小米14proai大模型怎么使用
这两天科技圈太热闹了，小米昨天刚扔出个王炸万亿参数的大模型 mini v 二 pro， 直接登顶了全球热榜。很多朋友私信问我，这玩意儿和华为鸿蒙的恋爱比，到底谁更强？今天咱们不吹不黑，用大白话客观盘一盘。先说小米这次的 mini v 二 pro， 如果打个比方，它就像是一个超能干的高级打工人。它的特点是脑容量极大， 记忆力超群，能一次性读完几十万字的资料，你给他派活，比如帮我写个代码，做个网页，他能连贯的帮你全自动搞定。小米走的是超级大脑路线，主打单兵作战，专门帮你处理复杂的高强度任务。再看华为鸿蒙的猎案，他不只是一个在屏幕里陪你聊天的助手， 他更像是把整个手机、车机和家电串联起来的神经系统。鸿蒙主打打通壁垒，你不用再一个个去翻案。比如你随口说一句，帮我安排今晚的约会，系统会在底层自己调用地图、 餐厅和日历。华为走的是智能生态路线，让设备主动来伺候你。总结一下，小米是在造一个聪明的超级脑，帮你干重活。华为是在铺一张无处不在的智能网，接管你的生活。这两种科技路线，你更看好哪一个？
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04:03查看AI文稿AI文稿最近 openroot 被一个名叫亨特阿尔法的神秘模型给霸榜了啊，很多人都在猜测这玩意到底是谁家模型，那么直到十九号上午终于被小米给认领了， 这个神秘的模型就是小米最新的 miimo vr pro 模型。小米接连发布了三款大模型，并且开启了一段时间的免费试用。可能有很多平常不关注大模型的朋友感到非常的好奇，想知道这个玩意到底该怎么样去使用，那么今天这期视频我将教会大家怎么用上小米的大模型。 好，那我们废话不多说，直接开始。先说最简单的用法，就是把它当成普通的聊天大模型来使用。如果你使用的是小米手机，可以直接打开小米自带的浏览器，点击中间的 ai 图标，就能够直接使用小米的 mini 大 模型。当然不是小米的手机也没关系，我们可以直接来到小米 mini 的 官方网站， 然后点击 web demo， 可以 看到左边有一个侧边栏叫做 memo chat， 我 们点击就可以和大模型进行聊天了，然后左上角还有可以切换模型。如果你只是把大模型当成聊天工具，那么网页端就差不多够用了，但是如果你想让他帮你处理文件，调用工具，接入工作流的话，那就要把它接入智能体了。 接下来我会教大家怎么把它接入智能体上面。智能体这个词可能听起来有点复杂，但大家不要被吓住了。智能体也就是 agent， 它是一个以大语言模型 l l m 为大脑，能够自主规划、记忆并使用工具来完成目标的一个智能系统。 传统的 l l m 本质上还是你问一句，他答一句，比如豆包千问菜的 g p t 这一类，你给他一个问题，他就返回一段内容，基本上也就结束了。但是 a 卷的不一样，他不只是负责回答，他还会接着往下做。 你给他一个目标之后，他会自己理解任务规划步骤，然后一边执行一边根据结果继续调整，直到把这件事情做完。 比如你让他帮你整理一个文件夹里面的资料，顺便提炼重点，再写成一份总结，他就不只是简单的给你一句建议，而是真的会一步一步的把这件事情往下做。所以简单来说，普通的 ai 更像是在跟你聊天，而 a 检测它是真正的在帮助你干活。 像 open code codex 以及 cloud code， 还有前段时间爆火的 open clone， 都属于智能体，目前 open code 提供了免费的密膜大模型的使用，我们以 open code 为例，演示一下怎么把大模型接入智能体。在安装 open code 之前，我们首先需要安装一下 node js， 我们来到 loggs 的 官网，根据对应的系统下载安装包，把 loggs 安装好之后，接着我们打开终端，输入下面这串命令，这样我们就完成了安装，再输入 open code 就 能够直接进行启动，我们跟它对话试一下，可以看到它已经开始回应我们了。 那么接下来我们把模型切换到 m 模模型，按住 ctrl 加 p， 或者使用斜杠 model s 命令切换使用模型。 这里我们直接搜索 mimo， 可以 看到 opencode 为我们提供了两个免费的模型，选中之后就可以看到这里的模型已经发生了改变，这样我们就可以开始对话了。 这里我让他帮我生成一个小霸王游戏的 svg 动画，放在我的桌面上可以看到他已经在接受命令之后开始工作了，我们看看效果如何。 前面我们使用的是 open code 为我们提供的免费大模型，通常他会以降低速度或者是一些其他的方式来限制你的使用，并且免费期一过就不能够再继续使用了。所以接下来再给大家演示一下怎么接入小米的 api key 来进行使用。在 open code 里面输入斜杠 connect， 我们这里可以搜索模型提供商，这里可以接入各种各样的大模型，像亲爱的 g p g gmail 等等，我们直接搜索小米。然后我们来到小米官网，点击 api access， 然后点击申请 api key， 我 们创建一个 api key， 把 api key 复制回到终端回车，这样我们就能够选择模型来跟它进行对话了。 这里必须要保证你的账户余额充足，不然是不能够进行对话的。 ok， 以上就是使用小米密墨大模型的全流程啊，感谢您的收看，如果你喜欢这期视频，记得给我点亮收藏，后续我也会分享更多跟 ai 相关的知识，我们下期视频再见！拜拜！
2020Zen
11:27查看AI文稿AI文稿如果你一直关注 ai 行业的新闻，你前段时间一定听说过在 openroot 上出现了这两个神秘的模型，这两个模型好评如潮，尤其是这个 hunter alpha， 它更是一度在 openroot 上排到了榜首。能力到底有多强？外界一度都在猜测到底哪个是 deepsix v 四，哪个是 kimi k 三， 可是万万没有想到，它们居然都是小米家的。一个是被评价达到 opus 级别的万亿参数的 memo v two pro， 还有一个是参数保密的全模态模型 memo v two omni。 随后啊，我看到雷总的微博，他说小米在 ai 领域相对比较低调，但实际的进展可能比大家看到的要快得多， 于是马上就去测了。虽然我只测了 mimo 二 to omni， 但是我基本可以得出肯定的结论，小米确实比想象中要快的多。 但是时间不多了，大家看到的时候， mimo 二 to 的 免费期可能只有两天了，三月二十六日就截止了，而且这个免费体验还有一些限制，所以大家要抓住这个最后的窗口期。我今天的视频就是要告诉大家，它到底能干嘛，怎么样才能用好它。 我发现大多数目光都集中在了 mino v two pro 这个万亿参数的模型上，而这个参数规模保密的 omni 却很少有人提及。 但我今天啊，就专门聊一聊这个被大家忽略的 omni。 朋友们，我最近在参加这个三月精选作者评选，打开抖音精选 app， 为我投票啊！你们看到我的所有视频，在这个位置都有一个抖音精选内容，点进去之后就可以投票了，十分感谢，万分感谢，谢谢大家！ office 代表着它可以理解视频、图像、音频，它是为了连接数字世界与物理世界，是为了未来而构建的模型很强大，比文字模型有更多的使用场景。但是我发现，如果你一直在用 cloud code 或者 open code， 很 抱歉，这个全模态的理解能力实际上是被一定程度限制住的。我相信大多数人没有领悟到这个模型的强大，不是因为 它不够好，而是因为你缺少一个关键的 skill 解锁这个能力。没有这个工具啊，你的龙虾根本没有机会把视频传递给它。所以呢，今天我就想分享一个让你的龙虾看懂一切，甚至听懂一切的 skill。 我 相信从来没有人教过你这种玩法， 我会深入浅析，给大家讲清楚为什么会有这个限制，以及如何突破它。但在这之前啊，容我先给大家看一看，这个模型到底能干嘛？ 我这第一个测试场景啊。想象一下，你正在跨入一个 ai 短剧、慢剧的行业，你可能会遇到一个问题，你不是一个导演，你根本不懂那些专业术语、提示词，机位、运镜，更不要说把脑子里构想的分镜变成一个专业的脚本。 但你可以用 omni 模型去描述一个视频的分镜脚本，你就可以几乎复刻出同样的运镜效果。 这样的话，普通人也能一定程度具备一些导演的能力了。我用奥利的一段视频让 mimo omni 做分析，并让它直接生成 prompt， 再用 ltx 二点三复刻这段视频，大家看一下效果吧。咱们先不说视频的质量，但运镜是模拟出来了吧， 还有一个场景啊，视频理解，这个很常用吧，现在大家不是都学会了在评论区用免费的 ai 来总结我的视频，对吧？但是如果你想要更深入的学习，或者是学习某位 up 的 风格，甚至是它视频中的脚本，我们就要用到音画同步， 让 ai 不 仅读懂画面，还要读懂音频和画面的关系。 memo v2 omni 有 一段例子十分的贴切，大家可以去看看啊，叫跨模态的共鸣，理解生活的蒙太奇。 我用自己的视频测试了一下一段九分钟的视频给大家看看。结果我们看这个测试，这是我上一期的视频，也就是用 mini max 来谋改 ltx 那 一期视频，我把这期视频完整的版本九分钟的视频发给了他，让他去整个分析，告诉我所有的场景分块，然后脚本是什么， 语音内容是什么，你看看它识别这个程度，它非常清楚的理解我整个的画面。当然更关键的是，它语音内容都识别出来了，就是达不到字幕这个级别吧，但是也大差不差了。经过了刚才的测试，我发现这个模型对音频的理解极其的精准， 它不仅能把音频识别出来充分理解，甚至还能精准对轴啊，这就意味着你可以通过这个模型在视频里搜索找到片段， 哎呀，这玩意绝对是剪辑神器啊。我也做了一个测试，让他试着从我的一段视频片段中识别我嘴瓢入错的部分， 我想试试他能不能用来剪口播。这是一个我之前的片段，大概五分钟是一个，我压到了五四零 p， 你 们看这个画质已经是这个样子了，我让他跑了一下，做了一个分析，这就是我今天分享那个技能， 他给我一个剪辑范围，他说在两分四十五秒，四百九十毫秒，到两分五十四秒，八百四十毫秒，他说重复了三次，我给你们看一下剪辑画面，我把这段剪出来了，看到左边吗？看左边，真的就是我录错的那一段。 模拟模型可以到这种精度了吗？毫秒级的精度，看这个时间，两分四十五秒，可以看到我这个波形吧，可以看到我这个波形，它裁的非常准。看完这些演示啊，你可能会心动，但如果你现在就去 open class， 大 概率什么都感受不到。 今天最有意义的部分来了，我要从原理给大家解释一下，多模态或者是全模态到底是怎么一回事，它是怎么实现的？ 为什么 openclaw 还没有真正的视频理解功能？我们在 openclaw 里使用的对话，其实是通过 chat completion api 的 格式发过去的，就是这样的一个格式， 这个格式其实就是一个对话列表， messages 簇组。每个回合的对话包括了你发给 ai 和 ai 返回的这段，是你发给 ai 的 东西，它除了文本，还有图片， 但是你们发现没有，他唯独没有视频和音频。我说是 openclaw 里的，实际上他这个格式是支持视频的 供应商，他的后台是这样做的，你把视频发过去之后，他会每秒一帧或者是两帧来拆分成图片，再发给大模型，所以本质上就是识别图片。 我做了个测试，如果要理解九分钟被压缩成五四零 p 的 一个视频，光输入 token 就 十三万。 因此，如果你要把一个视频内容放到聊天列表里，每次对话都发送一次，那 togg 的 消耗速度可想而知了吧。因此啊， c c 和 openclaw 目前都不会把视频放入上下文，而是通过工具来转换成一段文本来理解视频的内容。 视频转换成指定的文本信息，再用文本信息放在多轮对话的上下文里。这是一个为了 token 效率的设计选择，但它的代价就是视频里大量的信息会被压缩掉。你想象一段文字能描述清楚视频里丰富的内容吗？ 大部分工具是支持自定义 prompt， 也就是说，你可以把一个视频转换成你想要的目标结果。但大多数人根本不理解这是什么意思。所以，如果你不指定这个 prompt， 那 默认的 prompt 就是 describe this video， 你就会得到一段通用的描述。但这个时候信息已经被删掉了，你再追问也问不回来了。所以正确的姿势就是一步到位，直接告诉工具你最终需要什么。比如说，复刻这个视频用的分镜脚本识别嘴瓢的时间轴啊，素材分割方案的 jason 片段列表啊。 工具调用一次，输出的就是你要的结果，这才叫无损转换。那大部分的平台都是用工具来实现视频内容的理解。以 openclaw 为例，只有 jimmy 和 kimi 这两个供应商支持视频工具， 但是只有 jimmy 是 完整的全模态，支持图像和音频，而 kimi 呢，只有视觉。所以如果你没有这两个模型，你大概也不会知道视频理解到底能干嘛。我举个例子来说明， omni 和视觉模型它不是同一件事。你就想训练视觉模型和训练全模态模型，它用的数据本身就是不一样的。 视觉模型的训练数据可能原声就不带音频，或者音频和图像之间的关系本来就不紧密。但全模态就不一样了，全模态的训练数据里，音频和视频是有逻辑联系的模型在训练过程中，它不仅要学会 识别声音和视频是有逻辑联系的模型，在训练过程中，它不仅要学会通过音化结合的信息来进行推理。 这就是 omni 模型和 kimi k 二点五这种纯视觉模型的本质区别。我不是说 k 二点五差，而是它根本就没有音频的能力。 omni 模型不一样，它天生就懂得声音在说什么，画面在发生什么，是同一件事的不同维度。 所以你用 omni 来理解视频，你得到的不仅是我看到了什么，而是这段内容在表达什么。不过我们现在有了小米，还有两天的时间免费，我给大家补上一个工具啊，大家就可以在 open curl 里使用。 这个 skill 已经在我的 ripper 里了啊，你需要的呢，就是一个 open root 的 key， 放到环境变量里就可以使用这个工具了。工具的调用形式大概就是这样，但是你不用管，你只需要让龙虾去调用， 你告诉龙虾一段视频的地址，让他根据你的要求来理解就行了。我推荐几个场景大家来试一试。比如说 你是一个导演，想要完整复刻这段视频，请把它转换成详细的分镜脚本。再比如说，这个目录里有一组视频素材，请帮我设计一个混剪方案，我的要求是什么什么什么什么？ 请输出一个 jason 格式的片段列表。还有一个例子，就是比如说素材缩影，素材分类， 你现在拍了很多视频，也下载了很多素材，对吧？我们以前只能用什么风景、人物、计时这种要素来分类，现在你就可以做更加高维度的分类。比如说视频的氛围、情绪，他是用什么样的拍摄方式，哪些适合做转场素材，哪些片段是高光时刻， 还有哪些笑容哭泣、带有情感的决定性瞬间？这些珍贵的内容，现在都存在我们海量的不可压缩的视频积累素材里。但有了一个 omni， 这些就不是积累了。最后啊，我还要提醒大家是，这次是定向免费， 也就是说只有特定工具调用才有效，但我的工具呢，就绕过了这个限制。如果你能看到这里啊，截图保存一下。 这张图上的技巧是个通用技巧，你值得拥有它。当然，没有什么是完美的。这个模型如果用 api 调用，还是蛮贵的，你想要拿它来当做素材的分类器，还是有点过于奢侈了。所以我比较关注两个信息啊， 这个 mimo v two omni 的 尺寸会不会给人惊喜呢？毕竟它没有公布模型的参数规模吧， 会不会是一个小尺寸模型呢？还有就是小米是否会有 coding plan 刚好支持这两个模型，我觉得 coding plan 是 个大趋势吧。那最后，我希望啊，在这个领域感兴趣的朋友能在评论区交流下你们能想到的场景， 也让小米大模型的官方能看到雷总嘛，毕竟都会满足米粉的需求的。好了，以上就是本期的全部内容，感谢大家观看。
3859小天fotos
08:12查看AI文稿AI文稿小米呢在今年发布了一款新的模型，叫 miami v 二 pro， 据说是非常厉害，不管是在编程工作有非常出色的表现，那么就来测试一下编程方面到底是怎么样的。那在测试之前，我们先来了解一下这款模型的一些参数啊。 那首先第一个是就是是它的这个总参数量是一个 t， 那 激活是四十二 b， 还有一个非常重要的是它是支持一百万 tokyo 就 一兆的上下文，这是已经是顶级的水平了，目前基本上主流的模型都是这个上下文长度， 那这边的话，它之前是在 oppo reno 里面是以这个匿名的这个模型去发布的，然后也是得到了非常大的关注啊，那表现也是非常不错的。那我们具体来看一下它跟其他的几款模型，比如说 oppo 的 四点六，散热器四点六，还有 jimmy 三 pro， 杰比利五点二，说实话它对比的 这两款模型是版本已经落后了，我们知道这个加密的三点一已经出来了，那 jpg 已经发布到了五点四的版本，我们看下具体的分数吧。然后这个是复杂多步骤任务的，这个是适用于工作场景的，那这边的话它是比这个五点二还要强，然后的话是弱于这个 solo 的 系列和 opus 系列， 那我们接着看这个编程与代码能力这个维度，那么在 s w e 这个测试当中，它的这个分数的话是接近这 collect 四点六的，然后是差不多相差一点六，那比 jammer 三 pro 高一些，那么在这个终端直线命令拼脚本和系统能力的上， 那么是超过这个 jammer 三 pro 以及 jpg 五点二跟这个 collect 四点六是只相差两分， 那其他就是一些搜索能力了。然后这边的话它就说它是一个顶级的编程能力的模型啊，内部评价是跟 opus 模型是非常接近的，那我们就来测试一下在编程这块它到底是怎么样的，然后 看整个参数是非常不错。那么我们这里的测试的话也是分为了前后端测试啊，那我使用的测试的客户端是 crayon， 然后使用的是这个 openrotor 里面的 memo 模型，目前是免费的。 然后呢分别会进行一个前端测试和这个 app 测试，以及我们的这个后端的 java 测试。 那第一个测试就是非常经典的这个三人斗地主游戏了，那这个目的是为了测试它的逻辑和它 ui 生成能力啊。然后的话看一下 他的这个玩法能不能玩起来，比如说什么发牌啊，叫地主啊，斗地主之类的这些规则能不能有一个简单规则，就我们不期望就说一次对话就能完整的实现一个斗地主的游戏，我们就看一下他的下线到底在哪里，那这边是他做出来的效果啊，说实话是我觉得是非常不错的，比如说现在玩一把 我们可以去选这个， 就是这个规则基本上都可以，然后的话不出， 然后这个机器人出牌也是对的，虽然说他可能就是合作之间还会相互去竞争啊，这个不太符合这个基本的常理。那我们就这样三带一个啊，没有人要，那我们就看再看三带一，对 没有人要，好，我们先出这个， 哎，所以这一盘是很顺利的完成。那目前这个斗地主的测试啊，使我测试所有的模型，包括 oppo 的 四点六， 这个是最完整的，而是一次通过。这个是让我非常非常惊讶，非常非常惊讶，非常非常意外啊。接下来就测试的就是一个 app 的 全站测试，那这个我们要求它用 flat 来完成一个包含 app 和包含后端，然后使用 python 和 my circle， 然后有这是一个外卖点单的一个功能啊，可以登录，可以看到菜单，可以看到购物车，可以加减，可以看到图片啊，商品啊，这是一个比较小小型的 mvp 的 一个产品呢，我们来看一下它实现的效果，那这个是它启动的效果啊，但是呢我在这里要特别强调一下，在我在整个开发过程中呢， 它前面开发非常顺利啊，但是在启动我们的这个 python 服务和这个客户端的时候，出现了非常多的问题，特别是这个 python 服务， 然后你把错误信息发给他之后，他一直解决不了，我已经进行了多轮对话都解决不了。那最后呢，我是通过这个 class 让他去修复这个问题，然后他这边一轮对话就把这个问题修复了。那这个其实也说明一个什么问题呢？就是 mimo 这个模型可能在解决问题，或者说你的上下文非常长之后，它有可能会产生幻觉，然后是一直会兜兜转转的。那么我在完成这个 app 里面也包含了前段后段，那产生代码量是非常大的，所以呢这个在这方面能力是非常有欠缺。那我们用 flex 修复完之后， 我们再看进去，看一下能不能进去。 ok， 这边是它的页面，然后的话也是中规中矩吧，页面上是我觉得还行，那我们加购物车看一下， 失败，就有些功能还没有完成。 ok， 那 我们接着往下测，那接下来测试的是一个 java 的 一个优选与结算的一个系统啊， 那这个的测试的目的呢？就是有多种规则情况下，他怎么去实现这样功能？那促销里面有经常有这这种优惠叠加，还优惠互斥啊，多种优惠券混在一起呢，怎么去算这个价格？ 那还掺杂着什么运运费啊，或者这些东西。所以呢，这个模块是有点复杂，我们来看一下密密最终的实现效果，就是他做完之后啊，他自己进行了一个单元测试，因为我们在生成这个 pran 的 时候，他会生成这样的一个比较小的一个测试单元，测试用力，他这边跑完是已经全部通过了， 但是我在看具体代码的时候，其实他考虑的场景是有一些肉的，这个跟之前我在测试 mini max m 二点五的时候非常像，就说他考虑的场景没有 colis 考虑的那么全，所以这一块是有一些不足的，但是 已经做的非常不错了，这个在我之前所有的模型里面应该能排到前三吧，这个基本上考虑到了，只是一些比较细的，比如说优惠券的这个类别判断啊，这一系列可能去需要一个非常详细的提示词才能去完成这样的功能，那整体表现上我觉得是非常不错， 所以总的看下来就是跟其他的啊， oppo 四点六啊，或者说杰布迪五点三这一个对比的话，在纯前端逻辑上，就斗地主这个游戏反馈上，我觉得是非常非常表现不错，但是在全站上因为可能代码量多啊，导致这个他这个产生一个幻觉，修复问题非常非常的 啊，兜兜转转的。那修复问题呢？经常兜兜转转的，最终都没有起来啊，是靠住第三方工具才去给他修复好，那否则加了后端上，我觉得表现的也还行。所以呢，总对这个模型进行一个总结，就优点就是一照到上下文非常爽， 然后在 ui 上表现是非常出色，特别是这个斗地主这款游戏啊，是完成所有模型里面完成最好的，非常出人意料。 第三个呢，在 java 的 这个后端的这个促销逻辑上也是非常不错的，虽然说场景不全，但测单人测试基本上通过了。 那缺点就是我刚刚一直在讲的修复 bug 的 能力很欠缺，容易得得卵卵，除非人为干预，而且我已经人为干预了两三次了，还是没有解决， 然后偶尔出现就是代码啪啪啪写完了，但是呢，翻译的时候不通过，然后他要去修复问题，那像 cloud 或者 jpt 模型，基本上生成完代码之后，翻译是一次通过了，那所以在这个环节上就有些差距的。 那总的来说，我觉得 mimo 是 一个非常不错的模型，远超我的预期。其实我来做评测的时候，我是觉得可能啊，这个模型因为只发布了两个版本，还没有那么强，但是 结果其实是超过我的预期的，那比一点零一点零版本是有非常大的进步，那编码能力我觉得是肯定是不如这个散热的四点五万，虽然说官方在跟散热的四点六对比，但是我觉得还没有到散热的四点五的这个水平，而且是比 智普五点零和这个 mini max m 二点七，我觉得还是呃差一些。那目前的话就测试的场景就这些，就是我个人的测试场景，并不代表一个权威的一个结果啊，只是我自己的一些看法。
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01:32查看AI文稿AI文稿ai 大 模型刺客来了！雷总亲自官宣了此前火爆全网的匿名大模型 hunter 阿尔法，正式这次发布的小米 miimo v 二 pro。 小 米这波也太低调了，要知道这个模型能在没有任何推广的情况下，直接冲上全球第八，国内第二， 那它到底牛在哪呢？首先，小米 miimo v 二 pro 是 冲着 agent 去的，它的总参数超过一万亿，但激活参数却只有四百二十亿， 这意味着什么呢？意味着 mini v 二 pro 不 仅更聪明，还能在实际干活时省下不少能耗和成本。而且它的 api 定价只占头部同类产品的五分之一，也就是说，开发者可以用更少的钱获得更好的 ai 能力。 这性价比，雷总你是认真的吗？嗨，这是一百万 tokens 的 超长上下文！有了这个能力啊，智能体就能帮你处理更复杂的长周期任务。比如说，如果你想去旅行，他就能把机票、酒店、行程攻略、返程规划全给包了，压根不用你多操心。此外呢，小米也推出了另外两款模型，也大有看头。 mimo vr omni 支持图像、视频、音频跨模态理解音频处理，直接干翻 jimmy 三 pro mimo vr tts 就 更狠了，能通过音频理解视频，自动帮你找素材、解视频，还能帮你处理各种 pdf 和文件。国产大模型这次是真的支棱起来了！ 最离谱的是啊，这种顶配前沿的大模型竟然可以免费体验一周哇！目前三大模型已深度整合到 miklo、 wps 和苏七汽车智驾系统里。家人们，赶紧去白嫖雷总的最强大脑吧！
31陈雯雯噢
00:49查看AI文稿AI文稿一分钟带你看懂小米让全球开发者失眠的三枚炸弹！第一，旗舰机座， miimo v 二 pro， 万亿参数撑腰，百万上下文打底，专为高强度 agent 任务而生。 open router 匿名上线一周，登顶周榜，无人识破。 a p i 定价打到一美元每百万， token 只有 cloud opus 的 五分之一，它让养龙虾的成本从吃饲料变成喝凉水。第二，全模态 omni， 能看能听能干活，自己搜攻略，跨店比价、找客服砍价一条龙。 第三，语音， t t s 上亿小时数据喂养，东北话粤语歌声无缝切换，让 ai 说话终于有了人味。 pro 负责动脑， amni 负责动手， t t s 负责开口。三叉几何体全面接入 open cloud， 还限时免费一周。所以别再问国产模型能不能打。当别人还在卷参数，小米已经把智能体时代的工具箱塞进了每个开发者的口袋里。
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02:21查看AI文稿AI文稿冲上榜一的神秘模型居然不是 deepsea 微四，而是小米的咪某大模型，这你敢信吗？哈喽大家好，这是东强极速版，一个只讲前沿科技账号，真是没有想到啊，一夜之间，小米真的出息了！就在最近，小米一口气发布了三款自研的咪某 v 二大模型，凭借着小米一贯的性价比路线，所带来的强悍性能和亮眼跑分， 直接就在 ai 圈子里面刷屏了。这期视频用两分钟带你快速了解小米的咪某 v 二模型。小米这次发布的三个大模型分别是旗舰通用大模型咪某 v 二 pro， 它是专门为高强度智能体场景打造的模型， 拥有一万亿参数、四百二十亿活跃参数和一百万 token 的 超长上下文，擅长自主编排复杂的工作流、长城规划以及精准的工具调用，相当于是 ai 代理的大脑。第二个是 mimo vr 模型，它是一个全模态技术模型，能够处理文本、视觉、语音等多模态信息。 它能跨模态理解复杂环境，自主制定执行计划并实时纠正难度。第三个 mimo vr tds 模型呢，是一个超大规模的语音合成模型， 可以为 ai 智能体提供非常逼真的人声输出，支持多种方言和角色的语调转换，甚至可以在一句话中情绪转折，开口唱歌，真正能够实现能说能演还能唱。据说啊，已经在小米汽车上使用了。 在性能跑分方面呢，小米的 mimo 系列模型给了大家惊喜，各种榜单的数据显示已经开始逼近顶级模型水平了。比如 cloud evo 的 智能体测评榜单 mimo vr pro， 也就是之前代号 hunter alpha 的 神秘模型，综合成绩位列全球第三，仅次于两个 cloud 的 四点六模型。 在 rtf 上影响力上全球排名第八，国内排名第二，在 opencloud agent 精准测试中也能够排到第三名。而真正让小米的 mimo v 二出圈的是性价比。 mimo v 二 pro 和 osropes cloud 四点六系列模型的 a p r 价格对比的话，你就会发现 mimo 的 调用价格是对手的五分之一，可以说是非常便宜了。如 如此悬殊的价差，大大降低了前沿 ai 能力的使用门槛。而小米大模型的负责人罗浮丽是这么说的，时代突然变了，过去三年里面，我们以为 ai 是 聊天工具，但突然之间世界切换到了另外一个模式， agent 智能代理，也就是 ai 从会说话变成了能干活。所以这次小米大模型的切换也非常及时，也算是跟上了潮流 啊。真的，今年的国内大模型真的是傻疯了，从互联网巨头到创业公司都在扎堆推出大模型，老牌的百度文心、阿里千问、新锐的智普 g i m， 现在小米又悄悄杀了出来，中国的 ai 研发实力已经逼近全球一线了。那么问题来了，在用 ai 的 时候，你会优先考虑中国模型呢还是国外模型呢？欢迎在评论区里面一起交流，我们下个视频再见！拜拜！
307动动枪极速版
03:40查看AI文稿AI文稿好，各位好，我是小刘，今天我们一起来看一下小米最新发布的一款新模型 miimoway two pro 啊，这个名字有点绕口啊，但是因为 opencloud 带来的热度哦，它也是在匿名的榜单里面排名第一名，就是这个模型的表现是最好的， 那它支持一照的上下文，大家可以看到，其实呃它和很多的模型进行对比，它也是排到了比较强烈的一个位置哦，这个橙色的是 miimoway two， 大家看有一个小米的图标对吧？那我们可以看到跟呃 cloud 比起来其实相近哦，就是很多地方打分的话，其实我感觉跑分没有很多实质意义啊，就是很多的跑分是专门 很多模型是专门针对跑分进行训练的，但实际上编程并不怎么行。那我自己呢，也是用了一下这个 miami 二兔去嗯，来完成日常的工作。 我觉得相比于 cloud 的 oppo 的 四点六来说还是有一点差距，但它这个价格确实会便宜一点，大家可以看一下它支持一照上下文，那一照的话就是我觉得 就很不错了，相比于那些像，比如说像 dpigs 对 吧，它就高很多。你看这是一个简单的排行对吧？它排到这个位置，排到这个智普的后面，就是智普五的五点零的后面嘛， 它也是一个万亿参数的高价购，就我觉得什么呢？它有点，就是有点那种扫地僧的感觉，之前一直没有看到他身影忽然冒出来，你看它的这个位置，还是一款很强的模型哦，就简单用下来的话，它也是推出了三个型号，这个 fresh 的 话是比较快的，然后这个 v two 的 话是旗舰版本，然后我们现在点击这个地方有一个呃， try not， 然后点击进来就可以去尝试了。那我自己也尝试一下，我觉得怎么说呢？嗯，用一下还可以，但我感觉它有点慢，相比于这个那些其他的模型来说，这里也是可以支持。还有一个 miimo cloud 也可以直接去使用它， 大家可以看到，对吧？其实整个的开放页我觉得还是不错，那我就不测了，我觉得没什么好测的，因为测的话也是做这些基础的操作，你就做前端开发，对吧？你做一个简单游戏，大家可以看到这是其他人做的，已经有很多的博主做过测试了。那我们简单来看一下这个这款模型吧。大家看到一照上下文开放了这个 api 支持一百万的令牌， 然后这是他的收费，哦，就是，呃，每百万 token 就是 一美元那输出啊，就是啊，就是可以看到这边有一个那个具体的一个价格，然后缓存也是一样的，对吧？ 那从和对比的什么对比的？这个拿的是 cloud 四点六和它进行对比，那这样对比的话是不是很划算的？性价比非常高。然后它也是什么？小米的 agi 的 第一个里程碑，就是因为这是小米第一个模型嘛，对吧？它，嗯，确实表现非常出色。第一个模型就这么出色了，是吧？ 因为它是属于呃，后起之秀嘛。就我开发出了一个简单物流管理系统，你看大家可以看到对不对？ 效果是非常的不错，是不是？你看我跟他说开发一个简单的物流管理系统他就开发出来了，你看这个仪表盘，包括这个，呃，效果，这个展示效果是不是非常 nice， 是 不是？然后呢，我们再看一下其他效果，比如说这物流管理系统，再开发一个学生管理系统的原型图， 那这个圆形图我们也看一下。呃，这个效果我们点开，你看是不是也很不错，是吧？这个 miami 2 pro 我 觉得真的强烈推荐大家去尝试一下，当然相比于 cloud 的 索尼四点六还是有差距，而且我在想啊，这个 啊，当然我只是一个猜测，因为这个 miami 2 之前没有水花，呃，它做出来的效果感觉跟 cloud opus 四点六有点相似，真的 第一次就这么出色，大家觉得怎么样呢？好吧，好，这是我最对这款模型的一个基本的解读。好吧，大家觉得他是否进入了全球顶级的水平呢？大家可以去尝试一下。好了，那本期视频就全部看完了，我是小刘，我们下期再见。
28程序员晓刘
00:40查看AI文稿AI文稿小米的 mini 用了之后感叹，太厉害了，现在的 ai 模型已经这么智能了吗？ 这个是我给的参考图，这是他给我生成的三 d 模型，甚至连渲染灯光也给你不好了，图层命名也非常好。可能你觉得这也不难，那看看其他模型生成的对比一下，差距真的是很大呀。 现在官网可以直接免费体验，还有免费一周 a p i t 的 体验。没错，可以复制到你的小龙虾方法，按照官网这个流程操作就可以了。链接我直接放在这里。好了，不说了，我要去养虾了，他说饿了想吃点 taco， 拜拜。
586罗一稿
01:52查看AI文稿AI文稿小米十四系列上手后，你一定要知道几件事，我是一辉。第一，大家要明确一点，小米十四系列中只有十四 pro 为龙镜玻璃，所以小米十四的用户还是需要像我一样贴上钢化膜。第二， 记得升级小爱同学 ai 大模型，我们只需要唤醒小爱同学说升级大模型就可以按步骤安装。现在小爱同学可以说相当聪明，不管是写文案还是写活动策划都能够轻松完成，甚至连代码都会写。建议所有拿到小米十四系列的用户 一定要升级，说不定哪天就会用到。第三，关闭软件，开屏摇一摇广告。我们可以长按软件，点击应用信息，找到应用管理措施，打开这两个选项 色会解决一部分开屏广告，但是还有一部分依旧会跳转，我们再返回找到权限管理，打开其他权限，关闭，获取设备动作与方向，这样即使无法屏蔽摇一摇也不会再自 跳转。下期我会专门出一期心机到手设置。第四，领取小米十四系列专属福利。激活手机以后，我们直接打开小米商城，搜心机尊享之后他就会弹出此界面。接下来我们可以按顺序领取，先领一年小米福安的会员，享三十天价保优先购买权双倍米金优惠券耗材折扣， 每个月一次的手机贴膜，其中优惠券包含了九折买小米十四系列官方保护壳以及钢化膜，具体可以看详情介绍。之后选择下方领取商城米金 已经积累一定数量，可以兑换各种商品以及优惠券包邮券。接着下方有二百济云空间和 wps 月卡， 包括小米钱包、小米游戏、 qq 音乐、芒果 tv 多看阅读的月卡。这里的小米主题绝对算得上一个隐藏的彩蛋，点击立即领取它就会弹出小米十四系列定制主题壁纸以及图标，不管你是十四还是十四 pro pro 用户两套都可以下载。最下方还有尊享服务，九点九保值换新以及七折的米 kir。 这里要提醒大家，领完一定要记得关闭自动续费，小米十四系列的用户记得快充！
9.7万一辉同学
01:18查看AI文稿AI文稿首先点击米家，然后点击右上角的三 d 模型，编辑进来之后就可以编辑户型，然后按照自己家的户型去编辑添加一些设施，然后在这里就可以添加家居和智能设备， 添加完之后点击前往生成，然后点击保存就可以了，我这里已经保存好了，所以给大家看一下。小爱同学来啦，打开厨房灯， 你看这些亮着的都是已经亮着灯的。小爱同学，关闭餐厅灯，厨房灯、山脉灯和森林灯， 这四个房间都关掉了。小爱同学，打开山脉空调和空气净化器， 现在可以看到空气和净化器都是运行着的，我们横屏看一下吧。小爱同学，打开风扇 是可以看到亮着灯房间的，右边的小风扇正在运行了。小爱同学来啦，关闭山脉空调空气净化器，是的，小爱同学来啦，关闭风扇，收到， 还挺智能的是吧，所以远程控制还是挺方便的，可以随时随地观察智能设备的运行状态。
14米兔
02:39查看AI文稿AI文稿上一期的视频没想到那么火爆哈，很多人问我达瓦和三角洲表现怎么样，今天我们就来看看实测表现吧。先看下三 k 分 辨率全低特效， 稳稳的超过一百二十帧哈，那我们把画面直接拉满看看， 最高画质就比较勉强了。但是如果我们分辨率调节成一零八零 p 会怎样呢？ 可以看到那简直是轻轻松松哈，所以小米笔记本 pro 十四 ultra x 七三五八 h 这个配置打瓦是没问题的。 接下来我们看看三角洲怎么样，还是先用三 k 分 辨率全低特效试一下。 我方已夺取第二次区域取点导弹受到攻击，看起来比较勉强哈，六十帧都很难到，我们试试打开 intel 的 超分辨率哈， 这下基本可以满足六十帧了。接着我们降低分辨率到一零八零 p， 一 零八零 p 加开启超分辨率看起来可以稳定在一百帧以上了哈，没想到核显现在都可以打三角洲了。不过 intel 三三八 h 三五八 h 芯片都很缺货，能不能买到就看你们缘分了。
2542PixelCoffee
01:09查看AI文稿AI文稿前几天大家都在讨论 openroot 日榜第一的那个神秘 ai 模型，结果竟然是小米的。今天小米正式发布了三款顶级模型，其中最炸的就是 mimo v 二 pro。 这款模型一周前以 hunter alpha 的 代号匿名上线，结果一上线就杀疯了，连续几天登顶日榜，调用量直接突破了 e t token 参数规模也突破了一万亿，支持 em 超长上下文，在全球权威榜单 artificial analysis 想排名第八，国内第二。这款模型的重点是专为 agent 场景打造， 这意味着它不仅能处理大量的上下文信息，还能在复杂任务中展现顶级表现。它的性能直接对标 cloudsonnet 四点六和 gpt 五点二。除了 vr pro， 小 米还发布了另外两款很强的模型， miimo vr omni 是 多膜态感知模型，能帮智能体理解环境。 miimo vr tts 则是语音模型， 智能体能够与人自然对话。三款模型组合起来，实际上就是一个完整的智能体解决方案，而且价格也不贵，二百五六 k 上下文内输入一美元，输出三美元，性价比非常高。这波小米 ai 布局不仅在技术上超强，而且给了大家一个新的选择，不仅仅是硬件，更是智能体技术的整合者。 小米的 ai 模型这次真的做到了高性价比，你觉得未来小米会成为行业的一个竞争者吗？关注我，带你看懂最新最热的 ai 世界！
00:48查看AI文稿AI文稿又一个行业的饭碗没了！北京时间三月二十三日凌晨三点，当大家沉浸在马斯克联合 space x 特斯拉与 x a 正式宣布 terra fab 项目成为人类算力里程碑时，小米雷军重磅推出大模型小米 vivo v 二 pro， 专为高强度而建的工作场景而打造。更炸裂的是把它接入了微信， 打造出一款足以让销售型企业翻身的神器，用好了可以直接退休。我亲眼目睹了他是如何把一个忧郁的客户从一步一步引导下单，那销售逻辑打造出一款足以让销售型企业翻身的表， 表达精准又自然。这哪里是 a， 分 明是真人！而这一切仅用了短短三十分钟，大大超越了我们公司的销冠！如果我开一百个分身，直接能变成一只永不疲倦的销售小群，二十四小时帮我去做业绩，直接干翻传统销售模式。如果你也想体验小米大模型销冠系统，赋能你的销售团队，评论区留言 ai。
488兵哥聊AI
02:13查看AI文稿AI文稿恭喜小米，前脚刚赢了官司，后脚又登顶了 openroot。 就 在大家还在讨论神秘的 hunt alpha 是 不是 deepsea v 四的时候，小米正式领养并一口气发布了三款最新的大模型。今天我试着放下偏见，单从技术的角度浅聊下这三款模型。 先说咪某 v 二 pro， 在 m o e 的 架构基础上，它的总参数量超过了一万亿，其中激活参数达到四百二十亿，并支持高达一百万 token 的 超长上下门窗口，使它在多步推理、长周期工作流等场景下游刃有余。 此外，混合注意力机制的混合比例从五比一提升到了七比一，实现显著的大规模扩展的同时，依然能保持极高的推移效率。第三点呢，就是引入了轻量级的多投屏预测层，从而实现快速的文本生成。 简单的说，这就是小米为智能体时代打造的全模态基础模型。这个模型反而是我个人最为关注的，也是我认为在架构理念设计上最具未来感的， 因为它不同于传统多模态插件式的组合，它是通过统一的底层架构，实现了对图像、视频、音频和文本的实时同步感知能力，使得模型能够像在真实世界中运行的智能体一样，同时进行看、听和读的操作。 据官方说明，他能深度理解超过十个小时的连续音频，能看懂画面，还能展现出极强的情景感知和预测能力。 这是一个语音合成模型，它允许用户使用自然语言来描述想要的声音，并且自然的融入咳嗽、叹惜、清嗓子、犹豫以及不同程度的笑声和哭腔。值得一提的是，官方说可以自动推断情感，也就是无需任何显示的风格提示词， 就能直接从文本内容中推断出适当的说话风格。经过这一年来的舆论风波，很多人对这家公司有了新的认识。 让我决定做这期视频的原因是，官网上他多次引用了前 openai 首席科学家伊利亚的很多观点，而伊利亚恰好是我认为这个时代最伟大的 ai 领域的科学家引路人，希望他真的能长久务实的进行。
572橙色溪流
