这些照片你敢相信是 ai 生成的吗?现在 ai 都已经发展成这样。是的,现在 ai 生成的图片确实真假难辨,那么这些图片是怎么生成的呢?今天一条视频教会你。其实这些照片的生成都离不开今年下半年最火爆的一款 ai 模型 plus, 它都能做什么? 从超级真实的图片生成,到 ai 创意摄影摄像,通通手到擒来。这样我们今天就用 flax 来教给大家如何生成这些照片, 并且稍后我还要给大家介绍一款我的 ai 神器,这家 rtx 零九零 da 若显卡好的,首先我们直接解压 flax 的压缩包,没有的话可以找我,要打开 runbox 即可直接运行 flax 的外包版截图,这个参数正在调整。提示词的话,可以让 tsapt 给你写一个详细的带有细节的英文 promot 提示词,记得在最后加上这一行, 然后点击右侧的 generate, 就可以直接生成超逼真的真人照片了。 ok, 我们来看一下最终生成的图片怎么样,是不是还不错?顺便让我们来看一下这个生成速度,懂行的人都能看出来这个速度有多可怕。 我们来看一下这张对比图,因为 rtx 四零九零 d 支持 tenser rt 加速,每秒可以生成九点一张图片,大大优化了输出图片的性能。讲到这里,你们可能会问,为什么 ai 模型这么依赖显卡的硬件参数呢? 原因是天生靠和 cuda 核心的分工协作,天生靠专门负责深度计算中的张扬计算,提升模型训练和生成效率。 cuda 核心负责病情计算的分配,确保多个任务同时运行时系统依旧高效。即将 rtx 四零九零 da 若在这两个方面都做的非常好, 它配备了一万四千五百九十二个 c o d a 核心,能够轻松应对海量的任务。第四点, tensor co 加速 ai 推理的速度,让复杂模型也可以快速响应。整张显卡还支持 ai 算力高达一千 一百七十七 tups, 这样他在任何深度学习任务中都可以表现的如虎添翼。当然了,这也绝对离不开英伟达的 tenser rt 技术。我们来看一下这张图。在 itx 四零九零 ti 十六 gb 上启动 tenserrt 后,每分钟生成图片 的数量从十张提升到了二十张,性能提高了两倍。并且针对高分辨率模型, s d x l r t x 四零九零 d 每分钟可以生成十点九张图像。天色 r t 能够将模型精准并且加速运行,在不牺牲图像质量的前提下,极大提高我们的生活速度,从而提高我们的工作效率。不光是 ai, 这张卡在游戏领域同样表 显现不足,目前已有六百多款 r t x 游戏和应用,支持了 d l s s 光线追踪和其他 ai 技术。在黑神话悟空中使用这张卡能在四 k 分辨率下以极致的画质体验 游戏,每一针都细腻到令人窒息。他拥有的二次 gb gdd r 六 x 现存让四 k rtx 游戏运行如丝般顺滑,同时性能比上一代 rtx 三零九零肽提升了一点五倍。无论是创作还是游戏,这张卡都 都不会让你失望。对了,讲了这么多,除了性能炸裂,这张显卡的颜值也很让人心动,他的 rgb fusion 灯小系统支持一千六百七十万种灯光颜色的调节, 直接把机枪点亮成艺术品。而且它配备了这家特有的风智力散热系统,采用三个一百一十毫米风扇和十根复合热管,确保显卡在高复合下依旧可以保持冷静。不仅如此, g 加 rtx 六九零 da 若还支持双 boss 模式,可以在静音和性能模式之间自由切换。无论你是需要长时间的渲染,还是日常轻松的操作,它都可以给你非常好的提。 rtx 四零九零 d 不仅仅是 ai 生成的利器,他还支持几十款创意软件的 ai 加速,在慢性妙用中,你可以实时编辑视频并加速导出。还有在 staple defusion 中,你可以快速生成高分辨率的艺术作品,完全释放你的创意潜力。总的来说,这家 rtx 四零九零 dair 显卡不仅是厉害的硬件设备, 就是 ai 创作的核心动力。无论是搞视频剪辑、三阶建模,还是像我这样玩, ai 生成的这张卡都可以让你的工作事半功倍,我用它之后工作效率直接翻倍,再也不用为卡顿和等待而发愁。喜欢这张显卡的朋友们,此刻正式入手的好机会不要错过哦!
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上一个视频我已经组装好了四零九零显卡的电脑,具体的电脑配置可以参看我上一个视频。今天这个视频呢,我们一起看一下 nvda a 一百和 nvda 四零九零在模型训练和推理运算中的性能表现。 a 一百隶属于恩威利亚的特斯拉系列,四零九零隶属于 gfos 系列,前者是面向数据中心的产品,后者是面向消费者桌面端的产品。 今天的测试呢,我们就选择用阿里达摩院开园的 facetchen 这个 ai 项目,它的原理是我们上传三到十张照片,然后他马上会对照片进行处理,然后进行在线的捞二训练, 训练结束以后,用训练好的 lord 结合风格 lord 进行推理运算,生成六张新的写真照。我这里已经在 a 一百和四零九零这两台机器上布 数好了飞子称,如果大家也想不数飞子称,可以看我之前发的一键安装开源命啊相机飞子称的那个视频。 今天的测试方法呢,是使用两组相同的照片,测试两者的训练速度和推理速度。接下来就让我们开始吧。首先我们先测试一百这台服务器的性能, 现在看到这个界面呢,就是 facetchen 的界面,现在这个 ip 地址呢,就是我的 a 一百服务器。然后呢,我们选择三张照片, 然后我们在这点击开始训练,然后我们看这已经开始训练了,我们就在这等, 我们看一下现在 a 一百这台服务器上显卡占用情况,这是我的 a 一百服务器, 我们能看到一百四十 g 的现存,然后呢,这是它的 gpu 的占用,然后呢,这是现存的占用,现在就是在做训练, 我们看多长时间能训练完。 用了二百零一秒,然后我们在这点推理, 现在就开始推理了,我们看多长时间能推理完? 推理用了五十六秒,生成了六张, 接下来我们换三张, 然后点击开始训练。 第二次训练用了一百九十秒, 我们点击开始推理计时,看这次用多长时间能推理完。这次推理用了五十四秒。 现在的这个画面呢,还是 facechen 是四零九零上运行的,然后我们导入相同的照片, 然后我们点击开始训练, 看四零九零用多长时间, 现在四零九零上面的也跑满了,然后这是现存,现存的消耗四零九零, 四零九零第一次用了一百五十秒, 然后我们执行推理, 看四零九零退了,用多长时间。 四零九零推理用了三十八秒, 然后我们换三张照片, 然后点击开始训练, 这次训练用了一百五十秒, 这次推理用了三十七秒。 通过测试来看,四零九零二十四 g 显存在跑捞儿训练和图像推理时的性能是高于 a 一百四十 g 显存版的,这应该是得益于更新的架构和制成工艺以及裤带数量的提提升。 今天的分享就到这里了,希望通过今天的对比测试,让大家能够对四零九零的性能表现有个认知,希望对研究 ai, 准备购买四零九零的朋友有所帮助。另外说一句,四零九零这台电脑我安装的是国产的 linux 操作系统,低频二十点九, linux 在训练和推理中的性能和稳定性更好,推荐有条件的朋友可以选择系统平台性能对比,大家 可以参看我之前发的不同平台对 sleep defusion 出图速度的影响的那个视频,大家如果有什么疑问也可以在评论区给我留言,大家一起友好的交流,谢谢大家!

