chat2db怎么在本地配置
基于 ai 的数据库连接客户端来了！今天发现了一个超赞的基于 ai 的数据库连接客户端工具，阿里出品的，支持多种数据库连接，大大提高了开发效率。话不多说，带大家快速体验一下。首先浏览器搜索 chat rdb， 进入网站下载对应版本的安装文件，本地安装完成即可开始使用。首次使用需要进行一些基础的配置，点击左下角的设置按钮， 选择自定义 a a， 并输入自己 open i k， 点击应用按钮即可完成配置。接下来创建本地数据库连接，选择对应的数据库类型，这里以 my s q l 为例，前提是本地需要安装好 my s q l 的 seven， 输入本地 my s q l server 的对应信息，一旦通过测试连接检测，点击连接按钮即可。这里也可以尝试连接其他远程的数据库 sever， 一旦连接上数据库 sever， 便可以选择对应的 scheme， 点击右键选择新建查询，在查询 console 内可以输入正常语言描述，选中整段描述文字，点击自然语言转 sql。 接下来工具会自动帮我们生成对应的 sql， 小伙伴们还在等什么？快来上手试试吧！
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02:31查看AI文稿AI文稿清华发布的 chat jm 第二代模型是否比 gpt 四还要厉害？是否可以断网运行？粉丝小伙伴一直有问到这些问题，我准备接下来换点时间，通过几期实测分享来回答这些疑问。 cat g m 六 b 是清华大学 k e g 实验室今年发布的黑本地部署大约模型，六月底推出了六 b 的第二代版本， 有着更长的上下文和更高效的推理能力。今天先分享如何不输安装 chat j m 二、六 b 模型，并用模型完成简单问答。目前在基站有完整的安装攻略，在 先安装项目仓库到电脑上，然后执行这条指令，安装相关医疗文件。执行完以后就可以下载六 b 模型了，通过手机运行调试代码就可以自动下载，比较简单。我参考官方设立写了一个六 b 模型的问答教本，其中会通过引用和调用六 b 模型来触发模型的下载动作。这里 要特别讲一个问题，所有的本地大约模型的推理对内存 g p u c p u 的要求都比较高，六 b 也是一样的道理，你的电脑配置不行， 那推理会特别慢，待会会给你们看我电脑的运行效果。小伙伴需要根据自己的电脑配置，在六倍模型加载代码进行相应的初始化设置，需要根据有没有 gpu 显存和内存的大小进行不同的初始化， 甚至因为没有独显和内存过小，我们只能用炼化后的模型。我这里根据官方的提示，整理了五种不同电脑硬件配置对应的模型加载蛋白段，大家可以暂停看看 继续运行概念码会检测是否本地已下载模型，没有则开始下载，会出现以下的进度条。溜冰模型总共会有七个变味键，因为是从 honky face 下载，可能会因为网络产生中断，比如这样重新执行交款会继续断点下载。这里还是比较人性化的 模型，下载完以后，脚板就可以进行提问了。这个是小伙伴可以打开 cpu 和内存的占用率监测，可以看到占用率基本都会百分之百拿满，反正我的电脑是这样。我先让六倍进行自我介绍，为了直观看到问答的问题间隔，我加了时间显示， 简单的问答基本都要三到四分钟。再问一个需要思考的问题，比如如何学习 ai 知识， a few moments later， 直接等了十多分钟， 哎，该换电脑。对了，官方的代码仓库提供 gradu 界面的网页版代码，执行这条视频就可以打开网页。 从简单的问答来看，因为我这个破电脑的限制，回答的速度肯定没有 gpt 是快，这也是本地模型和云端模型不同的效果，不过对于推理的准确性，我还要再仔细研究对比一下。大家可以持续关注，希望今天的安装教程对大家有帮助，有用的话记得点赞收藏。
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02:37查看AI文稿AI文稿chat rdb 轻松连接数据库的智能助手大家好，我是你们的科技小伙伴小鱼科技，今天我为大家带来一款强大而实用的数据库连接软件 chat rdb， 这款软件将帮助你轻松解决数据库连接的烦恼，提高工作效率，让我们一起来看看吧。 chat rdb 是一款基于人工智能和自然语言处理技术的数据库连接软件，它能够通过简单的对话方式快速连接和管理数据库。 chat r d b 支持多种数据库类型，如 my s q l、 post、 bra s q l、 oracle 等，可以满足不同用户的需求。接下来我们来看看 chat r d b 的几大优势。首先，它采用了自然语言处理技术，用户可以通过对话方式 与软件进行交互，无需编写复杂的 sequel 语句，这样即使是非专业人士也可以轻松连接和管理数据库。其次， check 二 db 具备智能提示和自动完成功能。 在对话过程中， chat r d b 会根据用户的输入和上下文提供智能提示，帮助用户快速完成数据库操作。 此外， chat r d b 还支持自动完成功能，可以自动填充、表明、列名等常用信息，提高工作效率。 另外， chat r d b 还提供了丰富的数据库管理功能，用户可以通过对话方式执行查询、插入、更新、删除等操作，还可以对表结构进行管理。 chat r d b 支持批量操作和自定义命令， 让用户可以根据自己的需求灵活管理数据库。此外， chat r d b 还具备安全性和稳定性，它采用了加密技术和安全协议，保障用户的数据安全， 同时， check r d b 经过了严格的测试和优化，具备高可用性和稳定性，确保用户可以放心使用。在总结时， check r d b 以及智能、便捷、安全和稳定的特点成为了数据库连接和管理的好帮手。 如果你是一名开发者、数据分析师或 it 管理员，经常需要连接和管理数据库，那么这款软件将为你带来极大的便利。如果你对 chat rdb 有任何疑问，或者想了解更多相关信息，可以随时在视频下方留言，我会尽快回复。 希望这个视频能对你有所帮助。如果你觉得有用的话，别忘了关注点赞哦，我们下期再见！
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00:48查看AI文稿AI文稿恰的 g b t 一 米九二很厉害，但百分之九十的人都卡在了怎么才能够使用上，今天就给大家分享一个在国内能够无门槛免费使用恰的 g b t 一 米九二 的旺仔。不管是纹身图还是图身图，还是想做电商详情页或者是品牌设计，这个通通都能够满足你。哎，这时候你又讲 提示词不会写啊？没关系，这个开源项目一定能够帮到你！这里提供了上百位大神一米九二的提示词的暴利用法，每一种都提供了参考图和完整的提示词， 根本不需要动脑袋。比如你很喜欢这种美食插画风的图片，直接复制提示词粘贴到这个网站，就能生成大神同款了。我是艾可可，关注我，带你用 ai 逆风翻盘！
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01:46查看AI文稿AI文稿昨天出那个一妹纸白嫖的教程，很多人可能练最新手的那个阶段，还不知道啊，就如何就进到这个 a p i 这一步啊？很多人在问啊，那我把这个也给你们出了啊，首先第一步啊，你先进入你自己的 comu i 这个界面啊，进入这个界面之后呢？那比如说我是空的吧啊？我这是一个空的键面，对吧？然后往这里看啊，这里有模板。 首先你先确定一件事，你这个 qq 一定要更新到最新版啊，一定要更新啊，一定要更新到最新版，因为我这是官方的啊。再次重申，一定要有网，有网有网没网你玩不了啊，没网玩不了。然后直接点这里的模板啊， 点完模板之后呢，就进到这个页面了，我这边是默认的进这个页面之后，下面这里有个图像啊，选这个图像，选完图像之后，你看其实第一个就是，但是我建议你们选这个外部远程 a p i。 那外部演生 api 什么意思呢？就是借用外边的啊， comui 呢，就是本地跑的啊，那借用外边的话就是这里啊，这里前面这两个就是啊，一个是图片啊，一米二的图片边界，一个是那个纹身图啊， 一般咱点纹身图就进这个页面，你就从这直接写题词，这里就是你消耗的点数，然后你看现在原始的是三十四到九十，这就是他满写版本啊，就质量是 high 是 高的啊，我们选最低的啊，因为前我们只是为了做一做测试，或者为了做一些图的话，其实 low 的 就已经够了。然后这里选好尺寸，然后这里直接写就行了。比如说我现在写一个 拿这个做实验，我写个给我生成一个广州街道上 g t a 也可以截图画面啊，人物背景，黄毛豆豆鞋啊，小脚裤，然后背 t 恤啊，写着什么高尚啊，然后我就直接做一张图。 好，如果这个图片效果你觉得清晰度各方面不够的话，那就直接因为是本地的吗？你就可以直接在本地这里，本地这里直接把它放下来啊 啊，再放大一下，你觉得已经够了呢？然后直接把它哎拖到这里啊，拖到这里直接把它，哎放在本地，直接把它变成视频啊，非常的方便在本地跑，这视频出来了，效果呢？还可以哦。
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04:04查看AI文稿AI文稿后排， ai 为什么不能在国内开放？一、最核心的矛盾，监管体系不兼容。中国不是简单限制访问，而是有一整套数据与 ai 监管体系，网络安全法、数据安全法、个人信息保护法，这些法律的核心要求是，一、数据必须本地存储。 二、数据分类分级。三、跨境传输要审批。四、算法和内容要可监管。问题来了， openai 的 模式是全球统一模型，数据跨境流动，不接受单一国家的深度审查。这两套逻辑是直接冲突的， 换句话说，不是进不去，而是进去就要变成另一家公司。二、内容控制。你低估了这个问题的难度，你可能以为加个审核系统就行？不，这里有个致命问题，菜 gpt 是 生成式模型，中国要求的是可控内容系统。这两个是结构性冲突， 要求冲突点实时生成，无法百分之一百预测。多语言多文化训练，包含敏感语料，用户自由提问，不可完全限制。所以不是审查难，而是 这个产品形态本身就不适配中国的监管模式。三、不是单方面封锁，是双向封锁。很多人误以为只是中国限制， 实际上是双向中国策，防火墙屏蔽访问，禁止未备案 ai 服务上线。 oppo ai 策不支持中国地区账号，二零二四年直接切断中国 a p i 访问。这说明什么？不是想进进不来，而是双方都没有动力让他合法进入。 四、地缘政治，这是你最容易忽略但最关键的。什么？ open ai 是 美国公司，而且是扮演 ai 技术受到出口管制趋势影响，涉及信息影响力。一些现实， 美国限制高端芯片出口， ai 被纳入战略竞争？ open ai 曾处理信息操纵行为相关案例，你要看清楚本质， ai 不 等于普通互联网产品， ai 等于新一代认知基础设施。 商业层面，你忽略了一个很现实的问题，假设政策都放开， openvi 愿意来吗？你得问自己几个问题，一、 是否要布局本地话，接受监管接口内容过滤定制？二、是否允许中国企业中流学习模型 技术外溢？三、盈利空间如何？中国已有大量本土模型。结论很直接，进入中国不等于扩张市场，进入中国等于重构产品加承担风险。六、如果真的引进中国，会发生什么？别幻想直接用现在的 type g p t 现实版本大概率是，一、 中国特供版数据本地部署强，内容过滤功能被裁剪，类似一个更聪明的搜索引擎加办公助手。二、和本土公司深度绑定， 可能形式合资公司与厂商合作，但问题是控制全风险。三、行业会被重塑，影响会很大，对企业 ai 应用爆发，对个人信息获取效率大幅提升，对本土模型短期冲击，长期加速竞争。 七、我反过来问你几个关键问题，你现在的思维有个潜在问题，你再把这个问题当产品能不能用。但真正的问题是， 一、如果你是监管者，你会允许一个不可完全控制输出数据跨境流动影响舆论认知的系统进入吗？二点，如果你收编的 ai， 你 愿不愿意为一个市场修改核心架构，接受强监管甚至数据审查？ 三、如果你是中国企业，你是更希望引进 openai， 还是借封锁窗口期做自己的模型？最后给你一个更本质的结论， openai 进不了中国不是技术问题，也不是单一政策问题， 本质是两套系统，技术加监管加价值观加国家利益。另外你觉得中国本土大模型 vs openai 谁？
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