图生图推荐什么模型
相信这应该是国内非常不错的 ai 绘画工具了，这个美图旗下的 ai 绘画工具刚刚完成了三点零版本的更新，它的模型是美图自研的， 而且是国内首款能懂美学的大模型，你可以用它完成文生图、图生图的基本绘画操作，他对新手小白也很友好，你可以在创作词库里直接选用提示词， 基本没什么使用门槛。而且你还可以用它自主训练捞嚷模型，在风格模型中就可以进行操作，找不到的伙伴们赶紧评论私信吧！
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01:06查看AI文稿AI文稿给大家介绍一款阿里开发的 ea 绘图软件，每天免费出图二百张，甚至可以把自己的照片转化为动漫、油画、赛博、朋克等任何你能想到的风格。绘图工具分为三个功能，文声图、图声图以及图像风格迁移。 接下来为大家演示。第一个纹身图，渐入一句描述于使其生成一个小女孩，可以选择提供的风格设定，也可以默认描述语中的风格，确定图片比例。操作非常简单，再让它生成一艘行驶在天空中的海盗船，短暂的响应时间后，便生成了一艘霸气的海盗船。 如果你想要更高质量的图像，可以完善你的提示词。第二个图声图，根据提供的图片生成风格场景类似的图片，以图生图，使生成的图片更可控。第三个图像风格迁移，上传一张待转图片，接着再提供一张你想要的油画、三 d 漫画等任何风格的图片进行转换。我们让他把一张 林间写诗的风景照转换为一幅梵高风格的油画，效果也是非常不错的。我们也可以尝试将自己的写真照片转换为各种风格艺术作品，是不是非常的有趣？学习资料已经准备好，评论区留言学习资料免费获取，欢迎关注留言交流！
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01:34查看AI文稿AI文稿大家好，我是老陆。今天分享一个在线的 stable diffusion 网站，中文界面，每天可免费生成一百张图。这个网站上线以来，已经有超过一万名海内外的作者分享了自己的模型，累计生成超过五千万张图片，已经成为了仅次于 civiti 和 hotting face 的世界第三模型平台。 点击在线生图点击基础模型。这里有非常多的模型，动漫美女、真实国风、科技、卡通三 d 等等。选择一个你喜欢的模型，如果还不够，那你还可以添加 lower 风格的模型。 b 也是模型，不懂选的话就默认。好了。接下来写上你要生成图片的提示词，如果不会的话，你可以回到网站的社区页面，查看别人生成的 ai 图片。选中喜欢的，点开可以查看人家的配置参数，或者直接点击做同款 复制参数。接着是反向提示词，意思就是希望 ai 在生成图片时避开以下的提示词。当然你也可以为空图生图，就意思很明显了，上传一个参考图，让 ai 学习或者模仿他进行图片的重绘。好了， 随着设置生成图片的大小，当然免费的图片大小限制在一五三六乘以一五三六像素以内。最后选择一下生成的图片数量，免费版本最多一次生成两张。每张图消耗一个算力，网站每天给你更新到一百个算力，也就是每天你都可以生成一百个图片。好了，现在开始点击在线生成， 等上十几秒钟就图片就生成了。点击看看吧。这些是我每天炼丹的历史记录，其他的功能自己去体验吧。评论在线 sd 领取工具。
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01:19查看AI文稿AI文稿为什么你用 ai 以图深图做出来的图是这样的？跟自己不能说不像，只能说两个人，而别人做出来的却是这样的， 高度相似，用的都是同样的软件，怎么差别就这么多？别急，一分钟不到的时间，教你图深图的高阶玩法。当我们要做跟自己相似的图片时，用图深图的办法是这样的，先把自己的照片拖进 n j 里面，然后右键复制图片链接，携带 mh 粘贴链接 之后，再空格一下，输入风格关键词，比如我输入皮克斯风格，然后发送。可以看到我们得到的图片效果并不好，没有多相似。那我们稍微进阶一下操作，先斜杠 discover 把自拍照拖进来，这样我们能得到关于这张图片的关键词。接着先做之前的操作， 斜杠里面一句，把自拍照的图片链接给粘贴进来，再复制一段刚刚提取的关键词，比如第一段，然后空格粘贴进来。别， 还有下一步，我们继续空格，输入杠杠 aw， 然后空格输入二发送。可以看到这次生成的图片已经跟你特别相似了，如果你觉得还不够，我还有办法。先挑一张这次生成的图片保存下来，然后斜杠 siri 的添加你的照片，给个名称，比如 a p 发送，然后继续输入斜杠 sorp 的，这次添加的是我们刚刚保存的图片，同样输入刚刚的名称 j p。 ok 了，这不就是你自己了，怎么样，试试看？
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01:02查看AI文稿AI文稿下列推荐为 jenni 瓶 t a i 生成工具，不仅生成的图像质量非常高，而且免费。今天告诉你如何白嫖。第一步，注册并且登录 leonardoi， 你如果有苹果、谷歌或者微软的邮箱，点击直接注册即可。 第二步，在网站中选择 ai 图像生成选项。当然前提是非常熟悉提示词的情况下，如果你不熟悉提示词也没有关系， 你也可以直接选择你喜欢的模型或者相近的模型，你直接使用或者在上面的基础直接改提示词都可以。 第三步，对话框中输入你的提示词，然后点击生成，大概十几秒后，你就能得到四张高质量 i 图像。生成图像的质量很大程度上取决于你的提示词质量，如果不满意或者效果达不到预期， 选择既有的模型也不是一个好的选择。好了，图像生成选择你最喜欢的图片，下载吧！如果你有什么疑问或者更好的 ai 工具推荐，欢迎留言评论。
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四十毫米，那这张海报的高度差不多要一万像素才够看，你一个二零四八打印出来的东西就跟尿一样。为了解决上述的种种问题，开发人员想到了一个非常棒的突破显卡限制的方法。真快！我们假设一张 a 一零二四乘一 零二四的图片，我们想把它放大到四 k， 就是四零九六乘四零九六，正常情况下去生成必然会爆显存，但是我们可以把这张原图先切一切，比如说横七刀竖七刀切成八八六十四的矩阵，每一个小方块就是一二八乘一二八一块，一块重新采样，放大到四倍到五 五幺二乘五幺二六十四块，拼凑起来就是四零九六乘四零九六。如此即使是普通的显卡也能生成四 k 的图片，但是硬生生拼凑会让接缝非常的明显，所以我们的分块与分块之间需要有重叠的部分，重叠的部分会重复采样，如此过渡就会更加自然，重叠的部分越多时间就越长，默认一 般都是一半的重叠图。深图里面自带的脚本 sd upscare 就是这么个东西，他比后期处理放大要好很多，但是在重绘幅度比较低的时候，比如说零点三到零点四的时候，他的放大会非常忠于原图，但是大家也看到了，他几乎起不到修复或者是增强细节的作用。 且但凡你稍微提高一点点重绘幅度，比如说零点五五，他就会开始胡编乱造，而且这个行为还不可控，这可怎么办呢？没有关系，跳的 diffusion 会出手直译过来，其实跳的 diffusion 就是分快扩散嘛，没错，他也是基于上述的逻辑进行采样生成， 相对于 sd upscale 来说，他更加的可控。第一，重回幅度的时候，他增强画质，提高细节，甚至可以消除不良的阴影。重回幅度比较大的时候，你也可以控制他不像 upscale 那样子胡乱的去生成，你甚至可以控制画面的整洁程度。具体怎么操作，首先第一步，我们将一张生成的比较 满意的图片发送到图身图这里来。点击启用 tailed diffusion 和 tailed vie。 分块高度和分块宽度没有具体的要求，一般都是图片尺寸的八分之一，原图一零二四就填幺二八， 一六八的话就直接填九十六，以此类推。重叠的尺寸按分块尺寸的一半。单批数量是指同一时间有多少个方块在同时生成，那么如果你是四零九零的话，可以直接填个八，如果只是十六 gb 的普通显卡可以填个四，再差一点的可以填个一或者二。单批数量越高，你的效率就会越高，同时对显卡的要求也越高。 尺寸的填写方式，我的建议是勾选保持输入图片的尺寸，然后选择放大算法和放大倍数。这个输入图片尺寸就是说你导入图深图的这张图的尺寸。一旦你勾选的保持输入图片尺寸，你在参数区填写的尺寸就会被直接覆盖掉。调好的 v 基本上保持默认参数就行了。如果发 显存不足的情况，可以降低编码器的分块大小。我尝试的结果是十六 gb 可以开到一零二四到一五三六。那么如果你生成的图片有色差的话，你可以勾选这个颜色修复，那一般呢，就不会发生。采样器跟采样步数尽量不要修改，除非你想切换其他的风格。下面会讲随机种子可变可不变， 影响并不会太大。最重要的参数其实是 c f g 重绘幅度以及正向提示词。在高清放大的时候， c f g 可以调动令人惊讶的细节。如果你不喜欢图片拥有过多的细节， c f g 可以保持七不变。如果你希望获得更多的细节， c f g 可以调大一点，调到十， 而且从会幅度越大，调整的细节也就会越多。但是我们从这个宫格就可以看得出来，比较大的 cf 居家比较大的，从会幅度就会出现一个非常之严重的问题，就是出现很多妖魔鬼怪，让整个画面变得 非常的脏，非常的凌乱。为了能尽量保持原图的结构、色彩、线条，重绘幅度呢，一般会设置在一个比较小的值，零点四就是一个比较普遍的玉值，超过这个数值很大可能就会出现很多你不想要的东西。 所以在没有其他任何措施的情况下，重绘幅度一般就设置零点二到零点三五。而如果我非常追求丰富的细节，人物的图片甚至会设置到零点六五到零点七。一方面因为重绘幅度太低，几乎起不到增强画质的作用，特别是简单的人物细节就变 的尤为重要。另外一方面，我希望 sd 能够有点自由发挥的空间，我甚至希望他能够稍微改变一下原图的色彩，或者是其他不合理的地方。但是我们上面说了，这样子会让整个画面变得非常的脏，非常的混乱，甚至出现了一大堆的错误。为了解决这个混乱的问题，我们需要完成两个动作，第一步，提示时删除比较 去向的对象，保留大师杰作，高品质等质量提示时。第二步开始 tell the diffusion， 打开下面的噪声反转，反转步数二十五。如此一张拥有细节且画面干净整洁的高质量图片就生成了。但这依然还不够 好。我们回到噪声反转，我们可以看到噪声反转里面有三个非常关键的参数，反转步数、修复程度、重拨噪声强度。这三个参数几乎都是用来控制 简洁的画面和丰富的细节之间的平衡。翻转步数越低，画面就越干净，整洁越大就有越多的细节，同时也会造成越凌乱。修复程度默认是以整体来看，好像修复越高是越干净的，其实也不能说越高画面就越干净，大概是越高越倾向于原图的内容， 他好像在删除一些从会幅度过高而生产的原图没有的东西。如果这个时候你还认为你的画面比较凌乱，可以稍微加 降低一下重铺照升强度。以下是重铺照升强度的对比，我们可以看到重铺照升为零的时候，他的画面是最干净的。重铺照升为一点零的时候，他的画面是比较没有那么整洁，但是细节是比较丰富一点的，而且这个柱子上好像还出现了一些错误。 总之呢，我们就在各个平衡参数之间找到一个最合适又干净又整洁又有细节的结果。但你也不能设置的太小，太小的话会导致画面过于简单，细节会被完全抹足掉。除非你把你的 cfg 跟你的重绘幅度都给拉高起来。当我 cfg 设置时是 重绘幅度高达零点七五，并将重铺造成色尾零的时候，却可以得到一张画面简洁、细节丰富有力度的图片。当然这个手刀我之前没有注意到啊，这个可能得去局部重绘修复一下。有些人可能会觉得这一张图过于简约了，但是确实这是我觉得我做这么 测试里面我觉得最喜欢的一个参数，我更喜欢干净的东西。另外就是我这十几轮测试下来的不同重铺噪声强度下不同 cf 居家不同重绘幅度的结果都放在了笔记里面，大家呢可以细细的去对比一下，感受一下不同的参数带来的不同的效果。那么此外， tail 的 diffusion 还可以跟 controlled 中的 tail 模型共同使 t 二模型的强大之处在于它能识别每一个分块中的内容，并与提示词产生关联。也就是说，你不仅能产生强大的细节，在 t 二模型的加持下，即使你用零点七五的重绘幅度以及十四的 cfg， 他也不会出现这种妖魔鬼怪的图片。但 问题是，虽然没有妖魔鬼怪了，但是 tell 搞得整个画面乱的跟尿一样。解决办法就是我们打开 tell 的 tution， 启用噪声反转反转步数二十五重复噪声强度零。如此，由 tell 模型跟 tell the diffusion 共同作用下的高清放大图就生成了，它比 tell the diffusion 单独作用下多了一份细节，少了一份干净。这里面当中，我认为 c f g 七从 会幅度零点七五重铺照升强度为零的这张图是最好的，我们可以通过调节修复程度、反转步数、重铺照升强度这三个参数，找到一个整洁和细节之间的平衡点，做到最喜欢的效果。 因为大家也发现了挂在 t r 模型之后会发生色彩的问题，这个问题 t r 的 diffusion 的作者也无能为力，这是 t r 模型的特性。以上就是图深图高清质量放大的内容，总结一下就是第一， 脚本当中的 sd upscare 可以比较容易在较低的重绘幅度大概是零点二五到零点三五之间，且较低的 cfg 时，可以比较轻松的得到一张比较不错的高清图片，你只需要建立一个 cfg 和重绘幅度的矩阵，就可以看的轻轻 清楚楚。第二， t 二的 diffusion 可以在高 c f g 跟高重汇幅度，比如说 c f g 等于十四重汇幅度零点七五的时候挂载一个反转噪声，并且重铺噪声强度为零， 就可以得到一张非常干净整洁而且不缺细节的精美图片。第三，在第二条的基础上挂载一个贴耳模型，你会得到非常丰富的细节，但是可能会造成图面不够干净，而且由于贴耳模型的特性，色彩会发生一点变化。第四，后期处理的高清放大很烂。第 纹身图的高清修复效果非常好，但无法突破显存设置，大部分人都用不了。接下来这一部分就是转换风格的内容，图身图里面除了高质量放大之外，一个比较经常常用的就是 转换风格。转换风格的方式有三种，第一种就是通过风格选择器选择风格，第二种是切换大模型或者是罗网模型改变风格。第三种就是用 ctrl 念参考图片风格。 第三种我们留到 ctrl 那专题再讲，今天主要讲前面两种风格。选择器插件的地址我会放在简介，我们打开 style 插件，选择漫画风格转换风格的重点参数就一个，重绘幅度零点五到零点七。对于不同的模型可以填不同的数值，但零点七几乎是一个普遍 的玉值，超过零点七基本上可以说跟原图已经非常的不像了。重回幅度零点五的时候，我们可以看到尚可保留比较多原图的东西，但看起来还是不太像漫画。 重绘幅度零点六，我觉得这是刚刚好，既保留了原图非常多的东西，漫画的效果也出来了。重绘幅度零点七已经完全偏向于漫画，但光线表情还是保留了原图。我们可以尝试一下切换其他风格， 或者是更换一个模型。你会发现当你更换模型的时候，有可能你的床会幅度到了一定的程度，颜色可能会发生错误，这个应该怎么 图？深图的一个设置是深层图片之后是否矫正颜色，让图片的色彩跟原图保持一致，这里能不开尽量不开，但是你深层的图片颜色有问题的时候，你可以勾选这个地方，重启之后再去生成，如此你就会得到一个匹配原图色彩的结果图。深图的最后一个功能是 ps 贝塔中的扩充画幅的功能， 我这边是一张七六八乘七六八画幅，我想扩充到一零二四乘一五三六，我该怎么做？首先第一步，我们先来看一看图身图页面的这四个主要的缩放模式。第一个仅调整大小，缩放比例两边会不同，某一边会被拉成基。 第二个裁剪后缩放原图会被裁剪成跟目标尺寸相同的比例，然后再缩放至目标的大小。第三个缩放后填充空白，等比例缩放到目标图片的尺寸之后，再把空白的地方填充成目标尺寸。第四个基本上跟 第一个没什么区别，只不过第四个直接是在浅空间放大扩展化服用的，就是第三个缩放模式。缩放后填充空白，充会幅度基本上要大于零点六以上，否则就会变成简单的扩充两端的像素。 不过在图深图里面的话，重绘幅度达到一定的程度，主体也会发生重绘，如果你不希望原图有发生任何一点点的变化，其实局部重绘会是更好的选择。我们去到局部重绘 中间涂上蒙版，两端留空，重绘幅度零点五。蒙版模式选择重绘非蒙版区域，在局部重绘里面被涂抹的部分就是蒙版区域，所以我们这里要选择重绘非蒙版区域， 如此原图才不会被修改内容处理选择填充，因为我们都是扩展画幅，本质上是无中生有，如果仅仅是修复的话，应该选择原图重绘区域，选择全图，蒙版的面积比较大了，当你需要 重绘的面积比较大的时候，你应该选择重绘全图，不用担心非蒙版区域被修改。不会的，这个选项只是起到了协调填充的区域和原图的作用，而且基本上只有在做修复的时候才会用紧蒙版模式。如 如此参数设置大功告成，我们就可以顺利的扩展我们的画幅了，可以看到人物没有发生任何的改变，而且填充的区域也非常的自然。 涂鸦的功能主要是通过简单的色块和几何形状构成图片的基本结构和配色，再配合提示词绘制精美的图片。其最大的特点就是可以很大程度的控制颜色还有结构。我这里画了一些简单的色块和形状，丢进去涂鸦里面，我们就可以得到一张配色相近但是已经画好的图。 重绘幅度低于零点五的时候成像还比较的差。重绘幅度零点六的时候是最接近理想的。在继续往上就开始不按涂鸦的颜 进行控制了。如果你非要他的颜色一毛一样，你可以去设置那里打开颜色校正，但你很大概率会翻车。当然面对不同的图片会有不同的参数，这里只是提供一个参考，这是我自己做出来的实验，具体情况还是要具体分析。另外图 乌鸦重绘的功能主要就是用来修改一下颜色或者是花纹，比如说我想把这件衣服变成黄色，那么我们就可以在这件衣服上面涂上黄色的 涂鸦。通常情况下，重绘幅度同样是零点六的时候，会得到一个比较好的结果。最后的这个部分是上传蒙版精准重绘。上传蒙版重绘经常跟 segment anything 配合使用。我们去到上传蒙版重绘下拉到 sam 上传一张我们想要修改的原图，这里我们想换掉这个衣服， 我们可以开启关丁 deno， 选择 swim b 这个模型，写下衣服 close， 点击预览就可以看到衣服被识别出来了，我们 可以看到两个方框里面，一，这个方框是比较准确的，所以我们选择一这个方框，然后点击这个预览分离结果，我们可以看到这三个预览的分离结果其实都差不多，我们选择二勾选一下，复制到 ctrl net 再去展开蒙版设置扩展像素呢，一般是取十到三十，这里我选择了十。点击更新蒙版 发送到上传蒙版局部重绘面板，打开 ctrl 内的启用局部重绘，选择郭波哈姆尼尔域处理器，其他的不需要修改。拉到上面，这里没有任何的东西，不用管蒙版模式，选择重绘蒙版内容处理，选择填充区域，选择全图重绘幅度零点七五，直接点击生成就可以修改衣服。 以上就是本期视频的所有内容，视频中所有的案例和笔记都已经整理好了，三连加关注找我拿吧。视频当中用到的工具全都放在简介下一期视频 ctrl net 全解期间。
1543惡棍Borges
01:53查看AI文稿AI文稿上个视频让大家了解了正反提示词的用法以及插件的安装。学会了提示词的使用后，我们已经能基础的生成图片了，但很快小伙伴们就发现为什么画出来的图好难看，和网上看到的 ai 图片天差地别。今天就来给大家讲解一下 如何生成高质量的图片。要想生成高质量的图片，我们要先知道什么因素能够影响到 stable diffusion 出图的质量。这里就不讲复杂的原理了， 直接给答案。提示时大模型、 checkpoint、 lala 采样器都是影响生存的关键因素。提示时昨天跟大家说过它的作用以及一些使用技巧，就不再赘述了。先来介绍一下大模型 checkpoint， 你的图片风格是二次元还是写词就靠它来决定，我自己对它的理解就类似于以前小时候画画总喜欢用白纸贴在其他图片上临摹。 zachpen 就是你要临摹的图片， 你需要找到符合你自己风格的 checkpoint 才能生成你想要的图片，当然你也可以选择自己当创作者训练 checkpoint 大模型，不过那是后化了。 说完 checkpoint 的概念，怎么下载和使用 checkpoint 呢？这里给大家提供两种下载方式，一是到专门 cbo defusion 模型下载的网站，选择带有 checkpoint 标识的图片进入页面下载，这里推荐大家到 cp 菜以及利不离不下载 checkpoint， 悄悄告诉你，我的提示词就是从这两个网站上复制的。 二是我给你推荐一些我常用的模型，我已经将他们上传到圆盘，你直接下载即可。下载完成之后，打开 ybui 的启动器， 点击模型管理，添加模型，然后选择你下载 checkpoint 的文件，它就会自动安装了。安装完成之后，你就可以在 yby 下找到你下载的模型了。如果你在安装模型的时候没有关 关闭 y b u i， 只需要点击 checkpoint 旁的刷新键即可看到。找到合适你的 checkpoint 的大模型，就可以开始生成你心仪的图片了。关注我，带你解锁更多 sable defusion 新玩法。
46就是Xy呀.
00:39查看AI文稿AI文稿这期二花虚拟资源分享一款完全免费的手机 ai 绘画软件。这款 ai 绘画软件可以通过文字指令绘画出自己想要的图片，目前支持文声图和图声图功能，但它支持多种模型创作，比如三 d 二资源、虚拟建模、写真、 二次元模型、真实影像等等模型。它还具有 ai 人像辅助功能，你可以根据自己的喜好制作出想要的绘画指令，让人人都能成为艺术家，非常强大，非常不错的一款 ai 绘画软件。二花分享的这个版本目前是完全免费的安卓版。
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01:03查看AI文稿AI文稿天呐天呐！美图微来啦！小伙伴们准备好跟 ai 一起画画了吗？一、 ai 纹身图只要告诉微你的小小创意，他就能为你画出超级可爱的画面！想画萌萌小猫、梦幻彩虹？还是你的小秘密，只需输入提示词， 唯一都能帮你实现哦！你还可以随心所欲的调整画面风格和尺寸，真的超级酷炫！二、 ai 图生图上传你的照片，唯一帮你变身各种艺术大师的作品，从古典到现代，从东方到西方，一键就能变，简直太神奇了！三、 风格模型训练自己训练模型训练可以在文声图、汉图、声图中使用，太香了！四、 ai 创作词库不知道怎么描述你的小创意？别担心无意的提示 致辞助手来帮忙啦！他会给你提供最合适的风格词，让你的创意更加闪闪发光！冲呀冲呀！快去试试看吧！关注我，分享更多 ai 工具及变现思路！
14链链AI
00:31查看AI文稿AI文稿拳打妹子只有你脚踢 cbd 飞神这个冷门插件能让你的 ps 原地起飞，只需要拥有二零二一以上版本的 ps 就可以使用。 现在你可以轻松在 ps 里实现纹身图图、声图、风格迁移、图像图中和高清修复，就连提示词也支持中文输入。 他还允许使用者提交自己的照片来炼制模型。而更炸裂的是，他不仅完全免费，还不占用任何本机配置。作为一款 ps 插件，现在你无需额外学习复杂的界面，就可以使用 lpaca 在 ps 内部完成 ai 绘画设计的所有工作。
1777君主小亦人工智能应用
01:07查看AI文稿AI文稿宝藏网站推荐又来了！想做出和我一样精美优质的图片，却会显卡爆炸，内存不足，无形查找不到，发愁吗？今天给大家推荐完美福克 stable defusion 的在线生图网站 only by 简单易懂在线生图首先我们打开利布利布 vicom， 进入到页面，点击在线 sabert fusion 就可以进入到我们的生图页面中来。不仅有文生图，图生图中还添加了局部重绘，再也不用担心快手了。 熟悉 stable diffusion 页面，丝滑切换无压力兼容是上述 stable diffusion 教程，哪里想学找哪里。 同时下方还增设了最新的可能充了插件，现在我们就试着来跑一张。首先在模型广场选择一个模型，我选择的是我喜欢的，点击在线生成，再点击一键填充会打开在线 say body fusion， 调整一个随机数，点击 生成图片。出图的速度跟我电脑比简直是光速。我们打开图片看一下，还不错，不光出图快，还有一件图声图后期修复等等功能，慢慢来探索吧！无需下载即可使用，心动不如行动，快打开利不离不 vicom， 点击我的图片，一起生成同款吧！
03:17查看AI文稿AI文稿大家好，上次给大家带来了 stable diffusion 的纹身图详细教程以及优质网站介绍，今天继续给大家带来图深图的内容介绍。来到 stable diffusion 的 y b u i 界面，大家可以看到图深图界面和纹身图几乎是一模一样的， 这里可以看到汉文生图，不一样的是有一个导入图片的窗口，图生图功能可以给现有的图片提供无限的创作可能，本质就是我们给他一张图， stable diffusion 会以我们的图作为基础，结合选定模型加给的 point 提示词，虚化一张新的图。这里面对图生图影响比较大的选项就是从绘幅度。为了更好地向大家解释从绘幅度这个概念，我这里选了一张小姐姐的图片。大家将图片导入之后， 必须要将深层的图调整成合适的尺寸，不然比例会发生改变。如果知道原有图的尺寸，输入即可， 如果不清楚，可以使用下面的滑块调整成合适的输出比例。我比较好奇填写一个看图片内容无关联的提示词会有什么效果，这里我只填写了一个 book 的提示词， 将从绘幅度从零开始生成到一结束。可以看到的是，在零到零点六，小姐姐的服装和眼部有细微的变化，但是整体都还是原图。差不多从零点七开始，小姐姐的服装和图片的布局结构都已经发生了很大的变化，从背景慢慢出现书架，到从绘幅度为一时，小姐姐都变成了一本书。 所以在图深图的模式中，如果大家希望图片的整体结构不进行大的改变，重绘幅度在零点六至零点七之间即可，在零点七以上的话， ai 就容易放飞自我了。目前图深图应用最多的两个功能是图片转会以及背景扩展。图片转会的意思就是将图片的画风根据你提供的描述词加模型进行画风转 变。为了更好地展示画风上的改变，我们将从会幅度只选择在零点五，可以更好地保留图片结构改变模型为 doctorsin mix， 点击生成可以看到小姐姐画风已经根据模型发生了改变， 再次基础不改变提示词选择一个新模型，图片画风会根据模型再次发生改变。如果我们将提示词稍作修改，再点击生成，可以看到图片的细节随着提示词的变化也受到了影响。 当然这些只是简单的演示，大家可以将从会幅度加大可以看到更加多样的创作空间。图片背景扩展的概念是原有的徒步发生大的改变， 扩展图片背景，达到更加符合我们创作的需求。具体操作为点击图生图界面的编辑工具，利用鼠标滚轮缩放到自己想要的大小，再点击局部重绘，涂抹原有的图片边缘，目的是希望新生成的图片背景和原图能够更好的进行 融合。这里需要注意的参数为，蒙版区域内容处理选项为填充蒙版模式为重回蒙版内容。蒙版边缘模糊度需要根据实际效果实时调节，点击生成即可。这里大家可以一次性多生成几张图，找到相对满意的那张，固定好这张图的种子，再来调整到满意的程度。 这里我觉得这张背景扩展的不错，但是原图核心背景的图片亮度不一致，这里调整蒙版边缘模糊度即可，数值越大，图片越暗，调整到合适的数值就会发现原图核心背景融合得非常不错。 最后同样把今天用到的模型下载链接放在这里，让大家下载使用学习。因为上期视频有小伙伴反馈想要我的插件库所有文件我也已经打包好了提供给大家。后续视频我们会更新图深图板块的其他内容，以及强大的 ctrl nine 功能，大家下期见。
1618Ai风向标
03:21查看AI文稿AI文稿如果要生成这张图片，你觉得人工智能的文生图够用吗？我觉得看到这呢，很多人都在心里边嘀咕，应该用什么样的提示文本或者是关键词，然后发现其实都很难。 纹身图最大的问题在哪呢？就是沟通成本。语言呢是一种抽象的艺术，同样的语言呢，会在人类的大脑里生成不同风格的图像， 这就是为什么有的人喜欢看小说而不喜欢看电视剧，因为这样呢，会拥有更多的想象空间，所以在很多情况下呢，图生图比文生图更加的好，更加的精准。那回到最开始的问题，我们怎么才能生成这样一张图呢？ 首先呢，我们会绘制一张草图，把这张草图输入给人物智能模型作为参考，在这张草图里面会包含很多我们需要的细节。首先我们来选择一个站在屋顶的美女来作为人物的出行， 然后呢，我们会用这张鹅的图片呢来制作翅膀，然后会用这张燃烧的城市来作为背景。下面呢就是一个简单的图片处理的过程了，我们先用 photoshop 呢打开这张美女的图片，用魔术棒工具配合加选简选来选择出来美女以及屋顶。然后呢把它们复制出来。 下面呢，用同样的方法把鹅的翅膀呢给它抠出来，把它放在这个人物的背后，复制一个图层，水平翻转一下，做成另外一张翅膀。 然后呢，我们给翅膀增加一个调整图层，通过调整曲线呢，来调整一下整体的亮度以及对比度。最后把这个燃烧的城市呢当成背景，粘贴在最下层，调整一下， 这样一个完整的参考图呢，我们就建好了，下面呢我们来构建题诗词。一个金发的女孩，穿着机械铠甲，拥有着明亮 翅膀，站在屋顶上，背景呢是一个燃烧着的有如世界末日般的城市。主模型呢，我们选择 real animate， 其他参数呢可以自行设置。这里图像的宽高呢，我们生成五幺二乘七六八，生成数量选择八，点击生成。 从生成的效果来看呢，还是非常不错的，唯一让人不满意的呢就是脸崩了，要搁以前呢，我肯定会选择高清修复呢来简单处理一下。今天呢，我们换一个方法， 那就是使用局部绘制功能来修整一下面部，我们将图片发送到这个 inpent 功能里边，用画笔呢将美女的面部呢给它遮住， 这个呢就代表我们要修复的部分，保留所有描述质量的提示词，其他的提示词全部删掉，增加一个漂亮的人脸。生成数量呢，我们同样选择八，这提醒你一下，你永远不要期望人工智能 一次生成。所以说呢，我们一般的处理方法都是生成多张，然后选择一张自己最喜欢的，最后呢就是要把图像呢放大至一个高清的效果。 我们将图片发送到图称图提示词和其他的生成参数呢，让他和文生图的时候保持一致，将图片的宽高呢调大两倍。为了保证更好的图片细节，这呢我们使用了 ctrlnit 的 tail 模型，这个模型呢在网上炒的非常的火，因为它的效果呢也真的非常的棒。 后续呢我们会有专门的视频呢来做讲解，启用 carnite 预处理器呢？选择 tail 预处理模型呢？同样选择 tail， 这样我们就得到了一个最终放大的一个完美图像。所以你看到了人工智能呢，绝对不是一个单独的技术，也不是靠一句话就能搞定一切的，很多时候呢，他是很多技术的一个融合体，关注我，让知识变得更有意思。
530有趣的80后程序员
01:40查看AI文稿AI文稿打上标签，点击生成就出来小姐姐的头像，非常简单，但标签用法你真的搞懂了吗？ tag 有好几种写法规则就是用逗号分隔开，加括号是给权重，小括号是给权重的一点一倍，再套一个就是一点一乘一点一，等于一点二一倍。 我们常用的上期也讲到过小括号 tag， 然后冒号一点二，这种就是一点二倍。还有一些不常用的写法，混合用一竖分隔开，例如红色，然后一竖蓝色头发，这样就得到红色加蓝色的头发，但 有时候会出现头发没有改变，反而衣服的颜色改变了，只能说 ai 的视频还不够完善吧。还有一种写法就是渐变 过号，然后白色冒号，红色再冒号。写个小数就代表百分比，零点五就代表百分之五十，如果写个整数就是代表步数，下面这个就是十步，之前是用白色调，十步之后就用红色，最后出来效果 就是头发有两种颜色还可以这样写，男的然后骂号，女的再骂号零点九九，然后让百分之九十九之前都是画蓝的，然后到 s y 一些图表里面把零点九九替换掉，我们可以看一下结果可以看到从男人到女人的转变还是挺有意思的。 有一种就是把关键词交替转换，例如 q 和 horse 中间加一竖就是牛马混合物，也可以一直加下去，用一竖分隔开就好了。以上这三个都是不太常用的， 会这样写，但是很多时候出来结果可能并不是你想要的。然后我们可以看到别人效果好的图 tag 都是一大堆的，然后复制过来以后，这样一行看过去就很混乱，我建议把 tag 用回车一行行的分隔开， 然后这样看上去又十分的整洁，方便之后的调整。想要了解更多的 tag， 可以去到这个网站查看你需要的 tag 是否有效。 ok 啊，最后觉得有用的给我点个赞吧。
1.2万阿硕讲ai
