sd-webui-aki安装教程
粉丝14.9万获赞57.6万
相关视频
07:32查看AI文稿AI文稿sd 叉一点零的强大你都懂，但到底咋使嘞？三种主流方式，第一种方便，最后一种门槛低，总有一款适合你。本期内容涉及安装使用、优缺点对比，建议先收藏点赞慢慢看， 要想用，得先了解。看过我上期视频的朋友应该清楚， s d 叉 l 是 stability ai 推出的号称地表最强的纹身图模型，并于七月二十六正式开园，代号 s d 叉 l 一点零。它呢，有四个显著的特点需要咱特别的注意。第一， s d 叉 l 一点零有两个大模型， 画一张图得跑两遍，先用贝斯基础模型画，再用 refiner 优化模型调细节。听起来呢很麻烦，但别怕，咱今天的三种方式都完美的解决了这个问题，都能一次成图，这条过。第二条， sd 叉 l 一点零风格百变，这个百不是虚， 是真的可以只靠这俩模型就能画出一百多种风格，关键是呢，都还画的很不错，真正的以一抵百，节省空间。最关键的是， 他对提示词的要求大幅度降低，即使咱不写骑手式和复向提示词，只要你像平时一样说人话，就能获得高品质的画面，真正的零基础也能玩。最后一条， 官方指定的使用叉 l 一点零的最小尺寸是一零二四乘一零二四，推荐的采用方法是 d p m 系列。 这条呢，确实是对电脑的配置要求有点高，但咱有大神做优化，只要你配置得当，最低四 g 显存加八 g 内存就能玩。理解了这四点，咱今天这三款软件的使用就会了一大半。 先看第一款 stead bodyphone rebui， 其实呢，就是大部分 sd 玩家使用的秋叶版的 sd， 这个使用最方便，直接升级到最新版，再装俩插件下 模型就能用。老玩家呢，可以直接按截图的方式自行的升级本体安装插件，再去全文件中把一点零的模型下载下来，放到大模型文件夹就齐活了。如果呢，你是从未装过 y 不 u i 的小萌新， 那就直接从群文件中下载我已经打包好的 v 四点三 sd 叉一点零版，解压以后，将整个文件夹放到你空间最大的那个盘里，双击启动器就能用。 比如呢，我想画一只可爱的小海豹，先从左上角选择 sd 叉 l bass 基础模型作为大模型，再在正向题词框中简单的描述画面的内容。比如一只小海豹在水下游泳，大眼睛看着镜头很可爱。行了，就这样，其他的呢，都可以不写， 携带步数设置成二十八。接下来呢，就是听官方的话，采用方法 d p m 加加尺寸，一零二四乘一零二四。再往下拉就可以看 到刚装的 sd 叉 l styles 插件，这个呢，就是用来选择那上百种风格的，但是呢，在 ybui 这个插件中，现在只有七十七种风格，但也够用了。先随便选一个，继续下拉，找到刚装的另一个插件 refine， 看名字就知道，这里就是配置优化模型参数的， 先勾选启用模型，选 s g 叉 l refiner， 步数设置为七。为啥是七嘞？因为根据下方的使用说明， refiner 的步数值需要是贝斯步数值的四分之一，过高会导致失真。而刚才呢，咱对贝斯模型设定的迭代步数是二十八，四分之一呢，就是七， 数学题自己算哈。妥了，点击生成有了。不喜欢这个风格，那就去 styles 插件里点一下，换一个风格，七十七种风格玩花了眼，如果你电脑跑图慢，我这呢有 ybui 七十七种风格的中英文图文对照素茶表， 全文件自取喽。以上呢，就是使用外部 ui 玩 sd 叉 l 一点零的方式，适合大部分的 sd 玩家，但缺点呢，就在于外部 ui 他不会主动的清理显存，多跑几次容易爆。所以呢，接下来这款 comfortui 就有了一席之地，他对显存的管理会比较好，生虫以后呢，会自动清理显存， 节点式的操作，对动手能力要求实在是高。我接下来就分享一个一键配置 comfu i 的方式。首先，如果你没装过 comfu i， 可以直接从群文件中下载我已经打包好的免安装包，双击 gpu， 点 bnt 即可打开软件。 已经装过的朋友呢，只要去全文件中下载俩大模型，放到本地的大模型文件夹就可以了。使用前需要一键配置，只需要将安装包里自带的这张拼接图片拖到 comfu i 中就可以一键配置好所有的节点。可以看到呢，配置好后的节点已经默认选择了 sd 叉 l 的两个模型，我们只需要更换题日词，再点击最右侧的这个按钮，带绿色的框框跑到底就画好了。虽然呢， confu i 对现存的管理好，灵活度呢也高，但这是把高端局，如果你只会像我今天这样一键配置是远远不够的。 动手能力差，不会手动配置节点的朋友呢，咱还是看一看下一款软件吧。今天的第三款软件 focus， 绝对是迄今为止门槛最低的使用 sd 叉 l 一点零的方式，小白可一定要去玩玩看。它是由 ybui 的 ctrlnet 作者研发，在 guitarp 上连续数日霸榜 top one。 focus 的优点就在于对硬件的要求低，作者声称最低四 g 显存加八 g 的内存就能玩。现在的功能非常聚焦，上手简单，号称三步出土。老规矩，自带 sd 叉一点零模型的 focus 免安装包也放在了群文件中， 下载以后解压到本地剩余空间最大的那个盘里，双击软点 b a t 就可以使用了。默认界面简洁到像假的，上面呢是预览图，下面是正向提示此框和生成按钮。 其实呢，你现在随便写点啥，点个生成就能用了。但我还是建议你勾选 advance 展开更多参数，在设置里可以指定是性能优先还是品质优先。 性能优先呢，对应着三十步迭代步数，而品质优先则是六十步迭代，一般呢，选性能优先就足够了。下方是软件作者根据 s d 叉二一点零的模型试验出来的最佳尺寸，涵盖了不同比例的竖图、方图和横图，咱按需选择即可。紧接着的是每次渲染的张数 默认是一次画两张，副项提示词可以不写。最后 random 是种子随机的意思，相当于外部 ui 里的负一。取消勾选以后可以锁定种子值，切换到 style 标签 就可以看到。 focus 内置的一百零五种风格，分为官方出品、广告、艺术、未来游戏、杂相、旨意照片等八大类。同样的， focus 一百零五种风格的中英文图文对照，素茶表也在群文件中自己去拿喽。 我先随便的选一个 focus 都有的风格，点击生成有了。根据我个人的测试呢，同样的风格， focus 的出图品质会更高。这或许是因为 focus 的作者对 s d 叉 l 一点零模型进行了最优配置，这些配置呢，可以在额德旺斯的标签页里看到，这些参数呢，一般咱都不需要改 顶部的模型选择区域，除了 sd 叉 l 一点零的两个官方大模型以外呢， focus 还多配了一个官方的 offset lord 模型。 focus 的作者表示呢，他在多方尝试以后，认为将这个 lord 的权重设置为零点五十，出图效果最佳。所以呢，咱就不动了， 默认就成。从界面的布局呢，也不难看出，后续随着加入更多的捞绕模型， focus 的想象空间是无限大。展开高级选项目前还只有一个采样清晰度的选项，可以简单的理解成画面的锐化数值越大，锐化值越高，画面呢也就越清晰。默认是二，一般也不需要改。 ok， 三种方式介绍完毕，有升级就能用的外部 ui 自由度更高的 comfortui。 还有三步搞定的 focus， 你最青睐谁呢？无论你相中哪一款，都快去外边看！ 本期呢，只做软件的推荐讲解呢，并不深入，如果你想要更深入更系统的了解 stabortiforn， 可以看看我的系统图文教程 sdvk， 从基础到进阶，持续更新，新手必备使用方式，在群公告找不到的朋友可以私信我喽！这里是只讲干货的聚梦小课堂，点赞关注更多 ai 绘画教程，咱下期继续喽！
2907聚梦小课堂
09:05查看AI文稿AI文稿大家好，今天来跟大家分享目前觉得比较好用的 open pose editor。 之前的影片，曾经介绍过三种 open pose editor 的，比较有 open pose editor 三 d open pose， 还有这边的 pose x。 这三种 open pose 各有其优缺点。不过当 controllate 更新到一点一以上的版本后，多出了另一个简单易用的 open pose。 让我们先来安装这个 open pose。 第一部分，安装 open pro ctr for control net 点开 control net 点这边，随便开启一张图，把这四个选项打勾。 点 preview 按钮， 当 preview 出现时，在这边会有一个 app 按钮，如果你没有出现这个按钮，请更新您的 control net 如果您的这个按钮中间没有一杠，那表示你已经安装过这个 extension。 如果您看到的跟画面的一样， itt 按钮中间有一杠，就继续跟住做下去。点 itt g 杠按钮，点这边的连接， 点 coat 下拉式选单，点复制，按照网址按钮关闭这个网页。回到 stable defusion web ui， 点这边的叉关闭， 将画面往上拉。点 extensions， 点 install from url。 点这边把刚刚复制的安装网址贴上，点 install， 当出现这串文字时，就表示下载完成。点 installed， 点 apply and restart your， 按按钮 来试看看有没有安装成功。跟刚刚的流程一样，先暂入一张图， 选择 openpoint， 再把这两个选项打勾。点 preview 按钮， 如果这边出现没有一杠的 attend， 恭喜您已经安装成功。第二部分， 喜欢使用教学点压对探钮，这边有简单的操作说明，压住空格键或 f 键，再拖动滑鼠，可以移动画布。滑鼠的滚轮是放大和缩小，滑鼠的右键是隐藏关键点，像这个样子， 不过隐藏起来后不知道要如何打开，也找不到 undo horido， 所以干脆关掉再打开一次。 再来这边是画布的尺寸调整，可以重受画布尺寸缩放，也可以自行调整画布大小。再来这边有一个上传图片的按钮，可以上传多组图片。 下方这边可以让您管理您上传的图片，这边可以删除上传的图片。这边可以更改图片的缩放比喻， 来让您的图片大小更符合 controlled 侦测出来的姿势。也可以用滑鼠将整个姿势选取起来，来摆到更符合图片的地方。 再来是这边的添加人物，可以添加多个不同的人物姿势，点，眼睛可以隐藏或显示人物姿势 一样点差是关闭关键点的调整，就跟其他的 open pose 不一样，用滑书点姿势，关键点可以拖拉。 这边就稍微将人物姿势调整一下， 调整完毕后点发送姿势到 controllight， 这样就完成这个人物姿势。老阿贝觉得这是目前和 controlled 整合度最高的卧盆破灾的 操作，也非常的简单。来跑一张图是看看把 enable 打勾 prompt 正向提示词这边老阿贝偷懒一下，有反推的，先把图载入进来， 就会自动开始反推图片的正向提示词。趁反推时，先来查询一下图片的尺寸大小。点图生图，把刚刚的图片载入进来。 点尺寸按钮，把宽高尺寸系起来。点文商图，输入刚刚的尺寸， 输入完毕后，反推正向提示词应该也推完了，看起来没什么问题。也删除 tax to image。 点翻译软体，将英文翻成中文，删除不要或重复的关键字， 加入骑手画面提示词， 加入反向提示词， 选择您常用的 employee method， 调整 employee steps， 打勾脸部修复，再检查一下参数， 没问题后就可以跑一张图来测一下。 看起来是有符合索要的姿势，不过头部这边被裁剪掉了，把高度设高一点， 这样就可以简单的解决这个问题。 老阿贝想要的是室外公园先加上这些 prompt， 再稍微调整一下人物的 的姿势， 这样就改变了。觉得比之前那三个 open pro 加 deter， 操作上更加与 controlled 融合，操作上也很简单，再随便来调整姿势， 设定 cd， 人物姿势有点怪怪的，再调整一次， 这样就正常一点了。如果只需要简单的调整人物姿势，目前老阿贝最推这个 open pose editor extension， 之前分享的那三个应该就可以退役了。以上就是今天的分享， 如果今天的影片分享对您有帮助的话，再记得帮老阿贝订阅分享加按小铃铛，有闲又有空的话也帮忙看一下广告呦，谢谢大家，祝健康快乐！老阿贝下台一鞠躬！
67喜好儿网
43:08查看AI文稿AI文稿ai 生图免费， ai 生成视频同样免费，这就是二零二六商业化最好的 ai 声卡的工具。 apple id 七中文版和那些满是付费套路的网站不同，这个版本是本地安装，在自己电脑上，不用联网，更不用魔法上网，所有运行均在本地，不用积分，不用排队，也没有按次按月的计费套路最低支持 幺零六零显卡，并且原声中文自带两百六十多款常用配件。生成图片点一下就好，生成视频也是点一下的事，安 装也只需三步，一、下载二、解压三、双击打开，现在开始教学。首先我们在浏览器里搜索 comfey 官网，点击黄色的下载按钮，随后便可来到这个界面。注意这边一共有两个版本，分别是 windows 版本，还有苹果版本，那我这边就用 windows 来做个示范，点击下载 windows 版， 载好之后我们可以看到这个界面，那么这一个白色的咨询框意思是，如果你电脑没有 git 的 话，我们需要手动安装。如果大家之前安装过 git， 咱们就点击 skip 跳过即可。那我这边先来演示一下， 如果电脑没有 git 该如何安装，那当然是点击第一个选项，打开 git 的 下载页面。随后我们可以看到，在下载的下方一共有三个选项，分别是苹果、 windows 以及 linux。 如果是苹果用户，那么就点击 选项，随后再按照该页面的指示进行下载即可。对于 windows 用户，我们可以点击该选项，随后再点击这里即可完成 get 的 下载。在 get 部署完毕后，回到刚才的 comf y 界面，点击开始使用，那么这里又出现了一个选项，分别是自动安装与手动安装，如果大家用的是 n 卡，也就是 英伟达显卡，那么选择自动安装，也就是该选项即可。如果说大家是 a 卡或者其他类型显卡，则是点击手动安装， ok， 那 么因为 up 主是 n 卡，所以说选择该选项，接着点击下一个。接下来我们来到了安装路径选项， 我们尽量不要按在 c 盘，那么我这边选择一个 e 盘，接着点击下一步，这一步也很重要，如果说大家之前安装过康复以外，我们可以在这选择以往安装的路径，随后完成大模型以及 节点的迁移。如果说之前从未使用过康复 e y， 那 也没关系，直接点击下一步，这里一般情况下我们均保持默认，点击安装即可。 紧接着康复 e y 官方包就会自动的帮我们布置，那么经过二三十分钟的下载过程，我们便来到了这个界面，它就是康复 e y 官方版的默认界面。这边呢准备了非常多的工作流，我们可以把它们理解为版，那总共大概有几十甚至上百种，基本覆盖了市面上主流的案例 以及大模型，同时还有 ai 视频甚至 ai 音乐相关工作流。那么有的小伙伴可能会说，为什么我的界面是英文的，我们可以在左下角的设置 这个小齿轮按钮内找到区域设置。这里有个语言选项啊，展开来里面我们可以看到有英文、中文、日本语、韩语、法语等等等等， 选择我们想要的即可。 ok， 那 么我们先回到默认的工作区域，这一块和我们以往使用的康复以外基本没区别，如果说对于运行加载栏位置过下的话，我们可以拖动该栏目，随后来到最上边松开鼠标， 那么他将被我们固定在左上角这个熟悉的位置。接下来我将带领大家一步一步去了解如何使用康复 u i。 首先一起来了解一下工作区都有哪些部分，那么我们可以在左上角这里点开工作流，随后我们可以点击一下新建， 那么我们可以看到这里啊变成了两个，大家可以理解为咱们刚才新建的是项目。 ok， 回到刚才的工作流，我们还可以点击浏览模板，在这里又回到了之前向大家展示的默认模板界面，点击图像生成就是这个紫色的 小瓶子。那么在我们第一次加载该工作流的时候，可能会出现这个报错，大家遇到了千万别慌，并且也没必要慌，它的意思是在我们运行的时候啊，缺少了以下模型， 我们只需要点击这个蓝色的下载按钮即可，又或者压根不用管。为什么这么说，我们先点击拷差，随后啊来到去控制加载器，在这里我们将选择接下来会用到的大模型。刚才的报错意思就是指这一个模块缺少了模型，如果说我们有其他模型 放置在这个节点中，那么刚才的报错同样也能够解决。这边听不懂，没关系，我们慢慢来。刚才我是不是提到了个概念 叫做节点，那么这一个我们可以称为节点，这一个也是节点，这一个也是这一个，这一个这一个他们都是节点，而节点与节点之间可以看到 是通过线进行连接，有黄的线，蓝的线，粉的线，还有红的线，当然还有其他的各式各样。那么这些节点呢，就是通过刚才所谓的线连接成了一整个，我们称为 工作流。至于如何让这工作流跑起来，我们仅需点击这个蓝色的运行按钮即可，咱们一起来试试。现在我们可以发现出现了这个报错，而这个报错也是非常多新手小白会遇到的， 他的意思其实是和刚刚所见的报错完全一致，大家记清楚如何解决之后，可以举一反三，自行解决接下来可能会遇到的类似问题。那么我们可以看到，首先在工作流中有一个节点爆红了，这个节点他是不是 在被红色的框框给框起来，这个标志代表着工作流在这个位置遇到了阻碍，进行不下去了。那好，我们重新看一下刚才报错的英文都代表了什么？点击运行可以看到，首先呢，这边交代了 jumper loader simple， 意思是在这个 jumper 简易加载器中出现了报错，那这个简易加载器也就是刚才我们所说的该节点嘛？好，继续往后看， value not in least， 意思是在属性中缺少了某些值，那么这个值是什么呢？这个值啊，就是这个什么 v 一 杠五，吧 啦吧啦，它是一个大模型的名字，那好，该如何解决？方法很简单，一就是像刚才我所说的，点击之前出现的蓝色按钮。第二，我们可以主动的把大模型给 也放置在这个文件夹内。至于大模型如何获取，小伙伴们可以评论私信，稍后我发你。又或者我们可以在 libipai 这种 ai 网站上自行下载，比如这边我刚刚把一个大模型 放到这个路径后，刷新一下该界面，这边的话我们可以选择不再显示此消息，因为它是一款默认模型，效果其实很差劲。接着关闭来到这个控制加载器， 点击一下我们就可以看到刚才放进来的模型，这边我们就可以选择。那好，现在解决了大模型的问题，再次点击运行，来看一下此时啊，咱们的工作流能不能跑起来。 ok， 那 么这张图像就是我们用康府 yi 生成的第一张图像，别看它非常的简陋，甚至是混乱，但它只是个开始， 后续我们会一步一步的精进，逐渐学习更为强大，更有效率，更有深度的模型以及工作流，还有商业案例。 同时刚才我们所加载的这整套工作流，它有个名字叫做纹身图，也就是文字生成图片。那好， 纹身图，纹身图，这个文字从哪来？咱们来看到这里有两个文本编码器，咱们先简略的带大家理解一下，下一期我再进一步的详细讲讲纹身图具体参数以及背后的逻辑来看到这上边的文本编码器， 它的条件，这根线连到了哪？是不是连到了正面条件，那么我们就称这个文本框为正面提示词，文本框，也就是我们想要什么就在这边 输入什么，比如说此时我们生成一个女孩， one girl， 点击运行，哎，可以看到最终图像立马变成了一个女生的形象。那好，上边的文本编码器我们理解了，咱们来看一下下边的， 下边的，顺着条件输出往后看，连到了一个叫做负面条件的输入中，那么这一个文本编码器我们就称为负向提示词文本框，我们将在这边输入负面条件，又或者被称为反面条件。那这个负面条件的意思和正面条件相反，我们不需要什么，就在这边输入什么。咱 们来举个例子，比如说啊，现在我在正面提示词输入一座花园 one garden， 点击运行，可以看到图中有许多的花朵，有蓝的，粉的， 死的，我们可以再跑一次是吧？花园中怎么能少得了花朵呢？但是如果说我们就不想要花朵行不行？可以我们在负面提示词这边输入 flower， 也就是花朵，点击运行，此时我们就可以看到最终生成了图像，有关花朵的比重好像大大减少了， 现在可以多跑几张，明显变少了吧，这张也是。那么小伙伴们是不是已经理解了正负面提示词的具体意思？不理解没关系，我们下节课再讲。那好，如果说啊，我们想保存咱们刚才编辑的工作流，怎么操作？回到刚才左上角的工作流，随后点击保存，给他按个名字，比如说 文胸图确认。接下来我们就可以在这个文件夹样式的按钮内看到刚才或者说之前所保存的所有工作流。那么我们该如何使用他人的工作流呢？比如说某天啊，我在网上看到一个大佬开发的，比如说模特换装，人物写真，高清修复， 老照片还原，像这些工作流我们该如何直接套用？同样的很简单，我们仅需把工作流的文件拖过来，在这个工作区域内松开鼠标，那别人的工作流就会呈现在咱们的电脑上。至于这边出现的报错，意思是 所有的这一系列节点呢？咱们电脑没有需要安装，那如何安装？当然就是点击这一个安装所有趋势节点怎么操作？大家跟着我来。第一种方法可以点击这个 open manager， 接着就可以来到这个界面，然后我们就可以在这个缺失选项卡内安装本套工作流中我们不具备的节点。又或者我们可以直接先回到这个工作区域，然后在上方看到没有有一个 manager 按钮，点击一下，接着再点击这个按钮安装缺失节点，同样的也是可以 刚才所见的模块一样来补充咱们的节点库。注意啊，这一个和刚才所见的其实功能是完全一致的，只是展示的界面不同而已。 ok， 那 比如说啊，我们先回到刚才的纹身图工作流，这套工作流的保存方法咱是知道了，那他如何导出呢？如何在其他电脑上也能使用呢？来 我们这边也是点击工作流，随后点击导出，注意不是下面的导出 a p i， 是 这一个导出，点击一下，再点击确认，最终我们就可以得到一个像这样的 追悼文件。好的，咱们再来讲最后一点，当我们想加载节点的时候，只需要双击界面，随后再输入节点的名字即可，比如说加载图像直接点击，那么这一个节点就会出现在咱 我们的工作区域中。至于如何删除，我们可以直接点击这个红色的垃圾桶按钮，我们也可以点击键盘上的 delete 键两种方法。那么有的小伙伴可能会说，为什么我的界面是英文的，我们可以在左下角的设置 这个小齿轮按钮内找到区域设置。这里有个语言选项啊，展开来里面我们可以看到有英文、中文、日本语、韩语、法语， 选择我们想要的即可。 ok， 那 本节课设计的知识也是比较多，咱们就先到这里吧。下节课我们再详细的聊一聊纹身图到底是如何使用的。前面的课程讲了 comfy ui 的 安装与纹身图工作流，今天咱们重点拆解图生图基础工作流，手把手教你搞定，哪怕是刚接触 comfy ui 的 小白 也能跟着搭建起来。好的，回到我们的工作流当中。其实图生图和文生图的核心逻辑是一致的，一个是通过文字描述进行生图，一个是通过图片参考进行创作，前者更加适用于去进行创意构思， 而图声图更加适合对自己喜欢的图片进行二次创作。我们首先来到基础纹身图的页面，首先我们需要一个加载图像的节点，双击空白处搜索加载图像节点，这个节点是负责将图片上传至工作流当中，那么接下来我们需要把节点连接至 k 彩样器中，但这里有个问题， 如果直接将节点拖到彩样器中是没有反应的，所以我们首先需要将 klenent 先删除掉。这里的图片分辨率是可以直接用我们上传的图像分辨率的， 除此之外，我们还需要一个 v a e 编码作为图像与彩样器的转接口，之所以这样，是因为原图是像素格式， ai 是 看不懂的，得转成在前空间的图像。把节点都放置出来后，我们就可以进行节点连接了。点加载图像的图像输出 与 v a e 编码器的图像相连接，再把 v a e 编码器的 latent 输出连 k 彩样器的 latent 输入。同时记得把 checkpoint 加载器的 v a e 输出连到 v a e 编码器的 v a e 输入，这样 ai 才能用模型的 v a e 来解析原图 节点之间相连接之后，那么图生图工作流的搭建就完成了。我们先上传一张图试试看效果提示词可以都删掉，用来做效果演示。 点击运行，点开生成好的图片，我们看到它与原图几乎没有什么关联，基本没有任何相似的地方，所以这里我们就需要去调整彩样器中的降噪，也就是重绘幅度。这里我大致说一下不同参数对图像的影响程度， 比如降噪零点五到零点六，保留原图大部分细节，只微调风格。降噪零点七到零点八改变更明显，同时保留原图构图， 降噪一点零，相当于完全重绘，只参考原图的大致风格。当然具体适合的参数还是需要根据模型或不同工作流来观察的，我们还是选择一个常用的 checkpoint 模型，那么这里我将降噪调整为零点五。尝试一下，我们会发现除了一些细节，基本与原图的相似度还是非常高的， 我们再试试零点七的参数。稍等一下，我们会发现这次生成的图改变会非常的明显，但是它仍旧为我们保留了其风格和构图，当然大家也可以去多尝试一下其他不同参数生成的图片。那么今天对 confui 的 图生图教程就结束了， 喜欢本视频的小伙伴们可以三连支持一下，而且好，这一课我们一起学习细节超轻修复咱们先看这两张图片，他们有什么不同啊？主体形象是不是一样，但是仔细看就可以发现，他们的清晰度，他们的纹理，他们的细节完全不在一个档次。 那么这究竟是如何实现的呢？咱们就打开康复以外，先来到默认工作流，比如说我们只用默认词汇生一张图片看看，那么不出所料，我们会得到一张瑕疵较多，细节严重缺失的图片，那么我们该如何对它进行升级改进呢？ 那么为了让接下来图片更为统一，我们得把种子值给固定一下，接着我们的宽高也稍微设置一下吧，比方说宽度七百六十八，高度我们就设置为 幺零二四。那么关键词我们替换成一把插在石头上的键吧。那么在输入主体内容之前，先要输入质量词。 注意，我们一般在书写正面提示词的时候，要遵循质量词汇主体加氛围词汇这一个书写结构。那么我们打开翻译软件，输入杰作，高质量极致的细节， 高清晰度就是输我们的主体。一把苏格兰长剑插在直头上，方圆 背景常见，散发着魔法的光芒。异世界，奇幻世界风格、真实质感。而我们后面输入的奇幻世界风格以及真实质感就属于氛围词汇。 咱们把刚才的这一些给翻译一下，然后再复制到正面提示词，那至于负面提示词，我们还是用 easy negative 选择该选项，点击生成试试看。很明显这不是我们想要的，怎么把 p 字大小设置为十， 来筛选一下，比如说这张图片吧，可以看到生成了一把非常酷炫的长剑，咱们乍一看感觉它还不错，但仔细一看可以发现它非常多纹理细节都有缺失。 而我们该如何提升这一把剑的整体质量呢？那画面看起来更为华丽，过程非常简单，我们在 ve 解码的图 图像输出拖出来，按住 shift 键，随后就可以弹出一个搜索框，我们在这个搜索框内搜索缩放图像，看到该节点缩放图像 比例，点击一下就可以看到它自动的连接在了 ve 解码的图像输出。接下来我们把这个节点的系数设置为一点五，相当于待会啊，我们希望出图的像素是 原图的一点五倍。随后我们要复制一个 k 采暖器，这边我们先摁 ctrl c， 先把它复制一下，然后再点击空白处，摁 ctrl shift 加 v， 此时我们就可以看到 成功粘贴了一个带连线的 k 太阳器节点，那这就是 ctrl shift 加 v 的 意思，带连线的粘贴可以省下我们非常多的，咱们就不需要一个一个的去连接了嘛。那接下来我们把这个 layton 给断开，然后豁出一个 v a e 编码器， 大家可以想想看我们这个编码器的图像输入连哪？答案就是刚才的图像按系数缩放的图像输出了，因为我们希望的是把这一张图像作为参考图片传入到 k 采集器里， 但是又不完全是他，因为我们还进行了按系数缩放嘛，他的像素会扩大一点五倍，意味着他有着更多的空间去填补 细节纹理。具体是怎么回事，我们待会就知道。咱们把 ve 解码的 ve 输入连接在就是 point 接收器上，随后我们在 k 采集器的降噪设置为 零点五，然后把内存拖出一个 ve 解码器。同样的 ve 输入啊，我们也是连在 point 接收器上，最后添加一个预览图像节点，点击执行。那么此时我们就可以看到咱们第一次 高清修复的图片就这么出来了。放大对比一下，不难看出，我们经过一次放大，图片细节多了非常多，比方说剑柄，剑阁还有剑刃，新增了一些贵族纹理，当然还有剑柄的末端，相比于原来也是新增了一些纹理。 除此之外，石头也变得更有质感了，大家也可以看到，那这就是高清放大的优势所在。基本上，如果我们想生成高质量图片， 优质的图片这一个步骤是必不可少的。如果我们只是想上来玩玩，那只用前面的这一个基础纹身图和图生图模块就得了，那很明显我们不满足于此。我知道啊，有些小伙伴可能会说， up 主啊， 如果我觉得这张图片他还是不够精细怎么办？别急，咱们还有二次放的哈。没错，我们还能让这张图片变得更加精细。但是在此之前，我们回看刚才的工作流，可以发现，节点是不是越来越多了呀？为了让我们工作流看起来更为简洁， 我们在空白处右键一下，这里有一个添加组，点击就出现了一个蓝色的框框，我们可以给这个组命名，比方说基础生图， 那命名完之后我们先把它放在这里，右下角有一个小小的三角形，点击一下拖动，那这样我们就可以把咱们想编组的内容 放进来，方便我们在节点越来越多的时候区分各模块的主要功能。比如说像我这个组名字叫做基础生图，那么里面放着的内容我希望当然就是与我们最基础第一次生图有关的内容。 同时我们可以看到只要我们拖动这个蓝色的框框，那么框框内的所有内容都会跟着一起拖动。又或者我们可以右键蓝色框框这边可以直接停用该组的所有节点，或者直接忽略该组所有节点，当然我们也可以起用组内的所有节点， 这就是组的一个主要功能。同样的，我们为后边这一个一次放大流程也新增个组别，摁右键点击添加组，咱们就命名为一次放大。 ok， 在 我们整理完之后，我们就来添加二次放大节点， 我们双击空白处搜索 automate s d upscale， 那 么它被翻译为 s d 放大，不过啊，有时候如果我们直接搜索 s d 放大，可能会搜不到，所以我建议大家还是输入 automate s d upscale。 咱们在这我们可以看到也是有非常多的参数以及输入，咱一个一个慢慢连。首先图像必然就是连接在刚才的 v e 解码图像输出上，那模型呢？我们应该连接在最开始的 point 模型输出， 我们可以看到这个线是不是要连非常长啊，怎么办？有没有办法可以简化这一根长长的线？ 还真有，比方说我现在把这根线在空白位置松开鼠标，可以看到这边有叫复位节，点击一下，它就是一个小小的转换器，它是个中转站， 它存在的目的也非常简单，就是为了让我们的工作流更为整洁，那么我们可以把这个节点当做模型输出的代理人，接下来我们把它的色输出连接在 sd 放大即可。 同样咱们放大看看 s d 放大还需要正负面条件，我们也是把 clip 编码器的正负面条件都拖出来，添加一个 reroute 中转转换减点，再把它们两个都拖过来，这样一来我们连接是不是稍微方便了一些？ 至于这个 v a e， 我 们也是同样嘛，直接拖出来添加 reroute， 然后再连接到 s d 放大上，那最后这有个放大模型需要添加， 我们拖出来添加一个放大模型加载器，选择默认选项即可。之后我们可以把这个运行后操作设置为固定，其他参数均保持不变。新增一个预览图像节点，我们就可以点击执行了。 经过一分钟，我们得到了二次放大图像，那此时我们再把它和一次放大图像做个对比，咱一起来看看。首先是二次放大图像，放大之后基本没有较模糊的色块， 比如说像这个煎饼的细节非常的丰富写实，而我们再看一下一次放大图片，那稍微往近看就可以看到还是较为模糊的，与我们的二次放大有一段距离。 当然如果说我们为了省时间一次放大的图片其实很多时候都够用了，如果说我们为了是得到最棒的图片，那二次放大很明显会比一次放大要提升百分之十五到百分之三十左右。那有小伙伴可能会说，啊，不如啊， 有没有三次放大？嘿，还真有，我们可以在二次放大的 sd 放大图像输出后边拖出来，摁住 shift 键搜索使用模型放大图， 看到该节点，那这个节点非常简单，只有两个输入以及一个输出，我们在放大模型拖出来添加一个放大模型加载器，同样的使用默认选项即可。 然后我们在图像输出拖出来添加一个预览图像节点。那么我为了更直观的对比一下最终图像和我们的第一张基础生图 两者的巨大差距，我打算添加一个图像对比节点，双击界面搜索 compare 看到该节点 image compare， 随后把三次放大的图像输出连接在图像 a 选项，那这个图像 b 我 们就连接在最开始的基础生图图像输出，先添加一个转接点吧，然后再把转接点拖过来，连接在图像 b 上， 这么一来，点击直行即可。经过一分钟不到，三次放大也是成功跑出来了，注意三次放大的运行时间往往会比这个 s d 放大要短一半左右。咱们先把这个最终的图像对比 放大一些，方便大家观看，那么我们可以看到这个是基础生图的原始图像，接着我们再慢慢的向左滑，就可以看到变成了三次放大的 最终图。这个细节的添加不是一星半点的，我相信有部分小伙伴最开始啊看到这张原始图片已经觉得非常不错了，但是此时再把它 和三次放大进行对比，那简直是天差地别。接着我们再仔细端详一下这三次放大图片，我们可以试着放大一下，接下来大家不难发现，无论我们放的多大，图片的纹理都是非常的清晰， 我们仿佛感觉到这把剑上的金丝以及铁锈，还有这些石头上的纹理都被刻画了出来。那这就是我们三次放大的最终结果， 成功的把一把稀有品质宝剑变成了史诗品质。好的以上就是关于本期的全部内容了，在本期内容中，我们一共学习了三次放大，一般情况下我们只需要用到一次放大即可， 当我们对最终图片质量有要求的时候，才需要用到二次放大乃至三次放大。而这三次放大最终图像大小也是非常夸张的，足足有一百六十五 m b。 接着我们来看一下它的像素，那么宽高分别是九千二百一十六乘以 一万二千二百八十八，大多数场合都用不到这个尺寸的图片。好，那么以上是关于本期的全部内容了，那咱们就下期再见，拜拜！哈喽，大家好，欢迎来到新一期的 comfy ui 系列教程，今天我们的视频内容专门来讲讲 lora 模型， 不管是刚接触 ai 生图的新手，还是想提升效率的同学，肯定都想问 lora 模型怎么装？该放哪个文件夹，到底怎么用？又能帮我们解决什么问题？ 别着急，今天咱们从头到尾讲明白。首先我们先搞定最基础的 lora 模型怎么安装？放哪里？首先打开启动界面后，找到根目录选项，点进去，再选 models， 然后点 loris， 将你下载好的 lora 模型文件粘贴进去，安装就完成了。是不是超简单？ 不过有个小问题，刚装完的 lora 模型，在打开的 comfio 中， lora 加载器里往往没有找到，这是因为 lora 第一次上传上去以后需要重新启动。 重新启动以后，接下来就是核心 laura 模型怎么用？三步就能搞定。第一步，添加模型。在 comfy ui 空白面板双击 搜索，找到 laura 加载器或者 laura 加载器，仅模型鼠标单击一下，它就会自动添加到工作面板中。然后将 laura 加载器的模型节点放在 checkpoint 加载器的模型和 k 彩样器之间，并将模型节点串联起来。第二步，别漏了触发词。 很多 lower 模型都有原作者设定的触发词，只有加上触发词，模型的效果才能完全发挥出来。触发词一般在模型的说明里复制过来，粘到提示词里就行，千万别忘了。第三步，调整权重。 权重代表 lower 模型对生图画面的影响程度，权重越大影响越明显，但不是越大越好哦。大部分模型作者都会给推荐权重值，根据推荐的权重值就好， 如果不知道推荐值，那设置在零点七左右基本不会出错，新手可以先从这个数值试起。最后我们要了解一下 lora 模型到底有什么用呢？ 这里我给大家看几个效果图就明白了。比如画面效果控制类的 lora 上面是加了皮肤质感 lora 的 图，皮肤的肌理感一下子就出来了，比单纯用提示词描述真实太多。 再比如画风修改类的，像这里我用了一个 q 版的 laura， 不 用它的话就可能很难还原某些画风，用了之后明显能感受到人物变卡通动漫风格了。当然还有角色特征类的，比如可以在一些模型网站上找一些动漫角色的 laura， 一 键就能还原动漫的角色特征，能够快速得到一张二创图。 好的，今天我们把 low 二模型的安装使用和核心作用都讲了一遍，希望能够对屏幕前的小伙伴有一定的帮助。那么这节视频呢，我们开始来介绍我们六种视频生成方式的第一个，纹身视频。那么纹身视频呢，在我们日常使用当中并不多，但是呢也值得尝试一下。 那么这款工作流是我认为最实用最方便的一款纹身视频工作流。那么首先，为什么说这个是最实用的纹身视频工作流呢？因为这个工作流非常的简洁， 没有什么多余的节点，所以说他容易上手。其次呢，他对于我们的显存要求非常低，即便是我们那些硬件没有那么好的同学们，也可以来进行一个深层来感受一下纹身视频的快乐。整体就是这些节点， 其实这个节点跟我们的最基本的纹身图非常的相似，这个主要因为我们使用的是微英问模型， 简单来说，他将我们的模型颗粒维 e， 甚至包括我们的加速方式，就是我们平时经常使用的加速 lora 也集成到这个模型里面了，这样子就省去了很多多余的步骤，我们可以直接只使用这一个模型呢来进行生成，就是一个证明意思， 我们来看一下具体一个使用体验，我输入了一个现代女性在博物馆拿手机拍照，得到了一个这样的结果，整体的效果还是不错的。至于他为什么是一个外国人，是因为我们默认是生成外国人，当然你可以自己在提示词里面书写， 比如说亚洲人，中国人这样子。我们来具体看一下工作流中有哪些需要我们注意到的地方。首先呢就是我们使用的模型，我们选择的是 t 二 v， 也就是纹身视频模型， rap 代表我们使用的是加速模式， a i o 指的就是 y n y 模型，后面的是它的版本型号。我们来到了提示词部分，副项，提示词不需要填写什么，我们主要是在正向提示词当中填写我们想要让画面出现的内容， 就到了我们的一个视频生成尺寸，这里面大家可以自己来设置，其中注意啊，我们的长度指的就是我们的视频生成时长， 我们还要结合后面的这个帧率来进行一个考虑。将这些节点连接好之后呢，我们直接在 k 采集器当中呢连接上这些条件，然后输出我们的 latent， 然后通过我们的解码器，最后生成我们的视频，其中注意帧率，这里面建议是十八或者二十四，因为这样子至少能够保证视频是一个流畅的感觉。至于视频时长则是我们的八十一，除以一十八，因为帧率指的就是一秒钟有多少张图片的意思吗？ 那么最后就会生成这样的结果，那么我这边生成呢，总共花了一百四十七秒，也就是两分来钟， 速度还是非常快的，那么也推荐大家呢去使用这款工作流，像这个视频里面所需要的一些模型内容，我都已经在网盘里面整理好，你打开进去之后呢，会发现有我们的工作流，包括我们的模型， 一个是我们的正常模型，然后另外一个则是我们的 n s f w 模型，那么根据大家的需求来就是这个视觉模型，按照我上面的提示， 然后放进去即可，那么这个视频就到这里了，我们下个视频见。哈喽，大家好，那么今天这节课我们继续来学习徒生视频， 那么这种生成视频的方式呢，也是目前最常见最实用的，那么 out 主这里也给大家带来了一种我目前最推荐的一种生成方式，一个是因为它的生成速快，其次就是节点简单易与操作， 尤其对于我们新手入门的小伙伴们来说，更是如虎添翼。那么话不多说，我们来看一看这个工作流到底是怎么样的。那么像这里面我们导入进去了一张图片，是一个女生在他的房间里面， 我们提供一段提示词，为让画面中的女人站起来，那么整体来说运镜动作是非常流畅的，没有明显的卡顿，动作的幅度也是比较大的，个人认为这样的效果已经是比较好的。那么我们来看一下这个是怎么来运行的吧，这里我们把生成的视频关掉， 然后看一下工作流。首先在模型上的选择，我们要选择我们的 one i two v 模型，也就是图深视频， 这个是我们的微化模型，和上一个视频当中提到的纹身视频是同一类型的模型，当然他也有我们的 n s、 f w 模型，那么可供大家选择。 这是两个提示词，负面提示词和正向提示词，我们只需要在正向提示词当中输入我们想要画面呈现出来的内容，然后在下方的加载图像，这里面上传。我们想要生成视频的图像， 那么他会通过一个图像缩放节点呢进行缩放，因为有时候我们的图像尺寸非常大，你拿这样的一个图像来生成视频，很明显是不可取的，那需要非常好的电脑，我们在这个地方呢设置一下他的深沉尺寸， 这个节点指的就是缩放长度，那么他是将我们的最短边缩放到四八零，也可以看到我们的最短边是不是就是四八零 就这个位置，那么他缩放好之后呢，会将这个图像输入到我们的图像到视频当中，在这个位置我们要注意了，这地方长度指的就是我们生成视频的一个时长， 拿这个八十一和后面的这个帧率，他有一个除的关系，又生成了我们一定时长的视频，和我们之前的纹身视频呢 差不差。因为我们的炸模型自带加速嘛，所以我们的 c、 f、 g 值，包括部署什么都是已经设置好，那么这些参数你可以不用动，就按照我设置的来就可以了， 那么生成的效果也是很不错的。大家拿到这款工作流之后呢，也可以自己去试一试，这个工作流和模型呢都放在这个网盘里面了，大家自己去拿即可，像这地方有模型，我们需要把这个模型放到这个文件夹里面，以及这个都给大家标注好了， 那么大家自己放置就可以了，这个是没有什么难度，那么这节视频就到这里了，我们下个视频欢迎来到我们的 comfy 视频生成系列课程。哈喽大家好，那么今天我们要继续来学习的这一款工作流呢，是我们的一个 one 视频首尾帧的工作流， 同时他也是我们六种视频生成方式中的第三种。那么我们进入到这个工作流界面呢？我刚才已经跑过一遍图了，我们输入一个手帧图，一个尾帧图 就可以看到生成的结果，那么这样的一个变装效果，个人认为他的一个人物动态以及姿势都是比较生动的， 他的服装以及细节保持的都是很不错的。那么具体我们要如何来进行使用呢？首先我们会看到有很多这样的节点，那么不要慌， 我会非常详细的为大家讲解每一块都有什么样的功能。那么我们首先来看一下他使用的哪一些模型，模型适配我们的低配置用户， 然后再添加一个加速罗拉，能够更加有效的提升我们的视频生成速度，通过我们的一个视频输入以及 c 加速， 能够实现一个进一步提速的效果。最终呢将这两个高低噪生的模型条件输入到我们的传感器当中， 就要注意到我们需要输入一下我们的参照器的正负相条件，这时候就需要上传我们首尾帧的一个图像，通过一个图像缩放节点来进行一个输出，那么这个图像缩放节点呢？主要就是为了避免我们的图像过大，导致爆显存的现象出现， 那么就会导致我们的工作流无法生成。我们将首尾帧的图像进行一个输入， 那么这个时候就可以看到我们的一个彩样器，是不是模型正负相的一个条件都有，同时由于我们在这个位置 输入了我们刚才缩放后的图像宽度，那么我们的视频生成尺寸也有，最后通过我们的彩样器这一部分实现了我们图像的深沉，然后我们再添加一个补帧和图像放大节点， 那么主要就是为了进一步提升我们画面的一个质量。那么有的小伙伴这时候就要问了，那么我们如何来找到这些模型呢？你只需要打开我分享给你的链接之后呢，你就可以看到这些内容， 比如说我们的插件，我们的 copy， 包括我们的放大模型 lara 和我们的望模型，以及整体的一个工作流文件， 那么你想要哪个就用哪个，非常的方便具体使用你就看上面的这个简介吗？像这个忘二点二模型放到我们的 diffusion models 文件夹里面就可以了， 具体呢，整体的一个工作流就是这样使用的，大家可以自己去动手试一试，尝试一下。那么我们这节视频就到这里了， 对你有帮助的话不妨关注或者点个赞支持一下我们下个视频见，欢迎来到我们的 kufui 视频生成系列课程，哈喽大家好，那么这一节课呢，我们继续来学习我们的 kufui 视频生成，那么这一节是我们的第五节 视频高清放大，那么为什么需要视频高清放大呢？我们不能够一次性生成高清视频吗？答案是不能的，因为那样子对于我们的设备性能要求非常的高，所以我们就采取了一种折中的办法， 我们先生成低分辨率的视频，再对我们的低分辨率视频呢进行一个高清放大，这样子就能够非常有效的缓解我们生成视频的压力。 那么今天带来的这款工作流呢，也是目前最新的 cvr 视频修复工作流，效果是非常的给力，使用方式也非常的简单，我们上传这个视频之后，通过这一系列的节点就能够得到一个更高清的视频了， 那么这个是我们的原视频，再对比一下我们生成好的新视频，可以看到画质有明显的提高，我们来看一下该如何继续的使用。在这个选择视频上传里面上传我们想要高清放大的视频，这里面有一些参数，我们可以自己设置。首先强制帧率， 那么我们对于视频高清放大的原理其实就是对于图像进行放大，因为每一帧是由非常多张图片构成的， 那么像这里我们强制帧率为十六，那么这个意思就是说，即便我们原来的那个视频，他一帧有四五十张图片，但是这样子我们强制帧率之后呢，那么我们依旧只会修复十六张， 就相当于减少了我们的工作量。至于下面的这些内容呢，我们暂时是不用管的，我们来看到我们的缩放图像， 为什么我们要进行缩放图像呢？有时候我们可能这个视频他的分辨率很高，但是并不清晰，他只是单纯的分辨率高，所以说我们这个时候就要对他进行一个缩小再放大，才能够增加更多的细节。 我们通过这个比例缩放之后呢，就来到了我们的一个放大模型加载，这里面我们一般来说设备比较差的呢，就选择这个三 b f p 八的就可以了，你的性能比较好的话，我们可以选择 f p 十六，或者直接选择七 b 的 一个模型， 那么根据大家的设备进行一个选择，我们加载完这个 d 的 模型之后呢就来加载这个 ve 模型，那么这里面我们只有一个可供选择，所以这个不是我们的重点，重点我们要看这里面在视频放大器这里面有一个最大分辨率为一九二零， 那么这个的意思就是说我们生成好的视频，他的最长边就是一九二零，那么也可以看到我们最后生成的一个效果，是不是一九二零。通过这样的方式呢？我们进行一个输出途中呢，我们也加载了一个清理 gpu 的 一个节点，然后我们进行输出，最后能够得到结果， 那么这样子我们的一个视频高清放大就生成好了，效果也是非常的给力的，因为我们会将原本模糊不清的视频呢升成为高清视频。那么具体这款工作流需要的哪些模型呢？我这里也给大家整理好了，像这里面有我们的一个工作流，包括我们的模型， 同时也包括我们的一个插件，都为大家提供好了，那么大家自己下载好安装就能够用了，对你有帮助的话不妨点赞加关注，支持一下我们下个视频，欢迎来到我们的 comfy 视频生成系列课程。哈喽大家好，那么这一节课就是我们六种 ai 视频生成方式中的第六种， 那么就是我们的视频换脸该如何进行使用。我们首先依旧来看到我们的整个工作流界面非常的简单，那么这个就是我们导入进来的原视频，我们先看一下效果，我们再看一下他换了一下安妮海瑟薇之后的脸，我们来看一下它的一个效 果，可以看到效果非常的真实，人物面部表情一致性非常的好，那么这一种效果 就是通过我们的这个工作流来进行生成的，那么这一款工作流有几个特点，那么就是它的一个节点非常的少，说明我们的工作流运行的并不复杂，同时需要的显存要求也比较低，那么对于我们设备不好的同学们可以说是非常的有利的。那么具体这几个节点做什么作用呢？我们来看一下。 首先是一个加载视频的一个节点，主要就是为了上传我们的一个原始视频图像，我们通过上传完这个图像之后呢，就会来到这个 reactor 换脸节点，这里面同时加载一张我们需要替换的一个人物面部表情比较清晰的图像，把它连进来， 同时我们注意到这个节点里面有很多参数要调整，让我们来看一下有哪几个值得我们注意的，那么这里面这几款模型呢，经过实测下来，还是这几款效果最为不错，这个面部修复模糊，你开的越高呢，人物的磨皮就会越好，开的越低呢， 人物的那个面部就有点坑坑洼洼的感觉，这个权重呢指的就是替换后人物的相似度，过高或者是过低呢，都不好， 保持一个中间值即可。像这里面有检测性别，包括一些面部锁影的，如果是单人是不需要考虑的， 如果是多人的话，像这里面目标面部锁指的就是假如说这里面有两个人一左一右，那么左边这个人呢，他的锁影就是零，右边这个就是一，那么我们就是零对零一对一的关系。那么通过这个节点把我们的脸部图像替换之后呢，可以加入一个插针节点， 能够让我们的视频画面更加的流畅。那么这个时候就有小伙伴要问了说，那为什么我们不直接生成帧数比较高的一个视频呢？ 因为那样子会提高我们的运行要求，所以我们一般会先生成一个低帧率的视频，然后再通过插帧的手段让它变成一个高帧率的视频。那么整体呢，这款工作流就是这样子进行的，效果 非常强，但是它的节点很简单，那么这款工作流所需要的模型文件呢，也给大家准备好了，就放在我们的这个网盘文件里面，像这里面我们依次将里面的这些文件啊，按照我的提示要求放好，那么你就可以流畅的进行使用了，那么这节视频就到这里了，我们下一节视频再。
03:58查看AI文稿AI文稿还在心疼 ai 跑云端烧掉的钱吗？赶紧停下你手里的云端调用， stable diffusion 甩出了王炸级的开源大模型识别。它的出现，能让你家里那台只有八 g 内存的吃灰旧电脑零成本跑通 ai 创作。或许咱们想玩 ai 工具，你要每个月花大几百块钱烧云端接口费，要么就得花两三万买张顶 级显卡搞本地部署，门槛高的离谱。但今天， stable diffusion 直接把这张昂贵的桌子给掀了！今天咱们不铺垫不废话，直接从底层技术扒一扒 这个 stable diffusion 到底为什么这么神！首先就是它堪称残暴的硬件下放能力，这玩意儿官方硬件及隔线被死死的压在了八七 b 运行内存，这就意味着你那台只会打游戏的电脑瞬间就能跑起来！你肯定会问，这么小的模型， 他能听懂那种复杂的自动化指令吗？这就是 sd 最恐怖的技术壁垒，它能在你八 g 内存的破电脑里百分之一百精准的吐出毫无破绽的创作提示词进去，你心仪的创作立马出来。这种极致的指令遵从能力，才是你旧电脑能拥有一套不崩溃、不花钱、言出法随的硬核真相。离谱的是， 这个工具既不用花钱，还能无限生成普通电脑呢，也能轻松傻瓜式操作，你只需要写上提示词，点一下生成按钮，这样的爆款作品分分钟生成。本期视频干货满满，建议大家先收藏再观看。这个工具的出现， 直接把专业设计师的门槛给干废了，无论是学生、特效师，还是对 ai 有 兴趣的小白，都可以轻松学会，关键是这个工具完全免费， 每个人都可以尽情的发挥创意灵感，新手执就无脑抄作业就好。相关的 ai 工具我都以文档的形式整理好了，六百六十六，懂的都懂。下载完成之后，我们首先要做的第一个事情就是启动运行依赖，把这个装一下，点击安装， ok， 安装好了之后，我们再把这一个压缩包给它解压一下，解压解压之后这边就会有一个文件夹，那还有一个 ctrl alt 的 文件，这个的话我们点进来，点进来之后这边有一个安装教程，我们可以把它点开， 点开之后他这里会告诉你我们要把模型放在哪个位置，直接按照他这个位置去找就行了。那我们选到模型里面，把它全部选中， ctrl 加 c。 然后呢我们再回到刚刚解压的这一个安装包这里来点击进来。进来之后呢，我们再点到这一个 model 里面， ctrl let， 把我们刚刚复制的模型直接 ctrl 加 v 粘贴进来这边，因为我已经粘贴过了，就不去粘贴了。好， ok， 那 我们再回到最外面来，这里大家要注意一下，就是你的路径，要保证他是英文路径，会不容易出错一点。 一切准备就绪之后，我们就可以点击进来，在这边有一个小图标，我们双击 ok， 这样的话呢，我们就把它打开。这个启动器有什么好呢？就是他不需要下载 type， 也不需要手动去配置环境变量，一步到位啊，我们直接一键启动就可以 了，而且他这边还会有版本管理，包括扩展，我们也可以在这里去安装以及呢卸载呀更新啊都是 ok 的， 那就是模型我们也可以在这边去管理，它非常的便捷方便啊。 那我们可以看一下控制台这里啊，他就在启动了，启动完成之后呢，他就会打开这样一个浏览器，这就代表已经打开了。 那如果我们是第一次打开的话，他就像一个毛坯房，没有任何的东西，我们需要去给他安装这些模型，默认的情况下他是只有这一个模型的，但是我这里有这么多模型是因为我已经安装好了，包括模型的预览图这边也有，大家想要生成什么类型的 就直接选择就可以了。选择之后呢在这里直接给出对应的提示词，那我们就可以一键来生成对应的图片了，那这样的话我们整个安装就已经完成了。
03:27查看AI文稿AI文稿全开源，不排队，不收一分钱，没有任何云端审核限制，别当冤大头花钱排队等 cds 二点零了。最近的 stable future 直接把好莱坞级别的 ai 大 脑免费塞进了你自己的电脑里，一张消费级独立显卡就能把这台猛兽彻底私有化。这波极其霸道的掀桌子，直接把咱们普通人 ai 生成的五大碰点 按在地上狠狠摩擦。听到这，很多人心里肯定开始犯底裤，又免费又能本地跑，那效果肯定很拉胯吧？是不是那种满屏塑料感的工业垃圾？说实话，刚看到消息的时候 我也是这么想的，毕竟全网都在吹那些死贵死贵的大厂模型，便宜没好货算是咱们的共识。但是当我真真切切看到他跑出来的画面时，我只想喊一句，真香！他不仅不拉话，甚至把以前 咱们花大价钱买的那些付费模型打的啪啪作响。离谱的是，这个工具既不用花钱，还能无限生成普通电脑呢，也能轻松傻瓜式操作，你只需要写上提示词，点一下深层按钮，这样的爆款作品分分钟升成本期视频，干货满满，建议大家先收藏再观看。这个工具的出现 直接把专业设计师的门槛给干碎了，无论是学生课教师，还是对 ai 有 兴趣的小白，都可以轻松学会。关键是这个工具完全免费，每个人都可以尽情的发挥创意灵感， 新手直接融入操作页就好。那么本节课所用到的 ai 工具和各种 ai 实战案例都打包好放在网盘了。那么废话不多说，现在就开启属于我们的 ai 工作站，下载完成之后，我们首先要做的第一个事情就是启动运行依赖，把这个装一下， 点击安装， ok， 安装好了之后我们再把这一个压缩包给它解压一下，解压 一个文件夹，解压之后这边就会有一个文件夹，还有一个 ctrl alt 的 文件，这个的话我们点击进来，点进来之后这边有一个安装教程，我们可以把它点开，点开之后它这里会告诉你我们要把模型放在哪个位置，直接按照它这个位置去找就行了。 那我们选到模型里面，把它全部选中， ctrl 加 c， 然后呢我们再回到刚刚解压的这一个安装包这里来点击进来，进来之后我们再点到这个 windows 里面， ctrl 列子，把我们刚刚复制的模型直接 ctrl 加 v 粘贴进来这边因为我已经粘贴过了，就不去粘贴了。 好， ok， 那 我们再回到最外面来，这里大家要注意一下，就是你的路径，要保证它是英文路径，会不容易出错一点。 一切准备就绪之后，我们就可以点击进来这边在这边有一个小图标，我们双击 ok， 这样的话我们就把它打开了。这个启动器有什么好呢？就是他不需要下载 ps， 也不需要手动去配置环境变量，一步到位啊，我们直接一键启动就可以了， 而且他这边还会有版本管理，包括扩展，我们也可以在这里去安装，以及呢卸载啊，更新啊都是 ok 的。 再就是模型我们也可以在这边去管理它，非常的便捷方便啊。 那我们可以看一下控制台这里他就在启动了，启动完成之后呢，他就会打开这样一个浏览器，这就代表已经打开了。那如果我们是第一次打开的话，他就像一个毛坯房，没有任何的东西，我们需要去给他安装这些模型，默认的情况下他是只有这么一个模型的， 但是我这里有这么多模型，是因为我已经安装好了，包括模型的预览图这边也有，大家想要生成什么类型的直接选择就可以了，选择之后在这里直接给出对应的提示词，但我们就可以一键来生成对应的图片了。那这样的话我们整一个安装就已经完成了，也是非常简单，很适合新手小白。
227小果栗子球
