chaGPT写的代码怎么运行

gbt 的代码解释器能够让人人都成为程序员，但很多人不知道怎么样运行代码，今天呢就来教大家如何运行拍摄文件，俄罗斯方块，贪吃蛇彩虹条，只要你能够给出需求， gbt 就能够帮你写出相应的代码。首先我们来到拍摄的官网，点击它最新的版本进行下载， 下载完成后呢，我们点击自定义安装啊，然后把它安装到我们想要的位置，这里能勾选的就全部勾选，然后点击下一步。 安装完 python 之后呢，我们要安装一个 payer 的开发环境，然后我们打开它官网，之后呢点击下载， 下载后呢，我们选择安装的位置啊，这里可以把它选在 d 盘，这里呢也是跟上面一样，能勾选的尽量多 勾选上，然后点击安装，安装完成后呢，我们打开 pan， 可以发现啊，他是需要激活的，需要激活码的可以在评论区留言，我看到了会给大家发激活。之后我们就进入到了主界面，点击创建新的程序，然后打开一个新的页面， 然后我们在主程序上面再新建一个 python 文件，然后呢我们就复制 ppt 帮我们写的贪吃蛇代码，复制下来，右键点击运行， 可以看到呢，他这里报错啊，他是提示我们没有拍 game 的这个运行环境，这时候我们点击 setting， 点击项目，然后选择拍摄 interpret， 点左边的加号搜索拍 game， 然后点击安装即可。 这时候我们再次返回，然后右键点击运行，可以看到你第一个拍摄游戏贪吃蛇就已经做好了，赶紧去试试吧。

今天让 chat gpt 当回马农，最后请看运行结果，偶买噶。首先问下 gpt 知不知道拍子，他臭屁的表示非常熟悉拍子编程，直接上需求。一开始 ai 明显没有理解我们的意思， 只是简单给了一段代码视力，接着进一步加深描述描述，我们希望能有显示计算窗口。等待十秒左右， gpt 自动生成了代码。这次的代码明显健壮很多，下面我们不改变任何代码，直接复制这串代码到拍嗓子运行环境中运行，看看效果。 检查了一下，没有发现语法等错误。运行结果显示这个代码是可阅读、可执行、可操作的。虽然最终的外观差强人意，但也是构建了一个完整的框架。

两个工具帮你自动生成统计表，打开我们的一份销售数据表，表里面一共八个小组的销售数据，我们想要合成一张统计表，怎么做呢？首先我们打开 chat gpt， 让他写一段 vba 代码，把 excel 工作部中的工作表 和成为一个新的工作表放在末尾，命名为小组销售总表，不要去重复 chat gpt， 将生成这样的一段 vba 代码，复制代码到 excel 中， 打开 visional basic， 点击 this is workbook 里面的插入模块，把代码复制进去，点击上方的运行按钮，这样的一张总表就生成了。如果你这里没有 visional basic， 点击 excel 里的偏好设置， 点击功能区与工具栏，勾选主选项，卡里的开发工具，点击保存就出现了，是不是很简单呢？

叉头的赋诗真是太好用了，这款扫雷小游戏就是用 g p t 四写出来的。想不想零基础写出小游戏呢？下面我就教你两分钟创造出属于你自己的小游戏。我们只需向叉 x 进行需求提问， 写一个能在网页运行的扫雷小游戏代码，很快他就可以给出所需代码。把这些代码复制到 vsosodoco 编译后在记事本中另从文件格式改为 acml， 打开这个文件就可以运行这款游戏了。怎么样，是不是很简单？赶紧用三个字去创造自己的游戏吧！

三分钟零代码基础，用 g p t 生成一个网页 hello， this is annita 欢迎回答我的频道，今天来讲点干货，如何使用 g p t 来学习代码。大家都知道我本职是一个 marketing 的角色，但是在当今世界不断地被人工智能高科技迭代的情况下， 很多职位都被迫转型为了多面手。作为一个纯文科生，从来没有学过代码，我也可以开发自己的网页吗？完全可以，只要以下几个步骤，三分钟就可以轻松搞定自己的网站。 给大家看一下。这是我第一天学习如何用 gpt 来生成网站的成果，虽然整体来说不能算是完美啊，但是对于一个纯小白的我，仅用这么少的时间就生成了一个网站，已经非常感到知足了。我在这里也是想作为一个亲身示范，鼓励各位没有任何代码基础的朋友，不要觉得写代码是一件非常可怕的事，你 你和我都可以轻易做到。好了，我们赶紧进入教学吧。第一步，需要保证你电脑有以下几个软件，首先当然是 vs 大神了，这个你直接通过搜索就可以下载。然后这里要注意啊，不同电脑适配的版本是不一样的，一定要选择适合自己电脑版本的程序。 由于我是 max 系统，所以我的中单直接是唤醒了 terminal。 其次就是我们神通广大的 gpt 了， 我们要搞清楚用 gpt 来制作网页，他的逻辑原理是什么，那就是用自然语言可以调动任务命令，然后让 gpt 来帮你生成代码。他生成的代码不一定是百分之百的准确，所以一个关键任务就是 debug， 而对于小白来说呢，第一步就是要学会如何提指令。在这里我直接提出，我需要做一个个人博客，请你帮我写一段代码，没过几秒钟，一段代码 就生成了。这里边可以看到包括 title、 首页文章、自我介绍等结构都在里边。只需要点击右上方的复制代码，将这段代码复制到 vs 口的中，随后点击运行就可以看到效果了。这就是我用几分钟完成的个人博客，主页虽然是相当潦草啊， 但是用 gpt 来协助写代码这件事情看来并不是很难。关注，我轻松的用几分钟零代码基础生成了一个属于自己的网页，虽然他不仅完美，虽然他很粗糙，但是我在这里就是想以自己的经历鼓励各位，即使你是零代码基础，也可以做到不停的学习。 在当下人工智能墙迭代的情况下，每个人都是六边形战士，所以千万不要害怕，努力的去突破自己的舒适圈，去学习那些未知的领域。 this is 安妮塔，我们下期再见吧，拜拜！

如何使用 chat gp 和 passen 将视频转成字幅画？今天我将把这个方法分享给你。首先，第一步，准备一段视频，任意类型即可。 第二步，让 jackiepe 写一段 python 代码，要求将视频转成字幅画。第三步，将视频和代码放入同一期目录运行。第二步的代码，代码会将所有的字符画图片保存至 images 文件夹下。第四步，让 jagepet 写一段 python 代码，将 imagines 文件夹下的图像变为视频。 这样我们就可以将任意视频转为字幅画。代码已开源，课程已同步更新，更多 ai 技巧关注我。

嗯，很好，我们都知道这个拆的 gd 是一个很神奇的工具啊，他回答问题的质量其实很大程度上取决于我们提问的质量。今天老哥给大家分享一个万能的模板啊，能让拆的 gd 快速完成编程，然后实现我们需要的数据处理。 这个模板就三个部分啊，第一部分是给他带入一个角色，第二部分是表达希望他具有的这个能力。然后第三部分啊，他是直接提出我们数据处理的这个需求，那比如说现在我们让他预测一下这个混凝土的强度啊， 啊，大家看到了啊，他就开始帮我们写这个代码了，然后写完的这个结果我们直接 copy 一下啊，那这个结果我们粘贴到拍子里边试着运行一下啊， 他算了一会，已经给出这个计算的结果，这个代码我是没有改过的，大家看非常的方便。那同样的，前面的表述我们都不改啊，我们换一个问题啊，让他对这个鸢尾花数据集构建一个可以进行分类函数啊，大家看他就开始生成了，那我们把它生成的答案再次粘贴到拍子里面算一下啊，大家看啊，他已经算好了，这个计算的结果 还是非常不错的，所以说现在我们用 chitgp 确实还是能省很多的时间的。呃，如果大家想比较系统的学习用 chitgp 来完成一些这个数据分析啊，建议大家看一下这本书啊，这本书就是教给你在不同的场景之下如何有效的提问，然后让 chitgp 给你生成比较满意的这个答案啊，如果学会了之后，还是能节省我们不少的时间的啊。好的，谢谢大家。

如何用切的 g p d 一分钟做好一个思维导图？我们需要一个切的 g p t 和一个 x 慢的，这个是做思维导图的一个软件啊，下面我说一下具体的实现流程。首先我们问切的 g p t 做一个思维导图通常有哪些内容？问这一句话的目的主要是让切的 g p t 学习思维导图的这些数据， 等他回答完之后，我们紧接着就可以告诉他帮我做一个车展送冰淇淋的思维导图，输出为 markdown 代码， 然后他的代码输出完毕之后，我们点击右上角的靠背，再回到我们的桌面，新建一个文本文档，把后缀名改成 md 格式，然后把生成的这些代码保存到这个文本文档里面， 然后重新打开我们的 x man 的，选择右上角的导入按钮，选择 macdon 格式， 再打开我们刚才新建的文本文档，你会发现神奇的一幕发生了，一个思维导图就做成功了。当然如果说你对这些内容不满意的情况下，你还可以直接随意的修改， so easy！

今天我教各位经常做表格的小伙伴，用 cheat g p t 来大幅地降低我们的工作量。之前我们可能需要花一小时制作的图表，我们现在用 cheat g p t 呢，几分钟就可以搞定。好。我们看一个具体的例子， 比如这个文件夹里面呢，我放了三张表格，分别记录了我们当当网的年度图书畅销榜的情况，现在要求你呢把这三张表格汇准到一起，然后分别计算上榜的作家，他上榜的图书的数量，把排名前十的呢，用柱状图展示给我们。 如果说你想把这一个任务交给切的 gpc 来完成，我们可以这样来问他，首先让他使用 python 读取这个文件夹里面的表格，因为这个切的 gpc 呢，他并不能够直接操作我们电脑上的文件，所以说我们让他生成 拍成代码，用拍摄来执行。好，下面就是具体的要求了，我们看他如何回复。他直接给了我们完整的代码，我们把这个代码复制起来到 notebook 里面，我们来运行一下这个代码，可以看到这个图表呢并不完美。我们让现在 gpt 呢帮我们修改一下， 让他继续优化上面的代码，让图形大一点，然后增加标题，柱状图呢显示数字，然后横坐标旋转一下， 很快他就调整完毕了，重新运行一下，这样我们是不是就看起来很方便了，如果说你有其他更个性化的要求呢，都可以继续的让切的这部戏来帮我们定制代码，是不是很完美呢？

唱 gdp 一句话就能生成出一个完整运行的小游戏，不如在这里跟他说一句，给我写一个贪吃蛇的小游戏，能完整运行的， 发出奖励，就立马会给出相应的一个完整代码，再把这个代码保存， 这是一个网页文件的代码， 这个是保存出 js 的一个文件代码， 然后再用浏览器打开这个网页文件就可以直接运行，看效果。

现在的 ai 不只会打代码，还学会自己检查代码，修复漏洞。外国程序员结合 check gtt 搞了个叫金刚狼的项目，能边运行代码边自主修复漏洞，最主要是它能一直自主运行，直到程序没有 bug。 作者也放出了演示视频， 他故意把代码打错，让 ai 去修复，比如把返回结果的代码删掉一段，让程序有漏洞。在实际演示中，金刚狼直接发现了两个漏洞， 并且通过接入 g t t 查询 bug 原因，并给出修改办法，直接一条龙服务把 bug 全消了，可以说是拯救程序员于水火之中了。

拆的 gpd 最强大的插件大码解释器昨日终于公开上线了，它可以为你进行数据分析，并生成这样这样甚至这样的三 d 交互数据图，它还可以根据数据为你生成这样的一段视频，甚至自动编程生成一个网站。 你只需要打开设置，开启代码解释器，就相当于拥有了一个免费的程序员为你打工，大家也去试试吧！

怎么用代码显示器来提高 chet g b t 的记忆力呢？参考推上一个博主的思路，我们先告诉他要建立一个 t x t 文本， 要求他把每次对话的要点都总结放到这个文本里。而且每次对话之前呢，必须先读取文本的信息，然后就开始跟他对话了，并且发送了几千字的一篇文章。你看，他总结之后就存在了 t x t 里，并且提供了下载的链接。打开一看，确实是刚才文章内容的总结。 照这样继续跟他对话，并且还未给了他几篇文章，这时对话的内容早已超过了 chat gbt token 长度的限制，但是呢，他把精华全都存在了 txt 当中。 最后让他根据之前几篇文章的内容来做一个创意，他首先就会读取 t x t 里面存放的内容，这样不会丢失最重要的信息，然后再结合他的 记忆做出了不错的回答。这个方法其实简单，模拟了提高大于模型 tok 数的一类算法，方案就是靠不断的总结来节省空间。代码显示器加上文件读写的功能，确实为突破 chat gpt 本身的限制提供了方法。

chat g p t 仅需几分钟就能写代码，手把手教你！大家好，作为一个刚入行的赵哥程序员，我想跟大家分享一件事情，就是 chat g p t 竟然可以写代码了，他不仅能写，而且写的很好。 我们先和 chat gpt 提一个需求，看他会怎么回复。 chat gpt 是基于人工智能的大型语言模型，它可以根据你提供的输入生成对应的输出，我们只需要输入功能就可以得到相应的代码， 我们一起来看一下他能达到一个什么样的程度。这部分是 chat g p t 生成的 h t、 m l 代码，这部分代码乍一看还挺像那么回事，就 是写个表单，然后提交数据之类。接下来就是帮我们写招的代码，这块代码整体来说写的还是有模有样的，我们一起来看一下导入对应的包， 这个是 job 集入 chat gpt 对应的程序， 这个是封装成 chat gpt 对应的串，这就是对应的 chat gpt 代码。 不过他好像还没有写完，我们输入继续，他就会接着生成代码， 这样看起来 chat gpt 还是比较呆的。他将上边的工作重复性地做了一遍，虽然 chat gpt 并没有将完整的代码呈现出来， 但他作为一个人工智能做成这样已经是非常不错了。大家有什么问题，评论区提问，我会一一作答，感谢关注！

听说现在掐的 g b t 会写程序呢，让作为程序员的我心里不免感觉有可能会失业，今天来实战一下，用掐的 g b t 来帮我写个程序。首先说一下需求， 需求是要在安卓程序的开始的时候谈一个隐私 确认框，如果用户允许就是或者是接受隐私条款，那么才能往下运行，不能接受就不能运行。 首先第一步打开掐的 g p p 输入，请帮我写一个安卓弹出隐私条款窗口的 代码。好，果然一分钟不到他就写好了，写的蛮好的，并且他很谦虚的说，本代码只提供一个基本框架，具体还需要根据实际情况进行修改。 看了之后呢，发现这个代码还不够全面，所以进一步提出要求， 帮我写一个安卓弹出影视条款窗口的完整程序代码。嗯，我需要完整一点的。 好，他很快就补充了， 然后我发现他还有点缺陷，所以然后要求 第一次运行的时候需要统一隐私条款，并且不能后退，如果不统一的话就退出，同意后进入主界面，下次运行不弹隐私窗口。好， 要求细分了之后呢，那么他把代码又改造了一下，并且确实也满足我的条件，第一次运行的时候他就弹出来，否则的话就不弹了，这个是能满足需要的。 然后看了下代码之后呢，发现他这个隐私条款隐私政策，他这方只写了几个字，那，那还差一点内容，那么 我让他补充一千字的隐私条款，那很快他就写了一个一千字的隐私条款，进一步 我需要他把隐私条款在补充的程序里面去，在下一步操作的时候，下一步我需要他把隐私条款放到代码里去点确定， 结果他很不客气的让我充值啊，身为程序员的我不愿意充值， 而且我觉得这样一步步来引导他把成语做出来好像有点累啊。其实我编程的话有更好的方案， 更好的方案就是用百度这样的搜索引擎，一搜索发现里面有很多原码是可以用的， 经过经过多篇文章比较，发现这篇文章比较能够实现我的要求，并且看了下代码比较清晰易懂，而且他的演示的那个图片效果也满足我的需要。 最而且更好的是它甚至还有个 demo 可以下载， 下载 demo 代码，然后进行移植，把它添加到程序里面去。 经过一些简单的修改，程序终于完完工了，就是做这么一个窗口，并且你可以看到点击，他可以显示服务协议，并且也是挺正常， 也能点击，也能显示， 并且可以点同意或者不同意，如果同意的话就继续往下运行， 这样程序就做好了。最后的结论是，在目前看来 一步步询问家的 gdp， 让他帮我写程序，这个动作有点慢，还是搜索 用搜索引擎赶紧找个合适的代码来改，这样可能效率最高。

今天分享一款 ai 智能编辑器， coser 以后真的用嘴也能写代码，我们只需要把我们的需求描述清楚，然后输入到编辑器，然后编辑器就能自动生成代码，帮我们完成需求，还支持中文，非常强大。我们现在来演示一下，点击这个机器人的图标， 然后选择这个站在 reader， 我们需要描述清楚需求，并且也可以限制语言。用 g s 实现贪吃蛇小游戏 代码已经生成完了，非常快，非常强大，我们来验证一下这个游戏是否能够正常执行，我们需要把生成的这段 g s 代码放到 h t m l 中执行，当然 h t m l 也可以让 ai 帮我们完成。 生成了 htm 二代码，引入 man 点 gs 文件，实现贪吃蛇小游戏。 htm 二代码生成好了， pinis、 宽高也都生成了，并且也引入了 man 点 gs。 我们需要把 html 代码放到 html 文件中，我这里新创建了一个 index 点 html， 粘贴刚才生成的 html 代码，在谷歌浏览器里面运行 index 点 html， 我们运行 index 点 html 代码，发现什么都没有，因为 ai 生成的代码其实是减码，我们需要对它加以改造 啊。面点 g s 文件里面入口文件没有被执行，所以我们需要执行一下。 贪吃蛇已经出来了，但是他不能动，也不能玩，我们再看一下，代码没有做移动和按键监听，可能是我们描述的需求不太准确，所以我们需要把需求描述的更加准确一些。用 gs 执行一段可执行的贪吃蛇小游戏，可以通过定时器实现移动 监听，上下左右按键改变贪吃蛇的移动方向。代码的生成速度还是非常快的，我们可以看到比刚才生成的完整多了，需求描述的越清楚，代码生成的越完整，并且在生成代码的过程中， 我们还可以不断的去调整需求，最关键的是 ai 没有情绪，我们再执行一下这段代码，移动上下左右，哎，真的可以移动了，而且还有边界，触碰到边界会提示 我们继续完善我们的贪吃蛇小游戏，让他画出边界，并且把食物画在内部，用 css 画出贪吃蛇的边界，我们可以看到贪吃蛇已经有边界了，看到边界会提示游戏结束， 现在已经有边界并且可以移动了，但是无法吃食物，说明我们需求描述的不够清楚，我们可以在中途改需求，也可以重新提需求，让 ai 帮我们重新生成， 我们继续完善我们的贪吃蛇需求，用 g s 生成一段可执行的贪吃蛇小游戏，可以通过定时器移动监听上下左右按键改变贪吃蛇的移动方向，并且可以吃方块加一分触碰边界，游戏结束。 现在码已经生成好，我们再试一下，我们可以看到贪吃蛇已经可以移动了， 但是不能通过上下左右改变方向，我们让 ai 编辑器继续完善一下需求，通过监听上下左右键盘按键改变贪吃蛇的方向。 代码上传完毕，我们再试一下，可以看到贪吃蛇已经玩起来了，并且吃到食物之后还能加分。触碰到边界会游戏结束，但是触碰的不准确，好像差了一个身位，我们看看编辑器能不能帮我们修改这个 bug。 现在有一个 bug， 贪吃蛇触碰边界不准确，差一个格触碰边界游戏也结束了，我们来验证一下。 bug 已经修复了，我现在可以擦边走位。 ai 真的很强大，如果 ai 编辑器不断完善，以后很多岗位可能就可以合并了，甚至产品和研发可以合成一个岗位。未来公司招聘可能需要懂产品的研发或者懂研发的产品，我们只需要把需求描述的足够清楚， 编辑器就能够帮我们实现需求，只需要简单的编程基础就可以使用。以后真的有可能一到两年的研发经验就可以独立完成很多项目，未来可能会出现很多独立开发者。

你好，今天咱们来介绍 chat gbt 里面的 code interpreter， 我们来看看它是什么啊？这个首先呢，它是一个我最近看到给我提供的新功能，因为现在啊，它是在一个灰度当中， 说白了就是先给一部分用户来试用，哎，如果大家反响不错，并且也做了一定的改进，他就再继续的把这东西推而广之，给更多的用户。 那么我前两天看到，哎，这个出现了，叫做 code interpreter， 在这个我这个选单里面啊，现在好几个了，我看着很开心， 呃，还是 alpha 状态，就是一个最初的测试版本。那么我当时一看他啊， called interpreter， 我当时想到的是什么呢？我就犯了一个错误，我顾名思义或者叫望闻生意啊，是想到 这东西呢，既然是这么写，那一定是什么呢？他就是代码的解释啊，代码解释我用得着你吗？对吧？因为什么呢？拆 gbd 就能干啊，而且干的还不错。我这个代码让他给我看这里都每一句是做什么用的，他一般来讲给我们解释的也是非常靠谱， 所以我就没当回事啊，实际上大错特错，为什么？因为这个东西绝不是你放一段代码，他给你解释啊，然后给你返回这个解释结果，绝对不是啊，他是干什么的呢？他是这样，呃， 它是代码的执行器，就是它可以执行代码，以前呢，你用 check g b t 或者 g b t 四给你写了代码之后，哎，然后这个代码怎么用呢？你得把它拷贝到你的环境当中，对吧？现在不需要了啊，它 甚至允许你上传文件作为输入。大家都知道我们做很多的这个编程啊，都需要有输入的文件，输入的数据，对吧？他允许你上传文件作为输入， 然后啊就在自己的环境当中给你做这个代码的处理，不需要你把它拷贝到什么 viro studio 啊，猪比特 notebook 呀，或者是在线的运行环境当中去运行代码，看结果了， 直接都在这做了一站式的包圆完成啊，而且它不仅可以给你直接显示结果，包括结果的绘图，数字这些东西， 甚至他可以给你提供一个结果的下载链接，我输入一个文件处理完了，形成一个新的文件，这个文件他可以在这给我一链接，我一点就可以把它下载。哎呀，这个东西我当我明白是怎么回事的时候啊， 我这个大惊失色呀，其实就在人家这个你你选单的时候，人家边上给你解释啊，我连看都没看，哎，我觉得这就是一种无知吧，这个耽误我好几天来使用啊， 不过没关系，我把这个话告诉了你，哎，你就不会再因为这种错误的判断耽误时间了啊，那么下面我给你演示一下，有了这样的一个功能， 那你可以做什么啊？我们来看看。首先我们先找一个数据集，这数据集呢，我就不找那种太复杂的，我找了一个简单的，就是一个这个结构化的表格数据，这是我上课的时候用的啊，叫做 lonesdale csv， 在之前的文章当中我也介绍过他，不过那是好几年前的事了啊，我估计你可能都忘了。呃，简单来看一下，就是这里面呢，每页 行是一个记录，代表着一笔贷款，然后呢，这里面的每一列，哎，代表着相关的特征，你好比说从第一列是贷款的等级啊，然后呢，这里还有他是不是啊？拥有自己的房屋，你是房子是你自己的，你租的还是抵押贷款？ 然后最后一列非常重要，他就是说这是一些历史数据吗？就是这笔贷款最后到底是不是 成功的收回，也就是他是不是安全，对于这个放款人来说，那么这里头，嗯，负一代表，哎，这笔贷款最后完了，这个收不回来了啊，这个就是一个，呃，不安全的，或者叫不良的贷款， 哎，如果是一，那就是最后，哎，连本带息都收回来，非常好啊，是这样的一个数据集，那下面我 我们就来把这个数据机放到 code interpreter 当中，看它的效果。呃，首先是上传，上传呢，在这个界面当中，你会看到一个很不起眼的啊，我这里给你加了一个红框，哎，让它醒目一点，实际上特别，呃，细小的一个上传的这样的一个按钮，你得按一下它， 这就可以上传文件了。上传之后他会进行分析，这是他给我分析的结果，对于每一列，他都给我讲这一列是干什么的啊，讲的是一清二楚。于是呢，我就点击这里面有一个收 work， 就是你看看他究竟在做什么， 哎，我一点我发现啊，他是怎么做到的呢？他的代码运行是这个样子，他这里头实际上是去读入相关的数据，并且他会看这个结果，因为他看这个结果，所以他大概能够判断 出这里面都有什么，他是通过这样的一些结果，然后把它反馈回你好了，有了这一步，下面我们开始输入提示语了。第一个，我觉着你跟我拿英文对话啊，很别扭，你给我拿中文说话，所以怎么办呢？我说请用中文翻译上面的内容， 并且对于专业术语加以简单明了的解释啊。我们来看看他的反馈结果，这里面把所有列的解释不仅给你翻译成了中文啊，而且如果你对比就会发现，这里头可循环信贷利用率这些 原先是没有具体解释的，而这里面会给你介绍他是一种什么样的信贷形式，然后反复借款和偿还都会给你列出来。哎，这个证明确实，他是按照我们的要求，遇到专业术语，那就给我们加以解释。 在最后他提出来，请告诉我，您希望用这些数据进行何种分析或任务。这时候你就可以要求他，好比你给我做一个什么样的分析，比如说某一个变量啊，你给我画一个他的统计图啊，看一下他的分布，这些都可以， 但是啊，但是那就没劲了嘛，对吧？这个每一步都需要我人工参与，为什么我还需要你这个 ai 呢？ 所以我的办法是这样的啊，你自己，哎， ai 啊，你能否根据目前的数据集 思考他可以做哪些分析，请一步步思考，并且给我你有信心的答案啊。这个我这样要求完了以后，这是结果，他把可能分析的类型在这里给我们列出来。第一个可以做描述性的分析啊，这样就是一些基本的数量分布等等。第二 二步，做相关性分析，把一些变量之间的关联进行相关的总结。第三个他要构建预测模型，这里提到了决策术，随机，森林逻辑回归等等等等。而且还说啊，要分为训练级和测试级， 非常好啊，非常好。这个有时候我学员都记不住这事啊，他们直接训练级验证级啊，就上了啊，这个他知道哎，用 测试机来评估这个相关的性能，我觉得非常好。前三个都很好。第四个我觉得有点问题，因为他说的还是贷款是否安全的标签， 而且他说用分类算法预测是否安全，这里他说的虽然和前面使用的不一样，比如说这里提到了支持向量机， s v m 啊，朴素贝叶斯，但是，但是，虽然你用的这些 模型不一样，但你要做的事实际上是一样。所以我觉得在这里面四和三是重复了，但是咱们是拿 ai 当助手，又不是拿他当枪手，对吧？你，你写的不对我告诉你啊。第四就不用做了，咱们来把前三个做一做， 这里为了展示的方便呢，我一次只让他做一个，下面是给你看看啊，做的这个效果，迪士宇请先做。第一步就是描述性分析，然后呢，这是他给我的结果，非常快啊，非常快。然后在这里他告诉我多少条的记录 啊，最常见的等级，贷款等级，哎，平均来看有多少的贷款申请者被雇用不足一年，然后这个平均雇用年限啊，平均债务收入，哎，贷款的期限的最多的数量。然后呢，是哎，有没有重大 负面公开记录，所有这些东西咵一下就给你列出来哎，如果你感兴趣的话，还可以在这里点击首 work， 你看看他究竟是怎么给你做出来的啊，这里咱就不展示了，因为这比较简单，我们来做第二步。第二步是 我让你给我做相关性分析，你看看现在他做的结果啊，这里面 short emp 和 emp last number 之间存在负相关性，因为短期雇佣和雇佣年限是相反的概念，非常好 哎， d t i 和 real n t o 之间存在正相关性，债务收入比高的贷款申请者往往会使用这种相当于循环的这个信贷。 然后呢，哎，这我就不一一的给你念了啊。但是在这里说，哎， saflons 和以下的这几个变量呈现一定的互相关系啊，就是说那些，哎，债务收入比比较高， 然后呢，这些人可能你贷款给他就不是很安全，对吧，但是这里，尤其是我喜欢最后，这个 相关性不意味着因果非常好，非常好啊，这个，这个，我，我希望我的学生也能理解这一点，这些相关性的强度都不是很强，因此我们要考虑更多的变量交互和非线性关，非常棒啊，这个就属于知其然也要知其所以然，我觉得很好。 那么他执行的代码，我打开看了一看，实际上就是做了一个相关性的检验啊，如此而已，但是通过这些，他就可以给我们解读出很多有用、有趣有价值的内容。 那下一步提示于自然，就是让他给我做第三步了，预测模型。这里呢，为了让他能够做的更加谨慎，我说一步步思考与展示，你有信心的结果，你看看啊，哎，这是他 他的结果，这里面首先他要做数据预处理，然后选择模型，第三步训练，第四步评估。很好啊，那么他在这里面选择模型是直接的已经做出一个最终的选择，就是要做一个 啊，随机森林，因为他说他在各种问题上，我这里主要指的应该是这样的数据，规模不是很大，几万条实在算不上大数据啊，而且是结构化的，这样的表格数据确实随机森林一般表现出非常好的效果。 然后呢，他就开始陷入长考啊，其实这个不是一个思考的过程，是一个编程的过程啊，在这里他在编制程序，他编制程序是这个样子，就是真的是在对数据及进行处理，包括读者编码、冠、 hotting， coding 等等等等啊，我觉得以他做的严谨 啊，在我的这个积极学习课上啊，这是可以通过的啊，下面呢，他告诉我们说这些步骤，哎，预处理完成了，那么现在他把所有的这个分类变量啊，都已经做数值化的处理， 那么训练级有多少？测试级有多少？这个我们可以看到，基本上是按照四比一来划分的，然后随机森林模型 在下一步，这时候模型训练就都已经做完了，然后他说下一步我们要用测试机来评估性能，但是我不放心啊，我想看一看你这模型怎么训练的，对吧？我让他给我看一下， 其实就是哎 random forest classifier， 然后在这里来进行这个相关的训练处理，我觉得哎做的中规中矩也就没问题了，这是结果，结果都在这里给我们展示了出来，测试及 上的准确率百分之六十一点七，高不高？嗯，不高，确实不高，对吧？这个也就是说有接近百分之四十的可能性，预测会错误，但是他这里解读了，说比随机预测百分之五十要好一些，仍有提升空间。然后他告诉我几个可能的改进策略， 我看了一下啊，哎，其他模型对吧？呃，模型的参数，网格搜索，特征工程啊，很重要，对吧？ 然后更多的数据，这个这就算了，因为我们现在就这点数据啊，哎。然后后面还有这，这句话我觉得写的非常好，不仅仅提高准确率，还要考虑解释性，哎。训练和预测的时间， 我觉得这个回答的从我做继续学习这门课的教师的角度来看啊，这个要是学生每次都能达成这样啊，我该多开心呢，对吧？那么下面我这个提示 你猜是什么？哎，是不是说我选定其中某一种方式，然后让他来照这个方向来做？答案是不是这样啊？既然你给我画了道，那我才不走呢，对吧？我让你来走，我说你能否实施改进策略啊， 并且在同样的测试机上进行测试，你看这句话是干什么？这句话是，既然你有提议好就由你来执行， 那么他给我直接的来说他要做什么？首先他使用梯度提升数模型啊，然后简单的超参数调优啊，把这个 nsd matters 这个参数 以三种不同曲值来进行测试。同时他告诉我们，如果是实际操作，我们应该考虑更复杂的策略，例如网格搜索，对吧？但是他说那花更多计算资源，说白了就是，哼，他不愿意 花那么多钱帮我干这事啊，这个计算资源就是钱呐，这，这个话没说错啊，所以他就开始来干了，这次他把原来的百分之六十一点七的准确率， 就是原始的随机森林模型，现在已经提升到了百分之六十四点九，不仅如此，还有给我提示啊， 哎，现在有一些改进，但是还有其他可能的改进策略，哎。另外就是要考虑相关的一些其他指标，特别是类别不平衡的情况下，要是只看准确率是不对， 我觉得说的非常好，非常好，好，那么这个演示给你做完了，我给你谈谈我的感受啊，我的感受是这样惊艳，真是惊艳的，因为以前啊，这个中间的搬运代码出了问题，再去找他，这，这太麻烦了，对吧？咱是懒人，就不乐意干这些麻。 但是现在这些都不用，你就跟他对话，你就给他布置任务，甚至你让他自己思考自己该做什么任务啊，让他给你干，并且，哎，分析得当，执行流畅，这，这是我给他的评语啊，我觉得这个非常好，那么我推想一下，这意味着什么？有了这样的功能， 现在很多小伙伴是什么呢？拿到数据对吧？这个数据显然是因为他要研究某一个题目，他搜集来的，拿到数据之后他不知道如何分析，哎，这也是前几年你会看到各个学科的人都跑去学拍嗓啊的原因，为什么？因为他们觉得学会了拍嗓或者学会了二啊， 这样就可以让他能够对手头那个数据能够进行合理的分析，并且得出正确的结果。以前呢，是坐拥一座金山，但是呢，他没 没法去把它用起来，哎，他们希望通过这种方式用起来，但是要在从前，你要想把它用起来，你可能得学一门课， 至少你也得买一本相关的书来看，对吧？但是现在你可以把这东西扔给 charge bt， 就是 code interpreter， 它的这样的一个功能，直接把你的数据扔给它，它的分析结果我搂着说啊， 超过入门水平就是你自己去学到入门，你不一定能做到这个程度，这是我给这个东西的评价， 我想给他证个明啊，这个东西我觉得与其强调他的作用方式就是我能在这执行代码，所以我叫 code interpreter， 我觉得呢，更好的一个方式是我强调你能做什么，你的能力，能力在哪？我认为它应该叫做 data analyzer 啊，当， 当然了，你说你这起的就非常的偏颇，对吧？他除了对于你这个种数据的分析啊，比如说这个描述统计，统计推断、构建模型这些东西还能干别的呢？没错没错，但是我觉得要是想把一个功能哎，让大家更快的熟知， 避免很多人拿到这个功能他都不想去用啊，例如我开始的这个错误的这个阶段啊，那么我觉得强调一下他的特色能力， 其实可能更有这样的传播的力度啊。这是我给 oppo ai 官方的一个小建议啊，不知道他们能不能看见，哈哈，好，那么临退出之前别忘了关注我的公众号，玉树之兰 b 站王淑怡老师，哎， 如果你觉得这则视频对你有帮助，欢迎点赞评论转发。我是王淑玉老师，我们下次见。