ip被认定为爬虫怎么解决
随着网络爬虫技术的不断发展，越来越多的网站开始采取反爬虫措施来保护自己的数据。这些措施包括但不限于 ip 封锁、验证码、动态数据加载、反人类行为检测等等。如果你正在抓取信息，遭遇了反爬虫，你该怎么办呢？ 以下是一些可能的解决方案。一、避免直接访问目标网站直接访问目标网站容易被封进 ip 地址，因此建议使用代理服务器 或者轮换 ip 地址等方法从不同的网络地址进行抓取。此外，可以尝试使用分布式爬虫框架，将请求分散到多个节点，避免单个 ip 被封。二、使用头部信息伪装很多网站会根据用户代理、 referr、 cookie 等头部信息来判断情 球是否来自爬虫。因此，在编写爬虫程序时，可以通过设置这些信息来模拟浏览器访问，以规避反爬虫。措施三、解析验证码如果目标网站使用验证码来防止爬虫， 可以使用 ocr 技术自动解析验证码，或者使用打码平台进行验证码识别。不过这种方法需要投入大量的时间和精力，并且成功率并不高。四、 模拟人类行为有些网站会检测请求的速度和频率，如果速度过快或者请求过于频繁，就会被判定为爬虫。因此，在编写爬虫程序时， 可以模拟人类行为，比如设置请求间隔时间、模拟点击行为等，来降低被封的风险。五、分析法 爬虫策略不同的网站采取的反爬虫措施不一样，因此需要针对具体网站分析反爬虫策略，选择相应的解决方案，可以通过抓包、分析员代码等手段来了解网站的反爬虫策略，从而找到对应的解决方法。总之， 面对反爬虫措施需要灵活应对，不同的网站可能需要采取不同的解决方案。同时也要注意遵守法律法规，不要过度、频繁地抓取数据，以免引起被封禁或者追责等问题。 当前，已向众多互联网知名企业提供服务， ip 节点覆盖全国二百家城市，日产千万高品质 ip 池，对提高爬虫的抓取效率提供有效帮助。支持 api 批量使用，支持多线层高并发使用。
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01:45查看AI文稿AI文稿那恭喜你，你被封 ip 了，前面视频教大家如何使用爬虫去爬取豆瓣电影的详情，但是很多小伙伴跟我反映说我刚爬了几十条，结果就提示我 ip 异常了。那恭喜你，你被封 ip 了。 其实呢，也没什么大不了啊，封烟皮在爬虫的过程中非常非常常见的现象啊，过一段时间呢，网站可能就给你解封了，但是这终究不是长久之计，那怎么办？ 这个时候呢，咱们就可以使用代理 ip 啊，代理 ip 呢，又可以称之为代理福气，那之前是咱们的客户端向豆瓣的福气发送请求，那当我们使用代理 ip 以后，就是我们通过一个第三方中转站 代理 ip 的福气，向豆瓣的福气发送请求，得到请求以后，这个代理 ip 再将请求到的内容返回给我们。那当然了，如果你的代理 ip 一直使用一个的话，对方的服务器同样会检测到他是一个爬虫行为，还会把他封掉。这就相当于如果你一直薅一只羊的羊毛，那肯定最后就薅成那谁一样了，那一眼就知道你是个爬虫。那怎么办呢？咱们养一个代理池， 这个池呢，就相当于一个大牧场，里面有非常多的羊，第一次你耗这只羊，第二次换了一只羊，第三次再换一只羊，这样的话就不会频繁的用一个 ip 去访问对方的福气了，所以你也就不用担心封 ip 了。 那市面上有非常多的代理福气，有的一些是免费的，有一些收费的，那既然是免费呢，他就有一定的延迟性， 同时呢，他也可能被很多网站加入了黑名单，你再访问也无效了啊！所以推荐大家使用超能力购买，收费的福气，因为他更加稳定，响应更加迅速，而且有更多的代理 ip 可以选择。今天的视频就分享到这里，再见！再见！
01:27查看AI文稿AI文稿目前网站运营陷入困境，遭各类 ai 爬虫大规模抓取，治使站点瘫痪，流量费用也出现严重超支。从网站访问日制可以看到，前几条访问记录来自常规搜索引擎爬虫，这类爬虫基本遵循 robots 嫌疑， 若站点访问压力过高，可通过封禁意外的方式拦截部分 ai 爬虫，对网站正常运营造成的影响相对可控。 反观各类大模型对应的爬虫程序，部分缺乏规范约束，请求头内爱携带清晰的 u v 标识。由于这类爬虫依托 ip 持动态切换地址，依靠封禁 ip 的 方式进行拦截需要投入大量工作成本。 近半年以来，服务器流量账单居高不下，站点真实用户访问量偏低，绝大部分流量均由 ai 爬虫产生。此前我曾考虑，官亭这批小型站点 虽现已切换为固定贷款计费模式，但 i i 爬虫仍会大量占用贷款资源，造成普通用户访问卡顿效果等同于遭受 d d o s。 攻击。 搜索引擎抓取站点内容后，尚且能为站点带来一定曝光与引流收益，而 i i 爬虫只是单方面抓取数据，属于孽泽而于事的资源索取。 长此以往，互联网或将走向新一轮封闭化发展，未来用户访问各类网站或许都需要单独进行身份校验，不再依托公开搜索引擎，逐步趋向移动端应用的封闭生态模式。
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00:52查看AI文稿AI文稿我们在使用爬虫采集数据信息的时候，会遇到 ip 遭受限制，突破方法就是根据 a、 d、 s、 l 拨号换 ip， 每重新拨号就会有新的 ip 产生，也可以解决 ip 限制的问题。如果是局域网环境带路由器的话， 就不能用第一种方法，这个时候就得重启路由器换 ip， 或者通过购买代理 ip 的 方式来解决 ip 限制的问题。网上也有免费的代理 ip， 也是可以用来爬虫的。 解决爬虫 ip 限制的方法主要还是要换 ip， 代理 ip 目前是换 ip 最快捷的方式了，有很多的爬虫工作者都会用， 像宇宙 ip 可快速换 ip， 性价比极高，方便且安全。欢迎关注前来咨询更多。
10:32查看AI文稿AI文稿我以为突然有几千人来学习四零八，结果竟然是爬虫，这是怎么回事呢？ 有，我接下来将给大家分析整个事件，以及我如何只用四零八知识实现反爬全貌排查以及我的反爬决策等，给大家讲解一下。当天我看到阿里云监控公网贷宽利率非常的高， 但是 cpu 利用率很低，说明所有的请求都落在静态资源上，这大概率是有人 来疯狂地下载静态资源。我把整个过程整理成了驳客，也能让大家理解我们四零八的知识是如何使用的，绝对不超纲。有点小啊，我放大一点， 嗯，我就用这篇文章来梳理一下整个过程。当天我的 p v 非常的高，在这一小时的峰值达到了三千多， 而单一 ip 贡献了绝大部分，并且阿里云公网流出待宽也突然非常的高。 我统计了 nintax 的 访问日记，发现这个爬虫工具，嗯，非常高， 并且还有像各种的浏览器啊，各种命令啊，各种 ai 工具呢，说明应该是一个，呃，一个真人在实际的使用爬虫工具来抓取。 我感觉他可能是从这一个过程中分析，他应该先是通过手动的浏览的网站，然后 他使用 ai 工具进行了一定的分析，然后是使用了第三方的开源工具进行爬取。这个我们就不深究了，我们下面来讲讲遇到这种情况该如何处理， 并且整个过程也是一个很好的把你的四零八的知识串起来的过程。首先我们要登录服务器，这里其实是利到，利用到了我们老生常谈的计算机网络的知识，建立连接， 然后加密协商，走二十二号端口，这个端口表大家应该是能背下来吧。 第二步，找主站之网址，我们已经进入了 linux 系统，那我们我们就要找到网址，这里其实是利用的我们 os 的 文件系统的知识，找到了对应所在的目录之后呢， 我们就需要使用一些工具了，这里就是利用我们的哈希表的知识以及快牌的方案，快速地找出我们需要我们最高访问的 ip。 可以 看啊，找到就找出来了，这里我给它小小的打码了， 单 ip 访问了上万次，并且绝大部分流量都是他弄的，后面来了我们就看看他们具体是怎么做的。 呃，我们锁定 ip 之后就看他用什么工具。一般来说，像 u a 这种 http 协议所在的制所在的制段， 呃，就就可以判断出他是什么，但是很多人他会去隐藏修改 u a， 所以 说只要其实水平足够，也是可以隐藏这个知识点，隐藏这个特征的。但是我感觉 从自己感觉，结合这个人他的暴露的信息来看，他其实水平可能不算特别高，他只是用了一些默认的方案， 我们这样就查出来了。 u i 呃，使用这个工具的罪魁祸首他都还没有改这个 u a， 其实这里是可以改的。 好，有了这些特征，我们就可以制定我们的反爬策略。首先是封 ip 是 吧？你都频繁的访问了，你应该不是正常用户。其次呢，就是说刚刚我们看到他这些爬虫是很有特征的， 所以说我们就会把嗯，这些特征给它封掉。然后呢，就是限频，正常用户不会频繁的访问网络，当然也不能限得太低，不然就会把正常用户给误伤了。 好，我们就开始了。我们首先是第一步，呃，加黑名单，这一步的速度其实是 o 一 的，我们也是对应了我们的一个知识点，哈希表，嗯，排查速度 o 一， 这个，当然这个如果对方换了 ip， 换了机器，或者是甚至改用手机的流量都可以避开。 第二步呢，就是说我们把刚刚查到的这些 user agent 都给封掉，比如说第三方的爬虫框架以及 node 这个工具，以及像 we get 这种比较常用的 返回四零三直接禁止。然后呢，就是单 ip 限速，这里其实也是利用了呃，计算机网络里面流量控制的一些思想 来呃实现的，大家如果不熟悉可以直接去我的网站。嗯，迅速补充这个知识。但这些知识我就不细讲了，如果我每一个点 都点开去细讲的话，估计今天晚上得花上一两个小时吧。我们做了这些之后就直接可以来测试验证一下。我把这个命令行放大一点啊，方便方便大家查看。 我们回忆一下刚刚做了什么。呃，我们首先封了 ip， 但是这个被封的 ip 呢，它可能会非常变化，比如说在我这里就复现不出来，我就直接跳过吧。我们来看，我们模拟一下刚刚这个爬虫工具啊，我们模拟一下刚刚的爬虫工具 使用，假设使用这个作为 u a 来进行访问，我们的网站会怎么样？哦，这里它提示我们这里用的 power shell 啊，如果你是用的 c m d， 呃，就可以不加这个一个 exe。 如果是用 power shell 加一下，我这里使用 power shell， 那是因为后面有一些比较复杂的命令，它会方便一些。好，四零三 for b 的， 与我们刚才设置的比较吻合，如果是符合的正常浏览器。刚刚我们我也提到那个爬我网站的人呢，技术水平可能不是特别高， 因为他没有，他连 u a 都没有换，这明目张胆的告诉我他是一个爬虫啊。所以说呢，我们可以，如果你水平再熟悉一点，略高一点，他可能就没有好好学我们的四零八知识。 略高一点啊，我们把这个换成模拟一个浏览器， win 十的系统，随便啊，这个可以改的。然后，哎，刚又又犯了刚刚的错误。哈， 我们注意 power x， 这里是要加点 e x e 的， 如果你是 c m d， 这里不需要加好，是吧？访问成功了两百是 ok， 我 们可以对比一下刚刚是什么。四零三 for b 的 两百， ok， 好，我们刚刚还做了什么呢？我刚刚还做了，是对速度的限制，是吧？假设，我们假设目标用户，他各种 呃手段都有了，但是他速度他 u a 也改了，他 ip 也在换，呃，但是他速度 非常快，其实他也不是正常人，正常人不会访问那么快的，好助力一哈。我们这里用的是呃 power cell， 所以 说这里要加点 e s e， 这里我们就把这个命令来执行一次啊。他其实呃内容比较简单，就是说创建一个任务， 呃五十次吧，不断的去呃访问我的这个网站，访问出来之后大家可以看到 是多少，我大概是四十六个，成功了四个，呃，失败了四二九，四二九，就是说你访问太频繁了，我们可以对比学习下，刚刚是两百 ok， 呃，然后在上面会会有一个四三零被禁止，四二九频率太高， 呃，如果大家执行呢？数字可能会接近，呃，可能是四四，可能是五差的与你的网络条件和呃各种情况都略有差异， 你说你可能正在，你可能还开了个浏览器，正在访问，所以说这些数字会有变化的。主，我们主要是讲这个大致的样子。好，我们来回顾一下这次用到的知识点啊。首先是 s s h 走的二十二号端口 见三次握手，我们用的流量控制，还有我们刚刚所认识到的三个状态码， 这样大家真实的在呃工程上，呃，在实操中见识一下是不是印象会更深刻，以及我们查找过程中用的一些数据结构的基础知识点，如哈希啊，排序啊，以及制复串的操作。 然后呢，比如说我们操作系统的文件，系统目录，如果想立马开始学习，那就扫码直达网站。
00:50查看AI文稿AI文稿每天一个知识点，今天我们要学习的是超力爬虫技术，当你半夜突然想发愤图强学习时，五分钟还没到就被提醒，想看完整版请成为人上人， 其实这招就能让你为所欲为。首先郑重声明，本视频仅作为正规网络安全技术科普讲解，所有操作均在受控靶机内实现，不存在实际攻击行为， 将务把技术用于非法用途。首先打开 code， 输入 m s f console， 进入 m e f 控制台，再输入 u s m s f curl 搜索模块，我们选择使用这个模块进行参数配置。再次输入 set roost， 加上目标网站的 ip 地址，回车， 然后输入这个代码，设置现成数，最后输入这个代码，回车，开启爬虫。这时我们已经开始爬取网站的文件了，包括各种隐藏的文件都可以爬取。强调一点，技术无罪，但要正确使用！
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01:10查看AI文稿AI文稿htt 代理 ip 帮你解决爬虫受限问题有时候爬的时候会被 ip 屏蔽，那么应该如何解决这个问题呢？一用户代理伪装和旋转用户代理是浏览器类型的详细信息， 不同版本的浏览器有不同的用户代理，我们可以根据每个请求提供不同的用户代理，以要过网站的反爬虫机制 降低补货频率。定设置访问时间间隔很多网站的反爬虫机制都设置了访问间隔时间，如果一个 ip 的访问次数在短时间内超过了指定的次数， 访问将受到限制。由于爬虫的抓取速度远快于用户的正常访问速度，高频访问会对目标网站造成访问压力，所以在抓取数据时我们可以设置更长的访问时间。 三、使用 http 代理网站的防爬机制会检查访问 ip 地址，为了防止 rp 被屏蔽，可以使用 http 代理切换不同的 ip 抓取内容。简单来说， http 代理就是让代理服务器帮我们获取网页内容，然后转发回我们的电脑。
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01:09查看AI文稿AI文稿电商平台数据采集是不是经常被封？封控痛点主要集中在三方面，第一是反爬机制日渐严苛，包括 ip 频率限制、验证码、设备指纹甚至行为分析，导致普通爬虫极易被封。 第二是电商页面常采用异步加载、动态渲染，如 ajax， 又增加了抓取与解析难度。第三是大批量采集时，若采用单 ip 高并发，不仅效率低下，还会触发风控，造成账号或节点拉黑，这些痛点严重滞约数据获取的及时性与完整性。 引入代理 ip 服务可以显著缓解上述问题，通过代理 ip 池实现自动轮换，将请求分散到成千上万个不同 ip， 可有效规避单 ip 被封的风险，同时支持多县城或分布式采集，大幅提升数据抓取效率。此外，代理 ip 还能突破地域限制， 获取不同地区的商品价格与库存信息，并降低验证码触发频率。合理使用代理 ip 能让电商爬虫更稳定合规的运行，保障数据业务的连续性。我这有一套完整的防风方案，需要可自取。
02:31查看AI文稿AI文稿seo 优化做了没效果，是内容问题还是技术问题？关键词排名忽高忽低是爱屁，被搜索引擎 风控了？ ai 搜索冲击下，传统 seo 优化是否已经失效？众所周知，当前国内 seo 行业正经历深刻改革。根据我多年的 ip 防风经验，总结了 seo 的 三大痛点。截至目前，中国深城市 ai 搜索用户规模已 突破七点八二亿，占网民总数百分之六十八点三。 ai 搜索流量在全国搜索流量中占比突破百分之五十二，用户获取信息方式从点击栏链转向 ai 问答。传统关键词堆砌式优化在 ai 面前价值骤减， 企业需从追求关键词排名转向成为 ai 答案的引诱员。其次是搜索引擎算法持续升级，优化策略难以跟上节奏。某大厂推出算法，将语义理解准确率提升至百分之九十 以上，大量堆积关键词的网站排名断崖式下跌。某家算法引入用户行为数据作为动态质量判断因子， 算法频繁更新，使传统优化手段不断失效。最后是排名监测面临严格反爬限制，搜索引擎设置了 i p 限制、 请求频率控制等反爬机制，传统手工查询无法满足规模化监测需求，企业需监测数千个关键词，却常因 i p 被封禁导致数据中断。遇到上面的问题，我给出以下解决方案，爬虫加代理 ip 实现规模化排名监测。通过构建动态住宅代理 ip 池， 将查询请求分散到全国成千上万真实家庭网络 ip 上，每个 ip 仅执行少量查询，配合 user a 证轮换、随机延迟等策略模拟真实用户行为，该方案可大幅降低被封禁风险， 实现跨地域、大规模的关键词排名持续采集，使数据获取周期从数天缩短至小时级， 为 i c o 策略调整提供及时可靠的数据支撑。如果你有 i c o 被封爱屁问题，欢迎随时咨询，我将为您提供专属化解决方案实操教程。
01:21查看AI文稿AI文稿你有没有试过给 ai 大 模型或知识库跪网页数据？自己写爬虫时常遇到 ip 被封禁而且动态渲染的网页，抓下来的 html 全是乱码和无用的标签。传统的数据采集费时费力， 一旦遇上严格的风控策略，你的脚本就会立刻被四百零三 forbidden 拦截。就算抓下来杂乱的 html 代码直接喂给大模型，也会导致 reg 准确率暴跌。今天要介绍的 x curl， 正是为了彻底解决这些痛点而生的商业级 api 服务， 它不是普通的爬虫，而是专为 l l m 设计的数据喂食器。 x curl 的 核心优势在于它极其强悍的智能防风策略和行为模拟优化， 无论多复杂的公开页面，它都能在后台通过内置代理和无头浏览器稳定抓取，成功率远超自见脚本。 最爽的是它的输出能力，只要输入一个 url， 它就能把满屏的复杂结构自动清洗，直接提取出干净的 markdown 文本或 j s o n 结构化数据，真正做到无需二次清洗。 它包含了单页、全站、站点、地图及 s r p 四大 api 矩阵，并且完美支持 openclock 一 键配置、深度适配，把几天手工写代码的时间缩短到几分钟，点选配置，每天半小时看懂 ai 前沿效率工具下课！
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11:17查看AI文稿AI文稿大家好，我是陈佩文律师，今天跟大家分享一个 爬虫公司涉嫌侵犯公民个人信息，非法获取计算机系统数据和非法经营的案件，那这个案件呢？经过我们辩护，最终三个罪名都被认定为不构成犯罪， 由检查机关要求公安机关撤回移送审查起诉后，公安机关做出撤销案件的处理。 这家杭州的公司呀，是一家做第三方数据征信的爬虫公司，他们主要给全国各地的金融机构和小贷公司提供用户的这个风控数据，用于作为他们放贷审核的这个依据。 那么在这个案件的过程之中呢，他们利用爬虫技术爬取了相应用户的一些个人的风控信息， 包括支付宝的信用分啊，包括他的一些社保公积金的记录啊，淘宝的购物记录等等的一些数据，那么将这些数据整合成一个信用分产品，出售给这些小贷公司用于放贷。 同时这家公司还是一家区块链公司，他们自己搭建了一个基于公民个人信息流转的区块链攻略 啊，并且将这些查取的个人信息供第三方的数据使用商来进行使用和调取。这个案件 在当时因为套路贷案件频发，各地的小贷公司都被立案追究啊，以套路贷进行刑事责任追究的过程之中牵连案发。 那么这个案件我们介入的阶段一开始就介入的，我们的当事人呢，是这家公司的 cto， 所有涉及区块链的核心技术和爬虫技术，都是由我们的这个当事人来一起去这个搭建和设计开发的。我们进入这个案件的时候呢，已经是当事人被拘留到第十天了，经过我们的会见和分析啊，当事人给了我们一个非常正向的反馈， 他说什么呢？陈律师，你不是我见的第一个律师，前面家里也给我找了两个律师，但是直到你来，我终于遇到了一个能听懂我说话的人 啊，他表示非常的高兴，他讲了很多技术应用和技术原理的部分，而对于这些我们同行和司法机关的工作人员，作为法律人的角色，他的理解力相对来说比较差一点，这个也是我们能够在第一时间获得当事人的信任。 司法机关在调查的过程之中，他认为对于计算机信息系统的侵入 而获取到相应的用户数据，被认为是对于数据的非法获取。同时由于他们开发的这个区块链公链呢，流转的过程之中啊，流转了特定的公民个人信息，那么被认为是对于公民个人信息的一种侵犯， 同时由于他运营区块链公链的这个行为也被认定为了存在非法经营的嫌疑。 核心要解决的第一个问题就是我爬虫技术到底是一个什么样的技术？ 他有哪些危害性？是否是一个被法律所允许的技术？那我们看到其实这个公司在运营这些第三方啊，爬虫插件的时候，他的整个的业务流程是用户在 相关的小贷平台申请贷款的时候，小贷平台会要求用户授权各种类型的账号用来获取信息，然后在用户授权的情况去访问了 特定的用户数据，并将这些用户数据记录了下来，然后做成他们的分红产品。那么在这个过程之中获取数据的重中之重。首先第一个针对 验证码的机制，他们开发了一套可以自动识别验证码的脚本，那么第二个因素呢，就是他们运用了动态 ip 和代理 ip 的 这样的技术，突破了平台的 ip 封禁。 那么这两个手段是否构成了对于特定计算机信息系统的侵入呢？在我们计算机网络犯罪司法解释之中规定的很明确， 他是指突破计算机信息系统安全保护措施，然后未经授权或超越授权的情况下，对于计算机信息系统实施的访问和操作的行为。 而我们看到的是这个案件里面他采取的两种反爬虫的措施，与我们用户的访问权限是没有关系的， 我们是依据账号密码来进行的访问，代表着用户授权的访问权，所以他不符合法律规范之中所要求的未经授权和超越授权的特征。其二就是我们需要判断的是 在获取这些用户的征信啊，我们有没有对于特定的数据进行获取， 所以在我们的法律规范之中，实际上对于什么是数据的获取并没有一个明确的定义。我们找到了国际通行的一个标准电子数据的获取识别收集应用指南， 其中他对于数据获取有一个明确的定义，在特定的数据集合中，对于数据副本的创建，在 公安机关对于电子数据的取证归尘的文件之中，他提到了一个电子数据的提取概念， 明确的示意所谓的电子数据提取就是指对于特定数据的复制件的创建，我们会发现数据提取和我们技术领域的国际标准对于数据获取的定义，他是如出一辙的， 也就是说要完全一个数据获取的行为，他需要的是创建特定数据的副本。爬虫对于信息的获取，实际上就是在模拟整个人对于 这个网页端的内容进行访问的过程，本质上和我们拿一张纸，拿一支笔把这些信息手抄下来是一致的。 所以我们会看到我们数据爬虫的核心是对于信息进行采集，但是并没有获取特定服务器的数据的副本，并未突破任何计算机信息系统的安全保护机制， 没有达到未经授权和超越授权的程度，所以既没有请入也没有获取数据，自然不构成非法获取数据犯罪。 因为非法经营要求在这个司法解释未规定的情况之下，属于 其他类型的非法经营行为，原则上应当呈报最高人民法院给予确定，是否可以适用非法经营的兜抵条款。那么司法机关很快就采纳了我们这个意见，认为没有呈报的必要。 他们做的这条底层区块链项目，他的核心的业务逻辑，用户在这个区块链上进行注册， 成为他们的这个产品用户之后，用户可以授权平台并且自主的上传他自己的个人信息，第三方的数据公司可以通过区块链公链调用这些个人信息。 那么在这个过程之中是否属于对于公民个人信息的侵犯呢？我们仔细研读了侵犯公民个人信息的相关法律规定，我们会发现公民个人信息是一个特殊非常特殊的法医，他既被我们的法律规范严格保护， 同时它又赋予了我们公民个人对于个人信息高度的自觉权。公民个人可以将自己的个人信息以任何形式、任何方式的进行流转，而在他们运行的这个区块链公链项目上， 所有的流转的个人信息都是经过公民个人的授权，他们有完整的授权链路和调用，也就不存在对于公民个人信息的侵权。 进而我们在提出了这些辩护观点之后，特别是在侦查阶段，我们详细的对于当事人进行了笔录的辅导， 他能够将技术语言、法律语言相结合，澄明了他技术不构成犯罪的特性，以及他们完整的个人信息的授权链路。这个案件在三十七天检查机关不予批准逮捕， 在后面移送审查起诉阶段，结合我们提出的意见，司法机关也经过了反复检讨，认为这家公司的行为符合对于技术的合理使用和个人信息合理授权利用的范围，进而要求公安机关撤回移送审查起诉，撤销了这个案底 啊！可以说这个案件是一个将三罪名干成不构成犯罪的典型案例，也是我们数据爬虫和公民个人信息的这样的一个保护的典型案例。 这个案件办理下来，我们有以下几点心得啊。第一个呢，就是对于任何一个涉及计算机网络犯罪，一定要做到技术先行，法律次职。 我们要先明白我们辩护的对象是什么，他是一种什么样的技术？他的实现的功能原理是什么？他能实现哪些效果？可能存在哪些危害和风险？对于这些危害和风险，我们有没有针对性的采取技术措施， 只有将技术的细节拆解到位，我们才能够针对性的找到法律规范之中的犯罪构成要界。同时对于公民个人信息的保护，我们也可以从这个案件里面得到一个很清晰的思路， 只要授权链路足够完整，公民个人信息不是任何人都摸不得的老虎的屁股， 而是可以进行市场化运作进行流转的这个合法的一种法意。 希望通过对于这个案例的分享，能够让我们运行数据爬虫项目的公司、企业和我们的当事人能够清晰的认知到自己的行为界限， 也能让我们的法律同仁们更好的理解什么是数据爬虫以及它的运作机理，进而对于特定的案件做出准确的认定和精准的辩护。
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