线的堆积的话,我们在这边说到是面对角线相切啊,那在这边是这个面对角线相切,这个面上的。所以呢,就根号二 a 等于四,根号二, a 等于四啊,所以呢, a 等长, a 等于四啊,除以根号二 啊。密度的话呢,就是 nm 除以 a 的立方。那这样的话呢,是不是这里面呢?这个面芯的话,它这里面就有四个球,所以这就是四 m 啊,四 m 除以这样的一个结果。
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阿伟体面上金属原子紧密堆积的有两种方式, 我这里说的是二维平面,一种是这种,大家可以看到,那在这里面呢,上下呢顶着的啊,一层一层,按照这个这是第一种模型,大家可以看到周边跟他相邻的, 他的树木相邻的这个原子,金属原子是四个,配位数为四,那这里第二种呢,是这里面的错开来,第一层和第二层,第三层、第四层这样错开来,那这样的话导致他这个呢?金属原子周围的配位数,你可以看到一二三四五六,配位数六 二位平面上金属原子第一种的排列方式,我们叫做非密制层放置,第二部分呢,我们把它叫做密制层放置,这里 两种模式啊,这个叫密子层房子。在二维平面的基础上,我们接下来看到的是三维平面,它金属原子是怎么排列的? 首先我们来看到的是二位平安金属原则排列的两种方式,那可以看到这里面刚才说到的四个小球形成一个啊,这里面的话我画一下哈,四个小球形成一个四边形的空隙 啊,形成一个四边形的空隙,这是一种。第二种呢是三个小球形成一个三角形的空隙, 只不过是这个三角形的空隙呢,有两种,一种是三角形,这种的我们可以看到,如果用这个点来表示三角形是正立的三角形的空隙啊,这样的一个,那么我们就来拿看这一个来说,这一个 球的这里面周围有六个三角形,但其中三个是正立的,还有另外一种呢,三个是倒立的三角形,三个是倒立的三角形,所以呢我们在此基础上来看一下,可以看到 刚才我们所讲到的一个是密制层和一个非密制层,第一个是非密制层的堆积,第二个是密制层的堆积,出现这两种情况,这是二维的继续往下看 啊,三维空间里面的分泌之层,我们就是利用分泌之层去堆积啊,就是刚才的第一种二维平面的分泌之层,我们来看到第一种这种啊,这里面呢怎么堆积呢?第一种堆积有也有两,接下来有两种堆积, 大家可以看到这个球怎么堆积的?我就在这个里面呢,可以看到他在这个当中是 第二层小球的球星,正对着第一层小球的球星,我们再回个头来,再看一下第二层的小球,这样堆积上去是正对着他的球星 啊,这是一种。第二种呢是第二层的小球呢,大家可以看到他放在哪个位置呢啊?我们循环播放一下,可以看一下他放在的是第二层的小球的球星,正对着第一层小球的空穴。 注意我这个题目的标题是什么?二维三维空间里他利用的是非密值层的金属原则的一些方式 啊,那么就是在二维的基础上,我们利用的都,刚才你可以看到我们都是利用的是什么?这个堆积上去的也是分泌之层的啊,这样的一个堆积,这样的话我们会出现了两种三维平面的堆积方式,大家可以看到这一种,那么堆加下去,堆上 上去,对上去的话才可以看到,哎,看到是这样的一个球,我们如果说在每一个球起个点,然后呢勾出一个金包出来,那么这里面你可以看到这个金包,我们叫做简单立方金包 啊,简单立方情报啊,这样的话就是我们说到的简单立方堆积,像这种金属堆积的比较少,那么这里面表示金属颇元素,颇元字他是这么堆积的,这是第一种 啊,第二个还是采用这种非秘制堆积,但是呢我们堆积的方式的第二层呢是在他这个呢空穴的地方,第一层的空穴的地方堆积,大家可以看到这个图形变化。 好,我们在这边的堆积出来的结果是这样的,就是说我们堆到第二层,第三层的又是红色的球,第四层又是这个黄色的球,然后他堆积出来的一个这样的一个,取出来一个金包图, 那这里面呢可以看到在接下来呢堆积出来的结果,可以看到的是这是一个体型立方情报。 好,大家看这个时候呢大家一定要清楚,我让大家看,我们大家一起来学,这个时候就看到什么呢?堆积的时候他哪两个球之间是相切的, 像刚才大家看到的是简单立方劲包的话,他这面是人边上的两个球是相切的啊,这个呢大家可以看到他在这面是体型上的两个三个球是相切的啊,这个都到我们后面学习的时候会用的到的,所以我大家一起来回顾这个问题,就是这里的 目的,那这个地体性地方堆积,比方说像甲型元素,甲型金属好移了好多,还有一些啊都是这个体型地方堆积好。再接下来我们说到的是三维空间的密制层的金属原 堆积,利用的是刚才二维空间里面的密值层的堆积,我们看一下啊,那在这边大家可以看到这个是我们刚才说到的二维空间密值层堆积堆积出来的,他配位数是六个, 然后呢接下来我们来看到我们就推的这三个原子,这个推上去的三个原子是在这个正三角形的位置 啊,这三角形位置,当然你也可以是反过来,你也可以是逆三呃,倒立的三角形的位置啊,我们这里面呢这是一种 a b、 a b 的堆积方式,然后呢接下来我们这个也是在这个正立的三角形的位置,然后再接下来 关键的就是在这个第三层,关键这张的这是 abc 对接方式,那么具体来看一下什么情况。第一种我们是利用了二百平米的密制层的 球对接的球,然后呢接下来第二层对准的位置,对准第一层的一三五位或者二十六位,比方说像这里我用的是一三五位啊,二十六也行,反正一三五二十六都是一样。再接下来啊,这就是我们说到的第一层 a 层,第二层 b 层, 再接下来我们来看一下他的俯视图,出现的就是一个这样的结果,这就是俯视图啊,关键的是第三层,那么对第一第二层来说,第三层可以有两种最紧密的堆积方式, 哪两种呢?我们具体来看到 ab 在里面的话,如果第三层小球对准第一层的小球,就是第三层跟这个第一层是一样的,这对准他嘛就是第一样的,那每两层形成一个周期的新的紧密排列堆积的,那么这样的话,像这样的,你看一下我是不是对 对准他这种堆积出来的,就叫做 abab 堆积,那这里面写的 ababab 这样的一个堆积啊,这是第一第一种堆积方式,那这种堆积方式出来的结果是什么呢?大家可以看到我这样的堆积啊,这是一个辅食图、 服饰图这样的一个,然后呢我们来看到这样得到的,就是我们在这个讲课时候也接触到的,这是一个六人柱, 那六连柱中间呢?在每个啊六连柱里面他还有三个球,那三个球在这里面的,但是我们取军包的时候取这个实心的啊,取这个实心的,这里一个啊,这个叫做的六方啊,这个呢我们来看到 啊,我们取出来,这,这就是我们说的六方金包,虽然我们金包是这个实心部分的啊,这一个金包里面有一个球,这里面有三个,这个平行六面体,平行六面体,这 讲六方最紧密堆积啊,这是像每元数,每元子就是这样的啊。再接下来第三层,第三层的话,我们堆积采取的是什么呢?对着第一层小球空穴的二十六位置,大家看到这里有啊, 这里有四,这里有六,这个位置啊,这个位置啊,四六这个位置,还是这里面对准这个位置,那这样的话你可以看到啊,四六堆积起来, 堆积起来之后,然后第四层跟第一层又一样,那这样的话我们来看到这样子对齐又堆积的第一层一样的,就是每三层重复堆积起来,每三层新的一个周期,新的紧密堆积 啊,那这样的话,前幅是前视图的话,是看到是 a, b, c, a, b, c, a 这样的一个堆积啊,这样这个堆积的话,我们来看到是堆 的结果出来的,我们可以看到的是这样的一个,我们沿着这里面的堆积的话,如果说我们把这其他的无没有相不相关的这些金属原则的都拿走, 串起来是一个这样的,串起来是个这样的,然后稍微把它斜一点看斜一点,我们就可以画出我们的这样的一方面型金包,大家看清楚,看清楚哈,这个是 a 圆子 啊, a 减脂,那接下来这里面的话我们来看到的,是啊,接下来看到是这个也是 a 原子,然后这个是 ab, 这里面呢可以看到你可以随便看哪个哈,如果说把这个看成 c 原子,那就是这个是 ac 原子,在这里面呢去去形成一个,他在这边就是这个串起来的 啊,这样一个箭头啊,这样一个箭头啊,那在这里呢可以看到的是 大家可以看到在这个当中情况跟我们前面的这样这个图形,所以大家我想让大家看到这什么立方面积金包是怎么得来的?立方面型金包怎么得来的啊?这样的话就得到了这里面的面芯,立方金包 那面细地方堆积像这个铜圆子啊,铜圆子,这是这个啊,继续,所以呢通过这个学习,那我们可以看到他在这边呢,你看他的服饰图 啊,对比对击方式,那么这个呢?前面说到的这个是这里面呢?是啊,六方金包,那登记的,然后这个呢? abc 对其得到的面积一方金包。 这里面呢还想跟大家再分享,呃,分享的一个问题,就是说关于这个六方金包,他在这边的六人住啊, 这个六人这个里面的金属原子半径和六人柱边长 a 和高 h 的关系,这个在我们后面计算的时候会有用啊,因为这个计算的稍微复杂一些,所以跟大家分享一下参与他们的这个计,他们这跟球半径的之间的关系。 首先呢我们来看到的是他在这里面呢,刚才根据这个呢,这你可以看到这个球与球之间,这个球与球之间是相切的,他是人边上相切,人边上相切,人边上相切的话,那么这个 a 的把这个这个人边的长度 啊,我们就用拿这个金包来说,这个人边的长度就等于两个半径,所以 a 点二啊,这个都比较简单,大家都能够接受。那再接下来的话难就难在哪里呢?难就难在在这个当中啊,我们在这边呢看到的是这个 h 的计算,这个高 h 的计算啊,刚才 实际上的话,大家可以看到我们抽取一点的出来啊,我们这里面呢啊,这是这个我们抽一个什么出来呢?我们在正面的抽取一个,比方说啊,这个没有这个呢,我们抽取的是这个原子 啊,抽取在这里面的,或者说我就拿这个金包里面来说这个金包啊,六方金包,这六方金包当中这里一个球里面的体,这个内部的一个球跟三个,也就是我们这里画的这个红的球是一样的啊,这个里面这里面的就中间这三个球内部的三个球是等同的 啊,那么抽出来之后呢,他在这里面呢,注意的是大家看到的是这是拿一个球出来,然后呢跟其中的三个球是构成的,这面是相切的,刚才要大家看球的时候一定要仔细看啊,不要啊,这里面呢你可以看到这样的话就形成了一个正四面体, 而且那个正四面体,按照数学的观点,数学里面大家都知道正四面体的高度,如果说这个减,我现在假设这个是,我随便假设哈,这个距离啊,这个距离的话,大家看清楚这个距离就是 a 啊,这个距离就是 a 啊,这个距离就是 a 啊,为什么说他是 a 呢?因为这里面有这个球相切,这个两个球,这个球和下面三个球相切,然后呢这两个球相切都是这个长度都是一样的,都是这个 a a 的话,那么这里面的高度是等于多少呢?我们数学没学过三分之根号六 a, 所以呢在这边的 h 注意的是,那这个球和这里面的上下是一样高的啊,这个是球在这个距离上面这个面积上和下面这个底边是一样高的,那样的话这里面呢本来是三分之根号六,本来是三分之根 根号六的边长,那现在呢是三分之二根号六啊,三分之二根三分之二根号六 a, 这样的话我们就得出来了这样的一个高度啊,这个呢待会我们后面会用到,请大家在里面呢可以适当的记一下这个啊,到后面也会在在距离会再说到他啊,这是这个 接下来我们来汇总一下金属经济的四种基本堆积方式,一种简单地方金包第二种,那这里面呢是体型地方金包,第三种,六方金包,第四种,面型地方金包,那么这四种是我们课本上典型比较典型的给大家分享的啊,这里面呢这四种 这个金属经济的基本对接方式,我们接下来记得来看,再看一个,看一个简单一些,在做题当中我们会出现的一些教辅, 有些时候呢,他会说这是一个四方金包,四方金,四方结构啊,那么我们在这边呢, 其实呢我们在这个经体学当中有七个精细,还有最所数的十八是十四种啊,布拉维点正,当然这个呢布拉维点正,我们不需要去管它那七个精细,我们也不需要掌握那么多,而我想给大家用的这张表,给大家提供的就是什么呢? 我们会给大家在做题当中会碰到的跟大家说一下,说一下什么呢?我们其实上只需要的是什么呢?比如说说我们经常做的题目最多的是立方金包,立方精细,立方精细当中有简单立方,有体面性地方,有体型地方,这就是我们在这边呢经常做到的 啊,立方精细,为什么研究立方?因为立方精细最简单,大家可以看到它的这个里面的参金包参数 a、 b、 c 是相等的,也就说它这个正立方体, 而且呢阿尔法贝达干嘛?大家看一下啊,那这里 abc 对应的我这个坐标系啊,这个空间坐标系的话呢,这个是 x 轴,这是 y 轴,这是这一轴对应的呢,这就是 abc 啊,对呢是 a、 b、 c, 那这里呢夹角的话,这个呢是阿发角啊,这个是阿发角啊, b、 c, 这个 x、 y、 z 之间的是阿发角,然后呢这里面的 x、 y、 z, 这里面呢是干嘛然后背的 啊,这样的一个啊,这样的一个情况,所以呢在这里面的话,这个立方金包呢是这件让大家接受的最多的,但考试的时候呢,我们也经常看到的是什么呢?四方金包,因为四方金包是什么情况?阿发等于被大,等于干部等于九十度,他只是把什么呢?把这个正方体啊,拉长一点 啊,把这个 c 搞长一点啊, c, 一般情况下把 c 是弄长一点,那得这里面有简单的,还有 这个简单立方的四方也有体型的啊,这是一种,那么还有什么呢?我们在计算这里面呢会碰到的是六方,六方,六方的话他这边有一个角度不一样,是的一百二十度 啊, a, a 等于 b 也不等于 c, 所以呢我们在计算他体积的时候呢,可能就会出现一个什么 a 乘以 b 乘以 c, 然后三印一百二十度。 还有一种情况是这个是正交的啊,正交的,正交的,这里面呢可以看到的是他这里面呢夹角是相等的,哎,阿爸等于被他等于干嘛?但是呢他在这边呢 abc 不相等,那他直接就是他在计算他体积的时候就是 abc 啊,这里面的话我们这里面呢跟大家分享一下,这个就是为我们后面讲密度的基酸的时候可以用得到。在做题的时候可能会接触到这样的一些叫法啊,中,通常呢我们在考题当中见到的都只有这四种。

超高性能混凝土的间断极配模型以可压缩堆积模型 cpm 为代表。可压缩堆积模型的表达式为。其中可以为压实指数与堆积方式有关。曲直 四点一到九。 fifi 表示材料的实际堆积密实度。 gamma gamma 爱指材料的虚拟堆积密实度。 贝特贝特爱表示 di 级材料的剩余堆积密实度,其单立级材料的理论最大堆积密实度。 y 表示 di 级材料的百分含量, b 表示 di 级颗粒对 dj 级颗粒的复辟效应。一表示 dj 级颗粒对 di 级颗粒的松动效应。 贝特贝特 j 表示 dj 及颗粒的剩余堆积密实度。 yj 分别表示 dj 及颗粒的百分含量、松动效应和腹壁效应。表达式分别为通过激光力度分析仪测 出 m 种材料的百分含量微分分布,再通过测试出的 m 种材料的实际堆积密实度。根据测试方法,对压实指数 k 进行取值,带入以上两个方程式,假设 m 种材料每一粒级的剩余堆积密实度贝塔都相等, 就可以分别计算出 m 种材料的 beta。 通过确定的 m 种材料在混合体系中的比例,就可以把 m 种材料合并成 n 个立级组成的混合材料进行计算。 再通过把混合材料每一粒级的剩余堆积密实度和掺量带回以上两个方程,就可以计算出混合材料的实际堆积密实度。实际堆积密实度越大,代表堆积越紧密。可压缩堆积模型计算要比连续集配模型复杂得多,需要通过编程来进行计算。

哈喽,大家好,我是胡子哥。最近很多同学看到我的作品以后,都发私信问我看一款发型图片,怎么能去拆解他?你们到底用到了什么样的技术?今天我就告诉你最核心的东西。 首先我们要先找到头型的垂直面,后部的垂直面,头顶的垂直面,还有侧部的垂直面。因为这垂直面是控制到我们整个发型的重量,所以垂直面是非常非常重要。找到四个面的垂直面以后,垂直面里面会有四个角度,分别代表着零度。 一到八十九是代表堆积,九十度是代表去除,九十一到一百八是代表着反曲线。四个角度四个角度呢,也会代表着四个不同的效果。零度是代表没有任何的层次堆积呢,是代表着饱满,去除呢,是代表着轻盈。反曲线呢,是代表着去除重量的同时保留外线的长度。 然后再去找头型上面的水平面有后部的水平面,侧部的水平面跟底部的水平面。四个面水平面上面分别会有三个形状方向 圆形、三角形。我们的方形主要有后部方,顶部方,还有四面方。方形主要的作用是拉宽头型。圆形有小圆跟大圆,他们主要作用是瘦窄头型,并且是前短后长。 三角形有小三角跟大三角,他们取决于前部的长度,并且是后短前长。我们上述所说了以后,再将三者进行两两组合,就构成了我们九大基本型。你必须要去了解九大基本型他到底是什么样的效果,再进行组合。你学会了吗?关注胡子哥,剪发不翻车!

那为什么晶体能够出现这种现象,他是如何堆积的呢?这是咱们的关键,看看晶体内部是如何堆积的。 先来学一个最简单的等镜圆球,也就是说一样大小的圆球,要想排列紧密,在同一列的时候,球而球排在一起, 那在同一层的时候,裂和裂之间就要紧密的挨着了,虽然是每一列紧密挨着,却可以出现两种排列方式, 这个叫秘制层,非秘制层,这个叫秘制层。同学们来看,哪一个更密一些?对, 当然是这个了,要不他怎么叫秘制层?从哪判断出来呢?对,看他的空隙,这个的空隙明显比这个要大。咱们以这个为球为例啊,以他为中心 看他周围有几个球,离他最近的球,一二 三四 五 六,这一个球周围堆积了六个球。 再来看这个分泌这层的,以这个为中心看他有几个。一二,咱们要看 最近的啊。三 四,哎,非秘制层的时候呀,他周围只堆了四个球, 所以他的空隙就大了,这是在同层的时候,堆积最密集的 一个球,周围排六个球。这种现象呢,在日常生活当中很常见,水果就可以看成是等镜圆球。好,咱们来看刚才的这个哎,苹果为中心,周围一二三四五六,对,六个球。 那再来看一下这个,那这个一看就是咱们在咱们的分泌之层了,以这个苹果为中心 看,一二三四,哎,只有四个,这是非秘制层。在其他的图里边能找到秘制层了吧?太简单了。看这个 有吗?哎,找他六,周围的六个,有了。 再来看这个,以他为中心来,三四五六, 这个苹果有吧,哎,很好哎,又有了六个,这是同层,那咱们来看一下不同层的, 这是咱们的铜管,以这个为中心,看到了吗?很清晰了,四五六,哎,又是六个 水泥馆,那你自己随便找一个也能找到。无论是同层还是不同层,为什么他们都要这样来堆积呢?因为这样会使得物质更稳定,所以呢能量就最低。 不同层之间呢,这两个咱们也可以看到哎,不同层之间的时候呢,也都是去填空隙,这样就会使得物质更稳定, 所以咱们得等进圆球呀,最密堆积方式就有这样的方法, 就这样两种方式啊,这是第一层秘制层,第二层,第一层里边呢,有六个空隙,第二层来往上对接的时候, 先出这三个等级圆球紧密堆积,他们压了第一层的一三五的空隙, 然后再看从上往下的透视图啊,一 三五,那第三层是怎么样来往上排列呢? 从面想一下,有几种往上堆积的方式。 对,咱们也可以有两种,第一种 是和第一层排一模一样的,是第三层和第一层是相同的, 形成 ab ab 堆积, 看到 ab, ab ab 这样重复两层一重复,两层一重复 配位数,配位数呢,就是离这个球最近的那个个数, 咱们可以用下面这个再来看一下,体会一下。现在已经看到两层了,压到了第二层,压到了一三五上,看第三层中心球,哎,依次排上, 第三层和第一层完全一样, ab ab 型, 咱们呢也把它称为 a 三型,或者是把它叫成六方最密堆积。 什么叫六方呢?因为他的最小重复单位一个这样的六方体验,所以呢,咱们叫六方最密堆积, 因为金属美就是这种排列方式,所以叫美型。看一下他的配位数,为什么是十二个?咱以这个中心球为例, 他的同层呢,有六个,他的上层呢,和他离到最近的是三个,然后呢,你再把这个球, 这个球呢,就等同颜这个球,哎, 所以呢,他下面呢,也是相同的三个,所以就是六加三加四 十二个配位数。六方最密对机又叫 a 三型, abab 排列。 第三层还有另外一种排练方式, 刚才咱们的第二层是压了一三五的空隙,那第三层呢,咱们还可以压二四六,哎,第三层和刚才不一样了, 第四层那只能堆积成和第一层一样,所以咱们就出现了 a b cabcabc 的重复排列,三层一重复,三层一重复, 他的配位数也是十二个。再来看一遍 第一层,第二层拍完了,看第三层二四六,拍完第三层了, 第四层 和第一层一样, abcabc, 咱们来看一下他的结构特点,哎,第二层是一个这样的三角形, 第三层呢,是一个倒置的三角形,两个三角形在方向上,这样是倒置的配位数,这个好看了, 以这个为中心球,好,同层六个,上面三个,然后你再把这个球 等同城这个球,所以下面有三个,所以也是六加三加三,所以还是十二。因此呢,只要是咱们的最密堆积,只要是最密堆积啊,就是十二的配位数, 推位数就是离他最近的威力个数。好,把这个过程看一下,哎,第一 一层,第二层,第三层两个倒置的三角形,第四层咱们把它取出最小重复单位,可以看到这是一个有面芯的立方体,所以呢,咱们又把它叫成面芯立方, 也叫同形,同是这样排列的, a 型啊,在 a 型的这个重复单位里面,你只要能够找到两个倒置的三角形,找到面芯, 那这个晶体的排列方式就是面型立方,最密堆积, a 型 abcabc。 咱们的金属晶体呢,主要就是这样两种最密堆积啊, 六方密堆积, a 三型 abab, 面芯立方,同形是 abcabc。 这个是咱们的重点掌握的面芯立方堆积, 如果同学们还是不会的话,回家可以去用这些来试一下,乒乓球、 桂圆、砂糖橘都可以把它粘在一起,或者用牙签固定在一起,体会一下他们的那个堆积方式。 现在来看一下这是几层排列, a b 哎, c 两个倒置的三角形, a a b c a b c, 那这个是什么堆积来 对,应该是叫 a 一密对接面型立方,这个呢是 ab ab, 那这个的对接方式呢,就是咱们的 a 三六方最密对接,很好, 除了那两个最密堆积呢,咱们还有非秘制层的,就是那配备数为四的那个,这也是两种堆积方式,这个叫立方堆积,这个是体心立方,中间有一个心。 所以呢,咱们的这个金属 堆积,等近源球堆积啊,就出了四种,其中最常见的 简单立方,体型立方和面型立方啊。面型立方是咱们的重点, 那这些晶体里边啊,具体都是怎么来堆积的?来看一下。金属就是等近圆球堆积了,刚才讲的 a 三 a 一, a 二, a 三 a 一呢,被称为最密堆积百分之七十四的占有率空间, 体型立方呢,只能称为密堆积,而不能称为最紧密堆积。 离子晶体那大小不一样了,所以就是非等镜圆球,一般就按大球来做,等镜圆球密堆机小球来填空,这是大球的等镜圆球,密堆机 小球来填空,这是离子晶体的排列方式,配位数呢,就要看具体的晶体来数。 第三种,精体分子,精体分子呢,肯定就是非等精于人球了,他的堆积方式要受分子形状的影响。 如果是干冰吧,就采用 a 型密对剂,就是咱们的面芯立方密对剂,如果是冰,由于他要受到轻贱的影响, 那就再来看他的对接方式了。 第四个,原子晶体不服从紧密对齐方式,为什么?因为工价件具有饱和性和方向性,所以一个原子周围结合的原子数目 是有限的,方向也是固定的,所以呢,他不能按这种紧密堆积方式来 学。到这咱们这节课的知识点就已经讲完了,同学们回想一下你学了哪一些内容, 一块来小结一下。现在呢,咱们知道,固体物质如果按结构微粒的周期性排列,那就叫晶体。晶体呢,有这样几个特性,而晶体可以分为四种类型, 其中金属晶体、离子晶体和分子晶体呢,服从的是紧密堆积原理,原子晶体不服从紧密原。

外加剂试验标准依据石子紧密堆积密度一汽幺二混凝土外加剂不大于试养质量的百分之零点一。容量桶 金属材质规格建表二十二。本次试验采用十升容量桶,内径二百零八毫米,高二百九十四毫米,地厚二毫米,电棒直径十六毫米,长六百毫米,直尺小铲等。试验步骤按表七点一取样, 粒径二十毫米,不少于四十千克,烘干或风干后拌匀,并把适量分成两份备用。 取适量一份分三次装入容量桶。装完第一层后,在桶底放一根直径为十六毫米圆缸,将桶按住左右交替颠机地面各二十五次,再装入第二层。第二层装完后用同样方法颠时,但同 钢筋方向要与第一层时钢筋放置方向垂直,然后装入第三层。第三层装满后用同样方法掂时。操作时同底锁垫钢筋方向与第一层方向平行。适量。装填完毕 再加适量,直至超过桶口,用直尺沿桶口边缘刮去,高出适量,并用适合的颗粒填平凹陷部分,使表面稍稍凸起部分与凹陷部分的体积相等。撑取适量和容量桶的总质量。计算结果与评定见七点幺四点三,并精确到十千克每立方米 举两次试验结果的算数平均值。 g b t 幺四六八五二零二二与 j g j 五二二零零六试验区别 j g j 五二二零零六紧密堆积密度同比地方钢筋直径二十五毫米,而不是 g b t 幺 四六八五的十六毫米圆钢。第三层装填后,没要求钢筋与第一次钢筋平行,超出容量桶的颗粒。 g g 五二要求用钢筋沿桶口边缘滚转,刮下高出桶口的颗粒。其他方法要求一致。

每日五道题化学九十加同学们,今天小刚老师又来了,现在一起来看今天这五道题。 第一题金晶体采用面形立方堆积,设金原子的直径是 d、 n, a 为阿富家多的长数大 m 是金的摩尔质量。然后咱们来去看说法,错误的是。 首先一起来去看 a 选项。他说金晶体每个晶包呢是含有四个金元子,对于 a 来说呢,这是一个正确的,没有问题。 因为上面的话咱们可以发现他的堆积方式属于面形状堆积。所以此时来说呢,咱们的原子就在顶点和面心上,顶点上一共有八个,每个算八分之一,面心上一共有六个,每个算二分之一,加到一块却都是四个。所以 a 选项正确。 二 b 选项。他说金属件无方强,小金属源自尽,可能是采取咱们紧密堆积。对 二 b 来说呢,这个其实也是一个对的,没有问题。因为呢,对于金属件来说,他既无方向性,又无饱和性,所以这个时候就会去导致他尽可能呢就会采用这种紧密堆积。 对于 c 来说,他说一个晶体的一个体积是多少?那在这个地方,咱们如果想要去算一个晶包的一个体积来说,咱们就需要去知道对应的边长就可以。 大家来看老师在这给大家画的这个呢,就是关于咱们一个金晶体的一个正式图,在正式图的时候呢,咱们可以去看到其中的一个原则,大概的顺序其实就是这样的顺序。由此呢,咱们也可以看这此时这是 a, 那相应的一比一比根号二,咱们中间这条斜线长,其实就是根号二 a, 那这个根号二 a 的话,大家可以去看,如果你要是给它连接 紧密的话,他就应该是两个直径,也就是二 d。 所以结合到于此来说呢,咱们就可以去看出 a 呢,就应该是等于根号二 d。 那结合到于此来说,你已经知道了对应的边长那边长的立方呢,其实就是他的体积了,也就是二倍根号二 d 三次方。所以结合到这来说,咱们就知道 c 选项球就是一个错误的。最后呢,再来去看四 d。 四 d 他说的是金晶体的一个密度,对于金晶体的密度来说呢,咱们也是一样需要去依据公式 ro 等于 m b b。 首先的话就是对于质量,质量的时候,咱们知道一个里面呢是有四个金元字,所以知道就是四除以 n a, 这是他的物质的量。然后之后的话,咱们再来去乘以摩尔质量,那此时质量就已经找到了。接下来呢,再来去除 对应的体积,也就是二倍根号二 d 的三次方。大家来去进行化解。化解完之后呢,其实就可以去看到四 d 选项就是一个正确的,没有问题。第一道题呢,应该去选择 c 选项。 接下来再来去看第二题,他说下列说法不正确的是。首先来去看 a 选项,他说离子晶体的晶隔能越大,离子间越强。对于 a 来说呢,这个是没问题的,因为此时来说呢,咱们晶隔能,他就会去影响咱们的离子间的强弱。 对于 r b 来说,他说阳离子的半径越大,则可以去同时吸引的一个阴离子越多。对于 r b 来说呢,这个其实也是一个正确的,没有问题。 因为当阳离子的半径越大的时候,这个时候它的表面积呢,也就越大,与阴离子所接触的面积呢,也就越大,所以它吸引的就会更多。之后咱拿去看 看 c 选项。他说通常阴阳离子的半径越小,所在的量和越多,则该阴阳离子组成的离子化合物的间隔能越大。 对于 c 来说呢,这也是一个正确的,没有问题。因为呢,对于咱们的经格能来说,他其实是和离子的半径是成反比,是和离子所在的电壑呢,是成正比。所以结合到于此来说,就知道 c 选项是正确。 四 d 呢,它这个地方考的就是关于金格能的定义。对于金格能来说,大家需要知道它是异摩尔离子晶体中阴阳离子完全气化而远离所吸收的能量,咱们给它去叫做金格能。所以结合到于此来说,就知道四 d 的这种描述呢,很明显就是一个错误的。咱们的第二题呢,应该去选择四 d 选项。 之后再来去看第三题。他说下列关于离子晶体的序数不正确的事。首先来去看 a 选 向他说,离子晶体是由阴阳离子通过静电吸引力结合成成的。那对于离子晶体来说,咱们知道其中是含有离子键,离子键呢,他并不仅仅是有这个静电吸引力,他还有排斥力。所以咱们在这个地方描述的时候,应该去描述成静电作用。那因此来说, a 这个选项就是一个错误的。 二、 b 的话,他是说金格能。那对于金格能来说呢,咱们刚刚也说了,他其实是和对应的半径是成反比,所以半径越小,间隔能越大。所以结合到于此来说,大家就可以去看福瑞秀点他们的半径,最后这个是点。 那结合到这来说,就可以看到他们的半径是在逐渐进行增大,那因此来说,他们的经格能呢,也就是在逐渐减小。所以我就知道 b 选项,这是一个正确的。 c 选项。他说硬度。对于硬度来说呢,咱们也是一样要去看经格能, 那依然可以去看到,那对于镁钙倍,那此时他的一个半径也是在随时进行增大,因此肌肤功能变小,而他的硬度呢,也变小。 c 选项正确。 四 d 选项。他说在氯化钠晶体中,钠和氯的配位数均为六,那对四 d 来说,这个确实没有问题的。大家需要去知道氯化钠晶体的一个结构,咱们一会会去进行说。所以结合到于此来说,第三题呢,就应该去选择这个 a 选项。 之后咱来去看第四题。第四题他说下列有关金戈农的说法正确的事。那这个金戈农咱们刚刚已经说完他的定义了。所以结合到于此来说,这个 a 和 b 选项,咱们就直接可以给他进行排除了。这个 c 选项是一个正确的事,没有关系。 那对于四 d 来说,大家要注意,他说间隔能的大小与晶体的一个融汇点以及硬度无关,这个地方肯定是 有关的。咱们间隔呢越大,它的溶沸点呢,也就会越高,那对应的硬度呢,也就会越硬。所以结合到于此来说,四 d 也是一个错误的。第四题要选择 c 选项。 最后咱来去看第五题。第五题呢,这道题他就给了一个绿化难的一个经包,让咱们来去看。说法不正确的是, 首先咱们来去看 a 选项啊,他说氯化钠晶体中钠离子和氯离子的个数比呢,是一比一, 那对于 a 来说呢,这个地方它是一个正确的。首先呢,关于这个来说,大家都不需要去算,因为呢,对于离子晶体的一个晶包,它的最简笔呢,就是等于它的一个 化学式。所以结合到于此来说,你可以看到它化学式中纳和绿的比是一比一,它们的最简个数比呢,也是一比一了。而 b 选项,那说每个钠离子周围最近的绿离子的个数呢,是六个。那结合到这来说, 大家直接去看中间那个纳离子,你来就给他进行数一数就可以了,发现他前后左右上下一共呢就是六个。 crb 选项也正确。 c 选项他说和纳离子紧密相连的氯离子可以去构成的八面体,那结合到这来说,咱们就可以去把这些哎氯离子来去给他进行相连, 相连完之后呢,其实你可以发现它呢,其实就是对应的一个八面体。所以呢,我就知道对于这个 c 选项来说,它其实就是一个正确的,没有问题。 之后再来去看 cd 选项, cd 选项他说每个离纳离子周围最近的钠离子的个数呢是八,对于 cd 来说呢,在这个地方咱们也是养需要去相应的属于。 首先的话,咱们也是一样。以中间这个 not 为例,那此时你可以发现和他一层的一共是有对应的这四个, 那他下面一层的时候是不是还是有对应的四个,那他上面一层也是有对应四个,所以结合到于此来说,应该是十二个。因此来说,我就知道这个四 d 选项他其实就是一个错误的。 所以结合到于此来说,咱们的第五题就应该去选择四 d 选项。

这是一个简单立方金包,其中小球表示原子,请问该金包中包含几个原子呢?对,是一个。那为什么是一个而不是八个呢?本微课将通过动画的形式解释这个疑惑。 我们创建一个立方体,以其顶角为球星,创建八个紧密堆积的原子,这便是一个简单立方金包。为了更好的观察,我们使原子不相接触, 先以一个简单立方金包为基础,在其周围无细并制七个相同的金包, 用不同颜色区分。 注意观察中心的那个原子, 可以发现 该原子作为立方体的一个顶角,被八个简单立方金包共用。不要忘记,金包只是晶体微观空间里的一个基本单元,他的上下左右前后无细并致的排列着无数的金包,所有金包完全相同, 由简单立方金包形成了堆积,称为简单立方堆积。可以观察到,在简单立方堆积中,每个作为顶角的原子都被八个金包共用。 所以对于一个简单立方金包,他有八个顶角,每个顶角的原子被八个金包共用。因此,简单立方金包中含有八乘以八分之一,即一个原子。同学,你理解了吗? 好,本微课就到这里,谢谢,再见!


呃,点图表,我们在这里画一个柱状图,柱状图呢有三种类型,有柱状的,有这个简单的有堆积的,堆积是种不同类别的,给他堆在一起,然后柱状的可以看的就是说在一个处理他分了几类,他,嗯是, 嗯分类别的,而单一的呢是这种单一的存在一起的。好,我们把这个嗯选择简单的按照个案的方式定义一下,去画一个,呃, 把这个图刚才这个图画成柱状图,看他是什么样的。这里呢我们需要注意的是要选择这个其他统计变量,我们把变量放到这里来,然后把类比轴这个代号放到这个类比轴这里, 然后这里呢要点击选项,选项这里呢把这个显示误差的这个图形呢?嗯,跟刚才一样,也包 包括了三类执行区间标准差和这个标准物啊,这个我们通常的选择标准物,然后把这个倍数呢选择为一倍的标准物就可以了。点继续之后呢我们点确定 就得到了这样的一个结果,那么这样的一个结果呢,我们可以看到其实在整体上看不出怎样的差异,那么我们就可以把这个嗯坐标轴的范围缩小到这个六到九之间,我们可以看一下,我们对他进行编辑一下。 嗯,当然这些大小跟刚才的这个讲的是一样的,我们对选中之后把它的字体大小和加粗方式进行更改,然后把这个网格线如果不需要呢,我们可以隐藏。嗯,然后这个 柱形的大小我们可以来看一下,选择一下这个嗯,刻度,刻度的这个范围我们自定义一下,我们取消那个自动选择,我们把这里,嗯定义在六到九,然后这里变为零点五, 然后点应用,应用之后呢可以看到就是这个误差了,整体的这个误差就更明显了,而且我们这里可以把这里换到八点五, 八点五可以看到这样的话呢, 嗯,这三个这四个处理之间的这个误差就更明显一些。然后这个大小的话,我们其实也是可以对他进行调整的。 嗯, 调形哦,在这里调形的大小我们是可以调整的,点一下应用之后呢,嗯,他就变小了,可以把这个调形的这个宽度进行调整,这里放成百分之五十,也可以进行更改。 好的,然后这里就对他进行调整了。嗯,但是这些也需要进行调整,嗯,和刚才是一样的啊,这个就不进行坠数,这个 把它直接插掉之后呢,他就更新到这个界面了,可以看到这里就过来了。嗯,那么除了这个之外,我们另外还比较常用的呢,会画一个这个闪电图,闪电图画了之后呢,我们对他进行回归,如果我们知道两个变量之间有什么关系的时候,我们 会对大家进行回归,那么我们看一下这这里的数据结构,我们看一下这个,嗯,这个 这个指标一和指标五这个关系,我们这里画一个这个散点图,看他是什么样的一个情况, 选选择三点图,那三点图的类型呢?有很多,呃,包括了这个,包括了这个单点的矩阵形式的各种类型的。 那我们这里呢选择这个简单类型的定义,把这个, 嗯,指标一作为外轴,然后指标一可以作为 x 轴,然后指标五作为外轴,那么这里嗯谁做 x 轴,谁做外轴呢?这里我们就要是就要根据研究的实际情况,我们认为 x x 轴呢是这个,嗯, 变量是这个,嗯,自变量,就是说我们认为是因为 x 的变化 引起了这个 y 的变化,所以一般来说我们嗯把这个原因是 x 是放在放在 x 这里,然后结果就导致了变化,因为这个才导致 的变量音变量呢,我们就放在了上面,嗯,我们点击一下确定 就可以看到他画出这样的一个图形,那么这样一个图形呢?嗯,这画这个图形的前提呢是我们要进行相关分析,那么相关分析前期讲过了,我们就不说了,这里呢就说我们要要把这个这个图进行一下礼盒,那么我们就还是双击,他 双击到这个图,嗯,图之后进行编辑的时候呢,我们可以加一个礼盒曲线, 然后选中这个 点之后呢,我们这里点这个曲线,点了之后呢他会自动的加上一条曲线,这条曲线呢并且还会你和这个方程式, 那么这个方程式呢,我们通常呢不需要他放在这里,因为放在这里的话,他影响了这条线的这个展示,我们 我们可以把它隐藏一下, 这里隐藏了之后呢,我们在后期呢,在呃对图表进行编辑的时候呢,把这个在写到相应空缺的位置,那么同样的我们要对这个图进行编辑的时候呢,我们把这个填充改成这个白色, 这个字本来就是白色,把这个嗯这个网格线给他隐藏,然后呢把这个这些数字相应的进行调整,他心换成新龙马呀,然后 然后对他的大小和加粗方式进行更改和调整,就得到了相应的结果。嗯,也是一样,我们这里点插点把它进行编辑好了之后呢,嗯,我们 把它一擦掉就得到这样的一个,就更新到这边来了。更新了之后我们要导出还是一样选择右键导出就获得相应的图形。嗯,在进一步呢,我们用 ps 把这个,嗯所有的要用到的图形有序的组装 在一起就可以了,那么这个图我就不打装了。嗯,好的,那这里呢就简单的介绍了,这个用 spass 去 可以分析或者去做图的这个,嗯,柱状图,误差图和这个三点图的几个几个图形,并对他进行编辑和美化,然后导出方面的这个 知识,我是好几学长。然后在 spa 方面有什么问题可以在我的视频的下方评论留言,有 喜欢我的视频一定记得点赞评论收藏加转发哦,我们下期再见。拜拜。
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呃,咱们那个上午说有老考生,对吧?也也咱们这里边有这个老考生。呃,也有更多的还是新考生。 呃,上午这个咱们上课之前跟大家沟通一下,咱们也 pdc。 呃,问各位,就是这种授课呢,由于是咱们叫深度精讲嘛。既然深度精讲呢,就没有完全按照教材,我们按照这个道路的,就是从考试角度先反推过来。 呃,不是说一步一步按着教材,这这种讲课大家能够跟得上吗?张雨辉,王雪 啊,能跟得上吗?哈哈,区丽丽啊,这还有张军蓝,能跟 跟得上吗?可以你,你对这个肯定是听过课了,因为对教材好多地方纠结的地方呢,从开始就一直有,是带着问题听课。 呃,直播啊,一定就是充分利用起来啊。咱们该提问提问啊,大家注意啊。我我这我这下面呢,有一个。呃,下面我这看着一个平板,为了不在屏幕上,屏幕上呃,太多了, 特别累啊。然后看着大家看这问题啊,看不太清,感觉有点不连贯,有点心慌,感觉有点不连贯。我们站着这个道 路的施工啊,你看路基做完了做基层,基层做完了,路原石,挨完路原石,然后做面层。呃,啊,你是觉得另外的一种不连贯, 管道那块理解不好,管道那块啊,呃,不要给他。呃,就是那些原理的那些特别抽象的东西,不要去管他。市政考试是怎么一个考核方式啊? 呃,市政考试他是考的面啊,记住特别特别宽,但是考的深度很浅。大家有没有这个感觉?就是你在这个学习的时候,你总有一种什么感觉呢?呃,这个题看着 随便书上都没有,你好像就会,但是就是答不好。当看完答案的时候,哎呦,太简单了。我当时为什么没想到,就是原来你学的东西啊,某一个点学的特别深,但是没没有啊,面没有照顾。 第二呢,就是没有注意阅读。其实咱们注意考试最终是什么呀?最终是征服试卷上那几道案例,当然还有那些选择,呃,咱。

hello, 大家好,这里是极动科技,我是小木,今天将为大家讲解的是邓氏灰色关联度, 那么这是我们将要讲的评价模型中的最后一个,然后呢我们就来看一下灯是灰色关联度模型。 首先呢我们来介绍一下他的背景,就是在客观世界中呢,事物往往现象复杂,然后因素繁多, 我们往往需要对系统进行因素分析,然后这些因素中哪些对系统来讲是主要的,哪些是次要的,然后哪些是需要发展的,哪些是需要意志的,然后等等,然后一般来讲呢,这些都是 是我们极为关心的问题,事实上因素间关联性如何,关联程度如何量化的问题,是系统分析的关键和起点。著名学者邓巨龙教授于二十世纪七十年代末,八十年代初提出 灯饰灰色关联度,他的诞生标志呢是灯具灯笼教授,然后第一篇灰色系统论文,然后这一篇发表在北河南,然后出版公司期刊,然后是在一九八二年,然后发出的, 然后大家感兴趣呢可以去看一下。然后呢就是建模思想,但是灰色关联度的基本思想呢,是根据序列曲线结合形状的相似程度来判断其联系是否紧密, 曲线越接近,然后相应距离之间关联度就越大,然后反之就越小。就是我们来举一个例子,就是如果某个地区,然后一是一九七七年到一九八三年总收入与养猪养兔收入的资料 啊,就是这些呢,就是一九七七年到一九八三年的收入数据,那么这个是总收入,然后一个是养猪的收入,一个是养兔的收入,然后现在呢给出一个问题, 对该地区总收入影响较直接的是养猪业还是养兔业呢?然后这个时候呢,我们就是可以画一个曲线,就是根据刚刚的数据,然后这是总收入的曲线, 然后呢这个是养猪业的曲线,然后这个呢是养兔业的曲线,然后从图中呢我们可以看出曲线一和曲线二,它的发展趋势呢比较接近曲线一与曲线三的相差较大,然后呢我们就可以得出, 那这是该地区对总收入影响较直接的是养猪业,而不是养兔业。然后呢我们就来看一下灯饰灰色关联度的建模步骤, 黑色系统的研究,对象呢是具有小样本,然后评细细的特点,然后称对象,就是我们将对象呢记为 x i, 然后称每一个对象 x i 的第几个特征呢?为 x i j, 然后就是 记为这样一组数据,然后呢就正式进入建建模的步骤, 然后首先第一步我们要构造理想对象,然后就用 x 零来表示, 然后参考数据列呢,应该是一个理想的比较标准,可以以各指标的最优值或者是最六最列值构成参考数据列,然后我们一般是就是使用他的最优值,然后就是构造他的理想对象, 然后呢也可以根据评价目的选择其他参参照之。然后就以下几种数据的类型,然后首先是集大型呢,我们就是以最大数据然后作为理想对象的特征,然后呢集小型呢就是以他最 小数据作为最理想理想对象的特征,然后居中型呢,就是以中间值作为理想对象的特征,然后比较特别的是,然后区间型指标,我们会以最优区间的终点值来作为理想对象的特征。 然后呢就是第二步,对指标进行零一变换,然后这个是对指标进行一个去量缸的处理,然后它的公式呢就是如下这个 呃,就是用每一个每一个对象,然后对应指标的数据去减去对应指标,然后就是的最小值,然后呢这个呢就是用这是对应指标,就是那一列各个对象,然后其中 取出他的最大值去减去,然后对应指标就是他的最小值,然后呢这是第三步,计算各个对象与理想对象各分量之差。 如果计算每个评价对象,然后指标数据,那我们我们也可以把它叫做比较序列,然后计算他呢与理想对象,然后对应指标数据的绝对差值,理想对象呢,我们这可以把它叫做参考序列,因为我们是以他为一个参照的。 然后呢我们将各个评价对象与理想对象的分量差,然后记为灯塔 i 零, 然后呢它的公式呢就是如下这个其中的 x i e 飘 k 呢,这个表示的是, 这个表示的是第挨个对象,第表示的是第挨个对象,然后第 k 个指标,那么他就是进行前方的那个就是零一变换后的数据,然后呢这个就是第一项对象,然后进行进行零一变换后的数据。 然后第四步呢,就是确定分量极差,首先我们来确定极大差, 记大差的确定方法呢,就是在每一个对,就是在不同对象间,然后选出数据最大的那个对象,然后在这,然后在对应对象的那个那一组数据当中呢,然后 根据指标的不同数据,然后选出对应,就是指数据值最大的那个指标,然后呢积小值呢,也是同样的道理。 然后呢就是第五步计算关联系数,这是既每个对象 x i e 漂与理想对象 x 零 e 漂对应指标数据的关联系数 v r i 零, 然后呢它的公式呢,就是这样一个数据,其中的 m 呢?然后这个是用小 m 来进行一个表示的, 极大差呢,我们是用大 m 来进行表示,然后极小差呢,我们是用小 m 来进行表示的,然后呢我们就来就是第五步计算关联系数。那么既每个对 对象 x i e 漂与理想对象 x 零 e 漂对应指标数据的关联系数为 r i 零, 然后呢他的公式呢,就是这样一一个公式,这个表示的是分辨系数,然后通常呢我们是将这个分辨系数取为零点零点五,然后呢这样我们就可以得到关联系数, 然后呢就是第六步计算灯饰灰色关联度,灯饰灰色关联度呢?我们这是这是计算关联系数的平均值, 对各个评价对象分别计算各个指标与理想对象对应指标数据的关联系数的均值,然后以反映各评价对象与理想对象的关 联系关系,然后并称其为关联度,即 x i e 漂与 x 零 e 漂的关联度,然后呢就记为如下这个公式,然后我们用 p i 零来表示邓氏灰色关联度, 然后它的公式呢,就是将那个关联系数然后求和,然后来除以指标数, 然后呢就就到了第七步,然后得出结果,那么依据各个评价对象与理想对象的但是灰色关联度,然后进行排序,然后就可以得到综合评价结果, 然后呢我们就来进行编程的实现,然后呢我们来进行灯饰灰色关联度模型的一个编程,然后 首先呢我们还是来导入库,这首先来导入囊派库, 然后呢接着导入 panda school, 然后呢我们来导入数据, 然后这次我们将要使用的数据呢 top this 模型中使用的一个数据,然后这组数据呢总共有五个特征,然后就是分 分别为特征一,特征二,特征三,特征四,特征五,然后呢共有十五个对象, 然后对于特征一呢它是一个极大型指标,然后对于特征二呢它是一个极小型指标,特征三是一个居中型指标, 然后呢他的最优值是五,然后特征四呢是极小型指标,特征五呢是一个居中型指标,他的最优区间呢是三十到四十,然后就是在编程的时候,我们肯定就是取最优区间的中间值,然后也就是肯定会取三十五, 然后呢我们来复制他的文件地址, 然后我们来进行一个编程, 然后点 values, 然后我们可以来看一下数据,然后呢数据就全部读到 python 中, 然后呢我们先来构造理想对象, 然后呢我们知道特征一呢它是一个极大性指标,然后呢就取出它的最大值来作为它的一个理想对象, 然后呢我们用 x 零,然后特征一,然后这个给它命名,然后呢就等于取出它的最大值,然后就是 max, 那么它是数据的递顶列,然后就是取出它的递顶列, 然后呢对于特征二呢,它是一个极小型指标,然后我们以同样的秘密方式,然后就是特征二,然后是它是一个极小型指标,所以呢我们是取出它的最小值, 那么它是对应数据的第一列,然后呢就是特征三,特征三呢它是一个居中型指标,然后就是它的最优值呢就是五,然后所以就是 x 零,然后 t 三,然后就等于特,这是最优值五,然后呢对于特征四呢,它也是一个极小型指标,然后呢我们就取出它的最小值,然后就和特征二是一样的, 然后呢就是最后一个,最后一个特征五, 然后就是用 t x t 五来表示,然后呢它是一个最终型指标,然后就要取那个最优区间的终点值,然后我们已经知道,然后最优区间呢是三十到四十,然后我们可以知道他就是, 然后呢这样我们就将那个理想对象给构造成功了,然后呢我们将它整体来, 我们就是将构造完成的,然后就是进行一个序列表示, 然后呢这个就是理想对象, 然后呢我们将理想对 像呢与原数据,然后放到一起, 就是合并理想对象和起和评价对象。理想, 然后呢我们用 data 一来进行表示合并后的数据,然后 data 一就等于 number 点, 我们是要在那个列的维度上进行一个就是合并,然后所以有呢我们就用 c, 然后呢他是零尾, 然后就可以就需要这样表示出来,然后呢我们将需要合并的两个数据呢放进去, 然后这样呢我们就将是对象进行合并了,然后我们可以来看一下 data 一, 然后呢可以看到 data 一呢,它是变成了十六行,然后五例,然后就是指标数,然后是不变的,然后呢行数上呢是多了一行,然后就是第一行就是理想对象,然后呢合并完 完成后呢我们来对数据进行一个零一变换, 然后我们用 data 二来表示这是零一变换后的数据, 然后根据零一变换的公式呢,我们就就是进行一个对应的编程, 然后首先呢就是用每一个每一个对象,然后对应的指标数据呢去减去对应的最小值,然后除以最大值,减去最小值, 然后呢就可以来看一下这是 data 一,然后减去 number 点 me, 然后呢围度呢是零尾,然后来除以呢最大值,减去最小值,然后最大值就是 nonpad max, 然后去减去最小值, 然后呢这样就完成了数据的零一变换,然后就可以来看一下 data 二, 可以看到所有的数据呢都是在零和一之间的,然后零一变换完成之后呢我们是需要来计算个分量之差, 然后呢我们就来看一下 data 三, data 三呢它就用 data 二,就是用零一变化后的数据,然后去减去,然后零一变化后的数据,它的第一行,然后就是它的理想对象, 然后呢同时呢我们要对他进行,然后一个绝对值,然后就是从公式中呢 我们也可以看出它这个是有一个绝对值的,然后那我们就使用囊 pad 点 a b s, 但是我们知道我们需要看的呢是评价对象,而不包括理想对象,所以呢我们就需要除去第一行,然后我们就让 data 三,然后等于 这是不包括第一行,然后呢这样就是一个我们计算得到的, 这是各个对象与理想对象各分量之差。然后呢我可以来看一下 data data 三,然后呢就可以看到是这样的一组数据, 我们也可以来看一下它的形状,就是 data 三点 shit, 可以看到它变成了十五行,然后五列的一个数据, 然后计算完了那个个分量之差之后呢我们就需要来计算分量及差,然后首先我们需要计算的是极大差,然后是极小差, 首先呢我们用大爷们来表示极大 叉,然后大荧幕呢就等于 number 点 max, 然后呢就是我们的那个就是个分量之差。 data 三,然后呢是极小差,就是用小 m 进行表示, 它就等于 number 点命,然后呢同样也是 data 三,就是我们就可以来看一下极大差和极小差是多少,我们可以来 print 一下, 然后呢我们可以看到我们计算得到的极大差呢是一,然后极小差呢是零。 计算完极差之后呢我们就来计算关联系数, 然后我们根据公式,然后他的关联系数的计算公式呢是这个由于分辨系数是直接取五,然后我们直接就在编程的时候就直接将这个符号,然后直接带入零点五, 然后呢我们就可以来用 r 来表示关联系数, r 呢就等于, 然后极小差加上分辨系数乘以 e 乘以及大差,然后呢乃除以 各分量之差来加上零点五倍的 级大差,然后呢这样我们就计算得到了关联系数,我们可以来看一下关联系数是多少,然后呢这样就是每一个对象,然后他的每一个指标,然后分别与理想对象他的关联系数, 然后计算完关联系数之后呢,我们就来计算灯时灰色关联度, 当时灰色关联度呢,我们是用 p 来表示的,所以我们就 p 就等于 number 点命。 然后呢是前方我们求到的这个关联系数,然后他的一个平均值,然后和公式里边,然后先求和,然后除以他的数量,然后是一样的, 然后他的维度呢,因为是计算的是每一个评价对象与理想对象的然后关联度,然后所以呢他的维度呢是一维上的, 然后呢这样我们就得到了灯饰灰色关联度,我们可以来看一下, 嗯,这就是十五个,十五个评价对象与理想对象的灰色关联度,然后呢我们会根据灯饰灰色关联度的大小,然后也就是与理想对象的关联度,然后去进行一个综合评价, 那就是关联度越大呢,然后说明他就是越接近理想值。然后呢以上就是所有的编程内容,然后呢我们来看一下邓世辉走关联度他的优缺点, 这个模型它的优点呢,首先第一个点呢,就是这个模型将人的主观评价过程,然后客观化,然后使结论就更加的可信。 然后呢第二个优点呢是模型适用于小样本,然后评信息的评价问题,然后实际上评价问题呢,一般就是说样本越大,然后评价的越准, 然后什么什么的,然后呢灯饰灰色关联度呢,就恰好适用于小样本品信息的这样一个评价问题。然后呢,第三个优点呢是灯饰灰色关联度,从几何角度对系统进行评价,然后使评价结果更容易被验证。 然后呢,第四个优点就是评价。第四个优点呢就是灯是灰色关联度模型,然后采用的是客观方式对目标进行评价,同时在计算中考虑决策者的主观意图,然后使评价结果更加可信。 然后呢,这个模型它的有缺点呢?也有。然后首先第一个缺点呢,就是灯饰灰色关联度积一点的差距,然后表示对象的差距,然后可能使评价结果存在误差。 然后第二个缺点呢是灯饰灰色关联度在关联系数的计算上让缺乏足够的数据去选择。然后呢,以上呢就是灯饰灰色关联度模型。

哈喽,大家好,我是物理老师,今天我们通过这个视频把长度和时间的测量剩下的这个拓展知识啊,来给大家讲一下。 在上个视频中,我们主要给大家讲解了时间的单位以及时间的测量工具,对吧?有古代的,有现代的啊,我们需要重点掌握呢,就是那个机械停表,他的测量方式啊,你像在考试中啊,肯定是必考的,你像刻度尺的测量是吧? 机械填表的使用测量方法啊,以及他的最终考的肯定是读数是吧?这个你一定要会用啊,不会,同学呢,你要反复的去观看我之前给大家录的视频, 那这个视频我们继续把剩下的这点拓展知识啊,来给大家讲一下。呃,我们这个拓展知识呢是长度测量的特殊方法。在第一个视频中,我们 给大家讲的是我们如何去测量一个物体的长度,所利用的工具呢?就是刻度尺对吧?就是直接测量的话,相对来讲还算是比较简单的。那我们今天呢就看一看,就是一些特殊的测量啊。 第一种方法呢叫做累积法,什么意思?就是把数个相同的微小物体放在一起测量 是吧?然后再将测量结果除以被测量的个数,就得到一个微小物体的长度。委团说,老师请说人话是吧?这,这啥意思啊?我们给大家举两个例子啊,一起来看一下。首先我们第一个例子呢是测量细金属丝的直径, 你可以想一想啊,我们想要去测量一个细金属素的直径,我们如果拿刻度使直接测量的话,你觉得好测吗?那肯定是 不好测啊,对吧?太细了,对吧?你怎么测呀?你测出来之后可能误差呢,也是比较大的,所以直接测量不好使,那么我们得间接测量,是吧?怎么个间接测量法?方法是什么?来看步骤啊,第一步 就把这个铜丝啊紧密的绕在铅笔上,哎,我需要重点强调这两个字,紧密什么意思?就是我们准备一个圆的铅笔,好吧,然后呢?嗯,把这个铜丝这样一圈一圈的绕在铅笔上, 然后在绕的过程中,相邻的铜丝之间一定要挨得紧密,对吧?你不能留有空 空隙啊,这个紧密就是这个意思,你千万别留空隙,你一定要让他们挨的紧密一些,这样我们最终所测出来的结果呢,会更加的准确。好吧,这是第一个,第二个数出缠绕在铅笔杆上的圈数 啊,我们绕好之后呢,就把这个所绕的这个金属丝,哎,他的圈数我们给他数出来, 这些东西你自个数一数,好吧,把这个圈数数出来,然后接下来用刻度尺量出 n 圈同四圈的长度。 l 啊,你不但要数圈数,我们还把这个圈数对应的这个总长度,哎,我们给他测出来,是吧?这个测量方式呢,我们就用刻度尺来测就可以了, 用刻度尺去测,然后最终把这个数估出来,明白了吧?然后咱们得出来这个 l 呢,其实就是这 n 圈啊, n 圈铜丝的这个长度对不对?你看相当于这个 l, 他就是总长度, 是不是啊?他就是总长度,然后我们最终要得到的是什么呢?是铜丝的直径,你铜丝的直径是不是相当就是一圈的所对应的铜丝的长度, 其实说白就是一根铜丝的长度,对不对?你有总长度,你还有总圈数,哎,我们只要拿总长度比上这个总圈数,我们是不是就可以得到铜丝的直径了,对不对?你看,这就是累积法,你测量单个的,你不好测,我们可以测多个呀,是不是我们测了 n 圈的, 明白什么意思吧?这第一个啊,嗯,第二个呢,就是测量物理课本一张纸的厚度。哇,这个更夸张是吧?你想一张纸 对吧?十张纸大概是一毫米啊,知道吧?就十张 a 四纸大概是一毫米,所以我们测一张纸的厚度的话,你拿刻度尺,你甭想了,你肯定测不出来,直接测的话,那我们就需要利用到我们这样讲的累积法,我们来看是怎么做的啊? 今天测一张不好使,那我们就多准备一些是吧?选取一百张纸啊,作为一个整体,然后接下来呢, 我们去测出这一百张纸的总厚度 l, 明白什么意思啊?测出总厚度 l, 然后呢?用总厚度 l 除以纸的张数一百, 然后从得从而得到一张纸的厚度 h 等于 lb 上一百。我跟你讲啊,就是你像这种测量方式呢,你这个纸越多,你最终所测出来的数呢?肯定是越准确的,是吧?呃,有同学就在这杠精了,说,老师这个这种方式吧,你测的时候,这每张纸之间他 不得都得有这个空气吗?对不对?你测出来的还是不太准确。呃,其实我们只是讲这个知识啊,就是给大家提供一种测量方式,明白吧?就是理论上的 可行的方法,但你千万别较真啊,你别拿实际的东西,你看初中这点知识吧,你拿好多实际的东西,你拿过来之后你确实是没有办法解释的, 好吧,你就知道这个理论考试他肯定也是这样考的,明白了吧?这是我们累积法所对应的两个例子,大家明白啊,就可以了。 接下来我们来看第二个就是化取为直的方法,好吧,那这种方法我们来看他是怎么操作的啊?呃,测量一段曲线的长度啊,你比如说我们这有弯弯曲曲的啊,一个这个曲线,是吧?然后我们怎么去测测量他的长度啊? 啊?直接测肯定是也没有办法测的,对不对?那我们可以用什么呢?我们可以准备一个无弹性的棉线啊,我们准备一根细线啊,当然这个细线呢,你肯定要足够长,你说短了肯定是不合适的,对吧?足够长, 然后呢用无弹性的棉线与曲线完全重合啊,你就顺着他的轨迹啊,给他贴着他啊,走,走下 来就行了,是吧?用这个棉线,然后呢,做好两端的记号,然后拉直,测出棉线的长度 l 及曲线的长度,这个是不是更好理解?你像我记得小学的时候,好像上课的时候,呃,我们之前好像就 讲过这么一个点啊,就是比如有一棵树,他挺粗的,对不对?如果说我们想测一下这个这一棵树的周长,那怎么办呢?我们可以找一根绳子,对吧?找一个无弹性的绳子,然后呢用这个绳子绕这个树,给他绕一圈, 对吧?然后接下来我们可以去测一测,呃,绕完这一圈之后这个绳子的长度就可以了,你看这也是一种化去为直的方法,明白什么意思吧?比较简单,好理解啊。 然后还有一个例子是什么呢?就是我们测出北京之广州,呃,两地间铁路线的长度啊,你想我们去哪找这个铁 路线呢?我们可以去我们的地图上,对吧?你把那个地图打开,然后你看一下北京到广州啊,嗯,这个红色的线呢,表示的就是铁路线,那我们可以拿这个,呃,细线还是细棉线,然后呢顺着这个轨迹,哎,我们给他, 嗯,给他放在沿着这个轨迹,然后用细棉线给他贴在上面,好吧?然后呢?呃,我们再把这个棉线拿下来,然后去测量这个棉线的长度啊,这是得到了这个轨迹的长度, 然后这个地图上基本都会有比例尺的,对不对?然后我们再根据这个比例尺可以大致估算出来啊,这个铁路线的长度是多少啊?你比如说我们经过测量发现从北京到深圳啊,他这个细棉线的长度呢?是二十厘米啊,我们举例子,好吧, 较真啊,二十厘米。然后呢,我还知道在这个地图上呢,他的一厘米啊,一厘米表示的是多少公里呢?表示的是比如说是二十公里吧, 好吧,你想想,一厘米表示的是二十公里,那我现在测量的这个数据呢,是二十厘米,那么所定的公里数是不是应该是二十乘以二十,最后等于四百公里啊? 铅笔,对吧?明白什么意思吧?就是这种方式啊,就是你先通过细棉线绕这个轨迹呢,呃,然后我们测出这个轨迹的长度来,好吧,然后再乘以比例尺就可以了。明白,这是第二种方法,接下来我们来看第三种啊, 就是化暗为名的方法。听着挺高大上,其实还算是比较好理解,我们来看一下,记住一些简单的辅助器材,把不可直接测 测量的长度平移到刻度尺上,然后从而可直接测出该长度吗?重点看例子啊,我们这种方法用来测什么呢?你比如说我们测量硬币,那测量球测量圆柱的直径,你比如说我们现在想要测量这个硬币的直径,我们都知道啊, 这个硬币他是圆的,嗯,对于圆来讲,对吧?圆上最长的那个线段是什么呀?是不就是对应的是直径啊,对吧?所以说如果说我们要用尺子直接去测量这个圆的直径的话,可能,对吧?你找的这个直径, 嗯,有误差,对吧?不太恰当,对吧?我们测的时候误差比较大,不好测,那怎么去应对这种情况呢?我们可以这样,我们找一个尺子,然后呢?找两个三角板,然后把两个三角板啊,呃,用两个三角板把这个硬币呢给它夹在中间,是不是?你看这种 方式咱们是不是就可以准确的找着这个呃,直径了,对不对?然后呢?你看直径其实相当就是这个长度啊,对不对?我们用尺子把这个长度测出来就可以了。 还有你像这个球,你像这个球,他是他是立体的,对不对?你测他的直接,你怎么测?不好测,还是用这种方式,对吧?你可以把这个东西给他,哎,用,嗯,像这种三角板,是吧?给他夹起来, 对吧?你这样的话我们就可以测量他的这个直径了,对不对啊?当然你这样测也可以,这样测是不是也是可以的?都没有问题,是吧?还有就是测量圆锥的高度啊, 你看这个高度他这个也是不好测的,是不是?你比如说这个圆锥,他是一个实心的,对吧?实心的话你你怎么去测量他高度啊?直接测肯定是不好测,还是利用这种方法明白吧。你找一个水平桌面,然后呢,我们把它放在水平桌面上,然后我们的零刻度 线呢?跟这个圆锥的,呃,下底边是对齐的,然后用一个直角尺子,是吧?然后往上一搁,你看我们测身高好像就是这种方式,是吧?就好多,比如说你怎么测量身高呀?哎,我们去拿一个那个 尺子,然后呢?呃,那个卷尺啊,然后衬的足够长,然后我们再拿一个书本啊,因为书本上是不是有指甲呀?对不对?然后贴着那个尺子,然后 竖直往下放,哎,贴到你的脑脑袋上之后呢,你就可以测出这个长度来了,其实是一种方式,好吧,这是我们给大家讲的这三种方法,这是我们拓展知识 理解啊。正在理解啊。讲完这个长度的测特殊测量方式呢,我们再来看一下这个机械填表,我之前给大家讲那个机械填表啊,都是,呃,我,你还记得吧?就是他的这个中间这个 小表盘,他表示的就是分钟吗?对不对?他的量程呢?基本上就是,呃,十五分钟, 对吧?十五分钟,然后呢我给大家说的这种大表盘呢,他一圈呢应该是三十秒,是吧?你如果说看了我上个视频给大家讲内容之后呢,你肯定知道啊,我说的什么意思?就是对于一般的咱们考试常见的机械填表而言,咱们这个秒针转一圈是多少呢?应该是三十秒, 对不对啊?三十秒,但是啊,现在这个机械零秒,你看一下他转一圈是多少呀?他 转一圈其实就是多少,是不就是六十秒呀?对于他而言是不就是六十秒?你看就是五十、十五,二十三十,对吧?就跟咱们家普通那表就一样了。所以你要知道,对于这种停表的话,他这个秒这转一圈呢,就是六十秒。好吧,那要分针转一圈呢,就是三 分钟了,是不是三十分钟了?那我们可以把这个数读出来,读数的时候同样还是按照先分钟,对吧?先分钟,然后再再秒就行了。然后我们来看一下现在只在什么地方?这是,哎,他好像就是只在五这个地方,对不对啊?那现在呢,应该就是, 哎呦,他现在只到五了吧?他这个秒针现在只在这个地方呢,是不是只在三十五?然后呢?这个分针好像是 刚刚到五,如果刚刚到五的话,就说明现在应该是还没有到五呢。 那现在分钟啊,应该是四分钟,四 m, 对吧?四分钟多少秒呢?应该是三十五秒, 对吧?你突然有点懵,说,老师怎么可能是四分钟啊?如果说是 五分钟的话,你想那个指针不可他他这个秒针都指到三十五了,你那个指针不可能是刚刚指到五吧? 如果说你有点呃真正的实际经验的话,你肯定清楚,是吧?这不可能,因为他好像是恰好只在五这个地方,那分这个秒针已经只在这个三十五这个地方,都已经过去半分钟了,你这个分针不可能恰好只在这个地方吧,是吧? 可能这有一点点误差,应该是四分钟三十五秒,明白什么意思吧?那我们再来看一下啊,对于这个分针而言, 嗯,你瞅一瞅,他现在是从零,对吧?从零到五之间,他是不是应该是分了十个小格,对不对?说明啊,每个小格呢,他代表的应该是多少?应该是零点五分钟,是这意思吧,也就是两个小格,哎,两个小格应该是 一分钟,如果你明白了这个,你更能确定,现在应该就是四分钟三十五秒了,对不对?如果说你都走到三十五了,那么这个分针他应该是只在,至少应该只在这个地方半分钟这个位置,是吧,也不可能只在五,你看我,我说明我讲的是没有问题的啊,这个是常识啊,大家明白这个点就行了,好吧, 好,接下来我们来看几个小例题,好吧,小明测量自己用的铅笔长度,是记下了六点二五,哎,同学们,这让填单位是吧?你觉得这个铅笔能是六点二五多少是不是?应该是,就是六点二五厘米就可以了,对吧?不能是六点二五毫米,六点五毫米连一厘米都没有, 那,那肯定不行,是吧?六点五米,哇,这,这,如果削这个铅笔的话,你是不得用四十米的大砍刀啊,是吧?这个,这,这就是这样的动图啊,六点二五千米,那肯定也不行, 是吧?哈,这个想到二 b 啊,好,我们来看这个题,如图所示,木块的长度是多少厘米啊?这个应该怎么看?你就读一下数吧。好吧,经我观察发现这个木块的长度呢,并没有和零刻度线对齐,他和三对齐的是吧? 然后最终,哎,他在五点多是吧?从三开始最终是五点多,相当于他实际长度呢,应该是二点多厘米,我这样写没有问题吧,对吧?因为你最终这个数要减去三的呀。啊?二点几啊,这是二点一,二点二也说二点二,我是能准确读出来的 对不对?然后二点二几呢?后边这个甩你就得孤独了是吧?二点二几,你可以说二点二五厘米,行吧,差不多啊,有他说老师我二点二四啊,二点二三啊,或者二点二六,你别差太多是吧, 影响都没有问题。好吧,因为每个人他感知的是不一样的,毕竟我们管他叫孤独吗?是不是孤独,每个人他孤独他肯定是不一样的,所以这个你写一个就行了。好吧,二点二五啊, 下边我们来看下列测量时间的工具中,为北斗卫星导航系统提供精确 啊,这个测试的是,你看我说了在那个什么天文,对吧?呃,大地的测绘航天上面我们用用的这个测量工具啊,应该是非常精确的啊,精确的应该就是这个吧,是吧,所言辞中啊,没有问题。 你不可能拿一个日轨上去吧,是要拿沙漏电子手表啊,也不太合适啊,我们要的是非常非常精确,你比如说我们做这个天宫,天宫号这个对接的时候 是吧?你对接的时候需要非常的精确啊,任何一点都不能出差错的,对吧?既然要求这么精确,那我们的测量工具肯定得选的非常厉害了呀。那你只能选这个是吧?拿一个电子手表上损不太合适啊。 下面我们来看一下这个。呃,机械填表,他的读数啊,因为这个我把题目给取消了啊,我就是咱们直接读数就行了好吧, 嗯,这个季节填表就跟我们讲的是一样的,是吧?这个秒针转一圈呢,应该是三十秒,一看有乱码的,基本上都是三十秒的是吧?正常的一般不是这样。分针转一圈呢,应该是十五分钟,那读数吧,读数要从分钟开始对不对?现在是几分钟?哎,从二, 嗯,后边的,所以应该是两分钟啊,两分钟。好嘞,坚持两分钟,知道分钟了,我们接下来读秒。读秒的话,我们得判断他现在是在 第一圈还是在第二圈。那同学们,你能告诉我现在是秒着是转第一圈呢还是转第二圈呢?你能判的出来吗? 呃,判断这个秒针是在第几圈上,咱们得看分针是在哪个小格上,对不对?二和三之间有俩小格,这第一个小格,这是第二个小格,他现在是在第一个小格上,所以就证明啊,这个秒针现在处在第一圈,既然处在第一圈,我们就得读零到三十秒的那个小数,对不对?读 几秒甚至六秒啊?这是一秒,两秒,三秒,四秒,五秒是六秒,所以应该是两分钟,六秒,或者你还可以怎么写呢?两分钟等于多少?是不等于一百二十秒呀?一百二十秒,再加上六秒等于多少?应该是等于一百二十六秒。明白, 接下来我们来看最后一个,就图中停秒的读数是多少呦,这个的话就是我们,呃,刚才给大家讲的那种,是吧?就是秒, 这转一圈正好是多少呢?应该是,呃,六十秒的,对不对?然后我们再来看分针,你看分针跟我们刚才讲就有点 差别,为什么呢?因为你看从五到十这分成几个小格,这是一个格,俩格、三格、四格、五个格,对不对?说明每走一个小格是不就一分钟啊?对吧?我们来看啊,他现在是刚过了五,说明啊,他现在应该是五分钟,对不对啊?五分钟。 呃, m。 五分钟。然后现在是多少秒呢?应该是三十五秒。这个比较好看啊,三十五秒。呃,五分钟,三十五秒啊,你算一下吧,他最后问的是多少秒?呃,一分钟得六十秒,五六三百秒, 然后再加上三十五秒,最后等于多少呢?三百三十五秒,对不对?同学们,相对来讲还比较简单。好吧?行,同学们,我们今天呢这个内容就先给大家讲,这我们下视频,再见。拜拜。

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一款剪的 n 遍,经常在沙龙中天天剪的波波发型,怎么样做出这种柔和的通透感。在我们整蛊区域下呢,我们建立一个四十五度的堆积角度。拳头呢,我们都会采用点点的方式, 记住我们手位一定要跟着分曲线走,每一片头发呢,全部是精准的拉到我们四十五度。只有这样子剪完以后呢,我们的发尾呢,才会产生更好的一个柔和度。 记住往后靠的方向不要太多,剪完以后会有点微微向上仰的感觉。第二针的分区呢,是刚好分到转角区, 我们先建立个四十五度,再往上提,去掉一个上角,那这样剪完以后,那个重量线就不会有个明显的印子。所以这这一步呢,非常非常的关键,也是在我们剪这款薄薄上面的一个重点,先建立四十五度, 再往上提到接近九十度的位置去上脚一样靠边的方式呢,不要往后靠太多,微微向之前的那片头发靠一些就可以了。转角最后一片头发呢,切记我们把它拉到接近转角的位置。剪完以后呢,就是一个全部散养的感觉。 我们可以我们可以看到黄金点的位置。头发。我们先降低角度,先连接,再提高角度,把上脚磨圆。这样剪完以后呢,头发不会有硬砍一样的方式,先连接,再随着头型逐步往上走, 不用担心头发会被我们剪短掉。因为这样的方式剪完以后呢,我们整个切口都是圆的,但是重量依然还在。但记住我们剪的时候手位一定要带有圆弧度,要不然脚去不掉。发现太长了,我们可以再一次进行打磨,让头发呢 精确度达到更高。两侧头发呢,一样先将它拉高,再慢慢的往下降。很多人剪两侧的时候,很容易会把它剪缺掉,但你只要精准的找到这个角度,是不可能会剪缺掉的。 那呃为什么有很多人剪两次容易剪缺呢?原因就是因为他提升的角度没找准,下降的角度太过于快,也就均匀度达不到,就很容易把它剪缺掉。所以我们会看到剪完以后呢,就会得到一个向前推,非常非常好的一个效果。 你看我们底下去呢,用平卷上面呢,我们还是用点点来操作,尽量让我们头发产生更多柔和度。他在头发剪完以后呢,只需要吹风机稍微吹一吹,那这个效果呢?我们就可以看到一个非常柔美动感的一个 bobo, 你学会了吗?