新显卡压力测试99.1是什么水平

d l s s 俗称大力水手，也就是深度学习超级彩样。这是英伟达在游戏领域最核心、最实用的技术之一。它的基本原理非常简单， d l s s。 不 会让游戏完全按照显示器的原生分辨率去死磕渲染，而是先在较低的分辨率下生成画面，然后再利用 ai 技术将其重构为高质量的图像。 举个例子，如果你在一四四零 p 的 分辨率下玩游戏， d l s s 会在底层以更低的分辨率进行渲染，接着用 ai 魔法让最终呈现的画面看起来无限接近原生的一四四零 p。 为什么要多此一举呢？因为渲染的像素少了，显卡的运算压力也就大幅减轻，这意味着你能获得高得多的游戏帧数。 d l s s 还提供了不同的档位供玩家选择，比如质量平衡、性能，有时还有超级性能模式。质量模式能呈现出更接近原生的高清画面，而性能模式则会牺牲一点画质来换取更高的帧数。 在较新版本的 d l s s。 中，甚至还加入了真生成等进阶功能。简而言之， d l s s 就是 通过减少显卡的苦力活，并依靠 ai 弥补画质损失，最终白嫖到更高的游戏帧数。 光线追踪这项技术指在让游戏中的光影效果变得极其逼真。传统游戏通常使用近似模拟的取巧手法来展现光影，因为要想逐一计算出每一束光线的真实轨迹，对硬件的要求实在太苛刻了。而光线追踪则另辟径， 它试图还原光线在现实环境中真实的物理交互，这能打造出以假乱真的反射阴影光照以及全局照明效果。比如传统做法只是在车身上贴一个虚假的反射贴图，而光锥则会真实计算出车身表面到底应该反射出周围的哪些物体。 然而代价就是它需要消耗极其庞大的显卡算力。正因如此，英伟达在 rtx 系列显卡中引入了专用的光锥核心， 显卡上的这些特化单元就是专门为了加速光追计算而诞生的。不过缺点依然很现实，开启光追会大幅拉低你的帧数，这也正是刚才提到的 d l s s。 如此不可或缺的原因。你可以一边享受着极其痴性能的极致光影，一边用 d l s s 把丢掉的帧数给补回来。 所以你可以把光线追踪理解为一种更加还原现实的光影计算方式。它画面极美，但也极其压榨显卡性能。 帧生成，这是英伟达另一项指在提升帧数的大杀器。 d l s s 是 靠提高渲染效率来帮忙，而帧生成则是直接用 ai 凭空创造出新的画面帧。它的工作原理是分析游戏引擎正在渲染的前后画面，并利用 ai 预测在两帧之间应该发生什么。 它会观察物体、角色和镜头的运动轨迹，从而在原有的画面帧之间自动插入一帧全新的画面。这样一来，帧率就变高了，游戏画面看起来也更加丝滑。尤其是在开启了光追这种极限画质设定的情况下。 比如一款原本只能跑六十帧左右的游戏，开启帧生成后能在视觉上飙到一百甚至一百二十帧。不过这里有个很重要的前提，这些额外增加的帧并不是由游戏引擎真正渲染出来的，而是 ai 结合前后帧的信息脑补出来的。 正因如此，只有当你的游戏原本就有还不错的帧数底子时，真生成才能发挥出最佳效果。而且它并不能像单纯提高物理渲染帧数那样降低操作延迟。为了解决这个痛点，英伟达将真生成与 reflex 技术深度绑定，以此来牢牢控住延迟。 invader reflex 提到 invader reflex， 它的核心使命只有一个，降低输入延迟。所谓输入延迟，就是从你做出一个操作，比如点击鼠标到你在屏幕上看到开枪画面，这中间所经历的时间。对于反恐精英、无畏、契约堡垒之夜或使命召唤这类电竞游戏来说，这简直是生死攸关。 想象一下，你点击鼠标开火，理想情况下，游戏应该以最快的速度处理并显示结果。但实际上，你的鼠标、 c p u 游戏引擎、显卡以及显示器在处理这套动作时都会不可避免的耗费时间。 nvidia reflex 通过协调 c p u 和显卡的工作节奏来优化这个流程，确保显卡端不会积压一大堆排队等待渲染的画面帧。 这不仅能降低系统的整体延迟，还能让你的操作手感更加跟手。当你显卡处于高负荷状态时，这项技术尤为立竿见影。 而在使用真生成时， reflex 就 显得更加不可或缺了，因为英伟达正是靠它来抵消 ai 生成画面带来的延迟。所以，如果说 d l s s 主攻画质和性能，真生成负责拔高画面流畅度，那么 reflex 就是 为了让你的操控体验更加迅捷灵敏。 gink gink 是 英伟达开发的一项画面防撕裂技术，它通过让显卡和显示器保持绝对同步，让游戏画面看起来更加顺滑。 通常情况下，显卡和显示器是各干各的，你的显卡可能每秒输出八十七帧画面，而你的显示器则是死板的，每秒刷新六十次或一百四十四次。当这两者的步调不一致时，就会出现所谓的画面撕裂现象。 具体表现为，显示器在同一时刻显示了多个画面的错位拼凑，导致屏幕上出现一道肉眼可见的水平断层。 gink 巧妙地解决了这个问题，它允许显示器根据显卡输出的实时帧率动态的改变自己的刷新率。 例如，如果你的游戏正以八十三帧运行，显示器就会将刷新率同步调整为每秒八十三次，而不是傻傻地维持在一个固定数值。如果显卡帧数干到了一百一十帧，显示器也会随之改变。这不仅彻底消除了画面撕裂，还让游戏体验变得无比顺畅。 目前市面上有不同级别的 gink 支持，包括 gink 兼容显示器以及内置专属 gink 硬件芯片的高端显示器。 n v e n c。 如果你平时会录制视频或者直播打游戏，那 n v e n c 绝对是英伟达最硬核的一项功能。 n v e n c 是 nvidia encoder 的 缩写，它是内置在许多英伟达显卡中的一块独立硬件，专门用来处理视频编码。 通常情况下，当你录制游戏时，视频编码工作是由 cpu 来扛的，但视频编码是一项极其消耗资源的重活，如果你同时还在运行大型游戏， cpu 往往会吃不消。 nvenc 的 作用就是让显卡把这部分繁重的编码工作直接接管过来，这意味着你可以一边畅快地录制或直播游戏，一边保持极低的性能损耗。 像 obs studio 这样的主流推流软件都原生支持这项技术，这也让它在主播和 up 主群体中备受推崇。所以，下次如果在 obs 或其他软件里看到 nvenc 这个选项，你要知道，这是你显卡里的一块专属视频编码芯片，它能极大减轻 cpu 的 负担，让你在录制和直播时绝不牺牲游戏性能。 cuda 对 于非游戏领域来说， cuda 绝对是英伟达最举足轻重的一项技术了。 cuda 的 全称是计算统一设备架构，它允许软件直接调用英伟达显卡来进行通用计算。 在人们的传统认知里，显卡似乎只管画面的图形渲染，但实际上，显卡内部塞满了成千上万个微小的处理单元，它们能够同时并发处理海量的数学计算。 qda 给开发者搭好了一座桥，让他们能够将这种恐怖的并行处理能力跨界应用到人工智能、科学研究、物理模拟、视频剪辑、三 d 渲染等数不胜数的领域。这也是英伟达显卡在游戏圈之外依然能大杀四方的核心原因。 举个例子，如今许多爆火的 ai 应用都严重依赖英伟达显卡，因为这些框架正是通过 qod 接口来疯狂压榨显卡的算力。这也意味着，当你购买一张英伟达显卡时，你买的不仅仅是一台打游戏的机器，更是拿到了通往由 qod 构建的庞大软件生态系统的入场券。 nvidia broadcast 最后是 nvidia broadcast。 这款软件主要是为游戏主播、内容创作者以及经常需要开视频会议的人量身定制的 broadcast。 借助 ai 和你的英伟达显卡，能给你的麦克风和摄像头来一次全面升级。比如它逆天的降噪功能，可以抹去麦克风录入的所有环境杂音，无论是噼里啪啦的机械键盘声、机箱风扇的轰鸣，还是其他噪音，统统能被过滤掉。 它还能给你的摄像头施加魔法，比如在完全没有实体绿幕的情况下，极其精准地抠出背景并进行替换或虚化。 另一个非常实用的功能是面部追踪，它能像个隐形的摄影师一样，让你始终保持在镜头画面的绝对 c 位。最棒的是，这些复杂的特效计算，全都是由你的英伟达显卡在后台默默搞定的。 所以你不再需要砸钱购买昂贵的直播设备或是死磕复杂的专业软件，只需把脏活累活甩给显卡，就能轻松搞定基础的专业级直播效果。