现在呢,很多小白自己装机,第一反应呢,就是就问 ar, 但是呢,我今天必须要告诉你,盲目的相信 ar, 你 的电脑可能还没开机,钱就先打水漂了。 先说结论哈, ar 呢,对新手肯定是有帮助的,但他能像一个不知疲倦的图书管理员,快速的把你把近期的硬件资讯啊,价格趋势啊,基础的参数整的明明白白,让你短时间内呢,有个大概的认知, 效率上是没得说的,但是问题呢,出现在什么地方?他给的信息呢,太死板,太较调,不懂变通,更不懂装机的那些差不多就行的灰色地带。我举个最简单的例子啊, 比如现在最火的五零九零的显卡,它是呢, pci 五点零的接口。如果你去问他,我用老款的 pci 四点零的主板, 会影响五零九零的性能吗?哎呀,大概率会基于他的数据手册给你一个标准的答案,有影响,建议使用五点零的主板对吧,获得最佳的性能。 这话呢,听起来没毛病对吧?这就是坑小白的开始,让我们这些老司机给你回答一下,答案呢,完全不一样,四点零乘四的十六的贷款啊, 对于目前啊,未或者是未来两三年的所有显卡来说,完全够用,性能损失呢,微乎其微,你根本感觉不出来。第二呢,不会告诉你那些理论上不到百分之一的差距对吧?你去多花上千块换主板到底值不值? 他只会告诉你标准答案,但是呢,这个答案在真实的装机的场景里,会让你白白多花冤枉钱。 所以呢, ar 是 什么?它是一个强大的信息过滤器,一个不错的起步的工具,但是呢,绝不是一个能替你决策的装机大神,它的逻辑呢,大部分就是非黑即白,装机呢,它是一个妥协的艺术啊,我们建议呢,快速入门了解基本概念, 涉及到兼容性啊,或者是到底值不值这种灵魂拷问的时候,多查真实的评测,多问有经验的人,或者是干脆到下面的评论区聊一下你在装机的时候有没有被 ar 在 攻略上给坑过,聊一下。
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熬了三个通宵,我的 ai 员工终于上线了,你看,我可以直接用飞书发消息,让他干活,帮我把桌面整理一下。 哇塞,瞬间收纳好了,但这对他来说只是小菜一碟啊,他还能帮你处理邮件、浏览网页、帮你查资料。重点是,他所有的技能和记忆都存在你这台电脑上,不用签保密协议了呀。接下来教你们怎么装点赞收藏慢慢看。 首先,你得搞一台可以上网的苹果电脑,接着去注册申请个大模型的 apikey, 我 用的是 kimi code, 你 也可以去尝试其他的。然后就按 command 加空格输入车密码,按回车输入这些命令行。然后呢,跟着指引在上面贴上你刚申请到的 apikey, 完成之后就可以直接在这里跟 ai 对 话了。但想要接飞书的话,还得多做一步,就是在飞书开放平台上创建一个机器人应用,然后将这个机器人的 id 密钥告诉他, 这就大功告成了。你可以给他取个名字,告诉他你是他的老板,就把他当做一个员工来看,他也会告诉你他能帮你做什么。总之呢,非常有意思。我把我的实际操作步骤整理成了一份文档,有兴趣的举个手直接发你。

打开手机前摄拍照, 哈哈哈,看到我的手了啊, 是不是感觉太神奇了,最近网络上爆火的那个 open color 大 龙虾啊,我花了十几天来研究它,终于研究差不多了,啊 的电脑,手机,还有这个电脑,这电脑上全装了, ok 吧。首先装那个大龙虾嘞,他需要什么东西啊?苹果笔记本,华为笔记本,或者能有一台安卓手机也行,都是可以安装好的。然后首先一个大龙虾,这是他的一个前台啊,这个很多人也看过,我装饰他的最新的一个版本,之前来来回回浪费了很多时间,然后嘞, 研究它的基础啊,研究它的代码,现在终于搞明白了,今天是让它展示,简单看一下能做什么东西啊。首先呢,大家不要对这个 open cloud 这个大龙虾这东西有很高的畏惧感,没什么大不了的,非常简单,但是有一点就是它的 bug 非常多,你有可能说花了几天装好了,结果一天又没了, 它是真的能帮你干活。我说一个最简单的道理啊,这是我买的一个四 g 通讯模块,以前呢,如果我想把它接到这台电脑上,我要把它配置成打电话,你知道有多难,要我去懂代码, 要去看他的秘密。昨天因为我也不懂这是什么东西,我只说我买了一个 a 九六七零机的一个通四 g 通讯芯片,然后我想实现一个打电话发短信的功能,然后我把它接到这台电脑上, 结果呢,我告诉他我的号码,他就给我打过来了,中间我不知道他怎么编程,怎么写的,反正自己搞定的啊。然后呢,从这个手机演示起吧,这个视频可能有点长,慢慢来吧。啊,看一下啊,这是我手机上装的一个龙虾的一个软件,可能有点长,慢慢来吧。啊,看一下啊,就是用这个飞书啊, 看,我现在有机器人一号, office 智能助理二号, ai 小 助理,还有一个助手三号啊,然后呢,来吧,我们首先一个一个给大家尝试一下返回桌面, 他这个速度哈,没中间的快啊。然后这边已经收到消息了,这是一个龙虾的后台的一个网址啊,返回桌面,来,打开手机前摄拍照, 哈哈哈,看到我的手了啊,是不是感觉太神奇了,还有很多功能啊,来给大家演示一下打电话好不好,给幺零零八六打电话,然后把它挂掉,这个是我研究了好久啊,这个不用 root 也实现了,来 啊, ok, 昨天是实现不了挂机,现在可以自动挂机,发短信就更不用了啊,给我的手机发个短信说,猫哥正在拍视频,给大家演示一下大龙虾。 ok, 猫哥正在拍视频,给大家演示大龙虾。这个其实挺有意思的,就是以后我放这台手机里面,我要什么会议通知啊,我跟他说一下,给我给谁打电话发短信,他会自动全部执行,关键是人话术啊,不用命令。来吧, 看一下我电脑里面装的啊,这边相当于一个大龙虾的那个一个主机,它这个呢,我是用的那 kimi 二点五的那个,当然呢,我那个用豆包的 c 的 二点零,还有 deepsea, 我 前用了啊,最后我发现那个 kimi 二点五还挺好用的。但是呢,我最近发现一个问题,就是他有时候烧我的 tokyo 啊,烧了一千多块钱,哈哈,因为一直在研究啊, 给大家测试一下啊,我是用的这个 office 智能助理啊,他这台电脑主要是以后我想着是帮我剪视频,因为他可以连我公司服务器文件丢过来,他自动帮剪视频。今天我只给大家演示最简单的啊,在我桌上建立二十个文件夹,分别为从一到二十看一下啊,我什么都没动啊, 看一到二十已经做好了啊,把这个二十个文件夹删除掉,根本就不需要人操作这个。嗯,整理的好好的,再给大家搞个好玩的啊,打开手电筒,给我闪一首生日快乐歌,看看行不行啊, 祝你生日快乐,祝你生日快乐,哈哈哈。其实它后面这是编程,你知道吗?它这个编程呢,其实就被电脑的 ai 给替代了啊,其实有很多非常有意思的东西,这个要 你自己去挖掘啊。更多好玩的后期视频再给大家一一分享吧,如果你们想装小龙虾可以请教我,我的经验还是足足的啊,但是呢,没什么经济价值啊,这个经济价值会体现在未来,希望龙虾被大家用起来。

用 ai 帮你写文档,好不容易导出 word, 结果打开一看直接崩溃!字体乱飘,行,距歪歪扭扭,标题格式全靠瞎猜,压根没法直接用。 经常帮客户提交立向报告、上线通知、工作通告这些材料格式,那是出了名的严格,差一个标点错一个字体,都过不了审核, 你机会你不中用啊!本来想着用 ai 提速增效,结果生成完文档,大半时间全耗在手动改格式上,空行乱堆顿号,瞎加编号,格式错乱,字体张冠李戴,交给客户之前 必须逐行逐句盯着改。说好的 ai 解放双手,怎么越用越累,反而给自己添堵了?其实根本原因就一个,你没给 ai 一 套可落地可执行的排版规范。 prom 的 ai 不是 不懂格式,是你压根没把标准边界说清楚,它只能凭感觉瞎输出。 只要把排版规则讲细讲明白, ai 绝对能严格照做,轻轻松松零返工出成品,今天直接上干货!一套写板 prompt 必须卡死!这四个核心维度,少一个都容易翻车。 第一,字体字号精准到字母级,半字不差别。笼统说,宋体、黑体必须精确到具体字体名 正文字统一用仿宋 g b 二三一二字号固定。十六品托数字英文单独指定 times new roman 字号同步。十六品托字体名称一个字都不能错,不能省。第二,标题层级卡死,编号符号千万别乱改, 层级和格式必须写死 ai, 才不会混淆出错。一级标题用中文一顿号字体,黑体不加粗。二级标题用括号,中文一字体楷体必须加粗。 三级标题用罗马数字,一切记是小圆点,不是顿号,就这一个符号的差别, ai 最容易踩坑搞错。第三,附件格式扣细节,细节决定成败。 附件是排版的重灾区,指令必须细划到每一处,附件说明要紧接正文 空一行在排布整体左空两字,附件名称末尾绝对不加任何标点符号。换行续行时,文字要和首字对齐,严禁顶格书写。这些细节全都要写进提示词里。 第四,加自检指令,直接拦截百分之八十低级错误。最后一定要加一句强制核查指令, 相当于给 ai 加一道把关。文档生成完毕后,自行查看标点空行编号、字体格式,发现错误立即修正, 这一步能帮你省去大半返工时间。我已经按照标准排版要求,把这套完整的规范 prom 的 整理好了,页面设置字体、字号三级标题,附件落款全含盖,复制粘贴到任何主流大模型,直接就能用。 给大家现场实测一波,我从企业微信召唤我的 open klo 助理,测试下能否正确输出文档,测试下让他乞讨一份关于加强清明节期间森林防火工作的通知。把提示词附件上传,下达排版指令,回车就能生成。看成品 字体、行距编号、标题全达标,下载到本地,不用改一个字,直接就能交稿。除了 kimi、 open claw 等 agent 工具都能用, 投标文件、论文这类不同材料改改提示词就能适配,自己摸索几下就上手。评论区扣排版,留下你的邮箱,我把这套可直接复制的演示提示词免费发你,以后 ai 写材料再也不用费时费力调格式。

哈喽,小伙伴们晚上好,今天我来教大家如何下载翠,并做出自己的第一个网页。首先就是打开官网,直接下载,官网的网址在这,如果是 windows 系统的话,需要一直点击下一步,如果是苹果系统的话,直接就下好了,他会根据我们的电脑版本自动匹配对应的版本来下载。 下载好直接打开,可以看到在左上角有两个模式可以切换,一个是 solo 模式,一个是 ide 模式。 solo 模式像一个智能聊天助手,可以随时的提问得到代码或者是片段那些解读。 如果是 ide 模式呢,他是模拟一个专业的集成开发环境,支持完整的项目管理。用通俗的话来说, solo 模式就像我们的老师,我们可以问老师题, 也可以关于题里面的某个名词去问,他都会解答,但是老师不会直接帮我们做作业。而 ide 模式呢,就像我们的好朋友,他不仅能帮我们解读,他最强的功能在于他可以直接帮我们写作业,所以他其实更适合我们小白去用,这样出来的页面我们就可以直接去看,直接去用, 可以看一下 solo 模式里它内置了几个智能体,智能体的功能我都整理在上方了,大家可以简单的看一下。 一般来说,如果我们要生成网页,就直接选这个 build 模式就可以了,这更重要的一个概念就是这些模型,大家可以看到有这么多,我们到底该选择哪个呢?通俗来讲,豆瓣系列呢,它更适合去开发一些复杂的项目,是深度开发的首选。 mini max 系列呢,它适合一些中等的复杂项目,追求规范的话选这个。如果是 m 系列呢?它适合日常开发大型项目的架构。如果是 deepsea 系列,适合纯代码编写算法实现。 kimi, 它适合长的上下文阅读,因为它的阅读能力比较强,所以适合去分析大型模型,排查深层的 bug。 最后一句话,懒人如何选择?如果日常开发写项目就用豆包,如果是读大项目查 bug 用 kimi, 如果是追求稳定不出错,可以选择用 gnm。 接下来我们就开始实战, 打开这个软件,我们切换到 ide 模式,在这边这个框里输入我们想要做的东西。在这我让豆包帮我生成一个个人简历,我把这段简历放进去,等待他生成就可以了。 因为我们的这个需求他是比较简单的,所以生成的比较快,他不需要再配置,我们直接来浏览,可以看到这个页面是比较简单的, 虽然鼠标放上去也会有一点点动画效果,但整体页面偏向于太简单,所以我们让他继续去修改, 这给他的指令是要让这个页面更加的丰富一些,多一点互动,他也很快就修改好了。我们可以看到第二次生成的这个页面就稍微的好看一些,鼠标放上去这个动画效果会更明显。 当然我在这只是举例,如果大家真的要做,可以在和吹对话的时候,尽可能的把自己的信息补充完整,也可以再去优化它的功能,比如增加一个一键导出简历,可以导出 ppt, 或者是导出 pdf。 心动不如行动,那现在就赶紧开始实战吧,我相信从你下载到 做出自己的第一个网页,用时不超过十分钟,不过需要注意的是,目前我们这个网页只是在本地,只有我们自己在电脑上能打开,那如何让我们切换不同的终端能看到?这就涉及到要把这个网页发布出去,下个视频我就教大家如何把这个网页发出去。

做 ai 视频最该学的东西根本没人教你,所有人都在告诉你目前是 ai 视频的风口,却没人告诉你 ai 视频到底应该怎么做,流程没人教,技巧没人讲,坑没人提醒。今天我把整个制作流程一次性讲清楚,你跟着做,马上就能产出属于自己的第一部 ai 视频。 ai 视频是什么?为什么大家都在做?今天这个视频就和大家分享一下 ai 视频的制作流程,保姆级教程,看完你就会了!什么是 ai 视频?相信你一定刷到过那些画面炸裂、质感拉满的 ai 影视大片,高清画质、酷炫特效、 沉浸式剧情,随便一条就能抓住眼球。而这类高质量 ai 视频早已成为变现利器。要么靠付费点播,只要有人愿意为你的 ai 短剧、 ai 慢剧买单,收益直接入账。要么靠广告解锁,看一条广告就能解锁一集,别小瞧这广告收益,真的相当离谱。所以说,只要你们能产出一部 ai 视频, 兄弟们年底直接起法拉利看完这期视频呢!哪怕是小白,也能利用视频中的免费 ai 软件,轻松制作出这样的影视大片。相关的制作流程和 ai 工具已经全部打包好了,感兴趣的在评论区扣六六六。话不多说,我们进入正品。大家好,我们今天来分享一款高品质的 ai 创意工具,可灵 ai。 同于 luma、 软卫等 ai 视频工具,可灵 ai 是 由快手公司出品的一站式 ai 创作平台,它不仅支持视频生成,同时还可以进行图片创作以及创作后的编辑,另外还可以进行音效生成,为视频的后期剪辑、成片提供助力。此外,像一些创意特效,可灵 ai 也不在话下。 重要的一点,可灵 ai 对 中文的原声提示词的支持也非常友好。所以我们来到可灵 ai 的 首页,可以看到左上方就是可灵 ai 的 图标和名称。在开始制作 ai 视频之前, 我们先来看看可灵 ai 的 出品效果。我们点击主页左上方的创意圈选项,在这里就可以查看到其他作者生成的艺术作品。上方的分选项有视频、图片和短片,同时在右侧我们也可以搜索我们想要的内容。我们点击一个短片,打开, 可以看到整个短片的运动效果非常稳定。在展开之后,界面的右侧,我们可以查看生成这个视频片段时的详细信息。这里有手帧图、创意描述、使用的视频模型、版本、 使用的生成模式以及负面提示词。同时在最下方也有一个一键同款的功能,我们点击之后就会自动跳转到视频生成页面,当然并不会直接生成,我们只是将作者生成时使用的图片和信息参数搬运到了生成页面,如果想要获取稍有不同的效果,也可以对这些信息进行二次编辑。 我们回到创意圈,再来看看其他作品,比如这里有一个人物骑自行车的作品, 可以看到即便是骑自行车,这种复杂的交互动作可令 ai 生成的表现也十分的惊艳,并没有出现腿和自行车在运动时扭成一团的情况。包括像这样三 d 风格的视频、毛绒玩具, 以及像这样大场景的描绘。 可以看到创意页面。再来看一看可令 ai 的 图片生成效果, 可以看到不仅是视频生成模型,图片生成模型生成的效果也十分多样,并且在质量上面也属上成像写实的风格, 科幻的风格,甚至是写实与二次元之间相融合的风格,我们通过可令 ai 都能轻松的生成出来。和生成视频一样,我们点击预览图像,在展开窗口的右侧可以查看生成这个图片时的详细信息。可以看到当前这个图片是用多图参考的功能进行生成的, 作者呢,使用了两张图片,一张是鸟巢的图片,一张是猫头鹰的图片,提示词呢是巨大的猫头鹰站在鸟巢上,最终生成的结果也十分理想。可连 ai 的 图片生成功能不仅是文生图、图生图这么简单, 还有很多方便的功能,我们会在下节课进行详细的讲解。我们回到刚才的页面,再来看一张其他作者生成的作品,比如我们看这张超轻的微距摄影的效果, 看到可林 ai 生成的图片有一个点非常强大,那就是他对提示词中所描写内容的还原非常到位。比如我们看这个提示词描述的有兰花, 红色的花朵,白色的花朵,黄色的花朵,细长绿叶,绿叶上带有水珠、苔藓覆盖的石头,湿润的石头,绿色背景,近景写实风格清新自然。虽然提示词描述的内容都逐一还原了出来,并且画面的构图以及摄影时的景深效果都得到了很妥当的安排。 我们最后再来看一看可灵 ai 由其他作者生成的创意短片,例如我们先来看一个战争题材的短片, 可以看到整个短片对于爆炸的效果的刻画以及人物表情的刻画都可以用经验来形容,几乎达到了以假乱真的地步。我们再来看下一个短片,例如这个汽车广告的短片, 可以看到即便抛开作者精湛的剪辑手法,我们单纯的看画面的稳定性,无论是产品背景 还是画面当中出现的人物和马屁,最终呈现的效果都十分的惊艳,已经几乎达到了商用的标准。像这种高品质的短片,在可 怜 ai 的 创意圈还有很多。一个完整的 ai 视频不仅仅是通过文声视频或者让图片动起来那么简单,还需要一些剪辑技术或者后期手段。所以在制作 ai 视频片段之余,我们也可以在这里去欣赏其他作者制作的 ai 短片作品,汲取创意。同时我们也可以看到在当前页面的最上方, 有很多可令 ai 官方所举办的 ai 创意大赛,如果你有精湛的 ai 视频制作技术,也可以在这里通过这些大赛去实现自己的价值。通过刚才的箭上,我们可以看到大部分的视频都采用了提示词加参考图的创作方式。可见即使我们可以直接使用 ai 生成视频,也就是文声视频,但 但是有了图片的辅助,生成的效果也会事半功倍。哪怕是在生成视频的时候,我们只用了参考图,而没有写入具体的内容和运镜动态描述,全部交给 ai 去自由发挥,也能获得不错的效果。 ok 生成的镜头我们就先了解到这里, 其实通过这些作品,我们已经可以深刻的感受到 ai 视频已经初步具备了进入商业化标准工作流的能力。 当然这和我们熟悉的 p r a e、 达芬奇、 flunk 这些工具相比,画面的准确度、细腻程度还需要一定的提升。通过刚才那些短片的鉴赏,我们也可以深刻的体会到,如果想要制作一部精彩完整的 ai 短片,仅仅是会用 ai 工具是不够的,我们同时还需要具备一定的导演思维,同时也少不了策划、编导 和剪辑包装这些环节。换而言之,今天的 ai 虽然已经十分强大,但想要做到真正的言出法随,控制生成视频的内容和动态,以目前 ai 视频生成模型的能力还有很长的路要走,所以我们更需要人的思维去作为决胜要素, 后期制作方面花更多的心思。大家好,我们这节课来讲解可灵 ai 的 视频生成功能。来到可灵 ai 的 首页,我们点击左侧的视频生成分选项,可以看到当前的页面就是可灵 ai 的 视频生成页面。在最上方有一个下拉菜单,我们在这个位置可以选择不同的视频生成模型。和图片生成模型一样, 通常标号越高的模型生成的效果就越好,所以我们就保持默认的二点一,当然某些模型是不具备部分功能的,例如当前的二点一模型就不具备仅靠伪真生成视频的能力,所以大家也可以根据自己的需求选择更适合的模型。在下方有三个分页,分别是文声视频、图声视频和多模态编辑。 我们首先来看文声视频,顾名思义,文声视频就是我们写入提示词,然后可令 ai 根据我们所描述的画面来生成对应的视频。 上节课我们讲过了,可灵 ai 接入了 deepsafe 功能,所以当我们不知道该如何描述一幅画面时,也可以直接借助可灵 ai 内置的 deepsafe 帮助我们写一段画面描述提示词用于视频生成。和其他的 ai 视频生成工具不同, 零 ai 还包含了负面提示词的写入框,不过这个位置并不是必填项,而且就算什么也不写,生成的效果对于崩坏的抑制也非常的好,所以通常这个位置呢,就保持默认不填写。在正反面提示词的右上方有一个预设选项,我们点击展开之后,就会打开预设提示词的选择菜单。 如果想要新增预设提示词的话,我们点击展开的右上方的加号,在这里就可以预设提示词并写明标题,方便我们后续选择提示词模板。不过这里并不是很建议大家使用纹身视频的功能。我们以先前我生成的一段视频为例,我们首先来看这段视频, 可以看到这段视频,它是由纹身视频生成的内容。提示词描述呢是手部特写镜头,女生的手扶过海浪最终呈现的效果,画面有种锐化过度的感觉,并且整个手的美观程度也不尽人意。我们再来看第二段视 频,可以看到这个画面当中的手就明显要好看得多,并且也成功生成了在提示词描述当中手扶过海浪的效果, 而这个视频是以手真图生视频的方式进行生成的,所以在大多数情况下,图生视频要远比文生视频稳定的多,而且本身图片生成的时间和资金成本都比较低,也方便我们先确定图片的风格和质量,再进行图生视频,能够提高我们制作视频的效率。 回到视频生成页面,我们来看最下方,可以看到有这么几个分选项。首先第一个下拉菜单是选择视频的生成模式,标准模式和高品质模式其实对应的就是生成的画质,如果单纯的做视频生成练习的话,选标准模式就好了, 消耗的点数会低一些。第二个下拉菜单是选择视频的生成秒数,目前生成五秒钟左右的视频也偶尔会出现非常不稳定的情况,就更不要说十秒钟的视频了, 所以这里建议大家生成五秒钟的视频就足够了,十秒钟的视频有极大的概率会让人物的运动出现意想不到的结果。第三个下拉菜单是选择视频的宽高比的, 目前纹身视频只有三个宽高比可选,就是我们常用的十六比九,九比十六,还有一比一。再往右边这个下拉菜单是选择一次性生成几条视频的,根据我的生成经验,同样建议大家选择默认的一条视频, 这样方便我们在得到不好的结果时能够及时的修改提示词或者图片。最后一条创意相关,指的就是生成的视频结果是更符合提示词的描述,还是更偏向于让 ai 自由发挥,这里维持默认就可以, 有时过于遵循提示词的描述,一旦提示词当中有我们没有想到的部分, ai 也不会帮我们生成,相反让 ai 过多的自由发挥,有时可能会误视我们提示词当中描述的内容。纹身视频的效果通过刚才的短视频我们已经看到过了,所以这里就不再重复演示。我们下面来看图声视频。 这里的图生视频又分为首尾帧和多图参考。我们首先来看首尾帧,这也是我们最常用的一个视频生成方式,它允许我们先上传一张或两张图片作为当前视频的开头或结尾。在上传图片之后,下方的输入框我们输入想要人物做出的动作以及镜头的运镜。 这里有必要说一点,通常图生视频我们就只需要描述人物要做的动作和画面的运镜就可以,至于画面的内容具体是什么,图片已经给到了 ai 充足的信息,不需要我们再重复的描述, 除非图片当中某些信息很容易被 ai 误判。比如一件金属反光质感的衬衫被 ai 误识别成了盔甲,这个时候可能需要靠提示词 让生成的视频在运动过程中物品保持一定的稳定。我们下面再来看运动笔刷这个功能,目前这个功能仅在一点五模型下支持使用,我们点击切换,在切换完成后,我们点击去会制就会打开一个新的窗口。通常想要便利的使用这个功能,我们可以勾选上方的自动检测区域, 此时我们的光标就会变成一个快速选区。比对,我们这里选中人物的头发或者上半身或者整个的身体。 选中完成以后呢,如果有多选的部分,可以点击左上方的橡皮擦选项去擦除多选的部分。此时画面当中显示为绿色的区域,就是待会我们需要它运动的区域,这些区域不只可以选中一个,如果画面当中存在多个物品, 我们希望每个物品的运动都受到我们的控制。可以看到右侧一共有六种颜色,可以用来标记六种不同的物品。 标记完成后,我们用鼠标点击区域右侧的轨迹选项,此时我们的光标就变成了一根用来绘制移动轨迹的画笔。例如我们想要人物朝着画面的左手边去运动,我们就用这个画笔从右向左滑动, 此时整个的轨迹就会变成一个往左手边指向的箭头。在生成视频时,人物就会往左手边这个方向进行移动。在右侧下方这个区域还有一个添加静止区域的选项,也就是说,如果我们不希望画面当中的某样物体运动,我们可以点击静止区域这个选项,然后在左侧的图片中进行会制, 这样一来生成的视频结果我们用静止区域选中的部分就不会发生运动了。确认无物之后,我们点击右下方的确认添加, 这样一来生成的结果就会更受我们的控制。在运动笔刷下方还有一个运镜控制,我们点击使用,可以看到此时右侧会弹出一个选择菜单,可以支持我们选择一些常规的运镜,比如水平运镜、垂直运镜、推进拉远 或者垂直水平遥镜、旋转运镜等。不过我们可以看到,当我们选择一个运镜方式之后,上面的笔刷运动就会提示与运镜控制互斥,使用后将移除运镜控制的提示,这就意味着两种功能无法同时使用,大家可以根据自己的需求选择其一。不过经过实测, 可连 ai 的 这个功能在控制能力上并没有我们想象当中那么好。与此同时,它所使用的模型版本为一点五版本,与目前的二点一版本在版本号上差距过大,所以生成的视频质量不会特别的好, 因此这个功能我们就仅做了解,不再赘述。我们回到首尾帧,这里刚刚我们只添加了一张图片作为手帧,但其实只要我们的视频模型版本在一点六及以下的话,是可以同时添加首尾帧的,也就是可以控制整个视频的开头和结尾是什么画面。我们以这个视频为例, 可以看到视频当中的狐狸变身为了一个在宫殿当中的少女。之所以会有这样的变身效果,就是得益于首尾针的功能。我们分别生成了两张图片,首针是一个狐狸,而尾针我们生成了一张由这只九尾狐幻化的少女。 这个短视频在生成的时候甚至没有写提示词,就直接达到了这样的效果。由此可见,首尾真生成视频在镜头的过渡上可令 ai 做的还是十分智能的。我们回到视频生成页面来看多图参考,这个选项和图生图的多图参考类似,视频生成的多图参考也允许我们分别上传人物、主体、 背景以及画面当中其他需要的元素,最终让这些元素或者风格都出现在生成结果的视频当中,例如此时我们上传一张人物的图片,再上传一只小黄鸡的图片提示词,我们就写少女手捧小黄鸡,然后点击生成。大约五分钟左右,我们的视频就生成好了,来看一看效果如何吧。 可以看到整个视频对于两者的结合还是非常不错的,人物的动作也比较自然,唯一存在一些问题的地方就是手和小黄肌交互的部分, 这也是目前绝大多数 ai 视频生成模型的痛点,也就是复杂的结构,在于复杂的结构交互时会出现明显的崩坏,这种情况目前还无法避免,我们只能期待将来视频生成模型能够具备更好的效果。回到视频生成页面,我们最后来看多模态编辑,这个功能也是目前比较少用的一个功能, 它允许我们上传一个视频片段,再上传一张图片,然后通过提示词的描述,将所上传图片当中的某一个内容 去替换到视频当中的某一个内容。我们就以这个视频为例,我们上传一个手轻轻抚摸小牛肚的视频片段,图片方面,我们依然上传刚刚用过的小黄鸡提示词,我们就写是图片一中的小黄鸡, 替换视频当中的小牛肚。我们可以将鼠标悬置在视频上传窗口的上方,此时右上角就多出了一些图标,分别是编辑从历史选择、本地上传以及删除 后三个都是字面意思。我们来看编辑点击之后呢,会展开一个新的窗口,在这个窗口当中我们需要做的事情就是选择增加区域,然后将整个视频片段全部选中,同时点击视频画面,通过自动选区功能将我们需要替换的物品进行选中,然后点击右下方的确定。 至于图片编辑窗口,这里有一个选择主体的功能,点击之后会展开一个窗口,这个窗口就是用来选择框选主体的,如果画面当中有多个物体,我们需要用这个窗口去选择我们需要拿去替换的物品,这里我们也不需要过多的操作, 最后我们直接点击右下方的生成就可以了。 ok, 我 们现在来看一看生成的效果如何吧, 可以看到生成的效果还是非常惊艳的。在将元素进行替换之后,整个手在触摸小黄鸡的时候,小黄鸡毛发的运动非常自然,并且整个的视频表现也十分稳定。不过相比于正常制作一个图生视频进行元素替换,需要消耗的点数会更高,所以通常这个功能不会用于替换 ai 生成的视频。 更推荐大家实际拍摄一段视频,然后将图片的内容去运作替换实际拍摄视频当中的某项物品,这样的操作会相对更实用一些。我们回到多模态编辑窗口, 除了替换元素之外,可以看到这里还有增加元素、删除元素等操作,这两项功能都是字面意思,具体的操作方法也和我们刚刚讲的没有太多区别,所以这里就不再重复演示。那么到了这里,我们有关于可零 ai 的 视频生成功能就全部讲解完了, 可以看到这些视频生成功能有好有坏,不同的模型版本功能和操作都会对视频生成的结果产生影响。在众多操作当中,我比较推荐大家使用的依然是徒生视频的方式, 先生成手帧、尾帧图片,然后再通过提示词描述让可灵 ai 帮我们生成对应的效果。这样的工作流,无论是最后产出的成品效果,还是时间和资金成本的使用情况, 比较其他方式而言,都是一种最优的创作方式。我们下节课会给大家来讲解可令 ai 的 音效生成、 ai 试音对口型和视频延长功能。这节课我们就讲到这里,感谢大家的观看,我们就下节课再见。

每天被报表邮件追着跑的上班族、熬夜赶作业写代码的学生党?还是想尝鲜科技却怕复杂操作的小白, 甚至是习惯用 linux 系统总找不到适配工具的技术控?今天这个话题绝对能让你眼前一亮,甚至改变你接下来的工作和生活节奏。 最近全网都在疯传的 ai 智能体,现在居然能实现本地部署了。更绝的是, windows、 linux 两大主流系统全兼容,连刚入门 python、 连代码都看不懂的新手都能轻松上手。 咱们普通人终于能拥有专属的 ai 全能小助理,彻底从重复琐碎的活理解放双手。可能有朋友会问, ai 智能体到底是啥?跟我之前用的聊天机器人有啥不一样?简单说,普通聊天机器人只能陪你唠嗑、答个疑,顶多帮你写段文字。 但 ai 智能体是能真真切切帮你动手干活的电脑员工。以前你得自己打开 excel, 一 行行录入数据,做透视表统计,手动敲 python 脚本,爬取网页信息,对着几百个文件一个个分类重命名,甚至花半小时整理邮箱里的工作邮件,提取关键信息。 现在这些耗时又耗力的活, ai 智能体几分钟就能帮你搞定,而且全程不用你盯着,解放双手,不是说说而已。更关键的是,本地部署这四个字 可能有人听不懂,我用大白话解释下,就是这个。 ai 智能体的所有程序数据都装在你自己的电脑里,所有操作都在本地完成,不用把你的文件数据上传到任何云端服务器。这意味着啥? 你的工作报表、客户资料、个人照片、学习笔记这些隐私信息,全程都在自己的掌控中,再也不用担心云端泄露数据被滥用的风险。对于上班族来说,公司的机密文件不用再小心翼翼怕上传违规。对于学生党来说,论文作业不会被泄露抄袭。 对于宝妈来说,家庭账单、孩子的成长记录也能妥妥守住隐私,这才是真真正正的安全又实用。重点来了,不管你用的是 windows 十、 windows 十一系统的笔记本、台式机,还是 linux 系统的主机, 甚至是三四年前买的配置不算高的旧电脑都能装。而且全程不用你写复杂的代码, python 只需要一行简单的命令就能启动,完全不用怕看不懂学不会。我给大家举几个实实在在的场景例子,你就知道它有多香了。 上班族用它简直是效率神器。做行政的朋友,能让他自动整理员工考勤数据,生成月度报表。 以前花两小时核对的考勤表,现在十分钟就能搞定,还能自动标注异常情况。做销售的朋友,他能帮你批量回复客户咨询邮件、提取意向客户信息,甚至生成个性化的跟进话术,不用再对着几十封邮件逐一回复。 做运营的朋友,批量处理 excel 数据、生成活动、复盘报告、整理用户反馈,这些活儿交给他,你就能腾出时间做更有价值的策划工作,摸鱼时间都变多了, 学生党用它,学习效率直接翻倍!写论文时,它能帮你搜索相关文献,整理文献综述,还能自动标注引用格式,不用再对着纸网一页页翻找 pyson。 编程作业遇到卡壳,它不仅能告诉你错误在哪,还能给出修改建议,甚至手把手教你编辑思路,比请教老师查资料更省时。 备考时,它能帮你整理知识点、框架,生成练习题,还能模拟答疑,相当于多了个免费的私人辅导老师,连宝妈们、退休长辈都能用得明白。宝妈们可以让它自动分类手机里的亲子照片儿,整理家庭账单,生成购物清单,省去超多琐碎功夫。 长辈们用它能自动朗读新闻、整理手机文件,甚至辅助操作电脑,不用再麻烦晚辈帮忙。可能有人会担心,我电脑配置不高,就普通办公本能跑得动吗?我完全不懂 python 连命令行都不会打开,会不会装不好?其实真的不用怕, 现在的本地 ai 智能体经过优化,对硬件要求特别低,只要你的电脑能正常办公,上网、打开 excel, 基本都能满足需求,不用额外买独立显卡,升级内存,旧电脑也能流畅运行。 至于 python 操作,全程就一两步,先跟着教程安装 python, 然后复制粘贴我给的命令,回车就能启动,完全不用你手动写代码。我后面整理的教程里,每一步都配了截图, 跟着做就能成功真正实现零门槛上手。还有 linux 系统的用户,以前总觉得这类实用工具对 linux 不 友好,要么没有适配版本,要么需要手动配置,一堆复杂环境,折腾半天还装不好。但这次的 ai 智能体不一样, 开发者专门做了全系统适配,不管你用的是 ubunt s 还是其他 linux 发行版,部署流程和 windows 一 样简单, 下载安装包,输入一行命令,等待自动配置。 python 依赖包会自动安装,不用你手动解决依赖冲突,堪称 linux 用户的福音,终于不用羡慕 windows 用户有各种实用工具了。为什么现在本地部署的 ai 智能体这么火? 核心就是实用加安全加易操作三大优势刚好戳中了大家的痛点。以前大家用 ai 工具,要么担心数据泄露,不敢上传敏感文件,要么觉得操作太复杂学不会,要么受系统限制用不了。现在这三个问题全解决了, 而且它的功能还能自定义,你需要它帮你做什么,就能训练它什么。比如你是做新媒体的,能让它自动生成短视频、文案、剪辑脚本、标题库。 你是做电商的,能让它自动回复客户咨询,整理订单数据,生成发货清单。你是做设计的,能让它帮你整理素材,生成设计灵感,甚至辅助抠图。 甚至你喜欢追剧、看小说,都能让它帮你搜索资源,整理观影清单,生成剧情梗概。可以说,只要你有需求,它就能变成你专属的全能小助手,比市面上那些固定功能的工具灵活多了。现在这个时代, ai 已经不是什么遥不可及的高科技了, 而是能真正融入我们生活,提高效率的工具。本地部署的 ai 智能体,不用花钱,不用担惊受怕泄露隐私,还能适配各种系统,连 python 新手都能驾驭,真的是给普通人的福利。 想象一下,以前花两小时的活儿,现在十分钟搞定,省下的时间可以陪家人学新技能,甚至单纯放松休息,这才是科技该有的样子,让生活更简单、更高效。 我知道大家最关心的就是具体怎么部署,需要哪些工具,有没有避坑指南?放心,我已经把 windows 和 linux 系统的详细部署步骤、 python 安装教程、一键启动命令大全、常见问题解决方案都整理好了。 从 python 怎么下载、安装、环境变量怎么配置,到 ai 智能体怎么下载、怎么启动、怎么自定义功能,每一步都写得明明白白,还配了详细截图和视频教程,就算你是电脑小白,也能跟着一步步操作成功。 科技的意义就是让生活更简单、更美好,这个本地部署的 ai 智能体就是给咱们普通人的福利,不管你是想提高工作效率、节省学习时间,还是单纯想体验 ai 的 便利,都值得试试! 赶紧评论区留言获取教程,跟着操作起来,让 ai 帮你干活,把时间花在更重要、更有意义的事情上。喜欢的朋友点赞关注不迷路,下期咱们手把手教你部署 ai 智能体,还有超多实用技巧分享,不见不散!

hello, 下班了,今天跟大家分享一下我日常是怎么用 codebody 的, 那么我前两天也说过,就是 codebody 是 腾讯的一个 ai 工作台,那这两天也相距推出了像 workbody 这样的产品,那么我也分享一下每一天我都是在怎么进行我的工作。 首先呢就是 workbody 或者是 codebody, 我 们常用的哈,其实它就是一个 ai agent 工具,但是呢它是一个在你电脑里面住着的一个助手,那你可以给他指定一个文件夹,那这个文件夹就是他工作的一个目录, 这个文件夹就是跟你电脑的文件夹一样的,所以你登录上这个 word body 之后呢,实际上你就可以给他指定一个文件夹,比如说这个项目的名字就是这个文件夹的名字,然后呢你就可以开始工作了。怎么工作呢?就是用自然语言去跟他聊天, 比如说举个例子,我要写一篇文章,我要写一篇调研报告,然后这个时候呢就会涉及到他的一个搜索功能, 它怎么能够搜索呢?当然原装的它可以有一些 m c p, 那 么这个 m c p 呢,又是一个新概念了,叫 model context protocol, 就是 相当于你用了一个标准的协议去对接到网络上的一些资源,相当于你 把本地跟网上的信息联系起来。我最近常用的叫 super s e r p e r 这个 m c p, 它是可以用谷歌的搜索,那这个非常重要,因为你用了这样的搜索,你就可以提高信源的质量,这是第一个。 然后我日常的工作状态是什么样子呢?就是首先我上班的时候会跟 ai 说今日规划,然后 ai 就 跟我说, ok, 启动这个 daily focus 的 skill, 这个是我提前预定好的一个 skill, 那 啥叫 skill 呢? skill 就是 技能包的意思,那么怎么做一个技能包呢?就是你可以跟 ai 说啊,我要做一个让我聚焦每天工作优先级的一个 skill 啊技能包,那你要帮我去做一下,但是我现在还不是特别清楚这个过程是怎么样的,然后你来问我一些问题,这样我可以告诉你我的需求,然后就可以开始启动这个 skill 的 制作。 ok, 等到 ai 写代码写,写了好多东西以后啊,然后把这个文档 skill 的 文档写好之后,你就可以开始每日工作规划了。然后大概能做到的呢,就是让你每天先把脑子里想的所有东西都倒出来,然后它就根据你的优先级进行排序。 那当然这个优先级可能就会涉及到记忆系统,那这个记忆系统可能又是另外一件事情,那这个稍后再跟大家说,然后你就可以开始根据你的优先级排好今天的任务,然后你看看是不是要这样规划。 相当于我有一个秘书就每天都帮我在做任务规划,然后每天我完成工作的时候,我跟他说总结一下今天的情况,就帮我生成了一个 今天工作规划和完成任务的一个文档,我今天的文档就是应该是三月十号吧,对,这就是我今天的一天的工作回顾。 有的时候呢,我会用另外一个 skill 叫深度研究,对我这个深度研究就跟他讲的就是他可能去网上搜很多信息,帮我搜一些报告回来,然后帮我去做一些系统化的梳理,这个过程中呢,你可以参与,也可以不参与, 你不参与呢就等着他给你报告之后你再审查就可以了。如果你参与呢,就是过程中你其实是可以看到他每一项任务,他在怎么 怎么执行,搜了哪些文献,做了哪些总结,这个过程你是全程可以看到的。这个时候你跟他说 你现在搜的这个方向不太对,你要去搜一些英文的文章,最新的论文等等,你会可以跟它去调整它的搜索的方向,然后搜回来你就可以去再做新一轮的调整和校对和审查,这是一个协同 工作的一个过程。当然这个深度研究也是一个我提前定义好的 skill, 那 这个 skill 里面除了搜索之外,除了总结文章之外,我还给他提供了一些建议。比如说你搜完之后,你首先要批判一下 你搜的这些内容,你要从不同的角度来去看一下他是不是合适。那比如说你从一个严谨的逻辑学家的角度,从一个演化经济学家角度,从一个创新专家的角度,从啊一个历史学家角度,都分别给我一些建议, 对这个文章进行一个评论,然后你再去重新校对和输出一轮,看看有没有事实错误,看看有没有严格的这种逻辑问题。然后这个时候你再把成果输出成一个文档给我, 那因为 codebody 和 wordbody 就是 都在你本地电脑中工作,它是可以把一些文件的内容写到你电脑中去的,就变成了一个 markdown 文档,那这个时候你就可以基于它的产出再继续工作,继续干活。 所以我每天上班的状态就是打开 codebody, 然后跟它对话,然后现在的对话呢,之前还是打字,现在完全不用打字了,都是在说话。 然后我接入的是微信输入法的语音功能,就是在微信下面有一个开关,你可以设置一个快捷键,然后按住那个快捷键,你现在在输入,他就可以变成文字。那这个好处呢,就是说话比打字是快很多的,然后你在他说完以后,基本上就是通过嘴指挥电脑干活。 然后我们现在日常上班就出现一种很有意思的状态,就是我跟我的同事,大家两个人都在非常小的在在在说话,指挥电脑,所以这个也是一个常用的能力。当然我还有一个最常用的就是这个会议就要转写, 或者是录音的转写,然后这个呢,我之前呢都是在网上用腾讯会议来去做文字的转录,后来呢,我发现可以本地装一个模型,在本地就完成这个会议内容的转写,这样呢其实它更可控一些,而且就都完全存在本地, 相对来说更私密一些,所以就又下载了一个模型,每次有新的语音进来之后,我就跟 coldbody 说,你帮我进行一个转写,当然这个转写也是一个 skill, 就是 他提前提前跟他说好的,每次遇到这种情况,你该怎么处理,用什么脚本,他已经都固定好了,规划好了 好,这是几个常用的给我的能力。另外还有像我刚才说的记忆系统,这个之前我也有一期视频专门跟大家讲过,就是怎么搭建你的记忆系统,其实并不复杂,然后很多朋友说想看看具体是怎么搭建的,但实际上就是你跟 ai 对 话,你就跟他说我要搭建一个记忆系统,你的目标是什么?你就是想把 你的日常的偏好,就使用 ai 的 偏好,或者是日常跟它对话的记录,以及它提炼出来你的核心特征, 到底你希望他记住你的是什么,你就跟他说就好了,他就可以帮你写一个记忆框架。然后这个时候呢,你再跟他说,你要去网上帮我找一找有没有其他非常好的记忆系统的推荐,他就会给你一些推荐,然后你就说那参照这个来写一下吧, 对,就完成了。那这个记忆系统的好处就是每次我打开的时候,他都会优先的去调一下我的记忆系统中,最近我在帮我排一些优先级,所以整个的工作流程现在 就对我这么一个屁人来说非常的灵活好用。对,因为今天的 workbody 的 上线呢,就是非常的火爆哈,然后包括我们今天上午的云服务器都挂了,用户量太大了, 所以就是也是跟大家分享这些这些这些小的方法,就核心其实就是把它作为一个你电脑中的一个工作助手,让他帮你去 读文章,写文章,修改文章,跟他去讨论,做一些思维的互动。然后整个这个过程中,其实第一个阶段还是人在环中,它跟 openclop 不 太一样,就是还是希望你要参与到整个工作流程中, 当日后等你的工作流打磨的熟练之后,可以用一系列的 skills 把这些工作流串起来,这样的时候你就再把这个自主性更多地给到 ai。 对,所以其实我们跟 workbody 的 团队合作非常的密切,然后之前也一路看着他们的这个产品成长起来,我们给他提了很多建议,包括我这个带货哈,就经常给他,他们家这个产品啊带货我们也一路打磨,就觉得还是非常好用的,目前的一个状态,所以大家不妨去下载一个 workbody 去试一试。 刚才我讲到的很多 skills 听起来很复杂,但是你只要跟 ai 说你帮我做一个什么什么什么 skill, 它就可以帮你完成, 所以其实一点都不难,然后动起来和真正用起来是最难的一件事情。然后过两天我们继续在研究院和腾讯的官网上会有直播,大家说周四晚上,到时候大家可以看一看,拜拜。

发现一个让我眼前一亮的视频,后来才发现他是使用 ai 生成的, 今天我教大家如何生成这样的视频,我们用到的是免费的工具豆包 ai, 由于豆包 c 但是二点零对人脸的限制,我们可以先将真实的人脸照片生成一张水彩画幅的铅笔画的一张图, 然后再输入这段提示词,我这个是随便想的提示词,然后他就会生成下面这个视频,他是带有音效的。 还有其他的一些图,我是使用的,也是使用的豆包,让他生成各种角度的一些图的提示词,我们利用这些提示词生成这样的图片, 最后我们把这些图片和视频放到剪映里面,我们剪辑一下,然后就会得到这么一条视频,我们来看一下这个效果。

一个代码不写,做出一个软件, nice, 靠全程聊天用吹做出的。这个软件我不喜欢花时间去管理素材,越管理越烦,还浪费时间,所以做了这个软件,主打零管理。请搜索,这里是展示监控素材, 点击下面的监控中心,监控中心可以识别你电脑上的磁盘以及文件,看每个磁盘的文件都可以识别到,你可以选择其中的文件,也可以选择整个磁盘。 上面也可以选择监控的素材类型来试一下监控素材文件, 我现在只选择了监控图片,上面会显示监控的素材数量和缩影的进度,还有后面显示缩略图深沉的进度和智能打标签的进度。打标签主要是为了方便搜索,自动打标签,你也可以自己添加标签,很方便。 素材展示区可以按 c t r l 加鼠标滚轮来调整列数布局,然后预览的话可以选中素材,点击空格键就可以全屏预览。 然后右键菜单也可以选择打开方式,还有其他功能,右键菜单主要是一些常用的功能,素材锁影了。然后就是搜索,通过快捷键调出全机搜索, 你在忙其他工作的时候也可以通过快捷键调出来。全剧搜索,搜索背景可以设置,通过滑快来实时调节搜索背景透明度,而且可以按 tab 键来切换侧边栏搜索和底栏搜索, 来尝试下搜索搜索是没问题的,而且是瀑布流排版。按 tab 来切换侧栏和底栏,可以随时调整尺寸,也支持 c t r l 加鼠标滚轮调整列数。 在监控中心还有其他的格式可以进行监控,根据你的需要可以自由选择,我们点击下 p、 s、 d 格式,上面直接就增加的扫描数量,因为我们右上角打开了实时监控的开关,查看素材库 下面增加的 p、 s、 d 格式的文件,然后打开搜索,选择一个素材,右键打开就可以调用 ps 直接打开, 这样你就不用整理素材了,直接监控文件搜索打开就可以了。当然还有其他功能, 浏览器插件下载网上的素材缩影文件夹,直接拉取本地文件夹结构和素材,还有情绪版,提供无线画布参考图形式, 还有 ai 大 模型赋语的搜索能力,主打的就是放弃整理,直接拿来用,想尝试用用的话可以私信或评论留言。

哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。