大效果怎么样？
448AI修图师东东哥
18:14查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是 ai 小王子，欢迎来到我 stable diffusion 教学的第二期，今天给大家详细的讲解纹身图的原理和 stable diffusion 的掌控方法。如果你还没有安装部署 stable diffusion， 可以看一下我的第一课。在正式进入今天课题之前，我 想先告诉大家，只要你把 stable defusion 基本原理搞懂，搞清晰，搞明白，你就会发现 stable defusion 真的是非常的简单， 所以不要害怕，跟着我的教程来，你一定能听懂。本期视频我会说一些简写啊，比如说 stable diffusion， 我会简称它为 s d， 然后 tag 就是我们常用的 prompt 关键词 t a， g。 当我们打开 s， d， y， b， u， i 的时候，就会看到这个界面最左上角的这个 stable diffusion 模型，简称 checkpoint， 就是我们所说的大模型。大模型是干嘛的？ 如果把 s d 比作为一个人的话， check point 大模型就是 s d 的心脏，就是 s d 的灵魂，没有 check point 你什么 都做不了。它的作用是什么呢？主要是来定义出图的一个风格，一般文件的大小是非常大的，在两 gb 到十 gb 不等，也有可能更大的，它是汇集了成百上千甚至上万的图片的一个总和合成的一个大模型， 一般是以 safe tensors 或者是 c， k， p， t 结尾，见到这两个结尾一般都是大模型，当然有的时候 laura 也会用到 safe tensors。 我们比较常见的是哪几个呢？就是 chilomix， anything 威武，这三个有什么区别呢？我们看一个图片，其实就明白大模型是干嘛的。 ok， 我们看一下这张图啊， 首先我们不不用管左边的 va e 这些啊，这个一会我会给你讲这三个。第一个是 anything v 五 checkpoint 大模型做出来的图片，我们看三个有很明显的区别。第一，竖列就是动漫风格，因为 anythingv 五他是专门产生动漫的一个大模型。第二，竖行 v 一杠五，他的风格就是国外一些真人写实风格。第三个 chill out mix， chill out mix 这个做亚洲脸其实是非常好看的啊，这就是这三个的区别。当然还有更多大模型，我就不全部给大家介绍了，我就先介绍这三个。那么 checkpoint 这个东西是安装到哪里呢？在我们的 s， d， y， b y， 然后 models cbd fusion， 把所有拆库的大模型都安装到这里，我们可以看这边啊，都是很大的，两 g 起到七 g 不等。下一个我们看一下模型 vae， 大家有可能比较模糊，这是干嘛的？ 它的全称叫做 variational auto incoder 变分字编码器，它的作用其实就是增加一些图片的色彩和滤镜，还有一些细节调整， 主要是可以降低画面的一个灰度。我们常用的 v a e 模型就是八四零零零零，一般默认选这个或者不选择都 ok， 这个看自己的想法。然后我们回来再看这个图啊，我们看竖排，这三个不同模型，我们看当没有 v a e 和有 v a e 时候， ve 这个色彩其实比没有 ve 的时候更加有亮度，光泽。我们看一下这个第一个，然后最后一个，感觉就像加了一个增白的滤镜，然后让整体画感更加具有饱和度，这就是 ve 外挂模型的一个作用，然后 va e 的安装地点在哪里呢？ 还是 stable diffusion y b y， 然后点击 models， 然后这里有个 ve， 你要把 ve 下载到这里就 ok 了，然后下一个看一下。 creep 跳过层是干嘛的？ creep 跳过层全称叫做 contrastive language， image per training 语言与图像的对比与训练。它是用来让我们的 tag 和图 图形建立一个关系，或者我们可以理解为 s d 数据库里的处理模块。它这个数值如果是非常高的时候，关键词和图片的关系就会越来越低，数值越低的时候，关键词和图片的关系就会越来越高，它是一个反比例关系， 一般我默认不动，就在一就好了，不要调太高啊，我告诉大家为什么不要调太高？我们看一个例子，我们主要看这一数列的 cleve skip。 这边我做了一张零到十二的一个对比图，首先我们看零到四 steps， 我一会会讲啊，不管你的 steps 是多少，其实这个图片已经挺不错的，当 steps 越高的话，这人物的细节就会越多一些，然后我们看到六六也 ok， 所以到零到六这个值都 ok。 然后到八的时候，他就开始变奇怪了啊，就整体关键词和图片的关系就会越来越低，他会用更多的 ai 想法去给你做这个图， 不管你的关键词，他会无视你的很多关键词，因为我本来这关键词是一个女孩的关键词，他直接变成一个男的了，并且脸部还是有很明显的变形的。然后到十十二更高的时候，他就开始做一些九宫格的图，所以说你这个东西不要调太高，一般默认就好了，一到四 是一个不错的选择啊。这个范围我弄了一个零啊，按理说他是不能调到零的，我给大家讲一下，他这个范围是一到十二，一般不用去改这个参数，想让关键词的权重多一些，就不要动他了，我们看下一行，我们看哇，这一行好多东西啊， 看就感觉是不是要很多要学的。其实并不是啊，后边都是一些设置和插件，具体当时用的时候我会告诉大家。目前来讲，只要搞懂文生图的所有参数，还有图声图了一个 denoising， 还有一些高清化，这个都是特别简单的东西，剩下的你就全部就掌握了， 很简单， ok， 首先我们看提示词啊，提示词和 meat jenny 来讲呢，提示词这里分两个，第一个是提示词，我们叫做正向提示词，第二个是反向提示词，它区别很容易理解啊。第一个就是你想让图片出现什么，你就往这个框框里加，你不想让图片出现什么，你就往这个框 创立家。举个很简单例子，我想让整张图片有 girl 是女孩，那我不想让他出现男孩，我就写个 boy。 再举个例子啊， instability fusion， 他经常会出现一些多头，多手指，多脚多腿的一个情况，所以我们在看关键词的时候，我们会发现别人经常会写 extra hand 或者 extra legs， 多手多腿的情况出现，我们都会把这些放到反向提示词。我们先讲一下内容性的态度，我们描述的时候描述什么呢？这个是根据不同场景不同你想出的图去定的，如果是人物写实的话，我们会先写人物和表情，然后服装特征，场景环境，然后镜头，然后是灯光 和风格具体描述这些，然后再加一些其他的元素细节词到里面。嗯，除了这些描述人物特征，我们还要描述一些画面的一些细节，比如说质量，我们常见的 alt details， insane details， 然后 有些渲染器引擎，比如说我们想要三 d 的 octan ranger 啊， detail unit cg， 然后就是画面的风格，假如说我们想要插画风啊， oil painting， 油画风，写诗风等等等等，都可以往里面描述。然后给大家分享一个国内大神整理的超全的元素风格整合包，都在这里边， 你可以在这里边出任何什么镜头，人物，服装，表情等等等等等等。然后还有这个东西啊， 大家到时候可以自己看一下啊，这个连接呢，我会直接放到我的交流群和 d c 里边，大家可以直接拿下面给大家讲一下。 tag 的格式目前还是只支持英文啊，所以英文还是要好好学的。 的确有那些你打个中文就会出英文的小插件，但是我依然不建议大家太过依赖啊，因为你学好英文真的是对你有很大帮助。未来新的 ai 出现，可能还是先是从英文开始，如果你用的起 他已经有一个很不错的提词器了，比如说我们想打一个 masterpiece， 我们不知道怎么拼，哎，他就这里出来了。然后第二个就是我们可以以单词的方式写， 也可以一个词组一个词组写，还可以短句来写，短句是我非常推荐的，因为你同样的词组以短句来写的话，他的图会更精确。如果你一个词一个词泵，识别性会降低一些。 stable defucent 的识别关键词非常非常多，而且他识别的细节也会很多。 但是如果你很长的句子全是一个单词，一个单词往外蹦的话，他一看这么多单词，他可能自己用自己的想法去排列组合他了。 如果你是一个句子的话，他会直接以你的句子去生图。单词与单词之间就是用逗号分割，然后靠前的关键词权重是最高的，并且是优先被 sd 识别出图。所以我们在出图的时候把重要的元素往前放就 ok 了，特别是主体，或者当你写了 一堆 tag 的时候发现，哎。我这个假如说 forebody shot 全身怎么没有出现呢？我们就把 forebody shot 提到前面，它大概里出了图就会出现你的一个全身照。然后接下来给大家讲一下权重怎么用。 因为 sd 里边的权重分好多种。第一种我们叫做括号法则，大括号，中括号，还有小括号。假如说我们描述一匹黑马 black horse， 把它括一个括号，这个时候权重就变成了一点一倍了。如果说我们加两个括号行不行？ 我告诉你是可以的，加两个括号，他权重就是一点一，乘上一点一倍，我们加三个括号行不行？可以，就是一点一的三次方，加几个括号就是一点一的几次方，我们加四个可不可以？也可以，你加十个都可以啊。 下一个我们讲一下大括号啊，大括号的话，他加了权重会略低一些，他是乘上一点零五倍，加两个大括号是一点零五，乘上一点零五，这是增加权重。那么有没有减少权重的 好方法呢？有，加一个中空号就是减少一点一倍，加两个中空号就是减少一点一的二次方，减少一点二一倍的权重。下面讲一下第二个权重方式叫做数字法则，就跟 midi 很像啊，就是在后边打个一点三左右的权重，然后我们要把这个东西包起来啊， 然后这个 black horse 在整篇 tag 里边权重就会增加一点三倍。那如果说我们想让它减少呢？就是网一以下的单词去写，如果写成零点五的，就是说 black horse 这个 tag 在整体关键词里边，它就变成零点五倍的权重。 这个是权重法则啊，我们用这个比较多啊，刚刚那些加一堆大括号，只让大家知道有这个东西，但并不建议用啊。你加一堆括号，你最后乘着乘着也不知道是多少了，你加零点五，直接这个比较清晰明了。然后权重建议尽量保持在零点五到一点六这个范围里边，如果你写成 二，写成三，写成两百两亿，那你的图片肯定是会崩的，大概率就会成一个花图。然后下面教大家一个按的大法，叫做混合大法，大写的 and 啊。假如说我想让一个老虎和一个牛去做混合，把按的放中间，我们看一下它出了图， 我们看一下，其实能明显的看到这个身体是老虎的，他这个头其实像一个牛头，对不对？按的大法就是用两个做混合，第二种混合方法叫做中括号，然后中间放一个竖杠，这个也是台跟，然后右边写个靠，我们先看一下他的效果， ok， 这样你看就是牛头更明显了，然后是虎的身体，这两个效果什么区别呢？括号混合大法，他是交替算法。假如说我这个步数一共是渲染十步，一三五七九，他渲染的是老虎，二四六八十，他渲染的 是牛，所以最后就混合成这样子了， ok， 这个是混合大法，下面我要讲一下采样步数，就我们刚刚讲的 something steps， 就是他渲染出一个图的步数，他的这个值是一到一百五，当你把它往右调，调的越高，画面的细节就会越多，渲染速就会越慢，调的越低， 他画面的细节就会越少，渲染的速度越快。如果太低的话，这个整个图片大概也是模糊的，或者是全部是噪点。我建议一般做图的话，二十到四十就够了，你调一百五，可能一张图你显卡好的话还好，你显卡如果不好的话，你可能要等十几分钟甚至半小时。 给大家看个例子啊，我们先第二行，第二步到第八步左右，他其实就是一个去造的一个过程，然后到第十步的时候，其实这个图片你可以用了，从二十五到四十，脸部变化其实非常小，他为什么是说细节变了？我们看这个衣服啊，这边 褶皱一点点，然后多一点，多一些，然后褶皱更多，这就是他的一些细节，然后还有一些头发细节。大部分采样器二十都已经足够了，如果你想把一个图做的非常非常清晰，那你就用到四十左右就 ok， 下面我们看一下采样器 something method， 哇，我们一看，哇塞，这么多采样器，我们到底用哪个比较好呢？我们可以把采样器分为四个不同的类别， 采样器里边带 a 的，采样器里边带 carrust， d d i m 和 p l m s， 最后一个是带 d p m 的，然后这个 here 和 uni p c。 我分开讲啊，只要是带 a 的采样器，我们都叫它 ancestral sumper， 比较古老的采样方式， 它的特点就是采样时很随机，但缺点呢，就是无法集中的采集造点，并且有的时候它识别的关键词可能没有其他采样器识别多一些，然后是 carros， carros 特点就是它去造的一个过程是比默认的要快的， 然后下一个 d d i m 和 p l m s。 其实这两个是 stable d fusion 刚出现的时候最先出现的两个采样方式，但后面出现的这些都是吸取了它的优点，并且把它的缺点也更改了很多。 d l m s 就是 l m s 的一个升级版，它渲染的速度是比 l m s 更快，更清晰。 这两个用的比较少，大家可以暂时过滤掉。我一会可以给大家看一个所有不同采样方式的一个例子。 ok， 下一个 dpm pm 加加 sd， 这个是用了非常多了，这个做人物形象的时候非常有用，我用的最多了，其实就是这款 采样方式。先讲一下 dpm 二啊，他对关键词识别是比较精准的，但是渲染的速度比较慢。 ok， 我给大家看一下他们的区别啊，我们主要看这边的啊，从哪个方面去评判他的好坏呢？步数越少，渲染的图片越清晰的时候，那就是一个很好的采样器。我们先看前两个， 前两个大概到第八步，第十步的时候这个人形已经出来了，但第三个话 lms 他的步数可能要高一些，到二十五才把真正的人形打出来， 和 lms 不推荐大家去用。下一个就是 him， 他是一个生造去造的一个过程，刚开始全全部造点，然后慢慢慢慢去造，然后到也是到第十步的时候，差不多已经把图片做出来了， 大家看一下，我就不一一去讲了，我主要讲一个哪个呢？叫做 dpm fast。 当用 dpm fast 这个采用方式的时候，他渲染的速度是非常快的，但是有个问题啊，他要很多的步数才能把真正的人形给打出来，这边到四十步的时候才能感觉啊，这个人形已经完全出现了，他虽然快，但是需要的步数很多， 我也不建议大家用这个 dpm fast， dpm adaptive 这个太牛逼了，这个两个步数就把人给渲染出来了。即使你到四十步，最后四十步 和两步的区别几乎是没有什么太大的变化，因为 dpm adaptive 渲染的斜率是平的，你不管多少步，他直接渲染出来，就是跟渲染四十步数的是感觉是一样的。我们总结看一下， 第一个 ok， 第二 ok， 第三个不行，第四个 ok， 第五个也可以，第六个就不行，第七个可以，这个也这个也不行。然后 dpm fast 大家直接略过啊，就不要用这个 adaptive 也可以用，当你显存很小的时候，把步数调低，直接用两个步数就可以弄出来了。 这个是采样器，这张图我会分享出来，大家一看就是明白具体要哪个采样器了。然后下面面部修复，无缝贴图和高分辨率修复 一个。如果你想生成带人物的图片的话，一定要把面部修复给勾上，勾上的话 sd 会对你的面部做一些更细节的一些调整和渲染。无缝贴图没事的话就不要点他了，你要点他的话，我给你看一下这个 one go 无缝 贴图出现的话就是一个花图，一般是做纹理图案或者壁纸的时候用的，比如大理石瓷砖比较常用啊，就把一些纹理给贴上去。第三个高分辨率修复，这个什么我们后边会讲这个其实就是 x 差不多是一样的，就是把模糊的图片变清晰，嗯，然后下面宽度和高度，这就是图片的分辨率，都是以像素为单位的啊，一般常见是五幺二乘五幺二或者七六八乘七六八。这个跟显存也是有关系的啊，如果你显存不够的话，你一般用五幺二乘五幺二就好了， 因为他很占用显存。假如说你想生成的图片，你弄成二零四八乘二零四八，你显存不好的话，你很容易去报显存，就会报一个错误啊。 stupid feel 上一些常见的报错误之后会给大家总结一个表的啊，下一个是生成次数和每次数量啊，这两个其实好多人都没有讲清楚啊，我给大家讲一下什么意思，生成次 数的范围是一到一百，就是你想让他生成多少张图，假如说我想让他生成三张图，我就把它调成三就好了，然后这边就会给我生成三张图， 然后下一个每次数量。假如说我把每次数量调成二，我们先看一下这两个区别在哪里的。生成次数是一张一张给你渲染每次数量，调的话，你假如说调二，就是你同时给你渲染两张图 和一次一次给你渲染两张图的区别。如果你显存不好的话，不要点它显存，如果很好的话，四零九零之类的你 点他也可以，但一般常见的我们都是点生成次数，其实时间差的不是很多啊，但是每次数量这个 batch size， 你要把它点高的话，他会把你显存直接给顶满，甚至报错。我给大家报个错看一下啊， 然后一零二四乘一零二四四个 batch。 哎呀，这回没有报错成功啊，下回有 机会再给大家演示怎么报错啊。下面我讲一下。 cfg scale， 中文叫做提示词引导系数，它的意思就是你图片的相关性啊，数值越高，你图片就和提示词更相近，数值越低， ai 的想法就会多，一般低不要太低，高不要太高。零到一，我一会给大家看个例子。 ok， 我们看一下啊。同样的关键词， cfd scale 是零的时候他就是花的，零到一几乎都是花的，二的时候可以，因为我的关键词是 fully cover 的，所以这个关键词识别的不是特别好。然后往后看之后的这些关键词和图片的关系就比较多一些了。 比如说四到十左右，你看到十二的时候，图片就开始损坏了，一般你不要超过十，我都不建议一般九差不多了，你看从十之后图片就全部损坏，全部损坏，全部损坏，这也可能因为采样器的原因，当然还是不 建议调的太高，也不建议调太低。下面讲一下随机种子，这个随机种子就是一个 ai 产生绘画的一个随机数。我先给大家讲一下这个骰子和循环标志是干嘛的，如果我们说，哎，这张图片风格我觉得很不错，在哪里看他的 seed 呢？在在这里我们可以直接复制给他，粘贴到这里是一个办法， 我们也可以直接点击这个循环符号，把这个就直接复制过来了。骰子是干嘛的呢？骰子就是把种子调成负一，为什么是负一呢？ 只要这里是负一，那你 ai 出现的图就是全部随机，一般我们用负一多一些。然后下面这个种子差异度啊，我就不跟大家讲了，因为几乎是用不到的。这个东西也是有点像混合的意思啊，就是让两个种子做结合，假如说这是种子，我用五， 然后这种子我用六，他就会把两张种子的风格合成一张图，然后差异强度。假如我们调到中间的话，就好比 一半是五的种子风格，另一半是六的种子风格，这个大家下去可以试一下，我这里就不讲，因为它的用处不大。再接下来看就是这些插件，我会主要讲 ctrl nine， 会专门做一篇 ctrl nint 的用法教程，然后下面这个脚本，这篇视频我先讲到这里，下节课我会讲脚本， 本期视频我讲的所有内容都整理到了思维导图里面，链接我会放到评论区，免费供大家学习使用，里面有做重点标注，比如这些红色的字体是比较重要的，大家要反复观看黑色字体大家可以选择性的观看啊，因为有一些东西你不必要太去深究， 大家了解一下就 ok 了。如果我的视频对你有帮助，希望你可以一键三连支持我一下，我会有更多的动力生产更优质的 ai 教程，关注我，让你轻松掌控 ai。
2009AI小王子 带你轻松掌控AI
01:09查看AI文稿AI文稿平时我们使用 sd 生成高清图片的时候，向宿舍定太大会出现内存溢出错误，那么怎么生成高清图片呢？这里就教大家一个方法。我们先使用 text to image 生成一张图片，选中自己满意的图片， 点击图片下方的 sent to extra， 在下方选择 scale by， 选择要扩大的倍数。我选择的四选择扩大方法，建议使用 are resergen， 点击生成图片就生成了，看看效果。如果我们想扩大到指定像素怎么办呢？那就选择 scale two， 输入像素大小。重点是这里勾选 crop to fit， 那么就会用短边生成你想要的大小，长边超出部分会被切割掉。不勾选就会用长边生成想要的大小，短边部分不会达到你想要的像素，最好就是按照原来图片的长宽比例生成。 选择扩大方法，点击生成好了看看效果。平时大家有很多地方要用到高清图片，但是图片清晰度并不好，那么也可以用同样的方法生成高清图，还可以批量生图。关注我，学 ai 不走丢！
01:16查看AI文稿AI文稿d 显存 stable diffusion 用户的利器，四季显存也能绘制出超清大图，并且坚固、快速与稳定。今天分享个人使用最多放大插件 automate sd opscale。 来到 stable diffusion 界面，我这里已经用纹身图生成了一组图片，初看画面还不错，放大后能看出画面不是很清晰， 这里就可以用到 automate sdx scale 插件来解决清晰度的问题。点击纹身图，将图片信息传递过来，拉到最下，在脚本栏找到 automate sd upscale 插件。目标尺寸类型选择倍数放大放大算法写实或者二点五零模型选择四 x plus， 二次元选择四 x plus anime。 六 b 类型选择 test 下一个类型从上到下时间，时间会越长，精度也会有所变化。我取中间值模糊和填充，根据目标尺寸二 k 左右可以填 模糊。十六、填充六四网上来到重绘幅度和 ctrlay， 重绘幅度根据需求不需要变化的话可以控制在零点二以内，有一定变化可以配合 ctrlone 的泰尔模型将幅度控制在零点五以内。 点击深层对比还是很明显的，面部细节丰富了很多，整体画面的质感也提升了不少。谢谢观看，希望能给大家带来帮助。我是夏深，探索 ai 在各领域应用前行的夏深。
100易思-易思敏
02:54查看AI文稿AI文稿完了，我的高清修复用不了了，就在今天我更新了 sd 的十六点版本，当我设置图片之后，想点一下高清修复，我发现在纹身图这个界面找不到高清修复的一个启动按钮了，这让我怎么整？我相信啊，跟我一样更新了十六点零版本的小伙伴，现在跟我一样有 同样的一个困惑吧，做好的图片 a， 想点一个高清修复，发现找不到了，然后遇到这种情况该怎么办呢？我们只需要把生产好的图片点击这个小三角，进入到我们一个附加功能，然后这里的话可以设置高清修复的相关参数，点击生成就可以了， 发现这个速度还是蛮快的。然后我们继续点那维权图，发现除了这个高清修复做一个优化之后，他的另外一个新加功能也出现了，就是我们这里开了一个 referaner， 这是什么功能呢？他就像我们之前用的一个模型合并的一个功能，那我们再先选择一个 主模型，之后下面还可以选择一个附加模型，如果我的这个数值在低的话，我的删除图像 效果是跟我上面的模型相关的，这里是不起作用的。但一旦我把这个数值改到一以下，比如改到零点五，改到零点三，此时神奇的事情发生了，这两个模型进行了融合，这在之前你是体会不到的呀， 之前我们要做模型融合的话，需要在这里点击模型合并，然后把模型不同的权重进行过调整，最后生成一个新的模型，然后再去调试一下他的一个效果。但是在今天这个新更新的版本，十六点零版本就能让你体会到模型合并的一个快乐，那我这里 大家肯定是电脑配置不高的原因，所以他出的图比较慢，大家可以不断的去尝试这个新功能，那出来这个功能的话，大家可以看到提示词也可以更新的，在之前你的提示词模板是不可能进行删除的， 只不过美中不足的是这里的其实词你给他修改之后只能删除，只能关闭，不能点保存，这个保存的一个交付按钮现在是起不了作用的。哎呀，更新之后有惊喜也有意外啊，我这边是看到官方是在十， 是在八月三十一号进行更新的，也就是二十多个小时之前，你看做这样的一个更新，希望我们的官方大大继续努力啊，更新更好的版本，让我们有一个更好的孕妇体验啊，今天非常的开心，你们看一下啊，看一下我这这个版本两个版本的融合，来马上见证奇迹， 到了来这两个版本的话，他就有了一个呃，画风上市有一个交融啊，那这个呢，可能说会让我们后期在使用模型的一个基础上呢，会有更大的一个呃，拓拓拓展性啊，那非常的开心，这功能的话也是值得期待的啊， 然后出来这些功能的话，我暂时还没有发现更多好玩的啊，我是麻麻，每天更新一点点奥利给。
63脆皮五花肉_
01:15查看AI文稿AI文稿你 ai 绘画出来的图片总是没有别人的清晰，画的全身图总是脸部崩块？看完这些视频，这些问题都不再是问题。首先最简单就是纹身图的高清修复原理，我第一期视频有讲四字相应的放大算法和放大倍数。这种方法的优点是放大后的细节好，可以修复脸部的崩块。缺点是速度超级慢，而且不能批量处理， 选权也有要求。方法二就是图上图的脚本 sd 放大需要把原始分辨率调大，我这一个加了六十四，他是用扩展的像素来高清放大，也是拿到四倍放大效果没有高清修复好，而且不能修复脸部的崩块。但优点就是速度快，而且可以批量处理。方法三， 附加功能，这里可以自定义刷放，也可以等比，刷放也是需要选择对应的放大算法，效果 s d 放大差不多，速度快，可以批量，缺点就是不够高清。 ok 啊，就我花重金在某宝上买了一个高清化的软件，有 wind 和 max 版本，我之前的封面图都是用它来高 出来的，现在就免费分享给大家。我们在 sd 出图的时候不需要调太大的分辨率，五一二乘五，一二快速乘七六八就可以了。然后用这个 photo ai 的软件转换部分的参数出来，效果已经很好了，放到最大亲密度也可以得到保证。这老外软件非常的强大， 是已经全部的汉化了，有降噪、锐化和无损放大三种功能，振化一键处理，小白也要用。点赞收藏关注三年评论区获取链接，有什么不懂也可以私信我。
2085阿硕讲ai
11:05查看AI文稿AI文稿哈喽，同学们，我是旭 sir， 这节课给大家讲一下 stable diffusion 图声图的一个基础操作。 图声图的逻辑其实跟文声图都是类似的，都是需要基于我们的文字提示语去生成图片，相比于文声图的话，他是多了一些图片的一些基础操作的功能，可以基于一张图片进行修改，通过点击上面这个图声图，他就可以切换到图声图整个这个模块里。 那我们看一下这个页面，其实他跟纹身图的一个差异也没有那么大，他只是多了一个图声图这个上传图片的一个这么大的一个模块， 这里有几个操作，第一个是图升图，第二个是绘图。当我切换这两个操作的时候，发现下面的数据其实并没有发生太大的变化，第一个是多了一个缩放模式，这里边有一些操作可以修改。那第二个呢，是多了一个重绘幅度， 那这个参数呢，也是我们可以进行调整的，那这些我们一会会给大家讲，那如果点击第三个局部重绘的话，那这里面的参数变化会大一些啊，比如说蒙版模糊、蒙版模式等等关于蒙版的一些设置，这三个局部重绘的一些界面基本上也都是类似的，只不过在一些功能上有一些细微的差异。 最后一个批量处理，这个比较好理解，就是选择多张照片，然后进行统一的批量的处理。 ok， 那接下来我们看一下图声图第一个这个模块的一个基础操作， 首先我们需要选择一张图片，把它弄进来，把图片拖进来的方式有几种，第一种呢就是点击上传啊，点击这里边我们可以去上传一张图片，同时我也可以在其他的平台，比如说这个 c 站里边，我把这张图片直接哎选择拖进来，拖进到这个模块里，他就会自动把这张图片上 传进来。比如说在文生图里面，我们给好关键词提示语，然后去生成一张图片， 生成之后呢，我们就可以在这张图片的下面看到一个图生图的一个按钮，点击这个图生图，他也会把这张图片以及图片的信息啊自动的填充到这个图生图这一个模块里。 第三种方法就是在图片信息里面，当我们把一张图片拖到图片信息这个模块里之后，他右边就会展示对应的这张图片的信息。下面呢也有一个图生图的按钮，点击这个图生图，他也会自动的把这张图片以及这张图片的信息自动填充到图生图这个模块里边。 ok， 然后我们再看一下这个下面的一些操作，这里面有一个缩放模式，缩放模式里下面有拉伸、裁切、填充以及直 直接缩放四个操作。这个缩放模式他可以结合这个画面的宽度和高度进行调整。比如说我这里面调整一下他画面的宽度，在视图里就会出现一个红色的框，那这个红框呢，就是决定我们生成的这个画面的一个宽度，比如说我们大概 把它调成一个这样的一个宽度，然后下面的重绘幅度我们把它调高一些。这个重绘幅度指的是新生成的图片，他跟原始的图片的一个匹配度， 比如说我们把这个数值调的越高，他生成的结果可能就更加偏离于这个我原始的这张图片。那如果说我把这个参数调的很低的话，那生成的这张图片他还会更加接近于原始的那张图片。 ok， 那我先把这个参数调高一点点啊，比如说调到零点七左右， 然后我点击生成图片，我们看一下， ok， 这就是生成的结果。生成的这张图片的宽度相比于原始的图片啊，他就变窄了一些，这是因为我们刚才改了宽度的这个参数， 那如果说我们把这个重绘幅度给他数值调小呢？因为我们现在看到的这张图片基本上没有造成太大的一些拉伸的图片变形的一些效果，这是因为我们刚才把这个参数调大了，如果说把它调小，他会变成什么样的？我们看一下，比如把它调成零点零六、零点零七吧，我们看一下 点击生成。哎，我们再看一下这张图，这张图他生成的一个效果基本上和我原图是非常接近的，但是他在宽度上进行了一个压缩，这就是因为我把重绘幅度给调低了。重绘幅度参数调低，他的 带来的一个结果就是他生成图片更接近于我原始图片，但是我已经更改了这里的一个缩放模式，他还会把这个宽度进行缩减，所以他就会造成这张图片进行了一些拉伸变形的一些这样的效果。 ok， 那这就是拉伸给我们带来的一个效果。我们看一下第二个裁剪，点击裁剪之后，我们也可以拖动一下这里面的一个宽度，假如说我们拖动到这个一个宽度吧，然后我们再把它高度也改一下， 高度是控制上下的一个啊这个高度的比例的，比如说我们改成这样，我们再去点击生成一下， ok， 他就会生成我刚才裁剪的那一个部分的局部的模块，这就是裁剪带来的一个功能。然后我们再点击一下填充，我们看 一下，然后把这个高度重新恢复一下，然后呢我们把这个宽度啊给他改宽一点，就是改到这么宽，然后我们再点击生成看一下， 然后这张图片呢，相比于原图，他左右就会变宽很多，但是变宽之后呢， ai 并没有把左右两边的这些内容给填充进去，他只是进行了一个拉伸处理，这个效果很显然不是我们想要的，那我们怎么办呢？可以把重绘幅度适当的调高， 重绘幅度调高之后呢，他就会自动把左右两边拉伸的这个部分给填充一些信息，填充一些图形的内容啊，给他填充进去。但是同时他人物可能也会发生一些比较大的一些变化，比如说我们改成零点六吧，然后再去点击生成， ok， 我们看一下他两边基本上就给我填充的还不错。然后但是人物呢，相比于刚才的那张图，其实他的变化还是有一些的，那这张图其实相对来讲控制的还好， 生成之后呢，这两边多出来的一些内容就给我自动的填充进去了，但是人物呢，也稍微发生了一些微微的变化，这就是填充这个命令。最后一个是直接缩放，直接缩放其实跟拉伸有一些类似，我们调整这个尺寸之后呢？呃，这个参数可以再适当的小一点， 然后我们再点击一下生成，他其实也是把这张图片进行了一些拉伸，其实这功能我们并不常用，最常用的还是前三个拉伸、裁剪以及填充，记住这三个功能就好了。然后下面的这个参数刚才给大家讲了，就是 不会幅度。这里再给大家强调一遍，这个参数呢，我们调的越高啊，那基本上他生成的这个图片就更加偏离于我们原始的这张图片， 如果参数调的更低呢，那生成的这张图片他会更加接近于我们原始的那张图片。这个重绘幅度呢，他会影响到这里边的采样迭代步数，因为当前这个采样迭代步数是二十八，我把它调的高一点吧，比如说调到四十，然后呢这里边的参数我调到零点五， 这样好算一些，他是怎么计算的呢？如果说采样迭代步数是四十的话，那生成的这张图片他应该是大概跑四十步，那如果说我把重绘幅度调成零点五的话，那就是四十的一半，那就是大概跑二十步左右，二十到二十一步，那我现在按照这个 参数，我去点击一下生成，然后点击，然后把这个控制台给打开，看一下这里的参数，哎，还是二十二十一，那这个参数其实就是刚才我改了这里边这个四十和零点五这两个参数造成的那个结果他就跑了二十步左右，就是这样的一个概念。 下面这里有一个随机种子，这个种子是什么意思呢？我们对应生成的这张图片，每一张图片他都有一个种子值，就像下面这个信息里面就包含了一个 c 的值啊，四幺八八等等等等。这个 c 的值呢，就类似于这张图片的一个身份证的一个号码，每一张图片他都有一个 c 的值。 举例子，如果说我们使用同样的种子值，并且使用同样的正向描述语以及负向描述语，那按照道理来讲，生成的图片应该是完全一模一样的，这就 是种子值的一个概念。那种子值右边还有两个小按钮，一个是骰子，点击一下，这个骰子呢，他前面的数值会变成负一，这个负一表示生成的图片就是一个随机的种子，他可能是任何一张图片的一个风格。 那后面这个按钮呢？点击一下，他会恢复到原来我上一张生成图片的那个种子时，那点击之后呢，他就会自动变成刚才上一张就是四幺八八等等等等这个参数。 接下来我们看一下绘图的功能，呃，这里我选择一张啊，存好的一张白色的图片 啊，什么都没有。切换到绘图功能之后呢，右上角有两个操作，一个是画笔，这里我们可以调整画笔的大小，画笔的粗细，然后另外一个呢是画笔的颜色，我们可以随便改一个颜色，比如说改一个蓝色吧。那还有一种方式呢，就比如说我在网 上找的一张图片，还以这张图片为例吧，我把这张图片继续拖到这个绘图的这个面板里边，拖进来之后呢，我们看一下这个人的头发，这个人的头发的侧边呢，稍微有一些稀疏，那我们希望把这个人的头发侧边啊变得浓密一些，那么可以怎么办呢？ 把这个画笔啊调的再稍微粗一点点，然后把这个颜色呢改成一个纯黑啊，或者直接吸一下这个人物的头发的颜色也 ok， 稍微偏棕色一些啊， 吸一下这个胡子吧，稍微偏紫色一些， ok 的。然后把这画笔再调大一点，然后把这个位置，把他头发的这个位置给他描一下， 希望他更加浓密一些，哎，大概画到这个位置，然后呢，我们可以把这关键词也复制过来， 然后反向关键词也复制过来，然后我们再去点击生成，看一下它的效果。 哎，这出错了啊，这个是因为我这边的一些参数没有变，我们把这个参数啊调整到他的实际的画幅的大小，大概是 五幺二吧，五幺二七六八， ok， 五幺二乘以七六八。采用方法，然后我们选择这个比较常用的这个关键词，我们再补一个吧，补一个 blackpire dla ck， 然后把这个重绘幅度参数稍微调大一点点，调到零点六左右，然后点击生成，我们再看一下。 哎，把这个图片放大一点，哎，现在这张图呢，他侧边的这个毛发，就相比于我们之前刚才拖进来这张图片，他的毛发就要浓厚了很多啊，这个也是绘图的一个功能的一个用法。
1885曲sir
03:17查看AI文稿AI文稿大家好，上次给大家带来了 stable diffusion 的纹身图详细教程以及优质网站介绍，今天继续给大家带来图深图的内容介绍。来到 stable diffusion 的 y b u i 界面，大家可以看到图深图界面和纹身图几乎是一模一样的， 这里可以看到汉文生图，不一样的是有一个导入图片的窗口，图生图功能可以给现有的图片提供无限的创作可能，本质就是我们给他一张图， stable diffusion 会以我们的图作为基础，结合选定模型加给的 point 提示词，虚化一张新的图。这里面对图生图影响比较大的选项就是从绘幅度。为了更好地向大家解释从绘幅度这个概念，我这里选了一张小姐姐的图片。大家将图片导入之后， 必须要将深层的图调整成合适的尺寸，不然比例会发生改变。如果知道原有图的尺寸，输入即可， 如果不清楚，可以使用下面的滑块调整成合适的输出比例。我比较好奇填写一个看图片内容无关联的提示词会有什么效果，这里我只填写了一个 book 的提示词， 将从绘幅度从零开始生成到一结束。可以看到的是，在零到零点六，小姐姐的服装和眼部有细微的变化，但是整体都还是原图。差不多从零点七开始，小姐姐的服装和图片的布局结构都已经发生了很大的变化，从背景慢慢出现书架，到从绘幅度为一时，小姐姐都变成了一本书。 所以在图深图的模式中，如果大家希望图片的整体结构不进行大的改变，重绘幅度在零点六至零点七之间即可，在零点七以上的话， ai 就容易放飞自我了。目前图深图应用最多的两个功能是图片转会以及背景扩展。图片转会的意思就是将图片的画风根据你提供的描述词加模型进行画风转 变。为了更好地展示画风上的改变，我们将从会幅度只选择在零点五，可以更好地保留图片结构改变模型为 doctorsin mix， 点击生成可以看到小姐姐画风已经根据模型发生了改变， 再次基础不改变提示词选择一个新模型，图片画风会根据模型再次发生改变。如果我们将提示词稍作修改，再点击生成，可以看到图片的细节随着提示词的变化也受到了影响。 当然这些只是简单的演示，大家可以将从会幅度加大可以看到更加多样的创作空间。图片背景扩展的概念是原有的徒步发生大的改变， 扩展图片背景，达到更加符合我们创作的需求。具体操作为点击图生图界面的编辑工具，利用鼠标滚轮缩放到自己想要的大小，再点击局部重绘，涂抹原有的图片边缘，目的是希望新生成的图片背景和原图能够更好的进行 融合。这里需要注意的参数为，蒙版区域内容处理选项为填充蒙版模式为重回蒙版内容。蒙版边缘模糊度需要根据实际效果实时调节，点击生成即可。这里大家可以一次性多生成几张图，找到相对满意的那张，固定好这张图的种子，再来调整到满意的程度。 这里我觉得这张背景扩展的不错，但是原图核心背景的图片亮度不一致，这里调整蒙版边缘模糊度即可，数值越大，图片越暗，调整到合适的数值就会发现原图核心背景融合得非常不错。 最后同样把今天用到的模型下载链接放在这里，让大家下载使用学习。因为上期视频有小伙伴反馈想要我的插件库所有文件我也已经打包好了提供给大家。后续视频我们会更新图深图板块的其他内容，以及强大的 ctrl nine 功能，大家下期见。
1618Ai风向标
01:57查看AI文稿AI文稿注意看，这是效果图，这是原图，再看这个，这也是原图，这是效果图，那怎么做的呢？下面来看干货，别忘记点赞。第一步呢，我们先把产品放到我们 ps 里，简单的拼下图，然后呢给他保存一张我们的底图， 然后呢，我们再保存一张深度图，用来放到我们 ctrl。 net 里面，打开我们的 sd 来看一下，我们的模型，是我们的麦菊写实模型 ve 呢，用的是这个 ve， 然后把我们的一个刚才的产品呢放到我们的一个图深图里， 点击打开我们刚才一个产品，放入我们的底图，这里呢，我们直接反推一下，加入我们的一个基础的骑手式，把刚才反推的词语粘贴进来。王嘉华，打开我们的 comesonite， 把刚才的一张 的地图我们给它放进来，启用我们的 ctrl net 然后呢模型呢，我们选择深度模型，这里呢，我们把重绘的幅度大概调整百分之零点五， 直接给他生成一张来看一下，生成好了，我们打开来看一下， ok， 我们把这张图呢粘贴到我们的 ps 里面，然后呢把包包的这个图层打开，给他添加一个蒙版，稍微的把这些下面给他涂一下。 接下来呢，把这个图层啊我们给他复制一份，放到最上面来，我们给他处理一下光影的部分。这里呢，我们可以直接的给他来一个叠加，然后 ctrl 加 u， 我们把饱和度呢稍微的给他降低一点， 给他创建一个剪辑模板。同样呢，我们添加一个模板，把一些瑕疵的部分给他处理一下。 ok， 这就是我们处理完成的一个效果。来看一下，这是我们之前的效果，这是结合了我们 s d 的一个效果，效果是不是非常好？我会把笔记放到评论区，不要忘记点赞、收藏。
5664懂老师-设计教学
02:55查看AI文稿AI文稿有这样一个模型，他可以把低分辨率的图片转化为一张很清晰的图片，这个模型就是新版 ctr net 的太阳模型。要获取它的话，我们首先来到哈根 face， 在上面搜索 ctrl net， 然后来到 ctrl net 的主页， 找到 tile， 把这两个文件一起下载下来，然后放入到 ctrlnet 的 models 文件里面。这时候我们要注意，如果你的 ctrlnet 不是新版本的话， 那么还是用不了这个模型。回到 sleepyq 神外部 ui， 我们将使用这张猫的图片进行一个放大处理， 我们把这张猫的图片把它拽入到卡罗奈特，然后模型和预处理器都选择 tao， 如果你的预处理器也选择 tao 的话，下面会多出这样一个选项，它是用来调整你图片的 缩小的一个倍率，因为他有这个模型，他的工作原理就是把一张图片分割成若干的小份，然后由算法补充 其中的空白。所以给到太阳的图片越是模糊，太阳的发挥空间就会越大，效果就会越好。我们导入一张老虎的图片， 然后调节一下缩小的倍率，比如给到八，这就是说将原图缩小八倍。我们点击预览，可以看到左右两边的图片对比，他确实是让原图缩小了很多。 我们继续把猫的图片拖拽到卡状奈特，因为他本身是很模糊的图片，所以我们不需要把缩小的倍率改的特别高，所以说我们这里给到一就可以。然后在上方的提示词位置，我们简单的写一下在卧室里打哈欠的猫，然， 然后稍微调整一下接待步数，点击生成。我们可以看到两张图片的对比，他给原来的使用钛合型生成的图片，他在保持原图的物体 和构图的基础上增添了很多的细节，连猫咪的胡须都能非常清楚的进行了一个带线，包括周身毛发的质感表现的都非常非常棒。那么太模型的第二个作用呢？就是将一个图片的风格转向另一个风格，比如我们可以用这张真人的 在保留原图的构图和细节的基础上，将它转成二次元的图片，我们将它转入到 ctrl nice， 模型和预处理器依然选择泰欧，在极致词部分我们还是简单的写一下就可以，比如一个美丽的女孩白色的头发，模型的话 需要我们选择一个二次元的模型，然后点击生成，我们可以看到生成的图片基本上都是很好的保留了原图的各种细节， 比如衣服上的两块红色和他肩部的这种护甲，还有图片的光影关系都进行了一个非常好的还原。以上就是关于太阳模型的介绍，如果你不方便进入到哈根 face 下载的话，可以私信我领取。
976松柏君
00:38查看AI文稿AI文稿我都服了，这照片这么糊怎么修吗？你 ps 白学了！首先把图片复制一层，点击滤镜，其他高反差保留，然后把混合模式改为线性光，再点击滤镜杂色，减少杂色，把强度和减少杂色都拉到最大。点击确定 可以看到图片已经变清晰了！如果是糊成这样的图，我们就要打开这个神器！点击这里添加图片，点击开始处理，图片就变清晰啦！放大对比看看，秒变四 k 高清！不管是产品图还是生活照片都能轻松搞定！赶紧收藏，你一定用得上！
3.6万右右说什么
01:20查看AI文稿AI文稿想要生成这种高清大图，但是电脑配置不够，频频爆显存，看完视频教你使用免费的在线 stayboard fishy。 我们需要用到的是一个国内的 ai 绘画工具，鲨鱼 ai， 直接浏览器搜索就能使 他的模型类型非常齐全，你想做什么类型的图片导航栏这里都可以分内直搭，基本上虽然有的模型他都有，而且很多国内大佬的新模型也授权了鲨鱼 ai 发布，不用魔法就能直接下载使用。不过下载使用的话就需要本地部署，有 s， 对电脑配置低的小伙伴来说呢，不是很友好，我们直接选好喜欢的大模型或者是 nora。 点击创作同款，来到这个生图界面，点击立即生图，就可以创作封面的同款图。 嗯，穿图过程中可以随时在这里更换模型，下面的参数也可以不断调试，而且不用担心电脑会卡。所以说抽卡是个好东西， 一直抽卡一直爽，你可以直接抽出你满意的位置。这个工具最让我满意的就是他贴心的帮你把常用的提示词整理出来了，就放在删除界面的最右边，动动手指就能添加各种提示词，简直不要太方便。而且他还支持 ctrl net 和 高清修复等功能，基本上 stable dq 是能做到的，他都能做到，比你自己本地部署或者是说配置云端服务器简单多了。只需要搜索鲨鱼 ai， 再加上一台能联网的电脑，就能免费生成 ai 图了，快去试试吧！
35田雨象棋
02:53查看AI文稿AI文稿今天讲一下在 stable diffusion 中生成图片如何进行放大。这期视频所用插件放在评论区了。第一种高清修复 highest fix 是在文生图界面放大的， 这里说一下，模型训练一般都是拿五百一十二乘五百一十二或者七百六十八乘七百六十八这种素材来做的，你生成图片时，也当尽量不要把设置超过分辨率范围，否则画面上更容易出现不可控因素。 但这么小分辨率的图片显然可用性会非常差，所以有了 harsh fix 这个补充它的原理。先产生一张小尺寸的图，利用小尺寸的图当成构图， 选择好的放大算法再进行放大，同时往其中添加更多细节，缺点就是会影响我们出图速度。 算法选择，这里有前变量组和非前变量组，常用的就是下面的非前变量组，综合效果会更好一些。这个四 x ultrashar 算法需要单独下载下，下载好后安装目录为 y b u i 下的 models the esagan 文件夹里 二 s 跟四 x 加和 r s 跟四 x 加 anime 六 b。 没有的话需要打开设置，找到里面的放大，然后把这几个勾选上。 特别推荐这个四 x ultra sharp 算法，太全能了，真实照片放大可以使用 esagan 四 x 动漫二次元推荐 阿瑞斯根四 x 加和阿瑞斯根四 x 加 anime 六 b 高清修复，采样次数推荐，三十以内多了，效果不明显了。 放大倍率和从会幅度的参数，我这里贴一张国外大佬的测试结果，从会幅度零点二杠零点六，在两倍放大的情况下有较高的质量。 第二种放大功能，在附加功能里放大，生成图片后直接点击附加功能，在这里进行放大， 这里调节放大倍数，推荐二至三倍。下面这里是选择算法，选择适合的算法，然后直接点生成就好， 也可以在这里指定放大尺寸，但我们一般用倍数放大就好。
1478AI绘画小站
03:05查看AI文稿AI文稿平时我们要高清修复一张图，像这样慢慢的调整，你有没有觉得很麻烦？烦死了， 放大的算法高分别代步数，从会幅度放大倍数，每次都要重新调整，直接拉低了我的作图速度。有没有插件可以保存自己经常绘画的参数设置呢？当然有，今天又给你们带来最好用的插件了，就是这个预设管理器，下面我介绍下功能还有使用方法。 平时我们画图的时候肯定是先用低分辨率去跑图，其实我的显卡还不错，我也会用低分辨率去跑， 跑到一张满意的图，我再去高清修复，这样可以提高我们的效率。所以你不要上来就画大分辨率图，速度慢，如果最后不满意还得重新来。当我们第一分辨率画到一张看似不错的图后，再开高清修复，然后锁定他的种子数， 这样就可以放大汉修复这张图了。比如我这里就用五一二乘五幺二的分辨率去画一张二次元，我觉得挺不错的，就是细节不够，也不够清晰。现在去打开高清修复，放大这张图，但是这每次都这样设置，太麻烦了， 所以我觉得这个预设管理器插件很方便，你安装好后，他会出现在图片的正下方，直接点击他提前预设好的高清修复参数就同步过去了，你就不用每次都重新设置，可以大大提高你的效率。这个时候我要做的就是点这个绿色图标，把刚刚图片的种子也同步过来，然后直接点生成就 ok 了， 可以看到这样很轻松的就修复，还有放大了一张图，当然你可以根据你平时做图的习惯去保存预设参数，这个页面基本上所有的参数你都是可以一次设置好，然后去保存预设的。比如我这里， 你先调整好一个四元高清修复的参数放大算法是四 x 加安利 ma 六 b 高分迭代步数三十步，从会幅度零点五放大两倍分辨率设置了五百一十二乘七百六十八。都设置好后，就可以在这里制定以你的预测名字 参数的设置。还有预设名字不用喊我一样，你按照你平时做图的习惯设置就行，预设的名字记得取一个你能一次分辨的名字，写好后记得一定要点这里的保存，这样预设才会保存下来。下次你做图的时候需要高清修复，就可以找对应的预设，点击一下就能够直接调用了。 这里的详细设置就是编辑你想保存下来的具体参数有哪些。我的习惯是把提示词还有反向提示词的勾都去掉，因为我每次提示词都是要自己写的，如果不去掉的话，你激活这个预测后，会把你现在的提示词同步变成你当时保存 预测时候的提示词。去掉你不想保存的参数后，点击保存就 ok 了。同样保存完二十元的预测，你也可以继续保存。画真人的参数预测方法都是一样的，我就不啰嗦了。接下来我演示安装的方法， 来到扩展的页面，点击重网址安装，把网址粘贴到这里，最后点下面的安装就行，出现这串提示就是安装成功了。成功后记得重启一下 sd， 如果你因为网络安装不成功，我会把插件整理放在粉丝群还有视频下方。关注我，让你在 i 的学习上少走弯路。
885带你吃火锅
04:49查看AI文稿AI文稿用 ai 绘图做头像，做的和本人一点都不像，其实是因为你用错了软件， bjolner 本身就比较难控制，如果你用 sd 来做的话，是一个非常简单的操作，他用到的就是 sd 当中的图声图的功能，是一个非常基础的功能。如果之前你看完了我的教程，认识了纹声图的整个界面之后， 接下来我们就开始进入图声图的内容，你会发现用图声图的基础操作做一个风格画的头像真的非常容易。首先我们简单的来认识一下图声图的整个界面，我们发现界面跟文声图一样，左上角还是正反向的提示词，然后呢下方多出了一个给我们上传图片的位置， 然后我们再向下看，这里的缩放模式，迭代步数，采用方法以及面部修复，还有平铺图，包括尺寸，引导系数还有批次，全部都是一样的。唯一不同的地方呢， 第一个就是我们这个多了上传图片的位置，第二个这边多了两个按钮，就是反推提示词，当你上传了一个图片之后，你不太会描述他的时候，可以用这个反推提示词。 然后呢就是下方我们这里多了一个非常重要的功能，就是重绘幅度，这个就是把控你生产出来的图片和原图之间到底有多像， 这个指数越大代表重绘幅度越大，也就是和原图的比例越小。这里给大家做一个演示，我们要把这一张偏真实风格的照片做成二次元的风格，我们应该怎么做呢？首先当然是要把图片上传上来，这里我先简单写一下，给大家一个小建议，因为反向提示词大多数都是针对于图形质量， 所以我们可以从网上找到一个通用版本，把它记录下来，比如说像我这样，我这里记录了一个反向提示词，我们之前讲过这里的功能，把它导入进来，提示词的内容我会在后面详细讲好。接下来我们想要把它转 化为比如说二次元风格，这个时候呢我就需要首先切换到二次元风格的模型，这里我就切这个最常用的二次元 ic。 注意切换模型的时候是需要有时间读取的，一定不要在这个时候再去做多余的操作，否则很容易报错。切换完了模型，写好了提示词，上传好了图片，很多新手小伙伴直接就来这边点生成了， 可以看一下它的效果啊。这里我们发现这好像虽然风格是变了，跟这张图几乎没有什么关系。这里教大家一定要设置几个地方，迭代步数和采样方法，这些都是和纹身图一样，之前怎么设置现在就怎么设置。然后主要是 高度和宽度，这里我们需要把生出来的图片和原图片保持一致的宽高比。拖动他的时候，我们可以在上方看到一个画框来帮我们选定跟他一样的比例，然后关键就在这里重绘幅度，当我们开到默认的零点七五的时候，他就是会产生这样的效果，我们试着把它调小一点，调到零点五，这样 来看的话他就更接近了一点，但是呢跟这个人物还是相差很远，那我们尝试直接把他拉到很小，给他改到零点二，这个时候发现很接近漫画的风格了，而且人物几乎没有太大变化，但是很多人说还是不够特别漫画，那这个时候就陷入了一个问题，重绘幅度过低， 他的风格化不是很明显，重绘幅度开高呢，又跟原图没有太大区别了。这个时候教大家一个方式，就是多次重复，当我第一次出来已经有了一点二次元的效果时候，我直接拖动他把这张作为我的原图，以这张图再来进行一次迭代，我们再跑一次， 哎，这个时候发现比刚才更接近于二次元了，以此类推，我们重复的操作。这个动作跟原图相比，我们迭代了四次之后，整体的画面几乎没有太大变化，但是呢，风格已经变成了二次元风格，这就是土生土其中的一个妙用。那既然讲到这了，接下来我们就差两个地方就可以把土生 全部讲完了，希望你也能把它听完。第一个就是缩放模式，在我们纹身图的时候没有特别大的用处，给大家讲一下这几个区别。如果是仅调整大小的情况下，当我们的重绘尺寸 和原图尺寸一致的时候，这个地方就不生效，因为我不需要涉及到缩放。但是如果说当我的同会的比例跟原来相差很大的时候，这个地方就要生效了。首先我们来看一下仅调整大小是一个什么样的效果， 他就直接把这张图片压缩了，人物甚至会变形，然后这个裁剪呢，相当于把原图多余出来的画面直接给他裁掉。第三个缩放后填补空白，这里我们再试一下，他会按比例给我们进行缩放，这个功能有一个非常的妙用，当我们重绘之之后的尺寸大于原图会怎么样呢？比如说 我们把它拉到一个这样的画面，这个时候我们来试着生成一下，可以看到原本它是一个竖版的图片，但是这个时候呢被我们变成了横版，虽然左右 右的画面有些扭曲，但是如果这个时候我们把重绘幅度拉高，让它自动来填补这些空白，我们看看是什么效果。我们可以看到原本 是一张竖版的画面，现在他自动填补了左右的空白区域，而且还非常协调，这也就是图片的扩展。如果我想把一张竖版图片改为横版，就可以用这个方式。但是这里呢又碰到问题了，我把重回幅度拉高之后，这个人物没办法保持一致了，这点该怎么处理呢？ 也有办法，而且也很简单，但是我们下节课来讲，也在土生土里面的局部重绘，所以只要用 stabletiff 里面土生土的这个基本操作，就可以让你的任何照片变成任意的风格，而且还能和主体保持一致，赶紧去尝试一下吧。
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