今天给大家讲一下我们怎么让 mac 以及 windows 在 合盖状态下也可以使用 codex 来远程操控我们的电脑。首先第一步啊,你们在 mac 或者 windows 上都要点击这个手机连接的这个设置, 去把这个设置设置一下,设置完了之后呢,先说 mac, 好 吧,设置完了之后,我们点击这个设置到通用里面,点击这个登录与扩展,然后把我们的这个 codex 这个 app 给它加进来,这一步的作用就是让这个 codex 可以 在 mac 中 自动启动,但是这样子还不行,你们还要去下载一个这个软件 fm, 它是帮助你们这个电脑在合盖的状态下也能保持系统运转的。你们打开之后就可以在顶部看到有一个这样的小的开关,你们点一下,点击这个开启新绘画无限期就可以了,就说明 这个系统已经开始一直运作了,就算你们合盖也能运作,安飞他命。还有个注意事项,允许显示器睡眠,这是对的,这样子我们在合盖的时候可以减减少显示器的这个功耗。还有一点需要注意,这个是可以勾选的,因为我们合盖的时候是用不上显示器的,它是可以睡眠的,但是 这个就不能勾选,如果说我们想要盒盖的状态下系统仍能正常运行的话,勾选了这个,那系统将在一段时间之后直接自动进入休眠状态,那是不行的,这时候你们就可以直接在你们的手机上,即使盒盖也能去操控你们的 mac 了。 再说一下我们怎么使用 codex 移动版来控制盒盖后的 windows 电脑。首先也是同样的,我们要点击这个 codex 移动版的这个按钮, 先把这个设置给它连接上。那 windows 版本的 codex 桌面端是没有像 mac 这样子有一个专门的界面,是让我们自己去把它加入到开机自启选项的,这时候我们可以直接就在 codex 桌面端中让 这个 codex 来帮我们配置这个开机自启。你看我直接就发这个提示词说让他配置一下,然后他就帮我配置好了我们在 windows 的 设置的系统选项的电源和电池中,我们还要把这个 屏幕睡眠和休眠超时都改成同步,然后这底下有个盖子,电源和睡眠按钮,把这个盖上盖子将使用我的电脑以及盖上盖子将使用我的电脑,这两个都改成不执行任何操作,这样子的话你就算不接通电源,合上盖子 这个电脑还是不会休眠。这里有一点你们需要注意的就是即使我们合盖了,如果系统不休眠的话,它消耗的电量也是比较大的,我就放了三个小时吧,我这个 mac 电脑就已经去了百分之将近四十的电了。 然后你们看我这个 windows 电脑也一样的,而且更恐怖,我放了三个小时,它直接百分之六十的电就没了。所以说如果说你们既想不插电又要合盖使用的话,其实,嗯,可能要多配一个大功率的充电宝才行。
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为什么一说玩 ai, 大家就推荐你买 mac 而不去买 windows 啊?其实原因非常简单,因为 mac 支持更好的开发环境啊,如果你身边有程序员朋友,你就会知道他基本上用的是 mac, 他 很少有人使用 啊。 windows 环境啊,当然除了建筑是开发的,那么友好的环境,你就减少很多部署的成本啊,这是环境上的差异。那么 windows 呢?天然不支持啊,类似 mac 这样子啊,良好的环境,如果你想要在上面使用 opencloud 这一类的 agent 的 话, 你需要单独开一个 wsl, 就是 linux 的 子系统,它还是得跑在 linux 环境下, 那这就很麻烦了,而且他对 windows 这些应用,他无法做到这个原生的调用,那也就是说,你每次你要去用 windows 笔记本去跑龙虾的时候,其实他是在子系统里面跑的,并不是原声在跑啊。 所以 windows 在 这种情况下,它是毫无优势,甚至可以说是巨大的劣势,你无法掌控你的整个系统,那么你的 ai 就 接管不了你的电脑,那么你很多事情你其实你做不了的。那么还有第二个优势,就是它的硬件架构的优势,它是一个统一大内存架构,那么这种架构一般是用在服务器上的, 它可以确保你能够稳定的运行,并且如果你想要去跑一些本地大模型的话,统一大内存架构是可以直接跑的。 windows 笔记本基本上或者说电脑吧,万元以内的呢,没有这样的东西。 所以说统一大内存架构,他以前用的时候,其实大家是不太认可,觉得它很贵,但今天看来,这是一个一具远见的设计啊,而且我们再看到最后一层这个价格的优势, 你呢?如就像我刚刚说的,你要买一台同一大内存架构的 windows 的 电脑,你可能要一万多块钱,虽然它但内存容量比较大。但如果你只是想体验一下 mac mini, 十六 g 三千多块钱,四千多就可以搞定了, 你就可以在上面跑一个很小参数的模型,这个 windows 又做不到。所以如果你们折腾 ai 去学习研究,那么我建议你家里搞一台 mac mini, 自己买一台 macbook air, 这是最好搭配,也是目前我自己在用的搭配。

你是怎么做量化回测的?不靠谱的回测手段会为未来石盘交易埋下巨大的雷。花个一两天时间让大模型搭建的回测框架,没经过较对验证,没通过时间检验,你真的敢用吗? 大模型让编程门槛低到了地板上,但是在量化回测框架方面,你确实没有必要再重复造轮子。这个开源量化回测框架已经完成了 windows、 macos、 linux 三端互通, 兼容 mini q m t、 bostock、 touchshare 多数据源导入的本地数据库,支持 c l i 命令行调用,配备数据管理、回测应用专属 skill, 能在 cloud code、 codex 等工具部署调用。能在小龙虾、 爱马仕部署,并且已经经历三个大版本更新,还在不断迭代优化的工具,花三分钟了解一下,没准儿正是你想要的。 这个系统的底层是严谨的架构,这套回测架构是我在两年前还没有所谓 vibe coding 时采用古法编程手艺搭建的。它的内核经过了细致的人工推演构建,并且与国内大平台做过横向比测以验证其正确性。这个框架几乎可以兼容任何策略类型。 围绕此回测内核,开发了图形界面工具,以实现策略管理、调试修改、日制检测、回测报告研究等外围功能。开发了本地数据库管理系统,向内与回测框架深度嵌合,向外兼容了多种数据源,并且可扩展。不过此时还存在一个痛点, 专业的架构需要专业的编程规则。这套架构有一整套策略规则、函数接口、数据库管理工具。对不熟悉编程的朋友来说,上手有一些难度。 恰此之时,万物皆可命令行的时代来了。我也趁此东风,将整个软件功能命令行化了。简单来说,就是可以通过代码指令实现股票数据管理、回测运行报告查看需要人工点按的操作,回测框架、函数规则通通蒸馏,成为一个 skill。 有了它,就可以脱离图形界面,直接用 cloud code 这类大模型工具代替人工编辑策略代码执行回测。 这就带来两个最大的好处,一、你可以完全不用懂代码,只需要告诉大模型,就可以生成符合回测框架规范的策略。 catch 框的开放性让你可以用最先进的大模型去做这件事。 二、由于数据下载和回测运行也可以自动化了,可以交给大模型做批量化策略研究,让它自动迭代,找到理想结果。 至此, hqant 的 总体功能已经基本完成了,还剩下要解决的就是大家多种多样的研究平台兼容, 这里只说一句,平台对 windows、 marcus 和 linux 的 兼容都已经做完。开 i 模式跨三端通用。 windows 和 marcus 分 别适配了黑色和白色主题的图形界面。 linux 端,你甚至可以用龙虾或者任意一个 claw 工具使用自然语言部署。你所需要做的就是告诉他你想要什么。 我们将会持续更新,努力为大家降低门槛,争取让每一个好的想法都能通过数据验证。后续将正式开启策略思路研究,让数据说话,我们一起来寻找当下市场的阿尔法吧!

这是一个不限次数生成图片和视频的 ai 工具,它就是地表最强开源 ai 生产力工具 stable diffuser 破线版。或许你早就听说过它,但这个大版本的更新完美解决了 stable diffuser 安装困难 和工作时报错问题,这种电影级的 ai 视频完全不在话下。和那些花钱还要排队的网站不同,纯中文界面, 完全不用懂英文,不用联网,更不用魔法上网,所有运行都在本地,无限制无审查,最低支持一零六零显卡。更惊喜的是,这次整合包直接内置了三百三十七个顶级工作流,全是大佬们认可的实用功能, 使用也是超级简单,三步就能搞定你拿到整合包,二解压缩三双机打开还没有试试的老规矩,检查一下安装包啊, 那直接右键解压在当前的文件夹,但这个文件夹不建议是中文啊,我们要全英文的路径。解压完整之后呢,现在不需要安装任何东西啊,我们找到第一个粉色图标,双击打开启动器,就可以进入到启动器的界面啊。然后呢,左下角会有一个启动器的标识的一个版本,我们再点击一下一键启动按钮,因为是第一次启动, 我们需要等几分钟来进行部署,稍微耐心等一下就好了。然后我们就进入了 s 一 的操作界面,那如果说把它比作房子的话呢, 只能算做毛坯房,因为我们只有一个磨皮,什么也做不了。那么这个时候我已经帮大家整理好并放置了各类型最常用并且好用的模型安装包,并且把模型的中文备注以及预览图一起的整理打包好,只需要在 s e 的 操作界面呢,就能够看清模型 的样图和中文的名称,就不会和别人一样只显示一串英文代码风格根本就分不清,看了就头大。如果对于这个精修这方面感兴趣的朋友,六啊我会给大家逐一的回复。

这条视频演示 openclock, 从安装到 ai 上手,不会代码也能跟着做。先看下载页,确认版本号和系统类型, windows 就 选 windows, mac 就 选 mac, 别被其他安装包绕晕。 浏览器提示下载时正常保存就可以。下载好后打开安装包,按提示完成安装。打开面板后,先看页面能不能正常加载, 这里不用一上来改很多设置。先确认基础状态,项目页主要看服务、应用和环境是不是启动了, 如果提示女士点确认,让它自动准备运行环境。 终端窗口不用怕,重点看有没有红色报错。接着进入 ai 助手,这是后面真正处理项目的入口, 你只要用普通话说需求,比如检查项目修问题或者加功能, ai 会先分析项目,再把准备做的步骤列出来。 看不懂专业词就让它换成大白话解释。 看到清单时把它当做进度表,却却每一步有没有完成。 如果结果不对,继续补充条件,它会顺着上下文。接着改设置页,再检查模型、工具和权限, 全线决定 ai 能不能读文件。看日制,调用本地工具, 然后回到运行状态,确认服务还在正常工作, 有问题就看详情和日制,按提示一步一步排查, 最后确认终端没有明显错误,页面也能正常响应。 这样下载配置检查 ai 上手这一套就跑通了,新手照着做也能快速开始用。

这期只讲一个问题,你没装过任何的 ai 工具,现在想让 ai 帮你干活,该如何开始?我将从零开始安装和配置 codex, 并结合两个具体案例来帮你理解和入门。首先是安装 codex, codex 安装方式有很多种,像命令行、编辑器、插件、桌面板这些。 今天我们要介绍的是最适合新手小白的安装方式。桌面版为什么要用它?因为使用这个就和我们平时用其他的软件没什么区别。很直观明了,新手一看就知道怎么用。我们可以去 open ai 官方的 codex 界面下载对应系统的安装包,然后按提示安装就行, windows 和 macos 都有对应的版本。 接下来是账号的问题,这里我分两方面进行说明,如果你能正确的上网,我建议你最好还是用 codex 官方的领域,这样是最稳的。 而且 chat gpt 的 模型能力目前仍然是顶尖的。套餐的话,我建议刚开始选择 plus, 不要一上来就用 pro, 如果后期不够用再去升级,当然有很多人是没办法搞定的。这里我推荐使用国内模型来代替 codex 的 chat gpt 模型。这里先给大家普及一个知识, codex 只是一个通用的 a 键的工具,而它智能的根本原因就是它背后的模型,所以我们可以换成国内的其他模型。 这里我们以 dbisc 为例,首先你要去注册 dbisc 的 账号,创建一个 api k, 我 们去下载这个 cc switch 去安装,然后选择 codex, 这里我们选 dbisc, 然后填入对应的 k。 注意,这里需要开启本地路由客户端才能识别到,然后到这结束之后就可以直接使用了,这里我们测试一下,生成一个简单的欢迎页面。好,没问题,接下来我们介绍一下它的基本页面。首先左边是一个菜单栏,包括项目和对话,这里简单说一下项目和对话的区别。 项目的话你可以把它理解成 codex 当前能操作的一个工作目录。比如你有一个前端项目,一个 python 脚本的项目,你最好把它们都分开来放,这样 codex 就 能知道自己现在应该在哪个文件家里干活。 对话你可以理解为就是你跟 codex 的 一次任务记录,一般像临时性的任务,你可以直接在对话里进行即可,但是像那种长期进行的任务,比如说代码编辑 任务、项目这些,你可以单独建一个文件夹,使用项目来组织即可。然后中间就是我们的主要工作区,你平时跟 codex 对 话,发任务,看回复都是在这里完成的。这里有一个需要注意的地方,就是权限模式,它有三个档位,权限等级是越来越高的。第一个是请求批准, 在这个模式下, codex 更像是在帮你看代码解释文件,他不会随便修改你的项目,所以你只是想问这个项目怎么运行,这段代码是什么意思,用这个模式的话就比较适合。 第二个是替我审批,他可以在当前项目里面读文件,改文件,运行一些常规的命令,但如果要涉及一些更敏感的操作,比如说访问外部的网络,修改项目,外面的文件他会停下来问你。 这个模式比较平衡,你既能让他一直干活,又不会像第一个模式一样一直问你,这是我比较推荐大家使用的模式。 第三个是完全访问权限,这个模式下 codex 的 权限是最高的,能做的事情也更多,但是风险也是最大的。如果你能确定要分开的边界,可以使用这个模式,一般情况下 还是使用替我审批这个模式即可。右边是侧边栏,这个是可以隐藏于关闭的,它主要是用来看一些辅助信息的,比如说 codex 改了哪些文件,甚至什么东西,有没有计划任务,或者自由产物保存在哪里这些等等。接下来我们将通过两个不同的案例来介绍如何在实际工作中使用。 我们先介绍 codex 最常见的人物,做项目,写代码,当然这里是用 web coding 的 方式。比如我们要自己做一个网页的番茄钟,打开 codex, 输入我们的需求。当然一般我们是先让他给一个设计方案,如果你觉得不合适,就一直修改,直到满意为止。 这里我们推荐使用另外一种方法,可以把它给你的方案你去复制到另外一个主流大模型里面,比如说括号 code, 然后让它将这个方案再检查一遍,看看有没有遗漏或者问题,进行一个交叉验证。 word 写完之后,你可以直接打开页面看一下效果。当然你也可以进行修改,比如我们可以直接通过批注的方式来告诉 codex 里的需求,让它修改。 当然实际开发肯定不止这么简单,但是大致流程是差不多的,就是你和 codex 不 断地进行对话,直到结果最终满意即可。第二个例子是 computer use, 比如说我们要分析知乎某个回答的数据,因为知乎你没有登录,是没办法看到所有回答的。 而如果你用传统的爬虫,就会比较麻烦,而且还有可能会触发分空。这个时候 computer use 就 派上用场了。这里我们将使用 codex 来操作本地客户浏览器来总结分析。不过在这之前,你需要开启权限,允许你使用本地客户来操作, 打开这个开关即可。比如我们想分析知乎这个问题的回答,你可以在 codex 里面直接艾特 q 五,然后告诉他你的需求。这里我们可以看到他就开始操作你的浏览器了,他正在读取回答,然后翻译他。这里的操作其实就是模仿人对浏览器的操作,可以看到他最终给出了分析的结果。 如果你对结果不满意,或者想分析更多,你可以继续跟它进行对话。当然, computer user 的 原理远不止这个,这里只是操作浏览器,它还可以操作你电脑上的其他软件。好,这期到这就结束了,希望大家多多点赞、关注、收藏,下期我们再见!

这几天一直都没有更新视频,主要是权力在升级这个 t 字大师二点零,我们现在来看一下这个 t 字大师二点零版本主要升级的功能。第一个我彻底重写了推理的逻辑, 现在可以秒出 t 字词表,让我们现在进入这个 t 字词反推。那现在有这样三张图片,我们进行反推, 点击这个开始反推,可以看到很快只用了还不到一秒,就能直接反推出这个提子词来,这个速度提升主要是因为重写了底层的推理逻辑,这样的话就大大提升了这个推理的速度。 那第二个就是模型的梳理和精简,在这个打标模型这里全部使用这个破线板的模型,并且提供了各种参数大小的模型,那每个参数大小的模型里面又提供了不同的量化模型,比如说 q 四的、 q 五的, q 六的、 q 八的, 这样你就可以根据你自己的配置来灵活的选择使用什么模型进行推理。那第三个就是这个梯值公式的梳理和扩展, 比如说我们现在是使用了自然语言的,选择完自然语言这个梯值公式就可以选择这几种,比方说结构化 mark 当的,那这里可以选择四段描述,六段描述极简的等等。 秒让我们现在就用这个六段的描述,这里选择这个打标的模型,点击开始反推。 好,现在反推完了,我们随便测试一下,点击复制,我们现在打开这个基础的 z a m g 的 纹身图工作流,然后把这个提示词复制到这里, 然后点击运行,可以看到这个是最终的生成的效果,我们对比一下这个原图,可以看到这个是原图,他俩的还原程度是非常的高的,因为这个是六段式的这种 反推,他会把人物背景、特点、服装等等几乎所有的细节都能推出来。我们再测试一个,把这个提子词放进来,点击运行,可以看到这个是最后的这个效果。我们看一下这个原图,是这样的, 这个是提子词工程方面的梳理和扩展。还有一个就是提子词管理页面, 之前的这个提示管理页面,每一行他的高度都是一样的,那这样如果碰到这种竖屏的图片,他两边可能会出现这种灰色的背景, 不是特别好看,那现在是直接全都自适应了,甭管你是横屏的还是竖屏的,都可以完整的显示出来,这样管理起来就会好看一些。那刚才的模型优化和提示工程 在这个扩写的时候也都是一样的。比如说我们现在选择自然语言,用五点结构式进行扩写,一个写诗美女,点击这个扩写,可以看到他可以很快的 就把这个提子词扩写出来。再看最后一个点,之前提子大师只支持 windows, 那 现在的二点零版本它不仅支持 windows, 它还支持 mac 版本,那这三个是提子大师的安装包, 最下面的这个是这个 windows 的 安装包,就这个 exe 的 文件,那上面两个 dmg 的是 mac 的 安装文件, 这个 aim 六十四的是 m 芯片的安装包,这个叉六十四的是这个英特尔芯片的安装包。那还有一点需要说明的是,假如说你以前在 windows 平台安装过,你只需要下载这个覆盖安装就行了, 同时把这个 modus 下载下来,把你以前的 modus 全都删掉,把这个 modus 直接放置到你的这个工作空间目录里面就行了,其他的不需要动。 那如果你还没有安装的话,就直接根据这个安装教程安装就可以了。好,这个就是提子大师二点零版本主要的升级的功能。


只需要一张显卡就可以免费生成这样的视频,这就是地表最强 ai 生产线工具 comui v 九点五。跟那些一条视频都要上百级的不同,生产图片和视频都是免 f, 只需要选好工作流,输入提示 词,点一下运行就能搞定,八级显存就能跑,不会报显存。这些工作流和模型我已经按合规方式打包好了,先叠个甲,这个配置适合练手,没那么多人去买,拼多多感兴趣。