Openflow使用教程

哈喽，大家好，今天来更新一下 openflow 这个项目的一些进度吧。 openflow 这个项目的话，目前呢做了比较多的一些更新，第一个更新支持了三三个端，就是 macos、 linux 还有那个 windows。 这三个平台的话，像 macos 的 话，它是有一些界面的，并且是支持那个命令行的。 linux 和 windows 整体上来讲还是支持那个命令行的 c l i 这种形式。 这三个平台的话，因为我本身没有这两个，没有 linux 和那个 windows 平台，我没法做测试，我电脑的空间也不是特别大，所以大家如果有问题的可以提 pr， 我 到时候就给合并过去。 另外增加了一些功能，这个是有一个大神贡献的，它贡献了一个设置面板，在这个设置面板上确实非常方便的，就可以去实现这些公嗯按钮的切换配置。比如说你想把这个键改成 f n 或者是右键，你都可以在这配置。 并且它有两种模式，有这个 build 模式和这个正常的按住，再再一次这种模式可以自己去做切换。它还增加了一个 简化体转换的功能，我觉得可能是对于台湾的或者是香港的朋友是非常友好的。另外呢，还展示出了 mac os 的 这个权限的配置的一个实际情况。简单来说，因为我们没有开发者的签名，所以说你每次更新这个软件或者是重新下载的话，它其实都需要重新授权的。 而且这种授权呢，他可能给你一种假象，你以为他授权了，实际上呢，他还是没有授权的。所以说你必须把原来的这些权限的设置呢，你都要点那个简号给它删除掉，并且重新授权， 这里是体现出的是实际的授权情况，如果有问题的，你就可以去点到对应的设置当中呢，把他之前的那个 open flow 删掉，再重新添加这个地方只要都显示成绿色的，那么就代表这个产品是可以实际使用。有这么一个问题， 这个后面除非我充钱充苹果开发者会员，大家就不会有这种问题了，否则一直可能会有这个问题。 还增加了一个远程的模型，因为我没太用过这个远程的模型啊。这个模型的话你可以添加这个 k， 我 自己也注册了一下，也用了一下，是可以可以用的。如果是大家对远程远程服务的这种啊，语音转文本有需求的话，大家可以配置这个模型。本地呢，我自己是提供了， 又增加了一种精度稍微高一些的，比之前两百兆版本多一点的四百兆的版本，这个版本的话是我自己从原原始的非量化版本通过代码给它转换成的这个版本。不过目前看哈，我觉得这俩差效果没有差异特别大，所以我推荐大家还是用这两百兆的版本，我觉得也够用了。 后面的话我再考虑说如何用大模型把这个输出的结果或者是历史对话做一些关键词提取或者是修正，还得考虑，因为我觉得他这个会影响速度，主要是，所以我暂时可能还是想再看一看，比如说有的用户可能有这个需求，那我给他加上，如果要是一般的话，我觉得正常来讲也够用了。 你就看大家的这个需求吧，我感觉不算特别强烈，我自己用的时候其实我觉得还好，还有一个因为给大模型 a 扣顶啊，它其实你只要说了一堆东西之后，你只要是没有什么特别明显错误发给他，他都能理解啊， 不是那种严肃编辑场合的话，其实还是可以的。另外 model 的 这个模型的话，它是现在是有一个路径的显示，实际模型被放到哪个位置的话，这有个显示。 另外这有个测试热键的功能，还有些日制的记录，比如说你现在这个日制的情况，它会实时的显示在这里，这样的话大家有什么问题的话可以看这个日制。那非常感谢这位，这位这个贡献者开发者其实还是挺不错的给这个项目啊。第二个它还有一个比较大的一个贡献，它是有一个功能，我先按住 command 键之后呢，会显示一个 显示一个录音的状态啊，这个我觉得也挺好，比如说我现在松开它就会这个就会这样，比如说这样，我现在是显示这个状态，我觉得还不错，你看这样还挺好用的。 另外呢，我增加了一个自动更新的功能，你点击打开更新之后的话，会自动去找最新的 release 版本，会自动进行更新啊，就省着你每次去那个。但是还是存在那个问题啊，你每次更新完之后还是要把权限重新手动设置一下，确实是没啥办法， 这两个平台的确实是啊，我听说是 linux 这个平台的人还是提出了一些想法，说他们觉得是这个平台上其实现在目前特别缺类似的产品， 这个我在想怎么才能测试一下，或者说我把这个平台啊，怎么才能自己安一下，或者怎么样才在平台上能够充分的去把这个产品功能开发出来哈， 觉得这个可能对这个平台可能也是比较有帮助的。或者是啊，这种下面如果大家有在平台开发的，可以 tpr 把这个，咱们把这个功能给它建设起来啊，这也是挺好的。我觉得 这个产品其实相对来讲，对于我之前的 iq 顶来讲的话，这个是比较完整的。原来的那些产品的话，很多都是开发一些相对比较简单的一些功能，这个产品还是稍微复杂一点。对于我来讲啊，我觉得还是稍微复杂一点，涉及到模型，包括涉及到性能的问题，包括它是用 ras 的 语言去写，虽然我不懂这个语言， 但是的话它在调试的过程当中的话，它这个 bug 会相对多一些。另外它就多个端，多个端涉及到测试的问题， 以及这个怎么说它的综合性还是比较强，大家东西还是相对多一些。这个产品确实全部都是通过 ai 构建来完成的，我没有写一行代码 啊，能感受到现在 ai 的 这个能力确实很强啊。但是要提一下，目前这个产品之之前从零到一开发的时候，还是用 cloud 模型多一些啊，就 cursor 里面的 cloud， 因为我是用了买的 cursor 拷出来的会员， 所以说的话，其实用 cursor cursor 里面的这个 cloud 的 话，相对来讲成本还是好一些的，比便宜一些。如果直接去买的话，那个 key 我 看是特别贵的， 如果你用那个 codex 的 话可能也行，但是我我这我在 cursor 里面试了试，我觉得它的它的报错都特别多，还是 cloud 模型好用很多啊这么一个情况。行，先汇报这些吧，然后一会要上班去了， 大家有什么新的问题的话也欢迎给我提这个一说啊。然后或者那个再贡献点 p r 也可以， 因为我发现这个会代码的人还是还是厉害很多。这个写的东西确实是更稳定一些啊。我自己要是写的话，就是发现这个 bug 的 时间其实还是比较多的。行，今天先唠这些吧，拜拜。

o p n q 一 键是安装包来，不需要写代码，不需要找软件，我们双击打开安装包，点击一键安装，下一步检查环境，把电脑没有安装的软件都下载一下，而且也不用咱们自己找软件，一键点击就可以直接下载安装三个软件安装好了以后，我们点击下一步 开始安装 o p n q 稍等一会，软件就安装好了，软件以及使用教程我都打包好了。留言龙虾主页，低调学习。

本视频是免费使用 micro 模型的教程，首先打开 openraw 的 官网，点击右上角的个人，点击活动，点击 ipi 密钥，点击创建， 填好之后就可以，注意额度，别填零会报错，零点几就可以。搞好之后点击复制 pi 密钥，然后去使用 on board 或者 config， 设置好 pi 模型名字可以去这里复制。 重启 open q 二之后就 ok 了，注意免费到二十五号哦。

大家好，大家在使用这个 opencloud 的 过程中呢，经常会碰到 opencloud 自己啊把自己搞死，或者是没办法自己解决自己的问题的这么一个情况啊。虽然 opencloud 的 基作大模型你可以变得很聪明，但它有时候自己啊解决不了自己的问题，这时候呢， 呃很多人就会去查各种资料，但是我告诉大家一个方法，就是说，呃腾讯的这个 code body 或者 q order， 或者是字节的 t r e 啊，然后把它的 c r i 格式，也就是它的命令行格式扣的类似卡扣的方式把它装进去，然后呢，你让它去监控和帮你排错 openclaw 的 一些问题，因为这些工具呢，原生都是命令行形式，所以它天生啊对 openclaw 这种呃 ai 智能体验非常友好，你就可以把这个，比如说你在这个 windows 的 这个 command line 这个窗口， 你可以把 command line 一 p 为二啊。左边这个是比如说 code body 这些 ai coding 的 命令行工具，右边是你的预制，或者是你的一些其他做测试的地方，你就一点点提出你的问题，让它自动的去执行。那我觉得这个呃 opencloud 的 微信里插件呢？呃，在装安装过程中啊，他经常没有办法把拍好的这个照片发给我，他自己说呢，是自己没有这个能力啊，还给我展示证据， 这个我当然不相信了，我就问了这个 codebody， 他 检查了设置，明明是 ok 的， 然后呢，最后这个 codebody 啊，就辅助给我写了一个 skill， 放在正确的路路径下。然后呢，我通过微信啊，让 opencloud 重新去执行， 只经历几次，他就嘴硬，我后来说你自己要去查这个 skill 目录下的相关技能啊，不要自己在那儿幻觉， 因为 cobaby 告诉我它其实是 ai 的 一个幻觉，所以在这时候呢，我们其实不能够百分之百相信大模型的，因为大模型它本身是一个概率模型， 你的脑子里面出现问题，出现幻觉，这个是没办法的，必须有一个强制的外部手段去给你纠正。所以我们在 skill 里面加了一句，不要盲目的相信自己的固有的一些知识，要去认真读啊， skill 里面的这个关于这些技能的一些详细的代码描述才可以。 所以呢，到后来我就自己啊，举着这个手机，对着摄像头，在我这个上面有一张照片，然后用这个摄像头，用这个摄像头去让他拍，然后拍完以后发给我，并且可以描述出我这个里面的 一些图里面有什么东西，这是非常好的一个最佳实践。呃，是什么意思呢？就说大家以后都碰到 你的这个 open class 也好，或者你的各种啊，国产的这种龙虾啊，如果没有办法解决啊，最好的办法不是自己去解决，去找你要，而且你要找另外一个智能体帮他辅助解决，最好是那种 ai code 的 智能体，不要找另外一个龙虾，因为它太费 talk 了 这些，呃，跟编程啊配置相关的东西，你找这个 ai 拣定的工具啊，是最方便的。

首先我们打开 deepsafe 官网，然后选择 epi 开放平台，这时会让你登录，登录后就进入了控制台，然后点击左方的 api keys， 这时候我们点击创建 api key 名称，随便输入一个就行，用来自己进行识别判断的。完成后一定要保存好这个 api， 因为后续无法再看到丢失了，就只能重新新建一个，不过不影响任何使用，倒也不用担心太多。替换的模型配置有两种办法， 第一种是修改配置文件 opencloak， 点 jn 森，但这种方式对于普通用户太过于复杂，可能会改的也不会看我这个视频了， 我们直接说第二种，打开终端，在终端输入 opencloak config， 选择 local， 选择 model， 选择 custom provider api base url， 填 deepseek 的 接口地址 h t p s 冒号斜杠斜杠 a p i 点 d e e p s e k 点 com 斜杠 v 幺， 回车后进行 api key 的 填写，输入你的 ipi key， 回车后选择第一个 openai 的 选项，这时候会让你填写模型的 id， deepsafe 官方现在开放了两个 id， deepsafe chat 和 deepsafe reasoner， 具体区别大家可以暂停看一下，这里我们选择 deepsafe chat 就 够用了。 显示 verification successful 表示成功了，否则就表示有一步没对，后续的两个东西都直接回车即可。最后我们选择 continue 就 完成配置了，最后在命令行重启 openclaw 即可。

登录官方地址， win 加二，然后输入 power shell， 找到安装命令，复制粘贴进 power shell， 回车执行后开始等待。 放心， node 安装成功，开始配置。方向键选 yes， 选 quick start， 建议选择即将使用或者正在使用模型选择，跳过以后后续不会生成 api 文件，会复杂一点。 这里我用的 minimax， 我 选择一下，选择对应模型型号， 这里可以配置连接软件，后续也可以配置先跳过 用于搜索的模型选择，我这里跳过 是否安装技能，后续再安装。 建议选择 command logger， 方便查错 session memory 保持对话记忆。空格键选择回车确认。 最后一步选择 open library， 龙虾就安装完成了。 因为我没有前面输入 key， 所以 这里你可以直接告诉龙虾你的 key 进行配置。 等待龙虾自己配置一下， 龙虾表示已经配置完成， 整体安装结束，测试一下 搞定。

如何本地部署 openclog？ 无需付费，无需 api， 可调用多种大模型，适合想尝试但是分币不花的同学。今天嘴对嘴教会你，记得一键三连鼓励一下。第一步，环境准备，我们先来安装 get， 点击电脑开始菜单，这边输入 powershell， 然后右击以管理员身份打开，输入上面这一段代码，注意空格，然后按下确认键，等待安装即可。这边已经提示我们安装成功了。第二步，安装 elama， 进入欧拉玛官网，点击右上角的下载，这边有三个系统版本可供选择，大家根据自己的系统自行选择，然后复制上面这段代码，打开之前的 power shell， 把刚才的这段话复制进去，等待下载安装 已经提示安装成功了，我们点击开始菜单，找到刚才安装的欧拉玛，打开欧莱曼以后，我们发现这边有很多模型可供选择，我们也可以自行选择模型，比如我选择最近刚发布的千问三点五模型。第三步，安装模型， 大家根据自己的配置找到合适的参数进行下载，复制上面这一段代码，然后点击开始菜单，输入 cmd， 把刚才复制的代码复制进去，等待下载安装即可。 由于模型比较大，大家需要耐心等待，我这边直接跳过了，我们显示已经安装成功了，我这边输入你是谁，他会跳出思考过程，然后说我是通一千问系列最新的模型。接下来我们回到奥拉玛，点击左上角的设置菜单，打开 expose alama to the network 这个选项， 然后往下拉，找到 context list 这个选项，把上下文长度设置六十四 k 到一百二十八 k 之间，如果你显存高，可以调高。第四步，安装 openclaw， 我们进入 openclaw 官网复制上面这段代码，记得不要看错了，它有 mac os 版本的。然后重新打开 powershell， 把刚才复制的代码复制进去，跟之前一样等待安装即可。这边显示已经安装，我们点击允许我们输入 alama launch openclaw， 然后点击确认键。 接下来可以通过 tab 键来选择你想要的模型，因为之前我们下载了快三点五模型，所以我们直接选择这个。安装好以后，我们复制上面这个链接到浏览器打开即可。 看到这里就恭喜你成功安装了 openclaw， 下一期我会教大家如何链接 qq， 实现全自动工作，小伙伴们别忘记点波关注哦，咱们下期再见！

在我们的手机上使用 openclub， 此时我们需要下载一个飞书，然后我们在这个应用商店里头搜索飞书，如果我们没有注册的呢？下载的时候登录我们注册一下就好了。然后我们注册完毕之后直接点进来， 在这个对话框里头找到我们的飞书助手，然后往上滑，这个是飞书会给你推送的文档，往上滑，点击这个一键影下等待，点击创建，然后同意继续， 然后这个我们就可以输入我们自己的名字了， 好，我们输入好了以后点击创建， 我们稍作等待一下就好。如果在配置的过程中出现了这个红色提示的话，我们不用担心，等待一下就好了。点击对话，然后我们可以测试他是否配置成功，我们可以在此给他打一个你好， 这里看到他是已读了的， 好，他现在回复我们了，此时就已经正常的创建成功了。然后我们刚才点的是一个管理面板， 这个是属于一个网页版的 openclo， 这个白色的框是输入我们的对话， 下面的白色 new 是 我们的新建，红色按钮是点击发送。那么看到这里，恭喜你已经学会了配置 openclo。

还没有安装 openclock 或者不会安装的小伙伴们，我建议你们安装一下 tree 啊，这种 a 诊断可以使用 ai 在 本地执行命令行操作，你完全不用懂代码就可以让 ai 帮你完成一大堆的专业配置。今天我来演示一下啊， 打开 tree， 在 对话框中直接把这句话复制给 ai， 这是 openclock 的 官方文档，请帮我根据该文档指引在本地安装 openclock。 好的，我也会把这句话复制在评论区，各位可以在评论区取一下，然后就一路下一步或者允许翠来执行命令操作就可以了。好，用不了多久 ai 就 会显示安装完成，他会在本地起一个外部服务。我们复制这个网址，在浏览器中打开， 我叉无法访问，应该是服务没有启动啊，让 ai 启动服务好，重新打开浏览器。 ok 了，但是出错了，提示未授权，丢失 token， 我 们把这个错误直接复制给 ai， ok 啊， ai 重新给了一个带 token 的 链接，我们复制链接，再次打开浏览器。 好了，这次正常了，跟 ai 说你好，又提示错了是吧？这是没有提供 api k， 它默认的是 osrbic 的 模型啊，那我们不用它默认的，我们用国内的 deepsafe 模型，或者你选择你喜欢的模型也可以啊， 让 ai 直接对接 deepsafe 模型，把 api k 发给 ai， ai 让我选择网关，我们选择本地机器，然后他让他又让我选择模型，直接打断他，告诉他不要再让我选择模型了，直接帮我接入 deepstack， ai 开始一顿操作。 好，等 ai 操作完以后啊，再打开刚刚的网址。 ok， 这次龙虾已经可以跟我对话了，说明模型已经接受成功了。龙虾现在要跟我认识一下，让我给他取名，那我就跟他说，你就叫大龙虾， 我希望你专业干练，然后给我推荐几个签名 emoji。 关于我呢，请叫我老板，我在中国市区。 ok， 发给龙虾基础配置就激活了，现在就可以正式的养虾了，是不是很简单，还没有养虾的小伙伴赶紧收藏养起来吧！

我最近把 opencloud 的 飞速插件做了一个升级，从原来的社区插件升级到了官方插件，使用到了它的流式输出功能，后续还会用到它的一些更多的一些能力。 那这里面主要分为几步吧，一个是卸载原来设置的插件，然后再安装官方的插件，最后配置这个流逝输出。相关的这个教程的话专门写了一篇文章，大家点击这个地方就可以跳转过去。那么首先来看为什么要升级到官方插件， 其实 opencloud 自带的这个飞出插件的话，它是社区维护的，它的维护主体是个人的， 而官方插件的话，它是由飞书这个官方团队专门来维护的，最近更新的还挺频繁的。然后的话是权限方面，社区版的它只有一些 i m， 也就是消息相关的一些功能。 升级到官方的这个插件，它有更多的一些功能，比如读写文档，读写这个表格，如果能和这个 opencloud 联动起来的话，是非常有用的，还有日日历管理、 会议管理等等的一些高级功能。第三个的话是这个流逝输出啊，流逝输出我配置好了之后，开启它的流逝输出是非常的丝滑的，只要通过一行命令就可以直接开启了。那最后一个的话，就是从稳定性角度，官方维护的这个插件肯定是 呃更稳定一些，并且功能更快地适配 opencloud 的 一些迭代了。整个过程分为三大步骤，第一步，卸载社区插件，第二步，安装官方插件。第三步，配置流速输出。这里记得一定要做一定的备份， 这里也写了一些主要的一些命令吧，备份完了之后需要关闭网关服务，再接着卸载，再接着删除它的一些残留文件，还要删除这个原来社区飞书插件里面的一些配置，这个相关的详细的是在这个 啊。文章里面也写到，安装这个飞书官方插件的话，通过这一行命令就可以安装。安装完了之后的话，这个地方可以通过飞书 app 来扫码，扫码之后它会自动创建相应的机器人，自动配置权限，自动重启网关，这个过程非常的丝滑。最后第三步， 等我们的飞书插件安装完了之后，就可以配置流式输出了，主要是这一行命令下面两个是可选项。 这个配置完之后，我们的飞书消息就可以像这个洽谈 gpt 一 样，一个字一个字的蹦出来，这样的话就不会觉得它卡住了，或者说它有问题了。 最后配置完了之后再次重启网关，那我们就可以正常使用相关的一些功能。升级完了之后的话，我们可以用到飞书的一些呃，比较好用的功能，比如说会议机要呀， 还有多维表格呀，任务管理啊等等一些功能吧，后续我也会借在这个方面做一些探索，然后分享出来啊。这个文章的话，大家可以看这个，扫一下这个就可以看到这个详细的一些步骤啊，这个文档里面记得更详细一些， 包括每一步骤它里面的一些截图啊，我今天是实操完了之后，然后才来录制这个视频的，然后包括删除飞书的这个社区插件里面的一些配置，哪些需要删除，哪些需要保留的，这里也专门做了一些标记啊， 包括这个创建的这个，嗯，步骤这里扫码，然后在手机端创建相应的机器人，最后成功的一些记录都有在这个文档里面，大家，嗯，扫一下就可以看到这个文章内容了，如果有问题的话也可以留言。

说实话，装 open club 的 第一天，我看了很多教程，那些教程只说怎么装，没有人告诉我这里面有这么多坑啊。他们还说这龙虾要抢人类饭碗，是每个人都要有的智能助手。 我信了，我装了，然后坐在电脑前发呆，我相信这也是你现在的状态，或者你还没装，但已经被各种消息轰炸了，不知道自己到底需不需要他，也不明白他为啥就这么火。 今天我就说说折腾他的全程，坑在哪，路在哪。看完后再有人问你小龙虾是啥，你把这个视频甩给他就行了。一句话讲完， openclaw 就是 让 ai 替你动手作词的那套系统。 你刚说帮我看一下今天的重要消息，他去读邮件， im， 你 爱看的平台，按照你的喜欢整理好发回来，甚至可以让他每天早上发给你。 你跟他说帮我查下这周的数据，他真的去查，不会自己瞎编，然后一本正经的胡说八道。和之前用的 chart、 gpt、 dc 比，根本区别就是他们都只是个会聊天的盲人， 你问他，他给你答案，但他没手没脚，不能帮你干任何实际的事。 open class 给 ai 大 脑装上了手脚，那他到底是怎么做到的？我拿大家最熟悉的汽车举例，拆开给你看。 第一，模型和 tokken 小 龙虾调用的模型就像车的引擎，它决定了车能跑多快，多聪明，引擎发动得烧汽油，也就是 tokken 让你的车跑起来，汽油越多，车跑的越远，而买汽油是要花钱的。 第二， im 连接器，这就相当于车里的方向盘，告诉汽车你要去哪里，不过不需要复杂的指令，它就会去执行， 就像你老板平时跟你说话的那样朴实无华，不然弄啥就弄啥吧。第三， agent sdk。 它就像车机芯片，也就是常说的智能体，把你说的话翻译成 ai 能懂的语言，具体的细节我们就不用管了。 第四， skills。 这是车的各种选装部件，默认的车只是个底盘，你想要天窗就得装个天窗部件，想要空调就得装个空调。 open cloud 也是一样，想让他查网页，发邮件给心爱的女神点赞，你按需给他安装对应的技能包就行了。 第五，定时任务。这就好比车里的自动感应，天黑了自动亮灯，你不用每天盯着它，时间到了它自己在后台干活。第六，基于文档的记忆。 你可以把它想象成车里的座椅记忆功能，它会记住你最舒服的角度和习惯位置，用的越多越懂。你拆开了看，这些技术本身都不是新东西，但是几个核心部件拼在一起，特别是 skill 和 agent， 让它火出了圈。 ok， 那 它到底解决了什么问题？ 他把命令行才能做到的事情变成了聊天就能搞定。我平时用的 dreamlab 和 cloud 是 在 ide 或者命令行里跟他交互，上手有一定的门槛。 opencloud 把这道墙换成了一个对话框，这对普通人来说是第一次真正意义上摸到了 ai 智能体。还有就是他满足了情绪价值， 有个东西在认真的记住你，主动关心你做什么，到点干活，这种感觉很难用，节省了几分钟来衡量，你会开始慢慢的信任他，觉得自己真的是那个啥也不懂，整天就知道懒懒的老板，而他是个又听话又能干的员工，最重要的就是他有一定的商业价值。 open class 开源软件，但安装他还需要一定的门槛， 所以各大厂家就把脏活累活干了，衍生出各种变种小龙虾，让你一键起飞，大家是汽油，得在他们那边买。当你真正用起来，你就知道偷啃消耗的有多快。外卖补贴送奶茶的钱从哪里来的？现在你知道了吧？你到底需不需要他？说句实话，不是每个人都需要原则就一条，装了多少技能，能干多少活。 先判断自己的场景，再决定要不要折腾。最适合的场景是这么几类，写代码、做内容、做数据分析。这三类工作都有个共同特点，就是任务清晰，可以拆解，结果可以验证。当然，你可以去各大技能中心看看头几名的技能都是啥，就大概清楚他能做啥了。 说他能帮你约会，帮你赚钱的，我们看看就好。那我打算试试应该怎么最快体验到它有三条路，从易到难。排一下直接用云厂商的 cloud 产品， 各家大厂都出了自己品牌的 cloud 版本，环境软件竟然全配好了。真正的开箱即用，代价是自由度低，你用的模型、消耗的 token 都在它们的生态里流转。但假如你还不确定是不是要使用 open cloud， 能不能满足自己的需求，先花低成本试一试，比一上来就自己折腾要聪明得多。 接的就是租台云服务器自己搭。各家云厂商都预装好了 opencloud 的 现成系统模板，等于机器和软件都帮你打包好了，点两下开机，全程不摸命令行，跟着提示走，十分钟就能上线。你可以自己选模型，自己控制 token， 费用透明，自由度高很多， 相当于你租了车架子，引擎和汽油自己决定，成本也相对可控。这里多说一句，模型怎么选，很多人搞不清楚，以为模型跑风高，拿来跑龙虾就一定好？不是这样子的。 聊天能力强的模型不等于当 agent 好 用，这是两件事。你可以去这里看一眼排行榜，专门测各家模型在 opencloud 环境下的实战表现，看它能不能把任务从头执行到底，不卡死不跑偏，比厂商推广文章靠谱多了。 如果你有很多本地文件要处理，那可以试试本地安装，特别适合 mac mini。 mac mini 机身小，待机功耗只有几瓦，二十四小时不关机，一个月电费可能比你点一次外卖还便宜。 有台 mac mini 在 家，等于多了一台永远在线的私人服务器。缺点是你要有台闲置的机器，家里网络要稳定，并且要有一定的动手折腾经验。我有一种很强烈的感觉， opencloud 本质上是个中间层，一个让 ai 能力落地到普通人手上的临时桥梁， 最终这种能力一定会被系统层吸收，你的手机、电脑甚至汽车都会直接内置这个能力。到那天，你根本不需要安装 opencloud， 就 像你现在不需要安装语音助手一样， 他已经在那里了。如果你看完这些还是觉得太麻烦，其实你也可以不用折腾他，我相信很快就会有更好的产品出现。你觉得小龙虾值得安装吗？评论告诉我！

零基础如何养龙虾？养龙虾会不会要花很多钱呢？或者可不可以不花钱？怎样养龙虾才能更安全？龙虾和豆包前文这些 ai 工具又有什么不同？如何让龙虾成为你的生产力工具？龙虾真的能成为你的贴身助理吗？ 咱们普通人装了能干啥？不做自媒体不开店也用得上吗？啊？对于今年大火的 open 可乐，俗称龙虾的 ai 工具，你是不是也有这么一大懒子的问题呢？别急啊，答案就在今天咱们要聊的这本书里。 周末聊书，学艺致富。亲爱的朋友，您好，我呢，是您的伴读书童刀哥，今天要为您分享的书是这本由中国人民大学图书馆秋叶老师与蔡一文老师合著的养殖龙虾档助理。 说实话，欧本可乐今年刚火的时候呢，我就想买本书来学习一下，可是你懂的，市面上呢，关于欧本可乐的书靠谱的呢还真就没有几本。直到我看到中国人民大学出版加秋叶大叔这样的组合，我就知道靠谱的 open club 的 书来了。 可是呢，在这本书还没拿到手之前呢，心里还是会犯嘀咕呀，像我这种零基础的普通人，真能读一本书就可以养龙虾了吗？ 要知道，在此之前，我就完全没有搞懂这个名叫 open claw 的 龙虾究竟是什么，在心智中呢，还把它跟豆包前文这些工具规划到一个类别里去。 可是看着网上各种博主说什么养一只龙虾可以帮自己主动干很多工作，什么写工号、做视频、冰净品、做报告啥的，我呢就有点眼红了，尤其是看到那种说养殖龙虾可以帮他日赚斗金的视频， 真的是想着都觉得美啊！可是呢，又没过几天，又传出了养龙虾很费钱，养龙虾有很大的安全隐患的这些消息，我就彻底有安生了，毕竟呢，咱是小白，什么都不懂，就怕养虾不成再把自己给搞瞎了。 直到我读完这整本书，我的底气又足了，这真是一本零基础，超友好的手把手教你从认识龙虾、安装龙虾、配置龙虾、使用龙虾的指南、宝典， 全程呢无代码教学，用粉捕捉截图加保姆级口语化讲解，把本地部署、云端低成本部署、大厂零门槛托管三种方案，按照适配人群、操作的难易程度， 成本预算给你分的明明白白的。哪怕是像我这种完全不懂技术的纯新手，照着教程操作，最快十分钟就能完成基础的部署， 半个小时呢，就搭好了自己的龙虾助手，全程不会遇到任何无法解决的技术障碍。 讲到这呢，你是不是以为部署完了就完事了呢？不是的朋友，这本书最好的地方就在于， 除了手把手教你如何搭建自己的龙虾助理，还跟网上很多零散的 ai 教程不同。你看啊，大多数教程交到安装成功就嘎然而止，装完之后，怎么让 ai 贴合自己的需求， 怎么规避风险，怎么解决报错一概不提。也就是说，你装完龙虾，他就闲置了。而这本书呢，则给了一整套完整的养下全生命周期的指南，从给 ai 定精准人设管理长期记忆、安装实用技能，到 数据安全加固、算力成本上演，设置龙虾升级和保养龙虾换脑，甚至连新手最常遇到的安装报错、执行跑偏、卡顿、闪退等踩坑的问题都给出了现成的解决方案，有截图、有指令，只要照着做就能全搞定。 所以啊，他不是教你装完就完事了的书，而是教你如何把一个空白的 ai 养成，适配你工作习惯，稳定干活，不出错、不乱花钱、不被安全漏洞利用，专属于你的私人助理。 更超值的地方在于，他给的方法是全场景可附用的，实现真正让 ai 替你干活而非只会聊天的工具。 全书呢，没有空谈 ai 理论，所有内容都围绕咱们普通人日常最高频的需求展开，什么职场人需要的会议机要自动整理， 周报生成、邮件分类回复，什么自媒体人需要的热点，最终小题生成，多平台内容适配，甚至创业者需要的客户信息管理、经营数据复盘、私域自动化运营，全都有现成的指令模板和自动化工作流，照着改改呢，直接就能用， 真正实现了你下达一次指令， ai 干完一整套闭环工作的能力。书里呢，还非常贴心的为你准备了养龙虾最新的电子资料包，包括五分参考手册和三个视频教程。 最后啊，我想说的是，这不仅仅是一本零基础养龙虾的使用宝典，更重要的是，这本书给的这个思路的全过程 工具总会变，今天是龙虾，明天呢，他就有可能是更强大的哥斯拉，对吧？但你把思路学会，你学到的就是如何跟 ai 写作的一整套方法，而这个能力，才是真正指挥飘价的内容。 周末聊书，学艺致富，也希望这本书能成为你养龙虾之路上的通关秘籍。我是刀哥，咱们下期再见。

大家好，接下来呢给大家录制一个龙虾的使用教程啊，首先当你安装完龙虾之后啊，你这时候就可以通过网页或者是你 对接的一些通讯工具，比如说飞书啊，进行指令的下达了啊，这时候你就可以和龙虾聊天啊，让龙虾帮你去做事了。但是你刚安装完的这个龙虾，它的功能是非常有限的啊，很多人觉得说，哎，我把龙虾安装之后啊， 我就可以像其他的博主那样啊，帮我去炒股啊啊，帮我去剪视频啊啊，帮我进行自动发布啊等等等等，这些是不可以的啊，就是你安装的这个龙虾只是具备了一个基础的功能， 那么像其他博主那样，他可以做很多事情，是因为他给这个龙虾装了很多的技能啊，所以大家一定要清楚啊，你安装的这个龙虾刚安装完之后，你是只有基础功能的，像很多复杂的功能他都是执行不了的。 那好，那怎么样让我的龙虾能够干更多的活，这个技能又该怎么样去找，怎么样安装呢？接下来呢和大家聊聊这个事情啊，首先我们龙虾安装的技能 都在右侧的有个 skills 啊，这个就是技能的意思，点击它， ok， 在 这底下，这里面呢是你安装的所有的技能，龙虾之所以能干活，就是因为你给他装了技能包，这个技能包就是啥呀，操作手册啊，比如说我让龙虾去生成视频的时候，他这时候会首先去检查我有没有生成视频的技能， 如果有的话，他才知道啊，因为在技能包里面给龙虾告诉龙虾了，你生成视频的时候应该怎么样去做？第一步干嘛？第二步干嘛？第三步干嘛？你有了这个技能包之后，那么龙虾才能做的， 那如果你没有这个技能包，那么这时候你的龙虾是生成不了视频，所以大家一定要记着啊，你的龙虾之所以能干活，就是因为它 装了对应的这个技能的啊，好，我们所有的技能呢，是在这里显示的啊，然后如果是绿色的，他表示的就是可以用的，那么如果是黄色的啊，那么代表就是不能使用的。那好，问题来了，这个技能在哪找啊？那么龙虾配套的有一个网站啊，这个网站里面呢，目前有一万多个技能，那么 这时候呢，比如说啊，我要去操作，假设啊，我现在要让龙虾去操作 ppt， 但是默认他操作不了 ppt， 那 这时候你可以干嘛？你可以在龙虾的技能站里面，然后搜索一下 ppt， 然后搜索完成之后呢， ok， 拿到这个技能，点击进去，把它下载到本地啊，这时候你就可以用了，那么这是一种比较原始的，还需要你自己去找原始，那有没有适合大部分人的一种操作方式啊？是有的， 这时候呢， ok， 你 需要给你的龙虾去安装一个技能，它的技能叫做啊， fend skills 的 这个技能 啊，当然咱们通常情况下再去安装龙虾的时候呢，都会给它安装这个 fend skills 的 技能。呃，有很多同学他会找我付费去安装啊，那么我安装的龙虾一定是会装这个技能的，所以经过我手的龙虾， ok， 你 就不用去看这个技能了，一定是有的，如果没有的同学呢，你可以先装这个技能啊，那么这个技能装完之后呢，那么龙虾它就 遇到一个问题的时候，他就会自己去网站去找技能了啊，所以这时候你只需要去告诉龙虾，在聊天儿里面去告诉龙虾，比如说我现在我要去操作 ppt 了，那我是知道的，在我的这个技能 技能里面并没有关于 ppt 的 技能，那没有 ppt 的 技能他是操作不了的。好，那这时候你在聊天里面告诉他，我需要你帮助我生成和获取 ppt， 这是你的目标。先告诉龙虾你的目标是啥，然后完了之后呢，再告诉他执行的路径是啥，对吧？好，然后接下来呢，告诉他 使用查找技能的技能，先去查询关于 ppt 生成和制作的技能，并且把它安装到当前的系统里面。好， ok， 这是第一步， 比如说我在操作一个功能的时候，我首先先得让龙虾先获得这个技能才行，然后这个技能的获得呢，我可以手动的去找，找完之后呢， ok， 我 可以手动的把这个链接直接丢给龙虾啊你，你直接找到之后，你把龙虾，你把这个链接给到龙虾，告诉他，让龙虾把这个技能安装到当前的系统里面， 他这样的话也能做啊，你如果觉得这样比较麻烦，那这时候你只需要大白话，告诉他，我需要生成和提取 ppt， 然后你使用查找技能的技能啊，或者说，呃，你这时候给他写死叫做这个 final skills 啊，然后去查询 ppt 生成和制作的技能，然后把它装在当前的系统里面，那么因为官方提供了一万多个技能啊，当然还有其他的网站可能会有七万多个技能啊，这些技能都是通用的， 我也可以直接呃去找这个技能，然后拿到这个地址之后啊，把这个地址给到龙虾，让龙虾去学习和下载到自己的本地也是没有问题的，对吧？啊？他的官网虽然说只有一万多个，但是其他的地方可能有很多个，而这些技能都是通用的啊，他遵循的都是相应的一个规范。好，那这时候我说完之后呢，我就可以去发送了 啊，发送完了之后呢，这个时候龙虾就依靠大模型的能力来尝试去查找关于 ppt 生成和读取的技能了，然后这时候呢，它会自动地帮咱们进行安装啊，当然安装完了之后呢，可能啊，就可能它是需要你配合它来去做一些事情的，比如说生成 ppt 的 时候，它 有可能会需要你登录啊，去某个网站登录之后获取 api k 啊，那这时候呢，他会告诉你， ok， 我 已经帮你装好了，但是呢，装好之后呢，我需要 api k， 那 你去哪个网站？第一步啊，先去注册，注册完之后第二步先去拿，拿到这个 api k， 然后拿到之后呢，你把这个 api k 给到龙虾，龙虾就能自动帮你去配置了，然后配置完成之后呢， ok， 你 就可以去用了啊，那么这就是龙虾再去使用的时候它的一个基本的流程，当然那么有一些技能我们是可以在技能战里面去找到的， 那么还有一些比较复杂的技能在技能站里面找不到，这时候怎么办？这时候就需要去找专业的 ai 团队来帮你去定做了啊，这个时候可能要去写一些代码，然后在技能里面是可以去写代码的，但是这个呢？ ok， 市面上没有现成的。那你啊，就找到专业的 ai 团队去定做你的技能就 ok 了啊，当然咱们再去查找安装这个过程时间是比较长的，你这时候只需要去等就行了。还有另外一个呢，是龙虾在执行任务的时候呢，它是一个任务，一个任务去执行的，所以当上一个任务没有执行完的时候，那么第二个任务你输入给它的时候，它是 会放到队列里面排队执行的啊。所以有些人就会说，哎，李哥，我为什么过了一段时间之后，我给他发消息，他没有任何反馈啊？这时候有可能就是要么是你的大模型调用欠费了啊，你先确定一下，如果没有的话，那么 ok， 可能是他在执行其他的任务，那就你去等一会就行，对吧？好， 那么除了这个网页我们可以这样去使用和操作龙虾之外，那，那比如说我现在我没有在电脑上，我没有办法去打开这个网页去访问，这时候怎么办？ ok， 你 可以去对接，比如说像飞书啊这样的一个平台。 ok， 那 么你把，呃龙虾对接好了之后呢？ ok， 你 这时候在手机上去下载一个某书，然后找到你的龙虾，这时候去下达任务就可以了，这时候就实现了在任何地方都和龙虾能够进行交流和沟通的一个功能了。 好， ok， 那 么这是基本的一个使用的一个逻辑啊，当然我的模型呢，现在还正在执行当中啊，那咱们就就不等了啊，就大概使用的一个流程，就这样的一个流程。好，那么最后呢给大家去说一下注意事项啊，当你的龙虾安装好了之后呢，这个黑色的命令窗口是不能关的 啊，这个代表的是龙虾的服务，你如果把这个服务关掉了，那么龙虾他就不能用了，他就不能运行了，所以呢，你的电脑 啊，你当前的这个电脑是要保持一直开机的方式的，包括你都不能让它休眠，也是不行的，所以这时候你你装龙虾的这个服务，你想让它二十四小时运行，那么就要去设置一下，让它永远不要待机的 啊，永远不要休眠的啊，然后这个窗口的不要关。那如果你不小心把这个窗口关了之后怎么办啊？或者说我第二天我我我怎么样去找到我这个龙虾啊？给大家来说一下怎么找呢？ windows 系统的话， ok， 你 就 呃按这个 win 键啊， windows 键，然后会出来一个搜索的窗口，然后在里面呢去输入一个 cmd 啊，这时候呢，它会有一个命令提示符，对吧？点击它，然后点击它，完了之后呢，好，然后输入启动龙虾的命令。 启动龙虾的命令呢，目前市面上有两个啊，如果你安装的是原版的龙虾，那么启动的命令呢？就是 open claw， 然后 get v 啊，然后敲回车，它就启动了，但是有一些它安装的是中文版的，那么中文版就你使用这样的一个命令，它就会显示没有此命令了啊，如果是中文版的同学呢，怎么办啊？这个 就启动了之后呢就不要管它了啊，如果是中文版的同学呢，你输入的就是 open claw， 然后杠 c n， 然后 get v， 然后敲回车就行了， 这样的话， ok， 就 启动了你的龙虾了，敲完会车，然后你就可以去使用了啊，使用的地方呢，你要么就是你的通讯工具，你要么呢就是你本地的这个页面啊， 那么当然，我这呢显示的是服务离线，那就说明我的服务是没有启动的，当你的服务启动之后呢，它是一个绿色的，对吧？好，那么这就是关于龙虾的一个基本的使用了，所以大家一定要记着龙虾，刚装的龙虾他不是无所不能的啊，龙虾要干活，一定要去安装技能的，而技能怎么样去安装啊，你就可以通过和龙虾的对话，让他自己去找或让他自己去 做技能，通过不断地和他聊天，修正，让他安装好对应的技能包之后，技能之后你才能去使用的，而不是直接下载了龙虾之后就能用啊。好，那本期内容到这里就结束。

今天我想分享一下我的 open cloud ai 分 身系统，它能够把你和龙虾的任何对话和任务，所有你感兴趣的文件、文本和网站，都自动地，智能地沉淀为 skills， 真正做到龙虾越来越懂你，越用越好用。借助 opd， 你 可以可以看到和修改所有沉淀的知识，让每次对话，每一个收藏都变成有价值的内容和知识体系。 那么这个视频我们会首先看一遍完整的效果，看一个个真实的输入是如何一步步变成长期的记忆以及 skills 的。 然后呢，我会说一下它如何安装，如何使用，最后我们一起说一下它背后的工作原理和如何定制好的。废话不多说，我们开始，接下来我们看一下完整的效果。 这套记忆系统有两个完整的入口来进行输入，第一个入口就是不论你用任何的聊天软件和你的 open cloud 的 日常对话和给他的所有任务。 第二个入口就是这个桌面上的盒马，我们呀，可以把文件拖进去，也可以直接复制粘贴一段文本或者一个网站的网址，它呢就会帮我们存到我们这个系统里面去， 所以我日常跟 open class 对 话都会推荐到系统里面去，比如这里我让它总结啊 serbian 这篇文章，那么这是第一个入口，第二个入口就是这个张开嘴巴的盒马，你可以给他 pdf， 可以 复制过去一段文本呢。这里呢，我给他一个网页的链接，就是我视频一直用的思维导图软件， 复制网站的链接之后给他，他就会吃掉这个内容，进入我们的系统，我们可以看到思路啊，是来自于 jobbox， 只不过我们是进入自己的系统，而不是去上传到云端了。而这一步非常重要，因为啊，真实的工作不只有对话，很多高价值的信息是来自文本、网页和收藏，这也就是这个盒马存在的目的。 看到会一直在我们的屏幕的这个角落，你可以调到他的位置，也可以关掉他。不论是在浏览器工作，还是在别的软件工作，都可以随时随地把资料给他。整个系统的记忆啊，分为好几层，在我们和 open call 对 话完之后，或者你把文件网址给到盒马之后呢，这些文件资料或者是对话就会来到第一层， 来更好地查看和编辑所有 macdunk 文件。这里我用了 obsidian 这个开源的笔记软件，你没有用过没关系，因为所有的操作 obsidian 的 操作都是 agent 来完成的，我们只是用来看和改。我还专门做了这样一个 welcome 欢迎页面，里面有着我们日常使用的时候需要看的几个网页，其实也不多， 从上到下就是我们整个系统慢慢沉淀的过程。系统的最上层啊，就是这个 main take 页面，这也最简单，用来收取信息，刚好未进去的这些资料啊，就会被系统首先接到。这里 可以看到系统已经把这些输入分成了 task 任务， decision 决定 content candidate 用来做内容，一些材料， its， research， material， 参考资料等等不同的类型， 也就是说它不是原样的堆砌，已经开始做第一次的分流了。比如这里，我们可以看到刚才给河马的网页链接和我们刚才 open cloud 的 对话，它总结的内容 main take 仅仅是接触信息不等，已经变成长期的知识了，里面的东西呢，很多还是原材料，比如刚才我们说的分类度还比较散， 那么从 maintake 出发，系统会判断它到底值不值得继续往下沉淀。如果值得，它通常会被挂到更正式的 markdown 文件里面去。比如这里我们展示的这个内容数的 project decision 和 content angle 的 下面的所有的 markdown 文件，它们呢，都是真理国的正式页面。 然后大模型会从这些更有价值的页面里面挑出真正值得长期保留的部分，提炼成后选的基液。这些后选基液啊，首先会被显示在 mainmemory distillation queue 等待内容的蒸馏。先说明一下，这里的蒸馏不是大模型训练里面的模型蒸馏各像是一种内容的提炼。我们来到这个页面，这个页面呢，就是把之前整理过的正式内容，刚才也说了，再往下压一压，提炼成更短更清楚，更适合长期保留的后选基液。 对这一页的内容都是后人，我们还要经过下一步的蒸馏和筛选。那么你可以看到这里有不同的内容。这里呢，你可以手动的审批，有四种选择，分别是你同意合并和其他的之前已经有的长期的一些记忆进行合并 升级。所谓的就是覆盖之前有的旧内容，用这个新的内容进行覆盖，或者是直接丢掉。那么如果你什么都不做呢，系统会自动判断，这也不用担心 这些内容啊，一旦审批通过，就会进入后面的长期记忆系统，但是呢，进入长期系统并不代表着这个记忆会变成最终的 skills， 只有系统发现某一种做法反复出现，反复有效的时候，才会把它升级成我们 open cloud 里面可以反复使用的 skills。 那 养出来的 skills 可以 在 main skill pack 这个页面里面看到也可以看到啊。这里列出来的都是系统已经比较稳定的会做的几类的事情， 比如说内容蓝图的生成啊，项目审查与证据回路啊等等。你可以看看每一个能力呢，都会说它可不可靠， 主要解决什么问题，以及什么条件下能够触发这个 skills。 那 最重要的是，这些能力还不只是停留在 obsidian 里面， 它呢还会继续被发布成 openclaw 原生的 skills。 刚才我们也说到了，比如这里，我们直接去 openclaw 的 文件夹，然后在 skills 目录下面可以看到，比如这 comptube 这个我制作内容的蓝图，这个 skill 已经在我日常和 openclaw 对 话过程中自己养出来了。那这里呢，我们就真正地把知识变成了 openclaw 能调用的行动能力。 最后，这套系统也是可以定制的。为此你并不需要专门先理解整个内部的结构，你只需要告诉它五件事情， 第一，你最希望他帮你处理哪些事情？第二，你最希望他长期留下哪些内容？第三，你最不希望他老记住哪些内容？第四，你现在最常做的重复工作以及最后。第五， 你希望他以后越来越擅长什么。我也准备了这样一个专门的提示词，把这几项填进去，就可以让系统慢慢的往自己想要的方向去沉淀和生长。 最后我说一下就是 macos， 你 要是用这个项目的话，所有的功能你都可以用，但是 linux 这个桌面的盒马，这个桌宠，这个入口你现在是不能用的，还不支持。那么欢迎大家去 t e 秀和 pr， 那 么我们这期就到这里，我们下期再见。