准备好了吗?首先打开这个启动端,这是邱大神做的,感谢邱大神,等待启动。 这就是 ai 绘图软件 sd 的界面。第二步这里选择模型。第三步这里设定画面的关键词描述,比如人物装扮、画面风格等。 第四步这里设定一种采用模式焊参数。第五步这里设定批次焊批数。 最后第六步,点击这里生成分享一部 ai 美女图片。 准备好了吗?
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这是给新手准备的保姆级人物训练教程,一分钟带你完成秋天的第一个人物模型。首先准备好自己清晰的照片,至少二十张左右,然后打开秋叶训练文件夹,在春影文件夹内新建任意文件夹, 在文件夹中再新建一个文件夹,用于存放训练照片,前面的数字表示重复训练次数一般六到十左右。下划线后面是你自定义的模型触发词, 接着双击这个对训练包进行更新,完成后双击启动。来到训练界面,打开标签器,输入训练图片路径预值零点三五附加词,填入你定义的模型触发词,点击启动就会给每张训练图片打上标签,并生成同名的 text 文件。 接下来点击新手选项,输入训练底膜路径人物的可以用 s d。 一点五模型,填好你的训练图片路径和模型保存名称, 其他的保持默认就可以开始训练了。训练完成后,模型会保存在 output 文件夹内,一共有十个批次,选择最后一个来测试。最后如果出来的模型效果不佳,可根据情况看我整理的优化调整办法。我是局大,分享更多 ai 干货。

嘿嘿,大家好,我是玛丽莲梦露,如何陪爱你自己把一个人变为一个 ai 绘画的模型,你可以任意使用提示词来指挥他摆出任意姿势,也可以去电商平台当模特,这也是 ai 绘画界的炼丹,用秋叶大佬的上等炼丹炉,让炼丹变得如此简单, 一分钟就能学会,想学的点赞收藏!第一步,我们先准备二十张训练图片,可以自拍自己不同角度的图像, 注意背景一定要简单,我这里以玛丽莲梦露为例。第二步,打开我们下载的炼丹炉,在车影文件夹内新建任意文件夹,在文件夹中再新建一个文件夹,用于存放训练照片,前面的数字表示重复训练次数一般六至十左右。下划线后面是你自定义的模型触发词。第三步,打开标签器, 输入训练图片路径预值零点三五附加词,填入你定义的模型触发词,点击启动就会给每张训练图片打上标签, 并生成同名的 text 文件。第四步,设置炼丹炉,点击新手选项,输入训练底模路径,人物的可以用 s d。 一点五模型,填好你的训练图片路径和模型保存名称,其他的保持默认就可以开始训练了。 训练完成后,模型会保存在 output 文件夹内,我们选择最后一个,放入到 stable diffusion 的 lora 文件夹中就可以使用了。

更新, y b y 一点六版本后,部分人启动 s d 会出现这样无法启动的情况,这中间的原因可能很多,特别是你装了超多的插件,插件之间还有冲突,或者你额外装了一些插件的环境,你也看不懂具体原因是什么,所以导致最终的无法启动, 复杂的代码报错。最好的解决方法就是重新安装。恰好秋月大佬最近也发布了四点四版本的最新整合包,并且进行了优化, 提升出图速度,防爆显存,即压即用。考虑到很多人不知道怎样在保留模型还有插件的情况下换到最新的四点四整合包,所以我出了这个详细教程, 并且可以帮你把界面设置都迁移。四点四版本的整合包我会放在粉丝群还有视频下方,你下好后,需要像我这样把旧的解压包和新的解压包分开放在不同的文件。 如果你是第一次使用整合包,请一定要先安装这个启动器,运行依赖我已经安装过了,所以这里显示的是卸载。接下来要做的就是把四点四版的整合包右键解压到当前文件夹, 结合好后点击文件夹进去,方便一会转移文件,找到旧整合包目录里面的三四种文件夹,点进去,这个文件夹里装的就是你所有的 sd 插件,每一个文件夹对应一个插件,我们全选,然后复制。再来到新整合包的目录, 同样点击三胜文件夹进去,把刚刚复制的插件粘贴到这里,出现这个只需要点击跳过这些文件即可,现在插件就已经成功转移了,接下来我们转移所有的模型,往下拉,找到名字叫猫豆子的文件夹,这个文件夹就是放模型的总位置,点进去 同样新整合包的这里也点进去,再找到 cbodv 证这个文件夹,它是放置 sd 底膜的位置,同样全选,然后复制粘贴到新的整合包对应的位置, 这里同样是点击跳过这些文件,这样底膜我们也完全转移过来了。再找到名字叫唠唠的文件夹,点进去,这里就是放置唠唠模型的地方,同样 like cos 模型也放这里,全选复制,然后找到新整合包对应的位置粘贴进去。 接下来转移图片,放大算法模型,找到名字叫 sag 的文件夹,点进去同样是全选复制,然后粘贴 出现这个弹框,还是选择跳过这些文件,这样放大算法的模型我们也转移好了,如果你有地发动这个插件,他用到的模型也是在这里,你不需要点进去, 就在外面复制整个文件夹就行,粘贴到对应的位置就 ok 了。同样的,如果你有录不这个插件,你也是需要这样做,因为这两个插件都是需要有自己独立的模型,不转移的话用起来会出现报错。提示 到这里模型还有插件都转移完成了。对了,这里不要忘记还有你的英巴电视模型,全选复制再新整合,帮你找到对应的文件夹,粘贴进去, 最后就只需要转移我们的界面设置,还有提示词、预设模型缓存等文件。秋月戴老特意标注了这些文件在哪里,我们只需要看着图转移即可。 图片上框选出的文件都是在整合包的根目录位置,这些文件你都可以转移,有对应的说明,这是可选的图片,我也会放在视频的下方,还有粉丝群,你们看图复制,然后粘贴到新整合包的根目录就 可以了,这里一定要记得点击替换目标中的文件,这样基本上就转移完成了。对了,在新的整合包里,我把 sd 一点五和 sd 叉 l 需要用到的所有 controller 的模型都整理打包在这个文件夹里了,你一定要点击进去,然后全选复制,再来到根目录,找到 model 是这个文件夹,点进去, 再点击里面的 ctrl 那种键夹,把刚刚复制的模型都粘贴到这里,这样 ctrl 那种模型也齐全了。很多粉丝问我,为什么我的 ctrl 呢?这里没有模型可选,就是你没有下载对应的 ctrl 那的模型,放在这个位置,没关系,我这次全给你们整理打包好了, 就是一个粘贴的事情。接下来打开启动器,然后点击左边的版本管理,再点击右上角的刷新列表,刷新好后再点旁边的一键更新,这样你的 ybui 版本就是目前最新的一点六了。同样的方法,再点左上 角的扩展,来到插件管理页面,也是点刷新列表,再点一键更新,这样你的插件也全部更新到了最新。这里要注意的是, dfrom 插件目前在一点六百米,还不支持使用,所以你记得把插件前面的勾选去掉,免得启动的时候有报错信息。作者很久很久没有更新的插件,也可以去掉勾选 插件的。最后可以看到最新版本的日期,大家尽量不要下载太多的插件,留下自己必用的插件就行了,避免插件和插件的冲突,还有焊 yby 版本的冲突导致放错。 最后我们只需要点击右下角的一键启动,就可以开始愉快的作图了。记住等完全启动后,你作图没有问题,再去删除之前的就整合包,这样就相当于有个备份,避免意外错误。这里因为转移进去了很多插件还有模型,所以需要等一段时间,会自动安装一些插件需要的环, 还有读取文件参数,模型什么的,总之一定要等它完成直到启动,不要中途关闭,除非报错终止。这里这位大佬也写了提示,要学会耐心等待。如果你看到一些报错,你可以尝试关闭这两个插件,然后再启动试一次。 启动好后,你来到 controller 模型,这里可以看到 controller 需要用到的模型全部都在里面了, dw、 oppos 使用也是正常的,没一点问题, 所有的模型还有界面设置都全部迁移到位了,你们还遇到什么问题?在评论区留言关注我,让你在 ai 的学习上少走弯路!

ai 绘画为饭级安装教程来了刺激,今天老张教大家安装 stable diffusion ai 绘画工具,无需代码操作,直接三步就可完成,人人都可用,人人都可玩,接下来大家跟老张一起来走一遍。 好的,咱们今天给大家录制如何快速搭建 stable diffusion ai 绘画的一个搭建教程,在此呢,感谢秋叶大神为咱们提供的这种一键安装包,让咱们省略了代码区域。 好的,那么下载完这个工具以后呢,咱们首先只需要三步就可以直接进行一个搭建,打开第一个文件夹就是这个 ybui 的启动器,在这呢,咱们可以启动器的运行依赖,先把它安装上, 因为老张这个位置已经安装成功了,所以说我这是修复,大家呢可以是安装啊,然后直接点击安装即可,点击安装成功之后呢,咱们 在这把这个 sd y b u i 启动器的这个内容给它解压出来,比如说这两个文件,咱们把它选择复制,复制,然后咱们回到绘画文件中,在这呢有一个 y b u i, 这是咱们正正式的 stable defusion 的这个启动文件啊,就是咱们 ai 绘画的启动文件, 把它的右键直接解压出来,解压到您当前对应的位置,然后呢大家一定要注意一点是什么?您在解压的这个过程中啊,千万不要把它解压到您的 c 盘或者桌面上,这样的话呢,您将来的电脑会被完全的占据他的内存啊,将来你这个是很费劲的。好的,大家稍微等一下他的解压。 好的,咱们可以看到目前的已经解压成功了,咱们双击进入,进入之后把刚才复制的内容在这重新的粘贴一下,把目标文件直接替换掉,这样的话咱 就可以正式启动咱们的 stybo dqs 连绘画了。在这呢直接双击这个启动器,双击打开它是一个图形化的内容,他需要一个更新,大家不用担心,让他自己去下载即可啊,完全的图形化演示,直接让咱们告别了所谓的代码环境。 好,双击打开以后,大家可以看到这个位置是咱们自动生成的一些对应的一个环境,然后咱们直接选择高级选项,在这呢你也不用做任何的配置,你直接选择一键启动即可, 然后在一键启动第一次的过程中呢,他会有一个对应的权限给大家弹出来,大家需要去进行一个相关配置,大家可以来跟着我稍微等一下。 好的大家来可以看一下啊,这个位置呢会有一个对应的权限啊,咱们需要在这按照人家的要求把这个文字呢复制到这个地方 粘贴一下,然后一定要注意啊,千万不能有换行粘贴到这个位置,然后直接选择保存,保存之后选择关闭,然后这个位置呢会监测异常,没关系,咱们直接再关掉,重新再启动一遍就可以了。 所以说大家可以看到现在的这个 web ui, 它现在是不是非常非常的强大了,直接一键式启动,将来呢咱们就可以通过它启动的这个内容进行你想要的 ai 绘画了。 稍微的等一下啊,他的第一次启动的速度会比较慢的,而且呢他会自动的把 ai 绘画运行到咱们一个服务器上,咱们直接运行即可。

ai 绘画软件如何一键安装?本期手把手教你 stable diffusion 如何安装,纯小白看完也能马上学会,无需敲代码,让每个人轻松跑图, 这也是之前答应出的免费教程。今天先让大家把软件装好,点赞关注我,后续会讲更多 skipoddiphosion 本地部署的好处是在于单机跑图,不用科学上网,但你得有足够的模型,还需要有个好电脑,需要啥电脑配置?我之前视频说过。然后我用的安装包呢,也是秋叶大佬的, 好多人都用它的,你可以上网搜或者找我都行。下载完以后呢,有三个文件,前面这个是给了你几个现成的 ctrl mat, 但不是画风模型,不用管。后面的是启动器需要的依赖,你不需要懂。如果以前电脑没用过 ai 安就完事了。中间这个压缩包就是 ai 软件本身,解压缩后发现是一大堆东西, 然后找到这个图标,选中后更新一会,然后会出现这个界面,这是新版界面,这几天刚升级的,很适合不想动脑的人。然后点启动会出现一个黑框框,等几秒后呢,会跳出一个用户协议, 把这行字呢敲到里面,建议手动打字,注意不要有空格或回行,很多人卡在这里前进不了。然后呢,保存关闭,需要重新启动一遍,过程可能会等几分钟到十几分钟。头一次启动啊,会很慢,中途别关,直到出现这个地址, 它自己就蹦出来 ai 界面了,你也可以复制这串地址,用网页打开都行。呃,这就算安装完了,是不是很简单?稍等,还有很多注意事项。 呃,这个界面一大堆的参数,我们之后会讲每个是干啥用的。今天你先知道,这里就是更换模型,点开有好多个,选一个你喜欢的,然后添入提示词和反向提示词,就可以跑图了。 模型呢,就是画风的意思,你光有 ai 软件,他画不了东西,给他个模型等于让 ai 学习和掌握了这类画风。很多人关心模型去哪找,有两种下载方式,一个是启动器界面呢,点这个模型管理,选择 stable tpusen 模型这栏,你看下面全是模型文件,一般呢,模型文件都比较大,怎么也要两个 g 起步,所以你想多下载就得留个较大的硬盘。 但这里下载有个缺点,你看不到图,只能看文字。而另一种方法是去 c 站下载,这个就需要科学上网,注意这里有几个文件格式。呃,看左上角,带这个文字的才是模型文件,而这个是 lola 文件,我们点开一个模型的话,就会在右边这里点击下载, 而下载以后放在哪呢?还是通过启动器界面找到刚才 stable 地球神模型这栏,点击打开文件夹,就会进入模型存放地方,刚开始呢,自带一个模, 如果手动去找的话,就是在这个目录下,放进去后,记得点击这里刷新下拉列表,才会出现新模型。其余大量的模型全靠自己下载,我主要还是从西站找,然后注意有的人电脑里可能没有这三个东西,很可能出现奇怪的 bug, 也就是此天宝点评审配置环境其实整合包里已经包含了,但如果不用整合包,而是别的方法安装,就需要这些前置文件,或者你根本不知道自己电脑里有没有是吧?那就安装了算了,以防万一。 一个叫 python 是编程语言 vs code 是敲代码的工具,你不需要会敲代码,但 ai 软件需要有 get, 用于版本更新和资源更新。 听不懂也没事,你只需要知道前序需要这三玩意就好。过程非常简单,不会的话可以多看几遍。大家准备个好电脑,把软件安上。下次我们讲界面功能操作,请点赞关注,愿风指引你!

我这里的 lora 训练是用的秋叶佛祖的整合包,我也看了佛祖之前的 lora 模型训练教学,但还是有一种无从下手的感觉。我是小白中的小白,所以之后又花了很多时间慢慢摸索, 如果你也是小白,可以继续慢慢看下去,一定能练成你的第一个模型。首先要准备二十张图片,分辨率最好一样,我这里都是五百一十二乘五百一十二的图,然后再到上一层文件夹,新建一个文件夹路径不要有中文,我这里是 ga 和 gb。 然后启动启动器, 点击上面的训练, 点击图像预处理原目录放有图的基业文件夹的路径,目标目录放没图的 gb 文件夹的路径 宽高设置成和图片一样,我这里设置为五百一十二乘五百一十二,然后点击最后一个,使用 debris 生成标签,然后点击预处理, 几秒之后就行了,出现这个就说明是成功了,然后可以把启动器关闭了,可以看到我的击毙文件夹已经出现了 png 和 text 文件,然后运行 lora 模型训练包的 a 启动脚本, 点击。新手,我们先看第一个底模路径,底模路径就是基础模型的路径,基础模型就是这个 stable diffusion 模型,点击打开文件夹, 然后再找到 lower 一键包的 sd models 文件夹, 把基础模型复制粘贴到这里面就行了。大家可以看到这两个的文件名是一样的,这个就是我复制过来的, 然后注意把底膜路径的名称换成你的模型文件名。然后第二个是训练数据及路径,把我们刚才的 gb 文件加放到这个路 镜里面,这里大家注意看好我的路径。这个五开头的文件夹就是刚才的击毙文件夹,因为我看秋叶佛祖的是这么改的,说是数字加概念名,具体我忘了,我这个文件夹五后面的英文意思是活机的意思。 然后再回到 lora 训练界面,第三个政策化,不用管,第四个分辨率改为图片的分辨率,我的是五百一十二乘五百一十二。然后是第五个模型保存名称就是你训练之后的 lora 模型,名称可以随便写,建议全字母 好了,然后下面的全都不需要动了,都是佛祖设置的,默认的我也搞不懂。然后直接点击,直接开始训练 窗口支撑, 这样的说明正在训练,耐心等待训练完成就行了。 训练完成后, lower 模型就会出现在 output 这个文件夹中,现在这个 lower 模型就训练好了, 大家可以试试自己的模型看怎么样,如果还有不懂的地方,欢迎评论区交流,如果对你有帮助的话,请一定要给个三连或者一个赞也行,这将是对我最大的鼓励。我将持续更新关于 a 二绘画相关的视频,关注我,我们下期再见! 哇,我手!

今天给大家更新 stable diffusion 教程的第二期,如何下载和使用模型,我们通过以下几点进行学习,什么是模型?我该从哪里获得模型? 模型如何使用? s d 本身是不会作画的,我们可以把 s d 想象成是一家绘画公司,而模型就是这家公司里面的一个个画师。这些画师有擅长画写实人物的,有擅长画建筑的,有擅长画漫画的,有擅长画风景的, 擅长画车的。你想要出什么风格的图,就要找对相应的画师。那么如何去寻找这些画师呢?这里我推荐大名鼎鼎的 c 站,许多大神都会把模型分享到这里,如果你无法访问 c 站,那么国内的 libribi 也是一个比较好的选择。打开 c 站的网页,这里显示出来很多的模型,我们点击右上角的小漏斗,点击里面的 checkpoint, 筛选出来的就是我们所需要的大模型,其他的一些选项是小模型,这个我们放到后面讲。选择一个自己喜欢的模型, 点进去,我们会看到右上角有下载按钮,还显示了当前模型的大小,大模型都比较大,下载需要耐心等待。下载完模型之后,我们打开 sd 的文件夹,找到 models 文件夹,点进去,再找到 stable diffusion 文件,加点进去, 把刚才下载好的模型文件复制到这里。回到 stable diffusion 的网页,主界面,看不到我们的新模型,只有软件里面自带的那个模型。这个时候我们点击旁边的刷新小按钮之后,就能在模型列表中看到我们的新模型了。选中我们的新模型,这里需要加载一段时间,加载完成后就会使用这个模型来生成图片了。 在模型的下载页面,我们还要仔细阅读模型的推荐使用方法,往下滑动一些,点击修 more 会显示出这个模型的一些说明。我们找到一些建议的设置,比如我们这个三国风的模型,他建议我们的迭代步数是三十杠五十。建议的采样方法是 d p m 加加 s, d k s。 还有一些关键词的 建议,一般来说,根据推荐的参数更容易得到比较好的出图效果。我们尝试一下使用新模型和推荐的参数出图试试。把推荐的正向提示词复制过来, 把推荐的反向提示词复制过来, 把迭代步数设置为推荐的三十杠五十。把采样方法设置成推荐的 dpm 加加 sd cares。 点击生成。 我们得到了一张和模型风格一致的图片,我们可以更换自己喜欢的提示词来生成当前风格下更丰富的图片。这期内容先到这里,下期我会给大家讲解采样方法的选择和优缺点。点赞关注,期待下期的教程吧!

今天来讲解下 lora 的训练。 lora 训练总共分为四步,一、准备数据级。二、训练参数配置。三、开始训练与 los 值。四、 lora 模型测试。一、数据级准备这些图片都是从网上找的,这次就以地法为例,找了不同角度的图, 收集完。需要注意的是,一、统一尺寸,建议五百一十二乘五百一十二以上,长宽需要是六十四的倍数,不要超过一千零二十四乘以一千零二十四二,不少于十五张的高质量图片。一般可以准备二十至五十张图,减少重复或相似度高的图片。 如果训练服装,五张图就行。三、图片主体内容清晰可变,特征明显,图片构图简单,避免其他杂乱元素。如果是人物照 能抠图,最好尽可能以脸部特写为主,多角度多表情,再放几张全身像。四、存储格式最好是 p n g, 因为 p n g 格式是一种无损格式,而 j p g 格式则是有损压缩的,会使原始图片数据质量下降。 所以如果使用制图类软件制作出来的文件,保存时选择保存 p n g 格式就会比 j p g 格式要清晰,但不是必须使用 p n g 调整尺寸,可以在 ps 里修改,特别是新的 beta 版,还可以在 berm 这个网站在线裁剪也特别方便,只需上传图片,手动裁剪就可以了。 二、数据及文件夹的命名训练及本质上是存储了一系列图片和图片标签的文件夹,当然文件夹也需要按照一定的规则进行命 明,每个文件夹都是以训练次数下划线标识符类别命名的,比如这样,训练次数关系到总的训练步数,总训练步数等于 image 图片数量乘以 repeat 每张图片训练步数乘 epic 训练轮次,再除以 bat 下划线 size 并行数量。 比如这样,意思是每张图训练八次,文件夹里有三十张图就是二百四十次,再乘以训练轮数时,最后除以 butch 下划线四 s 一就得出来了。总训练步数两千四百, 如果你的素材很少,前面的八可以改成十十五、二十等,甚至一百都可以保证训练步数在一千五百至五千之间,画风训练还可以再高一点。处理好了就开始打标签了,标签就是交给 ai, 这张图里有什么?换句话说就是让 ai 将画面与标签关联上。推荐安装 tiger 标签器插件,如果是秋叶的整合包,会自带 选择批处理。把数据级的路径粘贴到这里,设置标签文件输出目录预值设置为零点三到零点五,这里可以设置一个触发词,这样方便调用 laura。 最后点击这里开始打标签,打完标签就是这个样子的, 一张图片会配合一个标签文档。最后就是优化标签,标签其实不优化也可以保留全部标签,直接用于训练,一般在训练画风或想省市快速训练人物模型时使用。优化标签的话,装一个 data set tech editor 插件,这样会很方便。 把打完标签的数据及文件加路径复制过来, 这里就会出现所有标签。 这里可以增添标签, 还可以删除重复标签。 在下面勾选不想要的标签,然后可以直接删除, 最后在左上角保存一下。需要注意的是,一删除的 tag 会被固化在模型当中。二、如果是角色,建议只删除生理特征标签,保留着装、配饰、装备等。 比如训练干预角色要保留蓝色头发作为自带特征,那么就要将 bluehair 标签删除,以防止将基础模型中的 bluehair 引导到训练的 lora 上。 简单来说,删除了的标签就会将这个特征与训练的 lora 做绑定。如果想要该头发颜色可变,那么这个 bluehair 就不能删除。保留全部标签的优势是效率快,省时省力的训练出模型, 拟合度提高,且过拟合出现的情况是最低的。缺陷是风格会变化过大,太调用比较困难。删除部分特征标 签的优势是整合成少量的触发,磁太厚,调用方便,更精准还原角色。特征。缺陷是容易导致过拟盒,泛化性也会降低,如果标签删太多,会导致生成的画面非常固化。处理完标签后就可以进行参数设置了。 训练环境配置,我用的秋叶新出的训练整合包,基于 laura scripts, 具体的使用和功能介绍可以去 b 站搜索秋叶安装后在这里找到 a, 启动脚本,点 bat 文件,双击打开会自动进入训练用的 y b y, 这里可以选择新手模式, 这里是底膜的选择,想要练出来的 lora 会更通用。推荐官方模型 s d 一点五、二点零。如果使用的是融合模型,会仅仅在你训练的底膜上生成图片,拥有不错的效果,会失去通用性,这个可以自己抉择。 我这里选择的是官方的 sd 一点五的模型,把 sd 一点五模型放到这个 laura scripts 里面的 sd models 文件夹, 然后在底膜选择这里,选择这个模型, 这里填入数据及输入目录。可以在 laura scripts 下面的 train 文件夹里新建一个文件夹,比如建一个 images 的文件夹,把之前建立的数 数据及文件夹复制到这里,最后复制 images 文件夹的路径,粘贴到底膜选择这里。 训练图片分辨率就是一开始处理数据及时选择的尺寸,我当时用的五百一十二乘以七百六十八的尺寸,所以这里填写五百一十二乘以七百六十八。然后就是输出,设置了模型保存的名字,可以起一个合适的名字。 保存文件夹一般默认就行。每 n 轮自动保存一次模型,比如总轮数为十,如果设置为每两轮保存一次的话,就会保存 五个模型。接下来就是训练相关的了,最大训练 apex 数一般写五杠十批次,大小就是同时送进去训练的数据量,这个数值的大小和训练级大小有关,如果你的训练级有很多图片可以增加这个数值,每多加一个 大概多消耗一个 g 的显存。六 g 显存默认一就行,十二 g 显存最多可以到四,二十四 g 显存可以到六。较大的 betsys 往往会导致训练速度更快,内存占用更大,但收敛的慢需要更多。 ipad 数 较小的 batch size 往往会导致训练速度更慢,内存占用更小,但收敛的快需要更少。 apex 数收敛,意思是某一个值在往我们所期望的值靠近,比如这个图 los 一直从一点八往一点零降, 一点零就是我们期望的预值学习率与优化器设置,可以理解为训练时 ai 学习图片的速率,学习率大则训练得快,但是容易学的不够细致精确。 反之,学习率小则训练的慢,但是学的比较细致精确,太慢容易过拟核默认为一一负四,意思是十的负四次方,也就是零点零零零一。文本编码器学习率一般为 and at learning rate 的十分之一或者一半。 优化器设置默认会使用 adm w barbit, 在 adm w barbit 优化器时,学习率的设置默认就行。推荐优化器 line 搭配的学习率。 annet lr 等于七亿负五, text 下划线 encoder lr 等于八亿负六。一般来说按这个设置就没啥问题。接下 来是网络设置,网络维度代表模型的大小,数值越大模型越精细,常用四到一百二十八,如果设置为一百二十八, 则最终 low 模型大小为幺四四 m。 一般现在主流的 low 模型都是幺四四 m, 所以根据模型大小便可知道 the mension 设置的数值, 设置的小则生成的模型小。 network alpha 一般设置为比 network rank dimension 小或者相同。常用的便是 network rank 设置为一百二十八, network alpha 设置为六十四。最后这里别忘了选择一这些都设置了的话,就可以开始训练, 训练完后就是这个界面了。这是一个训练完成的界面,用时十七分钟,总共两千四百步。训练十轮,每两轮存储一个模型 last 值零点四五八。 红色框里的就是 last 值,这个 last 值只要不是太高了,不超过零点一五以上都可以。 last 值高不一定坏,低不一定好。我的经验是看 last 有没有随 epic 数在下降,在下降就对了,主要还是要在 stable diffusion 里测试一下,看下效果。 如果出现了 last, 等于难学习率太高了,造成模型无法正常收敛。最后一步就是 lower 模型的测试了,训练完后找出最适合的那个模型,哪个模型在哪个权重之下表现最佳。我们需要 根据不同的权重来生成一系列图来进行对比测试,以此来发现最优解。这时候我们就需要用到 x, y, z plut 脚本, 打开 stable diffusion, y, b, y 在 stable diffusion 模型里先加在 lora 模型训练时的底模型, lora 模型里加在一个刚才训练好的 lora 模型,如 twenty four 零幺零零零零八模型,填上一些必要的提示词和参数。 这时候我们把模型序号 number 和权重值 strength 这两个值设为变量下拉。在最下面的脚本中选择 x, y splot 脚本。 x 轴类型和 y 轴类型我们都选择提示词搜索替换 prompt s。 二、 x 轴值,输入 number 逗号和对应模型序号,注意以逗号隔开 y 轴值,输入 strength 逗号零点一到一。对应模型全种植 设置完毕后,点击生成,开始生成模型测试对比图, 这样一个基本的 laura 训练流程就结束了。

今天给大家更新 stable diffusion 教程的第一期,如何本地安装 stable diffusion 的环境。 stable diffusion 对硬件的要求相对较高,它需要一张比较好的显卡和一个比较大的显存, 才能在跑图片的时候给到我们一个好的体验。建议恩卡的 r t x 二十系列的六 g 现存以上的机器才本地安装,配置不够的后面我会出一期云端安装的教程。 首先是下载安装所需的材料,这里分享秋叶大佬整合的 s d 傻瓜安装包,找不到的可以到粉丝群找我要。这里面有两个东西,一个是启动器运行依赖,先双击把这个安装了,我已经安装过,这里就不再安装了。 然后是 s d y b 的主体是个压缩包,压缩包的大小就将近十 g。 但是我建议固态硬盘空间充足的朋友解压到固态硬盘中,切换模型的时候的加载速度会有质的提升,空间不足的朋友也不用担心,放在机械硬盘中也 是可以的。切换模型的时候大概会耗时一分钟,但切换模型并不是频繁的操作,所以还好解压到一个没有中文的路径。解压完毕之后就可以双击 a 启动器,这里会自动更新到最新的版本, 点击高级选项,这里显示出你的显卡,安装就完成了。我们点击一键启动,稍等一会, 浏览器会自动弹出网页,这个就是 s d 的主界面了。我们可以看到软件中已经自带了一个模型,让我们测试一下软件是否工作正常。我们在文声图下方的提示词输入区域输入 n apple, 其他参数不改,点击生成,等待一段时间后出来一张苹果的图片。好的,软件正常运作,第一节课程就到此为止,下一节课我会给大家分享如何下载和使用模型,点赞关注,期待下一期的课程吧!

最近大家是不是被这样的瞬息全宇宙的动画给刷屏了,今天我们先不更基础教程,手把手教大家如何来做这样的动画。这个动画是用 s d 里面的一个插件来做成的,所以第一步我们先来下载这个插件啊,在此先说明一下,因为 s d 的版本太多了,然后报错的问题也很多, 最好大家是用链接里面的秋叶整合包来做这个,否则出现其他的报错问题我是没办法一一解决的。这里我自己已经装过了,我在这个云端服务器里面再帮大家完整的演示一下。首先我们打开整个 vip ui 界面之后,在扩展里面找到和下载这里,然后点加载扩展列表,在这里搜索 这个插件,打个 def 他就出来了,就是这个 deform 选项卡,然后我们点击安装,这个时候根据网速的快慢,我们要耐心等待一下。 ok, 当我们结束了刚才的安装之后,在已安装这里 重新启动一下前端,然后在上方的标签栏中,我们就可以看到这个插件已经被我们添加进来,点开是这样的,到这里还不要着急,在我分享的链接之中,我们可以看到有一个 form 的资料,我们把它全部下载下来之后,有几个地方要先把它安装好,第一个就是有两个模型,我们首先要把它放好,这个模型其实不放也可以, 他在使用的时候会自动在后台下载这两个模型,但是很多伙伴的网速不是特别好,经常会在这个模型这里卡住,就一直用不了,所以我们手动把它放到文件夹,这个文件夹呢就在我们的 软件的根目录中找到 models 里面,再找到这个 deform 的文件夹,然后我们把这两个模型直接拖动放到这里。第二个就是我们要安装这个 fmpeg, 这个软件就是帮我们把所有的真序列合成视频的,如果不装它的话,最后做出来结果是一大堆图片没有形成视频,那么如何来装呢?我们直接把它剪切到 c 盘的根目录里面,然后我们剪 解压它,然后再打开里面的,并在这个文件夹中,当我们可以看到有三个 e x e 的文件的时候,就代表这个位置是对了,我们直接复制上 放的这个路径地址,布置好这个路径之后,首页当中找到,找到我的电脑,然后点击属性,在属性当中找到他的高级系统设置,可能啊 win 十或者 win 十一,他的位置不太一样啊。找到他之后,在这里面我们找到环境变量,找到第一个 pass, 然后点击编辑, 编辑当中我们给他新建一下,把我们刚才的路径复制到这里,点击确定软件就安装好了,然后重启我们整个的软件,当我们再次回到这个界面的时候, 我们就可以来尝试一下是否能正常运作了,这时候我们找到刚才我们下载的文件当中里面含有两个文档,这两个文档其实都是整个运行的一个参数,我们先随便找一个来尝试一下,把它粘贴到我们一个不含中文路径的位置,但是为了方便找,我们直接放到他的插件的这个文件当中,我们找到这个 extensions, 然后里面有 deform, 直接 把它粘贴到这里,当然你可以放弃他任何一个位置,只要能找到他的路径,并且不喊中文。这个时候我们把他的路径复制一下,然后回到这里有一个设置文件,我们把他的路径粘贴一下,最后还要补上他的文件名这里注意一定要把他的后缀也打上,如果你的文件不显示后缀的话,要在这个文件查看里面 把这个文件扩展名打开啊,粘到这里检查一下是否有中文,没有中文的话点击载入所有设置,这时候我们会看到左边的所有参数都有了变化,我们可以直接点开提示词这里,看看是不是有一大段的这个提示词,如果有的话说明你载入参数成功。 然后我们在初始化这里呢给他选定一张图片,我已经准备好了一张,然后我们同样的复制他的路径,到这个初始化的初始图像这里,把他的路径名给他补全了。然后到这里我们就可以直接的先用我这个预设来点击一下生成, 是观察一下我们后台的运行框,看看他是否能正常运行,依次运行的时候他会加载模型,会相对比较慢一些。 ok, 当我们发现有这 这种表格类型的艾玛在运行,然后这边呢又调用了我们第一张图片开始在逐渐的产生变化,那么恭喜你,这个插件你已经可以成功使用了,百分之八十的伙伴们都被卡在了解决 bug 这个部分,到了这个程度我们就可以正常使用,但是我们还是要点到这个输出文件夹里去检查一下有没有图像出来可以 看到,哎,很多的图片已经在生产了,确认可以使用了之后,我们来介绍一下参数如何。我们只讲其中最重要的部分,其实这个插件还是来生成图片,最终把所有的图片进行真序列合并来做成视频。只不过呢,它的区别在于这个插件有一个控制关键针的地方,它可以让图片在变化的过程中还能进行移动。同时呢,为了建立前后的关系, 它其实用到的原理是图生图,我们的下一帧图片跟上一帧图片都会有一个关联,我们来看一下它其其中几个比较重要的参数。第一个部分,运行参数,这里我们可以看到跟这个生成图片是一样的,采样器迭代步数以及它的宽高度,按照我们想要的设置就好。然后这个地 仿文件夹的名称,我们最好把它每次生成都改一下,如果我们上次用的这个默认的文件夹,下次还用这个默认的话,他有可能会按照上次的生成进度,然后来继续跑一下,可能跑个几秒钟就停下了。第二个部分,关键针这个地方是比较重要的一个位置,首先动漫模式我们一般是选择三 d, 当我们选择三 d 的时候,他在下面的运动,这里才会有非常多的参数给我们调整生成间隔,这里一般保持不变,这个地方的最大帧数,其实他变相的控制了我们的视频长度, 也就是说我最终要生成六百张图片,然后再往下看,在这里我们可以看到呃视频的整个视频的强度, g、 f c 建议这里都保持默认,当我们把这个插件使用熟练之后,再来这里用高阶的玩法来调整一下它。一开始我们主要是看的这个地方, 我们尽量保持这里的公式不要进行变化,我们可以来调整这里的数值,然后来观察我们想要的效果是否达到。这个公式就代表着整个画面的这个缩放的一个节奏,建议亲手可以先不去调大,然后角度,这里前面代表多尔真冒号之后 代表他是多少个单位数量,也就是我们整个视频这个角度不发生变化,这里代表着零针的时候以零点五的角度进行旋转,也就是说我整个整个视频的旋转速度是不产生变化的,都是零点五。然后这个是按呃这个是外轴方向的旋转,再往下就是 x 轴方向的平移变化。这个公式就代表零针的时候他的平移量是零, 三十针的时候我平移量是十五个像素,也就是从第零针到第三百针,我的横向移动了十五个像素点,以此类推,我的外轴方向没有变,内轴方向也就是往画面当中延伸的这个度数。从 六十帧我从零点二移动到了十个像素点,然后到了第三百帧的时候又变成了十五个像素点,在这个过程中来匀速的进行移动。这个部分就决定了我们画面的这个移动的速度,大家可以按照这个格式来进行设置,最后对照我们实际的效果来调整。第三个也是比较重要的部分,就是提示词的部分,我们可以看到这里一大段的文字看起来非常多,其实没有那么复杂。首先呢提示词 的格式不要去变动它,我们只需要认识到这里代表第零针的时候,我们来遵循着这个提示词来进行操作的。也就是说当他在零针到三十针之间,我们是一直用这个提示词来描述的,同时配合上我们前面的关键针运行,就得到了这个画面的渐变动画。然后三十针到六十针的时候,又按照第二段提示词来 进行,我们可以把他这里的提示词复制到翻译软件当中,按照自己想要的内容来进行调整。这个地方改动的时候,还是注意我们只复制提示词的部分,不要改动他的格式,否则很容易报错。然后在下面这里的正向提示词和反向提示词是整体的画面描述,我们一般只要写反向,然后正面的就是按照我们文本里面来执行。 接下来初始画这里呢,我们只需要把初始画的图像给他限定了就可以了。这里这个初始画的图像非常重要,因为我们说了这个插件的核心是图生图的原理,我们第一针的图像就决定了他第二针、第三针以及之后的图像。所以当我们第一针是一个非常明亮的画面,他后面整体的视频的风格基本是比较明亮的,所以这个还是非常重要的,当然他也要跟 我们的这个运行参数,这个宽高比要配得上。 ctr net 这里一般我们暂时不先启用,如果后面有玩到比较高阶的伙伴,可以尝试来这里调整一下,背后就是视频输出,这里前面我们在关键针这里设置了整体产生六百针或者是多少针的一个图片,这个 fps 也就是说每秒是多少针,我们想让画面越顺滑,我们就把它设置的越高。正常来说我们看的视频是二十四针或者三十针, 我们来在测试阶段的话设为十五针就可以了,每秒十五针,然后前面我们又设置是六百针,所以这样的话做出来就是一个四十秒的视频,这两个参数可以来控制我们整个视频的长度,其他的参数我们还是去不要动它,整个视频铲出来,我们不需要它在里面配音,我们是生成视频之后要进到剪辑软件里面再去配音,更好操作一点, 当我们所有的参数调整完毕之后,就可以在这里点击生成。当然我一开始也给大家准备了两个预设,就是这两个文件,我们只要把它按照标准的路径搭载到这里,并且载入所有设置,他默认就把我们所有的参数都载入进来。我们可以看一下这两个文件写的是什么 内容啊?其实就是把我们所有的设置全部写在这里,所以当我们自己设置好一个参数之后,我们也可以直接点击这里储存这个参数就可以分享给别人来使用了。如果你是按照我的这个方式来全部操作的话,基本不会有其他情况的报错,赶紧去尝试做你自己的瞬息全宇宙的视频吧。

hello, 大家好,我是好久不若上一个视频,我们讲解了几个常用指令,今天着重说一下。 settings, 就是对 m j 生图模型进行设置。模型就是生图的风格,模板有写实的图片,有写实的模型,三 d 有三 d 的模型,插画有插画模型。 mg 的优势就在这里,他能把各种模型集合在一起,而且升图的效果也能做到最好,更容易上手。点击这个框可以看到,一共有九款模型, 其实只分了 m j 和 ni 几两种,比如 m j 的 v 一、 v 二到 v 五点二共七个模型。我知道大家都喜新厌旧,所以 m j 用最新的 v 五点二就好了。 ni 几是专属的卡通风格,用最新的 v 五就好了。选择 v 五点二,下面选项框是对模型的设置,因为都会用的,所以我们来一一讲解。 若某的原始模式,图片更加逼真,人物细节光影也更好,可以看一下图片对比。 plate like low 到威瑞嗨是对 风格化的程度进行设定,分别对应的数值是五十一百、两百五、七百五,大家可以对比一下同样提示词下不同数值产生的差异。法伯利克,某公共模式,如果购买的等级比较高,可以设置为隐私模式,就是别人看不到你身上的图片。 remix model, 混合模式就是生成结果我们不满意,点击刷新或变化的时候,可以修改提示词,比如这个变化的时候把南瓜改成猫头鹰,就会变成这样了。 high low variation model 对生图变化的程度是大还是小? turbo model, 超快速 fast model, 快速 relax model, 慢速控制声图是三秒钟还是三分钟,当然也跟你购买的会员价格有关,价格更贵就会有更多的快速声图识别, reset settings, 重置设置,恢复默认状态。今天的内容就到这里,如果你有疑问可以给我留言,下一次我们一起来探讨逆境模式,关注我学习更多 ai 技巧!

我们来讲一下 stable diffusion 的各个模型的作用。今天讲的是主模型和 va e 模型,主模型直接决定了你生成的画风。我们打开 c 站,可以看到里面有各种类型的模型,有真人漫画、场景、建筑、二次元等类型。 主模型的后缀一般是 c k p p 和 saftencers, 这种模型大概在二至七个 g 左右。 c k p p 文件是用 p 口序列化的,这意味着他们可能包含恶意代码。如果你不信任模型来源,加载 c k p p 文件可能会危及你的电脑安全。 siftensers 是后来推出的,只在取代前面介绍的格式,它比 c k p t 格式加载速度更快,更安全。使用 方法上与 c k p t 格式类似,也是下载到 y b 的 model 文件,加下即可。这里说一下,如果 y b u i 加载不出 saftensors 格式,模型,可能是 y b 版本过旧,请更新。 我们来看下安装的位置,打开你的 stable diffusion 跟目录,找到 models 文件夹,打开,这里有个 stable diffusion 文件夹,我们把主模型直接放进去就好。 vae 模型放到 models 文件夹里的 vae 文件夹里, 打开 webui 左上角,这里就是选择主模型的位置,还可以点击这个粉色图标,从下面这里选择模型。我选择一个的绘画模型,这里输入关键词, 负面的直 接粘贴一个通用的关键词,调整下参数尺寸,生成一张试试看效果。 效果还不错,就是有点发挥,饱和度有点低。这里可以用到 v a e 模型了。 v a e 的作用有点像 h d。 二,增加一点点图片、色彩、空间之类的一些自定义模型,配合主模型使用的 那些比较流行欲训练的模型,一般都是内置了训练好的 vae 模型的,不用我们再额外挂载,也能做正常的推理生成。 可如果一些预训练模型文件不内置 v a e, 我们就必须给他找一个 v a e 挂在上去,用来将推理时反向扩散最后生成的 deniesd latence 转换回图像格式。否则 y b 里最后 生成输出给我们的就是类似彩造的潜在表征 latents。 此时 va e p p 文件的作用就像解压软件,为我们解压出肉眼友好可接受的图像。 我们选择一个 v a e 模型,再生成一张图看下效果,很明显,这张图质量更高,色彩也更鲜艳一些。我们再换一个油画风格的模型测试一下。先生成一张不加载 v a e 的模型,看下效果, 在对比下加载了 v a e 模型的效果, 效果显而易见。

这是我亲手画的,小姐姐想学吗?我教你啊!首先你至少具备幼儿园小班以上的涂鸦水平,其次要有秋叶大神的纯中文免费爱爱绘画包,点击生成即可让爱爱自动上色并补充细节。 很明显,本人至少是大班以上的绘画实力,画个酷炫的机器人,手到擒来, 这个灵魂涂鸦是核心。最后用人工智能略微加工一下就可以了,成品是不是很惊艳?有了它,以后人人都是绘画大师!想要的评论区找找。

ai 会啊,虽然火爆,但出来的东西表情都一个样,越看越利。 controlled 的新模型将解决这个问题,去人物的喜怒哀乐,彻底盘过你的 ai 女友,让你的作品从一众 ai 画家中脱颖而出。首先我们需要二点一七六八的模型实验中筛选,可以搜索到。使用 ctrl let 预处理,这里选 face 模型也要选对应的。我们随便拖一张图片进来,好点一下预处理。可以看到人物的脸精确的检测出来。采用我们的骑手式,把面部修复也勾上 两个正相的描述词就可以生成了。可以看到脸部的表情完全集成了图片。 ok, 我们再试一张。哎,效果也是非常不错的,现在看起来就越发真实了,不再是以前的虚假微笑了。然后剩下的就交给你们自行尝试吧。 想了解 ctrl 列的更多功能,可以看我往期的视频。我已经把需要用到的工具整理打包好了,里面有相应的操作文件。还准备了两个二点一的真实风格模型,还有一个电音感的二点一罗拉。点赞评论,关注三年获取,有什么不懂也可以私聊我。

看到这些漂亮的不像话的人物了吗?相对于以前生成的美女来讲呢,这些人物呢就要细致很多,不管是从色彩还是从光影上来讲呢,他的效果呢,都非常的棒。 那原因是什么呢?原因其实也很简单,因为这些人物呢,是基于 xl 大模型生成的。当然这里说的大模型呢,并不是基础的 sd xl 一点零这个模型,而是基于这个模型调优优化过的新模型。 那这个模型到底是什么呢?可能很多人对他的名字呢都比较熟悉,他就是 x x mix 九 realistic。 你可以通过下面的链接来下载这个模型。那下面呢,我们就来实测一下这个模型呢,在声称写实类的人物方面,他的能力到底怎么样? 我们先来看一下它的最基础用法。我们使用一个最简单的提示词来生成一个人物。点击生成之后,你会发现生成的效果呢,其实并不离 理想的。原因是什么呢?原因是因为不管是基础的达模型还是调油锅的达模型,他的训练数据的分辨率呢,一般是幺零二四乘幺零二四,也就要求我们生成图片的分辨率呢,也在幺零二四乘以幺零二四或者是更高。 而我们现在使用的则是传统的五幺二乘五幺二的分辨率。所以说呢,你会看到这个效果你就不太理想了。下面呢,我们调整这个生成的分辨率,然后再次生成,你会发现呢,效果就非常棒了。下面呢,我们来测试一下他生成古风人物的效果。在这的话呢,我们的提示词依然非常简单,我们只是加入了一个特殊的提示词 chinese traditional glosses, 那这句话的意思当然指的是中国的传统服饰。来看生成的效果,你会发现呢,人物呢都非常的靓丽,而且呢色彩也非常的精致。如果你有兴趣的话,可以多生成几张。你会发现每一个生成的图像呢,其实效果都不错。 其中呢,大模型生成的人物有一个非常大的特点,那就是每一个生成的人物呢,并没有特别严重的 ai 脸。另外这个大模型呢,对于一些相机的参数或者摄影参数的支持呢,也是非常棒的。 比如在下面的提示当中,我们就着重说明了这是一个索尼相机的一个拍摄效果,那你会发现这个图片将人物背景的散胶效果表现的非常的棒。当然你也可以多生成几张来验证一下, 我觉得每一张呢都不会让你失望。而下面这个提示词呢,我们则是着重的说明了艺术家的一个风格,并且呢使用了电影现场的一种光效,这种布光呢都非常的柔和。所以说你会发现生成的人物呢,有着非常特殊的质感。 通过上面的例子,你不难发现,这个大模型呢,除了对于生成的人物更加的细致,色彩更加丰富之外,他在摄影的参数,以及光影的支持方面,甚至艺术风格的一些表现方面呢,都有了极大的提升和改进。还等什么?赶紧试一下吧!关注我,让知识变得更有意思!

国人自己的 ai 画图神器,功能强大还免费,效果堪比 misterni! 关键是还支持中文咒语、人生图和图生图啊,就不用说了,还有线稿、声色、在线训练模型等等一系列实用的功能。新手呢,可以从超大神的作业开始! 风格广场上有一堆神作可以复制,甚至你还可以训练一个你自己的专属风格模型,只需要准备十张风格类似的图片上传上去。训练十五分钟之后啊,一个专属的模型就出来了,马上就能用来画图。 最近 midsorny 大火的这个局部重绘功能他也有。比如你喜欢这张图,但不喜欢里边的裙子颜色,那就可以选中裙子,输入你想改的这个效果马上就改好了。更神奇的是姿势生图, 通过控制一个人偶,就能定制图片里边人物的姿势,非常科幻。这个功能强大,还免费的绘图神器,就是 vgai! 感兴趣的朋友们欢迎来评论区互动。所以啊,跟着维哥学干货,天天都能有收获,咱们下期见!

今天终于把秋月大佬的 cable dpuzen 安装包安装上了禄步插件了,大家是不是也跟我一样使用的秋月大佬的安装包,安装了禄步插件,怎么都显示不出来,在运行代码时出现各种报错, 今天就分享给大家我是怎么解决的,给大家一个解决问题的方向,希望对大家有帮助。首先第一步重新安装拍摄安装过的也重新安装,安装一定要注意,王子在上面,这里看看你的 ic 运行是哪个,拍翻版本下载对应的, 选择对应的电脑系统版本下载,下载好了进行安装, 这一步一定要选第二个,层面都是选了默认第一个挂了 直接下一步,这一步一定要选对,前面六个全部打勾安装路径我改地盘,后面好找。安装完成, 现在我们的环境变量里面就有了 python, 找到刚才 python 的安装目录,里面打开 python 三百一十文件夹,把 python 三百一十文件夹里的东西全部复制, 然后放了我们秋月大佬安装包里面的 p 三一零文件夹里,文件重名一定要覆盖,重新运行 stable diffusion, 看看 还是有报错。我们复制错误代码进 g p t 里面询问说明安装是一加加工具, 根据 g p t 里面给的网址进行安装,但是我已经安装过了,怎么办?把原来的卸载了再安装 安装 g p t 给的 c 加加其实跟前面安装的一样,选择 c 加加桌面开发进行安装,文件比较大。我改路径在地盘怎么改路径?就是把安装包放别的盘里面,不要再 c 盘,再安装就可以改路径了,安装完成, 拍摄人跟 c 家家环境都安装完了,那就需要执行 g p t 的第三个代码,需要到球员大佬的安装帮里面找到 b 三一零文件夹里面,右键选择在终端打开或者路径栏里输入 c m d 现在能运行很多了,但是还出现错误 物代码,再复制错误代码放入 g p t 提示缺少了设置模块。复制 g p t 第一段代码运行,运行完成只有一句话,再复制给 g p t, g p t 说安装好了,复制第二段代码运行, 运行又出现红色的字,再次复制丢 gpt 里面去,可是回复 script 是路径不。在系统的 pass 环境变亮中, 进系统的 pass 环境变量中,安装路径选择此电脑右键属性高级系统设置环境变量 path 编辑 新建复制路径进去后面的一定要点击确认,就确认就确认。再次重新启动 cbo fusion 完美启动。路不插件出来了,我的是提前安装好路不插件的,路不插件网址在上方,还没安装的可以让我的方法安装拍摄跟施家家环境, 再跟着路博网站的提示去 b 三一零里面运行代码,之后再去安装路不插件应该是可以的。今天的分享希望对大家有帮助,谢谢!

大家好,最近有很多这个粉丝要求嗯出这个 建筑 ai 绘画的这个教程,其实,呃网上开园的视频很多,我也不想拿这个呃当做什么信息差的门槛去做什么卖钱的东西。其实呃其实我出这个视频本来他就是 就是重复性的工作吗?但是有确实有很多人不了解这个事,所以说我就进一步啊,针对建筑啊,有一些工作流,算是我自己总结的东西吧,以及一些落落日训练的 啊注意事项啊,所以说大家可以看到就是我想是啊,分三门课,每门大概啊五到十分钟左 讲解,大家基本就能把这个东西学会啊,第一个就是今天要讲的基本使用啊,第二个就是建筑工作流,第三个就是劳尔训练及注意事项。然后接下来就是啊,我们学校内部我给一些研究生啊进行培训的时候,这是我自己训练的模型, 他的效果可以看到就是有主次关系啊,位置准确,氛围比较好啊。然后这是工作流的介绍,就是根据语音分割和线稿的啊搭配去对方案设计进行一些指导性指导性的绘画 啊,大概就是这些,这是一些呃结果的预览,然后最重要的就是这个呃秋叶的这个启动器,大家去这样以及这个软件的介绍,大家 将来看可能也是因为啊这个东西确实很牛逼,我就不再继续啊赘述他多多么多么厉害啊,接下来我就从这个启动器具体怎么用上面去讲吧。啊就是你下载完了以后,这个他是呃自动在网页上生成的, 然后就是这个工具列呢,呃,可以看到跟很多咱们建筑建模软件差不多啊,他都是翻译过的就,呃,很直观嘛。 啊,咱们一般用的到就是这个文声图和图声图的这个功能以及图片信息啊。文声图呢?就是啊,不难理解,就是通过文字去让你生成一些啊画面, 比如说这个是我根据这个什么 urban 啊, ct 啊啊高质量啊,呃生成的一些结果,这 这些 tag 是我随便打的,大家可以自己加一些东西啊。这个不难理解啊,下面这个反向词就是很多人就不知道写什么啊,这个其实就是你写了什么以后, 哎呀,就把这部分抠出来,就不会不会增加。比如说什么水印或者是人,你不希望出现人物,你在这里打人物不希望出现水啊,就在这里打水啊,包括这里什么很多啊,人的长脖子呀,或者不好的东西都打在这里就行了。 这个就是正向关键词和负向关键词的,写完了以后基本大家都会。然后。嗯,比较重要的就是这个采样迭代步数和下面的长宽长宽的比啊,这个就是分辨率嘛,我们图片生分成多大就是在这里选,然后接 接下来就是这个生成批次和每批数量,就是呃,同一批种子就生成的批次和数量啊,大家如果显卡好的话可以把数量啊调高,显卡不好的话就可以把批次调高。这个是我的用用的一个小经验嘛 啊,比如我是幺六六零派的显卡,我大概是四批就可以了。然后这个随机种子呢?大概就是啊,意思就在于你每次生成图片他的 呃数量不同嘛,如果你学过 graphic 什么呢?它里面这个 say 的意思是一样的,嗯,就是一个尾随机的一个种子而已。然后下面就是一些插件,比如说,呃,这个 ctrl night, 它可以,对,这个就是我刚才这里, 刚才这里显示的就是他可以根据线稿啊,语音分割啊,去进行一些 ctrl nine 模型的一些限制啊。我们可我们做建筑的呢,就是这个就十分重要, 然后大概这个就是这个这个界面的介绍嘛,然后你只要会了上面这个,基本就能跑出来一些图像。然后第二个就是比较,嗯,重要的点就在于有时候我们想要进行一个,呃,跟我们原来图片比较相像的, 生成的时候就需要用这个图称图的。呃,图称图的概念,它的本质是在于把图片打算成造点,如果你这个图本来就是鸟看图,那你最后生成图大概也是一个鸟看图。然后我们再用这个去加 ctrl nine 模型, 他的效果是比纹身图要好的啊,这我就不过多对述。然后这里是图片信息,可以看到。假如说,呃,你有一个别人,然后给你一个图片特别好,比如说我有一个效果特别好看吧, 比如说这张效果就很好看,那,那我就是需要找到他的信息吗?这也不是什么,有的,我看有的人说他是什么盗窃信息,其实大家这个模型都是开源的吗?你用的也是开源的,所以说 那相互分享是没关系吗?就是可以看到他们的信息啊,比如说关键词啊,然后用了哪些 logo 模型啊,哪些不好的副线关键词啊,以及迭代步数,太阳器是什么?然后种子是什么?你根据他的这个种子和他的这个模型啊,就能 生成大概差不多的效果,你就再微调就可以了。然后接下来继续回到这个界面,可以看到我后面有一些捞啊,这些呢,就是大家可以理解为,呃,针对大模型去训练的小模型, 比如说我大模型决定了我这个东西生成的是个建筑,小模型就决定了我这个东西生成的是安特中型的还是来做 m 他们那种类型的建筑, 你可以理解为它是一个类似于对形状有影响的一个滤镜 啊,这个是咱们可以很简单可以自己训练的啊,这几个都是我自己训练的。然后后面两个是樊川大佬他做的一些城市设计的一些训练,加上他的这些放化性比较强的模型以后,可以看到整个氛围感比较好啊,具体这个形态是我自己呃,训练的模型的效果,他们 融合以后就整体效果还可以。然后可以看到这一个冒号,冒号后面有一个数字啊,这个数字越高权重越高啊,大家根据效果自己调,比如说你想要某一个关键词特别特别强,比如说我就特别想要水啊,我可以把这 加一个那个括号吗?我把他权重给到零点八或者零点八以上,然后你别的比给的比较低,那么他就是大概率会出现这个水 啊,这是一个权重的问题,也不难理解。然后这个老二怎么怎么加载进来呢?就是比如说 我,我下载了这个模型嘛,然后我,我把它放哪里呢?我下载了一个模型以后突成,通常大家记住两个路径就可以了。打开这个跟目录,跟目录以后, 然后大模型呢?放在这个位置就 models, 然后 sable decuse, 可以看到这里面是我的大模型,然后 lord 模型呢?大就放在这里,也是大概 models, 然后里边有一个 lord 就放在这里就可以了。 然后这个是模型怎么用?然后大家知道这个以后就可以自己去尝试吗?尝试,呃,完了以后就是可以得到很多,嗯,针对建筑出的图片 啊,然后这就是基本的一些介绍,然后然后咱们看看最后生成效果是什么样?比如说我这里随便啊给了一个种子嘛,然后点生成,他直接就开始生成了。

哈喽,大家好,今天我们来更新一下 stable diffusion 的新一期课程,很多伙伴一直让我讲 ctrl net 今天我们总算更新到了 ctr net 是 sd 里面非常灵魂的一个部分,而且也非常的 庞大,所以呢,这一期内容我们先带大家入门 ctrl net 但是不会进行单独的伸讲,如果你已经会初步的使用,想要寻找单独的某一种使用方法,那建议你再等一等我后续的课程,或者是去找别的一些单篇的课程。这一期是要让很多 售伙伴来入门到 ctrl net 的使用当中。首先第一个,如果你下载的是我群公告链接里分享的 sd 本体,那这个 ctrl net 插件是本身就自带的,所以我们不需要再安装插件。 但是呢,如果你是现在才跟我一起来学习,你下到我的链接之后,有可能安装完了。在版本管理这个地方,你会看到他可能不是最新版,所以我们需要更新一下。首先把这个本体这个地方刷新一下,然后在最新版这个地方点击一下切换,把它切 切换到最新版本。其次呢,在扩展这个位置点击一下刷新,如果你有很多红色的标签,说明就是有有这个更新的版本。然后我们再点击一键更新, 我这里在运行点了一键更新之后,点击确定他就显示更新完毕。到这一步我们再启动这个本体。更新完了之后,你启动可能会相对慢一点,我们耐心的等待一下,只要他不报错,你就可以等,等到他启动了之后,后续就变快了。那我们启动完之后,我们就可以在纹身图 或者是图生图的下方找到我们的 ctrl net 的折叠页面,点开它之后就可以看到整个的整个的界面。首先我们先来介绍一下这个界面,在第一栏我们可以看到这里 ctrl net 一二三四有四个标签栏,这个地方就代表 我们可以同时用几个不同的 ctrl net 对一次出图进行控制,但是这个后续我们在细讲。接下来这个地方会有一个上传图片的区域,这个插件其实是通过不同的纬度对图片进行控制,所以说这个地方一定要给 给我们上传图片的位置,让我们根据现有图片的某一项这个要素来进行控制。接下来的几个按钮,首先这里启用,如果我们要调用这个 ctrlat, 一定要把这个启用点上,否则无论是你上传的图片还是修改了下面的参数,只要不点这个启用,他都是无法生效的, 很多人在这里把它忽略了。第二个一,显存模式插件是比较吃显存的,如果你的配置不是特别高,那么建议你把这个开上。第三个完美像素模式会让这个 ctrl net 提取这个更加精准,精度会更高一点,通常情况下我们建议开启。最后就是允许预览,当我们点击它之后,旁边会多出一个框,在这个位置会呈现出不同控制纬度下的一个预处理的图片, 后面我们就知道他到底是什么意思。然后在下面这个区域呢,我们放到最后讲,因为他是后产生的一个快捷方式。我们主要先来看这里也是 ctrl nice 最重要两步,第一个是预处理器,这个预处理器我们点开,我们应该自带了所有的预处理的选项,这个地方我们可以把它理解成一个施工图,当我们要用 ctrl 对他进行控制的时候,先有一个图质的规划,然后右边这个模型呢,就代表我有了图形之后,我需要对他进行施工,落地模型就代表如何去真正的操作他,这两个是缺一不可的。那我们初次下载之后,预处理器这里应该是全部都有的,但是模型这里大家应该都没有,这个时候呢,需要打开我分享在群公告里的链接,链接当中我放了所有的 ctrl。 net 模型, 大家可以看到这些一点多 g 的,我们可以把它全部下下来,这个六百多兆,这个是比较老一些的版本,一点多 g 的是新一些的版本啊,大家可以只下这个新的, 它下载完之后我们放到哪里呢?我们把它放到这个根目录当中,找到 extensions, 然后在里面再找到 ctrl。 net 然后继续找到 models, 在这个位置我们可以看到原本我们应该有很多这种 yaml 这个格式的很小的文件,这个就是预处理器 应该是自带的。然后呢我们没有这些大文件,我们就需要把下载的这个大模型全部拷贝到这里,拷贝之后我们在这个地方点击刷新,所有的模型就已经出来了。当我们使用的时候, 左边选哪个预处理器,右边就要对应到它的模型,那比如说这个模型怎么看呢?看起来都差不多,主要看它最后一个单词,比如说这里的 dips 深度模型,当我在这边选择深度的 处理与处理器的时候,这边就需要选择到深度模型,这个时候我们就要用到上面说的这个地方,这个地方是一个快捷的方式,比如说我们想要用这个 canning 这个方式,我直接点击这里,他会自动把下面的 处理器和模型都给我匹配上。那如果我们旧版的和新版的全部模型都下了,在这个位置我们可以手动切换一下新版的,包括预处理器。其实这里有多种方式,比如说当我选择深度模型的时候,他在这里面会有几个不同的算法,我们也可以手动来进行选择, 然后再到下面控制权重。这个地方很简单,就代表我让这个 ctrl net 控制性有多强,这个越低它的控制性就越弱,越高的话控制性就越强。一,一般我们把它默认为一,后面这个引导介入时机其实也很好理解,当我选择为零的时候,比如说这张图 生成的迭代步数为二十步,当我进入时机为零的时候,也就是说从一开始绘画的时候,他就被这个 ctrl net 牢牢的控制住,然后一直到中指时机为一的时候,一直到最后。那比如说这个地方我调成了零点五,也就代表总体的迭代步数。如果是二十步,那就是在第十步的时候,我才开始用 ctrl net 来 介入控制。在之前他还是随机的,但是一般来说为了效果会比较好,我们让他在一开始就介入,但是我们可以让他提前停止控制 后面的部分,我让他随机再发挥一些,这个大家可以灵活来调整。在下面这个部分呢,会根据控制纬度的不同,他会有不同的参数,后面我们会逐一介绍到 在下方,这里就更简单了,控制的模式我们是让它均衡一点呢?还是权重更偏向于我的提示词,还是权重更偏向于 ctrl? net 然后在下面这个部分,当我们上传的参考图和原图的比例不同的时候,直接拉伸它呢?还是来裁剪它的比例,或者是来播放?一般来说这里和原图的尺寸应该是保持一致的,所以这个地方可以忽略掉它,这个就是 一个大概的使用界面。接下来我们就介绍一下 ctrl net 会有哪些维度的控制,其实它后面这个视野写的非常清楚,我们来介绍几个比较好用的。比如说第一个,这个 candy 是我们经常用到的一个边缘检测,当我们想出一张图,让它完全按照这个图片的轮廓来进行, 我们选择了这个预处理器之后,然后点击这个爆炸按钮,我们就可以预览预览它的结果,看到没有,我们直接就把这个图片提取成它的限稿模式, 也就是说我下一张图可以利用这张图提取的线稿来把它的紧紧的限制住。那具体怎么用呢?首先我们在这选了预处理器之后, 这边的模型我们也要手动对应,或者直接在我们这个地方选择快捷方式,让它自动来对应,我们选择更新的版本,接下来在这里点击启用,正常情况下建议勾选完美的像素模式,我们先对比看一下,我不启用它的状况下,我直接写一个简单的指令,我们可以看到它的出土就完全是随机的,但是当我启用了这个 ctrl net 用这个边缘轮廓来控制它这个 手,再点击生成。调用了 ctrl nice 之后,出图的速度也会相对慢一些,尤其是首次使用的时候,他需要加载模型,可以耐心等待一下。这个时候我们看到他会给我们两幅图,一幅呢是我们预处理的结果,另一幅是我们生出来的图,我们发现这样出来的图,他的这个边缘轮廓几乎和原来的图是一模一样的。在这里面呢,我我们可以写更多的啊 提示词,比如说红色头发,甚至我可以把它写成一个男人,但是只要我用了 ctrl net 边缘控制,他的整个轮廓一定是不会变的,可以看到这个效果,这个是其中的一个。还有其他比如说这个深度,深度的算法,当我们的主体和背景有明显的这个紧身的关系的时候,我们可以用这个深度模型来控制。他 可以看到这个图,他把靠近我们近的部分变成了白色,稍微远一些的部分用黑色代替。那这个图层就代表着他记录了这个图像中哪些是离我们更近的,哪些是离我们更远的。通过这个深度的控制,能很好的区别于我的前景和后景啊,在一些这个室内设计当中 非常的好用。还有比如说这个动漫线稿的提取,我们可以看一下它的效果和这个 canning 有什么区别,可以看到它的边缘没有那个 canning 那么硬。还有什么呢?比如说这个 ml sd, 这个是专门用在室内设计当中的 一个模型,他会检测画面中所有的直线线条,曲线的线条他是无法检测的,刚好可以用在我们室内的设计当中,有些细致末节的我们可以忽略掉,只要只要提取他的大框架就可以。然后呢, openpose 就是我比较出名的一个人物动作的一个控制, 他可以直接把这个人物提取他的骨架结构来限制他的动作,还有其他等等的,比如说新出的这个 reference, 在某些程度上要求不那么高的时候,甚至可以代替训练模型。然后以及这个这个也是室内设计当中用到的一个羽翼分割,非常的神奇。后期我们都会单独来进行讲解, 今天主要内容呢就是带大家入门一下。 ctrl net 后面我们会逐篇的进行细讲,如果有等不及的伙伴,现在可以去搜一下抖音或者其他平台的一些单篇教程,我觉得入了门之后你再去学习这些是没问题的,但如果一开始就上去直接来学习操作的话,是很难这个举一反三的,所以这期内容就到这里,大家赶紧去尝试一下吧。