ai训练吃显卡还是cpu
你知道训练 fogo 需要多少显卡吗？据 c g i 团队估计，假设你有一台搭载幺零八零显卡的主机， 总训练时间等于 fow siro 自我对战，总场数乘以每场双方平均出手次数乘以每一部 ai 需要模拟对战的次数，再乘以模拟每个盘面所消耗的时间， 最后将结果换算成秒，能得出总训练时间约为四百零九亿秒，大概需要一千两百九十四年。 根据上述分析，谷歌地步慢，团队仅用四十天就可以把 fow siro 训练起来，换算一下，大约共用了一万两千颗一零八零的显卡，算力相当于一个中大型矿场一到两个月的工作量。
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01:16查看AI文稿AI文稿告诉你最前沿的计算机知识，信奥初赛可能会考哦！我们反复说过，学习信奥是距离叉 g p t 人工智能最近的一条学习路径了，为什么呢？因为人工智能三要素，算力、算法和数据。 咱们信息学奥赛就是学习算法。今天咱们不说算法，说一说算力，算力就是计算能力，我们训练一个人工智能要用到巨大的算力，但是为什么要用显卡 gpu， 而不是咱们平时听到的最多的计算机的大脑 cpu 呢？以下这个视频一分钟说清楚， 他将为你们画一幅画，就像一个 cpu 那样完成，作为一系列离散动作，按顺序的一个接一个的完成。 gpu 模拟器，当这个按钮被触发，这个东西的触发器会有两千一百加仑的气体通过这些阀门进入着一千一百个管子，每个管子里都有一个油气球，当他们被喷射出来后，他将画出蒙娜丽莎。 所以你明白了吗？因为 a 一百显卡具有巨大的并行计算能力，就是很多个单元同时计算，算力异常强大，远胜 cpu。 顺带一提，挖土机暑假赛前集训夏令营开放预定了，欢迎你来参加我们的赛前集训夏令营！
01:58查看AI文稿AI文稿为什么 ai 要靠 gpu？ 显卡 cpu 难道不行吗？相信百分之九十九的人都会认为，在电脑中， cpu， 也就是中央处理器才是运算的大脑。所有的 cpu 都是由运算器、 alu、 控制器、寄存器这三大部分组成。他负责了计算机中读取指令、对指令密码并执行指令的工作。既然叫他中央处理器，肯定他的运算能力也很强。但是当我们打开一片 cpu 时， 你就会发现， cpu 中几乎百分之八十的空间都被控制单元和存储单元占据，计算单元 a i u 只占到百分之二十左右。而实际上和你理解的不同， cpu 擅长的是逻辑控制而非计算，并且依照冯诺伊曼架构顺序执行原则，我们的 cpu 只能执行完一条指令再来下一条。也就是说， cpu 实际是串行处理模式，计算能力实际很有限，而 gpu 却完全不同。大家都知道，显卡设计的初衷主要就是为了接替 cpu 完成图形渲染。我们计算机显示的图像，每一个像素点都需要随时进行处理，奇迹算量相当大，但是由于每个像素处理方式及流程几乎完全相同，所以 gpu 的任务可以用并行计算来瞬间解决。 于是 gpu 与 cpu 正好相反，几乎全由计算单元 alu 组成，仅有少量的控制单元和存储单元，于是他可以简单粗暴，凭借众多的 alu 来完成任务。 如今的 gpu 可以拥有数百数千上万个核心来同时处理计算，例如 mvd 新一代 h 一百 gpu 核心具有恐怖的一点八万 q 的核心，即使是家用的 rtx 四零九零显卡库的核心数量也达到了一点六万个，它的并行度得到成千上万倍提升，最终 gpu 也就是图像处理 器可以实现通用的超高并行计算能力。当然， gpu 也同样是用并行的科学计算，乃至完成现在我们复杂的 ai 任务。这下你明白 ai 要靠 gpu 而不是 cpu 的原因了吧。欢迎大家关注叮当新科技，了解关于 ai 计算的问题，我们下期见。
409叮当新科技
01:09查看AI文稿AI文稿您知道 gpu 和 cpu 有什么区别吗？为什么训练人工智能模型的时候优先选择 gpu 呢？ 来我们看一个视频，直观的感受一下 gpu 和 cpu 的区别。 and he is going to paint a picture for you guys in the way that a cpu might do it as a series of discrete actions perform sequentially one after the other let me speed it up goes through these accumulators out these valves into all 100100 to these tubes into these tubes in which the bottom of is a paintball each of those paintballs will fly across seven feet of space and in 80 milliseconds reach its target hopefully gpu painting demonstration， three two， one ladies and gentlemen science class is now over thank you。
59麒谈
01:33查看AI文稿AI文稿玩过这么多游戏，你有没有想过一个问题，为什么显卡可以跑三 a 大作， cpu 就不行？为什么同样是处理器，显卡可以跑 ai， cpu 就不行？ 首先，我们需要理解计算机是怎么生成图像的。在计算机眼里，一张分辨率幺零八零 p 的高清图片会被看作一个二维数组，数组中的单位就是像素，只要把每一个像素代表的颜色计算出来，就可以组合成一张图片。 既然是运算，那 cpu 当然可以做。一开始这项工作也是 cpu 单独完成的。但随着图像越来越复杂，人们发现 cpu 处理图像的速度很慢。 这是因为 cpu 需要处理很多类型的数据，所以在设计电路时，把很多晶体管用在了逻辑这样复杂的电路上，计算的比重很小，图像这样简单但量大的计算不适合 cpu。 直到一九九九 九年，英伟达推出了一种全新的图像处理器 gpu， 他简化了逻辑，把大部分晶体板用来计算，这就是后来玩家们的钱包收割机。 相比于 cpu， gpu 的特点就是有很多算数逻辑单元，但只有一点缓存。缓存的目的不是保存数据，而是为现成服务。如果有现成需要访问同一个数据，缓存就会合并这些访问。 简单来说，显卡就像一群小学生，虽然不能像教授那样解除微积分，但也可以快速解除很多加减乘除，这就是用显卡训练 ai 的原因。当然，同样的还有密码破译、大数据处理这样简单但繁琐的计算，也都需要大量的 gpu。 我是爱较真的戴老师，下期视频再见！
1.2万爱较真的戴老师
00:36查看AI文稿AI文稿这次老黄真的要吐血了，只需要一张消费级的三零九零，就可以完成大多数吃显卡显存的 ai 训练。这个让老黄吐血的就是国产开源项目克拉索 ai， 只通过几行代码就腰斩了 ai 大模型训练的硬件门卡。他与业界通过加显卡来提高训练效率的主流方法不同， 高效率利用 gpu 加 cpu 的 e 购内存，将训练过程中不同的工作内容分给 gpu 的显存和 cpu 的内存。一张二十四 gb 显存的三零九零，搭配足额的内存，训练效率反而提高了很多。目前三零九零一张售价在一万一起步，增加一张显卡的价格，足够买更多容量的 ecc 内存了。
4857电脑报
01:46查看AI文稿AI文稿关于这个新人第一次做这个深度学习的项目，我们是选这个 cpu 还是选这个 gpu 模式，实际上是比较简单处理的， 如果是说你的项目只是做一些检测类的，那对这个分辨率要求不是特别高，或者对时间要求比较快的话呢，那我们这个时候会选用这个鸡屁股的模式 啊， gpu 模式呢？他的一个缺点就是什么呢啊？我们要买专门的这个显卡啊，目前来说呢，我们不管是用好啃 啊，不管你还是用这个啊，海康的呀，或者是阿秋的呀等等一些厂家大多大家都支持英伟达的显卡。那另外一部分呢？我们如果是说，呃，我的 图片要求这个经济度很高，那个这个时候我是需要用呃很大的内存去处理啊，我比方说我的成本很低，这个时候我可以选用一个六十四 g 的这个内存去处理，这个时候呢， 呃成本呢是比较低的，他呢只是说我在训练的时候时间会比较耗时的，因为我们前期呢有几个学员 啊，第一次做项目遇到这么一个问题，他有一个是常州的，一个是我们厦门那边的，他遇到这个问题之后呢就有点啊有点犹豫说，哎，我这个深度学习正常来说我都是用这个鸡皮屋的，我现在我的图像很大， 怎么办呢？那因为我们正常在做这个图像规划处理的时候呢，我们为了规避内存的问题呢，经常会进行压缩啊，这个时候呢，他们选用这个 cp 模式就能很好的来解决这个问题。
63田鼠@深圳
00:57查看AI文稿AI文稿啊，都别 a i 回头电脑配置如何选？关注我电脑大牌，少走弯路！爱绘图电脑 cpu 如何选？ ai 效果中模糊、纹理享受化等滤镜效果较多时，遇到复杂漏镜节点不足。漏镜优化其实是透气功能、燃运性， ai 也会有卡顿的情况，所以 cpu 的配置就显得很重要了。建议 md 老核心荣誉五三六零零起步。爱绘图电脑显卡如何选？ ai 显示的只是二 d 画面，无论是湿两头还是微头，对显卡几乎没什么要求，建议选择幺零五零台实际记忆上新片显卡。爱绘图内存和硬盘如何选？ ai 中添加众多钻石以及头层数量过多，内存不够就会非常卡顿。建议选择十六 g 经常处理大尺寸高分辨率文件，头层数量非常多，撸点结晶非常多的头型。建议 第三十二节内存硬盘一定要选择固态硬盘，把 ai 软件和操作系统都安装到固态硬盘上，这样可以加快 aig 动手抖以及载入大量花臂鱼舌的手抖。建议两百五十六击固态起步。
278大诚世讯
01:19查看AI文稿AI文稿学人工智能需要配置什么样的 gpu 呢？一般来说，学人工智能离不开深度学习，需要配置独立的斜卡，否则模型训练的时候 cpu 根本跑不动。有同学问我，电脑没有独立斜卡，能学吗？ 买一块显卡是不是要好多钱呢？其，其实啊，在学习阶段，你只需要去淘一块二手的显卡就够了， 比如 rtx 二零、八零、 ti， 或者说 itx 三零系列都可以。如果训练大点的模型，可以去网上租云服务器， 毕竟笔记本就算你配置很高的显卡，也会因为散热问题跑崩。所以，所以建议大家在学习阶段不要买太高端的显卡，等你工作了以后，单位会给你配置算力的，大家千万不要被网上的一些人忽悠，没有高端算力你就没法学人工智能，没有高端算力你就没法实操落地 项目。其实能用到高端算力的都是一些大项目，任何公司的大项目也不可能让一些培训生去练手。大家学习阶段把基本的算法原理搞懂，学会如何去设计算法，如何如何去构造 神经网络模型，如何去修改模型，如何调优。把这些基本的技能学会，并在一些实际的项目上进行实操和落地，这些基本的技能都不会，就算你有高端的算力，给你大项目或者大模型你也不会设计。
142AI编程李老师
01:41查看AI文稿AI文稿好多同学都在问学 ai 绘画需要怎么样的电脑配置，那么今天一分钟带你快速选择适合 ai 绘画的电脑配置。最后还有一个任何电脑都能运行 stable tv 训的方法主要有这三个方面，显卡、内存和 cpu。 那么首先是显卡，先说结论，优先选择 n 卡和八 g 以上的显存。那 我这台电脑为例，这部分就是显卡型号， n 开头的叫英伟达显卡，俗称 n 卡， stable defection 都以 n 卡来计算，性能好，速度相对比较快。如果是 a 开头的就是 a 卡，性能较差，安装时候也比较麻烦。 显卡后面括号内就是显存，四 g 和六 g 出图时间比较长，由于显存不够，跑图过程中会出现白图或者是直接跳没，而且模型训练和合并会非常吃力，图片尺寸也不敢开太大，建议使用八 g 以上，当然预算足够也可以选择十二 g 以上。那在学习群里我也给大家整理了一些显卡的配置和对应的 价位，想要的可以私我。其次是内存，先收结论，优先选择三十二 g。 由于 stable diffusion 出的图会暂存在内存，需要一定的容量，八 g 和十六 g 就比较难受，每出几张图就内存不够，三十二 g 以上就比较好。最后就是 cpu， ai 绘画对 cpu 的要求并不高，日常能看个电视电影就差不多，当然台式机比比 版要强，那系统最好是 win 十或者是 win 十一，不然会出现很多奇怪的报错。硬盘也可以选择大一点，在学习过程中会下载很多模型和 lower， 每个大小都在几个 g 以上，当然低配置的电脑也能用，就是比较难受，会耽误很多时间和精力。如果你的预算实在有限，那就推荐使用云部署。 stable defiction， 相当于网上租台电脑， 支持任何配置的电脑和笔记本，能使用高档的显卡，缺点就是需要和别人抢机子。详细的安装部署方法我也总结好了，都放在学习群。好了，本期的内容就到这，我们下期再见。
1288sinmo纤末
01:02查看AI文稿AI文稿ai 训练深度学习什么方向？选什么级别的显卡？今天我们来说一说相关专业学生。从业者从一块 it 叉四零七零开始进一步学习。建议卖掉 it 叉四零七零，并购买多路 it 叉四零九零。 自然语言处理研究人员如果不从事机器翻译、语言建模或任何类型的预训练工作，那么二 tx 四零八零就足够了，而且颇具性价比。计算机视觉预训练和机器翻译研究人员 建议四路 r t 叉四零九零涡轮显卡注意配备相应的大功率电源及散热设备用于模型病情训练。少于一百二十八个 g p u 的 g p u 集群建议八路 r t 叉四零八零和八路 r t 叉四零九零用于模型病情训练。高于一百二 十八个 gpu 的 gpu 集群，八路 a 一百是最好的选择。深度学习 ai 训练电脑怎么选？关注霞姐，持续给你分享！
163咨钛服务器硬件
01:20查看AI文稿AI文稿这是我近期啊看到了一个最能解释 cpu 和 gpu 区别的视频。 three two one um let me speed it up ten point out when we hit this trigger on this thing twenty one hundred pounds gallon excuse me of air goes through these accumulators out these valves into all one thousand one hundred of these tubes， which are all exactly the same length into these tubes within which the bottom of is a paintball each of those paintballs will fly across seven feet of space ten nine eight seven six five four three two one。
538赛脖古
01:06查看AI文稿AI文稿ai 训练科学计算都用什么显卡？我们来问一下 ai， 看一下他怎么说。亲爱的 gbt 最近爆火的语言模型。首先我问他训练你的显卡具体是哪一款呢？这家伙很鸡贼，还知道要保密，那我们换一种问法，让他给几个参考答案。 这一次我们获得了一些有效的信息，他列举了 n 卡的特斯拉 v 一百，特斯拉 p 一百，三零九零等显卡型号。接下来我就问他有没有更厉害的型号呢？他列举了 n 卡的 a 百， v 百 s 和 a 卡的 n m i 两百这几张计算卡。 那为什么训练 ai 都会使用这种专业的计算卡呢？要知道 a 一百的价格可是四零九零的五倍啊。确定 g b t 很快的给出了答案， 第一是因为计算能力，尤其是浮点运算能力和矩阵运算能力非常强。第二是由于他的显存和带宽非常高，训练速度很快。好，那么在 ai 的帮助下，我们解决了这期视频的内容，感觉自己就快要失业了，以后这里挂个机器人就可以拍视频了。 不过还好，他的数据只截止到二一年，我还可以说些他不知道的。目前比 a 一百更厉害的 h 一百也已经做出来了，被广泛的应用于各种高端科研领域。未来 ai 呢，可能会在 gpu 的帮助下越来越强大。要不咱就是说回去问一下自家的显卡能不能也练个 ai 出来。
143李哥说显卡-AI
00:36查看AI文稿AI文稿五千预算想买一台 ai 绘画电脑，主机该怎么配？兄弟们，不要以为 ai 绘画只要选一个好点显卡就可以了，如果你这么配，那你的 ai 绘画部分功能就无法使用了。我这里有亲测过的电脑配置，能够轻松应对 nora 等风格和人物的训练与深沉的需求。首先处理器是幺三四零零 f， 搭配上两条十六 g 内存，再加上七彩虹的三点零 o tr 十二 g 显卡， 这个配置可以让你们 aa 绘画畅通无阻，无论是训练模型还是生成图像都能轻松应对。另外，我们这里有一份超赞的资料，里面包含了 aa 绘画模型的选择、纹身图以及模型训练的进阶教程。我的天呐，还有美工、电商以及建筑领域的进阶教程，我们可以解答 aa 绘画过程中的各种疑问，让你尽情释放创造力。
54小黄豆设计师电脑
02:09查看AI文稿AI文稿像广告通电啊，电商公司的设计部啊，他们用的那个平面设计软件啊，像 ps 啊， ai 啊， cd rcad 啊这些软件呢，他到底是更吃 cpu 呢，还是更吃显卡呢？今天呢，我给同村的刘小姐呢配了一台平面设计的电脑， 然后这个刘小姐呢也是我的企业客户的一个员工哎，现在他自己配电脑用，大家感觉我给他配电脑最重要的配件是什么呢？是显卡吗？ 其实呢不是，是 cpu， 因为平面设计软件啊，主要的工作呢是对图片画面上的像素呢进行计算，这个计算呢，它是由 cpu 来负责的， 你的图片越大，哎， cpu 的工作量呢也就越大，同时呢你需要的内存呢也就越大，因为 cpu 它运算的数据呢是放在内存里面。显卡呢，只是负责把 cpu 算好的，像素呢 填上颜色，然后呢输出在显示器上，所以说相对来说显卡的工作呢更加轻松一点。这呢就是我给他搭配的配置， cpu 搭配了 i 五的幺二六零零 kf， 相比较幺三四零零而言呢，幺二六零零 kf 无论是多核心的还是单核性的呢，都是强于幺三四零零的，毕竟呢要贵一点。内存呢是三十二 g 的，内存的价格呢，现在是很便宜的，作为设计的电脑呢，能整大一点呢，咱就给它整大一点。 显卡的搭配呢是华硕的雪豹二零六零， rtx 二零六零，包括二零六零 s 这两个型号呢，现在是卖一片少一片。之所以选二零六零呢，是因为在他的预算范围之内呢，这一个性能呢是最强的了，虽然说他已经停产了。 硬盘呢是三星的 pm 九 a e 和 w d 两 t 的机械硬盘的组合，做设计的电脑需要重 的文件呢是特别的多的，硬盘呢要够大够快，显示器搭配的是飞利浦的设计专用显示器，二 k 分辨率显示器的选择，后期呢，我会专门的出视频呢，系统的去讲。 整套下来呢，七千三不到，大家觉得这个配置还有什么需要改进的地方吗？如果说超一点预算换幺三六百 kf 加幺六六零 s 会不会更合适一点呢？欢迎大家在评论区呢给我留言讨论，我是杭州卖电脑的梁昌，我们下期再见。
137杭州杭线电脑 良昌
01:40查看AI文稿AI文稿平面设计用电脑，到底是 cpu 重要还是显卡重要？像广告文件，平时主要用作 ps、 ai、 cdr 这几个软件。那我们应该把预算更多的放在 cpu 上面还是显卡上面呢？ 最近呢，有很多朋友问志哥，问我说他的电脑为什么用平面设计就卡的不行，可是玩大型游戏就非常流畅，不是说平面设计对电脑配置要求很低吗？但是为什么打开一个稍微大一点的脸就特别的卡顿，到底是怎么个回事呢？ 他的配置我看了一下，大概是这个样子的，我跟大家描述一下， cdu 呢，差不多是 i 五幺二四零零，内存呢十六 g， 硬盘呢五幺二 g， 但是显卡就比较高了，达到三零六零泰甚至三零七零去了。那这个配置就是点 型的 du 高显，这种配置用作个人玩游戏确实不错，可是拿来做平面设计就不大合适了，因为平面设计软件像 ds、 cbiai 之类的，主要是靠 cpu 和内存， 其次就是硬盘的传输，也就是说 cpu 越强，内存越大，硬盘的传输速度越快，那平面设计过程中就会越快 啊。但是平面设计对显卡的要求并不高，他只是在打出图形的时候比较有用的，甚至极显恶搞定。所以说你在配置平面设计用电脑，应该更多的把一份放在 cpu 和内存上面，至于显卡吗， 随便搞一张千元级别的就够了，大家明白了吗？如果你还怕拼错，可以把用途和预算发在评论区，我来帮你把关。
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01:41查看AI文稿AI文稿最新最香的人工智能计算卡已经有机器能收配了，你猜猜是谁啊？我就说六个字，国产遥遥领先！ 有位小伙伴看了我们 l 四零显卡的视频，立即啊找我们来购买一台 ai 训练服务器，预算四十万，要求国产品牌 l 四零显卡，并且考虑后续还要加加加。那我们今天就装一台价值四十万的 ai 训练服务器，看看都有哪些配置啊！ 即将上，我们选择浪潮五四六八 g 七的死流，大家伙，浪潮啊率先为该系列产品做了幺四零显卡适配的调整，所以成为我们的首选啊！ cpu 上我们选择两颗英特指强第四代可扩展六四三零处理器，低价六十四合金一百二十八现车。 内存方面，为了更好发挥处理器的八通道 大性能，我们配备了十六张三十二 gb r 五 ecc 内存，内存一共五百一十二 gb。 斜塔旁边就是今天的主角了，四张英伟达 m 四零 s 四十八距斜塔，让大兄弟的 ai 训练遥遥领先。 存储方面，准备了两张九百六十 g 固态做系统盘，以及两张三点八四 tb 的固态做数据盘， 后面也加上了一张两 g b 的正脸卡。电源，考虑到小伙伴提出后续扩展问题，我们直接安排了四亿方三千瓦的电源做二加二，等于成功完成。这里是 it 英语德祥，有需求找我们，点个关注带你看更多的装机解决方案哦！
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02:47查看AI文稿AI文稿二零二三年了，随着各种软件及插件的不断升级，特别是人工智能的不断升级， ps 及视频剪辑工作者到底需要一台怎样的电脑？一次性告诉你。今天我分四类给大家做一个讲解。首先说一下 ps， 所有运算类的功能，吃的是 cpu， 比如 acr 滤镜、 nike 插件、鲁米的 ai 的智能软件，这些都需要进行大量的运算，所以我建议 cpu 在 i 七幺零七零零以上再开显卡。 其实大部分修图对显卡的要求并不特别高，只是处理图形类的时候吃显卡，比如说液化，所以我建议显卡在两 g 及以上。当然，如果说稳健比较大，在液化的时候对显卡的要求也会水涨船高。所以呢，为了一步到位，我还是建议显卡在四 g 及以上。最后看内 存，在进行大型文件和批量处理的时候，吃的是内存。还有，当图层比较多的时候，内存越大，处理的速度也会越快。 所以呢，我建议内存在三十二 g g 以上。当然，内存又有刷新率的概念，不要只是关注多少 g， 还要关注内存的刷新率，不同的刷新率，它的速度，它的价格有几倍的差距。 接下来看一下 pr 视频软件。 pr 软件是一个相对均衡的软件，对 cpu、 显卡内存的要求相对均衡，不过呢，对显卡的要求会稍微敏感一些， 所以我建议显存在四 g 及以上。当然，视频文件是由更多照片组成的，所以文件会更大，所需要的计算也会更多， cpu 和内存也不能太弱，所以我建议 cpu 呢，在 i 七幺零七零零及以上，内存也至少三十二 g 及以上。再看一下 a 一特效软件， 这个软件侧重于 cpu， 因为靠的是大量的人工智能，需要更多的计算，所以我建议 cpu 在 i 七幺幺七零零及以上，而显卡内存分别在四 g 及三十二 g 以上。 最后看一下专业的达芬奇调色软件，这个软件就非常侧重于显卡了，所以如果您想流畅的运行达芬奇，就需要一张专业的图形显卡。我建议显存在六 g 或八 g 以上，因为它是一个专业的调色软件，对于 cpu 和内存 要求也非常高，所以我建议 cpu 在 i 七幺二七零零以上，或者直接上 i 九幺幺九零零或者幺二九零零以上，那内存呢？直接上到六十四 g 及以上。最后说 说一下我自己的电脑配置，因为平时我主要是修图，还要做视频课程，所以更多的用的是 ps 和 pr， 偶尔也用一下 ae， 大家可以参考一下我的技术配置。当然，如果你有更高的要求，也可以咨询大哥，为您组装一套满意的电脑。
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01:22查看AI文稿AI文稿最近爆火的 ai 美女都刷到过吧，制作它需要什么显卡呢？听说很湿显存，今天我们来测试一下。显卡用的是英伟达的 rtxa 五千显存，二十四 g 测试软件 stable 挑选。 首先找到一段神秘的咒语，复制到文本框里，参数是自动设置好的，目前图片尺寸是七六八乘幺零二四开始生成。在上方硬件监控可以看到， a 五千的显存占用大概在三点七个距左右，一共耗时十一秒。 但是在迭代步数提升到五十之后，显存占有就达到四点三个距，最后快生成的时候，显存更是飙升到七点六个距， 一共耗时十三秒。之所以会产生这样的结果呢，是因为迭代步数越高，生成的图片质量越高，细节越丰富。这是两张迭代步数不同的图片，大家可以参考一下。接下来给显卡上一下压力了，看一下他到底会占用多大显存。迭代步数保持在三十，将图片尺寸放大两 两倍，显存占用达到五个距，一共耗时七十七秒。接下来放大三倍，显存占用已经达到七个距，最后更是飙升到二十四个距，马上就要爆显存了，一共耗时五分五十秒，将图片放大到四倍之后，图片生成失败了，因为显存不够用了。 总的来看， ai 绘画确实很吃显存，建议使用十二 g 以上的显卡，如果你对图片的尺寸和质量有更高的要求，那么可以试一下专业卡的黑科技 nvink 调节器，这样就可以把两张显卡的显存连接起来。 ai 绘画那不就起飞了吗？关注我，下期测给你看！
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