极客湾m1对比m2原神测试
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05:24查看AI文稿AI文稿最近大家都在讨论集合完的为什么 m 二续航更长这个视频，感谢评论区为老哥提鞋那两天给我涨了好几千粉。回到视频本身，他们把叉八六问本续航不如果亏的 macbook 归结成了两点原因，一个是性能调度，也就是 boost， 另外一个是整体工号管理，他们归结成了和外工号高。我们先暂且把这两点背后逻辑放在一边，看看他们给出的实际场景。数据算大，但是跑单可分的时候呢，有些事情就出现了啊，还外跑出了五点四瓦，而此时的零妙差跑到了十八点球啊。也就是说，在这个时候，两者的工号差距达到了离谱的三倍以上。 首先他犯了一个低级的错误，就是不应该用差距三倍这种表达，这种表达下会被人理解为灵药工号是麦克的四倍，虽然节目效果更好，但显得非常不严谨。而同样是斯内半至二二三单核，我自以为 和朋友黑猫用他的新款阿猫尔麦克黑 app 测试，实际拍可以即空号维持在六到八瓦，主要吃负载的核心也在三点五 g 的最高频率，而非他们的三点三 g 六瓦不到。 当然有同学会杠了，不就是数据差一到两瓦，林耀 pec 之功后还不是三倍于迈克影响结论吗？当然这只是一个开胃菜。我想他们明知 m 二单核能到三点五 g， 为啥这里跑三点三 g 没觉得异样呢？ 更别说在黑猫的 m 二上跑 g b 五多核下的效率和最高二点四 g 性能和最高三点五 gm 一性能和也能全部到三点二 g， 根本没有几颗弯。图中所谓的单核全合的频率区别。然后我们继续看下一个问题。 而与此同时， m 二 mac 这边，不管你怎么刷新，最高也就是在四瓦附近，大和频率不管你怎么刷新，也只有一点几即可。那这种情况下的巨大差距啊， 一点点累积最终就在很大程度上影响了整台电脑的巡航表现。这里我们用正常速率回放，可以明显看出， h 到 info 的 smu 回报率远高于 appo cektop 的刷新速率。这种情况下，麦克的风值公号和频率必然被较大的刷新窗口拉低， 得出的数据就失去参考性，自然无法用于对比。于是我这里委托黑猫做类似的测试，把采用率提升十倍，在四倍慢放下，可以发现在刷新的瞬间， mr 一样能到十瓦乃至十五瓦的公号， 只不过这个过程基本只有几十到两百毫秒，刷新过程中也有不少时间频率跑满三点五 g， 而非集合完说的只有一点几 g。 换句话说， mv 系列芯片在应对短时突发复载同样能到最高频率，而且显然比六八零一 u 停留更明显。从另外一个方面来说， 一段时间内的工号等于电流沉淀压在时间上积分吉克湾一定要拆入 pic 这种短时间的极端差异，并声称能被时间放大，逻辑上相当于捡了芝麻丢了西瓜，搞乱了主次关系。 也没有充分的数据证明这样过程产生的能量累积显著拉开了续航差距。注意，是累积，不是看瞬间的电压功率。 还有就是调压的问题，虽然 h 达应否显示了核心电压，但这只是请求值。如今十二代的 cpu 里虽然有 fiv 呀调压模块，但是不会调节核心电压，这放到现在简直难以想象。 要了解供电相关的问题，可以看我之前的一期视频，顺带音跳还限制了桌面不带 k 的 cpu 的 sa 电压，导致这些玩家无法在 giao 腕下给低压四上高频。算是十二代桌面 cpu 稍微多一点优势就开始剥削消费者的小人操作。除了 供电之外，我想最关键的还是架构和工艺带来能效差异。苹果的高 ipc 大小核心就是为了极限能效而生。最近有个朋友在阿萨提尼克斯下给 gp 五保养点效率核心跑分接近一个 am 的综合性能，功耗还低的多。 日常使用中也可以发现，效率核心承担了绝大多数的背景任务复杂，这足以见得苹果的效率和显著降低了日常场景的功号。 相比之下， intel 的 thread director 就显得很尴尬。一方面任务类型的判断必须先放在大盒，再分配一个小盒，存在动态复杂，任务判断不准确的问题， 然后就是小盒的硬座会带动整个润发四提升更号，这点可以说很尴尬。所谓 intel 十四代会把超小盒放在 soctal 里，这样就可以完全关闭大核心的 tell 省电。不过这样离电性能调度就是另外一个问题了。音调的性能和虽然有着不小面积，同时有着高频 潜力，但是密度和能效一直处于很尴尬的位置。效率和虽然有很高密度和较高的频率，但是日常情况下对提升整机能效帮助不大，只有在较大吞吐的情况下能改善能效，但这本质上和加面及天合新的提升能效是一样的。 相比音跳不太成熟，大小和 md 的任架构踩在了一个比较好的平衡点上。结合对总线 io 模块的工号控制，今年六千系列瑞龙笔记本的续航也挺不错，而且在是四十六寸上保留了内存升级能力，这点对搞编程开虚拟机的同学来说非常实用。 最后还是聊吉克湾，他们最近很多视频以数据吸引了很多眼球，如果仔细去分析，会发现他们的数据处理瑕疵不少，有的地方明显是被拿来放大节目效果。顺带这期视频占了不少的 spac 测试部分。他们可能不知道综合分其实是各个纸箱的几 和平均，而我上次指出他们误用算数平均去处理 gb 五三个综合分的数据。据说有人在云飞的直播间问起过这个事情，然而他表现是不理解和不屑，说明吉克湾缺乏定量分析，在理论基础， 只有把数据分析搞对，才能设计出正确对比测试方法，不然集合完的视频就和某些手机自媒体的整合视频没有本质区别。
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