GHATGPT使用技巧

呃，不得不说啊，现在这个 ai 技术发展的真的是太快了，就是拆的 g p t 我还没玩明白呢，然后这两周呢，又出了一个 非常火的一个新的技术叫 auto g b t， 然后不知道大家有没有听说过啊，今天的话就给大家来分享一下这个 auto g b t 它是什么东西啊？我们怎么样去使用 auto g b t？ 在分享儿童 g p t 前呢，我们先来回顾一下 chi 的 g p t 他是做什么的？我们可以把 chi 的 g p t。 当作一个 ai 问答中句，然后你向 chi 的 g p t。 提问，他就会给你对应的回答。那相信有很多同学已经用 chi 的 g p t。 去写论文，写代码，写文章等等等等。 那假设我们现在要写一篇论文，使用 china g p t 的话，我们是不是要先问他说啊，我需要写一篇论文，我需要 做哪些事？然后呢？拆了 g p t 就会告诉我们啊，你写论文需要经住以下步骤。那接下来呢，我是不是还要向拆了 g p t。 去人工的提问说啊？我要请先帮我确定一个选题，然后帮我去写一段背景，然后帮我去写一下论文的主体，然后帮我去写论文的实验总结等等等等。 就我可能要向他去多次提问，然后要自己去把这个问题给整理出来，最终得到一篇论文，对吧？就整个流程需要我们人工的大量介入，但但 auto g p t 它的强大之处在于，你只需要告诉 auto g p t 一个目标，比如说我要写一篇论文， 然后接下来 auto g b t。 就会自动执行程序，帮助你完成这个目标。那接下来给大家分享一种我个人认为最简单快速的方法，去搭建一个自己的 auto g b t 去使用它。 那首先我们进入到 ottvt 的官方仓库，然后可以看到啊，他现在已经有十万多的星星了，才短短两周。对，首先第一步我们要点击 foc， 把这个仓库复制到我们自己的账号下， 那这里大家一定要注意，要把这个 topie master branch only 给取消周选。为什么呢？因为 master 分支它的代码可能是不稳定的，没有经过大量充分的测试，等会我们要运行的是稳定版本的代码，所以这里要取消周选，然后我们创建。 其实我在网上也看了很多 auto gpt 的部署教程，但基本都是说要把这个代码下载到你自己的电脑上去安装环境，然后再运行。但其实我觉得这种方法不是特别的好， 因为 auto gpt 它是需要拍散的环境，它需要大量的依赖，那如果说你本地，如果你在本地去安装，这些依赖可能会和你之前 的环境有冲突。另外就是 autogbt 它在运行的过程中可能会读写你电脑上的文件，所以有可能会影响你电脑上的一些现有的文件，这也是有一定风险的。所以这里我选择的方式是使用 detopod 这样一个云托转平台， 就是用别人的服务器来部署这个项目，方便又高效。那怎么使用 datepod 来部署这个项目呢？其实非常简单，我们只要把这个项目的地址改成 datepod 的地址， 再加上一个井号，直接运行，然后我们就进入到了 gitpod 的界面，在这里我们选择我们要部署的 ott g p t 项目，然后创建 newwork space。 好，然后大家现在看到的界面其实就是 gitpod 为我们提供的一个云环境，我们就可以把它当做自己的电脑来使用。好，然后进入到 这个界面之后呢，我们先不用管他右下角的这一坨啊，他在自动帮助我们安装依赖。我们首先要点击左下角的这个分支，我们要把这个 master 分支切换为这个 stable 稳定版本的分支。好，大家注意看左侧，你会发现这个文件已经变了。 好，接下来我们要去修改这个 auto gpt 项目的配置文件，我们找到点 env， 点 template， 然后右键重命名， 把作者给我们提供的模板文件改成自己的配置。然后在这个配置文件中呢，我们主要关注的就是这一行，因为 auto g p t， 它底层也是基于 g p t 的，它要通过像 g p t， 像 oppo ai 去问答 来获取答案来完成任务。所以说这里我们要把它改成我们自己的 oppo ai 的 k， 那这里我就填写自己的 k 啊，估计很快就要被在座的各位小伙伴消耗完了。改完这个配置问 之后，我们进入到这个终端，按 ctrl 加 l 清屏。然后接下来我们要运行 rod s h 这样一个脚本文件，那这个脚本文件呢？会自动检查咱们这个服务器中是否缺少这个项目需要的依赖，如果缺少的话，就自动帮我们安装 好依赖。安装完成后，如果大家看到了这样的信息，他让你输入名称，那就表示现在我们的项目已经安装成功了， 怎么样，是不是很简单呢？那大家可以自己去尝试一下。好，那接下来我带大家快速体验一下这个 auto g b t。 的能力，然后试着让他帮我们完成一个目标，看看他到底是人工智能还是人工智障。 这里在实际运行前，我们先输入一个 help 参数，来查看一下这个命令它有哪些参数可以指定。那这里我给大家重点讲解几个参数。首先就是杠 c 参数开启连续 模式，开启连续模式之后， auto g b t 它的每一步操作都不需要经过我们人工确认，它就会无限的执行下去， 所以可以想象这是一个非常非常危险的操作。就比如说我们让他帮助我们去写一篇论文，那最后肯定要给我们生成一个论文文件，那在生成论文的过程中，肯定要从网上下载很多的资料，那假设我们的电脑已经没有空间了， 那这个 auto g b t 他可能和人一样，有些人为了达到目的不择手段，对吧？那这个 auto g b t 他也不择手段，他就把咱们电脑上自己的文件给删掉了，为了存放他的新生成的文件，而且还有一个风险，就是什么呢？他竟然是自动的程序，就有可能陷入一种死循环， 一旦进入了死循环，其实我们背后的那个 open ai 的额度在不断的消耗其中，可能过了一天之后 后呢，我们的任务也没有完成，钱没了，钱没了。作者为了降低这种风险，他还提供了一个额外的参数尬聊，就是我们可以指定啊，他自动运行的最大的次数， 他连续运行几条之后，他之后再去运行新的操作，那就要找我们人工去确认，对，这个是相对安全一点。好，那这个儿童 gbt 的用法介绍完了，接下来我们就来演示一下，那我们就给他一个目标， 那比如说现在我要生成一个网站来表扬鸡打篮球打得很好，那我们首先启动奥特 gbt， 好，他让我们输入名称，随便输入一个。好，接下来这部比较重要，他让我们定义这个 ai 的角色，那现在既然我们要让他帮我们去创建一个网站，我们就让他是一个前端开发者， 现在呢我们就拥有了一个前端开发员工。然后接下来呢？呃，接下来呢就要给这个员工定目标，这里也和真实世界一样的，就是作为老板，你要给员工定的目标越详细，员工才越清楚应该怎么做，才正容易 满足你的这个目标。在这里我们给他定一两个目标吧，最多可以只定五个。那我们给他定的第一个目标就是，呃，写一个网站用来表扬鸡在打篮球，然后再定一个更明确一点的目标，就是呃生成一个 文件来构建这种网站。那接下来呢，咱们的员工，咱们的前端工程师就开始干活了，我们就期待一下。好，现在 ai 已经给了我们回复，我们来看一下，首先是他的想法，他认为在做网站之前，他要先去做调研，他要去搜集一些关于鸡蛋 打篮球的信息，然后我们看一下他的计划，他打算从网上去搜索击打篮球枪中的内容，并且呢他想要浏览这些搜索结果，去收集一些信息，再往下，这个很有意思，我们可以把 ai 当成人，就是当你给他布置些任务。哎，他不理解，或者说他有些自己的想法的时候，他可能会给你反馈 啊。我们来看看这只园中说什么，他说他想要确认自己没有花费太多的时间在这里研究上，就是因为我们没有给他一个明确的时间期限，然后看一下他的下一步操作。这里是最明确的，就是他打算去搜索击打篮球的信息。 好让我们接下来可以给这个员工一些反馈啊，比如说输入外就表示认同你的下一步操作。输入外账 n 表示你要连续的去执行几条操作，接下来就不用向我确认了，然后 n 就 表示退出程序。还有最后你可以给他一些额外的建议，那这里我们就输入 y 执行，他在思考。 好，现在他给了我们下一步的计划，他下一步要执行的操作是浏览网页，然后他可能要去看一下刚刚搜出来的信息，那我们继续输入外让他浏览， 然后再看下一步操作啊。哎，这个地方系统提示说有错误，他找不到这个浏览器，因为咱们的这个服务器还没有安装浏览器，所以这个凹凸 gbt 呢，他也没有办法打开浏览器去进行网页。他下一步的计划呢？是安装一个什么代理， 使得能够浏览这些搜索结果，那我们就继续按外看他能做什么，看一下他的下一步回复啊。呃，大概的意思就是说他现在还是想要获得更多的关于击打篮球的信息，就感觉他好像陷入 入了一个迷茫或者误区，要不我们给他一个稍微明确一点的引导吧。好吧，我们就让他更多的关注于创建网站这件事情，不要再做研究了，让他立刻给我们生成网站。 我们再看一下他的下一步计划啊，就是他打算使用写文件命令来创建 html 文件了啊，这个是符合我们预期的，而且呢，他打算去使用这个文件追加的命令去给这个网页文件补充更多的内容。然后他希望他自己写的代码扯读性是比较高的， 其实已经有了一种工匠精神。是，那我们一条一条让他执行也挺麻烦的，我们这次直接偷着懒，让他连续执行五条操作，好直接外杠五。那这里我们就稍等一下。好，我们来看一下他做了些什么啊？大概就是说他往这个网页文件里面追加了一些内容， 接下来他也想打开浏览器去确认一下自己写的这种网站是否还需要更多的修改，但是呢，因为我们这里没有浏览器，所以呢，他决定去给我们安装一个浏览器。那我们再来五步来，我们看一下他做了些什么。首先他企图安装一个浏览器， 结果呢，安装失败了，然后呢，他又想去看自己生成的网站怎么样，结果呢？浏览也失败了，然后再往下，他又要去新写一个 html 网页文件，结果呢 也失败了，然后再往下呢？哎呦，这一步很有意思啊，他打算把这个刚刚写过的这个网页文件给删掉，然后呢，他也真的把这个文件给删掉了，所以说这就是刚刚提到的那种危险的操作，然后最后呢，他又打算重新写一个网页文件，那这次我们就只让他执行这一步吧， 我也不要再做这多尝试了，处处碰壁啊，可谓是。哎。他这里又报错了，然后由于文件已经被更新了，他现在决定再往之前的文件里面再去补充一些内容，我们再允许 好，他说文本添加成功，那这次估计是有戏的。那接下来我们在这个 watch space 工作空间中找到他为我们生成的文件，我们来试一下能不能运行。啊， 那这个就是 otogbt 为我们生成的网站了。嗯，其实没有图片，也没有视频，然后全是文字，然后说这个击打篮球的历史可以追寻到二十世纪中叶，然后底下就会教你怎么去训练击来打篮球。 其实我感觉好像和我们的主题有点偏，因为我感觉我没有把自己的预期描述特别清楚，我就是想让他给击打篮球这件事情写一些赞美的词词。对啊， 他好像理解错了我的意思。那其实通过我们的这次体验啊，不知道大家觉得怎么样，反正我自己的一个感受是，虽然说治疗 ottgbt 他确实能够自动化的去帮我们做一些事情，但是他生成的内容的质量的好坏 其实是很难把控的，需要对我们这个操作 ai 的人提出正着的要求。这个 ai 他肯定还会持续的发展，而且发展的速度可能远远超乎我们的预料。 那对于我们大多数人来说，我们能做到的可能就是先学会使用这些 ai 工具，让我们能够跟上时代，利用 ai 来提高自己的一些工作的效率。然后大家也可以分享一下自己用这个 autogbt 的一些玩法。

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嘿， siri 小助手， what would you like to also chat gpt about？ 请给我讲一个笑话。好的，再来一个笑话。为什么数学书总是悲伤的呢？因为他们有太多的问题，而且很少有答案。眼袋笑意路齿而笑的脸 请以秋天为题，写一首现代诗。秋风吹散叶片，舞大地披上金黄的袍，阳光斜照温暖心。秋天美丽如化妆，收获的季节丰收芒果实累累香气扬，大自然的魔法展现，秋意浓浓是诗行。 接下来呢，我带大家一起来操作设置一下。那第一步呢，我们需要先有一个美区或者其他地区的 apple 账户，然后下载 chat gpt 和快捷指令这两个软件。 接着呢，在 chat gpt 的 app 上登录账户。这样呢，你在添加指令之后才能正常地跟 chat gpt 对话。那第二步呢，是打开快捷指令下滑， 我们可以看到这里有一个叉 g p t 的快捷指令，然后我们添加快捷指令。这个添加快捷指令呢，我们可以根据自己的编号来给它进行命名，这个名字是可以随便起的。例如，小助手， 我们回过来再看一下，那这样呢，我们就添加完成了。指令的内容呢，其实是不用修改的，只要把名称改一下就可以了。第三步呢，我们是打开 siri， 喊出快捷指令的名字，然后跟他进行对话。我们来测试一下效果啊。嘿， siri 小助手， what would you like to ask chat gpt about？ 请给我讲一个笑话，谢谢！当然，这里有一个笑话，为什么电脑总是冷？因为他们总是 windows。 风吹过眼袋，笑意露齿而笑的脸。请给我解释一下什么是碳中和？ 碳中和是一种环境保护的概念，它指的是在人类活动中排放出的二氧化碳扣二与通过吸收或移除扣二等方式将其净排放量归零的过程，这意味着我们尽量减少二氧化碳的排放。

切记 bt 这么好的东西你竟然都不会用。不要再用未经组织过的生活用语和切 gbt 对话了，这样和十年前的聊天机器人没有区别，要用好，切记 bt， 你必须要理解机器是怎么理解人类语言的，所以这一个单词 你绝对要关注。 prom 指令，一个好的指令往往可以导向一个好的答案。相反，如果输入未加公过的指令， 惠林 ai 无法理解。给大家看一个正确的指令生成一个五百字的文章，关于气候变暖对中国农业的影响。重点关注农民需要面对的挑战，并显示减轻影响的具体步骤。在文章中提及在不同地区实施的创新农业实践及其拥有成功潜力的 举例子。使用来自信誉良好的来源的统计数据来支持你的观点。好的指令往往有这样四个特点，内容清晰、 任务定义明确、要求具体和具有迭代思维。什么是迭代思维？你不要指望 check bg 一次就能把你想要的答案送到你面前，通常需要三次甚至更多的指令让 ai 明确你的要求，所以不要着急输出 教育 ai 也是需要有方式方法的。现在赶紧点赞关注，因为下一个视频我要展示的指令将对你的生活产生巨大影响。

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我一个有钱人的朋友，之前是赴美京请老外教他孩子写英语作文，但最近跟我说啊，省了这笔钱了，怎么省的呢？ chat gpt 火了，他呢，就让他的儿子作文写完了以后直接让 chat gpt 改，改出来，你还真别说，压根就不输那个专业老师。 我一听啊，真的是细思极恐啊， chat gpt， 我不知道你们用过了吗？用完以后，我一看，未来又一大批的职业就要消失了，一大批人就要下岗了，远的不说，近的这一个专业的美国老师就已经下岗了呀。这让我自己在想了，什么才是养育孩子的重点？ 先抛一个观点，未来会有越来越多的人被机器所替代，所以我们现在教育的重点，千万不要用培养机器的方式培 培养人。死记硬背刷题，非要去给孩子一些标准答案，孩子的那一些无法用标准所衡量的这些能力全部被抹杀。这个就是在培养机器， 以前是用吗？不可否认，一定是实用的。咱们这一批人所谓的高薪或者好的工作，其实就是以前的这样的一个确定性路径。但是现在咱们父母需要去迭代自己的观念了， 世界已经变了。所以对我来说，我重新梳理了一下重点，第一个，提问能力。 chat gpt， 你得先问他一个问题，然后呢，他就会给你一个答案，这时候啊，你就会发现，能不能提出好问题， 就会取决于你能不能得到一个好答案。我们如果能够真正的提出一些精准需求的问题，或 或者呢？ chat gpt 给出答案以后，咱们还能够追问，我们其实能够收获更大。传统教育我们经常只会让孩子知道答案，那么接下来我们可能要多允许孩子不知道，但是我们要鼓励孩子去问出好问题， 敢于问问题，敢于追问，敢于不断不断地追问，多问几个，为什么这个提问能力就是未来的一个护城河？ 第二个能力呢？整合和迭代能力。我们做文字工作者的，包括视频、创意、脚本、文案等等叉的 gpd 都能做了，我们完全可以站在人工智能的肩膀上进一步迭代。 同样一篇脚本，其实 chat gpd 给了你以后并不还了，你其实可以在里面做优化、改变、迭代，加入新知，这些都是我们人可以去负能的，那对于孩子来说 说也是一样，就我们以前只会要求孩子背诵大段的好词好句，或者呢就是背诵标准答案，现在也要改一改了。多问问孩子，你什么观点呀？如果让你再去改变一点，你会改变什么东西？哪里你觉得是可以优化的，这 个孩子就有非常好的二次创作能力，也是我们人优于机器人的很重要的一个竞争力。 第三个呢，就是学习能力。 chat gpt 还是咱们人写代码写出来的，我知道一点，未来一定会有更多的新的技能，新的知识，新的东西全部会出来， 那么如果一个人有非常强的学习能力的话，他就可以跟上啊，他可以学呀。什么叫学习能力？我们对于不确定未知的东西，我们应该是感到好奇，感到兴奋，然后我们会知道 我暂时不会，但是我可以通过学习来让自己会，这才叫学习能力。那这件事情落实到我们现在培养孩子怎么做呢？我们要允许孩子失败呀，多做多错嘛，你做的多了，你才会失败的。 告诉孩子，你只是暂时不懂，但让孩子能够明白，没有人是全能全知的，所以不用去害怕那些我们不知道的，我们有学习能力就能够迎头赶上。 最后一点呢，就是感知力，机器他是无法感知的未来也许好多东西都更效率了，更高科技了。 当我忙碌一天，仰望天空，当我和朋友相聚，互相拥抱人和人的温度，看着天空，心里流淌的那种幸福感，这是机器所无法改变的。这样的一些感知力是 我们需要从小培养孩子的。多问孩子，不要每次妈妈很开心，你做了什么？多问孩子，你怎么想，你开心吗？你难过吗？多让孩子去看到一些无用之美，不是所有东西都是需要被量化或标准，或者说有什么用的，有些东西可能不要有用， 单纯的开心也是可以的。让这个孩子从小都去感知，感知情绪，感知感受，感知这个天地万物，我们生而为人，为什么活着的那份价值感和满足感，人工智能永远无法替代。

chat gpd 又更新了惊天大功能！自定义指令来袭，几句话就可以设置聊天机器人， 一秒变律师，一秒变老师， ios 用户也能直接用了。兄弟们，这个自定义指令就太厉害了，直接让 that gbd 变成你的专属聊天机器人，比如你让他变成你的 python 老师，从零开始教你编程，或者设置成营养师，直接给你制定合理的膳食计划。 我们测试了一下，简直太智能了！再见了，荣昌的 pro 提示拆的你全听你指挥这个功能啊！普拉斯用户首发体验，网页端和 iys 端都能用，还等什么，快点更新，跟着于总直接起飞。

我用了将近两个月的时间，每天死磕五个小时，不折不扣学会了几乎所有的人工智能工具，但是整个人却依谋了，把整个过程听完，你就知道该怎么做了。 时间拉回了两个月前的三月十五号，当时真的是既兴奋又焦虑，因为 j b d 四意味着强，人工智能的临界点 突然就这么到了。在我眼里，这次科技爆炸绝对不亚于工业革命，无论你做什么行业，什么学历，即使是 opna 的创始人奥特曼，在使用 gpt 这件事上，所有人都在同一起跑线上。 于是我就开始疯狂的学习并使用人工智能，像拆 j b t， mid， journey， notion， ai stable， stable， diffusion 等等所有能叫得上的人工智能工具，甚至那些还不是很成熟的，比如 auto， j b t 这些我全 全都会用。截止到今天将近两个月的时间，每天不低于五个小时，累计了两百多个小时，我可以说我入门了，但是 基于我自身大量学习的使用和使用的经验，我现在不得不告诉大家一个相对残酷的一些真相，人物智能工具，每个人都学得会，但是你很难把它用好。无论你多少学，无论你学多少提示语，懂多少牌的组合都没有意义， 因为他本身就不是一个学提示语的一个事情，他考验的还是基于问题而解决问题的能力，而就是这种能力在接受传统教育的我们身上非常稀缺。中国人在这场全球人工智能的较量上，基本上已经未战先败， 无论从哪个维度，全都是烈士。硬件就不说了，脖子还被卡的死死的，软件上就不用再去吐槽文星语言了，而具体到每一个使用过程中，都知道是基于提问或者给指定让这批器的哪解决方案吗？可是从小就被禁止 乱提问题，只要按照父母和老师教的去做的我们突然就这么富裕了，你可以无数次的发问，有无数次发问的权利，你确定你真的可以问出一个好的问题吗？ ok， 真的就被你问到了一个好问题，可当需要你有逻辑的连续提出二十个问题的时候，才能拿到一个相对准确方案的时候，你是不是就有点力不从心了呢？坦率讲，强人工智能一下子把中国人所有 的优势瞬间变成了劣势，因为不需要你再去大量的去学习跟记忆了，从九九乘法表到量子力学，不用你去死磕，人工智能谁都学得会很好学， 但是你现在最迫切要做的从根本是从根本上去提高自己的提问能力，解决问题的能力，还有基于就是跨学科的思维等等，这样才可以真正的具备使用人工智能的能力，才可以进一步的去谈什么降本增效，才能实现一个人的千军万马。 突然又想到那些还在学校里正在被灌输灌输知识的同学们，并不是说有了强人工智能就不需要去学校了，可要不要再花十二年甚至更久的时间去被动灌输知识呢？ 我认为真的不必了。马斯克能造火箭不是因为他学会了一切，关于火火箭的这些一切的知识，他学不会，他也做不到，他是有基于问题而解决问题的能力，知识部分，他可以雇佣无数懂行的科学家， 而这种能力包括我们的，包括是我们的孩子最稀缺的。如果说，如果说三月十五号之前的弱人公正的时代尚且还能凑合，但现在谁还继续凑合，谁就会被时代光速的抛弃。 而我们应该怎么办呢？很多人甚至都没有用过柴这笔器。为了让每个中国人都跟上时代，我业余时间搭建了一个国内的平台，可以直接访问这个地址，就可以可以在 国内体验叉 jbt， 还有四点零版本以及全世界最强的 ai 画图 miss 只有你希望我的分享对你有所启发，共勉！感兴趣的可以关注我，有问题也可以私信交流，我会持续分享有趣有价值的内容。

我们让 chat ppt 推荐一些初级的量化投资书籍，点击运行。上一篇教大家如何在国内使用上 chat ppt， 很多朋友呢，让出一个详细的版本，那现在就来喽。 首先在边框 com 上注册，从导航栏进入编写策略，新建通用策略空白 load book。 默认呢，就会有个空白 sale。 在 sale 里呢，就可以和其他 cpt 对话了。 我们的对话格式为函数加内容。这里我们举了个例子。函数呢，就是两个百分号边框的叉个 gpd。 内容呢，可以自己定义。在这里，我们是让叉 pgt 回答。我们量化小白如何学习量化投资。注意呢，在函数和内容之间必须 有换行，完成以后点击运行就可以了。同时呢，我们还可以支持多人对话。简单来说就是结合上文的继续聊天。在这里，我们这样插入一个对话框，持续输入函数加内容，就可以和下一个 gpt 持续聊天了。 举个例子，我想让恰 g p t 告诉我，作为一个量化小白，如何学习量化投资。我们首先输入函数百分号 p 框的恰 g p t。 内容呢，就是小白应该如何学习量化投资。注意这两者之间是要有换行的。 恰比 ppt 呢，也可以出了答案，但是明显是不够详细的。对此呢，我们可以继续去追问。在当前的 sale 下方呢，我们插入一个新的 sale。 需要注意的是， 每次对话前呢，都要输入函数百分号，两个边框恰 g p t， 然后再加上我们想要提问的内容。我们让恰 g p t 推荐一些初级的量化投资书籍，点击运行。 那下期 pt 呢，也推荐了一些书籍，我们还可以继续跟他对话，问对话投资还需要掌握哪些知识和技能呢？ 最后，我们让叉 c、 p t 整合以上信息，给出量化投资的一个学习计划。 那 chapter ppt 呢？也按照我们的要求给出了他的建议。如果说觉得不够详细 呢，还可以持续和卡普 gpt 对话，直到你满意为止。那卡普 gpt 呢？大而全，你可以跟他对话任何你想要知道内容，可以说是非常方便的。如果大家对在边框上如何使用卡 gpt 还有疑问呢，欢迎在评论区留言。

拆的 gpt 除了数学不太好，其他方面都很强，会编程，写论文，回答任何问题，还能发现一些人类无法理解的规律。 之所以这么厉害，主要就是因为 gbt 里的 t 全称是这个啥，英文我也不会读，但不影响咱们去理解其中的逻辑。 顺便说一句，率先学会使用 ai 的程序员，工作效率会更高，做的更好，工作会更稳固。程序员这个职业不会被 ai 淘汰掉，但是不会使用 ai 的程序员就不好说了。 还有一些职业是有可能会被整体淘汰掉的，比如说翻译，现在 ai 翻译的水平相当高，像我这样英语考试几乎没及格过的人，都可以直接阅读纯英文的 书籍和论文了，也就能大概明白拆的 gpt 他到底是个啥。拆的是聊天的意思，但是我们最好不要和他聊天，否则会有一定的风险。我个人觉得这个问题比较重要，下次会单独做一期视频来说明。 g 是生成， p 是预训练， t 就是它的核心架构模式，也就是说它是一个基于 t 模式架构，经过预线训练，通过对话的方式生成内容的机器工具。 知道他的学习训练方式，就能理解他为啥这么厉害，以及反过来更理解人类的大脑。早期的人工智能主要是通过模式匹配的方式来训练的，需要实现设定一些规则和关键词，如果输入什么什么关键词， 那么输出什么什么结果？比如你输入推荐几部感人的电影，及其识别出其中的关键词。感人电影，就可以从数据库里搜索已经被标注为电影的东西，再把其中标注为感人的筛选给你， 他不需要理解你说的内容，只要触发相应的关键词就行。但是如果你输入有哪些值得一看的催泪大片， 他可能就蒙了，除非事先把各种可能遇到的关键词全部都设定进去。但是这个世界上的各种问题，说法、答案都是不可能穷尽的。 早期的人工智能，看似智能，实际上背后有大量的人工，事先设定无数的如果，那么也只能回答一些标准化的简单问题。 还有很多知识对人类来说是很容易的，但是无法教会给机器。最经典的例子就是如何让机器识别出一只猫。我们不可能用语言描述清楚到底什么是猫，有四条腿，有毛有尾巴，那和狗又有什么区别呢？ 事先设定无数的如果，那么都必然会有遗漏，根本说不清楚。但是人类很小的小朋友都不用怎么教，看几次就自己会了。说明人类大脑有独特的学习方式，有可能应用到机器学习的领域， 于是就有了模仿人类大脑神经元的计算机神经网络。输入层输入信息，中间隐藏层负责分析处理，最后输出层给出结果。而多搭建几个隐藏层， 让机器拥有更多的神经元，就能处理更复杂的问题了。这个就是深度学习，深度就是更多的隐藏层，机器算法中更多的隐藏单元。深度学习是现在 ai 的主要学习方式， 图像识别、下棋、 ai 以及拆的 gpt 都是这样训练出来的。比如识别一只猫的问题，不再试图给机器讲清楚什么是猫， 而是给他大量的人工标记好的，包含猫的图片以及没有猫的图片作为副反馈，然后让机器自己看，自己总结规律，再进行测试。 如果识别率不高，就把各个参数进行微调，继续训练，直到某一天识别率越来越高，给他任意一张图片都能精准的识别出 到底有没有猫，那他就算是学会了。至于是怎么学会的，哪些参数起了关键作用，谁也不知道。 会下围棋的 ai 刚开始也要进行深度学习，给他几万甚至几百万个棋局棋谱，再加上专门的一些算法强化学习，看多了就会了。 二零一六年，会下围棋的机器人战胜了人类顶尖高手，已经很强了，但是他的升级版更厉害，已经不再需要学习人类的经验了，而是自己和自己下棋，提高决策水平。在和人类骑手下棋的时候，一些走法就匪夷所思了， 比如突然某一步下载一个特别莫名其妙的地方，从来没有任何棋局棋谱会这样下，要么是系统 bug 走了 昏招，要么就是 ai 的水平已经超出人类的理解范围了，而结果往往就是后者， ai 就是能赢，还赢得让人类无法理解。 这种 ai 的确非常强大，但是也有缺陷，就是他只会下围棋，让他打个麻将就肯定不会了。或者说标准的围棋棋盘是十九乘十九的，如果换一个十五乘十五的棋盘，他可能也就蒙了，不会玩了。 chat g b t 的训练同样是模仿人类大脑的深度学习，给他无数的文章对话，事先标注好分类，比如科技类的、体育类的、游戏类的， 再标注清楚哪些是人名，哪些是地名，哪些是电影名等等，或者是成对的问答。比如一只兔子几条腿， 一只兔子两条腿，一只猫有几条腿，一只猫有四条腿。不用给他解释什么是兔子，什么是猫，什么是腿。训练投入的余料规模足够大，看的足够多，他可能就真的自己理解了。 当然，如果测试结果不理想，还是要把它上千亿个参数进行微调，再继续训练，再测试，再微调。这种监督学习进行的差不多就可以进行无监督学习了。 给他无数的新的资料，没有任何事先的标注，也没有啥明确的目的，就是让他自己看，看着看着他就忽然啥都会了。 至于怎么学会的开发设计的人也无法理解。以前我们说过，好几期的涌现，也许就是百亿美元砸下去， 投入的余料规模足够大，参数足够多，一些能力就涌现出来了。不过同样的资金、数据参数，如果用到其他 ai 身上，就不一定会有这样的效果了，因为他们的架构不同。 比如输入同样的一段话，刚在电影院里看完一部电影，那里的环境不太好，爆米花也不好吃，但是电影确实不错。问不同架构的 ai， 这部电影到底好不好看，可能会有不同的理解。 剪辑神经网络更擅长关注局部特征，很容易注意到有两个不好和一个不错，有可能会认为电影不好，或者说不准。循环神经网络会按照顺序逐个词语分析，类似一层一层的下楼梯，会先经过两个 不好，最先的注意力也会放在不好上面，可能也就无法正确理解。而拆的 gpt 的 t 架构的核心就是让 ai 自己分配注意力，不用按照特定的顺序去处理数据，可以并行处理，所有的词语 自己去分析，把更多的注意力应该放在哪里。如果是大段的文字，上下文之间的遥远关联，那不同架构的区别就会更明显。 所以拆的 gbt 能这么厉害，除了大量资金的投入，大量芯片算力的投入，大量余料的投位，大规模的参数训练之外，模型本身的架构也很重要。 大概了解拆的 gpt 是如何学习的，就可以反过来更了解我们的大脑。人类的大脑 不用从零开始大规模的训练，不需要调节各种参数，不用花钱去设计去试错，善于学习的基本架构就直接预装好了。两三岁的小朋友最爱问这是什么，那是什么？这个为什么那个为什么， 只需要简单的一说，他就能记住，就能理解。稍微长大一点，大脑就已经掌握了很多基本规律，就不需要多问了，就可以自己去探索，进行无监督学习了。 好多东西根本不用教，一看就会。随着大脑神经元的相互连接，很快就可以把一个善于学习的模型完全架构好了， 就等着往里面添加一些新的知识，涌现新的能力。可惜的是，往往这个时候我们会抵触 学习新东西，一方面可能觉得没必要了，尤其是以前，学一个技能一辈子就够用了，但是现在真不一样，四十岁重新找工作，五十岁开始创业也很正常，不持续学习也许真的不行。 另一方面可能对学习这个词有误解，一说就抵触。这里说的学习可不是什么物理、化学、法律、会计之类的专业知识， 普通成年人没事学那些干啥呢？除非是自己真的感兴趣，否则大脑本身抵触，硬塞进去神经元也建立不了链接了解任何自己感兴趣的新东西都是学习， 比如现在这么多人都在说 ai， 你要是有点兴趣就不要等，要想办法早点用上新东西，接触多了，新的想法，创意能力 力没准就涌现出来了。如果实在抵触学习，抵触新的东西也能理解，没办法，勉强只是对擅长学习的大脑来说有点可惜了。 就相当于一个好用的 ttgbg 的模型，已经完全搭建好了，但是每天放进去的都是陈旧的重复的东西，还误以为是模型本身不够好，学习能力不行。其实每个人的大脑都是一样的，都挺好的。

之前有小伙伴留言让我出一期关于如何搭建本地洽的 gp 的视频，那这一期就给大家安排上我推荐的这个软件，他不仅能够支持洽的 gpt 的正常使用，最关键的一点是他是不需要科学上网的，也就是说我们不需要浪费大量的时间精力和金钱在科学上网上， 那不忙的话我们不妨一起来看看。那我们首先来看看常用的下载 gpt， 他会出现哪些情况？有没有你遇到的 以上问题，在我们今天的内容中都不会出现，而且使用非常流畅。要使用 这个软件，我们需要先安装我们的拍摄环境，我们打开拍摄人的一个网址，然后我们点击下载，下载完成之后他就呈现这样一个形式， 然后我们直接双击运行，他运行之后他会弹出一个安装弹窗，那这里需要注意，我们需要把这个勾挑上，将它加入到我们的环境变亮好加入完成之后， 我们就继续下一步进行安装，到这里的话，显示出这样一个弹窗，就表示我们安装完成了。 安装完成之后，我们需要验证这个潘胜是否安装成功，那我们打开我们的命令提示服，打开之后我们直接在里面输入潘胜杠 v 去验证潘胜的一个版， 如果出现以上内容，那就表示我们的潘胜已经安装成功了，那接着我们就可以安装我们下的 gpt 的一个相关软件，那我们是通过潘胜的一个 pip 进行安装的， 安装命令我就打在这个屏幕上，那大家有可能像我一样，这个下载速度特别慢，只需要在我们刚刚的命令后面加上一个新的命令，就像这样， 那接着我们使用 p i p 安装第二个软件，那命令我同样打在屏幕上， 大家照着来就行了。当出现以上内容时，就表示我们全部安装成功了。安装成功之后，我们直接启动我们的恰特 gpt 潘多拉版本， 那我们直接使用潘多拉杠 s 去启动我们的恰的 g p t， 启动之后它会让我们输入一个邮箱还有一个密码，那这个就是我们恰的 g p t 的账号和密码，我们直接输入它就行了， 那输入完成之后我们就能够直接启动他，但是这里需要注意一点是，如果出现了一个 mfa 扣的的一个选项，我们直接敲回车，敲回车之后他就会直接 直接登录，登录完成之后他就会启动我们的下载 gpt， 那启动的地址就是我们显示在后面的 http 冒号杠杠，幺二七点零点零点一，冒号八零零八端口。好， 启动完成之后，我们直接在浏览器里面输入我们刚刚的这个地址，输入完成，我们敲回车。敲回车之后我们就会进入我们恰的 gpt 的一个页面，那跟我们原版的恰的 gpt 几乎是一模一样的。 好，那我们接着来使用一下我们这个本地的价的 gpt， 那我们将输入一个内容。好，我们直接回车， 那回车你大家可以看到这个速度是非常快的，就是我敲了回车之后，几乎一秒钟就能出内容， 而且基本上我都没有开什么科学上网相关的内容，那他就给了我们一些答案。好，以上就是今天如何去搭建我们本地的桥的 gpt， 那祝大家生活愉快。

切的 gpt 的爆火呀，互联网上是一片热议，淘宝上现在突然出现了卖账号，大家可以去买账号，去玩这个软件啊，甚至国外的一些直播平台啊，你去跟主播刷礼物，然后主播呢帮你去问这个人工智能机器人。那么很多人就说，我们在国内可以用这个软件吗？应该是不可以用， 但是呢，中国的互联网巨头百度呢，也推出了类似于像切的 gbt 这样的人工智能聊天软件，叫文心一言。 我认为啊闻新一言的出现，有可能会对中国互联网的商业格局产生一些影响。大家知道在互联网公司最重要的资产是什么？是用户数量，是用户增长的潜力和用户 停留的时长。可是亲爱的 g b t 呢，已经给了我们一个非常重磅的炸弹，就是他在短短的两个月时间，全球运 用户就过亿了。大家知道过亿是个什么概念啊？抖音的海外版 t talk 将近用了九个月时间用户才过亿，可是亲爱的 gbt 呢，只用了短短的两个月时间，用户就过亿了。 所以我们非常期待中国类似的这样的人工智能聊天软件。文新一言的推出，可能会成为一个新的流量入口，我们拭目以待。同时啊，给了我们一个启发，用户在哪里，流量在哪里，新的商业机会就在哪里，商业的话语权就在哪里。所以创业做生意一定要把握 四个字，叫做顺势而为。那在现在和在未来，我认为所有的实体企业都必须拥抱科技，都必须拥抱数字化，也必须拥抱线上，那中国的网民呢，已经达到了十一个亿，中国的移动互联网的渗透率是全球最高，那么短视频用户已经达 达到了九点四个亿。所以如果你有一款好的产品，你有一个很好的服务，如果你不借助互联网，那用户打开手机看到的是你竞争对手的产品、服务和话题，你是不是非常的吃亏呢？所以啊，此时此刻你一定要去了解实体企业如何拥抱线上，如何拥抱数字化，如何踩到 新媒体和社交媒体的红利，在小黄车的部分就有完整的方法、逻辑和案例，欢迎大家去点击了解，也欢迎大家来到我的课堂，我相信这堂课程一定可以给你带来新的收获，一定能够助推大家在二零二三年事业上一个新的台阶。

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