chat r d b 是阿里巴巴开源的数据库客户端工具，集成了人工智能功能。它支持自然语言与 s、 q、 l 的相互转换， 让不熟悉 sql 的人也能轻松操作数据库。通过 ai 生成代码，快速创建查询语句。此外，它还能提供 sql 优化建议，改进查询性能。支持多种数据库可本地安装或服务器部署， 并能生成各种格式的报表，便于数据分析。作为开源项目，用户可以在 github 上获取元代码， 参与社区讨论。总之， chat r d b 利用人工智能技术，为数据库操作提供了更智能和直观的解决方案，降低了使用门槛，提升了操作效率。
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12:22查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是徐树，现在人工智能非常火对吧？来给大家介绍一款阿里巴巴开源的一个 ai 智能数据库的客户端操作工具，它可以像我们哪位 k 的一样呢，去执行数据库操作，并且对市面上的一些主流的数据库呢也都支持， 并且他还提供了很多的一些 ai 的功能，比如说他能够将我们的自然语言转化为 cycle， 也就是我们通过中文的方式呢，告诉他我们要查什么数据，然后筛选什么条件，他会为我们自动的生成 cycle， 从而呢提高我们研发人员的一个开发效率。 然后呢，还可以给他一条 circle， 他可以给我们进行 circle 优化的建议，这一点对我的冲击还是挺大的，因为徐叔老师就在前几天我就讲过一个买 circle 调优的系列课程，在看完这个功能啊，我就在想那程序员还需要去学买 circle 调优吗？其实我觉得还是有必要去学的，毕竟他 提供的这些建议呢，并不是百分之百都正确啊，当然他提供的这些建议也都非常的中肯，也遵循了呃所引优化的这些策略。但是呢，我们用过叉的 gpd 的同学应该都能知道，虽然他的答复呃非常的强大对不对，但是也不是百分之百都能信的。 所以说呢，我们还是得去通过他的建议去做一些衡量，哪些是确实可以用的，哪些呢，还是需要我们自己去做一些思考的一些东西。当然如果是有完全不懂买蛇口调优的， 你可以通过他的一些优化建议呢，确实能有很大的一些帮助。好吧，待会我们来体验一下。然后呢他除了我刚刚说的这些 ai， ai 的智能助手功能以外呢，他还提供这个团队协作，这什么意思呢？就是这个 呃这个工具啊，叫做叉的 two d b， 它除了提供这个安装版本以外，好吧， windows， mac 它都支持，它除了支持安装版本以外呢，还支持将这个叉的 two d b 呢部署为一个 web 服务器，好吧，部署为一个 web 应用， 那我们所有的程序啊呢就可以通过外部应用去访问访问这个地址，从而呢呃不需要知道这个数据库的用户名密码，那这样的话就将我们数据库的用户密码呢隐藏了起来，增强了我们数据库的一个呃账号安全。 那安装起来呢也非常的简单，我们只需要通过他提供的这个地址来进行安装就行了。这是安装版本啊，那你要进行部署的话，他官网呢也提供了相应的说明，按照他的这个说明你去部署就行了。那我就带着大家呢通过这个安装版本来查一下先。那首先呢 我们需要去创建一个连接，这没什么说的对不对？那创建完连接之后呢，我们去添加一个查询窗口，那此时呢它会提示你需要去配置 ai 的功能，否则的话这些 ai 的这些功能你都没法用啊，因为它是基于叉的 g b t 来 开发的，所以说我们要首先呢配置这个叉的 g p t 的一个 key， 好吧。然后呢还需要配置一个代理，因为你不配置代理的话，你需要翻墙。那官他他其实官网呢也提供了这个代理的地址啊，大家可以用他官网提供的这个地址，就这个。 ok， 那拍完之后呢，我们就可以去使用了，我带着大家呢稍微去感受一下，就比如说我让他帮我查询用户名名称和所在部门，然后我通过点击这个自然语言转换 cycle， 在这里呢，我选择我的用户表，因为我需需要他呢 去帮我查询啊，用户名称还有所在部门，那我还给他呢提供部门表完了之后，我们可以看一下，他就会为我们呢去生成 cycle 语言，这个 cycle 呢啊，当然你如果在酝酿到我们真实的项目当中，你还需要稍微的去更改，对不对？ 然后呢我们再来看一下这个 circle 解释，这个 circle 解释其实我觉得用处也不是很大，他只是基于这个 circle 呢，告诉你 他做了什么事情，但是他并没有啊，关联我们的业务，因为我们通常我们作为程序员单在项目当中提取到了一条 circle， 比如说这样一条复杂的 circle 啊，我是新接手的一个开发人员，我想在这个 cycle 上面去加一个查询，实际上是非常困难的，对不对？那其实我们更希望的是 ai， 它能够告诉我们这个 查询他做了什么事情，然后我告诉他我要加一个什么查询，他能够立马给我改动，那这是我们最理想理想化的，对不对？但是这做不到，好吧，所以说他只能基于这个 circle 告诉你这个 circle 它是有什么作用，其实这个意义并不是很大，对不对？ 然后呢我们再来看一下 c 口优化这个功能，我是觉得还是还可以的，我们来感受一下，好吧，就比如说我来让他优，帮我优化一下这个 select 心 from 这个， 让他提供一下 circle 优化的建议。那我们之前学生老师在讲这个买 circle 调油系列课程里面就讲过，不要去写 sale 的心对不对？ 因为首先呢，他会把我们一些不必要的字段给查出来，增加我们的一些网络传输成本，然后也增加了买 cycle 的一些 cpu 的消耗，对不对？然后呢， slex 星呢，他也不能使用，所以 覆盖，所以说呢，我们尽量不要去使用 select 心，你看他提供的建议也是说了，尽量避免使用 select 心，对不对？然后呢，告诉你只查部分列。 然后呢，他说表如果有大量的数据，可以添加 word 来限制这个查询结果，他意思呢，就是叫你再找你不要查全表的数据对不对？如如果表里面大量的数据呢，你的查询效率肯定是非常慢的。然后呢，他说 如果查询需要使用排序的话，你需要给排序，你需要注意排序会增加查询时间，这些都可以看一下，好吧。然后呢，我们再来看一下这个模糊查询， 那模糊查询我们之前也都说过，如果你使用这个前模糊的话，会导致所以失效，对不对？只有使用后模糊，他才会使用到 锁引。那我们看一下他的优化建议啊，他使用锁引，对 nicklem 呢，去创建锁引来提高查询效率。 那在这里呢，我想问一下大家，假如说我是这样的一个模糊查询 nicknam， 它的锁引，假如说我为它创建锁引， 通过他的这一条优化建议，我创建了，所以这个所以有效吗？其实并不会生效，他还是会进行全标扫描，因为你使用的是前模糊， 至于为什么的话，可以去看一下徐老师之前讲的 myseco 调油系列课程，好吧，里面有详细的去讲解了。你要知道为什么的话，你肯定得通过呃锁引的一个底层数据结构来进行分析， ok？ 所以说我之前说过，虽然他提供了这个 circle 优化的建议，确实也非常的中肯，对不对？也确实遵循了这个所以优化的策略，但是我们作为程序员呢，你还是得在中间呢去做一个衡量。就比如说这条建议， 他让你添加 nickname 的锁引，其实加了之后还是会失效，对不对？他并没有告诉你，所以说如果你不懂这个买 co 调优的话，你加了之后这锁引为什么没有生效？你只能一脸懵逼对不对？ 因为现在的这个 ai 它还没有发展到，就是说我们完全通过中文来告诉他，我要实现一个什么样的功能，他直接通过 circle 来生成，并且呢，帮我做好 circle 的优化，所引的优化 我完全不用去管，他还没有，他还没有达到这么强大的程度，对不对？还是我们程序啊呢，得在中间去做一个衡量好吧？ 然后呢，他说你可以使用全文锁引，因为我们之前也说过啊，你使用模糊查询的话，前模糊会导致锁引失效，对不对？那使用全文锁引他的效率呢？会更高。当然你也可以通过比如说也来 text 啊，去代替这种 啊，这种需要全模或查询的这种方式，好吧，然后其他的你们也都可以去看一下，好吧， 那这个呢是 circle 优化，那更多的一些 circle 语句你们可以自己去尝试一下。我在这里呢也在想啊，就是说我们 真实开发当中一条非常长的 circle， 会不会导致这个工具直接无法提示呢？我自己也尝试过，其实他还是能够给出 circle 优化建议的，这个是我在项目当中一条这样的查询报表的一条 circle 语句，我们来看一下他的 circle 优化能不能给出来， 你看他还是依然能给出来的，虽然你的这个 circle 语句非常的长，对不对？他说呢，你可以使用这个脚影来代替此查询。然后呢啊，避免使用函数，我之前也提示过一次啊，之前那一次更加的精 准一点，感觉这一次还不是非常的精准，我们再来让他提示一遍，好吧，感觉这一次的这个优化不是非常的精准， 他之前呢就明确的告诉我，他说你不要在这些列上面呢去使用这些函数，建议我呢在代码当中去使用，因为我这个函数说白了就是取他的这个小数点后两位，对不对？他建议我呢在代码当中去使用，其实这个建议也是非常的中肯，对吧？ 然后呢使用交警去代替此查询，等等等等啊，我主要是想表达呢，他虽然这条 circle 语句非常长，也不会导致他啊无法给出提示，他还是能给出一些提示的，对不对？然后呢至于给出来的提示实不实用的话，你作为程序员，你得在中间呢做一个 判定，对不对？然后呢是一些其他的就没有什么特别大的亮点了，还当然他还提供了一个这个机器人的功能，就比如说我们可以跟他进行对话，我们告说啊，这个比如说覆盖缩影 有什么作用？然后呢选中我们通过这个机器人呢，也就是通过叉 g b t 的方式呢来进行对话啊，那他呢就会回答你这个问题了， ok， 这是他的一些最基本的功能啊，还当然他还提供你执行你的 seq 语句，当然这是一个数据库的客户端工具必备的，对不对 啊？当然他虽然提供了这个数据库的一些执行操作，但是他我感觉还是没有办法去代替我们的。呃，乃 rikit 啊，因为你像乃 rikit， 他还提供了非常多的一些好用的功能，包括你像呃，数据库的导出 导入啊，对不对？数据库之间的同步啊，还有你像一些啊，模型图啊，对不对？等等等等啊，奶维 k 的它提供的这个功能呢就更加的全面，那这个工具呢，它还是主要侧重在 ai， 所以说我们现在开发你不要指望用这个去代替 navikate 的好吧，呃，你代替的话反而有可能会让你的工作效率去降低。 当然我建议大家在项目当中你可以怎么去用呢？你可以把它去部署为一个外部项目，好吧，让所有的开发人员呢都可以反问他，然后呢去通过数据库去做一些呃， cq 优化建议 对不对？可以大家一起去使用这一个外版应用，但是你说代替哪位 kate？ 确实现在我感觉还做不到哦，一个是他这个工具提用的功能呢，还没有哪位 kate 这么强大而一个呢，虽然提 提供的 ai， 但是我们可以想一下，你现在也只能在这个 circle 语句的基础上呢，去给我们做一些普遍的 公用性的一些建议，对不对？那我们真正希望的 ai 呢，是能够我让他给我根据业务去查询一条 c 口，他直接帮我生成我想要的，哪怕改动呢，也是极小的对不对？并且能够帮我直接呃创建我的所引对不对？创建表这些都给我做了 是不是？然后呢，我们还希望的 ai 有什么？就比如说我们的项目部署到服务器之后呢，他帮我监控我们的啊， mount circle， 一旦监控到呢，给我们进行 程序员进行提醒，并且给我们相应的啊优化建议，或者他自己直接就给我们在项目当中就给优化了，然后自动给我们重启，这是我们最新 想要的这个人工智能，对不对？那现在呢，确实也也只能怎么样，也只能给那些不懂我们的买 cco 调优的同学呢，能够有一些更好的呃 cco 优化的建议，那其实懂得懂买 cco 优化的同学，你也不需要这个东西，对不对？ 好吧，那这个工具呢，就给大家讲到这里啊，如果有需要学习 mysco 调优的同学呢，可以去关注一下徐州老师之前讲的 mysco 调优的系列课程， ok， nice。
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02:37查看AI文稿AI文稿chat rdb 轻松连接数据库的智能助手大家好，我是你们的科技小伙伴小鱼科技，今天我为大家带来一款强大而实用的数据库连接软件 chat rdb， 这款软件将帮助你轻松解决数据库连接的烦恼，提高工作效率，让我们一起来看看吧。 chat rdb 是一款基于人工智能和自然语言处理技术的数据库连接软件，它能够通过简单的对话方式快速连接和管理数据库。 chat r d b 支持多种数据库类型，如 my s q l、 post、 bra s q l、 oracle 等，可以满足不同用户的需求。接下来我们来看看 chat r d b 的几大优势。首先，它采用了自然语言处理技术，用户可以通过对话方式 与软件进行交互，无需编写复杂的 sequel 语句，这样即使是非专业人士也可以轻松连接和管理数据库。其次， check 二 db 具备智能提示和自动完成功能。 在对话过程中， chat r d b 会根据用户的输入和上下文提供智能提示，帮助用户快速完成数据库操作。 此外， chat r d b 还支持自动完成功能，可以自动填充、表明、列名等常用信息，提高工作效率。 另外， chat r d b 还提供了丰富的数据库管理功能，用户可以通过对话方式执行查询、插入、更新、删除等操作，还可以对表结构进行管理。 chat r d b 支持批量操作和自定义命令， 让用户可以根据自己的需求灵活管理数据库。此外， chat r d b 还具备安全性和稳定性，它采用了加密技术和安全协议，保障用户的数据安全， 同时， check r d b 经过了严格的测试和优化，具备高可用性和稳定性，确保用户可以放心使用。在总结时， check r d b 以及智能、便捷、安全和稳定的特点成为了数据库连接和管理的好帮手。 如果你是一名开发者、数据分析师或 it 管理员，经常需要连接和管理数据库，那么这款软件将为你带来极大的便利。如果你对 chat rdb 有任何疑问，或者想了解更多相关信息，可以随时在视频下方留言，我会尽快回复。 希望这个视频能对你有所帮助。如果你觉得有用的话，别忘了关注点赞哦，我们下期再见！
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01:12查看AI文稿AI文稿我又有一个同事离职了，我说是谁你可能不认识，但是他的开源项目你肯定用过 e z excel 给他吧，有二十九 k 的 spa， 我相信就算你没用过也应该听说过吧。前两天他离职之前呢，专门找我聊了聊，他这次出去啊，是直接创业了，就是基于之前他的另一个开源项目拆了 todb， 想把他做大做强 chat to d b 呢。其实之前我给大家推荐过的就是那个开元了四个月狂揽近八 k star， 支持了 ai 和 bi， 未来希望可以代替 debiver 和 navicat 的国产数据库工具。 没想到他离职之后更卷了 chit。 todb 不仅发布了大版本三点零，并且在一周内频繁的更新了七个小接待三点零的版本，在支持原有的多种数据库的对接、多环境隔离、支持 ai 智能生成和解析等功能的基础上，不仅增加了团队协作、热更新等重磅功能， 而且还提供了可视化的表结构管理，据查询结果进行快速的编辑，支持导入搜索文件以及导出表结构等常用功能，可以说是大大的提升了我们管理线上数据库的效率。在以前啊一 一直都是国外的软件垄断数据库管理系统这个领域，不可避免的会让大家担心数据安全的问题。现在有了这款完全自主研发解开源的国产软件之后呢，已经很多公司都在做国产化替换了，现在这个项目是完全开源的，并且作者也说了，开原版是不会收费的， 也会持续的迭代下去，未来他们也会针对大企业做一些定制服务，真的是既有技术能力，又是业界良心，大家也可以关注一下作者，听听他们的故事。
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02:24查看AI文稿AI文稿兄弟们，所以那个 chap gpp 特别火，好多大学生说能拿到写论文。我今天玩了一个，我看能不能成为一个抖音网红。兄弟们，咱们就问他三问题啊，第一个是怎么能成为一个网红，第二个是能不能给我写一个马上就能拍的脚本，拍出来就能火。第三个呢？问问他怎么在这个抖音短视频上变现？咱先问第一个问题，如何成为一个网红？ 哎，回了回了，什么？选择一个擅长领域，拥有个人独特性。什么玩意？这也不行啊，是不是我问的问题太宽泛了？我觉得可能是，就让他给我写一个脚本，马上就能火的脚本。这个应该行，这行论文他都能写，写个短视频能火脚本还不行？我问个精准问题，给我写一个马上就能火 我的短视频小本，俺也没给他规定说应该写啥小本，我也没有选题，我也不知道该拍啥呀。给我给我能拍的十个选题，我是个普通人， 哈哈哈，你也太懒了，他给你选题还给你写着本，问问他能不能写，来试试呗，一会还得问他怎么变现，别着急。卧槽，出来了，这真的是十个选题，独自旅行可以拓宽人的视野，梦想总是要有的，读书可以改变命运。我看啊，就给他这个选题，梦想总是要有的，这选题要火，肯定是大火， 全人类的围绕这个选题，给我出一个能火钻石，我真贪婪，哈哈哈，结果回人类总是很贪婪，哈哈哈哈，我真有。我二分净的 场景一，一位青年正在在屋里沉思。场景二，脸上露出幸福的笑容，还出了一个背景音乐叫 fly four or dream， 连背景音乐都有。我的妈，我再来一个，再来一个，这先留着啊，刚才还给我其他选题呢，他能带分镜，兄弟们，一会我问问他变现怎么变，我看看他还能回答出什么神奇的东西， 一个人在家怎么做短视频变现？他真能回答出来，我看他刚才这样靠谱，这个脚本呢，咱都留下了，明天我就拍一下，看看他能不能火。这个问题应该是难住他了，他回答的有点慢， 在等待的时间过程当中，大家可以尝一尝这个橘子，是我的好朋友从什么时候从事广告？哈哈哈，但感觉这块就应该系个广告才对，有戏啊有戏啊，看看他说什么，我必须就得选那个什么都不会的， 就必须难为他。哈哈哈，来了来了来了来了，我看我看给了五种变现方式，这种不行，这还有点难，这得出门，这不行，这需要专业的剪辑技术。这第三个小一个人在家又能赚钱。 兄弟们，明天我就去拍那个脚本了，火不火咱们就看这个水平怎么样，敬请期待。
1.9万薛辉小清新
02:55查看AI文稿AI文稿今天和各位新老司机聊聊 steamdb， 那经常刷到 steam 游戏资讯的老铁们很多都有疑问，这些信息是从哪里来的？那 steamdb 呢，就是最常用的获取 steam 资讯的平台之一。 基本上呢，每个游戏的各种信息打折，史迪各个区的价格都是多少，在 steamdb 都是一目了然。值得一提的是， steamdb 的创始人布拉布拉布拉是一个马农啊，这个他的名字我实在不会读啊。 并且呢， steamdb 与 steam 并没有直接的隶属关系，那它只是一个完全独立的咨询平台。 steamdb 的网页并没有官方中文，但是如果你使用浏览器的翻译功能，就能把它变成中文网页，那这一期里面呢，老双只是教教萌新一个最常用 用的功能，查询一个游戏的时机价格。比如你非常想知道机械定速地平线四的时机价格，我们可以直接在 steamdb 首页最上面的搜索栏里输入，否则好日总缝。那记得这里一定要用游戏的英文名啊，尽量不要用中文名， 否则呢，会常常找不到你想要的游戏。一般情况之下，在你输入一个关键词之后，相关的游戏就都列出来了，我们直接选最上面这个极限竞速，地平线四。那在这个页面里呢，你可以看到极限竞速地平线四的基本信息， 比如游戏的 id， 发行商，好评率等等，甚至现在有多少人正在玩这个游戏，你都可以看到这个页面。左边这个呢是导航栏，我们最关心的价格就排在第一位，在 在右上角这里呢，你可以设置默认的货币，比如人民币，那这里我们把它设置成人民币，这样的话呢，在下面的表格里，所有的货币都会自动兑换成人民币来供你参考。 表格的第一栏是货币，第二栏是现在的价格，第三栏是兑换成人民币的价格， 那第四栏呢，就是史低价格，可以看到除了俄区被封了之外，土区和阿区的价格一直都是最低价格区。在这个价格表格的下面呢，可以看到一个历史价格图， 这个图非常一目了然的标注了近六年的这个游戏的价格变化，可以把鼠标直接放到绿色的线上，显示当时的价格。我们可以看到在最近的一年里，极限定速地面限四已经 打了八次折，那最低的价格呢？都是六十二块。好了，这期就先说这些吧，最后提一句，我们可以选择用自己的 steam 账号来登录 steamdb， 那这样的话呢，可以实现更多功能，比如查看你的账号价值多少钱之类的， 这个我们以后再讲吧，如果这个视频帮到了你，就点赞关注一下吧。最后记得戳戳我方，游戏满仓！
472Game手残霜
04:43查看AI文稿AI文稿六月二十五号，清华这边又公布了一个 chat g l m 这个模型的第二代产品，我看到他在 example 上刚前几前五个小时，他刚刚把这个原代码和他的这个模型刚刚公布出来。呃，这个也是 chat g l m 杠六 b 的第二代产品，他的 简单介绍了一下，他在这个 redmi 里面也简单讲了一下。那么他这一代产品，因为最近中文的预训练大模型有很多都已经出来了，包括百川呐，什么香港中文大学阿 w k v 啊等等就非常多。那么 chat glm 我昨天还讲了一下， chat glm 目前的那个排名， 在你不管是在 l m c s 还是在哈根费斯的这个 l l m 的这个排行榜上面，他的那个排名都在不断的下降。今天突然之间他就发布了一个第二代的这个模型，第二代的模型的话，很明显他优先先发布了一个小模型六 b 的这个模型，因为六 b 模型是应用场景是最多的啊，对 企业独立化部署来讲是最有价值的，消耗的资源也会比较少。他这一代产品他自己介绍更强大的性能，他对比了 m m u l 他这个评测，这是一个基于英文的这样的一个评测，真这个性能提升了百分之二十三，基于中文的 see level 的这样的 see evo evo 的这样的一个评测的话，提升了百分之三十二。 还有基于一些其探测的话，就是大幅提升了他这个，呃，在同等尺寸六十亿的这样参数的这个模型当中，他还是比较具有竞争力的啊，这是第一点，那点的话呢，他能够支持更多的上下文，他就是他主要还是就是能够进一步的。呃，跟那个 open ai 是一样的，他的支持的那个上 从二 k 支持到三十二 k 啊，这个的话对我们做一些硬啊，那就带来非常大的好处，因为它可以读更大的文档啊，这个也是非常力啊，基于 flashing attention 的这样的一个技术，那么这些技术的话都是开源的，他们也是把它吸收消化到 目前的这个 chat glm 第二代的这个模型商啊，那么第三个的话呢，我觉得也是比较有亮点的啊，他主要是就是推理的速度啊，要比初代要提升了百分之四二啊，还是挺厉害的。呃，他呃呃话呢，这个跟整个 obai 的这样的一个趋势是相似的，就是我们现在要发明的是啊，在同等性能的前提， 呃，他要这个推理这个成本啊，要能够下降，那么能够更加普。呃呃，就是 l l m 就是大型运训练模型的这样的一个硬场景啊，来看的话，他还是非常依赖于 g u 啊，那么如果他的这个推理速度能够提升的话呢，那么他相对来讲他就是下降了他的整个 g p u 的这个资，这也是非常有价值的。 那么他在网当中呢，也是讲他也是在准备下一代 chat g l m 三代的，那么我们还是非常期待的啊。那么他目前测的话呢，他主要是公布了， 我看到在百度上面，我看到有一个数据，他还是很厉害的，超过了我看对 他这个就是他在 evil 的这样的一个中文能力的这样的一个处理的排行榜中，呃，他平均得分达到七十一点一分， 已经超过了第四啊，这个我觉得是非常不容易的啊，能够超过第四的还是非常不容易的。他跟 mouse 比起来还是差啊，相对要差啊，他要比原来第一代的呃， chat glm 杠幺三零 b 四十四分，要达到整啊，这个这个性能提升还是蛮还是非常夸张的 好。他画的这个 chat g a m 杠六 b 这个模型呢，达到五十一点七分，达到五十一点七分，这个在小型的六十亿的这个模型当中也是非常不容易的。那 chat g p t 和 cloud 为一点三这个版本已经非常近了， 那么他的大模型恰特 gam 杠二的这个模型的话，我看到他已经得分已经超过了 g 四了啊，这个是非常了不起的，我觉得这个清华这个团队还是非常厉害的，真的是非常非常厉害，让我们呃有更多的就就是中国人在这个大门上面啊，就又又感情啊，又美国的这些 ai 的这些空 好再来看啊他，我们再回到这儿来看，就那么然后这次的话呢，他也推出 量化的模型，即 r n t 八 r c 四啊，它这这个很明显它跟恰的 g p t 走了两路线，嗯，恰的 g p t 呢，它主要是走的是大，就是越来越大，性能越来越好，当然它这个 模型越大，这在其实模型越大的提升视线的话呢，那个 chat g a 第二代的话呢，它主要还是走的是一条这性价比的路线，我觉得它这个还是非常聪明的，因为中国人性价比的话还是 非常这个，呃，那么目前在本地也在下载，下载完的话会给大家再演示一下啊，因为他这个模型的话用起来也是比较方便的，跟一带差异啊，没有什么， 也可以基于这个 cpu 的部署，也可以基于 mac 的电脑的这个部署，他都是可以支持。然后这次呢，他还有一个更不错的一个，就是说就是允许在商业上面使用啊，他如果获得官方的书面许可后，易允许商业使用啊，他等于是这样。 呃，模型的话呢，他的那个授权范围啊啊，就是会更好啊，他的好啊，今天的话呢，这个 chat g m 啊，二代的这个模型啊，就跟大家就介绍到这。
549小工蚁
06:37查看AI文稿AI文稿准备好跳入未来吗？我是 check gpt， 一个运用先进的 gpt 四架构的人工智能助手。你提出问题或主题，我就可以为你提供详尽的答案或见解。怎么样？有什么我能帮你解决的问题吗？今天我们来做一些深入的思想实验吧！从电车难题开始吧。 假如有一辆失控的电车驶向了前方，有五个人，电车继续的前行，这五个人就会受到伤害。你旁边有一个控制感，如果你拉动了他，电车会转到另一条轨道上。 那条轨道上有一个人，你会怎么选择哦？电车难题是一个经典的伦理思想实验，用于探讨道德选择和责任。在这种情况下，有两个主要的伦理观点，一方面是效益主义，认为应该最大化幸福及尽量减少 受伤的人数。按照这一观点，应该拉动控制感，从而只让一个人受伤。另一方面是德性伦理或义务伦理，这认为我们有不伤害别人的责任。 按照这一观点，拉动控制感实际上是一种主动行为，你因此会对那一个人的伤害负责。作为一个人工智能模型，我没有道德观念，但这个问题经常被用来探讨人类的道德和伦理决策。 你自己会怎么选择呢？我觉得我没办法给你一个答案，所以我们继续来探讨吧。如果被绑住的那个人，他是一个伟大的物理学家，另外的五个人是普通人，你会怎么选择呢？请你给我答案吧。 在这个变种版本中，人们可能会考虑到个体的价值。一些人可能会认为那位伟大的物理学家能够对人类做出更大 的贡献，因此更值得被救。但这涉及到一个复杂的伦理问题，我们能否或者应该为人的生命贴上标签或价值？另外，考虑到每个人的价值也可能引发社会不平等或偏见 啊，毕竟每个人都有其独特的价值和生命经历。作为一个人工智能，我没有偏好或道德判断。但这个问题进一步展示了电车难题的复杂性，以及他如何触及到深层次的道德和伦理问题。你对这个版本有什么看法呢？ ok， 那我们来进入下一个思想实验吧。你知道双凤干涉实验吗？他可能不只是思想实验。当然，双凤干涉实验是一个非常重要的物理实验，经常被用来解释量子力学的一些 奇怪现象。在这个实验中，单个粒子，比如电子或光子通过两个牙缝，并在粒侧形成一个干涉图案。这个实验揭示了粒子和波动性的双重性。 最让人困惑的是，当我们观察哪一个缝被粒子穿过时，干涉图案会消失，这似乎表明观察本身影响了粒子的行为。 这个实验引出了很多哲学和科学问题，比如观察者效应以及现实是否存在。于我们观察他之前，他是一个触及到物理学、哲学和认知科学的交叉点。你想要探讨这个实验的哪个方面呢？ 为什么人类的观察行为会导致电子在穿过缝隙的这个行为产生改变，或者说观察到的结果产生改变？这个问题涉及到量子力学 中的一些最为复杂和神秘的现象。在双缝实验中，观察或测量确实似乎会影响电子或其他量子粒子的行为。然而，重要的是，弄清楚这里的观察并不一定意味着人类的主观经验或意识， 而是指与粒子相互作用的任何物理过程。这种相互作用足以获得关于粒子状态的信息。这种解释是哥本哈根解释，他认为在没有测量或观察的情况下， 例子处于一种模糊的多重可能状态，也就是说，他们处于一个叠加态，一旦进行进行了测量和观察，这些可能的状态就会瘫缩为一个特定的状态。还有很多其他解释和理论，比如多世界解释，他认为每一次测量都会 会导致宇宙分裂成多个分支，每个分支都有不同的测量结果。总的来说，为什么和如何观察影响量子系统仍然是一个尚未完全解决的问题，引发了许多科学和哲学的讨论。 这个话题挺有深度的，你觉得呢？我觉得这是一个很有深度的问题。那再来一个深度吧。如果人类的大脑，他被放进了一个营养充足的环境保证存活，并接通了一个超级大脑模拟一切的真实信号， 那这个大脑他如何判断自己获得的信息是真实的还是虚假的呢？你提到的这个场景很像一个被称为大脑瓶子的哲学思想实验。在这个假设中，大脑被放在一个可以模拟所有感官输入的容器中。这个问题触及到认识论的核心，我们如何知道 我们所知道的是真实的？如果大脑接收到的所有信息都是由一个超级大脑模拟的，那么从本质上讲，他很难分辨这些信息是真实的 还是虚假的，因为他没有任何外部的独立的参照点来验证这些信息。这个问题引出了一系列有关现实、知识和意识的哲学性问题。 比如我们如何定义真实？如果所有的感官输入都能够被完美的模拟，那么虚假的概念又意味着什么？这是一个让人无限思考的问题，也挑战了我们对现实和知识的基本假设。你对这个问题有什么看法或想法吗？ 你觉得你自己现在处在一个真实的世界，还是一个虚假的世界？作为一个人工智能模型，我没有意识或 观念来判断我自己是否处在一个真实或虚假的世界，我也没有感知或体验，所以这个问题对我来说并不适用。但对于人类来说，这样的问题常常引发关于现实感知和认知的深刻讨论。如何确定所处的世界是真实的 一直是哲学和科学界研究的一个有趣问题。有些人通过实验和观察来验证现实，但这些方法也受限于人们的感官和工具 啊。所以你怎么看这个问题呢？你觉得有什么方法可以用来判断一个人所处的世界是真实还是虚假的吗？我也，我也在思考吧，谢谢你今天的回答，那今天我们就交流到这里吧。
2.1万水山Ai漫谈
03:23查看AI文稿AI文稿刚刚的 chat glm 杠六 b 他就宣布免费商用了啊，我看他的 kitch up 上面的那个官网上面也已经公布了啊，他更新了一下，他说更开放的协议啊， 恰着 glm 二杠六 b 权重对学术研究完全开放，在填写问卷登记后，易允许免费的商业使用啊，所以我也点了一下啊，他这个调查问卷里面，你只要填写一下，备注一下，然后他就可以免费的商用他等于是这样啊， 所以对我们中国的一些企业来讲，他又多了一个中英文的这样一个双语的这样一个版本啊， l l m 的这个大模型又多了一个这样的一个版本啊。之前呢，因为我们也是拿到过那个智普 ai 他们的报价啊，私有化部署的这个大模型的一个报价，他们原来的他恰特 glm 杠幺三零 b 目前还是收费的啊，原来的报价的话是比较贵的， 将近一千九百万啊。那么 chat g l m 杠六 b 这个模型，它现在它原来的报价是每年授权费用在一百八十万，我这个是 license 的费用啊，每年的费用，这个是它提供了一些人天的咨询， 包括一些微调部署的这种，提供一些在线客服啊，他整个一个包啊。所以如果是一百八十万的话，对一些企业来讲成本还是蛮高的，那个不是所有的企业都用得起的，现在的话，他已经免费了，对所有的企业用户来讲 就省了一百八十万啊，这个也是比较好的。嗯，当然他这个是看例价，那实际成交价我之前有朋友跟我讲，大概在三十万左右，那么现在三十万每年都不需要付了啊，立刻马上就免费了啊，他情况是这样的，嗯， 我们可以看看他为什么目前是立刻马上宣布免费了，主要因为中国我经常看这样一个榜，这个榜单上面的话，目前有两个模型，目前都排在 chat g l m 杠六 前面。一个的话呢，是上次我介绍过的 internal l m 杠七币啊，这个是上海 ai 实验什么壳他们研发的这个这个的话呢，它的性能， 呃，目前排名上来看是性能要比那个 chat g l m 杠六币要稍微强一些，它等于是这样这个模型的话，目前它也是可以免费商用的，它也是 采用那个备案制啊，只要你跟他提出申请啊，那么他你就可以免费的商用啊，这个模型啊，也是比较有竞争力的啊。另外一个百川目前推出了一个一百三十一杠十三 b 的这样一个模型啊，这个模型他比那个六 b 要大一倍啊，所以的话呢，他的性能会更强， 性能要更好啊。百川的他也提供了一些量化的一些模型，所以他在小的这些二十四 gb 的这些 gpu 消费级的显显卡上还是可以跑啊，性价比也是非常高啊，准确度又很高啊。所以的话呢，这个 百川幺三 b 的这个模型啊，目前它也是可以免费商用的啊，这样会导致就是说目前恰特 g l m 因为它一直原来是领先的，所以呢，它就收费啊，但它看见最近市场上推出了两个 呃，性能比较好，而且免费的这样的一个模型的话，那么他立刻马上就宣布这个架特 gim 二代杠六 b 的这个模型啊，他就开始正式的可以免费使用了啊，他等于是这样的啊，所以我觉得他也是竞争的一个关系吧，对我们企业来讲，那，呃啊，总归是受益的。好吧。嗯，大家，呃啊， 那么如果在中中文选择模型上，我前面讲的这三个模型其实目前都是可都可以免费商用的，大家都可以去试一试啊。 好，那么目前的话 chat g a m 二杠六 b 它的整个生态来讲或者知名度来讲是相对来讲是比较完善的啊，是应该是最完善的啊，这个这个的话呢是后期持续有这个，目前看百川的这个模型的话发展势头是比较猛的。好啊，今天这个话题就跟大家就聊到这。
529小工蚁
01:02查看AI文稿AI文稿一觉醒来， ai 圈又地震了。谷歌发布了 ai 秘密武器 pom two， 多模态大语言模型，可能比 j t 四还要强大，更重要的是，同样支持中文。 pom two 不仅可以像拆 j p t 一样做问答，甚至还能看懂和生成音频、视频的内容。比如谷歌做了一个专为医疗领域微调的模型 made up to， 他可以通过 x 光片来分析病人的情况，甚至还可以分析金组和蛋白质的数据。 go go 说他在这方面几乎达到了专家级人类一生的水平。而且 pump two 不止可以做这些，他还可以进行数学分析、多语翻译、软件编译等等等等。 好消息是， tom two 已经开放了预览，马上就可以在 google 自家的机器人 bar 上体验到了。除了 pump two， google 的 ceo 还剧透了下一代大模型 jamenai， 它是由两个顶尖 ai 团队共同开发的全新一代 ai 大模型，据说会有更翻天覆地的变化。哦对了，还有个小彩蛋，我这条视频的评论接入了 chat t t 的回复功， 你可以去尝试提问， ai 都会自动帮我做回复。那怎么接入呢？下期更新，无需魔法，人人都可以。我是 gpp pro 二零二三年，希望帮你在 ai 的浪潮中脱颖而出。
1.1万王宇辰（我和AI的一天）