rgb颜色标准值对照图
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04:37查看AI文稿AI文稿好，前面我们讲了很多期的 rgb 的 通道思维，很多同学说看不懂也不会用，原因在哪里呢？今天我得把这个东西给你们讲清楚了，要不然你们永远还是在原地打圈圈，找不到解决的办法。但是如果你要懂 rgb 的 通道思维啊，首先就必须要明白一点，为什么 hsb 才是观测颜色的最理想的模型。 我们今天就讲这个，本来这个是系统课的内容啊，我们现在把它放到抖音短视频里边，也是为了让更多同学学到一些真的东西。 由于抖音不太适合长视频啊，所以我们还是分三期来讲，第一期讲看颜色的方式，也就是视觉的模型。第二期来讲颜色计算的方式，它是一个数学的模型。第三期我们再讲颜色调整的方式，操作的模型。这样呢，大家可以形成一个系统的闭环，就是如何从 hsb 的 模型过渡到 rgb 的 通道思维。 首先呢，我们讲一个核心的问题啊，为什么做修图调色他必须要懂 hsb？ 大家不要每次一听到这种名词就觉得很难学习，好像他只是一个模型而已，就是太理论化了，学起来很枯燥。学这个 hsb 的 目的只是为了获得一种正确的观看颜色的方法。 再说简单点，因为你调的就是色相、饱和度、亮度这三件事情，如果你对这三个维度没有结构性的认识，你在调色的时候永远看到的只是结果，而不会去发现问题在哪里。我们对一张照片中存在的颜色的判断，不是去看他的 rgb 的 数值，而是很自然的会拆解成三个层次， 第一，它是什么颜色？是不是色相啊？它有多纯？脏不脏？是不是饱和度啊？第三，它的亮度有多高，是明是暗，这是不是它的亮度？或者我们也叫明度，这恰好就是 hsb 的 结构。 举个例子，现在我们看到这张草原的照片，第一反应，它是绿色的，这是色相。第二反应呢，它鲜不显眼，它灰不灰，这是不是薄度？那第三个反应，它亮不亮？它有没有光泽？这是不是亮度？所以说 hsb 把人眼的感受呢？它用数学的方法来拆解开了， 也就是说我们的眼睛天生就是以 h、 s、 b 这三个维度来解读颜色的，这个是为什么？它是调色中最重要的一层，它是用视觉语言去描述颜色，而不是设备的语言。我再说简单一点，也就是它把我们眼睛的感知翻译成了可以分析， 可以调色的结构，这样说明白了吗？那这个结构通过什么来表达呢？也就是我们经常给大家说的，要大家一定要去记住的色相。黄。这个色相就指的是颜色的相貌，比如说红色、绿色、蓝色，他用一个零到三百六十度的色轮来表示。 在色轮上的零度，也就是三百六十度，它是红色，六十度是黄色，一百二十度是绿色，以此类推。饱和度则指的是颜色的鲜艳程度，也是指里边含有灰色成分的多少，它用百分之零到百分之百表示。最后的亮度呢，我们说简单点，就是里面含有白色成分的多少， 也是用零到百分之百表示。所以你发现了吗？通过 h、 s、 b 的 模型，任何一个颜色都可以在色相环上找到位置，同时它的饱和度和它的亮度都可以通过零到百分之百加以表示，从而让我们拥有了一个数据化的指标来判断这个颜色它的特征到底是怎样的。 所以我们说这个 hsb， 它实际上是一个颜色的诊断系统，所以这个 hsb 给到你的是不是一套绝对客观的分析语言？因为每个颜色它的数据都是定量的，而不是定性的呀，在这个基础上，你再去做出任何的判断，它都不再是凭感觉了吧。 所以为什么第一步我们必须要先学会 hsb 呢？原因是因为你要先学会看懂颜色，才能学会改变颜色吧。先有观察，后有执行， hsb 解决的是观察的问题，颜色是什么？它为什么看起来会这样？颜色脏不脏？亮不亮？偏不偏？哪个项目哪个通道出了问题？ 那 rgb 解决的是什么？是不是执行问题啊？我应该改哪个通道呢？改通道会带来哪些结果？如何让这个颜色按照我想要的方向去改变呢？这个顺序永远是先观察结构，也就是 hsb， 再去选择更改的手段 rgb， 否则你永远都在凭感觉调色。这也是为什么我们第一期只讲 rgb 的 原因。就在这里， 基于以上的逻辑，理解了 hsb， 是 不是就理解了色彩的结构，而理解了色彩的结构呢？你是不是就学会了颜色的控制？ 那下一期我们就进入 rgb 的 世界，你会发现说这个通道它看起来很复杂，但是在 hsb 的 结构下面，其实清晰的非常的简单。好，这期我就先讲到这里，谢谢大家。
2001知非后期课堂
00:31查看AI文稿AI文稿很多客户啊，拿到印刷品就说怎么和我屏幕上看的不一样，是不是印坏了。其实啊，这并不是质量的问题，是你混淆了。 rgb 和 cmyk 屏幕显示用的是 rgb 模式，靠自发光呈现色彩，色域广，颜色鲜亮。 而印刷用的是 cmyk 模式，靠油墨反射光线色，色域范围比 rgb 小。 还有啊，纸张材质的影响，铜板纸印刷出来会颜色鲜亮，雅粉纸会偏暗。这呀，都是正常现象。
